JP6326308B2 - 水処理管理支援システム - Google Patents

Description

本発明は、水処理施設の管理を支援システムに関する。

近年、国内では公共事業への補助金が削減されていることと、水道事業の広域化が進められていることから、水事業に関わる人員が削減されている。さらに今後数年間に熟練職員の大量退職が控えており、水道設備や水質の運用・管理に関するノウハウが不足していくことが懸念されている。また、以上のことから、民間へのＯ＆Ｍ（Ｏｐｅｒａｔｉｏｎ＆Ｍａｉｎｔｅｎａｎｃｅ）件数が増加しており、経験の少ない民間の職員でも、水道設備や水質を適切に運用・管理でき、さらに技術継承ができるような方法が必要である。

また、２０１３年３月に公表された新水道ビジョンでは、安全な水道、水道サービスの持続、強靭な水道という３つの観点から、水質基準に適合した水を、いつでも、どこでも、だれでも受け取ることができる水道を目指しており、水道に関わる人々は新水道ビジョンに沿った役割が求められている。このため、どのような職員でも、浄水処理施設から給水栓末端まで問題なく、水源水質の変動の影響を受けない水道設備の運用や水質管理ができることが望まれる。

本技術分野の背景技術として、（特許文献１）がある。この公報には、「過去の水質事故、設備故障等の想定外の事象が発生した場合の対応方法、ノウハウを可視化することにより、担当者間の技術継承、管理レベルの底上げを可能とする技術継承支援方法および技術継承支援システム」が記載されている。また、（特許文献２）がある。この公報には、「不具合や異常気象などに対して各関連部署が実施すべき措置と時期を提示する水道業務支援システム」が記載されている。

特開２０１２−１１８８３０号公報 特開２０１１−２４８６９５号公報

上述の先行技術文献は、水処理施設の管理を支援するための技術である。（特許文献１）は、特に人材教育の観点から対応方法、ノウハウを可視化することに特徴があり、将来、熟練職員が減少し、人材教育の効率などを高める必要があるときに有効な技術である。また、（特許文献２）も、各関連部署が実施すべき措置と時期の提示を自動化することで、熟練職員が減少したときに有効な技術である。（特許文献２）は、省人化には非常に有効であるが、人材教育はする必要がある。（特許文献１）は、対応方法、ノウハウを主に文書として可視化してマニュアル・教材として利用している。しかし、水処理施設の現場においては、水の色等が重要であり、文書のみのマニュアル・教材で技術継承、管理レベルの底上げをするのは不十分である。

そこで、画像情報を用いて効率的な技術検証、管理レベルの底上げが可能とする技術を発明した。

上記課題を達成するために、本発明は水処理管理支援システムにおいて、画像情報、撮影日時、撮影場所、撮影者、撮影理由を含む画像データが格納される画像情報データベースと、水質分析項目、水質分析結果、測定場所、測定日時を含む水質データが格納される水質データベースと、水量結果、測定場所、測定日時を含む水量データが格納される水量データベースと、操作履歴、プロセスデータ、警報発生日時、警報内容を含む履歴・プロセスデータが格納される履歴・プロセスデータベースと、管理帳票、報告書、図面を含む業務内容書類、浄水場の立地環境、給水能力、給水面積等を含む文書データが格納される文書管理データベースと、日報等には記載されない故障発生時の検討議事、根拠、操作者の主観等を含むノウハウ情報が格納されるノウハウ情報データベースと、選択された前期画像情報データベースの画像データと、水質データ、水量データ、履歴・プロセスデータ、文書データ、ノウハウ情報データのうち少なくとも１つをリンク付けして教材・マニュアル情報とする画像編集手段と、教材・マニュアル情報を検索・出力するための入出力手段と、を備えることを特徴とする。

更に、本発明は水処理管理支援システムにおいて、前記画像編集手段では、評価指標を算出し、教材・マニュアル情報の重要度を決定することを特徴とするものである。

更に、本発明は水処理管理支援システムにおいて、ＧＰＳ機能が備わっているタブレット端末を用い、位置情報が共通する教材・マニュアル情報を自動的に検索して出力することを特徴とするものである。
更に、本発明は水処理管理支援システムにおいて、前記入出力手段では、カレンダー機能が備わっているタブレット端末を用い、同月日における教材・マニュアル情報を優先して出力することを特徴とするものである。
更に、本発明は水処理管理支援システムにおいて、前記入出力手段では、バーコード読み取り機能が備わっているタブレット端末を用い、バーコードを読み取ることで、関連した教材・マニュアル情報を出力することを特徴とするものである。
更に、本発明は水処理管理支援システムにおいて、検索した職員、検索された教材・マニュアル情報、キーワード、検索日時、検索回数を含む検索情報を格納する検索情報データベースを備え、検索回数から出力する教材・マニュアル情報の出力順を決定する画像編集手段と、を備えることを特徴とするものである。
更に、本発明は水処理管理支援システムにおいて、音声情報、録音日時、録音場所、録音者、録音理由を含む音声データが格納される音声情報データベースを備え、選択された前記音声情報データベースの音声データと、テキストデータで格納されているノウハウ情報のうち、前記音声データと関連するノウハウ情報を抽出し、リンク付けして教材・マニュアル情報とする音声編集手段と、を備えることを特徴とするものである。

本発明では、画像情報を用いたマニュアル・教材を作成・使用することで、熟練職員ではなくとも水処理施設の安定運用、水質の適正管理が可能となる。また、職員の技術継承が効率的に可能となる。

水処理管理支援システムの構成例である。 画像編集手段の一例である。 教材・マニュアル情報の出力の一例である。 実施例２における水処理管理支援システムの構成例である。 実施例３における水処理管理支援システムの構成例である。 実施例４における水処理管理支援システムの構成例である。

以下、図面を用いて実施例を説明する。

本実施例では、水処理管理支援システム１００の一例を説明する。

図１は、水処理管理支援システム１００の構成例である。実施例１における水処理管理支援システム１００は、データベース２００、処理手段３００、入力手段４００、出力手段５００から構成される。

水処理管理支援システム１００の設置場所は、水処理施設内でも外でもよいが、実施例１では浄水処理施設６００の外に設置したものとする。水処理管理支援システム１００は、浄水処理施設６００とネットワーク８００を介して接続され、監視制御サーバ７００から水質データ、水量データ、履歴・プロセスデータ等を受信する。

入力手段４００は、水処理管理支援システム１００において、データベース２００に必要な情報を入力するために使用するもので、通常の計算機のキーボードやタブレット端末等で構成される。
表示手段５００はデータベース２００の内容に基づいて、水道施設の管理・運用者等にデータを表示するためのもので、ディスプレイやタブレット端末等で構成される。

データベース２００は、水質データベース２１０、水量データベース２２０、履歴・プロセスデータベース２３０、文書管理データベース２４０、ノウハウ情報データベース２５０、評価情報データベース２６０、画像情報データベース２７０、教材・マニュアル情報データベース２８０から構成される。

処理手段３００は、画像編集手段３１０、教材検索手段３２０、データ入力手段３３０、警報出力手段３４０から構成される。

水質データベース２１０は、水質分析項目、水質分析結果、測定場所、測定日時を含み、浄水処理施設６００の管理・運用に際し、水質の管理指標として設定される管理基準値が記録される。

水量データベース２２０は、水量結果、測定場所、測定日時を含み、浄水処理施設６００の管理・運用に際し、管理基準値が記録される。

履歴・プロセスデータベース２３０は、操作履歴、プロセスデータ、警報発生日時、警報内容を含み、浄水処理施設６００にて行われた操作履歴と処理工程が記録され、また、警報出力手段３４０が浄水処理施設６００のプロセスデータが予め設定していた基準値内であることを診断して、基準値範囲外を示したプロセスデータを検出した警報出力日時および警報内容が記録される。

水質データ、水量データおよびプロセスデータは、定期的に監視制御サーバ７００からネットワーク８００を介して、水処理管理支援システム１００に送信される。

文書管理データベース２４０は、管理帳票、報告書、図面を含む業務内容書類、浄水場の立地環境、給水能力、給水面積等を含み、各種マニュアル、日報などの報告書、故障発生と対応に関する報告書、図面の他、浄水場の運用管理で管理対象としている指標のモニタリングに関する報告書や、管理目標を逸脱した場合の処置や改善された業務内容に関する書類が記録される。これらの文書情報は、水質データ等と同様に、浄水処理施設６００にて作成された後、監視制御サーバ７００からネットワーク８００を介して、水処理管理支援システム１００に送信されても、水処理管理支援システム１００の入力手段４００から入力されてもよい。

ノウハウ情報データベース２５０は、例えば日報等には記載されない故障発生時の検討議事、根拠、操作者の主観等を含み、浄水処理施設６００における通常の報告書には記載されない故障発生時の検討議事、根拠、操作者の主観等のノウハウ情報が記録される。ノウハウ情報は、水処理管理支援システム１００の入力手段４００から入力することにより、ノウハウ情報データベース２５０に格納される。

ノウハウ情報データベース２５０に記録されるノウハウ情報の入力のタイミングとしては、以下のようなものがある。
（ａ）事故・トラブル発生時：浄水処理施設内の機器のトラブル等があった場合に入力されるが、事故・トラブルの情報は、重故障（Ａクラス）、軽故障（Ｂクラス）、注意事象（Ｃクラス）、その他（Ｄクラス）等で分類されている。
（ｂ）プラント設置値の変更時：捜査員が、薬品の注入量等を変更した場合がある。
（ｃ）業務引き継ぎ時：例えば、夜勤者から日勤者へ、日勤者から夜勤者への業務引き継ぎ時に状況変化報告、イレギュラーな変動を察した事項、普段は発生しえない特殊事情が発生した場合がある。

評価情報データベース２６０は、各種操作した結果を定量的に評価するための指標とその評価結果を含み、水質等に応じた評価指標および故障等の発生頻度に応じた評価指標とその評価結果が記録される。評価指標は、水処理管理支援システム１００の入力手段４００から入力することにより、評価情報データベース２６０に格納される。

画像情報データベース２７０は、画像情報、撮影日時、撮影場所、撮影者、撮影理由を含み、日々の業務おける熟練職員の作業画像や故障発生時の機器の画像等が、撮影日時、撮影場所、撮影者、撮影理由とリンク付けされた上で画像データとして格納される。画像データは、水処理管理支援システム１００の入力手段４００から入力することにより、画像情報データベース２７０に格納される。

画像情報は上述のように、職員が教育、浄水処理施設６００の運用および水質の管理のために閲覧する際に、容易に検索・抽出ができるようにするため、画像情報に撮影日時、撮影場所、撮影者、撮影理由などのテキストデータがリンク付けされる。撮影理由は具体的に記述すると、「熟練職員のポンプ設備の運用方法の記録」、「水の濁りの状況の記録」、「故障時のバルブの記録」のようにフリースタイルで記述するが、水処理施設で使用されている施設、設備、装置等の共通名称を使用するものとする。

画像データを画像編集手段３１０で容易に編集するために、通常の文章からなる撮影理由を、文節単位で区切り、当該文節の出現頻度、出現の相関、出現傾向、時系列等を解析することで有用な情報を抽出できるテキストマイニング手法を適用する。

ここで、ノウハウ情報も同様にフリースタイルでの記述とし、テキストマインニング手法による抽出を行うものとする。

教材・マニュアル情報データベース２８０は、教材・マニュアル情報を含み、画像編集手段３１０により作成された教材・マニュアル情報が格納される。

データ収集手段３３０は、ネットワーク８００を介して監視制御サーバ７００から送信されていく浄水処理施設６００の水質データ、水量データおよびプロセスデータを収集し、水質データベース２１０、水量データベース２２０および履歴・プロセスデータベース２３０へ格納する機能を有する。

警報出力手段３４０は、監視制御サーバ７００から受信した水質、水量データや浄水処理施設６００の履歴・プロセスデータの瞬時値、積算値等の有効性の有無を判断する。有効と判断されたデータは、予め設定されている管理基準値と比較し、管理基準値範囲外であれば警報を出力する機能を有する。

このとき適用される管理基準値はデータの上下限値、相関解析値、統計解析値等があり、これらの数値は予め入力手段４００から入力されている。出力された警報の内容や発生時刻等は履歴・プロセスデータベース２３０へ格納される。

図２は、画像編集手段３１０の処理のフローチャートの一例である。実施例１における画像編集手段３１０は、以下のフローにより画像データ等を編集し、教材・マニュアル情報を作成する。

ステップ101(以下、Ｓ１０１と称す)で、画像情報、撮影日時、撮影場所、撮影者および撮影理由を含む画像データを画像情報データベース２７０より取得する。このとき取得する画像データは、入力手段４００を介して職員が選択する。

Ｓ１０２で、水質データを水質データベース２１０より取得する。このとき取得する水質データは、Ｓ１０１で取得した画像データに含まれる撮影日時のデータに基づき、撮影日時に近い日時のデータが抽出され、画像データとリンク付けされる。

Ｓ１０３で、水量データを水量データベース２２０より取得する。このとき取得する水量データは、Ｓ１０１で取得した画像データに含まれる撮影日時のデータに基づき、撮影日時に近い日時のデータが抽出され、画像データとリンク付けされる。

Ｓ１０４で、履歴・プロセスデータを履歴・プロセスデータベース２３０より取得する。このとき取得する履歴・プロセスデータのうち、操作履歴、プロセスデータはＳ１０１で取得した画像データに含まれる撮影日時のデータに基づき、撮影日時に近い日時のデータが抽出され、画像データとリンク付けされる。警報発生日時、警報内容は撮影理由からデータマイニング手法で抽出した警報発生日時のデータが抽出され、画像データとリンク付けされる。また、画像に含まれる情報と警報内容に含まれる情報を比較して、同一の情報を持つ警報内容も警報発生日時とともに取得する。

Ｓ１０５で、文書データを文書管理データベース２４０より取得する。このとき取得する文書データは、Ｓ１０１で画像データに含まれる撮影日時もしくは撮影理由からデータマイニング手法で抽出された事象発生日時のデータに基づき、事象発生日時に近い日時の報告書等が抽出され、画像データとリンク付けされる。また、それ以外にも撮影場所、撮影者および撮影理由からデータマイニング手法で抽出された設備名称や事象等のデータに基づき、同様にデータマイニング手法で有用な情報が抽出された文書データと比較し、共通する情報を持つ報告書等が抽出され、画像データとリンク付けされる。

Ｓ１０６で、ノウハウ情報をノウハウ情報データベース２５０より取得する。このとき取得するノウハウ情報は、文書データと同様に、Ｓ１０１で画像データに含まれる撮影日時もしくは撮影理由からデータマイニング手法で抽出された事象発生日時のデータに基づき、事象発生日時に近い日時のノウハウ情報が抽出され、画像データとリンク付けされる。また、それ以外にも撮影場所、撮影者および撮影理由からデータマイニング手法で抽出された設備名称や事象等のデータに基づき、同様にデータマイニング手法で有用な情報が抽出されたノウハウ情報と比較し、共通する情報を持つノウハウ情報が抽出され、画像データとリンク付けされる。

Ｓ１０７で、評価指標を評価情報データベース２６０より取得する。ここで、評価指標とは、例えば水質項目の沈殿処理水濁度について、以下のように定義される。

（評価指標）＝（計測値）―（管理基準値）
このように管理基準値と計測値との差分の大きさを評価指標とする場合は、この評価指標が評価情報データベースに格納され、画像データやその他のデータから抽出された情報に含まれる項目について、評価指標を取得する。ここで、評価指標については管理基準値と計測値との差分だけではなく、項目ごとに評価に適切な計算式と評価指標を設定するものとする。ここで、事象の発生頻度については、以下のように定義される。

（評価指標）＝（発生回数）／（期間）
ここでは水質と故障などの事象についての評価指標を示したが、ほかにも季節変動、水量、浄水処理施設６００の立地条件や設備、給水量、給水エリアの規模に応じた評価指標を設定してもよい。

Ｓ１０８で、水質データベース２１０、水量データベース２２０、履歴・プロセスデータベース２３０よりより取得したデータとＳ１０７で取得した評価指標より、項目ごとに計算し、評価結果を算出する。算出した評価結果は、評価情報データベース２６０に格納される。また、算出した評価結果から、作成する教材・マニュアルの重要度を決定する。本実施例では、複数ある評価結果のうち最も悪い結果（例えば、水質の管理基準値からの逸脱の度合いや危害事象の発生頻度大）を重視し、教材・マニュアルの重要度とすることにする。ただし、重要度の決定の仕方は複数の評価結果をまとめて評価してもよく、特に限定されていない。

Ｓ１０９で、画像データとリンク付けされたその他のデータを編集し、教材・マニュアル情報を作成する。教材・マニュアル情報を作成する一例として、予め教材・マニュアルデータベース２８０に教材・マニュアルのフォーマットを格納しておき、フォーマットファイルに自動的に画像データおよびリンク付けされたその他のデータを書き込み、教材・マニュアルとする方法がある。ただし、フォーマットを用意せず、画像データとリンク付けされたデータをそのまま教材・マニュアルとしてもよく、教材・マニュアルの形式は特に限定されない。

図３は教材・マニュアル情報の出力の一例である。これは入力手段４００より職員が検索、選択した際の画面であり、教材・マニュアルの画像データなどは一つのファイルの固まりでタブを用いて切り替える形式である。

また、教材・マニュアル情報は抽出された情報と共通項目があるほかの教材・マニュアル情報とリンク付けされ、一覧できるようにする。教材・マニュアル情報同士のリンク付けにより、例えば、日常点検時と危害事象発生時の水の濁りの違いや設備の状況などの画像を容易に比較することが可能となる。教材・マニュアル情報も画像データなどと同様にテキストマイニング手法を適用する。

Ｓ１１０で、Ｓ１０９で作成した教材・マニュアル情報を教材・マニュアル情報データベース２８０に格納する。

教材検索手段３２０は、入力手段４００より入力された情報から、教材・マニュアル情報を検索し、出力手段５００より職員に情報を提供する。

職員が入力手段４００としてタブレット端末よりキーワードを入力した場合、テキストマイニング手法を適用された教材・マニュアル情報からキーワードを含む教材・マニュアル情報を検索する。

また、タブレット端末にＧＰＳ機能が備わっている場合、現場で作業している職員がキーワードを入力しなくても、位置情報が共通する教材・マニュアル情報を自動的に検索し、出力する。同様にタブレット端末にカレンダー機能が備わっている場合、直近の教材・マニュアル情報の他に、同月日における教材・マニュアル情報を優先して出力する。

以上のように、本実施例により、関連する教材・マニュアル情報をタブレット端末等の出力手段５００にて常に確認できる状態にすることで、職員への効果的な技術継承と、危害事象が発生した時の迅速な対応が可能となる。

図４の実施例は、実施例１におけるデータベース２００に設備機器情報データベース９１０を備えた例である。

設備機器情報データベース９１０は、設備機器等に予め貼り付けた設置位置等の情報を格納したバーコードの情報が記録される。

入力手段４００とするタブレット端末にはバーコード読取り機能が備え付けられ、バーコードを読取ることで、関連した教材・マニュアル情報を出力する。

本実施例によれば、現場にて職員が水処理施設で使用されている施設、設備、装置等の共通名称を知らなくても、関連した教材・マニュアルを迅速に出力することが可能となる。

図５の実施例は、実施例１におけるデータベース２００に検索情報データベース９２０を備えた例である。

検索情報データベース９２０は、検索した職員、検索された教材・マニュアル情報、キーワード、検索日時、検索回数等が記録される。

これらの情報から、例えば検索回数が多い教材・マニュアル情報を優先的に出力する。

また、出力手段５００により検索情報を出力することで、管理者は各職員の熟練度等を確認することができる。

本実施例によれば、職員が望む情報を速やかに提供する可能性が高まる。また、管理者が職員の熟練度を確認し、効果的な技術継承を進めることが可能となる。

図６の実施例は、実施例１における水処理管理支援システム１００に音声情報データベース９３０、音声編集手段９４０を備えた例である。

図４に本実施例における水処理管理支援システム１００の構成例を示す。データベース２００に音声情報データベース９３０、処理手段３００に音声編集手段９４０が備えられる。ここで、音声情報は固有の機器やタブレット端末等に備えられている録音機能等で修得される。

音声情報データベース９３０は、音声情報、録音日時、録音場所、録音者、録音理由を含み、例えばポンプ不具合時の音声等が、音声情報、録音日時、録音場所、録音者、録音理由とリンク付けされた上で音声データとして格納される。音声データは水処理管理支援システム１００の入力手段４００から入力することにより、音声情報データベース９３０に格納される。

音声情報は、画像情報と同様に職員が教育、浄水処理施設６００の運用および水質の管理のために閲覧する際に、容易に検索・抽出ができるようにするため、音声情報に録音日時、録音場所、録音者、録音理由などのテキストデータがリンク付けされる。録音理由は具体的に記述すると、「ポンプ設備の不具合」、「配水管の漏水」、「バルブの通常開閉時」のようにフリースタイルで記述するが、水処理施設で使用されている施設、設備、装置等の共通名称を使用するものとする。

音声編集手段９４０は、画像データではなく音声データを用いて画像編集手段３１０と同様に、教材・マニュアル情報を作成する。実施例４では、音声から編集する場合と画像から編集する場合で分けているが、音声データ等を編集するとき画像データをリンク付けする、または画像データを編集するとき音声データをリンク付けしてもよい。

本実施例は、文書や画像のみでは十分に伝えることができない、設備機器の不具合発生時の音声などを、教材・マニュアル情報とすることで、職員への効果的な技術継承と、危害事象が発生した時の迅速な対応が可能となる。

１００ 水処理管理支援システム
２００ データベース
２１０ 水質データベース
２２０ 水量データベース
２３０ 履歴・プロセスデータベース
２４０ 文書管理データベース
２５０ ノウハウ情報データベース
２６０ 評価情報データベース
２７０ 画像情報データベース
２８０ 教材・マニュアル情報データベース
３００ 処理手段
３１０ 画像編集手段
３２０ 教材検索手段
３３０ データ収集手段
３４０ 警報出力手段
４００ 入力手段
５００ 出力手段
６００ 浄水処理施設
７００ 監視制御サーバ
８００ ネットワーク
９１０ 設備機器情報データベース
９２０ 検索情報データベース
９３０ 音声情報データベース
９４０ 音声編集手段

Claims (7)

1. 画像情報、撮影日時、撮影場所、撮影者、撮影理由を含む画像データが格納される画像情
   報データベースと、
   水質分析項目、水質分析結果、測定場所、測定日時を含む水質データが格納される水質デ
   ータベースと、
   水量結果、測定場所、測定日時を含む水量データが格納される水量データベースと、
   操作履歴、プロセスデータ、警報発生日時、警報内容を含む履歴・プロセスデータが格納
   される履歴・プロセスデータベースと、
   管理帳票、報告書、図面を含む業務内容書類、浄水場の立地環境、給水能力、給水面積等
   を含む文書データが格納される文書管理データベースと、
   日報等には記載されない故障発生時の検討議事、根拠、操作者の主観等を含むノウハウ情
   報が格納されるノウハウ情報データベースと、
   選択された前記画像情報データベースの画像データと、水質データ、水量データ、履歴・
   プロセスデータ、文書データ、ノウハウ情報データのうち少なくとも１つをリンク付けし
   て教材・マニュアル情報とする画像編集手段と、
   教材・マニュアル情報を検索・出力するための入出力手段と、
   を備えることを特徴とする水処理管理支援システム。
2. 請求項１の水処理管理支援システムにおいて、
   前記画像編集手段では、評価指標を算出し、教材・マニュアル情報の重要度を決定するこ
   とを特徴とする水処理管理支援システム。
3. 請求項１の水処理管理支援システムにおいて、
   ＧＰＳ機能が備わっているタブレット端末を用い、位置情報が共通する教材・マニュアル
   情報を自動的に検索して出力することを特徴とする水処理管理支援システム。
4. 請求項１の水処理管理支援システムにおいて、
   前記入出力手段では、カレンダー機能が備わっているタブレット端末を用い、同月日にお
   ける教材・マニュアル情報を優先して出力することを特徴とする水処理管理支援システム
   。
5. 請求項１の水処理管理支援システムにおいて、
   前記入出力手段では、バーコード読み取り機能が備わっているタブレット端末を用い、バ
   ーコードを読み取ることで、関連した教材・マニュアル情報を出力することを特徴とする
   水処理管理支援システム。
6. 請求項１、又は請求項２の水処理管理支援システムにおいて、
   検索した職員、検索された教材・マニュアル情報、キーワード、検索日時、検索回数を含
   む検索情報を格納する検索情報データベースを備え、検索回数から出力する教材・マニュ
   アル情報の出力順を決定する画像編集手段と、を備えることを特徴とする水処理管理支援
   システム。
7. 請求項１、又は請求項２の水処理管理支援システムにおいて、
   音声情報、録音日時、録音場所、録音者、録音理由を含む音声データが格納される音声情
   報データベースを備え、選択された前記音声情報データベースの音声データと、テキスト
   データで格納されているノウハウ情報のうち、前記音声データと関連するノウハウ情報を
   抽出し、リンク付けして教材・マニュアル情報とする音声編集手段と、を備えることを特
   徴とする水処理管理支援システム。