JP5906188B2 - 範囲情報を使用したデジタル画像の輝度調整 - Google Patents
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Description
更なる利点は、オブジェクトの輝度は、例えばフラッシュ照明に関連する低下のため、非一様のシーンの照明を考慮するために調節可能なことである。
ユーザインタフェースは、それぞれのオブジェクトについて輝度調整量を個別に指定するためのユーザ入力を提供することができる。
上述された実施の形態に加えて、更なる実施の形態は、図面を参照し、以下の詳細な記載を読むことで明らかとなるであろう。
本明細書で使用される記載「デジタルコンテンツレコード」は、デジタル静止画、デジタルオーディオファイル、デジタルビデオファイル等のようなデジタルコンレンツのレコードを示す。
なお、特に明示的に記載されないか又は文脈により要求されない限り、単語「又は」は排他的な意味でこの開示において使用される。
20:周辺システム
30:ユーザインタフェースシステム
40:データストレージシステム
102:デジタル画像を受信するステップ
103:デジタル画像
104:範囲情報を識別するステップ
105:範囲情報
106:オブジェクトを検出するステップ
107:オブジェクト
108:輝度調整量を決定するステップ
109:輝度調整量を変更するステップ
110:輝度調整
111:輝度調整量を記憶するステップ
202:クラスタマップを生成するステップ
203:クラスタマップ
204:オブジェクトを検出するステップ
304:画素をクラスタリングするステップ
306:クラスタノイズを低減するステップ
308:エッジを識別するステップ
310:エッジをフィルタリングするステップ
312:クラスタをリファインするステップ
Claims (15)
- デジタル画像におけるオブジェクトの輝度を調整する方法であって、
当該方法は、データ処理システムにより少なくとも部分的に実行され、
あるシーンを表すデジタル画像を受信するステップと、
前記デジタル画像と関連されるレンジマップであって、基準となる既知の位置からの、前記シーンにおける画素の距離を含むレンジマップを特定するステップと、
前記レンジマップと前記デジタル画像との分析に少なくとも基づいて、前記基準となる既知の位置からの距離により前記デジタル画像の画素をグループ分けするクラスタマップを生成するステップと、
前記クラスタマップを使用して前記デジタル画像に適用されるオブジェクトセグメント化の動作により、前記デジタル画像における背景及び複数のオブジェクトを検出するステップと、
それぞれのオブジェクトについて輝度を調整する量を決定するステップであって、それぞれのオブジェクトの前記輝度を調整する量は、前記シーンの非一様な照明を補正するために決定され、画素値が露光量に比例する場合、定数乗算器により、前記画素値を非線形にスケーリングすることによって、前記輝度を調節する量が適用されるステップと、
プロセッサがアクセス可能なメモリシステムに前記輝度を調整する量を記憶するステップと、
を含むことを特徴とする方法。 - それぞれのオブジェクトの輝度を調整する量に応じて、前記デジタル画像において検出されたオブジェクトの輝度を調整するステップと、変更されたデジタル画像を前記プロセッサがアクセス可能なメモリシステムに記憶するステップとを更に含み、
前記変更されたデジタル画像は、調整されたオブジェクトの輝度を有する、
請求項1記載の方法。 - 前記クラスタマップと前記デジタル画像の分析は、前記デジタル画像においてエッジを識別するステップと、識別されたエッジを前記画素のグループの境界と比較することで、
前記クラスタマップにおける前記画素のグループをグループ化し直すステップとを更に含む、
請求項1記載の方法。 - 識別されたエッジは、前記画素のグループの境界との比較の前に重要ではないエッジを除くフィルタリング処理を受ける、
請求項3記載の方法。 - それぞれのオブジェクトの輝度を調整する量は、前記基準となる位置からのそれぞれのオブジェクトの距離の分析に基づいて決定される、
請求項1記載の方法。 - 検出されたオブジェクトの輝度の調整の量は、前記検出されたオブジェクトにおけるそれぞれの画素の輝度パラメータであって、画素と視点との間の距離の関数である輝度パラメータを計算するステップと、前記輝度パラメータに応じて前記検出されたオブジェクトについて前記輝度を調整する量を決定するステップとにより少なくとも決定される、
請求項5記載の方法。 - 前記輝度パラメータは、画素の位置又は局所的な画像の構造の関数である、
請求項6記載の方法。 - それぞれのオブジェクトの前記輝度を調整する量は、ユーザからの入力により少なくとも部分的に決定される、
請求項1記載の方法。 - 視点の位置を識別するステップを更に含む、
請求項1記載の方法。 - 前記視点の位置は、前記基準となる位置である、
請求項9記載の方法。 - 前記レンジマップは、可視光、赤外光、超音波又はレーザ光を感知する測距カメラから受信される、
請求項1記載の方法。 - 前記レンジマップは、立体画像のペアの分析で特定される、
請求項1記載の方法。 - 前記デジタル画像は、デジタルカメラ又はスキャナにより捕捉される、
請求項1記載の方法。 - コンピュータに、請求項1記載の方法を実行させるための命令を含むコンピュータプログラム。
- デジタル画像におけるオブジェクトの輝度を調整するシステムであって、
受信装置を含む周辺システムと、
特定装置、生成装置、検出装置、及び決定装置を含むデータ処理システムと、
前記データ処理システムに通信可能に接続され、デジタル画像におけるオブジェクトの輝度を調整する方法を前記データ処理システムに実行させる命令を記憶する記憶装置を備えるデータ記憶システムとを備え、
前記方法は、
あるシーンを表すデジタル画像を前記受信装置が受信するステップと、
前記デジタル画像と関連されるレンジマップであって、基準となる既知の位置からの、前記シーンにおける画素の距離を含むレンジマップを前記特定装置が特定するステップと、
前記レンジマップと前記デジタル画像との分析に少なくとも基づいて、前記基準となる既知の位置からの距離により前記デジタル画像の画素をグループ分けするクラスタマップを前記生成装置が生成するステップと、
前記クラスタマップを使用して前記デジタル画像に適用されるオブジェクトセグメント化の動作により、前記デジタル画像における背景及び複数のオブジェクトを前記検出装置が検出するステップと、
それぞれのオブジェクトについて輝度を調整する量を前記決定装置が決定するステップであって、それぞれのオブジェクトの前記輝度を調整する量は、前記シーンの非一様な照明を補正するために決定され、画素値が露光量に比例する場合、定数乗算器により、前記画素値を非線形にスケーリングすることによって、前記輝度を調節する量が適用されるステップと、
前記輝度を調整する量を適用して、前記デジタル画像において検出されたオブジェクトの輝度を調整し、調整されたオブジェクトの輝度を有する変更されたデジタル画像を形成するステップと、
前記調整されたオブジェクトの輝度を有する前記変更されたデジタル画像の、前記記憶装置による記憶、又は出力を行うステップと、
を含むことを特徴とするシステム。
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US8964089B2 (en) | 2012-05-09 | 2015-02-24 | Canon Kabushiki Kaisha | Systems and methods for simulated preview for preferred image exposure |
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US10764563B2 (en) * | 2014-11-13 | 2020-09-01 | Intel Corporation | 3D enhanced image correction |
CN104517270A (zh) * | 2014-12-25 | 2015-04-15 | 深圳市一体太赫兹科技有限公司 | 一种太赫兹图像处理方法及系统 |
US9626582B2 (en) * | 2014-12-30 | 2017-04-18 | Kodak Alaris Inc. | System and method for measuring mobile document image quality |
KR102247526B1 (ko) | 2015-07-10 | 2021-05-03 | 삼성전자주식회사 | 디스플레이 장치 및 그 제어 방법 |
EP3540774B1 (en) * | 2018-03-16 | 2020-09-30 | Teledyne Dalsa B.V. | Image sensor and imaging system comprising the same |
US11475548B2 (en) * | 2018-11-19 | 2022-10-18 | Intuitive Surgical Operations, Inc. | Systems and methods for emulating far-range lighting for an operational scene illuminated by close-range light |
CN112153240B (zh) * | 2019-06-27 | 2021-11-09 | 深圳Tcl数字技术有限公司 | 一种调整图像画质方法、装置及可读存储介质 |
CN112153298B (zh) * | 2019-06-28 | 2022-03-01 | 北京地平线机器人技术研发有限公司 | 确定目标对象理想亮度的方法及装置 |
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Family Cites Families (43)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
DE2535034B2 (de) | 1975-08-06 | 1978-01-26 | Agfa-Gevaert Ag, 5090 Leverkusen | Fotografisches farbkopiergeraet mit einer fotoelektrisch gesteuerten belichtungssteuervorrichtung |
JPS6159446A (ja) | 1984-08-31 | 1986-03-26 | Fuji Photo Film Co Ltd | 写真焼付装置 |
US4984013A (en) | 1988-04-26 | 1991-01-08 | Fuji Photo Film Co., Ltd. | Method for controlling exposure amount in copying of color originals |
DE58905761D1 (de) | 1988-09-23 | 1993-11-04 | Gretag Imaging Ag | Belichtungssteuerungsverfahren und fotografisches farbkopiergeraet. |
US4945406A (en) | 1988-11-07 | 1990-07-31 | Eastman Kodak Company | Apparatus and accompanying methods for achieving automatic color balancing in a film to video transfer system |
US6243133B1 (en) | 1997-03-07 | 2001-06-05 | Eastman Kodak Company | Method for automatic scene balance of digital images |
US6252976B1 (en) | 1997-08-29 | 2001-06-26 | Eastman Kodak Company | Computer program product for redeye detection |
US6275605B1 (en) | 1999-01-18 | 2001-08-14 | Eastman Kodak Company | Method for adjusting the tone scale of a digital image |
JP3820497B2 (ja) | 1999-01-25 | 2006-09-13 | 富士写真フイルム株式会社 | 撮像装置及び自動露出制御の補正処理方法 |
JP2001005978A (ja) * | 1999-06-18 | 2001-01-12 | Sony Corp | 物体抽出装置、物体抽出方法、およびプログラム提供媒体 |
US7289154B2 (en) | 2000-05-10 | 2007-10-30 | Eastman Kodak Company | Digital image processing method and apparatus for brightness adjustment of digital images |
US6636646B1 (en) | 2000-07-20 | 2003-10-21 | Eastman Kodak Company | Digital image processing method and for brightness adjustment of digital images |
EP1229734A1 (en) | 2001-01-31 | 2002-08-07 | GRETAG IMAGING Trading AG | Automatic colour defect correction |
US6873743B2 (en) | 2001-03-29 | 2005-03-29 | Fotonation Holdings, Llc | Method and apparatus for the automatic real-time detection and correction of red-eye defects in batches of digital images or in handheld appliances |
US6980691B2 (en) | 2001-07-05 | 2005-12-27 | Corel Corporation | Correction of “red-eye” effects in images |
US6845181B2 (en) | 2001-07-12 | 2005-01-18 | Eastman Kodak Company | Method for processing a digital image to adjust brightness |
EP1288859A1 (de) | 2001-09-03 | 2003-03-05 | Agfa-Gevaert AG | Verfahren zum automatischen Erkennen von rote-Augen-Defekten in fotografischen Bilddaten |
EP1288860A1 (de) | 2001-09-03 | 2003-03-05 | Agfa-Gevaert AG | Verfahren zur Verarbeitung digitaler fotografischer Bilddaten, welches ein Verfahren zum automatischen Erkennen von rote-Augen-Defekten umfasst |
EP1293933A1 (de) | 2001-09-03 | 2003-03-19 | Agfa-Gevaert AG | Verfahren zum automatischen Erkennen von rote-Augen-Defekten in fotografischen Bilddaten |
US7046400B2 (en) | 2002-01-31 | 2006-05-16 | Eastman Kodak Company | Adjusting the color, brightness, and tone scale of rendered digital images |
US6573932B1 (en) | 2002-03-15 | 2003-06-03 | Eastman Kodak Company | Method for automatic white balance of digital images |
US7158174B2 (en) | 2002-04-04 | 2007-01-02 | Eastman Kodak Company | Method for automatic white balance of digital images |
JP2003304562A (ja) * | 2002-04-10 | 2003-10-24 | Victor Co Of Japan Ltd | オブジェクト符号化方法、オブジェクト符号化装置、及びオブジェクト符号化用プログラム |
US7082211B2 (en) | 2002-05-31 | 2006-07-25 | Eastman Kodak Company | Method and system for enhancing portrait images |
US7043090B2 (en) | 2002-10-02 | 2006-05-09 | Eastman Kodak Company | Enhancing the tonal characteristics of digital images using expansive and compressive tone scale functions |
US7116838B2 (en) | 2002-10-25 | 2006-10-03 | Eastman Kodak Company | Enhancing the tonal and spatial characteristics of digital images using selective spatial filters |
JP2004148704A (ja) * | 2002-10-31 | 2004-05-27 | Kyocera Mita Corp | 画像処理方法,画像処理装置 |
US7421418B2 (en) | 2003-02-19 | 2008-09-02 | Nahava Inc. | Method and apparatus for fundamental operations on token sequences: computing similarity, extracting term values, and searching efficiently |
JP2004282532A (ja) * | 2003-03-18 | 2004-10-07 | Ricoh Co Ltd | 画像処理装置 |
JP4196845B2 (ja) | 2003-03-31 | 2008-12-17 | セイコーエプソン株式会社 | 画像処理装置 |
JP3955953B2 (ja) | 2003-09-12 | 2007-08-08 | 国立大学法人広島大学 | 画像分割処理装置、画像分割処理方法及び画像分割処理集積化回路 |
GB2409027A (en) | 2003-12-11 | 2005-06-15 | Sony Uk Ltd | Face detection |
US7663689B2 (en) | 2004-01-16 | 2010-02-16 | Sony Computer Entertainment Inc. | Method and apparatus for optimizing capture device settings through depth information |
EP1738198A4 (en) | 2004-02-13 | 2011-05-25 | Technion Res & Dev Foundation | IMPROVED UNDERWATER PICTURE |
TWI236901B (en) | 2004-06-11 | 2005-08-01 | Oriental Inst Technology | An apparatus and method for identifying surrounding environment by means of image processing and for outputting the resutls |
JP2006279546A (ja) * | 2005-03-29 | 2006-10-12 | Nikon Corp | 電子カメラ、画像処理プログラム、および画像処理方法 |
US20070121094A1 (en) | 2005-11-30 | 2007-05-31 | Eastman Kodak Company | Detecting objects of interest in digital images |
US7821570B2 (en) | 2005-11-30 | 2010-10-26 | Eastman Kodak Company | Adjusting digital image exposure and tone scale |
KR101311896B1 (ko) | 2006-11-14 | 2013-10-14 | 삼성전자주식회사 | 입체 영상의 변위 조정방법 및 이를 적용한 입체 영상장치 |
WO2008102296A2 (en) | 2007-02-23 | 2008-08-28 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | Method for enhancing the depth sensation of an image |
JP4916378B2 (ja) * | 2007-05-15 | 2012-04-11 | 三洋電機株式会社 | 撮像装置、画像処理装置、画像ファイル及び階調補正方法 |
US7652716B2 (en) * | 2007-05-31 | 2010-01-26 | Microsoft Corporation | Computer-controlled lighting for video communication |
US8358370B2 (en) | 2007-12-05 | 2013-01-22 | Nxp B.V. | Flash light compensation system for digital camera system |
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