JP6437577B2 - ランダムアクセス信号の検出方法、装置及びシステム - Google Patents

Description

本発明は移動通信技術分野に関し、特にランダムアクセス信号の検出方法、装置及びシステムに関する。

ロングタームエボリューション（Long Term Evolution、ＬＴＥと略称する) システムにおいて、移動端末が起動した後に、まず同期チャンネル（synchronization Channel、ＳＣＨと略称する)によってダウンリンク同期を行い、ワイヤレスフレーム、サブフレームの受信起点及びセル番号（Cell ID)を確定し、次に、放送チャンネル（Broadcast Channel、ＢＣＨと略称する)の検出によってシステム情報を取得し、該システム情報はランダムアクセスチャンネル（Random Access Channel、ＲＡＣＨと略称する)の配置情報を含み、最終的にＲＡＣＨが伝送したランダムアクセス信号によってアップリンク同期を行い、システムにアクセスする作動を完成する。

移動端末がアップリンク同期を行う過程において、まずダウンリンク同期の時に確定したワイヤレスフレーム及びサブフレームの受信起点を基礎としてＲＡＣＨの位置を見つけ、且つアップリンクランダムアクセスプリアンブルを送信する起点を確定し、次に、使用可能なシーケンスからランダムに一つをランダムアクセス信号のアップリンクランダムアクセスプリアンブルとして選択して送信する。基地局はアップリンクランダムアクセスプリアンブルを検出して、アップリンク同期のタイミング調整量を確定し、且つそれを移動端末に送信し、移動端末は該タイミング調整量に基づきアップリンク信号の送信時刻を調整して、アップリンクチャンネルの時間同期を実現するようにする。

従来のＬＴＥシステムにおけるアップリンクランダムアクセスプリアンブルは一つの又は複数のＺＣ(Zadoff-Chu)ルートシーケンスにより発生する。ｕ個目のＺＣルートシーケンスは
と定義される。ＺＣルートシーケンスの長さＮｚｃはｆｏｒｍａｔ０−３モードで８３９であり、ｆｏｒｍａｔ０−４モードで１３９である。各セル（Cell)は６４本のアップリンクランダムアクセスプリアンブルを発生するためのシーケンスがあり、該６４本のシーケンスは同一のルートシーケンスからの異なる循環シフトシーケンスであってもよいし、異なるルートシーケンスからの循環シフトシーケンスであってもよい。ＺＣルートシーケンスは定振幅ゼロ自己相関シーケンス(Constant Amplitude zero Auto-correlation Code、ＣＡＺＡＣと略称する)であり、その関連性は以下のような特点を有し、同じルートシーケンスの異なる循環シーケンスの間の関連性は０であり、異なるルートシーケンス（お互いの循環シフトシーケンスを含む）の関連性は
であり、即ちランダムアクセス信号のアップリンクランダムアクセスプリアンブルと他のシーケンスとの間の関連性が非常に小さく、零におおよそ等しいと見なすことができるが、ランダムアクセス信号のアップリンクランダムアクセスプリアンブルは該プリアンブルを発生するシーケンスとの関連性が最大である。このため、ランダムアクセス信号のアップリンクランダムアクセスプリアンブルと全てのシーケンスとの関連性を利用して、ランダムアクセス信号をタイムドメインにおいて検出する方法によって端末が送信したランダムアクセスプリアンブルを判断することができ、更にアップリンクのタイミング調整量を取得し、アップリンクチャンネルの時間同期を実現する。

従来のランダムアクセス信号検出方法は、干渉環境において未検出又は誤検出指標が高い問題が存在する。大きい近所の干渉がある際に、従来のランダムアクセス信号検出方法における信号ピーク値は干渉と雑音に浸し、未検出を引き起こし、同時に干渉の影響によって、間違ったピーク値を検出し、誤検出を引き起こす。また、本セルで大きい及び小さい電力信号が共存する際に、大きい信号は小さい信号に対して本セル干渉であり、小さい信号の未検出の可能性を増加することになる。従来のいくつかのシリアル干渉除去の方法は、まず受信したランダムアクセス信号から再構成した干渉信号を引き、再び検出し、一つの有用信号を検出するたびに、受信したランダムアクセス信号から再び再構成した有用信号を引き、再び検出し続ける。このような方法はまず干渉信号を知る必要があり、システムに対する要求が比較的高く、次に、複数回の再構成を必要として、占用するリソースが大きく、演算量も非常に大きく、実現及び応用しにくい。

要するに、従来の技術において以下の欠点が少なくとも存在する。ランダムアクセス信号の検出方法は、干渉の影響を考えていなく、近所干渉信号がある環境において未検出又は誤検出指標が高い問題が存在し、同時にシステムに対する要求が比較的高く、占用するリソースが大きく、実現及び応用しにくい。

本発明は干渉による未検出性能と誤警報性能の悪化を除去するためのランダムアクセス信号の検出方法、装置及びシステムを提供する。

一の側面において、本発明はランダムアクセス信号の検出方法を開示し、該方法は、
受信したタイムドメインランダムアクセス信号に基づき一時的なピーク値検出シーケンスを確定するステップ、
前記一時的なピーク値検出シーケンスにおける検索ウィンドウに対応した周波数領域循環シフトシーケンスに対して干渉除去重み値を確定して、前記干渉除去重み値に基づき一時的なピーク値検出シーケンスを干渉除去して、最終ピーク値検出シーケンスを取得するステップ、及び
前記最終ピーク値検出シーケンスに対してピーク値検出を行うステップを含む。

他の側面において、本発明はランダムアクセス信号の検出装置を開示し、該装置は、
受信したタイムドメインランダムアクセス信号に基づき一時的なピーク値検出シーケンスを確定するように設定される取得モジュール、
前記一時的なピーク値検出シーケンスにおける検索ウィンドウに対応した周波数領域循環シフトシーケンスに対して干渉除去重み値を確定して、前記干渉除去重み値に基づき一時的なピーク値検出シーケンスを干渉除去して、最終ピーク値検出シーケンスを取得するように設定される干渉除去モジュール、及び
前記最終ピーク値検出シーケンスに対してピーク値検出を行うように設定される検出モジュールを含む。

本発明が開示したランダムアクセス信号の検出方法、装置及びシステムは、タイムドメインランダムアクセス信号を受信して、一時的なピーク値検出シーケンスを取得し、前記一時的なピーク値検出シーケンスにおける検索ウィンドウに対応した周波数領域循環シフトシーケンスに対して、干渉除去重み値を計算し、前記一時的なピーク値検出シーケンスを干渉除去して、最終ピーク値検出シーケンスを取得し、前記最終ピーク値検出シーケンスに対してピーク値検出を行うように設定される。本発明が開示した方法及び装置はランダムアクセス信号の検出時の干渉による未検出性能と誤警報性能の悪化を除去することができ、検出の正確度を向上させ、リソースを節約する。

図１は本発明のランダムアクセス信号の検出方法を示すフローチャートである。 図２は本発明の実施例による重複フォーマットの最終ピーク値検出シーケンスをまず電力合成する検出方法を示すフローチャートである。 図３は本発明の実施例による一時的なピーク値検出シーケンスにおける複数の検索ウィンドウをともに干渉除去する検出方法を示すフローチャートである。 図４は本発明のランダムアクセス信号の検出装置を示す模式図である。 図５は本発明の実施例による重複フォーマットの最終ピーク値検出シーケンスをまず電力合成する装置を示す模式図である。 図６は本発明のランダムアクセス信号の検出システムを示す構造模式図である。

以下、各図面を参照して本発明が開示した技術的解決手段の主な実現原理、具体的な実施形態及びその達成できる有益な効果を詳細に説明する。

実施例１は図１に示すように、本発明によるランダムアクセス信号の検出方法であって、該方法は以下のステップを含む。
ステップ１０１、基地局は受信したタイムドメインランダムアクセス信号に基づき一時的なピーク値検出シーケンスを確定する。該一時的なピーク値検出シーケンスはローカルルートシーケンスの一時的なピーク値検出シーケンスであってもよいし、循環シフトシーケンスの一時的なピーク値検出シーケンスであってもよいが、循環シフトシーケンスの一時的なピーク値検出シーケンスを使用する場合、マルチユーザ条件で演算量が大きいため、ローカルルートシーケンスの一時的なピーク値検出シーケンスが好ましい。一時的なピーク値検出シーケンスを確定する具体的な過程は、基地局が受信したタイムドメインランダムアクセス信号を高速フーリエ変換（Fast Fourier Transform、ＦＦＴと略称する) 処理によってタイムドメインから周波数領域に変換し、周波数領域のランダムアクセス信号とローカルルートシーケンス又は循環シフトシーケンスの周波数領域値に対して共役ドット積を行い、次に、逆高速フーリエ変換（Inverse Fast Fourier Transform、ＩＦＦＴと略称する) 処理によってＲＡＣＨ信号を周波数領域からタイムドメインに変換して、一時的なピーク値検出シーケンスを取得する。勿論、その他の方式を使用して一時的なピーク値検出シーケンスを取得してもよく、ここで一つ一つ列挙しない。

ステップ１０２、基地局は前記一時的なピーク値検出シーケンスにおける検索ウィンドウに対応した周波数領域循環シフトシーケンスに対して干渉除去重み値を確定し、一時的なピーク値検出シーケンスを干渉除去して、最終ピーク値検出シーケンスを取得する。
該ステップの具体的な過程は、前記一時的なピーク値検出シーケンスにおける検索ウィンドウに対応した周波数領域循環シフトシーケンスに対して、順次に干渉除去重み値を計算し、前記干渉除去重み値に基づき前記一時的なピーク値検出シーケンスを加重合成して、モジュラス平方を行い、それにより最終ピーク値検出シーケンスを取得する。

Ｍを受信アンテナの数とし、Ｎをサブキャリア数とし、Ｓを周波数領域ローカル循環シフトシーケンスとし、Ｙを干渉除去前の周波数領域ランダムアクセス信号とし、Ｚを一時的なピーク値検出シーケンスとし、
を最終ピーク値検出シーケンスとすると、干渉除去の具体的な方法は以下のような式（１）、（２）に示す。
Ｒ_ＳＹは周波数領域ランダムアクセス信号と周波数領域ローカル循環シフトシーケンスの相関共分散行列を表し、Ｒ_ＹＹは周波数領域ランダムアクセス信号の自己相関共分散行列を表し、Ｓの次元は１×Ｎであり、Ｙの次元はＭ×Ｎであり、Ｚの次元はＭ×Ｎであり、
の次元は１×Ｎである。
ステップ１０３、基地局は前記最終ピーク値検出シーケンスに対してピーク値検出を行う。

ピーク値検出の具体的な過程は、前記最終ピーク値検出シーケンスに対して雑音平均値の推定を行い、且つ該推定値に基づき信号検出閾値を確定し、次に、現在の周波数領域循環シフトシーケンス、即ちステップ１０２で重み値推定時に採用された周波数領域ローカル循環シフトシーケンスに対して、対応した検索ウィンドウ内の信号を検出し、且つ検出閾値を超える信号を選別する。

全てのルートシーケンスの全ての循環シフトシーケンスを処理し終わるまで、ステップ１０２〜ステップ１０３を繰り返す。

以上の説明から、本発明の実施例による方法によって、従来のシリアル干渉除去アルゴリズムが干渉信号を知る必要があり、且つ複数回の再構成を必要とし、演算量が非常に大きい欠点を克服でき、ランダムアクセス信号の検出時の干渉による未検出性能と誤警報性能の悪化を除去することができ、検出の正確度を向上させ、リソースを節約する機能を実現することがわかる。

実施例２はランダムアクセス信号が重複フォーマットのランダムアクセス信号である際に、以下のような方法を採用することができ、該方法は図２に示すように、以下のステップを含む。
ステップ２０１、ステップ１０１と同じ、
ステップ２０２、ステップ１０２と同じ、
ステップ２０３、基地局は前記最終ピーク値検出シーケンスに対して電力合成とピーク値検出を行う。

電力合成とピーク値検出の具体的な過程は、重複する２部分に対応した最終ピーク値検出シーケンスに対してまず電力合成を行って、合成したピーク値検出シーケンスに対して雑音平均値の推定を行い、且つ推定値に基づき信号検出閾値を取得し、次に現在の周波数領域循環シフトシーケンスに対応した検索ウィンドウ内の信号を検出し、且つ検出閾値を超える信号を選別することであってもよい。

電力合成の方法は等利得合成であってもよいし、最大比合成等であってもよい。

全てのルートシーケンスの全ての循環シフトシーケンスを処理し終わるまで、ステップ２０２〜ステップ２０３を繰り返す。

実施例３は他のランダムアクセス信号の検出方法であり、図３に示すように、該方法は以下のステップを含み、
ステップ３０１、ステップ１０１と同じであり、
ステップ３０２、ステップ１０２と類似し、異なるところは前記一時的なピーク値検出シーケンスにおける全ての検索ウィンドウに対応した周波数領域循環シフトシーケンスに対して、いずれも干渉除去重み値を計算し、前記干渉除去重み値に基づき前記一時的なピーク値検出シーケンスにおける全ての検索ウィンドウ内の信号に対してそれぞれ加重合成を行い、それからモジュラス平方を行い、それにより最終ピーク値検出シーケンスを取得する。

ステップ３０３、ステップ１０３と類似し、この時前記現在周波数領域循環シフトシーケンスはステップ３０２において干渉除去重み値を計算するための全ての周波数領域循環シフトシーケンスである。

全てのルートシーケンスの全ての循環シフトシーケンスをいずれも処理し終わるまで、ステップ３０２〜ステップ３０３を繰り返す。
以上の説明から、本発明の実施例による方法に基づき、前記干渉除去重み値で、前記一時的なピーク値検出シーケンスを干渉除去して、ランダムアクセス信号の未検出性能と誤警報性能を向上させる目的を達成することがわかる。同時に、本セルの大きい及び小さい信号が共存する際に小さい信号の未検出性能を向上させることもでき、それによりシステムの性能をさらに改善する。また、本発明の実施例による方法は近所干渉信号の特徴を必要とせず、近所干渉信号と本セル干渉信号を再構成する必要もなく、直接に干渉除去を実現するため、演算量が小さく、リソースを節約して、システムの実現に有利である。

対応的に、本発明の実施例はランダムアクセス信号の検出装置を更に提供し、その構造は図４に示すように、具体的には、
受信したタイムドメインランダムアクセス信号に基づき一時的なピーク値検出シーケンスを確定するように設定される取得モジュール４０１と、
前記一時的なピーク値検出シーケンスにおける検索ウィンドウに対応した周波数領域循環シフトシーケンスに対して干渉除去重み値を確定して、前記干渉除去重み値に基づき一時的なピーク値検出シーケンスを干渉除去して、最終ピーク値検出シーケンスを取得するように設定される干渉除去モジュール４０２と、
前記最終ピーク値検出シーケンスに対してピーク値検出を行うように設定される検出モジュール４０３とを含む。

好ましくは、該取得モジュール４０１は更に、
受信したタイムドメインランダムアクセス信号に対してＦＦＴ変換を行い、周波数領域ランダムアクセス信号を取得するように設定される時間―周波数変換サブモジュールと、
前記周波数領域ランダムアクセス信号とローカルルートシーケンス又は循環シフトシーケンスの周波数領域値に対して共役ドット積を行うように設定される相関サブモジュールと、
相関サブモジュールの出力結果に対してＩＦＦＴ変換を行い、一時的なピーク値検出シーケンスを取得するように設定される周波数-時間変換サブモジュールとを含んでもよい。

好ましくは、該干渉除去モジュール４０２は、更に、
前記一時的なピーク値検出シーケンスにおける検索ウィンドウに対応した周波数領域循環シフトシーケンスに対して干渉除去重み値を確定するように設定される重み値取得サブモジュールと、
重み値取得サブモジュールの出力結果に基づき前記一時的なピーク値検出シーケンスに対して加重合成を行い、それからモジュラス平方を行い、それにより最終ピーク値検出シーケンスを取得するように設定される演算サブモジュールとを含んでもよい。

好ましくは、図５に示すように、該検出モジュール４０３は合成サブモジュールを更に含んでもよく、前記合成サブモジュールは、ランダムアクセス信号が重複フォーマットのランダムアクセス信号である際に、重複する２部分に対応した最終ピーク値検出シーケンスに対して電力合成を行うように設定される。

以上の説明から、本発明の実施例による装置によれば、タイムドメインランダムアクセス信号に基づき、一時的なピーク値検出シーケンスを取得し、前記一時的なピーク値検出シーケンスにおける検索ウィンドウに対応した周波数領域循環シフトシーケンスに対して、干渉除去重み値を計算し、前記一時的なピーク値検出シーケンスに対して加重合成を行い、干渉除去を実現し、ランダムアクセス信号の未検出性能と誤警報性能を向上させる目的を達成することがわかる。同時に、本セルの大きい及び小さい信号が共存する際に小さい信号の未検出性能を向上させることもでき、それによりシステムの性能をさらに改善する。また、本発明の実施例による方法は近所干渉信号の特徴を必要としなく、近所干渉信号と本セル干渉信号を再構成する必要もなく、直接に干渉除去を実現するため、演算量が小さく、リソースを節約して、システムの実現に有利である。

対応的に、本発明の実施例はランダムアクセス信号の検出システムを更に提供し、図６に示すように、端末６０１と基地局６０２を含み、該端末６０１は、前記基地局６０２にランダムアクセス信号を送信するように設定され、該基地局６０２は、ランダムアクセス信号の検出装置６０２１を含み、該装置は、タイムドメインランダムアクセス信号を受信して、一時的なピーク値検出シーケンスを取得し、前記一時的なピーク値検出シーケンスにおける検索ウィンドウに対応した周波数領域循環シフトシーケンスに対して、干渉除去重み値を計算し、前記一時的なピーク値検出シーケンスを干渉除去して、最終ピーク値検出シーケンスを取得し、且つ前記最終ピーク値検出シーケンスに対してピーク値検出を行うように設定される。
好ましくは、該ランダムアクセス信号の検出装置６０２１は、
受信したタイムドメインランダムアクセス信号に基づき一時的なピーク値検出シーケンスを確定するように設定される取得モジュールと、
前記一時的なピーク値検出シーケンスにおける検索ウィンドウに対応した周波数領域循環シフトシーケンスに対して干渉除去重み値を確定して、前記干渉除去重み値に基づき一時的なピーク値検出シーケンスを干渉除去して、最終ピーク値検出シーケンスを取得するように設定される干渉除去モジュールと、
前記最終ピーク値検出シーケンスに対してピーク値検出を行うように設定される検出モジュールと、を含む。

以上の説明から、本発明の実施例による方法及び装置によれば、タイムドメインランダムアクセス信号に基づき、一時的なピーク値検出シーケンスを取得し、前記一時的なピーク値検出シーケンスにおける検索ウィンドウに対応した周波数領域循環シフトシーケンスに対して、干渉除去重み値を計算し、前記一時的なピーク値検出シーケンスに対して加重合成を行い、それにより干渉除去後の一時的なピーク値検出シーケンスを取得し、干渉除去を実現し、ランダムアクセス信号の未検出性能と誤警報性能を向上させる目的を達成することがわかる。同時に、本セルの大きい及び小さい信号が共存する際に小さい信号の未検出性能を向上させることもでき、それによりシステムの性能をさらに改善する。また、本発明の実施例による方法は近所干渉信号の特徴を必要としなく、近所干渉信号と本セル干渉信号を再構成する必要もなく、直接に干渉除去を実現するため、演算量が小さく、リソースを節約して、システムの実現に有利である。

具体的な実施形態の説明によって、本発明が所定の目的を達成するために採られた技術手段及び効果をより徹底的で且つ具体的に理解することができ、しかし、添付された図面は参考と説明を提供するためだけのものであり、本発明を制限するためのものではない。同時に矛盾しない場合に、実施例と実施例における特徴を互いに組み合わせることができる。

当業者は、本発明の実施例は方法、又はコンピュータプログラム製品として提供されることができることを理解できる。したがって、本発明はハードウェア実施例、ソフトウェア実施例、又はソフトウェアとハードウェアを組み合わせる実施例の形式を採用することができる。且つ、本発明はコンピュータ使用可能なプログラムコードを含む一つ又は複数のコンピュータ使用可能な記憶媒体（磁気ディスク記憶装置と光学式記憶装置等を含むが、これらに制限されない）で実施する形式であるコンピュータプログラム製品の形式を採用することができる。

本発明は本発明の実施例による方法及びコンピュータプログラム製品のフローチャート及び/又はブロック図を参照して説明したものである。コンピュータプログラム命令によりフローチャート及び/又はブロック図における各プロセス及び/又はブロック、及びフローチャート及び/又はブロック図におけるプロセス及び/又はブロックの組み合わせを実現することができることを理解すべきである。これらのコンピュータプログラム命令を汎用コンピュータ、専用コンピュータ、組み込みプロセッサ又はその他のプログラム可能なデータ処理デバイスのプロセッサに提供して一つの機器を生産し、コンピュータ又はその他のプログラム可能なデータ処理デバイスのプロセッサにより実行する命令によって、フローチャートの一つのプロセス又は複数のプロセス及び/又はブロック図の一つのブロック又は複数のブロックに指定された機能を実現する装置を生成する。

これらのコンピュータプログラム命令もコンピュータ又はその他のプログラム可能なデータ処理デバイスが特定の方式で動作するようにガイドできるコンピュータ読み出し可能なメモリに記憶されることもでき、該コンピュータ読み出し可能なメモリに記憶される命令は命令装置を含む製造品を生成させ、該命令装置はフローチャートの一つのプロセス又は複数のプロセス及び/又はブロック図の一つのブロック又は複数のブロックに指定された機能を実現する。

これらのコンピュータプログラム命令はコンピュータ又はその他のプログラム可能なデータ処理デバイスにロードされることもでき、コンピュータ又はその他のプログラム可能なデバイスに一連の操作ステップを実行してコンピュータが実現する処理を生成し、それによりコンピュータ又はその他のプログラム可能なデバイスに実行する命令はフローチャートの一つのプロセス又は複数のプロセス及び/又はブロック図の一つのブロック又は複数のブロックに指定された機能を実現するためのステップを提供する。

以上説明したのは、本発明の好ましい実施例だけであり、本発明の保護範囲を限定するためのものではない。

以上のように、本発明の実施例によるランダムアクセス信号の検出方法、装置及びシステムは以下の有益な効果を有し、干渉除去を実現し、ランダムアクセス信号の未検出性能と誤警報性能を向上させる目的を達成する。同時に、本セルの大きい及び小さい信号が共存する際に小さい信号の未検出性能を向上させることもでき、それによりシステムの性能をさらに改善する。また、本発明の実施例による方法は近所干渉信号の特徴を必要とせず、近所干渉信号と本セル干渉信号を再構成する必要もなく、直接に干渉除去を実現するため、演算量が小さく、リソースを節約して、システムの実現に有利である。

Claims (14)

1. 受信したタイムドメインランダムアクセス信号に基づき一時的なピーク値検出シーケンスを確定するステップと、
   前記一時的なピーク値検出シーケンスにおける検索ウィンドウに対応した周波数領域循環シフトシーケンスに対して干渉除去重み値を確定し、前記干渉除去重み値に基づき一時的なピーク値検出シーケンスを干渉除去して、最終ピーク値検出シーケンスを取得するステップと、
   前記最終ピーク値検出シーケンスに対してピーク値検出を行うステップと、を含み、
   前記干渉除去重み値を確定するのは、具体的に、式
   によって取得し、Ｗは干渉除去重み値であり、
   Ｓは周波数領域ローカル循環シフトシーケンスであり、Ｙは干渉除去前の周波数領域ランダムアクセス信号であり、Ｓの次元は１×Ｎであり、Ｙの次元はＭ×Ｎであり、Ｍは受信アンテナの個数であり、Ｎはサブキャリア数であることであるランダムアクセス信号の検出方法。
2. 前記受信したタイムドメインランダムアクセス信号に基づき一時的なピーク値検出シーケンスを確定するのは、
   受信したタイムドメインランダムアクセス信号を高速フーリエ変換によってタイムドメインから周波数領域に変換して、周波数領域ランダムアクセス信号を取得することと、
   周波数領域ランダムアクセス信号とローカルルートシーケンス又は循環シフトシーケンスの周波数領域値に対して共役ドット積を行うことと、
   次に再び逆高速フーリエ変換によって周波数領域ランダムアクセス信号を周波数領域からタイムドメインに変換して、一時的なピーク値検出シーケンスを取得することと、を含む請求項１に記載の方法。
3. 前記一時的なピーク値検出シーケンスはローカルルートシーケンスの一時的なピーク値検出シーケンス又は循環シフトシーケンスの一時的なピーク値検出シーケンスである請求項２に記載の方法。
4. 前記一時的なピーク値検出シーケンスにおける検索ウィンドウに対応した周波数領域循環シフトシーケンスに対して干渉除去重み値を確定して、前記干渉除去重み値に基づき一時的なピーク値検出シーケンスを干渉除去して、最終ピーク値検出シーケンスを取得するのは、具体的に、前記一時的なピーク値検出シーケンスにおける検索ウィンドウに対応した周波数領域循環シフトシーケンスに対して、順次に周波数領域循環シフトシーケンスに対応した干渉除去重み値を確定して、前記干渉除去重み値に基づき前記一時的なピーク値検出シーケンスを加重合成した後にモジュラス平方を行い、最終ピーク値検出シーケンスを取得することである請求項１に記載の方法。
5. 前記最終ピーク値検出シーケンスに対してピーク値検出を行うのは、具体的に、前記最終ピーク値検出シーケンスに対して雑音平均値の推定を行い、且つ取得した推定値に基づき信号検出閾値を確定し、次に、現在の周波数領域循環シフトシーケンスに対応した検索ウィンドウ内の信号を検出して、且つ信号検出閾値を超える信号を選別することである請求項１に記載の方法。
6. 前記干渉除去は具体的に、
   に基づき取得され、
   は干渉除去後の周波数領域ランダムアクセス信号であり、
   の次元は１×Ｎである請求項１〜５のいずれか一項に記載の方法。
7. 前記最終ピーク値検出シーケンスに対してピーク値検出を行うのは、ランダムアクセス信号が重複フォーマットである最終ピーク値検出シーケンスをまず電力合成して、合成した後の最終ピーク値検出シーケンスに対して雑音平均値の推定を行い、且つ取得した推定値に基づき信号検出閾値を確定し、次に現在の周波数領域循環シフトシーケンスに対応した検索ウィンドウ内の信号を検出して、かつ信号検出閾値を超える信号を選別することである請求項１に記載の方法。
8. 前記電力合成は、等利得合成又は最大比合成である請求項７に記載の方法。
9. 前記一時的なピーク値検出シーケンスにおける検索ウィンドウに対応する周波数領域循環シフトシーケンスに対して干渉除去重み値を確定して、前記干渉除去重み値に基づき一時的なピーク値検出シーケンスを干渉除去して、最終ピーク値検出シーケンスを取得するのは、具体的に、前記一時的なピーク値検出シーケンスにおける全ての検索ウィンドウに対応した周波数領域循環シフトシーケンスに基づき、いずれも周波数領域循環シフトシーケンスに対応した干渉除去重み値を確定し、前記干渉除去重み値に基づき前記一時的なピーク値検出シーケンスにおける全ての検索ウィンドウ内の信号をそれぞれ加重合成して、モジュラス平方を行い、最終ピーク値検出シーケンスを取得することである請求項１に記載の方法。
10. 受信したタイムドメインランダムアクセス信号に基づき一時的なピーク値検出シーケンスを確定するように設定される取得モジュールと、
    前記一時的なピーク値検出シーケンスにおける検索ウィンドウに対応した周波数領域循環シフトシーケンスに対して干渉除去重み値を確定して、前記干渉除去重み値に基づき一時的なピーク値検出シーケンスを干渉除去して、最終ピーク値検出シーケンスを取得するように設定される干渉除去モジュールと、
    前記最終ピーク値検出シーケンスに対してピーク値検出を行うように設定される検出モジュールと、を含み、
    前記干渉除去モジュールが干渉除去重み値を確定するのは、具体的に、式
    によって取得し、Ｗは干渉除去重み値であり、
    Ｓは周波数領域ローカル循環シフトシーケンスであり、Ｙは干渉除去前の周波数領域ランダムアクセス信号であり、Ｓの次元は１×Ｎであり、Ｙの次元はＭ×Ｎであり、Ｍは受信アンテナの個数であり、Ｎはサブキャリア数であることであるランダムアクセス信号の検出装置。
11. 前記取得モジュールは、
    受信したタイムドメインランダムアクセス信号に対してＦＦＴ変換を行い、周波数領域ランダムアクセス信号を取得するように設定される時間―周波数変換サブモジュールと、 前記周波数領域ランダムアクセス信号とローカルルートシーケンス又は循環シフトシーケンスの周波数領域値に対して共役ドット積を行うように設定される相関サブモジュールと、
    相関サブモジュールの出力結果に対してＩＦＦＴ変換を行い、一時的なピーク値検出シーケンスを取得するように設定される周波数-時間変換サブモジュールと、を含む請求項１０に記載の検出装置。
12. 前記干渉除去モジュールは、
    前記一時的なピーク値検出シーケンスにおける検索ウィンドウに対応した周波数領域循環シフトシーケンスに対して干渉除去重み値を確定するように設定される重み値取得サブモジュールと、
    重み値取得サブモジュールの出力結果に基づき前記一時的なピーク値検出シーケンスを加重合成して、モジュラス平方を行い、最終ピーク値検出シーケンスを取得するように設定される演算サブモジュールと、を含む請求項１０に記載の検出装置。
13. 前記検出モジュールは合成サブモジュールを更に含んでもよく、前記合成サブモジュールは、ランダムアクセス信号が重複フォーマットのランダムアクセス信号である際に、重複する２部分に対応した最終ピーク値検出シーケンスを電力合成するように設定される請求項１０に記載の検出装置。
14. 端末と基地局を含み、前記基地局は請求項１０〜１３のいずれか一項に記載のランダムアクセス信号の検出装置を含むランダムアクセス信号の検出システム。