JP6084324B1

JP6084324B1 - 商品環境の制御計画生成システム

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Publication number: JP6084324B1
Application number: JP2016106857A
Authority: JP
Inventors: 善郎水野
Original assignee: 善郎水野
Priority date: 2016-05-28
Filing date: 2016-05-28
Publication date: 2017-02-22
Anticipated expiration: 2036-05-28
Also published as: JP2017211961A

Abstract

【課題】本発明の課題は、店舗に配置された商品の環境をコントロールして、所望の商品売上を達成するために最適化した環境制御を実現する制御計画を生成するシステムを提供する。【解決手段】複数の制御計画案を記憶する記憶手段と、前記制御計画案それぞれの実施店群の選択をし、該実施店群に属する各実施店に前記選択に係る制御計画案を、通信回線を介して、設定をする計画設定手段と、前記各実施店に設けられ、前記設定に従い前記環境の制御をする、通信回線に接続されたコントローラと、前記実施店群に属するそれぞれの店における前記商品の売上を管理する小売管理手段と、前記商品の売上を前記実施店群の間で相互に比較をして、前記商品にとって最適な制御計画を作成する計画作成手段と、から構成される。【選択図】図１

Description

本発明は、商品の環境を制御する制御計画を生成するシステムに関し、特に店舗に配置された商品の環境を売上の観点から最適化するように環境を制御する制御計画を生成するシステムに関する。
ここで商品の環境とは、商品に対応する照明状態、音楽音響状態、空気状態等をいう。

店舗において、商品が配置された場所には、照明装置、音楽音響装置、空調装置等の商品に対応する装置が装備されているのが通常である。これらの環境制御装置は、売上の観点ではなく、人間の印象や感性による判断や省エネや快適さの観点から決めた温度湿度等の基準によって運転制御されていた。

照明状態に関していえば、ＬＥＤなどを用いた照明装置によって、商品が配置された場所に届く光のスペクトルや色温度等の照明状態をコントロールすることが可能である。
音楽音響状態に関しては、バックグランドミュージックとして店内に配置されたスピーカー等の音楽音響装置によって、コントロールすることが可能である
空気状態に関しては、それらをセンスする温度・湿度センサを商品周辺や商品自体に設置することで、センスした温度や湿度をフィードバックして空調装置等を制御することにより、コントロールすることが可能である。

このような背景から、店舗に配置された商品の環境をコントロールして、商品の売上を最適にする計画を提供するシステムが望まれていた。

特許文献１では、計画案を利用者のワークスタイルを勘案して作成することで、利用者にとって最適な運転計画を作成することが提案されている。
各従業員によって入力された、各電気設備を構成する各機器の運転計画に関する情報と、各従業員のワークスタイルに関する情報に基づいて、各電気設備を構成する各機器の運転計画を作成するシステムである。
特許文献1のシステムは、各従業員によって入力された情報を基に機器の運転計画を作成するシステムであり、店舗のシステムに応用するのは困難である。例えば、商品を購入する客に如何なる情報を入力させ、どのようにして入力を担保するか、というような店舗の運営の観点から困難と考えられる問題がある。
特開２０１１−６５４４７号公報

本発明の課題は、店舗に配置された商品の環境をコントロールして、所望の商品売上を達成するために最適化した環境制御を実現する制御計画を生成するシステムを提供することである。

本発明の第一の観点では、
店舗で扱う商品と該商品に対応付けられた環境の制御計画を作成する制御計画作成システムであって、
複数の制御計画案を記憶する記憶手段と、
前記複数の制御計画案毎にその制御計画案を実施する実施店から構成される実施店群の選択をし、該実施店群に属する前記実施店に前記選択に係る制御計画案を、通信回線を介して、設定をする計画設定手段と、
前記実施店に設けられ、前記設定に従い前記環境の制御をする、通信回線に接続されたコントローラと、
前記実施店群毎に前記実施店における前記商品の売上を管理する小売管理手段と、
前記商品の売上を異なる制御計画案を実施する実施店群の間で相互に比較をして、前記商品にとって最適な制御計画を作成する計画作成手段と、
から構成されることを特徴とするシステムが提供される。

上記環境は照明状態を含むものであって、前記制御は前記商品に対応付けられた照明設備が発する光の波長スペクトルの制御を含む、としてもよい。

上記環境は音楽音響状態を含むものであって、前記コントローラは前記商品に対応付けられた音楽音響設備の制御を実行する、としてもよい。

上記環境は空気状態を含むものであって、前記コントローラは前記商品の置かれた場所の前記環境の温度又は湿度を含む環境情報を取得する環境情報取得手段を備え、前記環境情報を参照して前記商品に対する空調設備の制御を実行する、としてもよい。

上記制御計画案は、前記実施店において想定される顧客の属性に応じた制御を設定するものである、としてもよい。

上記比較は予め設定した時間帯毎の売上の比較であって、前記最適化は該時間毎の最適な環境を提供する制御計画を生成する、としてもよい。

上記比較は予め設定した地域毎の売上の比較であって、前記最適化は該地域毎の最適な環境を提供する制御計画を生成することである、としてもよい。

図１は、本実施例の商品環境の制御計画生成システムの全体図である。図２は、Ａ制御計画案に係る店舗の本実施例に係る構成を示したブロック図である。図３は、小売管理本部の機能構成を示したブロック図である。図４は、上記売上情報のうちＡ制御計画案とＢ制御計画案に係る商品の売上データのデータ構造を示したブロック図である。図５は、店舗１００１の売上データ１Ｅの時間帯毎に集計された内部構造を示したブロック図である。図６は、監視計画本部の機能構成を示したブロック図である図７は、制御計画案を実施店舗に設定するための計画案設定テーブルのデータ構造を示したブロック図である。図８は、計画データベースに格納されたＡ制御計画案データのデータ構造を示したブロック図である。図９は、Ｂ制御計画案データのデータ構造を示したブロック図である。図１０は、Ａ制御計画案における１１１Ａで示される第１１商品に係る環境の制御データのデータ構造を示したブロック図である。図１１は、Ｂ制御計画案における１１１Ｂで示される第１１商品に係る環境の制御データのデータ構造を示したブロック図である。図１２は、照明状態制御データの一例を示した模式図である。図１３は、音楽音響状態制御データの一例を示したブロック図である。図１４は、空調状態制御データの一例を示したブロック図である。図１５は、比較生成部における比較生成動作を示した模式図である。図１６は、計画データベースに格納されたＡ制御計画案データのデータ構造を示したブロック図である。図１７は、計画データベースに格納されたB制御計画案データのデータ構造を示したブロック図である。図１８は、比較生成部における比較生成動作を示した模式図である。図１９は各店舗の時間帯毎の属性テーブルの一例である。図２０は各店舗の地域を示した属性テーブルのブロック図である。図２１は、Ａ計画案データのデータ構造を示したブロック図である。図２２は、Ｂ計画案データのデータ構造を示したブロック図である。図２３は、Ａ制御計画案とＢ制御計画案に係る商品の売上データのデータ構造を示したブロック図である。図２４は、Ａ制御計画案に係る商品と地域との組合せ別に集計した、所定の期間における売上データである。図２５は、Ｂ制御計画案に係る商品と地域との組合せ別に集計した、所定の期間における売上データである。図２６は、比較生成部における比較生成動作を示した模式図である。

以下、本発明の具体例につき図面を用いた実施例において説明する。
ここで示す小売管理本部、監視計画本部、各店舗等の機能構成部の動作は、予め組み込まれたファームウエア等の制御プログラムをコントロール回路のプロセッサで実行し、システムの構成要素となる各種デバイスと協働することにより実現される。また、これらのプログラムは、コンピュータで読み取り可能な記録媒体に記録され、当該プロセッサによって記録媒体から読み出され、ユーザが操作すること又はシステムを構成するデバイスからの信号を受信することによって実行される。

（全体図：ネットワーク含む）
図１は、本実施例の商品環境の制御計画生成システムの全体図である。Ａ制御計画案を実施する店舗群１００１及び１００２、Ｂ制御計画案を実施する店舗群１００３及び１００４、これらの店舗に設けたコントローラが接続する通信ネットワーク１００５、上記店舗群を含む店舗全体の売上を管理する小売管理本部１００６そして上記通信ネットワーク経由で上記コントローラを管理する監視計画本部１００７という構成である。ここで各店舗１００１〜１００４と小売管理本部１００６とは、通信ネットワーク１００５とは異なる専用のネットワーク経由で接続し、各店舗で扱う商品すべての売上を管理するものとする。ここでは、Ａ制御計画案とＢ制御計画案の２つの制御計画案であって、各店舗群は２店舗で構成されているが、本発明で採用されうる制御計画案の数や店舗群を構成する店舗数はこれに限定されるものではない。小売管理本部が管理する店舗の数、店舗全体が分布する地域、扱う商品の性質などに応じて適宜設定されうる。

（店舗の構成）
図２は、Ａ制御計画案に係る店舗１００１の本実施例に係る構成を示したブロック図である。店舗１００２の構成及びＢ制御計画案に係る店舗１００３及び１００４も同様の構成となる。
第一の商品陳列場所２０００と、第二の商品陳列場所２０２０と、通信ネットワークと接続したベースステーション２０４０という大きな構成からなる。

第一の商品陳列場所２０００の構成要素を説明する。
第１１商品２００１、第１２商品２００４及び第１３商品２００７が商品棚２０１２のそれぞれの棚に並べられている。音楽音響装置２０１０及び空調装置２０１１は、第１１商品、第１２商品及び第１３商品に対応する環境としての音楽音響状態及び空気状態を制御する装置であり、後で説明するコントローラ２０１３と協働して環境を制御する。

照明装置２００２と温度・湿度センサ２００３は、第１１商品２００１に対応付けられて設置されている。
同様に、照明装置２００５及び２００８と温度湿度センサ２００６及び２００９は、第１２商品２００４及び第１３商品２００７に対応付けられて設置されている。

照明装置２００２は、波長スペクトルを調整する機能を備えたＬＥＤ（ light emitting diode）照明であり、商品２００１に照射される光を制御する。この光の波長スペクトルを含む照明パターンは、コントローラ２０１３によってコントロールされる。
照明装置２００５及び２００８も同様である。

コントローラ２０１３は、制御計画案に基づいて上記照明装置２００２、２００５及び２００７と、音楽音響装置２０１０と、空調装置２０１１と、を制御する。
ここで温度・湿度センサ２００３、２００６及び２００９によってセンシングされた環境情報は、それぞれ対応付けられた商品の周囲の温度と湿度であり、コントローラ２０１３にフィードバックされて、制御計画案で指示された空気状態を実現するように空調装置２０１１をコントローラが制御するために利用される。

ここで、第二の商品陳列場所２０２０の構成要素は、対応する図番に読みかえれば、第一の商品陳列場所と同様の構成要素となるので、説明の繰り返しを省略する。

ベースステーション２０４０は、通信ネットワーク１００５に接続する機能を備え、受信した制御計画案のコントローラ２０１３、２０３３への出力と、温度・湿度センサ２００３、２００６、２００９、２０２３、２０２６及び２０２９が収集した商品の環境情報の監視計画本部１００７への送信と、を実行する。

Ｂ制御計画案に係る店舗１００３及び１００４の構成は、先に記した通り採用する制御計画案が異なる点を除いて店舗１００１と同様の構成となるので、これについての説明の繰り返しを省略する。

（小売管理本部）図３は、小売管理本部１００６の機能構成を示したブロック図である。特に図示しない専用回線を介して各店舗と通信して、各店舗の商品毎の売上情報を取得する店舗売上取得部３００１、取得した売上情報を後で示す構造の売上データとして売上データベースに格納し、呼び出しに応じて売上データを出力する売上管理部３００２そして売上データを格納する売上データベース３００３という機能構成部から、小売管理本部は構成されている。

（売上データの構造）図４は、上記売上情報のうちＡ制御計画案とＢ制御計画案に係る商品の売上データのデータ構造を示したブロック図である。店舗ＩＤ４００１、売上データ４００２という構造である。４００３は、店舗１００１の店舗ＩＤと売上データである。同様に、４００９、４０１０及び４０１１は、店舗１００２、１００３及び１００４に対応した店舗ＩＤと売上データである。

（売上データの内部構造）図５は、店舗１００１の売上データ１Ｅの内部構造を示したブロック図である。第１１商品の時間帯毎の売上５００１、第１２商品の時間帯毎の売上５００２、第１３商品の時間帯毎の売上５００３、第２１商品の時間帯毎の売上５００４、第２２商品の時間帯毎の売上５００５そして第２３商品の時間帯毎の売上５００６という構造である。ここで時間帯の区分として、0時以降６時未満５００７、6時以降12時未満５００８、12時以降18時未満５００９そして18時以降24時未満５０１０という区分が採用されている。

本発明の時間帯の区分は、ここで示した時間帯の区分に限定されるものではなく、商品の性質や制御計画案を実施する店舗の属性などに応じて適宜変更されうる。

（監視計画本部）
図６は、監視計画本部１００７の機能構成を示したブロック図である。
計画データベース６００１は、複数の制御計画案と、それぞれの制御計画案を設定する店舗を示した計画案設定テーブルと、生成した制御計画と、を格納する。

設定部６００２は、上記計画データベースに格納された制御計画案と計画案設定テーブルを参照して、各店舗に制御計画案を通信回線１００５を介して配信し、設定する。

（計画案設定テーブル）
図７は、制御計画案を実施店舗に設定するための計画案設定テーブルのデータ構造を示したブロック図である。７００１で示す列は、計画案ＩＤがＡＰであるＡ制御計画案を採用する店舗に対して「１」、採用しない店舗に対して「０」の値が格納されている。７００２で示す列は、計画案ＩＤがＢＰであるＢ制御計画案を採用する店舗に対して「１」、採用しない店舗に対して「０」の値が格納されている。

行７００３は、店舗ＩＤが１Ｒである店舗１００１がＡ制御計画案を設定することを示している。行７００４は、店舗ＩＤが２Ｒである店舗１００２がＡ制御計画案を設定することを示している。行７００５は、店舗ＩＤが３Ｒである店舗１００３がＢ制御計画案を設定することを示している。行７００６は、店舗ＩＤが４Ｒである店舗１００４がＢ制御計画案を設定することを示している。

（計画案データ）
図８は、計画データベース６００１に格納されたＡ制御計画案データのデータ構造を示したブロック図である。
列８００１〜列８００６は、第１１商品〜第２３商品に係る環境の時間帯別の制御データのＩＤが示されている。

行８００７には、0時以降６時未満の時間帯における第１１商品〜第２３商品に係る環境の制御データのＩＤが示されている。行８００８には、6時以降12時未満の時間帯における第１１商品〜第２３商品の制御データのＩＤが示されている。行８００９には、12時以降18時未満の時間帯における第１１商品〜第２３商品に係る環境の制御データのＩＤが示されている。行８０１０には、18時以降24時未満の時間帯における第１１商品〜第２３商品に係る環境の制御データのＩＤが示されている。

図９は、Ｂ制御計画案データのデータ構造を示したブロック図である。Ａ制御計画案データと対比可能なデータ構造となっている。
列９００１〜列９００６は、第１１商品〜第２３商品に係る環境の時間帯別の制御データのＩＤが示されている。

行９００７には、0時以降６時未満の時間帯における第１１商品〜第２３商品に係る環境の制御データのＩＤが示されている。行９００８には、6時以降12時未満の時間帯における第１１商品〜第２３商品に係る環境の制御データのＩＤが示されている。行９００９には、12時以降18時未満の時間帯における第１１商品〜第２３商品に係る環境の制御データのＩＤが示されている。行９０１０には、18時以降24時未満の時間帯における第１１商品〜第２３商品に係る環境の制御データのＩＤが示されている。

図１０は、図８のＡ制御計画案における１１１Ａで示される第１１商品に係る環境の制御データのデータ構造を示したブロック図である。時間帯１０００１、照明状態制御データ１０００２、音楽音響状態制御データ１０００３そして空調状態制御データ１０００４という構造である。１０００５に示すように、0時以降6時未満の時間帯について、照明状態制御データのＩＤが１１１ＬＡ、音楽音響状態制御データのＩＤが１１１ＭＡ、空調状態制御データのＩＤが１１１ＡＡというように指定されている。
図８に示される他の時間帯及び商品に係る制御データ１１２Ａ〜４２３Ａも同様のデータ構造である。

図１１は、図９のＢ制御計画案における１１１Ｂで示される第１１商品に係る環境の制御データのデータ構造を示したブロック図である。時間帯１１００１、照明状態制御データ１１００２、音楽音響状態制御データ１１００３そして空調状態制御データ１１００４という構造である。１１００５に示すように、0時以降6時未満の時間帯について、照明制御データのＩＤが１１１ＬＢ、音楽音響状態制御データのＩＤが１１１ＭＢ、空調状態制御データのＩＤが１１１ＡＢというように指定されている。
図９に示される他の時間帯及び商品に係る制御データ１１２Ｂ〜４２３Ｂも同様のデータ構造である。

図１２は、照明状態制御データ１０００２の一例を示した模式図である。相対色温度（ＣＣＴ）１２００１と、演色評価数（ＣＲＩ）１２００２と、照度（ＬＵＸ）１２００３と、ピーク発光波長（λＰ）１２００４と、電磁スペクトル分布１２００５と、から構成されている。１２００６は、照明状態を示した色度図である。照明状態制御データ１１００２も同様である。
本発明で採用される照明状態制御データは、この例に示したデータに限られるものではなく、適宜変更されうる。

図１３は、音楽音響状態制御データ１０００３の一例を示したブロック図である。楽曲１３００１と、ボリューム１３００２と、テンポ１３００３と、から構成される。音楽音響状態制御データ１１００３も同様である。
本発明で採用される音楽音響状態制御データは、この例に示したデータに限られるものではなく、適宜変更されうる。

図１４は、空調状態制御データ１０００４の一例を示したブロック図である。温度１４００１と湿度１４００２とから構成される。空調状態制御データ１１００４も同様である。
本発明で採用される空気状態制御データは、この例に示したデータに限られるものではなく、適宜変更されうる。

図６の説明に戻る。売上取得部６００３は、売上管理本部１００６と特に図示しない専用回線を介して通信して、店舗毎の売上データを取得する。

比較生成部６００４は、Ａ制御計画案の売上とＢ制御計画案の売上を時間帯と商品の組合せ毎に比較して、それぞれの組合せについて売上の大きい方の制御計画案の制御データを採用することにより、最適な制御計画を生成する。

図１５は、比較生成部６００４における比較生成動作を示した模式図である。
比較ステップ１５００１に示すように、Ａ制御計画案に係る各店舗の時間帯と商品の組合せ毎の売上の平均１５００２とＢ制御計画案に係る各店舗の時間帯と商品の組合せ毎の売上平均１５００３とを対応する組合せ毎に比較する。
組合せ毎に売上平均の大きい方の制御データを採用する。例えば、0時から6時の時間帯における第１１商品の売上平均である１１１ＲＡと１１１ＲＢとを比較して、１１１ＲＡの方が大きいので制御データ１１１Ａを採用するというように、すべての組合せについて比較を行う。このようにして最適化されたものが制御計画１５００４である。

ここでは、照明状態と音楽音響状態と空調状態との組合せ制御である制御データ１１１Ａ〜４２３Ｂに係る売上ついて比較をして、最適化された制御計画を生成したが、本発明に係る比較による生成はこれに限られるものではない。照明状態の制御データ１１１ＬＡ〜４２３ＬＢ、音楽音響状態１１１ＭＡ〜４２３ＭＢ及び空調状態１１１ＡＡ〜４２３ＡＢをそれぞれに係る売上平均を別途比較して、最適化された照明状態制御計画、音楽音響状態制御計画及び空調状態制御計画を生成してもよい。あるいは、これら３つのうち2つの組合せについての照明・音楽音響状態制御計画、照明・空調状態制御計画等を生成してもよい。

（変形例１：顧客属性別の制御計画）ここまでは、商品と時間帯の組合せ別に最適化された制御計画を生成したが、商品と顧客属性別の組合せ別に最適化された制御計画を生成する変形例を示す。変形例１においては、実施例１と同様の構成は、省略して変形例に特有の構成について説明する。

（変形例１の計画案データ）
図１６は、計画データベース６００１に格納されたＡ制御計画案データのデータ構造を示したブロック図である。
列１６００１〜列１６００６は、第１１商品〜第２３商品に係る環境の顧客属性別の制御データのＩＤが示されている。

行１６００７には、学生が顧客の中心となる顧客属性１Pの時間帯における第１１商品〜第２３商品に係る環境の制御データのＩＤが示されている。行１６００８には、サラリーマンが顧客の中心となる顧客属性２Pの時間帯における第１１商品〜第２３商品の制御データのＩＤが示されている。行１６００９には、主婦が顧客の中心となる顧客属性３Pの時間帯における第１１商品〜第２３商品に係る環境の制御データのＩＤが示されている。行１６０１０には、深夜労働者が顧客の中心となる顧客属性４Pの時間帯における第１１商品〜第２３商品の制御データのＩＤが示されている。

図１７は、計画データベース６００１に格納されたB制御計画案データのデータ構造を示したブロック図である。
列１７００１〜列１７００６は、第１１商品〜第２３商品に係る環境の顧客属性別の制御データのＩＤが示されている。

行１７００７には、学生が顧客の中心となる顧客属性１Pの時間帯における第１１商品〜第２３商品に係る環境の制御データのＩＤが示されている。行１７００８には、サラリーマンが顧客の中心となる顧客属性２Pの時間帯における第１１商品〜第２３商品の制御データのＩＤが示されている。行１７００９には、主婦が顧客の中心となる顧客属性３Pの時間帯における第１１商品〜第２３商品に係る環境の制御データのＩＤが示されている。行１７０１０には、深夜労働者が顧客の中心となる顧客属性４Pの時間帯における第１１商品〜第２３商品の制御データのＩＤが示されている。

図１８は、比較生成部６００４における比較生成動作を示した模式図である。
比較ステップ１８００１に示すように、Ａ制御計画案に係る各店舗の顧客属性と商品の組合せ毎の単位時間当たり売上１８００２とＢ制御計画案に係る各店舗の顧客属性と商品の組合せ毎の単位時間当たり売上１８００３とを対応する組合せ毎に比較する。

ここでは、計画データベース６００１には各店舗は時間帯毎に顧客の中心層の属性テーブルが格納されている。売上取得部６００３は、属性テーブルを参照して、各店舗の売上を顧客属性と商品との組合せに分類し、集計し、単位時間当たり売上を計算する。
図１９は各店舗の時間帯毎の属性テーブルの一例である。列１９００１は、店舗１００１の時間帯毎の顧客属性である。列１９００２〜１９００４も同様に、店舗１００２〜１００４の時間帯毎の顧客属性を示している。

図１８の説明に戻る。
組合せ毎に単位時間当たり売上の大きい方の制御データを採用する。例えば、顧客属性１Pにおける第１１商品の単位時間当たり売上である１１１ＲＡと１１１ＲＢとを比較して、１１１ＲＡの方が大きいので制御データ１１１Ａを採用するというように、すべての組合せについて比較を行う。このようにして最適化されたものが制御計画１８００４である。

（変形例２：地域別の制御計画）次に、商品と地域の組合せ別に最適化された制御計画を生成する変形例２を示す。

変形例２においては、計画データベース６００１は地域を示した属性テーブルをさらに備えている。図２０は各店舗の地域を示した属性テーブルのブロック図である。店舗ＩＤ２０００１と地域ＩＤ２０００２とから構成されている。２０００３は、店舗１００１の店舗ＩＤと地域ＩＤを示している。同様に２０００４〜２０００６は、店舗１００２〜１００４の店舗ＩＤと地域ＩＤとを示している。

（地域別計画案データ）
図２１は、Ａ計画案データのデータ構造を示したブロック図である。実施例１で示した計画案データと異なり、時間帯毎の区分ではなく、地域毎に区分がされる。
列２１００１は、第１１商品の制御データのＩＤが示されている。２１００７行に該当する地域１Ｇについては制御データ１１１Ａ、２１００８行に該当する地域２Ｇについては２１１Ａが示されている。
同様に列２１００２〜列２１００６は、第１２商品〜第２３商品の制御データのＩＤが示されている。

図２２は、Ｂ計画案データのデータ構造を示したブロック図である。Ａ計画案データと同様の構造であり、時間帯毎の区分ではなく、地域毎に区分がされる。
列２２００１は、第１１商品の制御データのＩＤが示されている。２２００７行に該当する地域１Ｇについては制御データ１１１Ｂ、２２００８行に該当する地域２Ｇについては２１１Ｂが示されている。
同様に列２２００２〜列２２００６は、第１２商品〜第２３商品の制御データのＩＤが示されている。

（変形例２における売上データの構造）図２３は、Ａ制御計画案とＢ制御計画案に係る商品の売上データのデータ構造を示したブロック図である。列２３００１は、所定の期間における第１１商品に係る店舗１００１〜店舗１００４の売上データである。同様に、列２３００２〜列２３００６は、所定の期間における第１２商品〜第２３商品に係る店舗１００２〜店舗１００４の売上である。行２３００７は、店舗１００１の店舗ＩＤと各商品の売上データを示している。同様に、行２３００８〜行２３０１０は、店舗１００２〜店舗１００４の店舗ＩＤと各商品の売上データを示している。

図２４は、Ａ制御計画案に係る商品と地域との組合せ別に集計した、所定の期間における売上データである。同様に、列２４００１〜列２４００６は、各商品の地域毎の所定の期間における平均売上データである。これらは、図２３で説明した店舗毎の売上と図２０で説明した属性テーブルを参照して、売上取得部６００３によって、分類され、計算される。
行２４００７が、地域１Ｇの各商品の売上を、行２４００８が地域２Ｇの各商品の売上である。

図２５は、Ｂ制御計画案に係る商品と地域との組合せ別に集計した、所定の期間における売上データである。
列２５００１〜列２５００６は、各商品の地域毎の平均売上データであり、図２３で説明した店舗毎の売上と図２０で説明した属性テーブルを参照して、売上取得部６００３が分類し、計算する。
行２５００７が、地域１Ｇの各商品の売上を、行２５００８が地域２Ｇの各商品の売上である。

図２４及び図２５において、各地域の平均売上を採用したが、本発明に係る売上データはこれに限定されるものではなく、売上の最頻値や最大売上店舗の売上などが適宜変更されうる

図２６は、比較生成部６００４における比較生成動作を示した模式図である。
比較ステップ２６００１に示すように、Ａ制御計画案に係る地域と商品の組合せ毎の所定の期間における売上２６００２とＢ制御計画案に係る地域と商品の組合せ毎の所定の期間における売上２６００３とを対応する組合せ毎に比較する。

組合せ毎に所定の期間における売上の大きい方の制御データを採用する。例えば、地域１Ｇにおける第１１商品の売上である１１１ＲＡと１１１ＲＢとを比較して、１１１ＲＡの方が大きいので制御データ１１１Ａを採用するというように、すべての組合せについて比較を行う。このようにして最適化されたものが制御計画２６００４である。

以上のようなシステムを採用することにより、複数の制御計画案を適宜配信して、様々な観点から売上を比較することにより、最適化された制御計画を生成することができる。

本発明は、複数の店舗を系列にして展開する小売、店舗チェーン等の業界において適用可能である。

１００１Ａ制御計画案を実施する店舗
１００２Ａ制御計画案を実施する店舗
１００３Ｂ制御計画案を実施する店舗
１００４Ｂ制御計画案を実施する店舗
１００５通信ネットワーク
１００６小売管理本部
１００７監視計画本部

Claims

店舗で扱う商品と該商品に対応付けられた環境の制御計画を作成する制御計画作成システムであって、
複数の制御計画案を記憶する記憶手段と、
前記複数の制御計画案毎にその制御計画案を実施する実施店から構成される実施店群の選択をし、該実施店群に属する前記実施店に前記選択に係る制御計画案を、通信回線を介して、設定をする計画設定手段と、
前記実施店に設けられ、前記設定に従い前記環境の制御をする、通信回線に接続されたコントローラと、
前記実施店群毎に前記実施店における前記商品の売上を管理する小売管理手段と、
前記商品の売上を異なる制御計画案を実施する実施店群の間で相互に比較をして、前記商品にとって最適な制御計画を作成する計画作成手段と、
から構成されることを特徴とするシステム。
前記環境は照明状態を含むものであって、前記制御は前記商品に対応付けられた照明設備が発する光の波長スペクトルの制御を含むことを特徴とする請求項１に記載のシステム。
前記環境は音楽音響状態を含むものであって、前記コントローラは前記商品に対応付けられた音楽提供設備の制御を実行することを特徴とする請求項１に記載のシステム。
前記環境は空気状態を含むものであって、前記コントローラは前記商品の置かれた場所の前記環境の温度又は湿度を含む環境情報を取得する環境情報取得手段を備え、前記環境情報を参照して前記商品に対する空調設備の制御を実行することを特徴とする請求項１に記載のシステム。
前記制御計画案は、前記実施店において想定される顧客の属性に応じた制御を設定するものであることを特徴とする請求項１に記載のシステム。
前記比較は予め設定した時間帯毎の売上の比較であって、前記最適化は該時間毎の最適な環境を提供する制御計画を生成することであることを特徴とする請求項１乃至５に記載のシステム。
前記比較は予め設定した地域毎の売上の比較であって、前記最適化は該地域毎の最適な環境を提供する制御計画を生成することであることを特徴とする請求項１乃至５に記載のシステム。