JP6006036B2 - 分光スペクトル解析方法 - Google Patents
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Description
本発明は、標本の各位置において測定された分光スペクトルの集合を主成分分析することにより各前記分光スペクトルを構成する複数の次数の主成分を算出する主成分分析ステップと、該主成分分析ステップにおいて得られた各前記主成分の主成分スコアを対応する前記位置の値とした主成分画像を各次数について作成する主成分画像作成ステップと、該主成分画像作成ステップにおいて作成された各主成分画像から前記主成分スコアの分布パターンの輪郭を抽出する第1の抽出ステップと、前記標本を撮影した形態画像から前記標本の形態の輪郭を抽出する第2の抽出ステップと、前記第1の抽出ステップにおいて抽出された前記主成分スコアの分布パターンの輪郭を前記第2の抽出ステップにおいて抽出された前記標本の形態の輪郭と照合し、該標本の形態の輪郭と相関している前記分布パターンの輪郭を有する主成分画像を抽出する照合ステップと、前記主成分分析ステップにおいて得られた主成分のうち前記照合ステップにおいて抽出された主成分画像の次数と対応する次数の主成分を用いて各前記分光スペクトルを再構成する再構成ステップとを含む分光スペクトル解析方法を提供する。
このようにすることで、標本に含まれている特定の分子について解析することができる。
このようにすることで、標本の形態が鮮明に撮影される位相差画像、微分干渉画像または明視野画像を用いることにより、第2の抽出ステップにおいて標本の形態をより正確に抽出することができる。
本実施形態に係る分光スペクトル解析方法は、図1に示されるように、大別して、標本Aの各位置において測定されたラマンスペクトルの集合(ハイパーラマンスペクトル)から主成分分析によって主成分画像を作成し該主成分画像を処理する第1の工程S1と、標本の形態画像を処理する第2の工程S2と、主成分画像および形態画像を用いてノイズ除去されたラマンスペクトルを得る第3の工程S3とを含んでいる。
V=C1×V1+C2×V2+C3×V3+…+Cn×Vn
ここで、ラマンスペクトルVはベクトルとして表わされる。また、Ci(i=1,2,3,…,n)は、第i主成分軸Viと各区画RのラマンスペクトルVとの内積として表わされる第i主成分スコアであり、スカラ値である。
形態画像取得ステップS21においては、図4(a)に示されるように、光学顕微鏡を用いて標本Aを撮影した形態画像Yを取得する。形態画像Yとしては、標本Aに含まれる組織Bが鮮明に撮影される位相差画像、微分干渉画像または明視野画像が好ましい。
V’=C1×V1+C2×V2+C3×V3+C7×V7
となる。
S12 主成分分析ステップ
S13 主成分画像作成ステップ
S14 スコアパターン抽出ステップ(第1の抽出ステップ)
S21 形態画像取得ステップ
S22 形態抽出ステップ(第2の抽出ステップ)
S31 照合ステップ
S32 再構成ステップ
A 標本
B 組織
R 区画
X1,X2,X3 主成分画像
Y 形態画像
P1,P2,P3 輪郭
Q 輪郭
Claims (3)
- 標本の各位置において測定された分光スペクトルの集合を主成分分析することにより各前記分光スペクトルを構成する複数の次数の主成分を算出する主成分分析ステップと、
該主成分分析ステップにおいて得られた各前記主成分の主成分スコアを対応する前記位置の値とした主成分画像を各次数について作成する主成分画像作成ステップと、
該主成分画像作成ステップにおいて作成された各主成分画像から前記主成分スコアの分布パターンの輪郭を抽出する第1の抽出ステップと、
前記標本を撮影した形態画像から前記標本の形態の輪郭を抽出する第2の抽出ステップと、
前記第1の抽出ステップにおいて抽出された前記主成分スコアの分布パターンの輪郭を前記第2の抽出ステップにおいて抽出された前記標本の形態の輪郭と照合し、該標本の形態の輪郭と相関している前記分布パターンの輪郭を有する主成分画像を抽出する照合ステップと、
前記主成分分析ステップにおいて得られた主成分のうち前記照合ステップにおいて抽出された主成分画像の次数と対応する次数の主成分を用いて各前記分光スペクトルを再構成する再構成ステップとを含む分光スペクトル解析方法。 - 前記分光スペクトルが、ラマンスペクトルまたは赤外吸収スペクトルである請求項1に記載の分光スペクトル解析方法。
- 前記形態画像が、位相差画像、微分干渉画像または明視野画像である請求項1または請求項2に記載の分光スペクトル解析方法。
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