CN111104610B - 一种社区人口大数据的可视化管理系统和方法 - Google Patents

Abstract

本申请实施例提供一种社区人口大数据的可视化管理系统，包括：基础数据层、人口动态分析层、可视化层与接口层；所述人口动态分析模块连接所述基础数据层；所述可视化层连接所述基础数据层与所述人口动态分析层；所述可视化层连接所述基础数据层与所述人口动态分析层。该系统可以将社区人口大数据通过热力地图与统计图例进行清楚直观的显示，便于对社区人口大数据进行分析判断，有利于对社区内的人口动态进行查看管理，提高了管理效率。

Description

一种社区人口大数据的可视化管理系统和方法

技术领域

本申请涉及社区管理技术领域，尤其涉及一种社区人口大数据的可视化管理系统和方法。

背景技术

对于大型乃至超大型社区，对其人口在预定时间单位内(例如24小时、3天、1周、1个月等)的聚集或流动状态，采集和记录大数据，可以有助于社区管理、资源配置和交通规划。

并且，如果大数据只以数值和表格的方式呈现，则不易于人们的直观理解和分析判断，因此希望采用可视化管理的方式，在社区的地图上面叠加反映社区人口动态的表示图形，以及配合自动生成条形图、趋势图、饼图等图例，在社区管理部门的电脑或者大屏幕上进行显示。

因此，如何对社区人口大数据进行直观显示，进而对社区人口大数据进行准确的分析判断是本领域技术人员亟待解决的问题。

发明内容

有鉴于此，本申请的目的在于提出一种社区人口大数据的可视化管理系统和方法，来解决现有技术中社区人口大数据只以数值和表格的方式呈现，不利于人们的直观理解和分析判断的技术问题。

基于上述目的，在本申请的第一个方面，提出了一种社区人口大数据的可视化管理系统，包括：

基础数据层、人口动态分析层、可视化层与接口层；

所述基础数据层用于采集存储社区内的GIS电子地图，并根据GIS电子地图对社区内每个地理目标的基础信息进行登记；

所述人口动态分析层连接所述基础数据层，用于采集、清洗人口位置信息与车辆分布信息，确定所述基础数据层中的每个地理目标在空间上的影响范围，关联所述人口位置信息、车辆分布信息与每个地理目标在空间上的影响范围，统计每个地理目标的相关数值信息；

所述可视化层连接所述基础数据层与所述人口动态分析层，用于根据所述基础数据层与所述人口动态分析层的相关数据，生成热力地图与统计图例；

所述接口层将所述可视化层与显示设备、用户终端进行连接，用于显示所述可视化层的热力地图以及统计图例，并进行人机交互，根据人机交互输入，对社区内的每个地理目标对应的区域进行监控。

在一些实施例中，所述基础数据层，包括：

社区地理信息模块与社区基础信息模块；

所述社区地理信息模块用于采集、存储社区内的GIS电子地图；所述GIS电子地图包括社区内的每个地理目标、每个地理目标的地图坐标以及每个地理目标的基本目标信息；

所述社区基础信息模块连接所述社区地理信息模块，用于登记所述每个地理目标的基础信息。

在一些实施例中，所述人口动态分析层，包括：

人口动态数据采集模块、数据前端处理模块、动态分析模块与社区人口关联模块；

所述人口动态数据采集模块用于采集人口位置信息与车辆分布信息；

所述数据前端处理模块连接所述人口动态数据采集模块，用于对所述人口位置信息与车辆分布信息进行清洗；

所述动态分析模块连接所述基础数据层，用于根据所述基础数据层中的所述每个地理目标的基础信息，确定所述每个地理目标信息在空间上的影响范围；

所述社区人口关联模块连接所述数据前端处理模块与所述动态分析模块，用于将所述人口位置信息、车辆分布信息与所述每个地理目标信息在空间上的影响范围进行关联，并根据所述人口位置信息与车辆分布信息对每个社区地理目标的相关数值信息进行统计。

在一些实施例中，所述可视层，包括：

热力地图生成模块与统计图例模块；

所述热力地图生成模块连接所述社区地理信息模块与所述社区人口关联模块，用于调用所述社区地理信息模块中的GIS电子地图，并针对GIS电子地图中的每个地理目标，将社区人口关联模块为该地理目标关联的人口位置信息、车辆分布信息以及所述数值信息在地理目标上叠加热力地图的动态进行表示；

所述统计图例模块连接所述基础数据层与所述人口动态分析层，用于根据统计需求，从所述基础数据层与所述人口动态分析层提取与统计口径向对应的数据，生成对应的统计图例。

在一些实施例中，所述接口层，包括：

显示设备接口、网络接口与社区物联网接口。

所述显示设备接口连接所述可视层与显示设备，用于将所述热力地图与所述统计图例上传到所述显示设备；

所述网络接口连接所述可视层与客户终端，用于允许所述客户终端通过网络访问所述热力地图与所述统计图例；

所述社区物联网接口用于根据用户在所述热力地图与所述统计图例上的人机交互输入，确定人机交互输入指向的地理目标，调用所述地理目标对应的社区物联网的视频监控设备，实现对现场情况的查看。

基于上述目的，在本申请的第二个方面，还提出了一种社区人口大数据的可视化管理方法，包括：

通过基础数据层采集存储社区内的GIS电子地图，并登记所述GIS电子地图中每个地理目标的基础信息；

根据所述基础数据层登记的所述每个地理目标的基础信息，通过动态分析模块确定所述每个地理目标在空间上的影响范围；

通过人口动态数据采集模块采集社区内的人口动态相关数据；

通过数据前端处理模块对所述人口动态相关数据进行清洗，生成清洗后的人口动态相关数据；

通过社区人口关联模块将所述清洗后的人口动态相关数据与所述每个地理目标在空间上的影响范围进行对应关联；

所述社区人口关联模块根据关联的人口动态相关数据，统计所述每个地理目标的数值信息；

可视化层利用所述基础数据层与所述社区人口关联模块中的相关数据，生成热力地图与统计图例；

接口层将所述热力地图与统计图例进行显示，并进行人机交互，根据人机交互输入，对社区内的每个地理目标对应的区域进行监控。

在一些实施例中，通过基础数据层采集存储社区内的GIS电子地图，并登记所述GIS电子地图中每个地理目标的基础信息，包括：

通过社区地理信息模块采集存储每个社区的GIS电子地图；

社区基础信息模块登记所述社区地理信息模块中GIS电子地图中每个地理目标的基础信息。

在一些实施例中，所述人口动态相关数据，包括：

人口位置信息与车辆分布信息。

在一些实施例中，可视化层利用所述基础数据层与所述社区人口关联模块中的相关数据，生成热力地图与统计图例，包括：

热力地图生成模块调用所述基础数据层存储的GIS电子地图，利用所述社区人口关联模块，为所述GIS电子地图中的每个地理目标关联相应的人口动态相关数据与所述数值信息；

所述热力地图生成模块利用热力地图表示规则，根据所述每个地理目标相关联的人口动态相关数据与所述数值信息，在所述每个地理目标上叠加热力地图的动态表示，生成对应的热力地图；

统计图例根据外部输入的统计需求，从所述基础数据层和所述人口动态分析层提取对应统计口径的数据，利用统计图例的表示规则，生成对应的统计图例。

在一些实施例中，接口层将所述热力地图与统计图例进行显示，并进行人机交互，并根据人机交互输入，对社区内的每个地理目标对应的区域进行监控，包括：

通过显示设备接口将所述热力地图与所述统计图例上传至显示设备进行显示；

用户终端通过网络接口对所述热力地图与所述统计图例进行访问；

社区物联网接口根据用户在所述热力地图和所述统计图例上的人机交互输入，确定人机交互指向的地理目标，调用所述地理目标向对应的社区物联网的视频监控设备，对相应区域进行查看。

本申请实施例提供一种社区人口大数据的可视化管理系统，该系统可以将社区人口大数据通过热力地图与统计图例进行清楚直观的显示，便于对社区人口大数据进行分析判断，并且设置了接口层，有利于用户根据社区人口大数据进行人机交互，实现对社区内的人口动态的实时查看管理，提高了社区的管理效率。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：

图1是本发明实施例提供的一种社区人口大数据的可视化管理系统的结构示意图；

图2是本发明实施例提供的一种社区人口大数据的可视化管理方法的流程图；

图3是本发明实施例提供的步骤S201的流程图；

图4是本发明实施例提供的步骤S207的流程图；

图5是本发明实施例提供的步骤S208的流程图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明，而非对该发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。

需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。

具体地，如图1所示，本实施例的一种社区人口大数据的可视化管理系统，包括：

基础数据层1、人口动态分析层2、可视化层3与接口层4；

所述基础数据层1用于采集存储社区内的GIS电子地图，并根据GIS电子地图对社区内每个地理目标的基础信息进行登记；

具体的，所述GIS电子地图包括社区内的每个地理目标(例如每个建筑、道路、空地、公交站、地铁站等均作为一个地理目标)；每个地理目标的基础信息包括：地图坐标以及每个地理目标的基本目标信息(例如该地理目标的ID号、名称、类型、描述项等，其中，地理目标的类型可以是楼宇建筑、道路、空地、公交站、地铁站等等，根据地理目标的类型设定对其来说必要的描述项，并存储对于每个描述项的值，对于一栋楼宇建筑其描述项可以包括层数、房间数、建筑平米数等，对于一个公交站其描述项可以包括该站停靠的公交线路数、单位时间的停靠车次数等)；

所述人口动态分析层2连接所述基础数据层1，用于采集、清洗人口位置信息与车辆分布信息，确定所述基础数据层1中的每个地理目标在空间上的影响范围，关联所述人口位置信息、车辆分布信息与每个地理目标在空间上的影响范围，统计每个地理目标的相关数值信息；

所述可视化层3连接所述基础数据层1与所述人口动态分析层2，用于根据所述基础数据层1与所述人口动态分析层2的相关数据，生成热力地图与统计图例；

所述接口层4将所述可视化层3与显示设备、用户终端进行连接，用于显示所述可视化层3的热力地图以及统计图例，并进行人机交互，根据人机交互输入，对社区内的每个地理目标对应的区域进行监控。

在本实施例中，可视化层3根据基础数据层1与人口动态分析层2的相关数据，生成热力地图与统计图例，可以使社区内各个地理目标相关区域的人口动态清楚直观的显示出来，有利于人们对人口动态进行分析判断，并且通过接口层对社区内的各个区域进行有效监控，提高了社区管理效率。

在一个实施例中，上述基础数据层1，包括：社区地理信息模块5与社区基础信息模块6；

上述社区地理信息模块5用于采集、存储社区内的GIS电子地图。

具体的，采集GIS电子地图所采用的方式为以下一种或多种：

(1)、利用全站仪、GPS接收机、电子平板仪等设备对社区内的地形、地物等特征点以编码加坐标的形式进行记录，经编辑处理直接生成数字化图；

(2)、用手扶跟踪的方法对社区的纸质地图中要素的特征点进行采集，生成数字化地形图；

(3)、利用扫描仪根据社区地图图纸情况确定范围(图纸的长和宽)、色度类型值(二值、灰度、彩色)、亮度和对比度以及分辨率后，对社区地图进行扫描获取栅格形式的数字化地图；

(4)、应用全数字化航测仪器或航测解析手段，从航测像片中采集社区的地形、地物数据，通过计算机编辑建立社区的地形数据库。

上述社区基础信息模块6连接上述社区地理信息模块5，用于登记每个地理目标的基础信息。

比如，采集社区内的GIS电子地图，将GIS电子地图中建筑设置为地理目标，的对于社区的每个建筑可以登记其建筑面积、登记业主户数和人数等基础信息；将GIS电子地图中的公交站作为地理目标，对于公交站可以登记其车辆线路、途经车次数等基础信息。

在一个实施例中，上述人口动态分析层2，包括：

人口动态数据采集模块7、数据前端处理模块8、动态分析模块9与社区人口关联模块10；

上述人口动态数据采集模块7用于采集人口位置信息与车辆分布信息。

具体的，人口动态数据采集模块主要采用以下方式采集人口动态相关数据：

(1)、利用社区空间范围内分布的卡口设备，采集人们携带的移动终端上传的实时位置信息，该位置信息反映了社区空间范围内的人口分布，作为人口位置信息；

(2)、利用社区空间道路的视频摄像头，采集并提取车辆分布信息。

上述数据前端处理模块8连接上述人口动态数据采集模块7，用于对上述人口位置信息与车辆分布信息进行清洗。

具体的，对于人口位置信息与车辆分布信息进行清洗的步骤如下：

A、对人口位置信息与车辆分布信息中的数据进行分析；

B、对上述数据进行缺失值处理，处理的方法可以为下列一种或多种：删除缺失值(即将数据中出现的缺失值直接丢弃)；均值填补法(即根据缺失值的属性相关系数最大的那个属性，把数据分为几个组，分别计算每个组的均值，把这些均值放入到确实的数值里)；热卡填补法(即在数据库中找到一个和他最相似的对象，然后用这个相似对象进行填充)；

C、对数据进行异常值(离群点)处理，采用的方法如下列一种或多种：

1、简单的统计分析，即对上述数据进行简单的描述性统计分析，譬如用最大最小值来判断变量的取值是否超过了合理的范围，如一栋5层住宅楼中的人口为700人；

2、

原则，若上述数据服从正态分布，在

原则下，异常值为一组测定值中与平均值的偏差超过3倍标准差的值；如果数据服从正态分布，距离平均值

之外的值出现的概率为

属于极个别的小概率事件；如果数据不服从正态分布，也可以用远离平均值的多少倍标准差来描述。

3、箱型图分析，如果一个值小于QL01.5IQR或大于OU-1.51IQR的值，则被称为异常值。其中，QL为下四分位数，表示全部观察值中有四分之一的数据取值比它小；QU为上四分位数，表示全部观察值中有四分之一的数据取值比它大；IQR为四分位数间距，是上四分位数QU与下四分位数QL的差值，包含了全部观察值的一半。箱型图判断异常值的方法以四分位数和四分位距为基础，四分位数具有鲁棒性：25％的数据可以变得任意远并且不会干扰四分位数，所以异常值不能对这个标准施加影响。因此箱型图识别异常值比较客观，在识别异常值时有一定的优越性。

4、基于距离，通常可以在对象之间定义邻近性度量，异常对象是那些远离其他对象的对象去重处理。

D、对上述数据进行噪音数据处理，通常进行噪音数据处理的方法有下面两种方法：

1、分箱法，通过考察数据的“近邻”(即，周围的值)来光滑有序数据值，这些有序的值被分布到一些“桶”或箱中。

用箱均值光滑：箱中每一个值被箱中的平均值替换。

用箱中位数平滑：箱中的每一个值被箱中的中位数替换。

用箱边界平滑：箱中的最大和最小值同样被视为边界。箱中的每一个值被最近的边界值替换。

一般而言，宽度越大，光滑效果越明显。箱也可以是等宽的，其中每个箱值的区间范围是个常量。

2、回归法，即用一个函数拟合数据来光滑数据。线性回归涉及找出拟合两个属性(或变量)的“最佳”直线，使得一个属性能够预测另一个。多线性回归是线性回归的扩展，它涉及多于两个属性，并且数据拟合到一个多维面。使用回归，找出适合数据的数学方程式，能够帮助消除噪声。

所述动态分析模块9连接所述基础数据层1，用于根据所述基础数据层1中的所述每个地理目标的基础信息，确定所述每个地理目标信息在空间上的影响范围。

例如，对于一个地铁站，其地理上的空间范围比较小，即地铁所占的地理空间仅仅是一个地铁站的位置，但是空间上的影响范围可以比较大，地铁站的建立可以扩大城市格局，带来庞大的固定人流，所以地铁站在空间上的影响范围较大。

因此，所述动态分析模块9针对每个地理目标，可以在地图坐标限定的空间范围的基础上，结合该地理目标的类型和描述项，确定该地理目标空间上的影响范围。例如地理目标是一个公交站，可以根据描述项中的线路数和车次数，成正比地设定该公交站影响范围的半径；又例如一栋楼宇建筑根据其层数、房间数、建筑平米数的描述项，成正比地设定该公交站影响范围的半径。

所述社区人口关联模块10连接所述数据前端处理模块8与所述动态分析模块9，用于将所述人口位置信息、车辆分布信息与所述每个地理目标信息在空间上的影响范围进行关联，并根据所述人口位置信息与车辆分布信息对每个社区地理目标的相关数值信息(人口密度、人口数量、车辆密度、车辆数量等)进行统计。

比如，以社区的住宅楼A为地理目标，将住宅楼A在空间上的影响范围与住宅楼内的人口位置信息进行关联，并统计住宅楼A中的人口密度、人口数量。

具体来说，该社区人口关联模块10可以获得一个地理目标的影响范围，再确定位于该影响范围内的人口位置信息；进而，分析人口位置信息的动态变化特征，确定与该地理目标是否匹配，比如，某个位置处于地铁站的影响范围之内，但是该位置的人口位置信息的动态变化特征与地铁站人口变化的态势不同步，例如没有与地铁站的早晚高峰实现同步的变化，则可以排除该位置与地铁口匹配；反之，如果人口位置信息的动态变化特征与该地理目标匹配，则将该人口位置信息与地理对象建立关联。

在一个实施例中，上述可视层3，包括：热力地图生成模块11与统计图例模块12；

所述热力地图生成模块11连接所述社区地理信息模块5与所述社区人口关联模块10，用于调用所述社区地理信息模块5中的GIS电子地图，并针对GIS电子地图中的每个地理目标，将社区人口关联模块10为该地理目标关联的人口位置信息、车辆分布信息以及所述数值信息在地理目标上叠加热力地图的动态进行表示。

例如，可以将每个住宅楼中一天内的人口稠密情况通过不同的颜色变换进行显示，红色表示人口密集区、黄色表示人口稀疏区，白色表示没有人口居住。

所述统计图例模块12连接所述基础数据层1与所述人口动态分析层2，用于根据统计需求，从所述基础数据层1与所述人口动态分析层2提取与统计口径向对应的数据，生成对应的统计图例；其中，统计图例可以为柱状图、饼状图、趋势图、条形图。

例如，可以统计社区每个建筑24小时人口变化的条形图，或者统计社区每个公交车站人数的柱状图。

在一个实施例中，上述接口层4，包括：

显示设备接口13、网络接口14与社区物联网接口15。

所述显示设备接口13连接所述可视层3与显示设备(电脑、手机LED屏幕等)，用于将所述热力地图与所述统计图例上传到所述显示设备；

所述网络接口14连接所述可视层3与客户终端，用于允许所述客户终端通过网络访问所述热力地图与所述统计图例；

所述社区物联网接口15用于根据用户在所述热力地图与所述统计图例上的人机交互输入，确定人机交互输入指向的地理目标，调用所述地理目标对应的社区物联网的视频监控设备，实现对现场情况的查看。

例如，热力地图显示某个建筑、公交站点出现人口稠密，则使用者点击该稠密地带，则确认调用该建筑、站点内的物联网的视频监控设备，查看现场情况。

在本实施例中，通过热力地图与统计图例对社区的人口动态进行显示，更加的直观，通过用户终端可以直接对人口动态的相关数据进行实时访问，随时了解社区的人口动态情况，并通过社区物联网进行人机交互，实现对社区的有效管理，提高了社区管理效率。

如图2所示，本实施例的一种社区人口大数据的可视化管理方法，可以包括以下步骤：

S201、通过基础数据层采集存储社区内的GIS电子地图，并登记所述GIS电子地图中每个地理目标的基础信息；

其中，GIS电子地图包括社区内的每个地理目标(例如每个建筑、道路、空地、公交站、地铁站等均作为一个地理目标)、每个地理目标的地图坐标以及每个地理目标的基本目标信息(例如该地理目标的ID号、名称、类型等)；

S202、根据所述基础数据层登记的所述每个地理目标的基础信息，通过动态分析模块确定所述每个地理目标在空间上的影响范围；

S203、通过人口动态数据采集模块采集社区内的人口动态相关数据；

S204、通过数据前端处理模块对所述人口动态相关数据进行清洗，生成清洗后的人口动态相关数据；

S205、通过社区人口关联模块将所述清洗后的人口动态相关数据与所述每个地理目标在空间上的影响范围进行对应关联；

S206、所述社区人口关联模块根据关联的人口动态相关数据，统计所述每个地理目标的数值信息；

S207、可视化层利用所述基础数据层与所述社区人口关联模块中的相关数据，生成热力地图与统计图例；

S208、接口层将所述热力地图与统计图例进行显示，并进行人机交互，根据人机交互输入，对社区内的每个地理目标对应的区域进行监控。

在一个实施例中，如图3所示，步骤S201，包括：

S2011、通过社区地理信息模块采集存储每个社区的GIS电子地图；

S2012、社区基础信息模块登记所述社区地理信息模块中GIS电子地图中每个地理目标的基础信息。

在一个实施例中，上述人口动态相关数据，包括：

人口位置信息与车辆分布信息。

具体的，采集人口动态相关数据的方式如下：

(1)、利用社区空间范围内分布的卡口设备，采集人们携带的移动终端(手机、电脑等)上传的实时位置信息，该位置信息反映了社区空间范围内的人口分布，作为人口位置信息；

(2)、利用社区空间道路的视频摄像头，采集并提取车辆分布信息。

在一个是实施例中，如图4所示，步骤S207，包括：

S2071、热力地图生成模块调用所述基础数据层存储的GIS电子地图，利用所述社区人口关联模块，为所述GIS电子地图中的每个地理目标关联相应的人口动态相关数据与所述数值信息；

其中，数值信息包括人口密度、人口数量、车辆密度、车辆数量；

S2072、所述热力地图生成模块利用热力地图表示规则，根据所述每个地理目标相关联的人口动态相关数据与所述数值信息，在所述每个地理目标上叠加热力地图的动态表示，生成对应的热力地图；

其中，热力地图可以对不同的密度赋予不同的颜色，通过颜色的变换来度社区内的人口、车辆的稠密状态进行显示。

S2073、统计图例根据外部输入的统计需求，从所述基础数据层和所述人口动态分析层提取对应统计口径的数据，利用统计图例的表示规则，生成对应的统计图例；

其中，统计图例可以为柱状图、饼状图、趋势图、条形图。

在一个实施例中，如图5所示，步骤S208，包括：

S2081、通过显示设备接口将所述热力地图与所述统计图例上传至显示设备(电脑、手机LED屏幕等)进行显示；

S2082、用户终端通过网络接口对所述热力地图与所述统计图例进行访问；

S2083、社区物联网接口根据用户在所述热力地图和所述统计图例上的人机交互输入，确定人机交互指向的地理目标，调用所述地理目标向对应的社区物联网的视频监控设备，对相应区域进行查看。

例如，用户根据用户终端对社区的热力地图与统计图例进行访问，在上午时段社区中住宅楼B附近的车辆分布较密集，在用户终端选择查看住宅楼B的车辆分布信息，通过社区物联网接口调用住宅楼附近的监控摄像头的视频画面，对住宅楼B附近的车辆分布进行查看，发现车辆之间的距离太近，且停放的车辆数量较多，用户可以根据视频画面通知物业人员进行处理。

本申请实施例的一种社区人口大数据的可视化管理方法，可以将社区内的相关动态数据通过热力地图与统计图例进行实时的显示，并根据显示的数据对社区中每个地理目标的相关区域进行实时监控，实现了对社区进行有效管理，提高了管理效率。

以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本申请中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (7)

1.一种社区人口大数据的可视化管理系统，其特征在于，包括：基础数据层、人口动态分析层、可视化层与接口层；

所述基础数据层用于采集存储社区内的GIS电子地图，并根据GIS电子地图对社区内每个地理目标的基础信息进行登记；

所述人口动态分析层连接所述基础数据层，用于采集、清洗人口位置信息与车辆分布信息，确定所述基础数据层中的每个地理目标在空间上的影响范围，关联所述人口位置信息、车辆分布信息与每个地理目标在空间上的影响范围，统计每个地理目标的相关数值信息；

所述可视化层连接所述基础数据层与所述人口动态分析层，用于根据所述基础数据层与所述人口动态分析层的相关数据，生成热力地图与统计图例；

所述接口层将所述可视化层与显示设备、用户终端进行连接，用于显示所述可视化层的热力地图以及统计图例，并进行人机交互，根据人机交互输入，对社区内的每个地理目标对应的区域进行监控；

其中，所述人口动态分析层，包括：

人口动态数据采集模块、数据前端处理模块、动态分析模块与社区人口关联模块；

所述人口动态数据采集模块用于采集人口位置信息与车辆分布信息；

所述数据前端处理模块连接所述人口动态数据采集模块，用于对所述人口位置信息与车辆分布信息进行清洗；

所述动态分析模块连接所述基础数据层，用于根据所述基础数据层中的所述每个地理目标的基础信息，确定所述每个地理目标信息在空间上的影响范围；

所述社区人口关联模块连接所述数据前端处理模块与所述动态分析模块，用于将所述人口位置信息、车辆分布信息与所述每个地理目标信息在空间上的影响范围进行关联，并根据所述人口位置信息与车辆分布信息对每个社区地理目标的相关数值信息进行统计；其中，社区人口关联模块获得一个地理目标的影响范围，确定位于所述影响范围内的人口位置信息；分析人口位置信息的动态变化特征，确定与该地理目标是否匹配；

其中，所述基础数据层，包括：社区地理信息模块与社区基础信息模块；

所述可视化层包括热力地图生成模块与统计图例模块；

所述热力地图生成模块连接所述社区地理信息模块与所述社区人口关联模块，用于调用所述社区地理信息模块中的GIS电子地图，并针对GIS电子地图中的每个地理目标，将社区人口关联模块为该地理目标关联的人口位置信息、车辆分布信息以及所述数值信息在地理目标上叠加热力地图的动态进行表示；

所述统计图例模块连接所述基础数据层与所述人口动态分析层，用于根据统计需求，从所述基础数据层与所述人口动态分析层提取与统计口径向对应的数据，生成对应的统计图例。

2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述基础数据层，包括：

所述社区地理信息模块用于采集、存储社区内的GIS电子地图；所述GIS电子地图包括社区内的每个地理目标、每个地理目标的地图坐标以及每个地理目标的基本目标信息；

所述社区基础信息模块连接所述社区地理信息模块，用于登记所述每个地理目标的基础信息。

3.根据权利要求1所述的系统，所述接口层，包括：

显示设备接口、网络接口与社区物联网接口；

所述显示设备接口连接所述可视化层与显示设备，用于将所述热力地图与所述统计图例上传到所述显示设备；

所述网络接口连接所述可视化层与客户终端，用于允许所述客户终端通过网络访问所述热力地图与所述统计图例；

所述社区物联网接口用于根据用户在所述热力地图与所述统计图例上的人机交互输入，确定人机交互输入指向的地理目标，调用所述地理目标对应的社区物联网的视频监控设备，实现对现场情况的查看。

4.一种社区人口大数据的可视化管理方法，其特征在于，包括：

通过基础数据层采集存储社区内的GIS电子地图，并登记所述GIS电子地图中每个地理目标的基础信息；

根据所述基础数据层登记的所述每个地理目标的基础信息，通过动态分析模块确定所述每个地理目标在空间上的影响范围；

通过人口动态数据采集模块采集社区内的人口动态相关数据；

通过数据前端处理模块对所述人口动态相关数据进行清洗，生成清洗后的人口动态相关数据；

通过社区人口关联模块将所述清洗后的人口动态相关数据与所述每个地理目标在空间上的影响范围进行对应关联；

所述社区人口关联模块根据关联的人口动态相关数据，统计所述每个地理目标的数值信息；

可视化层利用所述基础数据层与所述社区人口关联模块中的相关数据，生成热力地图与统计图例；

接口层将所述热力地图与统计图例进行显示，并进行人机交互，根据人机交互输入，对社区内的每个地理目标对应的区域进行监控；

所述人口动态数据采集模块用于采集人口位置信息与车辆分布信息；

所述数据前端处理模块连接所述人口动态数据采集模块，用于对所述人口位置信息与车辆分布信息进行清洗；

所述动态分析模块连接所述基础数据层，用于根据所述基础数据层中的所述每个地理目标的基础信息，确定所述每个地理目标信息在空间上的影响范围；

所述社区人口关联模块连接所述数据前端处理模块与所述动态分析模块，用于将所述人口位置信息、车辆分布信息与所述每个地理目标信息在空间上的影响范围进行关联，并根据所述人口位置信息与车辆分布信息对每个社区地理目标的相关数值信息进行统计；其中，社区人口关联模块获得一个地理目标的影响范围，确定位于所述影响范围内的人口位置信息；分析人口位置信息的动态变化特征，确定与该地理目标是否匹配；

其中，可视化层利用所述基础数据层与所述社区人口关联模块中的相关数据，生成热力地图与统计图例，包括：

热力地图生成模块调用所述基础数据层存储的GIS电子地图，利用所述社区人口关联模块，为所述GIS电子地图中的每个地理目标关联相应的人口动态相关数据与所述数值信息；

所述热力地图生成模块利用热力地图表示规则，根据所述每个地理目标相关联的人口动态相关数据与所述数值信息，在所述每个地理目标上叠加热力地图的动态表示，生成对应的热力地图；

统计图例根据外部输入的统计需求，从所述基础数据层和人口动态分析层提取对应统计口径的数据，利用统计图例的表示规则，生成对应的统计图例；

所述人口动态分析层连接所述基础数据层，用于采集、清洗人口位置信息与车辆分布信息，确定所述基础数据层中的每个地理目标在空间上的影响范围，关联所述人口位置信息、车辆分布信息与每个地理目标在空间上的影响范围，统计每个地理目标的相关数值信息。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，通过基础数据层采集存储社区内的GIS电子地图，并登记所述GIS电子地图中每个地理目标的基础信息，包括：

通过社区地理信息模块采集存储每个社区的GIS电子地图；

社区基础信息模块登记所述社区地理信息模块中GIS电子地图中每个地理目标的基础信息。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述人口动态相关数据，包括：

人口位置信息与车辆分布信息。

7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，接口层将所述热力地图与统计图例进行显示，并进行人机交互，并根据人机交互输入，对社区内的每个地理目标对应的区域进行监控，包括：

通过显示设备接口将所述热力地图与所述统计图例上传至显示设备进行显示；

用户终端通过网络接口对所述热力地图与所述统计图例进行访问；

社区物联网接口根据用户在所述热力地图和所述统计图例上的人机交互输入，确定人机交互指向的地理目标，调用所述地理目标向对应的社区物联网的视频监控设备，对相应区域进行查看。

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