JP6059559B2

JP6059559B2 - 受信メールの優先度別自動振分け装置および方法

Info

Publication number: JP6059559B2
Application number: JP2013041175A
Authority: JP
Inventors: 誠小野田
Original assignee: Hitachi Information and Telecommunication Engineering Ltd
Current assignee: Hitachi Information and Telecommunication Engineering Ltd
Priority date: 2013-03-01
Filing date: 2013-03-01
Publication date: 2017-01-11
Anticipated expiration: 2033-03-01
Also published as: JP2014170322A

Description

本発明は、電子メール（以下単に「メール」ともいう）の受信メールを優先度別に複数のフォルダに自動的に振分ける受信メールの優先度別自動振分け装置および方法に関するものである。

電子メールによる通信が活発に行われる中、新着メールを受信したユーザは通常全てのメール本文を確認する必要がある。とりわけ毎日多くのメールを受信するユーザにとっては、優先度の高いメールを見落としてしまう可能性があり、これに対する対策が望まれている。

このような問題に対処するものとして、例えば特許文献１には、受信したメールの総参照時間と文字数に基づいて単位文字あたりの参照時間を算出して、過去に受信した複数のメールの参照時間に係わる統計データと比較して当該メールにランクを付与し、各種キーワードについてランク別にランク別ポイントを記録し、受信したメール中から抽出したキーワードについて、キーワード情報テーブル手段中の該当キーワードのランク別ポイントを当該メールに付けたランクに従って更新し、受信したメールから複数のキーワードを抽出して、それらキーワードに対応するキーワード情報テーブル手段中の該当キーワードのランク別ポイントを各ランク毎に合計した結果に基づいて、当該受信したメールの内容を評価するメール評価装置が記載されている。

特開２００１−３３１４２２号公報

本発明の目的は、優先度の高い受信メールをユーザが見落とさないように改善された、受信メールの優先度別自動振分け装置および方法を提供することにある。

本発明は、上記目的を達成するため以下のような受信メール優先度別自動振分け装置および方法を提供する。
（１）受信メールを優先度別に複数のフォルダに自動的に振分ける受信メール優先度別自動振分け装置であって、
受信メールの優先度判別因子として、受信メール毎にユーザがメールを受信してから開封するまでの処理時間を合計し、この合計処理時間を受信メール回数で割った値として算出されるメール平均処理時間と、受信メール毎にユーザがメールを開封してから送信メールで返信するまでの返信時間を合計し、この合計返信時間を送信メール回数で割った値として算出されるメール平均返信時間と、あるキーワードを含む送信メールの回数を前記キーワードを含む受信メールの回数で割った値の百分率で算出されるメール返信率とを算出する情報処理部を有し、
前記情報処理部は、
受信メールがあったときに、前記メール平均処理時間、メール平均返信時間、およびメール返信率をそれぞれ算出し、前記算出したメール平均処理時間、メール平均返信時間、およびメール返信率を、メールの送信者別およびキーワード別にテーブルに格納し、前記算出したメール平均処理時間、メール平均返信時間、およびメール返信率をそれぞれ、その値に応じて優先点数として点数化し、前記各優先点数を合計した合計優先点数を統計情報として取得する統計情報取得部と、
前記統計情報として取得した合計優先点数に応じて受信メールを優先度別に前記複数のフォルダに振り分ける優先度振分け部と、
を備えたことを特徴とする、受信メール優先度別自動振分け装置。
（２）前記合計優先点数が、ユーザにより設定された前記キーワードに応じた初期優先点数を含むことを特徴とする、上記（１）に記載の受信メール優先度別自動振分け装置。
（３）前記統計情報は、１日単位で予め決められた日数分が蓄積され、前記日数分以降は先入れ先出し方式で更新されることを特徴とする、上記（１）または（２）に記載の受信メール優先度別自動振分け装置。
（４）受信メールを優先度別に複数のフォルダに自動的に振分ける受信メール優先度別自動振分け方法であって、
受信メールの優先度判別因子として、受信メール毎にユーザがメールを受信してから開封するまでの処理時間を合計し、この合計処理時間を受信メール回数で割った値として算出されるメール平均処理時間と、受信メール毎にユーザがメールを開封してから送信メールで返信するまでの返信時間を合計し、この合計返信時間を送信メール回数で割った値として算出されるメール平均返信時間と、あるキーワードを含む送信メールの回数を前記キーワードを含む受信メールの回数で割った値の百分率で算出されるメール返信率とを算出する手段を有し、
受信メールがあったときに、前記メール平均処理時間、メール平均返信時間、およびメール返信率をそれぞれ算出し、前記算出したメール平均処理時間、メール平均返信時間、およびメール返信率を、メールの送信者別およびキーワード別にテーブルに格納するステップと、
前記算出したメール平均処理時間、メール平均返信時間、およびメール返信率をそれぞれ、その値に応じて優先点数として点数化し、前記各優先点数を合計した合計優先点数を統計情報として取得するステップと、
前記統計情報として取得した合計優先点数に応じて受信メールを優先度別に前記複数のフォルダに振り分けるステップと、
を備えたことを特徴とする、受信メール優先度別自動振分け方法。

本発明によれば、優先度の高い受信メールをユーザが見落とさないように改善された、受信メールの優先度別自動振分け装置および方法を得ることができる。すなわち、本発明では、受信メールの優先度判別因子としてメール平均処理時間、メール返信時間およびメール返信率を送信者別、キーワード別に統計情報として収集し、その収集した統計情報から優先度に関する優先点数をそれぞれ求め、その合計優先点数に応じて優先度別に複数のフォルダに受信メールを振り分ける。ユーザは、優先度の高いフォルダ内の受信メールを一目で確認し開封処理できるため、受信メールに対する応答及び対処迄の時間が早くなるとともに重要な（優先度の高い）受信メールの未処理をなくすることができる。
また、ユーザにより設定されたキーワードに応じた初期優先点数を合計優先点数に含ませることで、ユーザ毎に一層適した受信メールの優先度判断が可能となる。さらに、受信メールの優先度は、業務内容、時期、作業環境などによって変化することを考慮し、収集した統計情報は、例えば１日単位で一定期間蓄積する。例えば、デフォルトは３０日分を蓄積する設定とし、３１日以降の統計情報は、先入れ先出し（ＦＩＦＯ）方式により最新統計情報を反映した後、最も古い統計情報から削除していくことで、統計情報を自動更新することができる。

本発明に係る受信メール優先度別自動振分け装置の一例を示す概略図である。送信者別テーブル２０１の一例を示す図である。キーワード別テーブル３０１の一例を示す図である。メール返信率に係る優先点数テーブル４０１の一例を示す図である。メール平均処理時間に係る優先点数テーブル５０１の一例を示す図である。メール平均返信時間に係る優先点数テーブル６０１の一例を示す図である。優先度決定テーブル７０１の一例を示す図である。本発明に係る受信メール優先度別自動振分け装置の一例の動作を示すフロー図である。本発明に係る受信メール優先度別自動振分け装置の一例の動作を示すフロー図である。本発明に係る受信メール優先度別自動振分け装置の一例の動作を示すフロー図である。図２〜図６、図１０のテーブル情報を基に作成される統合テーブル９０１の一例を示す図である。キーワードに係る初期優先点数テーブル１００１の一例を示す図である。図１の情報処理部１０２における受信メールの振り分け処理の具体例を示す図である。類似キーワードに係る類似キーワードテーブル１２０１の一例を示す図である。

図１は、本発明に係る受信メール優先度別自動振分け装置の一例を示す概略図である。図示のように、受信メール優先度別自動振分け装置１０１は、情報処理部１０２と、フォルダ群１０３とを備え、受信メールを情報処理部１０２の処理により優先度別にフォルダ群１０３の複数のフォルダに自動的に振分けるものである。

情報処理部１０２は、電子メールを送信するメール送信部１０４、電子メールを受信するメール受信部１０５、メール送信部１０４およびメール受信部１０５にて得られた送受信メール情報等から統計情報を取得する統計情報取得部１０６、統計情報取得部１０６にて取得した統計情報を格納する統計情報データベース１０７、および統計情報データベース１０７の統計情報に基づいて受信メールを優先度別にフォルダ群１０３の複数のフォルダに振り分ける優先度振分け部１０８を有する。

フォルダ群１０３は、優先度１フォルダ１０９、優先度２フォルダ１１０、優先度３フォルダ１１１、および優先フォルダとは別に存在する新規フォルダ１１２を有する。

情報処理部１０２は、受信メールの優先度判別因子として、受信メール毎にユーザがメールを受信してから開封するまでの処理時間を合計し、この合計処理時間を受信メール回数で割った値として算出されるメール平均処理時間と、受信メール毎にユーザがメールを開封してから送信メールで返信するまでの返信時間を合計し、この合計返信時間を送信メール回数で割った値として算出されるメール平均返信時間と、あるキーワードを含む送信メールの回数をそのキーワードを含む受信メールの回数で割った値の百分率で算出されるメール返信率とを算出する。なお、上記においてメールを受信した時点は、例えばユーザが情報端末のメールソフトの受信フォルダを開いた時点とすることができる。

詳細には、統計情報取得部１０６は、受信メールがあったときに、メール平均処理時間、メール平均返信時間、およびメール返信率をそれぞれ算出し、算出したメール平均処理時間、メール平均返信時間、およびメール返信率を、メールの送信者別およびキーワード別にテーブルに格納し、算出したメール平均処理時間、メール平均返信時間、およびメール返信率をそれぞれ、その値に応じて優先点数として点数化し、各優先点数を合計した合計優先点数を統計情報として取得する。これらの統計情報は、統計情報データベース１０７に格納される。優先度振分け部１０８は、統計情報データベース１０７に格納された、統計情報として取得した合計優先点数に応じて受信メールをフォルダ群１０３の複数の優先度別フォルダ１０９−１１１または新規フォルダ１１２に振り分ける。この場合、合計優先点数は、ユーザにより設定されたキーワードに応じた初期優先点数を含むことができる。また、統計情報は、１日単位で予め決められた日数分、例えば３０日分が蓄積され、その日数分以降は先入れ先出し方式で更新することができる。

統計情報データベース１０７には、図２〜図６、図９、図１０に示す各テーブルが格納される。図２は、送信者別テーブル２０１の一例を示す図である。送信者別テーブル２０１は、電子メールのアドレス２１１をキーとして、メールの日付２１２と、送信メール回数２１３と、受信メール回数２１４と、メール平均処理時間２１５と、メール返信率２１６と、メール平均返信時間２１７とを含む。なお、本テーブルにおいて、アドレス２１１が新規の場合、メール平均処理時間２１５、メール返信率２１６およびメール平均返信時間２１７に係る数値はまだ反映されていない。図３は、キーワード別テーブル３０１の一例を示す図である。キーワード別テーブル３０１は、電子メールに含まれるキーワード３１１をキーとして、メールの日付３１２と、送信メール回数３１３と、受信メール回数３１４と、メール平均処理時間３１５と、メール返信率３１６と、メール平均返信時間３１７とを含む。キーワード３１１は、電子メールの件名、本文、またはその両者中に含まれるキーワードであり、ユーザまたは管理者が予め設定することができる。

図４は、メール返信率に係る優先点数テーブル４０１の一例を示す図である。図示のように、メール返信率４１１の程度に応じて優先点数４１２が割り当てられる。メール返信率４１１が高いほど優先点数４１２が大きくされる。図５は、メール平均処理時間に係る優先点数テーブル５０１の一例を示す図である。図示のように、メール平均処理時間５１１の程度に応じて優先点数５１２が割り当てられる。メール平均処理時間５１１が短いほど優先点数５１２が大きくされる。図６は、メール平均返信時間に係る優先点数テーブル６０１の一例を示す図である。図示のように、メール平均返信時間６１１の程度に応じて優先点数６１２が割り当てられる。メール平均返信時間６１１が短いほど優先点数６１２が大きくされる。

図１０は、キーワードに係る初期優先点数テーブル１００１の一例を示す図である。図示のように、１または複数のキーワード１０１１に応じて初期優先点数１０１２が割り当てられる。見逃したくない重要なキーワードほど初期優先点数１０１２が大きくされる。この初期優先点数テーブル１００１は、例えばユーザが個別に設定することができる。

図９は、上述した図２〜図６および図１０のテーブル情報を基に作成される統合テーブル９０１の一例を示す図である。統合テーブル９０１は、メールの送信者別およびキーワード別に情報をテーブル化したものであり、キーワード９１１、メールの日付９１２、電子メールのアドレス９１３、送信メール回数９１４、受信メール回数９１５、メール返信率９１６、メール平均返信時間９１７、メール平均処理時間９１８、初期優先点数９１９、および合計優先点数９２０を含む。合計優先点数９２０は、メール返信率９１６、メール平均返信時間９１７、およびメール平均処理時間９１８の程度に応じて図４〜図６で割り当てられた各優先点数と図１０で割り当てられた初期優先点数１０１２との合計点数を示す。

一方、優先度振分け部１０８は、優先度決定テーブル７０１を有する。図７は、優先度決定テーブル７０１の一例を示す図である。図示のように、上述の統合テーブル９０１からメール振分け情報として読み出した合計優先点数７１１に応じて、受信メールを振り分けるフォルダ７１２が決定される。合計優先点数が高いほど優先度の高いフォルダに受信メールが振り分けられる。合計優先点数が０のものは、優先フォルダとは別に存在する新規フォルダに振り分けられる。優先度振分け部１０８は、例えば、受信メールのヘッダ部分に宛先情報、件名、メール作成日時などに加えて、メール振分け情報である優先度が付与され、フォルダ群１０３に受信メールが伝達される。メールのヘッダ部分に付与される優先度は、例えば、３（高）、２（通常）、１（低）が入力される。

図８Ａ〜図８Ｃは、本発明に係る受信メール優先度別自動振分け装置の一例の動作を示すフロー図である。以下、本フロー図にしたがって本発明に係る方法を説明する。まず、図８Ａのステップ８０１において、本装置を起動（開始）する。ステップ８０２において、ユーザが図１０の初期優先テーブル１００１に、キーワード１０１１と、そのキーワードに応じた初期優先点数１０１２とを予め手動にて設定する。初期優先テーブル１００１を設定後、ステップ８０３において、メール受信部１０５がメールを受信すると、ステップ８０４において、送信者情報の抽出を行う。ステップ８０５では、メールを受信する度に統計情報取得部１０６にて、キーワード別テーブル３０１の受信メール回数３１４を１つずつ増加する。なお、初期設定していない新規キーワードを別途登録することもできる。この場合、ステップ８０６において、キーワード別テーブル３０１のキーワード３１１に新たなキーワードが登録され、受信メール回数３１４に１の値が書き込まれる。この新規キーワードは、例えば、受信メールの件名や本文中で使用頻度が最も高い文字として抽出することができる。また、この新規キーワードは、例えば、初期設定したキーワードの類似キーワードを自動でＷＥＢ検索し、図１２に示す類似キーワードテーブル１２０１中の初期設定キーワード１２１１に対する類似キーワード１２１２として生成することができる。類似キーワードテーブル１２０１は、本例では統計情報取得部１０６にて作成し、統計情報データベース１０７に格納される。これらの類似キーワード１２１２にはそれぞれ優先点数１２１３を付与することができ、例えば初期設定キーワードの初期優先点数（図１０）の１／２倍の優先点数として、統合テーブル９０１（図９）の合計優先点数９２０に組み込むことができる。

また、ステップ８０５において、受信したメールを基に、送信者別テーブル２０１の該当するアドレス２１１の受信メール回数２１４も１つずつ増加する。新規アドレスの場合は、ステップ８０６において、アドレス２１１に新たに送信者のアドレスが登録され、受信メール回数２１４に１の値が書き込まれる。ステップ８０７においてキーワード別テーブル３０１および送信者別テーブル２０１に係る統計情報を取得し、ステップ８０８において、統計情報データベース１０７に伝達し、統合テーブル９０１に集約して統計情報データベース１０７を更新する。

次に、図８Ｂのステップ８０９において、優先度振分け部１０８にて受信メールの優先度の決定を行う。すなわち、優先度振分け部１０８にて、統合テーブル９０１の合計優先点数に応じて優先度に係る情報を受信メールに付加することで、ステップ８１０において、受信メールを優先度別にフォルダ群１０３の各フォルダに振り分ける。本例では、優先度の高い順に、ステップ８１１の優先度１フォルダ、ステップ８１２の優先度２フォルダ、またはステップ８１３の優先度３フォルダに、受信メールが格納される。なお、初回は優先度を判断するデータがないため、初期優先テーブルの情報を基にしてフォルダ群１０３の中に存在する各優先度フォルダに振り分ける。初回で初期優先テーブルに情報がない受信メールに関しては、優先フォルダとは別に存在する新規フォルダ１１２に振り分けられる。

ステップ８１４において、受信メールの開封／未開封が判断され、未開封の場合は、ステップ８１５において、一定時間経過後に未開封として処理される。一方、ユーザが受信メールを開封すると、ステップ８１６において、キーワード別テーブル３０１のキーワード３１１をキーとしてメール平均処理時間３１５が記録される。メール平均処理時間３１５は、受信メール毎にメールを受信してから開封するまでの時間を合計し、受信メール回数で割った値にて算出される。送信者別テーブル２０１についても同様に、受信メールのアドレス２１１をキーとしてメール平均処理時間２１５が記録される。キーワード別テーブル３０１のメール平均処理時間３１５と送信者別テーブル２０１のメール平均処理時間２１５の算出された結果を、ステップ８１７において統計情報として抽出し、ステップ８１８において統計情報データベース１０７内の統合テーブル９０１に反映し、更新する。

続いて、ステップ８１９において、メールの返信の有無が判断され、未返信の場合は、ステップ８２０において、一定時間経過後に未返信として処理される。一方、ユーザが受信メールに対して返信すると、図８Ｃのステップ８２１において、キーワード別テーブル３０１のキーワード３１１をキーとしてメール平均返信時間３１７とメール返信率３１６が記録される。メール平均返信時間３１７は、受信メール毎のメールを開封してから送信メールで返信するまでの時間を合計し、送信メール回数で割った値として算出する。メール返信率３１６は、あるキーワード３１１を含む送信メール回数３１３をそのキーワード３１１を含む受信メール回数３１４で割った値の百分率で算出する。

送信者別テーブル２０１についても同様に、電子メールのアドレス２１１をキーとしてメール平均返信時間２１７とメール返信率２１６が記録される。キーワード別テーブル３０１のメール平均返信時間３１７、メール返信率３１６と、送信者別テーブル２０１のメール平均返信時間２１７、メール返信率２１６の算出された結果を、ステップ８２２において統計情報として抽出し、ステップ８２３において統計情報データベース１０７内の統合テーブル９０１に反映し、更新する。

次に、ステップ８２４において、１日（２４時間）が経過したかどうか判断し、未経過の場合は、図８Ａのステップ８０３に戻って上記ステップを繰り返す。一方、１日（２４時間）が経過した場合は、ステップ８２５において１日分のデータを蓄積し、ステップ８２６において終了する。ここで蓄積したデータは、上述した統計情報データベース１０７の統合テーブル９０１に例えば３０日分蓄積し、キーワード９１１とアドレス９１３の優先度を自動学習し、３１日目以降の統計情報に関しては、最新統計情報を反映後、最も古い統計情報から削除していく先入れ先だし（ＦＩＦＯ）方式で更新することができる。なお、蓄積日数は３０日分に限定されず、それよりも多くても少なくてもよい。

図１１は、図１の情報処理部１０２における受信メールの振り分け処理の具体例を示す図である。いま、キーワードとして「クラウド」を含むメールアドレス「ａｂｃ＠ｘｘｘｘ」の電子メールを受信した場合、統計情報取得部１０６は、キーワード別テーブル３０１の該当キーワードの受信メール回数３１４を１つ増加する。また、送信者別テーブル２０１の該当アドレスの受信メール回数２１４も１つ増加する。そして、取得したキーワード別テーブル３０１および送信者別テーブル２０１に係る統計情報を、統計情報データベース１０７に伝達し、統合テーブル９０１に集約して統計情報データベース１０７を更新する。

次に、優先度振分け部１０８は、統計情報データベース１０７の統計情報を用いて、受信メールの優先度の決定を行う。本例では、優先度振分け部１０８は、キーワードとして「クラウド」を含むメールアドレス「ａｂｃ＠ｘｘｘｘ」に係る統合テーブル９０１の合計優先点数「６０」を読み出し、この合計優先点数に応じて、受信メールがフォルダ群の優先度１のフォルダに振り分けられるように、優先度に係る情報を受信メールに付加する。これにより、受信メールは、優先度１フォルダに振り分けられ格納される。

このように、本発明では、メールの受信、メールの処理（開封）およびメールの返信の３つのユーザ操作から、優先度判別因子であるメール平均処理時間、メール平均返信時間、およびメール返信率を算出し、それらを点数化して優先点数を求め、それらの合計優先点数に基づいて、受信メールを優先度別に設けられたフォルダに振り分けるものである。

１０１・・・受信メール優先度別自動振分け装置
１０２・・・情報処理部
１０３・・・フォルダ群
１０４・・・メール送信部
１０５・・・メール受信部
１０６・・・統計情報取得部
１０７・・・統計情報データベース
１０８・・・優先度振分け部
１０９・・・優先度１フォルダ
１１０・・・優先度２フォルダ
１１１・・・優先度３フォルダ
１１２・・・新規フォルダ
２０１・・・送信者別テーブル
２１１・・・電子メールアドレス
２１２・・・メールの日付
２１３・・・送信メール回数
２１４・・・受信メール回数
２１５・・・メール平均処理時間
２１６・・・メール返信率
２１７・・・メール平均返信時間
３０１・・・キーワード別テーブル
３１１・・・キーワード
３１２・・・メールの日付
３１３・・・送信メール回数
３１４・・・受信メール回数
３１５・・・メール平均処理時間
３１６・・・メール返信率
３１７・・・メール平均返信時間
４０１・・・優先点数テーブル（返信率）
４１１・・・返信率
４１２・・・優先点数
５０１・・・優先点数テーブル（平均処理時間）
５１１・・・平均処理時間
５１２・・・優先点数
６０１・・・優先点数テーブル（平均返信時間）
６１１・・・平均返信時間
６１２・・・優先点数
７０１・・・優先度決定テーブル
７１１・・・合計優先点数
７１２・・・振分けフォルダ
９０１・・・統合テーブル
９１１・・・キーワード
９１２・・・メールの日付
９１３・・・電子メールアドレス
９１４・・・送信メール回数
９１５・・・受信メール回数
９１６・・・メール返信率
９１７・・・メール平均返信時間
９１８・・・メール平均処理時間
９１９・・・初期優先点数
９２０・・・合計優先点数
１００１・・・初期優先テーブル
１０１１・・・キーワード
１０１２・・・初期優先点数

Claims

受信メールを優先度別に複数のフォルダに自動的に振分ける受信メール優先度別自動振分け装置であって、
受信メールの優先度判別因子として、受信メール毎にユーザがメールを受信してから開封するまでの処理時間を合計し、この合計処理時間を受信メール回数で割った値として算出されるメール平均処理時間と、受信メール毎にユーザがメールを開封してから送信メールで返信するまでの返信時間を合計し、この合計返信時間を送信メール回数で割った値として算出されるメール平均返信時間と、あるキーワードを含む送信メールの回数を前記キーワードを含む受信メールの回数で割った値の百分率で算出されるメール返信率とを算出する情報処理部を有し、
前記情報処理部は、
受信メールがあったときに、前記メール平均処理時間、メール平均返信時間、およびメール返信率をそれぞれ算出し、前記算出したメール平均処理時間、メール平均返信時間、およびメール返信率を、メールの送信者別およびキーワード別にテーブルに格納し、前記算出したメール平均処理時間、メール平均返信時間、およびメール返信率をそれぞれ、その値に応じて優先点数として点数化し、前記各優先点数を合計した合計優先点数を統計情報として取得する統計情報取得部と、
前記統計情報として取得した合計優先点数に応じて受信メールを優先度別に前記複数のフォルダに振り分ける優先度振分け部と、
を備えたことを特徴とする、受信メール優先度別自動振分け装置。
前記合計優先点数が、ユーザにより設定された前記キーワードに応じた初期優先点数を含むことを特徴とする、請求項１に記載の受信メール優先度別自動振分け装置。
前記統計情報は、１日単位で予め決められた日数分が蓄積され、前記日数分以降は先入れ先出し方式で更新されることを特徴とする、請求項１または２に記載の受信メール優先度別自動振分け装置。
受信メールを優先度別に複数のフォルダに自動的に振分ける受信メール優先度別自動振分け方法であって、
受信メールの優先度判別因子として、受信メール毎にユーザがメールを受信してから開封するまでの処理時間を合計し、この合計処理時間を受信メール回数で割った値として算出されるメール平均処理時間と、受信メール毎にユーザがメールを開封してから送信メールで返信するまでの返信時間を合計し、この合計返信時間を送信メール回数で割った値として算出されるメール平均返信時間と、あるキーワードを含む送信メールの回数を前記キーワードを含む受信メールの回数で割った値の百分率で算出されるメール返信率とを算出する手段を有し、
受信メールがあったときに、前記メール平均処理時間、メール平均返信時間、およびメール返信率をそれぞれ算出し、前記算出したメール平均処理時間、メール平均返信時間、およびメール返信率を、メールの送信者別およびキーワード別にテーブルに格納するステップと、
前記算出したメール平均処理時間、メール平均返信時間、およびメール返信率をそれぞれ、その値に応じて優先点数として点数化し、前記各優先点数を合計した合計優先点数を統計情報として取得するステップと、
前記統計情報として取得した合計優先点数に応じて受信メールを優先度別に前記複数のフォルダに振り分けるステップと、
を備えたことを特徴とする、受信メール優先度別自動振分け方法。