JP5952025B2 - 経路探索装置、及びコンピュータプログラム - Google Patents

Description

本発明は、電車等の公共交通機関を利用して、任意の出発地から目的地に至る経路を探索する経路探索技術に関し、特に、実際の電車等の運行状況に基づくリアルタイムの経路探索を可能にする技術に関する。

目的地まで短時間で移動する、或いは運賃が安くなるように移動する、といったユーザの希望する条件を満たす経路を探索してユーザに提供するサービスは、ホームページや市販されているソフトウェアにて提供されている。これらのサービスは、予め各交通機関が提示している運行予定に基づいて、ユーザが指定する出発地と目的地までの経路を、希望到着時刻や出発時刻等のユーザの指定する条件を満たすように探索して、ユーザに提示する。

実際の移動時には、事故や混雑により列車が定時運行できずに、遅延が発生することがある。このような場合には、鉄道会社のホームページやメール配信サービス等により、運行状況を確認して各自対処することになる。しかし、遅延の発生がわかっても、その時点の列車の運行本数や目的地までの所要時間がわからないため、探索結果により得られた路線を利用した場合の目的地への到着時刻が予測できない。そのため、遠回りしてでも、迂回経路を利用すべきかどうか判断に迷うことがある。

特許文献１には、このような場合の運行状況を考慮して経路探索を行い、ユーザに最適な経路探索結果を提供する経路案内システムが開示されている。特許文献１のシステムでは、運行状況を最新の列車の運行状況を保持する列車情報基地局から取得して、経路探索を行うものである。

特開２００３−９０７３３号公報（段落０００６）

列車情報基地局から取得する運行状況は、公式には最新の情報である。しかし実際には、鉄道会社や路線により設備や管理方法が異なるなどの事情から、現場との間にタイムラグが生じており、実際に現場に立ち会うことになるユーザにとっては最新の情報とはならない。ユーザは、特に事故の発生時には迅速に迂回路を検討する必要があり、できるだけ最新の運行状況による経路探索を可能にすることが重要である。

また、従来、迂回路の経路探索では、運行障害が発生している路線全体または駅間を強制的に利用不可とするような経路探索が行われてしまうため、遅れが生じてはいるものの運行は継続しているという状況に対応できないという問題がある。
本発明は、上記の問題を解決し、実際の最新の運行状況に応じた経路探索を可能にする運行経路情報の探索技術を提供することを主たる課題とする。

上記課題を解決するための本発明の経路探索装置は、路線名・方向・列車種別・列車番号・各駅の発着時刻を含むダイヤ情報を格納する時刻表ＤＢ及び列車が正常に運行したときの列車の軌跡を表すデータを格納する正常運行ＤＢにアクセスするアクセス手段と、携帯端末の位置情報と前記ダイヤ情報とを照合することにより、前記携帯端末を所持するユーザが乗車している列車とその現在位置とを特定する位置情報整理手段と、特定した列車の現在位置の軌跡を蓄積する軌跡蓄積手段と、前記軌跡蓄積手段に蓄積された前記軌跡と、前記時刻表ＤＢに格納された前記ダイヤ情報及び前記正常運行ＤＢに格納された前記データとの照合により前記列車の遅延状況を判断し、その判断結果を更新する遅延状況管理手段と、前記時刻表ＤＢに格納された前記ダイヤ情報と最新の遅延状況とに基づいて経路探索を行う経路探索手段と、を備えて成る。

本発明のコンピュータプログラムは、コンピュータを列車の経路探索装置として動作させるためのコンピュータプログラムであって、前記コンピュータを、路線名・方向・列車種別・列車番号・各駅の発着時刻を含むダイヤ情報を格納する時刻表ＤＢ及び列車が正常に運行したときの列車の軌跡を表すデータを格納する正常運行ＤＢにアクセスするアクセス手段、携帯端末の位置情報と前記ダイヤ情報とを照合することにより、前記携帯端末を所持するユーザが乗車している列車とその現在位置とを特定する位置情報整理手段、特定した列車の現在位置の軌跡を所定の記憶装置へ蓄積する軌跡蓄積手段、前記軌跡蓄積手段に蓄積された前記軌跡と、前記時刻表ＤＢに格納された前記ダイヤ情報及び前記正常運行ＤＢに格納された前記データとの照合により前記列車の遅延状況を判断し、その判断結果を更新する遅延状況管理手段、前記時刻表ＤＢに格納された前記ダイヤ情報と最新の遅延状況とに基づいて経路探索を行う経路探索手段、として機能させる、コンピュータプログラムである。

本発明によれば、携帯端末の位置情報から特定した列車の現在位置の軌跡を蓄積して、この軌跡とダイヤ情報との照合により列車の遅延状況を判断するために、最新の運行状況を把握できる。そのために、最新の運行状況に基づく経路探索が可能になる。

本実施形態の経路案内システムの概要図。 線路情報ＤＢの概念を説明するための図 線路情報ＤＢの例示図。 列車位置情報を生成するためのフローチャート。 位置情報ＤＢの例示図 マージ可能な位置情報ＤＢの例示図。 マージ後の位置情報ＤＢの例示図。 マージ可能な位置情報ＤＢの例示図。 マージ後の位置情報ＤＢの例示図。 正常運行ＤＢの例示図。 時刻表ＤＢの例示図。 遅延状況データの例示図。 遅延状況データの例示図。 遅延時間予想の説明図。 列車種別を推測するためのフローチャート。

以下、本発明を、ネットワーク型の、実際の列車運行状況を反映した経路案内システムに適用した場合の実施の形態例を説明する。

図１は、経路案内システムの全体構成図であり、特徴的な機能部分を掲示してある。経路探索サーバ１０は、インターネット等のディジタルネットワークＮを介して携帯端末５０との間で通信可能である。携帯端末５０は、列車に乗車するユーザが所持するものである。

携帯端末５０は、データ処理機能を有する携帯電話、スマートフォン、タブレット等であり、ＧＰＳ（Global Positioning System）あるいはＷｉＦｉのアクセスポイントを利用した現在位置特定機能と、経路探索サーバ１０との情報の受け渡し機能とを有するコンピュータ装置である。現在位置特定機能は、携帯端末５０の製造メーカあるいは通信環境プロバイダが提供する公知の機能を利用することができる。常にそのようにする必要はないが、本実施形態では、これらの機能をいわゆる「常駐アプリ」として稼働できるようにしておき、現在位置を表す位置情報を端末ＩＤと共に一定の時間間隔で経路探索サーバ１０へ送信するように設定する。なお、経路探索サーバ１０との情報の受け渡し機能も公知の機能を用いることができる。

経路探索サーバ１０は、ユーザの携帯端末５０から位置情報を得たときは、当該列車が正常に運行する場合の列車位置と比較することで、当該列車の現在位置を特定して運行状況を検知する。これを路線のすべての位置について繰り返すことで列車の現在位置の軌跡を蓄積し、各駅の出発時刻を路線およびダイヤと照合することで、当該列車の実際の遅延時間や運転見合わせ等の運行状況を把握することができる。
経路探索サーバ１０は、このようにして把握した最新の運行状況を反映させた経路案内およびそれに基づく経路探索サービスを各ユーザに提供可能する。

経路探索サーバ１０は、ディジタルネットワークＮに接続されるサーバ本体と外部記憶装置とを備えている。そして、サーバ本体が外部記憶装置等に格納されている本発明のコンピュータプログラムを実行することにより、外部記憶装置に、線路情報ＤＢ１３１、時刻表ＤＢ１３２、正常運行ＤＢ１３３及び位置情報ＤＢ１３４を構築するとともに、サーバ本体を、データ通信用インタフェース１００及び経路探索ツール１１０として機能させる。

線路情報ＤＢ１３１は、携帯端末５０の位置情報から、当該携帯端末５０のユーザが乗車中の列車の「路線及び方向」と「起点駅からの距離（線路長）」（以下、総称して「列車位置情報」という。）を特定するために必要なデータが格納される。
図２、図３により、線路情報ＤＢ１３１に格納されるデータについて、更に説明する。図２は、線路情報ＤＢ１３１の概念を説明するための図である。Ｄ駅下りホームには、１６、１７番線があり、線路は分岐して、１６、１７番線に延びている。また、１６番線側の線路からは、後駅の他に、車庫に通じる線路が分岐している。線路は、領域１〜１５に分割される。図３は、図２のホームと線路の関係から得られる線路情報ＤＢ１３１の例示図である。携帯端末５０から所定の時間間隔で収集する位置情報がどの領域にあるかを判断することで、該携帯端末５０を所持するユーザが乗車する列車の運行状況を知ることができる。例えば、携帯端末５０の位置が１つの領域に留まり、それが駅のホームに接する領域３〜７、１０〜１４で無ければ、駅以外の線路上で、列車が止まっていることになり、列車に何らかのトラブルがあったものと推測できる。

線路情報ＤＢ１３１には、分割された領域を表す番号毎に、「起点駅からの路線の距離」（例えば、始発駅からの距離）、図２のように一つの路線が複数のホームに停車可能である場合にはその番線を表す「枝番」、番号に相当する領域を表す経度及び緯度の範囲を表す「範囲」、当該領域が駅なのか駅間なのか、あるいは跨っているのかを表す「属性情報」等のデータが格納される。図２、図３の例では、起点駅からの距離が３４２．０［ｋｍ］の地点が、領域５と領域１２の２箇所ある。起点からの距離が同じ場合には、枝番により、その位置を区別可能である。範囲は、例えば、起点駅からの距離を中心に長さ１００［ｍ］、幅約３［ｍ］（列車の幅）の長方形を表す緯度、経度の範囲である。属性情報は、ユーザの駅での乗降、駅間の走行を把握するために設ける。なお、領域１５については、営業中の列車が通過することがないので、線路情報ＤＢ１３１には格納しなくてよい。このような線路情報ＤＢ１３１は、本発明を実施する対象の路線すべてについて、予め用意される。

時刻表ＤＢ１３２には、路線名・方向・列車種別・列車番号・各駅の発着時刻といったダイヤが格納される。また、各列車の各駅における発着番線の情報があることが望ましい。

正常運行ＤＢ１３３には、列車が正常に運行したとき（列車が正規の時刻に駅を発着してたとき）の列車の軌跡を表すデータが格納される。時刻表ＤＢ１３２からは、駅への発着時刻はわかるが、「○○川の橋を通過する時刻」のような駅間の時刻を正確に知ることはできない。そこで、携帯端末５０から収集する位置情報を基に、例えば１分ごとに起点駅からの距離（線路長）を軌跡として記録しておくことで、「０９：０１は２６．５ｋｍ地点」「０９：０２は２８．２ｋｍ地点」といった情報を正常運行ＤＢ１３３に格納する。

位置情報ＤＢ１３４には、携帯端末５０から収集した当該携帯端末５０を識別する端末ＩＤ、位置情報（経度、緯度）、位置情報を収集した時刻、当該位置情報で特定される位置の列車位置情報等の、列車の現在位置の軌跡を表すデータが蓄積される。位置情報ＤＢ１３４には、列車に乗車中のユーザが所持する携帯端末５０から位置情報を収集するたびに、データが追記される。

サーバ本体に形成される機能を、より具体的に説明する。
データ通信用インタフェース１００は、携帯端末５０との双方向通信を可能にするとともに、アクセスしてきた情報端末５０に、階層ページ画面を提供する。この階層ページ画面は、現在の運行状況の案内や経路探索のＷｅｂサービスを行なうためのもので、案内画面や経路探索条件の精緻な指定をシステム側とユーザとの間でインタラクティブに行なうことにより、ダイヤ変更情報の案内および経路探索を行なう環境をユーザに提供する。経路探索結果の表示も、このページ画面で行なうことができる。

経路探索ツール１１０は、位置情報整理部１１１、遅延状況判断部１１２、経路探索エンジン１１３及び遅延状況記憶部１１４を含む。経路探索ツール１１０は、正確な運行状況の把握のために、経路探索サーバ１０内の図示しない時刻取得部から現在時刻を取得する。
位置情報整理部１１１は、携帯端末５０から収集した位置情報を、線路情報ＤＢ１３１の列車位置情報に変換する。列車位置情報は、当該携帯端末５０の端末ＩＤ、収集した時刻、及び収集した位置情報とともに位置情報ＤＢ１３４に蓄積される。例えば、経度、緯度の情報として収集した位置情報に該当する位置がどの路線の線路情報ＤＢ１３１のどの範囲内に含まれるかを確認して、位置情報を、路線、方向及び起点駅からの距離に変換する。

遅延状況判断部１１２は、位置情報整理部１１１で位置情報から変換された列車位置情報と、時刻表ＤＢ１３２及び正常運行ＤＢ１３３とから、列車を特定して遅延状況を判断する。判断結果は、遅延状況データとして遅延状況記憶部１１４に記憶される。遅延状況データは、リアルタイムに更新される。なお、正常運行ＤＢ１３３にデータの蓄積がない場合には、正常運行ＤＢ１３３を判断に用いることはない。また、列車に遅延が発生していない場合に遅延状況判断部１１２は、正常運行ＤＢ１３３を更新して、後述の遅延状況判断に活用する。

経路探索エンジン１１３は、携帯端末５０からの経路探索要求に応じて、時刻表ＤＢ１３２及び遅延状況記憶部１１４に記憶される遅延状況データに応じた経路探索を行う。経路探索結果は、要求のあった携帯端末５０に提供される。

［位置情報ＤＢ］
位置情報整理部１１１について、更に詳述する。位置情報整理部１１１は、携帯端末５０から収集した位置情報を列車位置情報に変換する他に、複数の列車位置情報のマージを行うことができる。
図４は、列車位置情報を生成するためのフローチャートである。以下の説明で、「Ｓ」は処理ステップを表す。

経路探索サーバ１０は、データ通信用インタフェース１００を用いて、携帯端末５０の位置情報を収集する（Ｓ１０１）。位置情報整理部１１１は、線路情報ＤＢ１３１を用いて、データ通信用インタフェース１００から収集した位置情報に相当する位置の属性が「駅」に当たるか否かを判断する（Ｓ１０２）。駅に当たらない場合には処理を終了する（Ｓ１０２：N）。駅に当たる場合に位置情報整理部１１１は、当該携帯端末５０の端末ＩＤ、位置情報を収集した時刻、及び位置情報を位置情報ＤＢ１３４に記録する（Ｓ１０２：Y、Ｓ１０３）。
経路探索サーバ１０は、当該携帯端末５０からの位置情報を再び収集する（Ｓ１０４）。位置情報整理部１１１は、再び収集した位置情報に相当する位置の属性が「駅」または「駅間」に当たるかを、線路情報ＤＢ１３１を用いて判断する（Ｓ１０５）。「駅」または「駅間」であれば、当該携帯端末５０を所持するユーザが列車に乗車中であると判断できる。その場合、Ｓ１０３に戻り、収集した端末ＩＤ、位置情報を収集した時刻、及び位置情報を位置情報ＤＢ１３４に追記する（Ｓ１０５：Y、Ｓ１０３）。これにより位置情報ＤＢ１３４には、現在位置の軌跡が蓄積される。「駅」または「駅間」でなければ、列車から降車したと判断して、処理を終了する（Ｓ１０５：N）。

図５は、このようにして生成される位置情報ＤＢ１３４の例示図である。列車を利用するためには、「駅で乗車して、駅間を移動して、駅で降車する」という一連動作がある。そのため、携帯端末５０の位置情報から得られる位置の属性は、図５に示すように「該当なし→駅→駅間→駅→該当なし」という順番で変化する。なお、２駅間以上同じ列車に乗車する場合には、「該当なし→駅→駅間→駅→駅間→・・・→駅→該当なし」という順番になる。

位置情報は、多数の携帯端末５０から位置情報を収集する。そのために、同一列車に乗車中の複数のユーザがそれぞれ所持する携帯端末５０から、同じ列車について、複数の位置情報を収集することがある。そのために位置情報整理部１１１は、複数の列車位置情報のマージを行い、位置情報ＤＢ１３４に同一の列車について複数のデータを記憶することが無いようにする。

図６は、位置情報ＤＢ１３４に格納されるマージ可能なデータの例示図である。この例では、端末ＩＤ「0005」と端末ＩＤ「0008」の携帯端末５０を所持するユーザが同一の列車に乗車している。そこで位置情報整理部１１１は、これらのデータをマージして、図７に示すデータを生成して、位置情報ＤＢ１３４に格納する。図６の例では、起点駅からの距離が０．２［ｋｍ］ほど異なる。しかし、列車の編成やホームの長さを考慮して、同じ列車と判断できる。また、収集時刻に秒単位の差異があっても同じ列車と判断できればマージ可能である。

図８は、位置情報ＤＢ１３４に格納されるマージ可能なデータの例示図である。図９は、マージの結果得られるデータの例示図である。この例では、同じ列車について、端末ＩＤ「0012」は駅で降車、端末ＩＤ「0016」は同じ駅で乗車している。この場合、時刻「10:20」に駅の１７番線にいることが共通しているため、マージ可能である。ただし、同じ駅での入れ違いをマージする場合、異なる端末ＩＤの携帯端末５０から位置情報を収集した時刻が開いてしまうと、その列車が長く停車しているのか、次の列車がすぐに来たのかが分からない。そのために、マージの際には位置情報の収集時刻を考慮する。

［正常運行ＤＢ］
図１０は、正常運行ＤＢ１３３の例示図である。正常運行ＤＢ１３３は、同じダイヤで運行された日に収集した位置情報に基づいて作成されており、収集回数・平均地点・標準偏差（または分散状況が把握できる指標）を記録しておく。

遅延状況判断部１１２は、標準偏差の値の大きさに応じて、正常とみなす範囲を可変にする。例えば、列車が３００［ｋｍ／ｈ］で走行する区間では、差異が２．５［ｋｍ］あっても時間誤差は３０秒でしかないが、６０［ｋｍ／ｈ］で走行する区間では２分３０秒になる。この２つを同等に評価するのは合理的でない。そこで、標準偏差を記録しておき、「標準偏差のｎ倍までは正常とみなす」といった設定をすることで、正常とみなす範囲を簡単に定めることができる。また、収集回数を記録しておくのは、平均地点や標準偏差の再計算ができるようにするためである。

［遅延状況判断部］
遅延状況判断部１１２は、上述の通り、列車位置情報と、時刻表ＤＢ１３２及び正常運行ＤＢ１３３とから、列車の遅延の有無や遅延内容を判断する。
図１１は、時刻表ＤＢ１３２の例示図である。時刻表ＤＢ１３２では、Ａ駅〜Ｄ駅までの発着時刻と番線が示される。Ｃ駅は、列車３号のみが停車し、他の列車では通過駅となる。図１２及び図１３は、遅延状況判断部１１２による判断結果である遅延状況データの一例であり、このような遅延状況データは、遅延状況記憶部１１４に記憶される。

図１２の遅延状況データは、Ｂ駅を列車５号が時刻どおりに発車したものの、２７．８［ｋｍ］地点で停車しているケースである。「０９：００に２５．６ｋｍ 枝番３」を時刻表ＤＢ１３２と比較すると、列車５号が最も合致するので、この列車を列車５号であると判断し、この判断の基となる位置情報を送信した携帯端末５０から引き続き位置情報を収集する。
遅延状況判断部１１２は、遅延状況判断結果の遅延時間について、正常とみなす範囲を標準偏差の１倍までとしている場合、当該列車５号は、０９：０２ に到達すべき地点（２８．２［ｋｍ］±０．８［ｋｍ］）には到達しているものの、０９：０３ に到達すべき地点（３０．９［ｋｍ］±１．０［ｋｍ］）には到達していないので、０９：０３ からの時間経過を遅延時間として判断する。

図１３の遅延状況データは、列車がＢ駅の３番線を０９：００に発車したため、列車５号であると判断したもののＣ駅において、通過線を通過するのではなく、１３番線に入線したことから、当該列車を列車５号から既に遅延が発生している列車３号に修正するケースである。
ここで、図１３のＢ駅３番線を０９：００に発車した列車の位置情報を収集した後に、Ｂ駅３番線を０９：０４ に発車した列車の位置情報を（０９：０５頃に）収集した場合、Ｂ駅を０９：００に発車した列車を列車５号と照合したままだと、Ｂ駅を０９：０４に発車した列車と照合できる列車が時刻表ＤＢ１３２にはない。次に発車予定の列車７号がＢ駅を０９：０４に発車（６分早発）するとは考えにくい。そこで、この場合には、０９：００発の列車を列車３号（４分遅れ）に、０９：０４発の列車を列車５号（４分遅れ）に修正する。

図１３の情報だけでは、０９：１５になるまで修正を行えないが、追加情報があることで、より迅速な修正ができる。また、図８のケースにおいて、端末ＩＤ「0012」が１０分遅れでＤ駅到着となった場合、図９へのマージ処理が行われていることで、端末ＩＤ「0016」がその１０分遅れを引き継ぐことができる。

なお、列車位置情報と時刻表ＤＢ１３２との照合については、１対１の関係で照合することを前提とし、同じ列車の同じ区間について、１つの列車位置情報と時刻表ＤＢ１３２に格納された複数列車とを照合すること、および、時刻表ＤＢ１３２に格納された１列車と複数の列車位置情報とを照合することが無いようにする。図１３の遅延状況データは、この前提に従って、２つの列車位置情報と時刻表ＤＢ１３２に格納された２列車との照合を行って作成される。

［経路案内］
経路検索エンジン１１３は、遅延が発生している場合に、遅延状況判断部１１２による判断結果を考慮した経路案内を行う。

複数の先行する列車に遅延が発生しているときには、先行する各列車の遅延を総合的に加味して遅延時間の予想を行う。図１４は、このような場合の説明図である。図１４の例では、以下の４点を考慮して、経路探索を行う。
（１）Ｇ駅→Ｈ駅について
直近にこの区間を走行し終えた列車２１号の遅延時間が５分増加しているので、この区間では遅延時間が５分増加すると予想する。
（２）Ｆ駅→Ｇ駅について
直近にこの区間を走行し終えた列車２３号の遅延時間が１５分増加しているが、現在この区間を走行中の列車２５号において、すでにこの区間で遅延時間が２０分増加しているので、この区間では遅延時間が２０分増加すると予想する。
（３）Ｅ駅→Ｆ駅について
直近にこの区間を走行し終えた列車２５号の遅延時間が５分増加しているので、この区間では遅延時間が５分増加すると予想する。
（４）Ｅ駅（始発駅）の発車について
始発駅を未発車の列車２９号について、図１４では始発駅を定時発車することとしたが、始発駅時点で遅延が生じると予想してもよい。

経路探索エンジン１１３は、このように駅間の遅延の最大値を見積もって、経路探索に用いる。また、例えば、列車を乗り継いで目的地に行くような場合で、乗換駅に向かう列車に遅延が発生している場合には、乗換駅までの遅延時間を考慮して乗換後の列車の探索を行う。

遅延状況判断部１１２は、大幅にダイヤが乱れている場合には、列車位置情報と時刻表ＤＢ１３２とを合理的に照合することができなくなる。このような場合に経路探索エンジン１１３は、収集できた情報を基に、直近の所要時間の実績と列車運行間隔を勘案して到着予想時刻を案内する。直近の所要時間の実績は、例えば、図１４で説明したように、区間を分割して考慮してもよい。列車運行間隔は、待ち時間の予想に用いる。

なお、複数の列車種別が存在する路線では、列車位置情報から列車種別を推測できることが望ましい。これは、例えば「急行列車なら３０分、各駅停車なら１時間」というように、列車種別によって所要時間が大きく異なる場合に、急行列車の有無によって、到着予想時刻が変化するためである。列車種別を推測できた場合には、列車運行間隔を列車種別ごとに取り扱う。例えば、「概ね１０分間隔」という情報が、「急行概ね２０分間隔＋各駅停車概ね２０分間隔」というより詳しい情報に置きかわる。

列車種別の推測は、ある列車について、駅を通過したのか、あるいは停車したのかを判断していくことで、絞り込むことができる。図１５は、列車種別を推測するための手順を表すフローチャートである。

当該駅に通過線が存在し、かつ列車が通過線を通過したことが位置情報から確認できれば、当該列車が当該駅通過の列車種別と判断できる（Ｓ２０１：Y、Ｓ２０２）。
通過線が存在せず、あるいは通過線を通過していない場合に、当該駅で携帯端末５０の流入又は流出があったことを位置情報から確認できれば、つまりユーザの乗降があれば、当該列車が当該駅停車の列車種別と判断できる（Ｓ２０１：N、Ｓ２０３：Y、Ｓ２０４）。
ユーザの乗降が無く、当該駅付近の列車軌跡から当該駅に停車したと考えられる場合には、当該列車が当該駅停車の列車種別である可能性が高いと判断できる（Ｓ２０３：N、Ｓ２０５：Y、Ｓ２０６）。
当該駅に停車したと考えられない場合には、当該列車が当該駅通過の列車種別である可能性が高いと判断できる（Ｓ２０５：N、Ｓ２０７）。

１駅だけの情報では列車種別を１つに絞り込めないこともあるが、この場合は、上記の手順を複数駅に対してそれぞれ実行して判断する。また、複数の列車種別が考えられる場合には、正常ダイヤのときに当該時間帯に運行される列車種別を優先的に推測するようにすると良い。例えば、正常ダイヤ時にＫ駅を通過する列車種別として通勤快速列車と快速列車が存在し、通勤快速列車は平日朝夕のラッシュ時間帯に設定され、快速列車は平日日中と休日に設定されている場合、平日１３時頃にＫ駅を通過した列車があれば当該列車は快速列車である可能性が高いと推測し、平日１９時頃にＫ駅を通過した列車があれば当該列車は通勤快速列車である可能性が高いと推測する。

このように本実施形態の経路探索サーバ１０は、携帯端末５０から収集する位置情報により、列車の現在位置を特定して、列車毎の運行状況を迅速且つ自動的に把握できる。列車の現在位置は、駅周辺だけでなく、駅間でも把握できるので、駅間で生じる数分程度の小規模な遅延も把握できる。また、このような運行状況を考慮して経路探索を行うために、列車の運行状況を反映した最適な経路探索が可能になり、迂回経路を使うほうがいいのか、あるいは遅延している路線をそのまま利用するほうがいいのか等の判断が容易になる。

１０…経路探索サーバ、５０…携帯端末、１００…データ通信用インタフェース、１１０…経路探索ツール、１１１…位置情報整理部、１１２…遅延状況判断部、１１３…経路探索エンジン、１１４…遅延状況記憶部、１３１…線路情報ＤＢ、１３２…時刻表ＤＢ、１３３…正常運行ＤＢ、１３４…位置情報ＤＢ

Claims (5)

1. 路線名・方向・列車種別・列車番号・各駅の発着時刻を含むダイヤ情報を格納する時刻表ＤＢ及び列車が正常に運行したときの列車の軌跡を表すデータを格納する正常運行ＤＢにアクセスするアクセス手段と、
   携帯端末の位置情報と前記ダイヤ情報とを照合することにより、前記携帯端末を所持するユーザが乗車している列車とその現在位置とを特定する位置情報整理手段と、
   特定した列車の現在位置の軌跡を蓄積する軌跡蓄積手段と、
   前記軌跡蓄積手段に蓄積された前記軌跡と、前記時刻表ＤＢに格納された前記ダイヤ情報及び前記正常運行ＤＢに格納された前記データとの照合により前記列車の遅延状況を判断し、その判断結果を更新する遅延状況管理手段と、
   前記時刻表ＤＢに格納された前記ダイヤ情報と最新の遅延状況とに基づいて経路探索を行う経路探索手段と、
   を備えて成る経路探索装置。
2. 前記位置情報整理手段は、
   携帯端末の位置情報を列車位置情報に変換するとともに、複数の列車位置情報をマージするマージ手段を有する、
   請求項１記載の経路探索装置。
3. 前記マージ手段は、
   同じ列車について駅と列車停止位置とが共通する複数の列車位置情報をマージする、
   請求項２記載の経路探索装置。
4. 列車の所要時間実績と、列車運行間隔を基準に到着予想時刻を算出し、
   複数の列車種別が存在する路線では、携帯端末の位置情報と列車位置情報とから列車種別を推測する、
   請求項２記載の経路探索装置。
5. コンピュータを列車の経路探索装置として動作させるためのコンピュータプログラムであって、
   前記コンピュータを、
   路線名・方向・列車種別・列車番号・各駅の発着時刻を含むダイヤ情報を格納する時刻表ＤＢ及び列車が正常に運行したときの列車の軌跡を表すデータを格納する正常運行ＤＢにアクセスするアクセス手段、
   携帯端末の位置情報と前記ダイヤ情報とを照合することにより、前記携帯端末を所持するユーザが乗車している列車とその現在位置とを特定する位置情報整理手段、
   特定した列車の現在位置の軌跡を所定の記憶装置へ蓄積する軌跡蓄積手段、
   前記軌跡蓄積手段に蓄積された前記軌跡と、前記時刻表ＤＢに格納された前記ダイヤ情報及び前記正常運行ＤＢに格納された前記データとの照合により前記列車の遅延状況を判断し、その判断結果を更新する遅延状況管理手段、
   前記時刻表ＤＢに格納された前記ダイヤ情報と最新の遅延状況とに基づいて経路探索を行う経路探索手段、
   として機能させる、コンピュータプログラム。

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