JP6492890B2 - 情報収集プログラム、情報収集方法、および情報収集装置 - Google Patents

Description

本発明は、情報収集プログラム、情報収集方法、および情報収集装置に関する。

近年、スマートフォンの普及にともなって、駅の構内などの公共の場で歩きながらスマートフォンを使う、いわゆる、歩きスマホが増えている。歩きスマホは、画面を注視しながらの歩行となるため、駅のホームから転落したり、人とぶつかったりするなどの事故を招く危険性がある。先行技術としては、例えば、駅構内での安全な行動を促すための技術がある。

特開２００３−３２７３２号公報

しかしながら、従来技術では、駅の構内などで歩きスマホをしているユーザを特定することが難しい。歩きスマホをしているユーザを特定することができないと、例えば、そのユーザに対して何らかの罰則を与えて歩きスマホを抑止するといった対策をとることができない。

一つの側面では、本発明は、表示画面が表示された状態で移動した端末装置を特定する情報収集プログラム、情報収集方法、および情報収集装置を提供することを目的とする。

本発明の一態様によれば、それぞれ異なる領域を撮像範囲とする複数の撮像装置により撮像された撮像画像と、当該撮像画像の撮像タイミングと、を取得し、取得した前記撮像画像に含まれる、端末装置の表示画面を検出し、検出した前記表示画面の表示態様に基づいて、検出した前記表示画面に対応する端末装置を特定し、特定した前記端末装置の表示画面を撮像範囲に含む撮像画像についての、当該撮像画像を撮像した撮像装置の情報と、当該撮像画像の撮像タイミングと、に基づいて、表示画面が表示された状態で移動したと判定される、特定した前記端末装置の識別情報を記憶部に記憶する情報収集プログラム、情報収集方法、および情報収集装置が提案される。

本発明の一側面によれば、表示画面が表示された状態で移動した端末装置を特定することができるという効果を奏する。

図１は、実施の形態１にかかる情報収集方法の一実施例を示す説明図である。 図２は、実施の形態２にかかる情報収集システム２００のシステム構成例を示す説明図である。 図３は、情報収集装置１０１のハードウェア構成例を示すブロック図である。 図４は、端末装置Ｔｊのハードウェア構成例を示すブロック図である。 図５は、個体識別情報ＤＢ２２０の記憶内容の一例を示す説明図である。 図６は、カメラ情報ＤＢ２３０の記憶内容の一例を示す説明図である。 図７は、監視カメラＣｉの設置例を示す説明図である。 図８は、端末装置Ｔｊのディスプレイ４０６の表示態様例を示す説明図（その１）である。 図９は、端末装置Ｔｊのディスプレイ４０６の表示態様例を示す説明図（その２）である。 図１０は、実施の形態２にかかる情報収集装置１０１の機能的構成例を示すブロック図である。 図１１は、情報収集システム２００の動作例を示すシーケンス図である。 図１２は、個体識別情報ＤＢ２２０の記憶内容の変遷例を示す説明図である。 図１３は、歩きスマホ通知の具体例を示す説明図である。 図１４は、警告メールの具体例を示す説明図である。 図１５は、実施の形態２にかかる情報収集装置１０１の情報収集処理手順の一例を示すフローチャート（その１）である。 図１６は、実施の形態２にかかる情報収集装置１０１の情報収集処理手順の一例を示すフローチャート（その２）である。 図１７は、個体識別処理の具体的処理手順を示すフローチャートである。

以下に図面を参照して、本発明にかかる情報収集プログラム、情報収集方法、および情報収集装置の実施の形態を詳細に説明する。

（実施の形態１）
図１は、実施の形態１にかかる情報収集方法の一実施例を示す説明図である。図１において、情報収集装置１０１は、歩きながらスマートフォンやタブレット端末などを使ったユーザを特定可能な情報を収集するコンピュータである。端末装置１０２は、表示画面を有するコンピュータであり、例えば、スマートフォン、タブレット端末などである。

以下の説明では、歩きながらスマートフォンやタブレット端末を使うことを「歩きスマホ」と表記する場合がある。

撮像装置１０３，１０４は、それぞれ異なる領域を撮像範囲とする撮像装置である。撮像装置１０３，１０４は、例えば、歩きスマホ禁止エリアに設置される。歩きスマホ禁止エリアは、歩きスマホを禁止すべきエリアであり、例えば、駅構内、商業施設、市街地などの人が集まる場所に設けられる。

図１の例では、撮像装置１０３，１０４は、駅のホームに設けられた歩きスマホ禁止エリア１１０を通行する人を俯瞰する位置に設置され、それぞれの撮像範囲１１１，１１２に存在する人を上から撮影可能である。また、撮像装置１０３，１０４は、例えば、所定の時間間隔（例えば、１［フレーム／秒］）で撮像した撮像画像を画像Ｉ／Ｆ（不図示）を介して、情報収集装置１０１に出力する。

具体的には、例えば、撮像装置１０３，１０４は、所定の時間間隔で撮像した撮像画像を情報収集装置１０１に順次出力することにしてもよい。また、撮像装置１０３，１０４は、一定時間ごとに、その間に所定の時間間隔で撮像した一連の撮像画像を動画像として情報収集装置１０１に出力することにしてもよい。

ここで、歩きスマホは、スマートフォンなどの端末装置１０２を使いながら歩くことであり、表示画面を注視しながらの歩行となるため、駅のホームから転落したり、人とぶつかったりするなどの事故を招く危険性がある。また、駅構内などに歩きスマホの注意喚起ポスター等を掲示する対策がとられていることもあるが、歩きスマホを抑止する有効な手立てとなっていないのが現状である。

そこで、実施の形態１では、駅構内、商業施設、市街地などの人が集まる場所で歩きスマホをしたユーザを特定可能な情報を収集する情報収集方法について説明する。以下、情報収集装置１０１の情報収集処理例について説明する。

（１）情報収集装置１０１は、撮像装置１０３，１０４により撮像された撮像画像と、当該撮像画像の撮像タイミングと、を取得する。撮像タイミングは、撮像画像が撮像された時点を特定する情報である。例えば、撮像タイミングは、各撮像装置１０３，１０４により撮像画像が撮像された日時であってもよく、また、情報収集装置１０１が各撮像装置１０３，１０４から撮像画像を取得した日時であってもよい。

図１の例では、情報収集装置１０１が、撮像装置１０３により撮像された撮像画像１２０と、撮像装置１０４により撮像された撮像画像１３０とを取得した場合を想定する。また、撮像画像１２０の撮像タイミングを、撮像装置１０３により撮像画像１２０が撮像された日時「２０１５年２月６日２１時０５分００秒」とする。また、撮像画像１３０の撮像タイミングを、撮像装置１０４により撮像画像１３０が撮像された日時「２０１５年２月６日２１時０５分１０秒」とする。ただし、撮像装置１０３，１０４間で時刻は同期しているものとする。

（２）情報収集装置１０１は、取得した撮像画像に含まれる、端末装置の表示画面を検出する。具体的には、例えば、情報収集装置１０１は、既存のパターンマッチング等の技術により、画面検出用の学習データを用いて、取得した撮像画像を解析して端末装置の表示画面を検出する。画面検出用の学習データは、例えば、端末装置を様々な角度から撮影した画像の集合である。

図１の例では、撮像画像１２０，１３０のそれぞれについて、撮像画像１２０，１３０に含まれる端末装置の表示画面が検出された場合を想定する。

つぎに、情報収集装置１０１は、検出した表示画面の表示態様に基づいて、検出した表示画面に対応する端末装置を特定する。ここで、端末装置１０２の表示画面が起動されると、表示画面内の予め決められた１以上の領域に端末装置１０２を識別可能な画像が表示される。端末装置１０２を識別可能な画像とは、例えば、端末装置１０２に固有の色情報の画像である。

色情報は、例えば、画素についてのＲ（赤）、Ｇ（緑）、Ｂ（青）の各色の階調を示す情報である。ＲＧＢの各色の階調は、例えば、２５６階調で表現される。このため、例えば、各領域の画素についてのＲＧＢの各色の階調を示す数字の組み合わせを、端末装置１０２を識別する識別情報として用いることにしてもよい。

この場合、情報収集装置１０１は、例えば、検出した表示画面内の予め決められた領域の画像を解析して得られる色情報に基づいて、検出した表示画面に対応する端末装置を特定する。これにより、端末装置の表示画面内の予め決められた領域にどのような色の画像が表示されているかという表示態様をもとに、端末装置を特定することができる。

図１の例では、撮像画像１２０に含まれる表示画面の表示態様に基づいて、端末装置１０２が特定された場合を想定する。また、撮像画像１３０に含まれる表示画面の表示態様に基づいて、端末装置１０２が特定された場合を想定する。

なお、端末装置１０２を識別可能な画像は、端末装置１０２を識別可能な数字列、文字列等を表示した画像であってもよい。この場合、情報収集装置１０１は、例えば、検出した表示画面内の予め決められた領域の画像を解析して得られる数字列や文字列に基づいて、検出した表示画面に対応する端末装置を特定する。

（３）情報収集装置１０１は、特定した端末装置の表示画面を撮像範囲に含む撮像画像についての、当該撮像画像を撮像した撮像装置の情報と、当該撮像画像の撮像タイミングとに基づいて、特定した端末装置が、表示画面が表示された状態で移動したかを判定する。撮像装置の情報とは、撮像画像を撮像した撮像装置を特定する情報である。

そして、情報収集装置１０１は、特定した端末装置が、表示画面が表示された状態で移動したと判定した場合、当該端末装置の識別情報を記憶部１４０に記憶する。ここで、表示画面が表示された状態で移動したと判定される端末装置は、歩きスマホをした可能性が高いユーザの端末装置であるといえる。

すなわち、表示画面が表示された状態で移動したと判定される端末装置の識別情報を記憶部１４０に記憶することにより、歩きスマホ禁止エリアにおいて歩きスマホをしたユーザを特定可能な情報を収集することができる。

図１の例では、撮像画像１２０，１３０は、撮像装置１０３，１０４によりそれぞれ撮像された撮像画像であり、端末装置１０２の表示画面を撮像範囲に含む。ここで、一般的な人の歩行速度を１．３３［ｍ／ｓ］とする。また、歩きスマホ禁止エリア１１０に設置された撮像装置１０３の設置位置と撮像装置１０４の設置位置との設置間隔を１０［ｍ］とする。

この場合、歩行速度に個人差があることを考慮すると、撮像装置１０３の撮像範囲１１１から撮像装置１０４の撮像範囲１１２まで歩いて移動するには、おおよそ６〜１５秒程度の時間がかかる。換言すれば、６〜１５秒程度で撮像範囲１１１から撮像範囲１１２まで移動した人は、撮像範囲１１１から撮像範囲１１２まで歩いて移動したといえる。

このため、情報収集装置１０１は、例えば、撮像画像１２０の撮像タイミングと撮像画像１３０の撮像タイミングとの時間間隔が６〜１５秒の範囲内であれば、表示画面が表示された状態で端末装置１０２が移動したと判定する。ここでは、撮像画像１２０の撮像タイミングと撮像画像１３０の撮像タイミングとの時間間隔は、１０秒である。

このため、表示画面が表示された状態で端末装置１０２が移動したと判定され、端末装置１０２の識別情報が記憶部１４０に記憶される。端末装置１０２の識別情報は、例えば、上記（２）において端末装置１０２の表示画面内の領域に表示された画像を解析して得られる情報であってもよく、また、当該情報に対応するユーザの情報（例えば、氏名、メールアドレスなど）であってもよい。

以上説明したように、実施の形態１にかかる情報収集装置１０１によれば、撮像装置１０３，１０４から取得した撮像画像に含まれる表示画面を検出し、検出した表示画面の表示態様に基づいて、検出した表示画面に対応する端末装置を特定することができる。これにより、歩きスマホ禁止エリアにおいて表示画面が表示された状態となっている端末装置を特定することができる。

また、情報収集装置１０１によれば、特定した端末装置の表示画面を含む撮像画像を撮像した撮像装置の情報と、当該撮像画像の撮像タイミングとに基づいて、特定した端末装置が、表示画面が表示された状態で移動したかを判定することができる。これにより、歩きスマホ禁止エリアにおいて歩きスマホをしている可能性が高いユーザの端末装置を特定することができる。

これらのことから、情報収集装置１０１によれば、駅構内などの人が集まる場所で歩きスマホをしたユーザを特定して何らかの罰則を与えることが可能となり、駅のホームなどでの歩きスマホを抑止して転落事故や衝突事故を防ぐことができる。

（実施の形態２）
つぎに、実施の形態２にかかる情報収集システム２００について説明する。実施の形態２では、実施の形態１で説明した情報収集装置１０１を情報収集システム２００に適用した場合について説明する。

図２は、実施の形態２にかかる情報収集システム２００のシステム構成例を示す説明図である。図２において、情報収集システム２００は、情報収集装置１０１と、監視カメラＣ１〜Ｃｎと、端末装置Ｔ１〜Ｔｍと、外部サーバ２０１と、を含む。情報収集システム２００において、情報収集装置１０１、監視カメラＣ１〜Ｃｎ、端末装置Ｔ１〜Ｔｍおよび外部サーバ２０１は、有線または無線のネットワーク２１０を介して接続される。ネットワーク２１０は、例えば、ＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）、ＷＡＮ（Ｗｉｄｅ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）、インターネットなどである。

以下の説明では、監視カメラＣ１〜Ｃｎのうちの任意の監視カメラを「監視カメラＣｉ」と表記する場合がある（ｉ＝１，２，…，ｎ）。また、端末装置Ｔ１〜Ｔｍのうちの任意の端末装置を「端末装置Ｔｊ」と表記する場合がある（ｊ＝１，２，…，ｍ）。

ここで、情報収集装置１０１は、個体識別情報ＤＢ２２０およびカメラ情報ＤＢ２３０を有し、歩きスマホ禁止エリアＡにおいて歩きスマホをしたユーザを特定可能な情報を収集する。個体識別情報ＤＢ２２０およびカメラ情報ＤＢ２３０の記憶内容については、図５および図６を用いて後述する。情報収集装置１０１は、例えば、サーバである。

監視カメラＣ１〜Ｃｎは、それぞれ異なる領域を撮像範囲とする撮像装置である。各監視カメラＣｉは、監視対象となるいずれかの歩きスマホ禁止エリアＡを通行する人を俯瞰する位置に設置され、それぞれの撮像範囲内に存在する人を上から撮影可能である。監視カメラＣ１〜Ｃｎは、例えば、図１に示した撮像装置１０３，１０４に相当する。

具体的には、例えば、監視カメラＣｉは、所定の時間間隔で撮像した撮像画像と、当該撮像画像の撮像タイミングと、監視カメラＣｉのカメラＩＤと、を含む画像情報を、一定時間ごとに情報収集装置１０１に送信する。一定時間は、例えば、５〜１０秒程度の時間である。一例として、所定の時間間隔を「１秒」とし、一定時間を「１０秒」とすると、監視カメラＣｉは、１０秒ごとに、１０フレーム分の撮像画像を含む画像情報を情報収集装置１０１に送信する。

端末装置Ｔ１〜Ｔｍは、表示画面（例えば、後述の図４に示すディスプレイ４０６）を有するコンピュータであり、例えば、スマートフォン、タブレット端末などである。端末装置Ｔｊは、例えば、図１に示した端末装置１０２に相当する。外部サーバ２０１は、例えば、端末装置Ｔｊのユーザに電話やデータ通信のサービスを提供するキャリア（電気通信事業者）のサーバや、警察のサーバなどである。

（情報収集装置１０１のハードウェア構成例）
図３は、情報収集装置１０１のハードウェア構成例を示すブロック図である。図３において、情報収集装置１０１は、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）３０１と、メモリ３０２と、Ｉ／Ｆ（Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）３０３と、ディスクドライブ３０４と、ディスク３０５と、を有する。また、各構成部は、バス３００によってそれぞれ接続される。

ここで、ＣＰＵ３０１は、情報収集装置１０１の全体の制御を司る。メモリ３０２は、例えば、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）およびフラッシュＲＯＭなどを有する。具体的には、例えば、フラッシュＲＯＭやＲＯＭが各種プログラムを記憶し、ＲＡＭがＣＰＵ３０１のワークエリアとして使用される。メモリ３０２に記憶されるプログラムは、ＣＰＵ３０１にロードされることで、コーディングされている処理をＣＰＵ３０１に実行させる。

Ｉ／Ｆ３０３は、通信回線を通じてネットワーク２１０に接続され、ネットワーク２１０を介して他の装置（例えば、図２に示した監視カメラＣｉ、端末装置Ｔｊ、外部サーバ２０１）に接続される。そして、Ｉ／Ｆ３０３は、ネットワーク２１０と内部のインターフェースを司り、他の装置からのデータの入出力を制御する。Ｉ／Ｆ３０３には、例えば、モデムやＬＡＮアダプタなどを採用することができる。

ディスクドライブ３０４は、ＣＰＵ３０１の制御に従ってディスク３０５に対するデータのリード／ライトを制御する。ディスク３０５は、ディスクドライブ３０４の制御で書き込まれたデータを記憶する。ディスク３０５としては、例えば、磁気ディスク、光ディスクなどが挙げられる。

なお、情報収集装置１０１は、上述した構成部のほか、例えば、ＳＳＤ（Ｓｏｌｉｄ Ｓｔａｔｅ Ｄｒｉｖｅ）、キーボード、マウス、ディスプレイなどを有することにしてもよい。また、図２に示した監視カメラＣ１〜Ｃｎおよび外部サーバ２０１についても、情報収集装置１０１と同様のハードウェア構成により実現することができる。

（端末装置Ｔｊのハードウェア構成例）
図４は、端末装置Ｔｊのハードウェア構成例を示すブロック図である。図４において、端末装置Ｔｊは、ＣＰＵ４０１と、メモリ４０２と、ディスクドライブ４０３と、ディスク４０４と、Ｉ／Ｆ４０５と、ディスプレイ４０６と、入力装置４０７と、を有する。また、各構成部はバス４００によってそれぞれ接続される。

ここで、ＣＰＵ４０１は、端末装置Ｔｊの全体の制御を司る。メモリ４０２は、例えば、ＲＯＭ、ＲＡＭおよびフラッシュＲＯＭなどを有する。具体的には、例えば、フラッシュＲＯＭやＲＯＭが各種プログラムを記憶し、ＲＡＭがＣＰＵ４０１のワークエリアとして使用される。メモリ４０２に記憶されるプログラムは、ＣＰＵ４０１にロードされることで、コーディングされている処理をＣＰＵ４０１に実行させる。

ディスクドライブ４０３は、ＣＰＵ４０１の制御に従ってディスク４０４に対するデータのリード／ライトを制御する。ディスク４０４は、ディスクドライブ４０３の制御で書き込まれたデータを記憶する。ディスク４０４としては、例えば、磁気ディスク、光ディスクなどが挙げられる。

Ｉ／Ｆ４０５は、通信回線を通じてネットワーク２１０に接続され、ネットワーク２１０を介して他の装置（例えば、図２に示した情報収集装置１０１、外部サーバ２０１）に接続される。そして、Ｉ／Ｆ４０５は、ネットワーク２１０と内部のインターフェースを司り、他の装置からのデータの入出力を制御する。

ディスプレイ４０６は、カーソル、アイコンあるいはツールボックスをはじめ、文書、画像、機能情報などのデータを表示する。ディスプレイ４０６は、例えば、液晶ディスプレイ、有機ＥＬ（Ｅｌｅｃｔｒｏｌｕｍｉｎｅｓｃｅｎｃｅ）ディスプレイ、ＣＲＴ（Ｃａｔｈｏｄｅ Ｒａｙ Ｔｕｂｅ）などを採用することができる。

入力装置４０７は、文字、数字、各種指示などの入力のためのキーを有し、データの入力を行う。入力装置４０７は、キーボードやマウスなどであってもよく、また、タッチパネル式の入力パッドやテンキーなどであってもよい。なお、端末装置Ｔｊは、上述した構成部のうち、例えば、ディスクドライブ４０３、ディスク４０４などを有さないことにしてもよい。

（各種ＤＢ２２０，２３０の記憶内容）
つぎに、図５および図６を用いて各種ＤＢ２２０，２３０の記憶内容について説明する。各種ＤＢ２２０，２３０は、例えば、図３に示した情報収集装置１０１のメモリ３０２、ディスク３０５などの記憶装置により実現される。

図５は、個体識別情報ＤＢ２２０の記憶内容の一例を示す説明図である。図５において、個体識別情報ＤＢ２２０は、ＭＡＣ（Ｍｅｄｉａ Ａｃｃｅｓｓ Ｃｏｎｔｒｏｌ）アドレス、カメラＩＤ、検出日時およびペナルティカウントのフィールドを有し、各フィールドに情報を設定することで、個体識別情報（例えば、個体識別情報５００−１，５００−２）をレコードとして記憶する。

ここで、ＭＡＣアドレスは、端末装置Ｔｊを一意に識別する識別子である。ＭＡＣアドレスは、例えば、１６進数を用いた１２桁で表される。カメラＩＤは、端末装置Ｔｊのディスプレイ４０６が検出された撮像画像を撮像した監視カメラＣｉを一意に識別する識別子である。検出日時は、端末装置Ｔｊのユーザが歩きスマホをしていることが検出された日時である。ペナルティカウントは、端末装置Ｔｊのユーザが歩きスマホをした回数を示す。

なお、個体識別情報ＤＢ２２０は、例えば、図１に示した記憶部１４０に相当する。つぎに、カメラ情報ＤＢ２３０の記憶内容について説明する。

図６は、カメラ情報ＤＢ２３０の記憶内容の一例を示す説明図である。図６において、カメラ情報ＤＢ２３０は、エリアＩＤ、カメラＩＤ、同一エリアカメラＩＤおよび距離（単位：ｍ）のフィールドを有し、各フィールドに情報を設定することで、カメラ情報（例えば、カメラ情報６００−１〜６００−４）をレコードとして記憶する。

ここで、エリアＩＤは、歩きスマホ禁止エリアＡを一意に識別する識別子である。カメラＩＤは、エリアＩＤにより識別される歩きスマホ禁止エリアＡに設置された監視カメラＣｉを識別する識別子である。同一エリアカメラＩＤは、カメラＩＤにより識別される監視カメラＣｉと同じ歩きスマホ禁止エリアＡに設置された他の監視カメラを識別する識別子である。距離（単位：ｍ）は、歩きスマホ禁止エリアＡに設置された監視カメラ間の距離（設置間隔）である。

例えば、カメラ情報６００−１によれば、歩きスマホ禁止エリアＡ１に監視カメラＣ１が設置されており、歩きスマホ禁止エリアＡ１に設置された他の監視カメラＣ２と監視カメラＣ１との距離が１０［ｍ］であることを特定することができる。

（監視カメラＣｉの設置例）
つぎに、監視カメラＣｉの設置例について説明する。ここでは、歩きスマホ禁止エリアＡ１を例に挙げて、歩きスマホ禁止エリアＡ１に設置された監視カメラＣ１〜Ｃ４の設置例について説明する。

図７は、監視カメラＣｉの設置例を示す説明図である。図７において、監視カメラＣ１〜Ｃ４は、丁字路に設けられた歩きスマホ禁止エリアＡ１を通行する人を俯瞰する位置に設置され、それぞれの撮像範囲７０１〜７０４に存在する人を上から撮影可能である。

例えば、監視カメラＣ１と監視カメラＣ２との距離（設置間隔）は、１０［ｍ］である。また、監視カメラＣ１と監視カメラＣ３との距離は、２５［ｍ］である。また、監視カメラＣ１と監視カメラＣ４との距離は、１５［ｍ］である。ただし、この距離は、監視カメラＣ１から監視カメラＣ２を経由して監視カメラＣ４にたどり着くまでの距離である。

（端末装置Ｔｊのディスプレイ４０６の表示態様例）
つぎに、図８および図９を用いて、端末装置Ｔｊのディスプレイ４０６の表示態様例について説明する。ここでは、端末装置Ｔ１を例に挙げて説明する。

図８は、端末装置Ｔｊのディスプレイ４０６の表示態様例を示す説明図（その１）である。図８において、端末装置Ｔ１のディスプレイ４０６が表示された状態の表示態様が示されている。

具体的には、ディスプレイ４０６上の各領域Ｒ０〜Ｒ４に画像Ｐ０〜Ｐ４がそれぞれ表示されている。各画像Ｐ０〜Ｐ４は、ディスプレイ４０６が起動されると各領域Ｒ０〜Ｒ４に表示され、例えば、ディスプレイ４０６の画面が遷移した後も各領域Ｒ０〜Ｒ４に表示される。

ディスプレイ４０６上での各領域Ｒ０〜Ｒ４の配置位置は予め決められている。図８の例では、ディスプレイ４０６の上端中央に領域Ｒ０が配置され、領域Ｒ０を基準にして時計回りにディスプレイ４０６の各四隅に領域Ｒ１〜Ｒ４が順に配置される。なお、図８では、ディスプレイ４０６内の領域Ｒ０〜Ｒ４以外の領域を空白で表しているが、実際は何らかの画像が表示されている。

ここで、画像Ｐ０は、特定の色情報の画像である。特定の色情報は、領域Ｒ０内の各画素についてのＲＧＢの各色の階調を示す情報である。例えば、特定の色情報は、ＲＧＢ全ての中間色の階調「（Ｒ：Ｇ：Ｂ＝１２８：１２８：１２８）」を示す情報である。すなわち、画像Ｐ０は、灰色の画像となる。

ただし、どの色の階調を示す情報を特定の色情報とするかは任意に設定可能である。例えば、画像Ｐ０は、白色「（Ｒ：Ｇ：Ｂ＝２５５：２５５：２５５）」の画像であってもよく、黒色「（Ｒ：Ｇ：Ｂ＝０：０：０）」の画像であってもよい。

以下の説明では、特定の色情報として、ＲＧＢ全ての中間色の階調「（Ｒ：Ｇ：Ｂ＝１２８：１２８：１２８）」を示す情報を例に挙げて説明する。

また、画像Ｐ１〜Ｐ４は、端末装置Ｔ１を識別する複数桁の数値を所定の桁位置で区切って分割した各値を変換して得られる色情報の画像である。端末装置Ｔ１を識別する複数桁の数値としては、例えば、端末装置Ｔ１のＭＡＣアドレスや製造番号などを用いることができる。

以下の説明では、端末装置Ｔｊを識別する複数桁の数値として、端末装置ＴｊのＭＡＣアドレスを用いる場合を例に挙げて説明する。

図８の例では、画像Ｐ１〜Ｐ４は、端末装置Ｔ１のＭＡＣアドレスを所定の桁位置で区切って分割した各値を変換して得られる色情報の画像である。ここでは、画像Ｐ１〜Ｐ４は、１２桁のＭＡＣアドレスを３桁ごとに区切って分割した各値を１０進数に変換し、変換した各数値を下記式（１）に代入することにより得られる色情報の画像である。

ＲＧＢの各色の階調＝（数値）×１６＋８ ・・・（１）

例えば、端末装置Ｔ１のＭＡＣアドレスを「ＢＣ：５２：Ｂ７：４２：ＦＦ：３７」とする。この場合、ＭＡＣアドレス「ＢＣ：５２：Ｂ７：４２：ＦＦ：３７」は、３桁ごとに区切られて４つのグループＧ１〜Ｇ４に分割される。

グループＧ１は、ＭＡＣアドレスの先頭３桁の値「ＢＣ５」である。グループＧ２は、ＭＡＣアドレスの４〜６桁目の値「２Ｂ７」である。グループＧ３は、ＭＡＣアドレスの７〜９桁目の値「４２Ｆ」である。グループＧ４は、ＭＡＣアドレスの１０〜１２桁目の値「Ｆ３７」である。各グループＧ１〜Ｇ４の３桁の値は、１桁ごとＲＧＢの各色に割り当てられる。

例えば、グループＧ１の３桁の値「ＢＣ５」は、１桁ごとＲＧＢの各色に割り当てられる（Ｒ（赤）＝Ｂ、Ｇ（緑）＝Ｃ、Ｂ（青）＝５）。また、ＲＧＢの各色に割り当てられた値を１０進数に変換すると、「Ｒ＝１１、Ｇ＝１２、Ｂ＝５」となる。このため、グループＧ１のＲＧＢの各色の階調は、上記式（１）から「（Ｒ：Ｇ：Ｂ）＝（１８４：２００：８８）」となる。すなわち、画像Ｐ１は、色が「（Ｒ：Ｇ：Ｂ）＝（１８４：２００：８８）」の画素の集合となる。

同様に、グループＧ２のＲＧＢの各色の階調は、上記式（１）から「（Ｒ：Ｇ：Ｂ）＝（４０：１８４：１２０）」となる。すなわち、画像Ｐ２は、色が「（Ｒ：Ｇ：Ｂ）＝（４０：１８４：１２０）」の画素の集合となる。また、グループＧ３のＲＧＢの各色の階調は、上記式（１）から「（Ｒ：Ｇ：Ｂ）＝（７２：４０：２４８）」となる。すなわち、画像Ｐ３は、色が「（Ｒ：Ｇ：Ｂ）＝（７２：４０：２４８）」の画素の集合となる。また、グループＧ４のＲＧＢの各色の階調は、上記式（１）から「（Ｒ：Ｇ：Ｂ）＝（２４８：５６：１２０）」となる。すなわち、画像Ｐ４は、色が「（Ｒ：Ｇ：Ｂ）＝（２４８：５６：１２０）」の画素の集合となる。

以下の説明では、端末装置Ｔｊのディスプレイ４０６内の領域Ｒ０に表示される画像（例えば、画像Ｐ０）の色を「基準色」と表記する場合がある。また、端末装置Ｔｊのディスプレイ４０６内の領域Ｒ１〜Ｒ４に表示される画像（例えば、画像Ｐ１〜Ｐ４）の色を「グループＧ１〜Ｇ４の基本色」と表記する場合がある。

なお、図８では説明の都合上、ディスプレイ４０６のサイズに対して各領域Ｒ０〜Ｒ４を大きく表示したが、各領域Ｒ０〜Ｒ４の縦横の実際の大きさは、例えば、５［ｍｍ］×５［ｍｍ］程度である。

図９は、端末装置Ｔｊのディスプレイ４０６の表示態様例を示す説明図（その２）である。図８で説明したように、端末装置Ｔ１のディスプレイ４０６内の領域Ｒ０〜Ｒ４には、画像Ｐ０〜Ｐ４がそれぞれ表示されることになる。このため、領域Ｒ０〜Ｒ４には、本来表示されるべき画像とは異なる画像が表示されることがあり、ユーザに違和感を与える可能性がある。

そこで、ユーザにできるだけ違和感を与えないように、端末装置Ｔ１のディスプレイ４０６内の各領域Ｒ０〜Ｒ４の周囲の画像の色情報を調整することにしてもよい。ここでは、ディスプレイ４０６内の領域Ｒ４を例に挙げて、領域Ｒ４の周囲の画像の色情報の調整例について説明する。

ディスプレイ４０６において、領域Ｒ４を囲うように領域９０１〜９０４が区切られている。ここで、各領域９０１〜９０４の色情報は、領域Ｒ４から離れるにしたがって徐々にグループＧ４の基本色の割合が弱くなるように調整される。

例えば、領域９０１の色情報は、グループＧ４の基本色と本来の色との割合が「１０：０」となるように調整される。また、領域９０２の色情報は、グループＧ４の基本色と本来の色との割合が「７：３」となるように調整される。また、領域９０３の色情報は、グループＧ４の基本色と本来の色との割合が「３：７」となるように調整される。また、領域９０４の色情報は、グループＧ４の基本色と本来の色との割合が「０：１０」となるように調整される。

これにより、領域Ｒ４に表示される画像Ｐ４と領域Ｒ４の周囲の画像との境界を目立ちにくくすることができる。このように、各領域Ｒ０〜Ｒ４の周囲の画像の色情報を調整することにより、ユーザにできるだけ違和感を与えないように、各領域Ｒ０〜Ｒ４に画像Ｐ０〜Ｐ４を表示させることができる。

（情報収集装置１０１の機能的構成例）
図１０は、実施の形態２にかかる情報収集装置１０１の機能的構成例を示すブロック図である。図１０において、情報収集装置１０１は、取得部１００１と、検出部１００２と、特定部１００３と、判定部１００４と、出力部１００５と、を含む構成である。取得部１００１〜出力部１００５は制御部となる機能であり、具体的には、例えば、図３に示したメモリ３０２、ディスク３０５などの記憶装置に記憶されたプログラムをＣＰＵ３０１に実行させることにより、または、Ｉ／Ｆ３０３により、その機能を実現する。各機能部の処理結果は、例えば、メモリ３０２、ディスク３０５などの記憶装置に記憶される。

取得部１００１は、監視カメラＣ１〜Ｃｎにより撮像された撮像画像と、当該撮像画像の撮像タイミングと、を取得する。ここで、監視カメラＣ１〜Ｃｎは、上述したように、それぞれ異なる領域を撮像範囲とする複数の撮像装置である。また、撮像タイミングは、撮像画像が撮像された時点を特定する情報である。

具体的には、例えば、取得部１００１は、一定時間ごとに、監視カメラＣｉから画像情報を取得する。画像情報は、例えば、監視カメラＣｉにより所定の時間間隔で撮像された撮像画像と、当該撮像画像の撮像タイミングと、監視カメラＣｉのカメラＩＤとを含む情報である。以下の説明では、撮像タイミングは、監視カメラＣｉにより撮像画像が撮像された日時とする。ただし、監視カメラ間で時刻は同期しているものとする。

検出部１００２は、取得された撮像画像に含まれる、端末装置Ｔｊの表示画面を検出する。ここで、端末装置Ｔｊの表示画面は、例えば、図４に示したディスプレイ４０６である。具体的には、例えば、検出部１００２は、既存のパターンマッチング等の技術により、画面検出用の学習データを用いて、取得された画像情報に含まれる撮像画像を解析して端末装置Ｔｊのディスプレイ４０６を検出する。画面検出用の学習データは、例えば、端末装置Ｔｊを様々な角度から撮影した画像の集合である。

特定部１００３は、検出された表示画面の表示態様に基づいて、検出された表示画面に対応する端末装置Ｔｊの識別情報を特定する。ここで、端末装置Ｔｊのディスプレイ４０６が起動されると、図８に示したように、ディスプレイ４０６の予め決められた領域Ｒ０〜Ｒ４には、所定の画像（例えば、画像Ｐ０〜Ｐ４）が表示される。

例えば、特定部１００３は、撮像画像に含まれるディスプレイ４０６の領域Ｒ０〜Ｒ４の画像の色情報に基づいて、検出されたディスプレイ４０６に対応する端末装置ＴｊのＭＡＣアドレスを特定する。具体的には、例えば、まず、特定部１００３は、撮像画像に含まれるディスプレイ４０６の領域Ｒ０の画像を解析することにより、基準色の色情報を特定する。

ここで、領域Ｒ０は、ディスプレイ４０６の上端中央に配置される。ただし、図８に示した例では、ディスプレイ４０６の形状は長方形である。このため、撮像画像からディスプレイ４０６の長手方向と短手方向とを区別できても、いずれの短辺が上端であるか区別できない場合がある。

そこで、特定部１００３は、ディスプレイ４０６の短手方向の画面両端の中央の領域（例えば、５［ｍｍ］×５［ｍｍ］の正方領域）の画像をそれぞれ抽出する。つぎに、特定部１００３は、抽出した画像をそれぞれ解析して色情報を取得する。そして、特定部１００３は、取得した各画像の色情報と特定の色情報とを比較し、特定の色情報に近いほうの色情報の領域を領域Ｒ０として特定する。

特定の色情報は、例えば、ＲＧＢ全ての中間色の階調「（Ｒ：Ｇ：Ｂ＝１２８：１２８：１２８）」を示す情報である。また、画像を解析して得られる色情報は、例えば、画像に含まれる各画素についてのＲＧＢの各色の階調の平均値を示す。これにより、ＲＧＢの各色の階調が中間色の階調により近い領域を領域Ｒ０として特定でき、領域Ｒ０の画像の色情報、すなわち、基準色の色情報を特定することができる。

つぎに、特定部１００３は、撮像画像に含まれるディスプレイ４０６の領域Ｒ０を基準にして、時計回りにディスプレイ４０６の各四隅に配置された領域Ｒ１〜Ｒ４の画像を抽出し、抽出した画像をそれぞれ解析して色情報を取得する。これにより、ディスプレイ４０６内の領域Ｒ１〜Ｒ４の画像の色情報、すなわち、グループＧ１〜Ｇ４の基本色の色情報を特定することができる。

そして、特定部１００３は、グループＧ１〜Ｇ４の基本色の色情報が示すＲＧＢの各色の階調を下記式（２）に代入して得られる数値を１６進数に変換し、変換後の数値を連結することにより、端末装置ＴｊのＭＡＣアドレスを特定する。なお、ＲＧＢの各色についての２５６段階の色を１６段階に区切っているため、下記式（２）を用いたＭＡＣアドレスへの逆変換時には、−８〜＋７の誤差が許容される。

［（ＲＧＢの各色の階調）÷１６］余り切り捨て ・・・（２）

ここで、監視カメラＣｉにより撮像された撮像画像に映る色は、撮像時の光の加減などにより実際の色と異なる場合がある。また、各領域Ｒ０〜Ｒ４の画像の撮像時の条件はほぼ同じである。換言すると、領域Ｒ１〜Ｒ４の画像には、領域Ｒ０の画像に含まれる誤差と同様の誤差が含まれるといえる。

このため、特定部１００３は、領域Ｒ０の画像を解析して得られる色情報と、特定の色情報との誤差に基づいて、各領域Ｒ１〜Ｒ４の画像を解析して得られる色情報を補正することにしてもよい。例えば、領域Ｒ０の画像を解析して得られる基準色の色情報を「（Ｒ：Ｇ：Ｂ＝１３０：１２６：１２８）」とする。また、特定の色情報を、ＲＧＢ全ての中間色の階調「（Ｒ：Ｇ：Ｂ＝１２８：１２８：１２８）」とする。

この場合、まず、特定部１００３は、基準色の色情報「（Ｒ：Ｇ：Ｂ＝１３０：１２６：１２８）」と特定の色情報「（Ｒ：Ｇ：Ｂ＝１２８：１２８：１２８）」との誤差「Ｒ＝２、Ｇ＝−２、Ｂ＝０」を算出する。そして、特定部１００３は、グループＧ１〜Ｇ４の基本色の色情報について、Ｒの数値から「２」を減算し、Ｇの数値に「２」を加算することにより、グループＧ１〜Ｇ４の基本色の色情報を補正する。

例えば、領域Ｒ１の画像を解析して得られたグループＧ１の基本色の色情報を「（Ｒ：Ｇ：Ｂ）＝（１８６：１９８：８８）」とする。この場合、特定部１００３は、Ｒの数値から「２」を減算し、Ｇの数値に「２」を加算することにより、グループＧ１の基本色の補正後の色情報「（Ｒ：Ｇ：Ｂ）＝（１８４：２００：８８）」を得ることができる。

ここで、図８に示した画像Ｐ１〜Ｐ４の色情報を例に挙げて、ＭＡＣアドレスの特定例について説明する。ここでは、画像Ｐ１〜Ｐ４を解析して得られる色情報、すなわち、グループＧ１〜Ｇ４の基本色の色情報が以下であった場合を想定する。また、領域Ｒ０の画像Ｐ０を解析して得られた基準色の色情報を「（Ｒ：Ｇ：Ｂ＝１２８：１２８：１２８）」として、基本色の色情報の補正が必要ない場合を想定する。

グループＧ１の基本色 ⇒ 「（Ｒ：Ｇ：Ｂ）＝（１８４：２００：８８）」
グループＧ２の基本色 ⇒ 「（Ｒ：Ｇ：Ｂ）＝（４０：１８４：１２０）」
グループＧ３の基本色 ⇒ 「（Ｒ：Ｇ：Ｂ）＝（７２：４０：２４８）」
グループＧ４の基本色 ⇒ 「（Ｒ：Ｇ：Ｂ）＝（２４８：５６：１２０）」

この場合、特定部１００３は、グループＧ１の基本色のＲ（赤）の階調を上記式（２）に代入することにより、数値「１１（＝［１８４÷１６］余り切り捨て）」を求める。また、特定部１００３は、グループＧ１の基本色のＧ（緑）の階調を上記式（２）に代入することにより、数値「１２（＝［２００÷１６］余り切り捨て）」を求める。また、特定部１００３は、グループＧ１の基本色のＢ（青）の階調を上記式（２）に代入することにより、数値「（５＝［８８÷１６］余り切り捨て）」を求める。そして、特定部１００３は、各数値「１１，１２，５」を１６進数に変換することにより、ＭＡＣアドレスの１〜３桁目の数値「Ｂ，Ｃ，５」を求める。

同様に、特定部１００３は、グループＧ２の基本色のＲＧＢの各色の階調を上記式（２）に代入することにより、各数値「２（＝［４０÷１６］余り切り捨て），１１（＝［１８４÷１６］余り切り捨て），７（＝［１２０÷１６］余り切り捨て）」を求める。そして、特定部１００３は、各数値「２，１１，７」を１６進数に変換することにより、ＭＡＣアドレスの４〜６桁目の数値「２，Ｂ，７」を求める。

同様に、特定部１００３は、グループＧ３の基本色のＲＧＢの各色の階調を上記式（２）に代入することにより、各数値「４（＝［７２÷１６］余り切り捨て），２（＝［４０÷１６］余り切り捨て），１５（＝［２４８÷１６］余り切り捨て）」を求める。そして、特定部１００３は、各数値「４，２，１５」を１６進数に変換することにより、ＭＡＣアドレスの７〜９桁目の数値「４，２，Ｆ」を求める。

同様に、特定部１００３は、グループＧ４の基本色のＲＧＢの各色の階調を上記式（２）に代入することにより、各数値「１５（＝［２４８÷１６］余り切り捨て），３（＝［５６÷１６］余り切り捨て），７（＝［１２０÷１６］余り切り捨て）」を求める。そして、特定部１００３は、各数値「１５，３，７」を１６進数に変換することにより、ＭＡＣアドレスの１０〜１２桁目の数値「Ｆ，３，７」を求める。

そして、特定部１００３は、求めた各数値を連結することにより、端末装置ＴｊのＭＡＣアドレス「ＢＣ：５２：Ｂ７：４２：ＦＦ：３７」を特定する。これにより、歩きスマホ禁止エリアＡでディスプレイ４０６が表示された状態となっている端末装置Ｔｊ、すなわち、歩きスマホをしている可能性があるユーザの端末装置ＴｊのＭＡＣアドレスを特定することができる。

判定部１００４は、特定された識別情報により識別される端末装置Ｔｊが、歩きスマホ禁止エリアＡにおいてディスプレイ４０６が表示された状態で移動したか否かを判定する。具体的には、例えば、まず、判定部１００４は、個体識別情報ＤＢ２２０を参照して、特定された端末装置ＴｊのＭＡＣアドレスが登録済みであるか否かを判定する。

ここで、ＭＡＣアドレスが未登録の場合、判定部１００４は、特定された端末装置ＴｊのＭＡＣアドレスと対応付けて、今回のカメラＩＤと今回の検出日時とを個体識別情報ＤＢ２２０に登録する。また、判定部１００４は、特定された端末装置ＴｊのＭＡＣアドレスに対応するペナルティカウントに「１」を設定する。

今回のカメラＩＤは、端末装置Ｔｊのディスプレイ４０６が検出された撮像画像を撮像した監視カメラＣｉのカメラＩＤである。今回の検出日時は、端末装置Ｔｊのディスプレイ４０６が検出された撮像画像の撮像タイミングである。今回のカメラＩＤおよび検出日時は、例えば、当該撮像画像を含む画像情報から特定される。

これにより、歩きスマホ禁止エリアＡでディスプレイ４０６が表示された状態となっている端末装置Ｔｊの個体識別情報が個体識別情報ＤＢ２２０に新規登録される。ただし、この時点では、歩きスマホ禁止エリアＡでユーザが立ち止まって端末装置Ｔｊを使用している可能性がある。このため、判定部１００４は、ディスプレイ４０６が表示された状態で端末装置Ｔｊが移動したとは判定しない。

一方、ＭＡＣアドレスが登録済みの場合、判定部１００４は、当該ＭＡＣアドレスと対応付けて個体識別情報ＤＢ２２０に登録されている前回のカメラＩＤが、今回のカメラＩＤと同一であるか否かを判定する。ここで、カメラＩＤが同一の場合、監視カメラＣｉの撮像範囲でユーザが立ち止まって端末装置Ｔｊを使用している可能性がある。

このため、判定部１００４は、今回のカメラＩＤと前回のカメラＩＤとが同一の場合には、ディスプレイ４０６が表示された状態で端末装置Ｔｊが移動したとは判定しない。ただし、判定部１００４は、個体識別情報ＤＢ２２０内の前回の検出日時を今回の検出日時に更新する。

一方、カメラＩＤが異なる場合、判定部１００４は、今回の検出日時と前回の検出日時との検出日時間隔を算出する。そして、判定部１００４は、算出した検出日時間隔が、下記式（３）の判定式を満たすか否かを判定する。ただし、ｔは、検出日時間隔である。Ｃｘは、前回のカメラＩＤにより識別される監視カメラと今回のカメラＩＤにより識別される監視カメラとの間の距離であり、例えば、カメラ情報ＤＢ２３０（図６参照）から特定される。

また、Ｖｍａｘは、歩きスマホをしているユーザの歩行速度の最大値であり、例えば、一般的な歩行速度の１．２倍程度の速度に設定される。Ｖｍｉｎは、歩きスマホをしているユーザの歩行速度の最小値であり、例えば、一般的な歩行速度の０．５倍程度の速度に設定される。例えば、一般的な歩行速度を「１．３３［ｍ／ｓ］」とすると、Ｖｍａｘは「１．６［ｍ／ｓ］」となり、Ｖｍｉｎは「０．６７［ｍ／ｓ］」となる。

Ｃｘ／Ｖｍａｘ≦ｔ≦Ｃｘ／Ｖｍｉｎ ・・・（３）

検出日時間隔ｔが上記式（３）の判定式を満たす場合、端末装置Ｔｊのディスプレイ４０６を起動した状態で、監視カメラ間をユーザが歩いて移動したと判断することができる。このため、判定部１００４は、算出した検出日時間隔が、上記式（３）の判定式を満たす場合に、歩きスマホ禁止エリアＡでディスプレイ４０６が表示された状態で端末装置Ｔｊが移動したと判定する。そして、判定部１００４は、個体識別情報ＤＢ２２０内の前回のカメラＩＤと検出日時を今回のカメラＩＤと検出日時に更新するとともに、ペナルティカウントをインクリメントする。

これにより、歩きスマホ禁止エリアＡにおいて歩きスマホをしている可能性が高いユーザの端末装置ＴｊのＭＡＣアドレスを特定することができる。歩きスマホ禁止エリアＡにおいてディスプレイ４０６が表示された状態で端末装置Ｔｊが移動したか否かの判定例については、図１１を用いて後述する。

なお、カメラＩＤが異なる場合であっても、前回の監視カメラと今回の監視カメラとが異なる歩きスマホ禁止エリアＡに設置されている場合がある。この場合は、判定部１００４は、歩きスマホ禁止エリアＡでディスプレイ４０６が表示された状態で端末装置Ｔｊが移動したと判定しない。そして、判定部１００４は、個体識別情報ＤＢ２２０内から対応する個体識別情報を削除して、新たな個体識別情報を登録しなおす。

出力部１００５は、歩きスマホ禁止エリアＡにおいてディスプレイ４０６が表示された状態で移動したと判定された端末装置Ｔｊの識別情報を出力する。出力部１００５の出力形式としては、例えば、メモリ３０２、ディスク３０５などの記憶装置への記憶、Ｉ／Ｆ３０３による外部装置への送信、不図示のディスプレイへの表示などがある。

具体的には、例えば、出力部１００５は、個体識別情報ＤＢ２２０に登録されたＭＡＣアドレスについて、ペナルティカウントが閾値α以上となった場合に、当該ＭＡＣアドレスを含む歩きスマホ通知を外部サーバ２０１に送信することにしてもよい。閾値αは、任意に設定可能であり、例えば、３〜１０程度の値に設定される。

これにより、歩きスマホ禁止エリアＡにおいて歩きスマホをしたユーザの端末装置ＴｊのＭＡＣアドレスを外部サーバ２０１に通知することができる。この結果、キャリアや警察などにおいて、歩きスマホをしているユーザを特定することができ、そのユーザに対して何らかの罰則を与えて歩きスマホを抑止することが可能となる。

また、情報収集装置１０１は、月単位や週単位などの期間ごとに、個体識別情報ＤＢ２２０に登録されたＭＡＣアドレスについて、ペナルティカウントが閾値α以上となった回数を管理することにしてもよい。そして、出力部１００５は、当該回数が所定回数以上（例えば、３回）となったＭＡＣアドレスをリスト化して外部サーバ２０１に送信することにしてもよい。これにより、歩きスマホ禁止エリアＡにおいて複数回歩きスマホをしたユーザの端末装置ＴｊのＭＡＣアドレスを外部サーバ２０１に通知することができる。

ユーザに与える罰則としては、例えば、キャリアにおいてデータ通信サービスの提供を一定期間停止させたり、警察において罰金を与えたりするなどが考えられる。より具体的には、例えば、キャリアの基地局などにおいて、パケットを監視し、歩きスマホをしたユーザのアドレスが送信元アドレスに設定されたパケットを数分間破棄することにより、データ通信サービスの利用を一定期間停止させることができる。また、パケットに対して設定される優先度を低下させることにより、データ通信サービスの品質を一定期間低下させることができる。

また、外部サーバ２０１は、歩きスマホをしたユーザの端末装置Ｔｊに対して、歩きスマホをしないように促す警告メールを送信することにしてもよい。なお、外部サーバ２０１に送信される歩きスマホ通知の具体例については、図１３を用いて後述する。また、端末装置Ｔｊに送信される警告メールの具体例については、図１４を用いて後述する。

なお、上述した説明では、情報収集装置１０１において、撮像画像から検出された表示画面に対応する端末装置Ｔｊの識別情報（ＭＡＣアドレス）を特定することにしたが、これに限らない。例えば、監視カメラＣｉにおいて、撮像した撮像画像から表示画面を検出し、検出した表示画面に対応する端末装置Ｔｊの識別情報を特定することにしてもよい。この場合、監視カメラＣｉは、特定した端末装置Ｔｊの識別情報を情報収集装置１０１に送信する。

（情報収集システム２００の動作例）
つぎに、図１１および図１２を用いて、情報収集システム２００の動作例について説明する。ここでは、歩きスマホ禁止エリアＡ１において、端末装置Ｔ１のユーザが、監視カメラＣ１の撮像範囲７０１から、監視カメラＣ２の撮像範囲７０２を経由して、監視カメラＣ３の撮像範囲７０３まで移動しながら歩きスマホをしている場合を想定する（図７参照）。

図１１は、情報収集システム２００の動作例を示すシーケンス図である。図１２は、個体識別情報ＤＢ２２０の記憶内容の変遷例を示す説明図である。

図１１において、（１１−１）監視カメラＣ１は、撮像範囲７０１を撮像した撮像画像を含む画像情報１１０１を情報収集装置１０１に送信する。ここで、画像情報１１０１は、端末装置Ｔ１のディスプレイ４０６を含む撮像画像Ａと、撮像画像Ａの撮像タイミングｔ１と、を含む。

（１１−２）情報収集装置１０１は、画像情報１１０１を受信すると、画像情報１１０１に含まれる撮像画像Ａから端末装置Ｔ１のディスプレイ４０６を検出して、端末装置Ｔ１のＭＡＣアドレス「ＢＣ：５２：Ｂ７：４２：ＦＦ：３７」を特定する。そして、情報収集装置１０１は、個体識別情報ＤＢ２２０に個体識別情報５００−１を新規登録する（図１２中、（１２−１）参照）。ただし、撮像画像Ａの撮像タイミングｔ１を「２０１５年２月２７日１７時００分００秒」とする。

（１１−３）監視カメラＣ２は、撮像範囲７０２を撮像した撮像画像を含む画像情報１１０２を情報収集装置１０１に送信する。ここで、画像情報１１０２は、端末装置Ｔ１のディスプレイ４０６を含む撮像画像Ｂと、撮像画像Ｂの撮像タイミングｔ２と、を含む。

（１１−４）情報収集装置１０１は、画像情報１１０２を受信すると、画像情報１１０２に含まれる撮像画像Ｂから端末装置Ｔ１のディスプレイ４０６を検出して、端末装置Ｔ１のＭＡＣアドレス「ＢＣ：５２：Ｂ７：４２：ＦＦ：３７」を特定する。

ここで、上記式（３）の判定式に含まれるＶｍａｘを「１．６［ｍ／ｓ］」とし、Ｖｍｉｎを「０．６７［ｍ／ｓ］」とする。また、撮像タイミングｔ２を「２０１５年２月２７日１７時００分１０秒」とすると、検出日時間隔ｔは「１０秒」となる。また、監視カメラＣ１，Ｃ２間の距離は、１０［ｍ］である（図６参照）。

この場合、上記式（３）は「６．２５≦ｔ≦１４．９３」となり、検出日時間隔ｔは、上記式（３）の判定式を満たす。このため、情報収集装置１０１は、歩きスマホ禁止エリアＡ１でディスプレイ４０６が表示された状態で端末装置Ｔ１が移動したと判定し、個体識別情報ＤＢ２２０の個体識別情報５００−１を更新する（図１２中、（１２−２）参照）。

（１１−５）監視カメラＣ３は、撮像範囲７０３を撮像した撮像画像を含む画像情報１１０３を情報収集装置１０１に送信する。ここで、画像情報１１０３は、端末装置Ｔ１のディスプレイ４０６を含む撮像画像Ｃと、撮像画像Ｃの撮像タイミングｔ３と、を含む。

（１１−６）情報収集装置１０１は、画像情報１１０３を受信すると、画像情報１１０３に含まれる撮像画像Ｃから端末装置Ｔ１のディスプレイ４０６を検出して、端末装置Ｔ１のＭＡＣアドレス「ＢＣ：５２：Ｂ７：４２：ＦＦ：３７」を特定する。

ここで、撮像タイミングｔ３を「２０１５年２月２７日１７時００分２３秒」とすると、検出日時間隔ｔは「１３秒」となる。また、監視カメラＣ２，Ｃ３間の距離は、１５［ｍ］である（図７参照）。この場合、上記式（３）は「９．３８≦ｔ≦２２．３９」となり、検出日時間隔ｔは、上記式（３）の判定式を満たす。

このため、情報収集装置１０１は、歩きスマホ禁止エリアＡ１でディスプレイ４０６が表示された状態で端末装置Ｔ１が移動したと判定し、個体識別情報ＤＢ２２０の個体識別情報５００−１を更新する（図１２中、（１２−３）参照）。

ここで、上記閾値αを「α＝２」とする。この場合、個体識別情報ＤＢ２２０に登録されたＭＡＣアドレス「ＢＣ：５２：Ｂ７：４２：ＦＦ：３７」について、ペナルティカウント「３」が閾値α以上となる。

（１１−７）情報収集装置１０１は、ＭＡＣアドレス「ＢＣ：５２：Ｂ７：４２：ＦＦ：３７」について、ペナルティカウント「３」が閾値α以上となったため、例えば、図１３に示すような歩きスマホ通知１３００を外部サーバ２０１に送信する。

（１１−８）外部サーバ２０１は、歩きスマホ通知１３００を受信した場合、例えば、図１４に示すような警告メール１４００を端末装置Ｔ１に送信する。

（歩きスマホ通知の具体例）
図１３は、歩きスマホ通知の具体例を示す説明図である。図１３において、歩きスマホ通知１３００は、ＭＡＣアドレスと、検出日時と、場所と、を含む情報である。ここで、ＭＡＣアドレスは、歩きスマホ禁止エリアＡにおいて歩きスマホをしたユーザの端末装置ＴｊのＭＡＣアドレスである。

検出日時は、歩きスマホをしていることが検出された日時である。この検出日時は、歩きスマホをしたユーザの端末装置ＴｊのＭＡＣアドレスが特定された撮像画像の撮像タイミングに対応する。場所は、歩きスマホをしていることが検出された場所である。この場所は、歩きスマホをしたユーザの端末装置ＴｊのＭＡＣアドレスが特定された撮像画像を撮像した監視カメラＣｉの設置位置に対応する。

なお、情報収集装置１０１は、監視カメラＣｉの設置位置に対応する場所の情報は、例えば、監視カメラＣｉのカメラＩＤと対応付けて、メモリ３０２、ディスク３０５などの記憶装置に記憶している。

歩きスマホ通知１３００によれば、場所「○×駅△番ホーム」において、検出日時「２０１５年２月２７日１７時００分頃」に、ＭＡＣアドレス「ＢＣ：５２：Ｂ７：４２：ＦＦ：３７」により識別される端末装置Ｔ１のユーザが歩きスマホをしたことをキャリアや警察に通知することができる。

（警告メールの具体例）
図１４は、警告メールの具体例を示す説明図である。図１４において、警告メール１４００は、歩きスマホ禁止エリアＡにおいて歩きスマホをしたユーザに対して、歩きスマホをしないように促すものである。

警告メール１４００によれば、ユーザは、場所「○×駅△番ホーム」において、検出日時「２０１５年２月２７日１７時００分頃」に、自分が歩きスマホをしていることが検出されたことがわかる。また、ユーザは、再度歩きスマホをしていることが検出されると、データ通信サービスを利用できなくなる可能性があることを知ることができる。

この結果、歩きスマホ禁止エリアＡにおけるユーザの歩きスマホを抑止することができ、駅のホームから転落したり、人とぶつかったりするなどの事故を防ぐことができる。なお、上述した説明では、外部サーバ２０１から端末装置Ｔｊに警告メールを送信することにしたが、これに限らない。例えば、情報収集装置１０１が端末装置Ｔｊのメールアドレス等を記憶していれば、情報収集装置１０１から端末装置Ｔｊに警告メールを送信することにしてもよい。

（情報収集装置１０１の情報収集処理手順）
つぎに、情報収集装置１０１の情報収集処理手順について説明する。

図１５および図１６は、実施の形態２にかかる情報収集装置１０１の情報収集処理手順の一例を示すフローチャートである。図１５のフローチャートにおいて、まず、情報収集装置１０１は、監視カメラＣｉから画像情報を取得したか否かを判断する（ステップＳ１５０１）。

ここで、情報収集装置１０１は、監視カメラＣｉから画像情報を取得するのを待つ（ステップＳ１５０１：Ｎｏ）。そして、情報収集装置１０１は、監視カメラＣｉから画像情報を取得した場合（ステップＳ１５０１：Ｙｅｓ）、取得した画像情報に含まれる撮像画像を解析して端末装置Ｔｊのディスプレイ４０６を検出する（ステップＳ１５０２）。

つぎに、情報収集装置１０１は、画像情報に含まれる撮像画像から端末装置Ｔｊのディスプレイ４０６が検出されたか否かを判断する（ステップＳ１５０３）。ここで、端末装置Ｔｊのディスプレイ４０６が検出されなかった場合（ステップＳ１５０３：Ｎｏ）、情報収集装置１０１は、本フローチャートによる一連の処理を終了する。

一方、端末装置Ｔｊのディスプレイ４０６が検出された場合（ステップＳ１５０３：Ｙｅｓ）、情報収集装置１０１は、個体識別処理を実行する（ステップＳ１５０４）。なお、個体識別処理の具体的な処理手順については、図１７を用いて後述する。

つぎに、情報収集装置１０１は、個体識別処理により特定されたＭＡＣアドレスが個体識別情報ＤＢ２２０に登録済みであるか否かを判断する（ステップＳ１５０５）。

ここで、ＭＡＣアドレスが未登録の場合（ステップＳ１５０５：Ｎｏ）、情報収集装置１０１は、特定されたＭＡＣアドレスについての個体識別情報を個体識別情報ＤＢ２２０に新規登録する（ステップＳ１５０６）。そして、情報収集装置１０１は、新規登録した個体識別情報のペナルティカウントに「１」を設定して（ステップＳ１５０７）、本フローチャートによる一連の処理を終了する。

また、ステップＳ１５０５において、ＭＡＣアドレスが登録済みの場合（ステップＳ１５０５：Ｙｅｓ）、情報収集装置１０１は、当該ＭＡＣアドレスと対応付けて登録されている前回のカメラＩＤが、今回のカメラＩＤと同一であるか否かを判定する（ステップＳ１５０８）。

ここで、カメラＩＤが同一の場合（ステップＳ１５０８：Ｙｅｓ）、情報収集装置１０１は、当該ＭＡＣアドレスと対応付けて登録されている前回の検出日時を今回の検出日時に更新して（ステップＳ１５０９）、本フローチャートによる一連の処理を終了する。一方、カメラＩＤが異なる場合（ステップＳ１５０８：Ｎｏ）、情報収集装置１０１は、図１６に示すステップＳ１６０１に移行する。

図１６のフローチャートにおいて、まず、情報収集装置１０１は、カメラ情報ＤＢ２３０を参照して、前回の監視カメラと今回の監視カメラとが同一エリア（歩きスマホ禁止エリアＡ）に設置されているか否かを判断する（ステップＳ１６０１）。

ここで、同一エリアに設置されている場合（ステップＳ１６０１：Ｙｅｓ）、情報収集装置１０１は、今回の検出日時と前回の検出日時との検出日時間隔を算出する（ステップＳ１６０２）。そして、情報収集装置１０１は、算出した検出日時間隔が、上記式（３）の判定式を満たすか否かを判断する（ステップＳ１６０３）。

ここで、上記式（３）の判定式を満たさない場合（ステップＳ１６０３：Ｎｏ）、情報収集装置１０１は、ステップＳ１６０９に移行する。

一方、上記式（３）の判定式を満たす場合（ステップＳ１６０３：Ｙｅｓ）、情報収集装置１０１は、個体識別情報ＤＢ２２０内の前回のカメラＩＤと検出日時を今回のカメラＩＤと検出日時に更新する（ステップＳ１６０４）。そして、情報収集装置１０１は、個体識別情報ＤＢ２２０内のペナルティカウントをインクリメントする（ステップＳ１６０５）。

つぎに、情報収集装置１０１は、ペナルティカウントが閾値α以上となったか否かを判断する（ステップＳ１６０６）。ここで、ペナルティカウントが閾値α未満の場合（ステップＳ１６０６：Ｎｏ）、情報収集装置１０１は、本フローチャートによる一連の処理を終了する。

一方、ペナルティカウントが閾値α以上の場合（ステップＳ１６０６：Ｙｅｓ）、情報収集装置１０１は、該当ＭＡＣアドレスを含む歩きスマホ通知を作成する（ステップＳ１６０７）。そして、情報収集装置１０１は、作成した歩きスマホ通知を外部サーバ２０１に送信して（ステップＳ１６０８）、本フローチャートによる一連の処理を終了する。

なお、情報収集装置１０１は、外部サーバ２０１に歩きスマホ通知を送信した場合、該当ＭＡＣアドレスを含む個体識別情報を個体識別情報ＤＢ２２０から削除することにしてもよい。

また、ステップＳ１６０１において、同一エリアに設置されていない場合（ステップＳ１６０１：Ｎｏ）、情報収集装置１０１は、該当ＭＡＣアドレスを含む個体識別情報を個体識別情報ＤＢ２２０から削除する（ステップＳ１６０９）。

つぎに、情報収集装置１０１は、該当ＭＡＣアドレスについての個体識別情報を個体識別情報ＤＢ２２０に新規登録する（ステップＳ１６１０）。そして、情報収集装置１０１は、新規登録した個体識別情報のペナルティカウントに「１」を設定して（ステップＳ１６１１）、本フローチャートによる一連の処理を終了する。

これにより、歩きスマホ禁止エリアＡにおいて複数回歩きスマホをしたユーザの端末装置ＴｊのＭＡＣアドレスを外部サーバ２０１に通知することができる。

つぎに、図１５に示したステップＳ１５０４の個体識別処理の具体的な処理手順について説明する。

図１７は、個体識別処理の具体的処理手順を示すフローチャートである。図１７のフローチャートにおいて、まず、情報収集装置１０１は、撮像画像に含まれるディスプレイ４０６の領域Ｒ０の画像を解析することにより、基準色の色情報を特定する（ステップＳ１７０１）。

そして、情報収集装置１０１は、特定した基準色の色情報と特定の色情報との誤差を算出する（ステップＳ１７０２）。つぎに、情報収集装置１０１は、撮像画像に含まれるディスプレイ４０６の領域Ｒ１〜Ｒ４の画像を解析することにより、グループＧ１〜Ｇ４の基本色の色情報を特定する（ステップＳ１７０３）。

そして、情報収集装置１０１は、算出した基準色の色情報と特定の色情報との誤差に基づいて、特定したグループＧ１〜Ｇ４の基本色の色情報を補正する（ステップＳ１７０４）。つぎに、情報収集装置１０１は、補正したグループＧ１〜Ｇ４の基本色の色情報が示すＲＧＢの各色の階調を上記式（２）に代入して得られる数値を１６進数に変換し、変換後の数値を連結することにより、端末装置ＴｊのＭＡＣアドレスを特定して（ステップＳ１７０５）、個体識別処理を呼び出したステップに戻る。

これにより、歩きスマホ禁止エリアＡでディスプレイ４０６が表示された状態となっている端末装置ＴｊのＭＡＣアドレスを特定することができる。

以上説明したように、実施の形態２にかかる端末装置Ｔｊによれば、ディスプレイ４０６内の予め決められた領域Ｒ０に、特定の色情報の画像を表示することができる。また、端末装置Ｔｊによれば、ディスプレイ４０６内の予め決められた各領域Ｒ１〜Ｒ４に、端末装置ＴｊのＭＡＣアドレスを３桁ごとに区切って分割した各値を１０進数に変換して得られる色情報の画像をそれぞれ表示することができる。

これにより、端末装置Ｔｊを識別可能な画像をディスプレイ４０６上に表示することができる。また、ＭＡＣアドレスを色情報に変換することにより、ディスプレイ４０６に個体識別情報を表示させていることをユーザに意識させないようにしつつ、人の目でＭＡＣアドレスが特定されることを防ぐことができる。

また、実施の形態２にかかる情報収集装置１０１によれば、監視カメラＣｉにより撮像された撮像画像に含まれる端末装置Ｔｊのディスプレイ４０６を検出し、検出したディスプレイ４０６の表示態様に基づいて、端末装置ＴｊのＭＡＣアドレスを特定することができる。具体的には、例えば、情報収集装置１０１は、ディスプレイ４０６内の予め決められた各領域Ｒ１〜Ｒ４の画像を解析して得られるグループＧ１〜Ｇ４の基本色の色情報に基づいて、端末装置ＴｊのＭＡＣアドレスを特定することができる。

これにより、歩きスマホ禁止エリアＡでディスプレイ４０６が表示された状態となっている端末装置ＴｊのＭＡＣアドレスを特定することができる。

また、情報収集装置１０１によれば、ディスプレイ４０６内の予め決められた領域Ｒ０の画像を解析して得られる色情報と特定の色情報との誤差に基づいて、各領域Ｒ１〜Ｒ４の画像を解析して得られる色情報を補正することができる。これにより、撮像時の光の加減などにより生じる実際の色との誤差を補正することができ、より正確に端末装置ＴｊのＭＡＣアドレスを特定することができる。

また、情報収集装置１０１によれば、特定したＭＡＣアドレスにより識別される端末装置Ｔｊが、歩きスマホ禁止エリアＡにおいてディスプレイ４０６が表示された状態で移動したか否かを判定することができる。具体的には、例えば、情報収集装置１０１は、端末装置Ｔｊのディスプレイ４０６を含む撮像画像についての、当該撮像画像を撮像した監視カメラＣｉのカメラ情報と、当該撮像画像の撮像タイミングとに基づいて、ディスプレイ４０６が表示された状態で移動したか否かを判定することができる。

これにより、歩きスマホ禁止エリアＡにおいて歩きスマホをしている可能性が高いユーザの端末装置ＴｊのＭＡＣアドレスを特定することができる。

また、情報収集装置１０１によれば、ディスプレイ４０６が表示された状態で移動したと判定した回数（ペナルティカウント）が閾値α以上となった場合に、特定したＭＡＣアドレスを含む歩きスマホ通知を外部サーバ２０１に送信することができる。

これにより、歩きスマホ禁止エリアＡにおいて歩きスマホをした可能性が高いユーザの端末装置ＴｊのＭＡＣアドレスを外部サーバ２０１に通知することができる。

これらのことから、実施の形態２にかかる情報収集システム２００によれば、駅構内などの人が集まる場所で歩きスマホをしたユーザを特定することが可能となる。また、キャリア（電気通信事業者）や警察などが、そのユーザに対して何らかの罰則を与えることで歩きスマホを抑止することが可能となり、駅のホームでの転落事故や衝突事故を防ぐことができる。

なお、本実施の形態で説明した情報収集方法は、予め用意されたプログラムをパーソナル・コンピュータやワークステーション等のコンピュータで実行することにより実現することができる。本情報収集プログラムは、ハードディスク、フレキシブルディスク、ＣＤ−ＲＯＭ、ＭＯ、ＤＶＤ等のコンピュータで読み取り可能な記録媒体に記録され、コンピュータによって記録媒体から読み出されることによって実行される。また、本情報収集プログラムは、インターネット等のネットワークを介して配布してもよい。

上述した実施の形態に関し、さらに以下の付記を開示する。

（付記１）コンピュータに、
それぞれ異なる領域を撮像範囲とする複数の撮像装置により撮像された撮像画像と、当該撮像画像の撮像タイミングと、を取得し、
取得した前記撮像画像に含まれる、端末装置の表示画面を検出し、
検出した前記表示画面の表示態様に基づいて、検出した前記表示画面に対応する端末装置を特定し、
特定した前記端末装置の表示画面を撮像範囲に含む撮像画像についての、当該撮像画像を撮像した撮像装置の情報と、当該撮像画像の撮像タイミングと、に基づいて、表示画面が表示された状態で移動したと判定される、特定した前記端末装置の識別情報を記憶部に記憶する、
処理を実行させることを特徴とする情報収集プログラム。

（付記２）端末装置の表示画面が表示された状態となると、当該端末装置を識別する複数桁の数値を所定の桁位置で区切って分割した各値を変換して得られる色情報の画像が、前記端末装置の表示画面内のそれぞれ対応する領域に表示され、
前記特定する処理は、
検出した前記表示画面内の予め決められた各領域の画像を解析して得られる色情報に基づいて、検出した前記表示画面に対応する端末装置を特定することを特徴とする付記１に記載の情報収集プログラム。

（付記３）端末装置の表示画面が表示された状態となると、さらに、当該端末装置の表示画面内の特定の領域に特定の色情報の画像が表示され、
前記コンピュータに、
検出した前記表示画面内の特定の領域の画像を解析して得られる色情報と前記特定の色情報との誤差に基づいて、前記各領域の画像を解析して得られる色情報を補正する、処理を実行させ、
前記特定する処理は、
補正した前記各領域の色情報に基づいて、検出した前記表示画面に対応する端末装置を特定することを特徴とする付記２に記載の情報収集プログラム。

（付記４）前記コンピュータに、
特定した前記端末装置の表示画面を撮像範囲に含む２つの撮像画像を撮像した撮像装置が異なり、かつ、前記２つの撮像画像の撮像タイミングの時間間隔が所定範囲内であれば、特定した前記端末装置が、表示画面が表示された状態で移動したと判定する、処理を実行させることを特徴とする付記１〜３のいずれか一つに記載の情報収集プログラム。

（付記５）前記コンピュータに、
特定した前記端末装置が移動したと判定した回数が所定回数以上となった場合に、特定した前記端末装置の識別情報を外部装置に通知する、処理を実行させることを特徴とする付記４に記載の情報収集プログラム。

（付記６）コンピュータが、
それぞれ異なる領域を撮像範囲とする複数の撮像装置により撮像された撮像画像と、当該撮像画像の撮像タイミングと、を取得し、
取得した前記撮像画像に含まれる、端末装置の表示画面を検出し、
検出した前記表示画面の表示態様に基づいて、検出した前記表示画面に対応する端末装置を特定し、
特定した前記端末装置の表示画面を撮像範囲に含む撮像画像についての、当該撮像画像を撮像した撮像装置の情報と、当該撮像画像の撮像タイミングと、に基づいて、表示画面が表示された状態で移動したと判定される、特定した前記端末装置の識別情報を記憶部に記憶する、
処理を実行することを特徴とする情報収集方法。

（付記７）それぞれ異なる領域を撮像範囲とする複数の撮像装置により撮像された撮像画像と、当該撮像画像の撮像タイミングと、を取得し、
取得した前記撮像画像に含まれる、端末装置の表示画面を検出し、
検出した前記表示画面の表示態様に基づいて、検出した前記表示画面に対応する端末装置を特定し、
特定した前記端末装置の表示画面を撮像範囲に含む撮像画像についての、当該撮像画像を撮像した撮像装置の情報と、当該撮像画像の撮像タイミングと、に基づいて、表示画面が表示された状態で移動したと判定される、特定した前記端末装置の識別情報を記憶部に記憶する、
制御部を有することを特徴とする情報収集装置。

１０１ 情報収集装置
１０２，Ｔ１〜Ｔｍ，Ｔｊ 端末装置
１０３，１０４ 撮像装置
１４０ 記憶部
２００ 情報収集システム
２０１ 外部サーバ
２２０ 個体識別情報ＤＢ
２３０ カメラ情報ＤＢ
１００１ 取得部
１００２ 検出部
１００３ 特定部
１００４ 判定部
１００５ 出力部
１３００ 歩きスマホ通知
１４００ 警告メール
Ｃ１〜Ｃｎ，Ｃｉ 監視カメラ

Claims (6)

1. コンピュータに、
   それぞれ異なる領域を撮像範囲とする複数の撮像装置により撮像された撮像画像と、当該撮像画像の撮像タイミングと、を取得し、
   取得した前記撮像画像に含まれる、端末装置の表示画面を検出し、
   検出した前記表示画面の表示態様に基づいて、検出した前記表示画面に対応する端末装置を特定し、
   特定した前記端末装置の表示画面を撮像範囲に含む撮像画像についての、当該撮像画像を撮像した撮像装置の情報と、当該撮像画像の撮像タイミングと、に基づいて、表示画面が表示された状態で移動したと判定される、特定した前記端末装置の識別情報を記憶部に記憶する、
   処理を実行させることを特徴とする情報収集プログラム。
2. 端末装置の表示画面が表示された状態となると、当該端末装置を識別する複数桁の数値を所定の桁位置で区切って分割した各値を変換して得られる色情報の画像が、前記端末装置の表示画面内のそれぞれ対応する領域に表示され、
   前記特定する処理は、
   検出した前記表示画面内の予め決められた各領域の画像を解析して得られる色情報に基づいて、検出した前記表示画面に対応する端末装置を特定することを特徴とする請求項１に記載の情報収集プログラム。
3. 端末装置の表示画面が表示された状態となると、さらに、当該端末装置の表示画面内の特定の領域に特定の色情報の画像が表示され、
   前記コンピュータに、
   検出した前記表示画面内の特定の領域の画像を解析して得られる色情報と前記特定の色情報との誤差に基づいて、前記各領域の画像を解析して得られる色情報を補正する、処理を実行させ、
   前記特定する処理は、
   補正した前記各領域の色情報に基づいて、検出した前記表示画面に対応する端末装置を特定することを特徴とする請求項２に記載の情報収集プログラム。
4. 前記コンピュータに、
   特定した前記端末装置の表示画面を撮像範囲に含む２つの撮像画像を撮像した撮像装置が異なり、かつ、前記２つの撮像画像の撮像タイミングの時間間隔が所定範囲内であれば、特定した前記端末装置が、表示画面が表示された状態で移動したと判定する、処理を実行させることを特徴とする請求項１〜３のいずれか一つに記載の情報収集プログラム。
5. コンピュータが、
   それぞれ異なる領域を撮像範囲とする複数の撮像装置により撮像された撮像画像と、当該撮像画像の撮像タイミングと、を取得し、
   取得した前記撮像画像に含まれる、端末装置の表示画面を検出し、
   検出した前記表示画面の表示態様に基づいて、検出した前記表示画面に対応する端末装置を特定し、
   特定した前記端末装置の表示画面を撮像範囲に含む撮像画像についての、当該撮像画像を撮像した撮像装置の情報と、当該撮像画像の撮像タイミングと、に基づいて、表示画面が表示された状態で移動したと判定される、特定した前記端末装置の識別情報を記憶部に記憶する、
   処理を実行することを特徴とする情報収集方法。
6. それぞれ異なる領域を撮像範囲とする複数の撮像装置により撮像された撮像画像と、当該撮像画像の撮像タイミングと、を取得し、
   取得した前記撮像画像に含まれる、端末装置の表示画面を検出し、
   検出した前記表示画面の表示態様に基づいて、検出した前記表示画面に対応する端末装置を特定し、
   特定した前記端末装置の表示画面を撮像範囲に含む撮像画像についての、当該撮像画像を撮像した撮像装置の情報と、当該撮像画像の撮像タイミングと、に基づいて、表示画面が表示された状態で移動したと判定される、特定した前記端末装置の識別情報を記憶部に記憶する、
   制御部を有することを特徴とする情報収集装置。

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