JP7217633B2 - 診断支援方法、診断支援プログラム及び診断支援装置 - Google Patents
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Description
はじめに、第1の実施形態の概要について説明する。図1は本発明の実施形態に係る診断支援装置100及びその周辺装置を示す機能構成図である。ここでは周辺装置として、撮像装置110、操作受付部120、表示装置130及びデータベース(DB)140を例示するが、これに限られない。
変換係数(CCF)=[二次元画像Bに設定されたROIにおけるピクセルごとのカウント数(カウント/pixel)の平均値]/三次元画像Bに設定されたVOIにおけるボクセルごとのカウント数(カウント/voxel)の平均値)・・・(1)
以下、標的部位を心臓とし、撮像装置110として、SPECT(Single Photon Emission Computed Tomography)装置を用い、心筋血流の定量を行う例を挙げて、より詳細に説明する。心臓の核医学診断では、被験者の状況により、2つの異なる状態(負荷時及び安静時)を比較した診断が広く行われている。ここでは、負荷時、安静時の順で撮像を行う撮像プロトコルを例に挙げて説明するが、本実施形態はこれに限定されず、安静時と負荷時が逆の撮像プロトコルであってもよいし、負荷時の撮像のみの撮像プロトコルであっても、安静時のみの撮像プロトコルであってもよい。
[三次元画像Aから算定される心筋の放射能集積量/二次元画像Aから算定される曲線下面積(Area Under the Curve、AUC)]×変換係数・・・(2)
AUCは、第1の実施形態で説明したように、二次元画像Aの標的部位におけるカウント数を時系列でプロットすることでTACを作成し、求めることができる。
安静時の三次元画像A及び二次元画像A、並びに、負荷時の三次元画像A及び二次元画像Aそれぞれについて、式(2)に従い計算を実行することで、安静時のMUR、及び、負荷時のMURを算出することができる。
本実施例では、2名の正常被験者A、Bを対象に、RIトレーサーとしてTFを用いたSPECT撮像を行い、画像データを収集した。
次いで、ステップS5の負荷心電図同期SPECT撮像で得た心筋SPECT画像に基づいて、常法に従い左室心筋ポーラーマップを作成した(ステップS10)。
CCF=(プラナー画像上のROI)におけるピクセルあたりのカウント平均値)/SPECT画像のポーラーマップ上のボクセルあたりのカウント平均値)・・・(1)
負荷時MUR=負荷時のトレーサーの左室心筋集積量/負荷時の曲線下面積(Area Under the Curve、AUC)×CCF・・・(2)
続いて、負荷時のNH3-PET撮像で得られたMBFとの比較により、本法の有用性を検討した。以下、図4を参照しつつ、その検討結果を具体的に説明する。図4は、本法で求めた負荷時MURの値と、NH3-PET撮像で得られた負荷時MBFの値との関係を示すグラフである。
(1)コンピュータを用いて核医学検査により定量評価を行う診断支援方法であって、核医学画像撮像装置により撮像された三次元画像および二次元画像を格納するデータベースから、放射性医薬品が投与された被験者の核医学画像である第一の三次元画像および第一の二次元画像と、前記核医学画像撮像装置を用いて前記被験者を撮像することにより得られた第二の三次元画像および第二の二次元画像とを取得するステップと、前記第二の三次元画像および前記第二の二次元画像に対して標的部位に係わる関心領域を設定するステップと、前記第二の三次元画像に設定された前記関心領域におけるカウント数、および、前記第二の二次元画像に設定された前記関心領域におけるカウント数に基づいて、二次元画像と三次元画像とを相互に変換する変換係数を算出するステップと、前記第一の二次元画像のカウント数から前記標的部位における前記放射性医薬品の投与量を算定し、前記変換係数を用いて、前記第一の三次元画像の定量評価を実行するステップと、を有する診断支援方法。
変換係数=(第二の二次元画像に設定された関心領域におけるピクセルあたりのカウント数の平均値)/第二の三次元画像に設定された関心領域におけるボクセルあたりのカウント数の平均値)・・・(1)
MUR=[第一の三次元画像から算定される左室心筋の放射能集積量/第一の二次元画像から算定される曲線下面積(Area Under the Curve、AUC)]×変換係数・・・(2)
102・・・画像生成部
103・・・関心領域設定部
104・・・画像取得部
106・・・変換係数算出部
107・・・定量評価部
Claims (6)
- コンピュータを用いて核医学検査により定量評価を行う診断支援方法であって、
核医学画像撮像装置により撮像された三次元画像および二次元画像を格納するデータベースから、放射性医薬品が投与された被験者の核医学画像である第一の三次元画像および第一の二次元画像と、前記核医学画像撮像装置を用いて前記被験者を撮像することにより得られた第二の三次元画像および第二の二次元画像とを取得するステップと、
前記第二の三次元画像および前記第二の二次元画像に対して標的部位に係わる関心領域を設定するステップと、
前記第二の三次元画像に設定された前記関心領域におけるカウント数、および、前記第二の二次元画像に設定された前記関心領域におけるカウント数に基づいて、二次元画像と三次元画像とを相互に変換する変換係数を算出するステップと、
前記第一の二次元画像のカウント数から前記標的部位における前記放射性医薬品の投与量を算定し、前記変換係数を用いて、前記第一の三次元画像の定量評価を実行するステップと、
を含み、
前記標的部位が心臓であり、
前記変換係数を算出するステップでは、以下の式(1):
変換係数=(第二の二次元画像に設定された関心領域におけるピクセルあたりのカウント数の平均値)/第二の三次元画像に設定された関心領域におけるボクセルあたりのカウント数の平均値)・・・(1)
に従い前記変換係数を算出し、
前記定量評価を実行するステップでは、以下の式(2):
MUR=[第一の三次元画像から算定される左室心筋の放射能集積量/第一の二次元画像から算定される曲線下面積(Area Under the Curve、AUC)]×変換係数・・・(2)
を用いて心筋血流指標(Myocardial Uptake Ratio、MUR)を算出することで前記定量評価を算出する、診断支援方法。 - 前記第二の三次元画像の撮像時間は、前記第一の三次元画像の撮像時間よりも短く、かつ、前記第二の二次元画像の撮像時間は、前記第一の二次元画像の撮像時間よりも短い、請求項1に記載の診断支援方法。
- 前記第二の三次元画像および前記第二の二次元画像は、前記第一の三次元画像および前記第一の二次元画像の撮像前、または、前記第一の三次元画像および前記第一の二次元画像の撮像後に撮像されたものである、請求項1または2に記載の診断支援方法。
- 前記第一の三次元画像および第一の二次元画像は、薬剤により前記標的部位に負荷がかけられた状態で前記放射性医薬品が投与された被験者の核医学画像である、請求項1乃至3のいずれか一項に記載の診断支援方法。
- コンピュータに、
核医学画像撮像装置により撮像された三次元画像および二次元画像を格納するデータベースから、放射性医薬品が投与された被験者の核医学画像である第一の三次元画像および第一の二次元画像と、前記核医学画像撮像装置を用いて前記被験者を撮像することにより得られた第二の三次元画像および第二の二次元画像とを取得する画像取得処理と、
前記第二の三次元画像および前記第二の二次元画像に対して標的部位に係わる関心領域を設定する関心領域設定処理と、
前記第二の三次元画像に設定された前記関心領域におけるカウント数、および、前記第二の二次元画像に設定された前記関心領域におけるカウント数に基づいて、二次元画像と三次元画像とを相互に変換する変換係数を算出する変換係数算出処理と、
前記第一の二次元画像のカウント数から前記標的部位における前記放射性医薬品の投与量を推定し、前記変換係数を用いて、前記第一の三次元画像の定量評価を実行する定量評価処理と、
を実行させ、
前記標的部位が心臓であり、
前記変換係数算出処理では、以下の式(1):
変換係数=(第二の二次元画像に設定された関心領域におけるピクセルあたりのカウント数の平均値)/第二の三次元画像に設定された関心領域におけるボクセルあたりのカウント数の平均値)・・・(1)
に従い前記変換係数を算出し、
前記定量評価処理では、以下の式(2):
MUR=[第一の三次元画像から算定される左室心筋の放射能集積量/第一の二次元画像から算定される曲線下面積(Area Under the Curve、AUC)]×変換係数・・・(2)
を用いて心筋血流指標(Myocardial Uptake Ratio、MUR)を算出することで前記定量評価を算出するための診断支援プログラム。 - 核医学画像撮像装置により撮像された三次元画像および二次元画像を格納するデータベースと、
前記データベースから、放射性医薬品が投与された被験者の核医学画像である第一の三次元画像および第一の二次元画像と、前記核医学画像撮像装置を用いて前記被験者を撮像することにより得られた第二の三次元画像および第二の二次元画像とを取得する画像取得部と、
前記第二の三次元画像および前記第二の二次元画像に対して標的部位に係わる関心領域を設定する関心領域設定部と、
前記第二の三次元画像に設定された前記関心領域におけるカウント数、および、前記第二の二次元画像に設定された前記関心領域におけるカウント数に基づいて、二次元画像と三次元画像とを相互に変換する変換係数を算出する変換係数算出部と、
前記第一の二次元画像のカウント数から前記標的部位における前記放射性医薬品の投与量を推定し、前記変換係数を用いて、前記第一の三次元画像の定量評価を実行する定量評価部と、
を備え、
前記標的部位が心臓であり、
前記変換係数算出部では、以下の式(1):
変換係数=(第二の二次元画像に設定された関心領域におけるピクセルあたりのカウント数の平均値)/第二の三次元画像に設定された関心領域におけるボクセルあたりのカウント数の平均値)・・・(1)
に従い前記変換係数を算出し、
前記定量評価部では、以下の式(2):
MUR=[第一の三次元画像から算定される左室心筋の放射能集積量/第一の二次元画像から算定される曲線下面積(Area Under the Curve、AUC)]×変換係数・・・(2)
を用いて心筋血流指標(Myocardial Uptake Ratio、MUR)を算出することで前記定量評価を算出することを特徴とする診断支援装置。
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JP2019000707A JP7217633B2 (ja) | 2019-01-07 | 2019-01-07 | 診断支援方法、診断支援プログラム及び診断支援装置 |
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JP2017219531A (ja) | 2016-09-12 | 2017-12-14 | 日本メジフィジックス株式会社 | 心筋核医学画像データの解析方法及び解析装置 |
JP2017219490A (ja) | 2016-06-10 | 2017-12-14 | 日本メジフィジックス株式会社 | 心筋核医学画像データの解析方法及び解析装置 |
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Non-Patent Citations (1)
Title |
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小室敦司他,心筋血流SPECTにおける心筋血流定量評価のための摂取率測定法の考案,核医学技術,2015年,Vol.35,199-207 |
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