CN102567393A - 一种处理舆情话题的方法、装置和系统 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及通信领域技术,尤其涉及处理舆情话题的方法、装置和系统,该方法包括:在网络中检索包含舆情信息的舆情话题;获取所述舆情话题的特征信息,检测所述舆情话题的特征信息是否符合报警条件;当符合报警条件时,保存所述舆情话题及其特征信息。使用本发明实施例提供的处理舆情话题的方法、装置及系统,通过获取并检测舆情话题的特征信息,对舆情话题进行预警。而且,可以对保存的舆情话题进行管理,并持续追踪,获取其传播、点击、评论等的变化趋势,全面掌握舆情话题。并且可以对舆情话题进行分析整理,生成舆情简报。

Description

一种处理舆情话题的方法、装置和系统
技术领域
本发明涉及通信领域技术,尤其涉及一种处理舆情话题的方法、装置和系统。
背景技术
随着互联网的迅猛发展,其作为一块正在加速膨胀的思想阵地,已成为舆情事件的重要发生地和扩散地。新闻网站不断转载各种媒体报道的事件;再加上互联网的虚拟性、隐蔽性、发散性和渗透性等特点,越来越多的人愿意通过各种互动社区表达个人对舆情事件的看法。互联网信息传播的速度极快,网络舆情的爆发将以“内容威胁”的形式逐渐对社会公共安全形成威胁,对舆情话题的传播、扩散、网民评论情况越来越难以全面掌握,舆情事件的发展趋势难以控制。
发明内容
本发明实施例提供了一种处理舆情话题的方法、装置和系统,通过获取并检测舆情话题的特征信息,对舆情话题进行预警。
本发明实施例提供了一种处理舆情话题的方法,该方法包括:
在网络中检索包含舆情信息的舆情话题;
获取所述舆情话题的特征信息,检测所述舆情话题的特征信息是否符合报警条件;
当符合报警条件时,保存所述舆情话题及其特征信息。
相应的,本发明实施例提供了一种处理舆情话题的装置,包括:
检索模块,用于在网络中检索包含舆情信息的舆情话题;
获取模块,用于获取所述舆情话题的特征信息;
检测模块,用于检测所述舆情话题的特征信息是否符合报警条件;
存储模块,用于当符合报警条件时,保存所述舆情话题及其特征信息。
相应的,本发明实施例提供了一种处理舆情话题的系统,包括:网络侧服务器和处理舆情话题的装置;
所述网络侧服务器,用于提供包含舆情信息的舆情话题;
所述处理舆情话题的装置,用于在网络中检索包含舆情信息的舆情话题;获取所述舆情话题的特征信息,检测所述舆情话题的特征信息是否符合报警条件;当符合报警条件时,保存所述舆情话题及其特征信息。
本发明实施例提供了一种处理舆情话题的方法、装置及系统,用于在网络中检索包含舆情信息的舆情话题;获取所述舆情话题的特征信息,检测所述舆情话题的特征信息是否符合报警条件;当符合报警条件时,保存所述舆情话题及其特征信息。使用本发明实施例提供的处理舆情话题的方法、装置及系统,通过获取并检测舆情话题的特征信息,对舆情话题进行预警。而且,可以对保存的舆情话题进行管理,并持续追踪,获取其传播、点击、评论等的变化趋势,全面掌握舆情话题。并且可以对舆情话题进行分析整理,生成舆情简报。
附图说明
图1为本发明实施例中处理舆情话题的方法流程示意图;
图2为本发明另一实施例中处理舆情话题的方法流程示意图;
图3为本发明另一实施例中处理舆情话题的装置示意图;
图4为本发明另一实施例中处理舆情话题的系统示意图。
具体实施方式
下面结合各个附图对本发明实施例技术方案的主要实现原理、具体实施方式及其对应能够达到的有益效果进行详细地阐述。
为了解决现有技术存在的问题,本发明实施例提供了一种处理舆情话题的方法,如图1所示,包括以下步骤:
步骤101、在网络中检索包含舆情信息的舆情话题;
具体的,用户通过输入舆情信息,检索包含该舆情信息的舆情话题,还可以选择数据库中存储的舆情信息进行检索,该舆情信息预先保存在数据库中并定期更新。该预先在数据库中存储的舆情话题的舆情信息,可以包括发布人、发布地点、发布时间、标题、分类等,当用户检索舆情话题时,可以主动将上述舆情信息提供给用户。
步骤102、获取舆情话题的特征信息,检测舆情话题的特征信息是否符合报警条件;具体的,可以在指定网站或全网中获取舆情话题的传播情况,例如可以在指定的网站中,根据预置的关键词规则和/或样本文档,获取该舆情话题的相关联话题及相似度,具体实现时可以使用网络爬虫技术进行采集;还可以在全部网络中,根据舆情话题的全网关键词,获取该舆情话题的相关联话题及相似度,具体实现时可以使用元搜索技术。该步骤主要提供原始统计数据,即在指定网站或者全部网络中,具有多少该舆情话题的相关联话题及相似度,当然,该相关联话题包括舆情话题本身。进行全网搜索时,可以主要搜索各种类型的站点,如网页类、新闻类、论坛类博客类等。
上述在关键词规则和样本文档之间的逻辑关系可以是“与”,也可以是“或”,其中关键词搜索采用布尔逻辑运算的复杂条件,样本文档可采用单一文本片段或多文本片段。而且使用多样本文档方式时,可以通过不同片段找到相关信息,多角度综合获知舆情话题的情况,有效的解决同一事件不同描述方式的问题。
还可以获取该舆情话题在网络中的敏感信息、转载量、点击量、评论量、持续时间长度和相关联话题量等特征信息的数量和/或数量的变化量,并与预置的报警阈值进行比较;若大于报警阈值,则检测结果为符合报警条件;若不大于报警阈值,则检测结果为不符合报警条件。上述报警阈值可以为一项或者多项,具体使用时与获取的舆情话题的特征信息相对应,例如获取了舆情话题的点击量、回复量,则进行检测时使用点击量报警阈值和回复量报警阈值。而且,检测时可以同时使用某一个或多个特征信息的数量,还可以同时使用某一个或多个特征信息的数量增加量、增加率,还可以既使用一个或多个特征信息的数量,又使用一个或多个特征信息的数量增加量等。
其中,获取敏感信息时,需要对包含舆情话题的网页文本数据进行分词处理,然后根据预置的敏感词,获取网页文本数据中的敏感信息。具体的,运用中文分词技术对网页文本数据进行分词处理,正序及倒序的分析网页文本中的所有词,然后根据预置的敏感词,获取该网页中具有的敏感词。该预置的敏感词存储在数据库中,根据国家法律规定的敏感词进行设置,或者用户自行设置。
步骤103、当符合报警条件时,保存舆情话题及其特征信息。
具体的,当该舆情话题的一个或多个特征信息符合报警条件时,保存该舆情话题及其特征信息,可以采用数据挖掘技术定期进行对其分析及追踪,以便获知该舆情话题的进展。例如通过周期性分析舆情话题的转载情况及点击量、评论量的变化过程,形成对该舆情话题的连续追踪。用户可以通过修改定时器来设定或修改定期分析的具体时间。
然后,可以保存分析结果并展示,以便用户查看。保存分析结果时,可以按照分析时间的不同分别保存,以便查看某个时间段中该舆情话题的相关信息,该相关信息包括舆情话题分布情况、点击量及评论量等。管理保存的多个舆情话题时,还可以按照相似度进行分类,查看时可以在某类话题下查找相应的舆情话题的分析结果,例如相关信息、变化趋势、是否报警等。
此外,还可以根据舆情话题的特征信息,生成舆情简报,例如对舆情话题的所属网站、发布时间、传播路径等进行统计分析,生成舆情简报并保存在分析结果中,以便辅助用户更好的把握舆情传播规律,为制定舆情处理和舆情引导提供数据依据,还可以查看引导效果。
通过上述描述,可以看出,使用本发明实施例提供的处理舆情话题的方法,通过获取并检测舆情话题的特征信息,对舆情话题进行预警。而且能够对舆情话题进行管理,并进行持续追踪,分析舆情话题的传播、点击、评论的变化趋势,对需要预警的话题进行预警提示。还可以自动对互联网上的舆论信息进行综合分析整理,为生成舆情简报提供数据材料。进一步支撑全面掌握舆情事件,为舆论处理和引导决策提供重要支持,持续追踪分析舆论引导的效果。
检索舆情话题时,用户可以按照需要添加话题,还可以同时设置多篇样例文本或关键词,多角度描述该话题,以便全面分析话题的传播演化趋势;并可以选择通过元搜索技术对互联网信息进行统计,了解互联网中关于该舆情话题的报道情况。通过自动分析舆情话题在网络中传播的过程,包括其相关信息的转载、点击、评论等信息在不同时间段的变化规律,并可以以图表的方式展现给用户,从而辅助用户更好地把握舆情传播规律,很好的完成了互联网舆情话题追踪系统的各项功能。
下面通过具体实施例对本发明实施例提供的处理舆情话题的方法进行详细说明,如图2所示,包括以下步骤:
步骤201、获取用户选择的舆情信息;
具体的,用户可以输入舆情信息,也可以在提供的舆情信息中进行选择。该舆情信息包括但不限于:发布人、发布地点、发布时间、标题、分类。
步骤202、在网络中检索包含该舆情信息的舆情话题;
具体的,可以在指定的网站或全部网络中进行检索,以便获取舆情话题的传播情况,例如可以在指定的网站中,根据预置的关键词规则和/或样本文档,获取该舆情话题的相关联话题及相似度,具体实现时可以使用网络爬虫技术进行采集;可以在全部网络中,根据舆情话题的全网关键词,获取该舆情话题的相关话题及相似度,具体实现时可以使用元搜索技术。这样,可以获知在指定网站或者全部网络中,具有多少该舆情话题的相关话题联及相似度,还可以知道该话题的传播路径,当然,该相关联话题包括舆情话题本身。进行全网搜索时,可以主要搜索各种类型的站点,如网页类、新闻类、论坛类博客类等。
上述在关键词规则和样本文档之间的逻辑关系可以是“与”,也可以是“或”,其中关键词搜索采用布尔逻辑运算的复杂条件,样本文档可采用单一文本片段或多文本片段。使用多样本文档方式时,还可以通过不同片段找到相关信息,多角度综合获知舆情话题的情况;有效的解决同一事件不同描述方式的问题。
步骤203、获取该舆情话题的特征信息;
具体的,获取该舆情话题在网络中的敏感信息、转载量、点击量、评论量、持续时间长度和相关话题量等特征信息的数量和/或数量的变化量,并与预置的报警阈值进行比较;若大于报警阈值,则检测结果为符合报警条件;若不大于报警阈值,则检测结果为不符合报警条件。上述报警阈值可以为一项或者多项,具体使用时与获取的舆情话题的特征信息相对应,例如获取了舆情话题的点击量、回复量,则进行检测时,使用点击量报警阈值和回复量报警阈值。而且,检测时可以同时使用某一个或多个特征信息的数量,还可以同时使用某一个或多个特征信息的数量增加量、增加率,还可以既使用一个或多个特征信息的数量,又使用一个或多个特征信息的数量增加量等。
其中,运用中文分词技术对网页文本数据进行分词处理,正序及倒序的分析网页文本中的所有词,然后根据预置的敏感词,获取该网页中具有的敏感词。该预置的敏感词存储在数据库中,根据国家法律规定的敏感词进行设置,或者用户自行设置。
步骤204、检测舆情话题的特征信息是否符合报警条件;当该舆情话题的一个或多个特征信息符合报警条件时,保存该舆情话题及其特征信息,并可以采用数据挖掘技术定期进行分析及追踪,以便获知该舆情话题的进展。例如通过周期性分析舆情话题的转载情况及点击量、评论量的变化过程,形成对该舆情话题的连续追踪。用户可以通过定时器设定或修改定期分析的具体时间。
步骤205、当符合报警条件时,保存该舆情话题及其特征信息;
步骤206、定期分析该舆情话题,并保存分析结果;当该舆情话题的一个或多个特征信息符合报警条件时,可以保存该舆情话题及其特征信息,以便可以采用数据挖掘技术定期进行分析及追踪,以便获知该舆情话题的进展。例如通过周期性分析舆情话题的转载情况及点击量、评论量的变化过程,形成对该舆情话题的连续追踪。用户可以通过定时器设定或修改定期分析的具体时间。
步骤207、根据舆情话题的相关特征信息,生成舆情简报;对舆情话题的所属网站、发布时间、传播路径等进行统计分析,生成舆情简报,以便辅助用户更好的把握舆情传播规律,为制定舆情处理和舆情引导提供数据依据,还可以查看引导效果。
步骤208、查看分析结果。管理保存的多个舆情话题时,可以按照相似度进行分类,查看时可以在某类话题下查找相应的舆情话题的分析结果,例如相关信息、变化趋势、是否报警等。
通过上述描述,可以看出,使用本发明实施例提供的处理舆情话题的方法,通过获取并检测舆情话题的特征信息,对舆情话题进行预警。而且能够对舆情话题进行管理,并进行持续追踪,分析舆情话题的传播、点击、评论的变化趋势,对需要预警的话题进行预警提示。还可以自动对互联网上的舆论信息进行综合分析整理,为生成舆情简报提供数据材料。进一步支撑全面掌握舆情事件,为舆论处理和引导决策提供重要支持,持续追踪分析舆论引导的效果。
检索舆情话题时,用户可以按照需要添加话题,还可以同时设置多篇样例文本或关键词,多角度描述该话题,以便全面分析话题的传播演化趋势;并可以选择通过元搜索技术对互联网信息进行统计,了解互联网中关于该舆情话题的报道情况。通过自动分析舆情话题在网络中传播的过程,包括其相关信息的转载、点击、评论等信息在不同时间段的变化规律,并可以以图表的方式展现给用户,从而辅助用户更好地把握舆情传播规律,很好的完成了互联网舆情话题追踪系统的各项功能。
相应的,本发明实施例还提供了一种处理舆情话题的装置,如图3所示,包括:
检索模块301,用于在网络中检索包含舆情信息的舆情话题;
获取模块302,用于获取所述舆情话题的特征信息;
检测模块303,用于检测所述舆情话题的特征信息是否符合报警条件;
存储模块304,用于当符合报警条件时,保存所述舆情话题及其特征信息。
较佳的,该获取模块302,用于在指定的网站中,根据预置的关键词规则和/或样本文档,获取所述舆情话题的相关联话题及相似度;和/或在全部网络中,根据所述舆情话题的全网关键词,获取所述舆情话题的相关联话题及相似度。
较佳的,该获取模块302,用于对包含所述舆情话题的网页文本数据进行分词处理,根据预置的敏感词,获取所述网页文本数据中的敏感信息。
较佳的,该检测模块303,用于获取所述特征信息的数量和/或变化量,与预置的报警阈值进行比较;若大于所述报警阈值,则检测结果为符合报警条件;若不大于所述报警阈值,则检测结果为不符合报警条件。
较佳的,该装置还包括:分析模块305,用于采用数据挖掘技术,定期分析所述舆情话题及其特征信息;保存分析结果并展示。
较佳的,该装置还包括:生成模块306,用于根据所述舆情话题的特征信息,生成舆情简报。
通过上述描述,可以看出,使用本发明实施例提供的处理舆情话题的装置,通过获取并检测舆情话题的特征信息,对舆情话题进行预警。而且能够对舆情话题进行管理,并进行持续追踪,分析舆情话题的传播、点击、评论的变化趋势,对需要预警的话题进行预警提示。还可以自动对互联网上的舆论信息进行综合分析整理,为生成舆情简报提供数据材料。进一步支撑全面掌握舆情事件,为舆论处理和引导决策提供重要支持,持续追踪分析舆论引导的效果。
检索舆情话题时,用户可以按照需要添加话题,还可以同时设置多篇样例文本或关键词,多角度描述该话题,以便全面分析话题的传播演化趋势;并可以选择通过元搜索技术对互联网信息进行统计,了解互联网中关于该舆情话题的报道情况。通过自动分析舆情话题在网络中传播的过程,包括其相关信息的转载、点击、评论等信息在不同时间段的变化规律,并可以以图表的方式展现给用户,从而辅助用户更好地把握舆情传播规律,很好的完成了互联网舆情话题追踪系统的各项功能。
相应的,本发明实施例还提供了一种处理舆情话题的系统,如图4所示,包括:网络侧服务器401和处理舆情话题的装置402;
所述网络侧服务器401,用于提供包含舆情信息的舆情话题;
所述处理舆情话题的装置402,用于在网络中检索包含舆情信息的舆情话题;获取所述舆情话题的特征信息,检测所述舆情话题的特征信息是否符合报警条件;当符合报警条件时,保存所述舆情话题及其特征信息。
通过上述描述,可以看出,使用本发明实施例提供的处理舆情话题的方法、装置和系统,通过获取并检测舆情话题的特征信息,对舆情话题进行预警。而且能够对舆情话题进行管理,并进行持续追踪,分析舆情话题的传播、点击、评论的变化趋势,对需要预警的话题进行预警提示。还可以自动对互联网上的舆论信息进行综合分析整理,为生成舆情简报提供数据材料。进一步支撑全面掌握舆情事件,为舆论处理和引导决策提供重要支持,持续追踪分析舆论引导的效果。
检索舆情话题时,用户可以按照需要添加话题,还可以同时设置多篇样例文本或关键词,多角度描述该话题,以便全面分析话题的传播演化趋势;并可以选择通过元搜索技术对互联网信息进行统计,了解互联网中关于该舆情话题的报道情况。通过自动分析舆情话题在网络中传播的过程,包括其相关信息的转载、点击、评论等信息在不同时间段的变化规律,并可以以图表的方式展现给用户,从而辅助用户更好地把握舆情传播规律,很好的完成了互联网舆情话题追踪系统的各项功能。
显然,本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样,倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内,则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (15)

1.一种处理舆情话题的方法,其特征在于,该方法包括:
在网络中检索包含舆情信息的舆情话题;
获取所述舆情话题的特征信息,检测所述舆情话题的特征信息是否符合报警条件;
当符合报警条件时,保存所述舆情话题及其特征信息。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述舆情信息包括:
选择的在数据库中保存并定期更新的舆情信息和/或输入的舆情信息。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取所述舆情话题的特征信息,包括:
在指定的网站中,根据预置的关键词规则和/或样本文档,获取所述舆情话题的相关联话题及相似度;和/或
在全部网络中,根据所述舆情话题的全网关键词,获取所述舆情话题的相关联话题及相似度。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述舆情话题的特征信息,包括但不限于:敏感信息、转载量、点击量、评论量和相关联话题量。
5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,对包含所述舆情话题的网页文本数据进行分词处理,根据预置的敏感词,获取所述网页文本数据中的敏感信息。
6.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述检测所述舆情话题的特征信息是否符合报警条件,包括:
获取所述特征信息的数量和/或变化量,与预置的报警阈值进行比较;
若大于所述报警阈值,则检测结果为符合报警条件;
若不大于所述报警阈值,则检测结果为不符合报警条件。
7.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述保存所述舆情话题及其特征信息之后,还包括:
采用数据挖掘技术,定期分析所述舆情话题及其特征信息;
保存分析结果并展示。
8.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述保存所述舆情话题及其特征信息之后,还包括:
根据所述舆情话题的特征信息,生成舆情简报。
9.一种处理舆情话题的装置,其特征在于,包括:
检索模块,用于在网络中检索包含舆情信息的舆情话题;
获取模块,用于获取所述舆情话题的特征信息;
检测模块,用于检测所述舆情话题的特征信息是否符合报警条件;
存储模块,用于当符合报警条件时,保存所述舆情话题及其特征信息。
10.如权利要求9所述的装置,其特征在于,所述获取模块,用于在指定的网站中,根据预置的关键词规则和/或样本文档,获取所述舆情话题的相关联话题及相似度;和/或在全部网络中,根据所述舆情话题的全网关键词,获取所述舆情话题的相关联话题及相似度。
11.如权利要求9所述的装置,其特征在于,所述获取模块,用于对包含所述舆情话题的网页文本数据进行分词处理,根据预置的敏感词,获取所述网页文本数据中的敏感信息。
12.如权利要求9所述的装置,其特征在于,检测模块,用于获取所述特征信息的数量和/或变化量,与预置的报警阈值进行比较;若大于所述报警阈值,则检测结果为符合报警条件;若不大于所述报警阈值,则检测结果为不符合报警条件。
13.如权利要求9所述的装置,其特征在于,还包括:分析模块,用于采用数据挖掘技术,定期分析所述舆情话题及其特征信息;保存分析结果并展示。
14.如权利要求9所述的装置,其特征在于,还包括:生成模块,用于根据所述舆情话题的特征信息,生成舆情简报。
15.一种处理舆情话题的系统,其特征在于,包括:网络侧服务器和处理舆情话题的装置;
所述网络侧服务器,用于提供包含舆情信息的舆情话题;
所述处理舆情话题的装置,用于在网络中检索包含舆情信息的舆情话题;获取所述舆情话题的特征信息,检测所述舆情话题的特征信息是否符合报警条件;当符合报警条件时,保存所述舆情话题及其特征信息。
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Cited By (19)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102968452A (zh) * 2012-10-25 2013-03-13 北京腾逸科技发展有限公司 网络舆情信息统计方法及系统
CN103092950A (zh) * 2013-01-15 2013-05-08 重庆邮电大学 一种网络舆情地理位置实时监控系统和方法
CN103854063A (zh) * 2012-11-29 2014-06-11 中国科学院计算机网络信息中心 一种基于互联网开放信息的事件发生风险预测并预警方法
CN104346735A (zh) * 2014-10-25 2015-02-11 廖学文 一种app食品安全鉴别系统
CN104462118A (zh) * 2013-09-21 2015-03-25 郑建锋 控制信息传播风险的方法及系统
CN104462096A (zh) * 2013-09-13 2015-03-25 北大方正集团有限公司 舆情监测分析方法和装置
CN104834737A (zh) * 2015-05-19 2015-08-12 无锡天脉聚源传媒科技有限公司 一种基于电视报道的舆情处理方法和装置
CN105302844A (zh) * 2014-08-01 2016-02-03 腾讯科技(深圳)有限公司 互联网监测方法、装置及系统
CN105335422A (zh) * 2014-08-06 2016-02-17 阿里巴巴集团控股有限公司 舆情信息的告警方法及装置
CN105468990A (zh) * 2014-09-04 2016-04-06 中国移动通信集团安徽有限公司 一种敏感信息的管理控制方法和装置
CN105653527A (zh) * 2014-11-11 2016-06-08 江苏威盾网络科技有限公司 一种基于网络爬虫技术的舆情处置及信息投放方法
CN106302455A (zh) * 2016-08-16 2017-01-04 成都鼎昊科技有限公司 一种网络安全防护方法
CN107544988A (zh) * 2016-06-27 2018-01-05 百度在线网络技术(北京)有限公司 一种获取舆情数据的方法和装置
CN108053230A (zh) * 2017-11-29 2018-05-18 无锡雅座在线科技股份有限公司 舆情管理方法及装置
CN108667842A (zh) * 2018-05-12 2018-10-16 苏州华必讯信息科技有限公司 一种处理舆情话题的方法、装置和系统
CN109033072A (zh) * 2018-06-27 2018-12-18 广东省新闻出版广电局 一种基于互联网的视听节目监管系统
CN110705288A (zh) * 2019-09-29 2020-01-17 武汉海昌信息技术有限公司 一种基于大数据的舆情分析系统
CN112818234A (zh) * 2021-02-02 2021-05-18 中慧绿浪科技(天津)集团有限公司 一种网络舆情信息分析处理方法及系统
CN112929235A (zh) * 2021-02-06 2021-06-08 珠海市鸿瑞信息技术股份有限公司 一种基于互联网的网络监测系统

Families Citing this family (23)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104657393A (zh) * 2013-11-25 2015-05-27 深圳市至高通信技术发展有限公司 一种舆情分析方法及相应的装置
CN104268194A (zh) * 2014-09-19 2015-01-07 国家电网公司 一种动态生成舆情简报的方法
CN104484359B (zh) * 2014-12-02 2018-03-23 北京锐安科技有限公司 一种基于社交图谱的舆情分析方法及装置
US10430442B2 (en) 2016-03-09 2019-10-01 Symantec Corporation Systems and methods for automated classification of application network activity
CN107229609B (zh) 2016-03-25 2021-08-13 佳能株式会社 用于分割文本的方法和设备
CN106126558B (zh) * 2016-06-16 2019-09-20 东软集团股份有限公司 一种舆情监控方法及装置
US10666675B1 (en) 2016-09-27 2020-05-26 Ca, Inc. Systems and methods for creating automatic computer-generated classifications
CN106503209A (zh) * 2016-10-26 2017-03-15 Tcl集团股份有限公司 一种话题热度预测方法及系统
WO2019132648A1 (en) 2017-12-26 2019-07-04 Mimos Berhad System and method for identifying concern evolution within temporal and geospatial windows
CN110750636A (zh) * 2018-07-04 2020-02-04 百度在线网络技术(北京)有限公司 网络舆情信息处理方法及其装置
CN109446394A (zh) * 2018-09-27 2019-03-08 武汉大学 针对网络舆情事件的基于模块化的舆情监测方法及系统
CN108900219B (zh) * 2018-09-30 2023-06-23 郑州航空工业管理学院 一种网络舆情信息预警系统
CN109903176B (zh) * 2019-02-03 2020-04-10 内蒙古工业大学 一种基于流式云平台的实时舆情分析方法
CN110263233B (zh) * 2019-05-06 2023-04-07 平安科技(深圳)有限公司 企业舆情库构建方法、装置、计算机设备及存储介质
CN110389945A (zh) * 2019-06-05 2019-10-29 上海黑桃互动网络科技股份有限公司 一种游戏监控系统及监控方法
CN111611464A (zh) * 2020-05-22 2020-09-01 河南智慧云大数据有限公司 一种基于大数据的舆情监测平台
US20210406484A1 (en) * 2020-06-25 2021-12-30 Seam Social Labs System and Method for a Natural Language Processing Tool
CN112711651A (zh) * 2020-12-30 2021-04-27 上海金仕达软件科技有限公司 一种舆情监测方法及系统
CN112650947A (zh) * 2020-12-31 2021-04-13 安徽不如信息科技有限公司 一种便于携带的舆情收集处理系统
CN112711691B (zh) * 2021-01-08 2024-04-30 深圳市网联安瑞网络科技有限公司 网络舆情引导效果数据信息处理方法、系统、终端及介质
CN113076737B (zh) * 2021-03-26 2023-01-31 三亚中科遥感研究所 一种融合公众情感的生态环境感知网络构建方法
CN113220533A (zh) * 2021-05-21 2021-08-06 南京诺迈特网络科技有限公司 一种网络舆情监控方法及系统
CN113282841B (zh) * 2021-07-19 2022-03-22 中国传媒大学 基于建模的公众话题传播评估方法及系统

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101408883A (zh) * 2008-11-24 2009-04-15 电子科技大学 一种网络舆情观点收集方法
CN101661513A (zh) * 2009-10-21 2010-03-03 上海交通大学 网络热点和舆情的检测方法
CN101751458A (zh) * 2009-12-31 2010-06-23 暨南大学 一种网络舆情监控系统及方法
CN101819573A (zh) * 2009-09-15 2010-09-01 电子科技大学 一种自适应的网络舆情识别方法

Family Cites Families (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20060253421A1 (en) * 2005-05-06 2006-11-09 Fang Chen Method and product for searching title metadata based on user preferences
KR20090048997A (ko) * 2007-11-12 2009-05-15 주식회사 비즈모델라인 키워드를 통한 여론 자료 수집 방법 및 시스템과 이를 위한기록매체
CN101853261A (zh) * 2009-11-23 2010-10-06 电子科技大学 一种基于社会网络的网络舆情行为分析方法
CN101763401B (zh) * 2009-12-30 2012-05-30 暨南大学 一种网络舆情的热点预测和分析方法

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101408883A (zh) * 2008-11-24 2009-04-15 电子科技大学 一种网络舆情观点收集方法
CN101819573A (zh) * 2009-09-15 2010-09-01 电子科技大学 一种自适应的网络舆情识别方法
CN101661513A (zh) * 2009-10-21 2010-03-03 上海交通大学 网络热点和舆情的检测方法
CN101751458A (zh) * 2009-12-31 2010-06-23 暨南大学 一种网络舆情监控系统及方法

Cited By (23)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102968452A (zh) * 2012-10-25 2013-03-13 北京腾逸科技发展有限公司 网络舆情信息统计方法及系统
CN103854063A (zh) * 2012-11-29 2014-06-11 中国科学院计算机网络信息中心 一种基于互联网开放信息的事件发生风险预测并预警方法
CN103854063B (zh) * 2012-11-29 2017-04-05 中国科学院计算机网络信息中心 一种基于互联网开放信息的事件发生风险预测并预警方法
CN103092950A (zh) * 2013-01-15 2013-05-08 重庆邮电大学 一种网络舆情地理位置实时监控系统和方法
CN104462096A (zh) * 2013-09-13 2015-03-25 北大方正集团有限公司 舆情监测分析方法和装置
CN104462096B (zh) * 2013-09-13 2017-11-14 北大方正集团有限公司 舆情监测分析方法和装置
CN104462118A (zh) * 2013-09-21 2015-03-25 郑建锋 控制信息传播风险的方法及系统
CN105302844B (zh) * 2014-08-01 2019-07-16 腾讯科技(深圳)有限公司 互联网监测方法、装置及系统
CN105302844A (zh) * 2014-08-01 2016-02-03 腾讯科技(深圳)有限公司 互联网监测方法、装置及系统
CN105335422B (zh) * 2014-08-06 2019-02-22 阿里巴巴集团控股有限公司 舆情信息的告警方法及装置
CN105335422A (zh) * 2014-08-06 2016-02-17 阿里巴巴集团控股有限公司 舆情信息的告警方法及装置
CN105468990A (zh) * 2014-09-04 2016-04-06 中国移动通信集团安徽有限公司 一种敏感信息的管理控制方法和装置
CN104346735A (zh) * 2014-10-25 2015-02-11 廖学文 一种app食品安全鉴别系统
CN105653527A (zh) * 2014-11-11 2016-06-08 江苏威盾网络科技有限公司 一种基于网络爬虫技术的舆情处置及信息投放方法
CN104834737A (zh) * 2015-05-19 2015-08-12 无锡天脉聚源传媒科技有限公司 一种基于电视报道的舆情处理方法和装置
CN107544988A (zh) * 2016-06-27 2018-01-05 百度在线网络技术(北京)有限公司 一种获取舆情数据的方法和装置
CN106302455A (zh) * 2016-08-16 2017-01-04 成都鼎昊科技有限公司 一种网络安全防护方法
CN108053230A (zh) * 2017-11-29 2018-05-18 无锡雅座在线科技股份有限公司 舆情管理方法及装置
CN108667842A (zh) * 2018-05-12 2018-10-16 苏州华必讯信息科技有限公司 一种处理舆情话题的方法、装置和系统
CN109033072A (zh) * 2018-06-27 2018-12-18 广东省新闻出版广电局 一种基于互联网的视听节目监管系统
CN110705288A (zh) * 2019-09-29 2020-01-17 武汉海昌信息技术有限公司 一种基于大数据的舆情分析系统
CN112818234A (zh) * 2021-02-02 2021-05-18 中慧绿浪科技(天津)集团有限公司 一种网络舆情信息分析处理方法及系统
CN112929235A (zh) * 2021-02-06 2021-06-08 珠海市鸿瑞信息技术股份有限公司 一种基于互联网的网络监测系统

Also Published As

Publication number Publication date
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