CN111866724A - 用户需求推荐方法、装置、计算机设备和可读存储介质 - Google Patents

用户需求推荐方法、装置、计算机设备和可读存储介质 Download PDF

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CN111866724A CN201911406335.2A CN201911406335A CN111866724A CN 111866724 A CN111866724 A CN 111866724A CN 201911406335 A CN201911406335 A CN 201911406335A CN 111866724 A CN111866724 A CN 111866724A
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叶舟
李敏
柴振华
张多坤
王洪峰
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Abstract

本申请提供了一种用户需求推荐方法、装置、计算机设备和可读存储介质，涉及室内定位技术领域，该方法应用于客户端，客户端存储有目标区域的地图信息，该方法包括：获取用户在目标区域中的历史位置信息，其中，所述目标区域包括多个用户需求点，历史位置信息根据所述目标区域的地图信息得到；根据历史位置信息，确定用户对每个用户需求点的关注度；将所述关注度高于预设关注度阈值的用户需求点作为目标用户需求点；获取用户在目标用户需求点的历史轨迹信息，并根据述历史轨迹信息得到用户的需求倾向；根据需求倾向，能够便捷地为用户进行用户需求点推荐。

Description

用户需求推荐方法、装置、计算机设备和可读存储介质
技术领域
本申请涉及室内定位技术领域，具体而言，涉及一种用户需求推荐方法、装置、计算机设备和可读存储介质。
背景技术
目前，各种目标区域(例如商场)为用户进行需求点(例如店铺)推荐的方式一般采用电子投屏播放广告或者在目标区域内部悬挂广告牌为用户进行推荐。而现有技术中的推荐方式没有针对性，无法满足不同用户的不同需求，收益较差，在实际应用中十分的不便。
有鉴于此，如何提供一种便捷的用户需求推荐方案，是本领域技术人员需要解决的。
发明内容
有鉴于此，本申请实施例提供一种用户需求推荐方法、装置、计算机设备和可读存储介质，能够达到为不同用户进行针对性需求推荐的效果。
第一方面，实施例提供一种用户需求推荐方法，应用于客户端，所述客户端存储有目标区域的地图信息，所述方法包括：
获取用户在目标区域中的历史位置信息，其中，所述目标区域包括多个用户需求点，所述历史位置信息根据所述目标区域的地图信息得到；
根据所述历史位置信息，确定所述用户对每个所述用户需求点的关注度；
将所述关注度高于预设关注度阈值的用户需求点作为目标用户需求点；
获取用户在所述目标用户需求点的历史轨迹信息，并根据所述历史轨迹信息得到所述用户的需求倾向；
根据所述需求倾向，为所述用户进行用户需求点推荐。
在可选的实施方式中，所述方法还包括得到所述历史位置信息的步骤，该步骤包括：
获取多个Wi-Fi标识信息，并获取每个所述Wi-Fi标识信息对应的Wi-Fi强度信息，其中，所述目标区域中设置有多个发射Wi-Fi的无线终端设备；
根据所述多个Wi-Fi标识信息和每个所述Wi-Fi标识信息对应的Wi-Fi强度信息，计算得到所述用户在所述目标区域中的实时位置信息；
根据所述实时位置信息，得到所述用户进入所述目标区域至离开所述目标区域的运动轨迹，并将所述运动轨迹作为所述历史位置信息。
在可选的实施方式中，所述根据所述历史位置信息，确定所述用户对每个所述用户需求点的关注度的步骤，包括：
根据所述历史位置信息，得到所述用户在每个所述用户需求点的停留时间；
根据预先设置的关注度规则和所述用户在每个所述用户需求点的停留时间，得到用户对每个所述用户需求点的关注度。
在可选的实施方式中，所述将所述关注度高于预设关注度阈值的用户需求点作为目标用户需求点的步骤，包括：
将所述关注度高于所述预设关注度阈值的用户需求点作为待定用户需求点；
根据所述目标区域的地图信息，判断多个所述待定用户需求点中是否存在经营项目信息不重叠的用户需求点，其中，所述目标区域的地图信息包括每个所述待定用户需求点的经营项目信息；
若是，则将经营项目信息不与其他待定用户需求点的经营项目信息重叠的待定用户需求点排除，并将剩余的多个待定用户需求点作为目标用户需求点；
若否，则将多个所述待定用户需求点作为目标用户需求点。
在可选的实施方式中，所述获取用户在所述目标用户需求点的历史轨迹信息，并根据所述历史轨迹信息得到所述用户的需求倾向的步骤，包括：
根据所述实时位置信息，获取所述用户移动至所述目标用户需求点时的需求初始位置；
根据所述用户的需求初始位置，通过步行者航位推算获取所述用户在所述目标用户需求点的历史轨迹信息；
根据所述历史轨迹信息，判断所述用户在所述目标用户需求点的停滞时间是否超过预设停滞时间；
若是，则将所述目标用户需求点的经营项目作为所述用户的需求倾向；
若不是，则将所述目标用户需求点的经营项目排除。
在可选的实施方式中，所述根据所述需求倾向，为所述用户进行用户需求点推荐的步骤，包括：
根据所述需求倾向，将所述目标区域中符合所述需求倾向的用户需求点进行推荐。
在可选的实施方式中，所述根据所述需求倾向，为所述用户进行用户需求点推荐的步骤，还包括：
获取用户的位置信息，其中，所述位置信息包括预设范围内的随机用户需求点的经营项目；
当所述随机用户需求点的经营项目符合所述需求倾向时，将该随机用户需求点进行推荐。
在可选的实施方式中，所述获取用户在所述目标用户需求点的历史轨迹信息，并根据所述历史轨迹信息得到所述用户的需求倾向的步骤，包括：
根据所述实时位置信息，获取所述用户移动至所述目标用户需求点时的需求初始位置；
根据所述用户的需求初始位置，通过步行者航位推算获取所述用户在所述目标用户需求点的历史轨迹信息；
根据所述目标区域的地图信息和历史轨迹信息，得到所述用户在所述目标用户需求点中停留的目标商品区域，其中，所述目标区域的地图信息包括所述目标用户需求点中的商品区域信息；
根据所述目标商品区域，得到目标商品种类，并将所述目标商品种类作为所述用户的需求倾向。
在可选的实施方式中，所述方法还包括：
将所述关注度高于所述预设关注度阈值的用户需求点作为待评价用户需求点；
根据所述目标区域的地图信息，得到至少一个所述待评价用户需求点的平均消费级别，其中，所述目标区域的地图信息包括每个所述待评价用户需求点的消费级别；
将所述平均消费级别作为所述用户的需求倾向。
第二方面，实施例提供一种用户需求推荐装置，应用于客户端，所述客户端存储有目标区域的地图信息，所述装置包括：
获取模块，用于获取用户在目标区域中的历史位置信息，其中，所述目标区域包括多个用户需求点，所述历史位置信息根据所述目标区域的地图信息得到；
确定模块，用于根据所述历史位置信息，确定所述用户对每个所述用户需求点的关注度；将所述关注度高于预设关注度阈值的用户需求点作为目标用户需求点；获取用户在所述目标用户需求点的历史轨迹信息，并根据所述历史轨迹信息得到所述用户的需求倾向；
推荐模块，用于根据所述需求倾向，为所述用户进行用户需求点推荐。
在可选的实施方式中，所述获取模块还用于：
获取多个Wi-Fi标识信息，并获取每个所述Wi-Fi标识信息对应的Wi-Fi强度信息，其中，所述目标区域中设置有多个发射Wi-Fi的无线终端设备；根据所述多个Wi-Fi标识信息和每个所述Wi-Fi标识信息对应的Wi-Fi强度信息，计算得到所述用户在所述目标区域中的实时位置信息；根据所述实时位置信息，得到所述用户进入所述目标区域至离开所述目标区域的运动轨迹，并将所述运动轨迹作为所述历史位置信息。
在可选的实施方式中，所述确定模块具体用于：
根据所述历史位置信息，得到所述用户在每个所述用户需求点的停留时间；根据预先设置的关注度规则和所述用户在每个所述用户需求点的停留时间，得到用户对每个所述用户需求点的关注度。
在可选的实施方式中，所述确定模块具体还用于：
将所述关注度高于所述预设关注度阈值的用户需求点作为待定用户需求点；根据所述目标区域的地图信息，判断多个所述待定用户需求点中是否存在经营项目信息不重叠的用户需求点，其中，所述目标区域的地图信息包括每个所述待定用户需求点的经营项目信息；若是，则将经营项目信息不与其他待定用户需求点的经营项目信息重叠的待定用户需求点排除，并将剩余的多个待定用户需求点作为目标用户需求点；若否，则将多个所述待定用户需求点作为目标用户需求点。
在可选的实施方式中，所述确定模块具体还用于：
根据所述实时位置信息，获取所述用户移动至所述目标用户需求点时的需求初始位置；根据所述用户的需求初始位置，通过步行者航位推算获取所述用户在所述目标用户需求点的历史轨迹信息；根据所述历史轨迹信息，判断所述用户在所述目标用户需求点的停滞时间是否超过预设停滞时间；若是，则将所述目标用户需求点的经营项目作为所述用户的需求倾向；若不是，则将所述目标用户需求点的经营项目排除。
在可选的实施方式中，所述推荐模块具体用于：
根据所述需求倾向，将所述目标区域中符合所述需求倾向的用户需求点进行推荐。
在可选的实施方式中，所述推荐模块具体还用于：
获取用户的位置信息，其中，所述位置信息包括预设范围内的随机用户需求点的经营项目；当所述随机用户需求点的经营项目符合所述需求倾向时，将该随机用户需求点进行推荐。
在可选的实施方式中，所述确定模块具体还用于：
根据所述实时位置信息，获取所述用户移动至所述目标用户需求点时的需求初始位置；根据所述用户的需求初始位置，通过步行者航位推算获取所述用户在所述目标用户需求点的历史轨迹信息；根据所述目标区域的地图信息和历史轨迹信息，得到所述用户在所述目标用户需求点中停留的目标商品区域，其中，所述目标区域的地图信息包括所述目标用户需求点中的商品区域信息；根据所述目标商品区域，得到目标商品种类，并将所述目标商品种类作为所述用户的需求倾向。
在可选的实施方式中，所述确定模块还用于：
将所述关注度高于所述预设关注度阈值的用户需求点作为待评价用户需求点；根据所述目标区域的地图信息，得到至少一个所述待评价用户需求点的平均消费级别，其中，所述目标区域的地图信息包括每个所述待评价用户需求点的消费级别；将所述平均消费级别作为所述用户的需求倾向。
第三方面，实施例提供一种计算机设备，所述计算机设备包括处理器及存储有计算机指令的非易失性存储器，所述计算机指令被所述处理器执行时，所述计算机设备执行前述实施方式中任意一项所述的用户需求推荐方法。
第四方面，实施例提供一种可读存储介质，所述可读存储介质包括计算机程序，所述计算机程序运行时控制所述可读存储介质所在计算机设备执行前述实施方式中任意一项所述的用户需求推荐方法。
基于上述任一方面，采用本申请实施例提供的用户需求推荐方法、装置、计算机设备及可读存户介质，通过获取用户在目标区域中的历史位置信息，并根据历史位置信息，确定用户对每个用户需求点的关注度；并将关注度高于预设关注度阈值额用户需求点作为目标用户需求点；再巧妙地获取用户在目标用户需求点的历史轨迹信息，并根据历史轨迹信息得到用户的需求倾向；最后根据所述需求倾向，能够便捷地为用户进行用户需求点推荐。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1示出了本申请实施例提供的一种用户需求推荐方法的步骤流程示意图；
图2示出了本申请实施例提供的一种用户需求推荐方法的其他步骤流程示意图；
图3示出了图1中步骤S202的一种子步骤流程示意图；
图4示出了图1中步骤S203的一种子步骤流程示意图；
图5示出了图1中步骤S204的一种子步骤流程示意图；
图6示出了本申请实施例提供的一种用户需求推荐装置的结构示意图；
图7示出了本申请实施例提供的一种计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，应当理解，本申请中附图仅起到说明和描述的目的，并不用于限定本申请的保护范围。另外，应当理解，示意性的附图并未按实物比例绘制。本申请中使用的流程图示出了根据本申请的一些实施例实现的操作。应该理解，流程图的操作可以不按顺序实现，没有逻辑的上下文关系的步骤可以反转顺序或者同时实施。此外，本领域技术人员在本申请内容的指引下，可以向流程图添加一个或多个其他操作，也可以从流程图中移除一个或多个操作。
另外，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围，而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
为了使得本领域技术人员能够使用本申请内容，结合特定应用场景“商场”，给出以下实施方式。对于本领域技术人员来说，在不脱离本申请的精神和范围的情况下，可以将这里定义的一般原理应用于其他实施例和应用场景。虽然本申请主要围绕商场进行描述，但是应该理解，这仅是一个示例性实施例。
需要说明的是，本申请实施例中将会用到术语“包括”，用于指出其后所声明的特征的存在，但并不排除增加其它的特征。
目前，在一些目标区域中，用户有会有需求点，例如在商场中，用户感兴趣的店铺可以是用户的需求点，而在图书馆中，用户感兴趣的书籍存放位置也可以是用户的需求点，又或是在展会上，用户感兴趣的展厅也可以是用户的需求点。然而，在现有技术中，为用户推荐需求点的方式一般是在电子屏上，或者一些纸质的广告牌或标语，这样没有针对性的宣传，并不能满足不同用户的不同需求，真正能够根据电子屏、广告牌或者标语等找到需求点的用户较少。因此在实际应用中，现有为用户推荐需求点的方案十分不便。
基于此，本申请实施例提供一种用户需求推荐方法，应用于客户端，所述客户端存储有目标区域的地图信息，如图1所示，该方法包括步骤S201至步骤S205。
步骤S201，获取用户在目标区域中的历史位置信息，其中，所述目标区域包括多个用户需求点，所述历史位置信息根据所述目标区域的地图信息得到。
步骤S202，根据所述历史位置信息，确定所述用户对每个所述用户需求点的关注度。
步骤S203，将所述关注度高于预设关注度阈值的用户需求点作为目标用户需求点。
步骤S204，获取用户在所述目标用户需求点的历史轨迹信息，并根据所述历史轨迹信息得到所述用户的需求倾向。
步骤S205，根据所述需求倾向，为所述用户进行用户需求点推荐。
要为用户进行目标区域的需求点推荐，可以先获取用户在该目标区域的历史位置信息。例如，目标区域可以是商场，对应的用户需求点可以是用户感兴趣的店铺。在获取了用户在目标商场中的历史位置信息后，可以进一步地确定用户对于目标商场中各个店铺的关注度，进而可以通过将关注度高于预设关注度阈值的店铺作为目标店铺，可以获取用户在目标店铺的历史轨迹信息，即用户在目标店铺内的历史购物轨迹，可以通过历史购物轨迹确定用户的消费倾向(即需求倾向)，然后根据消费倾向，为用户进行店铺的推荐，即用户需求点的推荐。
而在本申请实施例的其他实施方式中，目标区域可以是图书馆，而用户需求点可以为用户感兴趣的书籍存放的书架。可以先获取用户在目标图书馆中的历史位置信息，而后可以进一步地确定用户对各个书架(即存放于该书架的书籍)的关注度，进而可以通过将关注度关于预设关注度阈值的书架作为目标书架，可以获取用户在目标书架附近的历史轨迹信息，即用户在目标书架附近的历史选书轨迹，可以通过历史选书轨迹确定用户的阅读倾向(即需求倾向)，然后根据阅读倾向，为用户进行书架(即用户感兴趣的书籍所在)的推荐，即用户需求点的推荐。
在前述基础上，请参照图2，本申请实施例提供一种得到所述历史位置信息的示例，可以通过步骤S206至步骤S208实现。
步骤S206，获取多个Wi-Fi标识信息，并获取每个所述Wi-Fi标识信息对应的Wi-Fi强度信息，其中，所述目标区域中设置有多个发射Wi-Fi的无线终端设备。
步骤S207，根据所述多个Wi-Fi标识信息和每个所述Wi-Fi标识信息对应的Wi-Fi强度信息，计算得到所述用户在所述目标区域中的实时位置信息。
步骤S208，根据所述实时位置信息，得到所述用户进入所述目标区域至离开所述目标区域的运动轨迹，并将所述运动轨迹作为所述历史位置信息。
如前所述，为了获取用户的历史位置信息，可以通过Wi-Fi信号获取。例如，在目标商场中可以设置多个发射Wi-Fi的无线终端设备，可以通过获取用户手持的移动终端(例如手机)扫描到的Wi-Fi信号来对用户的历史位置信息进行确定。具体的，可以获取多个能够扫描到的Wi-Fi信号的Wi-Fi标识信息和每个所述Wi-Fi标识信息对应的Wi-Fi强度信息，由于知道各个发射Wi-Fi信号的设备在目标商场的地图信息中的设置位置，便可以根据各个发射Wi-Fi信号的设备对应的Wi-Fi标识信息以及每个Wi-Fi标识信息对应的Wi-Fi强度信息，实时获取用户在目标商场中的位置，由于是在室内，可以认为Wi-Fi强度信息能够代表用户与各个发射Wi-Fi信号的设备的距离。而在获取了实时位置信息后，便可以将用户进入目标商场开始，直至用户离开目标商城的实时位置信息连成的运动轨迹进行记录，将其作为用户在目标商场中的历史位置信息。
如前所述，目标区域可以是图书馆，而目标图书馆内可以包括多个发射Wi-Fi的无线终端设备，可以通过获取用户手持的移动终端(例如手机)扫描到的Wi-Fi信号来对用户的历史位置信息进行确定。具体的，可以获取多个能够扫描到的Wi-Fi信号的Wi-Fi标识信息和每个所述Wi-Fi标识信息对应的Wi-Fi强度信息，由于知道各个发射Wi-Fi信号的设备在目标图书馆的地图信息中的设置位置，便可以根据各个发射Wi-Fi信号的设备对应的Wi-Fi标识信息以及每个Wi-Fi标识信息对应的Wi-Fi强度信息，实时获取用户在图书馆中的位置，由于是在室内，可以认为Wi-Fi强度信息能够代表用户与各个发射Wi-Fi信号的设备的距离。而在获取了实时位置信息后，便可以将用户进入目标图书馆开始，直至用户离开目标图书馆的实时位置信息连成的运动轨迹进行记录，将其作为用户在目标图书馆中的历史位置信息。
本申请实施例还提供一种根据所述历史位置信息，确定所述用户对每个所述用户需求点的关注度的示例，如图3所示，可以通过步骤S2021至步骤S2022实现。
步骤S2021，根据所述历史位置信息，得到所述用户在每个所述用户需求点的停留时间。
步骤S2022，根据预先设置的关注度规则和所述用户在每个所述用户需求点的停留时间，得到用户对每个所述用户需求点的关注度。
基于前述实施例，用户对每个用户需求点的关注度，可以是用户对目标商场中的各个店铺的关注度，可以根据用户在目标商城中的历史位置信息，得出用户在各个店铺的停留时间，然后根据预先设置的关注度规则得出用户对每个店铺的关注度。例如，若用户并没有在某个店铺停留，用户对其的关注度可以为“0”，若用户在某个店铺的停留时间为1-5分钟，用户对其的关注度可以为“1”，若用户在某个店铺的停留时间为5-10分钟，用户对其的关注度可以为“2”，若用户在某个店铺的停留时间超过10分钟，用户对其的关注度可以为“3”。在本申请实施例的其他实施方式中，关注度规则的设置还可以根据目标商场中各个店铺的平均大小等因素调整，也可以以其他数值方式表示，在此不作限制。
如前所述，目标区域可以为图书馆，用户对每个用户需求点的关注度，可以是用户对目标图书馆中的各个书架(即存放于该书架上的书籍)的关注度，然后可以根据预先设置的关注度规则得出用户对每个书架的关注度。例如，若用户没有在某个书架停留，用户对其的关注度可以为“0”，若用户在某个书架停留时间为1-5分钟，可以认为用户在对该书架中的书籍进行挑选，用户对其的关注度可以为“1”，若用户在某个数据的停留时间为5-10分钟可以认为用户在对该书架中的书籍进行翻看预读，用户对其的关注度可以为“2”，若用户在某个书架停留后，根据前述实时位置信息判断该用户径直抵达目标图书馆中的阅读区域，可以认为用户在该书架取得书籍并进行了阅读，用户对其的关注度可以为“3”。在本申请实施例的其他实施方式中，关注度规则的设置还可以根据目标图书馆中各个书架的平均占地面积等因素调整，也可以以其他数值方式表示，在此不作限制。
在此基础上，本申请实施例提供一种将所述关注度高于预设关注度阈值的用户需求点作为目标用户需求点的示例，如图4所示，可以通过步骤S2031至步骤S2034实现。
步骤S2031，将所述关注度高于所述预设关注度阈值的用户需求点作为待定用户需求点。
步骤S2032，根据所述目标区域的地图信息，判断多个所述待定用户需求点中是否存在经营项目信息不重叠的用户需求点，其中，所述目标区域的地图信息包括每个所述待定用户需求点的经营项目信息。
若是，则执行步骤S2033。
若否，则执行步骤S2034。
步骤S2033，将经营项目信息不与其他待定用户需求点的经营项目信息重叠的待定用户需求点排除，并将剩余的多个待定用户需求点作为目标用户需求点。
步骤S2034，将多个所述待定用户需求点作为目标用户需求点。
如前所述，预设关注度阈值可以是“2”，高于预设关注度阈值的用户需求点即关注度为“3”的用户停留超过10分钟的店铺。并不是所有用户停留时间超过10分钟的店铺都可以作为目标店铺(即目标需求点)，本申请实施例中可以进行校正。例如，通过前述步骤，得到了用户在目标商场中停留时间超过10分钟的店铺包括“XX女装店”、“XX服装店”、“XX衣帽店”和“XX奶茶店”，这四间店铺的关注度都为“3”，超过了预设关注度阈值。而“XX女装店”的经营项目包括“服装”和“首饰”，“XX服装店”的经营项目包括“服装”和“鞋靴”，“XX衣帽店”的经营项目包括“服装”和“帽子”，而“XX奶茶店”的经营项目包括“甜品”和“饮品”。经过对比“XX女装店”、“XX服装店”和“XX衣帽店”存在重叠经营项目“服装”，而“XX奶茶店”中不存在任何与前述店铺重叠的经营项目，可以认为用户在目标商场中逛街时，出于一些其他原因，例如口渴，可能会去与用户关注的店铺无关的店铺进行长时间停留，如去“XX奶茶店”排队购买奶茶，因此为了更加准确的得到目标店铺(即目标需求点)，可以通过上述步骤进行校正。即将“XX奶茶店”排除，并将“XX女装店”、“XX服装店”和“XX衣帽店”作为目标店铺。
在此基础上，请参照图5，本申请实施例提供一种获取用户在所述目标用户需求点的历史轨迹信息，并根据所述历史轨迹信息得到所述用户的需求倾向的示例，可以通过步骤S2041至步骤S2045实现。
步骤S2041，根据所述实时位置信息，获取所述用户移动至所述目标用户需求点时的需求初始位置。
步骤S2042，根据所述用户的需求初始位置，通过步行者航位推算获取所述用户在所述目标用户需求点的历史轨迹信息。
步骤S2043，根据所述历史轨迹信息，判断所述用户在所述目标用户需求点的停滞时间是否超过预设停滞时间。
若是，则执行步骤S2044。
若不是，则执行步骤S2045。
步骤S2044，将所述目标用户需求点的经营项目作为所述用户的需求倾向。
步骤S2045，将所述目标用户需求点的经营项目排除。
在获得目标店铺后，可以根据前述由Wi-Fi信号确定的实时位置信息，得到用户在进入目标店铺的初始位置信息，进而通过步行者航位推算(Pedestrian Dead Reckoning，简称PDR)获取用户在目标店铺中的购物轨迹信息(即历史轨迹信息)。之所以采用PDR作为用户在进入目标店铺后的定位方案，其原因在于PD可以在无信标环境下使用惯性测量单元(Inertial Measurement Unit，IMU)感知用户在行进过程中的加速度、角速度、磁力和压力等数据，并利用这些数据对用户进行步长与方向的推算，从而达到对用户进行定位跟踪的目的，简而言之，能够在目标店铺内这样相对小的空间中精确的获取用户的购物轨迹信息，以便后续使用。而之所以不采用PDR作为获取用户在目标商场里的历史位置信息的方案，其原因在于对于较大的空间，PDR可能存在累计步数错误，因此通过将Wi-Fi信号和PDR结合使用，既能够获取相对大范围情境下用户的历史位置信息，又能够精确地获取用户在相对小范围的目标店铺内的购物轨迹信息。在此基础上，在得到用户在目标店铺中购物轨迹信息后，可以判断用户在目标店铺内的停滞时间是否超过预设停滞时间，若超过，说明用户确实在浏览该目标商铺中的商品，若没超过，则说明用户可能是碰巧走进该目标店铺，但是对该目标店铺兴趣不大，只是关了一圈。例如，用户在“XX女装店”的停留时间为3分钟，并且符合成为目标店铺的条件，而通过前述计算，用户在该“XX女装店”的购物轨迹是相对连续的，其停滞时间为10秒，而预设停滞时间可以是1分钟，因此可以认为用户只是在该“XX女装店”中走了一下，可能是随机进入了该目标店铺，因此并不会将该目标店铺的经营项目作为用户的消费倾向(即需求倾向)。
基于前述方案，本申请实施例还提供另一种获取用户在所述目标用户需求点的历史轨迹信息，并根据所述历史轨迹信息得到所述用户的需求倾向的示例，可以通过以下步骤实现。
根据所述实时位置信息，获取所述用户移动至所述目标用户需求点时的需求初始位置。
根据所述用户的需求初始位置，通过步行者航位推算获取所述用户在所述目标用户需求点的历史轨迹信息。
根据所述目标区域的地图信息和历史轨迹信息，得到所述用户在所述目标用户需求点中停留的目标商品区域，其中，所述目标区域的地图信息包括所述目标用户需求点中的商品区域信息。
根据所述目标商品区域，得到目标商品种类，并将所述目标商品种类作为所述用户的需求倾向。
除了将目标店铺的经营项目作为消费倾向的评判依据，还可以根据目标店铺中的具体的商品种类作为消费倾向的评判依据，具体地，在如前述方案获取用户在目标店铺中的购物轨迹信息后(及历史轨迹信息)，可以结合目标商场的地图信息中包括的目标店铺商品区域信息，得出用户在商品种类甚至具体商品上的消费倾向。例如，“XX服装店”中，女装区在店铺中的一侧，而男装区在女装区相对的另一侧，可以从目标商场的目标店铺商品区域信息中得到。而根据获取的购物轨迹信息，发现用户在该“XX服装店”的女装区停滞时间长，或者没有在男装区停滞，此时不将“XX服装店”的经营项目“服装”作为用户的消费倾向，而是将具体的商品种类“女装”作为用户的消费倾向进行推荐。
在前述基础上，本申请实施例提供一种根据所述需求倾向，为所述用户进行用户需求点推荐的示例，可以通过以下步骤实现。
根据所述需求倾向，将所述目标区域中符合所述需求倾向的用户需求点进行推荐。
在通过前述方案得到用户的消费倾向(即需求倾向)后，可以将目标商城中符合该消费倾向的店铺进行推荐。例如一些符合用户的消费倾向的店铺在进行促销活动时，可以主动向用户发起推送。能够具有针对性的为用户推荐符合其消费倾向的店铺。
除了前述方式外，本申请实施例还提供另一种根据所述需求倾向，为所述用户进行用户需求点推荐的示例，可以通过以下步骤实现。
获取用户的位置信息，其中，所述位置信息包括预设范围内的随机用户需求点的经营项目。
当所述随机用户需求点的经营项目符合所述需求倾向时，将该随机用户需求点进行推荐。
也可以不止推荐在目标商场中的店铺，可以想用户当前的位置信息，并根据位置信息中包括的店铺(即随机用户需求点)的经营项目来判断这些店铺是否符合用户的消费倾向，若符合，也可以将这些店铺推荐给用户。
本申请实施例还提供另一种获取用户的需求倾向的示例，可以通过以下步骤实现。
将所述关注度高于所述预设关注度阈值的用户需求点作为待评价用户需求点。
根据所述目标区域的地图信息，得到至少一个所述待评价用户需求点的平均消费级别，其中，所述目标区域的地图信息包括每个所述待评价用户需求点的消费级别。
将所述平均消费级别作为所述用户的需求倾向。
除了上述将目标店铺的经营项目和商品种类等作为用户的消费倾向(即需求倾向)，还可以将用户的消费水平作为用户的消费倾向，在由前述方案中将所述关注度高于所述预设关注度阈值的店铺作为待评价店铺后，根据目标商场的地图信息包括每个所述待评价用户需求点的消费级别，得出用户的平均消费级别。例如，消费级别可以分为“廉价级”、“平价级”、“轻奢级”和“奢侈级”，而“XX服装店”、“XX女装店”和“XX衣帽店”根据其在目标商场的地图信息的消费等级经过平均计算后，平均消费级别为“平价级”，因此可以将消费级别“平价级”作为用户的需求倾向，即为用户推荐“平价级”消费水平的店铺，无需区分经营项目。除此之外，若满足用户需求倾向的店铺正在进行优惠促销活动，即使用户不在该店铺附近，也可以为用户推送该店铺的优惠促销信息。
本申请实施例提供一种用户需求推荐装置110，应用于客户端，所述客户端存储有目标区域的地图信息，如图6所示，该装置包括：
获取模块1101，用于获取用户在目标区域中的历史位置信息，其中，所述目标区域包括多个用户需求点，所述历史位置信息根据所述目标区域的地图信息得到。
确定模块1102，用于根据所述历史位置信息，确定所述用户对每个所述用户需求点的关注度；将所述关注度高于预设关注度阈值的用户需求点作为目标用户需求点；获取用户在所述目标用户需求点的历史轨迹信息，并根据所述历史轨迹信息得到所述用户的需求倾向。
推荐模块1103，用于根据所述需求倾向，为所述用户进行用户需求点推荐。
进一步地，所述获取模块1101还用于：
获取多个Wi-Fi标识信息，并获取每个所述Wi-Fi标识信息对应的Wi-Fi强度信息，其中，所述目标区域中设置有多个发射Wi-Fi的无线终端设备；根据所述多个Wi-Fi标识信息和每个所述Wi-Fi标识信息对应的Wi-Fi强度信息，计算得到所述用户在所述目标区域中的实时位置信息；根据所述实时位置信息，得到所述用户进入所述目标区域至离开所述目标区域的运动轨迹，并将所述运动轨迹作为所述历史位置信息。
进一步地，所述确定模块1102具体用于：
根据所述历史位置信息，得到所述用户在每个所述用户需求点的停留时间；根据预先设置的关注度规则和所述用户在每个所述用户需求点的停留时间，得到用户对每个所述用户需求点的关注度。
进一步地，所述确定模块1102具体还用于：
将所述关注度高于所述预设关注度阈值的用户需求点作为待定用户需求点；根据所述目标区域的地图信息，判断多个所述待定用户需求点中是否存在经营项目信息不重叠的用户需求点，其中，所述目标区域的地图信息包括每个所述待定用户需求点的经营项目信息；若是，则将经营项目信息不与其他待定用户需求点的经营项目信息重叠的待定用户需求点排除，并将剩余的多个待定用户需求点作为目标用户需求点；若否，则将多个所述待定用户需求点作为目标用户需求点。
进一步地，所述确定模块1102具体还用于：
根据所述实时位置信息，获取所述用户移动至所述目标用户需求点时的需求初始位置；根据所述用户的需求初始位置，通过步行者航位推算获取所述用户在所述目标用户需求点的历史轨迹信息；根据所述历史轨迹信息，判断所述用户在所述目标用户需求点的停滞时间是否超过预设停滞时间；若是，则将所述目标用户需求点的经营项目作为所述用户的需求倾向；若不是，则将所述目标用户需求点的经营项目排除。
进一步地，所述推荐模块1103具体用于：
根据所述需求倾向，将所述目标区域中符合所述需求倾向的用户需求点进行推荐。
进一步地，所述推荐模块1103具体还用于：
获取用户的位置信息，其中，所述位置信息包括预设范围内的随机用户需求点的经营项目；当所述随机用户需求点的经营项目符合所述需求倾向时，将该随机用户需求点进行推荐。
进一步地，所述确定模块1102具体还用于：
根据所述实时位置信息，获取所述用户移动至所述目标用户需求点时的需求初始位置；根据所述用户的需求初始位置，通过步行者航位推算获取所述用户在所述目标用户需求点的历史轨迹信息；根据所述目标区域的地图信息和历史轨迹信息，得到所述用户在所述目标用户需求点中停留的目标商品区域，其中，所述目标区域的地图信息包括所述目标用户需求点中的商品区域信息；根据所述目标商品区域，得到目标商品种类，并将所述目标商品种类作为所述用户的需求倾向。
进一步地，所述确定模块1102还用于：
将所述关注度高于所述预设关注度阈值的用户需求点作为待评价用户需求点；根据所述目标区域的地图信息，得到至少一个所述待评价用户需求点的平均消费级别，其中，所述目标区域的地图信息包括每个所述待评价用户需求点的消费级别；将所述平均消费级别作为所述用户的需求倾向。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统和装置的具体工作过程，可以参考方法实施例中的对应过程，本申请中不再赘述。在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，又例如，多个模块或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口，装置或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
本申请实施例提供一种计算机设备100，所述计算机设备100包括处理器及存储有计算机指令的非易失性存储器，所述计算机指令被所述处理器执行时，所述计算机设备100执行前述的用户需求推荐方法。如图7所示，图7为本申请实施例提供的计算机设备100的结构框图。所述计算机设备100包括用户需求推荐装置110、存储器111、处理器112及通信单元113。
所述存储器111、处理器112以及通信单元113各元件相互之间直接或间接地电性连接，以实现数据的传输或交互。例如，这些元件相互之间可通过一条或多条通讯总线或信号线实现电性连接。所述用户需求推荐装置110包括至少一个可以软件或固件(firmware)的形式存储于所述存储器111中或固化在所述计算机设备100的操作系统(operatingsystem，OS)中的软件功能模块。所述处理器112用于执行所述存储器111中存储的可执行模块，例如所述用户需求推荐装置110所包括的软件功能模块及计算机程序等。
其中，所述存储器111可以是，但不限于，随机存取存储器(Random AccessMemory，RAM)，只读存储器(Read Only Memory，ROM)，可编程只读存储器(ProgrammableRead-Only Memory，PROM)，可擦除只读存储器(Erasable Programmable Read-OnlyMemory，EPROM)，电可擦除只读存储器(Electric Erasable Programmable Read-OnlyMemory，EEPROM)等。
本申请实施例提供一种可读存储介质，所述可读存储介质包括计算机程序，所述计算机程序运行时控制所述可读存储介质所在计算机设备100执行前述的用户需求推荐方法。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个处理器可执行的非易失的计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备100(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
综上所述，本申请实施例提供的用户需求推荐方法、装置、计算机设备和可读存储介质，能够获取用户在目标区域中的历史位置信息，并根据历史位置信息，确定用户对每个所述用户需求点的关注度，进而将关注度高于预设关注度阈值的用户需求点作为目标用户需求点，再获取用户在目标用户需求点的历史轨迹信息，并根据历史轨迹信息得到所述用户的需求倾向，最终根据所述需求倾向，为所述用户进行用户需求点推荐，能够有针对性为对不同的用户推荐适合该用户的需求点，相比于采用现有的电子屏或纸板等方式进行无针对性的广告，成本更低，收益更高，同时也减少了后期对各电子屏或纸板等的维护和更换的操作，节约了人力资源。
以上仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (20)

1.一种用户需求推荐方法，其特征在于，应用于客户端，所述客户端存储有目标区域的地图信息，所述方法包括：
获取用户在目标区域中的历史位置信息，其中，所述目标区域包括多个用户需求点，所述历史位置信息根据所述目标区域的地图信息得到；
根据所述历史位置信息，确定所述用户对每个所述用户需求点的关注度；
将所述关注度高于预设关注度阈值的用户需求点作为目标用户需求点；
获取用户在所述目标用户需求点的历史轨迹信息，并根据所述历史轨迹信息得到所述用户的需求倾向；
根据所述需求倾向，为所述用户进行用户需求点推荐。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括得到所述历史位置信息的步骤，该步骤包括：
获取多个Wi-Fi标识信息，并获取每个所述Wi-Fi标识信息对应的Wi-Fi强度信息，其中，所述目标区域中设置有多个发射Wi-Fi的无线终端设备；
根据所述多个Wi-Fi标识信息和每个所述Wi-Fi标识信息对应的Wi-Fi强度信息，计算得到所述用户在所述目标区域中的实时位置信息；
根据所述实时位置信息，得到所述用户进入所述目标区域至离开所述目标区域的运动轨迹，并将所述运动轨迹作为所述历史位置信息。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述历史位置信息，确定所述用户对每个所述用户需求点的关注度的步骤，包括：
根据所述历史位置信息，得到所述用户在每个所述用户需求点的停留时间；
根据预先设置的关注度规则和所述用户在每个所述用户需求点的停留时间，得到用户对每个所述用户需求点的关注度。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述关注度高于预设关注度阈值的用户需求点作为目标用户需求点的步骤，包括：
将所述关注度高于所述预设关注度阈值的用户需求点作为待定用户需求点；
根据所述目标区域的地图信息，判断多个所述待定用户需求点中是否存在经营项目信息不重叠的用户需求点，其中，所述目标区域的地图信息包括每个所述待定用户需求点的经营项目信息；
若是，则将经营项目信息不与其他待定用户需求点的经营项目信息重叠的待定用户需求点排除，并将剩余的多个待定用户需求点作为目标用户需求点；
若否，则将多个所述待定用户需求点作为目标用户需求点。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述获取用户在所述目标用户需求点的历史轨迹信息，并根据所述历史轨迹信息得到所述用户的需求倾向的步骤，包括：
根据所述实时位置信息，获取所述用户移动至所述目标用户需求点时的需求初始位置；
根据所述用户的需求初始位置，通过步行者航位推算获取所述用户在所述目标用户需求点的历史轨迹信息；
根据所述历史轨迹信息，判断所述用户在所述目标用户需求点的停滞时间是否超过预设停滞时间；
若是，则将所述目标用户需求点的经营项目作为所述用户的需求倾向；
若不是，则将所述目标用户需求点的经营项目排除。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述需求倾向，为所述用户进行用户需求点推荐的步骤，包括：
根据所述需求倾向，将所述目标区域中符合所述需求倾向的用户需求点进行推荐。
7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述需求倾向，为所述用户进行用户需求点推荐的步骤，还包括：
获取用户的位置信息，其中，所述位置信息包括预设范围内的随机用户需求点的经营项目；
当所述随机用户需求点的经营项目符合所述需求倾向时，将该随机用户需求点进行推荐。
8.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述获取用户在所述目标用户需求点的历史轨迹信息，并根据所述历史轨迹信息得到所述用户的需求倾向的步骤，包括：
根据所述实时位置信息，获取所述用户移动至所述目标用户需求点时的需求初始位置；
根据所述用户的需求初始位置，通过步行者航位推算获取所述用户在所述目标用户需求点的历史轨迹信息；
根据所述目标区域的地图信息和历史轨迹信息，得到所述用户在所述目标用户需求点中停留的目标商品区域，其中，所述目标区域的地图信息包括所述目标用户需求点中的商品区域信息；
根据所述目标商品区域，得到目标商品种类，并将所述目标商品种类作为所述用户的需求倾向。
9.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
将所述关注度高于所述预设关注度阈值的用户需求点作为待评价用户需求点；
根据所述目标区域的地图信息，得到至少一个所述待评价用户需求点的平均消费级别，其中，所述目标区域的地图信息包括每个所述待评价用户需求点的消费级别；
将所述平均消费级别作为所述用户的需求倾向。
10.一种用户需求推荐装置，其特征在于，应用于客户端，所述客户端存储有目标区域的地图信息，所述装置包括：
获取模块，用于获取用户在目标区域中的历史位置信息，其中，所述目标区域包括多个用户需求点，所述历史位置信息根据所述目标区域的地图信息得到；
确定模块，用于根据所述历史位置信息，确定所述用户对每个所述用户需求点的关注度；将所述关注度高于预设关注度阈值的用户需求点作为目标用户需求点；获取用户在所述目标用户需求点的历史轨迹信息，并根据所述历史轨迹信息得到所述用户的需求倾向；
推荐模块，用于根据所述需求倾向，为所述用户进行用户需求点推荐。
11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述获取模块还用于：
获取多个Wi-Fi标识信息，并获取每个所述Wi-Fi标识信息对应的Wi-Fi强度信息，其中，所述目标区域中设置有多个发射Wi-Fi的无线终端设备；根据所述多个Wi-Fi标识信息和每个所述Wi-Fi标识信息对应的Wi-Fi强度信息，计算得到所述用户在所述目标区域中的实时位置信息；根据所述实时位置信息，得到所述用户进入所述目标区域至离开所述目标区域的运动轨迹，并将所述运动轨迹作为所述历史位置信息。
12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述确定模块具体用于：
根据所述历史位置信息，得到所述用户在每个所述用户需求点的停留时间；根据预先设置的关注度规则和所述用户在每个所述用户需求点的停留时间，得到用户对每个所述用户需求点的关注度。
13.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述确定模块具体还用于：
将所述关注度高于所述预设关注度阈值的用户需求点作为待定用户需求点；根据所述目标区域的地图信息，判断多个所述待定用户需求点中是否存在经营项目信息不重叠的用户需求点，其中，所述目标区域的地图信息包括每个所述待定用户需求点的经营项目信息；若是，则将经营项目信息不与其他待定用户需求点的经营项目信息重叠的待定用户需求点排除，并将剩余的多个待定用户需求点作为目标用户需求点；若否，则将多个所述待定用户需求点作为目标用户需求点。
14.根据权利要求13所述的装置，其特征在于，所述确定模块具体还用于：
根据所述实时位置信息，获取所述用户移动至所述目标用户需求点时的需求初始位置；根据所述用户的需求初始位置，通过步行者航位推算获取所述用户在所述目标用户需求点的历史轨迹信息；根据所述历史轨迹信息，判断所述用户在所述目标用户需求点的停滞时间是否超过预设停滞时间；若是，则将所述目标用户需求点的经营项目作为所述用户的需求倾向；若不是，则将所述目标用户需求点的经营项目排除。
15.根据权利要求14所述的装置，其特征在于，所述推荐模块具体用于：
根据所述需求倾向，将所述目标区域中符合所述需求倾向的用户需求点进行推荐。
16.根据权利要求14所述的装置，其特征在于，所述推荐模块具体还用于：
获取用户的位置信息，其中，所述位置信息包括预设范围内的随机用户需求点的经营项目；当所述随机用户需求点的经营项目符合所述需求倾向时，将该随机用户需求点进行推荐。
17.根据权利要求13所述的装置，其特征在于，所述确定模块具体还用于：
根据所述实时位置信息，获取所述用户移动至所述目标用户需求点时的需求初始位置；根据所述用户的需求初始位置，通过步行者航位推算获取所述用户在所述目标用户需求点的历史轨迹信息；根据所述目标区域的地图信息和历史轨迹信息，得到所述用户在所述目标用户需求点中停留的目标商品区域，其中，所述目标区域的地图信息包括所述目标用户需求点中的商品区域信息；根据所述目标商品区域，得到目标商品种类，并将所述目标商品种类作为所述用户的需求倾向。
18.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述确定模块还用于：
将所述关注度高于所述预设关注度阈值的用户需求点作为待评价用户需求点；根据所述目标区域的地图信息，得到至少一个所述待评价用户需求点的平均消费级别，其中，所述目标区域的地图信息包括每个所述待评价用户需求点的消费级别；将所述平均消费级别作为所述用户的需求倾向。
19.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括处理器及存储有计算机指令的非易失性存储器，所述计算机指令被所述处理器执行时，所述计算机设备执行权利要求1-9中任意一项所述的用户需求推荐方法。
20.一种可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质包括计算机程序，所述计算机程序运行时控制所述可读存储介质所在计算机设备执行权利要求1-9中任意一项所述的用户需求推荐方法。
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