JP5994326B2 - 決定プログラム、および決定装置 - Google Patents

Description

本発明は、決定プログラム、および決定装置に関する。

従来、種々のパラメータにより診療時間を算出する技術が開示されている。たとえば、特許文献１には、医師毎の診療時間と、過去の診療時間の実績から求めた標準時間との差を算出する技術が開示されている。特許文献２には、診察予約処理において、該当患者の主治医の履歴より診療所要時間の予測を行う技術が開示されている。特許文献３には、検査結果情報、初診か再来か等によって、薬の説明時間を加味して、診療時間をより正確に推定する技術が開示されている。特許文献４には、年齢などの個人属性を加味して診療時間を正確に推定する技術が開示されている。

特開２００４−３１８７５１号公報 特開２００４−３０２９８号公報 特開２００７−１４８６４５号公報 特開２００７−２７９８５９号公報

一般的に、診療行為に対する患者の満足度は、診療時間により変わる傾向があり、医師の診察を不満とする患者からのクレームが寄せられることがある。その不満の１つとして診察時間が極端に短いというクレームがある。たとえば、１分程度の診療時間の場合にこのようなクレームが寄せられる場合がある。一方、診療時間が３分〜１０分になると、医師の診察を不満とする割合が低くなり、１５分程度になると、医師の診察に満足と回答する割合が高くなる傾向がある。このように、患者満足度は診療時間によって大きく左右される。

しかしながら、単に診療時間を長くすると、他の患者の待ち時間が長くなり、診療時間とは別の不満を抱かせるという問題がある。また、患者の中には診療時間が短いほうが良いとする者や、年齢など患者の性質上どうしても他の患者に比べて診療に時間がかかる患者もいる。このように、患者がどの程度の診療時間で不満と感じるかは患者ごとに異なるため、診療時間に不満を抱いている患者に対して、担当した医師が適切な診療時間で診察しているかという点については、上述した従来技術では把握できないという問題がある。

本発明は、診療時間に不満を持つ患者を診療した医師の診療時間の適切度を確認することを目的とする。

本発明の一側面によれば、患者を識別する患者ＩＤ情報と該患者を診療した医師を識別する医師ＩＤ情報と該患者が受けた診療を特定する診療情報と該診療に関する診療時間情報とを記憶する第１の記憶部および該診療行為に各医師が要した実施時間情報を記憶する第２の記憶部にアクセス可能な決定プログラム、および決定装置であって、前記第１の記憶部から、ある患者からのクレームを有する診療を行った医師の医師ＩＤ情報および前記クレームを有する診療に関する第１の診療時間情報を抽出し、前記第２の記憶部から前記クレームを有する診療で実施された診療行為に対応する実施時間情報を抽出し、抽出した実施時間情報に基づいて、前記クレームを有する診療で実施された診療行為をした場合の第２の診療時間情報を算出し、抽出された第１の診療時間情報と算出された第２の診療時間情報との差に基づいて、前記医師の評価を決定する決定プログラム、および決定装置が提案される。

本発明の一側面によれば、診療時間に不満を持つ患者を診療した医師の診療時間の適切度を確認することができるという効果を奏する。

図１は、本実施の形態にかかる管理システムのシステム構成例を示す説明図である。 図２は、実施の形態にかかる決定装置のハードウェア構成例を示すブロック図である。 図３は、患者ＤＢ１２１の記憶内容の一例を示す説明図である。 図４は、実施時間ＤＢ１２２の記憶内容例を示す説明図である。 図５は、重み時間ＤＢ１２３の記憶内容例を示す説明図である。 図６は、評価結果ＤＢ１２４の記憶内容例を示す説明図である。 図７は、評価結果ＤＢ１２４による評価結果表示画面の一例を示す説明図である。 図８は、決定装置８００の機能的構成例を示すブロック図である。 図９は、決定装置８００による実施時間情報および重み時間情報の登録処理手順例を示すフローチャートである。 図１０は、決定装置８００による決定処理手順例を示すフローチャートである。

以下に添付図面を参照して、この発明にかかる決定プログラム、および決定装置の実施の形態を詳細に説明する。

＜管理システムのシステム構成例＞
図１は、本実施の形態にかかる管理システムのシステム構成例を示す説明図である。図１において、管理システム１００は、電子カルテサーバ１０１と、医事会計サーバ１０２と、端末群１０３と、がＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）、ＷＡＮ（Ｗｉｄｅ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）、インターネットなどのネットワーク１２０に接続されて構成されている。

電子カルテサーバ１０１は、電子カルテを管理するコンピュータである。電子カルテサーバ１０１は、電子カルテＤＢ（Ｄａｔａ Ｂａｓｅ）１１０を有する。電子カルテＤＢ１１０は、患者ごとの電子カルテを記憶するデータベースである。電子カルテとは、医師が診療の内容や経過を記録した電子データである。

医事会計サーバ１０２は、医事会計処理を実行するコンピュータである。具体的には、たとえば、医事会計サーバ１０２は、電子カルテサーバ１０１と連携して、患者の診療費を算出する。また、医事会計サーバ１０２は、患者ＤＢ１２１と、実施時間ＤＢ１２２と、重み時間ＤＢ１２３と、評価結果ＤＢ１２４と、を有する。

患者ＤＢ１２１は、患者ごとに患者の個人情報を記憶するデータベースである。個人情報には、患者ＩＤ、患者の氏名、住所、実施された診療行為等が含まれる。実施時間ＤＢ１２２は、診療時間情報を記憶するデータベースである。また、重み時間ＤＢ１２３は、特定の患者に対して診療時間情報に加算すべき時間情報を考慮した重み時間情報として記憶するデータベースである。また、評価結果ＤＢ１２４は、医師の評価結果を記憶するデータベースである。患者ＤＢ１２１、実施時間ＤＢ１２２、重み時間ＤＢ１２３および評価結果ＤＢ１２４の詳細については後述する。

端末群１０３のうち端末群１０３Ａの各々は、電子カルテサーバ１０１に対し、電子カルテＤＢ１１０の参照、登録、更新を実行するコンピュータである。また、端末群１０３のうち端末群１０３Ｂの各々は、医事会計サーバ１０２に対し、患者ＤＢ１２１の参照、登録、更新を実行するコンピュータである。端末１０３Ｃは、管理者用の端末であり、実施時間ＤＢ１２２や評価結果ＤＢ１２４を参照することが可能なコンピュータである。

（コンピュータのハードウェア構成例）
図２は、実施の形態にかかる決定装置のハードウェア構成例を示すブロック図である。図２において、決定装置は、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）２０１と、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）２０２と、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）２０３と、磁気ディスクドライブ（Ｈａｒｄ Ｄｉｓｋ Ｄｒｉｖｅ）２０４と、磁気ディスク２０５と、光ディスクドライブ２０６と、光ディスク２０７と、ディスプレイ２０８と、Ｉ／Ｆ（Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）２０９と、キーボード２１０と、マウス２１１と、スキャナ２１２と、プリンタ２１３と、を備えている。また、各構成部はバス２００によってそれぞれ接続されている。

ここで、ＣＰＵ２０１は、決定装置の全体の制御を司る。ＲＯＭ２０２は、ブートプログラムなどのプログラムを記憶している。ＲＡＭ２０３は、ＣＰＵ２０１のワークエリアとして使用される。磁気ディスクドライブ２０４は、ＣＰＵ２０１の制御にしたがって磁気ディスク２０５に対するデータのリード／ライトを制御する。磁気ディスク２０５は、磁気ディスクドライブ２０４の制御で書き込まれたデータを記憶する。

光ディスクドライブ２０６は、ＣＰＵ２０１の制御にしたがって光ディスク２０７に対するデータのリード／ライトを制御する。光ディスク２０７は、光ディスクドライブ２０６の制御で書き込まれたデータを記憶したり、光ディスク２０７に記憶されたデータをコンピュータに読み取らせたりする。

ディスプレイ２０８は、カーソル、アイコンあるいはツールボックスをはじめ、文書、画像、機能情報などのデータを表示する。このディスプレイ２０８は、たとえば、液晶ディスプレイ、プラズマディスプレイなどを採用することができる。

インターフェース（以下、「Ｉ／Ｆ」と略する。）２０９は、通信回線を通じてＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）、ＷＡＮ（Ｗｉｄｅ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）、インターネットなどのネットワーク１２０に接続され、このネットワーク１２０を介して他の装置に接続される。そして、Ｉ／Ｆ２０９は、ネットワーク１２０と内部のインターフェースを司り、外部装置からのデータの入出力を制御する。Ｉ／Ｆ２０９には、たとえばモデムやＬＡＮアダプタなどを採用することができる。

キーボード２１０は、文字、数字、各種指示などの入力のためのキーを備え、データの入力をおこなう。また、タッチパネル式の入力パッドやテンキーなどであってもよい。マウス２１１は、カーソルの移動や範囲選択、あるいはウィンドウの移動やサイズの変更などをおこなう。ポインティングデバイスとして同様に機能を備えるものであれば、トラックボールやジョイスティックなどであってもよい。

スキャナ２１２は、画像を光学的に読み取り、決定装置内に画像データを取り込む。なお、スキャナ２１２は、ＯＣＲ（Ｏｐｔｉｃａｌ Ｃｈａｒａｃｔｅｒ Ｒｅａｄｅｒ）機能を持たせてもよい。また、プリンタ２１３は、画像データや文書データを印刷する。プリンタ２１３には、たとえば、レーザプリンタやインクジェットプリンタを採用することができる。なお、光ディスクドライブ２０６、光ディスク２０７、ディスプレイ２０８、キーボード２１０、マウス２１１、スキャナ２１２、およびプリンタ２１３の少なくともいずれか１つは、なくてもよい。

＜ＤＢの記憶内容例＞
つぎに、図１に示した患者ＤＢ１２１、実施時間ＤＢ１２２、重み時間ＤＢ１２３、および評価結果ＤＢ１２４の記憶内容例について説明する。患者ＤＢ１２１、実施時間ＤＢ１２２、重み時間ＤＢ１２３および評価結果ＤＢ１２４は、具体的には、たとえば、図２に示したＲＯＭ２０２、ＲＡＭ２０３、磁気ディスク２０５、光ディスク２０７などの記憶装置により、その機能を実現する。

図３は、患者ＤＢ１２１の記憶内容の一例を示す説明図である。患者ＤＢ１２１は、患者ＩＤ項目と、特殊患者項目と、診療情報項目とを有し、患者ごとに、患者ＩＤ、特殊患者フラグ、診療情報を記憶する。患者ＩＤは、患者を一意に特定する識別情報である。患者ＩＤ：ｐａｉ（１≦ｉ≦ｎ）の患者を「患者ｐａｉ」と称す。

特殊患者フラグとは、患者の属性を特定するフラグである。たとえば、特殊患者フラグが「０」の場合は通常の患者であり、特殊患者ではないことを示す。また、特殊患者フラグが「１」の場合は、特定年齢患者を示す。特定年齢とは、通常の患者に比べて診療に時間情報がかかる幼児やお年寄りの患者であり、ここでは、一例として、患者の年齢が６歳未満または６０歳以上であることを示す。特殊患者フラグが「２」の場合は、患者が紹介患者であることを示す。特殊患者フラグが「３」の場合は、患者の年齢が６歳未満または６０歳以上であり、かつ、患者が紹介患者であることを示す。

診療情報は、診療ＩＤ項目、担当医ＩＤ項目、診療行為項目、診療時間項目、使用した薬の種類数項目、クレーム項目を有し、診療ごとに、診療ＩＤ、担当医ＩＤ、診療行為、使用した薬の種類数、診療時間情報、クレームを有する。診療ＩＤとは、同一患者について複数回の診療が実施された場合にどの診療であるかを一意に特定する識別情報である。患者ｐａｉの診療情報Ｅｉにおける診療ＩＤ：Ｅｉｊ（１≦ｊ≦ｍ）の診療を、「診療Ｅｉｊ」と称す。

担当医ＩＤとは、診療Ｅｉｊを担当した医師を一意に特定する識別情報である。診療行為とは、患者に対して実施された診療行為を特定する識別情報である。１回の診療で実施される診療行為は、１種類とは限らない。たとえば、診療Ｅｉｊの診療行為は「ｍ１＋ｍ２」である。すなわち、診療行為ｍ１および診療行為ｍ２が実施されたことを示している。一方、診療Ｅｉｍの診療行為は「ｍ２」である。すなわち、診療行為ｍ２が実施されたことを示している。

診療時間情報とは、診療Ｅｉｊを開始してから終了するまでの診療時間を示す情報である。診療Ｅｉｊの診療時間情報を「診療時間情報Ｔｉｊ」と称す。診療時間情報Ｔｉｊは、具体的には、たとえば、患者が診察室に入室してから退室するまでの時間を示す情報である。診療時間情報Ｔｉｊは、医師または看護師が計測し、端末に入力し、端末が医事会計サーバ１０２に送信する。また、端末が電子カルテサーバ１０１にアクセスし、患者の電子カルテをオープンした時刻からクローズするまでの時刻を診療時間情報としてもよい。この場合、診療時間情報Ｔｉｊは、電子カルテサーバ１０１または端末により算出され、医事会計サーバ１０２に送信される。

使用した薬の種類数とは、診療Ｅｉｊにおいて使用された薬の種類数ｑｉｊである。３種類の薬が使用された場合、ｑｉｊ＝３となる。クレームとは、診療Ｅｉｊの診療時間に不満を持っていることを示す情報である。デフォルトは「なし」とする。たとえば、医事会計の際に、患者ｐａｉから診療時間についてクレームがあった場合、医事課の職員が操作する端末が、医事会計サーバ１０２にアクセスし、当該患者ｐａｉの診療情報の診療Ｅｉｊのクレーム項目を「あり」に設定する。また、「あり」ではなく、具体的なクレーム内容を登録してもよい。

図４は、実施時間ＤＢ１２２の記憶内容例を示す説明図である。実施時間ＤＢ１２２は、診療行為項目と、実施時間項目と、平均項目とを有し、診療行為ごとに、診療行為と、実施時間情報と、実施時間情報の平均値と、を記憶する。診療行為については、患者ＤＢ１２１と同様、１回の診療で実施される診療行為は、１種類の場合（ｍ１）や複数種類の場合（ｍ１＋ｍ２）がある。

実施時間情報とは、所定期間において、診療時間情報から薬の説明時間情報を除いた時間を示す情報である。図４では、実施時間情報の単位は「秒」とする。所定期間とは、たとえば、１ヶ月である。図４では、例として、２０１１年１０月１日から２０１１年１０月３１日までの実施時間情報が記憶される。

薬の説明時間情報とは、医師が患者に使用する薬を医師が患者に説明する時間を示す情報である。薬の説明時間情報は、薬の種類数に比例して長くなる。薬１種類あたりの説明時間情報ｔｍについては、あらかじめ設定されているものとする。たとえば、ｔｍ＝２０［秒］とする。薬の種類数が２種類の場合は、薬の説明時間情報は４０［秒］となる。また、実施時間情報の平均値とは、所定期間における診療行為ごとの実施時間情報の平均実施時間情報である。

図５は、重み時間ＤＢ１２３の記憶内容例を示す説明図である。重み時間ＤＢ１２３は、特殊患者項目と、重み時間項目と、平均項目とを有し、特殊患者の種類ごとに、重み時間情報と重み時間情報の平均値と、を記憶する。

特殊患者とは、通常の患者とは異なる患者であり、上述した特殊患者フラグが「１」、「２」の患者である。重み時間情報とは、所定期間において、特殊患者に対して考慮すべき時間を示す情報である。たとえば、特定年齢患者（特殊患者フラグ「１」）の患者に対しては、通常の患者に比べて診療自体に時間がかかるため、重み時間情報が記憶される。

また、紹介患者（特殊患者フラグ「２」）に対しては、他病院からの引継がれた内容について医師から説明をしたり、患者に質問したりする時間が必要であるため、重み時間情報が記憶される。なお、紹介患者の重み時間については、初診の場合にのみ記憶することとしてもよい。また、特殊患者フラグが「３」の患者については、「１」に該当する重み時間情報は「１」として、「２」に該当する重み時間情報は「２」としてそれぞれ記憶される。

図６は、評価結果ＤＢ１２４の記憶内容例を示す説明図である。評価結果ＤＢ１２４は、医師ＩＤ項目と、評価情報項目とを有し、医師ごとに、医師ＩＤと、評価情報とを記憶する。医師ＩＤは、医師を一意に特定する識別情報である。評価情報は、患者ＩＤ項目と、差分項目と、を有し、患者ごとの差分情報を記憶する。また、評価情報は、差分の総和項目と、評価結果項目と、を有し、患者ごとの差分情報の総和と、医師についての評価結果を記憶する。

差分情報とは、患者ｐａｉを診療した診療時間情報から予測診療時間情報を引いた時間差である。時間差が負になると、医師Ｄｋの患者ｐａｉに対する診療時間情報が短いことを示す。差分情報の総和は、差分情報を合計した値である。差分情報の総和が負になると、所定期間において医師Ｄｋが担当した患者ｐａ１〜ｐａｎに対する診療時間情報が短いことを示す。評価結果は、差分情報の総和に応じた指標である。

たとえば、Ｓ，Ａ，Ｂ，Ｃ，Ｄ，Ｅという評価結果とする。Ｓが最も高評価であり、Ｅが最も低評価である。たとえば、差分情報の総和が０に近いほど、高い評価結果となる。また、０に近くなくても正の値であれば、高い評価結果としてもよい。負の値の場合は、診療時間情報に不満がある患者が多いことを示すため、低い評価結果となり、差分情報の総和が負であって、絶対値が大きくなるほど、評価結果が低くなるものとする。

図７は、評価結果ＤＢ１２４による評価結果表示画面の一例を示す説明図である。評価結果表示画面は、たとえば、権限のある管理者の端末１０３Ｃが、医事会計サーバ１０２にアクセスして評価結果ＤＢ１２４を参照することにより、権限のある管理者の端末１０３Ｃの表示装置に表示される。

＜決定装置の機能的構成例＞
つぎに、決定装置８００の機能的構成例について説明する。決定装置８００は、診療時間情報について医師の評価を決定するコンピュータであり、たとえば、図１では、医事会計サーバ１０２に相当する。

図８は、決定装置８００の機能的構成例を示すブロック図である。決定装置８００は、取得部８０１と、実施時間情報算出部８０２と、格納部８０３と、抽出部８０４と、診療時間情報算出部８０５と、決定部８０６と、を有する。取得部８０１、実施時間情報算出部８０２、格納部８０３、抽出部８０４、診療時間情報算出部８０５、および決定部８０６は、具体的には、たとえば、図２に示したＲＯＭ２０２、ＲＡＭ２０３、磁気ディスク２０５、光ディスク２０７などの記憶装置に記憶されたプログラムをＣＰＵ２０１に実行させることにより、または、Ｉ／Ｆ２０９により、その機能を実現する。

取得部８０１は、患者ｐａｉが受けた診療Ｅｉｊに関する診療時間情報Ｔｉｊと診療Ｅｉｊで実施された診療行為と診療Ｅｉｊに使用した薬の種類数とを取得する。具体的には、たとえば、医師が操作する端末は、電子カルテサーバ１０１から患者の電子カルテを読み出し、当該電子カルテに、診療行為と、診療に使用した薬の種類数とを記録する。そして、医師が操作する端末が、電子カルテをクローズすると、電子カルテサーバ１０１は、患者ｐａｉの電子カルテを更新するとともに、診療時間情報Ｔｉｊを算出する。診療時間情報Ｔｉｊは、電子カルテが、医師が操作する端末からのアクセスによりオープンされてからクローズされるまでの時間を示す情報である。

そして、電子カルテサーバ１０１は、クローズした電子カルテの患者ＩＤ：ｐａｉと、今回の診療Ｅｉｊで実施された診療行為と、診療Ｅｉｊに使用した薬の種類数と、診療した医師の医師ＩＤ：Ｄｋと、算出した診療時間情報Ｔｉｊと、を医事会計サーバ１０２に送信する。これにより、医事会計サーバ１０２である決定装置８００は、患者ｐａｉが受けた診療Ｅｉｊに関する診療時間情報Ｔｉｊと診療Ｅｉｊで実施された診療行為と診療Ｅｉｊに使用した薬の種類数とを取得することができる。取得された情報は、決定装置８００内の記憶領域に保持される。

実施時間情報算出部８０２は、取得部８０１によって取得された診療時間情報Ｔｉｊと薬の種類数とに基づいて、診療時間情報Ｔｉｊから薬の説明時間情報を除いた実施時間情報を算出する。薬の説明時間情報は、薬の種類数に比例して長くなる。薬１種類あたりの説明時間情報ｔｍについては、あらかじめ設定されているものとする。たとえば、ｔｍ＝２０［秒］とする。患者ｐａｉの診療Ｅｉｊにおいて薬の種類数が２種類の場合は、薬の説明時間情報は４０［秒］となる。したがって、患者ｐａｉの診療Ｅｉｊについての診療時間情報ＴｉｊがＴｉｊ＝４００［秒］とすると、４００−４０＝３６０［秒］が、実診療時間情報となる。この実診療時間情報がそのまま実施時間情報となる。

また、患者ｐａｉが特殊患者である場合、重み時間情報が算出される。重み時間情報を算出する場合、実診療時間情報をあらかじめ設定された比率で重み付けする。たとえば、実施時間情報算出部８０２は、実診療時間情報を、実施時間情報：紹介患者の重み時間情報：特定年齢の患者の重み時間情報＝１０：１：１で重み付けする。たとえば、上記の例で患者ｐａｉが特定年齢の紹介患者である場合、実診療時間情報３６０［秒］は１０：１：１で分割され、実施時間情報は３００［秒］、紹介患者の重み時間情報ｗ１は３０［秒］、特定年齢の患者の重み時間情報ｗ２は３０［秒］となる。

格納部８０３は、診療時間情報を患者の識別情報に関連付けて第１の記憶部に格納するとともに、実施時間情報算出部８０２によって算出された実施時間情報を前記取得部８０１によって取得された診療行為と関連付けて第２の記憶部に格納する。具体的には、たとえば、格納部８０３は、診療時間情報Ｔｉｊを患者ｐａｉの患者ＩＤ：ｐａｉに関連付けて、患者ＤＢ１２１の診療ＩＤ：Ｅｉｊのレコードに格納する。なお、格納部８０３は、医師ＩＤ、診療行為についても、診療ＩＤ：Ｅｉｊのレコードに格納する。これにより、患者ｐａｉの診療Ｅｉｊについてどの医師がそのような診療行為をどれくらいの診療時間情報でおこなったかが記録されることになる。また、格納部８０３は、実施時間情報を、実施時間ＤＢ１２２の該当する診療行為のレコードに格納する。これにより、所定期間での実施時間情報が診療行為別に記録されることになる。

また、格納部８０３は、重み時間情報が算出されている場合には、重み時間情報を重み時間ＤＢ１２３に格納する。上記の例では、重み時間情報ｗ１，ｗ２が算出されたため、格納部８０３は、紹介患者レコードに重み時間情報ｗ１、特定年齢患者レコードに重み時間情報ｗ２を格納する。また、この場合、格納部８０３は、実施時間情報３００［秒］を実施時間ＤＢ１２２に格納することになる。

抽出部８０４は、第１の記憶部から、ある患者からのクレームを有する診療を行った医師の識別情報およびクレームを有する診療に関する第１の診療時間情報を抽出する。具体的には、たとえば、抽出部８０４は、患者ＤＢ１２１から、患者ｐａｉのレコードのうち、診療Ｅｉｊを行った医師の識別情報と、その診療Ｅｉｊの診療時間情報Ｔｉｊを抽出する。診療Ｅｉｊを例に挙げると、診療Ｅｉｊについては、クレームが「あり」に設定されている。したがって、担当医である医師の医師ＩＤ：Ｄｋと診療時間情報Ｔｉｊが抽出される。なお、抽出部８０４は、クレームが「なし」に設定されている診療Ｅｉｊ（たとえば、Ｅｉ１）については、担当医である医師の医師ＩＤ：Ｄ１と診療時間情報Ｔｉ１を抽出しない。

診療時間情報算出部８０５は、第２の記憶部からクレームを有する診療で実施された診療行為の実施時間情報を抽出し、抽出した実施時間情報に基づいて、クレームを有する診療で実施された診療行為をした場合の第２の診療時間情報を算出する。具体的には、診療時間情報算出部８０５は、実施時間ＤＢ１２２からクレームを有する診療で実施された診療行為の実施時間情報を抽出する。たとえば、患者ｐａｉの診療Ｅｉｊにはクレームが「あり」であるため、診療Ｅｉｊで実施された診療行為「ｍ１＋ｍ２」の実施時間情報を抽出する。抽出される実施時間情報については、実施時間情報の平均値、実施時間情報の最小値、実施時間情報の最大値、実施時間情報の中央値など実施時間情報の代表的な値が抽出される。どの値を抽出するかについては、あらかじめ設定しておくものとする。

また、第２の診療時間情報とは、診療時間情報Ｔｉｊではなく、抽出した実施時間情報を基にした予測診療時間情報である。ここで、予測診療時間情報は、抽出した実施時間情報に、診療Ｅｉｊでの薬の説明時間情報を加算した値である。具体的には、下記式（１）により予測診療時間情報ｔｉｊが算出される。

ｔｉｊ＝Ｐｉｊ＋（ｑｉｊ×ｔｍ）・・・（１）

Ｐｉｊは、診療時間情報算出部８０５が抽出した実施時間情報である。ｑｉｊは、診療時間情報算出部８０５が抽出した診療Ｅｉｊにおいて使用された薬の種類数である。ｔｍは上述したように、薬１種類あたりの説明時間情報であり、既知の値である。これにより、診療時間情報算出部８０５は、予測診療時間情報ｔｉｊを算出することができる。

また、特殊患者の場合には、重み時間情報が考慮される。具体的には、たとえば、診療Ｅｉｊの患者ｐａｉが紹介患者である場合、紹介患者の重み時間情報が重み時間ＤＢ１２３から抽出される。診療Ｅｉｊの患者ｐａｉが特定年齢患者である場合、特定年齢患者の重み時間情報が重み時間ＤＢ１２３から抽出される。診療Ｅｉｊの患者ｐａｉが紹介患者であり、かつ、特定年齢患者である場合、紹介患者の重み時間情報および特定年齢患者の重み時間情報が重み時間ＤＢ１２３から抽出される。

また、抽出される重み時間情報については、重み時間情報の平均値、重み時間情報の最小値、重み時間情報の最大値、重み時間情報の中央値など重み時間情報の代表的な値が抽出される。どの値を抽出するかについては、あらかじめ設定しておくものとする。重み時間情報が抽出される場合、予測診療時間情報ｔｉｊは、上記式（１）ではなく、下記式（２）により算出される。

ｔｉｊ＝Ｐｉｊ＋（ｑｉｊ×ｔｍ）＋Ｗ１＋Ｗ２・・・（２）

Ｗ１は、診療時間情報算出部８０５が抽出した紹介患者の重み時間情報であり、Ｗ２は、診療時間情報算出部８０５が抽出した特定年齢患者の重み時間情報である。

決定部８０６は、抽出部８０４によって抽出された第１の診療時間情報と診療時間情報算出部８０５によって算出された第２の診療時間情報との差に基づいて、医師の評価を決定する。具体的には、たとえば、決定部８０６は、医師ごとに、診療時間情報Ｔｉｊから予測診療時間情報ｔｉｊを引いた差分情報を算出する。そして、決定部８０６は、差分情報に応じた評価結果を割り当てる。評価結果とは、たとえば、上述したＳ，Ａ，Ｂ，Ｃ，Ｄ，Ｅという指標である。割り当てられた評価結果が医師の評価となる。

また、決定部８０６は、診療時間情報Ｔｉｊと予測診療時間情報ｔｉｊの組み合わせごとに差分情報を算出し、差分情報の総和を医師ごとに算出する。この場合、決定部８０６は、差分情報の総和に応じた評価結果を割り当てることになる。差分情報や差分情報の総和、評価結果は、評価結果ＤＢ１２４に格納される。また、管理者が操作する端末は、評価結果ＤＢ１２４を参照することにより、評価結果表示画面を表示することができる。

＜登録処理手順＞
まず、決定装置８００による実施時間情報および重み時間情報の登録処理手順について図９を用いて説明する。

図９は、決定装置８００による実施時間情報および重み時間情報の登録処理手順例を示すフローチャートである。図９において、決定装置８００は、取得部８０１により、担当医の医師ＩＤ、診療行為、患者情報、使用した薬の種類数、診療時間情報を取得する（ステップＳ９０１）。つぎに、決定装置８００は、使用した薬の種類数により、薬の説明時間情報を算出する（ステップＳ９０２）。そして、決定装置８００は、診療時間情報から、算出した薬の説明時間情報を除いた実診療時間情報を算出する（ステップＳ９０３）。つぎに、決定装置８００は、重み付け処理を実行する（ステップＳ９０４）。具体的には、患者ｐａｉの特殊患者フラグが「０」の場合は、重み付け処理は実行されない。患者ｐａｉの特殊患者フラグが「１」〜「３」の場合、重み付け処理は実行される。

そして、決定装置８００は、実施時間情報および重み時間情報を算出する（ステップＳ９０５）。重み付け処理が実行されなかった場合は、実診療時間情報がそのまま実施時間情報となる。つぎに、決定装置８００は、格納処理を実行する（ステップＳ９０６）。具体的には、決定装置８００は、実施時間情報を、実施時間ＤＢ１２２において対応する診療行為のレコードに格納する。また、重み時間情報が算出されている場合は、決定装置８００は重み時間情報を重み時間ＤＢ１２３に格納する。

このあと、決定装置８００は、所定期間が経過したか否かを判断する（ステップＳ９０７）。たとえば、所定期間が監視対象である２０１１年１０月である場合、決定装置８００は、２０１１年１０月３１日が経過したか否かを判断する。経過していない場合（ステップＳ９０７：Ｎｏ）、ステップＳ９０１に戻る。一方、経過した場合（ステップＳ９０７：Ｙｅｓ）、決定装置８００は、診療行為ごとに実施時間情報の平均値を算出して実施時間ＤＢ１２２に格納し、特殊患者の種類ごとに、重み時間情報の平均値を算出して重み時間ＤＢ１２３に格納する（ステップＳ９０８）。これにより、所定期間内における実施時間情報および重み時間情報の登録処理が終了し、所定期間での実施時間ＤＢ１２２および重み時間ＤＢ１２３が構築される。

＜決定処理手順＞
図１０は、決定装置８００による決定処理手順例を示すフローチャートである。まず、決定装置８００は、所定期間経過後に、患者ＤＢ１２１において未選択の患者ＩＤがあるか否かを判断する（ステップＳ１００１）。未選択の患者ＩＤがある場合（ステップＳ１００１：Ｙｅｓ）、決定装置８００は、未選択の患者ＩＤを１つ選択する（ステップＳ１００２）。選択された患者ＩＤを、選択患者ＩＤ：ｐａｉとする。つぎに、決定装置８００は、選択患者ＩＤ：ｐａｉの診療情報Ｅｉの中からクレームが「あり」となっている診療群を抽出する（ステップＳ１００３）。抽出した診療群を「抽出診療群」と称す。

そして、決定装置８００は、抽出診療群の中から未選択の診療Ｅｉｊがあるか否かを判断する（ステップＳ１００４）。未選択の診療Ｅｉｊがある場合（ステップＳ１００４：Ｙｅｓ）、決定装置８００は、未選択の診療Ｅｉｊを１つ選択する（ステップＳ１００５）。選択した診療Ｅｉｊを「選択診療Ｅｉｊ」と称す。決定装置８００は、選択診療Ｅｉｊの中から、担当医の医師ＩＤ、診療時間情報および診療行為を抽出する（ステップＳ１００６）。そして、決定装置８００は、選択患者ｐａｉに、抽出した診療行為を実施した場合の予測診療時間情報を算出する（ステップＳ１００７）。また、決定装置８００は、抽出した診療時間情報から、算出した予測診療時間情報を引いた差分情報を算出する（ステップＳ１００８）。そして、決定装置８００は、選択した医師ＩＤに、選択患者ＩＤおよび差分情報を関連付けて、評価結果ＤＢ１２４に格納する（ステップＳ１００９）。このあと、ステップＳ１００４に戻る。

ステップＳ１００４において、未選択の診療Ｅｉｊがない場合（ステップＳ１００４：Ｎｏ）、ステップＳ１００１に戻る。ステップＳ１００１において、未選択の患者ＩＤがない場合（ステップＳ１００１：Ｎｏ）、決定装置８００は、医師ＩＤごとに、差分情報の総和を算出する（ステップＳ１０１０）。そして、決定装置８００は、医師ＩＤごとに、差分情報の総和から評価結果を決定する（ステップＳ１０１１）。これにより、一連の決定処理が終了する。

以上説明したように、本実施の形態によれば、診療時間に不満を持つ患者を診療した医師の診療時間の適切度を確認することができる。また、患者の属性を考慮して予測診療時間情報を算出することができるため、医師、診療行為、使用した薬の種類数などの条件が同一であっても、患者の属性に対応する予測診療時間情報を得ることができる。たとえば、他病院からの紹介患者や、幼児、お年寄りの患者の場合は、上記条件が同一であっても予測診療時間を通常よりも長く見積もることができるため、医師の診療時間についての評価精度の向上を図ることができる。

また、診療時間情報、診療行為、使用した薬の種類数を用いて実施時間情報を算出し、実施ＤＢ１２２に格納することにより、診療行為ごとの実施時間情報が蓄積された実施ＤＢ１２２を構築することができる。したがって、格納される実施時間情報は、医師ごとの実施時間情報であるため、実施時間ＤＢ１２２に蓄積された実施時間情報を用いることにより、客観的な予測診療時間情報を求めることができる。このような客観的な予測診療時間情報を用いることにより、医師の診療時間についての評価精度の向上を図ることができる。

また、患者の属性を考慮して実施時間情報を算出することができるため、医師、診療行為、使用した薬の種類数などの条件が同一であっても、患者の属性に対応する実施時間情報を得ることができる。たとえば、他病院からの紹介患者や、幼児、お年寄りの患者の場合は、上記条件が同一であっても実施時間情報を通常よりも長く見積もることができるため、予測診療時間情報の算出元となる実施時間情報の算出精度の向上を図ることができる。

なお、本実施の形態で説明した決定方法は、予め用意されたプログラムをパーソナル・コンピュータやワークステーション等のコンピュータで実行することにより実現することができる。本決定プログラムは、ハードディスク、フレキシブルディスク、ＣＤ−ＲＯＭ、ＭＯ、ＤＶＤ等のコンピュータで読み取り可能な記録媒体に記録され、コンピュータによって記録媒体から読み出されることによって実行される。

上述した実施の形態に関し、さらに以下の付記を開示する。

（付記１）患者を識別する患者ＩＤ情報と該患者を診療した医師を識別する医師ＩＤ情報と該患者が受けた診療を特定する診療情報と該診療に関する診療時間情報とを記憶する第１の記憶部および該診療行為に各医師が要した実施時間情報を記憶する第２の記憶部にアクセス可能なコンピュータに、
前記第１の記憶部から、ある患者からのクレームを有する診療を行った医師の医師ＩＤ情報および前記クレームを有する診療に関する第１の診療時間情報を抽出し、
前記第２の記憶部から前記クレームを有する診療で実施された診療行為の実施時間情報を抽出し、抽出した実施時間情報に基づいて、前記クレームを有する診療で実施された診療行為をした場合の第２の診療時間情報を算出し、
抽出された第１の診療時間情報と算出された第２の診療時間情報との差に基づいて、前記医師の評価を決定する、
処理をコンピュータに実行させることを特徴とする決定プログラム。

（付記２）前記第２の診療時間情報を算出する処理は、
前記患者の属性に基づいて、前記第２の診療時間情報を算出することを特徴とする付記１に記載の決定プログラム。

（付記３）前記第２の診療時間情報を算出する処理は、
前記患者の属性である特定の年齢範囲を考慮した重み時間情報に基づいて、前記第２の診療時間情報を算出することを特徴とする付記２に記載の決定プログラム。

（付記４）前記第２の診療時間情報を算出する処理は、
前記患者の属性である紹介患者を考慮した重み時間情報に基づいて、前記第２の診療時間情報を算出することを特徴とする付記２または３に記載の決定プログラム。

（付記５）前記抽出する処理は、
患者ごとに前記第１の診療時間情報を抽出し、
前記決定する処理は、
前記患者ごとに求められる前記第１の診療時間情報と前記第２の診療時間情報との差の総和に基づいて、前記医師の評価を決定することを特徴とする付記１〜４のいずれか一つに記載の決定プログラム。

（付記６）前記患者が受けた前記診療に関する前記診療時間情報と前記診療で実施された診療行為と前記診療に使用した薬の種類数とを取得し、
取得された診療時間情報と薬の種類数とに基づいて、前記診療時間情報から前記薬の説明時間情報を除いた実施時間情報を算出し、
前記診療時間情報を前記患者の識別情報に関連付けて前記第１の記憶部に格納するとともに、算出された実施時間情報を取得された診療行為と関連付けて前記第２の記憶部に格納する、
処理を前記コンピュータに実行させることを特徴とする付記１〜５のいずれか一つに記載の決定プログラム。

（付記７）前記実施時間情報を算出する処理は、
前記患者の属性に基づいて、前記実施時間情報を算出することを特徴とする付記６に記載の決定プログラム。

（付記８）前記実施時間情報を算出する処理は、
前記患者の属性である特定の年齢範囲を考慮した重み時間情報に基づいて、前記実施時間情報を算出することを特徴とする付記７に記載の決定プログラム。

（付記９）前記実施時間情報を算出する処理は、
前記患者の属性である紹介患者を考慮した重み時間情報に基づいて、前記実施時間情報を算出することを特徴とする付記７または８に記載の決定プログラム。

（付記１０）前記実施時間情報を算出する処理は、
前記実施時間情報が複数算出された場合、前記実施時間情報の平均値を算出し、
前記格納する処理は、
前記実施時間情報の平均値を前記診療行為と関連付けて前記第２の記憶部に格納することを特徴とする付記６〜９のいずれか一つに記載の決定プログラム。

（付記１１）患者を識別する患者ＩＤ情報と該患者を診療した医師を識別する医師ＩＤ情報と該患者が受けた診療を特定する診療情報と該診療に関する診療時間情報とを記憶する第１の記憶部および該診療行為に各医師が要した実施時間情報を記憶する第２の記憶部にアクセス可能な決定装置であって、
前記第１の記憶部から、ある患者からのクレームを有する診療を行った医師の医師ＩＤ情報および前記クレームを有する診療に関する第１の診療時間情報を抽出する抽出部と、
前記第２の記憶部から前記クレームを有する診療で実施された診療行為の実施時間情報を抽出し、抽出した実施時間情報に基づいて、前記クレームを有する診療で実施された診療行為をした場合の第２の診療時間情報を算出する算出部と、
前記抽出部によって抽出された第１の診療時間情報と前記算出部によって算出された第２の診療時間情報との差に基づいて、前記医師の評価を決定する決定部と、
を有することを特徴とする決定装置。

１００ 管理システム
１０１ 電子カルテサーバ
１０２ 医事会計サーバ
１０３ 端末群
１２０ ネットワーク
１２１ 患者ＤＢ
１２２ 実施時間ＤＢ
１２３ 重み時間ＤＢ
１２４ 評価結果ＤＢ
８００ 決定装置
８０１ 取得部
８０２ 実施時間情報算出部
８０３ 格納部
８０４ 抽出部
８０５ 診療時間情報算出部
８０６ 決定部

Claims (9)

1. 患者を診療した医師を識別する医師ＩＤ情報と、該患者が受けた診療に含まれる１又は複数の診療行為と、該診療に関する診療時間と、該患者からのクレームを示す情報とを対応付けて記憶する第１の記憶部を参照して、前記クレームが対応付けられた診療に関する該診療を行った特定の医師の診療時間を抽出し、
   所定の複数の医師の診療行為毎に要した実施時間を記憶する第２の記憶部を参照して、前記クレームが対応付けられた診療に含まれる診療行為の実施時間を抽出し、抽出した実施時間に基づいて、前記クレームを有する診療に含まれる診療行為をした場合の診療時間を算出し、
   前記特定の医師の診療時間と算出した前記診療時間との差に基づいて、前記患者からのクレームが対応付けられた診療を行った前記特定の医師の評価を決定する、
   処理をコンピュータに実行させることを特徴とする決定プログラム。
2. 前記診療時間を算出する処理は、
   前記患者の属性に基づいて、前記診療時間を算出することを特徴とする請求項１に記載の決定プログラム。
3. 前記診療時間を算出する処理は、
   前記患者の属性である特定の年齢範囲を考慮した重み時間に基づいて、前記診療時間を算出することを特徴とする請求項２に記載の決定プログラム。
4. 前記診療時間を算出する処理は、
   前記患者の属性である紹介患者を考慮した重み時間情報に基づいて、前記診療時間を算出することを特徴とする請求項２または３に記載の決定プログラム。
5. 前記患者が受けた前記診療に含まれる１又は複数の診療行為の時間を特定する診療時間と前記１又は複数の診療行為と前記診療に使用した薬の種類数とを取得し、
   取得された診療時間と薬の種類数とに基づいて、前記診療時間から前記薬の説明時間を除いた実施時間を算出し、
   前記診療時間を前記患者の識別情報に関連付けて前記第１の記憶部に格納するとともに、算出された実施時間を取得された診療行為と関連付けて前記第２の記憶部に格納する、
   処理を前記コンピュータに実行させることを特徴とする請求項１〜４のいずれか一つに記載の決定プログラム。
6. 前記実施時間を算出する処理は、
   前記患者の属性に基づいて、前記実施時間を算出することを特徴とする請求項５に記載の決定プログラム。
7. 前記実施時間を算出する処理は、
   前記患者の属性である特定の年齢範囲を考慮した重み時間に基づいて、前記実施時間を算出することを特徴とする請求項６に記載の決定プログラム。
8. 前記実施時間を算出する処理は、
   前記患者の属性である紹介患者を考慮した重み時間情報に基づいて、前記実施時間を算出することを特徴とする請求項６または７に記載の決定プログラム。
9. 患者を診療した医師を識別する医師ＩＤ情報と、該患者が受けた診療に含まれる１又は複数の診療行為と、該診療に関する診療時間と、該患者からのクレームを示す情報とを対応付けて記憶する第１の記憶部を参照して、前記クレームが対応付けられた診療に関する該診療を行った特定の医師の診療時間を抽出する抽出部と、
   所定の複数の医師の診療行為毎に要した実施時間を記憶する第２の記憶部を参照して、前記クレームが対応付けられた診療に含まれる診療行為の実施時間を抽出し、抽出した実施時間に基づいて、前記クレームを有する診療に含まれる診療行為をした場合の診療時間を算出する算出部と、
   前記特定の医師の診療時間と算出した前記診療時間との差に基づいて、前記患者からのクレームが対応付けられた診療を行った前記特定の医師の評価を決定する決定部と、
   を有することを特徴とする決定装置。

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