JP6565564B2 - 尿成分分析装置および尿成分分析方法 - Google Patents

Description

この発明は尿成分分析装置および尿成分分析方法に関し、より詳しくは、被測定者が排泄した尿中におけるナトリウム、カリウム間の濃度比を求める尿成分分析装置および尿成分分析方法に関する。

尿成分を分析する技術として、例えば特許文献１（ＷＯ ２０１３／０２１６９５ Ａ１）に開示されているように、
「ヒトが排泄した１回の尿中における第１特定成分、第２特定成分間の濃度比と、上記ヒトが１日に排泄した全ての尿を１つに収集したときの上記１日の全尿中における第１特定成分、第２特定成分間の濃度比との間の相関関係を表すデータを、所定の記憶部に記憶させておき、
被測定者が排泄した１回の尿中における上記第１特定成分、第２特定成分間の濃度比を表すデータをそれぞれ入力し、
入力された上記被測定者の上記１回の尿中における上記第１特定成分、第２特定成分間の濃度比に基づいて、上記記憶部に記憶された上記相関関係を用いて、上記被測定者が１日に排泄した全ての尿を１つに収集するものとしたときの上記１日の全尿中における上記第１特定成分、第２特定成分間の濃度比を換算して求める」
という技術が知られている。

同文献には、上記相関関係として、「上記ヒトが１日または複数日にわたって排泄した複数回の尿中における第１特定成分、第２特定成分間の濃度比を平均して得られた平均濃度比と、上記ヒトが１日または複数日にわたって排泄した全ての尿を１つに収集したときの上記１日または複数日の全尿中における第１特定成分、第２特定成分間の濃度比との間の相関関係」を用いるとともに、「上記被測定者が１日または複数日にわたって排泄した上記複数回の尿中における上記第１特定成分、第２特定成分間の濃度比を平均して平均濃度比を得、この平均濃度比を上記換算の対象とする」ことも開示されている。

ＷＯ ２０１３／０２１６９５ Ａ１

Ｈｙｐｅｒｔｅｎｓｉｏｎ Ｒｅｓｅａｒｃｈ（ハイパーテンションリサーチ）、２０１４年８月、Ｖｏｌ．３７（８）、ｐ．７６５−７７１

ここで、尿中における２つの特定成分としてのナトリウム、カリウム間の濃度比（適宜「Ｎａ／Ｋ比」と表す。）について、本発明者が実測を重ねたところ、ヒトの１回の尿中におけるＮａ／Ｋ比は、１日のうちの時間帯に依存して増減する傾向（これを「日内変動」と呼ぶ。）を示し、その日内変動が略一定パターンで日ごとに繰り返されることが判明した（後に実際のデータを示して詳述する。）。したがって、上記演算部による上記換算の対象に対して、日内変動の影響を少なくできれば、上記換算によって求められるＮａ／Ｋ比の精度を、高め得る可能性がある。

そこで、この発明の課題は、被測定者が排泄した尿中におけるナトリウム、カリウム間の濃度比を精度良く求めることができる尿成分分析装置および尿成分分析方法を提供することにある。

上記課題を解決するため、この発明の尿成分分析装置は、
ヒトが１日または複数日にわたって排泄した複数回の尿中におけるナトリウム、カリウム間の濃度比に対して統計処理を施して得られた統計濃度比と、上記ヒトが１日または複数日にわたって排泄した全ての尿を１つに収集したときの上記１日または複数日の全尿中におけるナトリウム、カリウム間の濃度比との間の相関関係を表すデータを記憶している相関関係記憶部と、
被測定者が排泄した１回の尿中における上記ナトリウム、カリウム間の濃度比を表すデータをそれぞれ入力するデータ入力部と、
上記被測定者が尿を排泄する日を複数の時間帯に予め区分し、上記複数の時間帯の全てについて上記被測定者が排泄した上記１回の尿中における上記ナトリウム、カリウム間の濃度比が入力されたという第１条件が満たされたか否かを判断する条件判定部と、
上記第１条件が満たされたことを前提として、上記データ入力部によって入力された上記被測定者の複数回の尿中における上記ナトリウム、カリウム間の濃度比に対して統計処理を施して統計濃度比を得、この統計濃度比に基づいて、上記相関関係記憶部に記憶された上記相関関係を用いて、上記被測定者が１日または複数日に排泄した全ての尿を１つに収集するものとしたときの上記１日または複数日の全尿中における上記ナトリウム、カリウム間の濃度比を換算して求める演算部と
を備えたことを特徴とする尿成分分析装置。

本明細書で、「ヒト」は、「被測定者」と同一人であっても良い。「ヒト」は、複数人であっても良く、その場合は「被測定者」を含んでいても良い。また、「ヒト」は、「被測定者」以外の者であっても良い。

「統計処理」とは、平均値、中央値、またはその他の統計値を求める処理を意味する。「統計濃度比」とは、その統計処理によって得られた平均濃度比（濃度比の平均値）、または中央濃度比（濃度比の中央値）などを意味する。

「複数の時間帯」とは、例えば１日を予め３つに区分したときは、０時から８時までの時間帯（これを「朝時間帯」と呼ぶ。）、８時から１６時までの時間帯（これを「昼時間帯」と呼ぶ。）、および、１６時から２４時までの時間帯（これを「夜時間帯」と呼ぶ。）の、３つの時間帯を指す。または、１日を予め４つに区分したときは、例えば０時〜６時の第１の時間帯、６時〜１２時の第２の時間帯、１２時〜１８時の第３の時間帯、１８時〜２４時の第４の時間帯０時〜６時の時間帯、６時〜１２時の時間帯、１２時〜１８時の時間帯、１８時〜２４時の時間帯を指す。なお、「時間帯」間の境界の時刻は、その境界をなす早い方または遅い方の時間帯に属するものとする。

この発明の尿成分分析装置では、相関関係記憶部は、ヒトが１日または複数日にわたって排泄した複数回の尿中におけるナトリウム、カリウム間の濃度比に対して統計処理を施して得られた統計濃度比と、上記ヒトが１日または複数日にわたって排泄した全ての尿を１つに収集したときの上記１日または複数日の全尿中におけるナトリウム、カリウム間の濃度比との間の相関関係を表すデータを記憶している。データ入力部は、被測定者が排泄した１回の尿中における上記ナトリウム、カリウム間の濃度比を表すデータをそれぞれ入力する。条件判定部は、上記被測定者が尿を排泄する日を複数の時間帯に予め区分し、上記複数の時間帯の全てについて上記被測定者が排泄した上記１回の尿中における上記ナトリウム、カリウム間の濃度比が入力されたという第１条件が満たされたか否かを判断する。演算部は、上記第１条件が満たされたことを前提として、上記データ入力部によって入力された上記被測定者の複数回の尿中における上記ナトリウム、カリウム間の濃度比に対して統計処理を施して統計濃度比を得、この統計濃度比に基づいて、上記相関関係記憶部に記憶された上記相関関係を用いて、上記被測定者が１日または複数日に排泄した全ての尿を１つに収集するものとしたときの上記１日または複数日の全尿中における上記ナトリウム、カリウム間の濃度比を換算して求める。

ここで、この尿成分分析装置では、被測定者が排泄した上記複数回の尿中におけるナトリウム、カリウム間の濃度比に基づいて、上記１日または複数日の全尿中における上記ナトリウム、カリウム間の濃度比を換算して求めているので、被測定者が排泄した尿の量を実際に計測する必要がない。したがって、この尿成分分析装置によれば、被測定者が排泄した上記１日または複数日の全尿中におけるナトリウム、カリウム間の濃度比を簡便に求めることができる。しかも、この尿成分分析装置では、上記複数の時間帯の全てについて上記被測定者が排泄した上記１回の尿中における上記ナトリウム、カリウム間の濃度比が入力されたという第１条件が満たされたか否かを判断し、上記第１条件が満たされたことを前提として、上記統計処理を行う。つまり、或る時間帯について偏って複数回分のＮａ／Ｋ比データが入力された状態ではなく、上記複数の時間帯の全てについて網羅的にＮａ／Ｋ比データが入力された状態で、上記統計処理が行われる。したがって、上記換算の対象に対して、日内変動の影響を少なくできる。したがって、被測定者が排泄した１日または複数日の全尿中におけるナトリウム、カリウム間の濃度比を精度良く求めることができる。

なお、上記データ入力部は被測定者が排泄した１回の尿中におけるナトリウム、カリウムのそれぞれの濃度を表すデータを一旦入力し、上記統計処理前に、それらのナトリウム、カリウム間の濃度比をとっても良い。

本発明者が上記日内変動について実測を重ねたところ、ヒトの１回の尿中におけるＮａ／Ｋ比は、その１回の尿が排泄された日の平均的なＮａ／Ｋ比に対して、０時から８時までの朝時間帯において比較的高くなり、８時から１６時までの昼時間帯において比較的低くなり、かつ、１６時から２４時までの夜時間帯においてやや高くなる傾向を示すことが判明した（後に実際のデータを示して詳述する。）。

そこで、一実施形態の尿成分分析装置では、上記複数の時間帯は、ヒトの１回の尿中における上記ナトリウム、カリウム間の濃度比が示す日内変動に応じて、０時から８時までの朝時間帯、８時から１６時までの昼時間帯、および、１６時から２４時まで夜時間帯の、３つの時間帯であることを特徴とする。

この一実施形態の尿成分分析装置では、上記３つの時間帯の全てについて上記被測定者が排泄した上記１回の尿中における上記ナトリウム、カリウム間の濃度比が入力されたことを上記第１条件とする。これにより、入力された複数回の尿中におけるＮａ／Ｋ比を表すデータは、日内変動のせいでＮａ／Ｋ比が比較的高くなっている朝時間帯のデータ、Ｎａ／Ｋ比が比較的低くなっている昼時間帯のデータ、および、Ｎａ／Ｋ比がやや高くなっている夜時間帯のデータを全て含むことになる。この結果、上記統計処理によって日内変動が相殺される。したがって、上記演算部による上記換算の対象に対して、日内変動の影響を少なくできる。

一実施形態の尿成分分析装置では、
上記データ入力部は、上記被測定者が排泄した上記１回の尿中における上記ナトリウム、カリウム間の濃度比を表すデータをそれぞれリアルタイムで入力し、
上記条件判定部は、上記１回の尿中における上記ナトリウム、カリウム間の濃度比を表すデータが入力された時刻に応じて、上記１回の尿がいずれの時間帯に排泄されたかを判断することを特徴とする。

この一実施形態の尿成分分析装置では、上記データ入力部は、上記被測定者が排泄した上記１回の尿中における上記ナトリウム、カリウム間の濃度比を表すデータをそれぞれリアルタイムで入力する。上記条件判定部は、上記１回の尿中における上記ナトリウム、カリウム間の濃度比を表すデータが入力された時刻に応じて、上記１回の尿がいずれの時間帯に排泄されたかを判断する。この結果、上記条件判定部は、上記第１条件が満たされたか否かを正しく判断できる。

一実施形態の尿成分分析装置では、
上記データ入力部を介して得られた上記１日または複数日にわたる、各１回の尿中におけるナトリウム、カリウム間の濃度比を、それぞれその１回の尿が排泄された時間帯と対応付けて記憶する測定対象データ記憶部と、
上記測定対象データ記憶部の記憶内容を参照して、上記ナトリウム、カリウム間の濃度比のデータが未だ揃っていない時間帯があるとき、その揃っていない時間帯について上記被測定者に対して排尿を促す排尿推奨報知部を備えたことを特徴とする。

この一実施形態の尿成分分析装置では、測定対象データ記憶部は、上記データ入力部を介して得られた上記１日または複数日にわたる、各１回の尿中におけるナトリウム、カリウム間の濃度比を、それぞれその１回の尿が排泄された時間帯と対応付けて記憶する。排尿推奨報知部は、上記ナトリウム、カリウム間の濃度比のデータが未だ揃っていない時間帯があるとき、その揃っていない時間帯について上記被測定者に対して排尿を促す。したがって、或る時間帯について偏って複数回分のＮａ／Ｋ比データが入力された状態ではなく、複数の時間帯について網羅的にＮａ／Ｋ比データが入力された状態を作ることが容易になる。

一実施形態の尿成分分析装置では、
上記条件判定部は、上記第１条件が満たされたとき、上記複数回の尿として予め定められた目標回数の尿について上記ナトリウム、カリウム間の濃度比を表すデータが入力されたという第２条件が満たされたか否かを判断し、
上記演算部は、上記第１条件に加えて上記第２条件が満たされたとき、上記統計処理および上記換算を行うことを特徴とする。

この一実施形態の尿成分分析装置では、上記条件判定部は、上記第１条件が満たされたとき、上記複数回の尿として予め定められた目標回数の尿について上記ナトリウム、カリウム間の濃度比を表すデータが入力されたという第２条件が満たされたか否かを判断する。上記演算部は、上記第１条件に加えて上記第２条件が満たされたとき、上記統計処理および上記換算を行う。つまり、目標回数の尿のＮａ／Ｋ比データが入力された状態で、上記統計処理が行われる。この結果、上記統計処理によって日内変動がさらに相殺される。したがって、上記換算の対象に対して、日内変動の影響をさらに少なくできる。

被測定者の生活習慣によっては、上記複数の時間帯のうち特定の時間帯に尿を排泄してＮａ／Ｋ比データを取得することが便利で、他の時間帯に尿を排泄してＮａ／Ｋ比データを取得することが困難な場合がある。一方、特許文献１（ＷＯ ２０１３／０２１６９５ Ａ１）の図２３に開示されているように、被測定者が１日または複数日にわたって排泄した複数回の尿中におけるナトリウム、カリウム間の濃度比に対して平均処理を施して得られた平均濃度比と、上記被測定者が１日または複数日にわたって排泄した全ての尿を１つに収集したときの上記１日または複数日の全尿中におけるナトリウム、カリウム間の濃度比との間の相関関係（相間係数）は、１回の尿中のＮａ／Ｋ比の測定回数が増えてゆくと次第に高まるが、測定回数が５回以上になると、ほぼ飽和している。

そこで、一実施形態の尿成分分析装置では、
上記条件判定部は、上記複数回の尿として予め定められた上限回数の尿について上記ナトリウム、カリウム間の濃度比を表すデータが入力されたという第３条件が満たされたか否かを判断し、
上記第３条件が満たされたとき、上記第１条件が満たされなくても、上記演算部は、上記統計処理および上記換算を行うことを特徴とする。

この一実施形態の尿成分分析装置では、上記条件判定部は、上記複数回の尿として予め定められた上限回数の尿について上記ナトリウム、カリウム間の濃度比を表すデータが入力されたという第３条件が満たされたか否かを判断する。上記第３条件が満たされたとき、上記第１条件が満たされなくても、上記演算部は、上記統計処理および上記換算を行う。これにより、測定回数が増えて上記換算の結果として十分な精度が得られるにもかかわらず、被測定者が無用に測定を繰り返すような事態を防止できる。したがって、ユーザにとって便利である。

一実施形態の尿成分分析装置では、
上記データ入力部を介して得られた上記被測定者の上記１回の尿中における上記ナトリウム、カリウム間の濃度比を、この濃度比が示す日内変動の影響を少なくするように、それぞれ上記１回の尿が排泄された時間帯に応じて補正するデータ補正部を備え、
上記演算部は、上記第３条件が満たされたとき、上記データ補正部によって補正された複数回の尿中における上記ナトリウム、カリウム間の濃度比に対して上記統計処理および上記換算を行うことを特徴とする。

この一実施形態の尿成分分析装置では、上記データ補正部は、上記データ入力部を介して得られた上記被測定者の上記１回の尿中における上記ナトリウム、カリウム間の濃度比を、この濃度比が示す日内変動の影響を少なくするように、それぞれ上記１回の尿が排泄された１日のうちの時間帯に応じて補正する。上記演算部は、上記第３条件が満たされたとき、上記データ補正部によって補正された複数回の尿中における上記ナトリウム、カリウム間の濃度比に対して上記統計処理および上記換算を行う。このようにした場合、上記演算部による上記統計処理および上記換算の対象に対して、日内変動の影響を少なくできる。この結果、算出された上記１日または複数日の全尿中における上記ナトリウム、カリウム間の濃度比の精度が高まる。

一実施形態の尿成分分析装置では、
上記相関関係記憶部は、上記相関関係を、上記ヒトの属性に応じて区別して記憶しており、
上記被測定者の属性を入力する属性入力部を備え、
上記演算部は、上記相関関係記憶部を参照して、上記被測定者の属性に応じた相関関係を上記換算に用いることを特徴とする。

この一実施形態の尿成分分析装置では、上記相関関係記憶部は、上記相関関係を、上記ヒトの属性に応じて区別して記憶している。属性入力部は、上記被測定者の属性を入力する。上記演算部は、上記相関関係記憶部を参照して、上記被測定者の属性に応じた相関関係を上記換算に用いる。このようにした場合、算出された上記１日または複数日の全尿中における上記ナトリウム、カリウム間の濃度比の精度がさらに高まる。

この発明の尿成分分析方法は、
ヒトが１日または複数日にわたって排泄した複数回の尿中におけるナトリウム、カリウム間の濃度比に対して統計処理を施して得られた統計濃度比と、上記ヒトが１日または複数日にわたって排泄した全ての尿を１つに収集したときの上記１日または複数日の全尿中におけるナトリウム、カリウム間の濃度比との間の相関関係を表すデータを、予め定められた記憶部に記憶させておき、
被測定者が排泄した１回の尿中における上記ナトリウム、カリウム間の濃度比を表すデータをそれぞれ入力し、
上記被測定者が尿を排泄する日を複数の時間帯に予め区分し、上記複数の時間帯の全てについて上記被測定者が排泄した上記１回の尿中における上記ナトリウム、カリウム間の濃度比が入力されたという第１条件が満たされたか否かを判断し、
上記第１条件が満たされたことを前提として、上記入力された上記被測定者の複数回の尿中における上記ナトリウム、カリウム間の濃度比に対して統計処理を施して統計濃度比を得、この統計濃度比に基づいて、上記予め定められた記憶部に記憶された上記相関関係を用いて、上記被測定者が１日または複数日に排泄した全ての尿を１つに収集するものとしたときの上記１日または複数日の全尿中における上記ナトリウム、カリウム間の濃度比を換算して求めることを特徴とする。

この発明の尿成分分析方法では、被測定者が排泄した上記複数回の尿中におけるナトリウム、カリウム間の濃度比に基づいて、上記１日または複数日の全尿中における上記ナトリウム、カリウム間の濃度比を換算して求めているので、被測定者が排泄した尿の量を実際に計測する必要がない。したがって、この尿成分分析方法によれば、被測定者が排泄した上記１日または複数日の全尿中におけるナトリウム、カリウム間の濃度比を簡便に求めることができる。しかも、この尿成分分析方法では、上記被測定者が尿を排泄する日を複数の時間帯に予め区分し、上記複数の時間帯の全てについて上記被測定者が排泄した上記１回の尿中における上記ナトリウム、カリウム間の濃度比が入力されたという第１条件が満たされたか否かを判断し、上記第１条件が満たされたことを前提として、上記統計処理を行う。つまり、或る時間帯について偏って複数回分のＮａ／Ｋ比データが入力された状態ではなく、上記複数の時間帯の全てについて網羅的にＮａ／Ｋ比データが入力された状態で、上記統計処理を行う。したがって、上記換算の対象に対して、日内変動の影響を少なくできる。したがって、被測定者が排泄した１日または複数日の全尿中におけるナトリウム、カリウム間の濃度比を精度良く求めることができる。

以上より明らかなように、この発明の尿成分分析装置および尿成分分析方法によれば、被測定者が排泄した尿中におけるナトリウム、カリウム間の濃度比を精度良く求めることができる。

この発明の一実施形態の尿成分分析装置のブロック構成を示す図である。 図２（Ａ），（Ｂ），（Ｃ）は、それぞれ、上記尿成分分析装置が使用される態様を示す図である。図２（Ｄ）は、手持ちタイプの尿成分分析装置の好ましい形態を示す図である。 上記尿成分分析装置の制御部が行う演算の流れの一例を示す図である。 上記尿成分分析装置の制御部が行う演算の流れの別の例を示す図である。 上記尿成分分析装置の動作フローの一例を示す図である。 図６（Ａ）は、朝時間帯の尿を用いた場合に、実測された１回の尿のＮａ／Ｋ比または複数回の尿を用いて得られた平均Ｎａ／Ｋ比と、実測された１日または複数日の全尿中のＮａ／Ｋ比との間の相関関係を示す図である。図６（Ｂ）は、昼時間帯の尿を用いた場合に、実測された１回の尿のＮａ／Ｋ比または複数回の尿を用いて得られた平均Ｎａ／Ｋ比と、実測された１日または複数日の全尿中のＮａ／Ｋ比との間の相関関係を示す図である。 図６（Ａ）は、夜時間帯の尿を用いた場合に、実測された１回の尿のＮａ／Ｋ比または複数回の尿を用いて得られた平均Ｎａ／Ｋ比と、実測された１日または複数日の全尿中のＮａ／Ｋ比との間の相関関係を示す図である。図６（Ｂ）は、朝昼夜全ての時間帯の尿を用いた場合に、実測された複数回の尿を用いて得られた平均Ｎａ／Ｋ比と、実測された１日または複数日の全尿中のＮａ／Ｋ比との間の相関関係を示す図である。 図８（Ａ）、図８（Ｂ）は、それぞれ、ヒトの属性と時間帯に加えて、尿の回数を特定した場合の相関関係を示す図である。 図９（Ａ）は、被測定者の属性が一般で、測定対象として朝時間帯の４回の尿、すなわち、（４，０，０）の尿のデータを用いた場合に、換算により得られた１日または複数日の全尿中におけるＮａ／Ｋ比の精度を示す図である。図９（Ｂ）は、被測定者の属性が一般で、測定対象として朝時間帯２回、昼時間帯３回、夜時間帯２回の尿、すなわち、（２，３，２）の尿のデータを用いた場合に、換算により得られた１日または複数日の全尿中におけるＮａ／Ｋ比の精度を示す図である。 図１０（Ａ），（Ｂ）は、被測定者の属性が一般で、測定対象として朝時間帯の７回の尿、すなわち、（７，０，０）のデータを用いた場合に、換算により得られた１日または複数日の全尿中におけるＮａ／Ｋ比の精度を、時間帯に応じた補正の有無で比較して示す図である。 図１１（Ａ），（Ｂ）は、図１０（Ａ），（Ｂ）におけるのと同じ換算により得られた１日または複数日の全尿中におけるＮａ／Ｋ比の精度を、ブランド−アルトマンプロットによって、時間帯に応じた補正の有無で比較して示す図である。 ヒトの１回の尿中におけるＮａ／Ｋ比が示す日内変動をグラフで表した図である。 上記ヒトがアジア人である場合に、１回の尿中のＮａ／Ｋ比を補正すべき補正量を、その１回の尿が排泄された時間帯に応じて示す図である。 上記ヒトが黒人である場合に、１回の尿中のＮａ／Ｋ比を補正すべき補正量を、その１回の尿が排泄された時間帯に応じて示す図である。 上記ヒトが白人である場合に、１回の尿中のＮａ／Ｋ比を補正すべき補正量を、その１回の尿が排泄された時間帯に応じて示す図である。 アドバイステーブルの内容の一例を示す図である。

以下、この発明の実施の形態を、図面を参照しながら詳細に説明する。

図１は、この発明の一実施形態の尿成分分析装置（全体を符号９０で示す。）のブロック構成を示している。

この尿成分分析装置９０は、筐体１０と、この筐体１０に搭載されて収容された制御部１１、データ入力部１２、操作部１３、記憶部１４、表示部１８、時計４１、警報部４４、およびネットワーク通信部４２を備えている。また、この尿成分分析装置９０は、筐体１０から外部へ突出した態様で筐体１０に取り付けられたセンサ部３０を備えている。

筐体１０は、この例では図２（Ａ）中に示すように、ユーザの手で把持されるべき細長い角柱状の外形を有している。センサ部３０は、筐体１０の一端に取り付けられた細長い棒状の外形を有している。この結果、この尿成分分析装置９０は、ユーザが筐体１０を手に持って使用する手持ちタイプの尿成分分析装置として構成されている。

センサ部３０は、公知のものであり、被測定者が排泄した尿９９に接触して、尿中の２つの特定成分（この例では、ナトリウム、カリウム）の間の濃度比（これを「Ｎａ／Ｋ比」と呼ぶ。）を表すデータを取得する。

例えば、この手持ちタイプの尿成分分析装置９０を使用する場合、ユーザとしての被測定者が排尿する時、筐体１０を手に持って、図２（Ａ）に示すように、センサ部３０に尿が降りかかる状態にする。これにより、センサ部３０が、被測定者が排泄した尿に接触して、Ｎａ／Ｋ比を表すデータを取得することができる。

または、ユーザとしての被測定者が排尿する時、図２（Ｂ）に示すように、１回の尿９９の一部を使い捨ての紙コップ９７に採取し、筐体１０を手に持ってセンサ部３０を紙コップ９７内の尿９９に浸漬しても良い。

または、ユーザとしての被測定者が排尿する時、１回の尿の一部をトイレットペーパ（図示せず）にしみ込ませ、筐体１０を手に持ってセンサ部３０をそのトイレットペーパにしみ込んだ尿に接触させても良い。

または、ユーザとしての被測定者が排尿する時、図２（Ｃ）に示すように、便器９８に尿９９を溜め、筐体１０を手に持ってセンサ部３０を便器に溜まった尿に浸漬しても良い。たとえ予め便器９８に水が存在していて尿９９が薄まったとしても、尿９９が薄められること自体は、得られたＮａ／Ｋ比には影響しない。

いずれにしても、この手持ちタイプの尿成分分析装置によれば、簡単な操作で後述の演算結果が得られる。

なお、図２（Ｄ）に示すように、センサ部３０は、筐体１０との間に、ユーザとしての被測定者によって力を加えられると塑性変形して曲がった状態になるフレキシブルな延長部３１を有するのが望ましい。この延長部３１を曲げておくことにより、ユーザとしての被測定者は、排尿時に楽な姿勢でセンサ部３０に尿を降りかけることができる。

図１中に示した制御部１１は、ソフトウェアによって動作するＣＰＵ（中央演算処理ユニット）を含み、演算部、条件判定部、データ補正部等として働いて後述の各種処理を実行する。

データ入力部１２は、センサ部３０が取得した尿中のＮａ／Ｋ比を表すデータを、この例ではリアルタイムで入力する。なお、データ入力部１２は被測定者が排泄した１回の尿中におけるナトリウム、カリウムのそれぞれの濃度を表すデータを一旦入力し、後述の補正前に、それらの間の比（Ｎａ／Ｋ比）をとっても良い。

操作部１３は、図２（Ａ）中に示すスクロールボタン１３Ａを含み、ユーザからの各種情報を入力するために働く。入力される情報としては、被測定者の属性（この例では、その被測定者が属する民族）を表す情報が含まれる。その他、入力される情報としては、その被測定者が属する民族、その被測定者が居住する地域、、その被測定者が高血圧症若しくは糖尿病などの生活習慣病を有しているか否か、またはその被測定者がどのような薬を服用しているか否かなどを含むことができる。

記憶部１４は、この例ではＥＥＰＲＯＭ（電気的に書き換え可能な不揮発性メモリ）からなり、相関関係記憶部１５、候補補正量記憶部１９、測定対象データ記憶部２０、演算結果記憶部１６、およびアドバイステーブル１７を含んでいる。

相関関係記憶部１５は、例えば図６（Ａ），（Ｂ）および図７（Ａ），（Ｂ）に示すように、ヒトが排泄した１回の尿中におけるＮａ／Ｋ比または複数回の尿を用いて得られた平均Ｎａ／Ｋ比と、ヒトが１日または複数日に排泄した全ての尿を１つに収集したときの全尿中におけるＮａ／Ｋ比との間の相関関係を表すデータを、直線近似の式として記憶している。なお、図６（Ａ），（Ｂ）〜図７（Ａ），（Ｂ）では、実測されたデータの散布図を省略して、近似の結果として得られた直線のみを示している。横軸（ｘ軸）に関して、平均Ｎａ／Ｋ比とは、実測された複数回の尿のＮａ／Ｋ比を、統計処理として平均して得られた平均値を意味している。平均Ｎａ／Ｋ比に代えて、複数回の尿のＮａ／Ｋ比の中央値を用いることもできる。また、縦軸（ｙ軸）に関して、実測された被測定者の全尿中のＮａ／Ｋ比は、その被測定者が排泄した全ての尿を１つに収集して測定されている（蓄尿法。以下同様。）。

具体的には、図６（Ａ）は、朝時間帯（０時から８時まで）の尿を用いた場合に、実測された１回の尿のＮａ／Ｋ比または複数回の尿を用いて得られた平均Ｎａ／Ｋ比と、実測された１日または複数日の全尿中のＮａ／Ｋ比との間の相関関係ＣＯＲｇｍ，ＣＯＲｗｍ，ＣＯＲｂｍを示している。相関関係ＣＯＲｇｍは、ヒトの属性が「一般」（アジア人を含む。）である場合において、朝時間帯の尿を用いたときの直線近似の式を表している。相関関係ＣＯＲｗｍは、ヒトの属性が「白人」である場合において、朝時間帯の尿を用いたときの直線近似の式を表している。相関関係ＣＯＲｂｍは、ヒトの属性が「黒人」である場合において、朝時間帯の尿を用いたときの直線近似の式を表している。この例では、それぞれの直線の式は、係数ａ，ｂを用いて、
ＣＯＲｇｍ； ｙ＝ａｘ＋ｂ＋１．２
ＣＯＲｗｍ； ｙ＝ａｘ＋ｂ＋０．９
ＣＯＲｂｍ； ｙ＝ａｘ＋ｂ＋０．５
と表される。ここで、係数ａ＝０．９〜１．３であり、係数ｂ＝−１．０〜＋１．０である（以下同様）。

また、図６（Ｂ）は、昼時間帯（８時から１６時まで）の尿を用いた場合に、実測された１回の尿のＮａ／Ｋ比または複数回の尿を用いて得られた平均Ｎａ／Ｋ比と、実測された１日または複数日の全尿中のＮａ／Ｋ比との間の相関関係ＣＯＲｇｄ，ＣＯＲｗｄ，ＣＯＲｂｄを示している。相関関係ＣＯＲｇｄは、ヒトの属性が「一般」である場合において、昼時間帯の尿を用いたときの直線近似の式を表している。相関関係ＣＯＲｗｄは、ヒトの属性が「白人」である場合において、昼時間帯の尿を用いたときの直線近似の式を表している。相関関係ＣＯＲｂｄは、ヒトの属性が「黒人」である場合において、昼時間帯の尿を用いたときの直線近似の式を表している。この例では、それぞれの直線の式は、上述の係数ａ，ｂを用いて、
ＣＯＲｇｄ； ｙ＝ａｘ＋ｂ
ＣＯＲｗｄ； ｙ＝ａｘ＋ｂ−０．３
ＣＯＲｂｄ； ｙ＝ａｘ＋ｂ−０．３７
と表される。

また、図７（Ａ）は、夜時間帯（１６時から２４時まで）の尿を用いた場合に、実測された１回の尿のＮａ／Ｋ比または複数回の尿を用いて得られた平均Ｎａ／Ｋ比と、実測された１日または複数日の全尿中のＮａ／Ｋ比との間の相関関係ＣＯＲｇｎ，ＣＯＲｗｎ，ＣＯＲｂｎを示している。相関関係ＣＯＲｇｎは、ヒトの属性が「一般」である場合において、昼時間帯の尿を用いたときの直線近似の式を表している。相関関係ＣＯＲｗｎは、ヒトの属性が「白人」である場合において、昼時間帯の尿を用いたときの直線近似の式を表している。相関関係ＣＯＲｂｎは、ヒトの属性が「黒人」である場合において、昼時間帯の尿を用いたときの直線近似の式を表している。この例では、それぞれの直線の式は、上述の係数ａ，ｂを用いて、
ＣＯＲｇｎ； ｙ＝ａｘ＋ｂ＋０．７
ＣＯＲｗｎ； ｙ＝ａｘ＋ｂ＋０．３
ＣＯＲｂｎ； ｙ＝ａｘ＋ｂ＋０．２
と表される。

また、図７（Ｂ）は、朝昼夜全ての時間帯の尿を用いた場合に、実測された複数回の尿を用いて得られた平均Ｎａ／Ｋ比と、実測された１日または複数日の全尿中のＮａ／Ｋ比との間の相関関係ＣＯＲｇｇ，ＣＯＲｗｇ，ＣＯＲｂｇを示している。相関関係ＣＯＲｇｇは、ヒトの属性が「一般」である場合において、朝昼夜全ての尿を用いたときの直線近似の式を表している。相関関係ＣＯＲｗｇは、ヒトの属性が「白人」である場合において、朝昼夜全ての時間帯の尿を用いたときの直線近似の式を表している。相関関係ＣＯＲｂｇは、ヒトの属性が「黒人」である場合において、朝昼夜全ての時間帯の尿を用いたときの直線近似の式を表している。ここでは、簡単のため、それぞれの直線の式の表記を省略する。

さらに具体的に、図８（Ａ）、図８（Ｂ）は、ヒトの属性と時間帯に加えて、尿の回数を特定した場合の相関関係を示している。具体的には、図８（Ａ）は、ヒトの属性が「一般」である場合において、実測された朝時間帯の１回の尿のＮａ／Ｋ比と、実測された１日の全尿中のＮａ／Ｋ比との間の相関関係ＣＯＲ（１，０，０）を示している。この相関関係ＣＯＲ（１，０，０）は、上述の相関関係ＣＯＲｇｍの特別の場合であり、直線の式で、
ＣＯＲ（１，０，０）； ｙ＝ｘ
と表される。

また、図８（Ｂ）は、ヒトの属性が「一般」である場合において、実測された朝時間帯の４回、８回の尿を用いて得られた平均Ｎａ／Ｋ比と、実測された１日または複数日の全尿中のＮａ／Ｋ比との間の相関関係ＣＯＲ（４，０，０）、ＣＯＲ（７，０，０）を示している。これらの相関関係ＣＯＲ（４，０，０）、ＣＯＲ（７，０，０）は、上述の相関関係ＣＯＲｇｍの特別の場合であり、それぞれ直線の式で、
ＣＯＲ（４，０，０）； ｙ＝ｘ＋０．１
ＣＯＲ（７，０，０）； ｙ＝ｘ＋０．１
と表される。

さらに、図８（Ｂ）は、朝時間帯２回、昼時間帯３回、夜時間帯２回の尿を用いて得られた平均Ｎａ／Ｋ比と、実測された１日または複数日の全尿中のＮａ／Ｋ比との間の相関関係ＣＯＲ（２，３，２）を示している。この相関関係ＣＯＲ（２，３，２）は、上述の相関関係ＣＯＲｇｇの特別の場合であり、直線の式で、
ＣＯＲ（２，３，２）； ｙ＝ｘ＋０．０５
と表される。

このように、相関関係記憶部１５は、相関関係を、ヒトの属性、時間帯、および尿の回数に応じて区別して記憶している。これらのヒトの属性、時間帯、および尿の回数に応じた相関関係を後述の換算に用いることで、算出された１日または複数日の全尿中におけるＮａ／Ｋ比の精度を高めることができる。

相関関係記憶部１５には、ヒトの属性が「一般」、「黒人」、「白人」である場合において、実測された随時の１回または複数回の尿中におけるＮａ／Ｋ比と、１日または複数日に排泄した全ての尿を１つに収集したときの実測された１日または複数日の全尿中におけるＮａ／Ｋ比との間の相関関係を表すデータも記憶されている。

なお、相関関係を表すデータとして直線近似の式を記憶する場合を一例として説明したが、これに限られるものではない。相関関係記憶部１５は、その他の関数や、換算データベースなどを記憶しておいても良い。

図１中に示す候補補正量記憶部１９は、データ入力部１２を介して得られた被測定者の１回の尿中におけるＮａ／Ｋ比を補正するための候補となる候補補正量を、ヒトの属性と時間帯に応じて区別して記憶している。

既述のように、本発明者が実測を重ねたところ、ヒトの１回の尿中におけるＮａ／Ｋ比は、１日のうちの時間帯に依存して増減する傾向（これを「日内変動」と呼ぶ。）を示し、その日内変動が略一定パターンで日ごとに繰り返されることが判明した。図１２は、ヒトの１回の尿中におけるＮａ／Ｋ比が示す日内変動を、ヒトの属性としての民族（アジア人、黒人、白人）ごとに区別して折れ線グラフＣ１，Ｃ２，Ｃ３で表している。この図１２から分かるように、１日を３つに区分したとき、ヒトの１回の尿中におけるＮａ／Ｋ比は、いずれの民族においても、その１回の尿が排泄された日の平均的なＮａ／Ｋ比に対して、０時から８時までの朝時間帯において比較的高くなり、８時から１６時までの昼時間帯において比較的低くなり、かつ、１６時から２４時までの夜時間帯においてやや高くなる傾向を示している。１回の尿中におけるＮａ／Ｋ比自体は、アジア人の場合（グラフＣ１）が最も高く、黒人の場合（グラフＣ２）がその次に高く、白人の場合（グラフＣ３）が最も低い。日内変動の大きさ（振幅）は、アジア人の場合（グラフＣ１）、黒人の場合（グラフＣ２）、白人の場合（グラフＣ３）で、微妙に異なっている。

そこで、この例では、図１中の候補補正量記憶部１９は、上記補正のための候補となる候補補正量を、ヒトの属性としての民族（アジア人、黒人、白人）と、３つの時間帯（朝時間帯、昼時間帯、夜時間帯）とに応じて、区別して記憶している。

具体的には、図１３に示すように、アジア人の場合（グラフＣ１）は、朝時間帯、昼時間帯、夜時間帯ごとに、１回の尿中におけるＮａ／Ｋ比がグラフＣ１の加重平均Ｃ１ａｖｅに近づくように、候補補正量Δ１ｍ，Δ１ｄ，Δ１ｎを用意する。この例では、
Δ１ｍ＝−０．８
Δ１ｄ＝＋０．３
Δ１ｎ＝−０．３
である。なお、破線のグラフＣ１ｍ，Ｃ１ｄ，Ｃ１ｎは、朝時間帯、昼時間帯、夜時間帯ごとに、補正された後のＮａ／Ｋ比を表している。

また、図１４に示すように、黒人の場合（グラフＣ２）は、朝時間帯、昼時間帯、夜時間帯ごとに、１回の尿中におけるＮａ／Ｋ比がグラフＣ２の加重平均Ｃ２ａｖｅに近づくように、候補補正量Δ２ｍ，Δ２ｄ，Δ２ｎを用意する。この例では、
Δ２ｍ＝−０．９
Δ２ｄ＝＋０．３
Δ２ｎ＝−０．２
である。なお、破線のグラフＣ２ｍ，Ｃ２ｄ，Ｃ２ｎは、朝時間帯、昼時間帯、夜時間帯ごとに、補正された後のＮａ／Ｋ比を表している。

また、図１５に示すように、白人の場合（グラフＣ３）は、朝時間帯、昼時間帯、夜時間帯ごとに、１回の尿中におけるＮａ／Ｋ比がグラフＣ３の加重平均Ｃ３ａｖｅに近づくように、候補補正量Δ３ｍ，Δ３ｄ，Δ３ｎを用意する。この例では、
Δ３ｍ＝−０．９
Δ３ｄ＝＋０．３
Δ３ｎ＝−０．３
である。なお、破線のグラフＣ３ｍ，Ｃ３ｄ，Ｃ３ｎは、朝時間帯、昼時間帯、夜時間帯ごとに、補正された後のＮａ／Ｋ比を表している。

このように、候補補正量記憶部１９は、候補補正量を、ヒトの属性と時間帯に応じて区別して記憶している。これらのヒトの属性と時間帯に応じた候補補正量を選択して、後述の補正に用いることで、算出された１日または複数日の全尿中におけるＮａ／Ｋ比の精度を高めることができる。

図１中に示す測定対象データ記憶部２０は、例えば次のような測定対象データテーブルを記憶する。
（測定対象データテーブル）

これから分かるように、測定対象データテーブルは、被測定者ごとに、データ入力部１２を介して得られた１日または複数日にわたる、各１回の尿中におけるＮａ／Ｋ比を、それぞれの尿が排泄された排尿日時、その尿のＮａ／Ｋ比が測定された測定日時、および、その尿が排泄された時間帯と対応付けて、被測定者に関する測定データとして記憶している。ここで、時間帯の「ｍ」は朝時間帯、「ｄ」は昼時間帯、「ｎ」は夜時間帯をそれぞれ表している。また、この測定対象データテーブルは、各１回の尿中におけるＮａ／Ｋ比と対応付けて、後述の補正されたＮａ／Ｋ比を記憶している。

図１中に示す演算結果記憶部１６は、制御部１１による演算結果（後述の被測定者の１日または複数日の全尿中におけるＮａ／Ｋ比）を、それぞれ排尿日時、測定日時、および、排尿された時間帯と対応づけて、順次記憶する。例えば、ユーザは、この演算結果記憶部の内容を読み出すことによって、ユーザは、被測定者の１日または複数日の全尿中におけるＮａ／Ｋ比の、日ごとの変化の傾向を、容易に知ることができる。

アドバイステーブル１７は、例えば図１６に示すように、Ｎａ／Ｋ比と、Ｎａ／Ｋ比に応じた被測定者に対するアドバイスとを対応づけて記憶している。例えばＮａ／Ｋ比が０．０−１．０の範囲内であれば、「理想的な値です」というアドバイスが対応している。Ｎａ／Ｋ比が１．０−２．０の範囲内であれば、「目標が達成できています」というアドバイスが対応している。Ｎａ／Ｋ比が２．０−２．５の範囲内であれば、「あと少しで目標達成です」というアドバイスが対応している。Ｎａ／Ｋ比が２．５−３．０の範囲内であれば、「数値が高いので食生活に気をつけましょう。」というアドバイスが対応している。Ｎａ／Ｋ比が３．０以上であれば、「数値が高過ぎです。食生活に十分注意しましょう。」というアドバイスが対応している。なお、アドバイステーブル１７内のＮａ／Ｋ比の数値範囲の区分は一例であり、数値範囲の区分を変更した設定も可能である。

表示部１８は、この例ではＬＣＤ（液晶表示素子）（図２（Ａ）参照）からなり、制御部１１による演算結果などの各種情報を表示する。

時計４１は、現在の年月日および時刻を計数する。この時計４１の出力に基づいて、センサ部３０が各１回の尿のＮａ／Ｋ比を測定した測定日時、排尿日時（この例では、測定日時と一致している。）、および、排尿された時間帯が、測定対象データ記憶部２０の測定対象データテーブルに記録される。

警報部４４は、この例ではブザーからなり、制御部１１からの制御信号に応じて警報音を鳴らす。

ネットワーク通信部４２は、制御部１１からの情報をこの例では３Ｇ（第３世代移動通信システム）やＷｉ−Ｆｉ（登録商標）などの無線の通信回線を介してネットワーク上の他の装置（図示せず）へ送信するとともに、ネットワーク上の他の装置（図示せず）から送信されてきた情報を受信して制御部１１に受け渡す。これにより、例えばインターネットを介して、他の装置と連携してユーザに健康関連情報を提供することが可能になる。なお、通信回線は、無線に限らず、有線であっても良い。

この尿成分分析装置９０は、制御部１１による制御によって、概ね、図３または図４に示すような演算を行う。図３、図４における左端の「ヒト→」、「被測定者→」という表示は、その行のデータがそれぞれ、その「ヒト」、その「被測定者」が排泄した尿に由来するものであることを示している。

図３は、被測定者が尿を排泄する日を複数の時間帯（第１の時間帯ｍ、第２の時間帯ｄ、第３の時間帯ｎ、…）に予め区分し、それら複数の時間帯の全てについて被測定者が排泄した１回の尿中におけるＮａ／Ｋ比（データＤ１ｍ、Ｄ１ｄ、Ｄ１ｎ、…）が入力されたという第１条件が満たされた場合の演算の流れを示している。具体的には、ヒトが排泄した複数回の尿中におけるＮａ／Ｋ比と、ヒトが１日または複数日に排泄した全ての尿を１つに収集したときの１日または複数日の全尿中におけるＮａ／Ｋ比との間の相関関係を表すデータを、予め定められた記憶部（相関関係記憶部１５）に記憶させておく。被測定者が排泄した１回の尿中におけるＮａ／Ｋ比（データＤ１ｍ、Ｄ１ｄ、Ｄ１ｎ、…）をそれぞれ入力する。なお、被測定者が排泄した複数回の尿として時間帯の区分数を超える目標回数の尿についてＮａ／Ｋ比を表すデータが入力されたという第２条件が要求される場合は、それぞれの時間帯について、さらにデータＤ２ｍ、Ｄ２ｄ、Ｄ２ｎ、…が入力されることもある。それらのデータＤ１ｍ、Ｄ１ｄ、Ｄ１ｎ、（もしあれば、Ｄ２ｍ、Ｄ２ｄ、Ｄ２ｎ）、…を、統計処理として平均して平均濃度比（データＤａｖｅ）を得る。そして、このデータＤａｖｅに基づいて、上記相関関係を用いて、被測定者が１日または複数日に排泄した全ての尿を１つに収集したときの１日または複数日の全尿中におけるＮａ／Ｋ比（データＤｔｒ）を換算して求める。

図４は、上記第１条件が満たされなくても、被測定者が排泄した複数回の尿として予め定められた上限回数の尿についてＮａ／Ｋ比（データＤ１、Ｄ１′、…）が入力されたという第３条件が満たされた場合の演算の流れを示している。具体的には、ヒトが排泄した複数回の尿中におけるＮａ／Ｋ比と、ヒトが１日または複数日に排泄した全ての尿を１つに収集したときの１日または複数日の全尿中におけるＮａ／Ｋ比との間の相関関係を表すデータを、予め定められた記憶部（相関関係記憶部１５）に記憶させておく。被測定者が排泄した１回の尿中におけるＮａ／Ｋ比（データＤ１、Ｄ１′、…）をそれぞれ入力する。それらのデータＤ１，Ｄ１′，…を、日内変動の影響を少なくするように、それぞれ１回の尿が排泄された時間帯に応じて補正する。これにより、補正された被測定者の１回の尿中におけるＮａ／Ｋ比（データＤ２，Ｄ２′，…）をそれぞれ得る。続いて、これらのデータＤ２，Ｄ２′，…を平均して平均濃度比（データＤ２ａｖｅ）を得る。そして、このデータＤ２ａｖｅに基づいて、上記相関関係を用いて、被測定者が１日または複数日に排泄した全ての尿を１つに収集したときの１日または複数日の全尿中におけるＮａ／Ｋ比（データＤ３）を換算して求める。

図５は、尿成分分析装置９０が、制御部１１による制御によって、図３または図４に示す演算を行うためのフローを示している。

ｉ） まず、図５中のステップＳ１０１に示すように、例えばユーザが図示しない電源スイッチをオンすると、まず被測定者の属性として民族を入力する属性指定モードに入る。

この属性指定モードでは、制御部１１が、表示部１８に「一般」（アジア人を含む。）、「白人」、「黒人」などの選択肢を表示させる。これらの選択肢が表示されているとき、ユーザがスクロールボタン１３Ａを回転させると、「一般」、「白人」、「黒人」などの選択肢が順次選択候補として強調表示される。例えば「一般」が強調表示されている状態で、ユーザがスクロールボタン１３Ａを押すと、操作部１３が属性入力部として働いて、被測定者の属性として「一般」が入力される。また、表示部１８に属性指定の選択肢として「アジア人」を表示し、「アジア人」を直接指定できるようにしてもよい。

なお、属性指定モードがスキップされると（属性の指定がなければ）、「一般」を選択したものとして取り扱われる。

この例では、ユーザは、被測定者の属性として「一般」（アジア人を含む。）を選択するものとする。

ii） 属性の指定が完了すると、図５中のステップＳ１０２に示すように、尿が排泄されるべき時間帯、および尿の目標回数を設定する測定対象設定モードに入る。

この測定対象設定モードでは、制御部１１が、表示部１８にまず「朝時間帯」、「昼時間帯」、「夜時間帯」、「朝昼夜全ての時間帯」、「時間帯の指定無し」などの選択肢を表示させる。これらの選択肢が表示されているとき、ユーザがスクロールボタン１３Ａを回転させると、「朝時間帯」、「昼時間帯」、「夜時間帯」、「朝昼夜全ての時間帯」、「時間帯の指定無し」などの選択肢が順次選択候補として強調表示される。例えば「朝時間帯」が強調表示されている状態で、ユーザがスクロールボタン１３Ａを押すと、尿が排泄されるべき時間帯として「朝時間帯」が設定される。

続いて、制御部１１が、表示部１８に尿の目標回数の選択肢を表示させる。例えば、ステップＳ１０１で「朝時間帯」が設定されている状態では、スクロールボタン１３Ａの回転に伴って、（１，０，０）、…、（４，０，０）、…、（７，０，０）のように３つの数字の組が順次表示される。また、ステップＳ１０１で「朝昼夜全ての時間帯」が設定されている状態では、スクロールボタン１３Ａの回転に伴って、（１，１，１）、…、（２，３，２）、…のように１以上の３つの数字の組が順次表示される。これらの３つの数字の組は、左側、中央、右側の数字がそれぞれ朝時間帯、昼時間帯、夜時間帯で測定されるべき尿の回数を表している。所望の数字の組が表示されているときに、ユーザがスクロールボタン１３Ａを押すと、その時点で表示されている数字の組が尿の目標回数として設定される。この目標回数としては、１組の３つの数字の合計が４以上になるように設定するのが望ましい。例えば、「朝昼夜全ての時間帯」が設定されている状態では、（２，１，１）、（１，２，１）、または、（１，１，２）以上になるように設定するのが望ましい。

続いて、制御部１１が、表示部１８に尿の上限回数の選択肢を表示させる。この例では、スクロールボタン１３Ａの回転に伴って、例えば「５」、「６」、「７」、「８」、…のように１つの数字が順次表示される。所望の数字が表示されているときに、ユーザがスクロールボタン１３Ａを押すと、その時点で表示されている数字が尿の上限回数として設定される。この上限回数としては、５以上に設定するのが望ましい。

なお、測定対象設定モードがスキップされると、「時間帯の指定無し」、すなわち、随時の１回または複数回の尿が、測定対象となる。上限回数は、デフォルトで例えば７回に設定される。

この例では、ユーザは、尿が排泄されるべき時間帯として「朝昼夜全ての時間帯」を選択し、尿の目標回数として（２，３，２）を選択するものとする。これにより、入力される複数回の尿中におけるＮａ／Ｋ比を表すデータは、日内変動のせいでＮａ／Ｋ比が比較的高くなっている朝時間帯のデータ、Ｎａ／Ｋ比が比較的低くなっている昼時間帯のデータ、および、Ｎａ／Ｋ比がやや高くなっている夜時間帯のデータを全て含むことになる。また、ユーザは、尿の上限回数として７回を選択するものとする。このような測定対象の設定は、記憶部１４に記憶される。

iii） 次に、図５中のステップＳ１０３に示すように、尿測定モードに入る。この尿測定モードでは、ステップＳ１０２で設定された時間帯（この例では「朝昼夜全ての時間帯」）に、ユーザがセンサ部３０に尿９９を降りかけて、スクロールボタン１３Ａを押す（図２（Ａ）参照）。すると、この例ではセンサ部３０がその１回の尿９９中のＮａ／Ｋ比を表すデータを取得し、データ入力部１２がそのＮａ／Ｋ比を表すデータをリアルタイムで入力する。入力されたＮａ／Ｋ比は、排尿日時、測定日時、および、排尿された時間帯と対応付けて、測定対象データ記憶部２０の測定対象データテーブルに記憶される（ステップＳ１０４）。

なお、この例では、排尿日時は、測定日時と一致しているものとしている。しかし、被測定者が排泄した各１回の尿をそれぞれ保管しておいて、１日のうちの定刻にまとめて測定を行うような場合は、排尿日時と測定日時とがずれる。その場合は、ユーザが操作部１３を介して排尿日時を手入力するものとする。その手入力された排尿日時に基づいて、排尿日時、および、排尿された時間帯が、測定対象データ記憶部２０の測定対象データテーブルに記憶される。

iv） 次に、図５中のステップＳ１０５に示すように、条件判定モードに入る。この条件判定モードでは、制御部１１は条件判定部として働いて、測定対象データ記憶部２０の測定対象データテーブルを参照して、第１条件が満たされたか否か、すなわち、３つの時間帯の全てについてＮａ／Ｋ比データが揃ったか否かを判断する。ここで、尿の目標回数の設定が上の例のように（２，３，２）であれば、上述の１回の尿のＮａ／Ｋ比データでは未だ３つの時間帯の全てについてデータが揃っていないと判断する（ステップＳ１０５でＮＯ）。

その場合、図５中のステップＳ１０７に示すように、制御部１１は条件判定部として働いて、測定対象データ記憶部２０の測定対象データテーブルを参照して、第３条件が満たされたか否か、すなわち、上限回数分のＮａ／Ｋ比データが揃ったか否かを判断する。ここで、上限回数の設定が上の例のように７回であれば、制御部１１は、上述の１回の尿のＮａ／Ｋデータでは未だ上限回数分のデータが揃っていないと判断する（ステップＳ１０７でＮＯ）。

続いて、ステップＳ１０８に示すように、制御部１１は排尿推奨報知部として働いて、上記被測定者が排尿すべき排尿推奨日時を、表示部１８に表示させてユーザに報知する。上記被測定者が排尿すべき排尿推奨日時の表示は、例えば「2012年5月1日（火曜日） 0:00〜08:00の時間帯に、排尿して測定を行ってください。」というメッセージとする。または、それに代えて、若しくは、それに加えて、警報部４４によって排尿推奨日時に警報音を鳴らす動作を実行しても良い。または、排尿推奨日時に、ネットワーク通信部４２によって上記被測定者に対して排尿を促すメールを送信する動作を実行しても良い。この場合、上記被測定者は、例えば自身の携帯電話やスマートフォンなどでメールを受信した日時に排尿や測定を行うように促される。この排尿推奨日時に排尿を促されることによって、ユーザとしての被測定者は、図５中のステップＳ１０３〜Ｓ１０４の処理を容易に繰り返すことができる。

このようにして、各１回の尿についての測定、データ記憶（ステップＳ１０３〜Ｓ１０４）、ステップＳ１０５，Ｓ１０７の判断、および、ステップＳ１０８の報知を繰り返し、上限回数（上の例では７回）に達する前に、例えば、朝時間帯１回、昼時間帯１回、夜時間帯１回の尿、すなわち、（１，１，１）の尿のＮａ／Ｋ比データが揃ったものとする。

すると、制御部１１は条件判定部として働いて、第１条件が満たされた、すなわち、３つの時間帯の全てについてＮａ／Ｋ比データが揃ったと判断する（ステップＳ１０５でＹＥＳ）。その場合、ステップＳ１０６に示すように、制御部１１は条件判定部として働いて、第２条件が満たされたか否か、すなわち、目標回数（上の例では（２，３，２））分のＮａ／Ｋ比データが揃ったか否かを判断する。

ここで、未だ目標回数分のＮａ／Ｋ比データが揃っていなければ（ステップＳ１０６でＮＯ）、制御部１１は、さらに、各１回の尿についての測定、データ記憶を繰り返し（ステップＳ１０３〜Ｓ１０４）、ステップＳ１０５〜Ｓ１０７の判断、および、ステップＳ１０８の報知を繰り返す。

このようにして、上限回数（上の例では７回）に達する前に、朝時間帯２回、昼時間帯３回、夜時間帯２回の尿、すなわち、（２，３，２）の尿のＮａ／Ｋ比データが揃ったものとする。

すると、制御部１１は条件判定部として働いて、第２条件が満たされた、すなわち、目標回数分のデータが揃ったと判断して（ステップＳ１０６でＹＥＳ）、ステップＳ１１０へ進む。

ｖ） 図５中のステップＳ１１０では、制御部１１が演算部として働いて、測定対象データ記憶部２０の測定対象データテーブルに記憶されている、データ入力部１２によって入力された複数回の尿中におけるＮａ／Ｋ比を、統計処理として平均して平均Ｎａ／Ｋ比を得る。この平均Ｎａ／Ｋ比が換算の対象となる。

vi） 次に、図５中のステップＳ１１１に示すように、制御部１１が演算部として働いて、この平均Ｎａ／Ｋ比に基づいて、相関関係記憶部１５に記憶された相関関係を用いて、被測定者が１日または複数日に排泄した全ての尿を１つに収集するものとしたときの１日または複数日の全尿中におけるＮａ／Ｋ比を換算して求める。

ここで、制御部１１は、測定対象が上の例のように（２，３，２）の尿であれば、上記換算のために、図８（Ｂ）中に示した相関関係ＣＯＲ（２，３，２）を用いる。

上述のように第１条件および第２条件が満たされたことに基づいて上記換算を行う場合、演算の流れは図３に示したものとなる。

vii） ステップＳ１１２に示すように、制御部１１は、この換算により得られた１日または複数日の全尿中におけるＮａ／Ｋ比を、排尿日時（複数回の尿のデータを用いた場合は、最後の回の尿が排泄された日時）と対応づけて、演算結果記憶部１６に記憶させる。これとともに、制御部１１は、この換算により得られたＮａ／Ｋ比を、表示部１８に表示させる。

viii） また、ステップＳ１１３に示すように、制御部１１は、アドバイステーブル１７（図１６）を参照して、上記換算により得られたＮａ／Ｋ比とともに、この換算により得られたＮａ／Ｋ比に応じたアドバイスを選択して、表示部１８に表示させる。

このように、この尿成分分析装置９０では、被測定者が排泄した複数回の尿中におけるＮａ／Ｋ比に基づいて、１日または複数日の全尿中におけるＮａ／Ｋ比を換算して求めているので、被測定者が排泄した尿の量を実際に計測する必要がない。したがって、この尿成分分析装置９０によれば、被測定者が排泄した１日または複数日の全尿中におけるＮａ／Ｋ比を簡便に求めることができる。しかも、この尿成分分析装置９０では、３つの時間帯の全てについて被測定者が排泄した１回の尿中におけるＮａ／Ｋ比が入力されたという第１条件が満たされたか否かを判断し（ステップＳ１０５）、第１条件が満たされたことを前提として、それらのＮａ／Ｋ比に対して統計処理として平均をとる（ステップＳ１１０）。つまり、或る時間帯について偏って複数回分のＮａ／Ｋ比データが入力された状態ではなく、３つの時間帯の全てについて網羅的にＮａ／Ｋ比データが入力された状態で、平均Ｎａ／Ｋ比が求められる。この結果、上記統計処理（ステップＳ１１０）によって日内変動が相殺される。したがって、上記換算の対象に対して、日内変動の影響を少なくできる。

また、この尿成分分析装置９０では、第１条件が満たされたとき、複数回の尿として予め定められた目標回数の尿についてＮａ／Ｋ比を表すデータが入力されたという第２条件が満たされたか否かを判断し（ステップＳ１０６）、第１条件に加えて第２条件が満たされたとき（ステップＳ１０６でＹＥＳ）、上記統計処理（ステップＳ１１０）および上記換算（ステップＳ１１１）を行う。つまり、目標回数の尿のＮａ／Ｋ比データが入力された状態で、上記統計処理が行われる。この結果、上記統計処理（ステップＳ１１０）によって日内変動がさらに相殺される。したがって、上記換算の対象に対して、日内変動の影響をさらに少なくできる。

したがって、被測定者が排泄した１日または複数日の全尿中におけるＮａ／Ｋ比を精度良く求めることができる。

ｘ） 一方、上記iv）で第１条件および第２条件が満たされる前、すなわち、３つの時間帯の全てについてＮａ／Ｋ比データが揃う前（ステップＳ１０５でＮＯ）、または、目標回数分のＮａ／Ｋ比データが揃う前（ステップＳ１０６でＮＯ）に、上限回数（上の例では７回）分のＮａ／Ｋ比データが揃ったものとする。すると、制御部１１は条件判定部として働いて、第３条件が満たされた、すなわち、上限回数分のＮａ／Ｋ比データが揃ったと判断して（ステップＳ１０７でＹＥＳ）、ステップＳ１０９へ進む。

xi） 図５中のステップＳ１０９では、補正モードに入る。この補正モードでは、制御部１１がデータ補正部として働いて、測定対象データ記憶部２０の測定対象データテーブルに記憶されている被測定者の各１回の尿中におけるＮａ／Ｋ比を、このＮａ／Ｋ比が示す日内変動の影響を少なくするように、それぞれ１回の尿が排泄された時間帯に応じて補正する。

具体的には、制御部１１は、候補補正量記憶部１９を参照して、その１回の尿が排泄された時間帯に応じて候補補正量を選択する。この例では、属性として「一般」（アジア人を含む。）が入力されているので（ステップＳ１０１）、或る１回の尿が「朝時間帯」に排泄されていれば、図１３中に示した候補補正量Δ１ｍ＝−０．８を選択する。別の１回の尿が「昼時間帯」に排泄されていれば、図１３中に示した候補補正量Δ１ｄ＝＋０．３を選択する。さらに別の１回の尿が「夜時間帯」に排泄されていれば、図１３中に示した候補補正量Δ１ｎ＝＋０．３を選択する。そして、制御部１１は、測定対象データ記憶部２０の測定対象データテーブルに記憶されている、データ入力部１２を介して得られた被測定者の各１回の尿中におけるＮａ／Ｋ比に、その尿が排泄された時間帯に応じた候補補正量Δ１ｍ、Δ１ｄ、またはΔ１ｎを加算して、それぞれ補正されたＮａ／Ｋ比を求める。例えば、データ入力部１２を介して得られた被測定者の朝時間帯の１回の尿中におけるＮａ／Ｋ比が４．５であれば、補正されたＮａ／Ｋ比は３．７となる。被測定者の昼時間帯の１回の尿中におけるＮａ／Ｋ比が４．８であれば、補正されたＮａ／Ｋ比は５．１となる。また、被測定者の夜時間帯の１回の尿中におけるＮａ／Ｋ比が４．６であれば、補正されたＮａ／Ｋ比は４．３となる。これらの補正されたＮａ／Ｋ比は、排尿日時、測定日時、排尿された時間帯、および、入力されたＮａ／Ｋ比と対応付けて、測定対象データ記憶部２０の測定対象データテーブルに記憶される。

xii） 次に、図５中のステップＳ１１０では、制御部１１が演算部として働いて、測定対象データ記憶部２０の測定対象データテーブルに記憶されている補正された複数回の尿中におけるＮａ／Ｋ比を、統計処理として平均して平均Ｎａ／Ｋ比を得る。この平均Ｎａ／Ｋ比が換算の対象となる。

xiii） 次に、図５中のステップＳ１１１に示すように、制御部１１が演算部として働いて、この平均Ｎａ／Ｋ比に基づいて、相関関係記憶部１５に記憶された相関関係を用いて、被測定者が１日または複数日に排泄した全ての尿を１つに収集するものとしたときの１日または複数日の全尿中におけるＮａ／Ｋ比を換算して求める。

ここで、制御部１１は、測定対象が例えば（７，０，０）の尿であれば、上記換算のために、図８（Ｂ）中に示した相関関係ＣＯＲ（７，０，０）を用いる。

上述のように第３条件が満たされたことに基づいて上記換算を行う場合、演算の流れは図４に示したものとなる。

xiv） この後、既に述べたのと同様に、ステップＳ１１２に示すように、制御部１１は、この換算により得られた１日または複数日の全尿中におけるＮａ／Ｋ比を、排尿日時（複数回の尿のデータを用いた場合は、最後の回の尿が排泄された日時）と対応づけて、演算結果記憶部１６に記憶させる。これとともに、制御部１１は、この換算により得られたＮａ／Ｋ比を、表示部１８に表示させる。

xv） また、ステップＳ１１３に示すように、制御部１１は、アドバイステーブル１７（図１６）を参照して、上記換算により得られたＮａ／Ｋ比とともに、この換算により得られたＮａ／Ｋ比に応じたアドバイスを選択して、表示部１８に表示させる。

このように、この尿成分分析装置９０では、複数回の尿として上限回数の尿についてＮａ／Ｋ比を表すデータが入力されたという第３条件が満たされたとき（ステップＳ１０７でＹＥＳ）、第１条件が満たされなくても、上記統計処理（ステップＳ１１０）および上記換算（ステップＳ１１１）を行う。これにより、測定回数が増えて上記換算の結果として十分な精度が得られるにもかかわらず、被測定者が無用に測定を繰り返すような事態を防止できる。したがって、ユーザにとって便利である。

また、この尿成分分析装置９０では、第３条件が満たされたとき、データ入力部１２を介して得られた被測定者の各１回の尿中におけるＮａ／Ｋ比を、このＮａ／Ｋ比が示す日内変動の影響を少なくするように、それぞれ１回の尿が排泄された時間帯に応じて補正する（ステップＳ１０９）。この結果、上記換算の対象に対して、日内変動の影響を少なくできる。したがって、被測定者が排泄した１日または複数日の全尿中におけるＮａ／Ｋ比を精度良く求めることができる。

なお、上述のフローでは、測定対象の複数回（上限回数）分の尿中のＮａ／Ｋ比データが揃った後（ステップＳ１０７でＹＥＳ）、それらの複数回分の尿中のＮａ／Ｋ比データをそれぞれ補正し、補正された後の複数回分のデータに基づいて平均Ｎａ／Ｋ比を求め（ステップＳ１１０）、換算（ステップＳ１１１）を行っている。しかしながら、これに限られるものではなく、各１回の尿についての測定、データ記憶（ステップＳ１０３〜Ｓ１０４）の度に、日内変動の影響を少なくするようにＮａ／Ｋ比データを補正し、補正されたＮａ／Ｋ比データを記憶してもよい。その場合、測定対象の複数回（上限回数）分のデータが揃ったとき、補正された後の複数回分のデータに基づいて平均Ｎａ／Ｋ比を求め（ステップＳ１１０）、上記平均Ｎａ／Ｋ比に基づいて換算（ステップＳ１１１）を行う。

図９（Ａ）は、比較例として、被測定者の属性が一般で、測定対象として朝時間帯の４回の尿、すなわち、（４，０，０）の尿のデータを用いた場合に、換算により得られた１日または複数日の全尿中におけるＮａ／Ｋ比の精度を示している。また、図１０（Ａ）は、別の比較例として、被測定者の属性が一般で、測定対象として朝時間帯の７回の尿、すなわち、（７，０，０）の尿のデータを用いた場合に、換算により得られた１日または複数日の全尿中におけるＮａ／Ｋ比の精度を示している。これに対して、図９（Ｂ）は、被測定者の属性が一般で、上述の第１条件および第２条件を満たすように（図５中のステップＳ１０５、Ｓ１０６でＹＥＳ）、測定対象として朝時間帯２回、昼時間帯３回、夜時間帯２回の尿、すなわち、（２，３，２）の尿のデータを用いた場合に、換算により得られた１日または複数日の全尿中におけるＮａ／Ｋ比の精度を示している。具体的には、図９（Ａ）、図１０（Ａ）、図９（Ｂ）（および後述の図１０（Ｂ））は、それぞれ換算により得られた１日または複数日の全尿中のＮａ／Ｋ比（横軸）を、蓄尿法により実測された７日間（排尿日を含む。以下同様。）の全尿中のＮａ／Ｋ比（縦軸）と対応させて、相関係数を求めたときの結果を示している。なお、いずれの場合も、上記補正（図５中のステップＳ１０９）は行われていない。これらの図を比較すれば分かるように、図９（Ａ）の場合は、相関係数はｒ＝０．６０であった。これに対して、図１０（Ａ）の場合は、相関係数はｒ＝０．６７に高くなっている。この理由は、測定対象としての尿の回数が４回から７回に増えたからであると理解される。これに対して、図９（Ｂ）の場合は、図１０（Ａ）の場合と尿の回数が同じ７回であるにもかかわらず、相関係数はさらにｒ＝０．８８に高くなっている。したがって、第１条件および第２条件を満たす場合（図５中のステップＳ１０５、Ｓ１０６でＹＥＳ）は、換算により得られたＮａ／Ｋ比の精度を高め得ることを検証できた。

図１０（Ａ），（Ｂ）は、被測定者の属性が「一般」で、測定対象として朝時間帯の７回の尿、すなわち、（７，０，０）の尿のデータを用いた場合に、換算により得られた１日または複数日の全尿中におけるＮａ／Ｋ比の精度を、上述の時間帯に応じた補正（図５中のステップＳ１０９）の有無によって比較した例を示している。具体的には、図１０（Ａ）は、既述のように、（７，０，０）の尿のＮａ／Ｋ比のデータを、時間帯に応じた補正無しで用いて、換算により得られた１日または複数日の全尿中におけるＮａ／Ｋ比の精度を示している。これに対して、図１０（Ｂ）は、（７，０，０）の尿のＮａ／Ｋ比のデータを、時間帯に応じた補正（図５中のステップＳ１０９）有りで用いて、換算により得られた１日または複数日の全尿中におけるＮａ／Ｋ比の精度を示している。なお、図１０（Ｂ）は、上述の第３条件を満たす場合（図５中のステップＳ１０７でＹＥＳ）に得られる結果に相当する。図１０（Ａ）の場合は、既述のように、相関係数はｒ＝０．６７であった。これに対して、図１０（Ｂ）の場合は、図１０（Ａ）の場合と同様に、相関係数はｒ＝０．６７であった。したがって、この図１０（Ａ），（Ｂ）による比較では、時間帯に応じた補正有りの場合と、時間帯に応じた補正無しの場合との間で、換算により得られたＮａ／Ｋ比の精度の優劣を見分けられなかった。この理由は、測定対象が（７，０，０）の尿に増えた場合、精度（相関係数ｒ）自体が相当に高くなっているため、優劣を判別しにくいのだと考えられる。

図１１（Ａ），（Ｂ）は、図１０（Ａ），（Ｂ）におけるのと同じ換算により得られた１日または複数日の全尿中におけるＮａ／Ｋ比の精度を、ブランド−アルトマンプロットによって、上述の時間帯に応じた補正の有無で比較して示している。具体的には、図１１（Ａ），（Ｂ）の横軸は、蓄尿法により実測された７日間の全尿中のＮａ／Ｋ比と、上記換算により得られた１日または複数日の全尿中におけるＮａ／Ｋ比とを、平均して得られた平均値を表し、また、図１１（Ａ），（Ｂ）の縦軸は、蓄尿法により実測された７日間の全尿中のＮａ／Ｋ比と、上記換算により得られた１日または複数日の全尿中におけるＮａ／Ｋ比との間で、差分をとって得られた差分値を表している。図１１（Ａ），（Ｂ）中には、それらの差分値の平均を「バイアス」として表し、また、差分値の９５％信頼区間を「上限値」、「下限値」として表している。図１１（Ａ）から分かるように、補正無しの場合は、差分値のバイアスは−１．０４になっている。これに対して、図１１（Ｂ）から分かるように、補正有りの場合は、差分値のバイアスは０．００になり、誤差が低減されている。したがって、このブランド−アルトマンプロットによれば、時間帯に応じた補正有り（図５中のステップＳ１０９）の場合は、時間帯に応じた補正無しの場合に比して、換算により得られたＮａ／Ｋ比の精度を高め得ることを検証できた。

上述の実施形態では、１日を３つの時間帯（０時から８時までの朝時間帯、８時から１６時までの昼時間帯、１６時から２４時までの夜時間帯）に区分したが、これに限られるものではない。例えば、１日を４つの時間帯（例えば、０時〜６時の第１の時間帯、６時〜１２時の第２の時間帯、１２時〜１８時の第３の時間帯、１８時〜２４時の第４の時間帯）に区分してもよい。その場合、相関関係記憶部１５には、測定対象の設定(例えば、第１時間帯１回、第２時間帯１回、第３時間帯１回、第４時間帯１回など)に応じた相関関係を記憶させておく。その相関関係を上記換算（図５中のステップＳ１１１）に用いる。また、図１３のデータ（実測された１回のＮａ／Ｋ比）に基づいて、日内変動の影響を少なくするように（加重平均に近づくように）、各時間帯ごとに候補補正量を用意しておく。そして、それぞれ１回の尿が排泄された時間帯に応じた候補補正量を選択して、上記補正（図５中のステップＳ１０９）に用いる。これにより、被測定者の１回の尿中におけるＮａ／Ｋ比が示す日内変動を、さらに適切に補正できる。

また、上述の実施形態では、第１条件および第２条件を満たす場合（図５中のステップＳ１０５、Ｓ１０６でＹＥＳ）として（２，３，２）の尿を用い、第３条件を満たす場合（図５中のステップＳ１０７でＹＥＳ）として（７，０，０）の尿を用いたが、これらに限られるものではない。測定対象とする尿は、様々に設定され得る。

また、上述の実施形態では、第１条件に加えて第２条件が満たされているか否かを判断したが、これに限られるものではない。第２条件が満たされているか否かの判断（図５中のステップＳ１０６）を省略してもよい。同様に、第３条件が満たされているか否かの判断（図５中のステップＳ１０７）および補正の処理（図５中のステップＳ１０９）を省略してもよい。

また、上述の実施形態では、ヒト（および被測定者）の属性として民族（一般、白人、黒人）を区別したが、これに限られるものではない。例えば、ヒト（および被測定者）の属性として、そのヒトが居住する地域（居住地）、そのヒトが高血圧症若しくは糖尿病などの生活習慣病を有しているか否か、またはそのヒトがどのような薬を服用しているか否かなどを含む。ヒトの属性としてそのヒトが居住する地域を区別する場合は、尿成分分析装置９０の筐体１０にＧＰＳ（全地球測位システム）を搭載して、被測定者の居住地の入力がないときにＧＰＳによって被測定者の居住地を判断してもよい。

以上の実施形態は例示であり、この発明の範囲から離れることなく様々な変形が可能である。上述した複数の実施の形態は、それぞれ単独で成立し得るものであるが、実施の形態同士の組みあわせも可能である。また、異なる実施の形態の中の種々の特徴も、それぞれ単独で成立し得るものであるが、異なる実施の形態の中の特徴同士の組みあわせも可能である。

１０ 筐体
１１ 制御部
１２ データ入力部
１３ 操作部
１５ 相関関係記憶部
１６ 演算結果記憶部
１７ アドバイステーブル
１８ 表示部
１９ 候補補正量記憶部
２０ 測定対象データ記憶部
３０ センサ部
４１ 時計
４２ ネットワーク通信部
４４ 警報部
９０ 尿成分分析装置

Claims (9)

1. ヒトが１日または複数日にわたって排泄した複数回の尿中におけるナトリウム、カリウム間の濃度比に対して統計処理を施して得られた統計濃度比と、上記ヒトが１日または複数日にわたって排泄した全ての尿を１つに収集したときの上記１日または複数日の全尿中におけるナトリウム、カリウム間の濃度比との間の相関関係を表すデータを記憶している相関関係記憶部と、
   被測定者が排泄した１回の尿中における上記ナトリウム、カリウム間の濃度比を表すデータをそれぞれ入力するデータ入力部と、
   上記被測定者が尿を排泄する日を複数の時間帯に予め区分し、上記複数の時間帯の全てについて上記被測定者が排泄した上記１回の尿中における上記ナトリウム、カリウム間の濃度比が入力されたという第１条件が満たされたか否かを判断する条件判定部と、
   上記第１条件が満たされたことを前提として、上記データ入力部によって入力された上記被測定者の複数回の尿中における上記ナトリウム、カリウム間の濃度比に対して統計処理を施して統計濃度比を得、この統計濃度比に基づいて、上記相関関係記憶部に記憶された上記相関関係を用いて、上記被測定者が１日または複数日に排泄した全ての尿を１つに収集するものとしたときの上記１日または複数日の全尿中における上記ナトリウム、カリウム間の濃度比を換算して求める演算部と
   を備えたことを特徴とする尿成分分析装置。
2. 請求項１に記載の尿成分分析装置において、
   上記複数の時間帯は、ヒトの１回の尿中における上記ナトリウム、カリウム間の濃度比が示す日内変動に応じて、０時から８時までの朝時間帯、８時から１６時までの昼時間帯、および、１６時から２４時まで夜時間帯の、３つの時間帯であることを特徴とする尿成分分析装置。
3. 請求項１または２に記載の尿成分分析装置において、
   上記データ入力部は、上記被測定者が排泄した上記１回の尿中における上記ナトリウム、カリウム間の濃度比を表すデータをそれぞれリアルタイムで入力し、
   上記条件判定部は、上記１回の尿中における上記ナトリウム、カリウム間の濃度比を表すデータが入力された時刻に応じて、上記１回の尿がいずれの時間帯に排泄されたかを判断することを特徴とする尿成分分析装置。
4. 請求項１から３までのいずれか一つに記載の尿成分分析装置において、
   上記データ入力部を介して得られた上記１日または複数日にわたる、各１回の尿中におけるナトリウム、カリウム間の濃度比を、それぞれその１回の尿が排泄された時間帯と対応付けて記憶する測定対象データ記憶部と、
   上記測定対象データ記憶部の記憶内容を参照して、上記ナトリウム、カリウム間の濃度比のデータが未だ揃っていない時間帯があるとき、その揃っていない時間帯について上記被測定者に対して排尿を促す排尿推奨報知部を備えたことを特徴とする尿成分分析装置。
5. 請求項１から４までのいずれか一つに記載の尿成分分析装置において、
   上記条件判定部は、上記第１条件が満たされたとき、上記複数回の尿として予め定められた目標回数の尿について上記ナトリウム、カリウム間の濃度比を表すデータが入力されたという第２条件が満たされたか否かを判断し、
   上記演算部は、上記第１条件に加えて上記第２条件が満たされたとき、上記統計処理および上記換算を行うことを特徴とする尿成分分析装置。
6. 請求項１から５までのいずれか一つに記載の尿成分分析装置において、
   上記条件判定部は、上記複数回の尿として予め定められた上限回数の尿について上記ナトリウム、カリウム間の濃度比を表すデータが入力されたという第３条件が満たされたか否かを判断し、
   上記第３条件が満たされたとき、上記第１条件が満たされなくても、上記演算部は、上記統計処理および上記換算を行うことを特徴とする尿成分分析装置。
7. 請求項６に記載の尿成分分析装置において、
   上記データ入力部を介して得られた上記被測定者の上記１回の尿中における上記ナトリウム、カリウム間の濃度比を、この濃度比が示す日内変動の影響を少なくするように、それぞれ上記１回の尿が排泄された時間帯に応じて補正するデータ補正部を備え、
   上記演算部は、上記第３条件が満たされたとき、上記データ補正部によって補正された複数回の尿中における上記ナトリウム、カリウム間の濃度比に対して上記統計処理および上記換算を行うことを特徴とする尿成分分析装置。
8. 請求項１から７までのいずれか一つに記載の尿成分分析装置において、
   上記相関関係記憶部は、上記相関関係を、上記ヒトの属性に応じて区別して記憶しており、
   上記被測定者の属性を入力する属性入力部を備え、
   上記演算部は、上記相関関係記憶部を参照して、上記被測定者の属性に応じた相関関係を上記換算に用いることを特徴とする尿成分分析装置。
9. ヒトが１日または複数日にわたって排泄した複数回の尿中におけるナトリウム、カリウム間の濃度比に対して統計処理を施して得られた統計濃度比と、上記ヒトが１日または複数日にわたって排泄した全ての尿を１つに収集したときの上記１日または複数日の全尿中におけるナトリウム、カリウム間の濃度比との間の相関関係を表すデータを、予め定められた記憶部に記憶させておき、
   被測定者が排泄した１回の尿中における上記ナトリウム、カリウム間の濃度比を表すデータをそれぞれ入力し、
   上記被測定者が尿を排泄する日を複数の時間帯に予め区分し、上記複数の時間帯の全てについて上記被測定者が排泄した上記１回の尿中における上記ナトリウム、カリウム間の濃度比が入力されたという第１条件が満たされたか否かを判断し、
   上記第１条件が満たされたことを前提として、上記入力された上記被測定者の複数回の尿中における上記ナトリウム、カリウム間の濃度比に対して統計処理を施して統計濃度比を得、この統計濃度比に基づいて、上記予め定められた記憶部に記憶された上記相関関係を用いて、上記被測定者が１日または複数日に排泄した全ての尿を１つに収集するものとしたときの上記１日または複数日の全尿中における上記ナトリウム、カリウム間の濃度比を換算して求めることを特徴とする尿成分分析方法。

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