JP6542399B2 - 店舗設計支援装置及び店舗設計支援方法 - Google Patents

Description

本発明は、店舗設計支援装置及び店舗設計支援方法に関し、特に電子商取引サイトにおける消費者の情報を利用する店舗設計支援装置及び店舗設計支援方法である。

近年、インターネット上における電子商取引サイト（ＥＣサイト)で商品が売買される機会が増えている。

特許文献１には、ショッピングサイト運営者（甲）、消費者（乙）、衣服販売業者（丙）、及び衣服製造業者（丁）の間での消費者の購入履歴などの情報を利用する技術が記載されている（図１）。

特許文献２には、販売店、アパレル企業、及びメーカー等にクライアントコンピュータを設置して、そのクライアントコンピュータからサーバに注文情報等を送信し、サーバには送信された注文情報等が記憶され、記憶された情報は在庫の調整等に利用される技術が記載されている。

特開２００２−１８３５３９号公報 特開平１０−２３２８９８号公報

ここで店舗の展示品、仕入れ、棚配置、及び店員配置などの各種設計を行う場合には、店舗のターゲットとする消費者の好み等の情報を得て、その情報に基づいて各種設計を行うことが重要である。すなわち、店舗のターゲットとする消費者に関しての情報に基づいて店舗設計が行われることにより、店舗の売上を効果的に向上させることができる。ここで上記した店舗とは実空間上の店舗（実店舗）であり、例えば実店舗の存在する地域により消費者が異なる等の地理的条件及び実店舗がターゲットとする消費者の好みなどが実店舗の各種設計において考慮される必要がある。

しかしながら、特許文献１及び２では、実店舗のターゲットとする消費者に関する情報を利用して、実店舗の各種設計を行うことに関しては言及されていない。すなわち、特許文献１及び２に記載されている技術のように、実店舗のターゲットとしない消費者に関する情報も含まれた情報を利用して、実店舗に関する各種設計を行っても実店舗の売り上げを効果的に向上させることは困難な場合がある。

本発明はこのような事情に鑑みてなされたもので、その目的は、実店舗のターゲットとする消費者の動向に沿った実店舗の各種設計を支援する店舗設計支援装置及び店舗設計支援方法を提供することである。

本発明の一の態様である店舗設計支援装置は、電子商取引サイトにおける第１の消費者の属性を示す第１の消費者属性情報と第１の消費者の行動履歴に関する情報とが関連付けて記憶されたデータベースと、実店舗における第２の消費者の属性を示す第２の消費者属性情報を取得する属性情報取得部と、データベースから第２の消費者属性情報と合致する第１の消費者属性情報を有する第１の消費者の行動履歴に関する情報を取得する履歴情報取得部と、履歴情報取得部で取得された行動履歴に関する情報に基づいて、実店舗の設計支援に関する情報を出力する出力部と、を備える。

本態様によれば、実店舗の消費者（第２の消費者）の属性と合致する電子商取引サイトの消費者の行動履歴に関する情報が取得され、取得された行動履歴に関する情報に基づいて実店舗の設計支援に関する情報が出力される。これにより、本態様は、実店舗のターゲットとする消費者の動向に沿った実店舗の各種設計を支援することができる。

好ましくは、履歴情報取得部は、行動履歴に関する情報として、第１の消費者の嗜好情報を取得し、出力部は、実店舗の設計支援に関する情報として、実店舗の店員の配置に関する情報を出力する。

本態様によれば、実店舗の設計支援に関する情報として、実店舗の店員の配置に関する情報を出力するので、実店舗のターゲットとする消費者の嗜好に良く対応することが可能な店員を配置した店舗設計を支援することができる。

好ましくは、第１の消費者属性情報及び第２の消費者属性情報は、地域情報、年代情報、及び性別情報のうち少なくとも一つを含む。

本態様によれば、第１の消費者属性情報及び第２の消費者属性情報は、地域情報、年代情報、及び性別情報のうち少なくとも一つを含むので、より正確に実店舗のターゲットとする消費者の行動履歴に関する情報を取得することができる。

好ましくは、履歴情報取得部は、行動履歴に関する情報として、商品表示のクリック率に関する情報を取得し、出力部は、実店舗の設計支援に関する情報として、実店舗での商品の仕入れ設計に関する情報を出力する。

本態様によれば、行動履歴に関する情報として商品表示のクリック率に関する情報が取得され、実店舗の設計支援に関する情報として、実店舗での商品の仕入れ設計に関する情報が出力される。これにより、本態様は、実店舗のターゲットとする消費者の需要に沿った商品の仕入れを支援することができる。

好ましくは、履歴情報取得部は、行動履歴に関する情報として、電子商取引サイトにおけるトップページに掲載された商品表示のクリック率に関する情報を取得し、出力部は、実店舗の設計支援に関する情報として、実店舗での店頭ディスプレイ商品の設計に関する情報を出力する。

本態様によれば、行動履歴に関する情報として、電子商取引サイトにおけるトップページに掲載された商品表示のクリック率に関する情報が取得され、実店舗の設計支援に関する情報として、実店舗での店頭ディスプレイ商品の設計に関する情報が出力される。これにより、本態様は、実店舗のターゲットとする消費者の好みの店頭ディスプレイ商品の設計を支援することができる。

好ましくは、履歴情報取得部は、行動履歴に関する情報として、コーディネートされた商品表示へのクリック率に関する情報を取得し、出力部は、実店舗の設計支援に関する情報として、実店舗でのコーディネート展示情報を出力する。

本態様によれば、行動履歴に関する情報として、コーディネートされた商品表示へのクリック率に関する情報が取得され、実店舗の設計支援に関する情報として、実店舗でのコーディネート展示情報が出力される。これにより、本態様は、実店舗のターゲットとする消費者の好みのコーディネートされた商品を展示することができる。

好ましくは、履歴情報取得部は、行動履歴に関する情報として、商品を閲覧した順序又はコーディネートした順序に関する情報を取得し、出力部は、実店舗の設計支援に関する情報として、実店舗での棚配置又は商品配置に関する情報を出力する。

本態様によれば、行動履歴に関する情報として、商品を閲覧した順序又はコーディネートした順序に関する情報が取得され、実店舗の設計支援に関する情報として、実店舗での棚配置又は商品配置に関する情報が出力される。これにより、本態様は、実店舗のターゲットとする消費者の動向に沿った棚配置又は商品配置の設計を支援することができる。

好ましくは、履歴情報取得部は、行動履歴に関する情報として、電子商取引サイトが取り扱う商品以外の商品のリンクへのクリック率に関する情報を取得し、出力部は、実店舗の設計支援に関する情報として、ノベルティー商品の設計に関する情報を出力する。

本態様によれば、行動履歴に関する情報として、電子商取引サイトが取り扱う商品以外の商品のリンクへのクリック率に関する情報が取得され、ノベルティー商品の設計に関する情報が出力される。これにより、本態様は、実店舗のターゲットとする消費者の好みに沿ったノベルティー商品の設計を支援することができる。

本発明の他の態様である店舗設計支援方法は、電子商取引サイトにおける第１の消費者の属性を示す第１の消費者属性情報と第１の消費者の行動履歴に関する情報とが関連付けて記憶されたデータベースを利用した店舗設計支援方法であって、実店舗における第２の消費者の属性を示す第２の消費者属性情報を取得するステップと、データベースから第２の消費者属性情報と合致する第１の消費者属性情報を有する第１の消費者の行動履歴に関する情報を取得するステップと、行動履歴に関する情報に基づいて、実店舗の設計支援に関する情報を出力するステップと、を含む。

本発明によれば、実店舗の消費者の属性と合致する電子商取引サイトの消費者の行動履歴に関する情報が取得され、取得された行動履歴に関する情報に基づいて実店舗の設計支援に関する情報が出力されるので、実店舗のターゲットとする消費者の動向に沿った実店舗の各種設計を支援することができる。

店舗設計支援装置の利用形態の一例を示す概念図である。 ユーザ端末の外観構成を示す斜視図である。 ユーザ端末のシステム構成を示すブロック図である。 店舗設計支援装置の機能ブロックを示した図である。 商品データベースの記憶構成例を示す図表である。 感性空間に配置される感性語を示す言語イメージスケールを示す図である。 感性空間に配置される単色（１３０色）の単色イメージスケールを示す図である。 消費者データベースの記憶構成例を示す図表である。 ＥＣサイトに関する情報と実店舗に関する情報との対応テーブルを示す図である。 実店舗の設計支援に関する情報の一例である。 店舗設計支援装置の動作フローを示した図である。 実店舗の設計支援に関する情報の一例である。 コーディネートＮｏを示す図である。 実店舗の設計支援に関する情報の一例である。 動線Ｎｏを示す図である。 実店舗の設計支援に関する情報の一例である。 リンクＮｏを示す図である。 実店舗の設計支援に関する情報の一例である。 嗜好タイプＮｏを示す図である。

以下、添付図面に従って本発明に係る店舗設計支援装置及び店舗設計支援方法の実施の形態について説明する。以下の実施の形態では「衣類を取り扱う店舗」の各種設計行為に関して説明を行うが、本発明が対象とする実店舗は「衣類を取り扱う店舗」に限定されず、他の商品を取り扱う実店舗の場合にも本発明を適用することが可能である。また、以下で説明する例では「第１の消費者」を「電子商取引サイトの消費者」として、「第２の消費者」を「実店舗の消費者」として説明を行う、よって「第１の消費者属性情報」は「電子商取引サイトの消費者の属性情報」であり、「第２の消費者属性情報」は「実店舗の消費者の属性情報」である。

ここで電子商取引サイト（ＥＣサイト）とは、商品の売買が行われるインターネットのウェッブサイトのことである。電子商取引サイトの消費者は、インターネットに接続すれば、電子商取引サイトで商品の購入をすることが可能である。また実店舗とは、実際の建物に設けられた店舗のことであり、商品を仕入れて販売する店舗のことをいう。実店舗の消費者は、実際にその店舗に行って商品を購入するので、消費者の生活圏内（例えば、住居又は職場の近隣等）にある店舗に行くことが多い。

図１は、本発明の店舗設計支援装置の利用形態の一例を示す概念図である。示された利用形態では、店舗設計支援装置１０と、複数の消費者端末１１と、複数の電子商取引サイトＥＣ０〜ＥＣｎとがインターネット等のネットワーク１２を介して接続されて構成されている。

店舗設計支援装置１０は、ネットワーク１２を介して、消費者が消費者端末１１を利用してＥＣサイト（ＥＣ０〜ＥＣｎ）の商品を購入する購入履歴、及び消費者が消費者端末１１を利用してＥＣサイト（ＥＣ０〜ＥＣｎ）の商品を閲覧等（商品画像の選択、コーディネート操作等）を行った履歴を蓄積して記憶することができる。店舗設計支援装置１０は公知の方法により、消費者端末１１における購入履歴、及び閲覧履歴等を取得することができる。例えば消費者端末１１は、店舗設計支援装置１０を介して、ＥＣサイト（ＥＣ０〜ＥＣｎ）の取り扱っている商品を検索及び購入し、店舗設計支援装置１０は消費者端末１１の購入履歴及び閲覧履歴を取得する。

ＥＣサイト（ＥＣ０〜ＥＣｎ）は、商品に関する情報（例えば、商品画像、ブランド、在庫、価格、サイズ、お勧め商品、及び購買情報等）を、消費者端末１１から店舗設計支援装置１０を経由してアクセスしたユーザに対して、又は店舗設計支援装置１０を経由せずにアクセスしたユーザに対して、ＥＣサイトが取り扱っている商品に関する情報を提供する機能を備える。

消費者端末１１は、消費者が洋服等の商品を検索又は購入する際に操作する端末である。

ユーザ端末１３は、店舗設計支援装置１０のユーザが使用する端末である。店舗設計支援装置１０のユーザは、例えば実店舗のオーナーであったり、実店舗の設計者である。ユーザはユーザ端末１３を操作して、実店舗の各種設計の支援の提供を受ける。

なお、消費者端末１１及びユーザ端末１３は、スマートフォン、タブレットデバイス等のポータブル端末やパソコンなどである。

次に、消費者端末１１及びユーザ端末１３について説明する。消費者端末１１及びユーザ端末１３は同様の構成であるので、ここではユーザ端末１３を主に説明する。

図２は、ユーザ端末１３の外観構成を示す斜視図であり、正面斜視図である。

ユーザ端末１３は、図２に示すように、タブレット型のコンピュータで構成される。ユーザ端末１３は、矩形の輪郭を有する平板状の筐体１０１を備え、その筐体１０１に表示部１２６（図３）と入力部１２８（図３）とを兼ねたタッチパネルディスプレイ１０２、操作ボタン１０３、スピーカー１０４、内蔵カメラ１０５、外部接続端子１０６等を備えて構成される。

図３は、ユーザ端末１３のシステム構成を示すブロック図である。

図３に示すように、ユーザ端末１３は、ユーザ端末１３の全体の動作を制御するＣＰＵ（Central Processing Unit）１１０を備え、このＣＰＵ１１０にシステムバス１１２を介して、メインメモリ１１４、不揮発性メモリ１１６、モバイル通信部１１８、無線ＬＡＮ（ＬＡＮ：Local Area Network）通信部１２０、近距離無線通信部１２２、有線通信部１２４、表示部１２６、入力部１２８、キー入力部１３０、音声処理部１３２、画像処理部１３４等が接続されて構成される。

ＣＰＵ１１０は、不揮発性メモリ１１６に記憶された動作プログラム（ＯＳ（Operating System）、及び、そのＯＳ上で動作するアプリケーションプログラム）、及び、定型データ等を読み出し、メインメモリ１１４に展開して、動作プログラムを実行することにより、このコンピュータ全体の動作を制御する制御部として機能する。

メインメモリ１１４は、たとえば、ＲＡＭ（Random Access Memory）で構成され、ＣＰＵ１１０のワークメモリとして機能する。

不揮発性メモリ１１６は、たとえば、フラッシュＥＥＰＲＯＭ（ＥＥＰＲＯＭ：Electrically Erasable Programmable Read Only Memory）で構成され、上述した動作プログラムや各種定型データを記憶する。また、不揮発性メモリ１１６は、ユーザ端末１３の記憶部として機能し、各種データを記憶する。

モバイル通信部１１８は、ＩＭＴ−２０００規格（International Mobile Telecommunication-2000）に準拠した第３世代移動通信システム、及び、ＩＭＴ−Ａｄｖａｎｃｅ規格（International Mobile Telecommunications-Advanced）に準拠した第４世代移動通信システムに基づき、アンテナ１１８Ａを介して、最寄りの図示しない基地局との間でデータの送受を実行する。

無線ＬＡＮ通信部１２０は、アンテナ１２０Ａを介して、無線ＬＡＮアクセスポイントや無線ＬＡＮ通信が可能な外部機器との間で所定の無線ＬＡＮ通信規格（たとえば、例えばＩＥＥＥ８０２．１１ａ／ｂ／ｇ／ｎ規格）に従った無線ＬＡＮ通信を行う。

近距離無線通信部１２２は、アンテナ１２２Ａを介して、たとえばクラス２（半径約１０ｍ内）の範囲内にある他のＢｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）規格の機器とデータの送受を実行する。

有線通信部１２４は、外部接続端子１０６を介してケーブルで接続された外部機器との間で所定の通信規格に従った通信を行う。たとえば、ＵＳＢ（USB: Universal Serial Bus)通信を行う。

表示部１２６は、タッチパネルディスプレイ１０２のディスプレイ部分を構成するカラーＬＣＤ（LCD：Liquid Crystal Display）パネルと、その駆動回路と、で構成され、各種画像を表示する。

入力部１２８は、タッチパネルディスプレイ１０２のタッチパネル部分を構成する。入力部１２８は、透明電極を用いてカラーＬＣＤパネルと一体的に構成される。入力部１２８は、ユーザのタッチ操作に対応した２次元の位置座標情報を生成して出力する。

キー入力部１３０は、ユーザ端末１３の筐体１０１に備えられた複数の操作ボタン１０３と、その駆動回路と、で構成される。

音声処理部１３２は、システムバス１１２を介して与えられるデジタル音声データをアナログ化してスピーカー１０４から出力する。

画像処理部１３４は、撮影レンズ及びイメージセンサーを備えた内蔵カメラ１０５から出力されるアナログの画像信号をデジタル化し、所要の信号処理を施して出力する。

図４は、店舗設計支援装置１０の機能ブロックを示した図である。店舗設計支援装置１０は、主に属性情報取得部２１、履歴情報取得部２３、出力部２５、データベース２９、及び通信部３０から構成されている。店舗設計支援装置１０は一般的なサーバー等により構成され、内部の一つ又は複数のＣＰＵが動作することにより、属性情報取得部２１、履歴情報取得部２３、出力部２５、データベース２９、及び通信部３０が制御される。また、データベース２９はＨＤＤ（Ｈａｒｄ Ｄｉｓｃ Ｄｒｉｖｅ）等の記録媒体上に、公知のＳＱＬ等の言語によって構築されている。なお、ネットワーク１２には図１で説明したように店舗設計支援装置１０以外にもユーザ端末１３、消費者端末１１、及びＥＣサイトが接続されているが、省略されている。

通信部３０は、入力機能及び出力機能を有しており、店舗設計支援装置１０への各種情報の入力及び店舗設計支援装置１０からの情報の出力を行う。例えば通信部３０には、ネットワーク１２から実店舗の消費者の消費者属性情報が入力され、通信部３０は属性情報取得部２１に入力された消費者属性情報を送信する。また例えば通信部３０は、出力部２５から出力される実店舗の設計支援に関する情報を受信してネットワーク１２を介してユーザ端末１３に送信する。ここで実店舗の設計支援に関する情報とは、実店舗の各種の設計を行う場合に有用な情報のことをいう。

属性情報取得部２１は、実店舗の消費者の属性を示す消費者属性情報を取得する。すなわち、店舗設計支援装置１０のユーザが、ユーザ端末１３を使用して設計する実店舗の消費者に関する消費者属性情報を入力し、ネットワーク１２を介して属性情報取得部２１は入力された消費者属性情報を取得する。ここで、消費者属性情報とは、消費者の地域情報、年代情報、及び性別情報のうち少なくとも一つを含む情報のことである。消費者の地域情報とは、消費者の住居、勤務地、ショッピングエリア等であり、消費者の生活圏の場所情報のことである。なお地域情報は、例えば東京から３０ｋｍ圏内の地域というように範囲を持たせた情報であってもよい。

また年代情報とは、消費者の年齢又は年代に関する情報のことである。また、性別情報とは消費者の性別に関する情報のことである。属性情報取得部２１は、取得した実店舗における消費者の消費者属性情報を履歴情報取得部２３に送信する。

履歴情報取得部２３は、データベース２９から実店舗の消費者の消費者属性情報と合致する消費者属性情報を有するＥＣサイトの消費者の行動履歴に関する情報を取得する。例えば、履歴情報取得部２３は、実店舗の消費者の消費者属性情報として地域情報（住所、勤務地、又はショッピングエリア）を取得した場合には、その地域情報と合致する地域情報を有するＥＣサイトの消費者の行動履歴を取得する。また例えば、履歴情報取得部２３は、実店舗の消費者の消費者属性情報として年代情報を取得した場合には、その年代情報と合致する年代情報を有するＥＣサイトの消費者の行動履歴を取得する。また例えば、履歴情報取得部２３は、実店舗の消費者の消費者属性情報として性別情報を取得した場合には、その性別情報と合致する性別情報を有するＥＣサイトの消費者の行動履歴を取得する。

データベース２７は、主に消費者データベース（図中では消費者ＤＢと記載されている）２６及び商品データベース（図中では商品ＤＢと記載されている）２７を備えている。

消費者データベース２６は、ＥＣサイトにおける消費者の属性を示す消費者属性情報と行動履歴に関する情報とが関連付けて記憶されている。商品データベース２７は、商品毎に商品を示す商品画像を解析して得た商品のデザイン特徴量と、商品の販売実績に関する情報とが関連付けて登録されている。

図５は、商品データベース２７の記憶構成例に関して示している。

商品データベース２７は、商品毎に商品の情報を登録、管理するものであり、商品を特定する商品ＩＤ（identification）をキーとして、商品のカテゴリ情報、商品の画像データ、商品の画像を解析して得たデザイン特徴量（色特徴量、柄特徴量、形特徴量、及び質感特徴量等の物理計測値、感性語、及び織り）、ＥＣサイトを示すサイト情報、ブランド情報、在庫情報、サイズ（Ｓ、Ｍ、Ｌ、又はフリー等）情報、価格情報、製造数量、販売数量、ＥＣサイトにおける販売店舗情報、及び在庫分配数量を関連付けて記憶する。なお在庫分配数とは在庫の配送の数量であり、在庫分配数は割合（配送割合）で示してもよい。

ここで、商品ＩＤは、商品を一意に特定するためのものである。例えば、商品（服）のイメージに影響がある色、柄、形、及び質感が同じものを同じ商品として、同じ商品ＩＤが付与されてもよいし、色が異なるが柄、形、及び質感が同じ商品に対して同じ商品ＩＤが付与されてもよい。

カテゴリ情報とは、商品（服）の範疇を示すもので、トップス、パンツ、ブラウス、スカート、Ｔシャツ、ワンピース等の情報である。

なお、商品データベース２７に登録される商品の情報は、デザイン特徴量を除いてＥＣサイトから収集できるようになっており、デザイン特徴量は、店舗設計支援装置１０側の画像解析部（図示せず）が商品の画像データを解析して取得し、商品の情報の一部として付与される。具体的には、SVM、Real AdaBoost、AdaBoostといった機械学習手法によって得られる識別器及び、ウェーブレット特徴量、Ｈａａｒ−ｌｉｋｅ特徴量、Ｅｄｇｅｌｅｔ特徴量、ＥＯＨ特徴量、ＨＯＧ特徴量といった特徴量を用いて画像解析を行うことによりデザイン特徴量を取得する。

また、デザイン特徴量に含まれる感性語は、商品の画像データを解析して得た物理計測値に基づいて求めることができる。

図６は感性空間に配置される感性語を示す言語イメージスケールであり、図７は感性空間に配置される単色（１３０色）の単色イメージスケールである。なお、図６及び図７に示すイメージスケールは、株式会社日本カラーデザイン研究所から開示されたイメージスケールを示す（小林重順著「カラーシステム」（講談社）、及びhttp://www.ncd-ri.co.jp/about/image_system.htmlを参照）。

図６及び図７に示す感性空間は、ＷＡＲＭ（暖かい）／ＣＯＯＬ（冷たい）の程度を示す横軸、及びＨＡＲＤ（かたい）／ＳＯＦＴ（やわらかい）の程度を示す縦軸により規定された空間である。

図６に示す言語イメージスケールは、上記感性空間内に６４個の感性語が配置されている。また、図７に示す単色イメージスケールは、上記感性空間内に１３０色の単色が配置されている。図７に示した各記号は、Ｖ（ビビット）、Ｓ（ストロング）、Ｂ（ブライト）、Ｐ（ペール）、Ｖｐ（ベリー・ペール）、Ｌｇｒ（ライト・グレイッシュ）、Ｌ（ライト）、Ｇｒ（グレイッシュ）、Ｄｌ（ダル）、Ｄｐ（ディープ）、Ｄｋ（ダーク）、Ｄｇｒ（ダーク・グレイッシュ）である。また、数字で示した１３０色のうちの代表的なものとして、１は赤、２は橙、３は黄、４は黄緑、５は緑、６は青緑、７は青、８は青紫、９は紫、１０は赤紫である。また、１２１は白、１３０は黒である。

図６及び図７に示すように、感性語と物理計測値（図７の例では、単色）との間には相関があることが分かる。従って、物理計測値と感性語との関係を示す変換テーブル又は変換式を予め準備し、商品の画像を解析して物理計測値を測定し、測定した物理計測値を、変換テーブル等を使用することにより感性語に変換することができる。

図８は、消費者データベース２６の記憶構成例を示している。

消費者データベース２６は、消費者毎に消費者属性情報を登録及び管理するものである。消費者を特定する消費者ＩＤをキーとして、消費者の住まい等の生活圏に関する情報の地域情報、消費者の年齢に関する情報の年代情報、消費者の性別に関する性別情報、消費者のＥＣサイトにおける行動履歴、及び消費者の嗜好情報を関連付けて記憶する。ここで嗜好情報とは、消費者の好みを示す情報であり、特に商品に対しての好みに関して示す情報である。

ここで、消費者のＥＣサイトにおける行動履歴とは、消費者がＥＣサイト上で行う様々な操作に関する情報である。例えば行動履歴として、ＥＣサイトに掲載されている商品の詳細表示の閲覧（クリック）、ＥＣサイトのトップページに掲載された商品画像（単品又はコーディネート品）の選択（クリック）、コーディネートされた商品の選択（クリック）、商品を閲覧又はコーディネートした順番、及びＥＣサイトが取り扱う商品以外の商品の選択である。なお、行動履歴としては、上述のものには限られず、様々な消費者の行動履歴を記録することができる。

また消費者の嗜好情報は、例えば消費者が何系のファッションに興味があるのか等の情報である。消費者の嗜好情報は、消費者の行動履歴によって決定され付与されてもよいし、消費者自身が嗜好情報を入力しそれが記憶されてもよい。

図４に戻って出力部２５は、履歴情報取得部２３で取得された行動履歴に関する情報に基づいて、実店舗の設計支援に関する情報を出力する。すなわち出力部２５は、実店舗のターゲットとする消費者と合致する消費者属性情報を有するＥＣサイトの消費者の行動履歴に関する情報取得し、その行動履歴に関する情報に基づいて、実店舗の設計支援に関する情報を出力する。

図９は、出力部２５が有するＥＣサイトに関する情報と実店舗に関する情報との対応テーブルを示す図である。出力部２５は、図９に示された対応テーブルを使用して、消費者の行動履歴に関する情報に基づいて、実店舗の設計支援に関する情報を出力する。

出力部２５が出力する実店舗の設計支援に関する情報は、ユーザの指令による選択又は予め設定された種類の情報が出力される。例えば、ユーザがユーザ端末１３の入力部１２８を介して、商品の仕入れ設計の支援に関する情報の出力の指令をした場合には、その指令に応じて出力部２５は、合致する消費者属性情報を有する消費者の行動履歴から商品詳細表示のクリック率に関しての情報を出力する。具体的には出力部２５は、商品詳細表示された商品のデザイン特徴量を商品データベース２７から取得して、商品の仕入れ設計の支援に関する情報を出力する。

図１０は、出力部２５が出力する実店舗の設計支援に関する情報の一例である。図１０に示されたグラフではｘ軸は色パレットＮｏを示しｙ軸はクリック率が示されている。ここでクリック率とは、例えば色の選択の全クリック回数に対して各色の選択のクリック回数の割合を示している。また色パレットＮｏは一意的に色を示すものであり各色に付与された番号であり、色パレットは色パレットのサムネイル表示である。ユーザは、ユーザ端末１３の表示部１２６に図１０に示すようなグラフを表示させ、グラフを参照して実店舗での商品の仕入れ設計を行うことができる。すなわち、ユーザは図１０のグラフを参照し、クリック率が高い色パレットの商品を仕入れることにより、実店舗のターゲットとする消費者の需要に沿った仕入れ設計を行うことができる。

図１１は、店舗設計支援装置１０の動作フローを示した図である。

先ず属性情報取得部２１は、ユーザが各種設計を行う実店舗のターゲットとする消費者の属性情報を取得する（ステップＳ１０）。例えば、この属性情報はユーザがユーザ端末１３を介して入力し、属性情報取得部２１はネットワーク１２及び通信部３０を介して消費者属性情報を取得する。その後、属性情報取得部２１は取得した消費者属性情報を履歴情報取得部２３に送信する。履歴情報取得部２３は、属性情報取得部２１から取得した消費者属性情報と合致する消費者属性情報を有するＥＣサイトの消費者の行動履歴を取得する（ステップＳ１１）。そして、履歴情報取得部２３は、取得した行動履歴に関する情報を出力部２５に送信する。その後、出力部２５は、取得した行動履歴に関する情報に基づいて、ユーザ端末１３からの指令に基づいて又は予め設定された実店舗の設計支援に関する情報を出力する(ステップＳ１２)。

上述の各構成及び機能は、任意のハードウェア、ソフトウェア、或いは両者の組み合わせによって適宜実現可能である。例えば、上述の処理ステップ（処理手順）をコンピュータに実行させるプログラム、そのようなプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体（非一時的記録媒体）、或いはそのようなプログラムをインストール可能なコンピュータに対しても本発明を適用することが可能である。

次に、出力部２５が出力する実店舗の設計支援に関する情報の例に関して説明する。

＜第１の例＞
出力部２５が出力する実店舗の設計支援に関する情報の第１の例は、ユーザ端末１３から実店舗のコーディネート商品の展示の設計に関しての指令を出力部２５が受けた場合である。

履歴情報取得部２３が、行動履歴に関する情報として、コーディネートされた商品表示へのクリック率に関する情報を取得した場合、出力部２５は、実店舗の設計支援に関する情報として、実店舗でのコーディネート展示情報を出力する。ここでコーディネート展示情報とは、展示するコーディネートされた商品の情報である。

図１２は、コーディネート展示情報に関して示したグラフであり、出力部２５から出力され、ユーザ端末１３の表示部１２６に表示されるものである。図１２中のｘ軸はコーディネートＮｏを示し、ｙ軸はクリック率を示している。

また図１３は、図１２に示されたコーディネートＮｏに関してのトップスのデザイン特徴量（色、柄、織り、及び質感）、及びボトムスのデザイン特徴量を示す概念図である。図１３に示すように、各コーディネートＮｏにはトップスとボトムスとの組み合わせが関連付けられており、トップス及びボトムスの各々は、デザイン特徴量を有している。

例えばユーザは、コーディネートＮｏ７７のクリック率が高いことを考慮して、コーディネートＮｏ７７と同一のコーディネートの商品の展示を実店舗で行う。またユーザは、コーディネートＮｏ７７と同一の商品でなく、コーディネートＮｏ７７と同様のデザイン特徴量を有するトップ及びボトムスをコーディネートして実店舗で展示してもよい。

これにより、ユーザは、実店舗のターゲットとする消費者の好みに合ったコーディネートの商品を展示をすることができる。

なお、図１２及び図１３は、トップスとボトムスとのコーディネートの例に関して説明を行ったが、単一の商品に関しても上述の説明と同様である。すなわち、履歴情報取得部２３が、行動履歴に関する情報として、ＥＣサイトにおけるトップページに掲載された商品表示のクリック率に関する情報を取得し、出力部２５は、対応テーブルに基づいて、実店舗の設計支援に関する情報として、実店舗での店頭ディスプレイ商品の設計に関する情報を出力する。

＜第２の例＞
出力部２５が出力する実店舗の設計支援に関する情報の第２の例は、ユーザ端末１３から実店舗の棚配置又は商品配置の設計に関しての指令を出力部２５が受けた場合である。

履歴情報取得部２３は、行動履歴に関する情報として、商品を閲覧した順序又はコーディネートした順序に関する情報を取得し、出力部２５は、実店舗の設計支援に関する情報として、実店舗での棚配置又は商品配置に関する情報を出力する。

図１４は、棚配置又は商品配置に関する情報のグラフであり、出力部２５から出力され、ユーザ端末１３の表示部１２６に表示されるものである。図１４中のｘ軸は動線Ｎｏを示し、ｙ軸はクリック率を示している。

また図１５は、図１４に示された動線Ｎｏに関しての動線を示す概念図である。図１５に示すように、各動線Ｎｏには商品の順番が付与されている。

例えばユーザは、動線Ｎｏ３５のクリック率が高いことを考慮して、動線Ｎｏ３５と同様な動線の設計を実店舗で行う。すなわち、ユーザは、実店舗の棚配置又は商品の配置を、トップス、ボトムス、コート、及び帽子の順に配置するように、実店舗の設計を行うことにより、実店舗がターゲットとする消費者の動向にあった実店舗の設計を行うことができる。

＜第３の例＞
出力部２５が出力する実店舗の設計支援に関する情報の第３の例は、ユーザ端末１３から実店舗のノベルティー商品の設計に関しての指令を出力部２５が受けた場合である。

履歴情報取得部２３が、行動履歴に関する情報として、ＥＣサイトが取り扱う商品以外の商品のリンクへのクリック率に関する情報を取得した場合には、出力部２５は、実店舗の設計支援に関する情報として、ノベルティー商品の設計に関する情報を出力する。

図１６は、ノベルティー商品の設計に関する情報に関して示したグラフであり、出力部２５から出力され、ユーザ端末１３の表示部１２６に表示されるものである。図１６中のｘ軸はリンクＮｏを示し、ｙ軸はクリック率を示している。

また図１７は、図１６に示されたリンクＮｏに関しての商品分類と商品とを示す図である。図１７に示すように、各リンクＮｏには商品分類及び商品が関連付けられている。

例えばユーザは、リンクＮｏ４５のクリック率が高いことを考慮して、リンクＮｏ４５の商品分類又は商品をノベルティー商品にする。ずなわち、ユーザは、リンクＮｏ４５の商品分類である文房具をノベルティー商品として設計することにより、実店舗のターゲットとする消費者の好みにあった店舗設計を行うことができる。

＜第４の例＞
出力部２５が出力する実店舗の設計支援に関する情報の第４の例は、ユーザ端末１３から実店舗の店員の配置の設計に関しての指令を出力部２５が受けた場合である。

履歴情報取得部２３が、行動履歴に関する情報として、ＥＣサイトの消費者の嗜好情報を取得した場合には、出力部２５は、実店舗の設計支援に関する情報として、実店舗の店員の配置に関する情報を出力する。

図１８は、嗜好情報に関して示したグラフであり、出力部２５から出力され、ユーザ端末１３の表示部１２６に表示されるものである。図１８中のｘ軸は嗜好タイプＮｏを示し、ｙ軸はクリック率を示している。

また図１９は、図１８に示された嗜好タイプＮｏに関しての嗜好分類を示す概念図である。図１９に示すように、各嗜好タイプＮｏには嗜好分類が付与されている。

例えばユーザは、嗜好タイプＮｏ６０のクリック率が高いことを考慮して、嗜好タイプＮｏ６０のビジネス系のファッションに強い店員を優先的に配置することにより、実店舗のターゲットとする消費者の好みにあった店舗設計を行うことができる。

以上で本発明の例に関して説明してきたが、本発明は上述した実施の形態に限定されず、本発明の精神を逸脱しない範囲で種々の変形が可能であることは言うまでもない。

１０ 店舗設計支援装置
１１ 消費者端末
１２ ネットワーク
１３ ユーザ端末
２１ 属性情報取得部
２３ 履歴情報取得部
２５ 出力部
２６ 消費者データベース
２７ 商品データベース
２９ データベース
３０ 通信部
１０１ 筐体
１０２ タッチパネルディスプレイ
１０３ 操作ボタン
１０４ スピーカー
１０５ 内蔵カメラ
１０６ 外部接続端子
１１０ ＣＰＵ
１１２ システムバス
１１４ メインメモリ
１１６ 不揮発性メモリ
１１８ モバイル通信部
１１８Ａ アンテナ
１２０ 通信部
１２０ 無線ＬＡＮ通信部
１２０Ａ アンテナ
１２２ 近距離無線通信部
１２２Ａ アンテナ
１２４ 有線通信部
１２６ 表示部
１２８ 入力部
１３０ キー入力部
１３２ 音声処理部
１３４ 画像処理部ステップＳ１０〜Ｓ１２ 店舗設計支援工程

Claims (9)

1. 電子商取引サイトにおける第１の消費者の属性を示す第１の消費者属性情報と前記第１の消費者の行動履歴に関する情報とが関連付けて記憶されたデータベースと、
   実店舗における第２の消費者の属性を示す第２の消費者属性情報を取得する属性情報取得部と、
   前記データベースから前記第２の消費者属性情報と合致する前記第１の消費者属性情報を有する前記第１の消費者の前記行動履歴に関する情報を取得する履歴情報取得部と、
   前記履歴情報取得部で取得された前記行動履歴に関する情報に基づいて、前記実店舗の設計支援に関する情報を出力する出力部と、
   を備える店舗設計支援装置。
2. 前記履歴情報取得部は、前記行動履歴に関する情報として、前記第１の消費者の嗜好情報を取得し、
   前記出力部は、前記実店舗の設計支援に関する情報として、前記実店舗の店員の配置に関する情報を出力する請求項１に記載の店舗設計支援装置。
3. 前記第１の消費者属性情報及び前記第２の消費者属性情報は、地域情報、年代情報、及び性別情報のうち少なくとも一つを含む請求項１又は２に記載の店舗設計支援装置。
4. 前記履歴情報取得部は、前記行動履歴に関する情報として、商品表示のクリック率に関する情報を取得し、
   前記出力部は、前記実店舗の設計支援に関する情報として、前記実店舗での商品の仕入れ設計に関する情報を出力する請求項１から３のいずれか１項に記載の店舗設計支援装置。
5. 前記履歴情報取得部は、前記行動履歴に関する情報として、電子商取引サイトにおけるトップページに掲載された商品表示のクリック率に関する情報を取得し、
   前記出力部は、前記実店舗の設計支援に関する情報として、前記実店舗での店頭ディスプレイ商品の設計に関する情報を出力する請求項１から４のいずれか１項に記載の店舗設計支援装置。
6. 前記履歴情報取得部は、前記行動履歴に関する情報として、コーディネートされた商品表示へのクリック率に関する情報を取得し、
   前記出力部は、前記実店舗の設計支援に関する情報として、前記実店舗でのコーディネート展示情報を出力する請求項１から５のいずれか１項に記載の店舗設計支援装置。
7. 前記履歴情報取得部は、前記行動履歴に関する情報として、商品を閲覧した順序又はコーディネートした順序に関する情報を取得し、
   前記出力部は、前記実店舗の設計支援に関する情報として、前記実店舗での棚配置又は商品配置に関する情報を出力する請求項１から６のいずれか１項に記載の店舗設計支援装置。
8. 前記履歴情報取得部は、前記行動履歴に関する情報として、前記電子商取引サイトが取り扱う商品以外の商品のリンクへのクリック率に関する情報を取得し、
   前記出力部は、前記実店舗の設計支援に関する情報として、ノベルティー商品の設計に関する情報を出力する請求項１から７のいずれか１項に記載の店舗設計支援装置。
9. 電子商取引サイトにおける第１の消費者の属性を示す第１の消費者属性情報と前記第１の消費者の行動履歴に関する情報とが関連付けて記憶された、店舗設計支援装置が有するデータベースを利用した店舗設計支援方法であって、
   前記店舗設計支援装置が、実店舗における第２の消費者の属性を示す第２の消費者属性情報を取得するステップと、
   前記店舗設計支援装置が、前記データベースから前記第２の消費者属性情報と合致する前記第１の消費者属性情報を有する前記第１の消費者の前記行動履歴に関する情報を取得するステップと、
   前記店舗設計支援装置が、前記行動履歴に関する情報に基づいて、前記実店舗の設計支援に関する情報を出力するステップと、
   を含む店舗設計支援方法。