CN113519637A - 一种提高绿茶杀青工艺质量的方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种提高绿茶杀青工艺质量的方法及系统，其中，所述方法包括：通过所述图像采集装置获得第一批量绿茶的第一图像信息；根据所述第一图像信息获得所述第一批量绿茶的品种信息；获得所述第一批量绿茶的产地信息和生产季节信息；获得所述第一批量绿茶的含水量信息；根据所述第一批量绿茶的品种信息、所述产地信息和生产季节信息，确定所述第一批量绿茶的耐热度信息；根据所述含水量信息和所述耐热度信息，获得第一杀青方案，所述第一杀青方案包括第一杀青温度和第一杀青时间。解决了现有技术存在多因素影响绿茶杀青工艺，导致杀青工艺质量不高的技术问题。

Description

一种提高绿茶杀青工艺质量的方法及系统

技术领域

本发明涉及工艺质量领域，尤其涉及一种提高绿茶杀青工艺质量 的方法及系统。

背景技术

绿茶属不发酵茶，经杀青、揉捻、干燥等工艺过程而制成，绿茶 杀青技术是绿茶制茶的关键工艺，采取高温措施，散发叶内水分，钝 化酶的活性，并使鲜叶中的内含物发生一定的化学变化，从而形成绿 茶的品质特征。

但本申请发明人在实现本申请实施例中发明技术方案的过程中， 发现上述技术至少存在如下技术问题：

现有技术存在多因素影响绿茶杀青工艺，导致杀青工艺质量不高 的技术问题。

发明内容

本申请实施例通过提供一种提高绿茶杀青工艺质量的方法及系 统，解决了现有技术存在多因素影响绿茶杀青工艺，导致杀青工艺质 量不高的技术问题，达到提高绿茶杀青工艺质量，进而保持茶叶色泽 和风味的技术效果。

鉴于上述问题，提出了本申请实施例提供一种提高绿茶杀青工艺 质量的方法及系统。

第一方面，本申请实施例提供了一种提高绿茶杀青工艺质量的方 法，所述方法包括：通过所述图像采集装置获得第一批量绿茶的第一 图像信息；根据所述第一图像信息获得所述第一批量绿茶的品种信 息；获得所述第一批量绿茶的产地信息和生产季节信息；获得所述第 一批量绿茶的含水量信息；根据所述第一批量绿茶的品种信息、所述 产地信息和生产季节信息，确定所述第一批量绿茶的耐热度信息；根 据所述含水量信息和所述耐热度信息，获得第一杀青方案，所述第一 杀青方案包括第一杀青温度和第一杀青时间。

另一方面，本申请还提供了一种提高绿茶杀青工艺质量的系统， 所述系统包括：第一获得单元，所述第一获得单元用于通过图像采集 装置获得第一批量绿茶的第一图像信息；第二获得单元，所述第二获 得单元用于根据所述第一图像信息获得所述第一批量绿茶的品种信 息；第三获得单元，所述第三获得单元用于获得所述第一批量绿茶的 产地信息和生产季节信息；第四获得单元，所述第四获得单元用于获 得所述第一批量绿茶的含水量信息；第一确定单元，所述第一确定单 元用于根据所述第一批量绿茶的品种信息、所述产地信息和生产季节 信息，确定所述第一批量绿茶的耐热度信息；第五获得单元，所述第五获得单元用于根据所述含水量信息和所述耐热度信息，获得第一杀 青方案，所述第一杀青方案包括第一杀青温度和第一杀青时间。

第三方面，本发明提供了一种提高绿茶杀青工艺质量的系统，包 括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程 序，其中，所述处理器执行所述程序时实现第一方面所述方法的步骤。

本申请实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术 效果或优点：

由于采用了通过所述图像采集装置获得第一批量绿茶的第一图 像信息；根据所述第一图像信息获得所述第一批量绿茶的品种信息； 获得所述第一批量绿茶的产地信息和生产季节信息；获得所述第一批 量绿茶的含水量信息；根据所述第一批量绿茶的品种信息、所述产地 信息和生产季节信息，确定所述第一批量绿茶的耐热度信息；根据所 述含水量信息和所述耐热度信息，获得第一杀青方案，所述第一杀青 方案包括第一杀青温度和第一杀青时间，进而达到提高绿茶杀青工艺 质量，进而保持茶叶色泽和风味的技术效果。

上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申 请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请 的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的 具体实施方式。

附图说明

图1为本申请实施例一种提高绿茶杀青工艺质量的方法的流程 示意图；

图2为本申请实施例一种提高绿茶杀青工艺质量的系统的结构 示意图；

图3为本申请实施例示例性电子设备的结构示意图。

附图标记说明：第一获得单元11，第二获得单元12，第三获得 单元13，第四获得单元14，第一确定单元15，第五获得单元16，总 线300，接收器301，处理器302，发送器303，存储器304，总线接 口306。

具体实施方式

本申请实施例通过提供一种提高绿茶杀青工艺质量的方法及系 统，解决了现有技术存在多因素影响绿茶杀青工艺，导致杀青工艺质 量不高的技术问题，达到提高绿茶杀青工艺质量，进而保持茶叶色泽 和风味的技术效果。下面，将参考附图详细的描述根据本申请的示例 实施例。显然，所描述的实施例仅是本申请的一部分实施例，而不是 本申请的全部实施例，应理解，本申请不受这里描述的示例实施例的 限制。

申请概述

绿茶属不发酵茶，经杀青、揉捻、干燥等工艺过程而制成，绿茶 杀青技术是绿茶制茶的关键工艺，采取高温措施，散发叶内水分，钝 化酶的活性，并使鲜叶中的内含物发生一定的化学变化，从而形成绿 茶的品质特征。但现有技术存在多因素影响绿茶杀青工艺，导致杀青 工艺质量不高的技术问题。

针对上述技术问题，本申请提供的技术方案总体思路如下：

本申请实施例提供了一种提高绿茶杀青工艺质量的方法，所述方 法包括：通过所述图像采集装置获得第一批量绿茶的第一图像信息； 根据所述第一图像信息获得所述第一批量绿茶的品种信息；获得所述 第一批量绿茶的产地信息和生产季节信息；获得所述第一批量绿茶的 含水量信息；根据所述第一批量绿茶的品种信息、所述产地信息和生 产季节信息，确定所述第一批量绿茶的耐热度信息；根据所述含水量 信息和所述耐热度信息，获得第一杀青方案，所述第一杀青方案包括 第一杀青温度和第一杀青时间。

在介绍了本申请基本原理后，下面将结合说明书附图来具体介绍 本申请的各种非限制性的实施方式。

实施例一

如图1所示，本申请实施例提供了一种提高绿茶杀青工艺质量的 方法，其中，所述方法包括：

步骤S100：通过所述图像采集装置获得第一批量绿茶的第一图 像信息；

具体而言，所述第一批量绿茶为需要进行绿茶杀青工艺的目标对 象，所述第一批量绿茶的第一图像信息为所述第一批量绿茶外形的图 像信息，包括所述绿茶茶叶之粗细，长短，轻重，大小、颜色等图像 信息。绿茶的形状随茶类而异，例如松峰绿茶形似松峰，色泽翠绿， 香气清高，汤色清澈明亮，叶底嫩绿均齐，外形紧结匀整；金鼓露毫 所产绿茶则具有独特的外形与内质，观外形：细、圆、光、紧、直， 白毫显露；黄山毛峰其形似雀舌，匀齐壮实，峰毫显露，色如象牙， 鱼叶金黄，香气清香高长。

步骤S200：根据所述第一图像信息获得所述第一批量绿茶的品 种信息；

具体而言，所述第一批量绿茶的品种信息为所述绿茶具有同一共 性的物种分类，例如英山云雾茶、西湖龙井、峨眉雪芽、湄潭翠芽、 兰馨雀舌、惠明茶、洞庭碧螺春、中岳仙茶、剑叶、马边云雾茶、日 照绿茶、黎平雀舌、午子仙毫、黄山毛峰、六安瓜片、信阳毛尖、赵坡茶、峨眉山茶、松峰绿茶、文君嫩绿、前峰雪莲、狮口银芽、雁荡 毛峰、九龙茶、峨眉毛峰、南山寿眉、湘波绿、山岩翠绿、蒙顶甘露、 普陀佛茶、瑞草魁等品种。

步骤S300：获得所述第一批量绿茶的产地信息和生产季节信息；

具体而言，所述第一批量绿茶的产地信息为所述第一批量绿茶的 生产场地信息，绿茶的产地很广泛，在贵州，河南，江苏，江西，四 川，浙江，陕西，湖北，湖南，广西，福建等地都有生产，而且绿茶 的产量也会根据当年的气候特征，会发生改变。所述生产季节信息为 所述第一批量绿茶的生产时节信息，绿茶的产茶季节一般为春天的清 明节到秋天的白露以后10天左右，也就是说，茶叶的旺季就是春天， 清明前后的茶叶最好，但价格太高，谷雨前后的茶，是性价比最高的 茶叶，如西湖龙井一般在每年的3月初就可以少量采摘，但上市量稀 少，一般到3月中旬左右将集中供市；碧螺春一般也是在3月采摘， 在3月中旬左右供市，受气候影响也会提前也会推后。

步骤S400：获得所述第一批量绿茶的含水量信息；

具体而言，所述第一批量绿茶的含水量信息为所述第一批量绿茶 进行杀青工艺前的含水量信息，是绿茶一个非常重要的质量标准，鲜 叶含水量一般是嫩叶比老叶高，春茶比夏茶高，鲜叶含水量一般在 75％±5％之间变化，当绿茶鲜叶采摘回来后，摊放在干净的器具上， 中间适当翻叶，在所述绿茶鲜叶摊放含水量达到68％～70％时，叶质 变软、发出清香时，即可进入杀青阶段。

步骤S500：根据所述第一批量绿茶的品种信息、所述产地信息 和生产季节信息，确定所述第一批量绿茶的耐热度信息；

进一步而言，其中，所述根据所述第一批量绿茶的品种信息、所 述产地信息和生产季节信息，确定所述第一批量绿茶的耐热度信息， 本申请实施例步骤S500还包括：

步骤S510：将所述第一批量绿茶的品种信息、所述产地信息和 生产季节信息作为输入信息，输入耐热度估计模型进行训练，所述耐 热度估计模型通过多组训练数据训练所得，所述多组训练数据中的每 一组数据均包括：所述第一批量绿茶的品种信息、所述产地信息和生 产季节信息以及用来标识耐热度的标识信息；

步骤S520：获得所述耐热度估计模型的输出信息，所述输出信 息包括所述第一批量绿茶的耐热度信息。

具体而言，所述第一训练模型为神经网络模型，所述神经网络模 型即机器学习中的神经网络模型，神经网络(Neural Networks，NN) 是由大量的、简单的处理单元(称为神经元)广泛地互相连接而形成 的复杂神经网络系统，它反映了人脑功能的许多基本特征，是一个高 度复杂的非线性动力学习系统。神经网络模型是以神经元的数学模型 为基础来描述的。人工神经网络(Artificial Neural Networks，ANN)， 是对人类大脑系统的一阶特性的一种描述。简单地讲，它是一个数学 模型。通过大量训练数据的训练，将所述第一批量绿茶的品种信息、 所述产地信息和生产季节信息输入神经网络模型，则输出满足所述第一批量绿茶的耐热度信息。

更进一步而言，所述训练的过程实质为监督学习的过程，每一组 监督数据均包括所述第一批量绿茶的品种信息、所述产地信息和生产 季节信息以及用来标识耐热度的标识信息，将所述第一批量绿茶的品 种信息、所述产地信息和生产季节信息输入到神经网络模型中，根据 用来标识耐热度的标识信息，所述神经网络模型进行不断的自我修 正、调整，直至获得的输出信息与所述标识信息一致，则结束本组数 据监督学习，进行下一组数据监督学习；当所述神经网络模型的输出 信息达到预定的准确率/达到收敛状态时，则监督学习过程结束。通 过对所述神经网络模型的监督学习，进而使得所述神经网络模型处理所述输入信息更加准确，进而使得输出的第一批量绿茶的耐热度信息 更加合理、准确，进而达到通过不同品种、不同产地和不同生产季节 的绿茶杀青耐热度不同，使对杀青工艺中杀青温度和杀青时间的控制 更加准确的技术效果。

步骤S600：根据所述含水量信息和所述耐热度信息，获得第一 杀青方案，所述第一杀青方案包括第一杀青温度和第一杀青时间。

具体而言，所述第一杀青方案为对所述第一批量绿茶杀青工艺中第一杀青温度和第一杀青时间的控制，通过所述含水量信息和所述耐热度信息来进行调整，如使用最普遍的为锅式杀青机，杀青温度应掌握“高温杀青，先高后低”的原则，切忌忽高忽低，一般锅温掌握在220℃～280℃范围内，视鲜叶老嫩与表面水多少而异。晴天嫩叶220℃～230℃，老叶为230℃～240℃；雨水叶为260℃～270℃以上；投叶量一般在5～7千克鲜叶。杀青时间要求高温快速，一般晴天嫩叶7～8分钟，老叶5～6分钟，雨、露水叶10分钟左右，杀青方法应掌握“透闷结合，多透少闷”的原则，一般晴天嫩叶先闷1～2分钟，后透炒到适度；老叶先闷杀3分钟左右，再透炒到适度；雨、露水叶，先透炒，后闷杀，再透炒到适度。杀青到鲜叶变为暗绿失去光泽，叶质柔软，用手紧捏成团松手不易散开，略有粘性，并显露清香为适宜程度，此时应立即起锅，绿茶杀青结束。

进一步而言，本申请实施例还包括：

步骤S710：获得预定杀青温度阈值；

步骤S720：判断所述第一杀青温度是否在所述预定杀青温度阈 值之内；

步骤S730：如果所述第一杀青温度不在所述预定杀青温度阈值 之内，获得第一调整参数；

步骤S740：根据所述第一调整参数，调整所述第一批量绿茶的 单次投入量信息。

具体而言，所述预定杀青温度阈值为对第一批量绿茶进行杀青时 预先设定的杀青温度范围，所述第一调整参数为判断所述第一杀青温 度是否在所述预定杀青温度阈值之内，如果所述第一杀青温度不在所 述预定杀青温度阈值之内，需要对绿茶杀青单次投入量进行调整的参 数，所述第一批量绿茶的单次投入量信息为绿茶杀青工艺中单次投叶 量信息，是影响绿茶杀青质量的一个重要因素，通过所述第一调整参 数，调整所述第一批量绿茶的单次投入量信息。举例而言，嫩叶杀青 温度不宜太高，当温度过高时，应适当减少投叶量，根据杀青叶的质 量要求，杀青时的鲜叶投叶量要适当，投叶过多，翻炒不匀，鲜叶受热不均匀，就容易产生杀青老嫩不匀、色泽发黄甚至出现红梗等现象， 在相同的温度下，鲜叶杀青投叶量的掌握原则是“嫩叶少投，老叶多 投”，达到通过杀青温度适当控制绿茶投叶量，进而提高绿茶杀青工 艺质量的技术效果。

进一步而言，本申请实施例步骤S740还包括：

步骤S741：获得所述第一批量绿茶的杀青过程中的杀青温度变 化曲线；

步骤S742：将所述杀青温度变化曲线进行分段划分，获得第一 阶段温度变化曲线和第二阶段温度变化曲线，其中，所述第一阶段温 度变化曲线为升温阶段温度变化曲线，所述第二阶段温度变化曲线为 恒温阶段温度变化曲线；

步骤S743：获得所述第一升温阶段温度变化曲线的峰值信息；

步骤S744：根据所述第一批量绿茶的耐热度信息，调整所述峰 值信息。

具体而言，所述杀青温度变化曲线为所述第一批量绿茶的杀青过 程中的杀青温度在一定期间内朝同一方向变化移动的趋势曲线信息， 所述第一阶段温度变化曲线为将所述杀青温度变化曲线进行分段划 分后的升温阶段温度变化曲线，所述第二阶段温度变化曲线为将所述 杀青温度变化曲线进行分段划分后恒温阶段温度变化曲线，所述第一 升温阶段温度变化曲线的峰值信息为杀青过程中所述第一升温阶段 温度的温度最高点，通过所述第一批量绿茶的耐热度信息，调整所述 峰值信息，因温度对绿茶中的酶有双重作用，在最适宜温度之前，它 提高酶的活性，促进酶促反应，超过最适温度后，酶活性受到限制， 继续升温，达到临界温度，酶活性被破坏，仰制了酶促反应，当温度 过高时，叶绿素会被破坏，较嫩的叶子会被杀焦，从而影响杀青叶质 量，通过调整温度峰值达到正确掌握杀青温度变化，保证绿茶杀青工 艺质量的技术效果。

进一步而言，本申请实施例步骤S744还包括：

步骤S7441：获得所述第一升温阶段温度变化曲线的第一斜率信 息；

步骤S7442：获得所述第一批量绿茶对所述第一升温阶段的耐受 时长信息；

步骤S7443：根据所述耐受时长信息，调整所述第一升温阶段温 度变化曲线的第一斜率信息。

具体而言，所述第一斜率信息为所述第一升温阶段温度变化曲线 的切线斜率信息，表示所述曲线的切线关于坐标轴倾斜程度的量，通 常用曲线的切线横坐标轴夹角的正切，或两点的纵坐标之差与横坐标 之差的比来表示，所述第一斜率信息是所述第一升温阶段温度变化速 率信息，所述第一升温阶段的耐受时长信息为所述第一批量绿茶的最 大耐受升温杀青时间，根据所述耐受时长信息，调整所述第一升温阶 段温度变化曲线的第一斜率信息即温度变化速率信息。鲜叶杀青时， 其热化学反映应依其杀青时间长短而产生色香味品质变化，叶色由鲜 绿转变为暗绿而至淡黄、焦黄或枯黄；香气由草青气转化为青花香后 熟香而后到焦香；滋味由苦涩转变稍青涩而醇和而焦苦或淡薄，正常 的杀青程度应取中间两种，偏前则杀青过度，所以杀青时间的掌握非 常重要，通过调整升温曲线达到准确控制绿茶杀青时间和升温速率， 保证杀青叶的质量从而提高绿茶品质的技术效果。

进一步而言，其中，所述获得所述第一批量绿茶对所述第一升温 阶段的耐受时长信息，本申请实施例步骤S7442还包括：

步骤S74421：获得所述第一批量绿茶的氨基酸和可溶性糖的浓 度信息；

步骤S74422：获得所述第一批量绿茶的叶绿素含量信息；

步骤S74423：根据所述第一批量绿茶的氨基酸和可溶性糖的浓 度信息和所述叶绿素含量信息，获得所述第一批量绿茶对第一升温阶 段的耐受时长信息。

具体而言，所述第一批量绿茶的氨基酸和可溶性糖的浓度信息为 所述第一批量绿茶茶汤鲜爽味的主要成分，也是茶叶香气形成的重要 物质，所述第一批量绿茶的叶绿素含量信息为形成干茶与叶底色泽的 重要成分，由于制茶过程中的湿热作用，叶绿素发生脱镁、光解反应， 损失较大，从而对绿茶品质有较大影响，所述第一批量绿茶对第一升 温阶段的耐受时长信息根据所述第一批量绿茶的氨基酸和可溶性糖 的浓度信息和所述叶绿素含量信息进行确定调整。所述温度对氨基酸 和可溶性糖的影响很显著，随温度的上升，氨基酸和可溶性糖的含量 先增加后减少，氨基酸和可溶性糖的增加对香味品质的形成有重要贡 献，所述温度对所述绿茶叶绿素的影响，温度过高或过低，都会加大 叶绿素的破坏程度，不利于机制扁形名茶色泽品质的形成，通过绿茶 的主要成分确定绿茶的升温耐受时长，达到对绿茶杀青工艺温度与时 间的准确控制，从而保证绿茶色泽香味品质的技术效果。

进一步而言，本申请实施例步骤S744还包括：

步骤S7444：获得第二图像信息；

步骤S7445：根据所述第二图像信息，获得所述第一批量绿茶的 颜色信息；

步骤S7446：获得预定颜色阈值；

步骤S7447：判断所述颜色信息是否在所述预定颜色阈值之内；

步骤S7448：如果所述颜色信息不在所述预定颜色阈值之内，获 得第一预警信息，通过所述第一预警信息提醒所述第一杀青方案有 误。

具体而言，所述第二图像信息为通过所述图像采集装置获得的杀 青升温过程中所述第一批量绿茶的图像信息，通过所述第二图像信 息，获得在杀青工艺中所述第一批量绿茶的颜色信息，所述预定颜色 阈值为预先设定的保证绿茶品质的杀青颜色范围，如果所述颜色信息 在所述预定颜色阈值之内，表明杀青工艺正常进行，所述第一预警信 息为如果所述颜色信息不在所述预定颜色阈值之内，则需要对所述杀 青方案进行预警，提醒所述第一杀青方案有误需要进行调整，达到通 过绿茶杀青颜色的变化判断控制杀青方案，从而提高绿茶杀青工艺质 量的技术效果。

进一步而言，其中，获得预定颜色阈值，本申请实施例步骤S7446 还包括：

步骤S74461：获得所述第一批量绿茶的杀青方式；

步骤S74462：获得预定茶叶色泽信息；

步骤S74463：将所述第一批量绿茶的杀青方式和预定茶叶色泽 信息输入颜色估计模型，其中，所述颜色估计模型通过多组训练数据 训练获得，所述多组训练数据中的每组均包括：所述第一批量绿茶的 杀青方式、所述预定茶叶色泽信息和标识预定颜色阈值的标识信息；

步骤S74464：获得所述颜色估计模型的第一输出结果，所述第 一输出结果包括所述预定颜色阈值。

具体而言，所述第一批量绿茶的杀青方式为对所述绿茶进行杀青 的方式，好的杀青方式是保持茶叶色绿、味醇等品质特征的关键，杀 青的方式主要有水潦杀青、微波杀青和蒸气杀青，三种杀青方式以水 潦杀青升温最快，杀青时间短，而微波杀青升温最慢，杀青时间最长， 前者叶内水分转移较少，易造成水闷味及黄变，后者失水较重。所述 预定茶叶色泽信息为预先设定的根据市场需要的所述绿茶的茶叶色 泽信息，所述颜色估计模型为神经网络模型，通过大量训练数据的训 练，将所述第一批量绿茶的杀青方式和所述预定茶叶色泽信息输入神 经网络模型，则输出所述预定颜色阈值，通过对所述神经网络模型的监督学习，进而使得所述神经网络模型处理所述输入信息更加准确， 进而使得输出的所述预定颜色阈值更加合理、准确，进而达到控制绿 茶杀青工艺颜色，从而保证茶叶品质质量的技术效果。

综上所述，本申请实施例所提供的一种提高绿茶杀青工艺质量的 方法及系统具有如下技术效果：

1、由于采用了通过所述图像采集装置获得第一批量绿茶的第一 图像信息；根据所述第一图像信息获得所述第一批量绿茶的品种信 息；获得所述第一批量绿茶的产地信息和生产季节信息；获得所述第 一批量绿茶的含水量信息；根据所述第一批量绿茶的品种信息、所述 产地信息和生产季节信息，确定所述第一批量绿茶的耐热度信息；根 据所述含水量信息和所述耐热度信息，获得第一杀青方案，所述第一 杀青方案包括第一杀青温度和第一杀青时间，进而达到提高绿茶杀青 工艺质量，进而保持茶叶色泽和风味的技术效果。

2、由于采用了将所述第一批量绿茶的品种信息、所述产地信息 和生产季节信息输入神经网络模型的方式，进而使得输出的第一批量 绿茶的耐热度信息更加合理、准确，进而达到通过不同品种、不同产 地和不同生产季节的绿茶杀青耐热度不同，使对杀青工艺中杀青温度 和杀青时间的控制更加准确的技术效果。

3、由于采用了通过调整升温曲线和通过绿茶的主要成分确定绿 茶的升温耐受时长，达到准确控制绿茶杀青时间和升温速率，保证杀 青叶的质量从而提高绿茶品质的技术效果，进而达到对绿茶杀青工艺 温度与时间的准确控制，从而保证绿茶色泽香味品质的技术效果。

实施例二

基于与前述实施例中一种提高绿茶杀青工艺质量的方法同样发 明构思，本发明还提供了一种提高绿茶杀青工艺质量的系统，如图2 所示，所述系统包括：

第一获得单元11，所述第一获得单元11用于通过图像采集装置 获得第一批量绿茶的第一图像信息；

第二获得单元12，所述第二获得单元12用于根据所述第一图像 信息获得所述第一批量绿茶的品种信息；

第三获得单元13，所述第三获得单元13用于获得所述第一批量 绿茶的产地信息和生产季节信息；

第四获得单元14，所述第四获得单元14用于获得所述第一批量 绿茶的含水量信息；

第一确定单元15，所述第一确定单元15用于根据所述第一批量 绿茶的品种信息、所述产地信息和生产季节信息，确定所述第一批量 绿茶的耐热度信息；

第五获得单元16，所述第五获得单元16用于根据所述含水量信 息和所述耐热度信息，获得第一杀青方案，所述第一杀青方案包括第 一杀青温度和第一杀青时间。

进一步的，所述系统还包括：

第六获得单元，所述第六获得单元用于获得预定杀青温度阈值；

第一判断单元，所述第一判断单元用于判断所述第一杀青温度是 否在所述预定杀青温度阈值之内；

第七获得单元，所述第七获得单元用于如果所述第一杀青温度不 在所述预定杀青温度阈值之内，获得第一调整参数；

第一调整单元，所述第一调整单元用于根据所述第一调整参数， 调整所述第一批量绿茶的单次投入量信息。

进一步的，所述系统还包括：

第一输入单元，所述第一输入单元用于将所述第一批量绿茶的品 种信息、所述产地信息和生产季节信息作为输入信息，输入耐热度估 计模型进行训练，所述耐热度估计模型通过多组训练数据训练所得， 所述多组训练数据中的每一组数据均包括：所述第一批量绿茶的品种 信息、所述产地信息和生产季节信息以及用来标识耐热度的标识信 息；

第八获得单元，所述第八获得单元用于获得所述耐热度估计模型 的输出信息，所述输出信息包括所述第一批量绿茶的耐热度信息。

进一步的，所述系统还包括：

第九获得单元，所述第九获得单元用于获得所述第一批量绿茶的 杀青过程中的杀青温度变化曲线；

第十获得单元，所述第十获得单元用于将所述杀青温度变化曲线 进行分段划分，获得第一阶段温度变化曲线和第二阶段温度变化曲 线，其中，所述第一阶段温度变化曲线为升温阶段温度变化曲线，所 述第二阶段温度变化曲线为恒温阶段温度变化曲线；

第十一获得单元，所述第十一获得单元用于获得所述第一升温阶 段温度变化曲线的峰值信息；

第二调整单元，所述第二调整单元用于根据所述第一批量绿茶的 耐热度信息，调整所述峰值信息。

进一步的，所述系统还包括：

第十二获得单元，所述第十二获得单元用于获得所述第一升温阶 段温度变化曲线的第一斜率信息；

第十三获得单元，所述第十三获得单元用于获得所述第一批量绿 茶对所述第一升温阶段的耐受时长信息；

第三调整单元，所述第三调整单元用于根据所述耐受时长信息， 调整所述第一升温阶段温度变化曲线的第一斜率信息。

进一步的，所述系统还包括：

第十四获得单元，所述第十四获得单元用于获得所述第一批量绿 茶的氨基酸和可溶性糖的浓度信息；

第十五获得单元，所述第十五获得单元用于获得所述第一批量绿 茶的叶绿素含量信息；

第十六获得单元，所述第十六获得单元用于根据所述第一批量绿 茶的氨基酸和可溶性糖的浓度信息和所述叶绿素含量信息，获得所述 第一批量绿茶对第一升温阶段的耐受时长信息。

进一步的，所述系统还包括：

第十七获得单元，所述第十七获得单元用于获得第二图像信息；

第十八获得单元，所述第十八获得单元用于根据所述第二图像信 息，获得所述第一批量绿茶的颜色信息；

第十九获得单元，所述第十九获得单元用于获得预定颜色阈值；

第二判断单元，所述第二判断单元用于判断所述颜色信息是否在 所述预定颜色阈值之内；

第二十获得单元，所述第二十获得单元用于如果所述颜色信息不 在所述预定颜色阈值之内，获得第一预警信息，通过所述第一预警信 息提醒所述第一杀青方案有误。

前述图1实施例一中的一种提高绿茶杀青工艺质量的方法的各 种变化方式和具体实例同样适用于本实施例的一种提高绿茶杀青工 艺质量的系统，通过前述对一种提高绿茶杀青工艺质量的方法的详细 描述，本领域技术人员可以清楚的知道本实施例中一种提高绿茶杀青 工艺质量的系统的实施方法，所以为了说明书的简洁，在此不再详述。

示例性电子设备

下面参考图3来描述本申请实施例的电子设备。

图3图示了根据本申请实施例的电子设备的结构示意图。

基于与前述实施例中一种提高绿茶杀青工艺质量的方法的发明 构思，本发明还提供一种提高绿茶杀青工艺质量的系统，其上存储有 计算机程序，该程序被处理器执行时实现前文所述一种提高绿茶杀青 工艺质量的方法的任一方法的步骤。

其中，在图3中，总线架构(用总线300来代表)，总线300可 以包括任意数量的互联的总线和桥，总线300将包括由处理器302代 表的一个或多个处理器和存储器304代表的存储器的各种电路链接 在一起。总线300还可以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路链接在一起，这些都是本领域所公知的，因此， 本文不再对其进行进一步描述。总线接口306在总线300和接收器 301和发送器303之间提供接口。接收器301和发送器303可以是同 一个元件，即收发机，提供用于在传输介质上与各种其他系统通信的单元。

处理器302负责管理总线300和通常的处理，而存储器304可以 被用于存储处理器302在执行操作时所使用的数据。

本发明实施例提供的一种提高绿茶杀青工艺质量的方法，所述方 法包括：通过所述图像采集装置获得第一批量绿茶的第一图像信息； 根据所述第一图像信息获得所述第一批量绿茶的品种信息；获得所述 第一批量绿茶的产地信息和生产季节信息；获得所述第一批量绿茶的 含水量信息；根据所述第一批量绿茶的品种信息、所述产地信息和生 产季节信息，确定所述第一批量绿茶的耐热度信息；根据所述含水量 信息和所述耐热度信息，获得第一杀青方案，所述第一杀青方案包括 第一杀青温度和第一杀青时间。解决了现有技术存在多因素影响绿茶 杀青工艺，导致杀青工艺质量不高的技术问题，达到提高绿茶杀青工 艺质量，进而保持茶叶色泽和风味的技术效果。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系 统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全 软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明 可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用 存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上 实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算 机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序 指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图 和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指 令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理 设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处 理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个 流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的系统。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数 据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计 算机可读存储器中的指令产生包括指令系统的制造品，该指令系统实 现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框 中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理 设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产 生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令 提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框 或多个方框中指定的功能的步骤。尽管已描述了本发明的优选实施 例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些 实施例做出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括 优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。

显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不 脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于 本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些 改动和变型在内。

Claims (9)

1.一种提高绿茶杀青工艺质量的方法，其中，所述方法应用于一提高绿茶杀青工艺质量的系统，所述系统包括一图像采集装置和一温度传感装置，所述图像采集装置和所述温度传感装置与所述系统中的控制器通讯连接，所述方法包括：

通过所述图像采集装置获得第一批量绿茶的第一图像信息；

根据所述第一图像信息获得所述第一批量绿茶的品种信息；

获得所述第一批量绿茶的产地信息和生产季节信息；

获得所述第一批量绿茶的含水量信息；

根据所述第一批量绿茶的品种信息、所述产地信息和生产季节信息，确定所述第一批量绿茶的耐热度信息；

根据所述含水量信息和所述耐热度信息，获得第一杀青方案，所述第一杀青方案包括第一杀青温度和第一杀青时间。

2.如权利要求1所述的方法，其中，所述方法包括：

获得预定杀青温度阈值；

判断所述第一杀青温度是否在所述预定杀青温度阈值之内；

如果所述第一杀青温度不在所述预定杀青温度阈值之内，获得第一调整参数；

根据所述第一调整参数，调整所述第一批量绿茶的单次投入量信息。

3.如权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述第一批量绿茶的品种信息、所述产地信息和生产季节信息，确定所述第一批量绿茶的耐热度信息，包括：

将所述第一批量绿茶的品种信息、所述产地信息和生产季节信息作为输入信息，输入耐热度估计模型进行训练，所述耐热度估计模型通过多组训练数据训练所得，所述多组训练数据中的每一组数据均包括：所述第一批量绿茶的品种信息、所述产地信息和生产季节信息以及用来标识耐热度的标识信息；

获得所述耐热度估计模型的输出信息，所述输出信息包括所述第一批量绿茶的耐热度信息。

4.如权利要求2所述的方法，其中，所述方法包括：

获得所述第一批量绿茶的杀青过程中的杀青温度变化曲线；

将所述杀青温度变化曲线进行分段划分，获得第一阶段温度变化曲线和第二阶段温度变化曲线，其中，所述第一阶段温度变化曲线为升温阶段温度变化曲线，所述第二阶段温度变化曲线为恒温阶段温度变化曲线；

获得所述第一升温阶段温度变化曲线的峰值信息；

根据所述第一批量绿茶的耐热度信息，调整所述峰值信息。

5.如权利要求4所述的方法，其中，所述方法包括：

获得所述第一升温阶段温度变化曲线的第一斜率信息；

获得所述第一批量绿茶对所述第一升温阶段的耐受时长信息；

根据所述耐受时长信息，调整所述第一升温阶段温度变化曲线的第一斜率信息。

6.如权利要求5所述的方法，其中，所述获得所述第一批量绿茶对所述第一升温阶段的耐受时长信息，包括：

获得所述第一批量绿茶的氨基酸和可溶性糖的浓度信息；

获得所述第一批量绿茶的叶绿素含量信息；

根据所述第一批量绿茶的氨基酸和可溶性糖的浓度信息和所述叶绿素含量信息，获得所述第一批量绿茶对第一升温阶段的耐受时长信息。

7.如权利要求4所述的方法，其中，所述方法包括：

获得第二图像信息；

根据所述第二图像信息，获得所述第一批量绿茶的颜色信息；

获得预定颜色阈值；

判断所述颜色信息是否在所述预定颜色阈值之内；

如果所述颜色信息不在所述预定颜色阈值之内，获得第一预警信息，通过所述第一预警信息提醒所述第一杀青方案有误。

8.一种提高绿茶杀青工艺质量的系统，其中，所述系统包括：

第一获得单元，所述第一获得单元用于通过图像采集装置获得第一批量绿茶的第一图像信息；

第二获得单元，所述第二获得单元用于根据所述第一图像信息获得所述第一批量绿茶的品种信息；

第三获得单元，所述第三获得单元用于获得所述第一批量绿茶的产地信息和生产季节信息；

第四获得单元，所述第四获得单元用于获得所述第一批量绿茶的含水量信息；

第一确定单元，所述第一确定单元用于根据所述第一批量绿茶的品种信息、所述产地信息和生产季节信息，确定所述第一批量绿茶的耐热度信息；

第五获得单元，所述第五获得单元用于根据所述含水量信息和所述耐热度信息，获得第一杀青方案，所述第一杀青方案包括第一杀青温度和第一杀青时间。

9.一种提高绿茶杀青工艺质量的系统，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1-7任一项所述方法的步骤。

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