JP6436649B2 - データの処理方法及び装置 - Google Patents
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Description
図5の工程S201においては、多変量解析に用いるサンプリング間隔を決定する。
図6は、一例として、スペクトル分布の変化率を利用して、再サンプリング間隔を決定する様子を示している。図6の(a)に示す様な等間隔でサンプリングした場合よりも、図6の(b)に示す様に、スペクトル分布の変化率を利用し、変化率の大きな部分では、密に、すなわちサンプリング間隔を短くする。そして、変化率の小さな部分では疎に、すなわちサンプリング間隔を長くする。このようなサンプリング間隔を決定した上で、再サンプリングを行うことによって、その後の多変量解析に用いるスペクトル数を削減することができる。
周波数空間での強度情報を利用する場合には、例えば、スペクトルにフーリエ変換を適用した後に、パワースペクトルを計算し、そのスペクトル強度順に優先的に利用する周波数を決定すればよい。利用するスペクトルの数または強度閾値を予め決めておくことで、自動的にサンプリング間隔の計算処理を行うことができる。
スペクトル選択の方法として、マハラノビス距離の大きさを利用する方法もある。マハラノビス距離は、複数の測定対象に対応するスペクトル強度同士の、群間分散と群内分散との比として定義される。測定対象に対応するスペクトル強度を多次元空間に射影した際に、そのマハラノビス距離が大きければ、例えば、主成分分析を行った際の各成分を効率よく取得し分離することができる。結果として、主成分分析の結果に支配的なスペクトル成分を選択することができる。
次に、工程S202においては、工程S201で決定されたサンプリング間隔のスペクトルデータ群を取得する。
図4の工程S103においては、工程S102で得られたスペクトルデータを用いて多変量解析を行う。多変量解析としては、高次元データをより少数の次元のデータへ要約することにより次元圧縮を行う主成分分析(Principal Component Analysis;PCA)や、統計分布の非ガウス性に着目してデータの分離を行う独立成分分析(Independent Component Analysis;ICA)等が挙げられ、これらを利用できる。
以下、本発明の実施例1について説明する。以下の実施例においては、誘導ラマン散乱を用いた顕微鏡を用いてマウス膵臓組織の測定を行った。光源として用いるTiSレーザーのパワーは111mW、Ybファイバーレーザーの強度は対物レンズに入射前で127mWであった。試料のマウス膵臓組織は、ホルマリン固定処理し、100マイクロメートルの厚さに薄切化した。組織切片はガラス中にPBSバッファーとともに包埋された状態で計測を行った。計測範囲は160マイクロメートル四方であり、10回の計測データを積算した。画像データは500ピクセル四方であり、計測時間は30秒であった。
以上、本発明の好ましい実施形態について説明したが、本発明はこれらの実施形態に限定されず、その要旨の範囲内で種々の変形及び変更が可能である。
2 光学系
3 測定する試料
4 ステージ
5 検出器
6 データ処理装置
7 画像表示装置
Claims (17)
- 多変量解析を用いて測定スペクトルデータを処理するデータ処理装置であって、
測定スペクトルデータから、多変量解析に用いるサンプリング間隔を決定する決定手段と、
該決定手段で決定されたサンプリング間隔のスペクトルデータ群を取得するデータ群取得手段と、
該データ群取得手段で得られたスペクトルデータ群を用いて多変量解析を行う多変量解析手段と、
を有し、
前記決定手段は、スペクトル分布の変化率、周波数空間での強度情報、またはマハラノビス距離の大きさに基づいて前記サンプリング間隔を決定する手段であることを特徴とするデータ処理装置。 - 前記測定スペクトルデータが、XY平面の各点に測定スペクトルデータが格納された画像データである請求項1に記載のデータ処理装置。
- 前記決定手段は、前記スペクトル分布の変化率の大きな部分では間隔を短く、変化率の小さな部分では間隔を長くするように前記サンプリング間隔を決定する手段である請求項1に記載のデータ処理装置。
- 前記決定手段は、前記スペクトルにフーリエ変換を適用した後に、パワースペクトルを計算し、そのスペクトル強度順にサンプリングする周波数を決定する手段である請求項1に記載のデータ処理装置。
- 前記決定手段は、複数の測定対象に対応する前記スペクトル強度から算出されるマハラノビス距離の大きさに基づき、サンプリングするスペクトルを決定する手段である請求項1に記載のデータ処理装置。
- 前記データ群取得手段が、前記決定手段で決定されたサンプリング間隔に基づいてスペクトルを測定する手段である請求項1から5のいずれか一項に記載のデータ処理装置。
- 前記測定スペクトルデータが、紫外、可視、赤外域の分光スペクトル、ラマン分光スペクトル、及び質量スペクトルのいずれかで得られたデータである請求項1乃至6のいずれか一項に記載のデータ処理装置。
- 請求項1から7のいずれか一項に記載のデータ処理装置と、試料から測定スペクトルデータを測定するための測定手段と、を有する試料情報取得システム。
- 多変量解析を用いて測定スペクトルデータを処理するデータ処理方法であって、
測定スペクトルデータから、多変量解析に用いるサンプリング間隔を決定する工程と、
該決定工程で決定されたサンプリング間隔のスペクトルデータ群を取得するデータ群取得工程と、
該データ群取得工程で得られたスペクトルデータ群を用いて多変量解析を行う多変量解析工程と、
を有し、
前記決定工程は、スペクトル分布の変化率、周波数空間での強度情報、またはマハラノビス距離の大きさに基づいて前記サンプリング間隔を決定する工程であることを特徴とするデータ処理方法。 - 前記測定スペクトルデータが、XY平面の各点にスペクトルデータが格納された画像データである請求項9に記載のデータ処理方法。
- 前記決定工程は、前記スペクトル分布の変化率の大きな部分では間隔を短く、変化率の小さな部分では間隔を長くするように前記サンプリング間隔を決定する工程である請求項9に記載のデータ処理方法。
- 前記決定工程は、前記スペクトルにフーリエ変換を適用した後に、パワースペクトルを計算し、そのスペクトル強度順にサンプリングする周波数を決定する手段である請求項9に記載のデータ処理方法。
- 前記決定工程は、複数の測定対象に対応する前記スペクトル強度から算出されるマハラノビス距離の大きさに基づき、サンプリングするスペクトルを決定する手段である請求項9に記載のデータ処理方法。
- 前記データ群取得工程が、前記決定工程で決定されたサンプリング間隔に基づいて信号を測定する工程である請求項9から13のいずれか一項に記載のデータ処理方法。
- 前記測定スペクトルが、紫外、可視、赤外域の分光スペクトル、ラマン分光スペクトル、質量スペクトルのいずれかである請求項9から14のいずれか一項に記載のデータ処理方法。
- コンピュータに、
測定スペクトルデータから、多変量解析に用いるサンプリング間隔を決定する決定工程と、
該決定工程で決定されたサンプリング間隔のスペクトルデータ群を取得するデータ群取得工程と、
該データ群取得工程で得られたスペクトルデータ群を用いて多変量解析を行う多変量解析工程と、
を実行させ、
前記決定工程は、スペクトル分布の変化率、周波数空間での強度情報、またはマハラノビス距離の大きさに基づいて前記サンプリング間隔を決定する工程であることを特徴とするプログラム。 - コンピュータに、
測定スペクトルデータから、多変量解析に用いるサンプリング間隔を決定する決定工程と、
該決定工程で決定されたサンプリング間隔のスペクトルデータ群を取得するデータ群取得工程と、
該データ群取得工程で得られたスペクトルデータ群を用いて多変量解析を行う多変量解析工程と、
を実行させ、
前記決定工程は、スペクトル分布の変化率、周波数空間での強度情報、またはマハラノビス距離の大きさに基づいて前記サンプリング間隔を決定する工程であることを特徴とするプログラムを記憶したコンピュータ読み取り可能な記憶媒体。
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