JP6435989B2 - 買物支援装置、買物支援方法およびプログラム - Google Patents

Description

本発明は、買物支援装置、買物支援方法およびプログラムに関する。

近年、ＰＯＳ（Point Of Sales）端末においてレシートの情報を電子データ化し、この電子データ化されたレシート情報を携帯端末やパソコンなどを利用して客が取得可能とすることにより、レシートの受け渡しを完了させる電子レシートシステムが提案されている。その一例としては、ＰＯＳ端末にて顧客の識別情報を取得すると共に、このＰＯＳ端末にて生成された電子レシート情報を顧客の識別情報に紐付けて、ネットワークを介して接続されたサーバのデータベースに蓄積するものがある。顧客は携帯端末またはパソコンから、顧客の識別情報を使ってサーバのデータベースにアクセスし、所望の電子レシート情報をダウンロードする。

電子レシートにより、家計簿を電子的かつ自動的に簿記でき、更に不要なレシートを受け取ることがないので、顧客にとって有益である。また、電子レシートの導入により、レシート用紙の消費を減らし、かつレシートを手渡す作業を簡略化できるので、導入店舗にとっても有益である。このような利点により、今後は電子レシートシステムの導入が進められることが見込まれる。

ところで顧客は、店舗で買おうと思っていた商品の買い忘れを防止するため、買物リストを記録した買物メモを準備して店舗に持参し、この買物メモを見ながら買物をする場合がある。しかし、この買物メモを用いた方法は、買物リストを手書きで作成しているため煩雑である。そこで、このような問題を解決するため、電子レシートを参照して買物リストを作成することが考えられる。

特許文献１の課題には、「電子レシートシステムに対応した携帯端末だけを利用して過去の購買履歴を基に買物リストを作成する。」と記載され、解決手段には、「携帯端末は、電子化された買物リスト情報を記憶する。電子化されたレシート情報を受信すると、このレシート情報と記憶部に記憶した買物リスト情報とを照合する。そして、買物リスト情報には存在するがレシート情報には存在しない商品を不足商品として抽出し表示して警告する。」と記載されている。

特開２００９−５９１７３号公報

特許文献１の発明では買物メモを手作業で作成するため、買物メモの作成時に所定の作業を必要とする。そのため、買物メモの作成作業を更に効率化することが求められている。
そこで、本発明は、買物支援装置および買物支援方法にて、電子レシート上の過去の購入履歴から、購入すべき商品候補を抽出することを課題とする。

上記目的を達成するため、本発明に係る買物支援装置は、商品の購入履歴を含む電子レシートおよび注目する商品分類を示した注目リストに基づき、当該商品分類に属する各商品の購入実績を分析する分析部と、前記分析部の分析結果に基づき、買物リスト候補を生成する買物リスト生成部と、前記買物リスト候補から、現時点にて購入するのが望ましい商品を抽出する候補抽出部と、を備え、前記候補抽出部は、新たな電子レシートを受領したタイミングに基づいて、当該電子レシートを発行した店舗で現時点にて購入するのが望ましいと判断される商品を、前記買物リスト候補から買い忘れ商品として抽出する、ことを特徴とする。
また、本発明に係る他の態様の買物支援装置は、現在の位置情報を取得する位置情報取得手段と、商品の購入履歴を含む電子レシートおよび注目する商品分類を示した注目リストに基づき、当該商品分類に属する各商品の購入実績を分析する分析部と、前記分析部の分析結果に基づき、買物リスト候補を生成する買物リスト生成部と、前記買物リスト候補から、現時点にて購入するのが望ましい商品を抽出する候補抽出部と、を備え、前記候補抽出部は、前記位置情報取得手段により取得された前記現在の位置情報に対応させて予め登録されている店舗で現時点にて購入するのが望ましいと判断される商品を、新たな電子レシートを受領したタイミングに基づいて前記買物リスト候補から買い忘れ商品として抽出する、ことを特徴とする。
また、本発明に係る買物支援方法は、情報処理システムが実行する買物支援方法であって、商品の購入履歴を含む電子レシートおよび注目する商品分類を示した注目リストに基づき、当該商品分類に属する各商品の購入実績を分析する分析ステップと、
前記分析ステップでの分析結果に基づき、買物リスト候補を生成する買物リスト生成ステップと、前記買物リスト候補から、現時点にて購入するのが望ましい商品を抽出する候補抽出ステップと、を有し、前記候補抽出ステップは、新たな電子レシートを受領したタイミングに基づいて、当該電子レシートを発行した店舗で現時点にて購入するのが望ましいと判断される商品を、前記買物リスト候補から買い忘れ商品として抽出する、ことを特徴とする。
また、本発明に係る他の態様の買物支援方法は、情報処理システムが実行する買物支援方法であって、現在の位置情報を取得する位置情報取得ステップと、商品の購入履歴を含む電子レシートおよび注目する商品分類を示した注目リストに基づき、当該商品分類に属する各商品の購入実績を分析する分析ステップと、前記分析ステップでの分析結果に基づき、買物リスト候補を生成する買物リスト生成ステップと、前記買物リスト候補から、現時点にて購入するのが望ましい商品を抽出する候補抽出ステップと、を有し、前記候補抽出ステップは、前記位置情報取得ステップで取得された前記現在の位置情報に対応させて予め登録されている店舗で現時点にて購入するのが望ましいと判断される商品を、新たな電子レシートを受領したタイミングに基づいて前記買物リスト候補から買い忘れ商品として抽出する、ことを特徴とする。
また、本発明に係るプログラムは、コンピュータを、商品の購入履歴を含む電子レシートおよび注目する商品分類を示した注目リストに基づき、当該商品分類に属する各商品の購入実績を分析する分析部、前記分析部の分析結果に基づき、買物リスト候補を生成する買物リスト生成部、前記買物リスト候補から、現時点にて購入するのが望ましい商品を抽出する候補抽出部、として機能させ、前記候補抽出部は、新たな電子レシートを受領したタイミングに基づいて、当該電子レシートを発行した店舗で現時点にて購入するのが望ましいと判断される商品を、前記買物リスト候補から買い忘れ商品として抽出する、ことを特徴とする。
また、本発明に係る他の態様のプログラムは、コンピュータを、現在の位置情報を取得する位置情報取得手段、商品の購入履歴を含む電子レシートおよび注目する商品分類を示した注目リストに基づき、当該商品分類に属する各商品の購入実績を分析する分析部、前記分析部の分析結果に基づき、買物リスト候補を生成する買物リスト生成部、前記買物リスト候補から、現時点にて購入するのが望ましい商品を抽出する候補抽出部、として機能させ、前記候補抽出部は、前記位置情報取得手段により取得された前記現在の位置情報に対応させて予め登録されている店舗で現時点にて購入するのが望ましいと判断される商品を、新たな電子レシートを受領したタイミングに基づいて前記買物リスト候補から買い忘れ商品として抽出する、ことを特徴とする。

本発明によれば、電子レシート上の過去の購入履歴から、購入すべき商品候補を抽出することが可能となる。

第１の実施形態における電子レシートシステムの概略を示す構成図である。 スマートフォンの構成図である。 電子レシートの発行を説明するシーケンス図である。 第１の実施形態における電子レシートシステムの論理構成図である。 電子レシートデータベースと店舗データベースとを示す図である。 購入履歴データと注目リストとを示す図である。 分析データの構造を示す図である。 買物支援プログラムの初期画面と注目リスト設定画面とを示す図である。 分析画面とアドバイス設定画面とを示す図である。 買物リスト候補画面と電子レシート選択画面とを示す図である。 買物リスト作成画面とアドバイス画面とを示す図である。 買物リスト画面とアドバイス画面とを示す図である。 買物リスト画面とアドバイス画面とを示す図である。 アドバイス画面と価格アドバイス画面とを示す図である。 米の購入比較画面を示す図である。 買物支援プログラムのモード遷移図である。 買物支援プログラムの常駐時のモード遷移図である。 第２の実施形態における電子レシートシステムの概略を示す構成図である。 第２の実施形態における電子レシートシステムの論理構成図である。

以降、本発明を実施するための形態を、各図を参照して詳細に説明する。
図１は、第１の実施形態における電子レシートシステム９の概略を示す構成図である。
決済端末であるＰＯＳ端末２−１，２−２は、各店舗に設置されており、それぞれ商品マスタ２１を格納している。ＰＯＳ端末２−１，２−２は、ネットワーク６を介してサーバ３に接続されている。なお、ＰＯＳ端末２−１，２−２は２台に限らず、商品マスタ２１は、ＰＯＳ端末２−１，２−２が参照可能なサーバなどに格納されてもよい。以下、ＰＯＳ端末２−１，２−２を特に区別しないときには、単にＰＯＳ端末２と記載する。このＰＯＳ端末２は、決済された商取引内容を示すレシート情報を電子化した電子レシートの作成機能を有している。

公衆通信網であるネットワーク６には、ＰＯＳ端末２−１，２−２と、サーバ３と、スマートフォン１とが接続されている。
サーバ３は、ＰＯＳ端末２で作成された電子レシートを記録する電子レシートデータベース３１を格納している。また、サーバ３は、ＰＯＳ端末２で生成された電子レシートを電子レシートデータベース３１に保存し、ネットワーク６を利用してスマートフォン１に送信する。サーバ３は、ＰＯＳ端末２か設置された各店舗の情報を、店舗データベース３２に格納している。電子レシートデータベース３１は後記する図６（ａ）で、店舗データベース３２は図６（ｂ）で詳細に説明する。

スマートフォン１は、購入履歴データ１８１と、注目リスト１８２と、分析データ１８３とを格納している。スマートフォン１は、商取引の決済時などにＰＯＳ端末２に識別情報を認識させ、ＰＯＳ端末２は、この商取引に関わる電子レシートと識別情報とを関連づけてサーバ３に格納する。スマートフォン１は、例えばネットワーク６に接続可能な携帯端末であり、サーバ３にアクセスして、この識別情報で識別される電子レシートをサーバ３から選択的にダウンロードする機能を有している。

またスマートフォン１は、注目すべき商品のリストである注目リスト１８２を作成・記録・閲覧可能である。スマートフォン１は更に、サーバ３からネットワーク６を介してダウンロードした電子レシート、すなわち電子化されたレシート情報と注目リスト１８２とを照合し、購入履歴データ１８１に各注目商品の購入履歴を格納すると共に、各注目商品の購入動向を分析して、分析データ１８３に格納する。
このサーバ３とスマートフォン１は協働して、買物支援装置として動作する。

図２は、スマートフォン１の構成図である。
スマートフォン１は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）１１、ＲＯＭ（Read Only Memory）１２，ＲＡＭ（Random Access Memory）１３、スピーカ１４、タッチパネル１５、無線通信部１６、ＧＰＳ（Global Positioning System）受信部１７、記憶部１８、電源部１９などで構成されている。

ＣＰＵ１１は、制御部本体を構成する。ＲＯＭ１２は、各種のプログラムやデータなどが記録される不揮発性の領域である。ＲＡＭ１３は、各種データを演算などのために一時的に記憶するための領域である。
スピーカ１４は、警告音などを発する報知手段である。タッチパネル１５は、電子レシートや買物メモの閲覧画面を各操作ボタンと共に表示し、これら操作ボタンのタップを検知して操作情報を受け付ける。無線通信部１６は、ネットワーク６を介してサーバ３と通信を行う。ＧＰＳ受信部１７は、ＧＰＳアンテナとＧＰＳモジュールとを含んで構成され、ＧＰＳアンテナを介して取得したＧＰＳ情報に基づいて、このスマートフォン１の現在位置を示すデータ、具体的には、緯度、経度、および高度の各データ（これらのデータをまとめて、以下、「位置情報」と呼ぶ）を算出する。
記憶部１８は、例えばフラッシュメモリなどで構成され、購入履歴データ１８１と、注目リスト１８２と、分析データ１８３と、買物リスト候補１８４と、買物リスト１８５とを格納する。買物リスト候補１８４は、電子レシート上の過去の購入履歴から、スマートフォン１が購入すべき商品候補を抽出してリスト化したものである。これに対して買物リスト１８５は、このスマートフォン１の所有者であるユーザが購入すべき商品を手作業でリスト化したものである。
電源部１９は、スマートフォン１の各部に電力を供給する。

記憶部１８には、電子レシートをタッチパネル１５で閲覧するための電子レシート対応プログラムの他、買物支援プログラムがインストールされている。電子レシート対応プログラムは、商取引の決済後に生成される電子レシートをサーバ３からスマートフォン１が受け取るためのプログラムである。買物支援プログラムは、買物メモの作成およびその管理を行うためのプログラムである。これらのプログラムは、例えばネットワーク６を介して記憶部１８にダウンロードすることができる。

図３は、電子レシートの発行を説明するシーケンス図である。
シーケンスＱ１０〜Ｑ１２は、ＰＯＳ端末２−１が設置された店舗にて、スマートフォン１のユーザが商取引の決済を行った例を示している。
スマートフォン１は、商取引の決済時などに、タッチパネル１５にＱＲコード（登録商標）を表示して、ＰＯＳ端末２−１に識別情報を認識させる（シーケンスＱ１０）。
ＰＯＳ端末２−１は、この商取引に関わる電子レシート情報と、スマートフォン１の識別情報とを関連づけてサーバ３に送信する（シーケンスＱ１１）。サーバ３は、この電子レシート情報を識別情報に関連付けて、電子レシートデータベース３１に格納する（シーケンスＱ１２）。

シーケンスＱ２０〜Ｑ２２は、スマートフォン１のユーザがＰＯＳ端末２−２が設置された他の店舗にて、商取引の決済を行った例を示しており、シーケンスＱ１０〜Ｑ１２と同様である。

その次に示すシーケンスＱ３０〜Ｑ３３は、スマートフォン１が電子レシートをダウンロードして閲覧する例である。
スマートフォン１は、サーバ３に対して電子レシート情報の参照要求を送信する（シーケンスＱ３０）。このときスマートフォン１は、このスマートフォン１の識別情報により識別される電子レシートを要求する。
サーバ３は、この識別情報により識別される電子レシート情報を、スマートフォン１に選択的に送信する（シーケンスＱ３１）。スマートフォン１は、送信された電子レシート情報を表示する（シーケンスＱ３２）。更にスマートフォン１は、電子レシート情報に基づき、購入履歴データ１８１を更新する（シーケンスＱ３３）。

図４は、第１の実施形態における電子レシートシステム９の論理構成図である。
スマートフォン１内のプログラムがＣＰＵ１１によって実行されることにより、履歴更新部４１、設定部４２、分析部４３、買物リスト生成部４４、候補抽出部４５、アドバイス部４６、買物リスト作成支援部４７が具現化される。

履歴更新部４１は、電子レシートデータベース３１から送信された電子レシートと注目リスト１８２とに基づき、購入履歴データ１８１を更新する。これによりスマートフォン１は、サーバ３との間に更なるトラヒックを発生させることなく情報分析可能である。
設定部４２は、ユーザに注目リスト１８２を設定させる。分析部４３は、購入履歴データ１８１に基づき、注目リスト１８２の各商品の購入動向を分析し、分析した購入動向を分析データ１８３に格納する。設定部４２による購入動向の分析は、購入価格情報の平均値・最高値・最低値などの統計情報の計算と、割引日や割引時間帯などの割引パターンの抽出とを含んでいる。

アドバイス部４６は、購入履歴データ１８１と分析データ１８３とに基づき、買物リスト候補１８４の商品の購入価格情報の平均値・最高値・最低値を報知し、買物リスト候補１８４の商品の複数店舗間の購入価格情報を比較可能に報知する、
買物リスト生成部４４は、分析データ１８３に基づいて、購入すべき商品候補を特定し、特定した商品候補のリストを買物リスト候補１８４に格納する。
買物リスト作成支援部４７は、電子レシートデータベース３１から送信された電子レシートをユーザに参照させ、手作業による買物リスト１８５の作成を支援する。

候補抽出部４５は、買物リスト候補１８４および買物リスト１８５とから現時点にて購入するのが望ましい商品を抽出する。具体的にいうと候補抽出部４５は、現時点の日時情報が割引日・割引時間帯に該当するか、または店舗の営業時間終了前または休業日前日に該当するなどの理由によって、現時点で購入するのが望ましいと判断される商品を抽出する。候補抽出部４５は、現時点の位置情報と店舗データベース３２に基づき、買物リスト候補１８４または買物リスト１８５で指定された店舗に近づいたと判断したならば、この店舗で購入するのが望ましいと判断される商品を抽出する、候補抽出部４５は更に、電子レシートデータベース３１から新たな電子レシートが送信されると、新たな電子レシートを発行した店舗での買い忘れを抽出する。

図５は、サーバ３に格納されたデータベースを示す図である。
図５（ａ）は、電子レシートデータベース３１を示している。
電子レシートデータベース３１は、各電子レシートの情報を格納する電子レシートリストデータベース３１１と、電子レシートの各購入商品の情報を格納する購入商品データベース３１２とが組み合わされたリレーショナルデータベースである。このように電子レシートリストデータベース３１１と購入商品データベース３１２とを組み合わせることにより、電子レシートのリストを容易に表示可能であると共に、選択した電子レシート上の各商品を容易に表示可能である。
電子レシートリストデータベース３１１は、レシートＩＤ欄３１１ａ、顧客ＩＤ欄３１１ｂ、日時欄３１１ｃ、店舗欄３１１ｄ、担当欄３１１ｅなどを含んで構成される。
レシートＩＤ欄３１１ａには、この電子レシート自体の識別情報が格納される。

顧客ＩＤ欄３１１ｂには、この電子レシートに係る顧客の識別情報が格納される。電子レシートリストデータベース３１１を顧客の識別情報で絞り込むことにより、この顧客に係る各電子レシートを取得可能である。
日時欄３１１ｃには電子レシートが発行された日時情報が格納され、店舗欄３１１ｄには、この電子レシートを発行した店舗の名称が格納される。また担当欄３１１ｅには、この電子レシートに係る商取引を担当した店員の名称が格納される。

購入商品データベース３１２は、各購入商品に関する各種情報を格納するデータベースである。購入商品データベース３１２は、レシートＩＤ欄３１２ａ、ＩＤ欄３１２ｂ、商品分類欄３１２ｃ、メーカ欄３１２ｄ、商品名称欄３１２ｅ、サイズ欄３１２ｆ、価格欄３１２ｇなどを含んで構成される。
レシートＩＤ欄３１２ａには、この購入商品に係る電子レシートの識別情報が格納される。このレシートＩＤ欄３１２ａを、電子レシートの識別情報で絞り込むことにより、電子レシート上の各商品情報を取得可能である。

ＩＤ欄３１２ｂには購入商品の識別情報が格納され、商品分類欄３１２ｃには、この購入商品の商品分類が格納される。またメーカ欄３１２ｄには、この購入商品を製造したメーカ名が格納される。
商品名称欄３１２ｅには購入商品の商品名称が格納され、サイズ欄３１２ｆには、この購入商品のサイズ情報が格納される。また価格欄３１２ｇには、この購入商品の販売価格情報が格納される。

図５（ｂ）は、店舗データベース３２を示している。
店舗データベース３２は、ＰＯＳ端末２−１，２−２などが設置されている店舗の情報を格納するデータベースである。店舗データベース３２は、店舗欄３２ａ、住所欄３２ｂ、緯度欄３２ｃ、経度欄３２ｄ、定休日欄３２ｅ、営業時間欄３２ｆを含んで構成される。
店舗欄３２ａは、この店舗の名称を格納する欄である。住所欄３２ｂは、この店舗の住所を格納する欄である。
緯度欄３２ｃは店舗の緯度を格納する欄であり、経度欄３２ｄは店舗の経度を格納する欄である。これらは各店舗の位置を示す位置情報であり、スマートフォン１は、ＧＰＳ受信部１７の位置情報と比較することにより、いずれかの店舗に近づいたことを検知することができる。
定休日欄３２ｅは、この店舗の定休日を格納する欄である。営業時間欄３２ｆは、この店舗の営業時間を格納する欄である。これら情報により、現時点において各店舗で買物が可能か否かを判断できる。

図６は、スマートフォン１に格納された各種データを示す図である。
図６（ａ）は、注目リスト１８２を示している。
注目リスト１８２は、商品分類欄１８２ａ、注目フラグ欄１８２ｂ、店舗フラグ欄１８２ｃ、時期フラグ欄１８２ｄ、商品名リスト欄１８２ｅを含んで構成される。この注目リスト１８２は、注目する商品分類を示している。
商品分類欄１８２ａは、商品分類を格納する欄である。
注目フラグ欄１８２ｂは、この商品分類を注目するか否かのフラグを格納する欄である。このフラグにより、ユーザは、購入アドバイスを所望の商品分類に限定することができる。
店舗フラグ欄１８２ｃは、この商品分類に係る商品を購入すべき店舗をアドバイスするか否かのフラグを格納する欄である。時期フラグ欄１８２ｄは、この商品分類に係る商品を購入すべき時期をアドバイスするか否かのフラグを格納する欄である。なお、店舗フラグ欄１８２ｃと時期フラグ欄１８２ｄとは、注目フラグ欄１８２ｂがオンのときに有効となる。これら店舗フラグ欄１８２ｃと時期フラグ欄１８２ｄの設定により、ユーザは所望の条件で購入のアドバイスを受けることが可能となる。
商品名リスト欄１８２ｅは、この商品分類に属する各商品名のリストを格納する欄である。例えは、商品分類が米であったとき、商品名リスト欄１８２ｅには、各店舗における米の電子レシート上の商品名称が列挙される。この商品名リスト欄１８２ｅにより、各店舗が発行する電子レシートの商品名などの表記ゆれを吸収して、同一の商品分類に属する商品であるか否かを判別可能である。

図６（ｂ）は、購入履歴データ１８１を示している。
購入履歴データ１８１は、注目商品の購入履歴のデータであり、電子レシートと注目リスト１８２とに基づいて作成される。この購入履歴データ１８１により、スマートフォン１は、サーバ３との間の通信トラヒックを発生することなく、注目する商品分類の購入動向を分析可能である。
商品分類欄１８１ａは、この商品に係る商品分類を格納する欄であり、注目リスト１８２の商品分類欄１８２ａと共通する情報が格納される。
日時欄１８１ｂには、この商品に係る電子レシートが発行された日時情報が格納され、店舗欄１８１ｃには、この商品に係る電子レシートを発行した店舗の名称が格納される。
メーカ欄１８１ｄには、この購入商品を製造したメーカ名が格納される。商品名称欄１８１ｅには購入商品の商品名称が格納され、サイズ欄１８１ｆには、この購入商品のサイズ情報が格納される。また価格欄１８１ｇには、この購入商品の販売価格情報が格納される。

図７は、分析データ１８３の構造を示す図である。
分析データ１８３は、注目商品の購買動向を統計的に分析した統計データ１８３１と、購入に好適であることをアドバイスするためのアドバイス用データ１８３２とが組み合わされたリレーショナルデータベースである。

統計データ１８３１は、商品分類欄１８３ａ、周期欄１８３ｂ、平均サイズ欄１８３ｃ、平均単価欄１８３ｄ、最高価格欄１８３ｅ、最低価格欄１８３ｆを含んで構成される。
商品分類欄１８３ａは、注目商品の商品分類を格納する欄であり、注目リスト１８２の商品分類欄１８２ａと共通する情報が格納される。
周期欄１８３ｂは注目商品の購入周期を格納する欄であり、平均サイズ欄１８３ｃは注目商品の寸法、重量、個数などを格納する欄である。
平均単価欄１８３ｄは過去に購入した注目商品の平均単価を格納する欄であり、最高価格欄１８３ｅは最高価格を格納する欄であり、最低価格欄１８３ｆは最低価格を格納する欄である。
統計データ１８３１は、分析部４３が購入履歴データ１８１を統計分析することによって生成される。この統計データ１８３１により、各注目商品の購入価格についてユーザにアドバイスすることができる。

アドバイス用データ１８３２は、定期的な割引が行われる場合の各種情報、例えば商品分類欄１８３ｇ、日付欄１８３ｈ、店舗欄１８３ｉ、価格欄１８３ｊ、メーカ欄１８３ｋ、商品名欄１８３ｍ、サイズ欄１８３ｎを含んで構成される。
商品分類欄１８３ｇは、定期的な割引が行われる注目商品の商品分類を格納する欄であり、商品分類欄１８３ａと共通する情報が格納される。
日付欄１８３ｈは、定期的な割引が行われる曜日または日付の情報を格納する欄である。

店舗欄１８３ｉは、この定期的な割引が行われる店舗の情報を格納する欄である。
価格欄１８３ｊは定期的な割引における注目商品の価格情報を格納する欄であり、メーカ欄１８３ｋは注目商品のメーカ情報を格納する欄である。
商品名欄１８３ｍは、定期的な割引における注目商品の商品名情報を格納する欄であり、サイズ欄１８３ｎは注目商品の寸法、重量、個数などを格納する欄である。
アドバイス用データ１８３２は、分析部４３が購入履歴データ１８１を分析することによって生成される。このアドバイス用データ１８３２により、各注目商品の定期的な割引についてユーザにアドバイスすることができる。

以下、図８から図１５により、買物支援プログラムの各種画面を説明し、図１６と図１７で、この買物支援プログラムのモード遷移について説明する。
図８（ａ）は、買物支援プログラムの初期画面７０を示し、図８（ｂ）は注目リスト設定画面７１を示している。
図８（ａ）に示す初期画面７０は、買物支援プログラムの起動により表示され、注目リストボタン７０１、アドバイス設定ボタン７０２、買物リスト候補表示ボタン７０３、買物リスト入力ボタン７０４をタップ可能に表示する。

注目リストボタン７０１は、現在の注目商品のリストを表示し、注目商品を追加または削除するためのボタンである。この注目リストボタン７０１のタップにより、スマートフォン１は、注目リスト設定画面７１（図８（ｂ）参照）に遷移する。
アドバイス設定ボタン７０２は、現在の注目商品をどのようにアドバイスするかを設定するためのボタンである。アドバイス設定ボタン７０２のタップにより、スマートフォン１は、アドバイス設定画面７３（図９（ｂ）参照）に遷移する。
買物リスト候補表示ボタン７０３は、現在の買物リストの候補として挙げられた商品を表示するためのボタンである。この買物リスト候補表示ボタン７０３のタップにより、スマートフォン１は、買物リスト候補画面７４（図１０（ａ）参照）に遷移する。
買物リスト入力ボタン７０４は、新たな買物リストを入力するためのボタンである。この買物リスト入力ボタン７０４のタップにより、スマートフォン１は、レシート選択画面７５（図１０（ｂ）参照）と買物リスト入力画面７６（図１１（ａ）参照）に遷移する。

図８（ｂ）に示す注目リスト設定画面７１は、現在の注目商品のリストを表示し、この注目商品をリストに追加またはリストから削除するための画面であり、設定部４２（図４参照）により表示される。注目リスト設定画面７１は、注目商品欄７１２が配列した注目リスト７１１と、遷移前の画面に戻るための戻るボタン７１９とを表示する。各注目商品欄７１２は、この商品に注目するか否かをチェックする注目商品チェックボックス７１３と、商品アイコンおよび商品名称と、この商品に関する購入動向を分析して表示する分析ボタン７１４とをそれぞれ表示する。この注目リスト設定画面７１は、注目リスト１８２（図６（ａ）参照）の一部が設定部４２（図４参照）により表示されたものである。

注目商品チェックボックス７１３はトグル動作であり、チェックが外れているときにタップするとチェックされ、チェックされているときにタップするとチェックが外れる。この注目商品チェックボックス７１３をチェックすることにより、この商品に注目した履歴の蓄積と分析とアドバイスが実行される。注目商品チェックボックス７１３のチェック結果は、注目リスト１８２の注目フラグ欄１８２ｂに反映される。
分析ボタン７１４は、この商品を分析するためのボタンである。この分析ボタン７１４のタップにより、スマートフォン１は、購入動向分析画面７２に遷移する。

図９（ａ）は購入動向分析画面７２を示し、図９（ｂ）はアドバイス設定画面７３を示している。
図９（ａ）に示す購入動向分析画面７２は、商品としての「米」の購入動向の分析結果を示す画面であり、アドバイス部４６（図４参照）によって表示される。この購入動向分析画面７２には、ユーザの米の購入周期と、過去に最も多く購入した５Ｋｇサイズの平均単価、最高価格および最低価格を表示する。購入動向分析画面７２は更に、米の購入アドバイスとして「金曜日にスーパーＰＱＲにてＤＥＦが１８８０円」が表示される。ここで「ＤＥＦ：とは、米の商品名（ブランド）を意味する。この購入動向分析画面７２は、分析データ１８３（図７参照）が表示されたものである。

図９（ｂ）に示すアドバイス設定画面７３は、現在の注目商品をどのようにアドバイスするかを設定する画面であり、設定部４２により表示される。このアドバイス設定画面７３は、注目商品欄７３２が配列したアドバイス設定リスト７３１と、遷移前の画面に戻るための戻るボタン７３９とを表示する。各注目商品欄７３２は、商品アイコンおよび商品名称と、この商品を購入すべき店舗のアドバイスを表示する店舗チェックボックス７３３と、購入すべき時期のアドバイスを表示する時期チェックボックス７３４とをそれぞれ表示する。
このアドバイス設定画面７３は、注目リスト１８２（図６（ａ）参照）の一部が設定部４２（図４参照）により表示されたものである。店舗チェックボックス７３３は、店舗フラグ欄１８２ｃを表示したものである。時期チェックボックス７３４は、時期フラグ欄１８２ｄを表示したものである。これら店舗チェックボックス７３３や時期チェックボックス７３４は、トグル動作である。

図１０（ａ）は買物リスト候補画面７４を示し、図１０（ｂ）はレシート選択画面７５を示している。
図１０（ａ）に示す買物リスト候補画面７４は、購入すべき商品候補を表示する画面であり、候補欄７４２が配列した買物リスト７４１と、遷移前の画面に戻るための戻るボタン７４９とを表示する。各候補欄７４２は、この商品のアイコン、名称および過去の購入店舗をそれぞれ表示する。
この買物リスト候補画面７４は、買物リスト候補１８４（図４参照）が表示されたものである。スマートフォン１は、購入履歴データ１８１と注目リスト１８２（図６参照）とから、定期的に購入した実績のある商品分類を特定し、その特定された商品分類から今回購入すべき商品候補を抽出する。

図１０（ｂ）に示すレシート選択画面７５は、新たな買物リストを手作業で作成するために参照するレシートを選択するための画面であり、レシート欄７５２が配列したレシートリスト７５１と、買物リスト入力画面７６に遷移するための次へボタン７５８と、遷移前の画面に戻るための戻るボタン７５９とを表示する。各レシート欄７５２には、店舗と日付とがそれぞれ表示される。このレシート選択画面７５は、サーバ３の電子レシートデータベース３１（図５参照）が表示されたものである。

図１１（ａ）は買物リスト入力画面７６を示し、図１１（ｂ）は店舗条件ポップアップ８０ａを示している。
図１１（ａ）に示す買物リスト入力画面７６は、新たな買物リストを手作業で作成するための画面であり、購入商品リスト７６１と、買物リスト７６３と、完了ボタン７６８と、遷移前の画面に戻るための戻るボタン７６９とを表示する。
購入商品リスト７６１には、購入商品欄７６２が配列している。買物リスト７６３には、候補商品欄７６４が配列している。購入商品欄７６２のうちいずれかを買物リスト７６３にドラッグすることで、この購入商品欄７６２の内容が、新たな候補商品欄７６４として追加される。完了ボタン７６８のタップにより、スマートフォン１は、この買物リスト７６３の作成を完了して買物リスト１８５（図２参照）に反映させ、初期画面７０に戻る。

図１１（ｂ）に示す店舗条件ポップアップ８０ａは、買物リスト候補１８４や買物リスト１８５に含まれる候補商品の購入店舗のうちいずれかに近づいたことを報知するものであり、ここでは候補商品の購入店舗であるスーパーＰＱＲまで徒歩５分以内に近づいたことを報知している。店舗条件ポップアップ８０ａは、任意の他のアプリケーションプログラムの実行中であっても表示される。買物支援プログラムは、買物メモの作成や設定に係る処理が終了したならはスマートフォン１に常駐し、所定条件が満たされたときに、この条件に応じたポップアップを表示する。店舗条件ポップアップ８０ａは、このポップアップを閉じるための閉じるボタン８０１と、現在の買物リスト候補１８４や買物リスト１８５を表示するための買物リストボタン８０２とを表示する。買物リストボタン８０２のタップにより、この店舗条件ポップアップ８０ａが閉じて、買物リスト画面７９ａ（図１２（ａ）参照）に遷移する。

図１２（ａ）は買物リスト画面７９ａを示し、図１２（ｂ）は店舗条件ポップアップ８０ｂを示している。
図１２（ａ）に示す買物リスト画面７９ａは、購入すべき商品候補として抽出された商品を表示する画面であり、候補欄７９２が配列した買物リスト７９１と、買物リスト画面７９ａを閉じるための閉じるボタン７９９とを表示する。買物リスト画面７９ａには、スーパーＰＱＲの買物リストである旨が表示されており、各候補欄７４２は、これら候補商品のアイコンと商品名称とをそれぞれ表示する。
この買物リスト画面７９ａは、買物リスト候補１８４と買物リスト１８５（図４参照）が表示されたものである。スマートフォン１は、電子レシートデータベース３１に基づく過去の購入履歴から、定期的に購入した実績のある商品を特定し、その特定された商品から今回購入すべき商品候補を抽出し、かつ買物リスト１８５と併せてリスト表示する。

図１２（ｂ）に示す店舗条件ポップアップ８０ｂは、スーパーＰＱＲにて買物して新たな電子レシートを受領した際に買い忘れを報知するものである。この店舗条件ポップアップ８０ｂは、任意の他のアプリケーションプログラムの実行中であっても表示される。店舗条件ポップアップ８０ｂは、このポップアップを閉じるための閉じるボタン８０１と、現在の買物リスト候補１８４や買物リスト１８５を表示するための買物リストボタン８０２とを表示する。買物リストボタン８０２のタップにより、この店舗条件ポップアップ８０ｂが閉じて、買物リスト画面７９ｂ（図１３（ａ）参照）に遷移する。

図１３（ａ）は買物リスト画面７９ｂを示し、図１３（ｂ）は時期条件ポップアップ８１ａを示している。
図１３（ａ）に示す買物リスト画面７９ｂは、買い忘れた商品を表示する画面であり、候補欄７９２が配列した買物リスト７９１と、買物リスト画面７９ｂを閉じるための閉じるボタン７９９とを表示する。各候補欄７９２は、この商品のアイコン、名称および過去の購入店舗をそれぞれ表示する。
この買物リスト画面７９ｂは、買物リスト候補１８４と買物リスト１８５（図４参照）が表示されたものである。スマートフォン１は、電子レシートデータベース３１を介して新たな電子レシートを受領すると、買物リスト候補１８４と買物リスト１８５から購入した商品を削除して、買い忘れた商品を抽出する。

図１３（ｂ）に示す時期条件ポップアップ８１ａは、商品を買う時期であることを報知する画面であり、更に前回の購入日の「３月２７日」と購入量の「５Ｋｇ」とを報知している。時期条件ポップアップ８１ａは更に、このポップアップを閉じるための閉じるボタン８１１と、報知した商品に係るアドバイスを表示するためのアドバイスボタン８１２とを表示する。アドバイスボタン８１２のタップにより、この時期条件ポップアップ８１ａが閉じて、アドバイス画面７７（図１４（ｂ）参照）に遷移する。

図１４（ａ）は時期条件ポップアップ８１ｂを示し、図１４（ｂ）はアドバイス画面７７を示す図である。
図１４（ａ）に示す時期条件ポップアップ８１ｂは、割引日であるため商品購入に好適な時期であることを報知する画面であり、店舗「スーバーＰＱＲ」にて商品「米」が割引されることを報知している。時期条件ポップアップ８１ｂは更に、このポップアップを閉じるための閉じるボタン８１１と、報知した商品に係るアドバイスを表示するためのアドバイスボタン８１２とを表示する。アドバイスボタン８１２のタップにより、スマートフォン１は、アドバイス画面７７（図１４（ｂ）参照）に遷移する。

図１４（ｂ）に示すアドバイス画面７７は、時期条件ポップアップ８１ａ，８１ｂで報知された商品の過去の購入価格をアドバイスする画面であり、アドバイス部４６により商品の平均単価、最高価格、最低価格を表示している。このアドバイス画面７７には、分析データ１８３の情報が表示される。
アドバイス画面７７は更に、この商品の購入価格を複数店舗間で比較するための比較ボタン７７８と、この画面を閉じるための閉じるボタン７７９とを表示する。比較ボタン７７８のタップにより、スマートフォン１は、購入比較画面７８（図１５参照）に遷移する。このアドバイス画面７７により、スマートフォン１は、ユーザが購入予定の商品を現在の価格で購入すべきか否かをアドバイス可能である。

図１５は、米の購入比較画面７８を示す図である。
図１５に示す購入比較画面７８は、時期条件ポップアップ８１ａ，８１ｂで報知された商品の購入価格を複数店舗間で比較するための画面であり、アドバイス部４６により商品名称と購入店舗とその平均の購入価格とを表示している。購入比較画面７８は更に、この購入比較画面７８を閉じるための閉じるボタン７８９を表示する。購入比較画面７８により、スマートフォン１は、ユーザが購入予定の商品をどの店で購入すべきかをアドバイス可能である。

図１６は、買物支援プログラムのモード遷移図である。
この買物支援プログラムを起動すると、最初は初期画面７０（図８（ａ）参照）を表示する（モードＭ１０）。この初期画面７０にて、いずれかのボタンがタップされると、各ボタンに応じた処理に分岐する（モードＭ１１）。
モードＭ１１にて、注目リストボタン７０１のタップ（モードＭ１１→注目リスト）により、スマートフォン１は、注目リスト設定画面７１（図８（ｂ）参照）に遷移する（モードＭ１２）。買物リスト候補表示ボタン７０３のタップ（モードＭ１１→買物リスト候補表示）により、スマートフォン１は、電子レシートデータベース３１と注目リスト１８２から定期的に購入した実績のある商品を特定し、その特定された商品から今回購入すべき商品候補を抽出し、買物リスト候補画面７４（図１０（ａ）参照）に遷移し（モードＭ２０）、そののちモードＭ１０の初期画面７０に遷移する。
買物リスト入力ボタン７０４のタップ（モードＭ１１→買物リスト入力）により、スマートフォン１は、レシート選択画面７５（図１０（ｂ）参照）に遷移し（モードＭ３０）、更に買物リスト入力画面７６（図１１（ａ）参照）に遷移したのち、モードＭ１０の初期画面７０に遷移する。
アドバイス設定ボタン７０２のタップ（モードＭ１１→アドバイス設定）により、スマートフォン１は、アドバイス設定画面７３（図９（ｂ）参照）に遷移する（モードＭ４０）。

《注目リスト設定画面７１以降のモード遷移》
モードＭ１２の注目リスト設定画面７１（図８（ｂ）参照）にて、いずれかのボタンがタップされたり、チェックボックスがチェックオンまたはチェックオフされると、それに応じた処理に分岐する（モードＭ１３）。
商品の分析ボタン７１４をタップすると、スマートフォン１は、購入動向分析画面７２（図９（ａ）参照）に遷移する（モードＭ１４）。これにより、新たに注目する商品の購入動向を知ることができる。
注目商品チェックボックス７１３がチェックオンされると、この商品が注目され（モードＭ１５）、注目商品チェックボックス７１３がチェックオフされると、この商品が注目されなくなり（モードＭ１６）、そののち注目リスト設定画面７１に戻る。これにより、注目すべき商品のアドバイスに限定することができる。更に戻るボタン７１９がタップされると、モードＭ１０の初期画面７０に戻る。
モードＭ１４の購入動向分析画面７２（図９（ａ）参照）にて戻るボタン７２９がタップされると、モードＭ１２の注目リスト設定画面７１に戻る。

《アドバイス設定画面７３以降のモード遷移》
モードＭ４０のアドバイス設定画面７３（図９（ｂ）参照）にて、いずれかのボタンがタップされたり、チェックボックスがチェックオンまたはチェックオフされると、それに応じた処理に分岐する（モードＭ４１）。
店舗チェックボックス７３３がチェックオンされると店舗条件が設定され（モードＭ４２）、チェックオフされると店舗条件が解除される（モードＭ４３）。店舗条件が設定されると、アドバイス部４６は、各店舗の購入前後にて、この店舗で購入すべき商品を抽出してアドバイスする。
更に時期チェックボックス７３４がチェックオンされると時期条件が設定され（モードＭ４４）、チェックオフされると時期条件が解除される（モードＭ４５）。店舗条件が設定されると、アドバイス部４６は、現時点で購入すべき商品を抽出してアドバイスする。現時点で購入すべき商品には、過去の購入周期からいうと現時点で購入すべき商品と、現時点にていずれかの店舗にて割引またはポイントアップが行われる商品を含んでいる。
また、戻るボタン７１９がタップされると、モードＭ１０の初期画面７０に戻る。

図１７は、買物支援プログラムの常駐時のモード遷移図である。
この買物支援プログラムは、常駐状態（モードＭ５０）において、買物リスト候補１８４と買物リスト１８５に基づく時期条件と店舗条件の判断と、新たな電子レシートの受領判断とを繰り返す（モードＭ５１）。
モードＭ５１にて買物リスト候補１８４または買物リスト１８５の時期条件が成立したならば、アドバイス部４６は、時期条件ポップアップ８１ａ，８１ｂ（図１３（ｂ）、図１４（ａ）参照）のうちいずれかを表示する（モードＭ５２）。この時期条件ポップアップ８１ａ，８１ｂにて、いずれかのボタンがタップされると、それに応じた処理に分岐する（モードＭ５３）。

モードＭ５３にて、閉じるボタン８１１がタップされるとポップアップを閉じて常駐状態に戻り（モードＭ５０）、アドバイスボタン８１２がタップされるとアドバイス画面７７（図１４（ｂ）参照）に遷移する（モードＭ５４）。このアドバイス画面７７にて、いずれかのボタンがタップされると、それに応じた処理に分岐する（モードＭ５５）。
モードＭ５５にて、閉じるボタン７７９がタップされるとアドバイス画面７７を閉じて常駐状態に戻り（モードＭ５０）、比較ボタン７７８がタップされると購入比較画面７８（図１５参照）に遷移する（モードＭ５６）。
更にモードＭ５６の購入比較画面７８にて閉じるボタン７８９がタップされると、この購入比較画面７８を閉じて常駐状態に戻る（モードＭ５０）。

モードＭ５１にて買物リスト候補１８４または買物リスト１８５の店舗条件が成立したならば、アドバイス部４６は、店舗条件ポップアップ８０ａ，８０ｂ（図１１（ｂ）、図１２（ｂ）参照）のうちいずれかを表示する（モードＭ６０）。これにより、店舗での商品購入前に、この店舗で購入すべき商品のリストを通知することができる。この店舗条件ポップアップ８０ａ，８０ｂにて、いずれかのボタンがタップされると、それに応じた処理に分岐する（モードＭ６１）。
モードＭ６１にて、閉じるボタン８０１がタップされるとポップアップを閉じて常駐状態に戻り（モードＭ５０）、買物リストボタン８０２がタップされると買物リスト画面７９ａ，７９ｂ（図１２（ａ）、図１３（ａ）参照）のうちいずれかに遷移する（モードＭ６２）。この買物リスト画面７９ｂにて閉じるボタン７９９がタップされると、この買物リスト画面７９ａ，７９ｂを閉じて常駐状態に戻る（モードＭ５０）。

モードＭ５１にて新たな電子レシートを受領したならば、この電子レシートに含まれる注目商品の履歴を購入履歴データ１８１に追加し（モードＭ７０）、この購入履歴データ１８１を分析する（モードＭ７１）。更に電子レシートを発行した店舗が、買物リスト候補１８４または買物リスト１８５の店舗条件を満たしているかを判断する（モードＭ７２）。
電子レシートを発行した店舗が、買物リスト候補１８４または買物リスト１８５の店舗条件を満たしているならば、アドバイス部４６は、店舗条件ポップアップ８０ａ，８０ｂのうちいずれかを表示し（モードＭ６０）、いずれの店舗条件を満たしていないならば常駐状態に戻る（モードＭ５０）。これにより、店舗での商品購入後に、この店舗で追加購入すべき商品のリストを通知することができる。

図１８は、第２の実施形態における電子レシートシステム９Ａの概略を示す構成図である。図１に示した電子レシートシステム９と同一の要素には同一の符号を付与している。
第２の実施形態の電子レシートシステム９Ａは、スマートフォン１Ａに、第１の実施形態の注目リスト１８２の代わりに、商品特定リスト１８２Ａを格納している。それ以外は、第１の実施形態と同様に構成されている。
この商品特定リスト１８２Ａは、電子レシートデータベース３１における過去の購入履歴から定期的に購入した実績のある商品を特定したものである。これにより、注目リスト１８２を参照することなく、購入すべき商品候補を抽出した買物リスト候補１８４を生成できる。

図１９は、第２の実施形態における電子レシートシステム９Ａの論理構成図である。図４で示した電子レシートシステム９と同一の要素には同一の符号を付与している。
第２の実施形態の電子レシートシステム９Ａは、第１の実施形態の設定部４２の代わりに特定部４８を備え、第１の実施形態の注目リスト１８２の代わりに、商品特定リスト１８２Ａを格納している。それ以外は、第１の実施形態と同様に構成されている。

特定部４８は、電子レシートデータベース３１における過去の購入履歴から定期的に購入した実績のある商品を特定し、特定した各商品を商品特定リスト１８２Ａに格納する。これにより、注目リスト１８２が無くても買物リスト候補１８４を生成できると共に、購入時期と購入店舗のアドバイスをすることができる。なお、特定部４８は、定期的に購入している商品が存在する否かによって、商品を特定する。なお、商品の購入は厳密に定期的でなくてもよく、繰り返しであればよい。

ネットショップなどで、過去の購入のあった商品や購入金額の多い商品を対象商品として抽出し、抽出した対象商品を顧客に提示して購買をアドバイスすることが考えられる。しかし、不定期に購入している商品を候補として抽出しても顧客への有益なアドバイスとはならず、逆に顧客を煩わせることになってしまう。
商品を、定期的に、または複数回繰り返して購入していることが分かれば、そのような商品があることと、現時点が購入すべき時期であることをアドバイスすることは、顧客にとって極めて有意義である。

（変形例）
本発明は、上記実施形態に限定されることなく、本発明の趣旨を逸脱しない範囲で、変更実施が可能であり、例えば、次の（ａ）〜（ｃ）のようなものがある。
（ａ） 電子レシートシステムは、上記実施形態に限定されない。例えば、サーバを介さずに、スマートフォンとＰＯＳ端末とが直接に、近接無線通信手段などによって電子レシートを送受信してもよい。
（ｂ） 第１の実施形態において、電子レシートの商品名の表記揺れは、注目リスト１８２の商品名リスト欄１８２ｅで名寄せしている。しかし、これに限られず、例えばサーバ３などに商品名の名寄せデータベースを格納してもよく、限定されない。
（ｃ） 第２の実施形態にて、買物リスト生成部４４は、分析データ１８３ではなく、商品特定リスト１８２Ａに基づいて買物リスト候補１８４を生成してもよく、限定されない。

以下に、この出願の願書に最初に添付した特許請求の範囲に記載した発明を付記する。付記に記載した請求項の項番は、この出願の願書に最初に添付した特許請求の範囲の通りである。
〔付記〕
＜請求項１＞
商品の購入履歴を含む電子レシートおよび注目する商品分類を示した注目リストに基づき、当該商品分類に属する各商品の購入実績を分析する分析部と、
前記分析部の分析結果に基づき、購入すべき商品の候補を含む買物リスト候補を生成する買物リスト生成部と、
を備えることを特徴とする買物支援装置。
＜請求項２＞
前記買物リスト生成部は、前記買物リスト候補が含む各商品に、当該商品の購入実績がある店舗情報を付与する、
ことを特徴とする請求項１に記載の買物支援装置。
＜請求項３＞
購入すべき商品を含む買物リストおよび／または前記買物リスト候補から、現時点にて購入するのが望ましい商品を抽出する候補抽出部を備える、
ことを特徴とする請求項１または請求項２に記載の買物支援装置。
＜請求項４＞
前記候補抽出部は、現時点の時刻情報に基づき、前記買物リストおよび／または前記買物リスト候補から購入するのが望ましいと判断される商品を抽出する、
ことを特徴とする請求項３に記載の買物支援装置。
＜請求項５＞
前記候補抽出部は、現時点の位置情報に基づき、前記買物リストおよび／または前記買物リスト候補から購入するのが望ましいと判断される商品を抽出する、
ことを特徴とする請求項３に記載の買物支援装置。
＜請求項６＞
前記候補抽出部は、新たな電子レシートを受領した時点における当該電子レシートを発行した店舗の位置情報に基づき、前記買物リストおよび／または前記買物リスト候補から当該店舗で購入するのが望ましいと判断される商品を抽出する、
ことを特徴とする請求項３に記載の買物支援装置。
＜請求項７＞
前記購入履歴は、各商品の購入価格情報を含み、
前記購入履歴と前記注目リストとを基に、前記買物リスト候補上の商品の購入価格情報を報知するアドバイス部を備える、
ことを特徴とする請求項１に記載の買物支援装置。
＜請求項８＞
前記アドバイス部は、前記買物リスト候補上の商品の複数店舗間の購入価格情報を比較可能に報知する、
ことを特徴とする請求項７に記載の買物支援装置。
＜請求項９＞
商品の購入履歴および注目する商品分類を示した注目リストに基づき、当該商品分類に属する各商品の購入実績を分析する分析ステップと、
前記分析ステップでの分析結果に基づき、購入すべき商品の候補を含む買物リスト候補を生成する買物リスト生成ステップと、
を含むことを特徴とする買物支援方法。
＜請求項１０＞
商品の購入履歴を含む電子レシートに基づいて、定期的に購入した商品を特定する特定部と、
前記特定部が特定した商品に基づき、購入すべき商品の候補を含む買物リスト候補を生成する買物リスト生成部と、
を備えることを特徴とする買物支援装置。
＜請求項１１＞
前記買物リスト生成部は、前記特定部が特定した商品の購入実績を分析する分析部を含む、
ことを特徴とする請求項１０に記載の買物支援装置。

１ スマートフォン
１８１ 購入履歴データ
１８２ 注目リスト
１８３ 分析データ
２ ＰＯＳ端末
３１ 電子レシートデータベース
４１ 履歴更新部
４２ 設定部
４３ 分析部
４４ 買物リスト生成部
４５ 候補抽出部
４６ アドバイス部
４７ 買物リスト作成支援部
４８ 特定部

Claims (9)

1. 商品の購入履歴を含む電子レシートおよび注目する商品分類を示した注目リストに基づき、当該商品分類に属する各商品の購入実績を分析する分析部と、
   前記分析部の分析結果に基づき、買物リスト候補を生成する買物リスト生成部と、
   前記買物リスト候補から、現時点にて購入するのが望ましい商品を抽出する候補抽出部と、
   を備え、
   前記候補抽出部は、新たな電子レシートを受領したタイミングに基づいて、当該電子レシートを発行した店舗で現時点にて購入するのが望ましいと判断される商品を、前記買物リスト候補から買い忘れ商品として抽出する、
   ことを特徴とする買物支援装置。
2. 現在の位置情報を取得する位置情報取得手段と、
   商品の購入履歴を含む電子レシートおよび注目する商品分類を示した注目リストに基づき、当該商品分類に属する各商品の購入実績を分析する分析部と、
   前記分析部の分析結果に基づき、買物リスト候補を生成する買物リスト生成部と、
   前記買物リスト候補から、現時点にて購入するのが望ましい商品を抽出する候補抽出部と、
   を備え、
   前記候補抽出部は、前記位置情報取得手段により取得された前記現在の位置情報に対応させて予め登録されている店舗で現時点にて購入するのが望ましいと判断される商品を、新たな電子レシートを受領したタイミングに基づいて前記買物リスト候補から買い忘れ商品として抽出する、
   ことを特徴とする買物支援装置。
3. 前記買物リスト生成部は、前記買物リスト候補が含む各商品に、当該商品の購入実績がある店舗情報を付与する、
   ことを特徴とする請求項１または２に記載の買物支援装置。
4. 前記購入履歴は、各商品の購入価格情報を含み、
   前記購入履歴と前記注目リストとを基に、前記買物リスト候補上の商品の購入価格情報を報知するアドバイス部を備える、
   ことを特徴とする請求項１から３の何れかに記載の買物支援装置。
5. 前記アドバイス部は、前記買物リスト候補上の商品の複数店舗間の購入価格情報を比較可能に報知する、
   ことを特徴とする請求項４に記載の買物支援装置。
6. 情報処理システムが実行する買物支援方法であって、
   商品の購入履歴を含む電子レシートおよび注目する商品分類を示した注目リストに基づき、当該商品分類に属する各商品の購入実績を分析する分析ステップと、
   前記分析ステップでの分析結果に基づき、買物リスト候補を生成する買物リスト生成ステップと、
   前記買物リスト候補から、現時点にて購入するのが望ましい商品を抽出する候補抽出ステップと、
   を有し、
   前記候補抽出ステップは、新たな電子レシートを受領したタイミングに基づいて、当該電子レシートを発行した店舗で現時点にて購入するのが望ましいと判断される商品を、前記買物リスト候補から買い忘れ商品として抽出する、
   ことを特徴とする買物支援方法。
7. 情報処理システムが実行する買物支援方法であって、
   現在の位置情報を取得する位置情報取得ステップと、
   商品の購入履歴を含む電子レシートおよび注目する商品分類を示した注目リストに基づき、当該商品分類に属する各商品の購入実績を分析する分析ステップと、
   前記分析ステップでの分析結果に基づき、買物リスト候補を生成する買物リスト生成ステップと、
   前記買物リスト候補から、現時点にて購入するのが望ましい商品を抽出する候補抽出ステップと、
   を有し、
   前記候補抽出ステップは、前記位置情報取得ステップで取得された前記現在の位置情報に対応させて予め登録されている店舗で現時点にて購入するのが望ましいと判断される商品を、新たな電子レシートを受領したタイミングに基づいて前記買物リスト候補から買い忘れ商品として抽出する、
   ことを特徴とする買物支援方法。
8. コンピュータを、
   商品の購入履歴を含む電子レシートおよび注目する商品分類を示した注目リストに基づき、当該商品分類に属する各商品の購入実績を分析する分析部、
   前記分析部の分析結果に基づき、買物リスト候補を生成する買物リスト生成部、
   前記買物リスト候補から、現時点にて購入するのが望ましい商品を抽出する候補抽出部、
   として機能させ、
   前記候補抽出部は、新たな電子レシートを受領したタイミングに基づいて、当該電子レシートを発行した店舗で現時点にて購入するのが望ましいと判断される商品を、前記買物リスト候補から買い忘れ商品として抽出する、
   ことを特徴とするプログラム。
9. コンピュータを、
   現在の位置情報を取得する位置情報取得手段、
   商品の購入履歴を含む電子レシートおよび注目する商品分類を示した注目リストに基づき、当該商品分類に属する各商品の購入実績を分析する分析部、
   前記分析部の分析結果に基づき、買物リスト候補を生成する買物リスト生成部、
   前記買物リスト候補から、現時点にて購入するのが望ましい商品を抽出する候補抽出部、
   として機能させ、
   前記候補抽出部は、前記位置情報取得手段により取得された前記現在の位置情報に対応させて予め登録されている店舗で現時点にて購入するのが望ましいと判断される商品を、新たな電子レシートを受領したタイミングに基づいて前記買物リスト候補から買い忘れ商品として抽出する、
   ことを特徴とするプログラム。

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