JP5816296B2 - 世論トピックの処理方法、装置及びシステム - Google Patents
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Description
また、上記した目的を達成するために、本発明は世論トピックの処理装置であって、ネットワークの中で世論情報を含む世論トピックを検索するための検索モジュールと、前記世論トピックの特徴情報を取得するための取得モジュールと、前記世論トピックの特徴情報が警報条件に該当するかどうかを検出するための検出モジュールと、警報条件に該当した場合、前記世論トピック及びその特徴情報を記憶するための記憶モジュールと、を備えることを特徴する。
図1に示すように、従来技術に存在している問題を解決するために、本発明の実施例は世論トピックの処理方法を提供する。詳しくは、下記の各ステップを備える。
具体的には、ユーザーは世論情報を入力することにより、当該世論情報を含む世論トピックを検索することができる。また、データベースに記憶されている世論情報を選択して検索することもできる。当該世論情報はデータベースに事前に記憶され、定期的に更新される。当該データベースに事前に記憶している世論トピックの世論情報は、発表者、発表場所、発表時間、タイトル、分類等を含む。ユーザーが世論トピックを検索する場合、当該ユーザーに上記世論情報を自動的に提供してもよい。
具体的には、指定されたウェブサイトあるいは全てのネットワーク中で世論トピックの伝播状況を取得し、例えば、指定されたウェブサイトの中で、所定のキーワードルール及び/又はサンプルドキュメントに基づき、当該世論トピックに関連するトピック及び類似度を取得し、具体的に実現する場合、ネットワークレプタイル(Network Reptile)技術で採集してもよい。全てのネットワークの中で、世論トピックの全てのネットワークのキーワードに基づき、世論トピックの関連トピック及び類似度を取得し、具体的に実現する場合は、メタ検索技術を使用することができる。当該ステップは主に元の統計データを提供し、即ち指定されたウェブサイトあるいは全てのネットにおいて、当該世論トピックの関連トピック及び類似度がいくらあり、勿論、当該関連トピックは世論トピック自身を含む。全てのネットを検索する場合、主に各タイプのサイトを検索し、例えば、ウェブページの種類、ニュースの種類、電子掲示板の種類及びバグの種類等である。
具体的には、当該世論トピックの1つ又は複数の特徴情報がいずれも警報条件に該当した場合は、データ発見技術で定期的に解析し追跡するために、当該世論トピックと特徴情報を記憶し、この世論トピックの推進状況を把握できる。例えば世論トピックの転載状況及び閲覧回数、評論回数の変化過程を周期的に解析し、この世論トピックに対して継続追跡することとなる。ユーザは定期的に解析される具体的な時間を、タイマーで設定したり変更したりすることができる。
ステップ201:ユーザが選択した世論情報を取得する。
具体的には、ユーザは世論情報を入力することができるし、提供された世論情報の中で選択してもよい。当該世論情報は公布者、公布場所、公布時間、タイトル、分類を含むが、これらに限らない。
具体的には、指定したウェブサイトあるいは全てのネットワークの中で検索することにより、世論トピックの伝播状況を取得し、例えば、指定したウェブサイトの中で、所定のキーワードルールあるいはサンプルドキュメントに基づき、この世論トピックと関連するトピック及び類似度を取得し、具体的に実現する場合はネットワークレプタイル技術で採集する。全てのネットワークの中で、世論トピックの全てのネットキーワードに基づき、この世論トピックの関連するトピック及び類似度を取得し、具体的に実現する時にメタ検索技術を使用することができる。こうすると、指定したウェブサイトあるいは全てのネットにおいて、当該世論トピックの関連トピック及び類似度がいくらあることが分かり、このトピックの伝播ルートを分かり、もちろん、当該関連トピックは世論トピックを含でもよい。全てのネットワークの検索する場合は、各タイプのウェブサイトを主に検索し、例えば、ウェブページの種類、ニュースの種類、電子掲示板の種類及びバグの種類等である。
更に当該世論トピックのネットワークの中で敏感情報、転載回数、閲覧回数、評論回数、持続時間長さと関連トピック数等の特徴情報の量及び/又は量の変化量を取得し、そして所定の警報閾値と比較する。警報閾値より大きい場合、検出結果が警報条件に該当するとなる。もし警報閾値以下であれば、検出結果が警報条件に該当しない。前記の警報閾値は一つか複数であってもよい。具体的に使用する場合は取得した世論トピックの特徴情報と対応させ、例えば世論トピックの閲覧回数、返事回数を取得したら、検出の場合は閲覧回数と返事回数の警報閾値を使用する。その上、検出する時に、同時に1つ又は複数の特徴情報の回数の増加量、増加率を使用でき、更に1つ又は複数の特徴情報の回数を使用し、また1つ又は複数の特徴情報の回数増加量等を使用する。
当該世論トピックの1つ又は複数特徴情報が警報条件に該当した場合は、当該世論トピックと特徴情報を記憶し、データ発見技術で定期的に解析し追跡し、それによってこの世論トピックの推進状況を把握できる。例えば世論トピックの転載状況及び閲覧回数、評論回数の変化過程を周期的に解析し、この世論トピックに対して継続追跡させる。ユーザは定期的に解析される具体的な時間を、タイマーで設定したり変更したりすることができる。
ステップ206:当該世論トピックを定期的に解析し、解析結果を記憶する。当該世論トピックの1つ又は複数特徴情報が警報条件に該当した場合は、データ発見技術によって定期的に解析し追跡するために、当該世論トピックと特徴情報を記憶し、この世論トピックの推進状況を把握できる。例えば世論トピックの転載状況及び閲覧回数、評論回数の変化過程を周期的に解析し、この世論トピックに対して継続追跡することとなる。ユーザは定期的に解析される具体的な時間を、タイマーで設定したり変更したりすることができる。
ステップ208は、解析結果を調べる。記憶した多くの世論トピックを管理する場合は、類似度によって分類し、調べる時にある種類トピックの下で関連した世論トピックの解析結果を調べられ、例えば関連情報、変化傾向、警報するかどうか等。
ネットワークの中で世論情報を含む世論トピックを検索するための検索モジュール301と、
前記世論トピックの特徴情報を取得するための取得モジュール302と、
前記世論トピックの特徴情報が警報条件に該当するかどうかを検出するための検出モジュール303と、
警報条件に該当する時に、前記世論トピック及びその特徴情報を記憶するための記憶モジュール304とを備えている。
好ましくは、当該取得モジュール302は、前記世論トピックを含むウェブサイトテキストデータに対して単語セグメント化処理し、所定の敏感語に基づき、前記ウェブサイトテキストデータの中で敏感な情報を取得する。
好ましくは、当該検出モジュール303は、前記特徴情報の量あるいは変化回数を取得し、所定の警報閾値と比較し、前記警報閾値より大きい場合、検出結果は警報条件に該当し、前記警報閾値以下であれば、検出結果が警報条件に該当しない。
好ましくは、当該装置は、更に、データ発見技術を採用して、前記世論トピック及び特徴情報を定期的に解析し、解析結果を記憶して表示する解析モジュール305を備える。
好ましくは、当該装置は、更に、前記世論トピックの特徴情報に基づき、世論短信を作成する生成モジュール306を備える。
前記ネットワーク側サーバー401は、世論情報を含む世論トピックを提供する。
前記世論トピックの処理装置402は、ネットワークの中で世論情報の世論トピックを検索し、前記世論トピックの特徴情報を取得し、前記世論トピックの特徴情報が警報条件に該当するかどうかを検出する。警報条件に該当した場合、前記世論トピック及びその特徴情報を記憶する。
Claims (13)
- インタネットネットワークの中で世論情報を含むトピックを検索するステップと、
前記トピックの特徴情報を取得し、前記トピックの特徴情報が警報条件に該当するかどうかを検出するステップと、
警報条件に該当した場合、前記トピック及びその特徴情報を記憶するステップと、
を含み、
前記トピックの特徴情報を取得するステップは、
前記インタネットネットワークの指定したウェブサイトで、所定のキーワードルール及び/又はサンプルドキュメントに基づき、前記トピックの関連トピック及び該関連トピックと前記トピックとの類似度を取得するステップ、及び/又は、
前記インタネットネットワークにおいて、前記トピックのインタネットネットワーク全体のキーワードに基づき、前記トピックの関連トピック及び該関連トピックと前記トピックとの類似度を取得するステップを含むことを特徴する世論情報を含むトピックの処理方法。 - 前記世論情報には、データベースに選択的に記憶して定期的に更新される世論情報、及び/又は、入力される世論情報が含まれることを特徴とする請求項1に記載の方法。
- 前記トピックの特徴情報は、敏感情報と、転載回数と、閲覧回数と、評論回数と、関連トピックとを含むが、これらの情報のみに限らないことを特徴とする請求項1に記載の方法。
- 前記トピックが含まれているウェブページのテキストデータに対して単語セグメント化処理を行い、所定の敏感語に基づいて前記ウェブページのテキストデータにおける敏感情報を取得することを特徴とする請求項3に記載の方法。
- 前記トピックの特徴情報が警報条件に該当するかどうかを検出するステップは、
前記特徴情報の量及び/又は変化量を取得し、所定の警報閾値と比較するステップと、
前記警報閾値より大きい場合、検出結果が警報条件に該当するステップと、
前記警報閾値以下である場合、検出結果が警報条件に該当しないステップと、
を含むことを特徴とする請求項3に記載の方法。 - 前記トピック及びその特徴情報を記憶するステップの後に、更に、前記トピックの推進状況を把握するために、データ発見技術を用い、前記トピックの転載状況及び閲覧回数、評論階数の変化過程並びにその特徴情報を定期的に解析するステップと、
解析結果を記憶し表示するステップと、
を含むことを特徴とする請求項1に記載の方法。 - 前記トピック及びその特徴情報を記憶するステップの後に、更に、
前記トピックの特徴情報に基づき、世論短信を生成するステップを含むことを特徴とする請求項1に記載の方法。 - インタネットネットワークの中で世論情報を含むトピックを検索するための検索モジュールと、
前記トピックの特徴情報を取得するための取得モジュールと、
前記トピックの特徴情報が警報条件に該当するかどうかを検出するための検出モジュールと、
警報条件に該当した場合、前記トピック及びその特徴情報を記憶するための記憶モジュールと、を備え、
前記取得モジュールは、
前記インタネットネットワークの指定したウェブサイトで、所定のキーワードルール及び/又はサンプルドキュメントに基づき、前記トピックの関連トピック及び該関連トピックと前記トピックとの類似度を取得し、及び/又は、
前記インタネットネットワークにおいて、前記トピックのインタネットネットワーク全体のネットキーワードに基づき、前記トピックの関連トピック及び該関連トピックと前記トピックとの類似度を取得することを特徴する世論情報を含むトピックの処理装置。 - 前記取得モジュールは、
前記トピックが含まれているウェブページのテキストデータに対して単語セグメント化処理を行い、所定の敏感語に基づき、前記ウェブページのテキストデータにおける敏感情報を取得することを特徴とする請求項8に記載の装置。 - 検出モジュールは、
前記特徴情報の量及び/又は変化量を取得し、所定の警報閾値と比較し、前記警報閾値より大きい場合、検出結果が警報条件に該当し、前記警報閾値以下である場合、検出結果が警報条件に該当しないことを特徴とする請求項8に記載の装置。 - データ発見技術を用い、前記トピックの推進状況を把握するべく前記トピックの転載状況及び閲覧回数、評論階数の変化過程並びにその特徴情報を定期的に解析し、解析結果を記憶し表示するために構成された解析モジュールを更に備えることを特徴とする請求項8に記載の装置。
- 前記トピックの特徴情報に基づき、世論短信を生成するための生成モジュールを更に備えることを特徴とする請求項8に記載の装置。
- 世論情報を含むトピックを提供するネットワーク側サーバーと、
インタネットネットワークの中で世論情報を含むトピックを検索し、前記トピックの特徴情報を取得し、前記トピックの特徴情報が警報条件に該当するかどうかを検出し、警報条件に該当した場合は、前記トピック及びその特徴情報を記憶するように構成されるトピック処理装置と、を備え、
前記検索したトピックの特徴情報を得る際に、前記トピック処理装置が、前記インタネットネットワークの指定したウェブサイトで、所定のキーワードルール及び/又はサンプルドキュメントに基づき、前記トピックの関連トピック及び該関連トピックと前記トピックとの類似度を取得し、及び/又は、
前記インタネットネットワークにおいて、前記トピックのインタネットネットワーク全体のネットキーワードに基づき、前記トピックの関連トピック及び該関連トピックと前記トピックとの類似度を取得することを特徴する世論情報を含むトピックの処理システム。
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