JP6130524B2 - 人口推定装置、プログラム及び人口推定方法 - Google Patents

Description

本発明は、属性決定装置、通信端末、属性決定方法及びプログラムに関する。

施設の種別ごとの調査実績値に基づいて流動人口を推定することが知られている（特許文献１を参照。）。また、通信端末を利用して、流動人口を特定することが知られている（特許文献２〜７を参照。）。
（先行技術文献）
（特許文献１）国際公開第２０１１／０２４３７９号
（特許文献２）特開２０１３−９７４７１号公報
（特許文献３）特開２００５−２０２５４６
（特許文献４）特開２０１０−２００２８３
（特許文献５）国際公開第２０１０／１１３７０６号
（特許文献６）国際公開第２０１０／１１６９１６号
（特許文献７）国際公開第２０１１／０２１６０６号

しかし、特定のエリア内に存在する通信端末の個数に基づいて、当該エリアの人口又は人口変動を精度よく推定する方法は知られていない。

そこで、本明細書に含まれる技術革新（イノベーション）の１つの側面においては、上記の課題を解決することのできる属性決定装置、通信端末、属性決定方法、プログラム及び記録媒体を提供することを目的とする。この目的は請求の範囲に記載の特徴の組み合わせにより達成される。本発明の第１の態様においては、人口推定装置が提供される。上記の人口推定装置は、１以上の無線端末のそれぞれの位置を示す１以上の位置情報と、１以上の位置情報のそれぞれが取得された時刻を示す時刻情報とが対応付けられたログ情報を取得するログ情報取得部を備える。上記の人口推定装置は、予め定められた地理的範囲を有するローカルエリアの人口を示すローカル人口情報を取得する人口情報取得部を備える。上記の人口推定装置は、ログ情報に基づいて、１以上の無線端末の中から、特定の時間にローカルエリアに存在した無線端末を抽出する第１の端末抽出部を備える。上記の人口推定装置は、ローカル人口情報により示されるローカルエリアの人口及び第１の端末抽出部により抽出された無線端末の数に基づいて、無線端末の数と人口との関係を表す関係パラメータを導出する関係パラメータ導出部を備える。上記の人口推定装置は、関係パラメータを用いて、無線端末の数から人口の推定値を導出する推定値導出部を備える。

上記の人口推定装置において、特定の時間は、午後８時から午前８時までの間のいずれかの時刻又は期間であってよい。上記の人口推定装置において、人口情報取得部は、ローカルエリアを含む広域エリアの人口を示す広域人口情報をさらに取得してよい。上記の人口推定装置において、関係パラメータ導出部は、ローカル人口情報により示されるローカルエリアの人口を、第１の端末抽出部により抽出された無線端末の数で除して、ローカルエリアにおける比例係数を導出する比例係数導出部を有してよい。上記の人口推定装置において、関係パラメータ導出部は、広域人口情報に基づいて比例係数を補正して、関係パラメータを導出する補正部を有してよい。上記の人口推定装置において、広域人口情報は、広域エリアに常住している人口を示す常住人口情報と、広域エリアの外部から広域エリアに流入した人口を示す流入人口情報とを含んでよい。

上記の人口推定装置は、１以上の関係パラメータのそれぞれを、当該関係パラメータが適用される地理的範囲と対応付けて格納する関係パラメータ格納部を備えてよい。上記の人口推定装置は、人口を推定する地理的範囲及び時間を示す入力情報を入力する入力部を備えてよい。上記の人口推定装置は、ログ情報に基づいて、１以上の無線端末の中から、入力情報により示される時間に、入力情報により示される地理的範囲に存在した無線端末を抽出する第２の端末抽出部を備えてよい。上記の人口推定装置は、１以上のローカルエリアの中から、入力情報により示される地理的範囲に含まれるローカルエリアを抽出するローカルエリア抽出部を備えてよい。上記の人口推定装置は、関係パラメータ格納部を参照して、１以上の関係パラメータの中から、ローカルエリア抽出部により抽出されたローカルエリアに適用される関係パラメータを抽出する関係パラメータ抽出部を備えてよい。

上記の人口推定装置において、推定値導出部は、第２の端末抽出部により抽出された無線端末の数、及び、関係パラメータ抽出部により抽出された関係パラメータに基づいて、入力情報により示される時間における入力情報により示される地理的範囲の人口の推定値を導出してよい。上記の人口推定装置は、ログ情報に基づいて、入力情報により示される時間に、入力情報により示される地理的範囲に存在した無線端末のそれぞれを、入力情報により示される地理的範囲に滞在した無線端末と、入力情報により示される地理的範囲を通過した無線端末とに分類する分類部を備えてよい。上記の人口推定装置において、関係パラメータ導出部は、１以上の関係パラメータのそれぞれを予め定められた時間区分ごとに導出してよい。上記の人口推定装置において、関係パラメータ格納部は、１以上の関係パラメータのそれぞれを、当該関係パラメータが適用される地理的範囲、及び、当該関係パラメータが適用される時間区分と対応付けて格納してよい。上記の人口推定装置において、関係パラメータ抽出部は、関係パラメータ格納部を参照して、１以上の関係パラメータの中から、入力情報により示される時間において、ローカルエリア抽出部により抽出されたローカルエリアに適用される関係パラメータを抽出してよい。上記の人口推定装置において、関係パラメータ導出部は、関係パラメータを予め定められた時間区分ごとに導出してよい。上記の人口推定装置において、予め定められた時間区分は、１日、１週間、１か月、３か月、６ヶ月、１年、平日、休日、及び、各曜日、各時間帯からなる群から選択される少なくとも1つであってよい。

上記の人口推定装置は、ログ情報に基づいて、１以上のローカルエリアのうち、第２の端末抽出部により抽出された無線端末が、直近の特定の時間に存在したローカルエリアを決定するローカルエリア決定部を備えてよい。上記の人口推定装置は、ローカルエリア決定部により決定されたローカルエリアごとに、直近の特定の時間に存在した無線端末の数を導出する端末数導出部を備えてよい。上記の人口推定装置において、関係パラメータ抽出部は、関係パラメータ格納部を参照して、１以上の関係パラメータの中から、ローカルエリア決定部により決定されたローカルエリアに適用される関係パラメータを抽出してよい。上記の人口推定装置において、推定値導出部は、ローカルエリア決定部により決定されたローカルエリアごとに、端末数導出部により導出された当該ローカルエリアの無線端末の数に、関係パラメータ抽出部により抽出された当該ローカルエリアの関係パラメータを乗じて、当該ローカルエリアごとの人口推定値を算出してよい。上記の人口推定装置において、推定値導出部は、ローカルエリア決定部により決定されたローカルエリアごとの人口推定値を集計して、入力情報により示される時間における入力情報により示される地理的範囲の人口の推定値を導出してよい。上記の人口推定装置は、１以上の無線端末のうちの少なくとも１つに対応付けられた複数のログ情報のうち、時間的に連続する２つのログ情報に含まれる時刻情報により示される時刻の間隔が、予め定められた値よりも大きい場合に、２つのログ情報を補間する情報を生成する補間情報生成部を備えてよい。

本発明の第２の態様においては、コンピュータを、上記の人口推定装置として機能させるためのプログラムが提供される。コンピュータに、上記の属性決定方法を実行させるためのプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体が提供されてもよい。

本発明の第３の態様においては、人口推定方法が提供される。上記の人口推定方法は、１以上の無線端末のそれぞれの位置を示す１以上の位置情報と、１以上の位置情報のそれぞれが取得された時刻を示す時刻情報とが対応付けられたログ情報を取得するログ情報取得段階を備える。上記の人口推定方法は、予め定められた地理的範囲を有するローカルエリアの人口を示すローカル人口情報を取得する人口情報取得段階を備える。上記の人口推定方法は、ログ情報に基づいて、１以上の無線端末の中から、特定の時間にローカルエリアに存在した無線端末を抽出する第１の端末抽出段階を備える。上記の人口推定方法は、ローカル人口情報により示されるローカルエリアの人口及び第１の端末抽出段階において抽出された無線端末の数に基づいて、無線端末の数と人口との関係を表す関係パラメータを導出する関係パラメータ導出段階を備える。上記の人口推定方法は、関係パラメータを用いて、無線端末の数から人口の推定値を導出する推定値導出段階を備える。

人口推定システム１００の一例を概略的に示す。 人口推定サーバ１３０の一例を概略的に示す。 ログ情報管理部２１２の一例を概略的に示す。 ログ情報の補間方法の一例を概略的に示す。 抽出部２１６の一例を概略的に示す。 パラメータ導出部２１８の一例を概略的に示す。 人口推定部２２２の一例を概略的に示す。 エリア決定部７１４における処理結果の一例を概略的に示す。 端末数導出部７１６における処理結果の一例を概略的に示す。 格納部２２４の一例を概略的に示す。 データテーブル１１００の一例を概略的に示す。 データテーブル１２００の一例を概略的に示す。 データテーブル１３００の一例を概略的に示す。 データテーブル１４００の一例を概略的に示す。

以下、発明の実施の形態を通じて本発明の一側面を説明するが、以下の実施形態は請求の範囲にかかる発明を限定するものではない。また、実施形態の中で説明されている特徴の組み合わせの全てが発明の解決手段に必須であるとは限らない。なお、図面において、同一又は類似の部分には同一の参照番号を付して、重複する説明を省く場合がある。

図１は、人口推定システム１００の一例を概略的に示す。人口推定システム１００は、任意のエリアの人口又は人口動態を推定する。本実施形態において、人口推定システム１００は、１以上の通信端末１１０の位置情報を利用して、人口又は人口動態を推定する。任意のエリアは、予め定められた地理的範囲を有する区画であればよく、行政区画（行政区分、行政区域などと称される場合がある。）、国勢調査を実施する場合に利用される区画、地域を予め定められた大きさ及び形状を有する単位領域で細分化した区画（地域メッシュなどと称される場合がある。）などを例示することができる。

本実施形態において、人口推定システム１００は、通信端末１１０と、情報収集サーバ１２０と、人口推定サーバ１３０とを備える。通信端末１１０は、位置情報取得部１１２と、ログ情報生成部１１４と、通信制御部１１６とを有する。また、情報収集サーバ１２０は、ログ情報収集部１２２と、ログ情報格納部１２４と、通信制御部１２６とを有する。人口推定システム１００及び人口推定サーバ１３０のそれぞれは、人口推定装置の一例であってよい。通信端末１１０は、１以上の無線端末の一例であってよい。情報収集サーバ１２０及びログ情報収集部１２２のそれぞれは、ログ情報取得部の一例であってよい。

通信端末１１０、情報収集サーバ１２０及び人口推定サーバ１３０のそれぞれは、通信ネットワーク１０を介して、互いに情報を送受してよい。通信ネットワーク１０は、有線通信の伝送路であってもよく、無線通信の伝送路であってもよく、無線通信の伝送路及び有線通信の伝送路の組み合わせであってもよい。通信ネットワーク１０は、携帯電話回線網などの移動体通信網、無線パケット通信網、インターネッ及び専用回線又はそれらの組み合わせであってもよい。

通信端末１１０は、通信機能を有する。通信端末１１０は、無線通信機能を有してよい。通信端末１１０は、複数の通信方式に対応してもよい。例えば、通信端末１１０は、３Ｇ方式、ＬＴＥ方式、４Ｇ方式などの移動体通信方式と、ＷｉＦｉ（登録商標）、ＷｉＭＡＸ（登録商標）などの無線通信方式との両方の通信方式に対応する。通信端末１１０は、情報収集サーバ１２０及び人口推定サーバ１３０の少なくとも一方と情報を送受することができる装置であればよく、Ｗｅｂブラウザソフトが導入されたパーソナルコンピュータ、携帯電話又はスマートフォン、携帯端末（ＰＤＡ、タブレット、ノートブック・コンピュータ又はラップトップ・コンピュータなどを例示することができる。）、無線端末などであってよい。

通信端末１１０は、一般的な構成の情報処理装置において、通信端末１１０の各部の動作を規定したソフトウエア又はプログラムを起動することにより実現されてよい。通信端末１１０として用いられる情報処理装置は、ＣＰＵ等のプロセッサ、ＲＯＭ、ＲＡＭ、通信インターフェースなどを有するデータ処理装置と、キーボード、タッチパネル、マイク、ＧＰＳ情報取得装置、加速度センサ、ジャイロセンサなどの入力装置と、表示装置、スピーカ、振動装置などの出力装置と、メモリ、ＨＤＤなどの記憶装置とを備えてよい。データ処理装置又は記憶装置は、上記のソフトウエア又はプログラムを記憶してよい。上記のソフトウエア又はプログラムは、プロセッサによって実行されることにより、上記の情報処理装置に、当該命令又はプログラムによって規定された動作を実行させる。

位置情報取得部１１２は、通信端末１１０の位置を示す位置情報を取得する。位置情報は、緯度及び経度を示す情報であってよく、さらに高度を示す情報を含んでもよい。位置情報は、住所を示す情報であってもよい。位置情報取得部１１２は、ＧＰＳ衛星から受信したＧＰＳ信号に基づいて、通信端末１１０の位置情報を取得してよい。通信ネットワーク１０の１以上の基地局又はアクセスポイントから受信した電波の電界強度などに基づいて、通信端末１１０の位置情報を取得してよい。通信ネットワーク１０の１以上の基地局又はアクセスポイントにおける通信端末１１０からの電波の電界強度などに基づいて、通信端末１１０の位置情報を取得してよい。

位置情報取得部１１２は、位置情報の精度に関する情報（測位精度情報と称する場合がある。）を取得してもよい。位置情報の精度は、例えば、ＣＥＰ（Ｃｉｒｃｕｌａｒ Ｅｒｒｏｒ Ｐｒｏｂａｂｉｌｉｔｙ）を用いて表される。ＣＥＰは、ＧＰＳ受信機が特定の円内にいる確率が５０％である場合に、当該円の半径として表される。ＧＰＳ受信機がＧＰＳ信号を受信しやすい場所（屋外、屋内の窓際などを例示することができる。）にある場合、ＣＥＰは小さな値となる。一方、ＧＰＳ受信機がＧＰＳ信号を受信しにくい場所にある場合、ＣＥＰは大きな値となる。

位置情報取得部１１２は、予め定められた時間に位置情報を取得してもよく、予め定められた時間間隔で位置情報を取得してもよい。位置情報取得部１１２は、ユーザが通信端末１１０を用いて予め定められた操作を実行した場合に、位置情報を取得してもよい。予め定められた操作としては、情報の入力／選択操作、電源のＯＮ／ＯＦＦ操作、通話の開始／終了操作などを例示することができる。位置情報取得部１１２は、バックグラウンドで位置情報を取得してもよい。

ログ情報生成部１１４は、位置情報取得部１１２により取得された１以上の位置情報のそれぞれを、当該位置情報が取得された時刻を示す時刻情報と対応付けて、１以上のログ情報を生成する。ログ情報生成部１１４は、１以上の通信端末１１０のそれぞれを識別する端末識別情報と、位置情報と、時刻情報とを対応付けて、ログ情報を生成してもよい。ログ情報生成部１１４は、位置情報と、測位精度情報と、時刻情報とを対応付けて、ログ情報を生成してもよい。ログ情報生成部１１４は、端末識別情報と、位置情報と、測位精度情報と、時刻情報とを対応付けて、ログ情報を生成してもよい。本実施形態において、ログ情報生成部１１４は、生成されたログ情報を情報収集サーバ１２０に送信する。

端末識別情報は、１以上の通信端末１１０のそれぞれを識別することができる情報であれば特に限定されない。一実施形態において、端末識別情報として、例えば、通信端末１１０のＭＡＣアドレス、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）対応デバイスを識別するためのＢＤアドレス（ＢＤ＿ＡＤＤＲなどと称される場合がある。）、ＺｉｇＢｅｅ（登録商標）対応デバイスを識別するためのアドレスなどの通信端末に固有のＩＤ、各種のＳＩＭ（Ｓｕｂｓｃｒｉｂｅｒ Ｉｄｅｎｔｉｔｙ Ｍｏｄｕｌｅ）カードに記録された通信端末に固有のＩＤ、通信端末の契約者ごとに割り当てられた契約者に固有のＩＤ（契約者固有ＩＤと称される場合がある。また、通信キャリアによって、端末製造番号、ユーザＩＤ、ｉモード（登録商標）ＩＤ、サブスクライバＩＤ、ＥＺ番号、端末シリアル番号などと称される場合がある。）などが用いられる。

他の実施形態において、端末識別情報は、ユーザが特定されることを抑制しつつ、通信端末１１０を一意に識別することができる情報が用いられる。これにより、ユーザを特定することなく、ログ情報の時間的な関連性を考慮して、ログ情報を解析することができる。例えば、特定の通信端末１１０の端末識別情報として、ランダムに選択された符号列が付与される。符号列は、１以上の通信端末１１０のそれぞれに固有の符号列であってもよく、複数の通信端末１１０の間で再利用されてもよい。端末識別情報は、予め定められた期間ごとに更新されてもよく、予め定められた時刻に更新されてもよく、ユーザなどの指示により任意のタイミングで更新されてもよい。

通信制御部１１６は、通信端末１１０と、通信ネットワーク１０と、情報収集サーバ１２０及び人口推定サーバ１３０の少なくとも一方との間の通信を制御する。通信制御部１１６は、通信インターフェースであってよい。通信制御部１１６は、複数の通信方式に対応していてもよい。

情報収集サーバ１２０は、ログ情報などの各種の情報を収集する。ログ情報収集部１２２は、ログ情報を収集する。一実施形態において、ログ情報収集部１２２は、１以上の通信端末１１０のそれぞれから、１以上のログ情報を受信する。他の実施形態において、ログ情報収集部１２２は、通信ネットワーク１０の１以上の基地局又はアクセスポイントのそれぞれから、１以上のログ情報を受信する。

ログ情報格納部１２４は、ログ情報収集部１２２により収集されたログ情報を格納する。ログ情報格納部１２４は、人口推定サーバ１３０からの要求に応じて、ログ情報を人口推定サーバ１３０に送信してもよい。

通信制御部１２６は、情報収集サーバ１２０と、通信ネットワーク１０と、通信端末１１０及び人口推定サーバ１３０の少なくとも一方との間の通信を制御する。通信制御部１２６は、通信インターフェースであってよい。通信制御部１２６は、複数の通信方式に対応していてもよい。

人口推定サーバ１３０は、任意のエリアの人口又は人口動態を推定する。本実施形態において、人口推定サーバ１３０は、情報収集サーバ１２０により収集されたログ情報を利用して、任意のエリアの人口又は人口動態を推定する。人口推定サーバ１３０は、任意のエリアの延べ人口を推定してもよく、平均人口を推定してもよい。

特定の期間における人口又は人口動態を推定する場合において、単一の通信端末１１０が、複数のエリアを移動する場合がある。この場合において、上記の複数のエリアに含まれる特定のエリアにおける延べ人口を推定する場合には、少なくとも上記の特定のエリアにおいて、上記の単一の通信端末１１０を１台としてカウントする。上記の複数のエリアに含まれる全てのエリアにおいてにおいて、上記の単一の通信端末１１０を１台としてカウントしてもよい。

一方、上記の複数のエリアに含まれる特定のエリアにおける平均人口を推定する場合には、少なくとも上記の特定のエリアにおいて、上記の単一の通信端末１１０のカウント値として、重み係数を考慮したカウント値を用いる。重み係数を考慮したカウント値は、上記の複数のエリアの数に基づいて決定されてよい。重み係数を考慮したカウント値は、上記の複数のエリアの数と、各エリアにおける通信端末１１０の滞在時間及び移動距離の少なくとも一方に基づいて決定されてよい。

例えば、特定の期間に、通信端末１１０が、３つのエリア（例えば、エリアＡ、エリアＢ及びエリアＣとする。）に存在した場合、各エリアにおける通信端末１１０のカウント値を１／３台としてカウントする。他の実施形態において、例えば、エリアＡ、エリアＢ及びエリアＣにおける通信端末１１０の滞在時間の比が１：２：１である場合、エリアＡ、エリアＢ及びエリアＣにおけるカウント値を、それぞれ、１／４、１／２及び１／４台としてカウントする。

情報収集サーバ１２０及び人口推定サーバ１３０のそれぞれは、一般的な構成の情報処理装置において、情報収集サーバ１２０及び人口推定サーバ１３０のそれぞれの各部の動作を規定したソフトウエア又はプログラムを起動することにより実現されてよい。情報収集サーバ１２０及び人口推定サーバ１３０として用いられる情報処理装置は、ＣＰＵ等のプロセッサ、ＲＯＭ、ＲＡＭ、通信インターフェースなどを有するデータ処理装置と、キーボード、タッチパネル、マイクなどの入力装置と、表示装置、スピーカなどの出力装置と、メモリ、ＨＤＤなどの記憶装置とを備えてよい。データ処理装置又は記憶装置は、上記のソフトウエア又はプログラムを記憶してよい。上記のソフトウエア又はプログラムは、プロセッサによって実行されることにより、上記の情報処理装置に、当該ソフトウエア又はプログラムによって規定された動作を実行させる。

情報収集サーバ１２０及び人口推定サーバ１３０のそれぞれは、仮想サーバ又はクラウドシステムであってもよい。情報収集サーバ１２０及び人口推定サーバ１３０のそれぞれは、単一のサーバによって実現されてもよく、複数のサーバによって実現されてもよい。また、情報収集サーバ１２０及び人口推定サーバ１３０が、同一の物理サーバ上で実現されてもよく、情報収集サーバ１２０及び人口推定サーバ１３０が、同一のサーバであってもよい。

図２は、人口推定サーバ１３０の一例を概略的に示す。本実施形態において、人口推定サーバ１３０は、（ｉ）ログ情報の補間処理、（ｉｉ）無線端末の数と人口との関係を表す関係パラメータの導出処理、（ｉｉｉ）任意のエリアの人口推定処理などを実行する。

例えば、人口推定サーバ１３０は、（ｉ）ログ情報の補間処理を実行して、通信端末１１０によるログ情報の取得頻度又は時間間隔のバラつきを抑制する。人口推定サーバ１３０は、補間処理が実施されたログ情報を利用して、（ｉｉ）関係パラメータの導出処理を実行する。より具体的には、予め定められた地理的範囲を有する１以上のエリアのそれぞれについて、特定の時間（基準時間と称する場合がある。）に、当該エリアに存在した無線端末の数に基づいて、無線端末の数と人口との関係を表す関係パラメータを導出する。人口推定サーバ１３０は、ユーザから、人口を推定する時間及びエリアに関する情報を受け付けると、上記の関係パラメータを利用して、（ｉｉｉ）任意のエリアの人口推定処理を実行する。これにより、任意のエリアの人口を精度よく推定することができる。

図２においては、人口推定サーバ１３０の各部の概要について説明し、各部の詳細及び動作については後述する。本実施形態において、人口推定サーバ１３０は、ログ情報管理部２１２と、人口情報取得部２１４と、抽出部２１６と、パラメータ導出部２１８と、人口推定部２２２と、格納部２２４と、通信制御部２２６と、入力部２２８とを備える。ログ情報管理部２１２は、ログ情報取得部、分類部及び補間情報生成部の少なくとも１つの一例であってよい。抽出部２１６は、第１の端末抽出部、第２の端末抽出部、ローカルエリア抽出部及び関係パラメータ抽出部の少なくとも１つの一例であってよい。パラメータ導出部２１８は、関係パラメータ導出部の一例であってよい。格納部２２４は、関係パラメータ格納部の一例であってよい。

ログ情報管理部２１２は、ログ情報を管理する。本実施形態において、ログ情報管理部２１２は、情報収集サーバ１２０により収集されたログ情報を取得する。ログ情報管理部２１２は、取得されたログ情報を格納部２２４に格納する。ログ情報管理部２１２は、少なくとも１つの通信端末１１０に対応付けられた複数のログ情報を解析して、ログ情報を補間してよい。ログ情報管理部２１２は、取得されたログ情報を解析して、少なくとも１つの通信端末１１０の移動履歴を生成してよい。ログ情報管理部２１２は、移動履歴に基づいて、特定の時刻に特定のエリアに存在した通信端末１１０を、当該エリアを通過した通信端末１１０と、当該エリアに滞在した通信端末１１０とに分類してよい。

ログ情報管理部２１２は、移動履歴に基づいて、第１の時刻において第１のエリアに存在する通信端末が、第２の時刻において第２のエリアに存在する確率を生成してよい。これにより、特定の時刻において特定のエリアに存在する通信端末が、どのエリアから移動してきた可能性が高いかを決定することができる。また、特定の時刻において特定のエリアに存在する通信端末が、今後、どのエリアに移動する可能性が高いかを決定することができる。

一実施形態において、ログ情報管理部２１２は、予め定められた地理的範囲を有する１以上のエリアのうちの第１エリアに存在する通信端末が、予め定められた１以上の期間のそれぞれが経過した後に、１以上のエリアのうちの第２エリアに存在する確率に関する１以上の存在確率情報のそれぞれを、１以上の移動履歴情報に基づいて生成する存在確率生成部を備えてよい。存在確率生成部は、時間に関する１以上の区分の少なくとも１つについて、１以上の存在確率情報を生成してよい。

本実施形態において、人口情報取得部２１４は、予め定められた地理的範囲を有するローカルエリアの人口を示すローカル人口情報を取得する。また、人口情報取得部２１４は、ローカルエリアを含む広域エリアの人口を示す広域人口情報を取得する。人口情報取得部２１４は、入力部２２８から、ユーザが入力したローカル人口情報及び広域人口情報を取得してもよく、通信制御部２２６を介して、外部の記憶装置に格納されているローカル人口情報及び広域人口情報を取得してもよい。

ローカルエリアは、予め定められた地理的範囲を有する区画であればよく、行政区画、国勢調査を実施する場合に利用される区画、地域メッシュなどを例示することができる。ローカルエリアは、特定の施設であってもよい。広域エリアは、１以上のローカルエリアを含む地理的な領域であればよく、各国の国土、行政区画、国勢調査を実施する場合に利用される区画、地域メッシュなどを例示することができる。広域エリアは、１以上の国の国土であってもよく、１以上の行政区画を含む領域であってもよい。

ローカル人口情報及び広域人口情報のそれぞれは、調査実績に基づく情報であってよい。調査実績に基づく情報としては、行政機関により発表される国勢調査、人口動態調査、人口推計、出入国管理統計、観光客入込・宿泊数推定調査、旅客地域流動調査などにより示された情報を例示することができる。

調査実績に基づく情報は、交通量調査、特定の施設の入退出記録、来場者記録、入込客記録、ＰＯＳデータなどにより示された情報であってもよい。交通量調査は、歩行者の交通量、自転車などの軽車両の交通量、自動二輪車、自動車などの車両の交通量、船舶の交通量、航空機又は宇宙船の交通量、及び、これらの組み合わせに関する調査であってよい。調査は、赤外線センサなどのセンサを利用した調査であってもよく、カメラで撮影した映像と、画像認識プログラムとを利用した調査であってもよく、交通量などを計測する計測員を利用した調査であってもよい。

ローカル人口情報は、ローカルエリアに常住している人口を示す常住人口情報、ローカルエリアの外部からローカルエリアに流入した人口を示す流入人口情報、及び、ローカルエリアからローカルエリアの外部に流出した人口を示す流入人口情報の少なくとも１つを含んでよい。広域人口情報は、広域エリアに常住している人口を示す常住人口情報、広域エリアの外部から広域エリアに流入した人口を示す流入人口情報、及び、広域エリアから広域エリアの外部に流出した人口を示す流入人口情報の少なくとも１つを含んでよい。

常住人口情報は、例えば、予め定められた時間において、特定のエリアに常住している人口の調査実績値に基づく推計値又は確定値である。流入人口情報は、例えば、予め定められた時間において、特定のエリアの外部から、当該エリアに流入した人口の調査実績値に基づく推計値又は確定値である。流出人口情報は、例えば、予め定められた時間において、特定のエリアから、当該エリアの外部に流出した人口の調査実績値に基づく推計値又は確定値である。

抽出部２１６は、格納部２２４を参照して抽出条件に合致する情報を抽出する。本実施形態において、抽出部２１６は、パラメータ導出部２１８、人口推定部２２２などから、抽出条件が含まれた抽出要求を受信する。抽出部２１６は、抽出要求を受信すると、格納部２２４を参照して、抽出条件に合致する情報を抽出する。抽出部２１６は、抽出された情報を抽出要求に対する応答として出力する。

パラメータ導出部２１８は、通信端末１１０の数と人口との関係を表す関係パラメータを導出する。本実施形態において、パラメータ導出部２１８は、１以上のローカルエリアのそれぞれについて、基準時間に当該ローカルエリアに存在した通信端末１１０の数と、ローカル人口情報により示される当該ローカルエリアの人口とに基づいて、関係パラメータを導出する。同様にして、パラメータ導出部２１８は、広域エリアの関係パラメータを導出してもよい。

一実施形態において、基準時間は、午後８時から午前８時までの間のいずれかの時刻又は期間であってよい。基準時間は、午後９時から午前６時までの間のいずれかの時刻又は期間であってもよく、午後１１時から午前４時までの間のいずれかの時刻又は期間であってもよく、午前０時から午前３時までの間のいずれかの時刻又は期間であってもよい。

夜間の人口動態は、昼間の人口動態と比較して、国勢調査、人口動態調査、人口推計などの行政機関により発表される人口情報とよい相関関係を示すと考えられる。そのため、午後８時から午前８時までの間のいずれかの時刻又は期間において、特定のエリア内に存在した通信端末１１０の数と、上記の人口情報とに基づいて、当該エリアの関係パラメータを導出し、当該関係パラメータを利用して人口を推定することで、より精度よく人口を推定することができる。

他の実施形態において、基準時間は、特定の施設の営業時間又は開場時間の間のいずれかの時刻または期間であってもよい。この場合、例えば、特定の施設の入退出記録、来場者記録、入込客記録、ＰＯＳデータなどを利用して、当該特定の施設の関係パラメータを導出することで、より精度よく人口を推定することができる。

さらに他の実施形態において、基準時間は、交通量調査などの人口動態調査の実際の実施時間の間のいずれかの時刻または期間であってよい。この場合、例えば、交通量調査の結果を利用して、当該交通量調査の対象地域の関係パラメータを導出することで、より精度よく人口を推定することができる。

パラメータ導出部２１８は、１以上のローカルエリアのそれぞれにおける関係パラメータを、予め定められた時間区分ごとに導出してもよい。予め定められた時間区分は、１日、１週間、１か月、３か月、６ヶ月、１年、平日、休日、及び、各曜日、各時間帯からなる群から選択される少なくとも1つであってよい。予め定められた時間区分は、端末ＩＤの更新周期と同一であってもよい。これにより、精度よく人口を推定することができる。また、推定結果の時間的な変動を抑制することができる。

例えば、パラメータ導出部２１８が、関係パラメータを１日毎に導出する場合、例えば、２０１４年９月１日の人口は、２０１４年９月１日の関係パラメータを利用して推定され、２０１４年９月２日の人口は、２０１４年９月２日の関係パラメータを利用して推定される。そのため、例えば、月間又は年間を通して同一の関係パラメータを利用して人口を推定する場合と比較して、精度よく人口を推定することができる。その結果、推定結果の時間的な変動を抑制することができる。

人口推定部２２２は、任意のエリアの人口を推定する。人口推定部２２２は、任意のエリアの延べ人口を推定してもよく、平均人口を推定してもよい。本実施形態において、人口推定部２２２は、入力部２２８から、人口を推定する地理的範囲及び時間を示す入力情報を受信する。人口推定部２２２は、入力情報により示される地理的範囲及び時間における通信端末１１０の数と、入力情報により示される地理的範囲及び時間において適用される関係パラメータとに基づいて、入力情報により示される地理的範囲及び時間における人口を推定する。

人口推定部２２２は、任意の期間における任意のエリアの人口動態を推定してよい。例えば、人口推定部２２２は、特定のエリアにおける人口の推定値に基づいて、特定の期間における特定のエリアの人口の変動状態を算出することで、当該特定のエリアの人口動態を推定する。

人口推定部２２２は、特定のエリアにおける人口の推定値に基づいて、当該特定のエリアの流動人口を推定してよい。一実施形態において、流動人口は、滞留人口と、移動人口とに分類される。人口推定部２２２は、任意のエリアの滞留人口及び移動人口の少なくとも一方を推定してよい。他の実施形態において、流動人口は、滞在人口と、通過人口とに分類される。人口推定部２２２は、任意のエリアの滞留人口及び移動人口の少なくとも一方を推定してよい。

格納部２２４は、パラメータ導出部２１８、人口推定部２２２などにおける情報処理に利用される各種の情報を格納する。格納部２２４は、パラメータ導出部２１８、人口推定部２２２などにおける情報処理により生成された情報を格納してもよい。

本実施形態において、通信制御部２２６は、人口推定サーバ１３０と、通信ネットワーク１０と、通信端末１１０及び情報収集サーバ１２０の少なくとも一方との間の通信を制御する。通信制御部２２６は、通信インターフェースであってよい。通信制御部２２６は、複数の通信方式に対応していてもよい。

入力部２２８は、ユーザからの入力を受け付ける。本実施形態において、入力部２２８は、人口を推定する地理的範囲及び時間を示す入力情報を入力する。入力部２２８としては、キーボード、ポインティングデバイス、タッチパネル、マイクなどを例示することができる。

図３は、ログ情報管理部２１２の一例を概略的に示す。本実施形態において、ログ情報管理部２１２は、ログ情報取得部３１２と、ログ情報補間部３１４と、端末分類部３１６とを備える。ログ情報補間部３１４は、補間情報生成部の一例であってよい。端末分類部３１６は、分類部の一例であってよい。

ログ情報取得部３１２は、情報収集サーバ１２０により収集されたログ情報を取得する。ログ情報取得部３１２は、取得されたログ情報を格納部２２４に格納する。なお、ログ情報取得部３１２は、通信端末１１０、通信ネットワーク１０の基地局又はアクセスポイントから、ログ情報を取得してもよい。

ログ情報補間部３１４は、ログ情報を補間する情報を生成する。例えば、ログ情報補間部３１４は、まず、情報収集サーバ１２０から取得した複数のログ情報を、通信端末１１０ごとに分類する。また、ログ情報補間部３１４は、通信端末１１０ごとに分類された複数のログ情報を、当該ログ情報の時刻情報に基づいて並び替える。次に、ログ情報補間部３１４は、時間的に連続する２つのログ情報の組のそれぞれについて、当該２つのログ情報の時刻情報を比較する。２つのログ情報の時刻情報により示される時刻の間隔が、予め定められた値よりも大きい場合、ログ情報補間部３１４は、当該２つのログ情報を補間する情報を生成する。

ログ情報の補間方法は、特に限定されるものではないが、例えば、２つのログ情報の位置情報により示される位置の距離が、予め定められた値よりも小さい場合、ログ情報補間部３１４は、２つのログ情報のいずれかの位置情報と、予め定められた時間間隔でログ情報が得られるように定められた時刻情報とを含む１以上のログ情報を生成する。ログ情報補間部３１４は、２つのログ情報のいずれかの位置情報と、予め定められた時刻を示す時刻情報とを含む１以上のログ情報を生成してもよい。

一方、２つのログ情報の位置情報により示される位置の距離が、予め定められた値よりも大きい場合、ログ情報補間部３１４は、例えば、補間処理により生成される１以上のログ情報により示される位置が、上記の２つのログ情報により示される位置を結ぶ直線上に等間隔に配されるように、１以上のログ情報を生成する。この場合、ログ情報補間部３１４は、２つのログ情報に基づいて、通信端末１１０の移動速度を算出し、通信端末１１０の移動速度に基づいて、補間により生成されるログ情報の時刻情報を生成してもよい。

２つのログ情報の位置情報により示される位置の少なくとも一方が道路上、線路上又は航路上にある場合、ログ情報補間部３１４は、補間により生成されるログ情報により示される位置が、道路上、線路上又は航路上に配されるように、１以上のログ情報を生成してもよい。一実施形態において、ログ情報補間部３１４は、まず、補間処理により生成される１以上のログ情報により示される位置が、上記の２つのログ情報により示される位置を結ぶ直線上に等間隔に配されるように、１以上のログ情報を生成する。次に、生成された１以上のログ情報のそれぞれを、当該ログ情報により示される位置が最寄りの道路上、線路上又は航路上に配されるように補正する。

他の実施形態において、ログ情報補間部３１４は、まず、２つのログ情報により示される位置及び時間に基づいて、通信端末１１０の移動速度を算出する。次に、ログ情報補間部３１４は、補間処理により生成される１以上のログ情報により示される位置が、道路上、線路上又は航路上に配されるように、１以上のログ情報を生成する。この場合において、ログ情報補間部３１４は、上記の１以上のログ情報により示される位置同士の距離が等間隔となるように、ログ情報を生成してよい。ログ情報補間部３１４は、上記の１以上のログ情報により示される時間が等間隔となるように、ログ情報を生成してもよい。ログ情報補間部３１４は、上記２つのログ情報、又は、上記２つのログ情報及びその前後のログ情報に基づいて、通信端末１１０の移動速度及び移動方向の少なくとも一方を算出して、当該緯度速度及び移動方向の少なくとも一方を利用して、ログ情報を生成してもよい。

端末分類部３１６は、ログ情報を解析して、特定の条件を満足する通信端末１１０と、当該条件を満足しない通信端末１１０とに分類する。端末分類部３１６は、ログ情報を解析して、特定の条件を満足する通信端末１１０と、当該条件を満足しない通信端末１１０とに分類する。

一実施形態において、端末分類部３１６は、入力部２２８により入力された入力情報により示される時間に、入力情報により示される地理的範囲に存在した通信端末１１０のそれぞれを、入力情報により示される地理的範囲に滞在した通信端末１１０と、入力情報により示される地理的範囲を通過した通信端末１１０とに分類する。上記の地理的範囲に滞在した通信端末１１０は、例えば、人口推定部２２２における滞在人口の推定に利用される。上記の地理的範囲を通過した通信端末１１０は、例えば、人口推定部２２２における通過人口の推定に利用される。

特定の通信端末１１０が、入力情報により示される地理的範囲に滞在したか否かは、例えば、（ａ）入力情報により示される期間に対する、特定の通信端末１１０が入力情報により示される地理的範囲に存在した時間の割合、（ｂ）入力情報により示される期間において、特定の通信端末１１０が入力情報により示される地理的範囲に存在した時間の長さ、（ｃ）入力情報により示される時刻を含む予め定められた期間の始期及び終期における通信端末１１０の位置、及び、（ｄ）これらの組み合わせに基づいて判断される。上記の入力情報により示される期間の代わりに、入力情報により示される時刻を含む予め定められた期間が用いられてもよい。

例えば、端末分類部３１６は、入力情報により示される時刻おいて入力情報により示される地理的範囲に存在した通信端末１１０が、入力情報により示される時刻から予め定められた期間が経過した時刻において当該地理的範囲に存在した場合に、上記の通信端末１１０が入力情報により示される地理的範囲に滞在したと判断する。入力情報により示される時刻は、入力情報により示される時間の始期であってもよい。入力情報により示される時刻から予め定められた期間が経過した時刻は、入力情報により示される時間の終期であってもよい。

他の実施形態において、端末分類部３１６は、入力部２２８により入力された入力情報により示される時間に、入力情報により示される地理的範囲に存在した通信端末１１０のそれぞれを、入力情報により示される地理的範囲内で滞留していた通信端末１１０と、入力情報により示される地理的範囲内で移動していた通信端末１１０とに分類する。上記の地理的範囲内で滞留していた通信端末１１０は、例えば、人口推定部２２２における滞留人口の推定に利用される。上記の地理的範囲内で移動していた通信端末１１０は、例えば、人口推定部２２２における移動人口の推定に利用される。

特定の通信端末１１０が、入力情報により示される地理的範囲内で滞留していたか否かは、例えば、（ａ）入力情報により示される時間及び地理的範囲における通信端末１１０の移動速度の平均値又は最大値、（ｂ）入力情報により示される時間及び地理的範囲における通信端末１１０の移動距離、（ｃ）入力情報により示される時間における、特定の基準位置及び端末の距離の変化量、及び、（ｄ）これらの組み合わせに基づいて判断される。上記の入力情報により示される期間の代わりに、入力情報により示される時刻を含む予め定められた期間が用いられてもよい。

図４は、ログ情報補間部３１４における補間方法の一例を概略的に示す。本実施形態において、補間前のログ情報４１０は、ログ情報４１２、ログ情報４１４、ログ情報４１６及びログ情報４１８を含む。説明を簡単にするために、時刻ｔ０と時刻ｔ１との間の時間、及び、時刻ｔ２と時刻ｔ３との間の時間がそれぞれ５分であり、時刻ｔ１と時刻ｔ２との間の時間が２０分である場合を例として、補間方法の一例について説明する。

本実施形態において、ログ情報補間部３１４は、まず、ログ情報４１２及びログ情報４１４、ログ情報４１４及びログ情報４１６、ログ情報４１６及びログ情報４１８のそれぞれについて、２つのログ情報の時刻の間隔が５分よりも大きいか否かを判断する。本実施形態においては、ログ情報４１４及びログ情報４１６の時刻の間隔が５分よりも大きいので、ログ情報補間部３１４は、ログ情報４１４及びログ情報４１６を補間する１以上のログ情報を生成することを決定する。

本実施形態において、ログ情報補間部３１４は、ログ情報４３２、ログ情報４３４及びログ情報４３６を生成する。ログ情報４３２、ログ情報４３４及びログ情報４３６の時刻情報は、例えば、ログ情報４３２、ログ情報４３４及びログ情報４３６が時間的に等間隔に配置されるように決定される。ログ情報４３２、ログ情報４３４及びログ情報４３６の位置情報は、ログ情報４１４及びログ情報４１６の位置情報により示される位置に基づいて決定される。ログ情報補間部３１４は、ログ情報４３２、ログ情報４３４及びログ情報４３６を含む補間後のログ情報４２０を格納部２２４に格納する。これにより、任意の時刻における人口を容易に推計することができる。

図５は、抽出部２１６の一例を概略的に示す。本実施形態において、抽出部２１６は、端末抽出部５１２と、エリア抽出部５１４と、パラメータ抽出部５１６とを備える。端末抽出部５１２は、第１の端末抽出部及び第２の端末抽出部の少なくとも一方の一例であってよい。エリア抽出部５１４は、ローカルエリア抽出部の一例であってよい。パラメータ抽出部５１６は、関係パラメータ抽出部の一例であってよい。

端末抽出部５１２は、格納部２２４を参照して、抽出条件に合致する通信端末１１０を抽出する。例えば、端末抽出部５１２は、条件に合致する通信端末の識別情報を抽出する。一実施形態において、端末抽出部５１２は、パラメータ導出部２１８における関係パラメータの導出処理において、パラメータ導出部２１８から抽出要求を受信して、格納部２２４に格納されている１以上のログ情報に基づいて、１以上の通信端末１１０の中から、基準時間に特定のエリアに存在した通信端末１１０を抽出する。他の実施形態において、端末抽出部５１２は、人口推定部２２２における人口推定処理において、人口推定部２２２から抽出要求を受信して、格納部２２４に格納されている１以上のログ情報に基づいて、１以上の通信端末１１０の中から、入力情報により示される時間に、入力情報により示される地理的範囲に存在した通信端末１１０を抽出する。

エリア抽出部５１４は、格納部２２４を参照して、抽出条件に合致するローカルエリア又は広域エリア（ローカルエリア及び広域エリアを合わせて、単にエリアと称する場合がある。）を抽出する。例えば、エリア抽出部５１４は、条件に合致するエリアの識別情報を抽出する。一実施形態において、エリア抽出部５１４は、人口推定部２２２における人口推定処理において、人口推定部２２２から抽出要求を受信して、１以上のローカルエリアの中から、入力情報により示される地理的範囲に含まれる少なくとも１つのローカルエリアを抽出する。

パラメータ抽出部５１６は、格納部２２４を参照して、抽出条件に合致する関係パラメータを抽出する。一実施形態において、パラメータ抽出部５１６は、人口推定部２２２における人口推定処理において、人口推定部２２２から抽出要求を受信して、抽出要求により指定されたローカルエリアに適用される関係パラメータを抽出する。パラメータ抽出部５１６は、例えば、１以上の関係パラメータの中から、エリア抽出部５１４により抽出されたローカルエリアに適用される関係パラメータを抽出する。この場合において、パラメータ抽出部５１６は、入力情報により示される時間において、エリア抽出部５１４により抽出されたローカルエリアに適用される関係パラメータを抽出してもよい。

図６は、パラメータ導出部２１８の一例を概略的に示す。本実施形態において、パラメータ導出部２１８は、比例係数導出部６１２と、補正部６１４とを備える。

比例係数導出部６１２は、１以上のローカルエリアのそれぞれについて、当該ローカルエリアに存在する通信端末１１０の数と当該ローカルエリアの常住人口との比を示す比例定数を算出する。例えば、比例係数導出部６１２は、端末抽出部５１２に対して、１以上のローカルエリアのそれぞれについて、基準時間に当該ローカルエリアに存在した通信端末１１０を抽出することを要求する。比例係数導出部６１２は、端末抽出部５１２から抽出結果を受信する。比例係数導出部６１２は、人口情報取得部２１４により取得されたローカル人口情報により示される１以上のローカルエリアのそれぞれの常住人口情報を、端末抽出部５１２により抽出された通信端末１１０の数で除して、１以上のローカルエリアのそれぞれにおける比例係数を導出する。

本実施形態においては、比例係数導出部６１２により導出された比例係数を補正して、関係パラメータを導出する。補正部６１４は、広域人口情報に基づいて比例係数を補正して、関係パラメータを導出する。比例係数導出部６１２により導出された比例係数は、関係パラメータの一例である。しかし、各エリアの流入人口、又は、流入人口及び流出人口を考慮して関係パラメータを導出することで、各エリアの人口をより精度よく導出することができる。例えば、（ａ）広域人口情報が、調査実績に基づく情報であり、かつ、（ｂ）基準時間が調査の実施時間に含まれていない場合、又は、基準時間と調査の実施時間との期間が、予め定められた期間よりも長い場合には、流入人口及び流出人口を考慮して関係パラメータを導出することで、各エリアの人口をより精度よく導出することができる。

例えば、ローカルエリアによっては、出入国管理統計、観光客入込・宿泊数推定調査、旅客地域流動調査などの調査実績に基づいた流入人口を示す情報を取得することが困難な場合がある。このような場合、流入人口を考慮した補正処理を実施することで、各エリアの人口をより精度よく導出することができる。補正処理のいくつかの例を下記に示す。なお、下記の例においては、流入人口を考慮した補正について説明するが、流入人口及び流出人口を考慮した補正についても、同様の手順により実施することができる。

［補正処理の第１の実施形態］
一実施形態において、補正部６１４は、流入人口を示す情報を取得することができた広域エリアに含まれる全てのローカルエリアの比例係数に同一の補正係数を乗じることで、関係パラメータを導出する。当該補正係数は、例えば、下記の式（１）により算出される。
［式（１）］
（広域エリアの常住人口＋広域エリアの流入人口）／（広域エリアの定住人口）

なお、広域エリアの流入人口は、関係パラメータを導出する時間区分に合わせて調整された値が用いられる。例えば、人口情報取得部２１４により取得された広域エリアの流入人口が１年間当たりの流入人口であり、関係パラメータを導出する時間区分が１週間である場合、広域エリアの流入人口（人／年）を５２（週／年）で除した値を用いて、補正係数を算出する。

［補正処理の第２の実施形態］
他の実施形態において、補正部６１４は、各ローカルエリアの比例係数に、当該ローカルエリアの比例係数の大きさに応じた補正係数を乗じることで、関係パラメータを導出する。当該補正係数は、ローカルエリアの比例係数が大きいほど、大きくなるように決定されてよい。当該補正係数は、ローカルエリアの比例係数が大きいほど、小さくなるように決定されてもよい。

［補正処理の第３の実施形態］
他の実施形態において、補正部６１４は、各ローカルエリアの比例係数に、当該ローカルエリアの常住人口の大きさに応じた補正係数を乗じることで、関係パラメータを導出する。当該補正係数は、ローカルエリアの常住人口が大きいほど、大きくなるように決定されてよい。

［補正処理の第４の実施形態］
他の実施形態において、補正部６１４は、流入人口を示す情報を取得することができたローカルエリアについては、当該ローカルエリアの比例係数に、当該ローカルエリアの（常住人口＋流入人口）／（定住人口）で示される補正係数を乗じることで、関係パラメータを導出する。一方、流入人口を示す情報を取得することができたローカルエリアと同一の広域エリアに含まれる残りのローカルエリアについては、広域エリアの流入人口から、流入人口を示す情報を取得することができたローカルエリア流入人口を引いた値を、残りのローカルエリアの流入人口として、上記の第１〜第３の実施形態の場合と同様にして、関係パラメータを導出する。

補正部６１４は、１つのローカルエリアを複数のエリアに分割して、第４の実施形態の補正処理を実行してよい。例えば、特定のローカルエリアにおける調査実績に基づいた流入人口を示す情報を取得することが困難な場合であっても、当該特定のローカルエリアに含まれる１以上の施設における調査実績に基づいた流入人口を示す情報を取得できる場合がある。また、特定のローカルエリアにおける特定の施設の開設又は閉設による、周辺地域の人口動態への影響をシミュレーションする場合がある。このような場合には、上記の特定のローカルエリアを、上記の特定の施設に相当する領域と、それ以外の領域とに分割して、補正処理を実行してよい。

図７は、人口推定部２２２の一例を概略的に示す。本実施形態において、人口推定部２２２は、推定値導出部７１２と、エリア決定部７１４と、端末数導出部７１６とを備える。エリア決定部７１４は、ローカルエリア決定部の一例であってよい。

推定値導出部７１２は、パラメータ導出部２１８により導出された関係パラメータを用いて、通信端末１１０の数から人口の推定値を導出する。本実施形態において、推定値導出部７１２は、端末抽出部５１２に対して、入力情報により示される時間に、入力情報により示される地理的範囲に存在した通信端末１１０を抽出することを要求する。推定値導出部７１２は、端末抽出部５１２から抽出結果を受信する。

推定値導出部７１２は、エリア抽出部５１４に対して、入力情報により示される地理的範囲に含まれるローカルエリアを抽出することを要求する。推定値導出部７１２は、エリア抽出部５１４から抽出結果を受信する。

推定値導出部７１２は、エリア抽出部５１４から受信した抽出結果に基づいて、入力情報により示される時間において入力情報により示される地理的範囲に存在した通信端末１１０の数を決定する。推定値導出部７１２は、エリア抽出部５１４から受信した抽出結果に基づいて、エリアに応じた適切な関係パラメータを決定する。推定値導出部７１２は、入力情報により示される時間において入力情報により示される地理的範囲に存在した通信端末１１０の数に、エリアに応じた適切な関係パラメータを乗じることにより、入力情報により示される時間における、入力情報により示される地理的範囲の人口を推定する。

一実施形態において、人口推定部２２２が延べ人口の推定値を導出する場合、推定値導出部７１２は、入力情報により示される時間において入力情報により示される地理的範囲に存在した通信端末１１０の数として、端末抽出部５１２により抽出された通信端末１１０の数を用いる。他の実施形態において、人口推定部２２２が平均人口の推定値を導出する場合、推定値導出部７１２は、端末抽出部５１２により抽出された通信端末１１０のそれぞれの重み係数を考慮して、入力情報により示される時間において入力情報により示される地理的範囲に存在した通信端末１１０の数を算出してよい。

エリア決定部７１４は、ログ情報に基づいて、１以上のローカルエリアのうち、端末抽出部５１２により抽出された少なくとも１つの無線端末が、直近の基準時間に存在したローカルエリアを決定する。端末数導出部７１６は、エリア決定部７１４により決定された少なくとも１つのローカルエリアごとに、直近の基準時間に存在した通信端末１１０の数を導出する。

［人口推定処理の第１の実施形態］
人口推定部２２２における人口推定処理の一実施形態によれば、推定値導出部７１２は、パラメータ抽出部５１６に対して、エリア抽出部５１４により抽出されたローカルエリアに適用される関係パラメータを抽出することを要求する。推定値導出部７１２は、パラメータ抽出部５１６に対して、入力情報により示される時間において、エリア抽出部５１４により抽出されたローカルエリアに適用される関係パラメータを抽出することを要求してもよい。推定値導出部７１２は、パラメータ抽出部５１６から抽出結果を受信する。

本実施形態によれば、推定値導出部７１２は、端末抽出部５１２により抽出された通信端末１１０の数、及び、パラメータ抽出部５１６により抽出された関係パラメータに基づいて、入力情報により示される時間における入力情報により示される地理的範囲の人口の推定値を導出する。具体的には、まず、推定値導出部７１２は、入力情報により示される地理的範囲に含まれるローカルエリアのそれぞれについて、端末抽出部５１２により抽出された当該ローカルエリア内の通信端末１１０の数に、パラメータ抽出部５１６により抽出された当該ローカルエリアの関係パラメータを乗じることで、ローカルエリアごとの人口推定値を算出する。次に、推定値導出部７１２は、ローカルエリアごとの人口の推定値を集計して、入力情報により示される時間における入力情報により示される地理的範囲の人口の推定値を導出する。

入力情報により示される地理的範囲に、エリアＡ、エリアＢ及びエリアＣが含まれる場合において、２０１４年９月１日の午後３時における人口を推定する場合を例として、第１の実施形態における処理を説明する。なお、この事例において、基準時間は午前３時であり、パラメータ導出部２１８は、１日毎の関係パラメータを導出する。人口推定処理及び関係パラメータの導出処理は、任意の日時に実行されてよい。

まず、パラメータ導出部２１８が、２０１４年９月１日の午前３時に通信端末が存在した位置に基づいて、各エリアにおける２０１４年９月１日の関係パラメータを導出する。パラメータ導出部２１８は、導出された関係パラメータを、格納部２２４に格納する。次に、エリア抽出部５１４が、入力情報により示される地理的範囲に含まれるエリアとして、エリアＡ、エリアＢ及びエリアＣを抽出する。

なお、パラメータ導出部２１８における関係パラメータの導出処理は、エリア抽出部５１４によるエリアの抽出処理の後に実行されてもよい。この場合、パラメータ導出部２１８は、エリアＡ、エリアＢ及びエリアＣ以外のエリアの関係パラメータを導出しなくてもよい。

次に、パラメータ抽出部５１６が、格納部２２４を参照して、エリアＡ、エリアＢ及びエリアＣのそれぞれについて、２０１４年１０月２２日の関係パラメータを抽出する。また、端末抽出部５１２が、格納部２２４を参照して、エリアＡ、エリアＢ及びエリアＣのそれぞれについて、２０１４年９月１日の午後３時に各エリア内に存在した通信端末１１０の数を抽出する。

次に、推定値導出部７１２が、エリアＡ、エリアＢ及びエリアＣのそれぞれについて、「２０１４年９月１日の午後３時に各エリア内に存在した通信端末１１０の数」に、「２０１４年９月１日の各エリアの関係パラメータ」を乗じて、各エリアの人口の推定値を算出する。その後、推定値導出部７１２が、各エリアの人口の推定値を合計して、入力情報により示される時間における入力情報により示される地理的範囲の人口の推定値を導出する。

［人口推定処理の第２の実施形態］
人口推定部２２２における人口推定処理の他の実施形態によれば、推定値導出部７１２は、端末抽出部５１２に対して、エリア抽出部５１４により抽出されたローカルエリアに存在する１以上の通信端末１１０を抽出することを要求する。推定値導出部７１２は、エリア決定部７１４に対して、端末抽出部５１２により抽出された通信端末１１０のそれぞれについて、直近の基準時間に存在したローカルエリアを決定することを要求する。

推定値導出部７１２は、パラメータ抽出部５１６に対して、エリア決定部７１４により決定されたローカルエリアのそれぞれに適用される関係パラメータを抽出することを要求する。推定値導出部７１２は、パラメータ抽出部５１６に対して、入力情報により示される時間において、エリア決定部７１４により決定されたローカルエリアに適用される関係パラメータを抽出することを要求してもよい。推定値導出部７１２は、パラメータ抽出部５１６から抽出結果を受信する。

本実施形態によれば、推定値導出部７１２は、まず、エリア決定部７１４により決定されたローカルエリアごとに、端末数導出部７１６により導出された当該ローカルエリアの通信端末１１０の数に、パラメータ抽出部５１６により抽出された当該ローカルエリアの関係パラメータを乗じることで、ローカルエリアごとの人口推定値を算出する。次に、上記のローカルエリアごとの人口推定値を集計して、入力情報により示される時間における入力情報により示される地理的範囲の人口の推定値を導出する。

入力情報により示される地理的範囲がエリアＸであり、２０１４年９月１日の午後３時における人口を推定する場合を例として、第２の実施形態における処理を説明する。なお、この事例において、基準時間は午前３時であり、パラメータ導出部２１８は、１日毎の関係パラメータを導出する。人口推定処理及び関係パラメータの導出処理は、任意の日時に実行されてよい。

まず、パラメータ導出部２１８が、２０１４年９月１日の午前３時に通信端末が存在した位置に基づいて、各エリアにおける２０１４年９月１日の関係パラメータを導出する。パラメータ導出部２１８は、導出された関係パラメータを、格納部２２４に格納する。

次に、エリア抽出部５１４が、入力情報により示される地理的範囲に含まれるエリアとして、エリアＸを抽出する。また、端末抽出部５１２が、格納部２２４を参照して、２０１４年９月１日の午後３時にエリアＸのエリア内に存在した通信端末１１０を抽出する。

次に、エリア決定部７１４が、端末抽出部５１２により抽出された通信端末１１０のそれぞれについて、当該通信端末が２０１４年９月１日の午前３時に存在したローカルエリアを決定する。例えば、エリア決定部７１４は、２０１４年９月１日の午後３時にエリアＸのエリア内に５０台の通信端末１１０が存在し、そのうち、１０台の通信端末１１０が２０１４年９月１日の午前３時にエリアＡに存在し、２５台の通信端末１１０が２０１４年９月１日の午前３時にエリアＢに存在し、１５台の通信端末１１０が２０１４年９月１日の午前３時にエリアＣに存在したことを決定する。

なお、パラメータ導出部２１８における関係パラメータの導出処理は、エリア決定部７１４によるエリアの決定処理の後に実行されてもよい。この場合、パラメータ導出部２１８は、エリアＡ、エリアＢ及びエリアＣ以外のエリアの関係パラメータを導出しなくてもよい。

次に、パラメータ抽出部５１６が、格納部２２４を参照して、エリアＡ、エリアＢ及びエリアＣのそれぞれについて、２０１４年１０月２２日の関係パラメータを抽出する。次に、推定値導出部７１２が、「２０１４年９月１日の午後３時にエリアＸのエリア内に存在した通信端末１１０のうち、２０１４年９月１日の午前３時にエリアＡのエリア内に存在した通信端末１１０の数」に、「２０１４年９月１日のエリアＡの関係パラメータ」を乗じて、エリアＡからエリアＸに移動してきた人口の推定値を算出する。

推定値導出部７１２は、同様の手順により、エリアＢからエリアＸに移動してきた人口の推定値と、エリアＣからエリアＸに移動してきた人口の推定値とを算出する。その後、推定値導出部７１２が、各エリアからエリアＸに移動してきた人口の推定値を合計して、入力情報により示される時間における入力情報により示される地理的範囲の人口の推定値を導出する。

図８及び図９を用いて、２０１４年９月１日午後３時におけるＸ市の人口の推定値を導出する場合を例として、人口推定処理の第２の実施形態におけるエリア決定部７１４及び端末数導出部７１６における処理の一例について説明する。図８は、エリア決定部７１４における処理結果の一例を概略的に示す。図９は、端末数導出部７１６における処理結果の一例を概略的に示す。

本実施形態においては、まず、端末抽出部５１２が、格納部２２４に格納された１以上のログ情報を参照して、２０１４年９月１日午後３時にＸ市内に存在した通信端末１１０を抽出する。エリア決定部７１４は、端末抽出部５１２から、抽出された通信端末１１０の端末ＩＤを受信して、データテーブル８００の端末ＩＤ８１２の列に入力する。次に、エリア決定部７１４は、格納部２２４に格納された１以上のログ情報を参照して、端末抽出部５１２により抽出された通信端末１１０のそれぞれについて、当該通信端末が２０１４年９月１日の午前３時に存在したエリアを決定する。エリア決定部７１４は、決定されたエリアのエリアＩＤを、データテーブル８００のエリアＩＤ８１４の列に入力する。これにより、２０１４年９月１日の午後３時にＸ市内に存在した端末の端末ＩＤ８１２と、２０１４年９月１日の午前３時に各端末が存在したエリアのエリアＩＤ９１２とを対応付けて格納するデータテーブル８００が生成される。

一方、端末数導出部７１６は、エリア決定部７１４からデータテーブル８００を受信する。端末数導出部７１６は、データテーブル８００を集計して、２０１４年９月１日の午前３時に各端末が存在したエリアのエリアＩＤ９１２と、エリアごとの端末ＩＤの個数９１４とを対応付けて格納するデータテーブル９００を生成する。これにより、推定値導出部７１２は、端末ＩＤの個数９１４に、エリアＩＤ９１２により示されるエリアに適用される関係パラメータを乗じることで、ローカルエリアごとの人口推定値を容易に算出することができる。

図１０は、格納部２２４の一例を概略的に示す。本実施形態において、格納部２２４は、ログ情報格納部１０１２と、パラメータ格納部１０１４と、エリア情報格納部１０１６と、人口情報格納部１０１８とを備える。ログ情報格納部１０１２は、ログ情報管理部２１２が取得したログ情報を格納する。パラメータ格納部１０１４は、パラメータ導出部２１８が導出した関係パラメータを格納する。エリア情報格納部１０１６は、ローカルエリア及び広域エリアに関するエリア情報を格納する。人口情報格納部１０１８は、人口情報取得部２１４が取得した人口情報を格納する。

図１１は、データテーブル１１００の一例を概略的に示す。データテーブル１１００は、ログ情報格納部１０１２に格納されたログ情報の一例であってよい。本実施形態において、データテーブル１１００は、端末ＩＤ１１１２と、端末ＩＤ１１１２で識別される通信端末１１０の位置を示す位置情報１１１４と、位置情報１１１４が取得された時刻を示す時刻情報１１１６とを対応付けて格納する。端末ＩＤ１１１２は、端末識別情報の一例であってよい。

図１２は、データテーブル１２００の一例を概略的に示す。データテーブル１２００は、端末ＩＤが、例えば予め定められた期間ごとに更新される場合において、端末ＩＤを管理するために用いられる。データテーブル１２００は、例えば、データテーブル１１００とともに、ログ情報格納部１０１２に格納される。本実施形態において、データテーブル１２００は、端末ＩＤの有効期間１２１２と、当該有効期間における端末ＩＤ１２１４と、通算の端末ＩＤ１２１６とを対応付けて格納する。端末ＩＤ１２１６は、複数の有効期間又は全ての有効期間にわたって端末ＩＤを一意に識別するための識別情報であってよい。これにより、端末ＩＤ１２１４を再利用した場合であっても、正確に人口を推定することができる。

図１３は、データテーブル１３００の一例を概略的に示す。データテーブル１３００は、パラメータ格納部１０１４に格納されたパラメータ情報の一例であってよい。本実施形態において、データテーブル１３００は、１以上の関係パラメータのそれぞれを、当該関係パラメータが適用される時間区分及び当該関係パラメータが適用される地理的範囲の少なくとも一方と対応付けて格納する。本実施形態において、データテーブル１３００は、１以上の関係パラメータのそれぞれを識別するパラメータＩＤ１３１２と、パラメータＩＤ１３１２で識別される関係パラメータが適用されるエリアのエリアＩＤ１３１４と、パラメータＩＤ１３１２で識別される関係パラメータが適用される時間区分１３１６と、補正部６１４による補正処理前の関係パラメータ１３２２と、補正部６１４による補正処理後の関係パラメータ１３２４とを対応付けて格納する。

図１４は、データテーブル１４００の一例を概略的に示す。データテーブル１４００は、エリア情報格納部１０１６に格納されたエリア情報の一例であってよい。本実施形態において、データテーブル１４００は、１以上のローカルエリア又は広域エリアのそれぞれを識別するエリアＩＤ１４１２と、エリアＩＤ１４１２により識別されるエリアの地理的範囲１４１４とを対応付けて格納する。

データテーブル１４００によれば、例えば、エリアＩＤ１４１２が「Ａ０００２」で示される「東京都全域」は、エリアＩＤ１４１２が「Ａ０００３」及び「Ａ０００４」で示されるローカルエリアを含む広域エリアもあり、エリアＩＤ１４１２が「Ａ０００１」で示される「日本全域」に含まれるローカルエリアでもあることがわかる。これにより、例えば、エリア抽出部５１４が、データテーブル１４００を参照して、１以上のローカルエリアの中から、入力情報により示される地理的範囲に含まれるローカルエリアを抽出することができる。

以上、本発明を実施の形態を用いて説明したが、本発明の技術的範囲は上記実施の形態に記載の範囲には限定されない。上記実施の形態に、多様な変更または改良を加えることが可能であることが当業者に明らかである。また、技術的に矛盾しない範囲において、特定の実施形態について説明した事項を、他の実施形態に適用することができる。その様な変更または改良を加えた形態も本発明の技術的範囲に含まれ得ることが、請求の範囲の記載から明らかである。

請求の範囲、明細書、および図面中において示した装置、システム、プログラム、および方法における動作、手順、ステップ、および段階等の各処理の実行順序は、特段「より前に」、「先立って」等と明示しておらず、また、前の処理の出力を後の処理で用いるのでない限り、任意の順序で実現しうることに留意すべきである。請求の範囲、明細書、および図面中の動作フローに関して、便宜上「まず、」、「次に、」等を用いて説明したとしても、この順で実施することが必須であることを意味するものではない。

１０ 通信ネットワーク、 ２０ 情報提供サーバ、 １００ 人口推定システム、 １１０ 通信端末、 １１２ 位置情報取得部、 １１４ ログ情報生成部、 １１６ 通信制御部、 １２０ 情報収集サーバ、 １２２ ログ情報収集部、 １２４ ログ情報格納部、 １２６ 通信制御部、 １３０ 人口推定サーバ、 ２１２ ログ情報管理部、 ２１４ 人口情報取得部、 ２１６ 抽出部、 ２１８ パラメータ導出部、 ２２２ 人口推定部、 ２２４ 格納部、 ２２６ 通信制御部、 ２２８ 入力部、 ３１２ ログ情報取得部、 ３１４ ログ情報補間部、 ３１６ 端末分類部、 ４１０ ログ情報、 ４１２ ログ情報、 ４１４ ログ情報、 ４１６ ログ情報、 ４１８ ログ情報、 ４２０ ログ情報、 ４３２ ログ情報、 ４３４ ログ情報、 ４３６ ログ情報、 ５１２ 端末抽出部、 ５１４ エリア抽出部、 ５１６ パラメータ抽出部、 ６１２ 比例係数導出部、 ６１４ 補正部、 ７１２ 推定値導出部、 ７１４ エリア決定部、 ７１６ 端末数導出部、 ８００ データテーブル、 ８１２ 端末ＩＤ、 ８１４ エリアＩＤ、 ９００ データテーブル、 ９１２ エリアＩＤ、 ９１４ 個数、 １０１２ ログ情報格納部、 １０１４ パラメータ格納部、 １０１６ エリア情報格納部、 １０１８ 人口情報格納部、 １１００ データテーブル、 １１１２ 端末ＩＤ、 １１１４ 位置情報、 １１１６ 時刻情報、 １２００ データテーブル、 １２１２ 有効期間、 １２１４ 端末ＩＤ、 １２１６ 端末ＩＤ、 １３００ データテーブル、 １３１２ パラメータＩＤ、 １３１４ エリアＩＤ、 １３１６ 時間区分、 １３２２ 関係パラメータ、 １３２４ 関係パラメータ、 １４００ データテーブル、 １４１２ エリアＩＤ、 １４１４ 地理的範囲

Claims (16)

1. １以上の無線端末のそれぞれの位置を示す１以上の位置情報と、前記１以上の位置情報のそれぞれが取得された時刻を示す時刻情報とが対応付けられたログ情報を取得するログ情報取得部と、
   予め定められた地理的範囲を有するローカルエリアの人口を示すローカル人口情報を取得する人口情報取得部と、
   前記ログ情報に基づいて、前記１以上の無線端末の中から、基準時間に前記ローカルエリアに存在した無線端末を抽出する第１の端末抽出部と、
   （ｉ）前記ローカル人口情報により示される前記ローカルエリアの人口及び（ｉｉ）前記第１の端末抽出部により抽出された前記基準時間における無線端末の数に基づいて、無線端末の数と人口との関係を表す関係パラメータを導出する関係パラメータ導出部と、
   前記基準時間における無線端末の数に基づいて算出された前記関係パラメータを用いて、前記基準時間とは異なる時刻又は期間における無線端末の数から、前記基準時間とは異なる時刻又は期間における人口の推定値を導出する推定値導出部と、
   を備え、
   前記基準時間は、
   午後８時から午前８時までの間のいずれかの時刻若しくは期間、
   特定の施設の営業時間若しくは開場時間の間のいずれかの時刻若しくは期間、又は、
   人口動態調査の実際の実施時間の間のいずれかの時刻若しくは期間、
   である、
   人口推定装置。
2. 前記特定の時間は、午後１１時から午前４時までの間のいずれかの時刻又は期間である、
   請求項１に記載の人口推定装置。
3. 人口情報取得部は、前記ローカルエリアを含む広域エリアの人口を示す広域人口情報をさらに取得し、
   関係パラメータ導出部は、
   前記ローカル人口情報により示される前記ローカルエリアの人口を、前記第１の端末抽出部により抽出された無線端末の数で除して、前記ローカルエリアにおける比例係数を導出する比例係数導出部と、
   前記広域人口情報に基づいて前記比例係数を補正して、前記関係パラメータを導出する補正部と、
   を有する、
   請求項１又は請求項２に記載の人口推定装置。
4. 前記広域人口情報は、
   前記広域エリアに常住している人口を示す常住人口情報と、
   前記広域エリアの外部から前記広域エリアに流入した人口を示す流入人口情報と、
   を含む、
   請求項３に記載の人口推定装置。
5. １以上の前記関係パラメータのそれぞれを、当該関係パラメータが適用される地理的範囲と対応付けて格納する関係パラメータ格納部と、
   人口を推定する地理的範囲及び時間を示す入力情報を入力する入力部と、
   前記ログ情報に基づいて、前記１以上の無線端末の中から、前記入力情報により示される時間に、前記入力情報により示される地理的範囲に存在した無線端末を抽出する第２の端末抽出部と、
   １以上の前記ローカルエリアの中から、前記入力情報により示される地理的範囲に含まれるローカルエリアを抽出するローカルエリア抽出部と、
   前記関係パラメータ格納部を参照して、前記１以上の関係パラメータの中から、前記ローカルエリア抽出部により抽出されたローカルエリアに適用される関係パラメータを抽出する関係パラメータ抽出部と、
   をさらに備える、
   請求項１から請求項４までの何れか一項に記載の人口推定装置。
6. 前記推定値導出部は、前記第２の端末抽出部により抽出された無線端末の数、及び、前記関係パラメータ抽出部により抽出された関係パラメータに基づいて、前記入力情報により示される時間における前記入力情報により示される地理的範囲の人口の推定値を導出する、
   請求項５に記載の人口推定装置。
7. 前記ログ情報に基づいて、前記入力情報により示される時間に、前記入力情報により示される地理的範囲に存在した無線端末のそれぞれを、前記入力情報により示される地理的範囲に滞在した無線端末と、前記入力情報により示される地理的範囲を通過した無線端末とに分類する分類部をさらに備える、
   請求項５又は請求項６に記載の人口推定装置。
8. 前記関係パラメータ導出部は、前記１以上の関係パラメータのそれぞれを予め定められた時間区分ごとに導出し、
   前記関係パラメータ格納部は、前記１以上の関係パラメータのそれぞれを、当該関係パラメータが適用される地理的範囲、及び、当該関係パラメータが適用される前記時間区分と対応付けて格納し、
   前記関係パラメータ抽出部は、前記関係パラメータ格納部を参照して、前記１以上の関係パラメータの中から、前記入力情報により示される時間において、前記ローカルエリア抽出部により抽出されたローカルエリアに適用される関係パラメータを抽出する、
   請求項５から請求項７までの何れか一項に記載の人口推定装置。
9. 前記関係パラメータ導出部は、前記関係パラメータを予め定められた時間区分ごとに導出する、
   請求項１から請求項４までの何れか一項に記載の人口推定装置。
10. １以上の無線端末のそれぞれを識別する端末識別情報と、前記１以上の無線端末のそれぞれの位置を示す１以上の位置情報と、前記１以上の位置情報のそれぞれが取得された時刻を示す時刻情報とが対応付けられたログ情報を取得するログ情報取得部と、
    予め定められた地理的範囲を有するローカルエリアの人口を示すローカル人口情報を取得する人口情報取得部と、
    前記ログ情報に基づいて、前記１以上の無線端末の中から、特定の時間に前記ローカルエリアに存在した無線端末を抽出する第１の端末抽出部と、
    前記ローカル人口情報により示される前記ローカルエリアの人口及び前記第１の端末抽出部により抽出された無線端末の数に基づいて、無線端末の数と人口との関係を表す関係パラメータを導出する関係パラメータ導出部と、
    前記関係パラメータを用いて、無線端末の数から人口の推定値を導出する推定値導出部と、
    を備え、
    前記端末識別情報は、予め定められた期間ごとに更新されて、複数の通信端末の間で再利用され、
    前記関係パラメータ導出部は、前記関係パラメータを予め定められた時間区分ごとに導出し、
    前記予め定められた時間区分は、前記端末識別情報の更新周期と同一である、
    人口推定装置。
11. 前記予め定められた時間区分は、１日、１週間、１か月、３か月、６ヶ月、１年、平日、休日、及び、各曜日、各時間帯からなる群から選択される少なくとも1つである、
    請求項８から請求項１０までの何れか一項に記載の人口推定装置。
12. 前記ログ情報に基づいて、前記１以上のローカルエリアのうち、前記第２の端末抽出部により抽出された無線端末が、直近の前記特定の時間に存在したローカルエリアを決定するローカルエリア決定部と、
    前記ローカルエリア決定部により決定されたローカルエリアごとに、前記直近の前記特定の時間に存在した無線端末の数を導出する端末数導出部と、
    をさらに備え、
    前記関係パラメータ抽出部は、前記関係パラメータ格納部を参照して、前記１以上の関係パラメータの中から、前記ローカルエリア決定部により決定されたローカルエリアに適用される関係パラメータを抽出し、
    前記推定値導出部は、
    前記ローカルエリア決定部により決定されたローカルエリアごとに、前記端末数導出部により導出された当該ローカルエリアの無線端末の数に、前記関係パラメータ抽出部により抽出された当該ローカルエリアの関係パラメータを乗じて、当該ローカルエリアごとの人口推定値を算出し、
    前記ローカルエリア決定部により決定されたローカルエリアごとの人口推定値を集計して、前記入力情報により示される時間における前記入力情報により示される地理的範囲の人口の推定値を導出する、
    請求項５から請求項８までの何れか一項に記載の人口推定装置。
13. 前記１以上の無線端末のうちの少なくとも１つに対応付けられた複数のログ情報のうち、時間的に連続する２つのログ情報に含まれる時刻情報により示される時刻の間隔が、予め定められた値よりも大きい場合に、前記２つのログ情報を補間する情報を生成する補間情報生成部をさらに備え、
    前記補間情報生成部は、前記２つのログ情報を補間する情報により示される位置が、道路上、線路上又は航路上に配されるように、前記前記２つのログ情報を補間する情報を生成する、
    請求項１から請求項１２までの何れか一項に記載の人口推定装置。
14. コンピュータを、請求項１から請求項１３までの何れか一項に記載の人口推定装置として機能させるためのプログラム。
15. １以上の無線端末のそれぞれの位置を示す１以上の位置情報と、前記１以上の位置情報のそれぞれが取得された時刻を示す時刻情報とが対応付けられたログ情報を取得するログ情報取得段階と、
    予め定められた地理的範囲を有するローカルエリアの人口を示すローカル人口情報を取得する人口情報取得段階と、
    前記ログ情報に基づいて、前記１以上の無線端末の中から、基準時間に前記ローカルエリアに存在した無線端末を抽出する第１の端末抽出段階と、
    （ｉ）前記ローカル人口情報により示される前記ローカルエリアの人口及び（ｉｉ）前記第１の端末抽出段階において抽出された前記基準時間における無線端末の数に基づいて、無線端末の数と人口との関係を表す関係パラメータを導出する関係パラメータ導出段階と、
    前記基準時間における無線端末の数に基づいて算出された前記関係パラメータを用いて、前記基準時間とは異なる時刻又は期間における無線端末の数から、前記基準時間とは異なる時刻又は期間における人口の推定値を導出する推定値導出段階と、
    を備え、
    前記基準時間は、
    午後８時から午前８時までの間のいずれかの時刻若しくは期間、
    特定の施設の営業時間若しくは開場時間の間のいずれかの時刻若しくは期間、又は、
    人口動態調査の実際の実施時間の間のいずれかの時刻若しくは期間、
    である、
    人口推定方法。
16. １以上の無線端末のそれぞれを識別する端末識別情報と、前記１以上の無線端末のそれぞれの位置を示す１以上の位置情報と、前記１以上の位置情報のそれぞれが取得された時刻を示す時刻情報とが対応付けられたログ情報を取得するログ情報取得段階と、
    予め定められた地理的範囲を有するローカルエリアの人口を示すローカル人口情報を取得する人口情報取得段階と、
    前記ログ情報に基づいて、前記１以上の無線端末の中から、特定の時間に前記ローカルエリアに存在した無線端末を抽出する第１の端末抽出段階と、
    前記ローカル人口情報により示される前記ローカルエリアの人口及び前記第１の端末抽出段階において抽出された無線端末の数に基づいて、無線端末の数と人口との関係を表す関係パラメータを導出する関係パラメータ導出段階と、
    前記関係パラメータを用いて、無線端末の数から人口の推定値を導出する推定値導出段階と、
    を備え、
    前記端末識別情報は、予め定められた期間ごとに更新されて、複数の通信端末の間で再利用され、
    前記関係パラメータ導出段階は、前記関係パラメータを予め定められた時間区分ごとに導出する段階を有し、
    前記予め定められた時間区分は、前記端末識別情報の更新周期と同一である、
    人口推定方法。