JP6320716B2 - 磁気共鳴イメージング装置及び画像処理装置 - Google Patents

Description

本発明の実施形態は、磁気共鳴イメージング装置及び画像処理装置に関する。

磁気共鳴イメージング（Magnetic Resonance Imaging：ＭＲＩ）装置は、静磁場中に置かれた被検体の原子核スピンを、そのラーモア（Larmor）周波数のＲＦ（Radio Frequency）パルスで磁気的に励起し、この励起に伴って発生する磁気共鳴信号のデータから画像を生成する撮像法である。かかるＭＲＩを用いた撮像法の１つに、受信コイルのコイルエレメント間の感度差を利用して撮像時間の短縮を行う、パラレルイメージングと呼ばれる撮像法がある。

パラレルイメージングにおいて、ＭＲＩ装置は、複数のコイルエレメントにてエンコード方向のデータを間引いて取得し、アンフォールディング処理（展開処理）と呼ばれる処理を行う。なお、ＭＲＩ装置は、パラレルイメージングでは、イメージングスキャンとは別に、受信コイルの感度マップを得るためのスキャンを行う場合がある。

特開２００５−２３７７０２号公報

Pruessmann, K. P., Weiger, M., Scheidegger, M. B., and Boesiger, P.1999. SENSE: Sensityvity encoding for fast MRI. Magn. Reson. Med. 42:952-962

本発明が解決しようとする課題は、画質を向上させることができる磁気共鳴イメージング装置及び画像処理装置を提供することである。

実施形態の磁気共鳴イメージング装置は、データ収集部と、マスク画像生成部と、画像生成部とを備える。データ収集部は、撮像条件に基づいて、受信コイルの感度分布を示す感度マップデータと、診断用の画像データとを収集する。マスク画像生成部は、前記データ収集部によって収集された感度マップデータに基づいて第１のマスク画像を生成し、当該第１のマスク画像に基づいて第２のマスク画像を生成する。画像生成部は、前記第２のマスク画像を用いて、前記データ収集部によって収集された診断用の画像データを再構成する。前記データ収集部は、複数の異なる撮影条件にて感度マップデータを収集し、前記マスク画像生成部は、前記複数の異なる撮影条件で収集された感度マップデータから複数の第１のマスク画像を生成し、当該複数の第１のマスク画像間で共通する領域を抽出して第２のマスク画像を生成する。

図１は、第１の実施形態に係るＭＲＩ装置の構成を示す機能ブロック図。 図２は、従来の手法を説明するための図。 図３は、第１の実施形態に係るＭＲＩ装置による処理手順を示すフローチャート。 図４は、第１の実施形態に係る撮像条件選択画面を説明するための図。 図５は、第１の実施形態に係る複数の異なる撮像条件を説明するための図。 図６は、第１の実施形態に係るｋ空間への格納順序を説明するための図。 図７は、第１の実施形態に係るマスク画像生成処理の手順を示すフローチャート。 図８は、第１の実施形態に係るマスク画像生成処理を説明するための図。 図９は、第１の実施形態に係る複数の異なる撮像条件の変形例を説明するための図。 図１０は、第１の実施形態に係る感度マップデータのｋ空間への格納順序の変形例を説明するための図。 図１１は、撮像条件１でｋ空間全体の感度マップデータを収集した後に、撮像条件２でｋ空間全体の感度マップデータを収集する場合のマップ画像の一例を示す図。 図１２は、感度マップデータを収集するごとに撮像条件を切り替える場合のマップ画像の一例を示す図。 図１３は、従来の手法を説明するための図。 図１４は、第２の実施形態に係るマスク画像生成部による処理手順を示すフローチャート。 図１５は、第２の実施形態に係るマスク画像生成部によって生成されるマスク画像の一例を示す図。 図１６は、第２の実施形態に係るマスク画像生成部による処理手順を示すフローチャートの変形例。 図１７は、第２の実施形態に係るマスク画像生成部によって生成されるマスク画像の変形例の一例を示す図。 図１８は、第２の実施形態に係るマスク画像生成部による処理手順を示すフローチャートの変形例の別例。

以下、図面を参照して、実施形態に係る磁気共鳴イメージング装置（以下、適宜「ＭＲＩ（Magnetic Resonance Imaging）装置」）及び画像処理装置を説明する。なお、実施形態は、以下の実施形態に限られるものではない。また、各実施形態において説明する内容は、原則として、他の実施形態においても同様に適用することができる。

（第１の実施形態）
図１は、第１の実施形態に係るＭＲＩ装置１００の構成を示す機能ブロック図である。図１に示すように、ＭＲＩ装置１００は、静磁場磁石１０１と、静磁場電源１０２と、傾斜磁場コイル１０３と、傾斜磁場電源１０４と、寝台１０５と、寝台制御部１０６と、送受信コイル１０７と、送信部１０８と、受信コイル１０９と、受信部１１０と、シーケンス制御部１２０と、計算機１３０とを備える。なお、ＭＲＩ装置１００に、被検体Ｐ（例えば、人体）は含まれない。また、図１に示す構成は一例に過ぎない。例えば、シーケンス制御部１２０及び計算機１３０内の各部は、適宜統合若しくは分離して構成されてもよい。

静磁場磁石１０１は、中空の円筒形状に形成された磁石であり、内部の空間に静磁場を発生する。静磁場磁石１０１は、例えば、超伝導磁石等であり、静磁場電源１０２から電流の供給を受けて励磁する。静磁場電源１０２は、静磁場磁石１０１に電流を供給する。なお、静磁場磁石１０１は、永久磁石でもよく、この場合、ＭＲＩ装置１００は、静磁場電源１０２を備えなくてもよい。また、静磁場電源１０２は、ＭＲＩ装置１００とは別に備えられてもよい。

傾斜磁場コイル１０３は、中空の円筒形状に形成されたコイルであり、静磁場磁石１０１の内側に配置される。傾斜磁場コイル１０３は、互いに直交するＸ、Ｙ、及びＺの各軸に対応する３つのコイルが組み合わされて形成されており、これら３つのコイルは、傾斜磁場電源１０４から個別に電流の供給を受けて、Ｘ、Ｙ、及びＺの各軸に沿って磁場強度が変化する傾斜磁場を発生する。傾斜磁場コイル１０３によって発生するＸ、Ｙ、及びＺの各軸の傾斜磁場は、例えば、スライス用傾斜磁場Ｇs、位相エンコード用傾斜磁場Ｇe、及び読み出し用傾斜磁場Ｇrである。傾斜磁場電源１０４は、傾斜磁場コイル１０３に電流を供給する。

寝台１０５は、被検体Ｐが載置される天板１０５ａを備え、寝台制御部１０６による制御の下、天板１０５ａを、被検体Ｐが載置された状態で、傾斜磁場コイル１０３の空洞（撮像口）内へ挿入する。通常、寝台１０５は、長手方向が静磁場磁石１０１の中心軸と平行になるように設置される。寝台制御部１０６は、計算機１３０による制御の下、寝台１０５を駆動して天板１０５ａを長手方向及び上下方向へ移動する。

送受信コイル１０７は、傾斜磁場コイル１０３の内側に配置され、送信部１０８からＲＦパルスの供給を受けて、高周波磁場を発生する。送信部１０８は、対象とする原子の種類及び磁場強度で定まるラーモア周波数に対応するＲＦパルスを送受信コイル１０７に供給する。例えば、送受信コイル１０７は、全身用（ＷＢ（Whole Body））コイルである。

受信コイル１０９は、傾斜磁場コイル１０３の内側に配置され、高周波磁場の影響によって被検体Ｐから発せられる磁気共鳴信号（以下、適宜「ＭＲ信号」）を受信する。受信コイル１０９は、ＭＲ信号を受信すると、受信したＭＲ信号を受信部１１０へ出力する。例えば、受信コイル１０９は、全身用コイル、頭部用の受信コイル、脊椎用の受信コイル、腹部用の受信コイルなどである。また、第１の実施形態では、受信コイル１０９は、複数のコイルエレメントを含んだアレイコイルであり、各コイルエレメントで受信したＭＲ信号を複数のチャネルで出力する。

なお、上述した送受信コイル１０７及び受信コイル１０９は一例に過ぎない。送信機能のみを備えたコイル、受信機能のみを備えたコイル、若しくは送受信機能を備えたコイルのうち、１つ若しくは複数を組み合わせることによって構成されればよい。

受信部１１０は、受信コイル１０９から出力されるＭＲ信号を検出し、検出したＭＲ信号に基づいてＭＲデータを生成する。具体的には、受信部１１０は、受信コイル１０９から出力されるＭＲ信号をデジタル変換することによってＭＲデータを生成する。また、受信部１１０は、生成したＭＲデータをシーケンス制御部１２０へ送信する。なお、受信部１１０は、静磁場磁石１０１や傾斜磁場コイル１０３等を備える架台装置側に備えられてもよい。

シーケンス制御部１２０は、計算機１３０から送信されるシーケンス情報に基づいて、傾斜磁場電源１０４、送信部１０８及び受信部１１０を駆動することによって、被検体Ｐの撮像を行う。例えば、シーケンス制御部１２０は、シーケンス情報に基づいて、ＷＢコイルである送受信コイル１０７の感度分布を示す感度マップデータ及び診断用の画像データを収集する。なお、シーケンス情報は、撮像を行うための手順を定義した情報である。シーケンス情報には、傾斜磁場電源１０４が傾斜磁場コイル１０３に供給する電流の強さや電流を供給するタイミング、送信部１０８が送受信コイル１０７に供給するＲＦパルスの強さやＲＦパルスを印加するタイミング、受信部１１０がＭＲ信号を検出するタイミング等が定義される。

また、シーケンス制御部１２０は、傾斜磁場電源１０４、送信部１０８及び受信部１１０を駆動して被検体Ｐを撮像した結果、受信部１１０からＭＲデータ（感度マップデータ及び診断用の画像データ）を受信すると、受信したＭＲデータを計算機１３０へ転送する。例えば、シーケンス制御部１２０は、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）、ＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）等の集積回路、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＭＰＵ（Micro Processing Unit）等の電子回路である。

計算機１３０は、ＭＲＩ装置１００の全体制御や、画像の生成等を行う。計算機１３０は、インタフェース部１３１、記憶部１３２、制御部１３３、入力部１３４、表示部１３５、及び画像生成部１３６を備える。

インタフェース部１３１は、シーケンス情報をシーケンス制御部１２０へ送信し、シーケンス制御部１２０からＭＲデータを受信する。また、インタフェース部１３１は、ＭＲデータを受信すると、受信したＭＲデータを記憶部１３２に格納する。記憶部１３２に格納されたＭＲデータは、制御部１３３によってｋ空間に配置される。

記憶部１３２は、インタフェース部１３１によって受信されたＭＲデータや、制御部１３３によってｋ空間に配置されたｋ空間データ、画像生成部１３６によって生成された画像データ等を記憶する。例えば、記憶部１３２は、ＲＡＭ（Random Access Memory）、フラッシュメモリ等の半導体メモリ素子、ハードディスク、光ディスク等である。

入力部１３４は、操作者からの各種指示や情報入力を受け付ける。入力部１３４は、例えば、マウスやトラックボール等のポインティングデバイス、あるいはキーボード等の入力デバイスである。表示部１３５は、制御部１３３による制御の下、スペクトラムデータや画像データ等の各種の情報を表示する。表示部１３５は、例えば、液晶ディスプレイ等の表示デバイスである。

制御部１３３は、ＭＲＩ装置１００の全体制御を行う。例えば、制御部１３３は、ＡＳＩＣ、ＦＰＧＡ等の集積回路、ＣＰＵ、ＭＰＵ等の電子回路であり、撮像条件設定部１３３ａと、マスク画像生成部１３３ｂとを有する。

撮像条件設定部１３３ａは、入力部１３４を介して操作者から入力される撮像条件に基づいてシーケンス情報を生成し、生成したシーケンス情報をシーケンス制御部１２０へ送信することによって撮像を制御する。

マスク画像生成部１３３ｂは、画像生成部１３６によって生成されたマップ画像に閾値処理を行うことで対象物の信号領域を抽出したマスク画像を作成する。なお、マスク画像生成部１３３ｂの詳細については後述する。

なお、制御部１３３は、ＭＲデータに基づいて行われる画像の生成を制御したり、表示部１３５による表示を制御したりする。また、制御部１３３は、受信部１１０によって生成されたＭＲデータを記憶部１３２から読み出し、ｋ空間に配置する。

画像生成部１３６は、制御部１３３によってｋ空間に配置されたｋ空間データを記憶部１３２から読み出し、読み出したｋ空間データに２次元フーリエ変換等の再構成処理を施すことで、画像を生成する。例えば、画像生成部１３６は、シーケンス制御部１２０によって収集された感度マップデータに基づいて、マップ画像を生成する。また、例えば、画像生成部１３６は、マスク画像を用いて、シーケンス制御部１２０によって収集された診断用の画像データを再構成する。

以上、第１の実施形態に係るＭＲＩ装置１００の構成について説明した。このような構成のもと、第１の実施形態では、計算機１３０が、受信コイル１０９が有する複数のコイルエレメントを用いてＭＲ信号を収集するパラレルイメージングの撮像シーケンスを実行し、収集したＭＲ信号からＭＲ画像を再構成する。

ところで、マスク画像を利用し、パラレルイメージングにより得られた折返しのあるＭＲ画像の展開処理を行う範囲を限定する手法では、画像に欠損が生じる場合がある。図２は、画像の欠損を説明するための図である。なお、図２では胸部の横断像を例示する。

図２中における２ａは、ＭＲＩ装置が生成したマスク画像の一例を示す。通常のＭＲＩ装置は、本来信号のある領域において、何らかの要因により信号強度の低下が生じ、信号強度が閾値以下となった場合、この領域を信号が無い領域と判定する。このため、通常のＭＲＩ装置は、本来信号のある領域を欠損したマスク画像２ａを生成する。なお、マスク画像２ａにおいて、矢印の先端で示す領域が欠損した領域である。

そして、通常のＭＲＩ装置は、このマスク画像２ａにて信号のある領域に限定して展開処理を行う。図２中における２ｂは、通常のＭＲＩ装置が生成した展開後の画像の一例を示す。ここで、通常のＭＲＩ装置は、欠損した領域については展開処理を行わないので、展開後の画像２ｂに欠損が生じてしまう。なお、展開後の画像２ｂにおいて、矢印の先端で示す領域が欠損した領域である。

このようなことから、第１の実施形態に係るＭＲＩ装置１００は、複数の異なる種類の撮像条件にて感度マップデータを収集する。そして、第１の実施形態に係るＭＲＩ装置１００は、収集した感度マップデータに基づいて第１のマスク画像を生成し、当該第１のマスク画像に基づいて第２のマスク画像を生成することで、画像の欠損が生じることなく、対象の領域を描出する。例えば、第１の実施形態に係るＭＲＩ装置１００は、複数の異なる種類の撮像条件で収集された感度マップデータから複数の第１のマスク画像を生成し、当該複数の第１のマスク画像間で共通する領域を抽出して第２のマスク画像を生成する。

以下では、図３から図８を用いて、第１の実施形態に係るＭＲＩ装置１００による処理の詳細について説明する。図３は、第１の実施形態に係るＭＲＩ装置１００による処理手順を示すフローチャートである。なお、第１の実施形態では、「胸部」の横断像を撮像する場合を説明する。図３に示すように、撮像条件設定部１３３ａは、撮像条件選択画面を表示し、撮像条件の選択を受付ける（ステップＳ１０１）。ここで、撮像条件とは、撮像に当たって設定される条件のことであり、例えば、撮像部位や撮像断面の種類、各種撮像パラメータを含む。また、撮像断面には、体軸断面（アキシャル（axial）断面）、矢状断面（サジタル（sagittal）断面）、冠状断面（コロナル（coronal）断面）が含まれる。また、撮像パラメータには、例えば、ＴＲ（Repetition Time）、ＴＥ（Echo Time）、ＦＡ（Flip Angle）、スライス数（ＮＳ（Number Of Slice））、ＦＯＶ（Field Of View）、スライス厚（ＳＴ（Slice Thickness））等の設定情報が含まれる。

図４は、第１の実施形態に係る撮像条件選択画面を説明するための図である。例えば、図４に示すように、撮像条件選択画面には、左から順に、人体模型図上で撮像部位の選択を受け付ける領域１と、領域１で選択された撮像部位のグループに含まれる様々な種類の撮像の名称（以下、適宜「プロトコルタイトル」）を表示する領域２と、領域２で選択された種類の撮像で実行され得るスキャン群（プロトコル群）の一覧を表示する領域３とが含まれる。

撮像条件設定部１３３ａは、領域１上で撮像部位の選択を受け付けると、選択された撮像部位のグループに含まれるプロトコルタイトルの一覧を領域２に表示する。例えば、操作者が、領域１上で「胸部」に対応する矩形を選択すると、「胸部」のグループに含まれる様々な種類のプロトコルタイトルの一覧が、領域２に表示される。

続いて、撮像条件設定部１３３ａは、領域２上でプロトコルタイトルの選択を受け付けると、領域３に、選択されたプロトコルタイトルに含まれるスキャン群（プロトコル群）の一覧を表示する。例えば、操作者が、領域２上で「Breast」を選択すると、このプロトコルタイトルの撮像で実行され得るスキャン群（プロトコル群）の一覧が、領域３に表示される。この一覧には、イメージスキャンの実行前に行なわれるプレスキャンに関するプロトコル群と、診断用の画像データを収集するためのイメージスキャンに関するプロトコル群とが含まれる。例えば、プレスキャンに関するプロトコル群として、位置決め画像を収集するためのプロトコルや、感度マップデータを収集するためのプロトコル、シミングのためのプロトコルが含まれる。また、各種イメージスキャンのためのプロトコルが、それぞれ、１つ又は複数含まれる。

次に、撮像条件設定部１３３ａは、領域３上で、１つ又は複数のプロトコルの選択を受け付ける。なお、図４に示すように、各プロトコルには、そのプロトコルの名称に相当する「Ｓｃａｎ ＩＤ」や、プロトコルの撮像時間である「Ｔｉｍｅ」、その他、ＴＲ、ＴＥ、ＦＡ、ＮＳ、ＦＯＶ、ＳＴなどが含まれる。

そして、撮像条件設定部１３３ａは、撮像条件に基づいて、シーケンス制御部１２０による感度マップデータの収集或いは、マスク画像生成部１３３ｂによるマスク画像の生成のうち、少なくとも一方の手法を特定する。例えば、撮像条件設定部１３３ａは、受付けた撮像条件に基づいて、マスク画像生成処理の方針を決定してシーケンス制御部１２０或いはマスク画像生成部１３３ｂに出力する。マスク画像生成処理の方針には、複数の異なる種類の撮像条件にて感度マップデータを収集してマスク画像を生成する方針と、生体における左右の対称性に基づいてマスク画像を生成する方針とが含まれる。撮像条件設定部１３３ａは、撮像条件が選択された段階でマスク画像生成処理の方針を決定する。なお、第１の実施形態に係る撮像条件設定部１３３ａは、撮像部位が「胸部」である場合、マスク画像生成処理の方針として、複数の異なる種類の撮像条件にて感度マップデータを収集するように決定する。なお、このマスク画像生成処理の方針は、シーケンス情報に含まれる。

そして、シーケンス制御部１２０は、撮像条件設定部１３３ａによって生成されたシーケンス情報に基づいて、プレスキャンを実行する（ステップＳ１０２）。例えば、第１の実施形態に係るシーケンス制御部１２０は、プレスキャンの１つとして、位置決め画像を収集したり、複数の異なる撮像条件にてＷＢコイルエレメントの感度分布を示す感度マップデータを収集したりする。ここで、第１の実施形態に係るシーケンス制御部１２０は、このプレスキャンにおいて、複数の異なる位相エンコード方向にて感度マップデータを収集する。

以下、図５及び図６を用いて、感度マップデータを収集する処理について説明する。図５は、第１の実施形態に係る複数の異なる撮像条件を説明するための図であり、図６は、第１の実施形態に係る感度マップデータのｋ空間への格納順序を説明するための図である。図５及び図６では、撮像条件１及び撮像条件２で感度マップデータを収集する場合を説明する。

図５に示す撮像条件は、撮像条件１と、撮像条件２とで感度マップデータを収集する場合を示す。ここで、撮像条件１では位相エンコード方向がＡＰ（Anterior Posterior）方向であり、撮像条件２では位相エンコード方向がＲＬ（Right Left）方向であるものとする。そして、各位相エンコード方向で１０回エコー（ＭＲ信号）を収集する。ここで、図５に示す撮像条件では、撮像条件１で１０回ＭＲ信号を収集した後に、撮像条件２で１０回ＭＲ信号を収集する。これにより、シーケンス制御部１２０は、撮像条件１にて１０回感度マップデータを収集し、その後、撮像条件２にて１０回感度マップデータを収集する。なお、説明の便宜上、感度マップデータの収集回数が１０回である場合を説明するが、感度マップデータの収集回数は任意に変更可能である。

図３に戻る。続いて、シーケンス制御部１２０は、診断用の画像データを収集するイメージングスキャンを実行する（ステップＳ１０３）。例えば、シーケンス制御部１２０は、「胸部」の体軸断面のイメージスキャンを実行する。

また、図５に示す撮像条件で収集された感度マップデータは、図６に示す順序でｋ空間に格納される。ここで、撮像条件１で収集された感度マップデータを格納するｋ空間をｋ空間（１）とし、撮像条件２で収集された感度マップデータを格納するｋ空間をｋ空間（２）とする。かかる場合、制御部１３３は、１番目に取得した感度マップデータ（１）から１０番目に取得した感度マップデータ（１０）までをｋ空間（１）に格納する。次いで、制御部１３３は、１１番目に取得した感度マップデータ（１１）から２０番目に取得した感度マップデータ（２０）までをｋ空間（２）に格納する。

そして、画像生成部１３６は、感度マップデータからマップ画像を生成する（ステップＳ１０４）。例えば、画像生成部１３６は、ｋ空間（１）から読み出した感度マップデータからマップ画像（１）を生成し、ｋ空間（２）から読み出した感度マップデータからマップ画像（２）を生成する。

また、マスク画像生成部１３３ｂは、マスク画像生成処理を実行する（ステップＳ１０５）。以下、図７及び図８を用いて、マスク画像生成処理について説明する。図７は、第１の実施形態に係るマスク画像生成処理の手順を示すフローチャートであり、図８は、第１の実施形態に係るマスク画像生成処理を説明するための図である。図７に示すように、マスク画像生成部１３３ｂは、位相エンコード方向がＡＰ方向、ＲＬ方向の場合におけるマップ画像を取得する（ステップＳ２０１）。例えば、マスク画像生成部１３３ｂは、図８に示すように、位相エンコード方向がＡＰ方向であるマップ画像８ａと、位相エンコード方向がＲＬ方向であるマップ画像８ｂとを取得する。なお、図８に示すように、マップ画像８ａ及びマップ画像８ｂには、心臓の拍動により位相エンコード方向に発生するアーチファクトが映りこんでいる。

続いて、マスク画像生成部１３３ｂは、閾値が低い状態にて、閾値処理によりマスク画像を生成する（ステップＳ２０２）。例えば、マスク画像生成部１３３ｂは、図８に示すように、マップ画像８ａからマスク画像８ｃを生成し、マップ画像８ｂからマスク画像８ｄを生成する。ここで、マスク画像生成部１３３ｂは、図８に示すように、一定の割合でマスク領域を拡張したマスク画像８ｃ及びマスク画像８ｄを生成する。例えば、マスク画像生成部１３３ｂは、マップ画像のマスク領域を１５％拡張したマスク画像を生成する。なお、マスク領域を拡張する割合は、任意に変更可能である。

また、マスク画像生成部１３３ｂは、マスク画像生成時の閾値を低下させる。このため、図８に示すように、マスク画像８ｃ及びマスク画像８ｄには、心臓の拍動アーチファクトが映りこんでいる。この心臓の拍動アーチファクトは、位相エンコード方向に強く発生する特性がある。なお、マスク画像生成部１３３ｂは、マスク画像の欠損がなくなるように閾値を低下させればよい。言い換えると、マスク画像生成部１３３ｂは、マスク画像の欠損がなくなるのであれば、心臓の拍動アーチファクトが映りこまない閾値を設定してもよい。

そして、マスク画像生成部１３３ｂは、２種類のマスク画像を比較し、両画像にて信号のある領域を抽出したマスク画像を生成する（ステップＳ２０３）。例えば、マスク画像生成部１３３ｂは、図８に示すように、マスク画像８ｃとマスク画像８ｄとからマスク画像８ｅを生成する。ここで、マスク画像生成部１３３ｂが生成するマスク画像８ｃとマスク画像８ｄとでは、位相エンコード方向が異なる。すなわち、マスク画像８ｃとマスク画像８ｄとにおいて、心臓の拍動アーチファクトの信号は、共通しないので抽出されない。この結果、マスク画像生成部１３３ｂが生成するマスク画像８ｅでは、心臓の拍動アーチファクトが除去される。

図３に戻る。画像生成部１３６は、ＭＲ画像を再構成する（ステップＳ１０６）。例えば、画像生成部１３６は、図８に示すマスク画像８ｅにて信号のある領域に限定して展開処理を行うことで、展開後の画像８ｆを再構成する。そして、制御部１３３は、表示部１３５による表示を制御することで、ＭＲ画像を表示する（ステップＳ１０７）。

上述したように、第１の実施形態によれば、マスク画像の欠損を防止するので、再構成した画像の画質を向上させることができる。例えば、通常のＭＲＩ装置では、画像の欠損を回避する場合、閾値処理を行う際の閾値を下げてマスク画像を生成する手法も考えられる。しかし、閾値の低下により本来除去されるべき拍動によるアーチファクトなどの信号が描出されてしまう。この結果、通常のＭＲＩ装置では、展開処理において、マップ画像に依存したノイズの増幅が起こり、ＳＮＲ（Signal-Noise Ratio）が低下する。また拍動や呼吸の影響により位相エンコード方向に強く発生するアーチファクトはパラレルイメージングにおいては予期しないエラーとなる場合がある。一方で、第１の実施形態では、閾値処理を行う際の閾値を下げてマスク画像を生成し、２つのマスク画像で共通する領域を抽出することで、拍動などの信号を除去することができる。これにより、第１の実施形態によれば、例えば、ノイズの増幅やアーチファクトを除去し、再構成した診断用のＭＲ画像の画質を向上させることができる。

更に、第１の実施形態によれば、撮像の分解能や信号強度を向上させるために、各プロトコルにおける撮像時間を長くしなくてもよい。このため、胸部や腹部など息止めが必要な撮像において適用可能であり、胸部や腹部などでも再構成した画像の画質を向上させることができる。

なお、第１の実施形態では、「胸部」の横断像を撮像する場合について説明したが、実施形態はこれに限定されるものではない。例えば、ＭＲＩ装置１００は、「胸部」以外の他の部位について、複数の異なる種類の撮像条件にて収集した感度マップデータに基づいて第１のマスク画像を生成し、当該第１のマスク画像に基づいて第２のマスク画像を生成するようしてもよい。

（第１の実施形態の変形例）
なお、第１の実施形態では、複数の異なる条件で撮像を行う場合、片方の条件にて全データを取得した後、もう片方の条件にてデータの取得を行うものとして説明した。例えば、撮像条件１でｋ空間全体の感度マップデータを収集した後に、撮像条件２でｋ空間全体の感度マップデータを収集する。しかし、実施形態はこれに限定されるものではない。例えば、ＭＲＩ装置１００は、複数の異なる種類の撮像条件にて感度マップデータを収集する場合に、１又は複数のエコーラインごとに撮像条件の種類を切り替えて感度マップデータの取得を行うようにしてもよい。

以下、図９及び図１０を用いて、感度マップデータを収集する処理について説明する。図９は、第１の実施形態に係る複数の異なる撮像条件の変形例を説明するための図であり、図１０は、第１の実施形態に係る感度マップデータのｋ空間への格納順序の変形例を説明するための図である。図９及び図１０では、撮像条件１及び撮像条件２で感度マップデータを収集する場合を説明する。

図９に示す撮像条件は、撮像条件１と、撮像条件２とで感度マップデータを収集する場合を示す。ここで、撮像条件１では位相エンコード方向がＡＰであり、撮像条件２では位相エンコード方向がＲＬであるものとする。そして、各位相エンコード方向で１０回ＭＲ信号を収集する。ここで、図９に示す撮像条件では、ＭＲ信号を収集するごとに撮像条件を切り替える。すなわち、撮像条件１で１回ＭＲ信号を収集した後に、撮像条件２で１回ＭＲ信号を収集する処理を１０回繰り返す。これにより、シーケンス制御部１２０は、撮像条件１及び撮像条件２にて各１０回感度マップデータを収集する。

また、図９に示す撮像条件で収集された感度マップデータは、図１０に示す順序でｋ空間に格納される。ここで、撮像条件１で収集された感度マップデータを格納するｋ空間をｋ空間（１）とし、撮像条件２で収集された感度マップデータを格納するｋ空間をｋ空間（２）とする。かかる場合、制御部１３３は、１番目に撮像条件１で取得した感度マップデータ（１）をｋ空間（１）に格納し、２番目に撮像条件２で取得した感度マップデータ（２）をｋ空間（２）に格納する。そして、制御部１３３は、３番目に撮像条件１で取得した感度マップデータ（３）をｋ空間（１）に格納し、４番目に撮像条件２で取得した感度マップデータ（４）をｋ空間（２）に格納する。このように、制御部１３３は、撮像条件１で取得した感度マップデータをｋ空間（１）に格納する処理と、撮像条件２で取得した感度マップデータをｋ空間（２）に格納する処理とを交互に実行する。そして、画像生成部１３６は、ｋ空間（１）から読み出した感度マップデータからマップ画像（１）を生成し、ｋ空間（２）から読み出した感度マップデータからマップ画像（２）を生成する。

このようにして、撮像条件１による感度マップデータの収集と撮像条件２による感度マップデータの収集とを交互に実行することにより得られる効果について、図１１及び図１２を用いて説明する。図１１は、撮像条件１でｋ空間全体の感度マップデータを収集した後に、撮像条件２でｋ空間全体の感度マップデータを収集する場合のマップ画像の一例を示す図であり、図１２は、感度マップデータを収集するごとに撮像条件を切り替える場合のマップ画像の一例を示す図である。図１１に示すように、撮像条件１でｋ空間全体の感度マップデータを収集した後に、撮像条件２でｋ空間全体の感度マップデータを収集する場合、呼吸などの影響によって被検体が動くことで、同じスライス位置でもマップ画像間で大きな位置ずれが生じる可能性がある。一方、図１２に示すように、ＭＲ信号を収集するごとに撮像条件を切り替えて感度マップデータの収集を行うことで、異なる撮像条件間での被検体の動きの差を少なくすることができ、位置ずれの少ないマップ画像を生成することが可能となる。

なお、第１の実施形態では、複数の異なる種類の撮像条件として位相エンコード方向がＡＰ方向とＲＬ方向である場合について説明したが、実施形態はこれに限定されるものではない。例えば、ＭＲＩ装置１００は、複数の異なる種類の撮像条件として、撮像領域やマトリクスの異なる条件にて感度マップデータを収集するようにしてもよい。例えば、ＭＲＩ装置１００は、低分解能で撮像したあと、対象の領域を絞って高分解能で撮像する。かかる場合、ＭＲＩ装置１００は、各スキャンにおける撮像時間を延長させること無く、対象の領域に絞った高分解能撮像を行うことが可能となる。また、ＭＲＩ装置１００は、ＴＲやＴＥの異なる条件で感度マップデータを収集することで、画像コントラストや信号強度の異なる画像を得るようにしてもよい。

（第２の実施形態）
第１の実施形態では、異なる条件で撮影したマスク画像から新たなマスク画像を生成する場合について説明した。ところで、ＭＲＩによる撮像では、左右が対称な部位を対象とする場合がある。また、パラレルイメージングの撮像シーケンスを左右対称の部位について実行する際に、マスク画像を利用し、展開処理を行う範囲を限定する手法では、画像に欠損が生じる場合がある。図１３は、画像の欠損を説明するための図である。なお、図１３では乳房の冠状断像を例示する。

図１３中における１３ａ〜１３ｄは、通常のＭＲＩ装置が乳房の冠状面の断層像について生成したマスク画像の一例を示す。ここで、マスク画像１３ａ〜マスク画像１３ｄは、連続するスライスのマスク画像である。通常のＭＲＩ装置は、本来信号のある領域において、何らかの要因により信号強度の低下が生じ、信号強度が閾値以下となった場合、この領域を信号が無い領域と判定する。このため、通常のＭＲＩ装置は、本来信号のある領域を欠損したマスク画像１３ｃを生成する。なお、マスク画像１３ｃにおいて、矢印の先端で示す領域が欠損した領域である。

そして、通常のＭＲＩ装置は、このマスク画像１３ａ〜マスク画像１３ｄにて信号のある領域に限定して展開処理を行う。図１３中における１３ｅ〜１３ｈは、通常のＭＲＩ装置が生成した展開後の画像の一例を示す。ここで、通常のＭＲＩ装置は、欠損した領域については展開処理を行わないので、本来信号のある領域を欠損したマスク画像１３ｃから生成した展開後の画像１３ｇに欠損が生じてしまう。なお、展開後の画像１３ｇにおいて、矢印の先端で示す領域が欠損した領域である。

このようなことから、第２の実施形態に係るＭＲＩ装置１００は、１種類の撮像条件にて感度マップデータを収集し、収集した感度マップデータに基づいて第１のマスク画像を生成する。そして、第２の実施形態に係るＭＲＩ装置１００は、当該第１のマスク画像に基づいて第２のマスク画像を生成することで、画像の欠損が生じることなく、対象の領域を描出する。例えば、第２の実施形態に係るＭＲＩ装置１００は、１種類の撮像条件で収集された感度マップデータから第１のマスク画像を生成し、当該第１のマスク画像内の左右対称性に基づいて、第２のマスク画像を生成する。なお、第２の実施形態に係るＭＲＩ装置１００の構成は、撮像条件設定部１３３ａ及びマスク画像生成部１３３ｂの機能が一部異なる点を除いて、図１に示す第１の実施形態に係るＭＲＩ装置１００の構成と同様である。このため、第２の実施形態に係るＭＲＩ装置１００の構成については、撮像条件設定部１３３ａ及びマスク画像生成部１３３ｂのみを説明し、その他の詳細な説明を省略する。なお、第２の実施形態では、「乳房」の冠状断像を撮像する場合を説明する。

第２の実施形態に係る撮像条件設定部１３３ａは、図４に示した撮像条件選択画面を表示し、撮像条件の選択を受付ける。ここで、第２の実施形態に係る撮像条件設定部１３３ａは、撮像条件に基づいて、シーケンス制御部１２０による感度マップデータの収集或いは、マスク画像生成部１３３ｂによるマスク画像の生成のうち、少なくとも一方の手法を特定する。例えば、第２の実施形態に係る撮像条件設定部１３３ａは、撮像部位が「乳房の冠状断像」である場合、マスク画像生成処理の方針として、第１の実施形態とは異なり、１種類の撮像条件にて感度マップデータを収集するように決定する。この結果、シーケンス制御部１２０は、撮像条件設定部１３３ａによって生成されたマスク画像生成処理の方針に基づいて、プレスキャンを実行する。ここで、シーケンス制御部１２０は、このプレスキャンにおいて、全身用コイルにて撮影された感度マップデータを収集する。第２の実施形態においてシーケンス制御部１２０は、１つの撮像条件にて感度マップデータを収集する。

第２の実施形態に係るマスク画像生成部１３３ｂは、１種類の撮像条件で収集された感度マップデータから第１のマスク画像を生成し、当該第１のマスク画像内の左右対称性に基づいて、第２のマスク画像を生成する。例えば、第２の実施形態に係るマスク画像生成部１３３ｂは、左右が対称となるようにピクセルの比較を行い、どちらか片方でも信号がある場合には信号があると判断し、新しいマスク画像を生成する。図１４及び図１５を用いて、第２の実施形態に係るマスク画像生成部１３３ｂの処理動作を説明する。

図１４は、第２の実施形態に係るマスク画像生成部１３３ｂによる処理手順を示すフローチャートであり、図１５は、第２の実施形態に係るマスク画像生成部１３３ｂによって生成されるマスク画像の一例を示す図である。図１４に示すように、第２の実施形態に係るマスク画像生成部１３３ｂは、マップ画像を取得する（ステップＳ３０１）。

そして、第２の実施形態に係るマスク画像生成部１３３ｂは、マップ画像について閾値処理によりマスク画像を生成する（ステップＳ３０２）。例えば、図１５に示すように、第２の実施形態に係るマスク画像生成部１３３ｂは、マスク画像１５ａを生成する。図１５に示すマスク画像１５ａでは、左側の領域の画像は矩形から左上の一部が切り欠かれた形状であり、右側の領域の画像は左側の領域の画像よりも小さい矩形である。すなわち、図１５に示すマスク画像１５ａでは、左右が対称ではない。

続いて、第２の実施形態に係るマスク画像生成部１３３ｂは、ＲＬ方向で対称となるようにマスク画像を修正し（ステップＳ３０３）、新しいマスク画像を生成する（ステップＳ３０４）。例えば、第２の実施形態に係るマスク画像生成部１３３ｂは、図１５に示すマスク画像１５ａのピクセルを左右の対称性に基づいて比較し、左右の一方だけに信号がある領域について、他方の領域にも信号を補完して、新たなマスク画像１５ｂを生成する。なお、マスク画像生成部１３３ｂは、マスク画像１５ｂにおいて、右側の領域の画像と、左側の領域の画像との間の領域についても信号を補完した新たなマスク画像を生成するようにしてもよい。

上述したように、第２の実施形態に係るＭＲＩ装置１００は、１種類の撮像条件にて感度マップデータを収集し、収集した感度マップデータに基づいて第１のマスク画像を生成する。そして、第２の実施形態に係るＭＲＩ装置１００は、当該第１のマスク画像に基づいて第２のマスク画像を生成することで、画像の欠損が生じることなく、対象の領域を描出する。これにより、第２の実施形態によれば、診断用のＭＲ画像の画質を向上させることができる。

なお、第２の実施形態では、「乳房」の冠状断像を撮像する場合について説明したが、実施形態はこれに限定されるものではない。例えば、ＭＲＩ装置１００は、左右が対象である部位について、１種類の撮像条件で収集された感度マップデータから第１のマスク画像を生成し、当該第１のマスク画像内の左右対称性に基づいて、第２のマスク画像を生成するようにしてもよい。

（第２の実施形態の変形例）
また、第２の実施形態に係るマスク画像生成部１３３ｂは、スライス間でマスク画像を比較し、画像の欠損が生じた領域について左右の対称性に基づいて新たなマスク画像を生成してもよい。すなわち、第２の実施形態に係るマスク画像生成部１３３ｂは、スライス方向を背腹方向とする複数のコロナル面に対して生成された複数の第１のマスク画像のうち、連続する前後の第１のマスク画像の幅を比較する。そして、第２の実施形態に係るマスク画像生成部１３３ｂは、当該幅が所定の閾値以下である場合に、第１のマスク画像の左右対称性に基づいて、第２のマスク画像を生成する。例えば、第２の実施形態に係るマスク画像生成部１３３ｂは、冠状断像のマスク画像において、各スライスにおける左右の最大幅を求める。そして、第２の実施形態に係るマスク画像生成部１３３ｂは、背腹側スライスでの左右の最大幅を比較し、例えば、５０％以下になっている場合には画像の欠損が生じた領域と判定する。図１６は、第２の実施形態に係るマスク画像生成部１３３ｂによる処理手順を示すフローチャートの変形例であり、図１７は、第２の実施形態に係るマスク画像生成部１３３ｂによって生成されるマスク画像の変形例の一例を示す図である。

図１６に示すように、第２の実施形態に係るマスク画像生成部１３３ｂは、マップ画像を取得する（ステップＳ４０１）。そして、第２の実施形態に係るマスク画像生成部１３３ｂは、マップ画像について閾値処理によりマスク画像を生成する（ステップＳ４０２）。

続いて、第２の実施形態に係るマスク画像生成部１３３ｂは、各スライスのマスク画像におけるＲＬ方向での最大幅を算出する（ステップＳ４０３）。そして、第２の実施形態に係るマスク画像生成部１３３ｂは、スライスの乳頭側に向かって連続した２枚のマスク画像について、ＲＬ方向の幅を比較する（ステップＳ４０４）。例えば、図１７に示すように、第２の実施形態に係るマスク画像生成部１３３ｂは、マスク画像１７ａとマスク画像１７ｂとについて、ＲＬ方向の幅を比較する。

続いて、第２の実施形態に係るマスク画像生成部１３３ｂは、一つ前のスライスのマスク画像と比較し、幅が閾値以下であるか否かを判定する（ステップＳ４０５）。ここでは、閾値が５０％であるものとして説明する。第２の実施形態に係るマスク画像生成部１３３ｂは、一つ前のスライスのマスク画像と比較し、幅が５０％以下ではないと判定する場合（ステップＳ４０５、Ｎｏ）、ステップＳ４０７に移行する。なお、閾値は５０％に限定されるものではなく、任意に変更可能である。

一方、第２の実施形態に係るマスク画像生成部１３３ｂは、一つ前のスライスのマスク画像と比較し、幅が５０％以下であると判定する場合（ステップＳ４０５、Ｙｅｓ）、ＲＬ方向で対称となるようにマスク領域を拡大する（ステップＳ４０６）。例えば、図１７に示すように、第２の実施形態に係るマスク画像生成部１３３ｂは、マスク画像１７ａと比較してマスク画像１７ｂのＲＬ方向の幅が５０％以下であると判定する。そして、第２の実施形態に係るマスク画像生成部１３３ｂは、左右の一方だけに信号がある領域について、他方の領域にも信号を補完して、新たなマスク画像１７ｃを生成する。また、乳頭側スライスでの左右の最大幅と比較することで、例えば連続して画像欠損が発生している場合にも信号を補完して、新たなマスク画像を生成することが可能である。

そして、第２の実施形態に係るマスク画像生成部１３３ｂは、信号を含む全てのスライスのマスク画像について処理が完了したか否かを判定する（ステップＳ４０７）。ここで、第２の実施形態に係るマスク画像生成部１３３ｂは、信号を含む全てのスライスのマスク画像について処理が完了したと判定する場合（ステップＳ４０７、Ｙｅｓ）、処理を終了する。一方、第２の実施形態に係るマスク画像生成部１３３ｂは、信号を含む全てのスライスのマスク画像について処理が完了していないと判定する場合（ステップＳ４０７、Ｎｏ）、ステップＳ４０４に移行する。

ところで、例えば、手術によって片側の乳房を摘出した被検体について乳房の冠状面の断層像を撮影する場合、マスク画像は左右対称にならない。かかる場合を考慮し、マスク画像生成部１３３ｂは、連続した２枚のマスク画像についてＲＬ方向の幅を比較することに加えて、数枚後のスライスのマスク画像とＲＬ方向の幅を比較するようにしてもよい。かかる場合、撮像条件設定部１３３ａは、例えば、ＨＩＳ（Hospital Information System）やＲＩＳ（Radiology Information System）から取得した被検体の属性情報に基づいて、マスク画像生成処理の方針を決定する。具体的には、撮像条件設定部１３３ａは、ＨＩＳやＲＩＳから取得した被検体の属性情報から、被検体に乳房の摘出手術を受けたことがあると判定した場合、マスク画像生成部１３３ｂに、以下の処理を実行させる。すなわち、撮像条件設定部１３３ａは、マスク画像生成部１３３ｂに、連続した２枚のマスク画像についてＲＬ方向の幅を比較させることに加えて、数枚後のスライスのマスク画像とＲＬ方向の幅を比較させる。これにより、マスク画像生成部１３３ｂは、連続する前後の第１のマスク画像の幅を比較した結果、幅が所定の閾値以下である場合に、更に所定の枚数後の第１のマスク画像の幅と比較し、当該比較の結果が所定の閾値以下である場合に、第１のマスク画像の左右対称性に基づいて、第２のマスク画像を生成する。

図１８は、第２の実施形態に係るマスク画像生成部１３３ｂによる処理手順を示すフローチャートの変形例の別例である。なお、図１８において、図１６に示す各処理と同様の処理については同一の符号を付与し、詳細な説明は省略する。

図１８に示すように、第２の実施形態に係るマスク画像生成部１３３ｂは、一つ前のスライスのマスク画像と比較し、幅が閾値以下であると判定する場合（ステップＳ５０５、Ｙｅｓ）、Ｎ個後のスライスのマスク画像と比較し、幅が閾値以下であるか否かを判定する（ステップＳ５０６）。ここでは、閾値が５０％であるものとして説明する。第２の実施形態に係るマスク画像生成部１３３ｂは、Ｎ個後のスライスのマスク画像と比較し、幅が５０％以下であると判定する場合（ステップＳ５０６、Ｙｅｓ）、一つ前のスライスのマスク画像と同じマスク領域となるようにマスク領域を拡大する（ステップＳ５０７）。一方、第２の実施形態に係るマスク画像生成部１３３ｂは、Ｎ個後のスライスのマスク画像と比較し、幅が５０％以下ではないと判定する場合（ステップＳ５０６、Ｎｏ）、マスク領域を拡大することなく、ステップＳ５０８に移行する。なお、閾値は５０％に限定されるものではなく、任意に変更可能である。また、ステップＳ５０５とステップＳ５０６とで、異なる閾値を設定してもよい。

（その他の実施形態）
上述した実施形態においては、撮像条件設定部１３３ａは、受付けた撮像条件或いは、ＨＩＳやＲＩＳから取得した被検体の属性情報に基づいて、マスク画像生成処理の方針を決定するものとして説明したが、実施形態はこれに限定されるものではない。例えば、撮像条件設定部１３３ａは、受付けた撮像条件と、ＨＩＳやＲＩＳから取得した被検体の属性情報との両方に基づいて、マスク画像生成処理の方針を決定するようにしてもよい。

また、上述した実施形態においては、イメージスキャンと同じ断面で感度マップデータを収集する場合について説明したが、実施形態はこれに限定されるものではない。例えば、ＭＲＩ装置１００は、感度マップデータをボリュームデータで収集し、収集したボリュームデータから、イメージングスキャンと同じ断面のマスク画像をＭＰＲ（multi-planar reconstruction）により作成する。そして、ＭＲＩ装置１００は、ＭＰＲにより作成したマスク画像を使用して展開処理を行うことで、ＭＲ画像を再構成するようにしてもよい。

また、ＭＲＩ装置１００は、ｋ空間データを収集する手法として、ｋ空間におけるデータ点を直交上に収集する手法を適用してもよいし、或いは、ｋ空間におけるデータ点を非直交状に収集し、ｋ空間に充填するようにしてもよい。例えば、ＭＲＩ装置１００は、ｋ空間におけるデータ点を非直交状に収集する手法として、ラジアルスキャンやＰＲＯＰＥＬＬＥＲ等と称されるスキャンによって、感度マップデータや診断用の画像データを収集するようにしてもよい。

例えば、ＭＲＩ装置１００は、ラジアルスキャンによって感度マップデータを収集する場合、ｋ空間の原点を通る１本のｋ空間軌跡におけるデータ点を１ＴＲで取得し、これをＴＲ毎に回転させてｋ空間におけるデータ点を充填する。これにより、ＭＲＩ装置１００は、位相エンコード方向に発生するアーチファクトを散らすことが可能となる。

また、例えば、ＭＲＩ装置１００は、ＰＲＯＰＥＬＬＥＲ法によるスキャンによって、感度マップデータを収集する場合、短冊状の矩形領域（blade）の回転角度を変えた収集をＴＲ毎に繰り返すことで、ｋ空間におけるデータ点を充填する。これにより、ＭＲＩ装置１００は、位相エンコード方向に発生するアーチファクトを散らすことが可能となる。

このように、ＭＲＩ装置１００は、ラジアルスキャンやＰＲＯＰＥＬＬＥＲ法によるスキャンによって、感度マップデータ及び診断用の画像データのうち少なくとも感度マップデータを収集することで、マスク画像生成時の閾値を下げることができる。この結果、ＭＲＩ装置１００は、画像の欠損を回避し、かつ、アーチファクトを除去することが可能となる。なお、かかる場合にも、撮像条件設定部１３３ａは、撮像条件が選択されると、マスク画像生成処理の方針として、感度マップデータの収集法として、ラジアルスキャンやＰＲＯＰＥＬＬＥＲ等と称される撮像法を決定する。なお、第１の実施形態では、異なる条件で撮影したマスク画像から新たなマスク画像を生成する場合について説明したが、ＭＲＩ装置１００は、ラジアルスキャンやＰＲＯＰＥＬＬＥＲ法によるスキャンによって、感度マップデータを収集する場合、１種類の撮像条件にて感度マップデータを収集すればよい。

また、上述した実施形態においては、ＭＲデータの収集と診断用のＭＲ画像の生成とを一連の処理として実行する場合について説明したが、実施形態はこれに限定されるものではない。例えば、ＭＲＩ装置１００は、感度マップデータを収集しておけば、ＭＲデータの収集とは異なるタイミングで、診断用のＭＲ画像の生成を実行するようにしてもよい。

また、マップ画像を生成する処理と、診断用のＭＲ画像を再構成する処理とを画像処理装置に実行させてもよい。かかる場合、画像処理装置は、撮像条件に基づいてＭＲＩ装置によって収集された受信コイルの感度分布を示す感度マップデータに基づいて、第１のマスク画像を生成し、当該第１のマスク画像に基づいて第２のマスク画像を生成する。そして、画像処理装置は、第２のマスク画像を用いて、撮像条件に基づいてＭＲＩ装置によって収集された診断用の画像データを再構成する。

以上説明した少なくともひとつの実施形態によれば、画質を向上させることができる。

本発明のいくつかの実施形態を説明したが、これらの実施形態は、例として提示したものであり、発明の範囲を限定することは意図していない。これら実施形態は、その他の様々な形態で実施されることが可能であり、発明の要旨を逸脱しない範囲で、種々の省略、置き換え、変更を行うことができる。これら実施形態やその変形は、発明の範囲や要旨に含まれると同様に、特許請求の範囲に記載された発明とその均等の範囲に含まれるものである。

１００ ＭＲＩ装置
１２０ シーケンス制御部
１３０ 計算機
１３３ 制御部
１３３ａ 撮像条件設定部
１３３ｂ マスク画像生成部

Claims (10)

1. 撮像条件に基づいて、受信コイルの感度分布を示す感度マップデータ及び診断用の画像データを収集するデータ収集部と、
   前記データ収集部によって収集された感度マップデータに基づいて第１のマスク画像を生成し、当該第１のマスク画像に基づいて第２のマスク画像を生成するマスク画像生成部と、
   前記第２のマスク画像を用いて、前記データ収集部によって収集された診断用の画像データを再構成する画像生成部と
   を備え、
   前記データ収集部は、複数の異なる撮影条件にて感度マップデータを収集し、
   前記マスク画像生成部は、前記複数の異なる撮影条件で収集された感度マップデータから複数の第１のマスク画像を生成し、当該複数の第１のマスク画像間で共通する領域を抽出して第２のマスク画像を生成することを特徴とする磁気共鳴イメージング装置。
2. 前記データ収集部は、前記複数の異なる撮影条件として、複数の異なる位相エンコード方向にて感度マップデータを収集し、
   前記マスク画像生成部は、前記複数の異なる位相エンコード方向で収集された感度マップデータから複数の第１のマスク画像を生成し、当該複数の第１のマスク画像間で共通する領域を抽出して第２のマスク画像を生成することを特徴とする請求項１に記載の磁気共鳴イメージング装置。
3. 前記データ収集部は、前記複数の異なる撮像条件にて感度マップデータを収集する場合に、１又は複数のエコーラインごとに撮像条件の種類を切り替えることを特徴とする請求項２に記載の磁気共鳴イメージング装置。
4. 撮像条件に基づいて、受信コイルの感度分布を示す感度マップデータ及び診断用の画像データを収集するデータ収集部と、
   前記データ収集部によって収集された感度マップデータに基づいて第１のマスク画像を生成し、当該第１のマスク画像に基づいて第２のマスク画像を生成するマスク画像生成部と、
   前記第２のマスク画像を用いて、前記データ収集部によって収集された診断用の画像データを再構成する画像生成部と
   を備え、
   前記データ収集部は、１種類の撮像条件にて感度マップデータを収集し、
   前記マスク画像生成部は、１種類の撮像条件で収集された感度マップデータから第１のマスク画像を生成し、当該第１のマスク画像内の左右対称性に基づいて、第２のマスク画像を生成することを特徴とする磁気共鳴イメージング装置。
5. 前記マスク画像生成部は、スライス方向を背腹方向とする複数のコロナル面に対して生成された複数の第１のマスク画像のうち、連続する前後の第１のマスク画像の幅を比較し、当該幅が所定の閾値以下である場合に、第１のマスク画像の左右対称性に基づいて、第２のマスク画像を生成することを特徴とする請求項４に記載の磁気共鳴イメージング装置。
6. 前記マスク画像生成部は、連続する前後の第１のマスク画像の幅を比較した結果、前記幅が所定の閾値以下である場合に、更に所定の枚数後の第１のマスク画像の幅と比較し、当該比較の結果が所定の閾値以下である場合に、第１のマスク画像の左右対称性に基づいて、第２のマスク画像を生成することを特徴とする請求項５に記載の磁気共鳴イメージング装置。
7. 前記撮像条件又は被検体の属性情報に基づいて、データ収集部による感度マップデータの収集或いは、マスク画像生成部によるマスク画像の生成のうち、少なくとも一方の手法を特定する撮像条件設定部を更に備えたことを特徴とする請求項１〜６のいずれか一つに記載の磁気共鳴イメージング装置。
8. 前記データ収集部は、ラジアルスキャン又はＰＲＯＰＥＬＬＥＲ法によるスキャンによって、前記感度マップデータ及び診断用の画像データのうち少なくとも前記感度マップデータを収集することを特徴とする請求項１又は４に記載の磁気共鳴イメージング装置。
9. 磁気共鳴イメージング装置によって複数の異なる撮像条件で収集された受信コイルの感度分布を示す感度マップデータに基づいて、複数の第１のマスク画像を生成し、当該複数の第１のマスク画像間で共通する領域を抽出して第２のマスク画像を生成するマスク画像生成部と、
   前記第２のマスク画像を用いて、前記磁気共鳴イメージング装置によって収集された診断用の画像データを再構成する画像生成部と
   を備えたことを特徴とする画像処理装置。
10. 磁気共鳴イメージング装置によって１種類の撮像条件で収集された受信コイルの感度分布を示す感度マップデータに基づいて、第１のマスク画像を生成し、当該第１のマスク画像内の左右対称性に基づいて、第２のマスク画像を生成するマスク画像生成部と、
    前記第２のマスク画像を用いて、前記磁気共鳴イメージング装置によって収集された診断用の画像データを再構成する画像生成部と
    を備えたことを特徴とする画像処理装置。

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