JP6373522B1 - Ｌｅｄ照明評価システム - Google Patents

Abstract

【課題】定量的な評価を可能とするＬＥＤ照明評価システムを提供する。【解決手段】ＬＥＤ照明３の稼働状態を示す稼働情報と、ＬＥＤ照明３の設置状態に関する設置情報とを有する評価対象情報を取得する取得手段と、予め取得された過去の評価対象情報、過去の評価対象情報に対応する参照情報、及び過去の評価対象情報と参照情報との間における連関度が記憶された参照データベースと、参照データベースを参照し、評価対象情報と、参照情報との間における第１連関度を含む評価データを取得する評価手段と、評価データに基づき評価結果を生成する生成手段と、を備え、稼働情報は、ＬＥＤ照明３の照射部３１と、電源部３２との間、及び電源部３２と、電源供給部４との間の少なくとも何れかにおける、電流及び電圧の少なくとも何れかを含むことを特徴とする。【選択図】図１

Description

本発明は、ＬＥＤ照明の稼働状況を評価するＬＥＤ照明評価システムに関する。

近年、ＬＥＤ照明等の電気機器における稼働状況を把握できる技術が、注目を集めている。例えば特許文献１では、個々の電気機器における消費電力等を、容易かつ正確に求めることができる方法が提案されている。特に、電気機器等の使用電力情報（エネルギ等）を監視してユーザに知らせるエネルギ監視装置について、例えば特許文献２に開示されている。

特許文献１に開示された方法として、例えば第１の電気機器を含む２以上の電気機器の電気信号の総和を表すデータが取得され、確率生成モデルを使用して、データを処理することにより、第１の電気機器の稼働状態の推定値が生成され、第１の電気機器の電気信号の推定値が出力される。確率生成モデルは、第１の電気機器に対応するファクタであって、３以上の状態を有するファクタを有する。

特許文献２に開示されたエネルギ監視装置は、電源に接続された電子機器及び電子機器の状態を、電源の連続測定値の変化から、識別するようにプログラムされている。また、電子機器の負荷シグニチャ及びその状態を判定するアルゴリズムを提供する。また、状態の負荷シグニチャを記憶したテーブルを用いて機器及び状態を識別する。また、エネルギ監視情報が収集され、ユーザに対して表示器、遠隔の表示器上に表示され、あるいはネットワークを介して遠隔の機器、例えばパーソナルコンピュータ、携帯情報端末、ｉＰｈ
ｏｎｅ（登録商標）、携帯電話機、音声メール、電子メール、又はテキストメッセージに送信される。

特開２０１３−２１３８２５号公報 特開２０１５−２９４１８号公報

ここで、電気機器の保全や修理等の管理において、電気機器の異常が発生したあとに対応する場合が多く、異常の発生から対応までの間に、ユーザ等に影響を与える懸念が挙げられる。特に、ＬＥＤ照明のような連続稼働時間が長い電気機器は、異常に伴いユーザ等に与えられる影響が大きい。また、ＬＥＤ照明のような様々な場所や環境に設けられる電気機器では、ＬＥＤ照明毎に異なる特徴を有しており、消費電力のみから定量的な稼働状態を評価することが難しい。

この点、特許文献１及び特許文献２の開示技術では、消費電力から電気機器の稼働状態を推定しているに過ぎず、様々な場所や環境に設けられるＬＥＤ照明のような電気機器の稼働状態を定量的に評価することができない。上述した事情により、定量的な評価の実現が望まれている。

そこで本発明は、上述した問題に鑑みて案出されたものであり、その目的とするところは、定量的な評価を可能とするＬＥＤ照明評価システムを提供することにある。

第１発明に係るＬＥＤ照明評価システムは、ＬＥＤ照明の稼働状況を評価するＬＥＤ照明評価システムであって、前記ＬＥＤ照明の稼働状態を示す稼働情報と、前記ＬＥＤ照明の設置状態に関する設置情報とを有する評価対象情報を取得する取得手段と、予め取得された過去の評価対象情報、前記過去の評価対象情報に対応する参照情報、及び前記過去の評価対象情報と前記参照情報との間における連関度が記憶された参照データベースと、前記参照データベースを参照し、前記評価対象情報と、前記参照情報との間における第１連関度を含む評価データを取得する評価手段と、前記評価データに基づき評価結果を生成する生成手段と、を備え、前記稼働情報は、前記ＬＥＤ照明の照射部と、電源部との間、及び前記電源部と、電源供給部との間の少なくとも何れかにおける、電流及び電圧の少なくとも何れかを含むことを特徴とする。

第２発明に係るＬＥＤ照明評価システムは、第１発明において、前記設置情報は、前記ＬＥＤ照明における装置固有の情報を有する装置情報、前記ＬＥＤ照明を配置した条件の情報を有する配置条件情報、前記ＬＥＤ照明を配置した環境の情報を有する環境情報、及び前記ＬＥＤ照明の管理に紐づく情報を有する管理情報の少なくとも何れかを有することを特徴とする。

第３発明に係るＬＥＤ照明評価システムは、第１発明又は第２発明において、前記稼働情報は、前記ＬＥＤ照明の有する放熱板における温度、前記ＬＥＤ照明から照射される照度、及び前記ＬＥＤ照明の調光を制御する調光制御データの少なくとも何れかを含むことを特徴とする。

第４発明に係るＬＥＤ照明評価システムは、第１発明〜第３発明の何れかにおいて、前記ＬＥＤ照明と電気的に接続された計測部を用いて、前記稼働情報を生成する計測手段と、前記生成手段により前記評価結果を生成する評価装置が、前記計測部に前記評価結果を送信する評価結果送信手段と、をさらに備えることを特徴とする。

第５発明に係るＬＥＤ照明評価システムは、第４発明において、前記ＬＥＤ照明、及び前記計測部と電気的に接続された報知部の少なくとも何れかを、前記計測部が前記評価結果に基づき制御する制御手段をさらに備えることを特徴とする。

第６発明に係るＬＥＤ照明評価システムは、第１発明〜第５発明の何れかにおいて、前記評価結果を踏まえて前記ＬＥＤ照明を管理した結果を示す作業結果情報を取得し、前記作業結果情報に基づき前記連関度を更新する更新手段をさらに備えることを特徴とする。

第７発明に係るＬＥＤ照明評価システムは、第１発明〜第６発明の何れかにおいて、前記参照情報は、前記ＬＥＤ照明を管理した結果を示す過去の作業結果情報を有し、前記評価結果は、前記ＬＥＤ照明の異常を推定する推定情報を有することを特徴とする。

第８発明に係るＬＥＤ照明評価システムは、第１発明〜第７発明の何れかにおいて、前記評価結果に基づき、前記評価結果をユーザの有するユーザ端末に送信するか否かを判定する判定手段をさらに備えることを特徴とする。

第９発明に係るＬＥＤ照明評価システムは、第１発明〜第８発明の何れかにおいて、前記取得手段は、異なる時間に計測された複数の前記電流を演算した結果、及び異なる時間に計測された複数の前記電圧を演算した結果の少なくとも何れかを含む前記評価対象情報を取得することを特徴とする。

第１発明〜第９発明によれば、評価手段は、参照データベースを参照し、評価対象情報と、参照情報との間における第１連関度を含む評価データを取得する。このため、評価対象情報に対して参照情報を紐づけられ、評価対象情報に基づきＬＥＤ照明の稼働状況を定量的に評価することができる。これにより、ＬＥＤ照明の異常に伴いユーザに与えられる影響を抑制することが可能となる。

また、第１発明〜第９発明によれば、取得手段は、稼働情報と、設置情報とを有する評価対象情報を取得する。このため、ＬＥＤ照明毎に異なる稼働環境等を考慮した評価結果を生成することができる。これにより、ＬＥＤ照明の稼働状況を評価する際の精度を向上させることが可能となる。

また、第１発明〜第９発明によれば、稼働情報は、ＬＥＤ照明の照射部と、電源部との間、及び電源部と、電源供給部との間の少なくとも何れかにおける、電流及び電圧の少なくとも何れかを含む。すなわち、稼働情報は、異なる位置における電流及び電圧の少なくとも何れかを含むことができる。このため、ＬＥＤ照明の稼働状況が変化した場合、変化の要因となった場所を容易に特定することができる。これにより、ＬＥＤ照明の異常に伴いユーザに与えられる影響をさらに抑制することが可能となる。

特に、第２発明によれば、設置情報は、装置情報、配置条件情報、環境情報、及び管理情報の少なくとも何れかを有する。このため、ＬＥＤ照明の設けられる場所や環境に応じて、稼働状況に影響する上記情報を選択することができる。これにより、ＬＥＤ照明の稼働状況を評価する際の精度をさらに向上させることが可能となる。

特に、第３発明によれば、稼働情報は、温度、照度、及び調光制御データの少なくとも何れかを含む。このため、ＬＥＤ照明の稼働に伴う機器の状態も考慮した評価結果を生成することができる。これにより、ＬＥＤ照明の稼働状況を評価する際の精度をさらに向上させることが可能となる。

特に、第４発明によれば、評価結果送信手段は、評価装置が計測部に評価結果を送信する。このため、計測部は、送信された評価結果を踏まえて稼働情報を生成することができる。これにより、ＬＥＤ照明の稼働状況に応じた稼働情報を生成することができ、ＬＥＤ照明の稼働状況を評価する際の精度をさらに向上させることが可能となる。

特に、第５発明によれば、制御手段は、ＬＥＤ照明及び報知部の少なくとも何れかを、計測部が評価結果に基づき制御する。このため、評価結果に基づき、ＬＥＤ照明の調光等の制御を実施することができ、ユーザを介さずにＬＥＤ照明の制御を実現することができる。また、報知部を介して、ＬＥＤ照明の異常等をユーザに報知でき、ＬＥＤ照明の異常等の対応に費やす時間を抑えることが可能となる。

特に、第６発明によれば、更新手段は、作業結果情報に基づき連関度を更新する。このため、評価結果と、実際に管理した結果との間における乖離の修正を容易に実施することができる。これにより、ＬＥＤ照明の管理方法が経時変化する場合においても、高精度の評価結果を生成することが可能となる。

特に、第７発明によれば、参照情報は過去の作業結果情報を有し、評価結果は推定情報を有する。このため、ＬＥＤ照明に異常が発生する前に、推定される異常をユーザに知らせることができる。これにより、ＬＥＤ照明の異常に伴う影響を防止することが可能となる。

特に、第８発明によれば、判定手段は、評価結果に基づき、ユーザ端末に送信するか否かを判定する。このため、ユーザに報知する必要がある場合のみ、評価結果をユーザ端末に送信することができる。これにより、ＬＥＤ照明を管理するユーザの負荷を軽減することが可能となる。

特に、第９発明によれば、取得手段は、複数の電流を演算した結果、及び複数の電圧を演算した結果の少なくとも何れかを含む評価対象情報を取得する。このため、ＬＥＤ照明における経時変化を踏まえた稼働状況を評価することができる。これにより、ＬＥＤ照明における異常の傾向等を容易に推定することができ、さらに高精度の評価結果を生成することが可能となる。

図１は、本実施形態におけるＬＥＤ照明評価システムの構成の一例を示す模式図である。 図２は、本実施形態におけるＬＥＤ照明評価システムの構成の他の例を示す模式図である。 図３（ａ）〜図３（ｃ）は、本実施形態におけるＬＥＤ照明システムを使用した一例を示す模式図である。 図４は、本実施形態における参照データベースの一例を示す模式図である。 図５は、本実施形態における参照データベースの第１変形例を示す模式図である。 図６は、本実施形態における参照データベースの第２変形例を示す模式図である。 図７（ａ）は、本実施形態における評価装置の構成の一例を示す模式図であり、図７（ｂ）は、本実施形態における評価装置の機能の一例を示す模式図である。 図８（ａ）は、本実施形態における計測部の一例を示すブロック図であり、図８（ｂ）は、本実施形態における計測部の第１変形例を示すブロック図である。 図９（ａ）は、本実施形態における計測部の第２変形例を示すブロック図であり、図９（ｂ）は、本実施形態における計測部の第３変形例を示すブロック図である。 図１０は、本実施形態における稼働情報、過去の稼働情報、設置情報、過去の設置情報、参照情報、及び評価情報の一例を示す模式図である。 図１１（ａ）は、本実施形態におけるＬＥＤ照明評価システムの動作の一例を示すフローチャートであり、図１１（ｂ）は、本実施形態におけるＬＥＤ評価システムの動作の第１変形例を示すフローチャートである。 図１２は、本実施形態における計測部の第４変形例を示すブロック図である。 図１３（ａ）は、本実施形態におけるＬＥＤ照明評価システムの動作の第２変形例を示すフローチャートであり、図１３（ｂ）は、本実施形態におけるＬＥＤ照明評価システムの動作の第３変形例を示すフローチャートである。

以下、本発明の実施形態におけるＬＥＤ照明評価システムの一例について、図面を参照しながら説明する。なお、以下では、ＬＥＤ照明の保全や修理等の管理を行う作業員、ＬＥＤ照明の使用者、及びＬＥＤ照明評価システムを管理する管理者等を、まとめてユーザとして説明する。

（ＬＥＤ照明評価システム１００の構成）
図１〜図１０を参照して、本実施形態におけるＬＥＤ照明評価システム１００の構成の一例について説明する。図１は、本実施形態におけるＬＥＤ照明評価システム１００の全体の構成を示すブロック図である。

ＬＥＤ照明評価システム１００は、主にＬＥＤ照明３の保全や修理等の管理を実施するユーザに用いられる。ＬＥＤ照明評価システム１００は、ＬＥＤ照明３に関する情報を有する評価対象情報から、ＬＥＤ照明３の稼働状況を評価する。

ＬＥＤ照明評価システム１００は、屋内又は屋外に設けられたＬＥＤ照明３の異常等を検知できるほか、例えばＬＥＤ照明３に起こり得る異常等を推定することができる。ＬＥＤ照明評価システム１００では、ＬＥＤ照明３の管理履歴等のような過去の情報が蓄積された参照データベースを参照することで、ＬＥＤ照明３における異常等の推定を定量的に評価することが可能となる。

図１に示すように、ＬＥＤ照明評価システム１００は、評価装置１を備える。評価装置１は、ＬＥＤ照明３の稼働状況を評価する。評価装置１は、例えば公衆通信網７を介して計測部２と接続されるほか、ユーザ端末５及びサーバ６の少なくとも何れかと接続されてもよい。

計測部２は、ＬＥＤ照明３と電気的に接続される。計測部２は、ＬＥＤ照明３の有する照射部３１と、電源部３２との間に接続されるほか、例えば図２に示すように、電源部３２と電源供給部４との間、又は両方に接続されてもよい。計測部２は、例えば照射部３１の照度等を計測する計測端末２１を有する。なお、電源部３２は、絶縁型を想定して周辺の構成を記述しているが、非絶縁型であってもよい。

計測部２は、主に照射部３１と、電源部３２との間のＡ点、及び電源部３２と電源供給部４との間のＢ点の少なくとも何れかにおける、電流及び電圧の少なくとも何れかを計測する。計測部２は、電流及び電圧の少なくとも何れかを含む稼働情報を生成し、評価装置１に送信する。計測部２は、例えば計測端末２１を用いて計測された照度等を、稼働情報に含ませてもよい。

なお、図１及び図２では、１つの計測部２、ＬＥＤ照明３、ユーザ端末５、及びサーバ６を示しているが、計測部２、ＬＥＤ照明３、ユーザ端末５、及びサーバ６の数は任意である。

図３（ａ）〜図３（ｃ）は、本実施形態におけるＬＥＤ照明評価システム１００を使用した一例を示す模式図である。図３（ａ）に示すように、評価装置１は、ＬＥＤ照明３の稼働状態を示す稼働情報と、ＬＥＤ照明３の設置状態に関する設置情報とを有する評価対象情報を取得する。評価装置１は、取得した評価対象情報に基づき評価結果を生成し、ユーザに報知する。評価装置１は、例えば評価結果を評価装置１のディスプレイに表示し、ユーザに報知する。

評価装置１は、例えば図３（ｂ）に示すように、評価結果をユーザ端末５に送信してもよい。この場合、ユーザ端末５に評価結果を表示させることで、評価装置１から離れた位置にいるユーザに報知することができる。評価装置１は、例えば図３（ｃ）に示すように、評価結果を計測部２に送信してもよい。この場合、計測部２は、評価結果に基づき照射部３１等を制御するほか、例えば報知部８等を介してユーザに報知してもよい。

評価装置１は、図４に示すように、参照データベースを参照して評価データを取得し、評価データに基づき評価結果を生成する。参照データベースには、予め取得された過去の評価対象情報、及び過去の評価対象情報に対応する参照情報が記憶される。

過去の評価対象情報は、予め取得された評価対象情報を蓄積した情報を示す。過去の評価対象情報は、過去の稼働情報と、過去の設置情報とを有する。各情報の詳細は、後述する。

参照データベースには、過去の評価対象情報と、参照情報との間における連関度が記憶される。連関度は、過去の評価対象情報と、参照情報とが紐づく度合いを示しており、例えば百分率、１０段階、又は５段階等の３段階以上で示される。例えば図４では、過去の評価対象情報に含まれる「稼働情報Ａ」は、参照情報に含まれる「参照Ａ」との間における連関度「７２％」を示し、「参照Ｂ」との間における連関度「１５％」を示す。この場合、「参照Ａ」は「参照Ｂ」に比べて「稼働情報Ａ」との繋がりが強いことを示す。

参照データベースは、例えば連関度を算出できるアルゴリズムを有してもよい。参照データベースとして、例えば過去の評価対象情報、参照情報、及び連関度に基づいて最適化された関数（分類器）が用いられてもよい。

参照データベースは、例えば機械学習を用いて構築される。機械学習の方法として、例えば深層学習が用いられる。参照データベースは、例えばニューラルネットワークで構成され、その場合、連関度は隠れ層及び重み変数で示されてもよい。

連関度は、例えば図５に示すように、複数の過去の評価対象情報を組み合わせた結果に対して紐づけられてもよい。この場合、各連関度の強弱を明確にすることができ、評価結果の精度の向上を図ることができる。

連関度は、例えば図６に示すように、過去の評価対象情報の有する合成情報に紐づいてもよい。合成情報は、過去の稼働情報及び過去の設置情報と、合成連関度によって紐づけられている。合成連関度は、連関度と同様に、過去の稼働情報及び過去の設置情報と、合成情報とが紐づく度合いを示しており、例えば百分率、１０段階、又は５段階等の３段階以上で示される。過去の評価対象情報が合成情報を有することで、過去の稼働情報又は過去の設置情報の内容を更新するとき、連関度を更新する必要が無い。また、参照情報の内容を更新するとき、合成連関度を更新する必要が無い。これらにより、参照データベースの更新に費やす時間を大幅に削減することが可能となる。なお、評価装置１は、例えば選択された合成情報を出力できるほか、例えば他のサーバ６等により生成された合成情報を評価対象情報として取得し、評価結果を生成してもよい。

＜評価装置１＞
図７（ａ）は、評価装置１の構成の一例を示す模式図である。評価装置１として、パーソナルコンピュータ（ＰＣ）やクラウドサーバが用いられるほか、スマートフォンやタブレット端末等の電子機器が用いられてもよい。評価装置１は、筐体１０と、ＣＰＵ１０１と、ＲＯＭ１０２と、ＲＡＭ１０３と、保存部１０４と、Ｉ／Ｆ１０５〜１０７とを備える。各構成１０１〜１０７は、内部バス１１０により接続される。

ＣＰＵ（Central Processing Unit）１０１は、評価装置１全体を制御する。ＲＯＭ（Read Only Memory）１０２は、ＣＰＵ１０１の動作コードを格納する。ＲＡＭ（Random Access Memory）１０３は、ＣＰＵ１０１の動作時に使用される作業領域である。保存部１０４は、評価対象情報や参照データベース等の各種情報が保存される。保存部１０４として、例えばＨＤＤ（Hard Disk Drive）のほか、ＳＳＤ（solid state drive）等が用いられる。

Ｉ／Ｆ１０５は、公衆通信網７を介して計測部２等との各種情報の送受信を行うためのインターフェースである。Ｉ／Ｆ１０６は、入力部分１０８との各種情報の送受信を行うためのインターフェースである。入力部分１０８として、例えばキーボードが用いられ、ＬＥＤ照明評価システム１００の管理等を行うユーザは、入力部分１０８を介して、各種情報又は評価装置１の制御コマンド等を入力又は選択する。Ｉ／Ｆ１０７は、出力部分１０９との各種情報の送受信を行うためのインターフェースである。出力部分１０９は、保存部１０４に保存された各種情報、又は評価装置１の処理状況等を出力する。出力部分１０９として、ディスプレイが用いられ、例えばタッチパネル式でもよい。この場合、出力部分１０９が入力部分１０８を含む構成としてもよい。

図７（ｂ）は、評価装置１の機能の一例を示す模式図である。評価装置１は、取得部１１と、評価部１２と、生成部１３と、出力部１４と、入力部１５と、記憶部１６とを備える。なお、図７（ｂ）に示した各機能は、ＣＰＵ１０１が、ＲＡＭ１０３を作業領域として、保存部１０４等に記憶されたプログラムを実行することにより実現される。また、各機能は、例えば人工知能により制御されてもよい。ここで、「人工知能」は、いかなる周知の人工知能技術に基づくものであってもよい。

＜取得部１１＞
取得部１１は、稼働情報と設置情報とを有する評価対象情報を取得する。取得部１１は、例えば計測部２から稼働情報を取得し、ユーザ端末５から設置情報を取得する。なお、取得部１１は、例えば保存部１０４又はサーバ６に予め保存された設置情報を取得するほか、ウェブサイト等の公開情報に含まれる設置情報を取得してもよい。なお、取得部１１は、例えばサーバ６等により予め生成された評価対象情報を取得してもよい。

取得部１１は、例えば複数の計測部２からそれぞれ異なる稼働情報を取得するとき、各稼働情報に対応する設置情報を取得することで、各計測部２に対応する評価対象情報を取得する。なお、稼働情報及び設置情報等の各情報として、任意のデータ形式が用いられてもよい。

取得部１１が評価対象情報を取得する頻度は、任意に設定することができる。取得部１１は、例えば異なる頻度又は周期で稼働情報と設置情報とを取得してもよく、各頻度又は周期は任意に設定できる。例えば取得部１１は、１秒〜６０分に一度稼働情報を取得し、２４時間〜１週間に一度設置情報を取得してもよく、この場合、稼働情報の取得する頻度に併せて評価対象情報を取得する。

＜評価部１２＞
評価部１２は、参照データベースを参照し、評価対象情報と、参照情報との間における第１連関度を含む評価データを取得する。評価部１２は、例えば図４に示した参照データベースを用いた場合、評価対象情報に含まれる「稼働情報」と同一又は類似する過去の稼働情報（例えば「稼働情報Ａ」）と、「設置情報」と同一又は類似する過去の設置情報（例えば「設置情報Ａ」）とを選択する。

過去の評価対象情報として、評価対象情報と一部一致又は完全一致する情報が選択されるほか、例えば類似（同一概念等を含む）する情報が用いられる。評価対象情報及び過去の評価対象情報が複数の文字列間の組み合わせで示される場合、例えば、名詞−動詞、名詞−形容詞、形容詞−動詞、名詞−名詞の何れかの組み合わせが用いられる。評価対象情報及び過去の評価対象情報は、それぞれ等しい種類の情報を含むことで、評価結果の精度を向上させることができる。

評価部１２は、選択した各情報に紐づく参照情報、及び選択した各情報と参照情報との間における連関度（第１連関度）を選択し、評価データとして取得する。例えば評価部１２は、選択した「稼働情報Ａ」に紐づく参照情報「参照Ａ」、「参照Ｂ」等、及び選択した「稼働情報Ａ」と「参照Ａ」、「参照Ｂ」等との間における第１連関度「７２％」、「１５％」等を選択し、評価データとして取得する。なお、評価データは、評価対象情報を含んでもよい。また、第１連関度は、例えば百分率等の３段階以上で示される。例えば参照データベースがニューラルネットワークで構成される場合、第１連関度は、選択された過去の評価対象情報に紐づく重み変数を示す。

＜生成部１３＞
生成部１３は、評価データに基づき、評価結果を生成する。生成部１３は、例えば予め取得された出力用フォーマット等の形式データを用いて、評価データとして取得された情報に基づき、ユーザが理解できる形式（例えば文章）に変換し、変換した情報を評価結果として生成する。

生成部１３は、例えば図３（ａ）に示すように、推定されるＬＥＤ照明３の故障要因を示す情報を含む評価結果を生成する。生成部１３は、例えば図３（ｃ）に示すように、ＬＥＤ照明３及び報知部８の少なくとも何れかを制御する制御情報を含む評価結果を生成してもよい。なお、評価結果を生成する際における形式の設定、及び評価データの変換方法は、例えば公知の技術（例えば人工知能技術）を用いてもよい。

生成部１３は、例えば評価データの第１連関度に基づいて、評価結果の内容を決定する。例えば生成部１３は、「５０％」以上の第１連関度に紐づく参照情報に基づいて、評価結果を生成し、「５０％」未満の第１連関度に紐づく参照情報を評価結果に反映しないように設定されてもよい。なお、第１連関度に基づく判定基準は、例えばユーザが予め閾値等を設定してもよく、閾値の範囲等は任意に設定できる。また、生成部１３は、例えば２以上の第１連関度を演算した結果や、２以上の第１連関度の比較に基づいて、評価結果の内容を決定してもよい。

評価結果は、例えば評価データを含んでもよい。また、評価結果は、評価対象情報を含んでもよい。

＜出力部１４＞
出力部１４は、評価結果を出力する。出力部１４は、Ｉ／Ｆ１０７を介して出力部分１０９に評価結果を送信するほか、例えばＩ／Ｆ１０５を介して、ユーザ端末５や計測部２等に評価結果を送信する。

出力部１４は、例えば評価結果に基づき、評価結果をユーザ端末５又は計測部２に送信するか否かを判定してもよい。判定基準は、例えばユーザが予め閾値等を設定してもよい。

＜入力部１５＞
入力部１５は、評価装置１に送信された各種情報を受信する。入力部１５は、Ｉ／Ｆ１０５を介して計測部２等から送信された稼働情報等の各種情報を受信するほか、例えばＩ／Ｆ１０６を介して入力部分１０８から入力された各種情報を受信する。

＜記憶部１６＞
記憶部１６は、必要に応じて評価対象情報や評価結果等の各種情報を保存部１０４に保存し、各種情報を保存部１０４から取出す。記憶部１６は、例えば評価結果を踏まえてユーザがＬＥＤ照明３を管理した結果を示す作業結果情報に基づき、参照データベースに含まれる連関度を更新する。

＜計測部２＞
計測部２は、例えば図８（ａ）に示すように、計測端末２１のほか、制御部２３と、電流検出部２４と、電圧検出部２５とを有する。図８では、Ａ点及びＢ点のそれぞれに制御部２３（２３ａ、２３ｂ）が設けられ、Ａ点及びＢ点において電流検出部２４（２４ａ、２４ｂ）及び電圧検出部２５（２５ａ、２５ｂ）が設けられる構成を示すが、例えば制御部２３ａ、２３ｂ、電流検出部２４ａ、２４ｂ、及び電圧検出部２５ａ、２５ｂは、それぞれ何れか一方のみに設けられてもよい。電流検出部２４及び電圧検出部２５は、少なくとも何れかが設けられる。なお、制御部２３、電流検出部２４、及び電圧検出部２５の少なくとも何れかは、例えば電源部３２内に設けられてもよい。なお、計測部２の各構成における電源は、例えば電源供給部４や電源部３２の出力（Ａ点側）等から生成できる。

＜計測端末２１＞
計測端末２１は、照射部３１周辺に設置され、照射部３１の照度等を計測した計測結果を制御部２３に送信する。計測端末２１として、例えば温度計、照度計、振動計、湿度計の少なくとも何れかが用いられる。計測端末２１は、有線を介して計測部２と電気的に接続されるほか、例えば公衆通信網７等を介して計測部２と送受信可能な状態を保ってもよい。

＜制御部２３＞
制御部２３は、計測端末２１、電流検出部２４、及び電圧検出部２５により計測された各情報を取得し、各情報を含む稼働情報を生成する。制御部２３は、生成した稼働情報を評価装置１等に送信する。例えば２つの制御部２３ａ、２３ｂが設けられる場合、各制御部２３ａ、２３ｂから送信された２つの稼働情報は、１つの稼働情報として評価装置１に受信される。制御部２３は、例えば評価装置１から送信された評価結果を受信する。

＜電流検出部２４＞
電流検出部２４は、Ａ点又はＢ点に配置され、ＬＥＤ照明３と電気的に接続される。Ａ点及びＢ点に電流検出部２４ａ、２４ｂを配置することで、ＬＥＤ照明３に異常等が発生した場合の原因箇所を推定することが可能となる。

＜電圧検出部２５＞
電圧検出部２５は、Ａ点又はＢ点に配置され、ＬＥＤ照明３と電気的に接続される。Ａ点及びＢ点に電圧検出部２５ａ、２５ｂを配置することで、ＬＥＤ照明３に異常等が発生した場合の原因箇所を推定することが可能となる。

＜伝達部２６＞
計測部２は、例えば図８（ｂ）に示すように、伝達部２６を有してもよい。伝達部２６は、計測端末２１、電流検出部２４、及び電圧検出部２５により計測された各情報を取得し、各情報を制御部２３に伝達する。このため、例えばＡ点及びＢ点における計測結果を、１つの制御部２３に集約することができる。これにより、評価装置１における稼働情報の受信に伴う負荷を低減することが可能となる。前述したように、電源部３２は絶縁型を想定しているので、その場合の伝達部２６としては絶縁を確保しながら情報を伝達する素子として、例えばフォトカプラ等が用いられる。電源部３２が非絶縁型である場合には、伝達部２６を省略してもよい。

＜検出部２７、リレー部２８＞
計測部２は、例えば図９（ａ）及び図９（ｂ）に示すように、検出部２７と、リレー部２８とを有してもよい。検出部２７は、制御部２３から取得する稼働情報又は評価結果に基づき、リレー部２８を制御する。検出部２７は、例えば計測端末２１により計測された温度が閾値を超えた場合に、リレー部２８を制御する。リレー部２８は、Ａ点又はＢ点の電気的接続を遮断することができる。リレー部２８として、例えば半導体リレー等の無接点リレーが用いられる。

＜ＬＥＤ照明３＞
ＬＥＤ照明３は、照射部３１と、電源部３２とを有するほか、例えば放熱板を有してもよい。照射部３１は、例えば複数のＬＥＤ素子と、ＬＥＤ制御部とを有する。ＬＥＤ制御部は、例えば計測部２から取得した評価結果に基づき、ＬＥＤ素子の照度を制御する。電源部３２は、例えば計測部２から取得した評価結果に基づき、照射部３１に供給される電流等を制御する。

＜電源供給部４＞
電源供給部４は、複数のＬＥＤ照明等の電気機器に電力を供給する。電源供給部４として、例えば分電盤が用いられる。

＜ユーザ端末５＞
ユーザ端末５は、例えばＬＥＤ照明３を管理するユーザが保有する端末を示す。ユーザ端末５として、主に携帯電話（携帯端末）が用いられ、それ以外ではスマートフォン、タブレット型端末、ウェアラブル端末、パーソナルコンピュータ、ＩｏＴ（Internet of Things）デバイス等の電子機器のほか、あらゆる電子機器で具現化されたものが用いられてもよい。ユーザ端末５は、例えば公衆通信網７を介して評価装置１と接続されるほか、例えば評価装置１と直接接続されてもよい。ユーザは、ユーザ端末５を用いて、評価装置１から評価結果を取得するほか、例えば評価装置１の制御、計測部２の制御、又は計測部２を介してＬＥＤ照明３の制御を行ってもよい。

＜サーバ６＞
サーバ６には、上述した各種情報が記憶される。サーバ６には、例えば公衆通信網７を介して送られてきた各種情報が蓄積される。サーバ６には、例えば保存部１０４と同様の情報が記憶され、公衆通信網７を介して評価装置１と各種情報の送受信が行われてもよい。即ち、評価装置１は、保存部１０４の代わりにサーバ６を用いてもよい。

＜公衆通信網７＞
公衆通信網７は、評価装置１及び計測部２等が通信回路を介して接続されるインターネット網等である。公衆通信網７は、いわゆる光ファイバ通信網で構成されてもよい。また、公衆通信網７は、有線通信網には限定されず、無線通信網等の公知の通信網で実現してもよい。

＜報知部８＞
報知部８は、ユーザに報知できる場所に設置され、評価結果を報知する。報知部８は、例えばＬＥＤ照明３の周辺に設置される。報知部８として、例えばランプやブザー等で具現化されたものが用いられる。報知部８は、例えば公衆通信網７等を介して計測部２と送受信可能な状態を保つほか、例えば有線を介して計測部２と電気的に接続されてもよい。報知部８は、例えばＬＥＤ照明３の異常や修理等の管理を必要とする場合に、ユーザに注意を促すアラートを発することができる。

次に、図１０を参照して、上述した各種情報の詳細について説明する。図１０は、評価対象情報の有する稼働情報、及び設置情報、並びに、過去の稼働情報、過去の設置情報、参照情報、及び評価情報の一例を示す模式図である。なお、過去の稼働情報及び過去の設置情報は、稼働情報及び設置情報と同様の内容が蓄積された情報を示すため、説明を省略する。

＜＜評価対象情報＞＞
評価対象情報は、任意のデータ形式が用いられる。例えば計測部２の生成した稼働情報のデータ形式、及び保存部１０４等に保存された設置情報のデータ形式とは異なるデータ形式に変換された稼働情報及び設置情報を、評価対象情報が有してもよい。この場合、例えばアンサンブル学習や分散深層学習等の人工知能技術が用いられることで、評価対象情報が生成され、評価装置１（取得部１１）に評価対象情報が取得されてもよい。すなわち、評価対象情報は、計測部２の生成した稼働情報等の生データを有するほか、稼働情報等を演算処理したデータを有してもよい。

評価対象情報は、例えば異なる時間に計測された複数の電流を演算した結果、及び異なる時間に計測された複数の電圧を演算した結果の少なくとも何れかを含んでもよい。すなわち、評価対象情報は、電流又は電圧の経時変化を含んでもよい。

＜＜稼働情報＞＞
稼働情報は、上述した電流及び電圧のほか、例えば温度、湿度、照度、振動、調光制御データ、計測部ＩＤ、計測箇所（図１に示すＡ点とＢ点とを識別する情報）、計測時間、及び計測時刻の少なくとも何れかを含んでもよい。

温度は、照射部３１の放熱板若しくは筐体の温度、又は照射部３１周辺の温度を示し、計測端末２１として熱電対等の温度計が用いられて計測される。湿度は、照射部３１の周辺の湿度を示し、計測端末２１として湿度計が用いられて計測される。照度は、ＬＥＤ素子の照度を示し、計測端末２１として照度計が用いられて計測される。振動は、照射部３１の振動を示し、計測端末２１として振動計が用いられて計測される。

調光制御データは、ユーザから入力されたＬＥＤ素子の照度を制御するためのデータを示す。稼働情報に調光制御データが含まれることで、電流又は電圧の変化がユーザによる調光制御に起因するか否かを推定し易くなる。

計測部ＩＤは、計測部２毎に割り振られたＩＤを示す。稼働情報に計測部ＩＤが含まれることで、複数の稼働情報が評価装置１に送信された場合においても、各稼働情報の識別を容易に行うことができる。

＜＜設置情報＞＞
設置情報は、装置情報、配置条件情報、環境情報、及び管理情報の少なくとも何れかを有する。設置情報の有する各情報は、内容に応じて保存場所や取得方法が異なってもよく、例えば取得部１１が、各情報を取得し、設置情報として生成してもよい。

＜＜装置情報＞＞
装置情報は、ＬＥＤ照明３における装置固有の情報を有する。装置情報は、例えば予め評価装置１に保存され、ユーザにより適宜更新されてもよい。

装置情報は、ＬＥＤ照明３の製品ＩＤ（型番）、ロット番号、製造メーカ名、出荷日時、配置日時、及び配置したユーザ名（例えば施工業者名）の少なくとも何れかを含む。

設置情報に、ＬＥＤ照明３の出荷日時、又は配置日時を含ませることで、ＬＥＤ照明３の経時変化を考慮した評価を実現することができる。

＜＜配置条件情報＞＞
配置条件情報は、ＬＥＤ照明３を配置した条件の情報を有する。配置条件情報は、例えば予め評価装置１に保存され、ユーザにより適宜更新されてもよい。

配置条件情報は、ＬＥＤ照明３を配置した店舗名、店舗ＩＤ、店舗の業種又は業態、店舗の基本営業時間又は臨時営業時間、店舗の図面データ（例えば設備図、竣工図、完成図、ＣＡＤ、ＰＤＦの画像データ等）、店舗の住所（例えば緯度経度）、店舗の電話番号、店舗の連絡先担当者（例えば名前、連絡手段（メール等））、店舗における稼働パターン、及び店舗のメンテナンス可能時間帯（ユーザがＬＥＤ照明３の管理を実施できる時間帯）の少なくとも何れかを含む。

稼働パターンは、例えば店舗の特性を加味した稼働サイクル等のようなＬＥＤ照明３の稼働時間の条件を示す。設置情報に稼働パターンを含ませることで、ＬＥＤ照明３毎に異なる稼働条件の識別を高精度に実現することが可能となる。

＜＜環境情報＞＞
環境情報は、ＬＥＤ照明３を配置した環境の情報を有する。環境情報は、例えばウェブサイト等の公開情報から適宜取得され、稼働情報と同様に周期的に取得されることが望ましい。環境情報は、例えば稼働情報と等しい頻度により評価装置１に取得される。

環境情報は、ＬＥＤ照明３を配置した場所の天気、風速、風向き、気温、湿度、降雨量、及び降雪量の少なくとも何れかを含む。ＬＥＤ照明３が屋外に配置されている場合、上述した環境情報によってＬＥＤ照明３の耐久性や異常の発生頻度等が大幅に異なる。このため、設置情報に環境情報を含ませることで、ＬＥＤ照明３の稼働状況を定量的に評価することが容易となる。

＜＜管理情報＞＞
管理情報は、ＬＥＤ照明３の管理に紐づく情報を有する。管理情報は、例えば予め評価装置１に保存され、ユーザにより適宜更新されてもよい。

管理情報は、ＬＥＤ照明３における規格上の異常電流値、異常電圧値、異常照度、異常温度、異常振動値、異常湿度、並びに、ＬＥＤ照明３に発生した過去の障害情報、障害対応方法、障害発生日時、障害対応費用、障害対応に必要な部材、及び障害対応に必要な資格の少なくとも何れかを含む。ＬＥＤ照明３の製品種類は膨大であり、規格や管理方法等の特徴は、製品毎に異なる。このため、設置情報に管理情報を含ませることで、各製品特有の特徴を踏まえた評価を実現することができる。

＜＜参照情報＞＞
参照情報は、過去の対象情報に基づいて確認されたＬＥＤ照明３の異常値や、ＬＥＤ異常要因等の管理結果を示す。参照情報は、対応する過去の対象情報とともに参照データベースに保存される。参照情報は、異常情報と、過去の作業結果情報とを有する。

＜＜異常情報＞＞
異常情報は、ユーザにより異常と判断されたときの稼働情報に対応する。異常情報は、複数のＬＥＤ照明３において過去に計測された異常電流値、異常電圧値、異常照度、異常温度、異常振動値、及び異常湿度の少なくとも何れかを含む。参照情報に異常情報を含ませることで、各製品特有の稼働情報を踏まえた評価結果を生成することができる。これにより、ＬＥＤ照明３の稼働状況を評価する際の精度をさらに向上させることが可能となる。

＜＜過去の作業結果情報＞＞
過去の作業結果情報は、ＬＥＤ照明３の異常発生時等における管理を実施した結果の履歴を示す。過去の作業結果情報は、複数のＬＥＤ照明３に発生した過去の異常における対応方法、発生日時、対応費用、必要な部材、対応に必要であった資格、及び発生要因情報の少なくとも何れかを含む。

複数のＬＥＤ照明３に発生した過去の異常における発生要因情報は、照射部３１の異常、電源部３２の異常、電源供給部４の異常（例えばブレーカにより切断）、ＡＣ入力異常（例えば停電）、運用異常（例えば運転パターン、ヒューマンエラー、瞬停検出等）、照射部３１のレンズ汚れ、ＬＥＤ照明３の放熱板異常、及びＬＥＤ照明３の筐体異常の少なくとも何れかを含む。

参照情報に過去の作業結果情報を含ませることで、各製品特有の管理結果を踏まえた評価結果を生成することができる。これにより、ＬＥＤ照明３の稼働状況を評価する際の精度をさらに向上させることが可能となる。

＜＜評価結果＞＞
評価結果は、推定情報、異常が発生すると想定されるＬＥＤ照明３の配置場所、異常が発生したＬＥＤ照明３の配置場所、参照情報の内容、評価対象情報の内容、及び第１連関度の少なくとも何れかを含む。第１連関度は、例えば評価対象情報の内容に対して、参照情報の内容が発生する可能性を示すために用いられる。

推定情報は、ＬＥＤ照明３の推定異常要因、及び異常が発生する推定時期の少なくとも何れかを含む。ＬＥＤ照明３の推定異常要因は、照射部３１の異常、電源部３２の異常、電源供給部４の異常（例えばブレーカにより切断）、ＡＣ入力異常（例えば停電）、運用異常（例えば運転パターン、ヒューマンエラー、瞬停検出等）、照射部３１のレンズ汚れ、ＬＥＤ照明３の放熱板異常、及びＬＥＤ照明３の筐体異常の少なくとも何れかを含む。

（ＬＥＤ照明評価システム１００の動作の一例）
次に、本実施形態におけるＬＥＤ照明評価システム１００の動作の一例について説明する。図１１（ａ）は、本実施形態におけるＬＥＤ照明評価システム１００の動作の一例を示すフローチャートである。

＜計測手段Ｓ１１０＞
図１１（ａ）に示すように、例えば計測部２を用いて、稼働情報を生成する（計測手段Ｓ１１０）。計測部２は、図１に示したＡ点及びＢ点の少なくとも何れかにおける、電流及び電圧の少なくとも何れかを計測し、稼働情報を生成する。計測部２は、稼働情報を評価装置１に送信する。評価装置１の入力部１５は、稼働情報を受信し、例えば記憶部１６を介して保存部１０４に稼働情報を保存する。

計測部２は、電流及び電圧の少なくとも何れかを計測する度に稼働情報を生成するほか、例えば任意の期間に計測した複数の計測結果を含む稼働情報を生成してもよい。

＜取得手段Ｓ１２０＞
次に、稼働情報と、設置情報とを有する評価対象情報を取得する（取得手段Ｓ１２０）。取得部１１は、計測部２から送信された稼働情報を取得し、ユーザ端末５や保存部１０４等から稼働情報に対応する設置情報を取得する。取得部１１は、例えば記憶部１６を介して評価対象情報を保存部１０４に保存する。

＜評価手段Ｓ１３０＞
次に、参照データベースを参照し、評価対象情報と、参照情報との間における第１連関度を含む評価データを取得する（評価手段Ｓ１３０）。評価部１２は、取得部１１により取得された評価対象情報を取得し、保存部１０４に保存された参照データベースを取得する。評価部１２は、１つの評価対象情報に対して１つの評価データを取得するほか、例えば複数の評価対象情報に対して１つの評価データを取得してもよい。評価部１２は、例えば記憶部１６を介して評価データを保存部１０４に保存する。

＜生成手段Ｓ１４０＞
次に、評価データに基づき評価結果を生成する（生成手段Ｓ１４０）。生成部１３は、評価部１２により取得された評価データを取得し、例えば保存部１０４に保存された出力用フォーマット等の形式データを取得する。生成部１３は、１つの評価データに対して１つの評価結果を取得するほか、例えば複数の評価データに対して１つの評価結果を取得してもよい。生成部１３は、例えば記憶部１６を介して評価結果を保存部１０４に保存する。

これにより、例えば出力部１４が評価結果をユーザ端末５等に送信し、本実施形態におけるＬＥＤ照明評価システム１００の動作が終了する。

本実施形態によれば、評価手段Ｓ１３０は、参照データベースを参照し、評価対象情報と、参照情報との間における第１連関度を含む評価データを取得する。このため、評価対象情報に対して参照情報を紐づけられ、評価対象情報に基づきＬＥＤ照明３の稼働状況を定量的に評価することができる。これにより、ＬＥＤ照明３の異常に伴いユーザに与えられる影響を抑制することが可能となる。

また、本実施形態によれば、取得手段Ｓ１２０は、稼働情報と、設置情報とを有する評価対象情報を取得する。このため、ＬＥＤ照明３毎に異なる稼働環境等を考慮した評価結果を生成することができる。これにより、ＬＥＤ照明３の稼働状況を評価する際の精度を向上させることが可能となる。

また、本実施形態によれば、稼働情報は、ＬＥＤ照明３の照射部３１と、電源部３２との間（Ａ点）、及び電源部３２と、電源供給部４との間（Ｂ点）の少なくとも何れかにおける、電流及び電圧の少なくとも何れかを含む。すなわち、稼働情報は、異なる位置における電流及び電圧の少なくとも何れかを含むことができる。このため、ＬＥＤ照明３の稼働状況が変化した場合、変化の要因となった場所を容易に特定することができる。これにより、ＬＥＤ照明３の異常に伴いユーザに与えられる影響をさらに抑制することが可能となる。

また、本実施形態によれば、設置情報は、装置情報、配置条件情報、環境情報、及び管理情報の少なくとも何れかを有する。このため、ＬＥＤ照明３の設けられる場所や環境に応じて、稼働状況に影響する上記情報を選択することができる。これにより、ＬＥＤ照明３の稼働状況を評価する際の精度をさらに向上させることが可能となる。

また、本実施形態によれば、稼働情報は、温度、照度、及び調光制御データの少なくとも何れかを含む。このため、ＬＥＤ照明３の稼働に伴う機器の状態も考慮した評価結果を生成することができる。これにより、ＬＥＤ照明３の稼働状況を評価する際の精度をさらに向上させることが可能となる。

また、本実施形態によれば、参照情報は過去の作業結果情報を有し、評価結果は推定情報を有する。このため、ＬＥＤ照明３に異常が発生する前に、推定される異常をユーザに知らせることができる。これにより、ＬＥＤ照明３の異常に伴う影響を防止することが可能となる。

また、本実施形態によれば、取得手段Ｓ１２０は、複数の電流を演算した結果、及び複数の電圧を演算した結果の少なくとも何れかを含む評価対象情報を取得する。このため、ＬＥＤ照明３における経時変化を踏まえた稼働状況を評価することができる。これにより、ＬＥＤ照明３における異常の傾向等を容易に推定することができ、さらに高精度の評価結果を生成することが可能となる。

（ＬＥＤ照明評価システム１００の動作の第１変形例）
次に、本実施形態におけるＬＥＤ照明評価システム１００の第１変形例について説明する。図１１（ｂ）は、本実施形態におけるＬＥＤ照明評価システム１００の動作の第１変形例を示すフローチャートである。

上述した動作の一例と、第１変形例との違いは、評価結果送信手段Ｓ１５０と、制御手段Ｓ１６０とを備える点である。なお、上述した動作の一例と同様の内容については、説明を省略する。

＜評価結果送信手段Ｓ１５０＞
上述した生成手段Ｓ１４０の後、出力部１４が、計測部２に評価結果を送信する（評価結果送信手段Ｓ１５０）。出力部１４は、例えば評価結果に基づき、評価結果を計測部２に送信するか否かを判定してもよい。

＜制御手段Ｓ１６０＞
次に、ＬＥＤ照明３及び報知部８の少なくとも何れかを、計測部２が評価情報に基づき制御する（制御手段Ｓ１６０）。例えば、調光制御データ及び照度を含む稼働情報に対して、調光制御データに対応する照度が得られているか否かを含む評価結果を生成した場合、出力部１４が評価結果を計測部２に送信することで、計測部２はＬＥＤ照明３の照度を制御してもよい。また、評価結果にＬＥＤ照明３の異常に関する情報が含まれる場合、計測部２は報知部８のアラーム等を発するように制御してもよい。

例えば図１２に示すように、制御部２３は、評価装置１から送信された評価結果を取得し、評価結果に基づき制御データを生成する。制御データは、例えばＬＥＤ照明３を制御する必要がある場合のみ生成され、例えば調光制御データに対応する照度が得られていない場合のみ生成される。制御部２３は、制御データを電源部３２に送信するほか、例えば照射部３１に送信してもよい。これにより、ＬＥＤ照明３が制御データに基づき制御される。なお、例えば図９（ａ）及び図９（ｂ）に示した検出部２７及びリレー部２８を用いてＬＥＤ照明３を制御してもよい。

本変形例によれば、上述した実施形態に加え、評価結果送信手段Ｓ１５０は、評価装置１が計測部２に評価結果を送信する。このため、計測部２は、送信された評価結果を踏まえて稼働情報を生成することができる。これにより、ＬＥＤ照明３の稼働状況に応じた稼働情報を生成することができ、ＬＥＤ照明３の稼働状況を評価する際の精度をさらに向上させることが可能となる。

また、本変形例によれば、制御手段Ｓ１６０は、ＬＥＤ照明３及び報知部８の少なくとも何れかを、計測部２が評価結果に基づき制御する。このため、評価結果に基づき、ＬＥＤ照明３の調光等の制御を実施することができ、ユーザを介さずにＬＥＤ照明３の制御を実現することができる。また、報知部８を介して、ＬＥＤ照明３の異常等をユーザに報知でき、ＬＥＤ照明３の異常等の対応に費やす時間を抑えることが可能となる。

（ＬＥＤ照明評価システム１００の動作の第２変形例）
次に、本実施形態におけるＬＥＤ照明評価システム１００の第２変形例について説明する。図１３（ａ）は、本実施形態におけるＬＥＤ照明評価システム１００の動作の第２変形例を示すフローチャートである。

上述した動作の一例と、第２変形例との違いは、更新手段Ｓ１７０を備える点である。なお、上述した動作の一例等と同様の内容については、説明を省略する。

＜更新手段Ｓ１７０＞
上述した生成手段Ｓ１４０の後、評価結果を踏まえてＬＥＤ照明３を管理した結果を示す作業結果情報を取得し、作業結果に基づき連関度を更新する（更新手段Ｓ１７０）。記憶部１６は、保存部１０４に記憶された参照データベースを取得し、例えば機械学習を用いて更新する。機械学習の方法として、例えば深層学習が用いられる。このとき、作業結果情報に含まれる情報が、過去の評価対象情報及び参照情報に含まれる情報の場合、対応する連関度が更新される。また、作業結果情報に含まれる情報が、過去の評価対象情報及び参照情報に含まれない情報の場合、過去の評価対象情報及び参照情報に新しい情報が加わり、対応する連関度が更新される。

本変形例によれば、上述した実施形態に加え、更新手段Ｓ１７０は、作業結果情報に基づき連関度を更新する。このため、評価結果と、実際に管理した結果との間における乖離の修正を容易に実施することができる。これにより、ＬＥＤ照明３の管理方法が経時変化する場合においても、高精度の評価結果を生成することが可能となる。

（ＬＥＤ照明評価システム１００の動作の第３変形例）
次に、本実施形態におけるＬＥＤ照明評価システム１００の第３変形例について説明する。図１３（ｂ）は、本実施形態におけるＬＥＤ照明評価システム１００の動作の第３変形例を示すフローチャートである。

上述した動作の一例と、第３変形例との違いは、判定手段Ｓ１８０を備える点である。なお、上述した動作の一例等と同様の内容については、説明を省略する。

＜判定手段Ｓ１８０＞
上述した生成手段Ｓ１４０の後、評価結果に基づき、評価結果をユーザ端末５に送信するか否かを判定する（判定手段Ｓ１８０）。出力部１４は、例えば予め設定された閾値を参照し、評価結果に含まれる第１連関度に基づき判定するほか、例えばユーザに知らせるべき情報が評価結果に含まれているか否かを判定してもよい。

本変形例によれば、上述した実施形態に加え、判定手段Ｓ１８０は、評価結果に基づき、ユーザ端末５に送信するか否かを判定する。このため、ユーザに報知する必要がある場合のみ、評価結果をユーザ端末５に送信することができる。これにより、ＬＥＤ照明３を管理するユーザの負荷を軽減することが可能となる。

本発明のいくつかの実施形態を説明したが、これらの実施形態は、例として提示したものであり、発明の範囲を限定することは意図していない。これら新規な実施形態は、その他の様々な形態で実施されることが可能であり、発明の要旨を逸脱しない範囲で、種々の省略、置き換え、変更を行うことができる。これら実施形態やその変形は、発明の範囲や要旨に含まれるとともに、特許請求の範囲に記載された発明とその均等の範囲に含まれる。

１ ：評価装置
１０ ：筐体
１１ ：取得部
１２ ：評価部
１３ ：生成部
１４ ：出力部
１５ ：入力部
１６ ：記憶部
１０１ ：ＣＰＵ
１０２ ：ＲＯＭ
１０３ ：ＲＡＭ
１０４ ：保存部
１０５〜１０７ ：Ｉ／Ｆ
１０８ ：入力部分
１０９ ：出力部分
１１０ ：内部バス
２ ：計測部
２１ ：計測端末
２３、２３ａ、２３ｂ ：制御部
２４、２４ａ、２４ｂ ：電流検出部
２５、２５ａ、２５ｂ ：電圧検出部
２６ ：伝達部
２７ ：検出部
２８ ：リレー部
３ ：ＬＥＤ照明
３１ ：照射部
３２ ：電源部
４ ：電源供給部
５ ：ユーザ端末
６ ：サーバ
７ ：公衆通信網
８ ：報知部
１００ ：ＬＥＤ照明評価システム
Ｓ１１０ ：計測手段
Ｓ１２０ ：取得手段
Ｓ１３０ ：評価手段
Ｓ１４０ ：生成手段
Ｓ１５０ ：評価結果送信手段
Ｓ１６０ ：制御手段
Ｓ１７０ ：更新手段
Ｓ１８０ ：判定手段

Claims (9)

1. ＬＥＤ照明の稼働状況を評価するＬＥＤ照明評価システムであって、
   前記ＬＥＤ照明の稼働状態を示す稼働情報と、前記ＬＥＤ照明の設置状態に関する設置情報とを有する評価対象情報を取得する取得手段と、
   予め取得された過去の評価対象情報、前記過去の評価対象情報に対応する参照情報、及び前記過去の評価対象情報と前記参照情報との間における連関度が記憶された参照データベースと、
   前記参照データベースを参照し、前記評価対象情報と、前記参照情報との間における第１連関度を含む評価データを取得する評価手段と、
   前記評価データに基づき評価結果を生成する生成手段と、
   を備え、
   前記稼働情報は、
   前記ＬＥＤ照明の照射部と、電源部との間、及び
   前記電源部と、電源供給部との間
   の少なくとも何れかにおける、電流及び電圧の少なくとも何れかを含むこと
   を特徴とするＬＥＤ照明評価システム。
2. 前記設置情報は、
   前記ＬＥＤ照明における装置固有の情報を有する装置情報、
   前記ＬＥＤ照明を配置した条件の情報を有する配置条件情報、
   前記ＬＥＤ照明を配置した環境の情報を有する環境情報、及び
   前記ＬＥＤ照明の管理に紐づく情報を有する管理情報
   の少なくとも何れかを有すること
   を特徴とする請求項１記載のＬＥＤ照明評価システム。
3. 前記稼働情報は、
   前記ＬＥＤ照明の有する放熱板における温度、
   前記ＬＥＤ照明から照射される照度、及び
   前記ＬＥＤ照明の調光を制御する調光制御データ
   の少なくとも何れかを含むこと
   を特徴とする請求項１又は２記載のＬＥＤ照明評価システム。
4. 前記ＬＥＤ照明と電気的に接続された計測部を用いて、前記稼働情報を生成する計測手段と、
   前記生成手段により前記評価結果を生成する評価装置が、前記計測部に前記評価結果を送信する評価結果送信手段と、
   をさらに備えること
   を特徴とする請求項１〜３の何れか１項記載のＬＥＤ照明評価システム。
5. 前記ＬＥＤ照明、及び前記計測部と電気的に接続された報知部の少なくとも何れかを、前記計測部が前記評価結果に基づき制御する制御手段をさらに備えること
   を特徴とする請求項４記載のＬＥＤ照明評価システム。
6. 前記評価結果を踏まえて前記ＬＥＤ照明を管理した結果を示す作業結果情報を取得し、前記作業結果情報に基づき前記連関度を更新する更新手段をさらに備えること
   を特徴とする請求項１〜５の何れか１項記載のＬＥＤ照明評価システム。
7. 前記参照情報は、前記ＬＥＤ照明を管理した結果を示す過去の作業結果情報を有し、
   前記評価結果は、前記ＬＥＤ照明の異常を推定する推定情報を有すること
   を特徴とする請求項１〜６の何れか１項記載のＬＥＤ照明評価システム。
8. 前記評価結果に基づき、前記評価結果をユーザの有するユーザ端末に送信するか否かを判定する判定手段をさらに備えること
   を特徴とする請求項１〜７の何れか１項記載のＬＥＤ照明評価システム。
9. 前記取得手段は、
   異なる時間に計測された複数の前記電流を演算した結果、及び
   異なる時間に計測された複数の前記電圧を演算した結果
   の少なくとも何れかを含む前記評価対象情報を取得すること
   を特徴とする請求項１〜８の何れか１項記載のＬＥＤ照明評価システム。

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