JP6274534B2 - 微生物の検知方法及び検知装置 - Google Patents
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Description
本発明方法において使用する培養プレートはプレート基板(基板)上にスポット状に複数個の培養スポットを設けたものである。培養スポットとしては径1mm〜数mm程度の円形のスポット状に形成したものを用いる。ただし、培養スポットの大きさ、形状、配列、配置数がとくに限定されるものではない。培養スポットの配置数としては、10ポイント程度から1000ポイント程度のものまで任意に設定することができる。
培養スポットに栄養資源を供給する方法としては、あらかじめ用意した複数種の栄養資源を、培養スポットごとに1種類ずつ供給する(単一型栄養資源の培養スポット)こともできるし、一つの培養スポットに異種の栄養資源を供給する(複合型栄養資源の培養スポット)こともできる。
本発明に係る微生物の検知方法は、測定サンプルに含まれる微生物種そのものを同定する、いわば定量的な知見を得ることと、測定サンプルがどのような特性の微生物を含んでいるかという、いわば定性的な知見を得ることの双方を概念として含むものである。
微生物は環境に広く存在しており、微生物を効率的にかつ確実に検知する方法は、土壌微生物を検知する場合に限らず、さまざまな用途に利用することができる。本発明に係る微生物の検知方法は、土壌微生物を検出する場合に限らず一般的な微生物の検出に汎用的に利用することが可能である。
また、土壌がどのような特性を備えているかといった測定サンプルにどのような特性の微生物が含まれているかといった知見を得る場合には、培養スポットからの蛍光強度に基づいて、測定サンプル中の微生物群集の活性を調べることにより、測定サンプル中に有機物を分解する微生物がどの程度含まれているかといったことから測定サンプルについての知見を得ることができる。
また、培養スポットが設けられた領域を除き、表面が撥水性を備える培養プレートを用いることにより、測定サンプルの溶液中に培養プレートをディッピングするだけで培養プレートの培養スポットに簡単に測定サンプルを供給することができる。
図1は、微生物の検知装置として土壌微生物を検知する装置の構成例を示す。この検知装置は、土壌サンプルを供給した培養プレート10に励起光を照射し、培養プレート10に供給した土壌サンプルの蛍光を観察して土壌中に存在する微生物を分析(検知)するものである。
図1に示す検知装置は、暗箱12内に、培養プレート10をセットするセット部14と、培養プレート10に向けて励起光を照射する励起光源16a、16bと、培養プレート10に供給した土壌サンプル(培養スポット)からの蛍光を検知する検知部18と、検知部18への蛍光の入射側位置に配置するフィルタ20とを備える。
励起光源にはLED光源の他に半導体レーザ等のレーザ光源を使用することもできる。レーザ光を励起光源とする場合は、培養プレートをセットするセット部をx−yステージとし、ステージ自体を平面内で動かしながら培養プレートに励起光を照射し、各々の培養スポットからの蛍光を検知するようにするのがよい。
フィルタ20には、特定波長の蛍光強度を検知するためのバンドパスフィルタを使用した。異なる波長のバンドパスフィルタを交換して蛍光測定を行うことにより、波長別の蛍光測定ができる。フィルタチェンジャ(FC-35A.CTL:朝日分光)を使用し、フィルタ20を交換しながら実験した。実際に使用したフィルタは、560nm、600nm、680nmの3種のバンドパスフィルタである。本実施形態で、蛍光検知部は、検知部18とフィルタ20とをあわせたものに相当する。
蛍光スペクトルには、微生物の増殖量、微生物によって分泌された分泌物質、栄養資源の減少量についての情報が混在している。バンドパスフィルタを用いて、蛍光分析するのは、特定の情報を選り分けて抽出するためである。
蛍光スペクトルから、微生物が増殖しているスポットや、分泌物質が増えているスポット、栄養資源が減少しているスポットが判別できれば、これらの培養スポットを選択してゲノム解析することにより、サンプルに含まれる微生物を検知することができる。
上記土壌微生物の検知装置を用いて24時間培養による蛍光測定実験を行った。
培養プレート10には、40×40mm、厚さ1mmのアルミニウム板の表面に、一列に3点ずつ3列、均等間隔で、合わせて9か所に栄養資源を供給する凹部を設けたものを使用した。凹部は、中心部の深さ0.1mm、径3mmで内面が球面状である。実施形態では凹部を設けたプレートの表面に、凹部を設けた部位を除いて、撥水コーティングしたものに栄養資源を供給して培養プレート10とした。
酵母エキス:0.1%、 K2HPO4:0.03%、 KH2PO4:0.02%、 MgSO4・7H2O:0.02%
これらの栄養資源に、グルコース、イノシトール、スクロース、ガラクトース、グリセリン、酢酸、グルコン酸、マンニトール、グルタミン酸をそれぞれ0.1%加え、9種類の栄養資源を調製した。
560nm付近の蛍光は微生物の代謝によってフラビンが生成されたためであると考えられる。フラビンは青色光の励起により560nm付近の緑色の蛍光を放射する。
600nm付近の蛍光強度は、560nm付近の蛍光強度よりも弱く、滴下直後よりも24時間培養した後の強度が弱くなっている。
680nm付近の蛍光強度は、滴下直後から弱く、24時間培養した後はさらに弱くなっている。
表1に栄養資源ごとの蛍光強度の測定値を示す。
これらの蛍光測定の結果とゲノム解析とを組み合わせることにより微生物種が同定される。
なお、多数個の培養スポットを備える培養プレートを用いて蛍光測定した場合には、多数個の培養スポットからの光情報に基づいて、土壌等の微生物叢の類似度を得ることができる。
植物病害の主たる原因とされている糸状菌類の繁殖パターンを見るため、培養期間を1週間として蛍光測定実験を行った。使用した培養プレート10は上述した実験で使用したものと同一のものである。
図9は、測定開始時と1週間培養した後の560nm、600nm、680nmの蛍光画像を示す。この蛍光画像から、1週間培養した場合には、栄養資源によってかなり蛍光強度が異なるものとなることがわかる。
図10、11、12に示す実験結果は、1週間経過後における560nm、600nm、680nmの蛍光強度は、いずれの栄養資源についても増加したことを示す。これら560nm、600nm、680nmの蛍光強度についての増減のプロフィールは、24時間培養によるときの増減のプロフィールとは大きく異なっている。24時間の培養時間においてはバクテリアの増殖が支配的であるのに対して、1週間程度の長期の培養期間では糸状菌等の菌類の増殖が支配的になるためと考えられる。
1)蛍光分析によることから、培養プレートに供給する栄養資源量が微量であっても高感度で光情報を検出することができる。
2)微生物の増殖量や分泌量がわずかであってもこれらの変化を検出することが可能であり、増殖の初期段階においても微生物の増殖や微生物による分泌物質を検出することができ、短期間での検知が可能となる。
3)培養プレートの培養スポットに、組成が異なるさまざまな栄養資源を用意しておくことにより、微生物の増殖パターンを検出する精度が向上し、より多種類の微生物を検出することが可能になる。
4)いろいろな波長での蛍光強度、あるいは蛍光スペクトルを検知することにより、栄養環境によって異なる微生物種、異なる分泌物質が存在することがわかる。これらの光情報とゲノム解析により微生物種を同定することができる。
本発明に係る土壌微生物の検知方法においては、平板状のプレート上に栄養組成が異なる栄養資源を供給した培養プレートを使用して分析を行う。土壌微生物の分析には、組成が異なるできるだけ多くの栄養資源を用いて分析することが高精度の分析結果を得る上で重要である。上述した蛍光測定を利用して土壌微生物を検知する方法によれば、微量の栄養資源で分析することができ、培養プレートには微量の栄養資源を供給するだけで検知することが可能である。したがって、培養プレートに微量の栄養資源をスポット状に多数個供給することにより、大きな培養プレートを使用することなく、多数種の栄養資源を用いた土壌微生物の分析が可能となる。
栄養資源の供給数(培養スポットの数)を多くすることにより、いろいろな組成の栄養資源を分析に使用することができ、分析精度を向上させることができる。また、栄養資源の供給量のばらつきと各栄養資源に供給される土壌サンプルの液量のばらつきによる測定データのばらつきを抑えるため、同一組成の栄養資源を供給する供給ポイントを複数点として測定データを平均化することにより、測定データのばらつきを抑え、測定を繰り返し行わずにばらつきを抑えた測定をすることもできる。
図14、15は、ガラス板の表面を撥水コーティングして、ガラス板の表面に水滴を付着させた実験を行った例である。図14(b)は、ガラス板の表面に径5mmの円形のマスキングシールを貼って撥水コーティング処理した状態を示す。図14(a)は、マスキングシールを剥がし、撥水コーティングしたガラス板を水に浸漬して引き上げた状態を示す。撥水処理を施したことにより、マスキングシールを貼った部位にのみ水滴が付着している。
図15(a)はマスキングシールを貼って撥水コーティングしたガラス板、図15(b)は撥水コーティングしていないガラス板である。撥水コーティングしたガラス板(図15(a))では水滴状に水が付着するのに対して、撥水コーティングしていないガラス板(図15(b))では、水滴状にならない。
図17では、A領域:糖類、B領域:タンパク質類、C領域:ミネラル類とし、各領域ごとに糖類、タンパク質類、ミネラル類を選択して供給する。A領域、B領域、C領域の平面配置が相互に重複しないようにしているのは、隣接する領域の栄養資源が化学反応することを回避するためである。
A、B、C領域に栄養資源を供給する場合、2種あるいは3種の栄養資源を組み合わせることも可能であるし、特定の培養スポットについては1種の栄養資源のみを供給するといった制御も可能であり、この場合、当該培養スポットは単独の栄養資源のみからなる培養スポットとなる。
プレパラートを基板として培養プレートを作製し、培養スポットを10行×20列、200スポットとして蛍光測定実験を行った。
基板はプレパラートの表面を平滑化処理した後、ディッピングにより基板の表面に撥水性コーティングを施した後、CO2レーザ加工により1mm径の円形の培養スポットを形成した。図18にレーザ加工後の基板を示す。10行×20列の培養スポットが形成されている。
基礎培地の組成
酵母エキス:1.0g/L K2HPO4:0.3g/L KH2PO4:0.2g/L MgSO4・7H2O:0.2g/L
もちろん、基礎培地の組成は上記例の組み合わせに限るものではなく、これら以外の材料を選択することができ、保湿剤を添加して微生物の成長を調整することも可能である。
実験で使用した有機物は下記の10種である。有機物の濃度は既存の培地組成を参考にして設定した。
D-マンニトール:0.5g/L L-グルタミン酸水素ナトリウム:0.2g/L
L-メチオニン:0.2g/L L-アスパラギン水和物:0.5g/L tween80:10ml/L
スキムミルク:1g/L L-プロリン:0.2g/L 安息香酸ナトリウム:0.1g/L
アミノ酪酸:0.2g/L グルコン酸ナトリウム:10g/L
なお、tween80は、ポリオキシエチレンソルビタンモノオレエートの略である。
1)D-マンニトール、L-アスパラギン水和物、L-プロリン、アミノ酪酸、グルコン酸ナトリウムは、作物根圏土壌微生物群集による分解性の差が見やすいもので、作物による土壌微生物群集の形成の違いや、それによる土壌有機物分解・利用特性の違いの評価に用いられる。
2)tween80は疎水性と親水性を持つ脂肪と類似した性質を持ち、スキムミルクはタンパク質を豊富に含み、安息香酸はベンゼン環を持つ高分子化合物である。これらの物質は微生物が高分子の有機物を迅速に分解できるかどうかの評価に用いられる。
3)L-メチオニンとL-グルタミン酸水素ナトリウムは、静菌作用を持つエチレン代謝の基礎になる物質である。これらの物質の分解能を観察することで、糸状菌の成長を抑制する作用(静菌作用)ついて評価することができる。
なお、濃色で示した区画は、培養スポットあたり50nlの有機物を供給した区画、薄色で示した区画は培養スポットあたり25nlの有機物を供給した区画である。すなわち、第1行目のD-マンニトールについては、50nlを供給した培養スポットと25nlを供給した培養スポットを10点ずつ、交互に配置した。以下、他の有機物についても濃色と薄色は、50nlと25nlを交互に配置したことを示す。
また、培養スポットに供給する有機物の量(濃度)を変えている理由は、微生物の中には低濃度で旺盛に増殖する種もあるからである。本実験では1スポットあたりの有機物の供給量を25nlと50nlとし、2段階で評価した。1スポットあたりに供給する有機物の量を3段階、4段階等として、さらに詳細な、濃度に依存する評価測定をすることもできる。
蛍光測定は、励起光として波長392nmのLED光を用い、波長440nmの蛍光を画像化して処理した。この励起光と蛍光の組み合わせは、微生物が代謝の中で電子伝達に関わるNADHの情報を含んでいる。そのため、蛍光が大きい程、微生物の代謝とそれに伴う有機物の分解が盛んであるということができる。
蛍光強度に基づいて微生物の多様性を評価する方法として、縦軸に全培養スポットからの蛍光強度の平均値、横軸に全培養スポットからの平均値を全培養スポットからの蛍光強度の標準偏差で割った値、つまり変動変数の逆数(1/C.V.)をとったグラフに表して評価する。これにより、全体的な分解力とその分解が様々な有機物で行われているか、特定の有機物でしか行われていないのかといった分解能力の幅について評価する散布図を作成することができる。
測定に使用した土壌サンプルは、普通ソバ、アワ(山梨県早川町在来種)、アオアワ(長野県飯田市上村在来種)の栽培に用いた土壌である。これら作物の作物根圏土壌を採取し、前述した200培養スポットを備える培養プレートを用いて培養し、蛍光測定を行った。
図22に示した散布図から、作物土壌によって有機物の分解特性に特徴的な傾向があること、異なる作物土壌で微生物の有機物分解の特徴が異なることがわかる。この実験結果から、アワの根圏微生物群集の分解活性が普通ソバ及びアオアワと比較して高いこと、アワであっても品種によって分解活性の特徴が異なることがわかる。
いろいろな作物について上記のような散布図を作成することにより、微生物の有機物分解を考慮した作付計画や品種改良などに役立てることができる。
12 暗箱
14 セット部
16a、16b 励起光源
18 検知部
20 フィルタ
30 培養プレート
30a 基板
32 栄養資源
34 土壌サンプル
Claims (5)
- 少なくともL−メチオニンとL−グルタミン酸水素ナトリウムを含む別種の栄養資源が反復して供給された複数の培養スポットを備える培養プレートに土壌サンプルを供給し、蛍光測定を利用して土壌サンプルに含まれる微生物を検知する方法であって、
前記蛍光測定として、培養プレートに土壌サンプルを供給した後、前記土壌サンプルに励起光を照射し、培養前と培養期間経過後において、前記培養プレートの各々の培養スポットからの上記励起光よりも長波長の蛍光強度もしくは蛍光スペクトルを測定し、
培養前と培養期間経過後の各々の培養スポットからの蛍光強度もしくは蛍光スペクトルの差に基づいて、土壌サンプルに含まれる微生物の作用を検出することにより、微生物を検知することを特徴とする微生物の検知方法。 - 前記栄養資源として微生物による有機物の分解作用を評価するための有機物が供給された培養スポットを備える培養プレートを用いることを特徴とする請求項1記載の微生物の検知方法。
- 前記栄養資源として微生物が必要とする窒素源、ビタミン、リン、硫黄を含む基礎培地が供給された培養スポットを備える培養プレートを用いることを特徴とする請求項1または2記載の微生物の検知方法。
- 異なる供給濃度の栄養資源が供給された培養スポットを備える培養プレートを用いることを特徴とする請求項3記載の微生物の検知方法。
- 培養スポットが設けられた領域を除き、表面が撥水性を備える培養プレートを用いることを特徴とする請求項1〜4のいずれか一項記載の微生物の検知方法。
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