KR102417157B1 - 의류 상품을 판매하고 디자인하기 위한 전자 장치 및 그 동작 방법 - Google Patents
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Abstract
본 출원의 일 실시예에 따르면, 서버의 동작 방법으로서, 의류 상품에 대한 정보를 등록하는 단계;를 포함하고, 상기 의류 상품에 대한 정보는 상기 서버로 접속되는 상기 의류 상품의 제작자의 제 1 전자 장치로 제공되는 제 1 인터페이스를 통해서 상기 제 1 전자 장치로부터 수신되고, 상기 제 1 인터페이스는 특정 의류와 연관된 정보를 입력 받기 위한 제 1 페이지, 및 상기 특정 의류의 디자인을 위한 적어도 하나의 화면을 포함하는 제 2 페이지를 제공하도록 구현되고, 상기 의류 상품이 물류 센터에 입고되도록 상기 물류 센터의 물류 서버로 요청을 송신하고, 상기 물류 서버로부터 상기 의류 상품의 입고의 완료를 나타내는 메시지를 수신하는 단계; 소비자의 제 2 전자 장치의 상기 서버로의 접속을 식별하는 경우, 상기 제 2 전자 장치로 상기 의류 상품에 대한 정보를 포함하는 제 2 인터페이스를 제공하는 단계; 상기 제 2 인터페이스를 제공함에 기반하여, 상기 제 2 전자 장치로부터 상기 의류 상품의 제공에 대한 요청을 수신하는 단계; 상기 물류 서버로 상기 제 2 전자 장치의 상기 소비자의 주소지로 상기 의류 상품의 발송을 요청하는 단계; 상기 의류 상품을 발송을 요청하는 것에 기반하여, 상기 제 2 전자 장치로부터 상기 의류 상품에 대한 리뷰 정보를 수신하는 단계;를 포함하고, 상기 리뷰 정보는 상기 서버로 접속되는 상기 소비자의 제 2 전자 장치로 제공되는 제 3 인터페이스를 통해서 상기 제 2 전자 장치로부터 수신되고, 상기 제 3 인터페이스는 상기 의류 상품에 대한 복수의 파라미터들 별 평가 점수에 대한 정보를 포함하고, 상기 복수의 파라미터들은 상기 의류 상품에 대한 디자인, 색상, 및 가격을 포함하고, 상기 수신된 리뷰 정보에 기반하여, 상기 전자 장치의 상기 상품에 대한 구매 전환을 완료하고, 상기 소비자에게 상기 리뷰 정보에 대응하는 적립금을 제공하는 단계;를 포함하는, 동작 방법이 제공될 수 있다. 그 밖의 다양한 실시예가 가능하다.
Description
본 출원은 의류 상품을 판매하고 디자인하기 위한 전자 장치 및 그 동작 방법에 관한 것이다.
종래에는 광고주들은 상품들의 구매에 대한 설득을 목적으로 하여, 다양한 매체를 이용하여 상품들의 구매를 촉진하기 위한 내용을 광범위하게 분포된 청중들에게 전달하는 소정의 광고 방법들을 이용해 왔다.
그러나 종래의 광고 방법들은 대부분 지면 또는 전자적 매체(예: TV)를 이용하는 것으로, 실제 사용 및/또는 체험이 필요한 의류 상품과 같은 상품에 대해서는 다른 상품들에 비해서 광고 효과가 현저할 수 있다. 또, 의류 상품의 경우 소비자들의 트렌드에 민감하나 온라인을 통해 이러한 트렌드는 기민하게 변화하고 있으므로, 의류 제작자가 소비자 중심의 트렌드를 파악하기에는 어려움이 있다.
따라서, 실제 사용 및/또는 체험이 필요한 의류 상품에 대해서 소비자들이 직접적으로 사용 및/또는 체험할 수 있도록 하여 광고 효과를 극대화하는 광고 방법과, 소비자의 트렌드에 부합하는 의류 상품을 제작하기 위한 기술이 요구되는 실정이다.
본 출원의 일 실시예에 따르면, 일 과제는 의류 상품을 일종의 샘플로서 제공하고, 소비자들이 구매 전환을 원하는 경우 리뷰 정보의 작성을 의무화함으로써 의류 상품에 대한 광고 효과를 향상시키기 위한 전자 장치 및 그 동작 방법에 관한 것이다.
본 출원의 일 실시예에 따르면, 다른 과제는 소비자가 작성한 리뷰 정보에 기반하여 생성된 인공 지능 모델을 기반으로, 최근 트렌드에 부합하는 의류를 제작하도록 추천 정보를 제공함으로써 의류 제작자의 편의성을 향상시키는 전자 장치 및 동작 방법을 제공하는 것에 있다.
본 출원이 해결하고자 하는 과제가 상술한 과제로 제한되는 것은 아니며, 언급되지 아니한 과제들은 본 명세서 및 첨부된 도면으로부터 본 출원이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
본 출원의 일 실시예에 따르면, 서버의 동작 방법으로서, 의류 상품에 대한 정보를 등록하는 단계;를 포함하고, 상기 의류 상품에 대한 정보는 상기 서버로 접속되는 상기 의류 상품의 제작자의 제 1 전자 장치로 제공되는 제 1 인터페이스를 통해서 상기 제 1 전자 장치로부터 수신되고, 상기 제 1 인터페이스는 특정 의류와 연관된 정보를 입력 받기 위한 제 1 페이지, 및 상기 특정 의류의 디자인을 위한 적어도 하나의 화면을 포함하는 제 2 페이지를 제공하도록 구현되고, 상기 의류 상품이 물류 센터에 입고되도록 상기 물류 센터의 물류 서버로 요청을 송신하고, 상기 물류 서버로부터 상기 의류 상품의 입고의 완료를 나타내는 메시지를 수신하는 단계; 소비자의 제 2 전자 장치의 상기 서버로의 접속을 식별하는 경우, 상기 제 2 전자 장치로 상기 의류 상품에 대한 정보를 포함하는 제 2 인터페이스를 제공하는 단계; 상기 제 2 인터페이스를 제공함에 기반하여, 상기 제 2 전자 장치로부터 상기 의류 상품의 제공에 대한 요청을 수신하는 단계; 상기 물류 서버로 상기 제 2 전자 장치의 상기 소비자의 주소지로 상기 의류 상품의 발송을 요청하는 단계; 상기 의류 상품을 발송을 요청하는 것에 기반하여, 상기 제 2 전자 장치로부터 상기 의류 상품에 대한 리뷰 정보를 수신하는 단계;를 포함하고, 상기 리뷰 정보는 상기 서버로 접속되는 상기 소비자의 제 2 전자 장치로 제공되는 제 3 인터페이스를 통해서 상기 제 2 전자 장치로부터 수신되고, 상기 제 3 인터페이스는 상기 의류 상품에 대한 복수의 파라미터들 별 평가 점수에 대한 정보를 포함하고, 상기 복수의 파라미터들은 상기 의류 상품에 대한 디자인, 색상, 및 가격을 포함하는, 상기 수신된 리뷰 정보에 기반하여, 상기 전자 장치의 상기 상품에 대한 구매 전환을 완료하고, 상기 소비자에게 상기 리뷰 정보에 대응하는 적립금을 제공하는 단계;를 포함하는, 동작 방법이 제공될 수 있다.
본 출원의 일 실시예에 따르면, 서버로서, 데이터 베이스; 통신 회로; 및 적어도 하나의 프로세서;를 포함하고, 상기 적어도 하나의 프로세서는: 의류 상품에 대한 정보를 등록하고, 상기 의류 상품에 대한 정보는 상기 서버로 접속되는 상기 의류 상품의 제작자의 제 1 전자 장치로 제공되는 제 1 인터페이스를 통해서 상기 제 1 전자 장치로부터 수신되고, 상기 제 1 인터페이스는 특정 의류와 연관된 정보를 입력 받기 위한 제 1 페이지, 및 상기 특정 의류의 디자인을 위한 적어도 하나의 화면을 포함하는 제 2 페이지를 제공하도록 구현되고, 상기 의류 상품이 물류 센터에 입고되도록 상기 물류 센터의 물류 서버로 요청을 송신하고, 상기 물류 서버로부터 상기 의류 상품의 입고의 완료를 나타내는 메시지를 수신하고, 소비자의 제 2 전자 장치의 상기 서버로의 접속을 식별하는 경우, 상기 제 2 전자 장치로 상기 의류 상품에 대한 정보를 포함하는 제 2 인터페이스를 제공하고, 상기 제 2 인터페이스를 제공함에 기반하여, 상기 제 2 전자 장치로부터 상기 의류 상품의 제공에 대한 요청을 수신하고, 상기 물류 서버로 상기 제 2 전자 장치의 상기 소비자의 주소지로 상기 의류 상품의 발송을 요청하고, 상기 의류 상품을 발송을 요청하는 것에 기반하여, 상기 제 2 전자 장치로부터 상기 의류 상품에 대한 리뷰 정보를 수신하고, 상기 리뷰 정보는 상기 서버로 접속되는 상기 소비자의 제 2 전자 장치로 제공되는 제 3 인터페이스를 통해서 상기 제 2 전자 장치로부터 수신되고, 상기 제 3 인터페이스는 상기 의류 상품에 대한 복수의 파라미터들 별 평가 점수에 대한 정보를 포함하고, 상기 복수의 파라미터들은 상기 의류 상품에 대한 디자인, 색상, 및 가격을 포함하는, 상기 수신된 리뷰 정보에 기반하여, 상기 전자 장치의 상기 상품에 대한 구매 전환을 완료하고, 상기 소비자에게 상기 리뷰 정보에 대응하는 적립금을 제공하도록 설정된, 서버가 제공될 수 있다.
과제의 해결 수단이 상술한 해결 수단들로 제한되는 것은 아니며, 언급되지 아니한 해결 수단들은 본 명세서 및 첨부된 도면으로부터 본 출원이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
본 출원의 일 실시예에 따르면, 전자 장치 및 그 동작 방법은 의류 상품을 일종의 샘플로서 제공하고, 소비자들이 구매 전환을 원하는 경우 리뷰 정보의 작성을 의무화함으로써 의류 상품에 대한 광고 효과를 향상시킬 수 있다.
본 출원의 일 실시예에 따르면, 전자 장치 및 그 동작 방법은 소비자가 작성한 리뷰 정보에 기반하여 생성된 인공 지능 모델을 기반으로, 최근 트렌드에 부합하는 의류를 제작하도록 추천 정보를 제공함으로써 의류 제작자의 편의성을 향상시킬 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 효과가 상술한 효과로 제한되는 것은 아니며, 언급되지 아니한 효과들은 본 명세서 및 첨부된 도면으로부터 본 출원이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확히 이해될 수 있을 것이다.
도 1은 본 출원의 일 실시예에 따른 스마트 광고 시스템에 포함된 장치들의 일 예를 설명하기 위한 도면이다.
도 2는 본 출원의 일 실시예에 따른 전자 장치의 구성의 일 예를 나타내는 블록도이다.
도 3은 본 출원의 일 실시예에 따른 서버들(예: 서버, 물류 서버)의 구성의 일 예를 나타내는 블록도이다.
도 4는 본 출원의 일 실시예에 따른 스마트 의류 판매 시스템의 동작의 일 예를 설명하기 위한 흐름도이다.
도 5는 본 출원의 일 실시예에 따른 스마트 의류 판매 시스템의 사용자에게 샘플로서 의류 상품을 제공하는 동작의 일 예를 설명하기 위한 도면이다.
도 6은 본 출원의 일 실시예에 따른 스마트 의류 판매 시스템의 의류 제작자가 의류 상품을 제작하도록 인터페이스를 제공하는 동작의 일 예를 설명하기 위한 도면이다.
도 7은 본 출원의 일 실시예에 따른 스마트 의류 판매 시스템의 사용자에게 다양한 종류의 상품에 대한 정보를 제공하는 동작의 일 예를 설명하기 위한 도면이다.
도 8은 본 출원의 일 실시예에 따른 스마트 의류 판매 시스템의 리뷰 정보를 수신하는 동작의 일 예를 설명하기 위한 도면이다.
도 9는 본 출원의 일 실시예에 따른 스마트 의류 판매 시스템의 동작의 다른 예를 설명하기 위한 흐름도이다.
도 10은 본 출원의 일 실시예에 따른 서버의 제작자(producer)가 제작한 의류 상품에 대한 정보, 및 상기 의류 상품에 대응하는 소비자(customer)의 전자 장치로부터 수신된 리뷰 정보를 획득하는 동작의 예를 설명하기 위한 도면이다.
도 11은 본 출원의 일 실시예에 따른 서버의 학습을 수행하여 인공 지능 모델을 생성하는 동작의 예를 설명하기 위한 도면이다.
도 12는 본 출원의 일 실시예에 따른 서버의 인공 지능 모델에 기반하여, 제작자의 전자 장치로 의류 상품을 제작하기 위한 추천 정보를 제공하는 동작의 일 예를 설명하기 위한 도면이다.
도 13은 본 출원의 일 실시예에 따른 스마트 의류 판매 시스템의 동작의 다른 예를 설명하기 위한 흐름도이다.
도 14는 본 출원의 일 실시예에 따른 스마트 의류 판매 시스템의 재추천 정보를 제공하는 동작의 예를 설명하기 위한 도면이다.
도 2는 본 출원의 일 실시예에 따른 전자 장치의 구성의 일 예를 나타내는 블록도이다.
도 3은 본 출원의 일 실시예에 따른 서버들(예: 서버, 물류 서버)의 구성의 일 예를 나타내는 블록도이다.
도 4는 본 출원의 일 실시예에 따른 스마트 의류 판매 시스템의 동작의 일 예를 설명하기 위한 흐름도이다.
도 5는 본 출원의 일 실시예에 따른 스마트 의류 판매 시스템의 사용자에게 샘플로서 의류 상품을 제공하는 동작의 일 예를 설명하기 위한 도면이다.
도 6은 본 출원의 일 실시예에 따른 스마트 의류 판매 시스템의 의류 제작자가 의류 상품을 제작하도록 인터페이스를 제공하는 동작의 일 예를 설명하기 위한 도면이다.
도 7은 본 출원의 일 실시예에 따른 스마트 의류 판매 시스템의 사용자에게 다양한 종류의 상품에 대한 정보를 제공하는 동작의 일 예를 설명하기 위한 도면이다.
도 8은 본 출원의 일 실시예에 따른 스마트 의류 판매 시스템의 리뷰 정보를 수신하는 동작의 일 예를 설명하기 위한 도면이다.
도 9는 본 출원의 일 실시예에 따른 스마트 의류 판매 시스템의 동작의 다른 예를 설명하기 위한 흐름도이다.
도 10은 본 출원의 일 실시예에 따른 서버의 제작자(producer)가 제작한 의류 상품에 대한 정보, 및 상기 의류 상품에 대응하는 소비자(customer)의 전자 장치로부터 수신된 리뷰 정보를 획득하는 동작의 예를 설명하기 위한 도면이다.
도 11은 본 출원의 일 실시예에 따른 서버의 학습을 수행하여 인공 지능 모델을 생성하는 동작의 예를 설명하기 위한 도면이다.
도 12는 본 출원의 일 실시예에 따른 서버의 인공 지능 모델에 기반하여, 제작자의 전자 장치로 의류 상품을 제작하기 위한 추천 정보를 제공하는 동작의 일 예를 설명하기 위한 도면이다.
도 13은 본 출원의 일 실시예에 따른 스마트 의류 판매 시스템의 동작의 다른 예를 설명하기 위한 흐름도이다.
도 14는 본 출원의 일 실시예에 따른 스마트 의류 판매 시스템의 재추천 정보를 제공하는 동작의 예를 설명하기 위한 도면이다.
본 출원의 일 실시예에 따르면, 서버의 동작 방법으로서, 의류 상품에 대한 정보를 등록하는 단계;를 포함하고, 상기 의류 상품에 대한 정보는 상기 서버로 접속되는 상기 의류 상품의 제작자의 제 1 전자 장치로 제공되는 제 1 인터페이스를 통해서 상기 제 1 전자 장치로부터 수신되고, 상기 제 1 인터페이스는 특정 의류와 연관된 정보를 입력 받기 위한 제 1 페이지, 및 상기 특정 의류의 디자인을 위한 적어도 하나의 화면을 포함하는 제 2 페이지를 제공하도록 구현되고, 상기 의류 상품이 물류 센터에 입고되도록 상기 물류 센터의 물류 서버로 요청을 송신하고, 상기 물류 서버로부터 상기 의류 상품의 입고의 완료를 나타내는 메시지를 수신하는 단계; 소비자의 제 2 전자 장치의 상기 서버로의 접속을 식별하는 경우, 상기 제 2 전자 장치로 상기 의류 상품에 대한 정보를 포함하는 제 2 인터페이스를 제공하는 단계; 상기 제 2 인터페이스를 제공함에 기반하여, 상기 제 2 전자 장치로부터 상기 의류 상품의 제공에 대한 요청을 수신하는 단계; 상기 물류 서버로 상기 제 2 전자 장치의 상기 소비자의 주소지로 상기 의류 상품의 발송을 요청하는 단계; 상기 의류 상품을 발송을 요청하는 것에 기반하여, 상기 제 2 전자 장치로부터 상기 의류 상품에 대한 리뷰 정보를 수신하는 단계;를 포함하고, 상기 리뷰 정보는 상기 서버로 접속되는 상기 소비자의 제 2 전자 장치로 제공되는 제 3 인터페이스를 통해서 상기 제 2 전자 장치로부터 수신되고, 상기 제 3 인터페이스는 상기 의류 상품에 대한 복수의 파라미터들 별 평가 점수에 대한 정보를 포함하고, 상기 복수의 파라미터들은 상기 의류 상품에 대한 디자인, 색상, 및 가격을 포함하고, 상기 수신된 리뷰 정보에 기반하여, 상기 전자 장치의 상기 상품에 대한 구매 전환을 완료하고, 상기 소비자에게 상기 리뷰 정보에 대응하는 적립금을 제공하는 단계;를 포함하는, 동작 방법이 제공될 수 있다.
본 출원의 일 실시예에 따르면, 상기 제 1 인터페이스의 상기 제 2 페이지는 상기 특정 의류의 제작을 위한 적어도 하나의 옷본의 디자인을 위한 화면, 상기 특정 의류의 3D 프리뷰를 제공하기 위한 화면, 및 디자인 중인 의류 목록 화면을 포함하도록 구현된, 동작 방법이 제공될 수 있다.
본 출원의 일 실시예에 따르면, 상기 제 2 인터페이스는 제 1 상품과 제 2 상품에 대한 정보를 포함하고, 상기 제 1 상품과 제 2 상품은 제 1 서브 카테고리에 포함되고, 상기 제 1 서브 카테고리는 제 1 카테고리에 포함되는, 상기 전자 장치로부터 상기 제 1 상품을 제외시키는 입력을 수신하는 경우, 상기 제 1 상품이 포함되는 상기 제 1 서브 카테고리 내에 다른 상품들이 존재하는지 식별하는 단계; 상기 다른 상품들이 존재하는 경우 상기 다른 상품들 중 우선 순위가 가장 높은 제 3 상품을 포함하는 제 4 인터페이스로 갱신하여, 상기 갱신된 제 4 인터페이스를 상기 전자 장치로 제공하는 단계;를 포함하고, 상기 우선 순위는 상품들 별 판매량에 비례하여 설정되는, 상기 다른 상품들이 존재하지 않는 경우 상기 제 1 상품이 포함된 상기 제 1 서브 카테고리가 포함된 상기 제 1 카테고리에 포함된 다른 제 2 서브 카테고리에 포함된 제 4 상품을 포함하는 제 5 인터페이스로 갱신하여, 상기 갱신된 제 5 인터페이스를 상기 전자 장치로 제공하는 단계; 동작 방법이 제공될 수 있다.
본 출원의 일 실시예에 따르면, 복수의 의류 상품들 별 상기 복수의 파라미터들에 대한 정보 및 상기 복수의 파라미터들 별 평가 점수에 대한 정보를, 상기 복수의 의류 상품들 별 키워드와 연관된 형태로 상기 서버의 데이터베이스에 축적하는 단계; 상기 데이터베이스에 축적된, 상기 복수의 의류 상품들 별 상기 키워드, 상기 복수의 파라미터들, 및 상기 평가 점수를 트레이닝 데이터로 하여, 특정 의류 제작 시 복수의 파라미터들 별 추천 정보를 제공하기 위한 인공 지능 모델들을 생성하는 단계;를 포함하고, 상기 인공 지능 모델들은 상기 특정 의류에 대한 특정 키워드를 입력 받은 것에 대한 응답으로, 상기 복수의 파라미터들 별 제 1 가중치에 대한 정보를 출력하도록 구현되고, 상기 제 1 전자 장치가 접속되는 경우, 상기 제 1 인터페이스의 상기 제 1 페이지를 통해서 제 1 의류 상품에 대한 제 1 키워드를 획득하는 단계; 상기 제 1 키워드를 상기 인공 지능 모델에 입력한 것에 기반하여, 상기 제 1 의류 상품을 제작하기 위한 상기 복수의 파라미터들 별 제 1 추천 정보를 상기 제 1 인터페이스의 상기 제 2 페이지 상에 제공하는 단계;를 포함하는, 동작 방법이 제공될 수 있다.
본 출원의 일 실시예에 따르면, 상기 서버의 데이터베이스에 정보를 축적하는 동작의 적어도 일부로, 상기 제 1 인터페이스를 통해 상기 복수의 의류 상품들을 제작하기 위해 입력되는 정보들로부터 상기 복수의 파라미터들에 대한 정보 및 상기 키워드에 대한 정보를 획득하고, 상기 제 3 인터페이스를 통해 입력되는 리뷰 정보들로부터 상기 복수의 파라미터들 별 상기 평가 점수에 대한 정보를 획득하는 단계;를 포함하는, 동작 방법이 제공될 수 있다.
본 출원의 일 실시예에 따르면, 상기 인공 지능 모델들을 생성하는 동작 중 적어도 일부로, 상기 복수의 키워드들과 연관된 상기 복수의 파라미터들 중 일부에 대한 가중치를 부여하는 경우, 상기 복수의 파라미터들 중 일부에 대응하는 평가 점수에 기반하여 상기 가중치를 부여하는 단계;를 포함하고, 상기 부여되는 가중치는 상기 평가 점수에 비례하도록 설정되는, 동작 방법이 제공될 수 있다.
본 출원의 일 실시예에 따르면, 상기 제 1 전자 장치에 의해 상기 제 1 인터페이스의 상기 제 2 페이지 상에 상기 특정 의류를 구성하는 특정 옷본이 드로잉됨을 식별하는 단계; 상기 제 1 추천 정보가 상기 특정 옷본에 대응하는 경우, 상기 특정 옷본 상에 상기 제 1 추천 정보에 대한 알림을 제공하는 단계;를 포함하고, 상기 제 1 추천 정보는 제 1 디자인에 대한 정보, 또는 제 1 색상에 대한 정보를 포함하고, 상기 제 1 추천 정보가 선택되는 경우, 상기 제 1 추천 정보를 상기 특정 옷본에 적용하는 단계;를 포함하는, 동작 방법이 제공될 수 있다.
본 출원의 일 실시예에 따르면, 상기 제 1 전자 장치로부터 상기 추천된 제 1 추천 정보를 다른 제 2 정보로 수정하기 위한 입력을 수신하는 단계; 상기 제 1 키워드를 상기 인공 지능 모델에 입력한 것에 기반하여 식별되는, 상기 제 1 추천 정보에 대응하는 제 1 가중치와 상기 제 2 정보에 대응하는 제 2 가중치를 식별하는 단계; 상기 제 1 가중치와 상기 제 2 가중치의 차이가 기설정된 값 미만인 경우, 상기 제 2 정보의 수정을 허용하는 단계; 및 상기 제 1 가중치와 상기 제 2 가중치의 차이가 기설정된 값 이상인 경우, 상기 제 1 정보와 제 2 정보에 기반하여 제 3 정보를 재추천하는 단계;를 포함하는, 동작 방법이 제공될 수 있다.
본 출원의 일 실시예에 따르면, 상기 제 1 추천 정보가 제 1 색상이고, 상기 제 2 추천 정보가 제 2 색상인 경우, 상기 제 1 가중치와 상기 제 2 가중치의 차이가 기설정된 값 이상인 경우, 수학식 1에 기반하여 식별되는 제 3 색상 값에 기반하여 상기 제 3 정보로서 제 3 색상을 재추천하는 단계;를 포함하는, 동작 방법이 제공될 수 있다.
본 출원의 일 실시예에 따르면, 서버로서, 데이터 베이스; 통신 회로; 및 적어도 하나의 프로세서;를 포함하고, 상기 적어도 하나의 프로세서는: 의류 상품에 대한 정보를 등록하고, 상기 의류 상품에 대한 정보는 상기 서버로 접속되는 상기 의류 상품의 제작자의 제 1 전자 장치로 제공되는 제 1 인터페이스를 통해서 상기 제 1 전자 장치로부터 수신되고, 상기 제 1 인터페이스는 특정 의류와 연관된 정보를 입력 받기 위한 제 1 페이지, 및 상기 특정 의류의 디자인을 위한 적어도 하나의 화면을 포함하는 제 2 페이지를 제공하도록 구현되고, 상기 의류 상품이 물류 센터에 입고되도록 상기 물류 센터의 물류 서버로 요청을 송신하고, 상기 물류 서버로부터 상기 의류 상품의 입고의 완료를 나타내는 메시지를 수신하고, 소비자의 제 2 전자 장치의 상기 서버로의 접속을 식별하는 경우, 상기 제 2 전자 장치로 상기 의류 상품에 대한 정보를 포함하는 제 2 인터페이스를 제공하고, 상기 제 2 인터페이스를 제공함에 기반하여, 상기 제 2 전자 장치로부터 상기 의류 상품의 제공에 대한 요청을 수신하고, 상기 물류 서버로 상기 제 2 전자 장치의 상기 소비자의 주소지로 상기 의류 상품의 발송을 요청하고, 상기 의류 상품을 발송을 요청하는 것에 기반하여, 상기 제 2 전자 장치로부터 상기 의류 상품에 대한 리뷰 정보를 수신하고, 상기 리뷰 정보는 상기 서버로 접속되는 상기 소비자의 제 2 전자 장치로 제공되는 제 3 인터페이스를 통해서 상기 제 2 전자 장치로부터 수신되고, 상기 제 3 인터페이스는 상기 의류 상품에 대한 복수의 파라미터들 별 평가 점수에 대한 정보를 포함하고, 상기 복수의 파라미터들은 상기 의류 상품에 대한 디자인, 색상, 및 가격을 포함하고, 상기 수신된 리뷰 정보에 기반하여, 상기 전자 장치의 상기 상품에 대한 구매 전환을 완료하고, 상기 소비자에게 상기 리뷰 정보에 대응하는 적립금을 제공하도록 설정된, 서버가 제공될 수 있다.
본 출원의 일 실시예에 따르면, 서버에서 수행되는 의류 상품 판매 및 디자인 방법을 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체로서, 상기 의류 상품 판매 및 디자인 방법은 의류 상품에 대한 정보를 등록하는 단계;를 포함하고, 상기 의류 상품에 대한 정보는 상기 서버로 접속되는 상기 의류 상품의 제작자의 제 1 전자 장치로 제공되는 제 1 인터페이스를 통해서 상기 제 1 전자 장치로부터 수신되고, 상기 제 1 인터페이스는 특정 의류와 연관된 정보를 입력 받기 위한 제 1 페이지, 및 상기 특정 의류의 디자인을 위한 적어도 하나의 화면을 포함하는 제 2 페이지를 제공하도록 구현되고, 상기 의류 상품이 물류 센터에 입고되도록 상기 물류 센터의 물류 서버로 요청을 송신하고, 상기 물류 서버로부터 상기 의류 상품의 입고의 완료를 나타내는 메시지를 수신하는 단계, 소비자의 제 2 전자 장치의 상기 서버로의 접속을 식별하는 경우, 상기 제 2 전자 장치로 상기 의류 상품에 대한 정보를 포함하는 제 2 인터페이스를 제공하는 단계, 상기 제 2 인터페이스를 제공함에 기반하여, 상기 제 2 전자 장치로부터 상기 의류 상품의 제공에 대한 요청을 수신하는 단계, 상기 물류 서버로 상기 제 2 전자 장치의 상기 소비자의 주소지로 상기 의류 상품의 발송을 요청하는 단계, 상기 의류 상품을 발송을 요청하는 것에 기반하여, 상기 제 2 전자 장치로부터 상기 의류 상품에 대한 리뷰 정보를 수신하는 단계;를 포함하고, 상기 리뷰 정보는 상기 서버로 접속되는 상기 소비자의 제 2 전자 장치로 제공되는 제 3 인터페이스를 통해서 상기 제 2 전자 장치로부터 수신되고, 상기 제 3 인터페이스는 상기 의류 상품에 대한 복수의 파라미터들 별 평가 점수에 대한 정보를 포함하고, 상기 복수의 파라미터들은 상기 의류 상품에 대한 디자인, 색상, 및 가격을 포함하고, 상기 수신된 리뷰 정보에 기반하여, 상기 전자 장치의 상기 상품에 대한 구매 전환을 완료하고, 상기 소비자에게 상기 리뷰 정보에 대응하는 적립금을 제공하는 단계;를 포함할 수 있다.
본 출원의 일 실시예에 따르면, 서버에서 의류 상품 판매 및 디자인 방법을 수행하기 위해 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 저장된 프로그램으로서, 상기 의류 상품 판매 및 디자인 방법은 의류 상품에 대한 정보를 등록하는 단계;를 포함하고, 상기 의류 상품에 대한 정보는 상기 서버로 접속되는 상기 의류 상품의 제작자의 제 1 전자 장치로 제공되는 제 1 인터페이스를 통해서 상기 제 1 전자 장치로부터 수신되고, 상기 제 1 인터페이스는 특정 의류와 연관된 정보를 입력 받기 위한 제 1 페이지, 및 상기 특정 의류의 디자인을 위한 적어도 하나의 화면을 포함하는 제 2 페이지를 제공하도록 구현되고, 상기 의류 상품이 물류 센터에 입고되도록 상기 물류 센터의 물류 서버로 요청을 송신하고, 상기 물류 서버로부터 상기 의류 상품의 입고의 완료를 나타내는 메시지를 수신하는 단계, 소비자의 제 2 전자 장치의 상기 서버로의 접속을 식별하는 경우, 상기 제 2 전자 장치로 상기 의류 상품에 대한 정보를 포함하는 제 2 인터페이스를 제공하는 단계, 상기 제 2 인터페이스를 제공함에 기반하여, 상기 제 2 전자 장치로부터 상기 의류 상품의 제공에 대한 요청을 수신하는 단계, 상기 물류 서버로 상기 제 2 전자 장치의 상기 소비자의 주소지로 상기 의류 상품의 발송을 요청하는 단계, 상기 의류 상품을 발송을 요청하는 것에 기반하여, 상기 제 2 전자 장치로부터 상기 의류 상품에 대한 리뷰 정보를 수신하는 단계;를 포함하고, 상기 리뷰 정보는 상기 서버로 접속되는 상기 소비자의 제 2 전자 장치로 제공되는 제 3 인터페이스를 통해서 상기 제 2 전자 장치로부터 수신되고, 상기 제 3 인터페이스는 상기 의류 상품에 대한 복수의 파라미터들 별 평가 점수에 대한 정보를 포함하고, 상기 복수의 파라미터들은 상기 의류 상품에 대한 디자인, 색상, 및 가격을 포함하고, 상기 수신된 리뷰 정보에 기반하여, 상기 전자 장치의 상기 상품에 대한 구매 전환을 완료하고, 상기 소비자에게 상기 리뷰 정보에 대응하는 적립금을 제공하는 단계;를 포함할 수 있다.
본 명세서에 기재된 실시예는 본 출원이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 다양한 실시예들에 따르면, 사상을 명확히 설명하기 위한 것이므로, 본 출원이 본 명세서에 기재된 실시예에 의해 한정되는 것은 아니며, 다양한 실시예들에 따르면, 범위는 다양한 실시예들에 따르면, 사상을 벗어나지 아니하는 수정예 또는 변형예를 포함하는 것으로 해석되어야 한다.
본 명세서에서 사용되는 용어는 본 출원에서의 기능을 고려하여 가능한 현재 널리 사용되고 있는 일반적인 용어를 선택하였으나 이는 본 출원이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자의 의도, 관례 또는 새로운 기술의 출현 등에 따라 달라질 수 있다. 다만, 이와 달리 특정한 용어를 임의의 의미로 정의하여 사용하는 경우에는 그 용어의 의미에 관하여 별도로 기재할 것이다. 따라서 본 명세서에서 사용되는 용어는 단순한 용어의 명칭이 아닌 그 용어가 가진 실질적인 의미와 본 명세서의 전반에 걸친 내용을 토대로 해석되어야 한다.
본 명세서에 첨부된 도면은 본 출원을 용이하게 설명하기 위한 것으로 도면에 도시된 형상은 다양한 실시예들에 따르면, 이해를 돕기 위하여 필요에 따라 과장되어 표시된 것일 수 있으므로 본 출원이 도면에 의해 한정되는 것은 아니다.
본 명세서에서 본 출원에 관련된 공지의 구성 또는 기능에 대한 구체적인 설명이 다양한 실시예들에 따르면, 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에 이에 관한 자세한 설명은 필요에 따라 생략하기로 한다.
본 문서의 다양한 실시예들 및 이에 사용된 용어들은 본 문서에 기재된 기술적 특징들을 특정한 실시예들로 한정하려는 것이 아니며, 해당 실시예의 다양한 변경, 균등물, 또는 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 도면의 설명과 관련하여, 유사한 또는 관련된 구성요소에 대해서는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다. 아이템에 대응하는 명사의 단수 형은 관련된 문맥상 명백하게 다르게 지시하지 않는 한, 상기 아이템 한 개 또는 복수 개를 포함할 수 있다. 본 문서에서, "A 또는 B", "A 및 B 중 적어도 하나","A 또는 B 중 적어도 하나,""A, B 또는 C," "A, B 및 C 중 적어도 하나,"및 "A, B, 또는 C 중 적어도 하나"와 같은 문구들 각각은 그 문구들 중 해당하는 문구에 함께 나열된 항목들 중 어느 하나, 또는 그들의 모든 가능한 조합을 포함할 수 있다. "제 1", "제 2", 또는 "첫째" 또는 "둘째"와 같은 용어들은 단순히 해당 구성요소를 다른 해당 구성요소와 구분하기 위해 사용될 수 있으며, 해당 구성요소들을 다른 측면(예: 중요성 또는 순서)에서 한정하지 않는다. 어떤(예: 제 1) 구성요소가 다른(예: 제 2) 구성요소에, "기능적으로" 또는 "통신적으로"라는 용어와 함께 또는 이런 용어 없이, "커플드" 또는 "커넥티드"라고 언급된 경우, 그것은 상기 어떤 구성요소가 상기 다른 구성요소에 직접적으로(예: 유선으로), 무선으로, 또는 제 3 구성요소를 통하여 연결될 수 있다는 것을 의미한다.
본 문서에서 사용된 용어 "모듈"은 하드웨어, 소프트웨어 또는 펌웨어로 구현된 유닛을 포함할 수 있으며, 예를 들면, 로직, 논리 블록, 부품, 또는 회로 등의 용어와 상호 호환적으로 사용될 수 있다. 모듈은, 일체로 구성된 부품 또는 하나 또는 그 이상의 기능을 수행하는, 상기 부품의 최소 단위 또는 그 일부가 될 수 있다. 예를 들면, 일실시예에 따르면, 모듈은 ASIC(application-specific integrated circuit)의 형태로 구현될 수 있다.
본 문서의 다양한 실시예들은 기기(machine)(예: 전자 장치(101)) 의해 읽을 수 있는 저장 매체(storage medium)(예: 내장 메모리(136) 또는 외장 메모리(138))에 저장된 하나 이상의 명령어들을 포함하는 소프트웨어(예: 프로그램(140))로서 구현될 수 있다. 예를 들면, 기기(예: 전자 장치(101))의 프로세서(예: 프로세서(120))는, 저장 매체로부터 저장된 하나 이상의 명령어들 중 적어도 하나의 명령을 호출하고, 그것을 실행할 수 있다. 이것은 기기가 상기 호출된 적어도 하나의 명령어에 따라 적어도 하나의 기능을 수행하도록 운영되는 것을 가능하게 한다. 상기 하나 이상의 명령어들은 컴파일러에 의해 생성된 코드 또는 인터프리터에 의해 실행될 수 있는 코드를 포함할 수 있다. 기기로 읽을 수 있는 저장매체는, 비일시적(non-transitory) 저장매체의 형태로 제공될 수 있다. 여기서, '비일시적'은 저장매체가 실재(tangible)하는 장치이고, 신호(signal)(예: 전자기파)를 포함하지 않는다는 것을 의미할 뿐이며, 이 용어는 데이터가 저장매체에 반영구적으로 저장되는 경우와 임시적으로 저장되는 경우를 구분하지 않는다.
일실시예에 따르면, 본 문서에 개시된 다양한 실시예들에 따른 방법은 컴퓨터 프로그램 제품(computer program product)에 포함되어 제공될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 상품으로서 판매자 및 구매자 간에 거래될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체(예: compact disc read only memory (CD-ROM))의 형태로 배포되거나, 또는 어플리케이션 스토어(예: 플레이 스토어TM)를 통해 또는 두개의 사용자 장치들(예: 스마트폰들) 간에 직접, 온라인으로 배포(예: 다운로드 또는 업로드)될 수 있다. 온라인 배포의 경우에, 컴퓨터 프로그램 제품의 적어도 일부는 제조사의 서버, 어플리케이션 스토어의 서버, 또는 중계 서버의 메모리와 같은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체에 적어도 일시 저장되거나, 임시적으로 생성될 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 상기 기술한 구성요소들의 각각의 구성요소(예: 모듈 또는 프로그램)는 단수 또는 복수의 개체를 포함할 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 전술한 해당 구성요소들 중 하나 이상의 구성요소들 또는 동작들이 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 구성요소들 또는 동작들이 추가될 수 있다. 대체적으로 또는 추가적으로, 복수의 구성요소들(예: 모듈 또는 프로그램)은 하나의 구성요소로 통합될 수 있다. 이런 경우, 통합된 구성요소는 상기 복수의 구성요소들 각각의 구성요소의 하나 이상의 기능들을 상기 통합 이전에 상기 복수의 구성요소들 중 해당 구성요소에 의해 수행되는 것과 동일 또는 유사하게 수행할 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 모듈, 프로그램 또는 다른 구성요소에 의해 수행되는 동작들은 순차적으로, 병렬적으로, 반복적으로, 또는 휴리스틱하게 실행되거나, 상기 동작들 중 하나 이상이 다른 순서로 실행되거나, 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 동작들이 추가될 수 있다.
1. 스마트 의류 판매 시스템
이하에서는 본 출원의 일 실시예에 따른 스마트 의류 판매 시스템에 대해서 설명한다.
본 명세서에서 스마트 의류 판매 시스템은 의류 상품을 소비자들에게 일종의 샘플(sample)로서 제공하여 이용하도록 하고, 소비자들이 특정 상품에 대한 리뷰를 작성하고 구매 전환하는 경우에 제공된 상품을 구매 완료 전환하는 플랫폼(platform)으로 정의될 수 있다. 예를 들어, 소비자들이 온라인에서 의류를 구매하는 경우 실제로 제품을 착용 및/또는 실측할 수 없기 때문에, 오프라인에서 의류를 구매하는 경우 보다 상대적으로 의류 구매에 대한 만족도가 낮을 수 있다. 따라서, 스마트 의류 판매 시스템은 의류 상품을 소정의 샘플로서 먼저 소비자들에게 제공함으로써 소비자의 의류 구매 만족도를 향상시키는 대신, 구매 전환 이전에 소비자가 포털 서버(portal server)에 등록 가능한 리뷰를 작성하도록 의무를 부과함으로써 의류의 광고를 촉진할 수 있다. 또 후술하겠으나, 스마트 의류 판매 시스템은 소비자들로부터 제공되는 리뷰를 분석하고 분석된 정보를 기반으로 인공 지능 모델(artificial intelligent model)을 생성하고, 생성된 인공 지능 모델에 기반하여 현재 트렌드(trend)에 적합한 의류를 디자인하도록 추천 정보를 의류 제작자(producer)(또는 디자이너(designer))에게 제공할 수 있다.
이하에서는 스마트 의류 판매 시스템에 대해서 더 구체적으로 설명한다.
2. 스마트 의류 판매 시스템의 구성
도 1은 본 출원의 일 실시예에 따른 스마트 의류 판매 시스템에 포함된 장치들의 일 예를 설명하기 위한 도면이다.
도 1을 참조하면, 스마트 의류 판매 시스템은 전자 장치(100), 상품 서버(200), 및 물류 센터(300)를 포함할 수 있다.
본 출원의 일 실시예에 따르면, 전자 장치(100)는 상기 서버(200)와 통신 가능하며 사용자(예: 소비자(customer), 제작자(producer))가 이용 가능한 다양한 종류의 전자 장치(110, 120)를 포함할 수 있다. 상기 전자 장치(100)는 개인용 단말들(예: 스마트 폰 등), 고정된 위치에 구비되는 전자 장치들(예: PC 등), 이동 가능한 개인용 노트북을 포함할 수 있다. 예를 들어, 소비자들은 상기 전자 장치(110)를 이용하여 서버(200)에 접속하고, 다양한 종류의 상품들(예: 의류 상품)에 대한 리스트를 수신할 수 있다. 소비자들은 전자 장치(110)를 이용하여 다양한 종류의 상품들 중 특정 상품에 대한 샘플의 제공을 서버(200)로 요청하고, 샘플로서 물품(예: 의류)를 물류 센터(300)로부터 제공(예: 배송) 받을 수 있다. 사용자들은 샘플의 사용 후, 전자 장치(110)를 이용하여 샘플의 사용에 기반한 리뷰(또는, 사용 후기)를 작성하여 서버(200)에 업로드하여 광고를 촉진하고, 이후 특정 상품에 대한 구매 전환을 요청할 수 있다. 또 예를 들어, 의류 제작자(producer)들은 전자 장치(120)를 이용하여 서버(200)에 접속하고, 서버(200)로부터 제공되는 인터페이스를 이용하여 의류를 제작하여 서버(200)에 상품으로서 등록할 수 있다.
본 출원의 일 실시예에 따르면, 서버(200)는 의류를 등록하고, 의류를 판매하는 서버일 수 있다. 예를 들어, 서버(200)는 의류 제작자(producer)의 전자 장치(120)가 접속되는 경우, 의류 제작을 위한 인터페이스를 제공하고 상기 인터페이스의 제공에 기반하여 완성된 의류 상품을 등록할 수 있다. 또 예를 들어, 서버(200)는 전술한 바와 같이 소비자(customer)의 전자 장치(110)가 접속되는 경우, 서버(200)에 등록된 의류 상품들에 대한 리스트를 제공하고 전자 장치(110)로부터 수신되는 요청에 따라서 의류 상품을 판매할 수 있다. 이때, 서버(200)는 상품의 구매 전환 이전에, 전자 장치(110)로부터 수신되는 리뷰를 포털 서버(portal server)를 통해 등록함으로써, 의류 상품의 구매가 촉진되도록 할 수 있다.
본 출원의 일 실시예에 따르면, 물류 센터(300)는 서버(200)로부터 제공되는 상품들에 대한 정보를 축적하고, 서버(200)로부터 특정 소비자(customer)의 주소지로 보관 중인 특정 상품을 발송하도록 수신되는 요청에 따라서, 특정 소비자(customer)의 주소지로 특정 상품을 배달할 수 있다.
한편, 도 1에 도시된 스마트 의류 판매 시스템에 포함된 장치들에 국한되지 않고, 광고시스템은 더 많은 장치들 또는 더 적은 장치를 포함하도록 구현될 수도 있다.
2.1. 전자 장치(100), 및 서버(200)의 구성들의 일 예
이하에서는 스마트 의류 판매 시스템에 포함된 구성들의 동작을 수행하기 위한 구성들의 일 예에 대해서 설명한다. 한편, 스마트 의류 판매 시스템은 구현 목적에 따라서 시스템 타입(system type) 또는 온 디바이스 타입(on-device type)으로 구현될 수 있으므로, 이에 대해서는 “2.2 목차”에서 후술한다.
2.1.1 전자 장치(200)의 구성의 일 예
먼저, 전자 장치(100)의 구현 예에 대해서 설명한다.
도 2는 본 출원의 일 실시예에 따른 전자 장치(100)의 구성의 일 예를 나타내는 블록도이다. 한편 도 2에 도시된 바에 국한되지 않고, 전자 장치(100)는 도시된 구성들 보다 더 적은 구성 또는 더 많은 구성들을 포함할 수 있다.
도 2를 참조하면, 일 실시예에 따르면 전자 장치(100)는 제 1 통신 회로(210), 제 1 제어 회로(220), 입력 장치(230), 및 디스 플레이(240)를 포함할 수 있다.
상기 제 1 통신 회로(210)는 외부 기기와 통신할 수 있다. 예를 들면, 제 1 통신 회로(210)는 무선 통신 또는 유선 통신을 통해서 네트워크에 연결되어 외부 장치(예: 서버(200))와 통신을 설정하여, 설정된 통신을 통해 서버(200)로부터 다양한 종류의 상품들(예: 의류 상품)에 대한 정보를 제공하는 인터페이스(예: 웹 인터페이스)를 수신할 수 있다. 상기 무선 통신은, 예를 들면, LTE, LTE-A(LTE Advance), CDMA(code division multiple access), WCDMA(wideband CDMA), UMTS(universal mobile telecommunications system), WiBro(Wireless Broadband), 또는 GSM(Global System for Mobile Communications) 등 중 적어도 하나를 사용하는 셀룰러 통신을 포함할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 무선 통신은, 예를 들면, WiFi(wireless fidelity), 블루투스, 블루투스 저전력(BLE), 지그비(Zigbee), NFC(near field communication), 자력 시큐어 트랜스미션(Magnetic Secure Transmission), 라디오 프리퀀시(RF), 또는 보디 에어리어 네트워크(BAN) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 한실시예에 따르면, 무선 통신은 GNSS를 포함할 수 있다. GNSS는, 예를 들면, GPS(Global Positioning System), Glonass(Global Navigation Satellite System), Beidou Navigation Satellite System(이하 "Beidou") 또는 Galileo, the European global satellite-based navigation system일 수 있다. 이하, 본 문서에서는, "GPS"는 "GNSS"와 상호 호환적으로 사용될 수 있다. 유선 통신은, 예를 들면, USB(universal serial bus), HDMI(high definition multimedia interface), RS-232(recommended standard232), 전력선 통신, 또는 POTS(plain old telephone service) 등 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 네트워크는 텔레커뮤니케이션 네트워크, 예를 들면, 컴퓨터 네트워크(예: LAN 또는 WAN), 인터넷, 또는 텔레폰 네트워크 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
상기 제 1 제어 회로(220)는 전자 장치(100)의 전반적인 동작을 제어할 수 있다. 이를 위해 제 1 제어 회로(220)는 각종 정보의 연산 및 처리를 수행하고 전자 장치(100)의 구성 요소들(예: 제 1 통신 회로(210))의 동작을 제어할 수 있다. 제 1 제어 회로(220)는 하드웨어, 소프트웨어, 또는 이들의 조합에 따라 컴퓨터나 이와 유사한 장치로 구현될 수 있다. 하드웨어적으로 상기 제 1 제어 회로(220)는 전기적인 신호를 처리하여 제어 기능을 수행하는 전자 회로 형태(예: CPU 등)로 제공될 수 있으며, 소프트웨어적으로는 하드웨어적인 상기 제 1 제어 회로(220)를 구동시키는 프로그램 형태로 제공될 수 있다. 한편, 이하의 설명에서 특별한 언급이 없는 경우에는 전자 장치(100)의 동작은 상기 제 1 제어 회로(220)의 제어에 의해 수행되는 것으로 해석될 수 있다.
상기 입력 장치(130)는 사용자로부터 정보(예: 인터페이스에 표시된 정보 입력 창에서 진단 정보)를 입력 받을 수 있다. 상기 입력 장치(230)는 사용자 입력을 받거나 또는 사용자에게 정보를 출력하는 각종 인터페이스나 연결 포트 등일 수 있다. 상기 입력 장치(230)는 입력 모듈과 출력 모듈로 구분될 수 있는데, 입력 모듈은 사용자로부터 사용자 입력을 수신한다. 사용자 입력은 키 입력, 터치 입력, 음성 입력을 비롯한 다양한 형태로 이루어질 수 있다. 이러한 사용자 입력을 받을 수 있는 입력 모듈의 예로는 전통적인 형태의 키패드나 키보드, 마우스는 물론, 사용자의 터치를 감지하는 터치 센서, 음성 신호를 입력받는 마이크, 영상 인식을 통해 제스처 등을 인식하는 카메라, 사용자 접근을 감지하는 조도 센서나 적외선 센서 등으로 구성되는 근접 센서, 가속도 센서나 자이로 센서 등을 통해 사용자 동작을 인식하는 모션 센서 및 그 외의 다양한 형태의 사용자 입력을 감지하거나 입력받는 다양한 형태의 입력 수단을 모두 포함하는 포괄적인 개념이다. 여기서, 터치 센서는 디스플레이 패널에 부착되는 터치 패널이나 터치 필름을 통해 터치를 감지하는 압전식 또는 정전식 터치 센서, 광학적인 방식에 의해 터치를 감지하는 광학식 터치 센서 등으로 구현될 수 있다. 이 경우, 상기 입력 장치(230)는 후술할 디스플레이(240) 내에 구현되어 사용자의 터치 입력을 수신할 수 있다. 다시 말해, 디스플레이(240)는, 상기 입력 장치(230)로서 터치 스크린을 포함할 수 있으며, 예를 들면, 전자 펜 또는 사용자의 신체의 일부를 이용한 터치, 제스쳐, 근접, 또는 호버링 입력을 수신할 수 있다. 이외에도 상기 입력 장치(130)는 자체적으로 사용자 입력을 감지하는 장치 대신 사용자 입력을 입력받는 외부의 입력 장치를 연결시키는 입력 인터페이스(USB 포트, PS/2 포트 등)의 형태로 구현될 수도 있다.
상기 디스플레이(240)는 액정 디스플레이(LCD), 발광 다이오드(LED) 디스플레이, 유기 발광 다이오드(OLED) 디스플레이, 또는 마이크로 전자기계 시스템 (MEMS) 디스플레이, 또는 전자종이(electronic paper) 디스플레이를 포함할 수 있다. 상기 디스플레이(140)는, 사용자에게 정보를 입력 받기 위한 창(예: 설문 창)을 포함하는 인터페이스, 추천 교육 컨텐트를 시각적으로 구성한 인터페이스 등을 표시할 수 있다.
2.1.2 서버들의 구성의 일 예
이하에서는 서버들(예: 서버(200), 물류 서버(340))의 구성의 일 예에 대해서 설명한다.
도 3은 본 출원의 일 실시예에 따른 서버들(예: 서버(200), 물류 서버(350))의 구성의 일 예를 나타내는 블록도이다. 한편 도 3에 도시된 바에 국한되지 않고, 서버들(예: 서버(200), 공급 서버(300), 물류 서버(350))는 도시된 구성들 보다 더 적은 구성 또는 더 많은 구성들을 포함할 수 있다.
이하에서는 서버(200)에 대해서 설명한다.
도 3을 참조하면, 일 실시예에 따르면 서버(200)는 제 1 통신 회로(310), 정보 획득 모듈(321), 인터페이스 제공 모듈(322), 및 과금 모듈(323)을 포함하는 제 1 제어 회로(320), 및 데이터 베이스(330)를 포함할 수 있다.
상기 제 2 통신 회로(310)는 외부 기기와 통신할 수 있다. 예를 들면, 제 2 통신 회로(310)는 무선 통신 또는 유선 통신을 통해서 네트워크에 연결되어 외부 장치(예: 전자 장치(110))와 통신을 설정하여, 설정된 통신을 통해 다양한 종류의 상품들에 대한 정보를 제공하기 위한 인터페이스를 전송할 수 있다. 상기 상기 제 2 통신 회로(310)는 상술한 전자 장치(100)의 제 1 통신 회로(210)와 같이 구현될 수 있으므로 중복되는 설명은 생략한다.
상기 제 2 제어 회로(320)는 서버(200)의 전반적인 동작을 제어할 수 있다. 이를 위해 제 2 제어 회로(320)는 각종 정보의 연산 및 처리를 수행하고 서버(200)의 구성 요소들(예: 제 2 통신 회로(310))의 동작을 제어할 수 있다. 상기 제 2 제어 회로(320)는 상술한 전자 장치(100)의 제 1 제어 회로(320)와 같이 구현될 수 있으므로 중복되는 설명은 생략한다. 한편, 이하에서 설명되는 서버(200)의 제 2 제어 회로(320)에 포함되는 모듈들(예: 정보 획득 모듈(321), 인터페이스 제공 모듈(322), 및 과금 모듈(323) 등)은 상기 제 2 제어 회로(320)가 모듈과 연관된 동작을 수행하도록 제어할 수 있다. 다시 말해, 상기 모듈들은 상기 모듈과 연관된 동작을 수행하도록 제어하기 위한 프로그램, 컴퓨터 판독 가능한 코드, 프로세스 내지는 인스트럭션(instructions)들로 구현되며, 상기 모듈들이 상기 제 2 제어 회로(320)에 의해 실행되는 경우, 상기 제어 회로(320)가 상기 모듈과 연관된 동작을 수행하도록 제어할 수 있다.
상기 제 2 제어 회로(320)는 정보 획득 모듈(321)을 포함하며, 정보 획득 모듈(221)은 외부 장치(예: 전자 장치(100))로부터 정보를 수신하여 수집할 수 있다. 예를 들어, 정보 획득 모듈(321)은 후술하는 인터페이스 제공 모듈(322)을 이용하여 등록되는 상품에 대한 정보를 데이터 베이스(330)에 축적할 수 있다. 또 예를 들어, 상기 정보 획득 모듈(321)은 전자 장치(100)로부터 소비자에 의해 작성된 특정 의류 상품에 대한 리뷰 정보를 수집하여 데이터 베이스(330)에 축적할 수 있다.
상기 제 2 제어 회로(120)는 인터페이스 제공 모듈(322)을 포함하며, 인터페이스 제공 모듈(322)은 접속되는 전자 장치(110, 120)로 서버(200)와 정보를 교환하기 위한 인터페이스를 제공할 수 있다. 예를 들어, 상기 인터페이스 제공 모듈(322)은 상기 소비자(customer)의 전자 장치(110)가 접속되는 경우, 다양한 종류의 상품들에 대한 정보를 포함하는 인터페이스를 제공할 수 있다. 또 예를 들어, 상기 인터페이스 제공 모듈(322)은 소비자의 구매 전환 시, 전자 장치(110)로 상품에 대한 리뷰 정보를 수신하기 위한 인터페이스를 제공할 수 있다. 이에 따라, 사용자는 상기 전자 장치(110)를 통해 표시되는 인터페이스 상에서 다양한 종류의 상품들에 대한 정보를 확인하고, 다양한 종류의 상품들 중 특정 상품의 구매를 요청하고, 또 간편하게 상품에 대한 리뷰를 작성할 수 있다. 또 예를 들어, 상기 인터페이스 제공 모듈(322)은 의류 제작자(producer)의 전자 장치(120)가 접속되는 경우, 의류 상품을 제작하기 위한 인터페이스를 제공할 수 있다. 한편, 인터페이스 제공 모듈(322)은 서버(200)에 접속된 사용자의 인증을 요청(예: 계정 정보 요청)하고, 데이터베이스(330)에 저장된 사용자의 계정 정보와 입력된 계정 정보의 일치 여부를 확인하여 사용자가 인증되는 경우에 상술한 인터페이스를 제공하도록 설정될 수도 있다.
상기 제 1 제어 회로(320)는 과금 모듈(323)을 포함하며, 과금 모듈(323)은 소비자에 의해 구매 확정된 의류 상품에 대한 결제를 진행할 수 있다. 상기 결제는 결제 서버를 통해 수행될 수 있으며, 상기 결제 과정은 주지의 기술이므로 구체적인 설명은 생략한다.
상기 데이터베이스(330)는 각종 정보(예: 상품들에 대한 정보, 사용자의 계정에 대한 정보 등)를 저장할 수 있다. 데이터베이스는 데이터를 임시적으로 또는 반영구적으로 저장할 수 있다. 예를 들어, 서버(200)의 데이터베이스(320)에는 서버(200)를 구동하기 위한 운용 프로그램(OS: Operating System), 웹 사이트를 호스팅하기 위한 데이터나 프로그램 내지는 어플리케이션(예를 들어, 웹 어플리케이션)에 관한 데이터 등이 저장될 수 있다. 상기 데이터베이스(125)의 예로는 하드 디스크(HDD: Hard Disk Drive), SSD(Solid State Drive), 플래쉬 메모리(flash memory), 롬(ROM: Read-Only Memory), 램(RAM: Random Access Memory) 등이 있을 수 있다. 이러한 데이터베이스는 내장 타입 또는 탈부착 가능한 타입으로 제공될 수 있다.
한편, 물류 센터(300)의 물류 서버(340)는 상기 전술한 서버(200)와 같이 구현될 수 있으므로 중복되는 설명은 생략한다. 예를 들어, 물류 서버(340)는 제 2 통신 회로(310)와 같이 구현되는 제 3 통신 회로(미도시)를 이용하여 외부 장치들(예: 서버(200)와 통신을 수행할 수 있다. 물류 서버(340)는 데이터베이스(330)와 같이 구현되는 물류 데이터베이스(미도시)에 물류 센터(300)에 보관되는 의류 상품들의 입고 현황, 및 서버(200)로부터 수신되는 요청에 따른 물류 센터(300)로부터의 의류 상품들의 출고 현황에 대한 정보를 축적할 수 있다.
2.2. 스마트 의류 판매 시스템의 구현 예
스마트 의류 판매 시스템은 상술한 바와 같이 시스템 타입 또는 온 디바이스 타입으로 구현될 수 있다.
일 실시예에 따르면 상술한 바와 같이 스마트 의류 판매 시스템이 전자 장치(100) 및 서버(200)로 구성되는 경우, 스마트 의류 판매 시스템은 시스템 타입으로 정의될 수 있다.
또 일 실시예에 따르면, 상술한 구성들이 하나의 물리적 장치에 구현되는 경우, 스마트 의류 판매 시스템은 온 디바이스(On-device) 타입으로 정의될 수 있다. 예를 들어, 서버(200)의 구성들이 전자 장치(100)에 구현 가능하며, 이 경우 스마트 의류 판매 시스템은 온 디바이스(On-device)타입으로 정의될 수 있다. 이 경우, 전자 장치(100)가 정보 획득 모듈(321), 인터페이스 제공 모듈(322), 및 과금 모듈(323)을 포함하며, 자체적으로 다양한 종류의 상품에 대한 정보를 획득하여 제공하고 샘플의 배송을 물류 센터로 요청할 수 있다.
또 기재된 바에 국한되지 않고, 스마트 의류 판매 시스템은 바와 같이 시스템 타입과 온 디바이스 타입이 조합되는 하이브리드 타입으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 서버(200)의 적어도 하나의 구성(예: 인터페이스 제공 모듈(322))이 전자 장치(100)에 구현되되 다른 구성(예: 데이터 베이스(330))은 서버(200)에 구현되는 형태는, 하이브리드 타입으로 정의될 수 있다.
3. 스마트 의류 판매 시스템의 동작
이하에서는 스마트 의류 판매 시스템을 구성하는 장치들(예: 전자 장치(100), 서버(200), 및 물류 서버(350))의 동작의 다양한 예들에 대해서 설명한다.
3.1. 제 1 실시예 <의류 상품 판매 동작 및 리뷰 등록 동작>
일 실시예에 따르면, 서버(200)는 제작자(producer)의 전자 장치(120)에 의해 제작된 의류 상품을 등록하고, 소비자(customer)의 전자 장치(110)로부터 의류 상품에 대한 요청을 수신하는 경우, 일종의 샘플(sample)로서 의류 상품을 제공할 수 있다. 소비자(customer)는 의류 상품을 받아 시착하거나 및/또는 실측하여 보고, 구매 전환을 진행할 수 있다. 이때, 서버(200)는 샘플로서 의류 상품을 제공한 대가로서, 소비자가 의류 상품에 대한 리뷰를 작성하도록 의무를 부과할 수 있다. 서버(200)는 소비자의 전자 장치(110)로부터 의류 상품에 대한 리뷰 정보를 수신하고, 수신된 리뷰 정보를 포털 서버(portal server)(및/또는 SNS(social network system) 서버)에 등록함으로써 의류 상품의 광고가 촉진되도록 할 수 있다.
도 4는 본 출원의 일 실시예에 따른 스마트 의류 판매 시스템의 동작의 일 예를 설명하기 위한 흐름도이다. 다양한 실시예들에 따르면 스마트 의류 판매 시스템의 동작은 도 4에 도시되는 동작의 순서에 국한되지 않고, 도시되는 순서와 다른 순서로 수행될 수 있다. 또한, 다양한 실시예들에 따르면, 도 4에 도시되는 스마트 의류 판매 시스템의 동작 보다 더 많은 동작들이 수행되거나, 또는 더 적은 적어도 하나의 동작이 수행될 수도 있다. 이하에서는 도 5 내지 7을 참조하여 도 5에 대해서 설명한다.
도 5는 본 출원의 일 실시예에 따른 스마트 의류 판매 시스템의 사용자에게 샘플로서 의류 상품을 제공하는 동작의 일 예를 설명하기 위한 도면이다. 도 6은 본 출원의 일 실시예에 따른 스마트 의류 판매 시스템의 의류 제작자가 의류 상품을 제작하도록 인터페이스를 제공하는 동작의 일 예를 설명하기 위한 도면이다. 도 7은 본 출원의 일 실시예에 따른 스마트 의류 판매 시스템의 사용자에게 다양한 종류의 상품에 대한 정보를 제공하는 동작의 일 예를 설명하기 위한 도면이다. 도 8은 본 출원의 일 실시예에 따른 스마트 의류 판매 시스템의 리뷰 정보를 수신하는 동작의 일 예를 설명하기 위한 도면이다.
일 실시예에 따르면, 서버(200)는 401 동작에서 상품 정보를 등록하고, 402 동작에서 물류 서버(350)로 등록된 상품의 입고를 요청할 수 있다. 예를 들어, 서버(200)는 도 5의 501에 도시된 바와 같이 의류 상품 제작자(producer)의 전자 장치(120)로 인터페이스(511)를 제공하고 인터페이스(511)를 통해 수신되는 특정 의류 상품에 대한 정보를 데이터베이스(230)에 저장할 수 있다. 서버(200)는 추후 서버(220)로 소비자(customer)의 전자 장치(110)가 접속되는 경우 제공될 상기 저장된 의류 상품에 대한 정보(511)를 포함하는 인터페이스를 구성할 수 있다. 서버(200)는 물류 센터(300)에 등록된 의류 상품이 입고되도록 할 수 있다. 한편 기재된 바에 제한되지 않고 상기 상품들은 상술한 바와 같이 화장품, 및 식품을 포함할 수 있으나, 이에 제한되지 않고 각종 전자 제품, 등 일반적인 쇼핑 사이트에서 판매되는 다양한 종류의 상품들을 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 도 6의 601 내지 602를 참조하면, 관리 서버(200)로부터 제공되는 인터페이스(511)는 제작된 상품을 판매하기 위해 정보를 등록하고 생산 및 판매를 수행할 센터를 선택하기 위한 제 1 페이지(도 6의 601의 페이지) 및 상품을 제작(예: 의류를 디자인)하기 위한 제 2 페이지(도 6의 602의 페이지)를 포함할 수 있다. 일 예로, 디자인된 의류의 등록이 완료된 이후, 제작자(producer)의 전자 장치(120)는 도 6의 601에 도시된 바와 같이 관리 서버(100)로부터 수신된 의류의 판매를 위한 정보를 입력하기 위한 페이지를 포함하는 인터페이스를 표시할 수 있다. 상기 의류의 판매를 위한 정보는 카테고리 정보, 이미지 정보, 및 상세 설명 정보와 같이 의류를 식별하기 위한 의류의 식별을 위한 정보(611)(즉, 의류 고유의 정보), 그리고 의류를 생산하고 배송할 센터에 대한 센터 정보(612)를 포함할 수 있다. 상기 판매 정보(611)(예: 카테고리 정보, 이미지 정보, 가격, 및 상세 설명 정보) 각각은 텍스트 필드를 통해서 입력되거나, 또는 별도의 파일을 첨부하는 형식으로 입력될 수 있다. 상기 배송할 센터에 대한 정보(612)는 관리 서버(100)에 기-등록된 센터들에 대한 정보가 제공되며, 이 중 제작자에 의해 선택될 수 있다. 예를 들어, 관리 서버(100)는 기-등록된 복수의 센터들 중 제작자가 등록한 의류의 카테고리에 대응하는(예: 해당 카테고리의 의류를 생산하고 판매 가능한) 센터를 선택하여 표시할 수 있다. 상기 도 6의 601의 인터페이스를 통해 입력된 정보는 서버(200)의 데이터베이스(330)에 축적되며, 추후 특정 의류 상품을 식별하기 위한 정보로서 이용될 수 있다. 또 일 예로, 제작자의 전자 장치(120)는 도 6의 602에 도시된 바와 같이 관리 서버(100)로부터 수신된 현재 디자인 중인 의류를 표시하는 화면(611), 의류를 디자인을 위한 작업 화면(622), 및 의류 목록 화면(623)을 포함하는 인터페이스를 표시할 수 있다. 제작자는 상기 의류 디자인을 위한 작업 화면(622)에서 소정의 스타일러스 펜(624) 또는 사용자의 신체 일부(예: 손가락)을 이용하여 옷본들(625)을 드로잉하고, 드로잉된 옷본들을 편집(예: 색상을 조정, 패턴을 입힘, 형상을 조정)함으로써, 의류를 디자인할 수 있다. 디자인된 의류는 화면(621)을 통해 시각적으로 제공되며, 이때 3차원(3D)로 디자인된 의류가 프리뷰로서 제작자에게 제공될 수 있다. 디자인이 완료된 의류는 목록 화면(623)에 등록될 수 있다. 한편, 상기 인터페이스에는 주지의 의류 디자인을 위한 기능들(예: 선 굵기 조정 등)이 구현될 수 있으므로, 구체적인 설명은 생략한다. 의류의 제작이 완료되는 경우, 의류의 디자인에 대한 정보가 서버(200)의 데이터 베이스(330)에 등록되며, 추후 소비자의 전자 장치(110)로 제공될 수 있다. 상기 의류의 디자인에 대한 정보는 드로잉 및/또는 제작이 완료된 옷본들(615) 각각의 치수와 옷본들(615)의 디자인에 이용된 선의 종류 및/또는 외형과 같이 옷본들(615)의 형태에 대한 정보, 선택된 색상에 대한 정보, 디자인된 의류의 3D 프리뷰에 대한 정보를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르면 서버(200)는 물류 서버(350)로부터 샘플 정보를 수신할 수 있다. 예를 들어, 서버(200)는 전술한 바와 같이 제작자의 전자 장치(120)에 의해 등록된 의류 상품에 대한 정보를 물류 센터(300)로 제공하여 물류 센터(300)에 입고(또는, 보관) 및/또는 생산되도록 할 수 있다. 물류 서버(350)는 물류 센터(400)에 샘플(512, 514)이 보관되는 경우, 보관되는 샘플에 대한 정보(513)를 서버(200)로 보고할 수 있다.
일 실시예에 따르면 서버(200)는 403 동작에서 상품의 입고 완료에 따라서, 상품 정보를 저장 및 관리할 수 있다. 상술한 바와 같이, 서버(200)의 요청에 따라서 물류 센터(300)에 의류 상품의 입고가 완료되는 경우, 상기 물류 센터(300)의 물류 서버(350)로부터 의류 상품의 입고를 알리는 메시지를 수신할 수 있다. 상기 서버(200)는 상기 메시지의 수신에 기반하여, 의류 상품에 대한 정보를 정리하여 저장하고 관리할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 서버(200)는 도 7의 701에 도시된 바와 같이 상기 다양한 종류의 상품들에 대한 정보를 분류하여 저장할 수 있다. 예를 들어 서버(200)는 상기 다양한 종류의 상품들을 카테고리 별로 분류하여 저장할 수 있다. 일 실시예에서, 상기 카테고리(예: 제 1 카테고리)는 상품군에 대응하며, 도 7의 701에 도시된 바와 같이 하위 레벨의 서브 카테고리들(예: 제 1 서브 카테고리, 제 2 서브 카테고리)을 포함할 수도 있다. 일 예로, 상기 제 1 카테고리는 아우터 군이고, 제 1 서브 카테고리는 자켓 군이고, A 상품 내지 C 상품은 자켓 군에 포함되는 의류 상품들일 수 있다. 서버(100)는 제작자의 전자 장치(120)에 의해 의류 상품의 제작이 완료된 경우, 전술한 도 6의 601의 인터페이스를 통해 수신된 정보드을 기반으로, 해당 상품이 포함되는 상품군을 식별하고 상술한 카테고리 별로 등록할 수 있다. 또 예를 들어, 서버(200)는 상기 다양한 종류의 상품들을 우선 순위 별로 분류하여 저장할 수 있다. 일 실시예에서, 상기 우선 순위는 판매량에 비례하여 설정될 수 있다. 일예로 도 7의 701을 참조하면, 우선 순위가 높은 A 상품은 B 상품 보다 판매 량이 높은 상품일 수 있다. 서버(200)는 상기 서버(200)에서 상품이 판매된 이력 정보를 축적하고, 축적된 이력 정보를 기반으로 상품들 별 판매량을 식별하여 서버(200)에 저장되는 상품들 별로 우선 순위를 설정할 수 있다.
일 실시예에 따르면 서버(200)는 404 동작에서 전자 장치(100)의 접속을 식별하고, 전자 장치(100)로 상품 정보를 제공할 수 있다. 예를 들어, 서버(200)는 도 5의 502에 도시된 바와 같이, 특정 소비자(customer)의 전자 장치(110)의 접속이 식별되는 경우 다양한 종류의 상품들(예: A 상품, B 상품)에 대한 정보를 포함하는 인터페이스(521)를 제공할 수 있다. 상기 인터페이스(521)의 제공은 상술한 바와 같이 인터페이스 제공 모듈(222)에 의해 수행될 수 있으므로, 중복되는 설명은 생략한다. 상기 전자 장치(100)는 서버(200)로부터 수신된 인터페이스(521)를 표시하도록 디스플레이(240)를 제어할 수 있다.
일 실시예에 따르면 서버(200)는 도 7에 도시된 바와 같이 전자 장치(100)의 소비자의 입력에 따라서, 현재 인터페이스에 표시 중인 상품들 대신에 다른 상품들에 대한 정보를 갱신하여 표시할 수 있다. 상기 상품 정보의 갱신은 상품이 분류된 카테고리와 우선 순위에 기반하여 수행될 수 있다. 예를 들어 도 7의 702에 도시된 바와 같이, 전자 장치(100)는 인터페이스 상에서 소비자가 현재 표시 중인 상품들(예: A 상품과 B 상품) 중 일 상품(예: A 상품)을 삭제하는 입력(721)을 수신하는 경우 이를 서버(200)로 알릴 수 있다. 서버(200)는 도 7의 703에 도시된 바와 같이 상기 입력에 대한 응답으로 갱신된 인터페이스(631)를 전자 장치(100)로 제공하고, 상기 인터페이스(731)는 삭제된 상품(예: A 상품) 대신에 삭제된 상품(예: A 상품)이 포함된 서브 카테고리(예: 제 1 서브 카테고리)에 포함된 상품들 중 가장 우선 순위가 높은 다른 상품(예: C 상품)을 표시하도록 구현될 수 있다. 또 예를 들어, 서버(200)는 도 7의 703에 도시된 바와 같이 갱신된 상품(예: C 상품)을 삭제하기 위한 입력(732)을 수신할 수 있다. 서버(200)는 삭제된 상품(예: C 상품)에 포함된 서브 카테고리(예: 제 1 서브 카테고리) 내에 다른 상품들이 없는 경우, 해당 서브 카테고리(예: 제 1 서브 카테고리)가 포함되는 카테고리(예: 제 1 카테고리)에 포함된 다른 서브 카테고리(예: 제 2 서브 카테고리) 내의 상품들로 상기 삭제된 상품을 갱신할 수 있다. 예를 들어, 서버(200)는 도 7의 704에 도시된 바와 같이 상기 입력에 대한 응답으로 갱신된 인터페이스(641)를 전자 장치(100)로 제공하고, 상기 인터페이스(641)는 삭제된 상품(예: C 상품) 대신에 다른 서브 카테고리(예: 제 2 서브 카테고리)에 포함된 상품들 중 가장 우선 순위가 높은 다른 상품(예: D 상품)을 표시하도록 구현될 수 있다. 이에 따라, 면적이 좁은 전자 장치(100)에서 효과적으로 상품들에 대한 정보를 제공할 수 있다.
일 실시예에 따르면 서버(200)는 405 동작에서 전자 장치(110)로부터 특정 상품에 대한 요청을 수신하고, 406 동작에서 물류 서버(350)로 요청된 상품에 대한 발송을 요청할 수 있다. 예를 들어, 서버(200)는 도 5의 502에 도시된 바와 같이, 전자 장치(100)로부터 특정 상품(예: A 상품)이 선택되었음을 나타내는 정보를 수신할 수 있다. 서버(200)는 물류 센터(300)의 물류 서버(350)로 상기 선택된 상품(522)(예: A 상품)을 특정 소비자의 주소지로 배송되도록 요청할 수 있다. 이에 따라, 물류 센터(300)에서 근무하는 직원은 상기 요청에 따라서 상푸(522)을 소비자의 주소지로 배송할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 서버(200)는 소비자에 대한 정보를 기반으로 소비자에게 상품의 제공 여부를 결정할 수 있다. 예를 들어, 서버(200)는 특정 사용자에 대해서는 상품을 제공하지 않는 것으로 정책을 설정할 수 있다. 예를 들어, 서버(200)는 샘플을 요청하는 소비자에 대해서 서버(200)에 축적된 정보를 식별하고, 상기 소비자가 이전에 작성한 구매한 상품 대비 리뷰 정보의 수가 상기 기설정된 비율 이하인 경우, 상기 소비자의 상품 요청을 거부할 수 있다. 또, 서버(200)는 이전에 작성되지 않은 리뷰 정보를 작성하도록, 해당 소비자의 전자 장치(110)로 알림을 전송할 수 있다.
일 실시예에 따르면 서버(200)는 407 동작에서 상기 상품에 대한 발송을 요청한 것에 기반하여 전자 장치(110)로부터 상품 구매 요청 및 리뷰 등록을 수신할 수 있다. 예를 들어 도 8의 701에 도시된 바와 같이, 소비자는 특정 상품의 시착 및/또는 실측 이후에, 전자 장치(110)를 이용하여 서버(200)에 접속하여 특정 상품(예: A 상품)에 대한 후기를 작성하고 구매 전환 여부를 결정할 수 있다. 서버(200)는 상기 리뷰에 대한 정보를 수신하기 위한 인터페이스(810)를 전자 장치(110)로 제공하며, 상기 인터페이스(810)를 통해서 특정 상품(예: A 상품)에 대한 디자인에 대한 평가 정보(811), 색상에 대한 평가 정보(812), 가격에 대한 평가 정보(813), 및 기타 상세 후기 정보(815)를 수신할 수 있다. 상기 디자인에 대한 평가 정보는, 전술한 제작자에 의해 디자인된 옷본들(615) 각각의 형태(예: 치수, 선의 종류, 외형)에 대한 평가 정보를 포함할 수 있다. 상기 평가 정보는 점수화 가능한 상, 중, 및 하를 포함하며, 기재 및/또는 도시된 바에 제한되지 않고 점수가 될 수도 있다. 서버(200)는 상기 리뷰에 대한 정보를 포털 서버(800)에 등록하여, 포털 서버(800)에 접속되는 다른 전자 장치들의 사용자에게 배포할 수 있다. 서버(200)는 상기 사용자(예: 사용자 A)가 상품(예: 상품 A)의 구매 전환을 수신하는 경우, 해당 상품이 사용자에게 판매된 것으로 정보를 갱신할 수 있다.
일 실시예에 따르면 서버(200)는 408 동작에서 광고비를 지급받고, 410 동작에서 사용자에 대한 적립금을 부여할 수 있다. 예를 들어 도 8의 802에 도시된 바와 같이, 서버(200)는 상기 소비자의 상품의 구매에 기반하여 소비자가 입력한 리뷰 정보의 질에 따라서 광고비를 계산하고, 상기 소비자에 대해서 계산된 광고비에 대응하는 소정의 적립금(821)을 부여할 수 있다. 상기 적립금(821)은 소비자가 서버(200)를 통해 상품을 구매하는 경우 현금과 같이 이용될 수 있다.
3.2 제 2 실시예 <소비자가 작성한 리뷰 정보에 기반하여, 의류 상품을 제작하기 위한 추천 정보를 제공하는 동작>
전술한 스마트 의류 판매 시스템의 동작들은 제 2 실시예에 준용될 수 있으므로, 중복되는 설명은 생략한다.
일 실시예에 따르면, 서버(200)는 제작자(producer)가 제작한 의류 상품에 대한 정보, 및 상기 의류 상품에 대응하는 소비자(customer)의 전자 장치(110)로부터 수신된 리뷰 정보에 기반하여, 인공 지능 모델을 학습할 수 있다. 상기 인공 지능 모델은, 제작자가 추후 의류 상품을 제작하는 경우 의류 상품에 대응하는 고유 정보(예: 카테고리 정보)를 입력 받은 것에 대한 응답으로, 가장 리뷰 점수가 높은 의류 상품을 제작하기 위한 추천 정보들을 출력하도록 구현될 수 있다. 상구 추천 정보에 기반하여, 제작자(producer)는 트렌드에 부합하는 의류 상품을 편리하게 제작할 수 있게 된다.
도 9는 본 출원의 일 실시예에 따른 스마트 의류 판매 시스템의 동작의 다른 예를 설명하기 위한 흐름도이다. 다양한 실시예들에 따르면 스마트 의류 판매 시스템의 동작은 도 9에 도시되는 동작의 순서에 국한되지 않고, 도시되는 순서와 다른 순서로 수행될 수 있다. 또한, 다양한 실시예들에 따르면, 도 9에 도시되는 스마트 의류 판매 시스템의 동작 보다 더 많은 동작들이 수행되거나, 또는 더 적은 적어도 하나의 동작이 수행될 수도 있다. 이하에서는 도 10 내지 도 12를 참조하여 도 9에 대해서 설명한다.
도 10은 본 출원의 일 실시예에 따른 서버(200)의 제작자(producer)가 제작한 의류 상품에 대한 정보, 및 상기 의류 상품에 대응하는 소비자(customer)의 전자 장치(120)로부터 수신된 리뷰 정보를 획득하는 동작의 예를 설명하기 위한 도면이다. 도 11은 본 출원의 일 실시예에 따른 서버(200)의 학습을 수행하여 인공 지능 모델을 생성하는 동작의 예를 설명하기 위한 도면이다. 도 12는 본 출원의 일 실시예에 따른 서버(200)의 인공 지능 모델에 기반하여, 제작자의 전자 장치(120)로 의류 상품을 제작하기 위한 추천 정보를 제공하는 동작의 일 예를 설명하기 위한 도면이다.
일 실시예에 따르면, 서버(200)는 901 동작에서 서버에 기-저장된 의류에 대한 정보들로부터 적어도 일부 정보를 획득할 수 있다. 예를 들어, 서버(200)는 도 11의 1101에 도시된 바와 같이 데이터베이스(330)에 저장된 의류 상품들 각각의 파라미터들에 대한 정보 및 파라미터들 각각의 점수에 대한 정보로부터, 판매량이 지정된 비율(예: 상위 5%) 내에 포함되는 정보들을 추출할 수 있다. 이하에서는, 데이터베이스(330)에 저장된 의류 상품의 각각의 파라미터들(예: 디자인(1001), 색상(1002), 가격(1003))에 대한 정보 및 파라미터들 별 평가 점수에 대한 정보에 대해서 설명한다.
일 실시예에 따르면, 상기 의류 상품들에 대한 파라미터들은, 디자인(1001), 색상(1002), 및 가격(1003)을 포함할 수 있다. 전술한 바와 같이, 상기 디자인(1001)은 옷본들(625)(예: 몸통, 어깨, 소매, 팔 부분 등에 대응하는 옷본들) 각각의 디자인들에 관한 것으로서, 치수(기장), 선의 종류, 및 외형을 의미할 수 있다. 예를 들어, 서버(200)는 도 10에 도시된 바와 같이 제작자(producer)로 제공된 의류에 대한 정보를 입력하기 위한 인터페이스(511, 512)에 기입된 정보를 추출함으로써, 파라미터들(1001, 1002, 1003) 각각에 대한 정보(1010)를 추출할 수 있다. 예를 들어, 서버(100)는 특정 상품(예: A 상품)에 대한 상기 디자인(1001)에 대한 정보(예: 소매의 치수에 대한 정보), 색상(1002)에 대한 정보(예: 청색), 및 가격(1003)에 대한 정보(예: Xx,xxx원)를 추출할 수 있다. 예를 들어, 서버(200)는 제작자(producer)에 의해 인터페이스(예: 도 6의 601의 인터페이스)를 통해 기입된 정보들(예: 가격(1003)에 대한 정보)을 추출하거나, 및/또는 제작자(producer)에 의해 인터페이스(예: 도 6의 602의 인터페이스)를 통해 디자인된 옷본들 각각을 분석함에 기반하여 상기 디자인(1001)에 대한 정보와 색상(1002)에 대한 정보를 추출할 수 있다. 또 예를 들어, 서버(200)는 상기 특정 상품(예: A 상품)에 대한 소비자(customer)의 리뷰에 대한 정보로부터, 각각의 파라미터들(예: 디자인(1001), 색상(1002), 가격(1003))에 대한 평가 점수(1020)(예: 상, 중, 하)를 추출할 수 있다. 이에 따라 결과적으로, 서버(200)는 제작자(producer)에 의해 제작된 특정 의류 상품(예: A 상품)에 대한 파라미터들 각각에 대한 정보(1010) 별로 평가 점수(1020)를 연관된 형태로 가공할 수 있다. 이에 따라, 제작자(producer)에 의해 제작된 의류 상품(예: A 상품)에 대한 구체적인 파라미터들(예: 디자인(1001), 색상(1002), 가격(1003)) 별로 정확한 평가가 가능해질 수 있다.
일 실시예에 따르면, 서버(200)는 특정 상품(예: A 상품)에 대한 키워드와 연관된 형태로, 특정 의류 상품(예: A 상품)에 대한 파라미터들 각각에 대한 정보(1010) 및 평가 점수에 대한 정보(1020)를 데이터베이스(330)에 축적할 수 있다. 예를 들어, 상기 키워드는 특정 상품(예: A 상품)을 대표하는 단어들로서, 제작자(producer)에 의해 인터페이스(예: 도 6의 601의 인터페이스)를 통해 기입된 정보들로부터 추출될 수 있다. 예를 들어, 서버(200)는 카테고리로서 입력된 단어(예: Outer)를 추출하거나, 및/또는 상세 정보로서 입력된 텍스트들 중 키워드를 추출(예: 상세 정보로부터 “간절기 용”이라는 단어가 추출됨)할 수 있다. 예를 들어, 서버(200)는 키워드 추출을 위한 텍스트 랭크(text rank)와 같은 주지의 알고리즘을 이용할 수 있으므로, 구체적인 설명은 생략한다. 즉, 상기 추출된 키워드는 상기 특정 상품(예: A 상품)을 식별하기 위한 단어로서 이용될 수 있다.
일 실시예에 따르면, 서버(200)는 902 동작에서 획득된 일부 정보를 기반으로, 인공 지능 모델을 학습할 수 있다. 전술한 바와 같이, 서버(200)는 데이터베이스(330)에 저장된 특정 의류 상품의 키워드에 연관되도록 저장된, 의류 상품의 파라미터들에 대한 정보 및 파라미터 별 평가 점수에 대한 정보 중 일부 정보를 획득할 수 있다. 이하에서는 서버(200)의 키워드 정보, 의류 상품의 파라미터들에 대한 정보 및 파라미터 별 평가 점수에 대한 정보를 기반으로 인공 지능 모델(1100)을 생성하는 동작에 대해서 설명한다.
일 실시예에서 먼저 서버(200)는 도 11의 1102에 도시된 바와 같이 의류 제작을 위한 추천 정보를 출력하기 위한 인공 지능 모델(1100)을 생성하기 위해, 상기 정보(예: 키워드 정보, 의류 상품의 파라미터들에 대한 정보 및 파라미터 별 평가 점수에 대한 정보 등)를 학습이 가능한 형태로 가공할 수 있다. 예를 들어 서버(200)는 각 정보들을 전처리하고 행렬 연산이 가능한 행렬 값으로 환산하고, 환산된 행렬 값들이 연산 가능해지도록 정렬하는 등의 동작(예: Allocation, Wrangling)을 수행할 수 있다. 상기 데이터를 전처리하는 동작은 주지의 기술이므로 구체적인 설명은 생략한다.
일 실시예에서, 서버(200)는 가공된 정보들(예: 키워드 정보, 의류 상품의 파라미터들에 대한 정보 및 파라미터 별 평가 점수에 대한 정보 등))를 트레이닝 데이터(training data)로 하여 학습을 진행함으로써, 인공 지능 모델(1100)을 생성할 수 있다. 예를 들어, 관리 서버(110)는 도 11의 1103에 도시된 바와 같이 정보(예: 키워드 정보, 의류 상품의 파라미터들에 대한 정보 및 파라미터 별 평가 점수에 대한 정보 등) 중에서 키워드에 대한 정보(예: Outer, 간절기 용)를 입력 데이터(input data)로 하고, 이에 따른 의류 상품의 파라미터들에 대한 정보(예: 디자인에 대한 정보, 색상에 대한 정보, 및 가격에 대한 정보)를 출력 데이터(output data)로 설정하여, 다양한 종류의 인공 지능 학습 알고리즘에 기반하여 학습(예: 파라미터(예: 가중치(weight)) 학습(1130))을 수행할 수 있다. 상기 인공 지능 학습 알고리즘은 다양한 종류의 주지의 머신 러닝(machine learning) 및 딥 러닝(deep learning) 알고리즘을 포함할 수 있으므로, 구체적인 설명은 생략한다. 이때, 서버(200)는 평가 점수에 기반하여 가중치 학습(1130)을 수행할 수 있다. 예를 들어, 서버(200)는 평가 점수가 높은 파라미터에 대한 정보에 대해서는 더 높은 가중치를 부여할 수 있다. 구체적으로, 서버(200)는 특정 키워드와 연관된 특정 파라미터에 가중치를 부여하게 되는 경우, 특정 파라미터에 대응하는 평가 점수에 대한 정보(1003)(예: 상, 중, 하)를 식별하고, 식별된 평가 점수에 대한 정보에 대응하는 가중치를 부여할 수 있다. 이때, 상기 가중치는 상기 평가 점수가 높을수록 비례하여 높을 수 있다. 상기 학습에 따라서, 생성된 인공 지능 모델(1000)은 의류와 연관된 키워드 정보(1141)를 입력 받은 것에 대한 응답으로, 의류의 파라미터들(예: 디자인(1001), 색상(1002), 및 가격(1003)) 별 가중치(1142)를 최종 출력하도록 구현될 수 있다. 예를 들어, 상기 인공 지능 모델(1100)은 상기 학습의 결과에 따라서 특정 키워드와 가장 관련이 있고 평가 점수가 가장 높은, 파라미터에 대해서는 가장 높은 가중치를 출력하도록 구현될 수 있다. 일 예로, 간절기라는 키워드와 가장 관련이 있고 평가 점수가 높았던, 색상에 대한 정보가 “회색”인 경우, 인공 지능 모델(1100)은 “간절기”라는 키워드가 입력된 것에 대한 응답으로 “회색”이라는 색상의 파라미터에 대해서 가장 높은 가중치를 출력하도록 학습될 수 있다.
일 실시예에 따르면, 서버(200)는 903 동작에서 현재 입력된 의류 상품에 대한 키워드를 획득하고, 904 동작에서 식별 정보를 상기 인공 지능 모델에 입력하여 출력되는 정보를 기반으로, 의류 상품을 제작하기 위한 추천 정보를 제공할 수 있다. 예를 들어, 서버(100)는 도 12의 1201에 도시된 바와 같이 제작자의 전자 장치(120)가 접속되는 경우, 전술한 도 6의 601에 도시된 바와 같은 제작자가 디자인할 의류에 대한 정보를 입력 받기 위한 인터페이스를 전자 장치(120)로 제공할 수 있다. 서버(100)는 상기 전자 장치(120)로부터 입력되는 정보들로부터 키워드(예: outer)를 추출하는 동작을 수행하고, 상기 추출된 키워드를 인공 지능 모델(1100)로 입력한 것에 대한 응답으로, 도 12의 1201에 도시된 바와 같이 인공 지능 모델(1100)로부터 출력되는 파라미터들(예: 디자인, 색상, 가격) 별 가중치에 대한 정보를 획득할 수 있다. 예를 들어, 서버(200)는 도 12의 1201에 도시된 바와 같이, 제 1 디자인(예: 몸통의 너비가 기설정된 너비여야 함), 제 2 색상(예: 블루), 및 제 1 가격의 가중치가 가장 높은 것으로 식별할 수 있다. 서버(200)는, 전술한 도 6의 602에 도시된 바와 같은 디자인을 위한 인터페이스를 전자 장치(120)로 제공할 수 있다. 이때, 서버(200)는 상기 인터페이스 상에서 파라미터들(예: 디자인, 색상, 가격대) 별로 추천 정보를 제공할 수 있다. 일 예로, 서버(200)는 도 12의 1202에 도시된 바와 같이 전자 장치(120)로부터 상기 가중치가 가장 높은 디자인과 연관된 옷본(예: 몸통 옷본)을 디자인함을 식별하는 경우, 가중치가 가장 높은 것으로 식별된 제 1 디자인(예: 몸통의 너비가 기설정된 너비여야 함)에 대한 정보를 상기 옷본 상에 표시할 수 있다. 또 일 예로, 서버(200)는 도 12의 1202에 도시된 바와 같이, 옷본들 별로 가중치가 가장 높은 제 2 색상을 추천할 수 있다. 또 일 예로, 서버(200)는 도 12의 1202에 도시된 바와 같이, 가격이 기입되는 데이터 입력 필드 상에, 가중치가 가장 높은 제 1 가격을 추천할 수 있다. 이때, 서버(200)는 제작자의 전자 장치(120) 상에서 상기 추천된 정보가 선택되는 입력을 수신하는 경우, 자동으로 추천된 디자인 정보(예: 제 1 디자인 정보) 및 색상 정보(예: 제 2 색상 정보)를 옷본에 적용하거나, 데이터 입력 필드에 가격(예: 제 1 가격)을 기입할 수 있다.
3.3. 제 3 실시예 <추천된 파라미터에 대한 정보가 수정되는 경우, 가중치에 기반하여 재추천하는 동작>
전술한 스마트 의류 판매 시스템의 동작들은 제 3 실시예에 준용될 수 있으므로, 중복되는 설명은 생략한다.
일 실시예에 따르면, 서버(200)는 제작자의 전자 장치(120)로 제공된 추천 정보가 변경되는 경우, 변경된 정보에 대응하는 가중치를 식별하고, 식별된 가중치에 기반하여 재추천 정보를 제공할 수 있다.
도 13은 본 출원의 일 실시예에 따른 스마트 의류 판매 시스템의 동작의 다른 예를 설명하기 위한 흐름도이다. 다양한 실시예들에 따르면 스마트 의류 판매 시스템의 동작은 도 13에 도시되는 동작의 순서에 국한되지 않고, 도시되는 순서와 다른 순서로 수행될 수 있다. 또한, 다양한 실시예들에 따르면, 도 13에 도시되는 스마트 의류 판매 시스템의 동작 보다 더 많은 동작들이 수행되거나, 또는 더 적은 적어도 하나의 동작이 수행될 수도 있다. 이하에서는 도 14를 참조하여 도 13에 대해서 설명한다.
도 14는 본 출원의 일 실시예에 따른 스마트 의류 판매 시스템의 재추천 정보를 제공하는 동작의 예를 설명하기 위한 도면이다.
일 실시예에 따르면, 서버(200)는 1301 동작에서 추천된 파라미터들 별 정보 중 특정 파라미터에 대한 정보를 수정하기 위한 입력을 수신할 수 있다. 예를 들어, 서버(200)는 전술한 바와 같이, 인터페이스 상에서 파라미터들(예: 디자인, 색상, 가격대) 별로 가장 가중치가 높은 추천 정보(예: 제 1 디자인, 제 2 색상, 제 1 가격)를 제공할 수 있다. 이때, 서버(200)는 도 14의 1401에 도시된 바와 같이, 상기 인터페이스를 통해 전자 장치(120)로부터 추천된 정보 중 일부(예: 제 2 색상, 및 제 1 가격)를 변경하기 위한 입력(예: 제 1 가격을 제 2 가격으로 변경(1411), 제 2 색상을 제 1 색상으로 변경(1412))을 수신할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 서버(200)는 1302 동작에서 수정된 파라미터의 가중치에 기반하여, 수정된 파라미터에 대한 다른 정보를 추천할 수 있다. 예를 들어, 서버(200)는 상기 수정된 정보들(예: 제 1 색상 및 제 2 가격)에 대한 가중치(예: 0.1, 0.4)를 식별하고, 식별된 가중치와 수정된 정보들의 파라미터들 각각의 가장 높은 가중치(예: 제 2 색상의 가중치(예: 0.8) 및 제 1 가격의 가중치(0.5))의 차이를 계산하고 상기 계산된 차이에 기반하여 재추천 정보를 제공할 수 있다. 일 실시예에서, 서버(200)는 상기 계산된 차이가 기설정된 값 미만인 경우에는, 상기 정보의 수정을 허용할 수 있다. 예를 들어, 서버(200)는 도 14의 1402에 도시된 바와 같이, 제 1 가격의 가중치(0.5)와 제 2 가격의 가중치(0.4)의 차이(0.1)가 기설정된 값(예: 0.2) 미만인 것에 기반하여, 상기 제 2 가격으로의 수정을 허용하고 데이터 입력 필드에 제 2 가격을 입력(1421)할 수 있다. 일 실시예에서, 서버(200)는 상기 계산된 차이가 기설정된 값 이상인 경우에는, 상기 정보의 수정을 비허용하고, 수정된 정보와 기존에 추천된 정보에 기반하여 재추천 정보를 제공할 수 있다. 예를 들어, 서버(200)는 도 14의 1402에 도시된 바와 같이, 제 1 색상의 가중치(0.1)와 제 2 색상의 가중치(0.8)의 차이(0.7)가 기설정된 값(예: 0.2) 이상인 것에 기반하여, 상기 제 1 색상으로의 변경(1412)을 비허용하고, 상기 제 1 색상과 제 2 색상에 기반하여 식별되는 색상인 제 3 색상을 재추천(1422)할 수 있다. 예를 들어, 서버(200)는 아래의 수학식 1에 기반하여, 제 1 색상의 값, 제 1 색상의 가중치, 제 2 색상의 값, 제 2 색상의 가중치를 이용하여 재추천 될 색상 값을 계산하고, 식별된 값을 가지는 제 3 색상을 재추천할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상술한 기설정된 값은 인공 지능 모델(1100)에 입력된 키워드의 정보의 양(예: 키워드의 길이, 키워드의 개수)에 따라서 결정될 수 있다. 예를 들어, 키워드의 정보의 양(예: 키워드의 길이, 키워드의 개수)이 높을수록 상기, 기설정된 값은 낮아질 수 있다. 예를 들어, 키워드의 정보의 양이 많을수록 인공 지능 모델(1100)의 정확도고 상승되므로, 추천된 정보의 정확도가 높을 수 있다. 이에 따라, 서버(200)는 기설정된 값을 낮춤으로써 추천 정보의 수정을 방지하여, 트렌드에 부합된 의류 상품이 제작되도록 할 수 있다.
Claims (15)
- 서버의 동작 방법으로서,
의류 상품에 대한 정보를 등록하는 단계;를 포함하고, 상기 의류 상품에 대한 정보는 상기 서버로 접속되는 상기 의류 상품의 제작자의 제 1 전자 장치로 제공되는 제 1 인터페이스를 통해서 상기 제 1 전자 장치로부터 수신되고, 상기 제 1 인터페이스는 특정 의류와 연관된 정보를 입력 받기 위한 제 1 페이지, 및 상기 특정 의류의 디자인을 위한 적어도 하나의 화면을 포함하는 제 2 페이지를 제공하도록 구현되고,
상기 의류 상품이 물류 센터에 입고되도록 상기 물류 센터의 물류 서버로 요청을 송신하고, 상기 물류 서버로부터 상기 의류 상품의 입고의 완료를 나타내는 메시지를 수신하는 단계;
소비자의 제 2 전자 장치의 상기 서버로의 접속을 식별하는 경우, 상기 제 2 전자 장치로 상기 의류 상품에 대한 정보를 포함하는 제 2 인터페이스를 제공하는 단계;
상기 제 2 인터페이스를 제공함에 기반하여, 상기 제 2 전자 장치로부터 상기 의류 상품의 제공에 대한 요청을 수신하는 단계;
상기 물류 서버로 상기 제 2 전자 장치의 상기 소비자의 주소지로 상기 의류 상품의 발송을 요청하는 단계;
상기 의류 상품의 발송을 요청하는 것에 기반하여, 상기 제 2 전자 장치로부터 상기 의류 상품에 대한 리뷰 정보를 수신하는 단계;를 포함하고, 상기 리뷰 정보는 상기 서버로 접속되는 상기 소비자의 제 2 전자 장치로 제공되는 제 3 인터페이스를 통해서 상기 제 2 전자 장치로부터 수신되고, 상기 제 3 인터페이스는 상기 의류 상품에 대한 복수의 파라미터들 별 평가 점수에 대한 정보를 포함하고, 상기 복수의 파라미터들은 상기 의류 상품에 대한 디자인, 색상, 및 가격을 포함하고,
상기 수신된 리뷰 정보에 기반하여, 상기 전자 장치의 상기 상품에 대한 구매 전환을 완료하고, 상기 소비자에게 상기 리뷰 정보에 대응하는 적립금을 제공하는 단계;를 포함하고,
상기 제 1 인터페이스의 상기 제 2 페이지는 상기 특정 의류의 제작을 위한 적어도 하나의 옷본의 디자인을 위한 화면, 상기 특정 의류의 3D 프리뷰를 제공하기 위한 화면, 및 디자인 중인 의류 목록 화면을 포함하도록 구현되고,
복수의 의류 상품들 별 상기 복수의 파라미터들에 대한 정보 및 상기 복수의 파라미터들 별 평가 점수에 대한 정보를, 상기 복수의 의류 상품들 별 키워드와 연관된 형태로 상기 서버의 데이터베이스에 축적하는 단계; 및
상기 데이터베이스에 축적된, 상기 복수의 의류 상품들 별 상기 키워드, 상기 복수의 파라미터들, 및 상기 평가 점수를 트레이닝 데이터로 하여, 특정 의류 제작 시 복수의 파라미터들 별 추천 정보를 제공하기 위한 인공 지능 모델들을 생성하는 단계;를 더 포함하고, 상기 인공 지능 모델들은 상기 특정 의류에 대한 특정 키워드를 입력 받은 것에 대한 응답으로, 상기 복수의 파라미터들 별 제 1 가중치에 대한 정보를 출력하도록 구현되고,
상기 제 1 전자 장치가 접속되는 경우, 상기 제 1 인터페이스의 상기 제 1 페이지를 통해서 제 1 의류 상품에 대한 제 1 키워드를 획득하는 단계; 및
상기 제 1 키워드를 상기 인공 지능 모델에 입력한 것에 기반하여, 상기 제 1 의류 상품을 제작하기 위한 상기 복수의 파라미터들 별 제 1 추천 정보를 상기 제 1 인터페이스의 상기 제 2 페이지 상에 제공하는 단계;를 포함하고,
상기 서버의 데이터베이스에 정보를 축적하는 동작의 적어도 일부로, 상기 제 1 인터페이스를 통해 상기 복수의 의류 상품들을 제작하기 위해 입력되는 정보들로부터 상기 복수의 파라미터들에 대한 정보 및 상기 키워드에 대한 정보를 획득하고, 상기 제 3 인터페이스를 통해 입력되는 리뷰 정보들로부터 상기 복수의 파라미터들 별 상기 평가 점수에 대한 정보를 획득하는 단계;를 더 포함하고,
상기 제 1 전자 장치에 의해 상기 제 1 인터페이스의 상기 제 2 페이지 상에 상기 특정 의류를 구성하는 특정 옷본이 드로잉됨을 식별하는 단계; 및
상기 제 1 추천 정보가 상기 특정 옷본에 대응하는 경우, 상기 특정 옷본 상에 상기 제 1 추천 정보에 대한 알림을 제공하는 단계;를 더 포함하고, 상기 제 1 추천 정보는 제 1 디자인에 대한 정보, 또는 제 1 색상에 대한 정보를 포함하고,
상기 제 1 추천 정보가 선택되는 경우, 상기 제 1 추천 정보를 상기 특정 옷본에 적용하는 단계;를 더 포함하고,
상기 제 1 전자 장치로부터 상기 추천된 제 1 추천 정보를 다른 제 2 추천 정보로 수정하기 위한 입력을 수신하는 단계;
상기 제 1 키워드를 상기 인공 지능 모델에 입력한 것에 기반하여 상기 제 1 추천 정보에 대응하는 제 1 가중치와 상기 제 2 추천 정보에 대응하는 제 2 가중치를 식별하는 단계;
상기 제 1 가중치와 상기 제 2 가중치의 차이가 기설정된 값 미만인 경우, 상기 제 2 추천 정보의 수정을 허용하는 단계; 및
상기 제 1 가중치와 상기 제 2 가중치의 차이가 기설정된 값 이상인 경우, 상기 제 1 추천 정보와 제 2 추천 정보에 기반하여 제 3 추천 정보를 재추천하는 단계;를 더 포함하는,
동작 방법. - 제 1 항에 있어서,
상기 제 2 인터페이스는 제 1 상품과 제 2 상품에 대한 정보를 포함하고, 상기 제 1 상품과 제 2 상품은 제 1 서브 카테고리에 포함되고, 상기 제 1 서브 카테고리는 제 1 카테고리에 포함되고,
상기 전자 장치로부터 상기 제 1 상품을 제외시키는 입력을 수신하는 경우, 상기 제 1 상품이 포함되는 상기 제 1 서브 카테고리 내에 다른 상품들이 존재하는지 식별하는 단계; 및
상기 다른 상품들이 존재하는 경우 상기 다른 상품들 중 우선 순위가 가장 높은 제 3 상품을 포함하는 제 4 인터페이스로 갱신하여, 상기 갱신된 제 4 인터페이스를 상기 전자 장치로 제공하는 단계;를 포함하고, 상기 우선 순위는 상품들 별 판매량에 비례하여 설정되고,
상기 다른 상품들이 존재하지 않는 경우 상기 제 1 상품이 포함된 상기 제 1 서브 카테고리가 포함된 상기 제 1 카테고리에 포함된 다른 제 2 서브 카테고리에 포함된 제 4 상품을 포함하는 제 5 인터페이스로 갱신하여, 상기 갱신된 제 5 인터페이스를 상기 전자 장치로 제공하는 단계;를 더 포함하는,
동작 방법. - 삭제
- 삭제
- 제 1 항에 있어서,
상기 인공 지능 모델들을 생성하는 동작 중 적어도 일부로, 상기 복수의 키워드들과 연관된 상기 복수의 파라미터들 중 일부에 대한 가중치를 부여하는 경우, 상기 복수의 파라미터들 중 일부에 대응하는 평가 점수에 기반하여 상기 가중치를 부여하는 단계;를 포함하고, 상기 부여되는 가중치는 상기 평가 점수에 비례하도록 설정되는,
동작 방법. - 삭제
- 서버로서,
데이터 베이스;
통신 회로; 및
적어도 하나의 프로세서;를 포함하고, 상기 적어도 하나의 프로세서는:
의류 상품에 대한 정보를 등록하고, 상기 의류 상품에 대한 정보는 상기 서버로 접속되는 상기 의류 상품의 제작자의 제 1 전자 장치로 제공되는 제 1 인터페이스를 통해서 상기 제 1 전자 장치로부터 수신되고, 상기 제 1 인터페이스는 특정 의류와 연관된 정보를 입력 받기 위한 제 1 페이지, 및 상기 특정 의류의 디자인을 위한 적어도 하나의 화면을 포함하는 제 2 페이지를 제공하도록 구현되고,
상기 의류 상품이 물류 센터에 입고되도록 상기 물류 센터의 물류 서버로 요청을 송신하고, 상기 물류 서버로부터 상기 의류 상품의 입고의 완료를 나타내는 메시지를 수신하고,
소비자의 제 2 전자 장치의 상기 서버로의 접속을 식별하는 경우, 상기 제 2 전자 장치로 상기 의류 상품에 대한 정보를 포함하는 제 2 인터페이스를 제공하고,
상기 제 2 인터페이스를 제공함에 기반하여, 상기 제 2 전자 장치로부터 상기 의류 상품의 제공에 대한 요청을 수신하고,
상기 물류 서버로 상기 제 2 전자 장치의 상기 소비자의 주소지로 상기 의류 상품의 발송을 요청하고,
상기 의류 상품의 발송을 요청하는 것에 기반하여, 상기 제 2 전자 장치로부터 상기 의류 상품에 대한 리뷰 정보를 수신하고, 상기 리뷰 정보는 상기 서버로 접속되는 상기 소비자의 제 2 전자 장치로 제공되는 제 3 인터페이스를 통해서 상기 제 2 전자 장치로부터 수신되고, 상기 제 3 인터페이스는 상기 의류 상품에 대한 복수의 파라미터들 별 평가 점수에 대한 정보를 포함하고, 상기 복수의 파라미터들은 상기 의류 상품에 대한 디자인, 색상, 및 가격을 포함하고,
상기 수신된 리뷰 정보에 기반하여, 상기 전자 장치의 상기 상품에 대한 구매 전환을 완료하고, 상기 소비자에게 상기 리뷰 정보에 대응하는 적립금을 제공하도록 설정되고,
상기 제 1 인터페이스의 상기 제 2 페이지는 상기 특정 의류의 제작을 위한 적어도 하나의 옷본의 디자인을 위한 화면, 상기 특정 의류의 3D 프리뷰를 제공하기 위한 화면, 및 디자인 중인 의류 목록 화면을 포함하도록 구현되고,
복수의 의류 상품들 별 상기 복수의 파라미터들에 대한 정보 및 상기 복수의 파라미터들 별 평가 점수에 대한 정보를, 상기 복수의 의류 상품들 별 키워드와 연관된 형태로 상기 서버의 데이터베이스에 축적하고,
상기 데이터베이스에 축적된, 상기 복수의 의류 상품들 별 상기 키워드, 상기 복수의 파라미터들, 및 상기 평가 점수를 트레이닝 데이터로 하여, 특정 의류 제작 시 복수의 파라미터들 별 추천 정보를 제공하기 위한 인공 지능 모델들을 생성하고, 상기 인공 지능 모델들은 상기 특정 의류에 대한 특정 키워드를 입력 받은 것에 대한 응답으로, 상기 복수의 파라미터들 별 제 1 가중치에 대한 정보를 출력하도록 구현되고,
상기 제 1 전자 장치가 접속되는 경우, 상기 제 1 인터페이스의 상기 제 1 페이지를 통해서 제 1 의류 상품에 대한 제 1 키워드를 획득하고,
상기 제 1 키워드를 상기 인공 지능 모델에 입력한 것에 기반하여, 상기 제 1 의류 상품을 제작하기 위한 상기 복수의 파라미터들 별 제 1 추천 정보를 상기 제 1 인터페이스의 상기 제 2 페이지 상에 제공하고,
상기 서버의 데이터베이스에 정보를 축적하는 동작의 적어도 일부로, 상기 제 1 인터페이스를 통해 상기 복수의 의류 상품들을 제작하기 위해 입력되는 정보들로부터 상기 복수의 파라미터들에 대한 정보 및 상기 키워드에 대한 정보를 획득하고, 상기 제 3 인터페이스를 통해 입력되는 리뷰 정보들로부터 상기 복수의 파라미터들 별 상기 평가 점수에 대한 정보를 획득하고,
상기 제 1 전자 장치에 의해 상기 제 1 인터페이스의 상기 제 2 페이지 상에 상기 특정 의류를 구성하는 특정 옷본이 드로잉됨을 식별하고,
상기 제 1 추천 정보가 상기 특정 옷본에 대응하는 경우, 상기 특정 옷본 상에 상기 제 1 추천 정보에 대한 알림을 제공하고, 상기 제 1 추천 정보는 제 1 디자인에 대한 정보, 또는 제 1 색상에 대한 정보를 포함하고,
상기 제 1 추천 정보가 선택되는 경우, 상기 제 1 추천 정보를 상기 특정 옷본에 적용하고,
상기 제 1 전자 장치로부터 상기 추천된 제 1 추천 정보를 다른 제 2 추천 정보로 수정하기 위한 입력을 수신하고,
상기 제 1 키워드를 상기 인공 지능 모델에 입력한 것에 기반하여 상기 제 1 추천 정보에 대응하는 제 1 가중치와 상기 제 2 추천 정보에 대응하는 제 2 가중치를 식별하고,
상기 제 1 가중치와 상기 제 2 가중치의 차이가 기설정된 값 미만인 경우, 상기 제 2 추천 정보의 수정을 허용하고,
상기 제 1 가중치와 상기 제 2 가중치의 차이가 기설정된 값 이상인 경우, 상기 제 1 추천 정보와 제 2 추천 정보에 기반하여 제 3 추천 정보를 재추천하는,
서버. - 제 7 항에 있어서,
상기 제 2 인터페이스는 제 1 상품과 제 2 상품에 대한 정보를 포함하고, 상기 제 1 상품과 제 2 상품은 제 1 서브 카테고리에 포함되고, 상기 제 1 서브 카테고리는 제 1 카테고리에 포함되고,
상기 적어도 하나의 프로세서는:
상기 전자 장치로부터 상기 제 1 상품을 제외시키는 입력을 수신하는 경우, 상기 제 1 상품이 포함되는 상기 제 1 서브 카테고리 내에 다른 상품들이 존재하는지 식별하고,
상기 다른 상품들이 존재하는 경우 상기 다른 상품들 중 우선 순위가 가장 높은 제 3 상품을 포함하는 제 4 인터페이스로 갱신하여, 상기 갱신된 제 4 인터페이스를 상기 전자 장치로 제공하고, 상기 우선 순위는 상품들 별 판매량에 비례하여 설정되고,
상기 다른 상품들이 존재하지 않는 경우 상기 제 1 상품이 포함된 상기 제 1 서브 카테고리가 포함된 상기 제 1 카테고리에 포함된 다른 제 2 서브 카테고리에 포함된 제 4 상품을 포함하는 제 5 인터페이스로 갱신하여, 상기 갱신된 제 5 인터페이스를 상기 전자 장치로 제공하는,
서버. - 제 7 항에 있어서,
상기 적어도 하나의 프로세서는:
상기 인공 지능 모델들을 생성하는 동작 중 적어도 일부로, 상기 복수의 키워드들과 연관된 상기 복수의 파라미터들 중 일부에 대한 가중치를 부여하는 경우, 상기 복수의 파라미터들 중 일부에 대응하는 평가 점수에 기반하여 상기 가중치를 부여하고, 상기 부여되는 가중치는 상기 평가 점수에 비례하도록 설정되는,
서버. - 서버에서 수행되는 의류 상품 판매 및 디자인 방법을 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체로서,
상기 의류 상품 판매 및 디자인 방법은,
의류 상품에 대한 정보를 등록하는 단계;를 포함하고, 상기 의류 상품에 대한 정보는 상기 서버로 접속되는 상기 의류 상품의 제작자의 제 1 전자 장치로 제공되는 제 1 인터페이스를 통해서 상기 제 1 전자 장치로부터 수신되고, 상기 제 1 인터페이스는 특정 의류와 연관된 정보를 입력 받기 위한 제 1 페이지, 및 상기 특정 의류의 디자인을 위한 적어도 하나의 화면을 포함하는 제 2 페이지를 제공하도록 구현되고,
상기 의류 상품이 물류 센터에 입고되도록 상기 물류 센터의 물류 서버로 요청을 송신하고, 상기 물류 서버로부터 상기 의류 상품의 입고의 완료를 나타내는 메시지를 수신하는 단계;
소비자의 제 2 전자 장치의 상기 서버로의 접속을 식별하는 경우, 상기 제 2 전자 장치로 상기 의류 상품에 대한 정보를 포함하는 제 2 인터페이스를 제공하는 단계;
상기 제 2 인터페이스를 제공함에 기반하여, 상기 제 2 전자 장치로부터 상기 의류 상품의 제공에 대한 요청을 수신하는 단계;
상기 물류 서버로 상기 제 2 전자 장치의 상기 소비자의 주소지로 상기 의류 상품의 발송을 요청하는 단계;
상기 의류 상품의 발송을 요청하는 것에 기반하여, 상기 제 2 전자 장치로부터 상기 의류 상품에 대한 리뷰 정보를 수신하는 단계;를 포함하고, 상기 리뷰 정보는 상기 서버로 접속되는 상기 소비자의 제 2 전자 장치로 제공되는 제 3 인터페이스를 통해서 상기 제 2 전자 장치로부터 수신되고, 상기 제 3 인터페이스는 상기 의류 상품에 대한 복수의 파라미터들 별 평가 점수에 대한 정보를 포함하고, 상기 복수의 파라미터들은 상기 의류 상품에 대한 디자인, 색상, 및 가격을 포함하고,
상기 수신된 리뷰 정보에 기반하여, 상기 전자 장치의 상기 상품에 대한 구매 전환을 완료하고, 상기 소비자에게 상기 리뷰 정보에 대응하는 적립금을 제공하는 단계;를 포함하고,
상기 제 1 인터페이스의 상기 제 2 페이지는 상기 특정 의류의 제작을 위한 적어도 하나의 옷본의 디자인을 위한 화면, 상기 특정 의류의 3D 프리뷰를 제공하기 위한 화면, 및 디자인 중인 의류 목록 화면을 포함하도록 구현되고,
복수의 의류 상품들 별 상기 복수의 파라미터들에 대한 정보 및 상기 복수의 파라미터들 별 평가 점수에 대한 정보를, 상기 복수의 의류 상품들 별 키워드와 연관된 형태로 상기 서버의 데이터베이스에 축적하는 단계; 및
상기 데이터베이스에 축적된, 상기 복수의 의류 상품들 별 상기 키워드, 상기 복수의 파라미터들, 및 상기 평가 점수를 트레이닝 데이터로 하여, 특정 의류 제작 시 복수의 파라미터들 별 추천 정보를 제공하기 위한 인공 지능 모델들을 생성하는 단계;를 더 포함하고, 상기 인공 지능 모델들은 상기 특정 의류에 대한 특정 키워드를 입력 받은 것에 대한 응답으로, 상기 복수의 파라미터들 별 제 1 가중치에 대한 정보를 출력하도록 구현되고,
상기 제 1 전자 장치가 접속되는 경우, 상기 제 1 인터페이스의 상기 제 1 페이지를 통해서 제 1 의류 상품에 대한 제 1 키워드를 획득하는 단계; 및
상기 제 1 키워드를 상기 인공 지능 모델에 입력한 것에 기반하여, 상기 제 1 의류 상품을 제작하기 위한 상기 복수의 파라미터들 별 제 1 추천 정보를 상기 제 1 인터페이스의 상기 제 2 페이지 상에 제공하는 단계;를 포함하고,
상기 서버의 데이터베이스에 정보를 축적하는 동작의 적어도 일부로, 상기 제 1 인터페이스를 통해 상기 복수의 의류 상품들을 제작하기 위해 입력되는 정보들로부터 상기 복수의 파라미터들에 대한 정보 및 상기 키워드에 대한 정보를 획득하고, 상기 제 3 인터페이스를 통해 입력되는 리뷰 정보들로부터 상기 복수의 파라미터들 별 상기 평가 점수에 대한 정보를 획득하는 단계;를 더 포함하고,
상기 제 1 전자 장치에 의해 상기 제 1 인터페이스의 상기 제 2 페이지 상에 상기 특정 의류를 구성하는 특정 옷본이 드로잉됨을 식별하는 단계; 및
상기 제 1 추천 정보가 상기 특정 옷본에 대응하는 경우, 상기 특정 옷본 상에 상기 제 1 추천 정보에 대한 알림을 제공하는 단계;를 더 포함하고, 상기 제 1 추천 정보는 제 1 디자인에 대한 정보, 또는 제 1 색상에 대한 정보를 포함하고,
상기 제 1 추천 정보가 선택되는 경우, 상기 제 1 추천 정보를 상기 특정 옷본에 적용하는 단계;를 더 포함하고,
상기 제 1 전자 장치로부터 상기 추천된 제 1 추천 정보를 다른 제 2 추천 정보로 수정하기 위한 입력을 수신하는 단계;
상기 제 1 키워드를 상기 인공 지능 모델에 입력한 것에 기반하여 상기 제 1 추천 정보에 대응하는 제 1 가중치와 상기 제 2 추천 정보에 대응하는 제 2 가중치를 식별하는 단계;
상기 제 1 가중치와 상기 제 2 가중치의 차이가 기설정된 값 미만인 경우, 상기 제 2 추천 정보의 수정을 허용하는 단계; 및
상기 제 1 가중치와 상기 제 2 가중치의 차이가 기설정된 값 이상인 경우, 상기 제 1 추천 정보와 제 2 추천 정보에 기반하여 제 3 추천 정보를 재추천하는 단계;를 더 포함하는,
컴퓨터 판독 가능한 기록 매체. - 제 10 항에 있어서,
상기 제 2 인터페이스는 제 1 상품과 제 2 상품에 대한 정보를 포함하고, 상기 제 1 상품과 제 2 상품은 제 1 서브 카테고리에 포함되고, 상기 제 1 서브 카테고리는 제 1 카테고리에 포함되고,
상기 의류 상품 판매 및 디자인 방법은,
상기 전자 장치로부터 상기 제 1 상품을 제외시키는 입력을 수신하는 경우, 상기 제 1 상품이 포함되는 상기 제 1 서브 카테고리 내에 다른 상품들이 존재하는지 식별하는 단계; 및
상기 다른 상품들이 존재하는 경우 상기 다른 상품들 중 우선 순위가 가장 높은 제 3 상품을 포함하는 제 4 인터페이스로 갱신하여, 상기 갱신된 제 4 인터페이스를 상기 전자 장치로 제공하는 단계;를 포함하고, 상기 우선 순위는 상품들 별 판매량에 비례하여 설정되고,
상기 다른 상품들이 존재하지 않는 경우 상기 제 1 상품이 포함된 상기 제 1 서브 카테고리가 포함된 상기 제 1 카테고리에 포함된 다른 제 2 서브 카테고리에 포함된 제 4 상품을 포함하는 제 5 인터페이스로 갱신하여, 상기 갱신된 제 5 인터페이스를 상기 전자 장치로 제공하는 단계;를 더 포함하는,
컴퓨터 판독 가능한 기록 매체. - 제 10 항에 있어서,
상기 의류 상품 판매 및 디자인 방법은,
상기 인공 지능 모델들을 생성하는 동작 중 적어도 일부로, 상기 복수의 키워드들과 연관된 상기 복수의 파라미터들 중 일부에 대한 가중치를 부여하는 경우, 상기 복수의 파라미터들 중 일부에 대응하는 평가 점수에 기반하여 상기 가중치를 부여하는 단계;를 포함하고, 상기 부여되는 가중치는 상기 평가 점수에 비례하도록 설정되는,
컴퓨터 판독 가능한 기록 매체. - 서버에서 의류 상품 판매 및 디자인 방법을 수행하기 위해 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 저장된 프로그램으로서,
상기 의류 상품 판매 및 디자인 방법은,
의류 상품에 대한 정보를 등록하는 단계;를 포함하고, 상기 의류 상품에 대한 정보는 상기 서버로 접속되는 상기 의류 상품의 제작자의 제 1 전자 장치로 제공되는 제 1 인터페이스를 통해서 상기 제 1 전자 장치로부터 수신되고, 상기 제 1 인터페이스는 특정 의류와 연관된 정보를 입력 받기 위한 제 1 페이지, 및 상기 특정 의류의 디자인을 위한 적어도 하나의 화면을 포함하는 제 2 페이지를 제공하도록 구현되고,
상기 의류 상품이 물류 센터에 입고되도록 상기 물류 센터의 물류 서버로 요청을 송신하고, 상기 물류 서버로부터 상기 의류 상품의 입고의 완료를 나타내는 메시지를 수신하는 단계;
소비자의 제 2 전자 장치의 상기 서버로의 접속을 식별하는 경우, 상기 제 2 전자 장치로 상기 의류 상품에 대한 정보를 포함하는 제 2 인터페이스를 제공하는 단계;
상기 제 2 인터페이스를 제공함에 기반하여, 상기 제 2 전자 장치로부터 상기 의류 상품의 제공에 대한 요청을 수신하는 단계;
상기 물류 서버로 상기 제 2 전자 장치의 상기 소비자의 주소지로 상기 의류 상품의 발송을 요청하는 단계;
상기 의류 상품의 발송을 요청하는 것에 기반하여, 상기 제 2 전자 장치로부터 상기 의류 상품에 대한 리뷰 정보를 수신하는 단계;를 포함하고, 상기 리뷰 정보는 상기 서버로 접속되는 상기 소비자의 제 2 전자 장치로 제공되는 제 3 인터페이스를 통해서 상기 제 2 전자 장치로부터 수신되고, 상기 제 3 인터페이스는 상기 의류 상품에 대한 복수의 파라미터들 별 평가 점수에 대한 정보를 포함하고, 상기 복수의 파라미터들은 상기 의류 상품에 대한 디자인, 색상, 및 가격을 포함하고,
상기 수신된 리뷰 정보에 기반하여, 상기 전자 장치의 상기 상품에 대한 구매 전환을 완료하고, 상기 소비자에게 상기 리뷰 정보에 대응하는 적립금을 제공하는 단계;를 포함하고,
상기 제 1 인터페이스의 상기 제 2 페이지는 상기 특정 의류의 제작을 위한 적어도 하나의 옷본의 디자인을 위한 화면, 상기 특정 의류의 3D 프리뷰를 제공하기 위한 화면, 및 디자인 중인 의류 목록 화면을 포함하도록 구현되고,
복수의 의류 상품들 별 상기 복수의 파라미터들에 대한 정보 및 상기 복수의 파라미터들 별 평가 점수에 대한 정보를, 상기 복수의 의류 상품들 별 키워드와 연관된 형태로 상기 서버의 데이터베이스에 축적하는 단계; 및
상기 데이터베이스에 축적된, 상기 복수의 의류 상품들 별 상기 키워드, 상기 복수의 파라미터들, 및 상기 평가 점수를 트레이닝 데이터로 하여, 특정 의류 제작 시 복수의 파라미터들 별 추천 정보를 제공하기 위한 인공 지능 모델들을 생성하는 단계;를 더 포함하고, 상기 인공 지능 모델들은 상기 특정 의류에 대한 특정 키워드를 입력 받은 것에 대한 응답으로, 상기 복수의 파라미터들 별 제 1 가중치에 대한 정보를 출력하도록 구현되고,
상기 제 1 전자 장치가 접속되는 경우, 상기 제 1 인터페이스의 상기 제 1 페이지를 통해서 제 1 의류 상품에 대한 제 1 키워드를 획득하는 단계; 및
상기 제 1 키워드를 상기 인공 지능 모델에 입력한 것에 기반하여, 상기 제 1 의류 상품을 제작하기 위한 상기 복수의 파라미터들 별 제 1 추천 정보를 상기 제 1 인터페이스의 상기 제 2 페이지 상에 제공하는 단계;를 포함하고,
상기 서버의 데이터베이스에 정보를 축적하는 동작의 적어도 일부로, 상기 제 1 인터페이스를 통해 상기 복수의 의류 상품들을 제작하기 위해 입력되는 정보들로부터 상기 복수의 파라미터들에 대한 정보 및 상기 키워드에 대한 정보를 획득하고, 상기 제 3 인터페이스를 통해 입력되는 리뷰 정보들로부터 상기 복수의 파라미터들 별 상기 평가 점수에 대한 정보를 획득하는 단계;를 더 포함하고,
상기 제 1 전자 장치에 의해 상기 제 1 인터페이스의 상기 제 2 페이지 상에 상기 특정 의류를 구성하는 특정 옷본이 드로잉됨을 식별하는 단계; 및
상기 제 1 추천 정보가 상기 특정 옷본에 대응하는 경우, 상기 특정 옷본 상에 상기 제 1 추천 정보에 대한 알림을 제공하는 단계;를 더 포함하고, 상기 제 1 추천 정보는 제 1 디자인에 대한 정보, 또는 제 1 색상에 대한 정보를 포함하고,
상기 제 1 추천 정보가 선택되는 경우, 상기 제 1 추천 정보를 상기 특정 옷본에 적용하는 단계;를 더 포함하고,
상기 제 1 전자 장치로부터 상기 추천된 제 1 추천 정보를 다른 제 2 추천 정보로 수정하기 위한 입력을 수신하는 단계;
상기 제 1 키워드를 상기 인공 지능 모델에 입력한 것에 기반하여 상기 제 1 추천 정보에 대응하는 제 1 가중치와 상기 제 2 추천 정보에 대응하는 제 2 가중치를 식별하는 단계;
상기 제 1 가중치와 상기 제 2 가중치의 차이가 기설정된 값 미만인 경우, 상기 제 2 추천 정보의 수정을 허용하는 단계; 및
상기 제 1 가중치와 상기 제 2 가중치의 차이가 기설정된 값 이상인 경우, 상기 제 1 추천 정보와 제 2 추천 정보에 기반하여 제 3 추천 정보를 재추천하는 단계;를 더 포함하는,
프로그램. - 제 13 항에 있어서,
상기 제 2 인터페이스는 제 1 상품과 제 2 상품에 대한 정보를 포함하고, 상기 제 1 상품과 제 2 상품은 제 1 서브 카테고리에 포함되고, 상기 제 1 서브 카테고리는 제 1 카테고리에 포함되고,
상기 의류 상품 판매 및 디자인 방법은,
상기 전자 장치로부터 상기 제 1 상품을 제외시키는 입력을 수신하는 경우, 상기 제 1 상품이 포함되는 상기 제 1 서브 카테고리 내에 다른 상품들이 존재하는지 식별하는 단계; 및
상기 다른 상품들이 존재하는 경우 상기 다른 상품들 중 우선 순위가 가장 높은 제 3 상품을 포함하는 제 4 인터페이스로 갱신하여, 상기 갱신된 제 4 인터페이스를 상기 전자 장치로 제공하는 단계;를 포함하고, 상기 우선 순위는 상품들 별 판매량에 비례하여 설정되고,
상기 다른 상품들이 존재하지 않는 경우 상기 제 1 상품이 포함된 상기 제 1 서브 카테고리가 포함된 상기 제 1 카테고리에 포함된 다른 제 2 서브 카테고리에 포함된 제 4 상품을 포함하는 제 5 인터페이스로 갱신하여, 상기 갱신된 제 5 인터페이스를 상기 전자 장치로 제공하는 단계;를 더 포함하는,
프로그램. - 제 13 항에 있어서,
상기 의류 상품 판매 및 디자인 방법은,
상기 인공 지능 모델들을 생성하는 동작 중 적어도 일부로, 상기 복수의 키워드들과 연관된 상기 복수의 파라미터들 중 일부에 대한 가중치를 부여하는 경우, 상기 복수의 파라미터들 중 일부에 대응하는 평가 점수에 기반하여 상기 가중치를 부여하는 단계;를 포함하고, 상기 부여되는 가중치는 상기 평가 점수에 비례하도록 설정되는,
프로그램.
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