JP6060301B1 - 心筋核医学画像データの解析方法及び解析装置 - Google Patents

Abstract

【課題】心臓を対象とする核医学検査のために、トレーサー集積を定量的に評価する新たな手法を提供する。【解決手段】心筋核医学測定で得られる放射線カウント情報を、心臓の大きさに関する値を用いて正規化する。好適な実施形態は、心筋核医学画像データの各画素の画素値を、［ＳＵＶ＝組織放射能濃度／（放射能投与量／心臓の大きさに関する値）］で表現されうるような、ＳＵＶに変換することを特徴とする。前記心臓の大きさに関する値は、例えば心筋重量であることができる。【選択図】 図２

Description

本願は、心筋核医学画像データの解析方法及び解析装置に関する。

心臓に関する様々な生理学的、生化学的情報を得るために、核医学の手法がしばしば用いられる。特にＳＰＥＣＴ検査は、負荷検査が容易に行え、検査成功率が高く、侵襲性が低く、腎機能にも影響を与えないという優れた特徴を有する。

核医学測定で得られる一次的な画像は、放射線のカウント値又は組織放射能濃度を画像化したものであり、トレーサーの集積度が高い部位に対応する画素は画素値が大きくなり、明るく表示される。しかし、放射線カウント値又は組織放射能濃度は様々な因子に影響を受けるため、特定の画素の画素値が他の部位と異なるからといって、対応する組織に異常があるかどうかは必ずしも明らかではない。そこで、各画素値をある規則に従って正規化することにより、画素値を定量的に評価する試みがなされてきた。そのような定量値としてよく用いられるのがＳＵＶ（Standardized Uptake Value）である。ＳＵＶは次のような値である。
ＳＵＶ＝組織放射能濃度／｛放射能投与量／被験者の体重｝

すなわちＳＵＶとは、組織の放射能濃度を体重あたりの放射能投与量で正規化した値である。単なる体重ではなく、除脂肪体重を用いることもある（非特許文献１）。

Yoshifumi Sugawara, Kenneth R. Zasadny et al, "Reevaluation of the Standardized Uptake Value for FDG: Variations with Body Weight and Methods for Correction", November 1999 Radiology, 213, 521-525.

従来のＳＵＶは、トレーサーが全身または筋肉に均一に分布することを仮定して作られた値である。しかし心臓を対象とする核医学検査の場合、トレーサーは主に心筋に集積するので、従来のＳＵＶにおける仮定は適切ではない可能性がある。このため、トレーサー集積を定量的に評価する新たな手法を開発する必要が生じた。

本願に記載される発明の１つは、心筋核医学測定で得られる画像データを、心臓の大きさに関する値を用いて正規化することを特徴とする。

好適な実施形態は、心筋核医学画像データの各画素の画素値を、次式：

ＳＵＶ＝組織放射能濃度／（放射能投与量／心臓の大きさに関する値）

で表現されうるような、ＳＵＶに変換することを特徴とする。

この発明は、心筋核医学画像データの正規化を行うにあたり、トレーサーが集積する心臓の大きさに関する値を、正規化の基準とする。従って、正規化の基準が、従来技術に比べて心機能の実態をより正確に反映したものとなっている。このため、従来技術に比べて正規化値の妥当性が増し、従来よりも適切な画像評価が可能となる。

上記発明において、「心臓の大きさに関する値」は、例えば心臓の重量であることができる。心臓の重量は、例えば心筋の重量であることができる。心筋重量は、例えば、心筋体積に密度係数を乗じて得られた値でもよい。

上記発明において、「組織放射能濃度」は、心筋核医学画像データの画素値にベクレルキャリブレーションファクタ（ＢＣＦ）を乗じて得られる値であってもよい。ＢＣＦとは、放射線カウント値を放射能濃度（例えばBq/ml）に変換する係数である。ＢＣＦは公知の方法にて求める事ができる。例えば、総放射能量既知の放射性医薬品を格納したバイアル（又はシリンジ）を対象として核医学画像の撮像を行い、以下の式にて算出した値とする事ができる。

ＢＣＦ＝減衰補正総放射能量（Ｂｑ）÷（全スライスのトータルカウント÷収集時間（秒））

また、円柱ファントムを利用して得られたデータからＢＣＦを求める場合は、下記の式を用いる事ができる。

ボリューム係数＝１スライスにおける平均カウント値÷（１ピクセルの体積×収集時間（秒））

ＢＣＦ＝減衰補正総放射能量（Ｂｑ）÷（ファントム容量×ボリューム係数）

実施形態によっては、ＢＣＦに収集時間補正を行ってもよい。収集時間補正は、例えば、｛１ピクセルの体積［ｃｍ^３］／収集時間［ｓｅｃ］｝をＢＣＦに乗ずることにより、なされてもよい。

なお、心筋核医学画像データによっては、各画素値が既に放射能濃度を表している場合があるので、その場合はもちろん、ＢＣＦは不要である。

上記の発明の実施形態の一種には、次のような方法が存在する。この方法は、心筋核医学画像データを処理する方法であって、装置の処理手段がプログラム命令を実行することにより遂行される方法において、

前記装置を、心臓の大きさに関する値である心臓パラメータを記憶する第１手段、および、放射能投与量を記憶する第２手段として動作させることと；

前記第１手段及び前記第２手段に記憶されている値を用いて、前記画像データの少なくとも一部の画素の画素値を、次式：

ＳＵＶ＝組織放射能濃度／（放射能投与量／心臓パラメータに基づく値）

によって、ＳＵＶに変換して記憶することと；
を含む。

実施形態によっては、前記心臓パラメータは心筋重量であり、前記心臓パラメータに基づく値も心筋重量である。

実施形態によっては、前記心臓パラメータは心筋体積であり、前記心臓パラメータに基づく値は、前記心筋体積に換算係数を乗じて算出した心筋重量である。

上記の発明の実施形態の一種には、装置の処理手段に実行されると、前記装置に、上記方法を遂行させるように構成されるプログラム命令を備える、コンピュータプログラムが存在する。

また 上記の発明の実施形態の一種には、処理手段及び記憶手段を備える装置であって、前記記憶手段はプログラム命令を格納し、該プログラム命令は、前記処理手段に実行されると、上記方法を遂行させるように構成される、装置が存在する。

現時点で好適と考えられる本願発明の具現化形態のいくつかを、特許請求の範囲に含まれる請求項に特定している。しかしこれらの請求項に特定される構成が、本願明細書及び図面に開示される新規な技術思想の全てを含むとは限らない。出願人は、現在の請求項に記載されているか否かに関わらず、本願明細書及び図面に開示される新規な技術思想の全てについて、特許を受ける権利を有することを主張するものであることを記しておく。

本発明を実施し得るシステムのハードウェア構成を説明するための図である。 心筋核医学画像のＳＵＶ変換処理の好適な実施例を説明するための図である。

以下、添付図面を参照しつつ、本願に開示される技術思想の好適な実施形態の例を説明する。

図１は、本発明を実施し得るシステム１００のハードウェア構成を説明するための図である。図１に描かれるように、システム１００は、ハードウェア的には一般的なコンピュータと同様であり、ＣＰＵ１０２，主記憶装置１０４，大容量記憶装置１０６，ディスプレイ・インターフェース１０７，周辺機器インタフェース１０８，ネットワーク・インターフェース１０９などを備えることができる。一般的なコンピュータと同様に、主記憶装置１０４としては高速なＲＡＭ（ランダムアクセスメモリ）を使用することができ、大容量記憶装置１０６としては、安価で大容量のハードディスクやＳＳＤなどを用いることができる。システム１００には、情報表示のためのディスプレイを接続することができ、これはディスプレイ・インターフェース１０７を介して接続される。またシステム１００には、キーボードやマウス、タッチパネルのようなユーザインタフェースを接続することができ、これは周辺機器インタフェース１０８を介して接続される。ネットワーク・インターフェース１０９は、ネットワークを介して他のコンピュータやインターネットに接続するために用いられることができる。

大容量記憶装置１０６には、オペレーティングシステム（ＯＳ）１１０や、ＳＵＶ変換プログラム１２０、位置合わせプログラム１２２、輪郭抽出・体積計算プログラム１２４が格納される。システム１００の最も基本的な機能は、ＯＳ１１０がＣＰＵ１０２に実行されることにより提供される。ＳＵＶ変換プログラム１２０は、本願によって開示される新規な処理に関するプログラム命令を備えており、それら命令の少なくとも一部がＣＰＵ１０２に実行されることにより、システム１００は、本願に開示される新規な処理を遂行することができる。

輪郭抽出・体積計算プログラム１２４は、心筋の輪郭を抽出するための命令を備えるプログラムである。心筋輪郭抽出のアルゴリズム又はソフトウェアにはいくつかのものが知られており、例えば本願出願人によるＰＣＴ出願の国際公開公報（WO2013/047496A1）にそのようなアルゴリズムが開示されている。その他にも、Cedras-Sinai Medical Centerで開発されたQGS、University of Michiganで開発された4D-MSPECT、札幌医大で開発されたpFASTのような、心筋輪郭抽出のアルゴリズム又はソフトウェアが存在する。輪郭抽出・体積計算プログラム１２４に含まれるプログラム命令は、これらのアルゴリズムやソフトウェアを使って心筋輪郭の抽出を行い、抽出した心筋の体積を計算するように構成されてもよい。本願に開示される発明の実施形態は、様々な心筋輪郭抽出アルゴリズムと共に動作しうるが、その抽出精度の高さから、WO2013/047496A1に記載のアルゴリズムを用いて心筋輪郭抽出を行うことは好ましいことである。

大容量記憶装置１０６にはさらに、三次元核医学画像データ１３０が格納されていることができる。これらの核医学画像データは、プログラム１２０，１２４による解析又は操作の対象となる。大容量記憶装置１０６にはさらに、上記核医学画像データに関連する各種のデータ収集条件を格納する、収集条件ファイル１３１も格納されていることができる。また、核医学画像データ１３０がＳＵＶ変換プログラム１２０によりＳＵＶ化されたデータ１５０も格納されていることができる。

システム１００は、図１に描かれた要素の他にも、電源や冷却装置など通常のコンピュータシステムが備える装置と同様の構成を備えることができる。コンピュータシステムの実装形態には、記憶装置の分散・冗長化や仮想化、複数ＣＰＵの利用、ＣＰＵ仮想化、ＤＳＰなど特定処理に特化したプロセッサの使用、特定の処理をハードウェア化してＣＰＵに組み合わせることなど、様々な技術を利用した様々な形態のものが知られている。本願で開示される発明は、どのような形態のコンピュータシステム上に搭載されてもよく、コンピュータシステムの形態によってその範囲が限定されることはない。本明細書に開示される技術思想は、一般的に、（１）処理手段に実行されることにより、当該処理手段を備える装置またはシステムに、本明細書で説明される各種の処理を遂行させるように構成される命令を備えるプログラム、（２）当該処理手段が当該プログラムを実行することにより実現される装置またはシステムの動作方法、（３）当該プログラム及び当該プログラムを実行するように構成される処理手段を備える装置またはシステムなどとして具現化されることができる。前述のように、ソフトウェア処理の一部はハードウェア化される場合もある。

また、システム１００の製造販売時や起動時には、データ１３０，１３１，１３５等は、大容量記憶装置１０６の中に記憶されていない場合が多いことに注意されたい。これらのデータは、例えば周辺機器インタフェース１０８やネットワーク・インターフェース１０９を介して外部の装置からシステム１００に転送されるデータであってもよい。実施形態によっては、データ１３１，１５０は、ＳＵＶ変換プログラム１２０がＣＰＵ１０２に実行されることを通じて形成されたものであってもよい。また、位置合わせプログラム１２２やＯＳ１１０の実装形態によっては、データ１３１，１５０の少なくともいずれかは、大容量記憶装置１０６に格納されず、主記憶装置１０４にしか格納されない場合もある。本願で開示される発明の範囲は、これらのデータの有無によって限定されるものではないことを、念のために記しておく。

次に、三次元核医学画像データ１３０について詳しく説明する。この画像データは、心筋を検査対象組織として遂行される核医学測定により得られる画像データである。また本実施例においては、当該三次元核医学画像データは、核医学測定の手法としてＳＰＥＣＴを用いて得られた画像データである。心筋を検査対象組織として施行されるＳＰＥＣＴ検査には、例えば虚血の検出等を目的として施行される、心筋血流ＳＰＥＣＴ検査がある。この検査に適したＳＰＥＣＴ用放射性医薬品としては、例えば²⁰¹TlCl（塩化タリウム）やテトロホスミンテクネチウム（^99mＴc）注射液、15-(4-ヨードフェニル)- 3(R,S)-メチルペンタデカン酸（¹²³Ｉ）注射液等が知られている。
以下に詳細に説明する実施例においては、画像データ１３０は、各画素値が放射線カウント値に対応している画像データである。しかし、実施形態によっては、画像データ１３０は、各画素値が組織放射能濃度を表すような画像データである場合がある。

次に、図２を用いて、本願に開示される、核医学画像データのＳＵＶ変換処理３００の流れを説明する。処理３００は、ＳＵＶ変換プログラム１２０がＣＰＵ１０２に実行されることにより、システム１００が遂行する処理であることができる。また、実施形態によっては、処理３００が遂行される途中で、輪郭抽出・体積計算プログラム１２４がＳＵＶ変換プログラム１２０から呼び出され、ＣＰＵ１０２に実行されることにより、所定の処理が遂行されることがある。

ステップ３０５は処理の開始を示す。ステップ３１０では、ＳＵＶ変換プログラム１２０による処理対象となるデータの読み込み（ロード）が行われる。すなわち、画像データ１３０の全部又は一部が大容量記憶装置１０６から読み出され、主記憶装置１０４に格納される。なお、画像データ１３０は，外部の核医学装置から，ネットワーク・インターフェース１０９を介して直接主記憶装置１０４に取り込まれても良い。

ステップ３２０では、画像データ１３０についての各種収集条件の取得が行われる。各種収集条件とは、例えば次のような情報である。
・ 被験者への放射性医薬品投与前に測定した放射線量（投与前放射線量）。例えば投与する放射性医薬品を投与用のシリンジに入れた状態で、そのシリンジごと放射線量を測定することにより、得られる値。
・ 投与前放射線量の測定日時
・ データ収集開始日時
・ データ収集時間
・ 被験者への放射性医薬品投与後に測定した放射線量（投与後放射線量）。例えば、投与後のシリンジに残存する放射線量の測定値。
・ 投与後放射線量の測定日時
・ 放射性医薬品に含まれるトレーサーの半減期
・ ＢＣＦ（ベクレルキャリブレーションファクタ，放射線カウント値を放射能濃度（例えばBq/ml）に変換する係数）

実施形態によっては、これらの収集条件は画像データ１３０に含まれていることがある。その場合、システム１００は、データ１３０からこれらの情報を読み込んで、主記憶装置１０４や大容量記憶装置１０６に格納してもよい。

実施形態によっては、システム１００は、これらの収集条件を操作者が入力するためのユーザインタフェース（例えばダイアログボックス）を生成して表示するように構成されてもよい。操作者が必要な収集条件を入力すると、システム１００は、それらを主記憶装置１０４や大容量記憶装置１０６に格納してもよい。

実施形態によっては、画像データ１３０の各画素値は、組織放射能濃度を表している場合がある。そのような場合は、ＢＣＦは使われないので、ＢＣＦを取得することも不要である。

上述のように、システム１００は、取得した収集条件情報を、主記憶装置１０４や大容量記憶装置１０６に格納するように構成されてもよい。本実施例では、あくまで例であるが、画像データ１３０のための収集条件情報が収集条件ファイル１３１に格納されているとする。

ステップ３３５では、位置合わせ後の画像データ１３０について、心筋輪郭抽出が行われる。ステップ３３５の処理は、輪郭抽出・体積計算プログラム１２４がＣＰＵ１０２に実行されることにより遂行されてもよい。前述のように、心筋輪郭抽出のアルゴリズム又はソフトウェアにはいくつかのものが知られており、例えば本願出願人によるＰＣＴ出願の国際公開公報（WO2013/047496A1）に、そのようなアルゴリズムが開示されている。輪郭抽出・体積計算プログラム１２４に含まれるプログラム命令は、そのアルゴリズムを使って心筋輪郭の抽出を行うように構成されてもよい。

また実施形態によっては、輪郭抽出・体積計算プログラム１２４は、抽出した輪郭を使って、心筋の体積を計算するように構成されてもよい。例えば、抽出した心筋内膜と心筋外膜との間に存在する画素数に、画素−体積の換算係数（例えば、画素あたりの体積）を乗じて、心筋の体積とすることとしてもよい。

ステップ３４０では、被験者に投与された放射線量を算出する。投与された放射線量の算出に必要な情報は次の通りである。
・ 被験者への放射性医薬品投与前に測定した放射線量（投与前放射線量）。
・ 投与前放射線量の測定日時
・ データ収集開始日時
・ 被験者への放射性医薬品投与後に測定した放射線量（投与後放射線量）。
・ 投与後放射線量の測定日時
・ 放射性医薬品に含まれるトレーサーの半減期
本実施例では、これらの情報はステップ３２０で取得され、収集条件ファイル１３１に格納されている。従ってシステム１００は、ステップ３４０において、これらの情報を、収集条件ファイル１３１から読み込むことにより取得してもよい。

続いて、次の式を用いて、投与放射線量を算出する。

減衰時間１（秒）＝ ｜投与前放射線量の測定日時−データ収集開始日時｜
減衰時間２（秒）＝ ｜投与後放射線量の測定日時−データ収集開始日時｜
減衰係数＝ＬＮ（２．０）／半減期（秒） （ＬＮ；底がｅの自然対数）
投与放射線量＝｛投与前放射線量×Ｅｘｐ（−減衰係数×減衰時間１）｝−｛投与後放射線量×Ｅｘｐ（−減衰係数×減衰時間２）｝

ステップ３４５では、画像データ１３０の各画素の画素値をＳＵＶに変換する。既存のＳＵＶ変換は、被験者の体重を用いて正規化を行うものである。しかし、本実施形態のＳＵＶ変換は、次の式１によって行われる。

［式１］
ＳＵＶ＝組織放射能濃度／（放射能投与量／心筋重量）

各パラメータについて簡単に説明すると、次の通りである。

組織放射能濃度： 規格化や補間処理等が施された値である可能性はあるが、多くの核医学画像データの各画素値は、組織放射能濃度か、放射線カウント値のいずれかを表している。画像データ１３０の各画素の画素値が放射能濃度を表している場合は、組織放射能濃度としてそのまま画素値を使ってよい。画像データ１３０の各画素の画素値が放射線カウント値を表している場合は、これに放射線カウント値を放射線濃度（例えばＢｑ／ｍｌ）に変換する係数である、ベクレルキャリブレーションファクタ（Ｂｅｃｑｕｅｒｅｌ Ｃａｌｉｂｒａｔｉｏｎ Ｆａｃｔｏｒ；ＢＣＦ）を乗じて、画素値を放射能濃度に変換する必要がある。ＢＣＦが必要な場合、例えば、ステップ３２０でこの変換係数を取得するように構成されてもよい。

放射能投与量： ステップ３４０で求められた投与放射線量である。

心筋重量： ステップ３３５で得られた心筋輪郭データに基づいて計算される。例えば、抽出した心筋内膜と心筋外膜との間に存在する画素数に、画素−体積の換算係数を乗じて、心筋の体積を求めると共に、求めた心筋体積に、心筋体積−心筋重量の換算係数（密度係数）を乗じて、心筋重量を求めてもよい。密度係数は、公知の文献値等を用いることができ、例えば１．０５であることができる。心筋重量の算出は、ステップ３３５で行われてもよいし、本ステップで行われてもよい。実施形態によって、心筋重量算出アルゴリズムは、輪郭抽出・体積計算プログラム１２４に実装されてもよいし、ＳＵＶ変換プログラム１２０に実装されてもよい。計算された心筋重量は、主記憶装置１０２や大容量記憶装置１０６に格納されてもよい。実施形態によっては、ＣＰＵ１０２のレジスタに格納されてもよい。

ＢＣＦは公知の方法にて求める事ができる。例えば、総放射能量既知の放射性医薬品を格納したバイアル（又はシリンジ）を対象として核医学画像の撮像を行い、以下の式にて算出した値とする事ができる。

ＢＣＦ＝減衰補正総放射能量（Ｂｑ）÷（全スライスのトータルカウント÷収集時間（秒））

また、円柱ファントムを利用して得られたデータからＢＣＦを求める場合は、下記の式を用いる事ができる。

ボリューム係数＝１スライスにおける平均カウント値÷（１ピクセルの体積×収集時間（秒））

ＢＣＦ＝減衰補正総放射能量（Ｂｑ）÷（ファントム容量×ボリューム係数）

実施形態によっては、ＢＣＦに収集時間補正を行ってもよい。収集時間補正は、例えば、｛１ピクセルの体積［ｃｍ３］／収集時間［ｓｅｃ］｝をＢＣＦに乗ずることにより、なされてもよい。

各画素の画素値をＳＵＶに変換した後の画像データは、ＳＵＶ画像データ１５０として、例えば大容量記憶装置１０６に格納することとしてもよい（図１参照）。

本実施例では、トレーサーが集積する心筋の重量を基準として心筋核医学画像データの正規化を行う。従って、正規化値が、従来技術に比べて心機能の実態をより正確に反映しており、心筋血流の様子をより客観的に画像化することができる。すなわち、例えば、測定日時や被験者が異なるデータを比較する際の、妥当性・信頼性が向上する。

なお、実施形態によっては、心筋重量ではなく心筋体積を用いて正規化を行ってもよく、また心臓の大きさに関するその他の指標を用いて正規化をおこなってもよい。

ステップ３５０では、心筋血流増加率の算出結果の表示を行う。表示の方法は様々であることができる。例えば、結果が格納されているＳＵＶ画像データ１５０が、各画素の画素値がＳＵＶ化されている３次元画像データである場合、例えば、短軸断層画像や三次元画像上の対応する画素の位置に、ＳＵＶ値に応じた輝度や色調として表示してもよい。

実施形態によっては、ＳＵＶ変換の対象となる核医学画像データが、三次元データではなく、２次元Ａｒｒａｙデータや２次元ポーラーマップである場合もあるだろう。その場合、ＳＵＶ画像データ１５０も２次元Ａｒｒａｙデータや２次元ポーラーマップになるので、これらを表示してもよい。

以上、好適な実施例を用いて本願発明を詳しく説明してきたが、上記の説明や添付図面は、本願発明の範囲を限定する意図で提示されたものではなく、むしろ、法の要請を満たすために提示されたものである。本願発明の実施形態には、ここで紹介されたもの以外にも、様々なバリエーションが存在する。例えば、明細書又は図面に示される各種の数値もいずれも例示であり、これらの数値は発明の範囲を限定する意図で提示されたものではない。明細書又は図面に紹介した各種の実施例に含まれている個々の特徴は、その特徴が含まれることが直接記載されている実施例と共にしか使用できないものではなく、ここで説明された他の実施例や説明されていない各種の具現化例においても、組み合わせて使用可能である。特にフローチャートで紹介された処理の順番は、紹介された順番で実行しなければならないわけではなく、実施者の好みや必要性に応じて、順序を入れ替えたり並列的に同時実行したり、さらに複数のブロックを一体不可分に実装したり、適当なループとして実行したりするように実装してもよい。これらのバリエーションは、全て、本願で開示される発明の範囲に含まれるものであり、処理の実装形態によって発明の範囲が限定されることはない。請求項に特定される処理の記載順も、処理の必須の順番を特定しているわけではなく、例えば処理の順番が異なる実施形態や、ループを含んで処理が実行されるような実施形態なども、請求項に係る発明の範囲に含まれるものである。

更に例えば、ＳＵＶ変換プログラム１２０の実施形態には、単一のプログラムであるようなものや、複数の独立のプログラムから構成されるプログラム群であるようなものや、輪郭抽出・体積計算プログラム１２４の全部又は一部が一体化されたものも含まれうる。よく知られているように、プログラムの実装形態には様々なものがあり、それらのバリエーションは全て、本願で開示される発明の範囲に含まれるものである。

更に、本願に開示される新規なＳＵＶは、心筋の大きさに関する指標を用いて正規化を行うことを特徴としているため、心臓を対象とする各種の核医学検査等、この正規化が妥当性を有する全ての分野において、本願のＳＵＶを用いることができる。

現在の特許請求の範囲で特許請求がなされているか否かに関わらず、出願人は、本願に開示される発明の思想を逸脱しない全ての形態について、特許を受ける権利を有することを主張するものであることを記しておく。

１００ システム
１０２ ＣＰＵ
１０４ 主記憶装置
１０６ 大容量記憶装置
１０７ ディスプレイ・インターフェース
１０８ 周辺機器インタフェース
１０９ ネットワーク・インターフェース
１２０ ＳＵＶ変換プログラム
１２４ 輪郭抽出・体積計算プログラム

Claims (7)

1. 心筋核医学画像データを処理する方法であって、装置の処理手段がプログラム命令を実行することにより遂行される方法において、
   前記装置を、心臓の大きさに関する値である心臓パラメータを記憶する第１手段、および、放射能投与量を記憶する第２手段として動作させることと；
   前記第１手段及び前記第２手段に記憶されている値を用いて、前記画像データの少なくとも一部の画素の画素値を、次式：
   
   ＳＵＶ＝組織放射能濃度／（放射能投与量／心臓パラメータに基づく値）
   
   によって、ＳＵＶに変換して記憶することと；
   を含み、前記心臓パラメータは心筋重量であり、前記心臓パラメータに基づく値も心筋重量である、方法。
2. 心筋核医学画像データを処理する方法であって、装置の処理手段がプログラム命令を実行することにより遂行される方法において、
   前記装置を、心臓の大きさに関する値である心臓パラメータを記憶する第１手段、および、放射能投与量を記憶する第２手段として動作させることと；
   前記第１手段及び前記第２手段に記憶されている値を用いて、前記画像データの少なくとも一部の画素の画素値を、次式：
   
   ＳＵＶ＝組織放射能濃度／（放射能投与量／心臓パラメータに基づく値）
   
   によって、ＳＵＶに変換して記憶することと；
   を含み、前記心臓パラメータは心筋体積であり、前記心臓パラメータに基づく値は、前記心筋体積に換算係数を乗じて算出した心筋重量である、方法。
3. 心筋核医学画像データを処理する方法であって、装置の処理手段がプログラム命令を実行することにより遂行される方法において、
   前記装置を、心臓の大きさに関する値である心臓パラメータを記憶する第１手段、および、放射能投与量を記憶する第２手段として動作させることと；
   前記第１手段及び前記第２手段に記憶されている値を用いて、前記画像データの少なくとも一部の画素の画素値を、次式：
   
   ＳＵＶ＝組織放射能濃度／（放射能投与量／心臓パラメータに基づく値）
   
   によって、ＳＵＶに変換して記憶することと；
   を含み、前記組織放射能濃度は、前記画素値にベクレルキャリブレーションファクタ（ＢＣＦ）を乗じて得られる値である、方法。
4. 前記ベクレルキャリブレーションファクタに収集時間補正を行う、請求項３に記載の方法。
5. 前記ＳＵＶを出力することを更に含む、請求項１から４のいずれかに記載の方法。
6. 装置の処理手段に実行されると、前記装置に、請求項１から５のいずれかに記載の方法を遂行させるように構成されるプログラム命令を備える、コンピュータプログラム。
7. 処理手段及び記憶手段を備える装置であって、前記記憶手段はプログラム命令を格納し、該プログラム命令は、前記処理手段に実行されると、請求項１から５のいずれかに記載の方法を遂行させるように構成される、装置。

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