TW202141387A - 布料交易系統與布料交易方法 - Google Patents

Abstract

本發明係提供一種布料交易系統與布料交易方法，係用於可連接網路之一電子裝置中，可供買家利用圖片搜尋趨近該圖片風格的布料以進行購買，該系統係包含有一雲端布料資料庫、一搜尋單元、一雲端處理單元與一交易單元，買家可利用該搜尋單元之一拍照模組拍攝圖片或選取電子裝置所儲存之圖片，俾可選擇透過該搜尋單元之一以圖搜布區、一區域搜尋區或一靈感解析區，以該圖片搜尋出趨近該圖片風格的布料，搜尋到的布料資料係包含圖片與尺寸、價格等相關資訊，再選擇欲購買的布料透過交易單元進行網路交易。

Description

布料交易系統與布料交易方法

本發明係與布料交易技術有關，更詳而言之是指一種布料交易系統與布料交易方法者。

為了滿足布料販賣所需，布料廠商通常都需備有多種編織、花紋、顏色、材質與尺寸的布料，導致布料的庫存種類甚高，增加庫存管理之複雜程度，而花紋、顏色或材質較特殊或不討喜的布料常乏人問津，更降低該等布料的周轉率。

其次，布料廠商除了傳統的行銷方式外，隨著網路購物風氣的盛行，目前多數廠商亦建置有可供消費者挑選、購買布料的公司網站，藉由增加網路銷售通路的方式，對於布料庫存量的降低與周轉率的提升亦有所助益。雖然透過網路購買布料的方式已具有便利性，不過，對於一般消費者而言，要在琳瑯滿目的布料網路目錄下挑選到合意的布料也非易事，更遑論是專業服裝設計師欲挑選到符合特定風格的布料將更耗費時間。

緣是，發明人乃基於多年從事布料研發、販售之經驗，發明出本『布料交易系統與布料交易方法』，可解 決前述缺失，供買家快速搜尋到符合喜愛風格的布料並購買。

本發明之主要目的即在提供一種布料交易系統與布料交易方法，其可供買家藉由喜愛之圖片快速搜尋到符合圖片風格的布料並購買，布料交易的方法甚為新穎與方便，對於後續服裝之設計、製作甚有助益，且，可有效提升各種布料被運用的機率，對於布料商的庫存管理與布料周轉率，皆甚具實用價值。

緣是，為達成前述之目的，本發明係提供一種布料交易系統，係用於可連接網路之一電子裝置中，可供買家利用圖片搜尋趨近該圖片風格的布料以進行購買，包含有一雲端布料資料庫，供儲存多種布料之圖片、圖片之特徵值與尺寸、價格等相關資料，各該圖片之特徵值係以向量表示；一搜尋單元，網路連接該雲端布料資料庫，包含有一拍照模組及一搜尋模組，該拍照模組係連接電子裝置之一拍攝裝置與一圖片資料庫，可供買家拍攝圖片並將圖片顯示於搜尋模組，該搜尋模組係連接拍照模組、電子裝置之一圖片資料庫與雲端布料資料庫，包含一圖片顯示區、一以圖搜布區、一區域搜尋區與一靈感解析區以及一布料資訊顯示區，該圖片顯示區係可顯示電子裝置所拍攝之圖片或電子裝置所儲存之圖片，該以圖搜布區係可供搜尋出趨近該圖片風格 的布料，該區域搜尋區係可供擷取該圖片之部分以搜尋趨近該圖片擷取部分風格的布料，該靈感解析區係包含複數元素區塊，各該元素區塊具有圖片中不同之特徵，可供分別搜尋趨近各別元素風格的布料，該布料資訊顯示區係連接以圖搜布區、區域搜尋區與靈感解析區，可顯示各該以圖搜布區、區域搜尋區與靈感解析區所搜尋之布料資訊；一雲端處理單元，網路連接該雲端布料資料庫與搜尋單元，可透過機器學習判斷該雲端布料資料庫中與搜尋模組所顯示之圖片風格類似的布料，並再將風格近似之布料圖片與資訊顯示於布料資訊顯示區；一交易單元，網路連接該雲端布料資料庫與布料資訊顯示區，用以當買家於該布料資訊顯示區選取欲購買之布料後，可直接進行網路交易。

進一步地，該雲端處理單元係建構於一機器學習框架，其內建有一圖案辨識單元與一計算單元，該圖案辨識單元係連接雲端布料資料庫與搜尋模組，用以分析布料圖片與該搜尋模組所顯示圖片之特徵，並以向量表示各該圖片的特徵值，該計算單元係連接圖案辨識單元，可計算該圖片特徵值與布料圖片特徵值之空間距離，距離越小表示該圖片與布料之近似程度越高，藉以可判斷該圖片特徵值與布料圖片之近似程度。

進一步地，該雲端處理單元更包含有一元素解析單元，係連接該靈感解析區與圖案辨識單元、計算單元， 用以可根據該圖片之特徵將圖片拆解成複數元素，並給予各該元素對應的位置資訊，利於從圖片中取出各該元素，並傳送至該圖案辨識單元。

進一步地，該拍照模組包含一啟動區與一下載區，該啟動區係連接電子裝置之拍攝裝置，點選該啟動區即可進入利用電子裝置拍照之模式，該下載區係連接電子裝置之圖片資料庫，點選該下載區時即可進入圖片資料庫選擇照片或圖片。

進一步地，各該圖片之特徵係包含物件、顏色或輪廓等特徵之一。

此外，本發明更提供一種布料交易方法，供透過可連接網路之一電子裝置利用圖片搜尋趨近該圖片風格的布料以進行購買，其步驟至少包含有：a)利用一拍照模組拍攝圖片或選取電子裝置所儲存之圖片，使該圖片顯示於一圖片顯示區；b)選擇自一以圖搜布區、一區域搜尋區或一靈感解析區，透過一雲端處理單元自一雲端布料資料庫搜尋出趨近該圖片風格的布料，該以圖搜布區係可供搜尋出趨近該圖片風格的布料，該區域搜尋區係可供擷取該圖片之部分以搜尋趨近該圖片擷取部分風格的布料，該靈感解析區係可供拆解該圖片為具不同特徵之複數元素後，再利用各該元素搜尋出趨近各別元素風格的布料，搜尋到的布料資料係包含圖片與尺寸、價格等相關資訊；c)選擇欲購買的布料透過一交 易單元進行網路交易。

進一步地，該拍照模組係連接電子裝置之一拍攝裝置與一圖片資料庫，該圖片顯示區係設於一搜尋模組，該搜尋模組係包含該圖片顯示區及以圖搜布區、區域搜尋區、靈感解析區以及一布料資訊顯示區，該布料資訊顯示區係顯示布料之圖片與尺寸、價格等相關資訊。

進一步地，該雲端處理單元係網路連接雲端布料資料庫與拍照模組、搜尋模組，可透過機器學習判斷該雲端布料資料庫中與圖片顯示區所顯示之圖片風格類似的布料，並再將風格近似之若干布料圖片與資訊顯示於布料資訊顯示區。

進一步地，該雲端處理單元係建構於一機器學習框架，其內建有一圖案辨識單元與一計算單元，該圖案辨識單元係連接雲端布料資料庫與搜尋模組，用以分析布料圖片與該圖片顯示區所顯示圖片之特徵，並以向量表示各該圖片的特徵值，該計算單元係連接圖案辨識單元，可計算該圖片特徵值與布料圖片特徵值之空間距離，距離越小表示該圖片與布料之近似程度越高，藉以可判斷該圖片特徵值與布料圖片之近似程度。

進一步地，該雲端處理單元更包含有一元素解析單元，係連接該靈感解析區與圖案辨識單元、計算單元，用以可根據該圖片之特徵將圖片拆解成複數元素，並給予各 該元素對應的位置資訊，利於從圖片中取出各該元素，並傳送至該圖案辨識單元。

本發明：

10:布料交易系統

12:雲端布料資料庫

14:搜尋單元

16:雲端處理單元

18:交易單元

22:拍照模組

24:搜尋模組

221:啟動區

222:下載區

26:圖片顯示區

28:以圖搜布區

30:區域搜尋區

32:靈感解析區

34:布料資訊顯示區

321、322、323、324、325:元素區塊

36:圖案辨識單元

38:計算單元

40:元素解析單元

42:選取框

習用：

1:電子裝置

第一圖係本發明一較佳實施例系統之示意圖。

第二圖係本發明一較佳實施例系統中搜尋單元之方塊圖。

第三圖係本發明一較佳實施例系統中靈感解析區之各元素區塊顯示於電子裝置螢幕之示意圖。

第四圖係本發明一較佳實施例系統中雲端布料資料庫、搜尋單元與雲端處理單元之關係圖。

第五圖係本發明一較佳實施例系統中區域搜尋區之選取框顯示於電子裝置螢幕之示意圖。

以下，茲舉本發明之較佳實施例，並配合圖式做進一步之詳細說明如後：

如第一圖至第五圖及附件一至五所示，本發明一較佳實施例之布料交易系統10，係用於可連接網路之一電子裝置1中，例如智慧型手機、平板電腦、筆記型電腦等行動裝置，本實施例係智慧型手機，可供買家利用圖片搜尋趨近該圖片風格的布料以進行購買，包含有一雲端布料資料庫12、一搜尋單元14、一雲端處理單元16與一交易單元18，其中，該搜尋單元14與交易單元18係可整合建構於一軟體 (App)，而可供使用者預先下載於智慧型手機、平板電腦、筆記型電腦等電子裝置1，附件一至五係透過智慧型手機供買家運用本系統與方法之螢幕擷圖。

該雲端布料資料庫12，供儲存多種布料之圖片、圖片之特徵值與尺寸、價格等相關資料，各該布料圖片之特徵值係以向量表示，係預先透過習知MobileNet神經網路辨識模型分析後儲存。

該搜尋單元14，係網路連接該雲端布料資料庫12，包含有一拍照模組22及一搜尋模組24。該拍照模組22具有一啟動區221與一下載區222，該啟動區221係連接電子裝置1之一拍攝裝置(鏡頭)，點選該啟動區221即可進入利用電子裝置1拍照之模式，該下載區222係連接電子裝置1之一圖片資料庫(電子裝置1內建之照片、相簿等圖庫、資料夾或電子裝置可透過網路連接之各種雲端圖庫)，點選該下載區222時即可進入圖片資料庫選擇照片或圖片，買家拍攝之圖片或選擇之均可顯示於搜尋模組24，該搜尋模組24係連接拍照模組22、電子裝置1之圖片資料庫與雲端布料資料庫12，係顯示於電子裝置1之螢幕，包含一圖片顯示區26、一以圖搜布區28、一區域搜尋區30與一靈感解析區32以及一布料資訊顯示區34。該圖片顯示區26係可顯示點選啟動區221所拍攝之圖片或點選啟動區221所選擇之圖片，各該以圖搜布區28、區域搜尋區30與靈感解析區32係位於圖片顯示區26 下方而可供使用者點選，該布料資訊顯示區34係位於各以圖搜布區28、區域搜尋區30與靈感解析區32下方，該以圖搜布區28係可供搜尋出趨近該圖片風格的布料，該區域搜尋區30係可供擷取該圖片之部分以搜尋趨近該圖片擷取部分風格的布料，該靈感解析區32係包含五個元素區塊321、322、323、324、325，各該元素區塊321、322、323、324、325具有圖片中不同之特徵，可供分別搜尋趨近各別元素風格的布料，該布料資訊顯示區34係連接以圖搜布區28、區域搜尋區30與靈感解析區32，可顯示各該以圖搜布區28、區域搜尋區30與靈感解析區32所搜尋之布料資訊，如圖片、尺寸與價格等相關資料。

該雲端處理單元16，網路連接該雲端布料資料庫12與搜尋單元14，可透過機器學習判斷該雲端布料資料庫12中與圖片顯示區26、以圖搜布區28、區域搜尋區30與靈感解析區32所顯示之圖片風格類似的布料，並再將風格近似之布料圖片與資訊顯示於布料資訊顯示區34，產生AI辨識並持續訓練學習之效果。詳言之，該雲端處理單元16係建構於一機器學習框架，係TensorFlow，其內建有一圖案辨識單元36、一計算單元38與一元素解析單元40，該圖案辨識單元36係MobileNet神經網路辨識模型，連接該雲端布料資料庫12與搜尋模組14，可被TensorFlow訓練，圖片被縮放處理後輸入該圖案辨識單元36，用以可分析布料圖片與該搜尋模組14 所顯示圖片(係指圖片顯示區26顯示之圖片及點選區域搜尋區30所顯示之部分圖片)之特徵，並以向量表示各該圖片的特徵值，該計算單元38係三維向量計算公式，連接該圖案辨識單元36，可計算該圖片特徵值與布料圖片特徵值之空間距離，距離越小表示該圖片與布料之近似程度越高，藉以可判斷該圖片特徵值與布料圖片之近似程度。該元素解析單元40係Xception神經網路解析模型，連接該靈感解析區32與圖案辨識單元36、計算單元38，用以可根據該圖片之特徵將圖片拆解出複數元素(即顯示於電子裝置螢幕之各該元素區塊321、322、323、324、325之圖片)，並給予各該元素對應的位置資訊，利於從圖片中取出各該元素，並傳送至該圖案辨識單元36。以上各該TensorFlow架構、MobileNet辨識模型、三維向量計算公式與Xception神經網路解析模型皆屬習知技術，其詳細運作、運算方式及原理此處不予贅述。

該交易單元18，網路連接該雲端布料資料庫12與布料資訊顯示區34，用以當買家於該布料資訊顯示區34選取欲購買之布料後，可直接進行下單、聯繫賣家交易，其運作方式概與習知網路交易軟體或網站相同，此處不另贅述。

藉此，本發明布料交易系統10可供買家透過以下方法進行購買布料：

買家開啟預先下載於智慧型手機、平板電腦、筆記型電腦等行動裝置之軟體(App)後，可利用該拍照模 組22拍攝相片或選取電子裝置所儲存之圖片，使圖片顯示於該圖片顯示區26，接著，買家可選擇自該圖片顯示區26下方之以圖搜布區28、區域搜尋區30或靈感解析區32搜尋出趨近該圖片風格的布料，當買家點選該以圖搜布區28後，該圖片可傳輸至該雲端處理單元16，經縮放處理後透過該圖案辨識單元36之辨識與分析、以向量表示該圖片的特徵值，及經該計算單元38之運算後，可馬上自該雲端布料資料庫12搜尋出趨近該圖片風格的複數個布料，並立即顯示於該以圖搜布區28下方之布料資訊顯示區34，買家檢視各別布料之資訊後，即可選擇欲購買的布料，以透過該交易單元18進行購買。

當然，買家亦可點選該區域搜尋區30，則該圖片顯示區26之圖片上可顯示一選取框42，如第五圖所示，該圖片被選取框42框住、擷取之部分亦為圖片，此部分圖片可立即傳輸至該雲端處理單元16，透過該圖案辨識單元36之辨識與分析、計算單元38之運算後，自該雲端布料資料庫12搜尋出趨近該部分圖片風格的複數個布料，並顯示於該區域搜尋區30下方之布料資訊顯示區34，買家即可檢視各別布料之資訊以選擇購買。特別的是，當買家移動該選取框42時，由於該選取框42框住、擷取範圍內之圖片部分有所變化，新的圖片擷取部分會立即傳輸至該雲端處理單元16，經辨識與分析、運算後，亦會立即於該布料資訊顯示區34顯示出趨近新的圖片擷取部分風格的布料。

再者，買家亦可點選該靈感解析區32，則電子裝置之螢幕可改變為另一畫面，如第三圖所示，該圖片顯示區26之上方顯示有具不同特徵、元素之各該元素區塊321、322、323、324、325(該元素解析單元40根據圖片顯示區26所顯示圖片之特徵將圖片拆解出的五個元素)，買家可點選任一個元素區塊321、322、323、324、325，則如前所述，任一個元素區塊321、322、323、324、325之圖片即可立即傳輸至該雲端處理單元16辨識、運算後，自該雲端布料資料庫12搜尋出趨近任一個元素區塊321、322、323、324、325之圖片風格的複數個布料，並顯示於該區域搜尋區30下方之布料資訊顯示區34供挑選購買。

換言之，本發明更揭露了一種布料交易方法，如上所述，係可先利用該拍照模組22拍攝圖片或選取電子裝置1所儲存之圖片，使該圖片顯示於圖片顯示區26，接著，再選擇自各該以圖搜布區28、區域搜尋區30或靈感解析區32，透過該雲端處理單元16自雲端布料資料庫12搜尋出趨近該圖片風格的布料，該以圖搜布區28係可供搜尋出趨近該圖片風格的布料，該區域搜尋區30係可供擷取該圖片之部分以搜尋趨近該圖片擷取部分風格的布料，該靈感解析區32係可供拆解該圖片為具不同特徵之複數元素(顯示於各該元素區塊321、322、323、324、325)，再利用各該元素搜尋出趨近各別元素風格的布料，搜尋到的布料資料係包含圖片與尺 寸、價格等相關資訊，基此，買家即可選擇欲購買的布料透過該交易單元18進行網路交易。

由上可知，本發明所提供之布料交易系統與布料交易方法，其藉由各該雲端布料資料庫、搜尋單元、雲端處理單元與交易單元之構成，可供買家利用手機等電子裝置拍攝喜愛的風景相片，或透過電子裝置下載相片或圖片後，透過該圖片搜尋到趨近該圖片風格的布料，且，可透過以圖搜布區、區域搜尋區與靈感解析區而具備三種不同的搜尋布料模式，買家可自行選擇以全圖(完整圖片，透過該以圖搜布區)、部分圖(完整圖片之部分，透過該區域搜尋區)或元素(完整圖片拆解後之元素，透過該靈感解析區)之不同方式搜尋到喜愛風格的布料，不僅以圖搜尋布料進而購買的方式、方法甚為新穎，可供買家快速購買到喜愛風格的布料，對於後續的服裝設計、製作甚有助益，布料購買方式甚為方便，可有效提升各種布料被運用的機率，對於布料商的庫存管理與布料周轉率，皆甚具實用價值。

其次，本發明中用以辨識、分析並判斷圖片風格之雲端處理單元，係可透過持續地訓練學習，而逐漸提高其搜尋風格近似布料圖片之精準度。

以上所述僅為本發明的較佳實施例而已，並非用以限制本發明，任何所屬技術領域中具通常知識者，在不脫離本發明之精神和範圍內，當可作些許之修改、更動與潤 飾，因此本發明之保護範圍當視後附之申請專利範圍所界定者為準。

10:布料交易系統

12:雲端布料資料庫

14:搜尋單元

16:雲端處理單元

18:交易單元

1:電子裝置

Claims (10)

1. 一種布料交易系統，係用於可連接網路之一電子裝置中，可供買家利用圖片搜尋趨近該圖片風格的布料以進行購買，包含有：

   一雲端布料資料庫，供儲存多種布料之圖片、圖片之特徵值與尺寸、價格等相關資料，各該圖片之特徵值係以向量表示；

   一搜尋單元，網路連接該雲端布料資料庫，包含有一拍照模組及一搜尋模組，該拍照模組係連接電子裝置之一拍攝裝置與一圖片資料庫，可供買家拍攝圖片或選擇該電子裝置儲存之圖片並將圖片顯示於搜尋模組，該搜尋模組係連接拍照模組、電子裝置之一圖片資料庫與雲端布料資料庫，包含一圖片顯示區、一以圖搜布區、一區域搜尋區與一靈感解析區以及一布料資訊顯示區，該圖片顯示區係可顯示電子裝置所拍攝之圖片或電子裝置所儲存之圖片，該以圖搜布區係可供搜尋出趨近該圖片風格的布料，該區域搜尋區係可供擷取該圖片之部分以搜尋趨近該圖片擷取部分風格的布料，該靈感解析區係包含複數元素區塊，各該元素區塊具有圖片中不同之特徵，可供分別搜尋趨近各別元素風格的布料，該布料資訊顯示區係連接以圖搜布區、區域搜尋區與靈感解析區，可顯示各該以圖搜布區、區域搜尋區與靈感解析區所搜尋之布料資訊；

   一雲端處理單元，網路連接該雲端布料資料庫與搜尋單元，可透過機器學習判斷該雲端布料資料庫中與搜尋模組所 顯示之圖片風格類似的布料，並再將風格近似之若干布料圖片與資訊顯示於布料資訊顯示區；及

   一交易單元，係網路連接該雲端布料資料庫與布料資訊顯示區，用以當買家於該布料資訊顯示區選取欲購買之布料後，可直接進行網路交易。
2. 如請求項1所述之布料交易系統，其中，該雲端處理單元係建構於一機器學習框架，其內建有一圖案辨識單元與一計算單元，該圖案辨識單元係連接雲端布料資料庫與搜尋模組，用以分析布料圖片與該搜尋模組所顯示圖片之特徵，並以向量表示各該圖片的特徵值，該計算單元係連接圖案辨識單元，可計算該圖片特徵值與布料圖片特徵值之空間距離，距離越小表示該圖片與布料之近似程度越高，藉以可判斷該圖片特徵值與布料圖片之近似程度。
3. 如請求項2所述之布料交易系統，其中，該雲端處理單元更包含有一元素解析單元，係連接該靈感解析區與圖案辨識單元、計算單元，用以可根據該圖片之特徵將圖片拆解成複數元素，並給予各該元素對應的位置資訊，利於從圖片中取出各該元素，並傳送至該圖案辨識單元。
4. 如請求項1所述之布料交易系統，其中，該拍照模組包含一啟動區與一下載區，該啟動區係連接電子裝置之拍攝裝置，點選該啟動區即可進入利用電子裝置拍照之模式，該下載區係連接電子裝置之圖片資料庫，點選該下載區時即可進入圖片資料庫選擇照片或圖片。
5. 如請求項3所述之布料交易系統，其中，各該圖片之特徵 係包含物件、顏色或輪廓等特徵之一。
6. 一種布料交易方法，供透過可連接網路之一電子裝置利用圖片搜尋趨近該圖片風格的布料以進行購買，其步驟至少包含有：

   a)利用一拍照模組拍攝圖片或選取電子裝置所儲存之圖片，使該圖片顯示於一圖片顯示區；

   b)選擇自一以圖搜布區、一區域搜尋區或一靈感解析區，透過一雲端處理單元自一雲端布料資料庫搜尋出趨近該圖片風格的布料，該以圖搜布區係可供搜尋出趨近該圖片風格的布料，該區域搜尋區係可供擷取該圖片之部分以搜尋趨近該圖片擷取部分風格的布料，該靈感解析區係可供拆解該圖片為具不同特徵之複數元素後，再利用各該元素搜尋出趨近各別元素風格的布料，搜尋到的布料資料係包含圖片與尺寸、價格等相關資訊；及

   c)選擇欲購買的布料透過一交易單元進行網路交易。
7. 如請求項6所述之布料交易方法，其中，該拍照模組係連接電子裝置之一拍攝裝置與一圖片資料庫，該圖片顯示區係設於一搜尋模組，該搜尋模組係包含該圖片顯示區及以圖搜布區、區域搜尋區、靈感解析區以及一布料資訊顯示區，該布料資訊顯示區係顯示布料之圖片與尺寸、價格等相關資訊。
8. 如請求項7所述之布料交易方法，其中，該雲端處理單元係網路連接雲端布料資料庫與拍照模組、搜尋模組，可透過機器學習判斷該雲端布料資料庫中與圖片顯示區所顯 示之圖片風格類似的布料，並再將風格近似之若干布料圖片與資訊顯示於布料資訊顯示區。
9. 如請求項8所述之布料交易方法，其中，該雲端處理單元係建構於一機器學習框架，其內建有一圖案辨識單元與一計算單元，該圖案辨識單元係連接雲端布料資料庫與搜尋模組，用以分析布料圖片與該圖片顯示區所顯示圖片之特徵，並以向量表示各該圖片的特徵值，該計算單元係連接圖案辨識單元，可計算該圖片特徵值與布料圖片特徵值之空間距離，距離越小表示該圖片與布料之近似程度越高，藉以可判斷該圖片特徵值與布料圖片之近似程度。
10. 如請求項9所述之布料交易方法，其中，該雲端處理單元更包含有一元素解析單元，係連接該靈感解析區與圖案辨識單元、計算單元，用以可根據該圖片之特徵將圖片拆解成複數元素，並給予各該元素對應的位置資訊，利於從圖片中取出各該元素，並傳送至該圖案辨識單元。

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