JP6291104B1 - 情報処理システム - Google Patents

Abstract

【課題】効果的に情報配信可能な技術を提供する。【解決手段】情報処理システム（２０）は、取得ユニット（２１，Ｓ１２０）と、判定ユニット（２１，Ｓ１４０）と、出力ユニット（Ｓ２１，Ｓ１５０）と、を備える。取得ユニットは、情報配信先のグループを特定可能及びグループが活性化する条件である活性化条件を特定可能な情報を少なくとも含むグループデータを取得するように構成される。判定ユニットは、取得ユニットにより取得されたグループデータに基づき、グループデータから特定されるグループに関する活性化条件が満足されたか否かを判定するように構成される。出力ユニットは、判定ユニットにより活性化条件が満足されたと判定されたグループデータを特定可能な情報、及び、活性化条件が満足されたと判定されたグループデータに対応する配信グループを特定可能な情報の一方を出力するように構成される。【選択図】図１

Description

本開示は、情報処理システムに関する。

アドネットワークを用いた広告配信技術が既に知られている。この技術によれば、広告内容に適合した複数の広告媒体が一つのグループにまとめられて、当該グループに属する複数の広告媒体を用いて広告が配信される。

無数に存在する広告媒体のグループ化は、例えばアドネットワーク事業者によって、高い広告効果が得られるように行われる（特許文献１参照）。広告媒体の例には、ウェブサイトの広告表示枠が含まれる。ウェブサイトを閲覧する消費者群の特徴は、ウェブコンテンツの内容に依存する。このため、グループ化は、ウェブコンテンツの内容に基づいて行われる。

特開２０１２−７３９９０号公報

上述した従来技術は、広告に対する感度の高い消費者に広告配信することに効果的である。しかしながら、その効果は、広告主にとって必ずしも満足できるレベルではない。このことは、広告配信に限らず、様々な情報配信に対して同様に言うことができる。

そこで、本開示の一側面によれば、より効果的に情報配信するための新規技術を提供できることが望ましい。

本開示の一側面に係る情報処理システムは、取得ユニットと、判定ユニットと、出力ユニットと、を備える。取得ユニットは、情報配信先のグループを特定可能及びグループが活性化する条件である活性化条件を特定可能な情報を少なくとも含むグループデータを取得するように構成される。

判定ユニットは、グループデータから特定されるグループに関する活性化条件が満足されたか否かを判定するように構成される。出力ユニットは、活性化条件が満足されたと判定されたグループデータを特定可能な情報、及び、活性化条件が満足されたと判定されたグループデータに対応する配信グループを特定可能な情報の一方を出力するように構成される。

例えば、出力ユニットは、グループデータ又は配信グループを特定可能な情報を、配信制御システム、配信管理者が利用する機器、及び／又は、配信に関する入札システムに出力するように構成される。グループが活性化することは、グループに対する情報配信の価値が高まることに対応する。配信情報の例には、広告が含まれる。

本開示の一側面によれば、情報処理システムは、高い配信効果が期待されるグループに関する情報を、出力ユニットから出力可能である。従って、出力ユニットからの情報に基づく情報配信によれば、高い配信効果を有意義に実現し得る。

本開示の一側面によれば、判定ユニットは、リアルタイム情報に基づき、活性化条件が満足されたか否かを繰返し判定するように構成されてもよい。リアルタイム情報に基づけば、時々刻々と変化する環境に応じた適切な判定を実現し得る。

出力ユニットは、配信情報の表示先媒体を特定可能な情報を出力するように構成されてもよい。
情報処理システムは、グループデータを動的に生成するように構成される生成ユニットを更に備えてもよい。グループ及び活性化条件の適切な組合せは、時間経過と共に変化する可能性がある。グループデータの動的生成は、上記変化に適応した情報配信を実現し得る。

生成ユニットは、消費者の活動を表すデータ及び情報配信に対する反応の少なくとも一方に基づき、グループデータを動的に生成するように構成されてもよい。消費者の活動を表すデータ及び情報配信に対する反応は、配信効果を直接又は間接的に表す。従って、生成ユニットによるグループデータの動的生成は、配信効果の高い情報配信を実現し得る。

グループデータの動的生成は、新たなグループデータの追加であってもよいし、既存のグループデータの更新であってもよい。生成ユニットは、グループ及び活性化条件の少なくとも一方を変更するように、既存のグループデータを更新することによって、グループデータを動的に生成するように構成されてもよい。

出力ユニットは、「配信する権利」の購入に関する入札システムに、グループデータを特定可能な情報又は配信グループを特定可能な情報を出力するように構成されてもよい。この情報処理システムによれば、高い配信効果が得られるグループに対する情報配信の権利を、入札システムを通じて、良好な条件で販売可能である。

上述したグループの例には、グループを構成する要素が変化しない静的な条件により定義されるグループ、及び、グループを構成する要素が変化する動的な条件により定義されるグループが含まれる。

グループを構成する要素の例には、人、モバイル機器および車載機器などの移動体、固定設置されるディジタルサイネージなどの非移動体が含まれる。静的な条件により定義されるグループの例には、人、移動体、及び／又は非移動体の静的な属性に関して共通する特徴を有する、人、移動体、及び／又は非移動体の集合が含まれる。動的な条件により定義されるグループの例には、活動に関して共通する特徴を有する、人、移動体、及び／又は非移動体の集合が含まれる。

活性化条件は、グループ内の要素毎に満足されるべき条件である要素条件を含んでもよい。この場合、判定ユニットは、グループにおける要素条件を満足する要素の数及び割合に基づき、当該グループに関する活性化条件が満足されたか否かを判定するように構成されてもよい。

グループが人及び移動体の少なくとも一方の集合である場合、活性化条件は、人及び移動体の少なくとも一方の活動及び環境、並びに、時間帯の少なくとも一つに関する条件であり得る。活性化条件は、環境に関する条件として、人及び移動体の少なくとも一方が存在するエリアで起こる事象並びにエリアの気象、の少なくとも一つに関する条件を含んでもよい。

グループは、所属又は存在する場所に共通する特徴を有する人及び移動体の少なくとも一方の集合であってもよい。この場合、活性化条件は、グループに特徴的な場所に関連するエリアにおいて起こる事象並びにエリアの気象及び時間帯、の少なくとも一つに関する条件であり得る。

グループは、生活環境及び生活習慣の少なくとも一方に共通する特徴を有する人、並びに、当該人に対応する移動体の少なくとも一方の集合であってもよい。この場合、活性化条件は、グループに特徴的な生活環境及び生活習慣の少なくとも一方に関連した条件であってもよい。

グループは、オンライン行動及びオフライン行動の少なくとも一方に共通する特徴を有する人、並びに、当該人に対応する移動体の少なくとも一方の集合であってもよい。この場合、活性化条件は、グループに特徴的な行動に関連した条件であってもよい。

グループが人及び人に対応する移動体の少なくとも一方の集合である場合、活性化条件は、集合に属する人及び移動体に対応する人が配信対象の情報に反応した消費行動を行う可能性が通常より高くなる、当該人の活動及び環境並びに時間帯の少なくとも一つに関する条件であってもよい。

情報配信システムの構成を表すブロック図である。 判定システム及び配信制御システムの構成を表すブロック図である。 判定システムが記憶するデータの構成を表す図である。 グループデータの例を示す図である。 グループデータの例を示す図である。 判定システムが実行する処理を表すフローチャートである。 配信制御システムが実行する処理を表すフローチャートである。 第二実施形態の配信制御システムが実行する処理を表すフローチャートである。 第三実施形態の判定システムの処理デバイスが実行する更新処理を説明する図である。 第四実施形態の判定システムの処理デバイスが実行する生成処理を説明する図である。

以下に、本開示の例示的実施形態を、図面を参照しながら説明する。
［第一実施形態］
本実施形態の情報配信システム１は、複数ユーザの位置、活動、及び環境、並びに時間帯の少なくとも一つに関する条件に基づき、ユーザデバイス５０及び／又はディジタルサイネージ６０を通じて複数ユーザに情報を配信するように構成される。

配信情報の例には、消費行動を促進するための情報が含まれる。消費行動を促進するための情報は、例えば、商品、役務、及び／又は企業に関する広告である。以下では実施形態の理解を容易にするために、配信される情報のことを「広告」とも表現するが、配信される情報は、広告に限定されるものではない。任意の種類の情報が配信され得る。

図１に示す情報配信システム１は、複数のＧＰＳトラッカ１１と、複数の状態検出器１３と、気象情報サーバ１５と、社会情報サーバ１７と、消費者情報サーバ１９と、判定システム２０と、配信制御システム３０と、を備える。

ＧＰＳトラッカ１１の夫々は、グローバルポジショニングシステム（ＧＰＳ）を利用して、現在位置を検出するように構成される。具体的に、ＧＰＳトラッカ１１の夫々は、位置検出機能を有したポータブル通信機器として構成され、検出された位置情報を通信により判定システム２０に提供する。複数ユーザの夫々は、ＧＰＳトラッカ１１の一つを所持する。

周知のスマートフォンやカーナビゲーション装置は、通常ＧＰＳ受信機を備え、ＧＰＳトラッカとして機能することができる。従って、ＧＰＳトラッカ１１の夫々は、専用装置でなくてもよく、スマートフォン又はカーナビゲーション装置であってもよい。

状態検出器１３の夫々は、設置された場所の空間状態を検出するように構成される。状態検出器１３の例には、人感センサ、照度計、温度計、湿度計、及び、監視カメラが含まれる。複数の状態検出器１３は、社会の様々な場所に設置され、その場所について検出された空間状態を表す空間状態情報を通信により判定システム２０に提供する。

気象情報サーバ１５は、気象情報を通信により判定システム２０に提供するように構成される。気象情報は、「晴れ」「雨」「曇り」等の天気を表す情報を地域毎に有する。気象情報は、更に詳細な情報を有していてもよい。詳細な情報には、例えば気圧、気温、湿度、風向き、風速、及び降水量の情報が含まれる。気象情報には、気象予報が含まれる。

社会情報サーバ１７は、様々な社会情報を通信により判定システム２０に提供するように構成される。社会情報の例には、人の活動に影響を与えるイベントを表す情報が含まれる。イベントの例には、人が集まるような、集会、並びに、芸能コンサート及びスポーツ試合等の興行が含まれる。社会情報サーバ１７から判定システム２０に提供される社会情報には、事件、事故、及びＳＮＳ（ソーシャルネットワークサービス）情報が含まれてもよい。消費者情報サーバ１９は、消費者の消費行動を表す消費者情報を通信により判定システム２０に提供するように構成される。消費者情報には、消費者の購買情報が含まれる。

判定システム２０は、ＧＰＳトラッカ１１からの位置情報、状態検出器１３からの空間状態情報、気象情報サーバ１５からの気象情報、社会情報サーバ１７からの社会情報、及び、消費者情報サーバ１９からの消費者情報に基づいて、広告配信先のグループが活性化したか否を判定し、活性化したと判定したグループへの広告配信を配信制御システム３０に指示するように構成される。

本実施形態で言うグループが活性化した状態は、グループに対する情報配信の価値が通常状態から上昇した状態に対応する。情報配信の価値の高さは、配信情報に関連する活動をグループに対応する人が引き起こす可能性の高さに対応すると理解されてもよい。

判定システム２０は、図２に示すように、処理デバイス２１、記憶デバイス２５、及び通信デバイス２９を備える。処理デバイス２１は、ＣＰＵ２１１及びＲＡＭ２１５を備える。記憶デバイス２５は、種々のプログラム及びデータを記憶する。

ＣＰＵ２１１は、記憶デバイス２５が記憶するプログラムに従う処理を実行する。ＲＡＭ２１５は、ＣＰＵ２１１による処理実行時に作業用メモリとして機能する。以下では、ＣＰＵ２１１が実行する処理を、処理デバイス２１又は判定システム２０が実行する処理として説明する。

処理デバイス２１は、プログラムに従う処理を実行することによって、上記判定及び指示を実現する。通信デバイス２９は、処理デバイス２１と、ＧＰＳトラッカ１１、状態検出器１３、気象情報サーバ１５、社会情報サーバ１７、消費者情報サーバ１９、及び配信制御システム３０と、の間の通信を実現する。

配信制御システム３０は、判定システム２０からの指示に従って、活性化したグループに対応する複数のユーザデバイス５０、及び／又は、ディジタルサイネージ６０に広告配信するように構成される。ユーザデバイス５０及びディジタルサイネージ６０は、配信制御システム３０と通信可能に構成される。ユーザデバイス５０の例には、ユーザが所有するスマートフォン、タブレット、及び、ウェアラブルデバイス等のポータブル通信機器が含まれる。

配信制御システム３０は、図２に示すように、処理デバイス３１、記憶デバイス３５、及び、通信デバイス３９を備える。処理デバイス３１は、ＣＰＵ３１１及びＲＡＭ３１５を備える。記憶デバイス３５は、種々なプログラム及びデータを記憶する。

ＣＰＵ３１１は、記憶デバイス３５が記憶するプログラムに従う処理を実行する。ＲＡＭ３１５は、ＣＰＵ３１１による処理実行時に作業用メモリとして機能する。以下では、ＣＰＵ３１１が実行する処理を、処理デバイス３１又は配信制御システム３０が実行する処理として説明する。

処理デバイス３１は、プログラムに従う処理を実行することによって、判定システム２０からの指示に従う広告配信を実現する。通信デバイス３９は、処理デバイス３１と、判定システム２０、ユーザデバイス５０、及びディジタルサイネージ６０と、の間の通信を実現する。

続いて、判定システム２０及び配信制御システム３０の詳細を説明する。判定システム２０の記憶デバイス２５は、図３に示すように、複数のユーザデータＤ２１と、複数のサイネージデータＤ２２と、複数のグループデータＤ２３と、を記憶する。

複数のユーザデータＤ２１には、広告配信を受けるユーザ毎のユーザデータが含まれる。ユーザデータＤ２１の夫々は、対応するユーザの識別コードであるユーザＩＤと、対応するユーザのデモグラフィック属性データ、デバイスデータ、移動履歴データ、及び、購買履歴データと、を備える。

デモグラフィック属性データは、対応するユーザの、性別、年齢、居住地域、及び、職業等のデモグラフィック属性を表す。デバイスデータは、対応するユーザが所有するユーザデバイス５０に対する広告配信に必要な情報を有する。具体的に、デバイスデータは、ユーザデバイス５０のＩＤを表す。以下、このＩＤをユーザデバイスＩＤという。

移動履歴データは、対応するユーザの移動履歴を表す。移動履歴データには、対応するユーザのＧＰＳトラッカ１１からの位置情報が蓄積される。移動履歴データには、対応するユーザのＧＰＳトラッカ１１のＩＤが含まれる。購買履歴データは、対応するユーザの購買履歴を表す。購買履歴データには、消費者情報サーバ１９から得られる対応するユーザの購買情報が蓄積される。

記憶デバイス２５が記憶する複数のサイネージデータＤ２２には、情報配信システム１を通じた広告配信に利用されるディジタルサイネージ６０毎のサイネージデータが含まれる。サイネージデータＤ２２の夫々は、サイネージＩＤと、配置データと、を備える。サイネージＩＤは、対応するディジタルサイネージ６０の識別コードを表す。配置データは、対応するディジタルサイネージ６０の設置場所を表す。

記憶デバイス２５が記憶する複数のグループデータＤ２３の夫々は、対応する広告の配信条件を定義する。具体的に、グループデータＤ２３の夫々は、グループＩＤ、検索条件、及び、活性化条件を表す。グループデータＤ２３の夫々は、更に、媒体情報及び配信時期情報を有する。

グループＩＤは、グループデータＤ２３の夫々に固有のＩＤである。検索条件は、広告配信先のグループに対応するユーザ群を定義する。活性化条件は、対応するグループが活性化する条件を表す。媒体情報は、配信媒体を指定する。配信時期情報は、広告配信を行う時期を指定する。

図４及び図５には、グループデータＤ２３において定義される検索条件及び活性化条件の例を示す。図４に示す第１例のグループデータは、検索条件によって、場所Ｌ１のユーザ群を定義し、活性化条件として場所Ｌ１で事象Ｅ１が発生することを定義する。このグループデータは更に、配信媒体として、ユーザデバイス５０を指定する。このグループデータは、配信時期として、活性化条件が満足されている期間を指定し得る。第２例〜第１０例に関しては後述する。

処理デバイス２１は、記憶デバイス２５が記憶するプログラムに従って、図６に示す処理を、定期的に繰返し実行する。この処理を開始すると、処理デバイス２１は、通信デバイス２９を通じて、リアルタイムデータを取得及び保存する（Ｓ１１０）。リアルタイムデータには、ＧＰＳトラッカ１１からの位置情報、状態検出器１３からの空間状態情報、気象情報サーバ１５からの気象情報、社会情報サーバ１７からの社会情報、及び、消費者情報サーバ１９からの消費者情報が含まれる。

Ｓ１１０において、処理デバイス２１は、各ＧＰＳトラッカ１１からの位置情報を、対応するユーザのユーザデータＤ２１が有する移動履歴データに記録する。これにより、移動履歴データには、対応するユーザの位置情報が蓄積される。

処理デバイス２１は更に、消費者情報から、各ユーザの購買情報を抽出し、抽出した購買情報を、対応するユーザデータＤ２１の購買履歴データに記録する。これにより、購買履歴データには、対応するユーザの購買情報が蓄積される。

続くＳ１２０において、処理デバイス２１は、記憶デバイス２５が記憶する複数のグループデータＤ２３の中から、判定対象のグループデータＤ２３を一つ選択する。その後、処理デバイス２１は、選択した判定対象のグループデータＤ２３が示す検索条件に合致するユーザ群を探索する（Ｓ１３０）。探索は、上記取得及び保存したリアルタイムデータ、並びに、複数のユーザデータＤ２１を参照して行なわれる。

更に、処理デバイス２１は、判定対象のグループデータＤ２３が示す活性化条件が満足されているか否かを判定する（Ｓ１４０）。活性化条件が満足している場合（Ｓ１４０でＹｅｓ）、処理デバイス２１は、判定対象のグループデータＤ２３に対応付けられた広告を、媒体情報に従うユーザデバイス５０及び／又はディジタルサイネージ６０に配信することを指示する指示データＤ２５を、配信制御システム３０に通信デバイス２９を通じて送信する（Ｓ１５０）。その後、Ｓ１６０に移行する。

Ｓ１６０において、処理デバイス２１は、記憶デバイス２５が記憶するグループデータＤ２３の全てを、判定対象として選択したかを判断する。グループデータＤ２３の全てを選択していない場合には（Ｓ１６０でＮｏ）、Ｓ１２０に移行し、未選択のグループデータＤ２３の一つを判定対象として新たに選択した後、Ｓ１３０以降の処理を実行する。

処理デバイス２１は、このようにして記憶デバイス２５が記憶するグループデータＤ２３の全てを順次、判定対象に選択してＳ１３０以降の処理を実行すると、Ｓ１６０で肯定判断して、図６に示す処理を終了する。処理デバイス２１は、上述した図６に示す処理を定期的に繰返し実行することにより、各グループデータＤ２３に関して活性化条件が満足されているか否かを定期的に繰返し判定する。

判定対象のグループデータＤ２３が図４に示す第１例のグループデータである場合、Ｓ１３０では、ＧＰＳトラッカ１１からの位置情報に基づき、場所Ｌ１内に位置するユーザ群が探索される。これらのユーザ群は、存在場所、活動、オフライン行動、及び環境に共通する特徴を有する人の集合に対応する。

Ｓ１４０では、社会情報サーバ１７からの社会情報に基づき、場所Ｌ１内で事象Ｅ１が発生しているか否かが判定される。場所Ｌ１内で事象Ｅ１が発生している場合には、検索条件に合致する場所Ｌ１内のユーザ群の各ユーザデバイス５０に広告を配信することを指示する指示データＤ２５が配信制御システム３０に入力される（Ｓ１５０）。

指示データＤ２５は、図２に示すように、活性化条件が満足されたと判定されたグループデータＤ２３のグループＩＤ、広告配信先を指定する配信先指定情報、及び、配信時期を指定する時期指定情報が含まれる。

第１例のグループデータによれば、指示データＤ２５の配信先指定情報には、検索条件に合致する各ユーザのユーザデバイスＩＤの情報が含まれる。時期指定情報には、グループデータが表す配信時期情報に基づいた配信時期を指定する情報が含まれる。例えば、配信時期は、例えば「即時」であり得る。

場所Ｌ１は、例えば事象Ｅ１として集会や興行が開催される施設であり得る。事象Ｅ１は、例えば音楽コンサートの開催であり得る。この場合、場所Ｌ１内のユーザ群は、音楽関連の広告に対して良好な反応を示す。従って、これらのユーザ群、及び、対応するユーザデバイス５０のグループは、活性化しているということができ、このグループに、音楽関連の広告を配信することにより、高い広告効果が得られる。

場所Ｌ１が公園であり、事象Ｅ１が飲食系の催事の開催である例も考えられる。この場合には、公園で、飲食系の催事が開催されている場合に、活性化条件が満足されていると判定して、公園にいるユーザ群が所持するユーザデバイス５０のグループに、飲食関連の広告を配信することが考えられる。この広告は、催事が開催されているときに配信される必要はない。これらユーザ群においては、飲食に関して活性化している状態がしばらく続くと推定できる。従って、広告は、例えば、催事の所定日後に配信されてもよい。即ち、グループデータＤ２３には、催事の所定日後に広告が配信されるように、配信時期情報が記述されてもよい。

事象Ｅ１は、場所Ｌ１に近接する店舗で、売り切れ商品が再入荷されたことであってもよい。この場合には、再入荷を知らせる広告を、場所Ｌ１内のユーザ群に対応するユーザデバイス５０のグループに配信することで、高い広告効果が得られる。

判定対象のグループデータＤ２３が、図４に示す第２例のグループデータである場合、Ｓ１３０では、場所Ｌ２内に位置する年齢層Ａ２のユーザ群が探索される。Ｓ１４０では、場所Ｌ２の周囲で事象Ｅ２が発生しているか否かが判定される。場所Ｌ２内で事象Ｅ２が発生している場合には、検索条件に合致する場所Ｌ２内の年齢層Ａ２のユーザ群の各ユーザデバイス５０に広告を配信することを指示する指示データＤ２５が配信制御システム３０に入力される（Ｓ１５０）。

例えば、事象Ｅ２は、年齢層Ａ２向けの催事であり得る。場所Ｌ２は、例えば、催事が行なわれている場所の最寄り駅であり得る。年齢層Ａ２向けの催事が場所Ｌ２の周囲で行なわれている場合には、場所Ｌ２内の年齢層Ａ２のユーザ群に対応するユーザデバイス５０のグループに催事開催を案内する広告を配信することによって、高い広告効果が得られる。

判定対象のグループデータＤ２３が、図４に示す第３例のグループデータである場合、Ｓ１３０では、場所Ｌ３内に位置する年齢層Ａ３のユーザ群が探索される。Ｓ１４０では、場所Ｌ３が特定の気象状態Ｗ３にあるか否かが判定される。場所Ｌ３が特定の気象状態Ｗ３にある場合には、検索条件に合致する場所Ｌ３内の年齢層Ａ３のユーザ群の各ユーザデバイス５０に広告を配信することを指示する指示データＤ２５が配信制御システム３０に入力される（Ｓ１５０）。

例えば、場所Ｌ３で雨が降っている場合には、場所Ｌ３に位置する若者が所持するユーザデバイス５０のグループに、周辺のカフェなどの飲食店の広告又は屋内型のアミューズメント施設の広告を配信することによって、高い広告効果が得られる。広告には、クーポンが含まれてもよい。

判定対象のグループデータＤ２３が、図４に示す第４例のグループデータである場合、Ｓ１３０では、時間帯Ｚ４に地域Ｒ４内の自宅に位置するユーザ群が探索される。このグループデータＤ２３は、例えば、時間帯Ｚ４に限って判定対象に選択される。Ｓ１４０では、地域Ｒ４が特定の気象状態Ｗ４にあるか否かが判定される。地域Ｒ４が特定の気象状態Ｗ４にある場合には、検索条件に合致するユーザ群の各ユーザデバイス５０に広告を配信することを指示する指示データＤ２５が配信制御システム３０に入力される（Ｓ１５０）。

例えば、午前の時間帯に地域Ｒ４内の自宅に位置するユーザ群は、その後外出して地域Ｒ４内で活動する可能性がある。このユーザ群は、所属場所（地域Ｒ４）、存在場所（自宅）、及び、生活環境に共通する特徴を有する人の集合に対応する。これらのユーザ群は、同じ時間帯Ｚ４に自宅にいるという点で、生活習慣に共通する特徴を有する人の集合にも対応する。

このようなユーザ群に対応するユーザデバイス５０のグループに、気象状態Ｗ４に対応した地域Ｒ４内の広告を配信することにより、高い広告効果が得られる。例えば、当日の予想平均気温が所定温度以下、又は、直近数日間の平均気温からの気温低下が所定温度以下であるような寒い日には、温かい食べ物についての広告を配信することにより、高い広告効果が得られる。逆に、気温が高い日には、冷たい食べ物についての広告を配信することにより、高い広告効果が得られる。広告と共に服装に関する情報を配信することも考えられる。

判定対象のグループデータＤ２３が、図４に示す第５例のグループデータである場合、Ｓ１３０では、商品Ｐ５の購入歴を有するユーザ群が探索される。Ｓ１３０では、一つ以上のディジタルサイネージ６０が設定された場所Ｌ５に存在する、商品Ｐ５の購入歴を有するユーザ群が探索されてもよい。商品Ｐ５の購入は、オンライン空間での購入であってもよいし、オフライン空間（即ち、実店舗）での購入であってもよい。このユーザ群は、オンライン行動及びオフライン行動の少なくとも一方に共通する特徴を有する人に対応する。

Ｓ１４０では、場所Ｌ５に存在する商品Ｐ５の購入歴を有する人の数が値Ｘ５以上であるか否かが判定される。Ｓ１３０，Ｓ１４０の処理は、場所Ｌ５にいる人の集合のうち、商品Ｐ５の購入歴を有するユーザの数がＸ５以上であるか否かを判定する処理と理解されてもよい。上記人の数が値Ｘ５以上である場合には、場所Ｌ５に設置された一つ以上のディジタルサイネージ６０に広告を配信することを指示する指示データＤ２５が配信制御システム３０に入力される（Ｓ１５０）。

第５例のグループデータによれば、指示データＤ２５の配信先指定情報には、場所Ｌ５に設置された一つ以上のディジタルサイネージ６０のサイネージＩＤの情報が含まれる。場所Ｌ５において、商品Ｐ５の購入歴を有する人が所定人数以上存在する場合には、その場所Ｌ５内の人のグループ、又は、場所Ｌ５内の一つ以上のディジタルサイネージ６０のグループは、商品Ｐ５に関連する広告に対して活性化した状態にあると言える。従って、場所Ｌ５内の人のグループ、又は、場所Ｌ５内の一つ以上のディジタルサイネージ６０に広告を配信することにより、高い広告効果が得られる。

第５例のグループデータには、商品Ｐ５の購入歴に代えて、商品Ｐ５の購入検討歴を有するユーザ群が探索されるように検索条件が記述されてもよい。購入検討歴は、商品Ｐ５を紹介する公式ウェブサイトへのアクセス履歴であってもよい。商品Ｐ５は、具体的な商品であってもよいし、特定カテゴリの商品群と理解されてもよい。購入検討歴の例には、車の購入検討歴が含まれる。

第５例のグループデータには、場所Ｌ５に存在する商品Ｐ５の購入歴又は購入検討歴を有する人の、同場所Ｌ５内の人数に対する割合が値Ｘ５以上であることが活性化条件として記述されてもよい。例えば、過去所定期間に車の購入検討歴を有する人が所定割合以上存在する場所Ｌ５のディジタルサイネージ６０で車が広告されることにより、高い広告効果が得られる。場所Ｌ５内の人数は、例えば場所Ｌ５の状態検出器１３、例えば監視カメラを利用して特定可能である。

判定対象のグループデータＤ２３が、図５に示す第６例のグループデータである場合、Ｓ１３０では、時間帯Ｚ６に場所Ｌ６に存在するユーザ群が探索される。Ｓ１４０では、探索された検索条件に合致する時間帯Ｚ６に場所Ｌ６に存在するユーザの夫々に関して個別に、場所Ｌ６における滞在時間が時間Ｔ６を超えたか否かがが判定される。滞在時間が時間Ｔ６を超えたユーザが所定人数以上いる場合には、グループデータの活性化条件が満足されていると判定される（Ｓ１４０でＹｅｓ）。所定人数は、１人以上で任意に設定可能である。その設定値、即ち上記所定人数の情報は、グループデータに記述されてもよい。

Ｓ１５０では、検索条件に合致するユーザ群であって活性化条件を満足するユーザ群の各ユーザデバイス５０に広告を配信することを指示する指示データＤ２５が配信制御システム３０に入力される。第６例のグループデータによれば、指示データＤ２５の配信先指定情報には、時間帯Ｚ６に場所Ｌ６に存在するユーザ群であって場所Ｌ６における滞在時間が時間Ｔ６を超えたユーザ群のユーザデバイスＩＤが記述される。

一例によれば、場所Ｌ６は歓楽街であり、時間帯Ｚ６は夜の時間帯である。長期滞在するユーザ群に関しては、バーや居酒屋などの酒場を利用する可能性が高い。従って、これらのユーザ群、又は、対応するユーザデバイス５０のグループに、酒場の広告を配信することにより、高い広告効果が得られる。

判定対象のグループデータＤ２３が、図５に示す第７例のグループデータである場合、Ｓ１３０では、地域Ｒ７に初めて訪れたユーザ群が探索される。例えば、移動履歴データによれば過去に地域Ｒ７を訪れていないユーザ群であって、現在地域Ｒ７にいるユーザ群が探索される。Ｓ１４０では、探索されたユーザの夫々が地域Ｒ７内の特定場所Ｌ７に存在するか否かがが判定される。地域Ｒ７に初めて訪れたユーザであって特定場所Ｌ７に存在するユーザが所定人数以上いる場合には、活性化条件が満足されていると判定される（Ｓ１４０でＹｅｓ）。

Ｓ１５０では、検索条件に合致するユーザ群であって活性化条件を満足するユーザ群の各ユーザデバイス５０に広告を配信することを指示する指示データＤ２５が配信制御システム３０に入力される。第７例のグループデータによれば、指示データＤ２５の配信先指定情報には、地域Ｒ７に初めて訪れた地域Ｒ７内の特定場所Ｌ７に存在するユーザ群のユーザデバイスＩＤが記述される。

地域Ｒ７内の特定場所Ｌ７は、例えば地域Ｒ７内の駅である。この場合、駅周辺のエリアガイドを含む広告を、対応するユーザ群のユーザデバイス５０に配信することにより、高い広告効果が得られる。

判定対象のグループデータＤ２３が、図５に示す第８例のグループデータである場合、Ｓ１３０では、地域Ｒ８に住むユーザ群が探索される。Ｓ１４０では、探索されたユーザの夫々が特定場所Ｌ８に位置するか否かがが判定される。地域Ｒ８に住み特定場所Ｌ８に位置するユーザが所定人数以上いる場合には、活性化条件が満足されていると判定される（Ｓ１４０でＹｅｓ）。

第８例のグループデータによれば、Ｓ１５０で送信される指示データＤ２５の配信先指定情報には、地域Ｒ８に住み特定場所Ｌ８に位置するユーザ群のユーザデバイスＩＤが記述される。一例によれば、場所Ｌ８は、地域Ｒ８内の駅である。この場合、駅周辺の店舗に関する広告を、対応するユーザ群のユーザデバイス５０に配信することにより、高い広告効果が得られる。

判定対象のグループデータＤ２３が、図５に示す第９例のグループデータである場合、Ｓ１３０では、通勤路又は通学路に商品Ｐ９の販売場所があるユーザ群が探索される。各ユーザの通勤路又は通学路は、対応するユーザの移動履歴データから特定可能である。Ｓ１４０では、探索されたユーザの夫々に関して、ユーザが通勤又は通学時間帯Ｚ９に販売場所の近くを通っているか否かが判定される。該当するユーザが所定人数以上いる場合には、活性化条件が満足されていると判定される（Ｓ１４０でＹｅｓ）。第９例のグループデータによれば、Ｓ１５０で送信される指示データＤ２５の配信先指定情報には、通勤又は通学時間帯Ｚ９に販売場所の近くを通っているユーザ群のユーザデバイスＩＤが記述される。

判定対象のグループデータＤ２３が、図５に示す第１０例のグループデータである場合、Ｓ１３０では、商品Ｐ１０の購入歴があるが、場所Ｌ１０での決済履歴がないユーザ群が検索される。Ｓ１４０では、探索されたユーザの夫々に関して、ユーザが時間帯Ｚ１０に場所Ｌ１０に接近しているか否かが判定される。該当するユーザが所定人数以上いる場合には、活性化条件が満足されていると判定される（Ｓ１４０でＹｅｓ）。

第１０例のグループデータによれば、Ｓ１５０で送信される指示データＤ２５の配信先指定情報には、時間帯Ｚ１０に場所Ｌ１０に接近している、商品Ｐ１０の購入歴があるが場所Ｌ１０での決済履歴がないユーザ群のユーザデバイスＩＤが記述される。一例によれば、場所Ｌ１０は、商品Ｐ１０を販売する店舗であり得る。上述のユーザ群に対して、商品Ｐ１０に関する広告を配信することにより、高い広告効果が得られる。

指示データＤ２５を受ける配信制御システム３０は、記憶デバイス３５に、判定システム２０が記憶するグループデータＤ２３の夫々に対応した管理データＤ３０を有する。管理データＤ３０は、グループＩＤに関連付けて、そのグループＩＤの指示データＤ２５が入力された場合に、指示に従って送信すべき配信対象データ、具体的には広告データを記憶する。

配信制御システム３０の処理デバイス３１は、判定システム２０から指示データＤ２５を受信すると、図７に示す処理を実行する。具体的に、処理デバイス３１は、受信した指示データＤ２５が示すグループＩＤに関連付けられた配信対象データを読み出し（Ｓ２１０）、読み出した配信対象データを、指示データＤ２５の配信先指定情報に従うユーザデバイス５０及びディジタルサイネージ６０の一方に、時期指定情報に従うタイミングで送信する（Ｓ２２０）。処理デバイス３１は、特に時期指定がない場合には、指示データＤ２５を受信した直後に、配信対象データを送信することができる。

配信先指定情報に一つ以上のユーザデバイスＩＤが記述されている場合、処理デバイス３１は、各ユーザデバイスＩＤに対応するユーザデバイス５０に、配信対象データを送信することにより、これらのユーザデバイス５０に広告配信する。ユーザデバイス５０は、受信した配信対象データに基づく配信情報（広告）を内蔵のディスプレイに表示して、ユーザに広告内容を伝達する。

配信先指定情報に一つ以上のサイネージＩＤが記述されている場合、処理デバイス３１は、各サイネージＩＤに対応するディジタルサイネージ６０に、配信対象データを送信することにより、これらのディジタルサイネージ６０に広告配信する。ディジタルサイネージ６０は、受信した配信対象データに基づく配信情報（広告）を内蔵のディスプレイに表示して、消費者に向けて広告内容を伝達する。

以上に説明した本実施形態の情報配信システム１によれば、配信媒体（メディア）に固定的な価値があるとは考えず、価値が常に揺らいでいるとの考えに基づき、活性化条件を用いた配信決定を行なっている。

即ち、この情報配信システム１では、検索条件及び活性化条件を満足するユーザ群に対応するユーザデバイス５０及び／又はディジタルサイネージ６０のグループに広告配信している。これにより、広告に対する感度／反応度が高い状態にあるユーザ群に、換言すれば、広告に反応した消費行動を行う可能性が高い状態にあるユーザ群に、広告配信を行なうことが可能である。

従来では、ウェブサイト及びディジタルサイネージの夫々に対応する一以上の消費者の特徴がアドネットワーク事業者等により固定的に解釈されて、広告配信先のウェブサイト及びディジタルサイネージが選択されていたため、広告に対する消費者の感度が低い状態で、広告配信が行なわれることも多かった。

これに対し、本実施形態によれば、活性化条件により、広告に対する感度／反応度の高さを少なくとも間接的に判定し、この判定結果に基づいて広告配信するため、従来よりも効果的な情報配信を行なうことが可能である。このことは、例えば公園や駅等の様々な場所において、そこにいる人の分布が、気象、催事の有無、及び、時間帯の影響を受けて大きく変化すること、並びに、人の興味が、環境により変化すること、から理解できるであろう。本実施形態によれば、配信媒体として、空間に拘束されない携帯型のユーザデバイス５０を利用することから、環境変化に対応可能な活性化条件に基づく広告配信は、非常に効果的である。

上述の情報配信システム１を用いて、広告をユーザデバイス５０及びディジタルサイネージ６０に配信する権利は、グループデータ毎に広告代理業者から広告主に販売することが可能である。これにより各グループデータには、活性化条件によく適合した広告が対応付けられる。この販売は、入札形式で行なわれてもよい。

［第二実施形態］
第二実施形態の情報配信システム１は、第一実施形態と同一のハードウェア構成を有する。しかしながら、第二実施形態では、配信制御システム３０の処理デバイス３１が、図７に示す処理に代えて、図８に示す入札配信処理を実行するように構成される。第二実施形態は、その他の点で基本的に第一実施形態と同一であると理解されてよい。

本実施形態における配信制御システム３０の処理デバイス３１は、図８に示すように、判定システム２０から指示データＤ２５を受信すると、指示データＤ２５が示すグループＩＤの活性化条件が満足されたことを、予め登録された図示しない入札参加希望者の情報処理システムに通信により通知する（Ｓ３１０）。入札参加希望者の情報処理システムは、配信制御システム３０の処理デバイス３１と通信可能に構成される。通知情報には、配信先のユーザ、ユーザデバイス５０、及び／又はディジタルサイネージ６０のグループ情報を含ませることができる。

処理デバイス３１は、その後の所定期間、入札参加希望者の情報処理システムからの入札を受け付ける（Ｓ３２０）。入札は通信により電子的に行われる。入札締切後、処理デバイス３１は、最高の入札金額を示した入札者を落札者に決定し、落札者の広告データを、配信対象データとして落札者の情報処理システムから通信により取得する（Ｓ３３０）。その後、処理デバイス３１は、指示データＤ２５に従って、配信対象データに基づく広告配信を行う（Ｓ３４０）。

第二実施形態によれば、各グループに対する広告配信の権利を、入札形式により良好な価格で広告主に販売することが可能である。別例として、処理デバイス３１は、オークション形式で、各グループに対する広告配信の権利を販売するように構成されてもよい。

［第三実施形態］
第三実施形態の情報配信システム１は、第一実施形態と同一のハードウェア構成を有する。しかしながら、第三実施形態では、上述した実施形態のいずれかと比較して、判定システム２０の処理デバイス２１が図９に示す更新処理ＰＲ３を更に実行するように構成される。第三実施形態は、その他の点で基本的に上述の実施形態と同一であると理解されてよい。更新処理ＰＲ３は、記憶デバイス２５が記憶する複数のグループデータＤ２３の少なくとも一部に関して、グループデータ毎に定期的に繰返し実行される。

処理デバイス２１は、更新処理ＰＲ３において、広告配信に対する反応データに基づき、対応するグループデータＤ２３内の活性化条件を更新する。更新は、より効果的な広告配信を実現するために行なわれる。

処理デバイス２１は、更新処理ＰＲ３において、対応するグループデータＤ２３内の活性化条件を更新するために、当該活性化条件が満足されたときに広告配信を受けたユーザ群に関して、ユーザ毎の反応データＤ３１及び配信環境データＤ３５を取得する。

反応データＤ３１は、広告配信に対するユーザの反応を「１：有り」又は「０：無し」の二値で表す。広告配信に対する反応は、広告に電子クーポンを含ませることに容易に収集可能である。即ち、反応の有無は、電子クーポンの利用有無によって判定可能である。電子クーポンの利用有無を表す反応データＤ３１は、広告配信先のユーザデバイス５０から取得可能である。

配信環境データＤ３５は、広告配信時のユーザの環境を表す。この配信環境データＤ３５は、広告配信時のユーザの位置情報、気象情報、空間状態情報、及び、社会状態情報に基づいて生成可能である。

処理デバイス２１は、この配信環境データＤ３５を生成する装置からユーザ毎の配信環境データＤ３５を取得することができる。ユーザデバイス５０は、配信対象データの受信時に、配信環境データＤ３５を生成するように構成され得る。処理デバイス２１は、自身で配信環境データＤ３５を生成してもよい。

処理デバイス２１は、取得したユーザ毎の反応データＤ３１及び配信環境データＤ３５を用いて、サポートベクタ−マシン（ＳＶＭ）の手法を用いて、広告配信に反応したユーザと、広告配信に反応しなかったユーザとを良く分離する活性化条件を探索し、グループデータＤ２３内の活性化条件を、探索により発見された活性化条件に更新する。

サポートベクターマシンは、２クラスのパターン識別器を構成する技術として良く知られている。この技術を用いることで、広告配信に反応したユーザと、広告配信に反応しなかったユーザとを良く分離する活性化条件に係るパラメータを算出することができる。

処理デバイス２１は、更新処理ＰＲ３において、各ユーザに対応する配信環境データＤ３５のデータ点を、配信環境データＤ３５の要素に対応する多次元の特徴空間上に配置し、広告配信に反応したユーザのデータ点（例えば図９に示す黒ドット）と、広告配信に反応しなかったユーザのデータ点（例えば図８に示す白ドット）とを、最も良く分離する超平面を探索することにより、広告配信に反応したユーザと、広告配信に反応しなかったユーザとを良く分離する活性化条件を探索することができる。

効果的な広告配信のための検索条件と活性化条件との組合せは、時間経過と共に変化する可能性がある。活性化条件の更新は、このような変化に適切に対応して、継続的に効果的な広告配信を実現し得る。付言すると、反応データＤ３１は、広告に対応する購買行動の有無を表すデータであってもよい。この場合、処理デバイス２１は、広告配信がなされた後の所定期間における広告に対応する商品又は役務の購買行動の有無を判定し、反応データＤ３１を生成することができる。

［第四実施形態］
第四実施形態の情報配信システム１は、第一実施形態と同一のハードウェア構成を有する。第四実施形態では、上述した実施形態のいずれかと比較して、判定システム２０の処理デバイス２１が、図１０に示す生成処理ＰＲ４を更に実行するように構成される。第四実施形態は、その他の点で基本的に上述の実施形態と同一であると理解されてよい。生成処理ＰＲ４では、消費者情報サーバ１９から提供される消費者情報が分析されて、新たなグループデータが生成され、記憶デバイス２５に保存される。

処理デバイス２１は、生成処理ＰＲ４において、消費者情報サーバ１９から、多数の消費者に関する消費者毎の、デモグラフィック属性データ、活動データ、及び購買データを取得する。活動データは、対応する消費者の購買以外の活動に関する特徴データである。購買データは、対応する消費者の購買に関する特徴データである。

処理デバイス２１は、これらのデータに基づき、消費者間の類似度を、消費者毎の、当該消費者のデモグラフィックス属性、活動、及び購買に関する特徴に基づき評価し、デモグラフィックス属性、活動、及び購買に関する特徴が少なくとも類似する消費者の集合をまとめるように、消費者の一群をクラスタ化する。

クラスタ化には、周知のクラスタリング技術を用いることができる。例えば、図１０に示すように特徴空間上に、各消費者のデータ点を配置したときに密集するデータ点の集合（図１０に示す丸型のドットの集合、及び、三角型のドットの集合）に対応する消費者の集合を一つのクラスタにまとめることができる。

そして、処理デバイス２１は、クラスタ毎に、クラスタに対応する消費者の集合に広告配信を行うための検索条件及び活性化条件を決定し、グループデータＤ２３を生成する。例えば、検索条件は、クラスタに対応するデモグラフィック属性を有するユーザ群が探索されるように定められ得る。活性化条件は、クラスタに特徴的な活動であって、購買との相関が強い活動が発生したときに活性化条件が満足されるように定められ得る。

処理デバイス２１は、既にクラスタに対応するグループデータＤ２３が存在する場合には、そのクラスタに対応する新たなグループデータＤ２３を生成しないように動作してもよいし、グループデータＤ２３を更新するように動作してもよい。

消費行動の特徴は、流行等によって変動するものであり、不変ではない。従って、本実施形態のように、グループデータＤ２３を動的に生成することによれば、変動する消費行動に良く適合した効果的な情報配信を行なうことが可能である。なお、特定商品の購買傾向の強いクラスタを発見するために、消費者間の類似度を評価する際には、特徴に関する各変数に対して重み付けがなされてもよい。

［他の実施形態］
本開示は、上記実施形態に限定されるものではなく、種々の態様を採ることができる。
例えば、検索条件は、広告価値の評価関数を用いて、広告価値が閾値以上のユーザ群が探索されるように定められてもよい。このために、情報配信システム１の運営者は、収集データに基づく回帰分析等により、広告価値の評価関数を導出して、判定システム２０に設定することができる。評価関数の利用により、詳細な条件で高精度に広告価値の高いユーザ群に対する広告配信を実現することが可能である。評価関数の入力変数には、デモグラフィック属性に関する変数の他、購買に関する変数が含まれてもよい。

検索条件及び活性化条件は、ユーザの居場所に関する検索条件と、ユーザの居場所周辺における環境に関する活性化条件との組合せであってもよいし、ユーザの購買傾向に関する検索条件と、ユーザの移動に関する活性化条件との組合せであってもよい。検索条件及び活性化条件は、固定的な又は時間的変動が緩やかな変数により定義される検索条件と、時間的変動が速い変数により定義される活性化条件との組合せによって定義されてもよい。変動が緩やかな変数には、ユーザのデモグラフィック属性、購買傾向、及び、嗜好等に関する変数が含まれる。変動が速い変数には、気象、時限的なイベントに関する変数が含まれる。活性化条件は、リアルタイム情報に基づき、判定結果が変化する条件であることができる。

この他、グループデータＤ２３の動的生成は、コンピュータにより完全に自動的に行われてもよいし、一部手作業により行われてもよい。判定システム２０及び配信制御システム３０、並びに、その他のサーバは、それぞれ、複数マシンの協働により実現されてもよい。

上述した図４及び図５に示す例の内、特定場所のユーザデバイス５０に対して広告配信が行われる例に関しては、ユーザデバイス５０に代えて又は加えて、対応する場所のディジタルサイネージ６０への広告配信がなされてもよい。ユーザデバイス５０による広告表示、ディジタルサイネージ６０による広告表示のいずれによっても、対応するユーザへの広告表示を実現可能である。

上記実施形態における１つの構成要素が有する機能は、複数の構成要素に分散して設けられてもよい。複数の構成要素が有する機能は、１つの構成要素に統合されてもよい。上記実施形態の構成の一部は、省略されてもよい。上記実施形態の構成の少なくとも一部は、他の上記実施形態の構成に対して付加又は置換されてもよい。特許請求の範囲に記載の文言から特定される技術思想に含まれるあらゆる態様が本開示の実施形態である。

［対応関係］
用語間の対応関係は、次の通りである。処理デバイス２１が記憶デバイス２５からグループデータＤ２３を読み出す処理（Ｓ１２０）は、取得ユニットにより実現される処理の一例に対応する。処理デバイス２１が実行するＳ１３０，Ｓ１４０の処理は、判定ユニットにより実現される処理の一例に対応する。処理デバイス２１が実行するＳ１５０の処理は、出力ユニットにより実現される処理の一例に対応する。処理デバイス２１が実行する更新処理ＰＲ３及び生成処理ＰＲ４は、生成ユニットにより実現される処理の一例に対応する。

１…情報配信システム、１１…ＧＰＳトラッカ、１３…状態検出器、１５…気象情報サーバ、１７…社会情報サーバ、１９…消費者情報サーバ、２０…判定システム、２１…処理デバイス、２５…記憶デバイス、２９…通信デバイス、３０…配信制御システム、３１…処理デバイス、３５…記憶デバイス、３９…通信デバイス、５０…ユーザデバイス、６０…ディジタルサイネージ、２１１…ＣＰＵ、２１５…ＲＡＭ、３１１…ＣＰＵ、３１５…ＲＡＭ、Ｄ２１…ユーザデータ、Ｄ２２…サイネージデータ、Ｄ２３…グループデータ、Ｄ２５…指示データ、Ｄ３０…管理データ、Ｄ３１…反応データ、Ｄ３５…配信環境データ、ＰＲ３…更新処理、ＰＲ４…生成処理。

Claims (17)

1. 不特定多数に向けて情報を表示する表示デバイスを通じた情報配信に用いられる情報処理システムであって、
   少なくとも一つの共通する前記表示デバイスに関連付けられた複数のグループデータであって、それぞれが、ユーザグループを特定可能及び前記ユーザグループが活性化する条件である活性化条件を特定可能な情報を少なくとも含む複数のグループデータを取得するように構成される第一取得ユニットと、
   前記第一取得ユニットにより取得された前記複数のグループデータのそれぞれに関して、前記グループデータから特定される前記ユーザグループの前記活性化条件が満足されたか否かを判定するように構成される判定ユニットと、
   前記判定ユニットにより前記活性化条件が満足されたと判定された前記グループデータを特定可能な情報、及び、前記活性化条件が満足されたと判定された前記グループデータに対応する前記ユーザグループを特定可能な情報の一方を出力するように構成される出力ユニットと、
   前記出力ユニットが出力する情報に基づき、前記活性化条件が満足されたと判定された前記グループデータに関連付けられた前記表示デバイスに対して配信する情報である配信情報を入札により決定するシステムから、前記システムが決定した配信情報を特定可能な情報を取得する第二取得ユニットと、
   を備える情報処理システム。
2. 不特定多数に向けて情報を表示する表示デバイスを通じた情報配信に用いられる情報処理システムであって、
   少なくとも一つの共通する前記表示デバイスに関連付けられた複数のグループデータであって、それぞれが、ユーザグループを特定可能及び前記ユーザグループが活性化する条件である活性化条件を特定可能な情報を少なくとも含む複数のグループデータを取得するように構成される取得ユニットと、
   前記取得ユニットにより取得された前記複数のグループデータのそれぞれに関して、前記グループデータから特定される前記ユーザグループの前記活性化条件が満足されたか否かを判定するように構成される判定ユニットと、
   前記判定ユニットにより前記活性化条件が満足されたと判定された前記グループデータを特定可能な情報、及び、前記活性化条件が満足されたと判定された前記グループデータに対応する前記ユーザグループを特定可能な情報の一方を出力するように構成される出力ユニットと、
   前記出力ユニットが出力する情報に基づき、前記活性化条件が満足されたと判定された前記グループデータに関連付けられた前記表示デバイスに対して配信する情報を入札により決定する決定ユニットと、
   を備える情報処理システム。
3. 前記判定ユニットは、リアルタイム情報に基づき、前記活性化条件が満足されたか否かを繰返し判定するように構成される請求項１又は請求項２記載の情報処理システム。
4. 前記出力ユニットは、更に、前記活性化条件が満足されたと判定された前記グループデータに関連付けられた前記表示デバイスを特定可能な情報を出力するように構成される請求項１〜請求項３のいずれか一項記載の情報処理システム。
5. 前記グループデータを動的に生成するように構成される生成ユニット
   を更に備える請求項１〜請求項４のいずれか一項記載の情報処理システム。
6. 前記生成ユニットは、消費者群の活動を表すデータ及び情報配信に対する反応の少なくとも一方に基づき、前記グループデータを動的に生成するように構成される請求項５記載の情報処理システム。
7. 前記生成ユニットは、消費者群の活動を表すデータを参照して、前記消費者群の特徴に対応したグループデータを生成するように構成される請求項５記載の情報処理システム。
8. 前記生成ユニットは、前記ユーザグループ及び前記活性化条件の少なくとも一方を変更するように、既存のグループデータを更新することによって、新たなグループデータを生成するように構成される請求項５〜請求項７のいずれか一項記載の情報処理システム。
9. 前記出力ユニットは、配信する権利の購入に関する入札システムに、前記グループデータを特定可能な情報及び前記ユーザグループを特定可能な情報の一方を出力する請求項１記載の情報処理システム。
10. 前記活性化条件は、前記ユーザグループを構成する人毎に満足されるべき条件である要素条件を含み、
    前記判定ユニットは、前記ユーザグループにおいて前記要素条件を満足する人の数及び割合に基づき、前記ユーザグループに関する前記活性化条件が満足されたか否かを判定する請求項１〜請求項９のいずれか一項に記載の情報処理システム。
11. 前記活性化条件は、前記ユーザグループに対応する人の活動及び環境、並びに、時間帯の少なくとも一つに関する条件である請求項１〜請求項１０のいずれか一項記載の情報処理システム。
12. 前記活性化条件は、前記環境に関する条件として、前記人が存在するエリアで起こる事象並びに前記エリアの気象、の少なくとも一つに関する条件を含む請求項１１記載の情報処理システム。
13. 前記ユーザグループは、所属又は存在する場所に共通する特徴を有する人の集合であり、
    前記活性化条件は、前記ユーザグループに特徴的な場所に関連するエリアにおいて起こる事象並びに前記エリアの気象及び時間帯、の少なくとも一つに関する条件である請求項１〜請求項１０のいずれか一項記載の情報処理システム。
14. 前記ユーザグループは、生活環境及び生活習慣の少なくとも一方に共通する特徴を有する人の集合であり、
    前記活性化条件は、前記ユーザグループに特徴的な生活環境及び生活習慣の少なくとも一方に関連した条件である請求項１〜請求項１０のいずれか一項記載の情報処理システム。
15. 前記ユーザグループは、オンライン行動及びオフライン行動の少なくとも一方に共通する特徴を有する人の集合であり、
    前記活性化条件は、前記ユーザグループに特徴的な行動に関連した条件である請求項１〜請求項１０のいずれか一項記載の情報処理システム。
16. 請求項１記載の情報処理システムにおける前記第一取得ユニット、前記判定ユニット、前記出力ユニット、及び前記第二取得ユニットとしてコンピュータを機能させるためのプログラム。
17. 請求項２記載の情報処理システムにおける前記取得ユニット、前記判定ユニット、前記出力ユニット、及び前記決定ユニットとしてコンピュータを機能させるためのプログラム。

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