JP6143920B1 - 卵巣がんの予後診断マーカーとしてのmmp1遺伝子転写産物と検査法 - Google Patents

卵巣がんの予後診断マーカーとしてのmmp1遺伝子転写産物と検査法 Download PDF

Info

Publication number
JP6143920B1
JP6143920B1 JP2016121392A JP2016121392A JP6143920B1 JP 6143920 B1 JP6143920 B1 JP 6143920B1 JP 2016121392 A JP2016121392 A JP 2016121392A JP 2016121392 A JP2016121392 A JP 2016121392A JP 6143920 B1 JP6143920 B1 JP 6143920B1
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
ovarian cancer
gene
marker
transcript
prognosis
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
JP2016121392A
Other languages
English (en)
Other versions
JP2017225352A (ja
Inventor
孝広 落谷
孝広 落谷
暁 横井
暁 横井
加藤 友康
友康 加藤
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
National Cancer Center Japan
Biomimetics Sympathies Inc
Original Assignee
National Cancer Center Japan
Biomimetics Sympathies Inc
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by National Cancer Center Japan, Biomimetics Sympathies Inc filed Critical National Cancer Center Japan
Priority to JP2016121392A priority Critical patent/JP6143920B1/ja
Application granted granted Critical
Publication of JP6143920B1 publication Critical patent/JP6143920B1/ja
Priority to EP17815395.3A priority patent/EP3473729A4/en
Priority to CN201780043531.0A priority patent/CN110023510A/zh
Priority to SG11201811433TA priority patent/SG11201811433TA/en
Priority to CA3067527A priority patent/CA3067527A1/en
Priority to AU2017282420A priority patent/AU2017282420A1/en
Priority to PCT/JP2017/022680 priority patent/WO2017221927A1/ja
Priority to US16/312,093 priority patent/US20190316205A1/en
Publication of JP2017225352A publication Critical patent/JP2017225352A/ja
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • CCHEMISTRY; METALLURGY
    • C12BIOCHEMISTRY; BEER; SPIRITS; WINE; VINEGAR; MICROBIOLOGY; ENZYMOLOGY; MUTATION OR GENETIC ENGINEERING
    • C12QMEASURING OR TESTING PROCESSES INVOLVING ENZYMES, NUCLEIC ACIDS OR MICROORGANISMS; COMPOSITIONS OR TEST PAPERS THEREFOR; PROCESSES OF PREPARING SUCH COMPOSITIONS; CONDITION-RESPONSIVE CONTROL IN MICROBIOLOGICAL OR ENZYMOLOGICAL PROCESSES
    • C12Q1/00Measuring or testing processes involving enzymes, nucleic acids or microorganisms; Compositions therefor; Processes of preparing such compositions
    • C12Q1/68Measuring or testing processes involving enzymes, nucleic acids or microorganisms; Compositions therefor; Processes of preparing such compositions involving nucleic acids
    • C12Q1/6876Nucleic acid products used in the analysis of nucleic acids, e.g. primers or probes
    • C12Q1/6883Nucleic acid products used in the analysis of nucleic acids, e.g. primers or probes for diseases caused by alterations of genetic material
    • C12Q1/6886Nucleic acid products used in the analysis of nucleic acids, e.g. primers or probes for diseases caused by alterations of genetic material for cancer
    • CCHEMISTRY; METALLURGY
    • C12BIOCHEMISTRY; BEER; SPIRITS; WINE; VINEGAR; MICROBIOLOGY; ENZYMOLOGY; MUTATION OR GENETIC ENGINEERING
    • C12QMEASURING OR TESTING PROCESSES INVOLVING ENZYMES, NUCLEIC ACIDS OR MICROORGANISMS; COMPOSITIONS OR TEST PAPERS THEREFOR; PROCESSES OF PREPARING SUCH COMPOSITIONS; CONDITION-RESPONSIVE CONTROL IN MICROBIOLOGICAL OR ENZYMOLOGICAL PROCESSES
    • C12Q1/00Measuring or testing processes involving enzymes, nucleic acids or microorganisms; Compositions therefor; Processes of preparing such compositions
    • C12Q1/68Measuring or testing processes involving enzymes, nucleic acids or microorganisms; Compositions therefor; Processes of preparing such compositions involving nucleic acids
    • C12Q1/6844Nucleic acid amplification reactions
    • C12Q1/6851Quantitative amplification
    • CCHEMISTRY; METALLURGY
    • C12BIOCHEMISTRY; BEER; SPIRITS; WINE; VINEGAR; MICROBIOLOGY; ENZYMOLOGY; MUTATION OR GENETIC ENGINEERING
    • C12QMEASURING OR TESTING PROCESSES INVOLVING ENZYMES, NUCLEIC ACIDS OR MICROORGANISMS; COMPOSITIONS OR TEST PAPERS THEREFOR; PROCESSES OF PREPARING SUCH COMPOSITIONS; CONDITION-RESPONSIVE CONTROL IN MICROBIOLOGICAL OR ENZYMOLOGICAL PROCESSES
    • C12Q1/00Measuring or testing processes involving enzymes, nucleic acids or microorganisms; Compositions therefor; Processes of preparing such compositions
    • C12Q1/68Measuring or testing processes involving enzymes, nucleic acids or microorganisms; Compositions therefor; Processes of preparing such compositions involving nucleic acids
    • C12Q1/6844Nucleic acid amplification reactions
    • C12Q1/6853Nucleic acid amplification reactions using modified primers or templates
    • CCHEMISTRY; METALLURGY
    • C12BIOCHEMISTRY; BEER; SPIRITS; WINE; VINEGAR; MICROBIOLOGY; ENZYMOLOGY; MUTATION OR GENETIC ENGINEERING
    • C12NMICROORGANISMS OR ENZYMES; COMPOSITIONS THEREOF; PROPAGATING, PRESERVING, OR MAINTAINING MICROORGANISMS; MUTATION OR GENETIC ENGINEERING; CULTURE MEDIA
    • C12N15/00Mutation or genetic engineering; DNA or RNA concerning genetic engineering, vectors, e.g. plasmids, or their isolation, preparation or purification; Use of hosts therefor
    • C12N15/09Recombinant DNA-technology
    • CCHEMISTRY; METALLURGY
    • C12BIOCHEMISTRY; BEER; SPIRITS; WINE; VINEGAR; MICROBIOLOGY; ENZYMOLOGY; MUTATION OR GENETIC ENGINEERING
    • C12QMEASURING OR TESTING PROCESSES INVOLVING ENZYMES, NUCLEIC ACIDS OR MICROORGANISMS; COMPOSITIONS OR TEST PAPERS THEREFOR; PROCESSES OF PREPARING SUCH COMPOSITIONS; CONDITION-RESPONSIVE CONTROL IN MICROBIOLOGICAL OR ENZYMOLOGICAL PROCESSES
    • C12Q2600/00Oligonucleotides characterized by their use
    • C12Q2600/118Prognosis of disease development
    • CCHEMISTRY; METALLURGY
    • C12BIOCHEMISTRY; BEER; SPIRITS; WINE; VINEGAR; MICROBIOLOGY; ENZYMOLOGY; MUTATION OR GENETIC ENGINEERING
    • C12QMEASURING OR TESTING PROCESSES INVOLVING ENZYMES, NUCLEIC ACIDS OR MICROORGANISMS; COMPOSITIONS OR TEST PAPERS THEREFOR; PROCESSES OF PREPARING SUCH COMPOSITIONS; CONDITION-RESPONSIVE CONTROL IN MICROBIOLOGICAL OR ENZYMOLOGICAL PROCESSES
    • C12Q2600/00Oligonucleotides characterized by their use
    • C12Q2600/158Expression markers

Landscapes

  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Organic Chemistry (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Proteomics, Peptides & Aminoacids (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Zoology (AREA)
  • Wood Science & Technology (AREA)
  • Immunology (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Genetics & Genomics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Biotechnology (AREA)
  • Microbiology (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
  • Biochemistry (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Chemical Kinetics & Catalysis (AREA)
  • Oncology (AREA)
  • Hospice & Palliative Care (AREA)
  • Measuring Or Testing Involving Enzymes Or Micro-Organisms (AREA)

Abstract

【課題】卵巣がんの予後予測用マーカー及びキット並びに予後予測方法を提供する。【解決手段】マトリックスメタロプロテアーゼ(MMP)1遺伝子の転写産物を含む卵巣がん予後予測マーカー,キット及びそれらのマーカー又はキットを用いた卵巣がんの予後予測方法であって,被検者から採取した生体試料におけるマトリックスメタロプロテアーゼ(MMP)1遺伝子の発現レベルをマトリックスメタロプロテアーゼ(MMP)1遺伝子の転写産物からなる卵巣がん予後予測マーカーを検出し,卵巣がん予後予測マーカーの検出値を得る方法。【選択図】図1

Description

本発明は,卵巣がんに罹患した患者の中から予後不良患者群を検出するためのマーカー及びその検出方法に関する。
卵巣がんは,婦人科悪性腫瘍の中で最も予後不良ながん種であり,罹患率死亡率ともに上昇の一途を辿っている。2010年には,世界で約16万人が卵巣がんにより死亡している。卵巣がん細胞は,腹膜の主要構成細胞である中皮細胞と親和性が高く,極めて腹膜転移を起こしやすいことが知られており,腹膜転移が重要な予後因子の一つとなっている。腹膜転移に対する薬物治療は現在も確立されておらず,またその分子メカニズムもほとんど明らかにされていない。2014年の統計データによると,女性の累積罹患リスクは全がん種で約46%(2人に1人がんに罹患)であるのに対し,そのうち卵巣がんは約1%(87人に1人がんに罹患)であった。また,女性の累積死亡リスクは全がん種で約16%(6人に1人がんで死亡)であるのに対し,そのうち卵巣がんは約0.5%(188人に1人がんで死亡)であった。このように,卵巣がんは罹患後の予後が悪いがんに分類され,早期発見と卵巣がんの特徴に合わせた適切な処置を選択する重要性が認識されている。予後の悪さの1つとして,卵巣がんは,初期は自覚症状に乏しいことが多く,臨床病期が進んだ段階で発見されること,もう1つの原因として,卵巣がんは進行が早く,腫瘍が小さい段階でも遠隔転移やリンパ節にも転移しやすい,悪性度の高い腫瘍であることがあげられる。
前者を解決するためには,有効な早期診断マーカーが確立される必要がある。現在は,内診やエコー検査で発見された後,画像診断や血液腫瘍マーカーの測定により,良性と悪性の判定がなされる。使用される代表的な卵巣がん検査マーカーはとしてCA125等が存在するが,初期の卵巣がんにおいては検出感度が約50%,特異性が約70%であるとされ,マーカー精度としては十分とは言い難い。
また,後者を解決するためには,腹膜播種やリンパ節転移をするサブタイプを的確に判定し,その後の適切な治療プロトコルを策定することが重要となる。卵巣がんの予後予測診断を行い,標準治療を行えばその後に悪性化しないサブタイプを判別できれば,必要のない患者に過剰な治療を選択する事態が回避され,予後悪化の高リスク患者に限定したより積極的なアプローチが可能となる。さらに,卵巣から発生する腫瘍には,良性と悪性以外にも,組織学的には良性に類似した所見でありながら,悪性と似た経過をたどる境界悪性腫瘍が存在しており,治療選択の取り扱いを複雑なものとしている。この観点においても,予後が悪いタイプを的確に判定し,治療につなげる基準となるマーカーが有効となる。
近年,CA125を上回るマーカー候補として,血液循環DNA(cfDNA)が注目されている。cfDNAは,検出感度は依然として十分ではなく,より感度の優れたマーカーが必要とされるが,特異性においては卵巣がん患者を高い精度で判別できる(非特許文献1)。
卵巣がん予後予測マーカーとしては,卵巣がん組織におけるDNAメチル化プロファイルを特定の遺伝子領域について解析することにより,高メチル化,低メチル化の群間において,カプランマイヤー生存曲線等に差が確認されている(特許文献1)。しかしながら,DNAメチル化解析は一般の診断技術に活用するには解析の原理上操作が煩雑となり,検査費の高コスト化等の課題を残していることや,良性腫瘍と悪性腫瘍の識別力に不備があるため,疑陽性の問題が懸念されることなどから,がん発症後の予後予測マーカー技術については,さらなる技術的躍進が必要とされている。
特表2014−525269公報
PLoS One. 2016 Jun 2;11(6):e0155495. doi: 10.1371/journal.pone.0155495. Circulating Cell Free DNA as the Diagnostic Marker for Ovarian Cancer: A Systematic Review and Meta−Analysis. Zhou Q1, Li W1, Leng B1, Zheng W1, He Z1, Zuo M1, Chen A1.
本発明は,卵巣がんの悪性度を判定し,予後経過を高精度に予測する技術を提供することを目的とする。なお,本発明は,好ましくは,臨床病期の初期(ステージI)においても正確な識別力を有するマーカー技術を提供するものである。
本発明の第1の側面は,卵巣がんの予後診断マーカーに関する。具体的に説明すると,このマーカーは,マトリックスメタロプロテアーゼ(MMP)1遺伝子の転写産物を含む卵巣がん予後予測マーカーである。
このマーカーの好ましい例は,被検者の体液試料におけるマトリックスメタロプロテアーゼ(MMP)1遺伝子の転写産物の発現量を用いて,被検者における卵巣がんの予後を評価するための,卵巣がん予後予測マーカーである。
このマーカーは,卵巣がん予後予測用検査キットの一要素として用いられる。このため,本発明は,卵巣がん予後予測用検査キットをも提供する。
本発明の第2の側面は,卵巣がんの予後を予測するための方法に関する。この方法は,被検者から採取した生体試料におけるマトリックスメタロプロテアーゼ(MMP)1遺伝子の発現レベルを測定する工程を含む。
具体的に説明すると,マトリックスメタロプロテアーゼ(MMP)1遺伝子の発現レベルを測定する工程は,マトリックスメタロプロテアーゼ(MMP)1遺伝子の転写産物からなる卵巣がん予後予測マーカーを検出し,卵巣がん予後予測マーカーの検出値を得る工程を含む。
生体試料の例は,被験者の腹水,腹水から回収されるエクソソーム,及び卵巣がん組織サンプルのいずれか1つ又は2つ以上である。
上記の方法は,卵巣がん予後予測マーカーの検出値が陽性か否かを判定する工程をさらに含むものが好ましい。この工程は,卵巣がん予後予測マーカーの検出値と,生体試料における内部標準遺伝子転写物(例えば,GAPDH遺伝子)の検出値とを比較し,卵巣がん予後予測マーカーの検出値が生体試料における内部標準遺伝子転写物の検出値より所定比率以上である場合に,卵巣がん予後予測マーカーの検出値を陽性と判断する工程である。
上記の方法の例は,卵巣がん予後予測マーカーの検出値が陽性か否かを判定する工程であって,上記とは別のものをさらに含む。この工程は,卵巣がん予後予測マーカーの検出値が,良性腫瘍又は卵巣がん転移陰性症例の卵巣がん予後予測マーカーの検出値の平均値より所定比率以上である場合に,卵巣がん予後予測マーカーの検出値を陽性と判断する工程である。
本発明は,卵巣がん予後予測マーカーや,そのようなマーカーを含むキットを提供できる。さらに,本発明は,卵巣がんの予後を予測するための方法をも提供できる。
腹水及び腹水から回収されるエクソソーム,または卵巣がん組織サンプル中のMMP1遺伝子転写産物発現レベルを測定することにより,卵巣がん患者の悪性度を判定することができる。例えば,卵巣がん病期I期の患者において,MMP1遺伝子転写産物の発現量が高い患者群は再発による死亡のリスクが高く,低い患者は再発無く治癒の経過をたどるという診断が可能である。現状の標準治療においては,卵巣がん病期I期の患者は原発腫瘍を摘出して,基本的に外科手術療法のみで終了するケースがほとんどである。卵巣がん細胞は,腹膜の主要構成細胞である中皮細胞と親和性が高く,極めて腹膜転移を起こしやすいことが知られており,腹膜転移が重要な予後因子の一つとなっている。病期がステージIの卵巣がんは,がん病巣が片側もしくは両側の卵巣のみに停まっている状態を指し,一見すると5年生存率も高く維持されるが,その後病期が進行すると,悪性化の一途をたどる傾向がある。本発明による効果として,早期卵がん癌患者のMMP1遺伝子転写産物レベルを把握することで,拡大手術(リンパ節大網切除等)や後治療(化学療法)を行うべきという判断が可能となり,それら追加治療により,婦人科悪性腫瘍の中で最も予後不良のがんの1つである卵巣がんについて,患者予後を改善することが可能となる。
図1は,良性腫瘍,境界悪性腫瘍,悪性腫瘍の3つの患者群で手術の採に採取した腹水から精製した,エクソソーム中のMMP1遺伝子転写産物を示す。 図2は,卵巣がん病期ステージ1患者を対象に,卵巣がんの予後予測因子としてMMP1遺伝子転写産物の性能を評価した結果を示す。 図3は,高度転移型(ES−2)および非転移型(RGM−1)卵巣がん細胞株の同所移植マウスモデルにおける腫瘍進行を比較した結果を示す。 図4は,中度転移型卵巣がん細胞株(A2780)の同所移植マウスモデルにおける,卵巣がん細胞株由来エクソソーム移植に伴う,A2780細胞株の原発腫瘍への影響,及び転移促進作用を評価した結果を示す。 図5は,高度転移型(ES−2)および非転移型(RMG−1)卵巣がん細胞株における,細胞及びエクソソーム中のMMP1遺伝子転写産物の発現量を検証した結果を示す。さらに,それらのMMP1遺伝子転写産物が全長型であることを示す。
本発明の第1の側面は,卵巣がん予後予測マーカーに関する。この卵巣がん予後予測マーカーは,マトリックスメタロプロテアーゼ(MMP)1遺伝子の転写産物を含む。すなわち,卵巣がん患者におけるMMP1遺伝子転写産物は,予後不良リスクの高い患者群と,予後不良リスクの低い患者群を精度よく判定することができる。
卵巣がんは,例えば,上皮性腫瘍,胚細胞腫瘍,性索間質性腫瘍,転移性卵巣腫瘍,及び組織型による分類(漿液性腺がん,明細胞腺がん,類内膜腺がん,移行上皮がん,粘液性腺がん,及び混在型)に分類される。また,卵巣がんも他の癌と同様進行の程度によってI期〜IV期に分類される。本発明の予後予測マーカーは,それぞれの癌患者の転写産物と,健常人又は良性腫瘍患者の転写産物とを比較することで,卵巣がん患者の転帰が悪性化するリスクを特定できる。
卵巣にできる腫瘍のうち,大部分は良性腫瘍とされ,比較的悪性度が低い境界型悪性腫瘍と呼ばれる卵巣がんも存在する。悪性腫瘍はそれら以外の場合が該当する。良性腫瘍は基本的に悪性化の危険性はないが,境界型悪性腫瘍では,病期が進行して悪性腫瘍の場合と同じ術式や化学療法を必要とする場合がある。境界型悪性腫瘍もしくは悪性腫瘍と診断された場合,開腹により病理学的所見により進行期を確定し,組織型や進行期に応じた治療をするが,適切な予後予測が行われていないことも一因となり,卵巣がん治療の成績は他のがんに比べて低い。
卵巣がんの予後は,卵巣がんのたどる経過についての医学上の見通しをいう。予後予測は,患者が薬剤に芳しくまたは芳しくなく反応する可能性,そのような反応の程度,原発性癌の手術による除去および/または化学療法の後一定期間再発なしに生存する可能性のいずれかを意味する。本発明の方法を臨床的に利用し,特定の患者に対して最も適切な治療法を選択することによって治療法を決定できる。卵巣がんの予後予測の時期は,卵巣がんの治療前,治療中,及び治療後のいずれであってもよい。
本発明において「長期生存」とは,手術またはその他の治療の後3年以上,好ましくは5年以上,より好ましくは8年以上,最も好ましくは10年以上生存することを意味する。
マーカーは,いわゆる腫瘍マーカーである。本発明のマーカーは,例えば,卵巣がん細胞もしくは卵巣がん細胞から分泌されるエクソソームの目印(マーカー)になる物質であって,卵巣がんの予後診断や治療の判断基準として役立つ物質の総称である。マーカーとなる物質の例は,遺伝子の転写産物であるRNA鎖である。遺伝子の転写産物は,例えば,遺伝子のDNAを鋳型として転写されるRNA鎖,すなわち,RNAポリメラーゼにより合成されるRNA鎖,及び転写後細胞内で修飾されたRNA鎖を意味する。転写産物に含まれるRNA鎖の例は,メッセンジャーRNA(mRNA)である。これらのRNA鎖は,転写後,細胞内でプロセッシングされたものも含む。
マトリックスメタロプロテアーゼ(MMP)1遺伝子の転写産物の例は,配列番号3及び4のプライマー対を用いて増幅される塩基配列を有するものか,配列番号5及び6のプライマー対を用いて増幅される塩基配列を有するものである。
本発明は,卵巣がん予後予測マーカーを含むキットをも提供する。このキットは,予後関連遺伝子であるMMP1遺伝子の転写産物に対する,プライマー及び核酸プローブを適宜含んでいてもよい。MMP1遺伝子のGenBankアクセッション番号はNM001145938等であり,MMP1遺伝子転写産物の定量に使用されるプライマー配列は,同遺伝子配列領域内で設計されたフォワードプライマーとリバースプライマーの組合せにより決定できる。
本明細書において「MMP1遺伝子」とは,マトリックスメタロプロテイナーゼ1タンパク質をコードする遺伝子である。MMP1遺伝子は,I型,II型,及びIII型の間質コラーゲンを分解できる分泌型酵素をコードする。この遺伝子は,ヒト染色体11q22.3に座上するMMP遺伝子クラスターの一部である。
マトリックスメタロプロテイナーゼ1(MMP1,別名:CLG,CLGN,EC3.4.24.7)は,線維芽細胞コラゲナーゼ,間質コラゲナーゼ,マトリックスメタロペプチダーゼ−1,又はマトリックスメタロプロテアーゼ−1(HGNC:71551;Entrez Gene:43122;UniProtKB:P039563;Ensembl:ENSG000001966117;GenBankアクセッション番号:NM_002421)としても知られる。
マトリックスメタロプロテアーゼ(MMP)1遺伝子の転写産物を逆転写したcDNA
を増幅するためのフォワードプライマー,及びリバースプライマーの例は,以下のものである。すなわち,配列番号3及び4のプライマー対,及び配列番号5及び6のプライマー対である。
本発明の卵巣がん予後予測キットは,本発明のマーカーとなる遺伝子発現解析用の試薬を少なくとも含んでもよい。そして,このキットは,本発明の卵巣がんの検査方法を実施するために必要とされる各種機材,資材,試薬及び遺伝子増幅するためのプライマー類ならびに遺伝子増幅に係る試薬等を含んでもよい。
このような遺伝子発現解析用の試薬の例は,核酸抽出液,各種酵素類,緩衝液,洗浄液,溶出液等も含まれる。具体的には,核酸を精製する際に検体を懸濁するための抽出液を少なくとも含み,さらに遺伝子転写産物を検出するための,逆転写反応用プライマー,PCR用プライマー,逆転写酵素,リアルタイムPCR用酵素などを含む。キット要素として,さらに多数検体の同時処理が可能なマイクロタイタープレート,DNA増幅用機器等の必要な機材一式などを含んでもよい。
キットに含まれるプライマーは,MMP1遺伝子転写産物の増幅及び検出を可能とする限り特に限定されない。例えば,プライマーのサイズは,少なくとも約12塩基長以上,好ましくは約15〜100塩基長,より好ましくは約16〜50塩基長,さらにより好ましくは約18〜35塩基長である。また,遺伝子増幅法の種類に応じて最適とされる増幅断片のサイズが異なる。このため,キットに含まれるプライマーの設計箇所は特に限定されない。このようなプライマーは,公知の方法により作製することができる。
キットに含まれる核酸プローブは,予後関連遺伝子の転写産物の検出を可能とする限り特に限定されない。核酸プローブはDNA,RNA,修飾核酸またはそれらのキメラ分子などであり得るが,安定性,簡便性等を考慮するとDNAプローブが,感度を考慮するとRNAプローブが好ましい。核酸プローブはまた,1本鎖または2本鎖のいずれでもよい。核酸プローブのサイズは,予後関連遺伝子の転写産物に特異的にハイブリダイズし得る限り特に限定されないが,例えば約15または16塩基長以上,好ましくは約15〜1000塩基長,より好ましくは約20〜500塩基長,さらにより好ましくは約20〜80塩基長である。核酸プローブは,核酸アレイのように基板上に固定された形態で提供されてもよい。このような核酸プローブは,自体公知の方法により作製することができる。
キットは,MMP1遺伝子転写産物と試薬との複合体を測定する手段を含んでもよい。この場合,キットに含まれる試薬および測定手段は,互いに隔離された形態,例えば,異なる容器に格納された形態で提供され得る。測定用手段は,試薬の種類に応じて,標識用物質で標識された検出物質であってもよい。標識用物質の例は,FITC及びFAM等の蛍光物質,ルミノール,ルシフェリン及びルシゲニン等の発光物質,3H,14C,32P,35S,及び123I等の放射性同位体,並びにビオチン及びストレプトアビジン等の親和性物質である。キットは,逆転写酵素,核酸抽出液又は核酸抽出装置をさらに含んでもよい。キットは,卵巣がん患者から生体試料を採取し得る手段をさらに含んでもよい。
本発明の卵巣がん予後予測マーカーは,特に腹水及び腹水から回収されるエクソソーム,または卵巣がん組織サンプルを用いて測定されることが好ましい。
本発明の卵巣がん予後予測マーカーは,良性腫瘍に擬陽性を示すことなく,境界型悪性腫瘍及び悪性腫瘍患者における,予後不良予測患者を高精度に検出することができる。
ステージIの患者を対象に本発明を適用すると,早期がんであるステージI患者についても,卵巣がんの進行に関して予後を正確に判定することができる。
次に,卵巣がん予後予測方法について説明する。この方法は,卵巣がんを発症した対象の予後の悪性度合いを検出する方法である。この方法は,対象からの試験サンプル中のMMP1遺伝子転写産物の発現レベルを測定する。
MMP1遺伝子転写産物の発現レベルを測定する方法は公知の一般的な分子生物学的手法を用いて実施可能である。そのような方法の例は,リアルタイムRT−PCR,マイクロアレイ解析法,ノーザンプロット分析法,及び次世代シーケンス法である。
次に,卵巣がん患者における腹水および腹水から回収されるエクソソーム,または卵巣がん組織サンプル中における,MMP1遺伝子転写産物の発現量を定量する。定量の方法は,内部標準としてのGAPDH遺伝子等転写産物の発現量に対する,相対値をもって精度良く判定することができる。GAPDH遺伝子転写産物を内部標準とする場合,GAPDH遺伝子転写産物に対するMMP1遺伝子転写産物の発現量が,所定の閾値を上回る場合,卵巣がんの予後不良高リスク対象と判定することができる。この場合における予後不良対象の閾値は,0.7%を設定することができる。
実施例は,以下の方針に基づいて行った。本発明を実施するために,対象の腹水からエクソソームを調製し,リアルタイムRT−PCR法によりMMP1遺伝子転写産物の発現量を測定した。GAPDH遺伝子等転写産物の発現量に対する,MMP1遺伝子転写産物の発現量が0.7%に設定した閾値を上回る場合,卵巣がんの予後不良高リスク対象と判定した。
この閾値は,例えば,0.5%以上1.5%の範囲で変更しても構わない。
良性腫瘍の対象においては,閾値である0.7%以下を示した。その設定根拠として,病期ステージIの卵巣がん患者の卵巣腫瘍組織における,MMP1遺伝子転写産物の発現量が高い群と低い群に分類し,両群のカプランマイヤー生存曲線を解析すると,発現量が高い群において,顕著な生存率の低下を認め,一方で低発現群においては,生存率の低下は認められなかった。
卵巣腫瘍組織そのものだけでなく,腹水に存在するエクソソームについても,卵巣がんの予後予測評価のための試験サンプルと成り得ることを示した実施例として,マウスを用いた評価を実施した。ここでは,移植時に予後不良を示す卵巣がん細胞の高転移株に由来するエクソソームを,中等度転移株をマウスに移植した卵巣がん腹膜播種モデルに投与した場合,卵巣がん細胞株の腹腔への転移を促進し,一方で卵巣がん細胞非転移株に由来するエクソソームを,中等度転移株をマウスに移植した卵巣がん腹膜播種モデルに投与した場合,そのような転移促進は認められないことを確認した。さらに,高転移株に由来するエクソソームには,非転移株に由来するエクソソームと比較して,顕著なMMP1遺伝子産物の高発現を認めた。エクソソームにおけるMMP1遺伝子産物の高発現は,腹膜播種などの転帰となるリスクを評価するための,予後不良マーカーとなることを確認した。
[実施例1]
境界型悪性腫瘍と悪性腫瘍の卵巣がん患者,および良性腫瘍を卵巣に生じた患者における,MMP1遺伝子転写産物発現解析を実施した。その結果を図1に示す。
エクソソームの分離:境界型悪性腫瘍7名,悪性腫瘍41名,および良性腫瘍12名を対象に,腫瘍摘出の外科手術時もしくは,腹壁穿刺で採取された腹水を,2,000×g(4℃/10分間)遠心分離に供した。沈殿画分を除いた上澄み画分を0.45μmフィルターに供し,TSL−55ローター(ベックマンコールター社)を用いて49,000rpm(4℃/35分間)の遠心分離に供した。沈殿画分をPBS(−)で洗浄し,再度49,000rpm(4℃/35分間)の遠心分離に供し,エクソソーム画分とした。
トータルRNAの精製:QIAzolとmiRNeasy Mini Kit(Qiagen)を使用して使用説明書に従い,エクソソームからトータルRNAを抽出し,トータルRNA濃度を測定した。
リアルタイムRT−PCR:精製した1μgのトータルRNAから,High Capacity cDNA Reverse Transcription Kit(Applied Biosystems社)によりcDNAを合成し,Platinum SYBR Green qPCR SuperMix UDG(Invitrogen社)を用いて,StepOne Real−Time PCR System(Applied Biosystems社)のリアルタイムPCR機器を使用してリアルタイムRT−PCRを実施した。解析にはGAPDH遺伝子転写産物でノーマライゼーションを行った。用いたPCRプライマーは以下の通りである。
配列番号1)GAPDH-Fw: gcaccgtcaaggctgagaac
配列番号2)GAPDH-Rv: tggtgaagacgccagtgga
配列番号3)MMP1-Fw: aggtctctgagggtcaagca
配列番号4)MMP1-Rv: ctggttgaaaagcatgagca
PCR反応条件は,下記で実施した。
50℃/2min
↓ 95℃/2min
↓(95℃/15sec→60℃/30sec)×40サイクル
予後リスク評価:GAPDH遺伝子転写産物の発現量に対するMMP1遺伝子転写産物の発現量の比率を算出した。境界型悪性腫瘍群(LPM),悪性腫瘍群(Cancer),および良性腫瘍群群(Control)ごとの発現量比のプロットを描写した。悪性腫瘍群(Cancer)のオレンジ色で囲んだ対象群は,良性腫瘍群群(Control)に対してMMP1遺伝子転写産物が高発現で有ることを示す。その割合は,悪性腫瘍群(Cancer)全体の27%であることが示された。これらの結果により,それらを判定する基準値として,GAPDH遺伝子転写産物に対するMMP1遺伝子転写産物の発現比率が,0.7%以上となる対象において,これらMMP1遺伝子転写産物高発現対象は,その後の卵巣がん予後が不良となるリスクを保有する対象と判定することができる(図1)。
[実施例2]
種々のがん臨床検体における遺伝子発現解析データを提供する公的なマイクロアレイデータセットを提供するカプランマイヤープロッターにおいて,1582名の卵巣がん患者の中で,卵巣がん病期がステージIの74名の患者群を抽出し,MMP1遺伝子転写産物カプランマイヤー生存曲線解析を実施した(MMP1プローブ:204475_at)。その結果を図2に示す。ステージI卵巣がん患者において,腫瘍組織にけるMMP1遺伝子の高発現は,その後の予後悪化と極めて強い相関性を見出した(ハザード比:3.6×10,ログランクテスト:p=0.014)。
[実施例3]
ルシフェラーゼ遺伝子を導入したヒト卵巣がん細胞株のRMG−1およびES−2を,CB17/icr−scid/scidJclマウスの左卵巣へ正所移植を行ない,最大8週間まで経時的にIVISシステムを用いてインビボイメージングを行なった。それにより,非転移株のRMG−1と,高転移株のES−2のマウスにおける増殖性と浸潤性を評価した。
細胞調製: RMG−1細胞株は,10%非動化FBSおよび1% antibiotic−antimycotic solution(インビトロジェン社)を添加したDMEM/F12 培地で培養し,ES−2細胞株は,10%非動化FBSおよび1% antibiotic−antimycotic solution(インビトロジェン社)を添加したMcCoy’s 5A培地で培養した。培養条件は37℃/5% CO濃度で設定した。両細胞は,ルシフェラーゼ遺伝子を導入してルシフェラーゼタンパク質を発現するよう改変したものを使用した。
細胞移植:調製したRMG−1細胞株およびES−2細胞株をT細胞とB細胞を欠損した免疫不全マウスであるCB17/icr−scid/scidJclマウスの左卵巣へ正所移植を行なった。移植細胞数は,1×10細胞で移植した。
インビボイメージング:卵巣がん細胞株移植後1週間から,1週間おきにルシフェラーゼの発光をIVIS Spectrum imaging system(Caliper Life Science社)を用いて検出することにより,がん細胞の増殖と浸潤を評価した。ルシフェラーゼ活性の検出のために,D−ルシフェリンを150mg/kgで腹腔内投与をし,約10分後にマウスの全身における発光を検出し,LIVINGIMAGE 4.4ソフトウェア(Caliper Life Science社)で画像解析を行なった。その結果を図3に示す。図3に示されるように,高転移株のES−2においては,原発腫瘍と腹腔への転移浸潤が細胞移植から2週間後には観察され,一方の非転移株のRMG−1においては,8週間の観察期間の間,原発腫瘍の増大のみが観察された。これにより,RGM−1は非転移性の低悪性度の卵巣がん細胞株であることを確認し,一方で,ES−2は高転移性の高悪性度の卵巣がん細胞株であることが確認された。
[実施例4]
転移における悪性度が異なる卵巣がん細胞株と,ヒト卵巣表層上皮細胞に由来するエクソソームによる,卵巣がん細胞の転移浸潤に与える影響を評価した。
細胞調製: A2780細胞株は,10%非動化FBSおよび1% antibiotic−antimycotic solution(インビトロジェン社)を添加したRPMI−1640 培地で培養した。培養条件は37℃/5% CO濃度で設定した。A2780細胞株は,ルシフェラーゼ遺伝子を導入してルシフェラーゼタンパク質を発現するよう改変したものを使用した。
エクソソームの調製: ヒト卵巣表層上皮細胞(HOSE1)およびRGM−1は,10%非動化FBSおよび1% antibiotic−antimycotic solution(インビトロジェン社)を添加したDMEM/F12 培地で培養し, ES−2細胞株は,10%非動化FBSおよび1% antibiotic−antimycotic solution(インビトロジェン社)を添加したMcCoy’s 5A培地で培養した。培養条件は37℃/5%CO濃度で設定した。細胞が約90%の増殖度に到達した時点で,細胞をPBS(−)で洗浄し,無血清培地に置換した。ES−2については,アドバンスドDMEM培地にて,RGM−1およびHOSE1については,アドバンストDMEM/F12を使用した。その後48時間の培養を行い,培養上清を回収した。培養上清は2,000×g(4℃/10min)の遠心分離に供し,細胞残渣等を除去し,上澄み画分を0.22μmフィルター(ミリポア社)に供して清浄化した。この上澄み画分を, SW41Tiローター(ベックマンコールター社)を用いて35,000rpm(4℃/70分間)の遠心分離に供した。沈殿画分をPSB(−)で洗浄し,再度35,000rpm(4度/70分間)の遠心分離に供し,エクソソーム画分とした。
モデルマウスの作製:調製したA2780細胞株を,T細胞とB細胞を欠損した免疫不全マウスであるCB17/icr−scid/scidJclマウスの左卵巣へ正所移植を行なった。移植細胞数は,1×10細胞で移植した。そのマウスに対して,ES−2,RGM−1,HOSE1から調製したエクソソームを,5μg腹腔内へ投与した。投与回数と頻度は,A2780細胞移植の3日後から13日後まで毎日(合計6回:合計投与エクソソーム量30μg)とした(図4a)。
転移の評価:A2780細胞移植の21日後,原発腫瘍と転移腫瘍の評価を行なった。具体的には,A2780細胞株によるルシフェラーゼの発光を,IVIS Spectrum imaging system(Caliper Life Science者)を用いて検出することにより,がん細胞の増殖と浸潤を評価した。ルシフェラーゼ活性の検出のために,D−ルシフェリンを150mg/kgで腹腔内投与をし,約10分後にマウスの全身における発光を検出た。検出においては,マウスの全身,摘出した原発腫瘍,および原発腫瘍を摘出した後の腹腔を検証し,LIVINGIMAGE 4.4ソフトウェア(Caliper Life Science社)で画像解析を行なった。その結果を図4bに示す。HOSE1由来エクソソーム投与群,RMG−1エクソソーム投与群については,腹腔への転移がPBS(−)投与群の中央値とほとんど同じであったのに対して,ES−2由来エクソソーム投与群については,腹腔への転移が顕著に促進される結果となった。一方で,原発腫瘍における腫瘍の増大においては,HOSE1由来エクソソーム投与群,RMG−1エクソソーム投与群,ES−2由来エクソソーム投与群の群間で,有意な差は検出されなかった。
[実施例5]
卵巣がん細胞株およびそれらに由来するエクソソーム画分に含まれるMMP1遺伝子転写産物の発現量比較を実施した。
細胞の調製:ヒト卵巣表層上皮細胞(HOSE1)およびRGM−1は,10%非動化FBSおよび1% antibiotic−antimycotic solution(インビトロジェン社)を添加したDMEM/F12 培地で培養し, ES−2細胞株は,10%非動化FBSおよび1% antibiotic−antimycotic solution(インビトロジェン社)を添加したMcCoy’s 5A培地で培養した。培養条件は37℃/5% CO濃度で設定した。
エクソソームの調製:細胞が約90%の増殖度に到達した時点で,細胞をPBS(-)で洗浄し,無血清培地に置換した。ES−2については,アドバンスドDMEM培地にて,RGM−1およびHOSE1については,アドバンストDMEM/F12を使用した。その後48時間の培養を行い,培養上清を回収した。培養上清は2,000×g(4℃/10min)の遠心分離に供し,細胞残渣等を除去し,上澄み画分を0.22μmフィルター(ミリポア社)に供して清浄化した。この上澄み画分を, SW41Tiローター(ベックマンコールター社)を用いて35,000rpm(4℃/70分間)の遠心分離に供した。沈殿画分をPSB(−)で洗浄し,再度35,000rpm(4℃/70分間)の遠心分離に供し,エクソソーム画分とした。
トータルRNAの精製:QIAzolとmiRNeasy Mini Kit(Qiagen)を使用して使用説明書に従い,エクソソームからトータルRNAを抽出し,トータルRNA濃度を測定した。
リアルタイムRT−PCR:精製した1μgのトータルRNAから,High Capacity cDNA Reverse Transcription Kit(Applied Biosystems社)によりcDNAを合成し,Platinum SYBR Green qPCR SuperMix UDG(Invitrogen社)を用いて,StepOne Real−Time PCR System(Applied Biosystems社)のリアルPCR機器を使用してリアルタイムRT−PCRを実施した。解析にはGAPDH遺伝子転写産物でノーマライゼーションを行った。用いたPCRプライマーは以下の通りであった。
配列番号1)GAPDH−Fw: gcaccgtcaaggctgagaac
配列番号2)GAPDH−Rv: tggtgaagacgccagtgga
配列番号3)MMP1−Fw: aggtctctgagggtcaagca
配列番号4)MMP1−Rv: ctggttgaaaagcatgagca
PCR反応条件は,下記で実施した。
50℃/2min
↓ 95℃/2min
↓(95℃/15sec→60℃/30sec)×40
定量結果:MMP1遺伝子転写産物の発現量比較を行なった結果,高転移卵巣がん細胞株のES2については,細胞およびエクソソームにおけるMMP1遺伝子転写産物の発現量が,RMG−1やHOSE1と比較してそれぞれ約22倍と約65倍の高発現を示した(図5)。
MMP1遺伝子転写産物の確認:エクソソームに含有されるMMP1遺伝子転写産物が全長型であることを検証する目的で,トータルRNAから,SuperScriptIII First−Strand Synthesis System for RT−PCR(インビトロジェン社)をメーカー説明書に記載の方法に従い使用して,cDNAを合成した。合成したcDNAをテンプレートに,Takara Ex Taq(タカラバイオ社)を用いてPCR反応を行なった。用いたPCRプライマーは以下の通りであり,増幅されるDNA断片は1,528塩基対となる。
配列番号5)MMP1−Full−Fw: gatattggagcagcaagagg
配列番号6)MMP1−Full−Rv: caccttctttggactcacac
PCR反応条件は,下記で実施した。
(98℃/10sec→60℃/30sec→72℃/2min)×30サイクル
その結果,ES2由来エクソソームには全長型のMMP1遺伝子転写産物が含有されることが明らかとなった。
上述の実施例の要点を整理すると,ステージIにおける卵巣がんの予後不良群の卵巣腫瘍組織において,MMP1遺伝子転写産物が高発現であることを実施例2で示し,また,卵巣がん悪性腫瘍患者の腹水に由来するエクソソームにおいては,良性腫瘍患者では認められないMMP1遺伝子転写産物の高発現が約27%の患者で検出されることを実施例2で示した。さらに,腹腔への高転移性卵巣がん細胞株であることを実施例3で示したES2について,ES2に由来するエクソソームは,非転移性卵巣がん細胞株のRMG−1に由来するエクソソームには認められない機能として,中等度転移性卵巣がん細胞株であるA2780の腹腔への転移を促進する機能を有することを示した。実施例5においてはES−2に由来するエクソソームには,RMG−1に由来するエクソソームと比較して,MMP1遺伝子転写産物が極めて高発現することを見出した。これらの複合的な見識を組合せ,本発明として,卵巣がんを有する対象からの腹水及び腹水から回収されるエクソソーム,または卵巣がん組織サンプルにおいて,MMP1遺伝子転写産物は,卵巣がん患者の高精度な予後予測マーカーとして活用できることを見出した。
本発明は,卵巣がん発症後の予後リスク評価に関するものであり,本発明によるマーカーを用いた検査等によって,予後不良と想定される患者を検出することができる。卵巣がん診療において,腹水採取は通常実施される必要検査であり,新たな侵襲的なサンプリングを行うことなく,既存の診療から生じる生体サンプルを用いて腹水もしくは腹水中のエクソソームを得るのは容易なことであるため,患者負担を増大させるものではなく,医療現場においても受入が容易な検査となる。そこから得られる情報は,予後不良と想定される患者の転帰を改善するために,その後の積極的な治療介入を判断するのに重要な情報となり得る。このため,医療検査産業,医療機器産業,医療用分析産業そしてがん治療分野の医療産業等において,本発明は効果的に利用されうる。
配列表フリーテキスト
SEQ ID NO:1 ; A PCR primer specific to transcriptional product of GAPDH gene.
SEQ ID NO:2 ; A PCR primer specific to transcriptional product of GAPDH gene
SEQ ID NO:3 ; A PCR primer specific to transcriptional product of MMP-1 gene.
SEQ ID NO:4 ; A PCR primer specific to transcriptional product of MMP-1 gene.
SEQ ID NO:5 ; A PCR primer specific to transcriptional product of MMP-1 gene.
SEQ ID NO:6 ; A PCR primer specific to transcriptional product of MMP-1 gene.

Claims (2)

  1. 卵巣がんの予後を予測するための方法であって,
    被検者から採取した腹水又は腹水から回収されるエクソソームにおける全長型のマトリックスメタロプロテアーゼ(MMP)1遺伝子の転写産物の検出値を得ることにより,全長型のマトリックスメタロプロテアーゼ(MMP)1遺伝子の発現レベルを測定する工程を含む,方法。
  2. 請求項1に記載の方法であって,
    前記全長型のマトリックスメタロプロテアーゼ(MMP)1遺伝子の転写産物の検出値と,前記被検者から採取した腹水又は腹水から回収されるエクソソームにおける内部標準遺伝子転写物の検出値とを比較し,前記全長型のマトリックスメタロプロテアーゼ(MMP)1遺伝子の転写産物の検出値が前記被検者から採取した腹水又は腹水から回収されるエクソソームにおける内部標準遺伝子転写物の検出値より所定比率以上である場合に,前記全長型のマトリックスメタロプロテアーゼ(MMP)1遺伝子の転写産物の検出値を陽性と判断する工程を,さらに含む,
    方法。
JP2016121392A 2016-06-20 2016-06-20 卵巣がんの予後診断マーカーとしてのmmp1遺伝子転写産物と検査法 Active JP6143920B1 (ja)

Priority Applications (8)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2016121392A JP6143920B1 (ja) 2016-06-20 2016-06-20 卵巣がんの予後診断マーカーとしてのmmp1遺伝子転写産物と検査法
US16/312,093 US20190316205A1 (en) 2016-06-20 2017-06-20 Mmp1 gene transcript for use as a marker for diagnosis of ovarian cancer prognosis, and test method
SG11201811433TA SG11201811433TA (en) 2016-06-20 2017-06-20 Mmp1 gene transcript for use as marker for diagnosis of ovarian cancer prognosis, and test method
CN201780043531.0A CN110023510A (zh) 2016-06-20 2017-06-20 作为卵巢癌预后诊断标志物的mmp1基因转录产物和检测方法
EP17815395.3A EP3473729A4 (en) 2016-06-20 2017-06-20 GENE TRANSCRIPTION PRODUCT (MMP1) FOR USE AS OVARIAN CANCER PROGNOSTIC DIAGNOSTIC MARKER, AND TEST METHOD
CA3067527A CA3067527A1 (en) 2016-06-20 2017-06-20 Mmp1 gene transcript for use as marker for diagnosis of ovarian cancer prognosis, and test method
AU2017282420A AU2017282420A1 (en) 2016-06-20 2017-06-20 MMP1 gene transcript for use as marker for diagnosis of ovarian cancer prognosis, and test method
PCT/JP2017/022680 WO2017221927A1 (ja) 2016-06-20 2017-06-20 卵巣がんの予後診断マーカーとしてのmmp1遺伝子転写産物と検査法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2016121392A JP6143920B1 (ja) 2016-06-20 2016-06-20 卵巣がんの予後診断マーカーとしてのmmp1遺伝子転写産物と検査法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
JP6143920B1 true JP6143920B1 (ja) 2017-06-07
JP2017225352A JP2017225352A (ja) 2017-12-28

Family

ID=59012109

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2016121392A Active JP6143920B1 (ja) 2016-06-20 2016-06-20 卵巣がんの予後診断マーカーとしてのmmp1遺伝子転写産物と検査法

Country Status (8)

Country Link
US (1) US20190316205A1 (ja)
EP (1) EP3473729A4 (ja)
JP (1) JP6143920B1 (ja)
CN (1) CN110023510A (ja)
AU (1) AU2017282420A1 (ja)
CA (1) CA3067527A1 (ja)
SG (1) SG11201811433TA (ja)
WO (1) WO2017221927A1 (ja)

Families Citing this family (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112575085A (zh) * 2020-12-22 2021-03-30 复旦大学附属华山医院 用于肾上腺皮质癌预后的基因表达谱
CN114752673B (zh) * 2022-04-30 2023-07-28 重庆大学附属肿瘤医院 一种检测isyna1表达水平的试剂在制备卵巢癌干性鉴别试剂中的应用
WO2024009946A1 (ja) * 2022-07-08 2024-01-11 国立大学法人東海国立大学機構 卵巣癌に対するparp阻害剤の有効性を検査する方法

Family Cites Families (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2003048734A2 (en) * 2001-12-03 2003-06-12 Oncomedx, Inc. Detection of matrix metalloproteinase rna in plasma and serum
KR20140024860A (ko) * 2011-02-24 2014-03-03 버밀리언, 인코포레이티드 난소암에 대한 바이오마커 패널,진단 방법 및 시험 키트
AU2012301937A1 (en) 2011-08-30 2014-03-27 National Defense Medical Center Gene biomarkers for prediction of susceptibility of ovarian neoplasms and/or prognosis or malignancy of ovarian cancers
EP2908913B1 (en) * 2012-10-17 2018-10-03 Cedars-Sinai Medical Center Molecular signatures of ovarian cancer

Non-Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
JPN6016040859; Homo sapiens matrix metallopeptidase 1 (MMP1), transcript variant 1, mRNA , 201602 *
JPN6016040860; Gynecologic Oncology Vol.120, 2011, p.247-255 *
JPN6016040862; 日本生化学会大会 Vol.88, 2015, 3P1062(3T18p-15) *
JPN6016040864; BioMed Research International , 2015, 701390 (13 pages) *
JPN6016040865; Oncology Reports Vol.25, 2011, p.749-762 *
JPN6016040867; Cancer Letters Vol.278, 2009, p.73-81 *
JPN6016040869; 日本癌治療学会誌 Vol.39, No.2, 2004, p.736 *
JPN6016040871; Cancer Research Vol.59, 1999, p.4225-4227 *

Also Published As

Publication number Publication date
EP3473729A4 (en) 2020-02-26
CA3067527A1 (en) 2017-12-28
CN110023510A (zh) 2019-07-16
EP3473729A1 (en) 2019-04-24
JP2017225352A (ja) 2017-12-28
AU2017282420A1 (en) 2019-02-07
US20190316205A1 (en) 2019-10-17
WO2017221927A1 (ja) 2017-12-28
SG11201811433TA (en) 2019-01-30

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Dadkhah et al. A cancer-array approach elucidates the immune escape mechanism and defects in the DNA repair system in esophageal squamous cell carcinoma
Li et al. High expression of long noncoding RNA MALAT1 indicates a poor prognosis and promotes clinical progression and metastasis in bladder cancer
EP2714926B1 (en) Biomarkers for lung cancer
Leng et al. A plasma miRNA signature for lung cancer early detection
MX2008011839A (es) Propagacion de celulas primarias.
Triozzi et al. Association of tumor and plasma microRNA expression with tumor monosomy-3 in patients with uveal melanoma
WO2015073949A1 (en) Method of subtyping high-grade bladder cancer and uses thereof
Anceschi et al. Novel diagnostic biomarkers of prostate cancer: an update
JP2020511643A (ja) がんバイオマーカー
US20180230545A1 (en) Method for the prediction of progression of bladder cancer
KR20230017885A (ko) 유전자 마커 조합 및 이의 용도
CN109680064B (zh) Ythdf2基因在尿路上皮癌诊断、预防和治疗中的应用
JP6143920B1 (ja) 卵巣がんの予後診断マーカーとしてのmmp1遺伝子転写産物と検査法
CN111269985B (zh) hsa_circRNA6448-14在食管鳞癌诊断以及预后预测中的应用
EP4189119A1 (en) Biomarkers for diagnosing and monitoring lung cancer
AU2018244758B2 (en) Method and kit for diagnosing early stage pancreatic cancer
AU2017254347B2 (en) Marker genes for colorectal cancer classification, method for judging lymph node metastasis for prognosis of colorectal cancer and kit therefor
CN108753981A (zh) Hoxb8基因的定量检测在结直肠癌预后判断中的应用
CN102758011A (zh) 用于检测ERCC1mRNA的核酸检测试剂盒
Jahil et al. Correlation of CDX2 Protein Expression with Clinicopathologic Features and Survival Rate in Iraqi Patients with Colorectal Cancer
Mišović et al. The levels of circulating long non-coding RNA GAS5 in prostate carcinoma patients: a single-center study
Arslan et al. Evaluation of the Association Between CRNDE Plasma Expression Level, KRAS, NRAS, and BRAF Variants in Patients with advanced CRC
Kawanishi et al. Gene expression profiles of genes related to canceration, invasion or conversion for metastasis in patients with poorly differentiated gastric adenocarcinoma treated by gastric endoscopic submucosal dissection
CN117327791A (zh) hsa_circ_0017469在制备结直肠癌早筛及预后评估的产品中的应用
JP5754792B2 (ja) 大腸癌の予後予測方法

Legal Events

Date Code Title Description
A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A821

Effective date: 20170221

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20170411

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20170411

TRDD Decision of grant or rejection written
A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

Effective date: 20170502

A61 First payment of annual fees (during grant procedure)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61

Effective date: 20170509

R150 Certificate of patent or registration of utility model

Ref document number: 6143920

Country of ref document: JP

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

S111 Request for change of ownership or part of ownership

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R313113

R350 Written notification of registration of transfer

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R350

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250