JP5930185B2 - 茶葉の摘採適性評価方法及び摘採適性評価装置、摘採適性評価システム並びにコンピュータ使用可能な媒体 - Google Patents
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Description
(1): y=ax+b
(式中、a=−5.96、b=9.23、R2=0.56)
NDVIと繊維量[質量%、乾物換算]との関係(x:NDVI、y:繊維量)
(2): y=cx+d
(式中、c=33.97、d=−4.44、R2=0.66)
NDVIと芽重との関係(x:NDVI、y:芽重[g/400cm2])
(3): y=e×log(x+f)+g
(式中、e=47.44、f=−0.3、g=65.77、R2=0.63)
NDVIと出開き度[%]との関係(x:NDVI、y:出開き度)
(4): x=hy3+iy2+jy+k
(式中、h=0.60×10−6、i=−0.80×10−4、j=0.42×10−2、k=0.64、R2=0.62)
NDVIと開葉数[枚]との関係(x:NDVI、y:開葉数)
(5): y=mx+n
(式中、m=5.53、n=−1.15、R2=0.66)
[(3−α)*IR+(α−1)*G+2R]
繊維量と植生指数との相関関係における相関係数
α=1 α=2.6 α=2.95 α=3
1番茶 0.86 0.86 0.83 0.77
2番茶 0.46 0.76 0.98 0.98
3番茶 0.42 0.58 0.88 0.94
全窒素量と植生指数との相関関係における相関係数
測定波長幅
5nm 15nm 60nm 100nm
1番茶(α=2.6) −0.62 −0.64 −0.60 −0.56
(式中、p=5×10−7、q=0.69、R2=0.84)。
(式中、r=−0.0001、s=0.0069、t=0.72、R2=0.99)
1a,1b:撮影装置、 1c:光源、
2a:入力部、 2b:演算処理部、 2c:表示部、 2d:メモリ部、
3a:モバイルコンピュータ、 3b:携帯電話、 3c:固定端末。
Claims (13)
- 茶葉の画像情報に含まれる光学データを用いて植生指数を算出し、
全窒素、繊維量、芽重、出開き度及び開葉数からなる群より選択される少なくとも1つの評価項目と植生指数との相関関係に基づいて、算出された前記植生指数を用いて前記評価項目について茶葉の摘採適性を評価する茶葉の摘採適性評価方法であって、
前記光学データは、近赤外光域、赤色光域及び緑色光域の3つの光域の各々における、茶葉の反射光に関するデータを含み、前記植生指数の算出に用いる光学データの光域は、茶期に応じて前記3つの光域から選択されることを特徴とする茶葉の摘採適性評価方法。 - 前記植生指数の算出において、茶期に応じて前記3つの光域に重み付けを行って、前記重みづけによる計算値として前記植生指数を算出する請求項1に記載の茶葉の摘採適性評価方法。
- 近赤外光域の光学データをIR、赤色光域の光学データをR、緑色光域の光学データをGとし、植生指数を下記式によって算出することによって、係数α(但し、αは1〜3の実数)を用いて光域に対する重み付けを行う請求項2に記載の茶葉の摘採適性評価方法。
植生指数=[(3−α)*IR+(α−1)*G−2R]/
[(3−α)*IR+(α−1)*G+2R] - 赤色光域及び緑色光域における光学データの測定波長幅は、5nm以上で60nm以下である請求項1〜3の何れかに記載の茶葉の摘採適性評価方法。
- 前記茶葉の光学データは、各光域毎に、照度によって変動しない新たな光学データに加工した後に、前記植生指数の算出に用いる請求項1〜4の何れかに記載の茶葉の摘採適性評価方法。
- 前記光学データは、茶葉の放射輝度を含み、前記光学データの加工は、各光域毎に、基準とする反射体を用いて測定される前記反射体の放射輝度と照度との関係において、照度が0の時の放射輝度として得られる切片値を前記茶葉の放射輝度から減算することを含む請求項5に記載の茶葉の摘採適性評価方法。
- 前記光学データの加工は、更に、前記減算の後に、前記反射体の放射輝度と照度との関係において変化率として得られる傾きで除算することを含む請求項6に記載の茶葉の摘採適性評価方法。
- 茶葉の画像情報を作成する撮影装置と、
前記画像情報に含まれる光学データを用いて植生指数を算出し、算出された植生指数を用いて、全窒素、繊維量、芽重、出開き度及び開葉数からなる群より選択される少なくとも1つの評価項目について茶葉の摘採適性を評価する情報処理部とを有し、
前記撮影装置は、前記光学データとして、近赤外光域、赤色光域及び緑色光域の3つの光域の各々における、茶葉の反射光に関するデータを含む画像情報を作成し、前記情報処理部は、前記少なくとも1つの評価項目と植生指数との相関関係を定めるデータを有するデータベースを用いて、前記評価項目について茶葉の摘採適性の評価が可能であって、前記植生指数の算出に用いる光学データの光域を、茶期に応じて前記3つの光域から選択する茶葉の摘採適性評価システム。 - 茶葉の画像情報を作成する撮影装置と、
全窒素、繊維量、芽重、出開き度及び開葉数からなる群から選択される少なくとも1つの評価項目と植生指数との相関関係を定めるデータを有するデータベースと、
前記画像情報に含まれる光学データを用いて植生指数を算出し、前記データベースの少なくとも1つの評価項目と植生指数との相関関係に基づいて、算出された植生指数を用いて前記評価項目について茶葉の摘採適性を評価する情報処理部と
を有し、前記撮影装置は、前記光学データとして、近赤外光域、赤色光域及び緑色光域の3つの光域の各々における、茶葉の反射光に関するデータを含む画像情報を作成し、前記情報処理部は、前記植生指数の算出に用いる光学データの光域を、茶期に応じて前記3つの光域から選択することを特徴とする茶葉の摘採適性評価システム。 - 茶葉の画像情報を取得する入力部と、
前記入力部が取得する茶葉の画像情報に含まれる光学データを用いて植生指数を算出し、算出された植生指数を用いて、全窒素、繊維量、芽重、出開き度及び開葉数からなる群より選択される少なくとも1つの評価項目について茶葉の摘採適性を評価する演算処理部であって、前記少なくとも1つの評価項目と植生指数との相関関係を定めるデータを有するデータベースを用いて、前記評価項目について茶葉の摘採適性の評価が可能である前記演算処理部と、
前記演算処理部によって評価される茶葉の摘採適性を表示する表示部と
を有し、前記入力部は、前記光学データとして、近赤外光域、赤色光域及び緑色光域の3つの光域の各々における、茶葉の反射光に関するデータを含む画像情報を取得し、前記情報処理部は、前記植生指数の算出に用いる光学データの光域を、茶期に応じて前記3つの光域から選択する茶葉の摘採適性評価装置。 - 全窒素、繊維量、芽重、出開き度及び開葉数からなる群から選択される少なくとも1つの評価項目と植生指数との相関関係を定めるデータを有するデータベースを利用して、茶葉の摘採適性の評価を実行可能な摘採適性評価装置としてコンピュータを機能させるコンピュータが読み取り可能なプログラムコードを有するコンピュータ使用可能な媒体であって、前記プログラムコードは、
茶葉の画像情報に含まれる光学データを用いて、コンピュータに植生指数の算出を実行させる、コンピュータが読み取り可能な第1プログラムコードと、
算出された前記植生指数を用いて、前記データベースの少なくとも1つの評価項目と植生指数との相関関係に基づいて、前記評価項目について茶葉の摘採適性の評価をコンピュータに実行させる、コンピュータが読み取り可能な第2プログラムコードと
を有し、前記茶葉の画像情報に含まれる光学データは、近赤外光域、赤色光域及び緑色光域の3つの光域の各々における、茶葉の反射光に関するデータを含み、前記第1プログラムコードは、前記植生指数の算出に用いる光学データの光域を、茶期に応じて前記3つの光域から選択するコンピュータ使用可能な媒体。 - 茶葉の摘採適性の評価を実行可能な摘採適性評価装置としてコンピュータを機能させるコンピュータが読み取り可能なプログラムコードと、全窒素、繊維量、芽重、出開き度及び開葉数からなる群から選択される少なくとも1つの評価項目と植生指数との相関関係を定めるデータを格納するデータベースとを有するコンピュータ使用可能な媒体であって、前記プログラムコードは、
茶葉の画像情報に含まれる光学データを用いて、コンピュータに植生指数の算出を実行させる、コンピュータが読み取り可能な第1プログラムコードと、
算出された前記植生指数を用いて、前記データベースの少なくとも1つの評価項目と植生指数との相関関係に基づいて、前記評価項目について茶葉の摘採適性の評価をコンピュータに実行させる、コンピュータが読み取り可能な第2プログラムコードと
を有し、前記茶葉の画像情報に含まれる光学データは、近赤外光域、赤色光域及び緑色光域の3つの光域の各々における、茶葉の反射光に関するデータを含み、前記第1プログラムコードは、前記植生指数の算出に用いる光学データの光域を、茶期に応じて前記3つの光域から選択するコンピュータ使用可能な媒体。 - 更に、評価された茶葉の摘採適性をコンピュータに出力させる、コンピュータが読み取り可能な第3プログラムコードを有する請求項11又は12に記載のコンピュータ使用可能な媒体。
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