CN117575836B - 农作物生长适宜性评价方法、装置、电子设备和存储介质 - Google Patents
农作物生长适宜性评价方法、装置、电子设备和存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN117575836B CN117575836B CN202410064726.5A CN202410064726A CN117575836B CN 117575836 B CN117575836 B CN 117575836B CN 202410064726 A CN202410064726 A CN 202410064726A CN 117575836 B CN117575836 B CN 117575836B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- evaluation
- evaluated
- suitability
- climate
- index
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 title claims abstract description 690
- 238000003860 storage Methods 0.000 title claims abstract description 13
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 39
- 238000013507 mapping Methods 0.000 claims abstract description 32
- 238000009331 sowing Methods 0.000 claims description 19
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 15
- 238000004220 aggregation Methods 0.000 claims description 13
- 230000002776 aggregation Effects 0.000 claims description 13
- 238000010899 nucleation Methods 0.000 claims description 12
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 6
- 230000035945 sensitivity Effects 0.000 description 11
- 238000009825 accumulation Methods 0.000 description 7
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 5
- 238000011161 development Methods 0.000 description 4
- 230000001960 triggered effect Effects 0.000 description 3
- 238000012271 agricultural production Methods 0.000 description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 238000010606 normalization Methods 0.000 description 2
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 2
- 238000001556 precipitation Methods 0.000 description 2
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 2
- 230000004931 aggregating effect Effects 0.000 description 1
- 238000005520 cutting process Methods 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 238000003306 harvesting Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/02—Agriculture; Fishing; Forestry; Mining
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
- G06Q10/06395—Quality analysis or management
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02A—TECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE
- Y02A90/00—Technologies having an indirect contribution to adaptation to climate change
- Y02A90/10—Information and communication technologies [ICT] supporting adaptation to climate change, e.g. for weather forecasting or climate simulation
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Economics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Development Economics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Marketing (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Agronomy & Crop Science (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Mining & Mineral Resources (AREA)
- Animal Husbandry (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Marine Sciences & Fisheries (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明提供一种农作物生长适宜性评价方法、装置、电子设备和存储介质，涉及农作物种植技术领域。方法包括：基于待评价的第一时间范围，获取待评价区域的多个历史气象数据；基于多个历史气象数据和预设的至少一个通用评价指标，进行气候适宜性评价，获得至少一个通用评价指标对应的气候适宜性评价得分；基于第一预设映射关系，从多个指标数值确定方式中确定出待评价作物对应的目标指标数值确定方式；基于目标指标数值确定方式和多个历史气象数据，进行气候适宜性评价，获得至少一个关键物候期评价指标对应的气候适宜性评价得分；基于各气候适宜性评价得分，确定农作物生长适宜性评价结果。本发明可以实现同时满足多种农作物的生长适宜性评价需求。
Description
技术领域
本发明涉及农作物种植技术领域，尤其涉及一种农作物生长适宜性评价方法、装置、电子设备和存储介质。
背景技术
随着科技的迅速发展，对于农作物的产量和质量要求越来越高。为提高农作物的产量和质量，需要对农作物进行生长适宜性评价。目前，通过选取评价因子和利用一定评价方式构建评价体系，进而基于该评价体系对某一地区的农作物进行生长适宜程度评价。
目前，针对某一作物类型选取对应的评价指标，并针对该作物类型构建对应的评价方式，进而构建针对该作物类型的农作物生长适宜性评价的系统。然而，该农作物生长适宜性评价的系统只能针对单一作物，若需要对新的作物进行农作物生长适宜性评价则需要重新构建系统，即无法同时满足多种农作物的生长适宜性评价需求。
发明内容
本发明提供一种农作物生长适宜性评价方法、装置、电子设备和存储介质，用以解决现有技术中无法同时满足多种农作物的生长适宜性评价需求的缺陷。
本发明提供一种农作物生长适宜性评价方法，包括：
确定待评价作物和待评价区域，所述待评价区域为所述待评价作物的种植区域；
基于待评价的第一时间范围，获取所述待评价区域的多个历史气象数据，任一所述历史气象数据包括所述第一时间范围内的气象数据；
基于所述多个历史气象数据和预设的至少一个通用评价指标，进行气候适宜性评价，获得所述至少一个通用评价指标对应的气候适宜性评价得分，任一所述通用评价指标用于对所述待评价作物的生长期进行气候适宜性评价；
基于第一预设映射关系，从多个指标数值确定方式中确定出所述待评价作物对应的目标指标数值确定方式，所述第一预设映射关系包括多个作物与所述多个指标数值确定方式的一一对应关系，所述目标指标数值确定方式包括至少一个关键物候期评价指标对应的数值确定方式；
基于所述目标指标数值确定方式和所述多个历史气象数据，进行气候适宜性评价，获得所述至少一个关键物候期评价指标对应的气候适宜性评价得分，任一所述关键物候期评价指标用于对所述待评价作物的一个物候期进行气候适宜性评价；
基于所述至少一个通用评价指标对应的气候适宜性评价得分，以及所述至少一个关键物候期评价指标对应的气候适宜性评价得分，确定在所述待评价区域的所述待评价作物关于所述第一时间范围的农作物生长适宜性评价结果。
根据本发明提供的一种农作物生长适宜性评价方法，所述基于所述至少一个通用评价指标对应的气候适宜性评价得分，以及所述至少一个关键物候期评价指标对应的气候适宜性评价得分，确定在所述待评价区域的所述待评价作物关于所述第一时间范围的农作物生长适宜性评价结果，包括：
基于第二预设映射关系，从多个权重集合中确定出所述待评价作物对应的目标权重集合，所述第二预设映射关系包括多个作物与所述多个权重集合的一一对应关系，所述目标权重集合包括所述至少一个通用评价指标对应的权重和所述至少一个关键物候期评价指标对应的权重；
基于所述目标权重集合，对所述至少一个通用评价指标对应的气候适宜性评价得分，以及所述至少一个关键物候期评价指标对应的气候适宜性评价得分进行加权聚合计算，得到农作物生长适宜性评价得分；
基于所述农作物生长适宜性评价得分，确定在所述待评价区域的所述待评价作物关于所述第一时间范围的农作物生长适宜性评价结果。
根据本发明提供的一种农作物生长适宜性评价方法，所述基于所述目标权重集合，对所述至少一个通用评价指标对应的气候适宜性评价得分，以及所述至少一个关键物候期评价指标对应的气候适宜性评价得分进行加权聚合计算，得到农作物生长适宜性评价得分，包括：
对所述至少一个通用评价指标对应的气候适宜性评价得分进行归一化处理，得到归一化后的所述至少一个通用评价指标对应的气候适宜性评价得分；
对所述至少一个关键物候期评价指标对应的气候适宜性评价得分进行归一化处理，得到归一化后的所述至少一个关键物候期评价指标对应的气候适宜性评价得分；
基于所述目标权重集合，对归一化后的所述至少一个通用评价指标对应的气候适宜性评价得分，以及归一化后的所述至少一个关键物候期评价指标对应的气候适宜性评价得分进行加权聚合计算，得到农作物生长适宜性评价得分。
根据本发明提供的一种农作物生长适宜性评价方法，所述第一时间范围是基于如下方式确定：
获取在所述待评价区域的所述待评价作物的多个历史物候期数据，任一所述历史物候期数据包括所述待评价作物的生长期内各物候期所处的时间范围；
基于所述多个历史物候期数据，确定在所述待评价区域的所述待评价作物的生长期的多个第二时间范围；
基于多个所述第二时间范围，确定所述第一时间范围。
根据本发明提供的一种农作物生长适宜性评价方法，所述基于所述目标指标数值确定方式和所述多个历史气象数据，进行气候适宜性评价，获得所述至少一个关键物候期评价指标对应的气候适宜性评价得分，包括：
基于所述目标指标数值确定方式和所述多个历史气象数据，进行气候适宜性评价，获得所述多个历史气象数据对应的评价得分集合，任一所述评价得分集合包括所述至少一个关键物候期评价指标对应的评价得分；
基于所述多个历史气象数据对应的评价得分集合，确定所述至少一个关键物候期评价指标对应的气候适宜性评价得分，任一所述关键物候期评价指标对应的气候适宜性评价得分是基于所述多个历史气象数据对应的评价得分集合中所述关键物候期评价指标对应的评价得分的均值确定的；
任一所述历史气象数据对应的评价得分集合是基于如下方式获得：
基于所述目标指标数值确定方式和所述历史气象数据，确定所述至少一个关键物候期评价指标对应的指标数值；
基于所述至少一个关键物候期评价指标对应的指标数值，进行气候适宜性评价，获得所述历史气象数据对应的评价得分集合。
根据本发明提供的一种农作物生长适宜性评价方法，所述第一时间范围的时长等于在所述待评价区域的所述待评价作物的标准生长期的时长；所述方法还包括：
获取在所述待评价区域的所述待评价作物关于多个不同的所述第一时间范围的农作物生长适宜性评价结果；
基于多个所述农作物生长适宜性评价结果和多个所述第一时间范围，确定至少一个适宜播种时期；
基于所述至少一个适宜播种时期，确定适宜播种窗口期。
根据本发明提供的一种农作物生长适宜性评价方法，所述基于多个所述农作物生长适宜性评价结果和多个所述第一时间范围，确定至少一个适宜播种时期，包括：
从多个所述农作物生长适宜性评价结果中确定出结果为适宜的至少一个目标评价结果；
从多个所述第一时间范围中确定出所述至少一个目标评价结果对应的目标时间范围；
基于各所述目标时间范围，分别确定各所述目标时间范围对应的适宜播种时期。
本发明还提供一种农作物生长适宜性评价装置，包括：
区域确定模块，用于确定待评价作物和待评价区域，所述待评价区域为所述待评价作物的种植区域；
数据获取模块，用于基于待评价的第一时间范围，获取所述待评价区域的多个历史气象数据，任一所述历史气象数据包括所述第一时间范围内的气象数据；
第一评价模块，用于基于所述多个历史气象数据和预设的至少一个通用评价指标，进行气候适宜性评价，获得所述至少一个通用评价指标对应的气候适宜性评价得分，任一所述通用评价指标用于对所述待评价作物的生长期进行气候适宜性评价；
方式确定模块，用于基于第一预设映射关系，从多个指标数值确定方式中确定出所述待评价作物对应的目标指标数值确定方式，所述第一预设映射关系包括多个作物与所述多个指标数值确定方式的一一对应关系，所述目标指标数值确定方式包括至少一个关键物候期评价指标对应的数值确定方式；
第二评价模块，用于基于所述目标指标数值确定方式和所述多个历史气象数据，进行气候适宜性评价，获得所述至少一个关键物候期评价指标对应的气候适宜性评价得分，任一所述关键物候期评价指标用于对所述待评价作物的一个物候期进行气候适宜性评价；
结果确定模块，用于基于所述至少一个通用评价指标对应的气候适宜性评价得分，以及所述至少一个关键物候期评价指标对应的气候适宜性评价得分，确定在所述待评价区域的所述待评价作物关于所述第一时间范围的农作物生长适宜性评价结果。
本发明还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述任一种所述农作物生长适宜性评价方法。
本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述农作物生长适宜性评价方法。
本发明提供的农作物生长适宜性评价方法、装置、电子设备和存储介质，确定待评价作物和待评价区域，以基于待评价的第一时间范围，准确获取待评价区域的多个历史气象数据，且任一历史气象数据包括第一时间范围内的气象数据，从而确保后续准确基于该第一时间范围的气象数据进行气候适宜性评价，进而提高农作物生长适宜性评价的准确性；基于多个历史气象数据和预设的至少一个通用评价指标，进行气候适宜性评价，获得至少一个通用评价指标对应的气候适宜性评价得分，且任一通用评价指标用于对待评价作物的生长期进行气候适宜性评价，从而该通用评价指标对于所有作物类型都通用，即所有作物类型都可以采用通用评价指标进行气候适宜性评价，从而同时满足多种农作物的生长适宜性评价需求；基于第一预设映射关系，从多个指标数值确定方式中确定出待评价作物对应的目标指标数值确定方式，且目标指标数值确定方式包括至少一个关键物候期评价指标对应的数值确定方式，且任一关键物候期评价指标用于对待评价作物的一个物候期进行气候适宜性评价，从而考虑到不同作物对于相同的气候条件有不同的敏感度，且不同物候期对于相同的气候条件也有不同的敏感度，进而提高气候适宜性评价的准确性，最终提高农作物生长适宜性评价的准确性；基于目标指标数值确定方式和多个历史气象数据，进行气候适宜性评价，获得至少一个关键物候期评价指标对应的气候适宜性评价得分，从而可以针对不同作物和不同物候期确定不同的指标数值确定方式，进而确保气候适宜性评价的准确性的同时，满足多种农作物的生长适宜性评价需求；基于至少一个通用评价指标对应的气候适宜性评价得分，以及至少一个关键物候期评价指标对应的气候适宜性评价得分，确定在待评价区域的待评价作物关于第一时间范围的农作物生长适宜性评价结果，基于此，本发明可以同时满足多种农作物的生长适宜性评价需求，进而满足业务上对同一地区多种农作物生长适宜性评价的需要，且可以开发一套多种农作物生长适宜性评价的系统。此外，通过上述方式，相比针对某一作物类型选取对应的评价指标，并针对该作物类型构建对应的评价方式，进而构建针对该作物类型的农作物生长适宜性评价的系统而言，将会提高农作物生长适宜性评价的效率，并降低农作物生长适宜性评价的成本，以及确保农作物生长适宜性评价的准确性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明提供的农作物生长适宜性评价方法的流程示意图之一；
图2为本发明提供的农作物生长适宜性评价方法的流程示意图之二；
图3为本发明提供的农作物生长适宜性评价装置的结构示意图；
图4为本发明提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明中的附图，对本发明中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
随着科技的迅速发展，对于农作物的产量和质量要求越来越高。为提高农作物的产量和质量，需要对农作物进行生长适宜性评价；具体地，农作物生长适宜性评价是国土空间开发适宜性评价的重要内容之一；农作物生长适宜性评价可以根据不同地区的气候资源和农业的发展目标，实现农业资源的高效可持续性利用，全面引导地区的农业生产进行农业布局，也是引导农业生产空间合理布局和协调划定“三区三线”的基础。目前，通过选取评价因子和利用一定评价方式构建评价体系，进而基于该评价体系对某一地区的农作物进行生长适宜程度评价。
目前，针对某一作物类型选取对应的评价指标，并针对该作物类型构建对应的评价方式，进而构建针对该作物类型的农作物生长适宜性评价的系统。然而，该农作物生长适宜性评价的系统只能针对单一作物，若需要对新的作物进行农作物生长适宜性评价则需要重新构建系统，即无法同时满足多种农作物的生长适宜性评价需求，进而无法满足业务上对同一地区多种农作物生长适宜性评价的需要。因此，如何开发一套多种农作物生长适宜性评价的系统是目前亟需解决的问题。
此外，若针对多种作物分别构建多个农作物生长适宜性评价的系统，将会导致农作物生长适宜性评价的效率低，且成本高。若其他作物强行通过针对某一作物类型的农作物生长适宜性评价的系统进行评价，由于该系统是选取该作物类型对应的评价指标和评价方式构建的，进而导致其他作物的生长适宜性评价准确性降低。
针对上述问题，本发明提出以下各实施例。图1为本发明提供的农作物生长适宜性评价方法的流程示意图之一，如图1所示，该农作物生长适宜性评价方法包括：
步骤110，确定待评价作物和待评价区域，所述待评价区域为所述待评价作物的种植区域。
为便于说明本发明实施例以及以下各实施例，以该方法应用于农作物生长适宜性评价系统为例进行说明。
此处，待评价作物为需要进行农作物生长适宜性评价的农作物。待评价区域为需要进行生长适宜性评价的地区，该待评价区域包括待评价作物的种植区域。
在一实施例中，获取作物选择指令，基于该作物选择指令确定待评价作物。该作物选择指令可以由用户触发得到，即可以由用户选择待评价作物。
在一实施例中，获取区域选择指令，基于该区域选择指令确定待评价区域。该区域选择指令可以由用户触发得到，即可以由用户选择待评价区域。
步骤120，基于待评价的第一时间范围，获取所述待评价区域的多个历史气象数据，任一所述历史气象数据包括所述第一时间范围内的气象数据。
此处，第一时间范围的时长大于或等于在待评价区域的待评价作物的标准生长期的时长，即第一时间范围包括在待评价区域的待评价作物的生长期的范围，而该第一时间范围用于决定获取的历史气象数据的采集时间范围，进而确保历史气象数据包括在待评价区域的待评价作物的生长期内的气象数据，进而确保后续农作物生长适宜性评价的准确性。其中，标准生长期为在待评价区域的待评价作物的经验值，如某作物的生长期的时长通常为120天，则该标准生长期的时长为120天。换言之，第一时间范围作为后续气候适宜性评价的时间范围。
此处，历史气象数据为在当前时刻之前的气象数据，如第一时间范围为4月1号至7月31号，则任一历史气象数据包括之前年份4月1号至7月31号的气象数据。例如，多个历史气象数据包括近30年的气象数据，从而确保气候适宜性评价的准确性。该历史气象数据用于进行气候适宜性评价，即用于对在第一时间范围内的待评价区域的气象条件进行生长适宜性评价。
在一实施例中，获取时间范围选择指令，基于该时间范围选择指令确定待评价的第一时间范围。该时间范围选择指令可以由用户触发得到，即可以由用户选择第一时间范围。
在另一实施例中，获取在待评价区域的待评价作物的历史物候期数据，任一历史物候期数据包括待评价作物的生长期内各物候期所处的时间范围；基于历史物候期数据，确定在待评价区域的待评价作物的生长期的第一时间范围。即将往年在待评价区域的待评价作物的生长期的时间范围作为第一时间范围。
步骤130，基于所述多个历史气象数据和预设的至少一个通用评价指标，进行气候适宜性评价，获得所述至少一个通用评价指标对应的气候适宜性评价得分。
其中，任一所述通用评价指标用于对所述待评价作物的生长期进行气候适宜性评价。
此处，通用评价指标为气候适宜性评价指标，该通用评价指标对于所有作物类型都通用，即所有作物类型都可以采用通用评价指标进行气候适宜性评价，从而同时满足多种农作物的生长适宜性评价需求。一个通用评价指标对应的一个气候适宜性评价得分。
考虑到通用评价指标对于所有作物都是通用的，因此，通用评价指标用于对待评价作物的生长期（整个物候期）进行气候适宜性评价。基于此，该至少一个通用评价指标可以包括但不限于以下至少一种：积温（单位可以为℃）、累计降雨量（单位可以为毫米）、累计日照时数（单位可以为小时）和大风日数等等。
在一些实施例中，基于多个历史气象数据，确定至少一个通用评价指标对应的指标数值；基于至少一个通用评价指标对应的指标数值，进行气候适宜性评价，获得至少一个通用评价指标对应的气候适宜性评价得分。任一通用评价指标对应的指标数值是基于如下方式确定：基于多个历史气象数据，确定该通用评价指标对应的多个数值；基于该通用评价指标对应的多个数值的均值，确定该通用评价指标对应的指标数值。例如，多个历史气象数据包括近30年的气象数据，确定积温指标（通用评价指标）对应的30个积温数值，将该30个积温数值的均值确定为积温指标对应的指标数值；任一积温数值为生长期内的累积数值，即通用评价指标用于对待评价作物的生长期进行气候适宜性评价。
在另一些实施例中，基于多个历史气象数据，进行气候适宜性评价，获得多个历史气象数据对应的评价得分集合，任一评价得分集合包括至少一个通用评价指标对应的评价得分；基于多个历史气象数据对应的评价得分集合，确定至少一个通用评价指标对应的气候适宜性评价得分，任一通用评价指标对应的气候适宜性评价得分是基于多个历史气象数据对应的评价得分集合中通用评价指标对应的评价得分的均值确定的。任一历史气象数据对应的评价得分集合是基于如下方式获得：基于历史气象数据，确定至少一个通用评价指标对应的指标数值；基于至少一个通用评价指标对应的指标数值，进行气候适宜性评价，获得历史气象数据对应的评价得分集合。例如，多个历史气象数据包括近30年的气象数据，基于近30年的气象数据，分别进行气候适宜性评价，得到积温指标（通用评价指标）对应的30个评价得分，将该30个评价得分的均值确定为积温指标对应的气候适宜性评价得分。其中，积温指标对应的指标数值为生长期内的累积数值，即通用评价指标用于对待评价作物的生长期进行气候适宜性评价。
步骤140，基于第一预设映射关系，从多个指标数值确定方式中确定出所述待评价作物对应的目标指标数值确定方式。
其中，所述第一预设映射关系包括多个作物与所述多个指标数值确定方式的一一对应关系，所述目标指标数值确定方式包括至少一个关键物候期评价指标对应的数值确定方式。
此处，任一指标数值确定方式是预先设定的，其包括至少一个关键物候期评价指标对应的数值确定方式。该第一预设映射关系也是预先设定的，且第一预设映射关系是可以根据实际需要更新的。
此处，关键物候期评价指标为气候适宜性评价指标。考虑到不同作物对于相同的气候条件有不同的敏感度，且不同物候期对于相同的气候条件也有不同的敏感度，因此，任一关键物候期评价指标用于对待评价作物的一个物候期进行气候适宜性评价，且不同作物对应的指标数值确定方式不同，不同物候期对应的指标数值确定方式不同。
该至少一个关键物候期评价指标包括至少一个物候期的评价指标集合，任一物候期的评价指标集合可以包括但不限于以下至少一种：极端高温度数（单位可以为摄氏度）、极端低温度数（单位可以为摄氏度）、极端高温日数、极端低温日数、极端降水量（单位可以为毫米）、极端降水日数、寡数日数、干热风日数、倒春寒日数、干旱日数等等。
示例性的，至少一个关键物候期评价指标包括5个物候期的评价指标集合，任一物候期的评价指标集合包括10个评价指标，任一该评价指标对应一种数值确定方式，则目标指标数值确定方式包括50个关键物候期评价指标对应的数值确定方式。例如，不同作物对于温度有不同的敏感度，导致不同作物的极端高温的判定方式有所不同，基于此，确定不同关键物候期评价指标对应的数值确定方式，以确定不同作物的极端高温的判定方式；且相同作物不同物候期对于温度也有不同的敏感度，导致相同作物不同物候期的极端高温的判定方式有所不同，基于此，确定不同关键物候期评价指标对应的数值确定方式，以确定相同作物不同物候期的极端高温的判定方式。
也就是说，气候适宜性评价指标分为两类，一类是对于所有作物通用的通用评价指标，另一类是对不同类型作物和不同物候期均有不同数值确定方式的关键物候期评价指标。
步骤150，基于所述目标指标数值确定方式和所述多个历史气象数据，进行气候适宜性评价，获得所述至少一个关键物候期评价指标对应的气候适宜性评价得分。
其中，任一所述关键物候期评价指标用于对所述待评价作物的一个物候期进行气候适宜性评价。
具体地，基于所述目标指标数值确定方式、所述多个历史气象数据和所述至少一个关键物候期评价指标，进行气候适宜性评价，获得所述至少一个关键物候期评价指标对应的气候适宜性评价得分。
在一些实施例中，基于目标指标数值确定方式和多个历史气象数据，确定至少一个关键物候期评价指标对应的指标数值；基于至少一个关键物候期评价指标对应的指标数值，进行气候适宜性评价，获得至少一个关键物候期评价指标对应的气候适宜性评价得分。任一关键物候期评价指标对应的指标数值是基于如下方式确定：基于目标指标数值确定方式和多个历史气象数据，确定该关键物候期评价指标对应的多个数值；基于该关键物候期评价指标对应的多个数值的均值，确定该关键物候期评价指标对应的指标数值。例如，多个历史气象数据包括近30年的气象数据，确定极端高温度数指标（关键物候期评价指标）对应的30个极端高温度数数值，将该30个极端高温度数数值的均值确定为极端高温度数指标对应的指标数值；任一极端高温度数数值为对应的一个物候期内的数值，即关键物候期评价指标用于对待评价作物的一个物候期进行气候适宜性评价。例如，由于不同作物关于极端高温的判定不同，且不同物候期关于极端高温的判定不同，基于此，目标指标数值确定方式设定了极端高温度数的确定阈值，以判定大于该确定阈值的温度为极端高温度数。
在另一些实施例中，基于目标指标数值确定方式和多个历史气象数据，进行气候适宜性评价，获得多个历史气象数据对应的评价得分集合，任一评价得分集合包括至少一个关键物候期评价指标对应的评价得分；基于多个历史气象数据对应的评价得分集合，确定至少一个关键物候期评价指标对应的气候适宜性评价得分，任一关键物候期评价指标对应的气候适宜性评价得分是基于多个历史气象数据对应的评价得分集合中关键物候期评价指标对应的评价得分的均值确定的；任一历史气象数据对应的评价得分集合是基于如下方式获得：基于目标指标数值确定方式和历史气象数据，确定至少一个关键物候期评价指标对应的指标数值；基于至少一个关键物候期评价指标对应的指标数值，进行气候适宜性评价，获得历史气象数据对应的评价得分集合。
步骤160，基于所述至少一个通用评价指标对应的气候适宜性评价得分，以及所述至少一个关键物候期评价指标对应的气候适宜性评价得分，确定在所述待评价区域的所述待评价作物关于所述第一时间范围的农作物生长适宜性评价结果。
在一些实施例中，对至少一个通用评价指标对应的气候适宜性评价得分，以及至少一个关键物候期评价指标对应的气候适宜性评价得分进行加权聚合计算，得到农作物生长适宜性评价得分（农作物生长适宜性评价指数）；基于农作物生长适宜性评价得分，确定在待评价区域的所述待评价作物关于第一时间范围的农作物生长适宜性评价结果。
进一步地，对至少一个通用评价指标对应的气候适宜性评价得分进行归一化处理，得到归一化后的至少一个通用评价指标对应的气候适宜性评价得分；对至少一个关键物候期评价指标对应的气候适宜性评价得分进行归一化处理，得到归一化后的至少一个关键物候期评价指标对应的气候适宜性评价得分；对归一化后的至少一个通用评价指标对应的气候适宜性评价得分，以及归一化后的至少一个关键物候期评价指标对应的气候适宜性评价得分进行加权聚合计算，得到农作物生长适宜性评价得分。
在另一些实施例中，对至少一个通用评价指标对应的气候适宜性评价得分，以及至少一个关键物候期评价指标对应的气候适宜性评价得分进行加法计算，得到农作物生长适宜性评价得分；基于农作物生长适宜性评价得分，确定在待评价区域的所述待评价作物关于第一时间范围的农作物生长适宜性评价结果。
进一步地，对至少一个通用评价指标对应的气候适宜性评价得分进行归一化处理，得到归一化后的至少一个通用评价指标对应的气候适宜性评价得分；对至少一个关键物候期评价指标对应的气候适宜性评价得分进行归一化处理，得到归一化后的至少一个关键物候期评价指标对应的气候适宜性评价得分；对归一化后的至少一个通用评价指标对应的气候适宜性评价得分，以及归一化后的至少一个关键物候期评价指标对应的气候适宜性评价得分进行加法计算，得到农作物生长适宜性评价得分。
当然，还可以采用其他方式聚合各气候适宜性评价得分，此处不再一一赘述。即对至少一个通用评价指标对应的气候适宜性评价得分，以及至少一个关键物候期评价指标对应的气候适宜性评价得分进行聚合计算，得到农作物生长适宜性评价得分。进一步地，对归一化后的至少一个通用评价指标对应的气候适宜性评价得分，以及归一化后的至少一个关键物候期评价指标对应的气候适宜性评价得分进行聚合计算，得到农作物生长适宜性评价得分。
在一实施例中，农作物生长适宜性评价结果包括农作物生长适宜性评价得分。农作物生长适宜性评价得分越高，则在待评价区域的待评价作物在第一时间范围内的生长适宜程度越高。
在另一实施例中，农作物生长适宜性评价结果包括农作物生长适宜性评价等级。具体地，基于农作物生长适宜性评价得分确定农作物生长适宜性评价等级。更为具体地，基于农作物生长适宜性评价得分与多个预设得分范围的对比结果，确定农作物生长适宜性评价等级，一个预设得分范围对应一个评价等级。例如，所有农作物生长适宜性评价等级共包括非常适宜、适宜、较适宜、较不适宜、不适宜和非常不适宜，[0.9，1]的预设得分范围对应非常适宜的农作物生长适宜性评价等级，[0.8，0.9)的预设得分范围对应适宜的农作物生长适宜性评价等级，[0.6，0.8)的预设得分范围对应较适宜的农作物生长适宜性评价等级，[0.4，0.6)的预设得分范围对应较不适宜的农作物生长适宜性评价等级，[0.2，0.4)的预设得分范围对应不适宜的农作物生长适宜性评价等级，[0，0.2)的预设得分范围对应非常不适宜的农作物生长适宜性评价等级。
本发明实施例提供的农作物生长适宜性评价方法，确定待评价作物和待评价区域，以基于待评价的第一时间范围，准确获取待评价区域的多个历史气象数据，且任一历史气象数据包括第一时间范围内的气象数据，从而确保后续准确基于该第一时间范围的气象数据进行气候适宜性评价，进而提高农作物生长适宜性评价的准确性；基于多个历史气象数据和预设的至少一个通用评价指标，进行气候适宜性评价，获得至少一个通用评价指标对应的气候适宜性评价得分，且任一通用评价指标用于对待评价作物的生长期进行气候适宜性评价，从而该通用评价指标对于所有作物类型都通用，即所有作物类型都可以采用通用评价指标进行气候适宜性评价，从而同时满足多种农作物的生长适宜性评价需求；基于第一预设映射关系，从多个指标数值确定方式中确定出待评价作物对应的目标指标数值确定方式，且目标指标数值确定方式包括至少一个关键物候期评价指标对应的数值确定方式，且任一关键物候期评价指标用于对待评价作物的一个物候期进行气候适宜性评价，从而考虑到不同作物对于相同的气候条件有不同的敏感度，且不同物候期对于相同的气候条件也有不同的敏感度，进而提高气候适宜性评价的准确性，最终提高农作物生长适宜性评价的准确性；基于目标指标数值确定方式和多个历史气象数据，进行气候适宜性评价，获得至少一个关键物候期评价指标对应的气候适宜性评价得分，从而可以针对不同作物和不同物候期确定不同的指标数值确定方式，进而确保气候适宜性评价的准确性的同时，满足多种农作物的生长适宜性评价需求；基于至少一个通用评价指标对应的气候适宜性评价得分，以及至少一个关键物候期评价指标对应的气候适宜性评价得分，确定在待评价区域的待评价作物关于第一时间范围的农作物生长适宜性评价结果，基于此，本发明可以同时满足多种农作物的生长适宜性评价需求，进而满足业务上对同一地区多种农作物生长适宜性评价的需要，且可以开发一套多种农作物生长适宜性评价的系统。此外，通过上述方式，相比针对某一作物类型选取对应的评价指标，并针对该作物类型构建对应的评价方式，进而构建针对该作物类型的农作物生长适宜性评价的系统而言，将会提高农作物生长适宜性评价的效率，并降低农作物生长适宜性评价的成本，以及确保农作物生长适宜性评价的准确性。
基于上述任一实施例，该方法中，上述步骤160包括：
基于第二预设映射关系，从多个权重集合中确定出所述待评价作物对应的目标权重集合，所述第二预设映射关系包括多个作物与所述多个权重集合的一一对应关系，所述目标权重集合包括所述至少一个通用评价指标对应的权重和所述至少一个关键物候期评价指标对应的权重；
基于所述目标权重集合，对所述至少一个通用评价指标对应的气候适宜性评价得分，以及所述至少一个关键物候期评价指标对应的气候适宜性评价得分进行加权聚合计算，得到农作物生长适宜性评价得分；
基于所述农作物生长适宜性评价得分，确定在所述待评价区域的所述待评价作物关于所述第一时间范围的农作物生长适宜性评价结果。
此处，任一权重集合是预先设定的，其包括至少一个通用评价指标对应的权重和至少一个关键物候期评价指标对应的权重。该第二预设映射关系也是预先设定的，且第二预设映射关系是可以根据实际需要更新的。一个通用评价指标对应一个权重，一个关键物候期评价指标对应一个权重。此外，任一权重集合的所有权重之和可以为1。
需要说明的是，该权重集合是针对不同作物类型设定的，即不同作物类型对应的权重集合不同，从而考虑到各评价指标对于不同作物的生长适宜性有不同的影响程度，进而提高农作物生长适宜性评价的准确性。
在一实施例中，利用层次分析法，构建多个作物分别对应的权重集合。具体地，利用层次分析法，根据不同作物类型，构建不同的判断矩阵，进而构建不同的权重集合。
在一实施例中，农作物生长适宜性评价结果包括农作物生长适宜性评价得分。在另一实施例中，农作物生长适宜性评价结果包括农作物生长适宜性评价等级。当然，农作物生长适宜性评价结果还可以包括其他信息。
本发明实施例提供的农作物生长适宜性评价方法，通过上述方式，考虑到各评价指标对于不同作物的生长适宜性有不同的影响程度，从而提高农作物生长适宜性评价得分的计算准确性，进而提高农作物生长适宜性评价的准确性。
基于上述任一实施例，该方法中，所述基于所述目标权重集合，对所述至少一个通用评价指标对应的气候适宜性评价得分，以及所述至少一个关键物候期评价指标对应的气候适宜性评价得分进行加权聚合计算，得到农作物生长适宜性评价得分，包括：
对所述至少一个通用评价指标对应的气候适宜性评价得分进行归一化处理，得到归一化后的所述至少一个通用评价指标对应的气候适宜性评价得分；
对所述至少一个关键物候期评价指标对应的气候适宜性评价得分进行归一化处理，得到归一化后的所述至少一个关键物候期评价指标对应的气候适宜性评价得分；
基于所述目标权重集合，对归一化后的所述至少一个通用评价指标对应的气候适宜性评价得分，以及归一化后的所述至少一个关键物候期评价指标对应的气候适宜性评价得分进行加权聚合计算，得到农作物生长适宜性评价得分。
本发明实施例提供的农作物生长适宜性评价方法，通过上述方式，先对气候适宜性评价得分进行归一化处理，再对归一化后的气候适宜性评价得分进行加权聚合，可以确保各指标得分处于一个量纲，进而提高农作物生长适宜性评价得分的计算准确性，最终提高农作物生长适宜性评价的准确性。
基于上述任一实施例，该方法中，所述第一时间范围是基于如下方式确定：
获取在所述待评价区域的所述待评价作物的多个历史物候期数据，任一所述历史物候期数据包括所述待评价作物的生长期内各物候期所处的时间范围；
基于所述多个历史物候期数据，确定在所述待评价区域的所述待评价作物的生长期的多个第二时间范围；
基于多个所述第二时间范围，确定所述第一时间范围。
此处，第二时间范围的时长大于或等于在待评价区域的待评价作物的标准生长期的时长，即第二时间范围包括在待评价区域的待评价作物的生长期的范围。
此处，历史物候期数据为在当前时刻之前的物候期数据，如任一历史物候期数据包括之前年份的物候期数据。例如，多个历史物候期数据（多年物候期数据）包括近30年的物候期数据，从而确保第一时间范围的确定准确性。该历史物候期数据用于确定待评价作物的生长期（从播种到收获的期间）。
任一第二时间范围是基于如下方式确定：基于一个历史物候期数据，确定一个第二时间范围。即将往年在待评价区域的待评价作物的生长期的时间范围作为第二时间范围。
在一实施例中，基于多个历史物候期数据，确定生长期的多个开始时刻，以及生长期的多个结束时刻，基于多个开始时刻和多个结束时刻，确定多个第二时间范围。
在一实施例中，从多个开始时刻中确定出时刻最早的第一时刻，从多个结束时刻中确定出时刻最晚的第二时刻；基于第一时刻和第二时刻，确定第一时间范围，即第一时间范围的开始时刻为第一时刻，第一时间范围的结束时刻为第二时刻。基于此，确定的第一时间范围的时长可能大于在待评价区域的待评价作物的标准生长期的时长，即第一时间范围包括在待评价区域的待评价作物的生长期的范围。
在另一实施例中，将多个开始时刻的平均时刻确定为第一时刻，将多个结束时刻的平均时刻确定为第二时刻；基于第一时刻和第二时刻，确定第一时间范围，即第一时间范围的开始时刻为第一时刻，第一时间范围的结束时刻为第二时刻。基于此，确定的第一时间范围的时长可能大于在待评价区域的待评价作物的标准生长期的时长，即第一时间范围包括在待评价区域的待评价作物的生长期的范围。此外，若确定的第一时间范围的时长小于在待评价区域的待评价作物的标准生长期的时长，则对第一时间范围进行外扩（如对开始时刻和结束时刻进行同等时长的外扩），以确保第一时间范围的时长大于或等于在待评价区域的待评价作物的标准生长期的时长。
本发明实施例提供的农作物生长适宜性评价方法，获取在待评价区域的待评价作物的多个历史物候期数据，基于多个历史物候期数据，确定多个第二时间范围，基于多个第二时间范围，确定第一时间范围，从而可以获取多年物候期数据确定待评价作物的生长期的时间范围，以提高第一时间范围的确定准确性，从而确保后续准确基于该第一时间范围的气象数据进行气候适宜性评价，进而提高农作物生长适宜性评价的准确性；同时，历史物候期数据为待评价区域的待评价作物的数据，确保确定的时间范围是针对该待评价区域和该待评价作物的时间范围，从而提高第一时间范围的确定准确性，从而确保后续准确基于该第一时间范围的气象数据进行气候适宜性评价，进而提高农作物生长适宜性评价的准确性；同时，基于历史物候期数据确定待评价作物的生长期的时间范围，相比人为确定，可以提高第一时间范围的确定准确性。
基于上述任一实施例，该方法中，上述步骤150包括：
基于所述目标指标数值确定方式和所述多个历史气象数据，进行气候适宜性评价，获得所述多个历史气象数据对应的评价得分集合，任一所述评价得分集合包括所述至少一个关键物候期评价指标对应的评价得分；
基于所述多个历史气象数据对应的评价得分集合，确定所述至少一个关键物候期评价指标对应的气候适宜性评价得分，任一所述关键物候期评价指标对应的气候适宜性评价得分是基于所述多个历史气象数据对应的评价得分集合中所述关键物候期评价指标对应的评价得分的均值确定的。
任一所述历史气象数据对应的评价得分集合是基于如下方式获得：基于所述目标指标数值确定方式和所述历史气象数据，确定所述至少一个关键物候期评价指标对应的指标数值；基于所述至少一个关键物候期评价指标对应的指标数值，进行气候适宜性评价，获得所述历史气象数据对应的评价得分集合。
示例性的，多个历史气象数据包括近30年的气象数据，基于近30年的气象数据，分别进行气候适宜性评价，得到极端高温温度指标（关键物候期评价指标）对应的30个评价得分，将该30个评价得分的均值确定为极端高温温度指标对应的气候适宜性评价得分。其中，极端高温温度指标对应的指标数值为一个物候期内的数值，即关键物候期评价指标用于对待评价作物的一个物候期进行气候适宜性评价。
例如，由于不同作物关于极端高温的判定不同，且不同物候期关于极端高温的判定不同，基于此，目标指标数值确定方式设定了极端高温度数的确定阈值，以判定大于该确定阈值的温度为极端高温度数。
本发明实施例提供的农作物生长适宜性评价方法，通过上述方式，可以准确确定至少一个关键物候期评价指标对应的气候适宜性评价得分，进而提高对关键物候期的气候适宜性的评价准确性，最终提高农作物生长适宜性的评价准确性。
基于上述任一实施例，考虑到现有技术中无法根据适应性评价结果给用户推荐某种作物的适宜播种窗口期；基于此，所述第一时间范围的时长等于在所述待评价区域的所述待评价作物的标准生长期的时长，图2为本发明提供的农作物生长适宜性评价方法的流程示意图之二，如图2所示，所述方法还包括：
步骤210，获取在所述待评价区域的所述待评价作物关于多个不同的所述第一时间范围的农作物生长适宜性评价结果；
步骤220，基于多个所述农作物生长适宜性评价结果和多个所述第一时间范围，确定至少一个适宜播种时期；
步骤230，基于所述至少一个适宜播种时期，确定适宜播种窗口期。
此处，若第一时间范围的时长大于在待评价区域的待评价作物的标准生长期的时长，则对第一时间范围进行裁剪，以得到第一时间范围的时长等于在待评价区域的待评价作物的标准生长期的时长。
需要说明的是，可以确定多个不同的待评价的第一时间范围，进而获得关于多个不同的第一时间范围的农作物生长适宜性评价结果。也就是说，基于在待评价区域的待评价作物的标准生长期的时长，确定时长为标准生长期的多个第一时间范围，各第一时间范围的开始时刻或结束时刻不同，从而可以在一个大的时间范围中确定出适宜生长的时间范围。
在一实施例中，农作物生长适宜性评价结果包括农作物生长适宜性评价得分，基于此，从多个农作物生长适宜性评价得分中确定出大于预设得分阈值的至少一个目标评价得分；从多个第一时间范围中确定出至少一个目标评价得分对应的目标时间范围；基于各目标时间范围，分别确定各目标时间范围对应的适宜播种时期。
在另一实施例中，农作物生长适宜性评价结果包括农作物生长适宜性评价等级，基于此，从多个农作物生长适宜性评价等级中确定出大于预设评价等级的至少一个目标评价等级；从多个第一时间范围中确定出至少一个目标评价等级对应的目标时间范围；基于各目标时间范围，分别确定各目标时间范围对应的适宜播种时期。
此处，适宜播种窗口期包括至少一个适宜播种时刻，任一适宜播种时刻由适宜播种时期确定。
进一步地，输出适宜播种窗口期，以向用户推荐该待评价区域的该待评价作物的适宜播种窗口期。
进一步地，若基于多个农作物生长适宜性评价结果和多个第一时间范围，无法确定出适宜播种时期，则输出提示信息，以提示用户该待评价区域不推荐种植该待评价作物。如农作物生长适宜性评价结果包括农作物生长适宜性评价等级，若农作物生长适宜性评价等级为较不适宜、不适宜或非常不适宜，则输出提示信息。
本发明实施例提供的农作物生长适宜性评价方法，通过上述方式，可以准确自动地确定出待评价作物在待评价区域的适宜播种窗口期，进而提高待评价作物的产量和质量。
基于上述任一实施例，该方法中，上述步骤220包括：
从多个所述农作物生长适宜性评价结果中确定出结果为适宜的至少一个目标评价结果；
从多个所述第一时间范围中确定出所述至少一个目标评价结果对应的目标时间范围；
基于各所述目标时间范围，分别确定各所述目标时间范围对应的适宜播种时期。
在一实施例中，农作物生长适宜性评价结果包括农作物生长适宜性评价得分，基于此，从多个农作物生长适宜性评价结果中确定出农作物生长适宜性评价得分大于预设得分阈值的至少一个目标评价结果。即将农作物生长适宜性评价得分大于预设得分阈值的农作物生长适宜性评价结果确定为适宜。
在另一实施例中，农作物生长适宜性评价结果包括农作物生长适宜性评价等级，基于此，从多个农作物生长适宜性评价结果中确定出农作物生长适宜性评价等级大于预设评价等级的至少一个目标评价结果。即将农作物生长适宜性评价等级大于预设评价等级的农作物生长适宜性评价结果确定为适宜。
此处，目标时间范围包括播种物候期的时间范围，进而可以确定对应的适宜播种时期。
进一步地，若多个农作物生长适宜性评价结果均为不适宜，则输出提示信息，以提示用户该待评价区域不推荐种植该待评价作物。
本发明实施例提供的农作物生长适宜性评价方法，通过上述方式，可以准确自动地确定出待评价作物在待评价区域的至少一个适宜播种时期，进而可以准确自动地确定出待评价作物在待评价区域的适宜播种窗口期，最终提高待评价作物的产量和质量。
基于上述各实施例，本发明可以根据所选择的地区和作物，根据当地的气候条件对播种该作物进行生长适宜性评价，并可以根据所选地区和作物类型，推荐适宜该作物播种的窗口期。
下面对本发明提供的农作物生长适宜性评价装置进行描述，下文描述的农作物生长适宜性评价装置与上文描述的农作物生长适宜性评价方法可相互对应参照。
图3为本发明提供的农作物生长适宜性评价装置的结构示意图，如图3所示，该农作物生长适宜性评价装置，包括：
区域确定模块310，用于确定待评价作物和待评价区域，所述待评价区域为所述待评价作物的种植区域；
数据获取模块320，用于基于待评价的第一时间范围，获取所述待评价区域的多个历史气象数据，任一所述历史气象数据包括所述第一时间范围内的气象数据；
第一评价模块330，用于基于所述多个历史气象数据和预设的至少一个通用评价指标，进行气候适宜性评价，获得所述至少一个通用评价指标对应的气候适宜性评价得分，任一所述通用评价指标用于对所述待评价作物的生长期进行气候适宜性评价；
方式确定模块340，用于基于第一预设映射关系，从多个指标数值确定方式中确定出所述待评价作物对应的目标指标数值确定方式，所述第一预设映射关系包括多个作物与所述多个指标数值确定方式的一一对应关系，所述目标指标数值确定方式包括至少一个关键物候期评价指标对应的数值确定方式；
第二评价模块350，用于基于所述目标指标数值确定方式和所述多个历史气象数据，进行气候适宜性评价，获得所述至少一个关键物候期评价指标对应的气候适宜性评价得分，任一所述关键物候期评价指标用于对所述待评价作物的一个物候期进行气候适宜性评价；
结果确定模块360，用于基于所述至少一个通用评价指标对应的气候适宜性评价得分，以及所述至少一个关键物候期评价指标对应的气候适宜性评价得分，确定在所述待评价区域的所述待评价作物关于所述第一时间范围的农作物生长适宜性评价结果。
本发明实施例提供的农作物生长适宜性评价装置，确定待评价作物和待评价区域，以基于待评价的第一时间范围，准确获取待评价区域的多个历史气象数据，且任一历史气象数据包括第一时间范围内的气象数据，从而确保后续准确基于该第一时间范围的气象数据进行气候适宜性评价，进而提高农作物生长适宜性评价的准确性；基于多个历史气象数据和预设的至少一个通用评价指标，进行气候适宜性评价，获得至少一个通用评价指标对应的气候适宜性评价得分，且任一通用评价指标用于对待评价作物的生长期进行气候适宜性评价，从而该通用评价指标对于所有作物类型都通用，即所有作物类型都可以采用通用评价指标进行气候适宜性评价，从而同时满足多种农作物的生长适宜性评价需求；基于第一预设映射关系，从多个指标数值确定方式中确定出待评价作物对应的目标指标数值确定方式，且目标指标数值确定方式包括至少一个关键物候期评价指标对应的数值确定方式，且任一关键物候期评价指标用于对待评价作物的一个物候期进行气候适宜性评价，从而考虑到不同作物对于相同的气候条件有不同的敏感度，且不同物候期对于相同的气候条件也有不同的敏感度，进而提高气候适宜性评价的准确性，最终提高农作物生长适宜性评价的准确性；基于目标指标数值确定方式和多个历史气象数据，进行气候适宜性评价，获得至少一个关键物候期评价指标对应的气候适宜性评价得分，从而可以针对不同作物和不同物候期确定不同的指标数值确定方式，进而确保气候适宜性评价的准确性的同时，满足多种农作物的生长适宜性评价需求；基于至少一个通用评价指标对应的气候适宜性评价得分，以及至少一个关键物候期评价指标对应的气候适宜性评价得分，确定在待评价区域的待评价作物关于第一时间范围的农作物生长适宜性评价结果，基于此，本发明可以同时满足多种农作物的生长适宜性评价需求，进而满足业务上对同一地区多种农作物生长适宜性评价的需要，且可以开发一套多种农作物生长适宜性评价的系统。此外，通过上述方式，相比针对某一作物类型选取对应的评价指标，并针对该作物类型构建对应的评价方式，进而构建针对该作物类型的农作物生长适宜性评价的系统而言，将会提高农作物生长适宜性评价的效率，并降低农作物生长适宜性评价的成本，以及确保农作物生长适宜性评价的准确性。
图4示例了一种电子设备的实体结构示意图，如图4所示，该电子设备可以包括：处理器(processor)410、通信接口(Communications Interface)420、存储器(memory)430和通信总线440，其中，处理器410，通信接口420，存储器430通过通信总线440完成相互间的通信。处理器410可以调用存储器430中的逻辑指令，以执行农作物生长适宜性评价方法，该方法包括：确定待评价作物和待评价区域，所述待评价区域为所述待评价作物的种植区域；基于待评价的第一时间范围，获取所述待评价区域的多个历史气象数据，任一所述历史气象数据包括所述第一时间范围内的气象数据；基于所述多个历史气象数据和预设的至少一个通用评价指标，进行气候适宜性评价，获得所述至少一个通用评价指标对应的气候适宜性评价得分，任一所述通用评价指标用于对所述待评价作物的生长期进行气候适宜性评价；基于第一预设映射关系，从多个指标数值确定方式中确定出所述待评价作物对应的目标指标数值确定方式，所述第一预设映射关系包括多个作物与所述多个指标数值确定方式的一一对应关系，所述目标指标数值确定方式包括至少一个关键物候期评价指标对应的数值确定方式；基于所述目标指标数值确定方式和所述多个历史气象数据，进行气候适宜性评价，获得所述至少一个关键物候期评价指标对应的气候适宜性评价得分，任一所述关键物候期评价指标用于对所述待评价作物的一个物候期进行气候适宜性评价；基于所述至少一个通用评价指标对应的气候适宜性评价得分，以及所述至少一个关键物候期评价指标对应的气候适宜性评价得分，确定在所述待评价区域的所述待评价作物关于所述第一时间范围的农作物生长适宜性评价结果。
此外，上述的存储器430中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等）执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器（ROM，Read-Only Memory）、随机存取存储器（RAM，Random Access Memory）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
又一方面，本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以执行上述各方法提供的农作物生长适宜性评价方法，该方法包括：确定待评价作物和待评价区域，所述待评价区域为所述待评价作物的种植区域；基于待评价的第一时间范围，获取所述待评价区域的多个历史气象数据，任一所述历史气象数据包括所述第一时间范围内的气象数据；基于所述多个历史气象数据和预设的至少一个通用评价指标，进行气候适宜性评价，获得所述至少一个通用评价指标对应的气候适宜性评价得分，任一所述通用评价指标用于对所述待评价作物的生长期进行气候适宜性评价；基于第一预设映射关系，从多个指标数值确定方式中确定出所述待评价作物对应的目标指标数值确定方式，所述第一预设映射关系包括多个作物与所述多个指标数值确定方式的一一对应关系，所述目标指标数值确定方式包括至少一个关键物候期评价指标对应的数值确定方式；基于所述目标指标数值确定方式和所述多个历史气象数据，进行气候适宜性评价，获得所述至少一个关键物候期评价指标对应的气候适宜性评价得分，任一所述关键物候期评价指标用于对所述待评价作物的一个物候期进行气候适宜性评价；基于所述至少一个通用评价指标对应的气候适宜性评价得分，以及所述至少一个关键物候期评价指标对应的气候适宜性评价得分，确定在所述待评价区域的所述待评价作物关于所述第一时间范围的农作物生长适宜性评价结果。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等）执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (9)
1.一种农作物生长适宜性评价方法，其特征在于，包括：
确定待评价作物和待评价区域，所述待评价区域为所述待评价作物的种植区域；
基于待评价的第一时间范围，获取所述待评价区域的多个历史气象数据，任一所述历史气象数据包括所述第一时间范围内的气象数据；
基于所述多个历史气象数据和预设的至少一个通用评价指标，进行气候适宜性评价，获得所述至少一个通用评价指标对应的气候适宜性评价得分，任一所述通用评价指标用于对所述待评价作物的生长期进行气候适宜性评价；
基于第一预设映射关系，从多个指标数值确定方式中确定出所述待评价作物对应的目标指标数值确定方式，所述第一预设映射关系包括多个作物与所述多个指标数值确定方式的一一对应关系，所述目标指标数值确定方式包括至少一个关键物候期评价指标对应的数值确定方式；
基于所述目标指标数值确定方式和所述多个历史气象数据，进行气候适宜性评价，获得所述至少一个关键物候期评价指标对应的气候适宜性评价得分，任一所述关键物候期评价指标用于对所述待评价作物的一个物候期进行气候适宜性评价；
基于所述至少一个通用评价指标对应的气候适宜性评价得分，以及所述至少一个关键物候期评价指标对应的气候适宜性评价得分，确定在所述待评价区域的所述待评价作物关于所述第一时间范围的农作物生长适宜性评价结果；
所述基于所述至少一个通用评价指标对应的气候适宜性评价得分，以及所述至少一个关键物候期评价指标对应的气候适宜性评价得分，确定在所述待评价区域的所述待评价作物关于所述第一时间范围的农作物生长适宜性评价结果，包括：
基于第二预设映射关系，从多个权重集合中确定出所述待评价作物对应的目标权重集合，所述第二预设映射关系包括多个作物与所述多个权重集合的一一对应关系，所述目标权重集合包括所述至少一个通用评价指标对应的权重和所述至少一个关键物候期评价指标对应的权重；
基于所述目标权重集合，对所述至少一个通用评价指标对应的气候适宜性评价得分，以及所述至少一个关键物候期评价指标对应的气候适宜性评价得分进行加权聚合计算，得到农作物生长适宜性评价得分；
基于所述农作物生长适宜性评价得分，确定在所述待评价区域的所述待评价作物关于所述第一时间范围的农作物生长适宜性评价结果。
2.根据权利要求1所述的农作物生长适宜性评价方法，其特征在于，所述基于所述目标权重集合，对所述至少一个通用评价指标对应的气候适宜性评价得分，以及所述至少一个关键物候期评价指标对应的气候适宜性评价得分进行加权聚合计算，得到农作物生长适宜性评价得分，包括：
对所述至少一个通用评价指标对应的气候适宜性评价得分进行归一化处理，得到归一化后的所述至少一个通用评价指标对应的气候适宜性评价得分；
对所述至少一个关键物候期评价指标对应的气候适宜性评价得分进行归一化处理，得到归一化后的所述至少一个关键物候期评价指标对应的气候适宜性评价得分；
基于所述目标权重集合，对归一化后的所述至少一个通用评价指标对应的气候适宜性评价得分，以及归一化后的所述至少一个关键物候期评价指标对应的气候适宜性评价得分进行加权聚合计算，得到农作物生长适宜性评价得分。
3.根据权利要求1所述的农作物生长适宜性评价方法，其特征在于，所述第一时间范围是基于如下方式确定：
获取在所述待评价区域的所述待评价作物的多个历史物候期数据，任一所述历史物候期数据包括所述待评价作物的生长期内各物候期所处的时间范围；
基于所述多个历史物候期数据，确定在所述待评价区域的所述待评价作物的生长期的多个第二时间范围；
基于多个所述第二时间范围，确定所述第一时间范围。
4.根据权利要求1所述的农作物生长适宜性评价方法，其特征在于，所述基于所述目标指标数值确定方式和所述多个历史气象数据，进行气候适宜性评价，获得所述至少一个关键物候期评价指标对应的气候适宜性评价得分，包括：
基于所述目标指标数值确定方式和所述多个历史气象数据，进行气候适宜性评价，获得所述多个历史气象数据对应的评价得分集合，任一所述评价得分集合包括所述至少一个关键物候期评价指标对应的评价得分；
基于所述多个历史气象数据对应的评价得分集合，确定所述至少一个关键物候期评价指标对应的气候适宜性评价得分，任一所述关键物候期评价指标对应的气候适宜性评价得分是基于所述多个历史气象数据对应的评价得分集合中所述关键物候期评价指标对应的评价得分的均值确定的；
任一所述历史气象数据对应的评价得分集合是基于如下方式获得：
基于所述目标指标数值确定方式和所述历史气象数据，确定所述至少一个关键物候期评价指标对应的指标数值；
基于所述至少一个关键物候期评价指标对应的指标数值，进行气候适宜性评价，获得所述历史气象数据对应的评价得分集合。
5.根据权利要求1至4中任一项所述的农作物生长适宜性评价方法，其特征在于，所述第一时间范围的时长等于在所述待评价区域的所述待评价作物的标准生长期的时长；所述方法还包括：
获取在所述待评价区域的所述待评价作物关于多个不同的所述第一时间范围的农作物生长适宜性评价结果；
基于多个所述农作物生长适宜性评价结果和多个所述第一时间范围，确定至少一个适宜播种时期；
基于所述至少一个适宜播种时期，确定适宜播种窗口期。
6.根据权利要求5所述的农作物生长适宜性评价方法，其特征在于，所述基于多个所述农作物生长适宜性评价结果和多个所述第一时间范围，确定至少一个适宜播种时期，包括：
从多个所述农作物生长适宜性评价结果中确定出结果为适宜的至少一个目标评价结果；
从多个所述第一时间范围中确定出所述至少一个目标评价结果对应的目标时间范围；
基于各所述目标时间范围，分别确定各所述目标时间范围对应的适宜播种时期。
7.一种农作物生长适宜性评价装置，其特征在于，包括：
区域确定模块，用于确定待评价作物和待评价区域，所述待评价区域为所述待评价作物的种植区域；
数据获取模块，用于基于待评价的第一时间范围，获取所述待评价区域的多个历史气象数据，任一所述历史气象数据包括所述第一时间范围内的气象数据；
第一评价模块，用于基于所述多个历史气象数据和预设的至少一个通用评价指标，进行气候适宜性评价，获得所述至少一个通用评价指标对应的气候适宜性评价得分，任一所述通用评价指标用于对所述待评价作物的生长期进行气候适宜性评价；
方式确定模块，用于基于第一预设映射关系，从多个指标数值确定方式中确定出所述待评价作物对应的目标指标数值确定方式，所述第一预设映射关系包括多个作物与所述多个指标数值确定方式的一一对应关系，所述目标指标数值确定方式包括至少一个关键物候期评价指标对应的数值确定方式；
第二评价模块，用于基于所述目标指标数值确定方式和所述多个历史气象数据，进行气候适宜性评价，获得所述至少一个关键物候期评价指标对应的气候适宜性评价得分，任一所述关键物候期评价指标用于对所述待评价作物的一个物候期进行气候适宜性评价；
结果确定模块，用于基于所述至少一个通用评价指标对应的气候适宜性评价得分，以及所述至少一个关键物候期评价指标对应的气候适宜性评价得分，确定在所述待评价区域的所述待评价作物关于所述第一时间范围的农作物生长适宜性评价结果；
所述结果确定模块还用于：
基于第二预设映射关系，从多个权重集合中确定出所述待评价作物对应的目标权重集合，所述第二预设映射关系包括多个作物与所述多个权重集合的一一对应关系，所述目标权重集合包括所述至少一个通用评价指标对应的权重和所述至少一个关键物候期评价指标对应的权重；
基于所述目标权重集合，对所述至少一个通用评价指标对应的气候适宜性评价得分，以及所述至少一个关键物候期评价指标对应的气候适宜性评价得分进行加权聚合计算，得到农作物生长适宜性评价得分；
基于所述农作物生长适宜性评价得分，确定在所述待评价区域的所述待评价作物关于所述第一时间范围的农作物生长适宜性评价结果。
8.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至6任一项所述农作物生长适宜性评价方法。
9.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述农作物生长适宜性评价方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202410064726.5A CN117575836B (zh) | 2024-01-17 | 2024-01-17 | 农作物生长适宜性评价方法、装置、电子设备和存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202410064726.5A CN117575836B (zh) | 2024-01-17 | 2024-01-17 | 农作物生长适宜性评价方法、装置、电子设备和存储介质 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN117575836A CN117575836A (zh) | 2024-02-20 |
| CN117575836B true CN117575836B (zh) | 2024-04-19 |
Family
ID=89886757
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202410064726.5A Active CN117575836B (zh) | 2024-01-17 | 2024-01-17 | 农作物生长适宜性评价方法、装置、电子设备和存储介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN117575836B (zh) |
Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2013231645A (ja) * | 2012-04-27 | 2013-11-14 | Ito En Ltd | 茶葉の摘採適性評価方法及び摘採適性評価装置、摘採適性評価システム並びにコンピュータ使用可能な媒体 |
| CN107256451A (zh) * | 2017-05-23 | 2017-10-17 | 甘肃万维信息技术有限责任公司 | 农业大数据基于gis的农业适宜性评价分析方法 |
| CN110246050A (zh) * | 2019-05-23 | 2019-09-17 | 成都信息工程大学 | 一种气象要素对农产品的认证评价系统及网络化管理方法 |
| CN110348074A (zh) * | 2019-06-19 | 2019-10-18 | 北京理工大学 | 气候变化风险分析与评估的方法及装置 |
| CN115860581A (zh) * | 2023-02-28 | 2023-03-28 | 北京市农林科学院信息技术研究中心 | 农作物品种适宜性评价方法、装置、设备及存储介质 |
| CN115983437A (zh) * | 2022-12-07 | 2023-04-18 | 广东工业大学 | 一种多气候因子作用下农业活动碳排放预测方法 |
| CN117252344A (zh) * | 2023-11-13 | 2023-12-19 | 中化现代农业有限公司 | 培育设施的适宜度评估方法、装置、电子设备和存储介质 |
-
2024
- 2024-01-17 CN CN202410064726.5A patent/CN117575836B/zh active Active
Patent Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2013231645A (ja) * | 2012-04-27 | 2013-11-14 | Ito En Ltd | 茶葉の摘採適性評価方法及び摘採適性評価装置、摘採適性評価システム並びにコンピュータ使用可能な媒体 |
| CN107256451A (zh) * | 2017-05-23 | 2017-10-17 | 甘肃万维信息技术有限责任公司 | 农业大数据基于gis的农业适宜性评价分析方法 |
| CN110246050A (zh) * | 2019-05-23 | 2019-09-17 | 成都信息工程大学 | 一种气象要素对农产品的认证评价系统及网络化管理方法 |
| CN110348074A (zh) * | 2019-06-19 | 2019-10-18 | 北京理工大学 | 气候变化风险分析与评估的方法及装置 |
| CN115983437A (zh) * | 2022-12-07 | 2023-04-18 | 广东工业大学 | 一种多气候因子作用下农业活动碳排放预测方法 |
| CN115860581A (zh) * | 2023-02-28 | 2023-03-28 | 北京市农林科学院信息技术研究中心 | 农作物品种适宜性评价方法、装置、设备及存储介质 |
| CN117252344A (zh) * | 2023-11-13 | 2023-12-19 | 中化现代农业有限公司 | 培育设施的适宜度评估方法、装置、电子设备和存储介质 |
Non-Patent Citations (2)
| Title |
|---|
| 不同播期下我国设施农业气候适宜性评价;张馨宇 等;中国农业资源与区划;20221130;第43卷(第11期);全文 * |
| 东北地区玉米气候适宜评价指标的确定与验证;谭方颖;宋迎波;毛留喜;王建林;;干旱地区农业研究;20160910(05);全文 * |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN117575836A (zh) | 2024-02-20 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN111582554B (zh) | 一种农作物长势预测方法及系统 | |
| Rojas | Operational maize yield model development and validation based on remote sensing and agro‐meteorological data in Kenya | |
| CN109711102B (zh) | 一种作物灾害损失快速评估方法 | |
| Van der Velde et al. | In-season performance of European Union wheat forecasts during extreme impacts | |
| JP2019030253A (ja) | 栽培支援装置、栽培支援方法、コンピュータプログラム及び記録媒体 | |
| CN115860581B (zh) | 农作物品种适宜性评价方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN118072178B (zh) | 基于分类后百分比数据同化的玉米产量估算方法及系统 | |
| CN116485040B (zh) | 种子活力预测方法、系统、电子设备及存储介质 | |
| CN117371529B (zh) | 作物表型数据知识图谱生成方法、装置、电子设备及介质 | |
| CN116186392A (zh) | 柑橘品种的种植推荐方法、装置、终端设备和存储介质 | |
| CN115099538A (zh) | 籽粒含水量预测方法、装置、设备及介质 | |
| US20190012749A1 (en) | Dynamic cost function calculation for agricultural users | |
| WO2023042284A1 (ja) | 農作物育成支援装置、農作物育成支援方法、及び農作物育成支援プログラム | |
| Crean et al. | Valuing seasonal climate forecasts in a state‐contingent manner | |
| CN117575836B (zh) | 农作物生长适宜性评价方法、装置、电子设备和存储介质 | |
| CN116579521B (zh) | 产量预测时间窗口确定方法、装置、设备及可读存储介质 | |
| CN112700098A (zh) | 一种基于随机占优理论的水环境质量与经济风险评价方法 | |
| Ford et al. | Historical and Projected Changes in Chill Hours and Spring Freeze Risk in the Midwest United States | |
| CN116070742A (zh) | 用于预测作物产量的方法、装置、存储介质及处理器 | |
| JP2023174067A (ja) | メタン排出量推定システム及び方法並びにプログラム | |
| CN114461903B (zh) | 作物品种适宜推广区域确定方法及装置 | |
| Takimoto et al. | Impact assessment and adaptation simulation for chalky rice grain in the cultivar ‘Koshihikari’in Japan using large ensemble climate projection data sets | |
| WO2018213696A2 (en) | Market completing production and financial strategies | |
| Larbi et al. | Evaluation of root and tuber crops yield under the changing climatic conditions in Kwara State, Nigeria | |
| CN117236519B (zh) | 水肥调控方法、装置、电子设备和存储介质 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |