JP5891339B1 - 情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラム - Google Patents
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Abstract
Description
[1−1.情報処理システムの構成及び機能概要]
先ず、本実施形態に係る情報処理システムSの構成及び機能概要について、図1を用いて説明する。図1は、本実施形態に係る情報処理システムSの概要構成の一例を示す図である。
次に、電子商店街のウェブページについて、図2及び図3を用いて説明する。電子商店街のウェブページの種類として、例えば、トップページ、検索結果ページ、商品ページ、レビューページ等がある。
次に、電子商店街サーバ1の構成について、図4及び図5を用いて説明する。図4は、本実施形態に係る電子商店街サーバ1の概要構成の一例を示すブロック図である。図4に示すように、電子商店街サーバ1は、通信部11と、記憶部12と、入出力インターフェース13と、システム制御部14と、を備えている。そして、システム制御部14と入出力インターフェース13とは、システムバス15を介して接続されている。
次に、図6乃至図9を用いて、システム制御部14の機能概要について説明する。図6は、本実施形態に係る電子商店街サーバ1のシステム制御部14の機能ブロックの一例を示す図である。システム制御部14は、CPU14aが、電子商取引制御プログラム等のプログラムを読み出し実行することにより、図6に示すように、付与検索条件取得部141、関連検索条件取得部142、検索部143、生成部144、提供部145等として機能する。
次に、情報処理システムSの動作について、図10を用いて説明する。図10は、本実施形態に係る電子商店街サーバ1のシステム制御部14のサジェスト処理の一例を示すフローチャートである。トップページ又は検索結果ページのキーワード入力領域111にユーザが文字を入力するごとに、ユーザ端末2は付与検索条件を、そのユーザのユーザIDとともに電子商店街サーバ1へ送信する。システム制御部14は、ユーザ端末2から付与検索条件を受信したときに、サジェスト処理を実行する。
[2−1.システム制御部の機能概要]
次に、第2実施形態について説明する。以下に説明する点を除き、第2実施形態は第1実施形態と同様である。本実施形態において、生成部144は、過去にユーザにより指定された検索条件に基づいて取得された検索結果に対するユーザの操作履歴に基づいて、第1比較検索結果及び第2比較検索結果を抽出する。具体的に、生成部144は、付与検索条件を送信してきたユーザ端末2のユーザの操作履歴に基づいて、そのユーザの閲覧対象となり得る検索結果の範囲を例えば表示順位などに基づいて特定する。生成部144は、操作履歴に基づいて、例えば操作された検索結果の表示順位を特定する。生成部144は、特定された表示順位に基づいて、過去にユーザが操作した検索対象の範囲を推定する。過去にユーザが操作した検索結果の表示順位と同じ表示順位を有する検索結果は、ユーザに見られる可能性がある。ユーザの閲覧対象となり得る検索結果は、例えば第1検索結果又は第2検索結果がユーザ端末2により表示されたと仮定した場合、第1検索結果又は第2検索結果のうちユーザが見る可能性がある検索結果である。生成部144は、1又は複数の表示順位を特定してもよいし、表示順位の範囲を特定してもよい。過去に指定された検索条件に基づいて取得された検索結果のうち、ユーザにより操作された検索結果は、ユーザに見られた検索結果である。従って、例えば、生成部144は、過去にユーザが操作した検索結果の表示順位を特定してもよい。生成部144は、第1検索結果のうち、特定した表示順位を有する検索結果を第1比較検索結果として抽出する。また、生成部144は、第2検索結果のうち、特定した表示順位を有する検索結果を第2比較検索結果として抽出する。生成部144は、第1比較検索結果と第2比較検索結果との比較に基づいて、第2検索結果の特徴を示す特徴情報を生成する。ユーザが見る可能性がある検索結果同士が比較されるので、提供部145が、ユーザにより適した特徴情報を提供することができる。
次に、情報処理システムSの動作について、図11を用いて説明する。図11は、本実施形態に係る電子商店街サーバ1のシステム制御部14のサジェスト処理の一例を示すフローチャートである。図11において、図10と同様の処理については同様の符号が付されている。図11に示すように、ステップS1及びS2が実行される。次いで、生成部144は、付与検索条件とともにユーザ端末2から受信したユーザIDに対応する操作履歴のうち、検索結果ページに対する操作履歴を操作履歴DB12eから取得する(ステップS21)。次いで、生成部144は、最低操作順位を特定する(ステップS22)。例えば、生成部144は、操作履歴ごとに、操作履歴に含まれる操作位置、商品ID、表示順位等に基づいて、ユーザにより操作された検索結果の表示順位を取得する。生成部144は、過去に指定された検索条件で、操作履歴をグループ分けする。生成部144は、グループごとに、ユーザにより操作された検索結果のうち最低の表示順位を有する検索結果の表示順位を取得する。そして、生成部144は、取得した表示順位の代表値を、最低操作順位として計算する。次いで、生成部144は、第1検索結果のうち、最低操作順位以上の表示順位を有する検索結果を、第1比較検索結果として抽出する(ステップS23)。
[3−1.システム制御部の機能概要]
次に、第3実施形態について説明する。以下に説明する点を除き、第3実施形態は第1実施形態又は第2実施形態と同様である。本実施形態において、生成部144は、関連検索条件ごとに、複数の属性区分のうち、第1検索結果に含まれる商品の属性値と第2検索結果に含まれる商品の属性値との差が所定条件を満たす属性区分を、特徴属性区分として特定する。例えば、生成部144は、差が設定値以上である属性区分を特定してもよい。設定値は、例えば属性区分ごとに予め定められていてもよい。また例えば、生成部144は、第1検索結果に含まれる商品の属性値に対する前述の差が設定比率以上である属性区分を特徴属性区分として特定してもよい。また例えば、生成部144は、複数の属性区分のうち、第1検索結果に含まれる商品の属性値に対する前述の差の比率が最も大きい属性区分を特徴属性区分として特定してもよい。生成部144は、第2検索結果の属性値のうち、特定された特徴属性区分に対応する属性値を、特徴情報に含ませる。これにより、属性値の差が大きい属性区分の属性値が提供される。そのため、ユーザは、関連検索条件ごとに、第1検索結果に対する第2検索結果の特徴的な属性を容易に把握することができる。生成部144は、第1検索結果に含まれる商品の属性値の代表値と、第2検索結果に含まれる商品の属性値の代表値とを比較してもよい。代表値は、例えば、平均値、最小値、最大値、所定パーセンタイル、中央値又は最頻値等であってもよい。
次に、情報処理システムSの動作について、図16を用いて説明する。図16は、本実施形態に係る電子商店街サーバ1のシステム制御部14のサジェスト処理の一例を示すフローチャートである。図16において、図10と同様の処理については同様の符号が付されている。図16に示すように、ステップS1〜S8が実行される。次いで、生成部144は、第2検索結果[i]に対応する属性区分のうち、第1検索結果の属性値と第2検索結果[i]の属性値との差が設定値以上である特徴属性区分を特定する(ステップS31)。例えば、生成部144は、第1検索結果に含まれる商品の属性値の代表値を属性区分ごとに計算する。また、生成部144は、第2検索結果[i]に含まれる商品の属性値の代表値を属性区分ごとに計算する。また、生成部144は、属性区分ごとに、属性区分に対応する設定値を記憶部12から取得する。生成部144は、属性値の代表値の差が設定値以上である属性区分を、特徴属性区分として特定する。次いで、生成部144は、関連検索条件[i]、サンプルの商品名、サンプルの属性値のうち特徴属性区分に対応する属性値を、サジェストリストに追加する(ステップS32)。次いで、ステップS10が実行される。番号iが総数N未満である場合(ステップS10:YES)、ステップS11が実行され、処理がステップS5に戻る。番号iが総数N未満ではない場合(ステップS10:NO)、ステップS12が実行されて、サジェスト処理が終了する。
[4−1.システム制御部の機能概要]
次に、第4実施形態について説明する。以下に説明する点を除き、第4実施形態は第1実施形態又は第2実施形態と同様である。本実施形態において、生成部144は、関連検索条件ごとに、複数の属性区分のうち、その関連検索条件に対応する第2検索結果に含まれる検索結果の属性値の分布と、他の関連検索条件に対応する第2検索結果に含まれる検索結果の属性値の分布との差が所定条件を満たす属性区分を、特徴属性区分として特定する。属性値の分布は、例えば頻度分布である。生成部144は、第2検索結果の属性値のうち特徴属性区分に対応する属性値を、特徴情報に含ませる。或る関連検索条件に対応する第2検索結果に含まれる検索結果の属性値の分布が、他の関連検索条件に対応する第2検索結果に含まれる検索結果の属性値の分布と大きく異なる属性区分は、その関連検索条件に対応する第2検索結果が有する特徴的な属性を示す属性区分である蓋然性がある。従って、関連検索条件ごとに、その関連検索条件に対応する第2検索結果の、他の関連検索条件に対応する第2検索結果と比較した特徴的な属性をユーザが容易に把握することができる。なお、生成部144は、関連検索条件に対応する第2比較検索結果に含まれる検索結果の属性値の分布と、他の関連検索条件に対応する第2比較検索結果に含まれる検索結果の属性値の分布との差が所定条件を満たす属性区分を特徴属性区分として特定してもよい。
次に、情報処理システムSの動作について、図18及び図19を用いて説明する。図18及び図19は、本実施形態に係る電子商店街サーバ1のシステム制御部14のサジェスト処理の一例を示すフローチャートである。図18及び図19において、図10と同様の処理については同様の符号が付されている。図18に示すように、ステップS1〜S8が実行される。次いで、ステップS10が実行される。番号iが総数N未満である場合(ステップS10:YES)、ステップS11が実行され、処理がステップS5に戻る。
[5−1.システム制御部の機能概要]
次に、第5実施形態について説明する。以下に説明する点を除き、第5実施形態は第1実施形態〜第4実施形態と同様である。本実施形態において、生成部144は、商品DB12bに記憶された属性値に基づいて、付与検索条件が複数の属性区分のうち少なくとも1つの属性区分に対応するか否かを判定する。付与検索条件が少なくとも1つの属性区分に対応する場合、その少なくとも1つの属性区分を特徴属性区分として特定する。そして、生成部144は、第2検索結果の属性値のうち特徴属性区分に対応する属性値を、特徴情報に含ませる。ユーザは、付与検索条件の少なくとも1つとして、ユーザが関心を持つ特徴属性区分について、ユーザが所望する属性値を入力することがある。ユーザにより入力された属性値に対応する属性区分は、複数の属性区分のうちユーザが関心を持っている属性区分である。従って、ユーザは、複数の関連検索条件間で、第2検索結果の属性のうちユーザが関心を持っている属性を容易に比較することができる。
次に、情報処理システムSの動作について、図21を用いて説明する。図21は、本実施形態に係る電子商店街サーバ1のシステム制御部14のサジェスト処理の一例を示すフローチャートである。図21において、図10と同様の処理については同様の符号が付されている。図21に示すように、ステップS1〜S8が実行される。次いで、生成部144は、商品DB12bから、付与検索条件に合致する属性値を検索する(ステップS51)。例えば、生成部144は、付与検索条件に含まれるキーワードごとに、第2検索結果[i]に対応する属性値の中から、キーワードに合致する属性値を検索してもよい。次いで、生成部144は、付与検索条件に合致する属性値が見つかったか否かを判定する(ステップS52)。このとき、生成部144は、付与検索条件に合致する属性値が見つからなかったと判定した場合には(ステップS52:NO)、ステップS9に進む。ステップS9において、生成部144は、関連検索条件[i]、サンプルの商品名、サンプルの属性値を、サジェストリストに追加して、ステップS10に進む。一方、生成部144は、付与検索条件に合致する属性値が見つかったと判定した場合には(ステップS52:YES)、ステップS53に進む。ステップS53において、生成部144は、見つかった属性値に対応する属性区分を、特徴属性区分に決定する。次いで、生成部144は、関連検索条件[i]、サンプルの商品名、及びサンプルの属性値のうち、特定された特徴属性区分に対応する属性値をサジェストリストに追加する(ステップS54)。次いで、生成部144は、ステップS10を実行する。番号iが総数N未満である場合(ステップS10:YES)、ステップS11が実行され、処理がステップS5に戻る。番号iが総数N未満ではない場合(ステップS10:NO)、ステップS12が実行されて、サジェスト処理が終了する。
[6−1.システム制御部の機能概要]
次に、第6実施形態について説明する。以下に説明する点を除き、第6実施形態は第1実施形態〜第5実施形態と同様である。本実施形態において、生成部144は、関連検索条件ごとに、第1検索結果と第2検索結果との双方に含まれる検索結果のうち、付与検索条件に対する検索スコアよりも、関連検索条件に対する検索スコアの方が高い検索結果を特徴検索結果として特定する。そして、生成部144は、特徴検索結果の特徴を示す特徴情報を生成する。上述したように、同じ検索結果であっても、検索条件によって検索スコアが変化する場合がある。付与検索条件との関連性よりも、関連検索条件との関連性の方が高い検索結果は、第1検索結果に対する第2検索結果の特徴的な又は代表的な検索結果であると考えることができる。ユーザは、関連検索条件ごとに、付与検索条件との関連性よりも、関連検索条件の方との関連性が高い検索結果の特徴を把握することができる。
次に、情報処理システムSの動作について、図23を用いて説明する。図23は、本実施形態に係る電子商店街サーバ1のシステム制御部14のサジェスト処理の一例を示すフローチャートである。図23において、図10と同様の処理については同様の符号が付されている。図23に示すように、ステップS1及びS2が実行され、次いで、ステップS4及びS5が実行される。次いで、生成部144は、第1検索結果と第2検索結果[i]との双方に含まれる検索結果を、共通検索結果として特定する(ステップS61)。次いで、生成部144は、共通検索結果のうち、付与検索条件に対する検索スコアよりも、関連検索条件[i]に対する検索スコアの方が高い検索結果を、特徴検索結果[i]として抽出する(ステップS62)。次いで、ステップS8〜S10が実行される。番号iが総数N未満である場合(ステップS10:YES)、ステップS11が実行され、処理がステップS5に戻る。番号iが総数N未満ではない場合(ステップS10:NO)、ステップS12が実行されて、サジェスト処理が終了する。
[7−1.システム制御部の機能概要]
次に、第7実施形態について説明する。以下に説明する点を除き、第7実施形態は第1実施形態〜第6実施形態と同様である。第1実施形態〜第6実施形態においては、システム制御部14は、付与検索条件の複数の関連検索条件をユーザ端末2に提供する際に、関連検索条件に基づいて取得される第2検索条件の特徴を示す特徴情報を提供した。本実施形態において、システム制御部14は、付与検索条件を与えたユーザが過去に指定した検索条件の中から、付与検索条件の関連検索条件を取得する。そして、システム制御部14は、関連検索条件に基づいて取得される第1検索条件に対して、付与検索条件に基づいて取得された第2検索条件の特徴を示す特徴情報を、ユーザ端末2へ提供する。
次に、情報処理システムSの動作について、図27を用いて説明する。図27は、本実施形態に係る電子商店街サーバ1のシステム制御部14の特徴情報提供処理の一例を示すフローチャートである。トップページ又は検索結果ページのキーワード入力領域111にユーザが文字を入力するごとに、ユーザ端末2は付与検索条件を、そのユーザのユーザIDとともに電子商店街サーバ1へ送信する。システム制御部14は、ユーザ端末2から付与検索条件を受信したときに、特徴情報提供処理を実行する。
[8−1.システム制御部の機能概要]
次に、第8実施形態について説明する。以下に説明する点を除き、第8実施形態は第7実施形態と同様である。本実施形態において、生成部144は、第1検索結果に対するユーザの操作に基づく商品の属性値の表示の履歴を操作履歴DB12eから取得する。そして、生成部144は、取得した履歴に基づいて、表示された属性値に対応する属性区分を特徴属性区分として特定する。そして、生成部144は、第2検索結果の属性値のうち、特定された特徴属性区分に対応する属性値を、特徴情報に含ませる。ユーザにより見られた属性値に対応する属性区分は、ユーザが関心を持つ蓋然性がある属性区分である。特徴属性区分に対応する属性値を含む特徴情報が表示されることで、ユーザが関心を持つ属性で、第1検索結果と第2検索結果との差をユーザが容易に把握することができる。
次に、情報処理システムSの動作について、図28を用いて説明する。図28は、本実施形態に係る電子商店街サーバ1のシステム制御部14の特徴情報提供処理の一例を示すフローチャートである。図28において、図27と同様の処理については同様の符号が付されている。図28に示すように、ステップS81〜S92が実行される。次いで、生成部144は、ステップS83で取得された操作履歴のうち、第1検索結果に対応する商品の属性値の表示の履歴に基づいて、表示された属性値に対応する属性区分を特徴属性区分として特定する(ステップS101)。例えば、生成部144は、取得された操作履歴のうち、ウェブページ種別が商品ページ及びレビューページの何れかである操作履歴を抽出する。次いで、生成部144は、抽出された操作履歴に含まれる表示時間の合計を計算する。次いで、生成部144は、商品ページの操作履歴に含まれる表示範囲と、その商品ページのHTML文書とに基づいて、商品ページに含まれる情報のうちユーザ端末2により実際に表示された範囲を特定する。また、生成部144は、特定された範囲内に属性値を含まれるか否かを判定する。属性値が含まれる場合、生成部144は、その属性値に対応する属性区分を特定する。そして、生成部144は、対象の操作履歴に含まれる表示時間を、特定した属性区分の属性値の表示時間に決定する。生成部144は、属性区分ごとに、属性値の表示時間の合計を計算する。次いで、生成部144は、属性区分ごとに、商品ページとレビューページの表示時間の合計に対して、属性区分に対応する属性値の表示時間の割合を計算する。生成部144は、表示時間の割合が所定割合以上である属性区分を、特徴属性区分に決定する。また、生成部144は、レビューページの操作履歴に含まれる表示時間の合計を計算する。次いで、生成部144は、商品ページとレビューページの表示時間の合計に対してレビューページの表示時間の割合を計算する。そして、生成部144は、表示時間の割合が所定割合以上である場合、レビューを特徴属性区分に決定する。次いで、生成部144は、サンプルの商品名と、サンプルの属性値のうち特徴属性区分に対応する属性値とを含む特徴情報を生成する(ステップS102)。次いで、生成部144は、生成した特徴情報をユーザ端末2へ送信して(ステップS94)。特徴情報提供処理を終了させる。
[9−1.システム制御部の機能概要]
次に、第9実施形態について説明する。本実施形態において、生成部144は、第8実施形態の場合と同様に、第1検索結果に対するユーザの操作に基づく商品の属性値の表示の履歴に基づいて、表示された属性値に対応する属性区分を特定する。生成部144は、特定された属性区分のうち、複数の商品において、表示された属性値のばらつきが所定値以下である属性区分を、特徴属性区分として特定する。そして、生成部144は、第2検索結果の属性値のうち、特定された特徴属性区分に対応する属性値を、特徴情報に含ませる。
次に、情報処理システムSの動作について、図29を用いて説明する。図29は、本実施形態に係る電子商店街サーバ1のシステム制御部14の特徴情報提供処理の一例を示すフローチャートである。図29において、図27と同様の処理については同様の符号が付されている。図29に示すように、ステップS81〜S92が実行される。次いで、生成部144は、ステップS83で取得された操作履歴のうち、第1検索結果に対応する商品の属性値の表示の履歴に基づいて、表示された属性値に対応する属性区分を特定する(ステップS111)。属性区分の特定方法は、図28に示すステップS101と同様である。次いで、生成部144は、操作履歴に基づいて、表示された商品ページに対応する商品の商品情報から、表示された属性値を取得する。そして、生成部144は、特定した属性区分ごとに、表示された属性値の分散を計算する(ステップS112)。次いで、生成部144は、特定した属性区分のうち、計算された分散が所定値以下である属性区分を、特徴属性区分に決定する(ステップS113)。次いで、生成部144は、サンプルの商品名と、サンプルの属性値のうち特徴属性区分に対応する属性値とを含む特徴情報を生成する(ステップS114)。次いで、生成部144は、生成した特徴情報をユーザ端末2へ送信して(ステップS94)。特徴情報提供処理を終了させる。
2 ユーザ端末
11 通信部
12 記憶部
12a 会員DB
12b 商品DB
12c 関連検索条件DB
12d 検索履歴DB
12e 操作履歴DB
13 入出力インターフェース
14 システム制御部
14a CPU
14b ROM
14c RAM
15 システムバス
141 付与検索条件取得部
142 関連検索条件取得部
143 検索部
144 生成部
145 提供部
146 選択条件特定部
NW ネットワーク
S 情報処理システム
Claims (9)
- ユーザにより与えられた付与検索条件を取得する付与検索条件取得手段と、
前記ユーザによって過去に指定された検索条件の履歴を記憶する検索条件履歴記憶手段から、前記取得された付与検索条件に関連する検索条件を関連検索条件として取得する関連検索条件取得手段と、
検索対象を記憶する検索対象記憶手段から、前記取得された関連検索条件に対応する検索対象を含む第1検索結果を取得する第1検索結果取得手段と、
前記検索対象記憶手段から、前記取得された付与検索条件に対応する検索対象を含む第2検索結果を取得する第2検索結果取得手段と、
前記ユーザによって過去に指定された検索条件と、該検索条件に基づいて取得された検索結果に含まれる検索対象に対する操作履歴とを対応付けて記憶する操作履歴記憶手段から、前記取得された関連検索条件に対応する操作履歴を取得する操作履歴取得手段と、
前記取得された操作履歴に基づいて選択条件を特定する選択条件特定手段と、
前記取得された第1検索結果のうち前記取得された操作履歴に基づいて特定される第3検索結果と、前記取得された第2検索結果のうち前記特定された選択条件に対応する第4検索結果との比較に基づいて、第4検索結果の特徴を示す特徴情報を生成する生成手段と、
前記生成された特徴情報を提供する提供手段と、
を備えることを特徴とする情報処理装置。 - 請求項1に記載の情報処理装置において、
前記検索対象記憶手段は、前記検索対象ごとに、複数の属性区分にそれぞれ対応付けられた複数の属性値を記憶し、
前記操作履歴取得手段は、前記第1検索結果に含まれる検索対象ごとの属性値の表示履歴を取得し、
前記取得された表示履歴に基づいて、前記複数の属性区分のうち、表示された属性値に対応する属性区分を特定する表示属性区分特定手段を更に備え、
前記生成手段は、前記第4検索結果に対応する属性値のうち、前記表示属性区分特定手段により特定された属性区分に対応する属性値を、前記特徴情報に含めることを特徴とする情報処理装置。 - 請求項2に記載の情報処理装置において、
前記生成手段は、前記特定された属性区分のうち、複数の検索対象における表示された属性値のばらつきが所定値以下である属性区分を、前記特徴情報に含まれる属性値の属性区分に決定することを特徴とする情報処理装置。 - 請求項2に記載の情報処理装置において、
前記検索対象記憶手段は、前記検索対象ごとに、複数の属性区分にそれぞれ対応付けられた複数の属性値を記憶し、
前記検索対象記憶手段に記憶された属性値に基づいて、前記付与検索条件が前記複数の属性区分のうち少なくとも1つの属性区分に対応すると判定された場合、前記少なくとも1つの属性区分を特定する条件属性区分特定手段を更に備え、
前記生成手段は、前記第4検索結果に対応する属性値のうち、前記特定された属性区分に対応する属性値を、前記特徴情報に含めることを特徴とする情報処理装置。 - 請求項1乃至4の何れか1項に記載の情報処理装置において、
前記第1検索結果取得手段は、前記第1検索結果に含まれる各検索結果の表示順位を特定可能な前記第1検索結果を取得し、
前記第2検索結果取得手段は、前記第2検索結果に含まれる各検索結果の表示順位を特定可能な前記第2検索結果を取得し、
ユーザの操作履歴を記憶する操作履歴記憶手段から、前記ユーザにより過去に指定された検索条件に基づいて前記検索対象記憶手段から取得された検索結果に対する前記ユーザの操作履歴を取得し、該取得した操作履歴に基づいて、前記ユーザの閲覧対象となる検索結果の表示順位を特定する順位特定手段を更に備え、
前記生成手段は、前記第3検索結果のうち、前記特定された表示順位を有する検索結果と、前記第4検索結果のうち、前記特定された表示順位を有する検索結果との比較に基づいて、前記特徴情報を生成することを特徴とする情報処理装置。 - 請求項1乃至5の何れか1項に記載の情報処理装置において、
前記取得された関連検索条件に対する、前記第1検索結果に含まれる検索結果ごとの第2関連性を取得する第1関連性取得手段と、
前記取得された付与検索条件に対する、前記第2検索結果に含まれる検索結果ごとの第1関連性を取得する第2関連性取得手段と、
を更に備え、
前記生成手段は、前記第3検索結果と前記第4検索結果との双方に含まれる検索結果のうち、前記取得された第1関連性よりも前記取得された第2関連性の方が高い検索結果の特徴を示す前記特徴情報を生成することを特徴とする情報処理装置。 - 請求項1乃至6の何れか1項に記載の情報処理装置において、
前記検索対象記憶手段は、前記検索対象ごとに、複数の属性区分にそれぞれ対応付けられた複数の属性値を記憶し、
前記複数の属性区分のうち、第3検索結果に含まれる検索結果の属性値と第4検索結果に含まれる検索結果の属性値との差が所定条件を満たす属性区分を特定する属性区分特定手段を更に備え、
前記生成手段は、前記第4検索結果に含まれる属性値のうち前記特定された属性区分に対応する属性値を前記特徴情報に含めることを特徴とする情報処理装置。 - コンピュータにより実行される情報処理方法において、
ユーザにより与えられた付与検索条件を取得する付与検索条件取得ステップと、
前記ユーザによって過去に指定された検索条件の履歴を記憶する検索条件履歴記憶手段から、前記取得された付与検索条件に関連する検索条件を関連検索条件として取得する関連検索条件取得ステップと、
検索対象を記憶する検索対象記憶手段から、前記取得された関連検索条件に対応する検索対象を含む第1検索結果を取得する第1検索結果取得ステップと、
前記検索対象記憶手段から、前記取得された付与検索条件に対応する検索対象を含む第2検索結果を取得する第2検索結果取得ステップと、
前記ユーザによって過去に指定された検索条件と、該検索条件に基づいて取得された検索結果に含まれる検索対象に対する操作履歴とを対応付けて記憶する操作履歴記憶手段から、前記取得された関連検索条件に対応する操作履歴を取得する操作履歴取得ステップと、
前記取得された操作履歴に基づいて選択条件を特定する選択条件特定ステップと、
前記取得された第1検索結果のうち前記取得された操作履歴に基づいて特定される第3検索結果と、前記取得された第2検索結果のうち前記特定された選択条件に対応する第4検索結果との比較に基づいて、第4検索結果の特徴を示す特徴情報を生成する生成ステップと、
前記生成された特徴情報を提供する提供ステップと、
を含むことを特徴とする情報処理方法。 - コンピュータを、
ユーザにより与えられた付与検索条件を取得する付与検索条件取得手段と、
前記ユーザによって過去に指定された検索条件の履歴を記憶する検索条件履歴記憶手段から、前記取得された付与検索条件に関連する検索条件を関連検索条件として取得する関連検索条件取得手段と、
検索対象を記憶する検索対象記憶手段から、前記取得された関連検索条件に対応する検索対象を含む第1検索結果を取得する第1検索結果取得手段と、
前記検索対象記憶手段から、前記取得された付与検索条件に対応する検索対象を含む第2検索結果を取得する第2検索結果取得手段と、
前記ユーザによって過去に指定された検索条件と、該検索条件に基づいて取得された検索結果に含まれる検索対象に対する操作履歴とを対応付けて記憶する操作履歴記憶手段から、前記取得された関連検索条件に対応する操作履歴を取得する操作履歴取得手段と、
前記取得された操作履歴に基づいて選択条件を特定する選択条件特定手段と、
前記取得された第1検索結果のうち前記取得された操作履歴に基づいて特定される第3検索結果と、前記取得された第2検索結果のうち前記特定された選択条件に対応する第4検索結果との比較に基づいて、第4検索結果の特徴を示す特徴情報を生成する生成手段と、
前記生成された特徴情報を提供する提供手段と、
として機能させることを特徴とする情報処理プログラム。
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