JP6505421B2 - 情報抽出支援装置、方法およびプログラム - Google Patents
情報抽出支援装置、方法およびプログラム Download PDFInfo
- Publication number
- JP6505421B2 JP6505421B2 JP2014234963A JP2014234963A JP6505421B2 JP 6505421 B2 JP6505421 B2 JP 6505421B2 JP 2014234963 A JP2014234963 A JP 2014234963A JP 2014234963 A JP2014234963 A JP 2014234963A JP 6505421 B2 JP6505421 B2 JP 6505421B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- attribute
- unit
- document
- expression
- information extraction
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/93—Document management systems
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F40/00—Handling natural language data
- G06F40/20—Natural language analysis
- G06F40/205—Parsing
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/30—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
- G06F16/33—Querying
- G06F16/3331—Query processing
- G06F16/3332—Query translation
- G06F16/3334—Selection or weighting of terms from queries, including natural language queries
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F40/00—Handling natural language data
- G06F40/30—Semantic analysis
Description
しかし、文書毎に抽出したい情報が異なる場合は、属性を選択する手間がかかる。よって、従来技術として、指定されたカテゴリに文書集合を分類し、文書の分類に応じてどの情報を抽出するかを決める技術がある。
第1の実施形態に係る情報抽出支援装置について図1のブロック図を参照して説明する。
第1の実施形態に係る情報抽出支援装置100は、文書取得部101、特徴格納部102、有効性判定部103、属性候補提示部104、選択部105、属性表現抽出部106および生成部107を含む。
ステップS202では、有効性判定部103が、1以上の対象文書から、抽出可能な属性が有効であるかどうかを判定する。
判定方法は、例えば、1以上の対象文書に出現するある属性に属する単語の出現回数が閾値以上であれば、その属性が有効であると判定すればよい。具体的には、固有表現抽出などの手法により、対象文書中に「A株式会社」という単語が閾値以上出現する場合、「A株式会社」の属する属性「企業名」が有効な属性であると判定できる。なお、単語と単語が属する属性とは、特徴格納部102に格納される語句と属性との対応関係を表すルックアップテーブルを参照することにより決定してもよいし、語句と属性との対応関係について外部知識を参照することにより決定してもよい。あるいは、特徴格納部102に格納される特徴抽出器を用いた結果の出現回数などにより決定してもよい。判定に使う文書としては、入力された文書全体でも良いし、一定量ランダムサンプリングするなどして判定に十分な分量の文書を用いることもできる。
有効性判定部103は、抽出可能な属性のうち有効であると判定した属性を、属性候補として得る。
ステップS208では、生成部107が、選択属性と抽出された属性表現とについて分析結果を生成して出力する。
例えば、企業活動に関するニュース記事を元に、分析目的として企業間の関係を調べる場合、記事内容(以下、記事の見出しも含む)から、企業活動に関連する情報を抽出することが求められる。
属性と属性表現との関係を示すテーブル350である。分析結果として出力されるテーブルのカラム名となる属性305のそれぞれに属する属性表現306が対応付けられる。
または、裁判で係争中である企業同士は、競合しているとみなせるので、「裁判(企業1,企業2)⇒競合(企業1,企業2)」といったルールを用いることで、複数種類の属性間の関係性を与えることができる。
初めに、属性候補提示部104により、対象文書をユーザに入力させる処理と分析目的をユーザに選択させる処理とを行う画面が提示される。図5(a)の例では、分析目的として、ユーザが「サプライチェーン」を選択し、対象文書として、ユーザが半導体業界の記事を入力したと想定する。
また、電子ファイルとして結果を出力する場合はファイル形式を選択可能としてもよい。さらに、処理時間見込みを参照することで、出力までに時間がかかり過ぎるとユーザが判断した場合は、ユーザが抽出する属性を絞り込む(ユーザが不要と考える属性を非選択にする)ことで処理時間を調整することもできる。
第2の実施形態では、属性および出力結果に対してユーザが正誤判定を与えることにより機械学習を行う点が第1の実施形態と異なる。分析結果がそのまま活用できる場合は良いが、必要に応じて分析結果をレビューしたり、情報抽出支援装置100の抽出精度を改善するためのフィードバックを返したりする必要がある場合も存在する。よって、学習を行うことにより属性候補の提示および分析結果の精度を向上させることができる。
図7では、対象文書と抽出結果とをユーザに出力する一例を示す。例えば、メッセージ701「出力を確認して下さい。」を表示することで、ユーザに正誤判定を促す。属性702の例として、「日付」「企業1」「企業2」「話題」および「関係」を提示するとともに、対象文書の原文703と、原文703から抽出された各属性702に対応する属性表現704とをあわせて提示する。必要に応じて、出力に「スコア」として、抽出結果に対し情報抽出支援装置100が付与した確信度、確率値といったスコアをあわせて表示してもよい。また、どのような手掛かりを元に抽出結果が得られたかを示すために、それぞれの属性表現704を抽出するために使われた特徴抽出器や論理ルール、あるいはその適用結果を表示してもよい。
図8の例は、図4のような論理ルールの形式で得られた知識を対話、特に知識を問うような質問応答を含む音声対話の中でどのように利用するかを示す。
または、ある企業のライバルを尋ねる質問が入力された場合は、「企業1」または「企業2」と競合する企業を検索し、その企業名を回答することが考えられる。また、ニュース記事に限らず、コールセンターなどの質問応答記録から質問部分と回答部分とを切り出して保存することで、同様に問い合わせ対応向けの知識を構築することも考えられる。このように、質問に用いられる属性と回答に用いられる属性とを指定することで、対話向けの知識ベースとして活用することができる。
また、記録媒体からコンピュータや組み込みシステムにインストールされたプログラムの指示に基づきコンピュータ上で稼働しているOS(オペレーティングシステム)や、データベース管理ソフト、ネットワーク等のMW(ミドルウェア)等が本実施形態を実現するための各処理の一部を実行してもよい。
さらに、本実施形態における記録媒体は、コンピュータあるいは組み込みシステムと独立した媒体に限らず、LANやインターネット等により伝達されたプログラムをダウンロードして記憶または一時記憶した記録媒体も含まれる。
また、記録媒体は1つに限られず、複数の媒体から本実施形態における処理が実行される場合も、本実施形態における記録媒体に含まれ、媒体の構成は何れの構成であってもよい。
また、本実施形態におけるコンピュータとは、パソコンに限らず、情報処理機器に含まれる演算処理装置、マイコン等も含み、プログラムによって本実施形態における機能を実現することが可能な機器、装置を総称している。
Claims (16)
- 所望の情報の種類を示す属性を分析対象として抽出可能である文書を取得する第1取得部と、
前記属性が有効であるかどうかを判定し、有効であると判定された属性を属性候補として得る判定部と、
前記属性候補の中から分析目的に応じた属性を選択属性として選択する選択部と、
属性間の関係に関する規則である論理ルールを用いて、前記文書から前記選択属性に属する表現を属性表現として抽出する抽出部と、を具備することを特徴とする情報抽出支援装置。 - 前記分析目的に応じて、前記選択属性および前記属性表現に関する出力形式の設定を含む分析により分析結果を生成する生成部をさらに具備することを特徴とする請求項1に記載の情報抽出支援装置。
- 前記第1取得部は、前記分析目的をさらに取得することを特徴とする請求項1または請求項2に記載の情報抽出支援装置。
- 前記判定部は、前記文書および前記属性候補の少なくともどちらか一方を参照して、前記分析目的を推定することを特徴とする請求項1から請求項3のいずれか1項に記載の情報抽出支援装置。
- 前記判定部は、前記文書に出現する第1属性に属する語の出現回数または前記文書に出現する該第1属性に属する複数の語の総出現回数が、第1閾値以上である場合、該第1属性が有効であると判定することを特徴とする請求項1から請求項4のいずれか1項に記載の情報抽出支援装置。
- 前記判定部は、前記文書についてカテゴリと文書形式とを推定することを特徴とする請求項1から請求項5のいずれか1項に記載の情報抽出支援装置。
- 前記属性候補および前記分析結果の少なくともどちらか一方に対するユーザからの正誤判定を取得する第2取得部と、
前記正誤判定に基づいて学習を行う学習部と、をさらに具備することを特徴とする請求項2に記載の情報抽出支援装置。 - 前記判定部は、新たに文書が追加された場合、追加された文書のみまたは文書全体に対して、前記属性が有効であるかどうかを判定することを特徴とする請求項1から請求項7のいずれか1項に記載の情報抽出支援装置。
- 前記属性候補を提示する提示部をさらに具備することを特徴とする請求項1から請求項8のいずれか1項に記載の情報抽出支援装置。
- 前記判定部は、前記分析目的に必要な属性候補を推定し、
前記提示部は、前記分析目的に必要な属性候補を予め選択した状態で提示することを特徴とする請求項9に記載の情報抽出支援装置。 - 前記提示部は、分析に要する処理時間の推定時間を提示することを特徴とする請求項9または請求項10に記載の情報抽出支援装置。
- 前記選択部は、ユーザの指示に応じて特徴抽出器または前記論理ルールから少なくとも1つを選択することを特徴とする請求項1に記載の情報抽出支援装置。
- 前記選択部は、前記特徴抽出器または前記論理ルールうちの少なくとも1つがユーザにより選択された場合に、選択された特徴抽出器または論理ルールに必要な属性を選択属性として選択することを特徴とする請求項12に記載の情報抽出支援装置。
- 前記抽出部は、前記分析目的で必要となる第2属性のうち属性表現が抽出されていない第3属性が、他の第2属性に属する属性表現に共通する属性である場合は、該属性表現を該第3属性に属する属性表現として補完することを特徴とする請求項1から請求項13のいずれか1項に記載の情報抽出支援装置。
- 取得手段が、所望の情報の種類を示す属性を分析対象として抽出可能である文書を取得し、
判定手段が、前記属性が有効であるかどうかを判定し、有効であると判定された属性を属性候補として得、
選択手段が、前記属性候補の中から分析目的に応じた属性を選択属性として選択し、
抽出手段が、属性間の関係に関する規則である論理ルールを用いて、前記文書から前記選択属性に属する表現を属性表現として抽出することを特徴とする情報抽出支援方法。 - コンピュータを、
所望の情報の種類を示す属性を分析対象として抽出可能である文書を取得する第1取得手段と、
前記属性が有効であるかどうかを判定し、有効であると判定された属性を属性候補として得る判定手段と、
前記属性候補の中から分析目的に応じた属性を選択属性として選択する選択手段と、
属性間の関係に関する規則である論理ルールを用いて、前記文書から前記選択属性に属する表現を属性表現として抽出する抽出手段として機能させるための情報抽出支援プログラム。
Priority Applications (3)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2014234963A JP6505421B2 (ja) | 2014-11-19 | 2014-11-19 | 情報抽出支援装置、方法およびプログラム |
CN201510802048.9A CN105608069A (zh) | 2014-11-19 | 2015-11-19 | 信息提取支持设备和方法 |
US14/946,534 US9898464B2 (en) | 2014-11-19 | 2015-11-19 | Information extraction supporting apparatus and method |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2014234963A JP6505421B2 (ja) | 2014-11-19 | 2014-11-19 | 情報抽出支援装置、方法およびプログラム |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2016099741A JP2016099741A (ja) | 2016-05-30 |
JP6505421B2 true JP6505421B2 (ja) | 2019-04-24 |
Family
ID=55961982
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2014234963A Active JP6505421B2 (ja) | 2014-11-19 | 2014-11-19 | 情報抽出支援装置、方法およびプログラム |
Country Status (3)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US9898464B2 (ja) |
JP (1) | JP6505421B2 (ja) |
CN (1) | CN105608069A (ja) |
Families Citing this family (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP6505421B2 (ja) | 2014-11-19 | 2019-04-24 | 株式会社東芝 | 情報抽出支援装置、方法およびプログラム |
JP6775935B2 (ja) | 2015-11-04 | 2020-10-28 | 株式会社東芝 | 文書処理装置、方法、およびプログラム |
JP6490607B2 (ja) | 2016-02-09 | 2019-03-27 | 株式会社東芝 | 材料推薦装置 |
JP6602243B2 (ja) | 2016-03-16 | 2019-11-06 | 株式会社東芝 | 学習装置、方法、及びプログラム |
US10846612B2 (en) * | 2016-11-01 | 2020-11-24 | Google Llc | Actionable suggestions for activities |
JP6622172B2 (ja) | 2016-11-17 | 2019-12-18 | 株式会社東芝 | 情報抽出支援装置、情報抽出支援方法およびプログラム |
WO2019106973A1 (ja) * | 2017-11-29 | 2019-06-06 | ソニー株式会社 | 標識選択支援システム、標識選択支援装置、標識選択支援方法、及び標識選択支援用プログラム |
JP7065718B2 (ja) * | 2018-07-19 | 2022-05-12 | 株式会社日立製作所 | 判断支援装置および判断支援方法 |
JP7352501B2 (ja) * | 2020-03-17 | 2023-09-28 | 株式会社東芝 | 情報処理装置、情報処理方法、およびプログラム |
CN114330593B (zh) * | 2022-01-06 | 2022-09-20 | 中国科学院地质与地球物理研究所 | Avo属性的分析方法、装置以及电子设备 |
Family Cites Families (38)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP3384016B2 (ja) | 1993-02-19 | 2003-03-10 | 富士ゼロックス株式会社 | 文書編集管理装置 |
JP3020803B2 (ja) | 1994-06-08 | 2000-03-15 | 株式会社日立製作所 | 法令文書検索改正システム |
JP4278011B2 (ja) | 1996-04-05 | 2009-06-10 | 富士通株式会社 | 文書校正装置およびプログラム記憶媒体 |
JPH1167576A (ja) | 1997-08-25 | 1999-03-09 | Fujimori Kogyo Kk | セラミックコンデンサーの導体形成用積層体およびそれを用いたセラミックコンデンサーの製造方法 |
JP2000067054A (ja) * | 1998-08-17 | 2000-03-03 | Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> | 属性表現抽出方法及び装置並びに属性表現抽出プログラムを記録した記録媒体 |
JP2001101184A (ja) * | 1999-10-01 | 2001-04-13 | Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> | 構造化文書生成方法及び装置及び構造化文書生成プログラムを格納した記憶媒体 |
JP2001134600A (ja) | 1999-11-08 | 2001-05-18 | Nec Corp | 情報抽出システム、情報抽出方法および情報抽出用プログラムを記録した記録媒体 |
JP2002024211A (ja) | 2000-06-30 | 2002-01-25 | Hitachi Ltd | 文書管理方法およびシステム並びにその処理プログラムを格納した記憶媒体 |
JP2002056354A (ja) | 2000-08-14 | 2002-02-20 | Toshiba Corp | 光学的文字読取装置および同装置のデータ修正方法 |
JP4861573B2 (ja) | 2001-08-02 | 2012-01-25 | 株式会社 ワールドフュージョン | 研究遺伝子産物の重要性を予測するシステム |
US8316001B1 (en) | 2002-07-22 | 2012-11-20 | Ipvision, Inc. | Apparatus and method for performing analyses on data derived from a web-based search engine |
JP4737914B2 (ja) | 2002-10-02 | 2011-08-03 | ケープレックス・インク | 文書改訂支援プログラム及び当該支援プログラムを記録したコンピュータ読み取り可能媒体、並びに文書改訂支援装置。 |
JP4186774B2 (ja) * | 2003-09-25 | 2008-11-26 | 沖電気工業株式会社 | 情報抽出装置,情報抽出方法,およびプログラム |
JP2005190338A (ja) | 2003-12-26 | 2005-07-14 | Toshiba Corp | 情報抽出装置および情報抽出方法 |
JP4534666B2 (ja) | 2004-08-24 | 2010-09-01 | 富士ゼロックス株式会社 | テキスト文検索装置及びテキスト文検索プログラム |
JP4565106B2 (ja) | 2005-06-23 | 2010-10-20 | 独立行政法人情報通信研究機構 | 二項関係抽出装置,二項関係抽出処理を用いた情報検索装置,二項関係抽出処理方法,二項関係抽出処理を用いた情報検索処理方法,二項関係抽出処理プログラム,および二項関係抽出処理を用いた情報検索処理プログラム |
JP2007018342A (ja) * | 2005-07-08 | 2007-01-25 | Nec Corp | 情報提供装置および情報提供方法 |
JP2009075733A (ja) * | 2007-09-19 | 2009-04-09 | Toshiba Corp | 候補表示装置及び方法 |
JP2009230452A (ja) * | 2008-03-24 | 2009-10-08 | Fuji Xerox Co Ltd | 属性情報入力支援装置及びプログラム |
US8645391B1 (en) * | 2008-07-03 | 2014-02-04 | Google Inc. | Attribute-value extraction from structured documents |
JP5238418B2 (ja) * | 2008-09-09 | 2013-07-17 | 株式会社東芝 | 情報推薦装置および情報推薦方法 |
JP5359389B2 (ja) | 2009-03-06 | 2013-12-04 | 大日本印刷株式会社 | データ分析支援装置、データ分析支援システム、及びプログラム |
JP4897846B2 (ja) | 2009-03-17 | 2012-03-14 | ヤフー株式会社 | 関連情報提供装置、そのシステム、そのプログラム、および、その方法 |
US9195646B2 (en) | 2009-04-15 | 2015-11-24 | Nec Corporation | Training data generation apparatus, characteristic expression extraction system, training data generation method, and computer-readable storage medium |
JP2011108085A (ja) | 2009-11-19 | 2011-06-02 | Nippon Hoso Kyokai <Nhk> | 知識構築装置およびプログラム |
JP5356197B2 (ja) | 2009-12-01 | 2013-12-04 | 株式会社日立製作所 | 単語意味関係抽出装置 |
US8566360B2 (en) | 2010-05-28 | 2013-10-22 | Drexel University | System and method for automatically generating systematic reviews of a scientific field |
WO2012074338A2 (ko) * | 2010-12-02 | 2012-06-07 | 에스케이텔레콤 주식회사 | 자연어 및 수학식 처리 방법과 그를 위한 장치 |
US9098600B2 (en) * | 2011-09-14 | 2015-08-04 | International Business Machines Corporation | Deriving dynamic consumer defined product attributes from input queries |
KR101127883B1 (ko) | 2011-09-26 | 2012-03-21 | 한국과학기술정보연구원 | 기술 생명 주기 그래프를 이용한 기술 추이 제공 방법 및 시스템 |
JP2013143039A (ja) | 2012-01-11 | 2013-07-22 | Canon Inc | 頻出パターン抽出装置、頻出パターン抽出方法、及びプログラム |
JP5870790B2 (ja) | 2012-03-19 | 2016-03-01 | 富士通株式会社 | 文章校正装置、及び文章校正方法 |
US9858609B2 (en) | 2012-06-27 | 2018-01-02 | Rakuten, Inc. | Information processing apparatus, information processing method, and information processing program |
JP6025520B2 (ja) | 2012-11-26 | 2016-11-16 | 株式会社日立製作所 | データ分析支援処理システム及び方法 |
JP6229665B2 (ja) * | 2013-01-11 | 2017-11-15 | 日本電気株式会社 | テキストマイニング装置、テキストマイニングシステム、テキストマイニング方法及びプログラム |
JP6061337B2 (ja) | 2013-01-17 | 2017-01-18 | Kddi株式会社 | 規則生成装置及び抽出装置 |
JP6505421B2 (ja) | 2014-11-19 | 2019-04-24 | 株式会社東芝 | 情報抽出支援装置、方法およびプログラム |
JP6775935B2 (ja) | 2015-11-04 | 2020-10-28 | 株式会社東芝 | 文書処理装置、方法、およびプログラム |
-
2014
- 2014-11-19 JP JP2014234963A patent/JP6505421B2/ja active Active
-
2015
- 2015-11-19 US US14/946,534 patent/US9898464B2/en active Active
- 2015-11-19 CN CN201510802048.9A patent/CN105608069A/zh not_active Withdrawn
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN105608069A (zh) | 2016-05-25 |
US9898464B2 (en) | 2018-02-20 |
JP2016099741A (ja) | 2016-05-30 |
US20160140389A1 (en) | 2016-05-19 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP6505421B2 (ja) | 情報抽出支援装置、方法およびプログラム | |
US10872104B2 (en) | Method and apparatus for natural language query in a workspace analytics system | |
JP2011018330A (ja) | 統計的な方法を用いて漢字を自国語の発音列に変換するシステムおよび方法 | |
US9495424B1 (en) | Recognition of characters and their significance within written works | |
JP6462970B1 (ja) | 分類装置、分類方法、生成方法、分類プログラム及び生成プログラム | |
JP2007287134A (ja) | 情報抽出装置、及び情報抽出方法 | |
WO2006134682A1 (ja) | 固有表現抽出装置、方法、及びプログラム | |
JP2019032704A (ja) | 表データ構造化システムおよび表データ構造化方法 | |
US10089975B2 (en) | Transliteration work support device, transliteration work support method, and computer program product | |
US10929446B2 (en) | Document search apparatus and method | |
JP5345987B2 (ja) | 文書検索装置、文書検索方法および文書検索プログラム | |
JP2006323517A (ja) | テキスト分類装置およびプログラム | |
KR101926669B1 (ko) | 텍스트 임베딩 모델을 이용한 객관식 빈칸 채우기 퀴즈 생성 장치 및 방법 | |
JP5085584B2 (ja) | 記事特徴語抽出装置、記事特徴語抽出方法及びプログラム | |
US20230057706A1 (en) | System and method for use of text analytics to transform, analyze, and visualize data | |
JP2006023968A (ja) | 固有表現抽出方法および装置並びにそれらに用いるプログラム | |
US11514060B2 (en) | Support system, storage medium, and method for presenting relationships of items | |
JP4671440B2 (ja) | 評判関係抽出装置、その方法およびプログラム | |
US20090259995A1 (en) | Apparatus and Method for Standardizing Textual Elements of an Unstructured Text | |
JP5877775B2 (ja) | コンテンツ管理装置、コンテンツ管理システム、コンテンツ管理方法、プログラム、及び記憶媒体 | |
JP2016035688A (ja) | テキスト分析装置、テキスト分析方法、テキスト分析プログラムおよび記録媒体 | |
US20200311564A1 (en) | Support system and storage medium | |
JP6557959B2 (ja) | 情報提示プログラム、情報提示方法及び情報提示装置 | |
JP2885489B2 (ja) | 文書内容検索装置 | |
WO2022215433A1 (ja) | 情報表現構造解析装置、および情報表現構造解析方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20170907 |
|
A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20180615 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20180703 |
|
A521 | Written amendment |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20180903 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20190226 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20190327 |
|
R151 | Written notification of patent or utility model registration |
Ref document number: 6505421 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R151 |