JP7063951B2 - 将来の輸送サービス時点の予測分布を求めるシステム及び方法 - Google Patents
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Description
本出願は、2016年3月3日に出願された中国特許出願第201610122417.4号の優先権を主張し、この出願の内容は、引用することにより本明細書の一部をなす。
本開示は、包括的には、オンデマンドサービスのシステム及び方法に関し、特に、将来の輸送サービス時点の予測される分布を決定するシステム及び方法に関する。
コンピューターサーバーは、履歴サービス時点の数に関する補正係数を求めることができる。次に、コンピューターサーバーは、補正係数を履歴サービス時点の分散に適用して、予測精度を高めることができる。
クライアント端末、カスタムシステム、内部解析システム、人工知能ロボット等、又はそれらの任意の組み合わせを含むことができる。
トワーク120と、要求者端末130と、提供者端末140と、データベース150とを備えるオンラインオンデマンド輸送サービスシステムとすることができる。サーバー110は、処理エンジン112を備えることができる。
えることができる。例えば、ネットワーク120は、基地局及び/又はインターネットエクスチェンジポイント120-1、120-2、...等の有線ネットワークアクセスポイント又は無線ネットワークアクセスポイントを備えることができ、これらのアクセスポイントを通じて、オンデマンドサービスシステム100の1つ以上の構成要素は、ネットワーク120に接続されてデータ及び/又は情報を交換することができる。
は、有形の商品であってもよいし、非物質的な商品であってもよい。有形の商品は、食料品、医薬品、日用品、化学製品、電気器具、衣料品、自動車、家屋物件、高級品等、又はそれらの任意の組み合わせを含むことができる。非物質的な商品は、サービス財、金融商品、知的産物、インターネット商品等、又はそれらの任意の組み合わせを含むことができ
る。インターネット商品は、個別ホスト商品、ウェブ商品、モバイルインターネット商品、商用ホスト商品、組み込み商品等、又はそれらの任意の組み合わせを含むことができる。モバイルインターネット商品は、モバイル端末のソフトウェア、プログラム、システム等、又はそれらの任意の組み合わせにおいて用いることができる。モバイル端末は、タブレットコンピューター、ラップトップコンピューター、モバイルフォン、パーソナルデジタルアシスタント(PDA)、スマートウォッチ、販売時点(POS)デバイス、オンボードコンピューター、オンボードテレビ、ウェアラブルデバイス等、又はそれらの任意の組み合わせを含むことができる。例えば、商品は、コンピューター又はモバイルフォンにおいて用いられる任意のソフトウェア及び/又はアプリケーションであってもよい。このソフトウェア及び/又はアプリケーションは、ソーシャライジング、ショッピング、輸送、娯楽、学習、投資等、又はそれらの任意の組み合わせに関するものであってもよい。幾つかの実施形態では、輸送に関するソフトウェア及び/又はアプリケーションは、旅行ソフトウェア及び/又は旅行アプリケーション、車両スケジューリングソフトウェア及び/又は車両スケジューリングアプリケーション、地図ソフトウェア及び/又は地図アプリケーション等を含むことができる。車両スケジューリングソフトウェア及び/又は車両スケジューリングアプリケーションにおいて、車両は、馬、運搬車、人力車(例えば、一輪手押し車、二輪自転車、三輪自転車等)、自動車(例えば、タクシー、バス、自家用車等)、列車、地下鉄、船舶、航空機(例えば、飛行機、ヘリコプター、スペースシャトル、ロケット、熱気球等)等、又はそれらの任意の組み合わせを含むことができる。
ーフェース要素280等の当該コンピューターにおける他の構成要素との間の入力/出力をサポートするI/O構成要素260も備える。コンピューティングデバイス200は、ネットワーク通信を介してプログラミング及びデータも受信することができる。
よい。例えば、決定モジュール304及び予測モジュール306は、分散を求めることと、将来のサービス時点の予測分布を求めることとの双方を行うことができる単一のモジュールとして統合されてもよい。
)要求を含むことができる。リアルタイム要求は、本明細書において用いられるとき、要求者が現時点において、又は当業者にとって現時点にかなり近い規定時刻において輸送サービスを使用したいという要求とすることができる。例えば、規定時刻が、1分、5分、10分又は20分等の閾値よりも近い時点である場合に、要求はリアルタイム要求とすることができる。アポイントメント要求は、要求者が、当業者にとって現時点からかなり遠い規定時刻において輸送サービスを使用したい要求を指すことができる。例えば、規定時刻が、20分、2時間、又は1日等の閾値よりも遠い時点である場合に、要求はアポイントメント要求とすることができる。幾つかの実施形態では、処理エンジン112は、時間閾値に基づいてリアルタイム要求又はアポイントメント要求を定義することができる。この時間閾値は、オンデマンドサービスシステム100のデフォルト設定であってもよいし、異なる状況に応じて調整可能であってもよい。例えば、交通ピーク期間では、時間閾値は、相対的に小さくすることができ(例えば、10分)、それ以外において、アイドル期間(例えば、午前10:00~午前12:00)では、時間閾値は、相対的に大きくすることができる(例えば、1時間)。
すことができる。当然ながら、本開示では、「分散」、「標準偏差」、又は「期待値」は
、推定される「分散」、「標準偏差」、又は「期待値」の式又は推定量に従って求められる特定の値を指すことができる。
輸送サービス頻度が発生する時間区間(例えば、午前9:00~午前10:00)を求め、この時間区間をユーザー端末に送信することができる。
うに第2の分散を変更することができる。
5の正規分布609bを求めることができる。
ードを有する1つ以上のコンピューター可読媒体に具現化されたコンピュータープログラム製品の形態を取ることができる。
ない特徴に依拠することができる。
Claims (16)
- バスと、
将来の輸送サービス時点の予測分布を求める一組の命令を含む、前記バスに電子的に接続された記憶媒体と、
前記記憶媒体と通信する論理回路と、
を備えるシステムであって、
前記一組の命令を実行すると、前記論理回路は、前記システムに、
第一の所定の期間において所定の領域において発生した輸送サービス要求の履歴サービス時点を取得することと、
前記履歴サービス時点の数を求めることと、
前記数と第1の閾値または第2の閾値の少なくとも1つとの間の関係を求めること、ここで前記第1の閾値は前記第2の閾値よりも大きく、前記関係は、前記数が前記第1の閾値よりも大きいか等しいこと、前記数が前記第1の閾値より小さいが前記第2の閾値よりは大きいか等しいこと、または、前記数が前記第2の閾値よりも小さいこと、の少なくとも一つを含む、と、
前記関係に基づいて前記履歴サービス時点の分散を求めることと、
前記分散に基づいて前記所定の領域における個々の将来の輸送サービス時点の予測分布を求めることと、
前記予測分布を前記記憶媒体に記憶することと、
前記履歴サービス時点の平均時点に基づいて、前記第1の閾値よりも大きいまたは等しい数を含む関係に対応する第1の分散を求めることと、
をさせるように構成されている、システム。 - 前記論理回路は、前記システムに、
前記第1の分散の期待値を求めることと、
前記第1の分散の期待値に基づいて、前記第1の閾値よりは小さいが前記第2の閾値よりも大きいまたは等しい数を含む関係に対応する第2の分散を求めることと、
をさせるように更に構成されている、請求項1に記載のシステム。 - 前記論理回路は、前記システムに、
補正係数を求めることと、
前記補正係数を前記第2の分散に適用することによって、予測精度を高めるために、第3の分散を求めること、ここで前記第3の分散は前記第2の閾値よりも小さい数を含む関係に対応している、と、
をさせるように更に構成されている、
請求項2または請求項3に記載のシステム。 - 前記分散に基づいて前記将来の輸送サービス時点の予測分布を求めるために、前記論理回路は、前記システムに、
前記分散に関する変動幅を求めることと、
前記変動幅に基づいて前記将来の輸送サービス時点の予測分布を求めることと、
をさせるように更に構成されている、
請求項1から請求項5のいずれか1項に記載のシステム。 - 前記分散に関する前記変動幅を求めるために、前記論理回路は、前記システムに、
前記履歴サービス時点の標準偏差を求めることと、
前記分散、前記標準偏差、及び前記履歴サービス時点の前記数に基づいて、前記分散に
関する分布モデルを求めることと、
前記分布モデルに基づいて前記分散に関する前記変動幅を求めること、ここで前記分布は、複数の正規分布変数の二乗和に関する分布モデルである、と
をさせるように更に構成されている、請求項6に記載のシステム。 - 前記分散に基づいて前記将来の輸送サービス時点の予測分布を求めるために、前記論理回路は、前記システムに、
前記分散に関する前記変動幅に基づいて複数の分散値を取得することと、
前記複数の分散値のそれぞれについて、該分散値に基づいて将来の輸送サービス時点の
第1の予測分布を求めることと、
将来の輸送サービス時点の複数の第1の予測分布に基づいて、将来の輸送サービス時点
の第2の予測分布を求めることと、
をさせるように更に構成されている、請求項6に記載のシステム。 - 前記分散値に基づいて前記将来の輸送サービス時点の第1の予測分布を求めるために、前記論理回路は、前記システムに、
前記履歴サービス時点の期待値を求めることと、
前記期待値及び前記分散値に基づいて正規分布を求めることと、
前記正規分布に基づいて前記将来の輸送サービス時点の第1の予測分布を求めることと
をさせるように更に構成されている、請求項8に記載のシステム。 - 前記将来の輸送サービス時点の第2の予測分布を求めるために、前記論理回路は、前記システムに、
前記将来の輸送サービス時点の複数の第1の予測分布を重み付けすることと、
前記重み付けの結果に基づいて前記将来の輸送サービス時点の第2の予測分布を求める
ことと、
をさせるように更に構成されている、請求項8に記載のシステム。 - 少なくとも1つの電子デバイスによって、第1の所定の期間において所定の領域において発生した輸送サービス要求の履歴サービス時点を取得することと、
少なくとも1つの電子デバイスによって、前記履歴サービス時点の数を求めることと、
少なくとも1つの電子デバイスによって、前記数と、第1の閾値または第2の閾値の少なくとも1つとの間の関係を求めること、ここで前記第1の閾値は前記第2の閾値よりも大きく、前記関係は、前記数が前記第1の閾値よりも大きいか等しいこと、前記数が前記第1の閾値より小さいが前記第2の閾値よりは大きいか等しいこと、または、前記数が前記第2の閾値よりも小さいこと、の少なくとも一つを含む、と、
少なくとも1つの電子デバイスによって、前記関係に基づいて前記履歴サービス時点の分散を求めることと、
少なくとも1つの電子デバイスによって、前記分散に基づいて前記所定の領域における個々の将来の輸送サービス時点の予測分布を求めることと、
少なくとも1つの電子デバイスによって、前記予測分布を記憶媒体に記憶することと
、
少なくとも1つの電子デバイスによって、前記履歴サービス時点の平均時点に基づいて、前記第1の閾値よりも大きいまたは等しい数を含む関係に対応する第1の分散を求めることと、
を含む、方法。 - 少なくとも1つの電子デバイスによって、前記第1の分散の期待値を求めることと、
少なくとも1つの電子デバイスによって、前記第1の分散の期待値に基づいて、前記第1の閾値よりは小さいが前記第2の閾値よりも大きいまたは等しい数を含む関係に対応する第2の分散を求めることと、
をさらに含む、請求項11に記載の方法。 - 少なくとも1つの電子デバイスによって、補正係数を求めることと、
少なくとも1つの電子デバイスによって、前記補正係数を前記第2の分散に適用することによって、予測精度を高めるために、第3の分散を求めること、ここで前記第3の分散は前記第2の閾値よりも小さい数を含む関係に対応している、と、
をさらに含む、請求項12または請求項13に記載の方法。 - オンライン輸送サービスの車両供給マネジメントを向上させるための実行命令を含む非一過性のコンピュータ可読媒体であって、少なくとも一つの処理部によって実行される時、当該少なくとも一つの処理部に、
第1の所定の期間において所定の領域において発生した輸送サービス要求の履歴サービス時点を取得することと、
前記履歴サービス時点の数を求めることと、
前記数と、第1の閾値または第2の閾値の少なくとも1つとの間の関係を求めること、ここで前記第1の閾値は前記第2の閾値よりも大きく、前記関係は、前記数が前記第1の閾値よりも大きいか等しいこと、前記数が前記第1の閾値より小さいが前記第2の閾値よりは大きいか等しいこと、または、前記数が前記第2の閾値よりも小さいこと、の少なくとも一つを含む、と、
前記関係に基づいて前記履歴サービス時点の分散を求めることと、
前記分散に基づいて前記所定の領域における個々の将来の輸送サービス時点の予測分布を求めることと、
前記予測分布を記憶媒体に記憶することと、
前記履歴サービス時点の平均時点に基づいて、前記第1の閾値よりも大きいまたは等しい数を含む関係に対応する第1の分散を求めることと、
を含む方法を実施させる、非一過性のコンピュータ可読媒体。
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