JP5937238B2 - インフラ装置、車両のパーツの診断システム、コンピュータプログラム、及び、車両のパーツの診断方法 - Google Patents

Description

本発明は、インフラ装置、車両が備えているパーツの診断システム、この診断システムのためのコンピュータプログラム、及び、前記パーツの診断方法に関するものである。

自動車等の車両が備えている各種のパーツの交換時期の判断は、従来、次のようにして行われている。例えば車検時において、自動車整備工場の作業員が、目視や計測器を用いて各種のパーツを点検し、当該作業員の知見等に基づいて、何ヶ月後又は何Ｋｍ走行後に当該パーツの交換が必要となるかを推定し、おおまかな交換時期を判断している。そして、その交換時期を作業員が車両のユーザー（ドライバ）に伝えている。

しかし、作業員による前記判断は、交換時期の目安になる程度であり、例えば、ヘッドライトやワイパー装置のゴム等、パーツの種類によっては、車検後の使用状態が大きく変化すると、その劣化の度合いが前記目安と著しく異なることもある。

また、各種のパーツには、そのメーカーが推奨する交換時期が定められているものがある。この場合、例えば特許文献１に開示されているように、タグチップに、パーツの製品名称の他、製造年月日を示す情報が記憶されており、このタグチップが当該パーツに取り付けられている。
そして、例えば車検時において、作業員が、読み取り装置によってタグチップへ無線電力を送出し、タグチップから製造年月日を読み取り、メーカーが推奨する交換時期と照らし合わせ、交換の要否を判断することができる。

特開２００５−１５７７６７号公報

このように従来では、例えば車検時において、作業員がパーツの交換時期（寿命）を推定したり、その場で交換の要否を判断したりしているが、車検時以降におけるパーツの使用状態は、考慮されない。
すなわち、ドライバによってそのパーツの使用状態が、その後において大きく変動すると、つまり、例えばヘッドライトを点灯させる機会が極端に多くなると、予想されていた時期よりも早く劣化が進んで、例えば夜道で突然ヘッドライトが不能となってしまうおそれがある。

そこで、本発明は、ユーザーによって使用状態が異なるパーツであっても、その使用状態を考慮して当該パーツの劣化を診断することができるインフラ装置、車両のパーツの診断システム、コンピュータプログラム、及び、車両のパーツの診断方法を提供することを目的とする。

（１）本発明は、車両に搭載されているパーツであってユーザーによって使用状態が異なるパーツの劣化を診断するためのインフラ装置であって、前記車両側から前記パーツの使用状態に関する使用情報及び前記パーツの実耐用に関する情報を受信する通信装置と、前記使用情報に基づいて前記パーツの使用実績を累積した累積情報を生成する生成部と、前記パーツごとの耐用に関する耐用情報を記憶するデータベースと、前記データベースの前記耐用情報と前記累積情報とを比較して、前記パーツの劣化の度合いを判定する判定部と、前記パーツの実耐用に関する情報に基づいて、前記データベースに記憶されている前記耐用情報を更新する更新部とを備えていることを特徴とする。
本発明によれば、車両に搭載されているパーツの使用状態に関する使用情報、及び、これに基づく当該パーツの使用実績を累積した累積情報により、パーツの劣化の度合いが判定される。このため、ユーザーによって使用状態が異なるパーツであっても、その使用状態を考慮して当該パーツの劣化を診断することが可能となる。したがって、例えば、車両を購入してからの経過年数のみ又はパーツを新規品に交換してからの経過年数のみに基づいて、パーツの劣化を判断する場合と比べると、本発明によれば、正確な判断が可能となる。なお、前記使用状態とは、使用の有無（使用しているか、使用していないか）や、１回の使用における使用量（使用している場合に、高レベルで使用しているのか、小レベルで使用しているのか）等を意味する。

また、本発明によれば、パーツの実耐用に関する情報が取得部によって取得されていくにしたがって、当該パーツの実耐用に関する情報に基づいて、データベースの耐用に関する耐用情報が更新される。このため、データベースの情報を、実耐用に関する情報に近づける学習が可能となる。すなわち、例えばパーツの実際の耐用年数（実耐用に関する情報）が、メーカーが推奨する耐用年数（データベースにおける耐用情報）と異なっていても、実際の耐用年数に基づいて、データベースが更新され、この更新後の情報に基づいて、判定部は、パーツの劣化の度合いを判定することができるようになる。

また、前記パーツの実耐用に関する情報が複数の前記車両から取得された場合に、前記更新部は、前記データベースの前記耐用情報を更新するのが好ましい。

また、前記使用情報には、前記パーツを使用した際の前記車両の走行速度を示す情報が含まれるのが好ましい。この場合、前記パーツを、ブレーキパッドとすることができる。
また、前記使用情報には、前記車両の走行時の周囲温度を示す情報が含まれるのが好ましい。この場合、前記パーツを、エンジンオイルとすることができる。
また、前記使用情報には、前記パーツの動作負荷の強弱についての情報が含まれるのが好ましい。さらにこの場合において、前記パーツの動作負荷の強弱についての情報として、前記パーツの動作時間のカウント値に所定の係数を乗算した値を用いるのが好ましい。

また、前記通信装置は、前記使用情報として前記パーツの動作時間に関する情報を受信し、前記生成部は、前記累積情報として前記パーツの動作時間の累積値に関する情報を生成し、前記判定部は、前記パーツの動作時間の累積値に関する情報に基づいて、前記パーツの劣化の度合いとして当該パーツの寿命又は交換時期を判定するのが好ましい。
この場合、車両に搭載されているパーツの動作時間に関する情報、及び、この情報に基づいて生成された当該パーツの動作時間の累積値に関する情報により、パーツの寿命又は交換時期が判定される。このため、ユーザーによって使用状態が異なるパーツであっても、その使用状態を考慮して当該パーツの劣化を診断することが可能となる。
また、本発明の車両のパーツの診断システムは、車両に搭載され無線通信機能を有すると共に、当該車両に搭載されるパーツの使用状態に関する使用情報及び前記パーツの実耐用に関する情報を取得する車載装置と、前記インフラ装置とを備えている。

また、本発明のコンピュータプログラムは、前記インフラ装置を構成する機能部（生成部、更新部、及び判定部）の各機能を実行させるためのものであり、当該診断システムと同様の作用効果を奏する。なお、このコンピュータプログラムに含まれている各ステップは、複数のコンピュータによって実行されていてもよい。
また、本発明の車両のパーツ診断方法は、前記診断システムが実行する方法であり、当該診断システムと同様の作用効果を奏する。

本発明によれば、車両に搭載されているパーツの使用状態に関する使用情報、及び、これに基づく当該パーツの使用実績を累積した累積情報により、パーツの劣化の度合いが判定される。このため、ユーザーによって使用状態が異なるパーツであっても、その使用状態を考慮して当該パーツの劣化を診断することが可能となる。

車両のパーツの診断システムを有するプローブ情報システムを示す全体構成図である。 診断方法を説明するフロー図である。 診断方法を説明するフロー図である。 診断方法を説明するフロー図である。 診断方法を説明するフロー図である。 （ａ）は実使用データベースの例であり、（ｂ）耐用データベースの例である。 耐用データベースの更新を説明するフロー図である。

以下、図面に基づいて、本発明の実施形態を説明する。
〔システムの全体構成〕
図１は、車両のパーツの診断システムを有するプローブ情報システム１を示す全体構成図である。このプローブ情報システム１は、インフラ（インフラストラクチャー）側の装置であるプローブセンタ２と、道路を走行する多数のプローブ車両３に搭載されている車載装置４とを備えている。

前記診断システムは、プローブ車両３に搭載されているパーツの劣化を診断する機能を有しており、この診断の対象となるパーツ（以下、対象パーツという）は、当該車両３のユーザーによって使用状態が異なるパーツである。具体的に説明すると、対象パーツとして、プローブ車両３に設けられているヘッドライト３１やワイパー装置３２等があり、例えば、夜間に走行する比率が高いドライバが運転するプローブ車両３は、ヘッドライト３１を点灯させる機会が多い。このように、対象パーツは、ドライバによって使用状態が変動するパーツである。

各プローブ車両３の車載装置４は、インターネット等のネットワーク５に無線で通信可能な通信インタフェースである通信装置１６と、通信装置１６で受信した各種情報及びプローブ車両３において取得された対象パーツに関する情報を処理する車載コンピュータ１７とを備えている。車載コンピュータ１７は、ＣＰＵ、メモリ（ＲＡＭ）及び記憶装置（ＲＯＭ）を有するプログラマブルなコンピュータ等よりなる。

車載装置４は、プローブ車両３に搭載されているものであればその構造は何ら限定されるものではなく、例えば、プローブ車両３に備え付けであって通信機能を有している専用の車載端末装置であってもよいし、通信装置１６が携帯電話機であってこの携帯電話機を車載コンピュータ１７に接続して構成したものであってもよい。

そして、各プローブ車両３の車載装置４（車載コンピュータ１７）は、所定の時間ごと、又は、所定の走行距離ごとにプローブ情報Ｄ１を生成し、自身の車両ＩＤをそのプローブ情報Ｄ１に含めてネットワーク５に送信する。
プローブ情報Ｄ１は、実際に道路を走行するプローブ車両３において得られる車両に関する情報のことをいい、車両ＩＤ、車両位置、車両時刻及び車両速度等がこれに含まれる。そして、本実施形態では、プローブ情報Ｄ１には、後に説明する対象パーツの「使用情報」が含まれる。

各プローブ車両３の車載コンピュータ１７は、当該プローブ車両３に搭載されている対象パーツの使用状態に関する「使用情報」を取得する機能を有しており、自身の車両ＩＤと共に使用情報を、プローブ情報Ｄ１に含めてネットワーク５に送信する。
例えば、対象パーツがヘッドライト３１の場合、その点灯時間（動作時間）が車載コンピュータ１７（後述する取得部２１）によってカウントされ、このカウント値の情報及び当該対象パーツのパーツＩＤが「使用情報」として、プローブ情報Ｄ１に含まれる。この「使用情報」の取得等の処理については、後にも説明する。

プローブセンタ２は、前記ネットワーク５に接続された通信インタフェースである通信装置６と、この通信装置６で受信した各種情報を処理するセンタコンピュータ７とを備えている。センタコンピュータ７は、ＣＰＵ、メモリ（ＲＡＭ）及び記憶装置（ＲＯＭ）を有するプログラマブルなサーバコンピュータ等よりなる。
プローブセンタ２は、ネットワーク５の通信範囲に存在するプローブ車両３の車載装置４との間で双方向通信が可能である。

センタコンピュータ７は、ネットワーク５を通じて通信装置６が受信した各プローブ車両３からの前記プローブ情報Ｄ１を取得及び収集することができる。そして、センタコンピュータ７は、車両ＩＤごとに収集したプローブ情報Ｄ１に基づいて、例えば、渋滞状況及びリンク旅行時間等よりなる交通情報Ｄ２を生成することができる。

また、センタコンピュータ７は、車両ＩＤごとに収集したプローブ情報Ｄ１（使用情報）に基づいて、当該車両ＩＤに対応するプローブ車両３の対象パーツごとの劣化の度合いに関する診断情報Ｄ３を生成する。この診断情報Ｄ３の生成については後に説明する。
そして、前記交通情報Ｄ２及び前記診断情報Ｄ３は、通信装置６によって、ネットワーク５に送信され、プローブ車両３は、これら情報Ｄ２，Ｄ３を取得し、そのドライバは活用することができる。

〔診断システムの概略〕
診断システムが、プローブ車両３に搭載されている対象パーツの劣化を診断する処理を実行するために、当該診断システムは、コンピュータプログラムが実行する機能実現手段として、取得部２１と、生成部２２と、判定部２３とを有している。
そこで、本実施形態では、車載装置４が、当該車載装置４（車載コンピュータ１７）のコンピュータプログラムによって実行される機能実現手段として、前記取得部２１を有しており、センタコンピュータ７が、当該センタコンピュータ７のコンピュータプログラムによって実行される機能実現手段として、前記生成部２２と前記判定部２３とを有している。なお、これら取得部２１と生成部２２と判定部２３との配置は、これ以外であってもよい。

前記取得部２１は、ヘッドライト３１等の対象パーツの使用状態（オン／オフや動作負荷）に関する前記「使用情報」を、取得する機能を有している。
前記生成部２２は、この「使用情報」に基づいて、ヘッドライト３１等の対象パーツの動作時間（点灯時間）を累積した累積情報を生成する機能を有している。
そして、前記判定部２３は、生成部２２によって生成された累積情報に基づいて、ヘッドライト３１等の対象パーツの劣化の度合いを判定する機能を有している。

このように、センタコンピュータ７と車載コンピュータ１７との共同によって、本発明の車両のパーツの診断システムによる診断方法を行うためには、その診断のためのコンピュータプログラムを、センタコンピュータ７及び車載コンピュータ１７それぞれにインストールすればよい。コンピュータプログラムは、ＣＤ−ＲＯＭやＤＶＤ−ＲＯＭ等の記憶媒体に格納されており、譲渡等することができる。また、このプログラムの譲渡は、ネットワーク経由でダウンロード可能に格納されたサーバから、ダウンロードされることで行われてもよい。
前記の各機能実現手段（機能部）よって実行される診断の手順については、後に説明する。

〔診断システムのための車載装置及びプローブ車両の構成〕
プローブ車両３は、ドライバの搭乗席（図示せず）を有する車体１０を備え、この車体１０に、エンジン、ブレーキ装置及び速度検出器等が搭載されている他に、前記車載装置４、及び、車両３の各部を制御する電子制御装置（ＥＣＵ）１１が搭載されている。
ＥＣＵ１１は、ドライバのアクセル操作に基づくエンジンの駆動制御や、ブレーキ操作に基づく制動制御等の他、前記対象パーツの動作（オン／オフや動作負荷の強弱）等の各種の制御を行う。

プローブ車両３は、対象パーツとして、ヘッドライト３１及びワイパー装置３２等を備えており、ＥＣＵ１１は、ドライバのスイッチ切り替え操作に起因して、ヘッドライト３１及びワイパー装置３２の使用状態を変更することができる。つまり、使用状態の変更として、ヘッドライト３１を点灯させたり（オン）、消灯させたり（オフ）することができる。また、ワイパー装置を動作させたり（オン）、停止させたり（オフ）することができる。さらに、その動作負荷として、ヘッドライト３１の発光の強弱や、ワイパー装置３２の動作速度等を切り替えたりすることができる。

車載装置４は、前記車載コンピュータ１７、この車載コンピュータ１７の通信インタフェースに接続された前記通信装置１６の他に、ドライバに対するヒューマンインタフェースとしてのディスプレイ１９及びスピーカ装置２０を備えており、また、ＧＰＳやＤＧＰＳ等よりなる位置検出部１５と、時刻修正機能を有する電波時計等よりなる時計装置１８とが、車載コンピュータ１７のインタフェースに接続されている。

車載コンピュータ１７は、所定の各機能を実行するプログラムを記憶装置に格納しており、このプログラムによって実行される機能部として、前記取得部２１を有している。この取得部２１は、対象パーツの使用状態に関する「使用情報」を取得する。後にも説明するが「使用情報」には、対象パーツの動作時間のカウント値の情報と、当該対象パーツのパーツＩＤとが含まれている。取得部２１の具体的な機能については、後に説明する。
そして、プローブ車両３側において、取得部２１により取得された前記「使用情報」を、プローブ情報Ｄ１に含ませ、当該プローブ情報Ｄ１は、通信装置１６によってネットワーク５に送信される。

〔診断システムのためのセンタコンピュータの構成〕
プローブセンタ２は、前記センタコンピュータ７と、このセンタコンピュータ７の通信インタフェースに接続された前記通信装置６とを備えている。
センタコンピュータ７は、所定の各機能を実行するプログラムを記憶装置に格納しており、このプログラムが実行する機能部として、前記生成部２２及び前記判定部２３を有しており、さらに、本実施形態では、更新部２６を有している。さらに、プローブセンタ２は、実使用データベース２４と、耐用データベース２５とを備えている。実使用データベース２４、耐用データベース２５、生成部２２、判定部２３及び更新部２６については後に説明する。

そして、プローブ車両３側からネットワーク５に送信された前記プローブ情報Ｄ１を、プローブセンタ２は、通信装置６によって受信することができ、センタコンピュータ７は、このプローブ情報Ｄ１に含まれている前記「使用情報」を取得する。なお、プローブ情報Ｄ１には、車両ＩＤが含まれていることから、プローブセンタ２側では、車両ＩＤごとにプローブ情報Ｄ１を認識することができる。
また、この「使用情報」には、上記のとおり、対象パーツの動作時間のカウント値の情報と、当該対象パーツのパーツＩＤとが含まれていることから、プローブセンタ２側では、車両ＩＤごとであってかつ対象パーツごとの前記カウント値の情報を認識することができる。

〔車両のパーツの診断方法について〕
プローブ車両３側において、車載コンピュータ１７の前記取得部２１は、ヘッドライト３１やワイパー装置３２等の対象パーツの使用状態（オン／オフや動作負荷）に関する前記「使用情報」を、取得することができる。なお、取得部２１は、「使用情報」を、ＥＣＵ１１を通じて取得したり、各対象パーツのスイッチからの信号に基づいて取得したりすることができる。以下、「使用情報」の取得についての具体例を説明する。図２、図３、図４及び図５は、診断方法を説明するフロー図である。

対象パーツがヘッドライト３１の場合、搭乗席のドライバによるスイッチ操作に起因してヘッドライト３１の点灯が開始されると（ステップＳ１）、その点灯時間（動作時間）が、例えばＥＣＵ１１を通じて車載コンピュータ１７の取得部２１によってカウントされる（ステップＳ２、ステップＳ３）。例えばヘッドライト３１の点灯開始時から点灯終了時までが二時間であったならば、その時間が点灯時間（動作時間）であり、その点灯時間（動作時間）を、取得部２１が取得する。

そして、ヘッドライト３１の点灯時間を意図するカウント値の情報、及び、そのヘッドライト３１のパーツＩＤを使用情報として、取得部２１が取得し、車載コンピュータ１７によって、この使用情報をプローブ情報Ｄ１に含ませる（ステップＳ４）。本実施形態では、取得部２１は使用情報として、対象パーツの動作時間に関する情報を取得している。
また、対象パーツの動作負荷の強弱についての情報もプローブ情報Ｄ１に含ませてもよい。つまり、ヘッドライト３１による発光の強弱についての情報も含ませてもよい。この場合、例えば、カウント値に所定の係数（１より大きい係数）を乗算し、そのカウント値を使用情報とすればよい。

このように、各プローブ車両３の車載コンピュータ１７は、当該プローブ車両３に搭載されている対象パーツの使用状態（オン／オフや動作負荷の強弱）に関する使用情報を取得する機能を有している。そして、自身の車両ＩＤと共に使用情報を、プローブ情報Ｄ１に含め（ステップＳ１〜ステップＳ４）、ネットワーク５に送信する（ステップＳ５）。

そして、プローブセンタ２側において、センタコンピュータ７は、ネットワーク５から前記プローブ情報Ｄ１を取得する（図３のステップＳ１１）。このプローブ情報Ｄ１には、上記のとおり、対象パーツ（ヘッドライト３１）の点灯時間を意図するカウント値の情報が、当該対象パーツ（ヘッドライト３１）のパーツＩＤと対応付けられて使用情報として含まれている。また、この使用情報は、当該対象パーツが搭載されているプローブ車両３の車両ＩＤと共に、プローブ情報に含まれている。

このため、センタコンピュータ７は、車両ＩＤごとに収集したプローブ情報Ｄ１に基づいて、前記生成部２２及び前記判定部２３が機能し、当該車両ＩＤに対応するプローブ車両３の対象パーツごとの劣化の度合いに関する診断情報Ｄ３を生成する。これら前記生成部２２及び前記判定部２３の機能について、以下説明する。

生成部２２は、所定の車両ＩＤを有するプローブ車両３について、そのヘッドライト３１の点灯時間（動作時間）を累積した累積情報を、生成する（ステップＳ１２）。例えば、今回、プローブ情報によって取得した使用情報が、ヘッドライト３１を０．１時間点灯したことを意図している情報であった場合、今回以前に、前記実使用データベース２４に蓄積されていたヘッドライト３１の点灯時間に、０．１時間ぶんの情報を追加する処理を行う（ステップＳ１３）。

実使用データベース２４は、図６（ａ）に示しているように、車両ＩＤごとでありかつパーツＩＤごとに区画されており、対象パーツが使用されプローブ情報Ｄ１に含まれている使用情報を取得するごとに、その使用情報が意図する動作時間の累積値を記憶させる。なお、車両ＩＤが１，３，４のプローブ車両には、同じメーカーによる３つの対象パーツが搭載されているので、パーツＩＤは１，２，３と同じである。

つまり、本実施形態において、車両ＩＤが「１」であり、対象パーツ（ヘッドライト３１）のパーツＩＤが「１」である場合、今回以前に、実使用データベース２４に既に蓄積されているヘッドライト３１の点灯時間は、３０００時間である。
そこで、生成部２２は、今回の点灯時間である０．１時間を、この３０００時間に加える処理を行い、この値（３０００．１時間）を累計情報として、実使用データベース２４に蓄積させる。このように、生成部２２は、累積情報として、対象パーツの動作時間の累積値に関する情報を生成する。

そして、所得部２１によってプローブ情報Ｄ１に含まれている使用情報が取得されるごとに、生成部２２は当該使用情報に基づいて、対象パーツの使用実績を累積した累積情報を生成し、実使用データベース２４を更新する。
なお、上記のとおり、使用情報には、対象パーツのパーツＩＤが含まれているので、異なるパーツＩＤの使用情報が取得された場合には、生成部２２は、当該パーツＩＤに応じて、対象パーツごとの使用実績を累計した累積情報を、実使用データベース上に生成する。また、異なる車両ＩＤの場合も同様であり、当該車両ＩＤに応じて、対象パーツごとの使用実績を累計した累積情報を、実使用データベース上に生成する。

そして、判定部２３は、生成部２２によって生成された前記累積情報に基づいて、対象パーツの劣化の度合いを判定する（ステップＳ１４）。すなわち、判定部２３は、実使用データベース２４に蓄積されていく累積情報と、後述の耐用データベース２５に記憶されている耐用情報とを比較して、累積情報（動作時間の累積値）が、耐用情報を超えている場合、対象パーツの劣化の度合いとして、対象パーツの寿命又は交換時期に到達したと判定する（ステップＳ１４のＹｅｓ）。

耐用データベース２５は、図６（ｂ）に示しているように、対象パーツのパーツＩＤごとに、その対象パーツの耐用に関する耐用情報が記憶されている。耐用情報は、対象パーツの交換時期又は寿命についての情報であり、初期状態では、メーカーの推奨値が記憶されているが、後に説明する更新部２６によって、この耐用情報は更新される。

判定部２３の処理の具体例を説明する。例えば、パーツＩＤが「１」であるヘッドライト３１についての耐用情報として、３５００時間という情報が耐用データベースに記憶されている（図６（ｂ）参照）。
上記のとおり３０００．１時間の累積情報が、前記生成部２２によって、実使用データベース２４に蓄積されている場合、判定部２３によって、累積情報（３０００．１時間）は、耐用情報（３５００時間）を超えていないと判定され（ステップＳ１４のＮｏ）、診断情報Ｄ３は生成されない。

これに対して、判定部２３によって、累積情報が、耐用情報を超えているとの判定がされた場合（ステップＳ１４のＹｅｓ）、診断情報Ｄ３を生成する（ステップＳ１５）。診断情報Ｄ３は、判定の対象となった対象パーツは、耐用を超えている旨を示す情報であり、当該対象パーツのパーツＩＤと、判定の対象となっているプローブ車両３の車両ＩＤとを含む情報である。この場合、対象パーツの交換が必要となることを意味している。
このように、判定部２３は、対象パーツの動作時間の累積値に関する情報に基づいて、当該対象パーツの劣化の度合いとして、対象パーツの寿命又は交換時期を判定している。

そして、診断情報Ｄ３が生成された場合、センタコンピュータ７は、この診断情報Ｄ３を判定結果として、通信装置６によってネットワーク５へ送信する（ステップＳ１６）。なお、診断情報Ｄ３は、車両ＩＤ及びパーツＩＤとが含まれており、この診断情報Ｄ３は、通信装置６によって、ネットワーク５を介して当該車両ＩＤに対応したプローブ車両３の車載装置４に提供される。

前記車両ＩＤに対応したプローブ車両３側において、通信装置１６を介して、車載装置４が前記診断情報Ｄ３を取得すると（図４のステップＳ２１）、車載コンピュータ１７は、その診断情報Ｄ３が意図する内容を、ディスプレイ１９に表示させたり、或いは、その内容の音声出力をスピーカ装置２０から発声させたりして、ドライバに報知する（ステップＳ２２）。つまり、対象パーツが寿命又は交換時期であることを意図する情報が、報知される。なお、ディスプレイ１９とスピーカ装置２０の双方で、ドライバに報知することにしてもよい。

そして、診断情報Ｄ３が報知されることにより、対象パーツが例えば整備工場等で交換される。対象パーツが交換されると、ドライバは、車載コンピュータ１７の入力インタフェースを用いて、対象パーツが交換された旨の情報を入力する（図５（ａ）ステップＳ３１）。この情報が入力されると、対象パーツが交換された旨の情報に、当該対象パーツのパーツＩＤが対応付けられて、交換済み情報が、車載コンピュータ１７によって生成され、この交換済み情報がプローブ情報Ｄ１に含まれ（ステップＳ３２）、ネットワーク５を介してプローブセンタ２側へ送信される（ステップＳ３３）。このプローブ情報Ｄ１にも、車両ＩＤが含まれている。

そして、プローブセンタ２側において、このプローブ情報Ｄ１を取得すると（図５（ｂ）のステップＳ４１）、前記交換済み情報に基づいて、センタコンピュータ７は、前記実使用データベース２４（図６（ａ）参照）における、交換が済んだ対象パーツの累積値をリセットする（ステップＳ４２）。例えば、車両ＩＤが「１」であり、そのヘッドライト３１（パーツＩＤが「１」）が交換された場合であれば、３０００の値が０に更新される。つまり、実使用データベース２４において、交換が済んだ対象パーツは未使用であることの更新がされる。

〔耐用データベースの更新について〕
上記のとおり、プローブセンタ２が実使用データベース２４及び耐用データベース２５を備えており、耐用データベース２５には、対象パーツごとの耐用に関する耐用情報が記憶されている。
そして、本実施形態では、センタコンピュータ７は、コンピュータプログラムが実行する機能実現手段として、耐用データベース２５に記憶されている対象パーツの耐用に関する耐用情報を更新する更新部２６を更に備えている（図１参照）。

この更新部２６を機能させるために、車載装置４側では、前記取得部２１は、対象パーツの使用状態に関する前記「使用情報」の他に、「対象パーツの実耐用に関する情報」を更に取得可能である（図７のステップＳ５１）。
「対象パーツの実耐用に関する情報」とは、対象パーツの寿命時期についての情報である。例えば対象パーツがヘッドライト３１である場合に、取得部２１は、例えばＥＣＵ１１を通じて、ヘッドライト３１が故障したことの情報を取得することができる。つまり、ヘッドライト３１を点灯させるべくドライバが操作しても、点灯しない場合に、その状態を、取得部２１は検出することができる。この場合、取得部２１は、ヘッドライト３１が寿命時期に達したことを意図する「対象パーツの実耐用に関する情報」を取得する。

そして、この「対象パーツの実耐用に関する情報」は、「使用情報」の場合と同様に、プローブ情報Ｄ１に含ませて、ネットワーク５に送信される（ステップＳ５２）。そして、プローブセンタ２側において、前記プローブ情報Ｄ１を取得すると（ステップＳ５３）、センタコンピュータ７の前記更新部２６は、当該プローブ情報Ｄ１に含まれている「対象パーツの実耐用に関する情報」に基づいて、耐用データベース２５に蓄積されている対象パーツの耐用に関する耐用情報を更新する（ステップＳ５４、ステップＳ５５）。

なお、前記耐用情報の更新は、「対象パーツの実耐用に関する情報」に書き換える処理であるが、この更新は、一つのプローブ車両３のみから「対象パーツの実耐用に関する情報」が、プローブセンタ２側で収集されても行われず（ステップＳ５４のＮｏの場合）、複数のプローブ車両３から収集された場合に、耐用データベース２５の更新が行われる（ステップＳ５４のＹｅｓの場合）。この場合、複数のプローブ車両３から収集された「対象パーツの実耐用に関する情報」の平均値を、書き換えることで、耐用データベース２５の更新時期についての情報が、更新される（ステップＳ５５）。

耐用データベース２５には、初期値として、対象パーツの交換時期について、メーカーが推奨する耐用年数が記憶されているが、この耐用年数は、実際の耐用年数と異なることがある。そこで、上記のように「対象パーツの実耐用に関する情報」が取得部２１によって取得されていくにしたがって、当該「対象パーツの実耐用に関する情報」に基づいて、耐用データベース２５の耐用に関する耐用情報が更新される。このため、耐用データベース２５の情報を、実耐用に関する情報に近づける学習が可能となる。

したがって、例えば対象パーツの実際の耐用年数が、メーカーが推奨する耐用年数と異なっていても、メーカーが推奨する耐用年数ではなく実際の耐用年数に基づいて、耐用データベース２５が更新され、この更新後の情報に基づいて、判定部２６は、対象パーツの劣化の度合いを判定することができるようになる。

以上の前記実施形態に係る診断システムによって実行される、対象パーツの劣化を診断する方法は、対象パーツの使用状態に関する使用情報を取得し、この使用情報に基づいて対象パーツの使用実績を累積した累積情報を生成し、この累積情報に基づいて対象パーツの劣化の度合いを判定することによって行われる。
つまり、プローブ車両３に搭載されている対象パーツの使用状態に関する使用情報、及び、これに基づいて当該対象パーツの使用実績を累積した累積情報により、対象パーツの劣化の度合いが判定される。このため、ユーザーによって使用状態が異なるパーツであっても、その使用状態を考慮して当該パーツの劣化を診断することが可能となる。

なお、対象パーツとして、主に、ヘッドライト３１の場合を説明したが、その他の対象パーツも同様の処理を実行することで、劣化を診断することが可能となる。
なお、対象パーツとしては、ヘッドライト３１、ワイパー装置３２のゴム以外に、タイヤに制動力を加えるためのブレーキパッド、映像や音楽の情報が記憶されている光ディスク等の記憶媒体の再生装置（プレーヤ）、車載電気機器の電源となる車載バッテリー及びエンジンオイルがある。

ブレーキパッドの場合、ブレーキが作動した回数、ブレーキが作動していた時間、及び、ブレーキが作動した際の車両の走行速度のうちの少なくとも一つを、使用状態に関する使用情報として取得する。そして、この使用情報に基づいて、ブレーキパッドの使用実績を累積した累積情報を生成し、この累積情報に基づいてブレーキパッドの劣化（パッドの摩耗）の度合いを判定する。なお、ブレーキが作動した際の車両の走行速度が大きいほど、ブレーキパッドの摩耗が大きくなることから、このような走行速度は、使用状態に関する使用情報として有効である。

また、再生装置（プレーヤ）の場合、再生装置を１回利用した際の時間、又は、光ディスクを交換した回数を、使用状態に関する使用情報として取得する。そして、この使用情報に基づいて、再生装置の使用実績を累積した累積情報を生成し、この累積情報に基づいて再生装置の劣化（再生装置のヘッドの劣化、光ディスクの出し入れ機構の劣化）の度合いを判定する。これにより、再生装置の寿命や、光ディスクの出し入れ機構の故障の可能性を診断することが可能となる。

また、車載バッテリーの場合、車載電気機器である例えばエアコンが作動している時間と、外気温度に対するエアコンの設定温度とのうちの少なくとも一つに基づく車載バッテリーの使用電力を、使用状態に関する使用情報として取得する。そして、この使用情報に基づいて、車載バッテリーの使用実績を累積した累積情報を生成し、この累積情報に基づいて車載バッテリーの劣化の度合いを判定する。なお、車載バッテリーの使用電力（電気消費量）が多くなると、放電充電が数多く繰り返されるので、（車載バッテリーの残量ではなく）車載バッテリーの劣化の度合いを推定することができる。
なお、エアコンのように消費電力が大きい車載電気機器に基づいて、車載バッテリーの使用電力を、使用状態に関する使用情報として取得するのが効果的であるが、エアコン以外であってもよい。例えば、ヘッドライトの点灯時間や、ワイパーの動作時間及び／又は動作速度（動作モード）である。また、複数の車載電気機器（エアコン、ワイパー、ヘッドライト）に基づいて、車載バッテリーの使用電力を、使用情報として取得してもよい。

また、エンジンオイルの場合、エンジンの回転数と、走行時の周囲温度とのうちの少なくとも一つに基づくエンジンオイルの使用状態を、使用情報として取得する。そして、この使用情報に基づいて、エンジンオイルの使用実績を累積した累積情報を生成し、この累積情報に基づいてエンジンオイルの劣化の度合いを判定する。この場合、エンジンオイルの残量ではなく、エンジンオイルの劣化の度合いを推定することができる。なお、エンジンの回転数が高くなる程、エンジンオイルの劣化は進み、また、走行時の周囲温度が低い程（寒冷地である程）、エンジンオイルの劣化が進む。また、エンジンオイルの劣化により、燃料消費量が悪化するため、エンジンオイルの劣化検知は有効となる。

上記の実施形態はすべて例示であり本発明の範囲を制限するものではない。本発明の範囲は、上記の実施形態ではなく特許請求の範囲によって示され、特許請求の範囲の構成と均等の範囲内での変更が含まれる。
上記の実施形態では、プローブ車両３の車載装置４に、取得部２１が設けられ、プローブセンタ２のセンタコンピュータ７に、生成部２２、判定部２３及び更新部２６が設けられた場合を説明したが、これらすべてが、車載装置４に設けられていてもよい。この場合、データベース２４，２５も、車載装置４に設けられる。
また、生成部２２が、センタコンピュータ７に設けられているが、車載装置４側に設けられた構成としてもよい。

２：プローブセンタ、 ３：プローブ車両、 ４：車載装置、 ７：センタコンピュータ、 １７：車載コンピュータ、 ２１：取得部、 ２２：生成部、 ２３：判定部、 ２４：実使用データベース、 ２５：耐用データベース、 ２６：更新部、 ３１：ヘッドライト、 ３２：ワイパー装置

Claims (11)

1. 車両に搭載されているパーツであってユーザーによって使用状態が異なるパーツの劣化を診断するためのインフラ装置であって、
   前記車両側から前記パーツの使用状態に関する使用情報及び前記パーツの実耐用に関する情報を受信する通信装置と、
   前記使用情報に基づいて前記パーツの使用実績を累積した累積情報を生成する生成部と、
   前記パーツごとの耐用に関する耐用情報を記憶するデータベースと、
   前記データベースの前記耐用情報と前記累積情報とを比較して、前記パーツの劣化の度合いを判定する判定部と、
   前記パーツの実耐用に関する情報に基づいて、前記データベースに記憶されている前記耐用情報を更新する更新部と、
   を備え、
   前記パーツの実耐用に関する情報が複数の前記車両から取得された場合に、前記更新部は、前記データベースの前記耐用情報を更新することを特徴とするインフラ装置。
2. 前記使用情報には、前記パーツを使用した際の前記車両の走行速度を示す情報が含まれる請求項１に記載のインフラ装置。
3. 前記使用情報には、前記車両の走行時の周囲温度を示す情報が含まれる請求項１又は２に記載のインフラ装置。
4. 前記使用情報には、前記パーツの動作負荷の強弱についての情報が含まれる請求項１〜３のいずれか一項に記載のインフラ装置。
5. 前記パーツは、ブレーキパッドである請求項２に記載のインフラ装置。
6. 前記パーツは、エンジンオイルである請求項３に記載のインフラ装置。
7. 前記パーツの動作負荷の強弱についての情報として、前記パーツの動作時間のカウント値に所定の係数を乗算した値を用いる請求項４に記載のインフラ装置。
8. 前記通信装置は、前記使用情報として前記パーツの動作時間に関する情報を受信し、
   前記生成部は、前記累積情報として前記パーツの動作時間の累積値に関する情報を生成し、
   前記判定部は、前記パーツの動作時間の累積値に関する情報に基づいて、前記パーツの劣化の度合いとして当該パーツの寿命又は交換時期を判定する請求項１〜７のいずれか一項に記載のインフラ装置。
9. 車両に搭載され無線通信機能を有すると共に、当該車両に搭載されるパーツの使用状態に関する使用情報及び前記パーツの実耐用に関する情報を取得する車載装置と、
   請求項１〜８のいずれか一項に記載のインフラ装置と、
   を備えていることを特徴とする車両のパーツの診断システム。
10. 車両に搭載されているパーツであってユーザーによって使用状態が異なるパーツの劣化を診断する診断処理を、コンピュータに実行させるためのコンピュータプログラムであって、
    コンピュータを、
    前記パーツの使用状態に関する使用情報及び前記パーツの実耐用に関する情報を取得すると、前記使用情報に基づいて前記パーツの使用実績を累積した累積情報を生成する生成部、
    データベースに記憶されている前記パーツごとの耐用に関する耐用情報と、前記累積情報とを比較して、前記パーツの劣化の度合いを判定する判定部、
    前記パーツの実耐用に関する情報が複数の前記車両から取得されると、当該複数の車両から取得された当該パーツの実耐用に関する情報に基づいて、前記データベースに記憶されている前記耐用情報を更新する更新部、
    として機能させることを特徴とするコンピュータプログラム。
11. 車両に搭載されているパーツであってユーザーによって使用状態が異なるパーツの劣化を診断する方法であって、
    前記パーツの使用状態に関する使用情報及び前記パーツの実耐用に関する情報を取得し、
    前記使用情報に基づいて前記パーツの使用実績を累積した累積情報を生成し、
    データベースに記憶されている前記パーツごとの耐用に関する耐用情報と、前記累積情報とを比較して、前記パーツの劣化の度合いを判定し、
    前記パーツの実耐用に関する情報が複数の前記車両から取得されると、当該複数の車両から取得された当該パーツの実耐用に関する情報に基づいて、前記データベースに記憶されている前記耐用情報を更新する
    ことを特徴とする車両のパーツの診断方法。