JP6177777B2 - 歯垢、歯肉及び歯槽骨の計測表示方法及び計測表示装置 - Google Patents
歯垢、歯肉及び歯槽骨の計測表示方法及び計測表示装置 Download PDFInfo
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Description
Control Record(PCR法)が導入されている。PCR法は、歯面を4面に分割し、その付着面数の総歯面数に対する割合を求め、口腔内清掃状態を評価する手法である。しかし、この方法は、有り、無しの二段階評価法であり、歯垢付着の状態把握に対する詳細性に欠ける。また、歯垢の染色操作自体が患者に強い不快感を与え、染色後の染色液の除去が煩雑である。さらに、歯垢以外の部分も染色されるため、検査法の特異度が低いなどの不都合も多い。よって、口腔内清掃の重要性の認識を普及させるために十分な方法とはいえない。
[客観性・普遍性]
従来、歯科臨床および歯科検診では、視診・触診などの主観的検査法が主体で値にばらつきがあった。しかし本発明により、歯垢、歯肉及び歯槽骨を客観的に定量化する評価法を提供することができる。本発明に係る方法及び装置では、画像上での歯垢部領域の抽出を、人の判断が介入することなく、コンピュータを用いて自動的に行うため、いずれの国、いずれの検査者が行っても同様のデータ取得ができ、再現性がよく、普遍的に使用可能である。
[画像化・数値化]
本発明に係る方法及び装置によれば、X線など従来の歯科画像診断機器では検出不可能であった歯垢の全層を2次元画像として評価することが可能である。特には、断層画像の評価が可能であるため、深さ方向の評価が可能となり、視診で確認不可能であった歯肉縁下の歯垢まで検出可能である。さらに、3次元画像化して歯垢の付着を評価可能であり、歯垢の厚さ、長さ、断面積、表面積、及び体積を画像化・数値化することが可能である。同様にこれまでに定量化の試みさえも行われていなかった歯肉及び歯槽骨についてまで、定量化が可能になった。
[定量化・データベース化]
本発明に係る方法及び装置は、定量的な測定が可能であるため、再現性・信頼性が高い。また、経時的な測定及び評価が可能である。画像化・数値化するため歯科検診に応用が可能であり、数値的なデータベースとして提供できる。
[安全性]
本発明に係る方法及び装置は、近赤外光を観察光として用いるため、従来の歯科レントゲン法では不可避であった、医療被曝をすることなく検査が可能である。さらに、非接触、非侵襲で行う検査法であるので、歯周組織の付着構造を破壊することなく、かつ細菌を周囲の歯周ポケットに播種することなく検査が可能である。
[信頼性、高感度・特異度]
本発明に係る方法及び装置において用いる近赤外光は、歯垢を形成するムタンやグルカンなどを透過し、歯質まで到達・描出可能である。歯垢の全層を画像化することができ、かつ、歯垢と歯質とを明確に区別しうるため、感度・特異度が高い信頼性の高い検査法である。
[インフォームドコンセントに有効]
歯垢は、歯面と類似した色調を有しており、う蝕、歯周病といった疾患は、初期に自覚症状が乏しいため、早期対応が十分ではないことが問題とされてきた。本発明に係る方法及び装置によれば、明確に歯垢沈着の有無を定量して評価でき、モチベーションの向上と疾患克服に期待できる。
本発明は、一実施形態によれば、歯垢計測表示装置である。本実施形態による歯垢計測表示装置は、OCT(Optical Coherent Tomography:OCT)装置を用いて、特に歯垢を選択的に計測するものである。ここで、OCT装置は、生体内組織をマイクロオーダーで極めて高解像度に測定可能な装置である。また、OCT装置では、体表面下にまで到達しうる近赤外線の光源を使用することで、被写体の表面部だけではなく深部までの測定が可能である。近赤外線は、レントゲン線(X線)のような生体に為害性がある電磁放射線ではないため、厳密に非侵襲な被写体の検査を行うことができる。本発明におけるOCT装置は、特にはフーリエドメインOCTである波長走査型OCT(Swept souce−OCT)であることが好ましい。
例えば歯間鼓形空隙の上部に歯垢測定用ファイバー型プローブ800を挿入する場合には、下方180度の回転とすることも可能であり、また例えば歯間鼓形空隙の下部に歯垢測定用ファイバー型プローブ800を挿入する場合には、上方180度の回転とすることも可能である。なお、シース806を歯間鼓形空隙内に固定させずに、プローブ本体801をシース806と共に前方又は後方に移動させて歯牙隣接面の画像を歯垢測定用ファイバー型プローブ800で撮影することも可能である。このような場合は、プローブ本体801をシース806内にて前後に移動させる移動手段を設けずに、シース806を移動させるシース移動手段を設けることができる。また、シース806を外側シースと内側シースとから形成される二重構成にして、歯間鼓形空隙内にて該外側シースを固定させ、プローブ本体801を内側シースと共に前方又は後方に移動させて歯牙隣接面の画像を撮影することも可能である。
歯垢の厚さの定量化方法の一例について説明する。歯垢の厚さの定量化には、まず、図10で2次元光干渉断層画像上における、歯垢部領域を抽出し、抽出した領域のピクセル数をカウントする。かかるピクセル数と、予め求めておいた、2次元光干渉断層画像上における1ピクセルあたりの長さ(μm)とにより、2次元光干渉断層画像上における歯垢の厚さが得られる。これを係数kで割ることにより、実空間の歯垢の厚さが得られる。実空間の歯垢の厚さは、以下の式(1)で表すことができる。
実空間の歯垢の厚さ=
OCT装置にて対象の厚さを求める際の基準値(μm/pixel)×抽出された歯垢部領域の厚さ(pixel)×1/k (1)
OCT装置にて対象の厚さを求める際の基準値(μm/pixel)=1000ka×1/Pa1
歯垢の長さとは、図3に示すようにX軸、Y軸、Z軸を設定したとき、X軸とY軸で作られる表面上の長さをいう。X軸方向の長さ、Y軸方向の長さは原寸通りに表示され、実空間の歯垢長さは、以下の式(3)で表すことができる。
実空間の歯垢長さ=
OCT装置にて対象の長さを求める際の基準値(μm/pixel)×抽出された歯垢部領域の長さ(pixel) (3)
なわち、例えば、実空間上の長さが1mmの物体Aの長さは、屈折率によらず、2次元光干渉断層画像上でも1(mm)で表されるため、この1000(μm)を、2次元光干渉断層画像上で実際に抽出した物体Aの長さのピクセル数カウントPa2(pixel)で割ることにより、算出することができる。
OCT装置にて対象の長さを求める際の基準値(μm/pixel)=1000×1/Pa2
歯垢の断面積の測定においては、二次元光干渉断層画像上の歯垢部領域を抽出する。その後、抽出された歯垢部領域の断面積(pixel)をカウントする。断面積を測定する際に
は、歯垢の厚さの測定時と同様、Z軸方向の厚さ情報が必要になる。よって、上記歯垢の厚さを求める際に使用した係数kを用いて、校正を行うことにより、実空間での断面積を得ることができる。
実空間の歯垢の断面積は、以下の式(4)で表すことができる。
実空間の歯垢断面積=
OCT装置にて対象の断面積を求める際の基準値(μm2/pixel)×抽出された歯垢部領域の断面積(pixel)×1/k(4)
OCT装置にて対象の断面積を求める際の基準値(μm2/pixel)=
ka×106×1/Pa3
歯垢の体積の定量化においては、まず、3次元断層画像上の歯垢部領域を抽出する。その後、抽出された歯垢部領域の体積(voxel)をカウントする。体積を測定する際にも、歯垢の厚さの測定時と同様、Z軸方向の厚さ情報が必要になる。よって、上記歯垢の厚さを求める際に使用した係数kを用いて、校正を行うことにより、実空間での体積を得ることができる。実空間における歯垢体積は、以下の式(5)で求めることができる。
実空間の歯垢体積=
OCT装置にて対象の体積を求める際の基準値(μm3/voxel)×抽出された歯垢部領域の体積(voxel)×1/k (5)
OCT装置にて対象の体積を求める際の基準値(μm3/voxel)=
ka×109×1/Va
歯垢の表面積とは、立体的に空気と接する歯垢表面と歯面に付着する歯垢表面を合わせた表面積であり、曲線的なカーブを持った歯垢部領域の表面積である。表面積の定量化においても、体積の場合と同様に、3次元断層画像上の歯垢部領域を抽出する。そして、抽出された歯垢部領域の表面積(polygon area)をカウントする。実空間における歯垢表面積は、以下の式(6)で求めることができる。
実空間の歯垢断表面積=
OCT装置にて対象の表面積を求める際の基準値(μm2/polygon area)×抽出された歯垢部領域の表面積(polygon area) (6)
OCT装置にて対象の表面積を求める際の基準値(μm2/polygon area)=
1×106×1/Poa
上記歯垢の計測表示方法において用いるためのソフトウェアは、ハードウェア資源であるコンピュータとともに、電算部12及び計測部13を構成してもよいものあり、上記において説明した、電算部12及び計測部13において実施する工程である、歯垢部領域の抽出、歯垢部領域の画像化、及び歯垢部領域の、厚さ、長さ、断面積、表面積、及び/または体積の算出を行うものである。すなわち、本実施形態におけるソフトウェアは、コンピュータに歯垢の計測表示方法を実行させるためのソフトウェアであって、前述の方法で得られた干渉光の散乱強度値に基づき、光干渉断層画像を得る工程と、前記光干渉断層画像に基づいて歯垢部領域の抽出を行う工程と、歯垢部領域を画像化する工程と、歯垢部領域の定量化する工程とを含む方法を実行させるためのものである。これらの工程については、歯垢の計測表示方法に関する上記実施形態において実質的に説明しており、説明した工程をハードウェア資源であるコンピュータとともに実施するものである。以下にさらに詳細に説明する。
本発明は、また別の実施形態によれば、歯肉及び/または歯槽骨の計測表示方法に関する。歯肉及び/または歯槽骨の計測表示方法においても、第1実施形態において説明したのと同じ、OCT装置を使用することができる。OCT装置を使用して、歯牙及び歯周組織に赤外線を照射し、歯肉及び歯槽骨からの干渉光の散乱強度値を得て、2次元光干渉断層画像及び/または3次元光干渉断層画像を得ることができる。
歯肉部領域を抽出する工程は、第1実施形態において説明したほかの領域と同様に、歯肉部領域を示す諧調値を指定して、特定の諧調値をもつものを抽出することによって実施することができる。歯肉部領域を示す諧調値は、例えば、119〜142とすることができる。このような諧調値は、OCT測定により得られた散乱強度値を変換する際に、最もOCT画像全体のコントラストが臨床的に一致するようにして決定することができる。なお、歯肉部領域を抽出する工程の前に、前記光干渉断層画像上の歯肉部領域を、解剖学的事実に基づいて形態学的に識別化する工程をさらに含むことが好ましい。この工程により、解剖学的事実に基づいて形態学的に識別化することにより、歯肉部領域の抽出をより容易かつ正確に実施することができる。
歯肉の体積を数値化する工程は、歯垢との体積の定量化と同様に、3次元光干渉断層画像上の1ボクセルあたりの体積を予め算出しておき、前記3次元光干渉断層画像から抽出した歯肉部領域のボクセル数を計数することにより3次元光干渉断層画像上の体積を得る。さらにこの値を、OCT深さ方向距離の校正率kで除することにより、歯肉の体積を数値化することができる。端的に式で表すと以下のようになる。
実空間の歯肉の体積=
OCT装置にて対象の体積を求める際の基準値(mm3/voxel)×抽出された歯肉部領域の体積(voxel)×1/k
実空間の歯肉の断面積=
OCT装置にて対象の断面積を求める際の基準値(mm2/pixel)×抽出された歯肉部領域の断面積(pixel)/×1/k
次に、歯槽骨の数値化について説明する。歯槽骨部領域を抽出する工程は、第1実施形態において説明したほかの領域や歯肉部領域と同様に、歯槽骨部領域を示す諧調値を指定して、特定の諧調値をもつものを抽出することによって実施することができる。諧調値は、例えば、45〜70とすることができる。歯槽骨部領域を抽出する工程の前に、前記光干渉断層画像上の歯槽骨部領域を、解剖学的事実に基づいて形態学的に識別化する工程をさらに含むことが好ましい。
OCT装置にて対象の体積を求める際の基準値(mm3/voxel)×抽出された歯槽骨部領域の体積(voxel)×1/k
実空間の歯槽骨の断面積=
OCT装置にて対象の断面積を求める際の基準値(mm2/pixel)×抽出された歯槽骨部領域の断面積(pixel)/×1/k
光源として、生体に無害な近赤外光光源を用い、図2に示す歯垢計測用プローブを用い、患者の前歯を被写体として撮影した。画像ソフトウェアphotoshop(Adobe社製)にて、被写体の散乱強度値を諧調値に変換して作成された2次元断層像の歯垢部領域とエナメル質部領域のそれぞれ150部位の階調値を測定した。その結果、エナメル質部領域の階調値と歯垢部領域の階調値が異なることを確認した。
<階調値>
歯垢部領域: 平均169.4(最大値207〜最小値140)
エナメル質部領域: 平均95.9(最大値119〜最小値63)
(Welchのt検定にて有意差を認めた。 **P<0.01)
<散乱強度値>
歯垢: 平均30(最大値39〜最小値24)
エナメル質: 平均13(最大値16〜最小値−4)
歯垢部領域とエナメル質部領域の階調値測定結果を表1及び表2に示す。
歯肉部領域: 平均133.1(最大値142〜最小値119)
歯槽骨部領域: 平均56.8(最大値45〜最小値70)
<実施の方法1>
本実施例では、OCT装置にて対象(歯垢)の厚さ、長さ及び断面積を求める際の基準を予め作成した。実空間にて、寸法が、5×5×1mmの直方体形態を有する重合後の高分子材料をOCT撮影し、2次元光干渉断層画像上における厚さ(pixel)、長さ(pixel)、断面積(pixel)を得た。2次元光干渉断層画像の解析にはPhotoshop cs5 (adobe(登録商標))を用いた。
1.65mm/86pixel= 0.0192…mm/pixel (19.2μm/pixel)
OCT装置にて対象の長さを求める際の基準は、以下の通りに得られた。
5mm/381pixel= 0.0131…mm/pixel (13.1μm/pixel)
OCT装置にて対象の断面積を求める際の基準は、以下の通りに得られた。
8.25mm2/32766pixel =0.000251785… mm2/pixel (約250μm2/pixel)
本実施例において、歯垢の屈折率に基づくOCT深さ方向距離の校正率は、1.35とした。
実施例1に示すよう、歯垢部領域の諧調値がエナメル質部領域と異なる事実から、2次元断層画像上の歯垢部領域を抽出した。その後、抽出された歯垢部領域の厚さ、長さ、断面積(pixel)をカウントした。2次元光干渉断層画像の解析にはPhotoshop cs5 (adobe(登録商標)社製)を用いた。
実空間の歯垢厚さ=
(OCT装置にて対象の厚さを求める際の基準19.2μm/pixel)×厚さ(pixel)×1/k
長さの計測には以下の式を用いた。
実空間の歯垢長さ=
(OCT装置にて対象の長さを求める際の基準13.1μm/pixel)×長さ(pixel)
断面積の計測には以下の式を用いた。
実空間の歯垢断面積=
(OCT装置にて対象の断面積を求める際の基準250μm2/pixel)×断面積(pixel)×1/k
得られた歯垢の厚さ、長さ、断面積を表6に示す。症例1〜10は、実施例1の症例1〜10に対応する。表上段結果はOCT空間上の値(pixel)を示し、表下段結果は実空
間における値(メートル)を示す。
まず、2次元データの3次元化を行った。干渉光をコンピュータにより自動計算処理して得られたfloatデータをソフトウェアAVIZO(Visual Sciences Group社製)に取り込み、ボリュームレンダリングにて3次元画像を作製した。次に、ソフトAVIZO上で歯垢部領域の任意の1ボクセルを選択した。歯垢染出し写真と同等の領域が選択されるように領域幅を調整(散乱強度値の最小値と最大値を調節)する方法でAVIZO上において歯垢部領域を抽出した。
<実施の方法1>
本実施例では、OCT装置にて対象(歯垢)の体積、表面積を求める際の基準を予め作成した。実空間にて、寸法5×5×1mmの直方体形態を有する重合後の高分子材料をOCT撮影し、2次元光干渉断層画像上における体積(voxel)、表面積(area)を得た。3次元光干渉断層画像の解析にはAVIZO(Visual Sciences Group社製)を用いた。
OCT装置にて対象の体積を求める際の基準値:
41.25mm3/90745512 voxel=0.0000004545…mm3/ voxel(約454.5μm3/ voxel)
OCT装置にて対象の表面積を求める際の基準値:
83mm2/2325298 polygon area=0.00003569… mm2/ polygon area(約35.7μm2/polygon area)
歯垢の屈折率に基づくOCT深さ方向距離の校正率:k=1.35
実施例1に示すよう、歯垢部領域の諧調値がエナメル質部領域と異なる事実から、3次元断層画像上の歯垢部領域を抽出した。その後、抽出された歯垢部領域の体積(voxel)、表面積(area)をカウントした。3次元光干渉断層画像の解析にはAVIZO(Visual Sciences Group社製)を用いた。
実空間の歯垢体積=
(OCT装置にて対象の体積を求める際の基準)×体積(voxel)×1/k(k=1.35)
表面積の計測には以下の式を用いた。
実空間の歯垢断表面積=
(OCT装置にて対象の表面積を求める際の基準)×表面積(polygon area)
(1)歯肉の定量化
2次元光干渉断層画像より、歯肉部領域を抽出し、抽出された歯肉部領域の断面積(pixel)をOCT画像上で求めた。実空間に比較しOCT画像における歯肉部領域は、深さ方
向に拡大しているため屈折率に基づき校正して実空間の歯肉の断面積を求めた。係数kは、1.38を用いた。正確には炎症や性状の程度により歯肉の屈折率は変化するが、生体屈折率(ne≒1.38)と近似すると考え、本実施例においては校正率kを1.38とした。
実空間の歯肉断面積=
(OCT装置にて対象の断面積を求める際の基準)×断面積(pixel)/× 1/1.38
2次元光干渉断層画像より、歯槽骨部領域を抽出し、抽出された歯槽骨部領域の断面積(pixel)をOCT画像上で求めた。実空間に比較しOCT画像における歯槽骨部領域は、
深さ方向に拡大しているため屈折率に基づき、校正して実空間の歯槽骨の断面積を求めた。k=1.38とした。なお、正確には歯槽骨内の血流量などにより歯槽骨の屈折率は変化するが、生体屈折率(ne≒1.38)と近似すると考え、本実施例においては校正率kを1.38とした。
実空間の歯槽骨断面積=
(OCT装置にて対象の断面積を求める際の基準)×断面積(pixel)/× 1/1.38
従来の染色法により染めだした歯垢画像と、本発明に係る方法で抽出し、定量的に表示した歯垢イメージング画像とを比較した。O’learyのPlaque Control Recordに従って、染色液として、デント プラークテスター リキッド 株式会社ライオン(製品名、製造元)を0.5mL用いて、被写体である前歯を染色した。染め出した歯垢について、写真を撮った結果が、図15(A)である。
別の被写体について、本発明の装置及び方法を用いて、2次元断層画像を得た。歯垢部領域抽出領域の設定は、実施例2と同様とした。スキャン範囲は、歯肉縁より3mm程度下部まで範囲に含まれるように設定した。図16(A)に、歯肉縁下歯垢の沈着を捉えた光干渉断層画像を示す。図16(B)は、図16(A)の画像に基づく歯垢沈着の模式図である。図16(A)には、歯垢202が明らかに認められる。図16(B)は、エナメル質203と歯肉205のあいだに、歯肉縁上歯垢206、歯肉縁下歯垢207を模式的に表示している。本発明によって、これまで不可能であった歯肉縁下の歯垢沈着の客観的かつ定量的に計測する事が可能であるがわかった。
1 近赤外光源
3 分岐部
4 光整流器
5 光修飾部
6 偏光および減衰板
8 歯垢計測用プローブ
9 参照ミラー
10 受光素子
11 プリアンプ
12 電算部
13 計測部
14 表示部
15 撮影位置固定用咬合ブロック
81 非稼働式光路制御鏡
82 稼働式光路制御鏡
83 対物レンズ
84 歯垢計測用プローブ先端部
86 撮影位置調整用ステージ
87a 撮影位置調整用X軸制御部
87b 撮影位置調整用Y軸制御部
87c 撮影位置調整用Z軸制御部
88a 撮影位置調整用α軸制御部
88b 撮影位置調整用β軸制御部
88c 撮影位置調整用γ軸制御部
89 撮影位置調整用ゴニオ軸制御部
200 被写体(歯牙)
201 空気部領域
202 歯垢部領域
203 エナメル質部領域
204 象牙質部領域
205 歯肉部領域
206 歯肉縁上歯垢
207 歯肉縁下歯垢
301 計測可能野
302 測定光の軌道模式
303 歯軸
304 測定光の向きに平行な軸
α 測定角(不適正)
R 適正範囲内の測定角
305 歯面との平行線
β 不適切範囲の測定角
306 測定光の向きに平行な軸
401 散乱強度を1列に配置した1点分の行列状データ(マトリクス)
402 次波形に対しても同行程を順次繰りかえして得た1ライン分の行列状データ(マトリクス)
F 光ファイバー
L コリメートレンズ
800 歯垢計測用ファイバー型プローブ
801 歯垢計測用ファイバー型プローブ本体
802 接続導光部
803 GRINレンズ
804 プリズム
805 回転手段
806 シース
Claims (17)
- 光源から出力された近赤外光を測定光と参照光に分割する工程と、
前記測定光を口腔内の歯牙に向けて照射しつつ掃引する工程と、
前記歯牙から得られた反射光および後方散乱光と、前記参照光とから干渉光を得る工程と、
前記干渉光の散乱強度値に基づき、光干渉断層画像を得る工程と、
前記光干渉断層画像から、特定の散乱強度値を有する歯垢部領域を抽出する工程と、
歯垢を定量化する工程と、
歯垢を画像化する工程と
を含む、歯垢の計測表示方法。 - 前記光干渉断層画像が、歯垢部領域と、歯垢が沈着するエナメル質部領域と、歯肉部領域とを区別して、2次元的に表示する2次元光干渉断層画像である、請求項1に記載の方法。
- 前記光干渉断層画像が、歯垢部領域と、歯垢が沈着するエナメル質部領域と、歯肉部領域とを区別して、3次元的に立体画像化して表示する3次元光干渉断層画像である、請求項1に記載の方法。
- 前記光干渉断層画像が、歯垢部領域と、歯垢が沈着するエナメル質部領域と、歯肉部領域とを区別して、2次元的に表示する2次元光干渉断層画像と、歯垢部領域と、歯垢が沈着するエナメル質部領域と、歯肉部領域とを区別して、3次元的に立体画像化して表示する3次元光干渉断層画像との両方である、請求項1に記載の方法。
- 前記歯垢を定量化する工程が、前記2次元光干渉断層画像から抽出した歯垢部領域から、歯垢の厚さ及び/または長さを数値化する工程を含む、請求項2または4に記載の方法。
- 前記歯垢を定量化する工程が、前記3次元光干渉断層画像から抽出した歯垢部領域から、歯垢の体積を数値化する工程を含む、請求項3または4に記載の方法。
- 前記歯垢を定量化する工程が、前記2次元光干渉断層画像または3次元光干渉断層画像から抽出した歯垢部領域から、歯垢の断面積を数値化する工程を含む、請求項2または4に記載の方法。
- 前記歯垢を定量化する工程が、前記3次元光干渉断層画像から抽出した歯垢部領域から、歯垢の表面積を数値化する工程を含む、請求項2または4に記載の方法。
- 前記歯垢を定量化する工程において得られる、歯垢の厚さ、歯垢の長さ、歯垢の体積、歯垢の断面積、歯垢の表面積から選択される一以上の定量した値をデータベース化する工程と、
前記定量した値を、画像、表、グラフから選択される一以上として、経時的に表示する工程と
をさらに含む、請求項1に記載の方法。 - 前記歯垢の厚さ、歯垢の長さ、歯垢の体積、歯垢の断面積、歯垢の表面積から選択される一以上の定量した値の変化量を経時的に算出し、数値、2次元画像、または3次元画像のいずれかとして、経時的に表示する工程をさらに含む、請求項9に記載の方法。
- 近赤外光を出力する光源と、
前記近赤外光を測定光と参照光に分割する分岐部と、
前記測定光を口腔内の歯牙に向けて照射しつつ掃引する歯垢測定プローブと、
前記歯牙から得られた反射光および後方散乱光と、前記参照光とから得られた干渉光を受信する受光素子と、
前記干渉光の散乱強度値を諧調値に変換し、光干渉断層画像を与える電算部と、
歯垢部領域を抽出し、歯垢の定量化を行う抽出および計測部と、
光干渉断層画像及び定量結果を表示する表示部と
を備える、歯垢の計測表示装置。 - コンピュータに歯垢の計測表示方法を実行させるためのソフトウェアであって、請求項1に記載の方法で得られた干渉光の散乱強度値に基づき、光干渉断層画像を得る工程と、
前記干渉光の散乱強度値に基づき、歯垢部領域の抽出を行う工程と、
前記歯垢部領域を画像化する工程と、
前記抽出した歯垢部領域に基づき、歯垢の厚さ、歯垢の長さ、歯垢の断面積、歯垢の体積、歯垢の表面積から選択される一以上の定量化した値を得る工程と
を含む方法をコンピュータに実行させるためのソフトウェア。 - 前記歯垢部領域の抽出を行う工程の前に、前記光干渉断層画像上の歯垢、歯肉、エナメル質を、解剖学的事実に基づいて形態学的に識別化する工程をさらに含む方法をコンピュータに実行させるための、請求項12に記載のソフトウェア。
- 前記定量化した値を得る工程において得られた値をデータベース化する工程と、
前記定量化した値を、画像、表、グラフから選択される一以上として、経時的に表示する工程と
をさらに含む方法をコンピュータに実行させるための、請求項12または13に記載のソフトウェア。 - 光源から出力された近赤外光を測定光と参照光に分割する工程と、
前記測定光を口腔内の歯牙及び歯周組織に向けて照射しつつ掃引する工程と、
前記歯牙及び歯周組織から得られた反射光および後方散乱光と、前記参照光とから干渉光を得る工程と、
前記干渉光の散乱強度値に基づき、光干渉断層画像を得る工程と、
特定の散乱強度値を有する歯肉及び/または歯槽骨部領域を抽出する工程と、
歯肉及び/または歯槽骨を定量化する工程と、
歯肉及び/または歯槽骨を画像化する工程と
を含み、
前記歯肉及び/または歯槽骨を定量化する工程を経時的に行うことにより、歯肉の腫脹及び/または歯槽骨の変化量を得る工程をさらに含む、歯肉及び/または歯槽骨の計測表示方法。 - 近赤外光を出力する光源と、
前記近赤外光を測定光と参照光に分割する分岐部と、
前記測定光を口腔内の歯牙及び歯周組織に向けて照射しつつ掃引する測定プローブと、
前記歯牙及び歯周組織から得られた反射光および後方散乱光と、前記参照光とから得られた干渉光を受信する受光素子と、
前記干渉光の散乱強度値を諧調値に変換し、光干渉断層画像を与える電算部と、
歯肉及び/または歯槽骨部領域を抽出し、歯肉及び/または歯槽骨の定量化を行う抽出および計測部と、
光干渉断層画像及び定量結果を表示する表示部と
を備える、歯肉及び/または歯槽骨の計測表示装置。 - コンピュータに歯肉及び/または歯槽骨の計測表示方法を実行させるためのソフトウェアであって、請求項15に記載の方法で得られた干渉光の散乱強度値に基づき、光干渉断層画像を得る工程と、
前記干渉光の散乱強度値に基づき、歯肉及び/または歯槽骨部領域の抽出を行う工程と、
前記歯肉部領域及び/または歯槽骨部領域を画像化する工程と、
前記抽出した歯肉部領域及び/または歯槽骨部領域に基づき、歯肉及び/または歯槽骨を定量化する工程と、
前記歯肉及び/または歯槽骨を定量化する工程を経時的に行うことにより、歯肉の腫脹及び/または歯槽骨の変化量を測定する工程と
を含む方法をコンピュータに実行させるためのソフトウェア。
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