CN114666298B - 一种基于计算机的电子邮件通讯系统及方法 - Google Patents

一种基于计算机的电子邮件通讯系统及方法 Download PDF

Info

Publication number
CN114666298B
CN114666298B CN202210359524.4A CN202210359524A CN114666298B CN 114666298 B CN114666298 B CN 114666298B CN 202210359524 A CN202210359524 A CN 202210359524A CN 114666298 B CN114666298 B CN 114666298B
Authority
CN
China
Prior art keywords
mail
receiver
information
address
email
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202210359524.4A
Other languages
English (en)
Other versions
CN114666298A (zh
Inventor
赵伟
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Shenzhen Hongyue Information Technology Co ltd
Original Assignee
Shenzhen Hongyue Information Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Shenzhen Hongyue Information Technology Co ltd filed Critical Shenzhen Hongyue Information Technology Co ltd
Priority to CN202210359524.4A priority Critical patent/CN114666298B/zh
Publication of CN114666298A publication Critical patent/CN114666298A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN114666298B publication Critical patent/CN114666298B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F40/00—Handling natural language data
    • G06F40/20—Natural language analysis
    • G06F40/279—Recognition of textual entities
    • G06F40/284—Lexical analysis, e.g. tokenisation or collocates
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L63/00—Network architectures or network communication protocols for network security
    • H04L63/08—Network architectures or network communication protocols for network security for authentication of entities
    • H04L63/0876—Network architectures or network communication protocols for network security for authentication of entities based on the identity of the terminal or configuration, e.g. MAC address, hardware or software configuration or device fingerprint
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L63/00—Network architectures or network communication protocols for network security
    • H04L63/20—Network architectures or network communication protocols for network security for managing network security; network security policies in general

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Security & Cryptography (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Power Engineering (AREA)
  • Information Transfer Between Computers (AREA)

Abstract

本发明公开了一种基于计算机的电子邮件通讯系统及方法，属于电子邮件通讯技术领域。本发明包括以下步骤：步骤一：电子邮件接收端通过SMTP协议与所属邮件服务器建立连接，在电子邮件接收端所属邮件服务器上设置邮件发送者身份识别端，根据邮件发送地址分析邮件风险程度；步骤二：邮件发送者身份识别通过后，邮件服务器对邮件关键词进行获取，将获取的邮件关键词与收件人相关信息进行匹配分析，对电子邮件的重要程度进行评估；步骤三：基于步骤二的评估结果，邮件服务器优先对电子邮件进行传输；步骤四：电子邮件接收端根据收件人查阅电子邮件的时间信息、邮件接收时间信息和收件人操作信息预测收件人反馈时间。

Description

一种基于计算机的电子邮件通讯系统及方法
技术领域
本发明涉及电子邮件通讯技术领域，具体为一种基于计算机的电子邮件通讯系统及方法。
背景技术
电子邮件是—种用电子手段提供信息交换的通信方式，是互联网应用最广的服务，但在使用电子邮件进行通讯时，等待周期较长，因此利用电子邮件发送一些重要信息时，需要提醒收件者查看邮箱，从而保证通讯正常。
现有的电子邮件通讯系统在通讯时，电子邮件发送者无法知晓邮件是否被接收者接收查看，以及无法知晓接收者在接收邮件后，何时做出反馈，导致通讯系统无法实现实时通讯，降低了通讯沟通效率，以及电子邮件在传输至接收者邮箱过程后，收件者需自行对邮件重要程度进行评估，根据评估结果对邮件处理顺序进行确定，降低了收件人邮件处理效率，以及通讯系统无法识别邮件发送者身份信息，导致接收者在点击送达邮件时无法确定邮件本身是否存在风险，降低了通讯系统的安全性。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于计算机的电子邮件通讯系统及方法，以解决上述背景技术中提出的问题。
为了解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：一种基于计算机的电子邮件通讯方法，所述方法包括以下步骤：
步骤一：电子邮件接收端通过SMTP协议与所属邮件服务器建立连接，在电子邮件接收端所属邮件服务器上设置邮件发送者身份识别端，根据邮件发送地址分析邮件风险程度；
步骤二：邮件发送者身份识别通过后，邮件服务器对邮件关键词进行获取，将获取的邮件关键词与收件人相关信息进行匹配分析，对电子邮件的重要程度进行评估；
步骤三：基于步骤二的评估结果，邮件服务器优先对电子邮件进行传输；
步骤四：电子邮件接收端根据收件人查阅电子邮件的时间信息、邮件接收时间信息和收件人操作信息预测收件人反馈时间，电子邮件接收端将预测结果及时反馈至电子邮件发送端。
进一步的，所述步骤一中根据邮件发送地址分析邮件风险程度的具体方法为：
1)判断邮件发送地址属于公用电子邮件地址或私用电子邮件地址；
2)当邮件发送地址属于公用电子邮件地址时，邮件发送者身份识别端向邮件发送端发送私用电子邮件地址索要请求，以及请求邮件发送端使用私用电子邮件地址在规定时间内发送一串密钥，邮件发送者身份识别端接收请求邮件后，对私用电子邮件地址进行识别，若在规定时间内邮件发送者身份识别端未接收到邮件，则判断邮件风险程度高；
3)当邮件发送地址属于私用电子邮件地址时，对私用电子邮件地址中发件人的名称进行提取，同时邮件发送者身份识别端对邮件接收端的通讯录列表进行获取，将提取的发件人名称与通讯录列表进行匹配，若匹配成功，则判断邮件风险程度低，若匹配不成功，则判断邮件风险程度中等；
4)邮件发送者身份识别端将风险程度高的邮件直接删除，并将邮件发送失败信息反馈至邮件发送端。
进一步的，所述邮件发送者身份识别端对风险程度中等的邮件中携带的网址链接和电话信息进行获取，通过电话信息查询电话归属者是否与发件人名称相符，若符合，则对网址链接进行验证，具体的验证方法为：
邮件发送者身份识别端复制网址链接，并将网址链接发送至计算机浏览器，在计算机浏览器打开网址链接的同时，监测计算机运行速率和计算机后台运行数量，基于监测结果对网址链接属于安全链接或非法链接进行判断，若短时间内计算机运行速率降低且后台运行数量增加，则判断网址链接属于非法链接，反之，则判断网址链接属于安全链接；
若网址链接判断为非法链接，则邮件发送者身份识别端将风险程度高的邮件直接删除，并对该邮件发送地址进行标记处理，若网址链接判断为安全链接，则邮件服务器对该电子邮件进行存储。
进一步的，所述步骤二中将获取的邮件关键词与收件人相关信息进行匹配分析，对电子邮件的重要程度进行评估，具体方法为：
(1)邮件服务器根据邮件收件地址对邮件分类存储，邮件服务器对属于同一类别的邮件的关键词进行获取；
(2)基于邮件收件地址，通过大数据对收件人基本信息和最近行程信息进行获取；
(3)根据获取的邮件关键词和收件人基本信息、最近行程信息，对电子邮件的重要程度进行评估，具体的评估方法为：
对获取的邮件关键词和收件人最近行程信息之间的相关程度E进行预测，具体的预测公式为：
E＝(A∩B)/(A∪B)；
其中，A为集合，表示获取的邮件关键词所属领域集合，B为集合，表示收件人最近行程信息中涉及到的业务处理名称，A∪B表示集合A与集合B的并集，A∩B表示集合A与集合B的交集，利用E＝(A∩B)/(A∪B)对获取的邮件关键词和收件人最近行程信息之间的相关程度进行预测，避免获取的邮件关键词范围较小，导致预测结果与实际情况不符，提高了预测精度；
按照预测的相关程度对邮件重要程度进行初步评估，对于相关程度E＜1/2的邮件，根据收件人生活环境情况对收件人事件处理偏向进行评估，根据评估结果对相关程度E＜1/2的邮件的重要程度进行评估，邮件服务器根据邮件重要程度评估结果对邮件存储顺序进行确定，并将邮件按照确定后的顺序存储在邮件接收端。
进一步的，所述步骤四中对收件人反馈时间进行预测的具体方法为：
Step1：对收件人查阅电子邮件的时间信息、邮件接收时间信息和收件人操作信息进行采集；
Step2：基于采集数据对收件人反馈时间进行预测，具体的预测公式F为：
其中，T表示第一封电子邮件接收时间，n＝1,2,3…，表示电子邮件排列序号，i＝1,2,3…,a且a＜n，表示收件人处理的邮件数量，k表示该收件人在T2-T1时间段电子邮件查阅总数，T2表示收件人查阅第k封电子邮件对应的时间，T1表示收件人查阅第一封电子邮件对应的时间，m表示收件人在(T2-T1)/k时间段对一封邮件的操作次数，m-1＝1，表示第i封邮件收件人已处理完成，m-1＝0，表示第i封邮件收件人仍在处理；
Step3：邮件接收端将预测时间通过邮件服务器反馈至邮件发送端。
一种基于计算机的电子邮件通讯系统，所述系统包括邮件风险识别模块、邮件存储模块、邮件重要程度评估模块和邮件反馈时间预测模块；
所述邮件风险识别模块用于通过电子邮件地址对邮件风险进行初步识别，通过邮件中携带的网址链接和电话信息对邮件风险进行二次识别，并将识别结果传输至邮件存储模块；
所述邮件存储模块用于对邮件风险识别模块传输的识别结果进行接收，根据识别结果选择性对邮件进行存储或删除，并将存储在邮件服务器的邮件传输至邮件重要程度评估模块；
所述邮件重要程度评估模块用于对邮件存储模块传输的邮件进行接收，对接收邮件中的关键词进行获取，将获取的邮件关键词与收件人相关信息进行匹配分析，对电子邮件的重要程度进行评估，并将评估结果传输至邮件反馈时间预测模块；
所述邮件反馈时间预测模块用于对邮件重要程度评估模块传输的评估结果进行接收，基于评估结果、收件人查阅电子邮件的时间信息、邮件接收时间信息和收件人操作信息对收件人反馈时间进行预测。
进一步的，所述邮件风险识别模块包括邮件发送地址判断单元、邮件发送者身份识别单元和邮件安全识别单元；
所述邮件发送地址判断单元对邮件发送地址属于公用电子邮件地址或私用电子邮件地址进行判断，并将判断结果传输至邮件发送者身份识别单元；
所述邮件发送者身份识别单元对邮件发送地址判断单元传输的判断结果进行接收，当邮件发送地址属于公用电子邮件地址时，邮件服务器向邮件发送端发送私用电子邮件地址索要请求，以及请求邮件发送端使用私用电子邮件地址在规定时间内发送一串密钥，邮件服务器接收请求邮件后，对私用电子邮件地址进行识别，当邮件发送地址属于私用电子邮件地址时，将电子邮件中发件人名称与收件人通讯录列表进行匹配，基于匹配结果对邮件发送者身份进行识别，并将识别结果传输至邮件安全识别单元和邮件存储模块；
所述邮件安全识别单元对邮件发送者身份识别单元传输的识别结果进行接收，当邮件发送者身份未被识别时，邮件服务器对邮件中携带的网址链接和电话信息进行获取，通过电话信息查询电话归属者是否与发件人名称相符，若符合，则邮件服务器复制网址链接，并将网址链接发送至计算机浏览器，在计算机浏览器打开网址链接的同时，监测计算机运行速率和计算机后台运行数量，基于监测结果对网址链接属于安全链接或非法链接进行判断，若短时间内计算机运行速率降低且后台运行数量增加，则判断网址链接属于非法链接，反之，则判断网址链接属于安全链接，并将判断结果传输至邮件存储模块。
进一步的，所述邮件存储模块对邮件安全识别单元传输的判断结果和邮件发送者身份识别单元传输的识别结果进行接收，邮件服务器对邮件网址链接判断为非法链接的邮件进行删除并标记，对邮件网址链接判断为安全链接的邮件和邮件发送者身份能够被识别的邮件进行存储，并将存储邮件传输至邮件重要程度评估模块。
进一步的，所述邮件重要程度评估模块包括信息获取单元和邮件重要程度评估单元；
所述信息获取单元对邮件存储模块传输的存储邮件进行接收，对接收邮件按照邮件收件地址对邮件分类存储，邮件服务器对属于同一类别的邮件的关键词进行获取，以及对收件人基本信息和最近行程信息进行获取，并将获取信息传输至邮件重要程度评估单元；
所述邮件重要程度评估单元对信息获取单元传输的获取信息进行接收，基于获取信息构建预测模型E＝(A∩B)/(A∪B)，对获取的邮件关键词和收件人最近行程信息之间的相关程度进行预测，按照预测的相关程度对邮件重要程度进行初步评估，对于相关程度E＜1/2的邮件，根据收件人生活环境情况对收件人事件处理偏向进行评估，根据评估结果对相关程度E＜1/2的邮件的重要程度进行评估，邮件服务器根据邮件重要程度评估结果对邮件存储顺序进行确定，其中，A为集合，表示获取的邮件关键词所属领域集合，B为集合，表示收件人最近行程信息中涉及到的业务处理名称，A∪B表示集合A与集合B的并集，A∩B表示集合A与集合B的交集，利用(A∩B)/(A∪B)对获取的邮件关键词和收件人最近行程信息之间的相关程度进行预测，避免获取的邮件关键词范围较小，导致预测结果与实际情况不符，提高了预测精度，并将确定的邮件存储顺序传输至邮件反馈时间预测模块。
进一步的，所述邮件反馈时间预测模块包括信息采集单元和收件人反馈时间预测单元；
所述信息采集单元对收件人查阅电子邮件的时间信息、邮件接收时间信息和收件人操作信息进行采集，并将采集信息传输至收件人反馈时间预测单元；
所述收件人反馈时间预测单元对邮件重要程度评估单元传输的邮件存储顺序和信息采集单元传输的采集信息进行接收，基于接收内容构建预测模型 对收件人反馈时间进行预测，其中，T表示第一封电子邮件接收时间，n＝1,2,3…，表示电子邮件排列序号，i＝1,2,3…,a且a＜n，表示收件人处理的邮件数量，k表示该收件人在T2-T1时间段电子邮件查阅总数，T2表示收件人查阅第k封电子邮件对应的时间，T1表示收件人查阅第一封电子邮件对应的时间，m表示收件人在(T2-T1)/k时间段对一封邮件的操作次数，并将预测结果反馈至邮件发送端，保证邮件发送者与邮件收件人之间保持良好通讯。
与现有技术相比，本发明所达到的有益效果是：
1.本发明通过对邮件按照重要程度进行排序，基于邮件排序关系、收件人查阅电子邮件的时间信息、邮件接收时间信息和收件人操作信息构建收件人邮件反馈时间预测模型，邮件服务器根据预测结果向邮件发送端发送反馈，邮件发送者根据反馈时间对邮件进行回复，保证邮件收件人和邮件发送者之间能够实时通讯，避免双方断续通讯，降低沟通效率以及沟通体验感。
2.本发明通过对传输邮件的关键词进行获取，以及对邮件关键词和收件人最近行程信息之间的相关程度进行预测，对该收件人的接收邮件的重要程度进行初步评估，对于评估结果较低的邮件，通过收件人生活环境情况对收件人事件处理偏向进行评估，将第二次评估邮件中符合收件人事件处理偏向的邮件优先排列，可有效为收件人过滤一些不重要的邮件信息，节约收件人处理时间，结合两次评估结果对邮件重要程度进行有效排序，保证邮件排序的合理性，进一步提高了收件人邮件处理效率。
3.本发明通过根据邮件发送地址对邮件发送者身份进行初步判断，通过将邮件发送者名称与收件人通讯录进行匹配，根据匹配结果对邮件发送者身份进行确定，对无法确定发送者身份的邮件，通过邮件携带的网址链接和电话信息，对邮件发送者名称进行确认，通过邮件携带的网址链接在计算机浏览器上的运行结果，对网址链接是否合法进行判断，并在携带非法链接邮件传输至邮件接收端时对邮件进行删除标记处理，避免收件人在点开非法链接时，泄露自身信息，有效保障了邮件通讯安全性。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：
图1是本发明一种基于计算机的电子邮件通讯系统及方法的工作流程示意图；
图2是本发明一种基于计算机的电子邮件通讯系统及方法的工作原理结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1和图2，本发明提供技术方案：一种基于计算机的电子邮件通讯方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：
步骤一：电子邮件接收端通过SMTP协议与所属邮件服务器建立连接，在电子邮件接收端所属邮件服务器上设置邮件发送者身份识别端，根据邮件发送地址分析邮件风险程度，具体方法为：
1)判断邮件发送地址属于公用电子邮件地址或私用电子邮件地址；
2)当邮件发送地址属于公用电子邮件地址时，邮件发送者身份识别端向邮件发送端发送私用电子邮件地址索要请求，以及请求邮件发送端使用私用电子邮件地址在规定时间内发送一串密钥，邮件发送者身份识别端接收请求邮件后，对私用电子邮件地址进行识别，若在规定时间内邮件发送者身份识别端未接收到邮件，则判断邮件风险程度高；
3)当邮件发送地址属于私用电子邮件地址时，对私用电子邮件地址中发件人的名称进行提取，同时邮件发送者身份识别端对邮件接收端的通讯录列表进行获取，将提取的发件人名称与通讯录列表进行匹配，若匹配成功，则判断邮件风险程度低，若匹配不成功，则判断邮件风险程度中等；
所述邮件发送者身份识别端对风险程度中等的邮件中携带的网址链接和电话信息进行获取，通过电话信息查询电话归属者是否与发件人名称相符，若符合，则对网址链接进行验证，具体的验证方法为：
邮件发送者身份识别端复制网址链接，并将网址链接发送至计算机浏览器，在计算机浏览器打开网址链接的同时，监测计算机运行速率和计算机后台运行数量，基于监测结果对网址链接属于安全链接或非法链接进行判断，若短时间内计算机运行速率降低且后台运行数量增加，则判断网址链接属于非法链接，反之，则判断网址链接属于安全链接；
若网址链接判断为非法链接，则邮件发送者身份识别端将风险程度高的邮件直接删除，并对该邮件发送地址进行标记处理，若网址链接判断为安全链接，则邮件服务器对该电子邮件进行存储；
4)邮件发送者身份识别端将风险程度高的邮件直接删除，并将邮件发送失败信息反馈至邮件发送端；
步骤二：邮件发送者身份识别通过后，邮件服务器对邮件关键词进行获取，将获取的邮件关键词与收件人相关信息进行匹配分析，对电子邮件的重要程度进行评估，具体方法为：
(1)邮件服务器根据邮件收件地址对邮件分类存储，邮件服务器对属于同一类别的邮件的关键词进行获取；
(2)基于邮件收件地址，通过大数据对收件人基本信息和最近行程信息进行获取；
(3)根据获取的邮件关键词和收件人基本信息、最近行程信息，对电子邮件的重要程度进行评估，具体的评估方法为：
对获取的邮件关键词和收件人最近行程信息之间的相关程度E进行预测，具体的预测公式为：
E＝(A∩B)/(A∪B)；
其中，A为集合，表示获取的邮件关键词所属领域集合，B为集合，表示收件人最近行程信息中涉及到的业务处理名称，A∪B表示集合A与集合B的并集，A∩B表示集合A与集合B的交集，利用(A∩B)/(A∪B)对获取的邮件关键词和收件人最近行程信息之间的相关程度进行预测，避免获取的邮件关键词范围较小，导致预测结果与实际情况不符，提高了预测精度；
按照预测的相关程度对邮件重要程度进行初步评估，对于相关程度E＜1/2的邮件，根据收件人生活环境情况对收件人事件处理偏向进行评估，根据评估结果对相关程度E＜1/2的邮件的重要程度进行评估，邮件服务器根据邮件重要程度评估结果对邮件存储顺序进行确定，并将邮件按照确定后的顺序存储在邮件接收端；
步骤三：基于步骤二的评估结果，邮件服务器优先对电子邮件进行传输；
步骤四：电子邮件接收端根据收件人查阅电子邮件的时间信息、邮件接收时间信息和收件人操作信息预测收件人反馈时间，电子邮件接收端将预测结果及时反馈至电子邮件发送端，具体方法为：
Step1：对收件人查阅电子邮件的时间信息、邮件接收时间信息和收件人操作信息进行采集；
Step2：基于采集数据对收件人反馈时间进行预测，具体的预测公式F为：
其中，T表示第一封电子邮件接收时间，n＝1,2,3…，表示电子邮件排列序号，i＝1,2,3…,a且a＜n，表示收件人处理的邮件数量，k表示该收件人在T2-T1时间段电子邮件查阅总数，T2表示收件人查阅第k封电子邮件对应的时间，T1表示收件人查阅第一封电子邮件对应的时间，m表示收件人在(T2-T1)/k时间段对一封邮件的操作次数；
Step3：邮件接收端将预测时间通过邮件服务器反馈至邮件发送端。
一种基于计算机的电子邮件通讯系统，所述系统包括邮件风险识别模块、邮件存储模块、邮件重要程度评估模块和邮件反馈时间预测模块；
所述邮件风险识别模块用于通过电子邮件地址对邮件风险进行初步识别，通过邮件中携带的网址链接和电话信息对邮件风险进行二次识别，并将识别结果传输至邮件存储模块；
所述邮件风险识别模块包括邮件发送地址判断单元、邮件发送者身份识别单元和邮件安全识别单元；
所述邮件发送地址判断单元对邮件发送地址属于公用电子邮件地址或私用电子邮件地址进行判断，并将判断结果传输至邮件发送者身份识别单元；
所述邮件发送者身份识别单元对邮件发送地址判断单元传输的判断结果进行接收，当邮件发送地址属于公用电子邮件地址时，邮件服务器向邮件发送端发送私用电子邮件地址索要请求，以及请求邮件发送端使用私用电子邮件地址在规定时间内发送一串密钥，邮件服务器接收请求邮件后，对私用电子邮件地址进行识别，当邮件发送地址属于私用电子邮件地址时，将电子邮件中发件人名称与收件人通讯录列表进行匹配，基于匹配结果对邮件发送者身份进行识别，并将识别结果传输至邮件安全识别单元和邮件存储模块；
所述邮件安全识别单元对邮件发送者身份识别单元传输的识别结果进行接收，当邮件发送者身份未被识别时，邮件服务器对邮件中携带的网址链接和电话信息进行获取，通过电话信息查询电话归属者是否与发件人名称相符，若符合，则邮件服务器复制网址链接，并将网址链接发送至计算机浏览器，在计算机浏览器打开网址链接的同时，监测计算机运行速率和计算机后台运行数量，基于监测结果对网址链接属于安全链接或非法链接进行判断，若短时间内计算机运行速率降低且后台运行数量增加，则判断网址链接属于非法链接，反之，则判断网址链接属于安全链接，并将判断结果传输至邮件存储模块；
所述邮件存储模块用于对邮件安全识别单元传输的判断结果和邮件发送者身份识别单元传输的识别结果进行接收，邮件服务器对邮件网址链接判断为非法链接的邮件进行删除并标记，对邮件网址链接判断为安全链接的邮件和邮件发送者身份能够被识别的邮件进行存储，并将存储邮件传输至邮件重要程度评估模块；
所述邮件重要程度评估模块用于对邮件存储模块传输的邮件进行接收，对接收邮件中的关键词进行获取，将获取的邮件关键词与收件人相关信息进行匹配分析，对电子邮件的重要程度进行评估，并将评估结果传输至邮件反馈时间预测模块；
所述邮件重要程度评估模块包括信息获取单元和邮件重要程度评估单元；
所述信息获取单元对邮件存储模块传输的存储邮件进行接收，对接收邮件按照邮件收件地址对邮件分类存储，邮件服务器对属于同一类别的邮件的关键词进行获取，以及对收件人基本信息和最近行程信息进行获取，并将获取信息传输至邮件重要程度评估单元；
所述邮件重要程度评估单元对信息获取单元传输的获取信息进行接收，基于获取信息构建预测模型E＝(A∩B)/(A∪B)，对获取的邮件关键词和收件人最近行程信息之间的相关程度进行预测，按照预测的相关程度对邮件重要程度进行初步评估，对于相关程度E＜1/2的邮件，根据收件人生活环境情况对收件人事件处理偏向进行评估，根据评估结果对相关程度E＜1/2的邮件的重要程度进行评估，邮件服务器根据邮件重要程度评估结果对邮件存储顺序进行确定，其中，A为集合，表示获取的邮件关键词所属领域集合，B为集合，表示收件人最近行程信息中涉及到的业务处理名称，A∪B表示集合A与集合B的并集，A∩B表示集合A与集合B的交集，利用E＝(A∩B)/(A∪B)对获取的邮件关键词和收件人最近行程信息之间的相关程度进行预测，避免获取的邮件关键词范围较小，导致预测结果与实际情况不符，提高了预测精度，并将确定的邮件存储顺序传输至邮件反馈时间预测模块；
所述邮件反馈时间预测模块用于对邮件重要程度评估模块传输的评估结果进行接收，基于评估结果、收件人查阅电子邮件的时间信息、邮件接收时间信息和收件人操作信息对收件人反馈时间进行预测；
所述邮件反馈时间预测模块包括信息采集单元和收件人反馈时间预测单元；
所述信息采集单元对收件人查阅电子邮件的时间信息、邮件接收时间信息和收件人操作信息进行采集，并将采集信息传输至收件人反馈时间预测单元；
所述收件人反馈时间预测单元对邮件重要程度评估单元传输的邮件存储顺序和信息采集单元传输的采集信息进行接收，基于接收内容构建预测模型 对收件人反馈时间进行预测，其中，T表示第一封电子邮件接收时间，n＝1,2,3…，表示电子邮件排列序号，i＝1,2,3…,a且a＜n，表示收件人处理的邮件数量，k表示该收件人在T2-T1时间段电子邮件查阅总数，T2表示收件人查阅第k封电子邮件对应的时间，T1表示收件人查阅第一封电子邮件对应的时间，m表示收件人在(T2-T1)/k时间段对一封邮件的操作次数，并将预测结果反馈至邮件发送端，保证邮件发送者与邮件收件人之间保持良好通讯。
实施例：设第一封电子邮件接收时间为t，收件人在t2-t1时间段电子邮件查阅总数为α，邮件排序为2的邮件收件人已处理完成，邮件排序为3的邮件收件人未处理完成，则预测邮件排序序号为5的邮件反馈时间为：
F＝t+[5+(-1-1+1)]*(t2-t1)/α＝t+4*t2-t1)/α。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
最后应说明的是：以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (7)

1.一种基于计算机的电子邮件通讯方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：
步骤一：电子邮件接收端通过SMTP协议与所属邮件服务器建立连接，在电子邮件接收端所属邮件服务器上设置邮件发送者身份识别端，根据邮件发送地址分析邮件风险程度；
步骤二：邮件发送者身份识别通过后，邮件服务器对邮件关键词进行获取，将获取的邮件关键词与收件人相关信息进行匹配分析，对电子邮件的重要程度进行评估；
步骤三：基于步骤二的评估结果，邮件服务器优先对电子邮件进行传输；
步骤四：电子邮件接收端根据收件人查阅电子邮件的时间信息、邮件接收时间信息和收件人操作信息预测收件人反馈时间，电子邮件接收端将预测结果及时反馈至电子邮件发送端；
所述步骤四中对收件人反馈时间进行预测的具体方法为：
Step1：对收件人查阅电子邮件的时间信息、邮件接收时间信息和收件人操作信息进行采集；
Step2：基于采集数据对收件人反馈时间进行预测，具体的预测公式F为：
其中，T表示第一封电子邮件接收时间，n＝1,2,3…，表示电子邮件排列序号，i＝1,2,3…,a且a＜n，表示收件人处理的邮件数量，k表示该收件人在T2-T1时间段电子邮件查阅总数，T2表示收件人查阅第k封电子邮件对应的时间，T1表示收件人查阅第一封电子邮件对应的时间，m表示收件人在(T2-T1)/k时间段对一封邮件的操作次数；
Step3：邮件接收端将预测时间通过邮件服务器反馈至邮件发送端。
2.根据权利要求1所述的一种基于计算机的电子邮件通讯方法，其特征在于：所述步骤一中根据邮件发送地址分析邮件风险程度的具体方法为：
1)判断邮件发送地址属于公用电子邮件地址或私用电子邮件地址；
2)当邮件发送地址属于公用电子邮件地址时，邮件发送者身份识别端向邮件发送端发送私用电子邮件地址索要请求，以及请求邮件发送端使用私用电子邮件地址在规定时间内发送一串密钥，邮件发送者身份识别端接收请求邮件后，对私用电子邮件地址进行识别，若在规定时间内邮件发送者身份识别端未接收到邮件，则判断邮件风险程度高；
3)当邮件发送地址属于私用电子邮件地址时，对私用电子邮件地址中发件人的名称进行提取，同时邮件发送者身份识别端对邮件接收端的通讯录列表进行获取，将提取的发件人名称与通讯录列表进行匹配，若匹配成功，则判断邮件风险程度低，若匹配不成功，则判断邮件风险程度中等；
4)邮件发送者身份识别端将风险程度高的邮件直接删除，并将邮件发送失败信息反馈至邮件发送端。
3.根据权利要求2所述的一种基于计算机的电子邮件通讯方法，其特征在于：所述邮件发送者身份识别端对风险程度中等的邮件中携带的网址链接和电话信息进行获取，通过电话信息查询电话归属者是否与发件人名称相符，若符合，则对网址链接进行验证，具体的验证方法为：
邮件发送者身份识别端复制网址链接，并将网址链接发送至计算机浏览器，在计算机浏览器打开网址链接的同时，监测计算机运行速率和计算机后台运行数量，基于监测结果对网址链接属于安全链接或非法链接进行判断，若短时间内计算机运行速率降低且后台运行数量增加，则判断网址链接属于非法链接，反之，则判断网址链接属于安全链接；
若网址链接判断为非法链接，则邮件发送者身份识别端将风险程度高的邮件直接删除，并对该邮件发送地址进行标记处理，若网址链接判断为安全链接，则邮件服务器对该电子邮件进行存储。
4.根据权利要求3所述的一种基于计算机的电子邮件通讯方法，其特征在于：所述步骤二中将获取的邮件关键词与收件人相关信息进行匹配分析，对电子邮件的重要程度进行评估，具体方法为：
(1)邮件服务器根据邮件收件地址对邮件分类存储，邮件服务器对属于同一类别的邮件的关键词进行获取；
(2)基于邮件收件地址，通过大数据对收件人基本信息和最近行程信息进行获取；
(3)根据获取的邮件关键词和收件人基本信息、最近行程信息，对电子邮件的重要程度进行评估，具体的评估方法为：
对获取的邮件关键词和收件人最近行程信息之间的相关程度E进行预测，具体的预测公式为：
E＝(A∩B)/(A∪B)；
其中，A为集合，表示获取的邮件关键词所属领域集合，B为集合，表示收件人最近行程信息中涉及到的业务处理名称，A∪B表示集合A与集合B的并集，A∩B表示集合A与集合B的交集；
按照预测的相关程度对邮件重要程度进行初步评估，对于相关程度E＜1/2的邮件，根据收件人生活环境情况对收件人事件处理偏向进行评估，根据评估结果对相关程度E＜1/2的邮件的重要程度进行评估，邮件服务器根据邮件重要程度评估结果对邮件存储顺序进行确定，并将邮件按照确定后的顺序存储在邮件接收端。
5.一种基于计算机的电子邮件通讯系统，其特征在于：所述系统包括邮件风险识别模块、邮件存储模块、邮件重要程度评估模块和邮件反馈时间预测模块；
所述邮件风险识别模块用于通过电子邮件地址对邮件风险进行初步识别，通过邮件中携带的网址链接和电话信息对邮件风险进行二次识别，并将识别结果传输至邮件存储模块；
所述邮件存储模块用于对邮件风险识别模块传输的识别结果进行接收，根据识别结果选择性对邮件进行存储或删除，并将存储在邮件服务器的邮件传输至邮件重要程度评估模块；
所述邮件重要程度评估模块用于对邮件存储模块传输的邮件进行接收，对接收邮件中的关键词进行获取，将获取的邮件关键词与收件人相关信息进行匹配分析，对电子邮件的重要程度进行评估，并将评估结果传输至邮件反馈时间预测模块；
所述邮件重要程度评估模块包括信息获取单元和邮件重要程度评估单元；
所述信息获取单元对邮件存储模块传输的存储邮件进行接收，对接收邮件按照邮件收件地址对邮件分类存储，邮件服务器对属于同一类别的邮件的关键词进行获取，以及对收件人基本信息和最近行程信息进行获取，并将获取信息传输至邮件重要程度评估单元；
所述邮件重要程度评估单元对信息获取单元传输的获取信息进行接收，基于获取信息构建预测模型E＝(A∩B)/(A∪B)，对获取的邮件关键词和收件人最近行程信息之间的相关程度进行预测，按照预测的相关程度对邮件重要程度进行初步评估，对于相关程度E＜1/2的邮件，根据收件人生活环境情况对收件人事件处理偏向进行评估，根据评估结果对相关程度E＜1/2的邮件的重要程度进行评估，邮件服务器根据邮件重要程度评估结果对邮件存储顺序进行确定，其中，A为集合，表示获取的邮件关键词所属领域集合，B为集合，表示收件人最近行程信息中涉及到的业务处理名称，A∪B表示集合A与集合B的并集，A∩B表示集合A与集合B的交集，并将确定的邮件存储顺序传输至邮件反馈时间预测模块；
所述邮件反馈时间预测模块用于对邮件重要程度评估模块传输的评估结果进行接收，基于评估结果、收件人查阅电子邮件的时间信息、邮件接收时间信息和收件人操作信息对收件人反馈时间进行预测；
所述邮件反馈时间预测模块包括信息采集单元和收件人反馈时间预测单元；
所述信息采集单元对收件人查阅电子邮件的时间信息、邮件接收时间信息和收件人操作信息进行采集，并将采集信息传输至收件人反馈时间预测单元；
所述收件人反馈时间预测单元对邮件重要程度评估单元传输的邮件存储顺序和信息采集单元传输的采集信息进行接收，基于接收内容构建预测模型 对收件人反馈时间进行预测，其中，T表示第一封电子邮件接收时间，n＝1,2,3…，表示电子邮件排列序号，i＝1,2,3…,a且a＜n，表示收件人处理的邮件数量，k表示该收件人在T2-T1时间段电子邮件查阅总数，T2表示收件人查阅第k封电子邮件对应的时间，T1表示收件人查阅第一封电子邮件对应的时间，m表示收件人在(T2-T1)/k时间段对一封邮件的操作次数，并将预测结果反馈至邮件发送端，保证邮件发送者与邮件收件人之间保持良好通讯。
6.根据权利要求5所述的一种基于计算机的电子邮件通讯系统，其特征在于：所述邮件风险识别模块包括邮件发送地址判断单元、邮件发送者身份识别单元和邮件安全识别单元；
所述邮件发送地址判断单元对邮件发送地址属于公用电子邮件地址或私用电子邮件地址进行判断，并将判断结果传输至邮件发送者身份识别单元；
所述邮件发送者身份识别单元对邮件发送地址判断单元传输的判断结果进行接收，当邮件发送地址属于公用电子邮件地址时，邮件服务器向邮件发送端发送私用电子邮件地址索要请求，以及请求邮件发送端使用私用电子邮件地址在规定时间内发送一串密钥，邮件服务器接收请求邮件后，对私用电子邮件地址进行识别，当邮件发送地址属于私用电子邮件地址时，将电子邮件中发件人名称与收件人通讯录列表进行匹配，基于匹配结果对邮件发送者身份进行识别，并将识别结果传输至邮件安全识别单元和邮件存储模块；
所述邮件安全识别单元对邮件发送者身份识别单元传输的识别结果进行接收，当邮件发送者身份未被识别时，邮件服务器对邮件中携带的网址链接和电话信息进行获取，通过电话信息查询电话归属者是否与发件人名称相符，若符合，则邮件服务器复制网址链接，并将网址链接发送至计算机浏览器，在计算机浏览器打开网址链接的同时，监测计算机运行速率和计算机后台运行数量，基于监测结果对网址链接属于安全链接或非法链接进行判断，并将判断结果传输至邮件存储模块。
7.根据权利要求6所述的一种基于计算机的电子邮件通讯系统，其特征在于：所述邮件存储模块对邮件安全识别单元传输的判断结果和邮件发送者身份识别单元传输的识别结果进行接收，邮件服务器对邮件网址链接判断为非法链接的邮件进行删除并标记，对邮件网址链接判断为安全链接的邮件和邮件发送者身份能够被识别的邮件进行存储，并将存储邮件传输至邮件重要程度评估模块。
CN202210359524.4A 2022-04-07 2022-04-07 一种基于计算机的电子邮件通讯系统及方法 Active CN114666298B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210359524.4A CN114666298B (zh) 2022-04-07 2022-04-07 一种基于计算机的电子邮件通讯系统及方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210359524.4A CN114666298B (zh) 2022-04-07 2022-04-07 一种基于计算机的电子邮件通讯系统及方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN114666298A CN114666298A (zh) 2022-06-24
CN114666298B true CN114666298B (zh) 2024-02-02

Family

ID=82036115

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202210359524.4A Active CN114666298B (zh) 2022-04-07 2022-04-07 一种基于计算机的电子邮件通讯系统及方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN114666298B (zh)

Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2005043846A1 (en) * 2003-11-03 2005-05-12 Adva Technologies Ltd Apparatus and method for filtering unwanted e-mail
JP2011129037A (ja) * 2009-12-21 2011-06-30 Nec Corp 電子メール返信時間予測装置、電子メール返信時間予測方法、プログラム
CN102223316A (zh) * 2011-06-15 2011-10-19 成都市华为赛门铁克科技有限公司 电子邮件处理方法及装置
JP2014170322A (ja) * 2013-03-01 2014-09-18 Hitachi Information & Telecommunication Engineering Ltd 受信メールの優先度別自動振分け装置および方法
FR3060808A1 (fr) * 2016-12-21 2018-06-22 Thales Procede de securisation de l'acheminement d'un courrier electronique et serveur de courrier electronique associe
CN108512828A (zh) * 2018-02-13 2018-09-07 论客科技（广州）有限公司 基于通讯录的邮件标识及过滤方法、装置、服务器及系统
CN112700169A (zh) * 2021-01-14 2021-04-23 上海交通大学 一种基于预测与人员反馈的业务过程任务分配方法及系统
CN114143282A (zh) * 2021-11-30 2022-03-04 中国建设银行股份有限公司 邮件处理方法、装置、设备及存储介质

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10966094B2 (en) * 2019-06-17 2021-03-30 Prompt.Io Inc. Messaging source verification method, apparatus, and system

Patent Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2005043846A1 (en) * 2003-11-03 2005-05-12 Adva Technologies Ltd Apparatus and method for filtering unwanted e-mail
JP2011129037A (ja) * 2009-12-21 2011-06-30 Nec Corp 電子メール返信時間予測装置、電子メール返信時間予測方法、プログラム
CN102223316A (zh) * 2011-06-15 2011-10-19 成都市华为赛门铁克科技有限公司 电子邮件处理方法及装置
WO2012171424A1 (zh) * 2011-06-15 2012-12-20 成都市华为赛门铁克科技有限公司 电子邮件处理方法及装置
JP2014170322A (ja) * 2013-03-01 2014-09-18 Hitachi Information & Telecommunication Engineering Ltd 受信メールの優先度別自動振分け装置および方法
FR3060808A1 (fr) * 2016-12-21 2018-06-22 Thales Procede de securisation de l'acheminement d'un courrier electronique et serveur de courrier electronique associe
CN108512828A (zh) * 2018-02-13 2018-09-07 论客科技（广州）有限公司 基于通讯录的邮件标识及过滤方法、装置、服务器及系统
CN112700169A (zh) * 2021-01-14 2021-04-23 上海交通大学 一种基于预测与人员反馈的业务过程任务分配方法及系统
CN114143282A (zh) * 2021-11-30 2022-03-04 中国建设银行股份有限公司 邮件处理方法、装置、设备及存储介质

Non-Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
孙建国.黄土高原土地退化与植被动态的遥感分析.中国环境出版社,2014,(第1版),52-58. *
张健 ; 林丽丽 ; .基于SMTP、POP3协议的电子邮件自动收发系统的开发.微型电脑应用.2007,(第04期),全文. *
江璜 ; 陈海凌 ; .电子邮件取证中的关键问题.微型机与应用.2013,(第01期),全文. *
笛子.垃圾邮件 网络生态系统的环境污染.数码世界.2003,(12),全文. *

Also Published As

Publication number Publication date
CN114666298A (zh) 2022-06-24

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US7660865B2 (en) Spam filtering with probabilistic secure hashes
US7870203B2 (en) Methods and systems for exposing messaging reputation to an end user
US8224905B2 (en) Spam filtration utilizing sender activity data
EP1820101B1 (en) Message profiling systems and methods
EP2446411B1 (en) Real-time spam look-up system
US8572184B1 (en) Systems and methods for dynamically integrating heterogeneous anti-spam filters
US7610344B2 (en) Sender reputations for spam prevention
US8549081B2 (en) Recognizing spam email
US7748038B2 (en) Method and apparatus for managing computer virus outbreaks
US8881277B2 (en) Method and systems for collecting addresses for remotely accessible information sources
US20060265498A1 (en) Detection and prevention of spam
US20070079379A1 (en) Identifying threats in electronic messages
US20060259551A1 (en) Detection of unsolicited electronic messages
US20050283519A1 (en) Methods and systems for combating spam
KR20030092974A (ko) 스팸메일 방지 시스템 및 방법
JP4669348B2 (ja) 迷惑メール判別装置及び迷惑メール判別方法
CN102404341B (zh) 电子邮件用户行为监测方法和装置
CN114666298B (zh) 一种基于计算机的电子邮件通讯系统及方法
JP4492447B2 (ja) 電子メールシステム及び登録方法
CN101350793A (zh) 一种确认电子文件接收的方法和系统
CN116383786A (zh) 一种基于物联网的大数据信息监管系统及方法
CN110740089A (zh) 一种群发垃圾邮件的检测方法、装置及设备
CN108881517B (zh) 域名池自动化管理方法及系统
JP4839318B2 (ja) メッセージプロファイリングシステムおよび方法
CN113259398A (zh) 一种基于邮件日志数据的账号安全检测方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
TA01 Transfer of patent application right
TA01 Transfer of patent application right

Effective date of registration: 20240111

Address after: 518000 1104, Building A, Zhiyun Industrial Park, No. 13, Huaxing Road, Henglang Community, Longhua District, Shenzhen, Guangdong Province

Applicant after: Shenzhen Hongyue Information Technology Co.,Ltd.

Address before: 436060 building 3, Taifu Plaza, No. 61, Binhu East Road, Ezhou City, Hubei Province

Applicant before: Zhao Wei

GR01 Patent grant
GR01 Patent grant