JP6483852B2 - サービス時点を予測するシステム及び方法 - Google Patents
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Description
本出願は、2016年3月14日に出願された中国特許出願第201610142876.9号の優先権を主張し、この出願の内容は、引用することにより本明細書の一部をなす。
(技術分野)
本開示は、包括的には、オンデマンドサービスのシステム及び方法に関し、特に、将来の輸送サービス時点の分布を予測するシステム及び方法に関する。
Claims (20)
- バスと、
輸送サービスを使用する乗客のサービス時点を予測する一組の命令を含む、前記バスに電子的に接続された1つ以上の記憶媒体と、
前記バスを介して前記少なくとも1つの記憶媒体に電子的に接続された論理回路と、
を備えるシステムであって、
動作中に、前記論理回路は、前記一組の命令をロードして、
前記バスから電子信号を取得し、該電子信号は、少なくとも1つのオンライン輸送サービス提供プラットフォームを通じて前記輸送サービスを使用する乗客の一組の履歴サービス時点を符号化したものであり、前記履歴サービス時点は前記乗客の配車行動を記録することによって取得され、
前記履歴サービス時点に関連付けられた分布情報を求め、
前記分布情報に基づいてサービス時点を予測し、前記サービス時点は前記乗客が前記輸送サービスを使用したい開始時刻であり、
前記予測されたサービス時点よりも前の所定の期間内に、前記輸送サービスに関連付けられた情報を符号化した電子信号を前記乗客に送出する、
システム。 - 前記分布情報に基づいて前記サービス時点を予測するために、前記論理回路は、更に、
前記一組の履歴サービス時点に基づいて複数の第1のベクトルを求め、各第1のベクトルは、前記一組の履歴サービス時点からの1つの履歴サービス時点に関連付けられており、
前記複数の第1のベクトルに基づいて第2のベクトルを求め、
前記第2のベクトルに基づいて前記サービス時点を予測する、
請求項1に記載のシステム。 - 前記第2のベクトルは、前記複数の第1のベクトルの和に基づいて求められる、請求項2に記載のシステム。
- 前記複数の第1のベクトルのそれぞれは、対応する履歴サービス時点を単位円の文字盤に投影する単位ベクトルである、請求項2に記載のシステム。
- 前記複数の第1のベクトルのそれぞれは、
0時を指す正の水平座標と、
12時を指す負の水平座標と、
6時を指す正の垂直座標と、
18時を指す負の垂直座標と、
を含む直交座標系に関連付けられている、請求項4に記載のシステム。 - 前記複数の第1のベクトルは、前記正の水平座標に対する複数の第1の角度に対応する、請求項5に記載のシステム。
- 前記分布情報に基づいて前記サービス時点を予測するために、前記論理回路は、更に、
前記正の水平座標に対する前記第2のベクトルの第2の角度を求め、
前記第2の角度に基づいて前記サービス時点を予測する、
請求項6に記載のシステム。 - 前記予測されたサービス時点は、前記一組の履歴サービス時点が、該予測されたサービス時点に照らして統計的に最小のエラー分布を有するような時刻である、請求項1に記載のシステム。
- 前記エラー分布は、一組の時間差を含み、各時間差は、前記予測されたサービス時点と前記一組の履歴サービス時点のうちの1つの履歴サービス時点との間の差に関連付けられ、
前記サービス時点を予測するために、前記論理回路は、更に、
前記一組の時間差に関連付けられた離散パラメーターを求め、
前記離散パラメーターの最小値に対応する時刻を求め、
前記時刻を前記予測されたサービス時点として決定する、
請求項8に記載のシステム。 - 前記離散パラメーターの最小値に対応する前記時刻を求めるために、前記論理回路は、更に、
前記離散パラメーターの1次微分を求め、
前記1次微分に基づいて前記離散パラメーターの前記最小値に対応する前記時刻を求める、
請求項9に記載のシステム。 - 前記離散パラメーターは、前記一組の時間差の二乗和、前記一組の時間差の分散、又は前記一組の時間差の標準偏差を含む、請求項9に記載のシステム。
- 少なくとも1つのオンライン輸送サービス提供プラットフォームを通じて輸送サービスを使用する乗客の一組の履歴サービス時点を少なくとも1つの電子デバイスによって取得することであって、前記履歴サービス時点は前記乗客の配車行動を記録することによって取得されることと、
前記履歴サービス時点に関連付けられた分布情報を前記少なくとも1つの電子デバイスによって求めることと、
前記分布情報に基づいてサービス時点を前記少なくとも1つの電子デバイスによって予測することであって、前記サービス時点は前記乗客が前記輸送サービスを使用したい開始時刻であることと、
前記予測されたサービス時点よりも前の所定の期間内に、前記輸送サービスに関連付けられた情報を前記乗客に前記少なくとも1つの電子デバイスによってプッシュすることと、
を含む、方法。 - 前記分布情報に基づいて前記サービス時点を前記予測することは、
前記一組の履歴サービス時点に基づいて複数の第1のベクトルを前記少なくとも1つの電子デバイスによって求めることであって、各第1のベクトルは、前記一組の履歴サービス時点からの1つの履歴サービス時点に関連付けられていることと、
前記複数の第1のベクトルに基づいて第2のベクトルを前記少なくとも1つの電子デバイスによって求めることと、
前記第2のベクトルに基づいて前記サービス時点を前記少なくとも1つの電子デバイスによって予測することと、
を含む、請求項12に記載の方法。 - 前記第2のベクトルは、前記複数の第1のベクトルの和に基づいて求められる、請求項13に記載の方法。
- 前記複数の第1のベクトルのそれぞれは、対応する履歴サービス時点を単位円の文字盤に投影する単位ベクトルである、請求項13に記載の方法。
- 前記複数の第1のベクトルのそれぞれは、
0時を指す正の水平座標と、
12時を指す負の水平座標と、
6時を指す正の垂直座標と、
18時を指す負の垂直座標と、
を含む直交座標系に関連付けられている、請求項15に記載の方法。 - 前記複数の第1のベクトルは、前記正の水平座標に対する複数の第1の角度に対応する、請求項16に記載の方法。
- 前記分布情報に基づいて前記サービス時点を前記予測することは、
前記正の水平座標に対する前記第2のベクトルの第2の角度を前記少なくとも1つの電子デバイスによって求めることと、
前記第2の角度に基づいて前記サービス時点を前記少なくとも1つの電子デバイスによって予測することと、
を含む、請求項17に記載の方法。 - 前記予測されたサービス時点は、前記一組の履歴サービス時点が、該予測されたサービス時点に照らして統計的に最小のエラー分布を有するような時刻である、請求項12に記載の方法。
- 前記エラー分布は、一組の時間差を含み、各時間差は、前記予測されたサービス時点と前記一組の履歴サービス時点のうちの1つの履歴サービス時点との間の差に関連付けられ、
前記サービス時点を前記予測することは、
前記一組の時間差に関連付けられた離散パラメーターを前記少なくとも1つの電子デバイスによって求めることと、
前記離散パラメーターの最小値に対応する時刻を前記少なくとも1つの電子デバイスによって求めることと、
前記時刻を前記予測されたサービス時点として前記少なくとも1つの電子デバイスによって決定することと、
を含む、請求項19に記載の方法。
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Family Cites Families (25)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US8073565B2 (en) * | 2000-06-07 | 2011-12-06 | Apple Inc. | System and method for alerting a first mobile data processing system nearby a second mobile data processing system |
JP2002056078A (ja) * | 2000-08-09 | 2002-02-20 | Csk Corp | サービス利用者探知システム、サービス利用者探知方法、および、記録媒体 |
JP2005234918A (ja) * | 2004-02-20 | 2005-09-02 | Hitachi Ltd | 交通手段情報提供システム |
JP2007188247A (ja) * | 2006-01-12 | 2007-07-26 | Toshiba Corp | 乗換え案内システム |
US20080189144A1 (en) * | 2007-02-02 | 2008-08-07 | Mach 9 Travel, Llc | System and Method of Providing Travel-related Tools for Use with Transportation Services |
CN101546314A (zh) * | 2008-03-24 | 2009-09-30 | 东森得易购股份有限公司 | 一种主动提供场所信息的方法与系统 |
JP2009230514A (ja) * | 2008-03-24 | 2009-10-08 | Nec Corp | 行き先情報推薦システム、行き先情報推薦装置、携帯端末および行き先情報推薦方法 |
JP2009300215A (ja) * | 2008-06-12 | 2009-12-24 | Rohm Co Ltd | モバイル機器 |
US8958822B2 (en) * | 2010-10-25 | 2015-02-17 | Alohar Mobile Inc. | Determining points of interest of a mobile user |
JP2012117876A (ja) * | 2010-11-30 | 2012-06-21 | Canvas Mapple Co Ltd | ナビゲーション装置、及びナビゲーションプログラム |
JP2012256239A (ja) * | 2011-06-09 | 2012-12-27 | Toyota Central R&D Labs Inc | 目的地予測装置及びプログラム |
US8694456B2 (en) * | 2011-08-19 | 2014-04-08 | Bank Of America Corporation | Predicting future travel based on a user's historical financial institution transaction data and providing offers based on the predicted future travel |
US20130166188A1 (en) * | 2011-12-21 | 2013-06-27 | Microsoft Corporation | Determine Spatiotemporal Causal Interactions In Data |
US10083462B2 (en) * | 2012-12-05 | 2018-09-25 | Capital One Services, Llc | Methods and systems for dynamically providing content |
US9020754B2 (en) * | 2013-03-22 | 2015-04-28 | Here Global B.V. | Vehicle arrival prediction |
KR101511514B1 (ko) * | 2013-06-28 | 2015-04-14 | 현대엠엔소프트 주식회사 | 컨텐츠 제공 방법 및 서버 |
JP6179896B2 (ja) * | 2013-12-10 | 2017-08-16 | 株式会社オプティム | 広告配信サーバ、広告表示端末、広告配信方法、広告配信サーバ用プログラム |
CN105138590A (zh) * | 2015-07-31 | 2015-12-09 | 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 | 轨迹预测方法和装置 |
CN105139089A (zh) * | 2015-08-20 | 2015-12-09 | 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 | 一种平衡出行供需的方法及设备 |
CN104616119A (zh) * | 2015-02-26 | 2015-05-13 | 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 | 用于提供历史订单数据和实时订单列表的方法及设备 |
CN104616086A (zh) * | 2015-02-28 | 2015-05-13 | 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 | 用于动态设置订单的缓冲时间的方法和设备 |
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