JP6251552B2 - 糖尿病指標値推定システム及び糖尿病指標値推定方法 - Google Patents
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Description
I.非糖尿病被検者の場合
図4のグラフに、非糖尿病被検者グループの呼気アセトン濃度と血中グルコース濃度との関係性を示す。本発明者は、全被検者の中から非糖尿病被検者のみを抽出してグループ化することで、呼気アセトン濃度と血中グルコース濃度との間に、負の一次相関関係があることを見出した。前述の通り、体内では糖がエネルギーとして消費された後、脂肪がエネルギーとして消費されるため、血糖値が高い状態、即ち体内に糖が多い状態では呼気アセトン濃度が低い傾向にあり、このような負の一次相関関係になるものと推測される。つまり、非糖尿病被検者の血中グルコース濃度を呼気アセトン濃度から推定するには、図4に示す検量線(指標値推定部13において非糖尿病被検者のグループに対応付けて記憶された検量線)に呼気アセトン濃度の測定値(アセトン濃度入力部11から入力された濃度値)を代入すればよい。例えば、呼気アセトン濃度の測定結果が0.7ppmである被検者の血中グルコース濃度は、検量線から91mg/dlと推定される。血液検査に基づく血中グルコース濃度の測定結果は90mg/dlであったため、精度良く血中グルコース濃度を推定できていることが分かる。
図4のグラフに、食事療法のみを行っている糖尿病被検者グループの呼気アセトン濃度と血中グルコース濃度との関係性を示す。本発明者は、全被検者の中から食事療法のみを行っている糖尿病被検者のみを抽出してグループ化することで、呼気アセトン濃度と血中グルコース濃度との間に、正の一次相関関係があることを見出した。前述の通り、糖尿病被検者には糖の代謝に異常があるため、脂肪がエネルギーとして用いられやすく、糖尿病が進行して血糖値が高い状態にあるときほど、呼気アセトン濃度が高くなる傾向にあり、非糖尿病被検者とは逆の正の一次相関関係になるものと推測される。つまり、非糖尿病被検者の場合と同様に、食事療法のみを行っている糖尿病被検者の血中グルコース濃度を呼気アセトン濃度から推定するには、図4に示す検量線(指標値推定部13において食事療法のみを行っている糖尿病被検者のグループに対応付けて記憶された検量線)に呼気アセトン濃度の測定値(アセトン濃度入力部11から入力された濃度値)を代入すればよい。例えば、呼気アセトン濃度の測定結果が1ppmである被検者の血中グルコース濃度は、検量線から155mg/dlと推定される。血液検査に基づく血中グルコース濃度の測定結果は150mg/dlであったため、精度良く血中グルコース濃度を推定できていることが分かる。
図6のグラフに、一種類の糖尿病治療薬を服用している糖尿病被検者の呼気アセトン濃度測定値と血中グルコース濃度との関係性を示す。ここで、服用している糖尿病治療薬は、グリメピリド、アログリプチン安息香酸塩、シタグリプチンリン酸塩水和物、ボグリボース、ノボリン、ノボリン30R、ノボラピット、ランタスの何れかである。図より、呼気アセトン濃度測定値と血中グルコース濃度の相関性は低く、呼気アセトン濃度測定値から血中グルコース濃度を推定することは困難であることが分かる。これは、服用した治療薬の影響で、呼気アセトン濃度が変化したことに起因している。
図10のグラフに、複数種類の糖尿病治療薬を服用している糖尿病被検者の呼気アセトン濃度測定値と血中グルコース濃度との関係性を示す。ここで、服用している糖尿病治療薬は、ピオグリタゾン塩酸塩、グリメピリド、シタグリプチンリン酸塩水和物、アログリプチン安息香酸塩、ボグリボース、エパルレスタット、ノボリン、ノボラピット、ノボリン30Rの何れか複数である。この例でも同様にアセトン濃度を補正することによって、血中グルコース濃度の推定が可能となる。例えば、グリメピリド:2.4倍、シタグリプチンリン酸塩水和物:1.3倍、アログリプチン安息香酸塩:1.5倍、ボグリボース0.7倍、エパルレスタット1.6倍、ノボラピット:1.2倍、ノボリン30R:2倍で補正するのが好ましい。上記補正倍率に従って呼気アセトン濃度測定値を補正した後の検量線を図11に示す。例えば、グリメピリド、アログリプチン安息香酸塩、エパルレスタットを服用していて、呼気アセトン濃度(アセトン濃度入力部11から入力された濃度値)が0.7ppmの被検者は、補正倍率2.4×1.5×1.6=5.76倍をかけて4.03ppmとし、図11に示す検量線(指標値推定部13において複数種類の糖尿病治療薬を服用している糖尿病被検者のグループに対応付けて記憶された検量線)に代入して血中グルコース濃度を求めると214mg/dlと推定される。血液検査に基づく血中グルコース濃度の測定結果は252mg/dlであったため、精度良く血中グルコース濃度を推定できていることが分かる。
Claims (6)
- 被検者から放出されるアセトンの濃度値を入力するアセトン濃度入力手段と、
前記被検者の種別を示す情報を入力する被検者種別入力手段と、
前記被検者種別入力手段によって入力された前記被検者の種別を示す情報に基づいて、予め記憶した、被検者の種別に応じた複数の、アセトンの濃度値と血中糖尿病指標値との関係を示す検量線から何れかの検量線を選択し、選択した検量線及び前記アセトン濃度入力手段によって入力された前記濃度値から、前記被検者の血中糖尿病指標値を推定する指標値推定手段と、
前記指標値推定手段によって推定された指標値を出力する出力手段と、
を備え、
前記被検者種別入力手段は、前記被検者の種別を示す情報として、当該被検者の糖尿病に対する治療を示す情報を入力し、
前記被検者の糖尿病に対する治療を示す情報は、糖尿病に対する治療の有無、食事療法のみの治療か否か、糖尿病治療薬を服用しているか否か、服用している糖尿病治療薬の種類の数、及び服用している糖尿病治療薬の種類の何れかを示す情報を含む、糖尿病指標値推定システム。 - 前記被検者の糖尿病に対する治療を示す情報は、服用している糖尿病治療薬の種類の数、及び服用している糖尿病治療薬の種類を示す情報を含み、
前記指標値推定手段は、前記服用している糖尿病治療薬の種類の数に基づいて検量線を選択し、前記服用している糖尿病治療薬の種類に応じて、予め記憶した補正基準に基づいて、前記アセトン濃度入力手段によって入力された前記濃度値を補正し、補正した濃度値から、前記被検者の血中糖尿病指標値を推定する、請求項1に記載の糖尿病指標値推定システム。 - 前記被検者から放出されるアセトンの濃度値を測定するアセトン濃度測定手段を更に備える請求項1又は2に記載の糖尿病指標値推定システム。
- 前記アセトン濃度入力手段は、前記被検者から放出されるアセトンの濃度値として、当該被検者の呼気、粘膜及び皮膚の何れか1つ以上から発せられたガス成分に基づいて測定されたアセトンの濃度値を入力する請求項1〜3の何れか一項に記載の糖尿病指標値推定システム。
- 前記指標値推定手段は、前記被検者の血中糖尿病指標値として、当該被検者の血中グルコース濃度、又は血中HbA1c濃度を推定する請求項1〜4の何れか一項に記載の糖尿病指標値推定システム。
- 糖尿病指標値推定システムの動作方法である糖尿病指標値推定方法であって、
被検者から放出されるアセトンの濃度値を入力するアセトン濃度入力ステップと、
前記被検者の種別を示す情報を入力する被検者種別入力ステップと、
前記被検者種別入力ステップにおいて入力された前記被検者の種別を示す情報に基づいて、予め記憶した、被検者の種別に応じた複数の、アセトンの濃度値と血中糖尿病指標値との関係を示す検量線から何れかの検量線を選択し、選択した検量線及び前記アセトン濃度入力ステップにおいて入力された前記濃度値から、前記被検者の血中糖尿病指標値を推定する指標値推定ステップと、
前記指標値推定ステップにおいて推定された指標値を出力する出力ステップと、
を含み、
前記被検者種別入力ステップにおいて、前記被検者の種別を示す情報として、当該被検者の糖尿病に対する治療を示す情報を入力し、
前記被検者の糖尿病に対する治療を示す情報は、糖尿病に対する治療の有無、食事療法のみの治療か否か、糖尿病治療薬を服用しているか否か、服用している糖尿病治療薬の種類の数、及び服用している糖尿病治療薬の種類の何れかを示す情報を含む、糖尿病指標値推定方法。
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