JP6541242B2 - 商品設計支援装置及び商品設計支援方法 - Google Patents

Description

本発明は、商品設計支援装置及び商品設計支援方法に関し、特に既に販売された既存商品の販売実績を利用して新規商品の各種設計を支援する商品設計支援装置及び商品設計支援方法に関する。

従来より、既存商品の販売実績を利用して、新たに開発された新規商品の売り上げ予測を行う技術が知られている。

例えば特許文献１には、既存商品に関する既存デザイン画像情報と既存商品に対応するマーケティング情報とを対応づけて既存デザイン情報として蓄積しておき、新規商品に関する新規デザイン画像情報と最も近い既存デザイン画像情報と関連している既存デザイン情報を蓄積された既存デザイン情報の中から抽出し利用することにより、新規商品の売り上げ予測を行う技術が記載されている。

特開２００４−３２６５２０号公報

ここで新規商品を開発する場合に、新規商品には過去の販売実績に関する情報は無いので消費者の需要の予想が困難であり、新規商品の各種設計と消費者の需要とに差異が生じると不利益が発生する。

例えば、新規商品のデザインの基本形が完成して色のバリエーションについて設計を行う際に、売れ残ってしまう色の新規商品を多く製造してしまうと不良在庫が発生し、また売れる色の新規商品を少なく製造してしまうと在庫切れ等の販売機会の損失が発生する。また例えば、新規商品の各消費地（地域又は店舗）への配分について設計を行う際に、消費地での需要に関しての予測を誤ると、上述と同様に不良在庫及び販売機会の損失が発生することになる。

その他の新規商品に関しての設計事項についても、上述と同様のことが言える。例えば、新規商品の柄のバリエーションの設計、サイズのバリエーションの設計、又は織り（生地）のバリエーションの設計に関しても上述したように不良在庫の発生及び販売機会の損失の発生する可能性ある。

しかしながら、特許文献１には、新規商品に類似する既存商品のマーケティング情報を使用して、新規商品の売り上げ予測を行うことに関しては言及されているものの、新規商品の設計を支援することに関しては言及されていない。また、特許文献１には、既存商品の販売実績等の情報を統計処理し、新規商品の各種設計を支援するために提示することに関しては言及されていない。

本発明はこのような事情に鑑みてなされたもので、その目的は、新規商品の各種設計を行う場合に、消費者の需要と製造者の供給が合致する設計を行うことができる商品設計支援装置及び商品設計支援方法を提供することである。

上記目的を達成するために、本発明の一の態様である商品設計支援装置は、既に商品化された第１の商品毎に第１の商品を示す第１の商品画像を解析して得た第１のデザイン特徴量と第１の商品の販売実績に関する情報とが関連付けて登録された商品データベースと、新規商品として開発された第２の商品を示す第２の商品画像を解析することにより、第２の商品の第２のデザイン特徴量を取得するデザイン特徴量取得部と、商品データベースから第２のデザイン特徴量と類似する第１のデザイン特徴量を有する第１の商品を検索し、検索した第１の商品の販売実績に関する情報を取得する検索部と、検索された第１の商品の第１のデザイン特徴量及び検索された第１の商品の販売実績に関する情報のうち少なくとも一方を含む商品属性情報を統計処理し、統計処理された商品属性情報を出力する出力部と、を備える。

本態様によれば、商品データベースには既に商品化された商品（第１の商品）の商品画像から得られるデザイン特徴量と既に商品化された商品の販売実績とが関連付けられて登録されている。また、本態様は、新規商品（第２の商品）のデザイン特徴量と類似するデザイン特徴量を有する既存商品（第１の商品）が検索され、その検索された既存商品の商品属性情報が統計処理されて出力される。これにより、本態様は、出力された統計処理後の商品属性情報に基づいて、消費者の需要と製造者の供給が合致する新規商品の各種設計を支援することができる。

好ましくは、出力部は、第１の商品の色毎に第１の商品の販売個数を統計処理し、第２の商品の製造すべき色又は製造すべき色の割合を出力する。

本態様によれば、出力部により既に商品化された商品の色毎の販売個数が統計処理され、新規商品において製造すべき色又は製造すべき色の割合が出力される。これにより、本態様は、消費者の需要に合致した新規商品のカラーバリエーションを製造者が供給する設計を支援する。

好ましくは、出力部は、第１の商品の販売店舗毎に第１の商品の販売個数を統計処理し、第２の商品の配送すべき店舗又は配送すべき店舗への配送割合を出力する。

本態様によれば、出力部により既に商品化された商品の販売店舗毎に、既存商品の販売個数が統計処理され、新規商品の配送すべき店舗又は配送すべき店舗への配送割合が出力される。これにより、本態様は、新規商品における不良在庫の発生及び販売機会の損失が抑制された配送設計を支援する。

好ましくは、出力部は、第１の商品の柄毎に第１の商品の販売個数を統計処理し、第２の商品の製造すべき柄又は製造すべき柄の割合を出力する。

本態様によれば、出力部により既存商品の柄毎に販売個数が統計処理され、新規商品の製造すべき柄又は製造すべき柄の割合が出力される。これにより、本態様は、消費者の需要と製造者の供給が合致した新規商品の柄のバリエーションの設計を支援することができる。

好ましくは、出力部は、第１の商品のサイズ毎に第１の商品の販売個数を統計処理し、第２の商品の製造すべきサイズ又は製造すべきサイズの割合を出力する。

本態様によれば、出力部により既存商品のサイズ毎に既存商品の販売個数を統計処理し、新規商品の製造すべきサイズ又は製造すべきサイズの割合が出力される。これにより、本態様は、消費者の需要と製造者の供給が合致した新規商品のサイズのバリエーションの設計を支援することができる。

好ましくは、出力部は、第１の商品の織り毎に第１の商品の販売個数を統計処理し、第２の商品の製造すべき織り又は製造すべき織りの割合を出力する。

本態様によれば、出力部により既存商品の織り毎に既存商品の販売個数が統計処理され、新規商品の製造すべき織り又は製造すべき織りの割合が出力される。これにより、本態様は、消費者の需要と製造者の供給が合致した新規商品の織りのバリエーションの設計を支援することができる。

好ましくは、第１のデザイン特徴量及び第２のデザイン特徴量は、色、柄、形、及び質感のうち少なくとも一つを含む。

本態様によれば、デザイン特徴量は、色、柄、形、及び質感のうち少なくとも一つを含むので、新規商品とデザイン的に類似する既存商品の検索が精度良く行われ、より精度の良い各種設計の支援を行うことができる。

好ましくは、第１の商品の販売実績に関する情報は、第２の商品の予定している販売シーズンと同じ過去のシーズンに関するものである。

本態様によれば、既存商品の販売実績に関する情報は、新規商品の予定している販売シーズンと同じ過去のシーズンの販売実績が利用されるので、より精度の高い各種設計を支援することができる。

好ましくは、検索部は、商品データベースから第２のデザイン特徴量と類似する第１のデザイン特徴量を有する複数の第１の商品を検索し、検索した複数の第１の商品の販売実績に関する情報を取得し、出力部は、検索された複数の第１の商品の第１のデザイン特徴量及び検索された複数の第１の商品の販売実績に関する情報のうち少なくとも一方を含む商品属性情報を統計処理し、統計処理された商品属性情報を出力する。

本態様によれば、新規商品と類似する複数の既存商品の販売実績に関する情報に基づいて、商品属性情報が統計処理されて出力される。これにより、本態様は、新規商品と類似する既存商品の販売実績の傾向が把握され、より漏れのないように新規商品の各種設計を支援することができる。

本発明の他の態様である商品設計支援方法は、既に商品化された第１の商品毎に第１の商品を示す第１の商品画像を解析して得た第１のデザイン特徴量と第１の商品の販売実績に関する情報とが関連付けて登録された商品データベースを利用した商品設計支援方法であって、新規商品として開発された第２の商品を示す第２の商品画像を解析することにより、第２の商品の第２のデザイン特徴量を取得するステップと、商品データベースから第２のデザイン特徴量と類似する第１のデザイン特徴量を有する第１の商品を検索し、検索した第１の商品の販売実績に関する情報を取得するステップと、検索された第１の商品の第１のデザイン特徴量及び検索された第１の商品の販売実績に関する情報のうち少なくとも一方を含む商品属性情報を統計処理し、統計処理された商品属性情報を出力するステップと、を含む。

本発明によれば、商品データベースには既に商品化された商品の商品画像から得られるデザイン特徴量と既に商品化された商品の販売実績とが関連付けられて登録されており、また、新規商品のデザイン特徴量と類似するデザイン特徴量を有する商品が検索され、その検索された商品の商品属性情報が統計処理されて出力されるので、出力された統計処理後の商品属性情報に基づいて、消費者の需要と製造者の供給が合致する新規商品の各種設計を支援することができる。

商品設計支援装置の利用形態の一例を示す概念図である。 ユーザ端末の外観構成を示す斜視図である。 ユーザ端末のシステム構成を示すブロック図である。 商品設計支援装置の機能ブロックを示した図である。 商品データベースの記憶構成例を示す図表である。 感性空間に配置される感性語を示す言語イメージスケールを示す図である。 感性空間に配置される単色（１３０色）の単色イメージスケールを示す図である。 統計処理された商品属性情報の例を示す図である。 統計処理された商品属性情報の表示例を示す図である。 統計処理された商品属性情報の表示例を示す図である。 商品設計支援装置の動作フロー図である。 統計処理された商品属性情報の例を示す図である。 統計処理された商品属性情報の表示例を示す図である。 統計処理された商品属性情報の表示例を示す図である。 統計処理された商品属性情報の表示例を示す図である。 商品設計支援装置の動作フロー図である。 統計処理された商品属性情報の例を示す図である。 統計処理された商品属性情報の例を示す図である。 統計処理された商品属性情報の例を示す図である。

以下、添付図面に沿って本発明の商品設計支援装置及び商品設計支援方法の実施の形態について説明する。以下の実施の形態は「洋服」の新規商品及び既存商品の例に関して説明するが、本発明の商品の対象は洋服には限定されず、他の任意の商品の場合にも本発明を適用することが可能である。また、以下で説明する例では「第１の商品」を「既存商品」として、「第２の商品」を「新規商品」として説明を行う、よって「第１の商品画像」は「既存商品の商品画像」であり、「第２の商品画像」は「新規商品の商品画像」である。また、「第１のデザイン特徴量」は「既存商品のデザイン特徴量」であり、「第２のデザイン特徴量」は「新規商品のデザイン特徴量」のことである。

ここで既存商品（既に商品化された商品）とは、商品化され、既に販売済みの商品のことである。また新規商品とは新規に開発された商品又は新規に開発段階にある商品のことであり、例えば新規商品には商品企画段階の新規商品の候補及び試供品も含まれる。また新規商品としては、サイズの変更及び小さなロゴマークの変更などは新規商品の対象とはならない。

図１は、本発明の商品設計支援装置の利用形態の一例を示す概念図である。示された利用形態では、商品設計支援装置１０と、複数の消費者端末１１と、複数の電子商取引サイト（ＥＣサイト）ＥＣ０〜ＥＣｎとがインターネット等のネットワーク１２を介して接続されて構成されている。

商品設計支援装置１０は、ネットワーク１２を介して、消費者が消費者端末１１を利用してＥＣサイト（ＥＣ０〜ＥＣｎ）の商品を購入する購入履歴、及び消費者が消費者端末１１を利用してＥＣサイト（ＥＣ０〜ＥＣｎ）の商品の閲覧等を行った履歴を蓄積して記憶することができる。商品設計支援装置１０は公知の方法により、消費者端末１１における購入履歴、及び閲覧履歴等を取得することができる。例えば、消費者端末１１は、商品設計支援装置１０を介して、ＥＣサイト（ＥＣ０〜ＥＣｎ）の取り扱っている商品を検索及び購入し、商品設計支援装置１０は消費者端末１１の購入履歴及び閲覧履歴を取得する。

ＥＣサイト（ＥＣ０〜ＥＣｎ）は、商品に関する情報（例えば、商品画像、ブランド、在庫、価格、サイズ、お勧め商品、及び購買情報等）を、消費者端末１１から商品設計支援装置１０を経由してアクセスしたユーザに対して、又は商品設計支援装置１０を経由せずにアクセスしたユーザに対して、ＥＣサイトが取り扱っている商品に関する情報を提供する機能を備える。

消費者端末１１は、消費者が洋服等の商品を検索又は購入する際に操作する端末である。

ユーザ端末１３は、商品設計支援装置１０のユーザが使用する端末である。商品設計支援装置１０のユーザは、例えば洋服の製造会社の新規商品開発部に所属する者である。ユーザはユーザ端末１３を操作して、新規商品の各種設計を行う際に支援を受ける。

なお、消費者端末１１及びユーザ端末１３は、スマートフォン、タブレットデバイス等のポータブル端末やパソコンなどである。

次に、消費者端末１１及びユーザ端末１３について説明する。消費者端末１１及びユーザ端末１３は同様の構成であるので、ここではユーザ端末１３を主に説明する。

図２は、ユーザ端末１３の外観構成を示す斜視図であり、正面斜視図である。

ユーザ端末１３は、図２に示すように、タブレット型のコンピュータにより構成される。ユーザ端末１３は、矩形の輪郭を有する平板状の筐体１０１を備え、その筐体１０１に表示部１２６（図３）と入力部１２８（図３）とを兼ねたタッチパネルディスプレイ１０２、操作ボタン１０３、スピーカー１０４、内蔵カメラ１０５、外部接続端子１０６等を備えて構成される。

図３は、ユーザ端末１３のシステム構成を示すブロック図である。

図３に示すように、ユーザ端末１３は、ユーザ端末１３の全体の動作を制御するＣＰＵ（Central Processing Unit）１１０を備え、このＣＰＵ１１０にシステムバス１１２を介して、メインメモリ１１４、不揮発性メモリ１１６、モバイル通信部１１８、無線ＬＡＮ（ＬＡＮ：Local Area Network）通信部１２０、近距離無線通信部１２２、有線通信部１２４、表示部１２６、入力部１２８、キー入力部１３０、音声処理部１３２、画像処理部１３４等が接続されて構成される。

ＣＰＵ１１０は、不揮発性メモリ１１６に記憶された動作プログラム（ＯＳ（Operating System）、及び、そのＯＳ上において動作するアプリケーションプログラム）、及び、定型データ等を読み出し、メインメモリ１１４に展開して、動作プログラムを実行することにより、このコンピュータ全体の動作を制御する制御部として機能する。

メインメモリ１１４は、たとえば、ＲＡＭ（Random Access Memory）により構成され、ＣＰＵ１１０のワークメモリとして機能する。

不揮発性メモリ１１６は、たとえば、フラッシュＥＥＰＲＯＭ（ＥＥＰＲＯＭ：Electrically Erasable Programmable Read Only Memory）により構成され、上述した動作プログラムや各種定型データを記憶する。また、不揮発性メモリ１１６は、ユーザ端末１３の記憶部として機能し、各種データを記憶する。

モバイル通信部１１８は、ＩＭＴ−２０００規格（International Mobile Telecommunication-2000）に準拠した第３世代移動通信システム、及び、ＩＭＴ−Ａｄｖａｎｃｅ規格（International Mobile Telecommunications-Advanced）に準拠した第４世代移動通信システムに基づき、アンテナ１１８Ａを介して、最寄りの図示しない基地局との間でデータの送受を実行する。

無線ＬＡＮ通信部１２０は、アンテナ１２０Ａを介して、無線ＬＡＮアクセスポイントや無線ＬＡＮ通信が可能な外部機器との間で所定の無線ＬＡＮ通信規格（たとえば、例えばＩＥＥＥ８０２．１１ａ／ｂ／ｇ／ｎ規格）に従った無線ＬＡＮ通信を行う。

近距離無線通信部１２２は、アンテナ１２２Ａを介して、たとえばクラス２（半径約１０ｍ内）の範囲内にある他のＢｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）規格の機器とデータの送受を実行する。

有線通信部１２４は、外部接続端子１０６を介してケーブルにより接続された外部機器との間で所定の通信規格に従った通信を行う。たとえば、ＵＳＢ（USB: Universal Serial Bus)通信を行う。

表示部１２６は、タッチパネルディスプレイ１０２のディスプレイ部分を構成するカラーＬＣＤ（LCD：Liquid Crystal Display）パネルと、その駆動回路と、で構成され、各種画像を表示する。

入力部１２８は、タッチパネルディスプレイ１０２のタッチパネル部分を構成する。入力部１２８は、透明電極を用いてカラーＬＣＤパネルと一体的に構成される。入力部１２８は、ユーザのタッチ操作に対応した２次元の位置座標情報を生成して出力する。

キー入力部１３０は、ユーザ端末１３の筐体１０１に備えられた複数の操作ボタン１０３と、その駆動回路と、で構成される。

音声処理部１３２は、システムバス１１２を介して与えられるデジタル音声データをアナログ化してスピーカー１０４から出力する。

画像処理部１３４は、撮影レンズ及びイメージセンサーを備えた内蔵カメラ１０５から出力されるアナログの画像信号をデジタル化し、所要の信号処理を施して出力する。

次に商品設計支援装置１０に関して説明をする。

図４は、商品設計支援装置１０の機能ブロックを示した図である。商品設計支援装置１０は、主にデザイン特徴量取得部２１、検索部２３、出力部２５、商品データベース（図中では商品ＤＢと記載されている）２７、及び通信部２９から構成されている。商品設計支援装置１０は一般的なサーバー等により構成され、内部の一つ又は複数のＣＰＵが動作することにより、デザイン特徴量取得部２１、検索部２３、出力部２５、商品データベース２７、及び通信部２９が制御される。また、商品データベース２７はＨＤＤ（Ｈａｒｄ Ｄｉｓｃ Ｄｒｉｖｅ）等の記録媒体上に、公知のＳＱＬ等の言語によって構築されている。なお、ネットワーク１２には図１で説明したように商品設計支援装置１０以外にも、ユーザ端末１３及び消費者端末１１が接続されているが、省略されている。

デザイン特徴量取得部２１は、新規商品を示す新規商品画像を解析することにより、新規商品のデザイン特徴量３３を取得する。すなわちデザイン特徴量取得部２１は、新規商品が撮影された新規商品の商品画像３１が入力され、入力された新規商品の商品画像３１を画像解析することにより、新規商品のデザイン特徴量３３を取得する。デザイン特徴量取得部２１は、公知の技術により新規商品の商品画像３１を画像解析することにより、デザイン特徴量３３を取得することができる。具体的には、SVM、Real AdaBoost、AdaBoostといった機械学習手法によって得られる識別器及び、ウェーブレット特徴量、Ｈａａｒ−ｌｉｋｅ特徴量、Ｅｄｇｅｌｅｔ特徴量、ＥＯＨ特徴量、ＨＯＧ特徴量といった特徴量を用いて画像解析を行う。ここでデザイン特徴量３３とは、商品のデザインの特徴を表すものであれば特に限定されるものではなく、例えばデザイン特徴量は、商品画像における商品の色、柄、形、及び質感のうち少なくとも一つを含むものである。

なお、デザイン特徴量取得部２１が新規商品画像からデザイン特徴量３３を取得する例に関して説明を行ったが、これに限定されない。例えば、デザイン特徴量取得部２１は、外部で画像解析により取得されたデザイン特徴量３３を、ネットワーク１２を介して取得してもよい。

検索部２３は、商品データベース２７に登録されている複数の既存商品のデザイン特徴量から、新規商品のデザイン特徴量３３と類似するデザイン特徴量を有する既存商品を検索する。また検索部２３は、検索した既存商品と関連して記憶されている販売実績に関する情報を取得する。ここで、販売実績に関する情報とは、例えば販売数、在庫数、販売店舗及び製造数である。検索部２３は、検索結果（検索された既存商品及び検索された既存商品の販売実績に関する情報）を出力部２５に送信する。

検索部２３は、商品データベース２７に登録されている既存商品のデザイン特徴量とデザイン特徴量取得部２１が取得した新規商品のデザイン特徴量３３とを比較し、その比較結果に基づいて商品データベース２７に登録されている既存商品を検索する。例えば、検索部２３は、新規商品のデザイン特徴量３３と既存商品のデザイン特徴量との差分を利用して、差分が最も小さい既存商品又は閾値以下の差分を有する既存商品を検索してもよい。ここで閾値は任意に設定されるものであり、ユーザが要求する設計の支援の種類、及び検索結果の数などに応じて決められてもよい。なお、検索される商品の数が多い場合には閾値を小さくし、商品が検索されない場合には閾値を大きくして再度検索するようにしてもよい。

商品データベース２７は、既存商品毎に既存商品を示す既存商品画像を解析して得た既存商品のデザイン特徴量と、既存商品の販売実績に関する情報とが関連付けて登録されている。商品データベース２７の詳しい説明は後述する。

出力部２５は、検索部２３において検索された既存商品のデザイン特徴量及び検索された既存商品の販売実績に関する情報のうち少なくとも一方を含む商品属性情報３７を統計処理し、統計処理された商品属性情報３７を出力する。ここで、商品属性情報３７とは、色、柄、形、質感、感性語、及び織り等のデザイン特徴量、及び販売実績に関する情報を含む情報である。また商品属性情報３７には、統計処理結果に基づいて推測された情報も含まれる。出力部２５は、新規商品の各種設計に有用な情報となるように統計処理された商品属性情報３７を出力する。出力部２５が出力する統計処理された商品属性情報３７は、ユーザの指令による選択又は予め設定された種類の情報が出力される。例えば、ユーザがユーザ端末１３の入力部１２８を介して、カラーバリエーションに関する商品属性情報の出力の指令をした場合には、その指令に応じて出力部２５はカラーバリエーションに関して統計処理した商品属性情報３７を出力する。

なお検索部２３は、新規商品のデザイン特徴量３３と類似するデザイン特徴量を有する複数の既存商品を検索し、その複数の既存商品の販売実績に関する情報を取得してもよい。この場合出力部は検索された複数の既存商品のデザイン特徴量及び検索された複数の既存商品の販売実績に関する情報のうち少なくとも一方を含む商品属性情報３７を統計処理し、統計処理された商品属性情報３７を出力する。

通信部２９は、入力機能及び出力機能を有しており、商品設計支援装置１０への各種情報の入力及び商品設計支援装置１０からの情報の出力を行う。例えば通信部２９には、ネットワーク１２から新規商品の商品画像３１が入力され、通信部２９はデザイン特徴量取得部２１に入力された新規商品の商品画像３１を送信する。また例えば通信部２９は、出力部２５から統計処理された商品属性情報３７を受信してネットワーク１２を介してユーザ端末１３に送信する。

次に商品データベース２７における記憶構成例に関して説明する。

商品データベース２７は、図５に示すように既存商品毎に商品の情報を登録、管理するものであり、既存商品を特定する商品ＩＤ（identification）をキーとして、既存商品のカテゴリ情報、既存商品の画像データ、既存商品の画像を解析して得たデザイン特徴量（色特徴量、柄特徴量、形特徴量、及び質感特徴量等の物理計測値、感性語、及び織り）、ＥＣサイト（店舗）を示すサイト情報、ブランド情報、在庫情報、サイズ（ＳＭＬ、フリー）情報、価格情報、製造数、販売数、販売店舗情報、及び在庫分配数を関連付けて記憶する記憶部として機能する。なお在庫分配数とは在庫の配送の数量であり、在庫分配数は割合（配送割合）で示してもよい。

ここで、商品ＩＤは、商品を一意に特定するためのものである。例えば、商品（服）のイメージに影響がある色、柄、形、及び質感が同じものを同じ商品として、同じ商品ＩＤが付与されてもよいし、色が異なるが柄、形、及び質感が同じ商品に対して同じ商品ＩＤが付与されてもよい。

カテゴリ情報とは、商品（服）の範疇を示すもので、トップス、パンツ、ブラウス、スカート、Ｔシャツ、ワンピース等の情報である。

なお、商品データベース２７に登録される既存商品の情報は、デザイン特徴量を除いてＥＣサイトから収集できるようになっており、デザイン特徴量は、商品設計支援装置１０側の画像解析部（図示せず）が商品の画像データを解析して取得し、商品の情報の一部として付与される。

また、デザイン特徴量に含まれる感性語は、商品の画像データを解析して得た物理計測値に基づいて求めることができる。

図６は感性空間に配置される感性語を示す言語イメージスケールであり、図７は感性空間に配置される単色（１３０色）の単色イメージスケールである。なお、図６及び図７に示すイメージスケールは、株式会社日本カラーデザイン研究所から開示されたイメージスケールを示す（小林重順著「カラーシステム」（講談社）、及びhttp://www.ncd-ri.co.jp/about/image_system.htmlを参照）。

図６及び図７に示す感性空間は、ＷＡＲＭ（暖かい）／ＣＯＯＬ（冷たい）の程度を示す横軸、及びＨＡＲＤ（かたい）／ＳＯＦＴ（やわらかい）の程度を示す縦軸により規定された空間である。

図６に示す言語イメージスケールは、上記感性空間内に６４個の感性語が配置されている。また、図７に示す単色イメージスケールは、上記感性空間内に１３０色の単色が配置されている。図７に示した各記号は、Ｖ（ビビット）、Ｓ（ストロング）、Ｂ（ブライト）、Ｐ（ペール）、Ｖｐ（ベリー・ペール）、Ｌｇｒ（ライト・グレイッシュ）、Ｌ（ライト）、Ｇｒ（グレイッシュ）、Ｄｌ（ダル）、Ｄｐ（ディープ）、Ｄｋ（ダーク）、Ｄｇｒ（ダーク・グレイッシュ）である。また、数字で示した１３０色のうちの代表的なものとして、１は赤、２は橙、３は黄、４は黄緑、５は緑、６は青緑、７は青、８は青紫、９は紫、１０は赤紫である。また、１２１は白、１３０は黒である。

図６及び図７に示すように、感性語と物理計測値（図７の例では、単色）との間には相関があることが分かる。従って、物理計測値と感性語との関係を示す変換テーブル又は変換式を予め準備し、商品の画像を解析して物理計測値を測定し、測定した物理計測値を、変換テーブル等を使用することにより感性語に変換することができる。

＜統計処理された商品属性情報の第１の例＞
次に、出力部２５から出力される統計処理された商品属性情報３７の第１の例に関して説明する。本例ではカラーバリエーション、製造数、及び販売数の商品属性情報に関して統計処理が行われている。

図８は、統計処理された商品属性情報３７の例を示す図である。図８に示す例では、商品ＩＤ「０００１」及び「０００２」に関してカラーバリエーション、製造数、及び販売数の情報が統計処理されている。ここでカラーバリエーションはデザイン特徴量であり、製造数及び販売数は販売実績に関する情報である。

商品ＩＤ「０００１」の色パレットＮｏ（Ｎｕｍｂｅｒ）４５の商品は製造数３０着、販売数３０着であり、色パレットＮｏ２７の商品は製造数１０着、販売数８着であり、色パレットＮｏ９６の商品は製造数５着、販売数５着であり、色パレットＮｏ２４の商品は製造数５５着、販売数５０着である。なお、備考に記載されているようにこの販売数は、新規商品の売り出しを予定している販売シーズンの１年前の同一シーズン期間に限定された販売実績に関する情報である。また、販売数は過去の同一シーズンであれば特に限定されるものではなく、複数年の同一シーズン期間に限定された販売数であってもよい。また商品ＩＤ「０００２」は、商品ＩＤ「０００１」と同様に、図８に示されるように商品属性情報３７が統計処理されている。なお色パレットＮｏは一意的に色を示すものであり各色に付与された番号であり、色パレットは色パレットのサムネイル表示である。

なお本願での統計処理とは、新規商品と類似するデザイン特徴量を有する既存商品のデザイン特徴量及び／又は販売実績に関する情報の分布を数量的に明らかにする数的な処理のことをいう。

図９及び図１０は統計処理された商品属性情報の表示例を示す図である。例えば図９及び図１０に示されたグラフは、出力部２５において既存商品の色毎に販売個数が統計処理され、新規商品の製造すべき色を示すグラフがユーザ端末１３の表示部１２６に表示されたものである。なお、図中に示されるグラフはｘ軸が色パレットＮｏであり、ｙ軸は販売数を示す。

図９に示されたグラフは、新規商品のデザイン特徴量と類似するデザイン特徴量を有する既存商品（商品ＩＤ「０００１」図８を参照）に関して、統計処理された商品属性情報３７が示されている。具体的には、商品ＩＤ「０００１」に関して、色パレットＮｏ１５の商品は３０着販売され、色パレットＮｏ２３の商品は１０着販売され、色パレットＮｏ３８の商品は５５着販売され、色パレットＮｏ９７の商品は５着販売されたことが示されている。なお、上述の例では販売数が示されているが、色パレットＮｏ毎の販売数の割合が示されてもよい。また、本例では統計処理された商品属性情報３７をグラフ化した例を説明したが、統計処理された商品属性情報３７はグラフ化されることに限定されるものではない。例えば、統計処理された商品属性情報３７は文字情報として、ユーザに提供されてもよい。

ユーザは、このような統計処理された色パレットの商品属性情報３７を得ることによって、例えば新規商品のカラーバリエーションを設計する場合に、色パレットＮｏ３８の製造数を多くするように設計することができる。すなわち、ユーザは、このような統計処理された色パレット毎の販売数に関する情報を得ることによって、新規商品における製造すべき色又は製造すべき色の割合の設計を行うことができる。

また図１０に示されたグラフは、新規商品のデザイン特徴量と類似するデザイン特徴量を有する複数の既存商品（商品ＩＤ「０００１」及び「０００２」図８を参照）に関して、統計処理された商品属性情報３７に基づいている。具体的には、色パレットＮｏ１５の商品は３０着販売され、色パレットＮｏ２３の商品は１０着販売され、色パレットＮｏ２４の商品は５０着販売され、色パレットＮｏ２７の商品は８着販売され、色パレットＮｏ３８の商品は５５着販売され、色パレットＮｏ４５の商品は３０着販売され、色パレットＮｏ９６の商品は５着販売され、色パレットＮｏ９７の商品は５着販売されたことが示されている。

ユーザは、このような統計処理された商品属性情報３７を得ることによって、例えば新規商品のカラーバリエーションを設計する場合に、比較的多くの販売数が見込める色パレットＮｏ２４及び色パレットＮｏ３８の製造数を多くするように設計することができる。

次に、商品設計支援装置１０の動作を説明する。図１１は、商品設計支援装置１０の動作フローを示す図であり、カラーバリエーションに関しての販売数が出力される場合の動作フロー図である。

先ず、商品設計支援装置１０は通信部２９を介して新規商品の商品画像３１が取得される（ステップＳ１０）。例えばユーザは、ユーザ端末１３の内蔵カメラ１０５により新規商品を撮影し、新規商品の商品画像３１をネットワーク１２を介して、商品設計支援装置１０に送信する。商品設計支援装置１０は通信部２９を介してデザイン特徴量取得部２１により新規商品の商品画像３１を取得する。

次に、デザイン特徴量取得部２１により新規商品の商品画像３１を画像解析することによって、デザイン特徴量が取得される（ステップＳ１１）。そして、検索部２３により、デザイン特徴量取得部２１で取得されたデザイン特徴量に基づいて商品データベース２７から類似するデザイン特徴量を有する既存商品及びその既存商品のカラーバリエーションに関する情報が検索され（ステップＳ１２）、カラーバリエーション毎の販売数が取得される（ステップＳ１３）。その後、出力部２５は検索部２３の検索結果を受信し、カラーバリエーション情報（例えば色パレットＮｏ）及びそのカラーバリエーション毎の販売数を統計処理し、その統計処理した情報を出力する（ステップＳ１４）。なお、上述した例では、カラーバリエーション毎の販売数を取得する例について記載を行ったが、検索部２３はカラーバリエーション毎の販売数の割合を取得してもよい。

上述の各構成及び機能は、任意のハードウェア、ソフトウェア、或いは両者の組み合わせによって適宜実現可能である。例えば、上述の処理ステップ（処理手順）をコンピュータに実行させるプログラム、そのようなプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体（非一時的記録媒体）、或いはそのようなプログラムをインストール可能なコンピュータに対しても本発明を適用することが可能である。

＜統計処理された商品属性情報の第２の例＞
次に、出力部２５から出力される統計処理された商品属性情報３７の第２の例に関して説明する。本例では店舗、在庫分配数、及び販売数の商品属性情報に関して統計処理が行われている。

図１２は、統計処理された商品属性情報３７の例を示す図である。図１２に示す例では、商品ＩＤ「０００１」及び「０００２」に関して店舗情報（例えば店舗Ｎｏ）、在庫分配数、及び販売数の情報が統計処理されている。ここで店舗情報、在庫分配数、及び販売数は販売実績に関する情報である。

商品ＩＤ「０００１」の商品は、店舗Ｎｏ２５の店に２０着分配され２０着販売されており、店舗Ｎｏ７７の店に２０着分配され１８着販売されており、店舗Ｎｏ３６の店に１０着分配され５着販売されており、店舗Ｎｏ９４の店に５０着分配され５０着販売されている。なお、この販売数は、新規商品の売り出しを予定している販売シーズンの１年前の同一シーズン期間に限定された販売数である。また、商品ＩＤ「０００２」の商品も商品ＩＤ「０００１」と同様に、図１２に示されるように商品属性情報３７が統計処理されている。

図１３乃至図１５に示されたグラフは、出力部２５で出力された統計処理された商品属性情報３７をユーザ端末１３の表示部１２６にグラフ化して表示させた場合の例を示す図である。すなわち、図１３乃至図１５に示された例は、出力部２５において既存商品の販売店舗毎に在庫分配数、販売数が統計処理されている。なお、図中に示されるグラフはｘ軸が店舗Ｎｏであり、ｙ軸は個数を示す。

図１３に示されたグラフは、新規商品のデザイン特徴量と類似するデザイン特徴量を有する既存商品（商品ＩＤ「０００１」図１２を参照）に関して、統計処理された商品属性情報３７がグラフ化され示されている。具体的には、商品ＩＤ「０００１」に関して、店舗Ｎｏ２５では２０着、店舗Ｎｏ３６では５着、店舗Ｎｏ７７では１８着、及び店舗Ｎｏ９４では５０着販売されたことを示している。

また図１４に示されたグラフは、新規商品のデザイン特徴量と類似するデザイン特徴量を有する複数の既存商品（商品ＩＤ「０００１」及び「０００２」図１２を参照）に関して、統計処理された商品属性情報３７がグラフ化され示されている。具体的には、商品ＩＤ「０００１」及び「０００２」に関して、店舗Ｎｏ１５では３０着、店舗Ｎｏ２３では１０着、店舗Ｎｏ２５では２０着、店舗Ｎｏ３６では５着、店舗Ｎｏ３８では５５着、店舗Ｎｏ７７では１８着、店舗Ｎｏ９４では５０着、店舗Ｎｏ９７では５着、販売されたことを示している。

図１５に示されたグラフでは、新規商品のデザイン特徴量と類似するデザイン特徴量を有する既存商品（商品ＩＤ「０００１」図１２を参照）に関して、統計処理された商品属性情報３７がグラフ化され示されている。なお、図１５に示されたグラフは、図１３に示されたグラフにおいて在庫分配数に関する情報が追加されたものである。すなわち、図１５に示された図では、棒グラフは在庫分配数を示し、棒グラフ内の斜線の領域は販売数を示している。

ユーザは、このような統計処理された店舗Ｎｏ及び販売数の商品属性情報３７を得ることによって、例えば新規商品の配送すべき店舗、配送割合を設計する場合に、比較的多くの販売数が見込める店舗の配送数又は配送割合を多くするように設計することができる。

次に、商品設計支援装置１０の動作を説明する。図１６は、商品設計支援装置１０の動作フローを示す図であり、店舗毎の販売数が出力される場合の動作フロー図である。

先ず商品設計支援装置１０は通信部２９を介して新規商品の商品画像３１が取得される
（ステップＳ２０）。例えばユーザは、ユーザ端末１３の内蔵カメラ１０５により新規商品を撮影し、新規商品の商品画像３１をネットワーク１２を介して、商品設計支援装置１０に送信する。商品設計支援装置１０は通信部２９を介してデザイン特徴量取得部２１により新規商品の商品画像３１を取得する。

次に、デザイン特徴量取得部２１により新規商品の商品画像３１を画像解析することによって、デザイン特徴量が取得される（ステップＳ２１）。そして、検索部２３により、デザイン特徴量取得部２１で取得されたデザイン特徴量に基づいて商品データベース２７から類似するデザイン特徴量を有する既存商品及びその既存商品の店舗情報が検索され（ステップＳ２２）、店舗毎の販売数が取得される（ステップＳ２３）。その後、出力部２５は検索部２３の検索結果を受信し、店舗情報及びその店舗毎の販売数が統計処理されて出力される（ステップＳ２４）。なお、上述した例では、店舗毎の販売数を取得する例について記載を行ったが、検索部２３は店舗毎の販売数の割合を取得してもよい。

＜統計処理された商品属性情報の第３の例＞
次に、出力部２５から出力される統計処理された商品属性情報３７の第３の例に関して説明する。本例では柄、在庫分配数、及び販売数の商品属性情報に関して統計処理が行われている。

図１７は、統計処理された商品属性情報３７の例を示す図である。図１７に示す例では、商品ＩＤ「０００１」及び「０００２」に関して柄、在庫分配数、及び販売数の情報が統計処理されている。ここで柄はデザイン特徴量であり、在庫分配数及び販売数は販売実績に関する情報である。

商品ＩＤ「０００１」の柄Ｎｏ２５の商品は在庫分配数２０着、販売数２０着であり、柄Ｎｏ７７の商品は在庫分配数２０着、販売数１８着であり、柄Ｎｏ３６の商品は在庫分配数１０着、販売数５着であり、柄Ｎｏ９４の商品は製造数５０着、販売数５０着である。なお、備考に記載されているようにこの販売数は、新規商品の売り出しを予定している販売シーズンの１年前の同一シーズン期間に限定された販売数である。なお柄Ｎｏは、一意的なある柄を示す。また、商品ＩＤ「０００２」も商品ＩＤ「０００１」と同様に商品属性情報３７が統計処理されている。

ユーザは、このような統計処理された柄、販売数の商品属性情報３７を得ることによって、例えば新規商品の柄のバリエーションを設計する場合に、製造すべき柄又は製造すべき柄の割合に参考にすることができる。

＜統計処理された商品属性情報の第４の例＞
次に、出力部２５から出力される統計処理された商品属性情報３７の第４の例に関して説明する。本例ではサイズ、在庫分配数、及び販売数の商品属性情報に関して統計処理が行われている。

図１８は、統計処理された商品属性情報３７の例を示す図である。図１８に示す例では、商品ＩＤ「０００１」及び「０００２」に関してサイズ、在庫分配数、及び販売数の情報が統計処理されている。ここでサイズはデザイン特徴量であり、在庫分配数及び販売数は販売実績に関する情報である。

商品ＩＤ「０００１」のサイズＮｏ５の商品は在庫分配数２０着、販売数２０着であり、サイズＮｏ７の商品は在庫分配数２０着、販売数１８着であり、サイズＮｏ６の商品は在庫分配数１０着、販売数５着であり、サイズＮｏ４の商品は製造数５０着、販売数５０着である。なお、備考に記載されているようにこの販売数は、新規商品の売り出しを予定している販売シーズンの１年前の同一シーズン期間に限定された販売数である。なおサイズＮｏは、一意的なあるサイズを示す。また、商品ＩＤ「０００２」も商品ＩＤ「０００１」と同様に商品属性情報３７が統計処理されている。

ユーザは、このような統計処理されたサイズと販売数の商品属性情報３７を得ることによって、新規商品のサイズのバリエーションを設計する場合に、製造すべきサイズ又は製造すべきサイズの割合に参考にすることができる。

＜統計処理された商品属性情報の第５の例＞
次に、出力部２５から出力される統計処理された商品属性情報３７の第５の例に関して説明する。本例では織り、在庫分配数、及び販売数の商品属性情報に関して統計処理が行われている。

図１９は、統計処理された商品属性情報３７の例を示す図である。図１９に示す例では、商品ＩＤ「０００１」及び「０００２」に関して織り、在庫分配数、及び販売数の情報が統計処理されている。ここで織りはデザイン特徴量であり、在庫分配数及び販売数は販売実績に関する情報である。

商品ＩＤ「０００１」の織りＮｏ２５の商品は在庫分配数２０着、販売数２０着であり、織りＮｏ７７の商品は在庫分配数２０着、販売数１８着であり、織りＮｏ３６の商品は在庫分配数１０着、販売数５着であり、織りＮｏ９４の商品は製造数５０着、販売数５０着である。なお、備考に記載されているようにこの販売数は、新規商品の売り出しを予定している販売シーズンの１年前の同一シーズン期間に限定された販売数である。なお織りＮｏは、一意的なある織りを示す。また、商品ＩＤ「０００２」も商品ＩＤ「０００１」と同様に商品属性情報３７が統計処理されている。

ユーザは、このような統計処理された織りと販売数の商品属性情報３７を得ることによって、新規商品のサイズのバリエーションを設計する場合に、製造すべき織り又は製造すべき織りの割合に参考にすることができる。

以上で本発明の例に関して説明してきたが、本発明は上述した実施の形態に限定されず、本発明の精神を逸脱しない範囲で種々の変形が可能であることは言うまでもない。

１０ 商品設計支援装置
１１ 消費者端末
１２ ネットワーク
１３ ユーザ端末
２１ デザイン特徴量取得部
２３ 検索部
２５ 出力部
２７ 商品データベース
２９ 通信部
３１ 商品画像
３７ 商品属性情報
１０１ 筐体
１０２ タッチパネルディスプレイ
１０３ 操作ボタン
１０４ スピーカー
１０５ 内蔵カメラ
１０６ 外部接続端子
１１０ ＣＰＵ
１１２ システムバス
１１４ メインメモリ
１１６ 不揮発性メモリ
１１８ モバイル通信部
１１８Ａ アンテナ
１２０ 通信部
１２０ 無線ＬＡＮ通信部
１２０Ａ アンテナ
１２２ 近距離無線通信部
１２２Ａ アンテナ
１２４ 有線通信部
１２６ 表示部
１２８ 入力部
１３０ キー入力部
１３２ 音声処理部
１３４ 画像処理部ステップ１０〜ステップ１４ 商品設計支援方法の工程ステップ２０〜ステップ２４ 商品設計支援方法の工程

Claims (10)

1. 既に商品化された第１の商品毎に当該第１の商品を示す第１の商品画像を解析して得た外観に関する複数の第１のデザイン特徴量と前記第１の商品の販売実績に関する情報とが関連付けて登録された商品データベースと、
   新規商品として開発された第２の商品を示す第２の商品画像を解析することにより、前記第２の商品の外観に関する複数の第２のデザイン特徴量を取得するデザイン特徴量取得部と、
   前記商品データベースから前記第２のデザイン特徴量と類似する前記第１のデザイン特徴量を有する前記第１の商品を検索し、前記検索した前記第１の商品の販売実績に関する情報を取得する検索部と、
   前記検索された前記第１の商品の前記第１のデザイン特徴量及び前記検索された前記第１の商品の販売実績に関する情報のうち少なくとも一方を含む商品属性情報を統計処理し、前記統計処理された前記商品属性情報を出力する出力部と、
   を備える商品設計支援装置。
2. 前記出力部は、前記第１の商品の色毎に前記第１の商品の販売個数を統計処理し、前記第２の商品の製造すべき色又は前記製造すべき色の割合を出力する請求項１に記載の商品設計支援装置。
3. 前記出力部は、前記第１の商品の販売店舗毎に前記第１の商品の販売個数を統計処理し、前記第２の商品の配送すべき店舗又は前記配送すべき店舗への配送割合を出力する請求項１又は２に記載の商品設計支援装置。
4. 前記出力部は、前記第１の商品の柄毎に前記第１の商品の販売個数を統計処理し、前記第２の商品の製造すべき柄又は前記製造すべき柄の割合を出力する請求項１から３のいずれか１項に記載の商品設計支援装置。
5. 前記出力部は、前記第１の商品のサイズ毎に前記第１の商品の販売個数を統計処理し、前記第２の商品の製造すべきサイズ又は前記製造すべきサイズの割合を出力する請求項１から４のいずれか１項に記載の商品設計支援装置。
6. 前記出力部は、前記第１の商品の織り毎に前記第１の商品の販売個数を統計処理し、前記第２の商品の製造すべき織り又は前記製造すべき織りの割合を出力する請求項１から５のいずれか１項に記載の商品設計支援装置。
7. 前記第１のデザイン特徴量及び前記第２のデザイン特徴量は、色、柄、形、及び質感のうち少なくとも一つを含む請求項１から６のいずれか１項に記載の商品設計支援装置。
8. 前記第１の商品の販売実績に関する情報は、前記第２の商品の予定している販売シーズンと同じ過去のシーズンに関するものである請求項１から７のいずれか１項に記載の商品設計支援装置。
9. 前記検索部は、前記商品データベースから前記第２のデザイン特徴量と類似する前記第１のデザイン特徴量を有する複数の前記第１の商品を検索し、前記検索した複数の前記第１の商品の販売実績に関する情報を取得し、
   前記出力部は、前記検索された複数の前記第１の商品の前記第１のデザイン特徴量及び前記検索された複数の前記第１の商品の販売実績に関する情報のうち少なくとも一方を含む商品属性情報を統計処理し、前記統計処理された前記商品属性情報を出力する請求項１から８のいずれか１項に記載の商品設計支援装置。
10. 既に商品化された第１の商品毎に当該第１の商品を示す第１の商品画像を解析することにより得た外観に関する複数の第１のデザイン特徴量と前記第１の商品の販売実績に関する情報とが関連付けて登録された、商品設計支援装置が有する商品データベースを利用した商品設計支援方法であって、
    前記商品設計支援装置が、新規商品として開発された第２の商品を示す第２の商品画像を解析し、前記第２の商品の外観に関する複数の第２のデザイン特徴量を取得するステップと、
    前記商品設計支援装置が、前記商品データベースから前記第２のデザイン特徴量と類似する前記第１のデザイン特徴量を有する前記第１の商品を検索し、前記検索した前記第１の商品の販売実績に関する情報を取得するステップと、
    前記商品設計支援装置が、前記検索された前記第１の商品の前記第１のデザイン特徴量及び前記検索された前記第１の商品の販売実績に関する情報のうち少なくとも一方を含む商品属性情報を統計処理し、前記統計処理された前記商品属性情報を出力するステップと、
    を含む商品設計支援方法。