JP6159633B2 - ユーザ装置、及び干渉低減処理方法 - Google Patents
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Description
本発明は、無線通信システムで用いられるユーザ装置において、受信信号から干渉信号を低減して、所望信号を取得する技術に関連するものである。
３ＧＰＰ（Ｔｈｉｒｄ Ｇｅｎｅｒａｔｉｏｎ Ｐａｒｔｎｅｒｓｈｉｐ Ｐｒｏｊｅｃｔ）におけるＬＴＥ（Ｌｏｎｇ Ｔｅｒｍ Ｅｖｏｌｕｔｉｏｎ）Ａｄｖａｎｃｅｄでは、ＭＵ−ＭＩＭＯ（ｍｕｌｔｉ−ｕｓｅｒ ｍｕｌｔｉｐｌｅ−ｉｎｐｕｔ ｍｕｌｔｉｐｌｅ−ｏｕｔｐｕｔ）を用いたＯＦＤＭＡ（Ｏｒｔｈｏｇｏｎａｌ Ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ Ｄｉｖｉｓｉｏｎ Ｍｕｌｔｉｐｌｅｘｉｎｇ Ａｃｃｅｓｓ）が提案されている。ＭＵ−ＭＩＭＯの下りリンク送信においては、１つの基地局が複数のユーザ装置と通信するだけでなく、１つのユーザ装置に異なるデータストリーム（レイヤ）を同時に送信することが可能である。
また、ＬＴＥ−Ａｄｖａｎｃｅｄでは、下りリンク通信に関して、接続基地局からの所望電波ビームに対する干渉基地局からの干渉電波ビームの干渉、及び接続基地局における他ユーザ向け信号による干渉を、ユーザ装置において低減（例：抑圧、除去）するための種々の技術が検討されている。
このような干渉を低減する技術では、例えば、図１に示すように、ユーザ装置１０が接続セル（接続基地局１のセル、ｓｅｒｖｉｎｇ ｃｅｌｌ）の境界付近に所在して、所望基地局１の隣の他の基地局２（干渉基地局）から干渉電波ビームを強く受ける場合に、ユーザ装置１０が干渉低減処理を行うことにより、所望電波ビームに載せられた所望信号の受信品質を向上させることができる。図１において干渉基地局２で生成されたビーム、すなわち他のユーザ装置（例えばユーザ装置５）への下りチャネルのためのビームの一部がユーザ装置１０にとって干渉信号になる。なお、図１は、干渉セルからの干渉を特に示した図である。
Ａｘｎａｓ Ｊ． ｅｔ． ａｌ．，"Ｓｕｃｃｅｓｓｉｖｅ Ｉｎｔｅｒｆｅｒｅｎｃｅ Ｃａｎｃｅｌｌａｔｉｏｎ Ｔｅｃｈｎｉｑｕｅｓ ｆｏｒ ＬＴＥ Ｄｏｗｎｌｉｎｋ，" ＰＩＭＲＣ ２０１１．
Ｄ． Ｂａｉ， ｅｔ ａｌ， "Ｎｅａｒ ＭＬ Ｍｏｄｕｌａｔｉｏｎ Ｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ"， ｉｎ Ｐｒｏｃ． ｏｆ ＩＥＥＥ ＶＴＣ ２０１２， ｐｐ．１−５．
上述した干渉低減のための技術の１つとして、逐次干渉キャンセル（ＳＩＣ： Ｓｕｃｃｅｓｓｉｖｅ Ｉｎｔｅｒｆｅｒｅｎｃｅ Ｃａｎｃｅｌｌａｔｉｏｎ）がある。
逐次干渉キャンセルは、受信信号から干渉信号の硬判定もしくは軟判定によるレプリカ信号を作成し、受信信号からレプリカ信号を逐次的に減算（除去）することにより、所望信号を抽出する技術である。ユーザ装置において逐次干渉キャンセルを行う場合のＳＩＣ受信器（ユーザ装置におけるＳＩＣ受信処理部）の機能構成例を図２に示す。図２は、ＩＲＣ（Ｉｎｔｅｒｆｅｒｅｎｃｅ Ｒｅｊｅｃｔｉｏｎ Ｃｏｍｂｉｎｉｎｇ）受信処理によりシンボル復調を行う軟判定ＳＩＣの構成例であり、複数の干渉信号毎に、干渉信号のチャネル推定を行い、当該チャネル推定に基づき干渉信号の復調（ＩＲＣ復調）を行って、干渉信号のレプリカ（干渉レプリカ）を作成し、逐次受信信号から減算することにより、所望信号を取得する。ＳＩＣ受信器では、干渉レプリカの減算を行う順番（以降オーダリングとする）が特性に大きな影響を及ぼすことから、ＳＩＣ受信器が正確に復調もしくは復号できる程度が高い順（高いものから降順）にオーダリングする。例えば、受信強度順にオーダリングがされる。
図２に示す逐次干渉キャンセラの構成自体は既存技術であり、図２に示した方式以外にも種々の方式が存在するが、本発明を逐次干渉キャンセラに適用する場合、その方式によらずに適用可能である。なお、ＳＩＣに関する先行技術文献として例えば非特許文献１がある。
干渉低減を行う技術の他の例として、最尤（ＭＬ：Ｍａｘｉｍｕｍ Ｌｉｋｅｌｉｈｏｏｄ）推定技術がある。最尤推定では、ユーザ装置（受信器）は、受信信号から各信号点の尤度を計算し、最も尤度が高い信号点を送信信号とする。例えば図３は接続セルの送信信号（１６ＱＡＭ）を最尤推定（かつ硬判定）する場合の例を示している。図３のＡは信号点の１つであり、最尤推定では、全ての信号点と受信信号間の距離を計算し、受信信号から最も距離が近い(=最も尤度が高い)信号点を送信信号とする。
最尤推定技術は、他の方式の受信器と比較して最も受信性能が高いが、その分計算量も非常に大きい。例えば、接続セル及び干渉セルがそれぞれ６４ＱＡＭ、Ｒａｎｋ−２で送信する場合、全送信パターンの尤度を計算するために６４＾４（＞１６００万）回の計算が必要となる。そこで、性能劣化を最小限に抑えつつ、計算量を削減するアルゴリズムが複数提案されている。そのようなアルゴリズムとして、例えばＳｐｈｅｒｅ Ｄｅｃｏｄｉｎｇ（受信信号からある半径の円内の信号点のみの尤度を計算）、ＱＲＭ−ＭＬ（チャネルのＱＲ分解を利用して信号を直交化した後にＭアルゴリズムを適用）がある。
ＳＩＣ受信器では、レプリカの生成及び減算を行う干渉信号のＭＣＳ（Ｍｏｄｕｌａｔｉｏｎ ａｎｄ Ｃｏｄｉｎｇ ｓｃｈｅｍｅ）及びＲａｎｋが、その性能に大きな影響を及ぼす。つまり、受信器に到来する干渉信号のＭＣＳ／Ｒａｎｋが、その受信品質と比較して高すぎる場合、干渉信号の復調が精度良く行えず、レプリカの生成精度が劣化する。例えばＲａｎｋ−２かつ６４ＱＡＭで送信されている干渉信号の受信品質が非常に悪い場合、正確な復調及びレプリカ信号生成は困難である。
一般的に受信器には隣接セル等から複数の干渉波が到来するため、ＳＩＣ受信器では、どの干渉信号に対してＳＩＣ処理（レプリカ生成及び減算）を行うか適切に判断しなければ、従来型の線形受信器（ＭＭＳＥ、ＩＲＣ受信器）に対する処理量増加に見合う受信性能向上効果が得られない可能性がある。
一般的に受信器には隣接セル等から複数の干渉波が到来するため、ＳＩＣ受信器では、どの干渉信号に対してＳＩＣ処理（レプリカ生成及び減算）を行うか適切に判断しなければ、従来型の線形受信器（ＭＭＳＥ、ＩＲＣ受信器）に対する処理量増加に見合う受信性能向上効果が得られない可能性がある。
このような問題は、ＭＬ受信器についても同様である。つまり、ＭＬ受信器でも、尤度計算の対象とする干渉信号のＭＣＳ（Ｍｏｄｕｌａｔｉｏｎ ａｎｄ Ｃｏｄｉｎｇ ｓｃｈｅｍｅ）及びＲａｎｋが、その性能に大きな影響を及ぼす。つまり、受信器に到来する干渉信号のＭＣＳ／Ｒａｎｋが、その受信品質と比較して高すぎる場合、尤度計算を精度良く行えず、尤度判定精度が劣化し、受信性能向上効果が得られない可能性がある。
本発明は上記の点に鑑みてなされたものであり、干渉低減処理を行うユーザ装置において、干渉低減処理の対象とする干渉信号を適切に選択し、選択した干渉信号に対して干渉低減処理を行う技術を提供することを目的とする。
本発明の実施の形態によれば、無線通信システムにおいて使用されるユーザ装置であって、
前記ユーザ装置が受信する受信信号から、所望信号に対して干渉となる干渉信号を低減させることにより、当該所望信号を取得する干渉低減処理部と、
干渉信号の受信品質を測定し、当該受信品質に基づいて、当該干渉信号を干渉低減処理の対象とするか否かを決定する干渉低減処理実施決定部と、を備え、
前記干渉低減処理実施決定部は、前記受信品質から推定された前記干渉信号の第１の指標値と、前記干渉信号の送信に使用された第２の指標値とを比較することにより、前記干渉信号を干渉低減処理の対象とするか否かを決定することを特徴とするユーザ装置が提供される。
前記ユーザ装置が受信する受信信号から、所望信号に対して干渉となる干渉信号を低減させることにより、当該所望信号を取得する干渉低減処理部と、
干渉信号の受信品質を測定し、当該受信品質に基づいて、当該干渉信号を干渉低減処理の対象とするか否かを決定する干渉低減処理実施決定部と、を備え、
前記干渉低減処理実施決定部は、前記受信品質から推定された前記干渉信号の第１の指標値と、前記干渉信号の送信に使用された第２の指標値とを比較することにより、前記干渉信号を干渉低減処理の対象とするか否かを決定することを特徴とするユーザ装置が提供される。
また、本発明の実施の形態によれば、無線通信システムにおいて使用されるユーザ装置であって、
前記ユーザ装置が受信する受信信号から、所望信号に対して干渉となる干渉信号を低減させることにより、当該所望信号を取得する干渉低減処理部と、
干渉信号の受信品質を第１の受信品質として測定し、当該第１の受信品質に基づいて、当該干渉信号を干渉低減処理の対象とするか否かを決定する干渉低減処理実施決定部と、を備え、
前記干渉低減処理実施決定部は、前記第１の受信品質と、前記干渉信号の送信に使用された指標値から推定される第２の受信品質とを比較することにより、前記干渉信号を干渉低減処理の対象とするか否かを決定することを特徴とするユーザ装置が提供される。
前記ユーザ装置が受信する受信信号から、所望信号に対して干渉となる干渉信号を低減させることにより、当該所望信号を取得する干渉低減処理部と、
干渉信号の受信品質を第１の受信品質として測定し、当該第１の受信品質に基づいて、当該干渉信号を干渉低減処理の対象とするか否かを決定する干渉低減処理実施決定部と、を備え、
前記干渉低減処理実施決定部は、前記第１の受信品質と、前記干渉信号の送信に使用された指標値から推定される第２の受信品質とを比較することにより、前記干渉信号を干渉低減処理の対象とするか否かを決定することを特徴とするユーザ装置が提供される。
また、本発明の実施の形態によれば、無線通信システムにおいて使用されるユーザ装置が実行する干渉低減処理方法であって、
前記ユーザ装置の所望信号に対して干渉となる干渉信号の受信品質を測定し、当該受信品質に基づいて、当該干渉信号を干渉低減処理の対象とするか否かを決定する干渉低減処理実施決定ステップと、
前記ユーザ装置が受信する受信信号から、前記干渉低減処理実施決定ステップにより干渉低減処理の対象とすると決定された干渉信号を低減させることにより、前記所望信号を取得する干渉低減ステップと、を備え、
前記干渉低減処理実施決定ステップにおいて、前記ユーザ装置は、前記受信品質から推定された前記干渉信号の第１の指標値と、前記干渉信号の送信に使用された第２の指標値とを比較することにより、前記干渉信号を干渉低減処理の対象とするか否かを決定することを特徴とする干渉低減処理方法が提供される。
前記ユーザ装置の所望信号に対して干渉となる干渉信号の受信品質を測定し、当該受信品質に基づいて、当該干渉信号を干渉低減処理の対象とするか否かを決定する干渉低減処理実施決定ステップと、
前記ユーザ装置が受信する受信信号から、前記干渉低減処理実施決定ステップにより干渉低減処理の対象とすると決定された干渉信号を低減させることにより、前記所望信号を取得する干渉低減ステップと、を備え、
前記干渉低減処理実施決定ステップにおいて、前記ユーザ装置は、前記受信品質から推定された前記干渉信号の第１の指標値と、前記干渉信号の送信に使用された第２の指標値とを比較することにより、前記干渉信号を干渉低減処理の対象とするか否かを決定することを特徴とする干渉低減処理方法が提供される。
また、本発明の実施の形態によれば、無線通信システムにおいて使用されるユーザ装置が実行する干渉低減処理方法であって、
前記ユーザ装置の所望信号に対して干渉となる干渉信号の受信品質を第１の受信品質として測定し、当該第１の受信品質に基づいて、当該干渉信号を干渉低減処理の対象とするか否かを決定する干渉低減処理実施決定ステップと、
前記ユーザ装置が受信する受信信号から、前記干渉低減処理実施決定ステップにより干渉低減処理の対象とすると決定された干渉信号を低減させることにより、前記所望信号を取得する干渉低減ステップと、を備え、
前記干渉低減処理実施決定ステップにおいて、前記ユーザ装置は、前記第１の受信品質と、前記干渉信号の送信に使用された指標値から推定される第２の受信品質とを比較することにより、前記干渉信号を干渉低減処理の対象とするか否かを決定することを特徴とする干渉低減処理方法が提供される。
前記ユーザ装置の所望信号に対して干渉となる干渉信号の受信品質を第１の受信品質として測定し、当該第１の受信品質に基づいて、当該干渉信号を干渉低減処理の対象とするか否かを決定する干渉低減処理実施決定ステップと、
前記ユーザ装置が受信する受信信号から、前記干渉低減処理実施決定ステップにより干渉低減処理の対象とすると決定された干渉信号を低減させることにより、前記所望信号を取得する干渉低減ステップと、を備え、
前記干渉低減処理実施決定ステップにおいて、前記ユーザ装置は、前記第１の受信品質と、前記干渉信号の送信に使用された指標値から推定される第２の受信品質とを比較することにより、前記干渉信号を干渉低減処理の対象とするか否かを決定することを特徴とする干渉低減処理方法が提供される。
本発明の実施の形態によれば、干渉低減処理を行うユーザ装置において、干渉低減処理の対象とする干渉信号を適切に選択し、選択した干渉信号に対して干渉低減処理を行うことが可能となる。
以下、図面を参照して本発明の実施の形態を説明する。なお、以下で説明する実施の形態は一例に過ぎず、本発明が適用される実施の形態は、以下の実施の形態に限られるわけではない。例えば、以下の実施の形態では、干渉低減処理の例としてＳＩＣ受信を主な例として説明しているが、本発明は、ＳＩＣ受信以外にも、ＭＬ受信、その他の干渉低減処理に適用可能である。
（実施の形態の概要）
図４に、本発明の実施の形態に係る無線通信システムの概要構成図を示す。本実施の形態に係る無線通信システムは、例えばＬＴＥ−Ａｄｖａｎｃｅｄ方式の無線通信システムであり、基地局２００（ｅＮｏｄｅＢ）（接続基地局）が接続セルを形成し、セル内のユーザ装置１００（ＵＥ）が接続基地局２００と所望信号による通信を行う。本実施の形態の無線通信システムは、少なくともＬＴＥ−Ａｄｖａｎｃｅｄで規定されている機能を含む。ただし、本発明はＬＴＥ−Ａｄｖａｎｃｅｄの方式に限定されるわけではなく、ＬＴＥ−Ａｄｖａｎｃｅｄより前の世代のＬＴＥの無線通信システム、ＬＴＥ−Ａｄｖａｎｃｅｄより先の世代の無線通信システム、及びＬＴＥ／ＬＴＥ−Ａｄｖａｎｃｅｄ以外の方式にも適用可能である。
図４に、本発明の実施の形態に係る無線通信システムの概要構成図を示す。本実施の形態に係る無線通信システムは、例えばＬＴＥ−Ａｄｖａｎｃｅｄ方式の無線通信システムであり、基地局２００（ｅＮｏｄｅＢ）（接続基地局）が接続セルを形成し、セル内のユーザ装置１００（ＵＥ）が接続基地局２００と所望信号による通信を行う。本実施の形態の無線通信システムは、少なくともＬＴＥ−Ａｄｖａｎｃｅｄで規定されている機能を含む。ただし、本発明はＬＴＥ−Ａｄｖａｎｃｅｄの方式に限定されるわけではなく、ＬＴＥ−Ａｄｖａｎｃｅｄより前の世代のＬＴＥの無線通信システム、ＬＴＥ−Ａｄｖａｎｃｅｄより先の世代の無線通信システム、及びＬＴＥ／ＬＴＥ−Ａｄｖａｎｃｅｄ以外の方式にも適用可能である。
通常、無線通信システムには、多くの基地局が備えられるが、図４には、接続基地局２００と、これに隣接する基地局３００のみが示されている。この隣接する基地局３００もセルを形成し、当該基地局３００を接続基地局とするユーザ装置１１０と信号の送受信を行う。この隣接する基地局３００から当該基地局３００を接続基地局とするユーザ装置１１０に対して送信される信号は、ユーザ装置１００にとって干渉信号となる。従って、本実施の形態では、当該隣接する基地局３００を干渉基地局と呼ぶ。また、干渉基地局３００におけるセルを干渉セルと呼ぶ。接続基地局に対する干渉基地局は複数であるのが一般的であるが、図４では１つのみの干渉基地局を示している。
以下、本実施の形態の処理概要を説明する。本実施の形態では、ユーザ装置がＣＳＩを測定することから、まずＣＳＩに関する事項について説明する。
ＬＴＥ／ＬＴＥ−Ａｄｖａｎｃｅｄ下りリンクでは、基地局とユーザ装置間の伝搬環境に応じて、変調方式及び符号化率（ＭＣＳ）を動的に変化させるＬｉｎｋ−Ａｄａｐｔａｔｉｏｎが採用されており、更に、伝搬環境に対して適応的に送信ストリーム数を変化させるＲａｎｋ−Ａｄａｐｔａｔｉｏｎも採用されている。
上記Ｌｉｎｋ／Ｒａｎｋ−Ａｄａｐｔａｔｉｏｎの適切な動作のためには、基地局側においてユーザ装置の受信品質を知る必要があることから、ＬＴＥ／ＬＴＥ−Ａｄｖａｎｃｅｄ下りリンクでは、ユーザ装置側において測定した受信品質をＣＳＩ（Ｃｈａｎｎｅｌ Ｓｔａｔｅ Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ）と呼ばれる数〜数十ｂｉｔの情報に加工し、基地局側にフィードバックする。基地局では、ユーザ装置からフィードバックされたＣＳＩを基にＬｉｎｋ／Ｒａｎｋ−Ａｄａｐｔａｔｉｏｎを実施する。
ＣＳＩは、ＣＱＩ（Ｃｈａｎｎｅｌ Ｑｕａｌｉｔｙ Ｉｎｄｉｃａｔｏｒ）、ＲＩ（Ｒａｎｋ Ｉｎｄｉｃａｔｏｒ）、ＰＭＩ（Ｐｒｅｃｏｄｉｎｇ Ｍａｔｒｉｘ Ｉｎｄｉｃａｔｏｒ）の３つの情報で構成されている。ＣＱＩはユーザ装置における受信品質を示す情報であり、ＲＩはユーザ装置側で測定した最適な送信ストリーム数情報であり、ＰＭＩは、ユーザ装置側で測定した最適なプリコーディング行列を示す情報である。
なお、ＣＳＩはＬｉｎｋ／Ｒａｎｋ−Ａｄａｐｔａｔｉｏｎの他、基地局における周波数／時間領域のスケジューリング等にも用いられるため、基本的にはデータ信号ではなく参照信号を用いて測定されるものである。
さて、Ｒｅｌ．１１ ＬＴＥにおける下りリンクＣｏＭＰ（Ｃｏｏｒｄｉｎａｔｅｄ Ｍｕｌｔｉ−Ｐｏｉｎｔ ｔｒａｎｓｍｉｓｓｉｏｎ）では、受信器側における（単数もしくは複数の）干渉信号に対するＣＳＩ測定がサポートされている。
本実施の形態では、一例として上記の仕組みを活用し、ＳＩＣ受信機能を持つユーザ装置が複数の干渉信号に対するＣＳＩ（受信品質情報の例）をそれぞれの参照信号より測定することとしている。
第１の実施の形態では、ユーザ装置１００は、測定した各干渉信号のＣＳＩを基にＭＣＳ／Ｒａｎｋを推定し、実際の送信に用いられたＭＣＳ／Ｒａｎｋと比較することで該当の干渉信号についてＳＩＣを実施するか否かを判定する。ＳＩＣを実施する場合は、該当の干渉信号の復調、減算処理を行い、実施しない場合はこれらの処理を行わない。ＭＬ受信に適用する場合も同様にしてＭＬを実施するか否かを判定する。ＭＬを実施する場合は、該当の干渉信号を含めて尤度計算を行い、実施しない場合は該当の干渉信号を含めない。
第２の実施の形態では、ユーザ装置１００は、実際のＭＣＳ／Ｒａｎｋを受信品質情報（ＣＱＩ、ＳＮＲ等）に変換し、測定した干渉信号の受信品質情報と比較することで、該当の干渉信号についてＳＩＣを実施するか否かを判定する。ＭＬの場合も同様である。
第２の実施の形態では、ユーザ装置１００は、実際のＭＣＳ／Ｒａｎｋを受信品質情報（ＣＱＩ、ＳＮＲ等）に変換し、測定した干渉信号の受信品質情報と比較することで、該当の干渉信号についてＳＩＣを実施するか否かを判定する。ＭＬの場合も同様である。
干渉信号の実際のＭＣＳ及びＲａｎｋは、接続基地局２００が干渉基地局３００から取得し、接続基地局２００がユーザ装置１００に通知する。ただし、ユーザ装置１００において干渉信号の実際のＭＣＳ／Ｒａｎｋを推定することとしてもよい。
また、干渉信号に対するＣＳＩの測定は、上記のように下りリンクＣｏＭＰの仕組みを用いてもよいし、接続基地局２００が干渉信号に対するＣＳＩの測定に必要な情報（例：参照信号の情報）を干渉基地局３００から取得し、当該情報をユーザ装置１００に通知することで、ユーザ装置１００が干渉信号のＣＳＩを測定することとしてもよい。
以下、第１の実施の形態、及び第２の実施の形態について詳細に説明する。
（第１の実施の形態）
＜処理の内容＞
上述したように、第１に実施の形態では、ユーザ装置１００が、複数の干渉信号に対するＣＳＩをそれぞれの参照信号より測定し、それぞれの干渉信号に対して正確な復調が可能と考えられるＭＣＳ及びＲａｎｋを推定する。
＜処理の内容＞
上述したように、第１に実施の形態では、ユーザ装置１００が、複数の干渉信号に対するＣＳＩをそれぞれの参照信号より測定し、それぞれの干渉信号に対して正確な復調が可能と考えられるＭＣＳ及びＲａｎｋを推定する。
ユーザ装置１００は、上記の推定したＭＣＳ／Ｒａｎｋと、干渉信号のデータ信号部分（ＰＤＳＣＨ）における実際のＭＣＳ／Ｒａｎｋとを比較し、各干渉信号に対するＳＩＣの実施可否を判断する。
図５を参照して一例を説明する。図５に示す例では、ユーザ装置１００は、接続基地局２００から受信する参照信号により、ＣＱＩ：＃７、ＲＩ：１として所望信号のＣＳＩを測定している。
また、ユーザ装置１００は、干渉基地局３００の参照信号により、干渉信号のＣＳＩとして、ＣＱＩ：＃５、ＲＩ：１を測定している。また、干渉基地局３００においては、干渉基地局３００での通常のＬｉｎｋ／Ｒａｎｋ−Ａｄａｐｔａｔｉｏｎの動作として、ＭＣＳ＃２１、Ｒａｎｋ−２を決定し、これらを用いて配下のユーザ装置１１０に対する下りデータの通信を行っている。当該データは、ユーザ装置１００にとっての干渉信号である。
ユーザ装置１００は、例えば接続基地局２００からの通知により、干渉信号の実際のＭＣＳ、ＲａｎｋがＭＣＳ＃２１、Ｒａｎｋ−２であることを把握する。ユーザ装置１００は、測定した干渉信号のＣＳＩ（ＣＱＩ：＃５、ＲＩ：１）に基づき、干渉信号に対して正確な復調が可能と考えられるＭＣＩ、ＲａｎｋをそれぞれＭＣＩ＃６、Ｒａｎｋ−１と推定し、ＭＣＩ＃６、Ｒａｎｋ−１とＭＣＳ＃２１、Ｒａｎｋ−２とを比較することで当該干渉信号に対するＳＩＣの実施の可否を判定する。
判定の一例として、図５の例では、実際の干渉信号のＭＣＳ／Ｒａｎｋはいずれも測定したＣＳＩから推定されるＭＣＳ／Ｒａｎｋよりも高いため、干渉信号の正確な復調は困難であるから、ユーザ装置１００は当該干渉信号に対するＳＩＣを実施しないと判断する。
ユーザ装置１００が、測定した干渉信号のＣＱＩからＭＣＳを推定する方法は特定の方法に限られないが、例えば、図６に示すような３ＧＰＰ ＴＳ３６．１０１で規定されているＣＱＩ／ＭＣＳ変換表を利用することができる。つまり、ユーザ装置１００は、当該変換表をメモリ等の記憶装置に保持しておき、測定したＣＱＩで変換表を検索し、対応するＭＣＳを推定ＭＣＳとする。測定した干渉信号のＲＩからＲａｎｋを推定する場合は、例えば、ＲＩの値をそのままＲａｎｋとする。
推定した干渉信号のＭＣＳ／Ｒａｎｋと、実際のＭＣＳ／Ｒａｎｋとの比較により、ＳＩＣの実施可否を判断する方法として、図５で説明した判断方法以外にも、以下の示すように種々の判断が可能である。なお、ＭＣＳとＲａｎｋはそれぞれ信号の伝送効率の高低に対応するものであるから、これらを総称して伝送効率指標と呼んでもよい。
＜判断例１−１：ＭＣＳのみで判断＞
判断例１−１では、ユーザ装置１００は、推定ＭＣＳ ＋ α ≧ 実際のＭＣＳ
が成り立つか否かを判断し、成り立つ場合は該当干渉信号のＳＩＣを実施し、成り立たない場合はＳＩＣを実施しない。αは予め定められたオフセット値であり、任意の値である。一般に干渉信号は受信品質が良くないため、推定ＭＣＳは実際のＭＣＳよりも小さな値となることが想定されることからオフセット値を設けている。αが小さければ、より精度良く復調できる干渉信号のみがＳＩＣに用いられることが想定される。
判断例１−１では、ユーザ装置１００は、推定ＭＣＳ ＋ α ≧ 実際のＭＣＳ
が成り立つか否かを判断し、成り立つ場合は該当干渉信号のＳＩＣを実施し、成り立たない場合はＳＩＣを実施しない。αは予め定められたオフセット値であり、任意の値である。一般に干渉信号は受信品質が良くないため、推定ＭＣＳは実際のＭＣＳよりも小さな値となることが想定されることからオフセット値を設けている。αが小さければ、より精度良く復調できる干渉信号のみがＳＩＣに用いられることが想定される。
なお、例えばαを負の大きな数（例：−９９）に設定して、上記式が成立しないようにすることで、その干渉信号に対しては絶対にＳＩＣを行わないといった動作が可能である。また、逆にαを正の大きな数に設定することで、絶対にＳＩＣを行うという動作とすることも可能である。βについても同様である。また、第２の実施の形態におけるα、βについても同様である。
＜判断例１−２：Ｒａｎｋのみで判断＞
判断例１−２では、ユーザ装置１００は、推定Ｒａｎｋ ＋ β ≧ 実際のＲａｎｋ
が成り立つか否かを判断し、成り立つ場合は該当干渉信号のＳＩＣを実施し、成り立たない場合はＳＩＣを実施しない。βは予め定められたオフセット値であり、任意の値である。一般に干渉信号は受信品質が良くないため、推定Ｒａｎｋは実際のＲａｎｋよりも小さな値となることが想定されることからオフセット値を設けている。βが小さければ、より精度良く復調できる干渉信号のみがＳＩＣに用いられることが想定される。
判断例１−２では、ユーザ装置１００は、推定Ｒａｎｋ ＋ β ≧ 実際のＲａｎｋ
が成り立つか否かを判断し、成り立つ場合は該当干渉信号のＳＩＣを実施し、成り立たない場合はＳＩＣを実施しない。βは予め定められたオフセット値であり、任意の値である。一般に干渉信号は受信品質が良くないため、推定Ｒａｎｋは実際のＲａｎｋよりも小さな値となることが想定されることからオフセット値を設けている。βが小さければ、より精度良く復調できる干渉信号のみがＳＩＣに用いられることが想定される。
＜判断例１−３：ＭＣＳ及びＲａｎｋで判断＞
判断例１−３では、ユーザ装置１００は、
（推定ＭＣＳ＋α ≧ 実際のＭＣＳ）∧（推定Ｒａｎｋ＋β ≧ 実際のＲａｎｋ）
が成り立つか否かを判断し、成り立つ場合は該当干渉信号のＳＩＣを実施し、成り立たない場合はＳＩＣを実施しない。α、βは判断例１、２で説明したオフセット値である。
判断例１−３では、ユーザ装置１００は、
（推定ＭＣＳ＋α ≧ 実際のＭＣＳ）∧（推定Ｒａｎｋ＋β ≧ 実際のＲａｎｋ）
が成り立つか否かを判断し、成り立つ場合は該当干渉信号のＳＩＣを実施し、成り立たない場合はＳＩＣを実施しない。α、βは判断例１、２で説明したオフセット値である。
＜判断例１−４：変調方式で判断＞
判断例１−４では、ユーザ装置１００は、推定ＭＣＳに対応する変調方式を求め、
推定ＭＣＳに対応する変調方式 ≧ 干渉信号の実際の変調方式
が成り立つか否かを判断し、成り立つ場合は該当干渉信号のＳＩＣを実施し、成り立たない場合はＳＩＣを実施しない。「推定ＭＣＳに対応する変調方式≧干渉信号の実際の変調方式」とは、推定ＭＣＳに対応する変調方式の変調多値数が、干渉信号の実際の変調方式の変調多値数以上であることを意味する。例えば、推定ＭＣＳに対応する変調方式がＱＰＳＫ、実際の変調方式もＱＰＳＫであればＳＩＣを実施し、推定ＭＣＳに対応する変調方式がＱＰＳＫ、実際の変調方式が６４ＱＡＭであればＳＩＣを実施しない。なお、上記の例では、推定ＭＣＳに対応する変調方式にオフセット値を加えていないが、他の判断例と同様にオフセット値を加えてもよい。
判断例１−４では、ユーザ装置１００は、推定ＭＣＳに対応する変調方式を求め、
推定ＭＣＳに対応する変調方式 ≧ 干渉信号の実際の変調方式
が成り立つか否かを判断し、成り立つ場合は該当干渉信号のＳＩＣを実施し、成り立たない場合はＳＩＣを実施しない。「推定ＭＣＳに対応する変調方式≧干渉信号の実際の変調方式」とは、推定ＭＣＳに対応する変調方式の変調多値数が、干渉信号の実際の変調方式の変調多値数以上であることを意味する。例えば、推定ＭＣＳに対応する変調方式がＱＰＳＫ、実際の変調方式もＱＰＳＫであればＳＩＣを実施し、推定ＭＣＳに対応する変調方式がＱＰＳＫ、実際の変調方式が６４ＱＡＭであればＳＩＣを実施しない。なお、上記の例では、推定ＭＣＳに対応する変調方式にオフセット値を加えていないが、他の判断例と同様にオフセット値を加えてもよい。
ＭＣＳから変調方式を求めるには、例えば、３ＧＰＰ ＴＳ３６．２１３に規定されているＭＣＳ／変調方式対応表を用いることができる。当該対応表を図７に示す。つまり、ユーザ装置１００は、当該対応表をメモリ等の記憶装置に保持しておき、推定ＭＣＳで対応表を検索し、対応する値を変調方式とする。
実際の変調方式については、実際のＭＣＳから図７の対応表を用いて変調方式を求めてもよいし、ユーザ装置１００において干渉信号の実際の変調方式を推定することとしてもよい。変調方式の推定には、例えば、非特許文献２に記載された技術を用いることができる。
判断例１−１〜１−３における各オフセット値α、βはユーザ装置１００において予め個別に設定しておいてもよいし、ＲＲＣシグナリング等で接続基地局２００から通知してもよい。また、上記の各判断手法は、ＭＬ受信の場合も同様に適用可能である。
＜オーダリングについて＞
前述したように、ＳＩＣ受信器では、干渉レプリカの減算を行う順番（以降オーダリングとする）が特性に大きな影響を及ぼすので、ＳＩＣ受信器が正確に復調もしくは復号できる程度が高い順（高いものから降順）にオーダリングする。
前述したように、ＳＩＣ受信器では、干渉レプリカの減算を行う順番（以降オーダリングとする）が特性に大きな影響を及ぼすので、ＳＩＣ受信器が正確に復調もしくは復号できる程度が高い順（高いものから降順）にオーダリングする。
オーダリングは、例えば、干渉信号の受信電力強度（ＲＳＲＰ）の高い順、出力ＳＩＮＲの高い順などで行うこともできるが、本実施の形態では、測定した干渉信号のＭＣＳ／Ｒａｎｋを用いてオーダリングしてもよい。
つまり、測定した干渉信号のＣＳＩから求められる推定ＭＣＳが高いほど、その干渉信号の受信品質が高いことを意味するため、例えば、推定ＭＣＳが高い順にオーダリングを行うことができる。また、推定Ｒａｎｋが高い順にオーダリングしてもよい。
また、推定Ｒａｎｋでグルーピングした後に、推定ＭＣＳでオーダリングしてもよい。この例では、Ｒａｎｋ３のグループ、Ｒａｎｋ２のグループ、Ｒａｎｋ１のグループといったようにＲａｎｋ数（ストリーム数）の高い順番でグループに順序を付け、グループ毎に推定ＭＣＳのオーダリングを行う。例えば、Ｒａｎｋ２とＲａｎｋ１でグループ分けを行った場合において、Ｒａｎｋ２のグループで推定ＭＣＳの高い順に干渉信号１、干渉信号２、干渉信号３となり、Ｒａｎｋ１のグループで推定ＭＣＳの高い順に干渉信号４、干渉信号５、干渉信号６となった場合、ユーザ装置１００は、干渉信号１、２、３、４、５、６の順番でレプリカ減算を行う。
なお、本実施の形態のオーダリングは、推定ＭＣＳ／Ｒａｎｋと実際のＭＣＳ／Ｒａｎｋとの比較により、ＳＩＣ実施可否を判断した後に行われる。すなわち、ＳＩＣ実施可否判断の結果、ＳＩＣ実施する干渉信号に対するオーダリングを行う。ここで説明したオーダリングは第２の実施の形態でも同様に実施してよい。
＜ＣｏＭＰについて＞
前述したように、本実施の形態（第１、第２の実施の形態）において、干渉信号のＣＳＩを測定する方法は特定の方法に限られないが、一例として、ＣｏＭＰにおいてサポートされている干渉信号に対するＣＳＩ測定の仕組みを用いることができる。この仕組み自体は既存技術であるため、以下ではこの仕組みの概要のみを説明する。
前述したように、本実施の形態（第１、第２の実施の形態）において、干渉信号のＣＳＩを測定する方法は特定の方法に限られないが、一例として、ＣｏＭＰにおいてサポートされている干渉信号に対するＣＳＩ測定の仕組みを用いることができる。この仕組み自体は既存技術であるため、以下ではこの仕組みの概要のみを説明する。
Ｒｅｌ．１１ ＤＬ ＣｏＭＰでは高精度なチャネルや干渉の推定を行うために、新たな参照信号として、ＰＤＳＣＨ（Ｐｈｙｓｉｃａｌ Ｄｏｗｎｌｉｎｋ Ｓｈａｒｅｄ Ｃｈａｎｎｅｌ） ｍｕｔｉｎｇ （Ｚｅｒｏ−ｐｏｗｅｒ ＣＳＩ−ＲＳ）がサポートされており、ＰＤＳＣＨ ｍｕｔｉｎｇの場所を通知する方法として、ｚｅｒｏ−ｐｏｗｅｒ ＣＳＩ−ＲＳ ｃｏｎｆｉｇｕｒａｔｉｏｎが用いられる。ＰＤＳＣＨ ｍｕｔｉｎｇを行った無線リソースを用いて、ユーザ装置がＣＳＩフィードバックに用いる干渉推定を行うことにより、様々なＣｏＭＰ送信を想定した柔軟な干渉推定の実現が可能となっている。
また、Ｒｅｌ−１１のＣｏＭＰでは１ユーザ装置が複数種類のＣＳＩフィードバックを行うことが可能となっている。すなわち、基地局（ｅＮｏｄｅＢ）は、ユーザ装置（ＵＥ）に対し、ＣＳＩ計算に用いる複数種類の信号電力測定用リソース（ＣＳＩ−ＲＳ ｒｅｓｏｕｒｃｅ）と干渉信号電力測定用リソース（ＣＳＩ−ｉｎｔｅｒｆｅｒｅｎｃｅ ｍｅａｓｕｒｅｍｅｎｔ（ＣＳＩ−ＩＭ） ｒｅｓｏｕｒｃｅ）、及びＣＳＩ ｐｒｏｃｅｓｓ（ＣＳＩ−ＲＳ ｒｅｓｏｕｒｃｅとＣＳＩ−ＩＭ ｒｅｓｏｕｒｃｅの組み合わせ）を設定可能である。
図８、図９（ａ）、（ｂ）に示す例では、２種類ずつのＣＳＩ−ＲＳ ｒｅｓｏｕｒｃｅ、ＣＳＩ−ＩＭ ｒｅｓｏｕｒｃｅの組み合わせを用いてユーザ装置が複数種類のＣＳＩフィードバックを行うことが可能となっている。
例えば、図９（ａ）において、仮にＴＰ＃１が接続基地局２００、ＴＰ＃２が唯一の干渉基地局３００であるとした場合、ユーザ装置は、図９（ｂ）に示すように、ＣＳＩ−ＩＭｒｅｓｏｕｒｃｅ＃１を用いることで、干渉基地局３００からの干渉信号電力を推定できる。
＜装置構成、処理シーケンス例＞
次に、第１の実施の形態における装置構成例、処理シーケンス例を説明する。図１０は、変調方式でＳＩＣ実施可否決定を行い（判断例１−４）、推定ＭＣＳでオーダリングを行う場合におけるユーザ装置１００の構成例を示す図である。
次に、第１の実施の形態における装置構成例、処理シーケンス例を説明する。図１０は、変調方式でＳＩＣ実施可否決定を行い（判断例１−４）、推定ＭＣＳでオーダリングを行う場合におけるユーザ装置１００の構成例を示す図である。
図１０に示すとおり、本例のユーザ装置１００は、無線Ｉ／Ｆ１０１、干渉ＣＳＩ測定部１０２、ＭＣＳ推定部１０３、干渉変調方式推定部１０４、ＳＩＣ実施可否決定部１０５、オーダリング決定部１０６、ＳＩＣ受信処理部１０７を備える。
無線Ｉ／Ｆ１０１は、信号を無線で送受信するための無線インターフェースである。干渉ＣＳＩ測定部１０２は、受信信号から単数又は複数の干渉信号のＣＳＩを測定する。ＭＣＳ推定部１０３は、測定した各干渉信号のＣＳＩから復調に適したＭＣＳを推定する。ＭＣＳ推定部１０３は、例えば、図６に示したＣＱＩ／ＭＣＩ変換表を参照することによりＭＣＳを推定する。
干渉変調方式推定部１０４は、例えば非特許文献２に記載された技術を利用することにより、受信した干渉信号の変調方式を推定する。ＳＩＣ実施可否決定部１０５は、推定したＭＣＳに対応する変調方式と、推定した実際の変調方式とから、判断例１−４で説明したように、各干渉信号に対してＳＩＣを実施するか否かを判定する。オーダリング決定部１０６は、例えば推定ＭＣＳを基にしてＳＩＣのオーダリングを決定する。ＳＩＣ受信処理部１０７は、オーダリング結果に基づきＳＩＣ受信処理を行う。
次に、図１１のシーケンス図を参照して、変調方式でＳＩＣ実施可否決定を行い、推定ＭＣＳでオーダリングを行う場合における処理シーケンス例を説明する。
図１１に示すように、各基地局は送信データを決定し（ステップ１０１）、送信制御情報（例：割り当てリソース、ＭＣＳ、Ｒａｎｋ等）を決定し（ステップ１０２）、送信信号を生成して送信を行う（ステップ１０３）。
ユーザ装置１００において、干渉ＣＳＩ測定部１０２が干渉信号（干渉基地局から受信する信号）のＣＳＩを測定し（ステップ１０４）、ＭＣＩ推定部１０３がＣＳＩの中のＣＱＩからＭＣＳを推定する（ステップ１０５）。また、干渉変調方式推定部１０４は、干渉信号の変調方式を推定する（ステップ１０６）。
そして、ＳＩＣ実施可否決定部１０５が、ステップ１０５で求めたＭＣＳに基づく変調方式と、ステップ１０６で推定した実際の変調方式とを比較することで各干渉信号のＳＩＣ実施可否を決定する（ステップ１０７）。オーダリング決定部１０６は、ステップ１０７でＳＩＣ実施可となった干渉信号についてのレプリカ生成・減算を行う順番を決定する（ステップ１０８）。ここでは、例えば、測定ＣＳＩから推定したＭＣＳが高い順にレプリカ生成・減算を行うと決定する。そして、ＳＩＣ受信処理部１０７は、ステップ１０８で決定したオーダリングに従ってＳＩＣ受信処理を行う（ステップ１０９）。
図１２は、ＭＣＳでＳＩＣ実施可否判断を行い（判断例１−１）、オフセット値が通知される場合におけるシステム構成例を示す図である。
本例の接続基地局２００は、送信データ蓄積部２０１、送信制御情報決定部２０２、制御情報送信部２０３、干渉制御情報受信部２０４、オフセット値決定部２０５、送信信号生成部２０６、有線Ｉ／Ｆ２０７、無線Ｉ／Ｆ２０８を備える。干渉基地局３００も同じ構成を備えるが、干渉基地局３００については構成要素の一部が示されている。
送信データ蓄積部２０１は、送信するデータを格納するメモリである。送信制御情報決定部２０２は、接続基地局２００の送信信号の制御情報（ＭＣＳ、スケジューリング等）を決定する。制御情報送信部２０３は、接続基地局２００の制御情報を他基地局へと通知する。干渉制御情報受信部２０４は、干渉基地局３００からの制御情報を受信する。
オフセット値決定部２０５は、ユーザ装置１００におけるＳＩＣ実施可否（ＭＬ実施可否も同様）に関するオフセット値を算出する。オフセット値は、例えば、干渉セルＭＣＳ情報と接続セルＭＣＳ情報とに基づいて動的に算出することとしてもよいし、予め定めた値を記憶手段に格納しておき、当該予め定めた値を用いることとしてもよい。
送信信号生成部２０６は、送信する信号（オフセット値情報、干渉セルＭＣＳ情報等を含む）を生成する。有線Ｉ／Ｆ２０７は、有線で信号を送受信する有線インターフェースであるが、これは無線Ｉ／Ｆであってもよい。無線Ｉ／Ｆ２０８は、無線で信号を送受信する無線インターフェースである。
本例のユーザ装置１００は、無線Ｉ／Ｆ１１１、接続セルチャネル推定部１１２、所望ＰＤＣＣＨ復調部１１３、干渉ＣＳＩ測定部１１４、ＭＣＳ推定部１１５、ＳＩＣ実施可否決定部１１６、ＳＩＣ受信処理部１１７、干渉制御情報蓄積部１１８を備える。
無線Ｉ／Ｆ１１１は、無線で信号を送受信するための無線インターフェースである。接続セルチャネル推定部１１２は、接続セルに対するチャネル推定を行う。所望ＰＤＣＣＨ復調部１１３は、接続セルからの所望ＰＤＣＣＨを復号する。干渉ＣＳＩ測定部１１４は、受信信号から単数又は複数の干渉信号のＣＳＩを推定する。
ＭＣＳ推定部１１５は、推定した各干渉信号のＣＳＩから復調に適したＭＣＳを推定する。ＳＩＣ実施可否決定部１１６は、推定したＭＣＳとオフセット情報、及び通知された干渉セルのＭＣＳから各干渉信号に対してＳＩＣを実施するか否かを判定する。ＳＩＣ受信処理部１１７は、ＳＩＣ受信処理（オーダリング込み）を行う。干渉制御情報蓄積部１１８は、接続基地局２００から通知されたオフセット値を格納するメモリである。
次に、図１３のシーケンス図を参照して、ＭＣＳでＳＩＣ実施可否判断を行い、オフセット値が通知される場合における処理シーケンス例を説明する。
図１３に示すように、まず、接続基地局２００のオフセット値決定部２０５がオフセット値を算出し、ＲＲＣシグナリングでユーザ装置１００に通知する（ステップ２０１）。
各基地局は送信データを決定し（ステップ２０２）、送信制御情報（例：割り当てリソース、ＭＣＳ、Ｒａｎｋ等）を決定し（ステップ２０３）、送信信号を生成して送信を行う（ステップ２０４）。
ユーザ装置１００において、接続セルチャネル推定部１１２がチャネル推定を行い（ステップ２０５）、所望ＰＤＣＣＨ復調部１１３が所望制御信号（ＰＤＣＣＨ）の復号を行う（ステップ２０６）。干渉ＣＳＩ測定部１１４が干渉信号（干渉基地局から受信する信号）のＣＳＩを測定し（ステップ２０７）、ＭＣＩ推定部１１５がＣＳＩの中のＣＱＩからＭＣＳを推定する（ステップ２０８）。
そして、ＳＩＣ実施可否決定部１１６が、ステップ２０１で取得したオフセット値と、ステップ２０６で取得した干渉信号の実際のＭＣＳと、ステップ２０８で推定したＣＳＩに基づくＭＣＳとから、各干渉信号のＳＩＣ実施可否を決定する（ステップ２０９）。ＳＩＣ受信処理部１１７は、ステップ２０９でＳＩＣ実施可となった干渉信号についてのレプリカ生成・減算を行うことでＳＩＣ受信処理を行う。
なお、図１２、図１３で説明した例は、推定ＭＣＳに基づきＳＩＣ実施可否を決定しているが、推定ＲＩを用いてＳＩＣ実施可否を決定する場合も同様の構成、シーケンスで実現できる。つまり、ＭＣＳを推定する処理をＲＩを推定する処理とし、ＳＩＣ実施可否決定を判断例１−２のようにして行えばよい。判断例１−３についても同様の構成、シーケンスで実現できる。
また、ＳＩＣ実施可否をＭＬ実施可否とし、ＳＩＣ受信処理をＭＬ受信処理とすることで、ＭＬ受信の場合も同様の構成、シーケンスで実現できる。
（第２の実施の形態）
次に第２の実施の形態について説明する。
次に第２の実施の形態について説明する。
＜処理の内容＞
第２に実施の形態では、ユーザ装置１００が、複数の干渉信号に対するＣＳＩ（ＣＱＩ、ＲＩ）をそれぞれの参照信号より測定する。測定により得られたＣＳＩの情報を測定受信品質情報と呼ぶ。
第２に実施の形態では、ユーザ装置１００が、複数の干渉信号に対するＣＳＩ（ＣＱＩ、ＲＩ）をそれぞれの参照信号より測定する。測定により得られたＣＳＩの情報を測定受信品質情報と呼ぶ。
また、ユーザ装置１００は、干渉信号のデータ信号部分（ＰＤＳＣＨ）における実際のＭＣＳ／Ｒａｎｋを受信品質情報（ＣＳＩ（ＣＱＩ、ＲＩ）、ＳＮＲ等）に変換し、測定受信品質情報と変換により得られた受信品質情報とを比較することにより、各干渉信号に対するＳＩＣの実施可否を判断する。
図１４を参照して一例を説明する。図１４に示す例では、ユーザ装置１００は、接続基地局２００から受信する参照信号により、ＣＱＩ：＃７、ＲＩ：１として所望信号のＣＳＩを測定している。
また、ユーザ装置１００は、干渉基地局３００の参照信号により、干渉信号のＣＳＩとして、ＣＱＩ：＃５、ＲＩ：１を測定している。また、干渉基地局３００においては、干渉基地局３００での通常のＬｉｎｋ／Ｒａｎｋ−Ａｄａｐｔａｔｉｏｎの動作として、ＭＣＳ＃２１、Ｒａｎｋ−２を決定し、これらを用いて配下のユーザ装置１１０に対する下りデータの通信を行っている。当該データは、ユーザ装置１００にとっての干渉信号である。
ユーザ装置１００は、例えば接続基地局２００からの通知により、干渉信号の実際のＭＣＳ、ＲａｎｋがＭＣＳ＃２１、Ｒａｎｋ−２であることを把握し、ＭＣＳ＃２１、Ｒａｎｋ−２を受信品質情報であるＣＱＩ：＃１１、ＲＩ：２に変換する。
そして、ユーザ装置１００は、測定した干渉信号の受信品質情報（ＣＱＩ：＃５、ＲＩ：１）と、変換により得られた受信品質情報（ＣＱＩ：＃１１、ＲＩ：２）とを比較することで当該干渉信号に対するＳＩＣの実施の可否を判定する。
判定の一例として、図１４の例では、変換で得られた干渉信号のＣＱＩ／ＲＩはいずれも測定した受信品質情報（ＣＱＩ：＃５、ＲＩ：１）よりも高いため、干渉信号の正確な復調は困難であるから、ユーザ装置１００は当該干渉信号に対するＳＩＣを実施しないと判断する。なお、ＭＬ受信の場合でも同様の判断がなされる。
ユーザ装置１００が、実際のＭＣＳ／Ｒａｎｋを受信品質情報に変換する方法は特定の方法に限られないが、例として以下の２つの方法がある。
（例１）例１では、実際のＭＣＳをＣＱＩに変換する方法として、図１５に示す３ＧＰＰ ＴＳ３６．１０１に規定されているＣＱＩ／ＭＣＳ変換表を利用する。つまり、ユーザ装置１００は、当該変換表をメモリ等の記憶装置に保持しておき、実際のＭＣＳで変換表を検索し、対応するＣＱＩを変換ＣＱＩとする。変換表にないＭＣＳについては、例えば線形補間を用いてＣＱＩを求める。例えば、ＭＣＳ＃７（６と８の間）の場合、ＣＱＩ＝＃５．５（５と６の間）として算出できる。実際のＲａｎｋをＲＩに変換する場合は、例えば実際のＲａｎｋの値をＲＩとする。
（例２）例２では、ユーザ装置１００は、実際のＭＣＳに対するＡＷＧＮ環境におけるＳＮＲ−ＢＬＥＲ（もしくはＢＥＲ）テーブル（ＭＣＳ毎にユーザ装置１００に記憶される）を参照し、図１６に示すように、ＭＣＳを、例えばＢＬＥＲを１０％以下とするような所要ＳＮＲに変換する。例２では、ユーザ装置１００は、干渉信号の出力ＳＩＮＲ（受信品質情報）を測定しており、当該出力ＳＩＮＲと上記のようにして変換したＳＮＲとを比較することでＳＩＣの実施可否を判断する。例えば、出力ＳＩＮＲ＋オフセット値≧上記ＳＮＲであればＳＩＣを実施すると判断する。
測定した干渉信号の受信品質情報と、変換により得られた受信品質情報との比較により、ＳＩＣの実施可否を判断する方法として、図１４で説明した判断方法以外にも、以下の示すように種々の判断が可能である。
＜判断例２−１：ＭＣＳから変換した受信品質情報のみで判断＞
判断例２−１では、ユーザ装置１００は、
測定受信品質 ＋ α ≧ ＭＣＳ変換受信品質情報
が成り立つか否かを判断し、成り立つ場合はＳＩＣを実施し、成り立たない場合はＳＩＣを実施しない。αは予め定めておくオフセット値であり、任意の値である。一般に干渉信号は受信品質が良くないため、測定受信品質は実際のＭＣＳから変換された受信品質よりも小さな値となることが想定されることから、オフセット値を設けている。αが小さければ、より精度良く復調できる干渉信号のみがＳＩＣに用いられることが想定される。判断例２−１では、仮に、測定受信品質がＣＱＩ：＃８であり、α＝１であり、ＭＣＳ変換受信品質情報がＣＱＩ：＃９であるとすると、ＳＩＣが実施される。
判断例２−１では、ユーザ装置１００は、
測定受信品質 ＋ α ≧ ＭＣＳ変換受信品質情報
が成り立つか否かを判断し、成り立つ場合はＳＩＣを実施し、成り立たない場合はＳＩＣを実施しない。αは予め定めておくオフセット値であり、任意の値である。一般に干渉信号は受信品質が良くないため、測定受信品質は実際のＭＣＳから変換された受信品質よりも小さな値となることが想定されることから、オフセット値を設けている。αが小さければ、より精度良く復調できる干渉信号のみがＳＩＣに用いられることが想定される。判断例２−１では、仮に、測定受信品質がＣＱＩ：＃８であり、α＝１であり、ＭＣＳ変換受信品質情報がＣＱＩ：＃９であるとすると、ＳＩＣが実施される。
＜判断例２−２：Ｒａｎｋから変換した受信品質情報のみで判断＞
判断例２−２では、ユーザ装置１００は、
測定受信品質 ＋ β ≧ Ｒａｎｋ変換受信品質情報
が成り立つか否かを判断し、成り立つ場合はＳＩＣを実施し、成り立たない場合はＳＩＣを実施しない。βは予め定めておくオフセット値であり、任意の値である。一般に干渉信号は受信品質が良くないため、測定受信品質（ＲＩ）は実際のＲａｎｋから変換された受信品質（ＲＩ）よりも小さな値となることが想定されることから、オフセット値を設けている。βが小さければ、より精度良く復調できる干渉信号のみがＳＩＣに用いられることが想定される。判断例２−２では、仮に、測定受信品質がＲＩ：１であり、β＝１であり、Ｒａｎｋ変換受信品質情報がＲＩ：２であるとすると、ＳＩＣが実際される。
判断例２−２では、ユーザ装置１００は、
測定受信品質 ＋ β ≧ Ｒａｎｋ変換受信品質情報
が成り立つか否かを判断し、成り立つ場合はＳＩＣを実施し、成り立たない場合はＳＩＣを実施しない。βは予め定めておくオフセット値であり、任意の値である。一般に干渉信号は受信品質が良くないため、測定受信品質（ＲＩ）は実際のＲａｎｋから変換された受信品質（ＲＩ）よりも小さな値となることが想定されることから、オフセット値を設けている。βが小さければ、より精度良く復調できる干渉信号のみがＳＩＣに用いられることが想定される。判断例２−２では、仮に、測定受信品質がＲＩ：１であり、β＝１であり、Ｒａｎｋ変換受信品質情報がＲＩ：２であるとすると、ＳＩＣが実際される。
＜判断例２−３：ＭＣＳ及びＲａｎｋから変換した受信品質情報で判断＞
判断例２−３は、判断例２−１、２−２をＡＮＤで接続したものである。つまり、ユーザ装置は、
（測定受信品質 ＋ α ≧ ＭＣＳ変換受信品質情報）∧（測定受信品質 ＋ β ≧ Ｒａｎｋ変換受信品質情報）
が成り立つか否かを判断し、成り立つ場合はＳＩＣを実施し、成り立たない場合はＳＩＣを実施しない。α、βは判断例２−１、２−２で説明したオフセット値である。
判断例２−３は、判断例２−１、２−２をＡＮＤで接続したものである。つまり、ユーザ装置は、
（測定受信品質 ＋ α ≧ ＭＣＳ変換受信品質情報）∧（測定受信品質 ＋ β ≧ Ｒａｎｋ変換受信品質情報）
が成り立つか否かを判断し、成り立つ場合はＳＩＣを実施し、成り立たない場合はＳＩＣを実施しない。α、βは判断例２−１、２−２で説明したオフセット値である。
判断例２−１〜２−３における各オフセット値α、βは、ユーザ装置１００において予め個別に設定しておいてもよいし、ＲＲＣシグナリング等で接続基地局２００から通知してもよい。
なお、上記の各判断手法は、ＭＬ受信の場合も同様に適用可能である。
＜装置構成例、処理フロー例＞
次に、第２の実施の形態における装置構成例、処理シーケンス例を説明する。図１７は、受信品質情報（例：ＣＱＩ）でＳＩＣ実施可否判断を行い、オフセット値が通知される場合におけるシステム構成例を示す図である。
次に、第２の実施の形態における装置構成例、処理シーケンス例を説明する。図１７は、受信品質情報（例：ＣＱＩ）でＳＩＣ実施可否判断を行い、オフセット値が通知される場合におけるシステム構成例を示す図である。
本例の接続基地局２００は、送信データ蓄積部２１１、送信制御情報決定部２１２、制御情報送信部２１３、干渉制御情報受信部２１４、オフセット値決定部２１５、送信信号生成部２１６、有線Ｉ／Ｆ２１７、無線Ｉ／Ｆ２１８を備える。干渉基地局３００も同じ構成を備えるが、干渉基地局３００については構成要素の一部が示されている。
送信データ蓄積部２１１は、送信するデータを格納するメモリである。送信制御情報決定部２１２は、接続基地局２００の送信信号の制御情報（ＭＣＳ、スケジューリング等）を決定する。制御情報送信部２１３は、接続基地局２００の制御情報を他基地局へと通知する。干渉制御情報受信部２１４は、干渉基地局３００からの制御情報を受信する。
オフセット値決定部２１５は、ユーザ装置１００におけるＳＩＣ実施可否に関するオフセット値を算出する。オフセット値は、例えば、干渉セルＭＣＳ情報と接続セルＭＣＳ情報とに基づいて動的に算出することとしてもよいし、予め定めた値を記憶手段に格納しておき、当該予め定めた値を用いることとしてもよい。
送信信号生成部２１６は、送信する信号（オフセット値情報、干渉セルＭＣＳ情報等を含む）を生成する。有線Ｉ／Ｆ２１７は有線で信号を送受信する有線インターフェースであるが、これは無線Ｉ／Ｆであってもよい。無線Ｉ／Ｆ２１８は、無線で信号を送受信する無線インターフェースである。
本例のユーザ装置１００は、無線Ｉ／Ｆ１２１、接続セルチャネル推定部１２２、所望ＰＤＣＣＨ復調部１２３、干渉ＣＳＩ測定部１２４、受信品質情報推定部１２５、ＳＩＣ実施可否決定部１２６、ＳＩＣ受信処理部１２７、干渉制御情報蓄積部１２８を備える。
無線Ｉ／Ｆ１２１は、無線で信号を送受信するための無線インターフェースである。接続セルチャネル推定部１２２は、接続セルに対するチャネル推定を行う。所望ＰＤＣＣＨ復調部１２３は、接続セルからの所望ＰＤＣＣＨを復号する。干渉ＣＳＩ測定部１２４は、受信信号から単数又は複数の干渉信号のＣＳＩを測定する。
受信品質情報推定部１２５は、通知されたＭＣＳから受信品質情報（ＣＳＩ（例：ＣＱＩ），ＳＮＲ等）を推定する。ＳＩＣ実施可否決定部１２６は、推定した受信品質情報とオフセット情報、及び測定された干渉セルの受信品質情報（ＣＳＩ等）から各干渉信号に対してＳＩＣを実施するか否かを判定する。ＳＩＣ受信処理部１２７は、ＳＩＣ受信処理（オーダリング込み）を行う。干渉制御情報蓄積部１２８は、接続基地局２００から通知されたオフセット値を格納するメモリである。
次に、図１８のシーケンス図を参照して、受信品質情報でＳＩＣ実施可否判断を行い、オフセット値が通知される場合における処理シーケンス例を説明する。
図１８に示すように、まず、接続基地局２００のオフセット値決定部２１５がオフセット値を算出し、ＲＲＣシグナリングでユーザ装置１００に通知する（ステップ３０１）。
各基地局は送信データを決定し（ステップ３０２）、送信制御情報（例：割り当てリソース、ＭＣＳ、Ｒａｎｋ等）を決定し（ステップ３０３）、送信信号を生成して送信を行う（ステップ３０４）。
ユーザ装置１００において、接続セルチャネル推定部１２２がチャネル推定を行い（ステップ３０５）、所望ＰＤＣＣＨ復調部１２３が所望制御信号（ＰＤＣＣＨ）の復号を行う（ステップ３０６）。受信品質情報推定部１２５が、ステップ３０６で得られた干渉信号の実際のＭＣＳから受信品質情報を推定する（ステップ３０７）。干渉ＣＳＩ測定部１２４が干渉信号（干渉基地局から受信する信号）のＣＳＩを測定する（ステップ３０８）。
そして、ＳＩＣ実施可否決定部１２６が、ステップ３０７で求めた干渉信号の受信品質情報と、ステップ３０１で取得したオフセット値と、ステップ３０８で推定したＣＳＩに基づく受信品質情報とから、各干渉信号のＳＩＣ実施可否を決定する（ステップ３０９）。ＳＩＣ受信処理部１２７は、ステップ３０９でＳＩＣ実施可となった干渉信号についてのレプリカ生成・減算を行うことでＳＩＣ受信処理を行う（ステップ３１０）。
そして、ＳＩＣ実施可否決定部１２６が、ステップ３０７で求めた干渉信号の受信品質情報と、ステップ３０１で取得したオフセット値と、ステップ３０８で推定したＣＳＩに基づく受信品質情報とから、各干渉信号のＳＩＣ実施可否を決定する（ステップ３０９）。ＳＩＣ受信処理部１２７は、ステップ３０９でＳＩＣ実施可となった干渉信号についてのレプリカ生成・減算を行うことでＳＩＣ受信処理を行う（ステップ３１０）。
なお、図１７、図１８で説明した例は、ＭＣＳに基づく受信品質情報でＳＩＣ実施可否を決定しているが、Ｒａｎｋに基づく受信品質情報を用いてＳＩＣ実施可否を決定する場合も同様の構成、シーケンスである。つまり、ＭＣＳから受信品質を求める処理を、ＲＩから受信品質を求める処理とし、ＳＩＣ実施可否決定を判断例２−２のようにして行えばよい。判断例２−３についても同様の構成、シーケンスで実現できる。
また、ＳＩＣ実施可否をＭＬ実施可否とし、ＳＩＣ受信処理をＭＬ受信処理とすることで、ＭＬ受信の場合も同様の構成、シーケンスで実現できる。
（実施の形態のまとめ、効果等）
以上、第１、第２の実施の形態において説明したように、本実施の形態によれば、干渉低減処理を行うユーザ装置において、干渉低減処理の対象とする干渉信号を適切に選択し、選択した干渉信号に対して干渉低減処理を行うことが可能となり、受信性能向上効果が得られる。
以上、第１、第２の実施の形態において説明したように、本実施の形態によれば、干渉低減処理を行うユーザ装置において、干渉低減処理の対象とする干渉信号を適切に選択し、選択した干渉信号に対して干渉低減処理を行うことが可能となり、受信性能向上効果が得られる。
第１、第２の実施の形態で説明した各装置の構成は一例である。本発明の実施の形態におけるユーザ装置の構成はこれまでに説明した構成に限られるわけではなく、実施の形態で説明した動作を実現できる装置構成であればどのような構成でもよい。
例えば、本発明の実施の形態によれば、無線通信システムにおいて使用されるユーザ装置であって、前記ユーザ装置が受信する受信信号から、所望信号に対して干渉となる干渉信号を低減させることにより、当該所望信号を取得する干渉低減処理部と、干渉信号の受信品質を測定し、当該受信品質に基づいて、当該干渉信号を干渉低減処理の対象とするか否かを決定する干渉低減処理実施決定部と、を備え、前記干渉低減処理実施決定部は、前記受信品質から推定された前記干渉信号の第１の指標値と、前記干渉信号の送信に使用された第２の指標値とを比較することにより、前記干渉信号を干渉低減処理の対象とするか否かを決定するユーザ装置が提供される。
前記第１の指標値は、例えば前記受信品質から推定されたＭＣＳ又はランクであり、前記第２の指標値は、例えば前記干渉信号の送信のために干渉基地局により使用されたＭＣＳ又はランクである。例えば受信品質であるＣＳＩ（ＣＱＩ、ＲＩ）から変換表を用いることでＭＣＳ又はランクを容易に推定できるので、指標値としてＭＣＳ又はランクを採用することにより、ユーザ装置を比較的容易に実現することができる。
前記干渉低減処理実施決定部は、例えば、前記第１の指標値にオフセット値を加えた値が、前記第２の指標値以上である場合に、前記干渉信号を干渉低減処理の対象とする。一般に干渉信号は受信品質が良くないため、第１の指標値（例：推定ＭＣＳ）は第２の指標値（例：実際のＭＣＳ）よりも小さな値となることが想定されることから、オフセット値を採用することで、より的確に干渉低減処理対象となる干渉信号を決定できる。
前記オフセット値は、例えば、前記ユーザ装置に接続される基地局から受信する。このように基地局から受信する方式を採用することで、セル毎に受信環境に適したオフセット値をユーザ装置で使用することができる。
また、前記第１の指標値を、前記受信品質から推定された変調方式を示す値とし、前記第２の指標値を、前記干渉信号の送信のために干渉基地局により使用された変調方式を示す値であるとしてもよい。ユーザ装置は、受信品質から容易に変調方式を推定できるとともに、干渉信号に基づき干渉基地局により使用された変調方式を推定することもできるので、この方式を採用することで、例えば、干渉信号の実際のＭＣＳ情報等を基地局から受信することなく干渉低減処理対象決定を行うことが可能である。
また、本発明の実施の形態によれば、無線通信システムにおいて使用されるユーザ装置であって、前記ユーザ装置が受信する受信信号から、所望信号に対して干渉となる干渉信号を低減させることにより、当該所望信号を取得する干渉低減処理部と、干渉信号の受信品質を第１の受信品質として測定し、当該第１の受信品質に基づいて、当該干渉信号を干渉低減処理の対象とするか否かを決定する干渉低減処理実施決定部と、を備え、前記干渉低減処理実施決定部は、前記第１の受信品質と、前記干渉信号の送信に使用された指標値から推定される第２の受信品質とを比較することにより、前記干渉信号を干渉低減処理の対象とするか否かを決定するユーザ装置が提供される。
前記指標値は、例えば前記干渉信号の送信のために干渉基地局により使用されたＭＣＳ又はランクである。ＭＣＳ又はランクから、変換表を用いることで受信品質（ＣＱＩ、ＲＩ等）を容易に推定できるので、指標値としてＭＣＳ又はランクを採用することにより、ユーザ装置を比較的容易に実現することができる。
前記干渉低減処理実施決定部は、例えば、前記第１の受信品質にオフセット値を加えた値が、前記第２の受信品質以上である場合に、前記干渉信号を干渉低減処理の対象とする。一般に干渉信号は受信品質が良くないため、第１の受信品質（例：測定ＣＱＩ）は第２の受信品質（例：実際のＭＣＳから変換されたＣＱＩ）よりも小さな値となることが想定されることから、オフセット値を採用することで、より的確に干渉低減処理対象となる干渉信号を決定できる。
前記干渉低減処理実施決定部は、例えば、前記第１の受信品質にオフセット値を加えた値が、前記第２の受信品質以上である場合に、前記干渉信号を干渉低減処理の対象とする。一般に干渉信号は受信品質が良くないため、第１の受信品質（例：測定ＣＱＩ）は第２の受信品質（例：実際のＭＣＳから変換されたＣＱＩ）よりも小さな値となることが想定されることから、オフセット値を採用することで、より的確に干渉低減処理対象となる干渉信号を決定できる。
以上、本発明の各実施の形態を説明してきたが、開示される発明はそのような実施形態に限定されず、当業者は様々な変形例、修正例、代替例、置換例等を理解するであろう。発明の理解を促すため具体的な数値例を用いて説明がなされたが、特に断りのない限り、それらの数値は単なる一例に過ぎず適切な如何なる値が使用されてもよい。上記の説明における項目（例）の区分けは本発明に本質的ではなく、２以上の項目に記載された事項が必要に応じて組み合わせて使用されてよいし、ある項目に記載された事項が、別の項目に記載された事項に（矛盾しない限り）適用されてよい。機能ブロック図における機能部又は処理部の境界は必ずしも物理的な部品の境界に対応するとは限らない。複数の機能部の動作が物理的には１つの部品で行われてもよいし、あるいは１つの機能部の動作が物理的には複数の部品により行われてもよい。説明の便宜上、ユーザ装置（ＵＥ）及び基地局（ｅＮｏｄｅＢ）は機能的なブロック図を用いて説明されたが、そのような装置はハードウェアで、ソフトウェアで又はそれらの組み合わせで実現されてもよい。本発明に従って動作するソフトウェアは、ランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ）、フラッシュメモリ、読み取り専用メモリ（ＲＯＭ）、ＥＰＲＯＭ、ＥＥＰＲＯＭ、レジスタ、ハードディスク（ＨＤＤ）、リムーバブルディスク、ＣＤ−ＲＯＭ、データベース、サーバその他の適切な如何なる記憶媒体に保存されてもよい。本発明は上記実施形態に限定されず、本発明の精神から逸脱することなく、様々な変形例、修正例、代替例、置換例等が本発明に包含される。
１００ ユーザ装置
１０１、１１１、１２１ 無線Ｉ／Ｆ
１０２ 干渉ＣＳＩ測定部
１０３ ＭＣＳ推定部
１０４ 干渉変調方式推定部
１０５ ＳＩＣ実施可否決定部
１０６ オーダリング決定部
１０７ ＳＩＣ受信処理部
１１２、１２２ 接続セルチャネル推定部
１１３、１２３ 所望ＰＤＣＣＨ復調部
１１４、１２４ 干渉ＣＳＩ測定部
１１５ ＭＣＳ推定部
１１６、１２６ ＳＩＣ実施可否決定部
１１７、１２７ ＳＩＣ受信処理部
１１８、１２８ 干渉制御情報蓄積部
１２５ 受信品質情報推定部
２００ 接続基地局
２０１、２１１ 送信データ蓄積部
２０２、２１２ 送信制御情報決定部
２０３、２１３ 制御情報送信部
２０４、２１４ 干渉制御情報受信部
２０５、２１５ オフセット値決定部
２０６、２１６ 送信信号生成部
２０７、２１７ 有線Ｉ／Ｆ
２０８、２１８ 無線Ｉ／Ｆ
３００ 干渉基地局
１０１、１１１、１２１ 無線Ｉ／Ｆ
１０２ 干渉ＣＳＩ測定部
１０３ ＭＣＳ推定部
１０４ 干渉変調方式推定部
１０５ ＳＩＣ実施可否決定部
１０６ オーダリング決定部
１０７ ＳＩＣ受信処理部
１１２、１２２ 接続セルチャネル推定部
１１３、１２３ 所望ＰＤＣＣＨ復調部
１１４、１２４ 干渉ＣＳＩ測定部
１１５ ＭＣＳ推定部
１１６、１２６ ＳＩＣ実施可否決定部
１１７、１２７ ＳＩＣ受信処理部
１１８、１２８ 干渉制御情報蓄積部
１２５ 受信品質情報推定部
２００ 接続基地局
２０１、２１１ 送信データ蓄積部
２０２、２１２ 送信制御情報決定部
２０３、２１３ 制御情報送信部
２０４、２１４ 干渉制御情報受信部
２０５、２１５ オフセット値決定部
２０６、２１６ 送信信号生成部
２０７、２１７ 有線Ｉ／Ｆ
２０８、２１８ 無線Ｉ／Ｆ
３００ 干渉基地局
Claims (10)
- 無線通信システムにおいて使用されるユーザ装置であって、
前記ユーザ装置が受信する受信信号から、所望信号に対して干渉となる干渉信号を低減させることにより、当該所望信号を取得する干渉低減処理部と、
干渉信号の受信品質を測定し、当該受信品質に基づいて、当該干渉信号を干渉低減処理の対象とするか否かを決定する干渉低減処理実施決定部と、を備え、
前記干渉低減処理実施決定部は、前記受信品質から推定された前記干渉信号の第１の指標値と、前記干渉信号の送信に使用された第２の指標値とを比較することにより、前記干渉信号を干渉低減処理の対象とするか否かを決定する
ことを特徴とするユーザ装置。 - 前記第１の指標値は、前記受信品質から推定されたＭＣＳ又はランクであり、前記第２の指標値は、前記干渉信号の送信のために干渉基地局により使用されたＭＣＳ又はランクである
ことを特徴とする請求項１に記載のユーザ装置。 - 前記干渉低減処理実施決定部は、前記第１の指標値にオフセット値を加えた値が、前記第２の指標値以上である場合に、前記干渉信号を干渉低減処理の対象とする
ことを特徴とする請求項１又は２に記載のユーザ装置。 - 前記オフセット値を、前記ユーザ装置に接続される基地局から受信することを特徴とする請求項３に記載のユーザ装置。
- 前記第１の指標値は、前記受信品質から推定された変調方式を示す値であり、前記第２の指標値は、前記干渉信号の送信のために干渉基地局により使用された変調方式を示す値である
ことを特徴とする請求項１に記載のユーザ装置。 - 無線通信システムにおいて使用されるユーザ装置であって、
前記ユーザ装置が受信する受信信号から、所望信号に対して干渉となる干渉信号を低減させることにより、当該所望信号を取得する干渉低減処理部と、
干渉信号の受信品質を第１の受信品質として測定し、当該第１の受信品質に基づいて、当該干渉信号を干渉低減処理の対象とするか否かを決定する干渉低減処理実施決定部と、を備え、
前記干渉低減処理実施決定部は、前記第１の受信品質と、前記干渉信号の送信に使用された指標値から推定される第２の受信品質とを比較することにより、前記干渉信号を干渉低減処理の対象とするか否かを決定する
ことを特徴とするユーザ装置。 - 前記指標値は、前記干渉信号の送信のために干渉基地局により使用されたＭＣＳ又はランクである
ことを特徴とする請求項６に記載のユーザ装置。 - 前記干渉低減処理実施決定部は、前記第１の受信品質にオフセット値を加えた値が、前記第２の受信品質以上である場合に、前記干渉信号を干渉低減処理の対象とする
ことを特徴とする請求項６又は７に記載のユーザ装置。 - 無線通信システムにおいて使用されるユーザ装置が実行する干渉低減処理方法であって、
前記ユーザ装置の所望信号に対して干渉となる干渉信号の受信品質を測定し、当該受信品質に基づいて、当該干渉信号を干渉低減処理の対象とするか否かを決定する干渉低減処理実施決定ステップと、
前記ユーザ装置が受信する受信信号から、前記干渉低減処理実施決定ステップにより干渉低減処理の対象とすると決定された干渉信号を低減させることにより、前記所望信号を取得する干渉低減ステップと、を備え、
前記干渉低減処理実施決定ステップにおいて、前記ユーザ装置は、前記受信品質から推定された前記干渉信号の第１の指標値と、前記干渉信号の送信に使用された第２の指標値とを比較することにより、前記干渉信号を干渉低減処理の対象とするか否かを決定する
ことを特徴とする干渉低減処理方法。 - 無線通信システムにおいて使用されるユーザ装置が実行する干渉低減処理方法であって、
前記ユーザ装置の所望信号に対して干渉となる干渉信号の受信品質を第１の受信品質として測定し、当該第１の受信品質に基づいて、当該干渉信号を干渉低減処理の対象とするか否かを決定する干渉低減処理実施決定ステップと、
前記ユーザ装置が受信する受信信号から、前記干渉低減処理実施決定ステップにより干渉低減処理の対象とすると決定された干渉信号を低減させることにより、前記所望信号を取得する干渉低減ステップと、を備え、
前記干渉低減処理実施決定ステップにおいて、前記ユーザ装置は、前記第１の受信品質と、前記干渉信号の送信に使用された指標値から推定される第２の受信品質とを比較することにより、前記干渉信号を干渉低減処理の対象とするか否かを決定する
ことを特徴とする干渉低減処理方法。
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