CN110750636A - 网络舆情信息处理方法及其装置 - Google Patents
网络舆情信息处理方法及其装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110750636A CN110750636A CN201810721833.5A CN201810721833A CN110750636A CN 110750636 A CN110750636 A CN 110750636A CN 201810721833 A CN201810721833 A CN 201810721833A CN 110750636 A CN110750636 A CN 110750636A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- public opinion
- event
- determining
- information
- network public
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 230000010365 information processing Effects 0.000 title claims abstract description 51
- 238000003672 processing method Methods 0.000 title claims abstract description 25
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 69
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims abstract description 14
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 58
- 230000008451 emotion Effects 0.000 claims description 21
- 238000000605 extraction Methods 0.000 claims description 15
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims description 12
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 abstract description 10
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 18
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 14
- 230000006870 function Effects 0.000 description 11
- 230000008569 process Effects 0.000 description 8
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 5
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 5
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 5
- 230000008859 change Effects 0.000 description 3
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 3
- 239000003086 colorant Substances 0.000 description 2
- 238000011161 development Methods 0.000 description 2
- 230000000977 initiatory effect Effects 0.000 description 2
- 239000000463 material Substances 0.000 description 2
- 238000003058 natural language processing Methods 0.000 description 2
- 230000007935 neutral effect Effects 0.000 description 2
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 2
- 230000004075 alteration Effects 0.000 description 1
- 238000003491 array Methods 0.000 description 1
- 230000006399 behavior Effects 0.000 description 1
- 210000005252 bulbus oculi Anatomy 0.000 description 1
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 1
- 238000010835 comparative analysis Methods 0.000 description 1
- 150000001875 compounds Chemical class 0.000 description 1
- 238000007418 data mining Methods 0.000 description 1
- 238000004141 dimensional analysis Methods 0.000 description 1
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 description 1
- 238000002372 labelling Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 239000013307 optical fiber Substances 0.000 description 1
- 230000008520 organization Effects 0.000 description 1
- 238000012163 sequencing technique Methods 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
Images
Landscapes
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Abstract
本发明提出一种网络舆情信息处理方法,该方法包括:获取网络舆情事件的描述信息,并对其中的关键词进行提取,根据关键词涉及的事件类型和地理区域,确定并展示对应的职权部门。由此,实现了从而实现了对网络舆情的有效监测和预警,解决现有技术中仅能够根据热度进行排序,功能较为单一,不能满足用户对舆情监测的需求的技术问题。本发明实施例还提出一种网络舆情信息处理装置,一种计算机设备,一种非临时性计算机可读存储介质,一种计算机程序产品。
Description
技术领域
本发明涉及信息处理技术领域,尤其涉及一种网络舆情信息处理方法及其装置。
背景技术
目前,网络作为新的信息传播形式,已代替电视、报纸等传统媒体成为舆论传播的新载体。搭建以互联网舆情监测平台为基础的未来信息服务新架构,将是新媒体时代提高信息价值的利器。而伴随着移动互联网技术的应用普及,用户需要更加及时捕捉和发现舆情。
在现有技术中,舆情仅能够根据热度进行排序,功能较为单一,不能满足用户对舆情监测的需求。
发明内容
本发明的目的旨在至少在一定程度上解决上述的技术问题之一。
为此,本发明的第一个目的在于提出一种网络舆情信息处理方法,该方法实现了对网络舆情事件,根据所属的目标地理区域以及对应的职权部门,进行舆情监测和舆情预警,解决了现有技术中舆情监测功能较为单一的技术问题。
本发明的第二个目的在于提出一种网络舆情信息处理装置。
本发明的第三个目的在于提出一种计算机设备。
本发明的第四个目的在于提出一种非临时性计算机可读存储介质。
本发明的第五个目的在于提出一种计算机程序产品。
为达上述目的,本发明第一方面实施例的网络舆情信息处理方法,包括以下步骤:获取网络舆情事件的描述信息;对所述描述信息中的关键词进行提取;根据所述关键词涉及的事件类型,确定对应的职权部门;对所述关键词涉及目标地理区域的网络舆情事件,展示对应的职权部门。
本发明实施例的网络舆情信息处理方法,在获取网络舆情事件的描述信息,并对描述信息中的关键词进行提取后,即可根据关键词涉及的事件类型,确定对应的职权部门,然后对关键词涉及目标地理区域的网络舆情事件,展示对应的职权部门。由此实现了对特定地理区域的网络舆情事件的有效监测和预警。
另外,本发明实施例的网络舆情信息处理方法,还具有如下附加的技术特征:
可选地,所述的网络舆情信息处理方法,其特征在于,所述根据所述关键词涉及的事件类型,确定对应的职权部门,包括:根据所述关键词在不同事件类型中出现的频率,确定所述关键词涉及的事件类型;根据事件类型与职权部门之间的对应关系,确定对应的职权部门。
可选地,所述的网络舆情信息处理方法,其特征在于,所述确定所述关键词涉及的事件类型之后,还包括:根据所述关键词涉及的事件类型搜索相似的网络舆情事件。
可选地,所述的网络舆情信息处理方法,其特征在于,所述根据所述关键词在不同事件类型中出现的频率,确定所述关键词涉及的事件类型之前,还包括:预先对不同事件类型的网络舆情事件进行统计,得到预设词表中短语在对应描述信息中出现的频率;根据所述关键词,查询所述预设词表,得到各事件类型中所述关键词出现的频率。
可选地,所述的网络舆情信息处理方法,其特征在于,所述方法还包括:对所述关键词涉及目标地理区域的网络舆情事件,确定传播热度;根据所述传播热度,确定网络舆情事件的展示图标;在所述目标地理区域内采用所述展示图标,对所述网络舆情事件发生的位置进行标注。
可选地,所述的网络舆情信息处理方法,其特征在于,所述在所述目标地理区域内采用所述展示图标,对所述网络舆情事件发生的位置进行标注之前,还包括:根据所述网络舆情事件的描述信息,确定涉事主体;根据所述涉事主体所属位置,确定所述网络舆情事件发生的位置。
可选地,所述的网络舆情信息处理方法,所述根据所述网络舆情事件的描述信息,确定涉事主体之后,还包括:根据所述涉事主体搜索相似的网络舆情事件。
可选地,所述的网络舆情信息处理方法,其特征在于,所述对所述关键词涉及目标地理区域的网络舆情事件,确定传播热度之后,还包括:根据所述传播热度随时间变化情况,确定网络舆情事件的传播趋势。
可选地,所述的网络舆情信息处理方法,其特征在于,所述方法,还包括:获取所述网络舆情事件的评论信息;根据所述评论信息,确定所述网络舆情事件的情绪导向;对发布所述评论信息的用户账户信息进行分析,以确定受所述情绪导向影响的人群;其中,所述人群是根据年龄、地域、兴趣爱好和/或所属行业划分得到的。
本发明第二方面实施例的网络舆情信息处理装置,包括:获取模块,用于获取网络舆情事件的描述信息;提取模块,用于对所述描述信息中的关键词进行提取;确定模块,用于根据所述关键词涉及的事件类型,确定对应的职权部门;展示模块,用于对所述关键词涉及目标地理区域的网络舆情事件,展示对应的职权部门。
本发明第三方面实施例的计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时,实现如前述方法实施例所述的网络舆情信息处理方法。
本发明第四方面实施例的非临时性计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如前述方法实施例所述的网络舆情信息处理方法。
本发明第五方面实施例的计算机程序产品,当所述计算机程序产品中的指令由处理器执行时,执行如前述方法实施例所述的网络舆情信息处理方法。
本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出,部分将从下面的描述中变得明显,或通过本发明的实践了解到。
附图说明
本发明上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解,其中:
图1是根据本发明一个实施例的网络舆情信息处理方法的流程图;
图2是根据本发明另一个实施例的网络舆情信息处理方法的流程图;
图3是根据本发明又一个实施例的网络舆情信息处理方法的流程图;
图4是网络舆情事件传播热度排行榜的效果示意图;
图5是网络舆情事件传播趋势的效果示意图;
图6是根据本发明再一个实施例的网络舆情信息处理方法的流程图;
图7是网络舆情事件地域分布的效果示意图;
图8是根据本发明还一个实施例的网络舆情信息处理方法的流程图;
图9是网络舆情事件评论信息的情感分布的效果示意图;
图10是网络舆情事件受众分析的效果示意图;
图11是本发明实施例提供的一种网络舆情信息处理装置的结构示意图;
图12是本发明实施例提供的另一种网络舆情信息处理装置的结构示意图;
图13是本发明实施例提供的又一种网络舆情信息处理装置的结构示意图;
图14是本发明实施例提供的再一种网络舆情信息处理装置的结构示意图;
图15是本发明实施例提供的还一种网络舆情信息处理装置的结构示意图;
图16示出了适于用来实现本申请实施方式的示例性计算机设备的框图。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施例,所述实施例的示例在附图中示出,其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的,旨在用于解释本发明,而不能理解为对本发明的限制。
下面参考附图描述本发明实施例的网络舆情信息处理方法和装置。
基于上述现有技术的描述中可以知道,现有的网络舆情信息处理方案仅能够根据热度进行排序,功能较为单一,无法满足政府和企业对舆情监测的需求。
本发明实施例中,通过对网络舆情事件的描述信息的关键词进行提取,根据关键词涉及的事件类型,确定对应的职权部门,对关键词涉及的地理区域,展示对应的职权部门,从而实现了对网络舆情的有效监测和预警。
具体地,图1是根据本发明一个实施例的网络舆情信息处理方法的流程图,如图1所示,该网络舆情信息处理方法包括:
S110,获取网络舆情事件的描述信息。
具体地,通过网络爬虫等网络资源搜索技术手段对网络信息进行抓取与解析,获取网络舆情事件的相关信息,举例说明如下:
网络舆情事件在短时间内会被各网站、社交平台报道、转发,其中包含着对整个事件的描述信息,通过网络爬虫等网络资源搜索技术手段可以将全网对于该事件的描述信息进行挖掘。
S120,对描述信息中的关键词进行提取。
具体地,通过自然语言处理等相关技术对S110中获取的描述信息进行关键词提取,不同的描述信息可以采用不同的关键词提取技术,举例说明如下:
示例一:关于个税起征点拟提至5000元的相关描述信息中,反复出现了个人所得税、起征点、税率、工资等词语,这些词语由于其出现频率高于其他词语,被视作高频词,从而被提取为关键词。
实例二:关于世界杯比赛的相关描述信息中,比赛队伍、比赛结果、比分信息、得分球员等相关信息,与世界杯比赛的主题具有较强的联系,可以被提取为关键词。
示例三:对于主题未知的描述信息,出现了一组强关联组合词:考试、考生、考分等,则将这组词提取为关键词。
S130,根据关键词涉及的事件类型,确定对应的职权部门;
具体地,对不同事件进行分类,并且将其与职权部门进行对应,举例说明如下:
对于政府机构用户,构建社会民生、交通、公共安全、旅游、城市规划、环境等事件类别,分别对应城市管理、交通管理、公共治安、旅游管理、城市规划、环境保护等政府管理部门。
S140,对关键词涉及目标地理区域的网络舆情事件,展示对应的职权部门。
具体地,如果在关键词中包含事件的具体发生地,则可将职权部门的查找细化到该地区的具体部门,并将其展示出来。为了便于理解,举例说明如下:
示例一:某公司由于仓储、运输管理不善,使得销往某地区的产品出现质量问题,消费者购买该产品后,将相关信息发布在网上,经过关键词提取和分析,确认该事件为公司产品质量出现问题,则由售后部门对该事件进行处理,进一步地,如果能在关键词中获取出现产品质量问题的地区,则展示由该地区的售后部门对该事件进行处理。
示例二:网上出现有关国家级考试题目泄漏的信息,经过关键词提取和分析,确认该事件为严重违纪违法事件,则由公安机关对该事件进行调查处理,进一步地,如果能在关键词中获取出现泄题的地区,则展示由该地区的公安机关对该事件进行介入。
综上所述,本发明实施例的网络舆情信息处理方法,通过对网络舆情事件的描述信息的关键词进行提取,根据关键词涉及的事件类型和地理区域,确定并展示对应的职权部门,从而实现了对网络舆情的有效监测和预警,便于职权部门及时获知具有管辖权的网络舆情事件。
基于上述实施例的描述,可以了解到对关键词进行提取,根据关键词涉及的事件类型和地理区域,可以确定并展示对应的职权部门,为了本领域人员更加清楚本发明实施例的网络舆情信息处理方法,下面详细说明如何根据关键词涉及的事件类型,确定对应的职权部门,具体结合图2描述如下:
图2是根据本发明另一个实施例的网络舆情信息处理方法的流程图。
本实施例是通过对网络舆情事件的描述信息的关键词进行提取,先根据关键词在各事件类型中出现的频率确定关键词涉及的事件类型,再确定对应的职权部门,然后对关键词涉及的地理区域,展示具体的职权部门,最后按照事件类型搜索相似的网络舆情事件,同历史事件参考提供参考方案,从而实现了对网络舆情的有效监测和预警。如图2所示,该网络舆情信息处理方法包括:
S210,对不同事件类型的网络舆情事件进行统计,得到预设词表中短语在对应描述信息中出现的频率。
具体地,设立一张预设词表作为统计样本,对曾经发生的不同类型的网络舆情事件进行统计,获得预设词表中短语在这些网络舆情事件的描述信息中出现的频率。
S220,获取网络舆情事件的描述信息。
S230,对描述信息中的关键词进行提取。
具体地,S220,S230的实施方法与图1中的S110,S120相同,此处不再赘述。
S240,根据关键词,查询预设词表,得到各事件类型中关键词出现的频率。
具体地,将S230中提取的关键词与预设词表进行对比。如果关键词不是预设词表中的短语,则该关键词为无效信息;如果关键词是预设词表中的短语,则查看该关键词在各事件类型中出现的频率。
S250,根据关键词在不同事件类型中出现的频率,确定关键词涉及的事件类型。
具体地,根据关键词在不同事件类型中出现的频率,对结果进行分析,使用模糊决策等相关算法确定关键词涉及的事件类型,举例说明如下:
示例一,关键词A在事件类型X中出现的频率为100次左右,而在其他事件类型中出现的频率没有超过5次,则确定该事件类型为X。
实例二,关键词B在事件类型X,Y中出现的频率都是100次左右,而在其他事件类型中出现的频率没有超过5次,则该事件类型有一半的可能是X,一半的可能是Y,需要统计其他关键词进行进一步分析。
示例三,关键词C在所有的事件类型中出现的频率都是20次左右,则该关键词为无效信息,需要统计其他关键词进行进一步分析。
S260,根据事件类型与职权部门之间的对应关系,确定对应的职权部门。
S270,对关键词涉及目标地理区域的网络舆情事件,展示对应的职权部门。
具体地,S260,S270的实施方法与图1中的S130,S140相同,此处不再赘述。
S280,根据关键词涉及的事件类型搜索相似的网络舆情事件。
具体地,根据S250中确定的事件类型,搜索同类历史事件的相关信息,为处理本事件提供参考。
从而,实现了通过对关键词的在各种事件类型中出现频率的比较分析,确定网络舆情事件的类型,进而确定和展示对应的职权部门,以及相似网络舆情事件处理方案的推荐。
基于上述实施例的描述,可以了解到如何通过对关键词的提取、分析确定网络舆情事件的职权部门及实现参考方案的推荐,为了本领域人员更加清楚本发明实施例的网络舆情信息处理方法,下面将对网络舆情事件的传播热度、传播趋势、发生位置的分析过程进行说明。
图3是根据本发明又一个实施例的网络舆情信息处理方法的流程图,如图3所示,基于图1所示的方法流程,在步骤S140对关键词涉及目标地理区域的网络舆情事件,展示对应的职权部门之后,该网络舆情信息处理方法还包括:
S310,对关键词涉及目标地理区域的网络舆情事件,确定传播热度。
具体地,先确定该网络舆情事件涉及的目标地理区域,通过查询目标地理区域市民关注的热点与目标地理区域发生的热点事件,根据针对网络舆情事件的网络行为数据,确定该事件的传播热度。
作为一种可能的实现方式,可以根据搜索引擎统计得到网络舆情事件的搜索量,确定该事件的传播热度。在进行搜索量统计时,由于用户可能采用不同的搜索词搜索同一网络舆情事件,因此,需要对对应同一网络舆情事件的搜索词进行合并统计,以得到合并后的搜索量,作为该网络舆情事件最终统计得到的搜索量。
作为另一种可能的实现方式,可以统计得到网络舆情事件的浏览量,确定该事件的传播热度。在进行浏览量统计时,由于用户可能在不同的网页浏览同一网络舆情事件,因此,需要对对应同一网络舆情事件的网页进行合并统计,以得到合并后的浏览量,作为该网络舆情事件最终统计得到的浏览量。
S320,根据传播热度,确定网络舆情事件的展示图标。
具体地,根据不同网络舆情事件的传播热度,分别用不同的展示图标予以区分,使用户能够直观看出不同事件之间传播热度的差异,举例说明如下:
如图4所示,将网络舆情事件以列表的形式进行展示,对于传播热度靠前的热点事件,采用特殊颜色进行标记,并且为每一热点事件标注热度值。
S330,根据传播热度随时间变化情况,确定网络舆情事件的传播趋势。
具体地,如图5所示,对网络舆情事件传播热度数值进行时间维度上的统计,获得传播热度随时间变化的情况,判断该事件是越来越受到关注还是逐渐淡出大家的眼球。
从而,实现了对目标地理区域内网络舆情事件传播热度和传播趋势的确定和展示,便于职权部门及时掌握该事件的实时变化和发展动态。
基于上述实施例的描述,可以了解到如何通过网络舆情事件传播热度,分析该事件的传播趋势,为了本领域人员更加清楚本发明实施例的网络舆情信息处理方法,下面将对网络舆情事件发生位置的确定和展示过程进行说明。
图6是根据本发明再一个实施例的网络舆情信息处理方法的流程图,如图6所示,基于图1所示的方法流程,在步骤S120对描述信息的关键词进行提取之后,该网络舆情信息处理方法还包括:
S410,对关键词进行分析,确定网络舆情事件是否涉及目标地理区域。
需要说明的是,对于关键词涉及目标地理区域的网络舆情事件,执行S420,否则,停止执行后续步骤。
S420,根据网络舆情事件的描述信息,确定涉事主体。
需要说明的是,本步骤中如果能够从中确定涉事主体,则继续执行S430,否则,停止执行后续步骤。
S430,根据涉事主体所属位置,确定网络舆情事件发生的位置。
S440,在目标地理区域内采用展示图标,对网络舆情事件发生的位置进行标注。
具体地,在目标地理区域内,将不同位置发生的网络舆情事件进行标注,并且根据不同网络舆情事件的传播热度,分别用不同的展示图标予以区分,使用户能够直观看出当前时间点在目标地理区域内不同位置发生的网络舆情事件及其传播热度,举例说明如下:
如图7所示,将网络舆情事件以地标的形式进行展示,在目标地理区域内,将不同位置发生的热点事件进行标注,并且根据热度的不一样采用不同的颜色进行标注,通过对该地区网络舆情事件进行整合和统计,得出舆情地域分布图。
S450,根据涉事主体搜索相似的网络舆情事件。
具体地,根据涉事主体的信息,搜索相似、相关的历史事件作为网络舆情事件的处理参考。
从而,实现了对目标地理区域的舆情地域分布统计,以及相似、相关的历史事件的搜索,为处理该网络舆情事件提供了多维度的分析,为决策者做决定提供了重要参考依据。
基于上述实施例的描述,可以了解到如何对网络舆情事件进行多维度分析,为了本领域人员更加清楚本发明实施例的网络舆情信息处理方法,下面将对网络舆情事件的评论信息、受众人群的分析过程进行说明。
图8是根据本发明还一个实施例的网络舆情信息处理方法的流程图,如图8所示,基于图1,图2,图3所示的方法流程,该网络舆情信息处理方法还包括:
S510,获取网络舆情事件的评论信息。
具体地,通过数据挖掘等技术手段,对网络舆情事件的评论信息进行统计。
S520,根据评论信息,确定网络舆情事件的情绪导向。
具体地,通过自然语言处理等技术手段,从评论信息中分析网络舆情事件的情绪导向,将评论信息中的情绪分为正面、负面、中性三类,分别统计其占比,举例说明如下:
如图9所示,如果从评论信息中分析得到的正面情绪占大部分,负面、中性情绪占小部分,可以确定该网络舆情事件的情绪导向是正面的。
S530,对发布评论信息的用户账户信息进行分析,以确定受情绪导向影响的人群。
其中,人群是根据年龄、地域、兴趣爱好和/或所属行业划分得到的。
具体地,借助用户群体画像技术,识别受情绪导向影响的人群的群体特征,更有的放矢地进行舆情处理,举例说明如下:
如图10所示,将受情绪导向影响的人群按照年龄分布、兴趣分布、受众地域、职业分布四个角度进行统计分析,得到受众的主要年龄段、主要兴趣爱好、主要地域、主要职业分布,为处理舆情提供重要参考信息。
从而,实现了对网络舆情事件情绪导向的分析,以及受情绪导向影响的人群的群体特征的识别,能够更有针对性地处理该事件。
为了实现上述实施例,本发明还提出一种网络舆情信息处理装置,图11是本发明实施例提供的一种网络舆情信息处理装置的结构示意图,如图11所示,该网络舆情信息处理装置包括:获取模块101,提取模块102,确定模块103,展示模块104。
获取模块101,用于获取网络舆情事件的描述信息。
提取模块102,用于对描述信息中的关键词进行提取。
确定模块103,用于根据关键词涉及的事件类型,确定对应的职权部门。
展示模块104,用于对关键词涉及目标地理区域的网络舆情事件,展示对应的职权部门。
需要说明的是,前述对网络舆情信息处理方法实施例的解释说明也适用于该实施例的网络舆情信息处理装置,此处不再赘述。
本发明实施例的网络舆情信息处理装置中,获取模块用于获取网络舆情事件的描述信息,提取模块用于对描述信息中的关键词进行提取,确定模块用于根据关键词涉及的事件类型,确定对应的职权部门,展示模块用于对关键词涉及目标地理区域的网络舆情事件,展示对应的职权部门。通过对网络舆情事件的描述信息的关键词进行提取,根据关键词涉及的事件类型和地理区域,确定并展示对应的职权部门,从而实现了对网络舆情的有效监测和预警。
基于上述实施例,本发明实施例还提供了一种网络舆情信息处理装置的可能的实现方式,图12是本发明实施例提供的另一种网络舆情信息处理装置的结构示意图,在上一实施例的基础上,如图12所示,该装置还包括:查询模块105,搜索模块106。
查询模块105,用于查询各事件类型中关键词出现的频率。
搜索模块106,用于根据关键词涉及的事件类型搜索相似的网络舆情事件。
作为本实施例的一种可能的实现方式,上述查询模块105,具体可以用于:
预先对不同类型的网络舆情事件进行统计,得到预设词表中短语在对应描述信息中出现的频率,然后根据提取模块中获得的关键词,查询预设词表,得到各事件类型中关键词出现的频率。
作为本实施例的一种可能的实现方式,上述确定模块103,具体可以用于:
根据查询模块中获得的关键词在不同时间类型中出现的频率,确定关键词涉及的事件类型;
根据事件类型与职权部门之间的对应关系,确定对应的职权部门。
需要说明的是,前述对网络舆情信息处理方法实施例的解释说明也适用于该实施例的网络舆情信息处理装置,此处不再赘述。
本发明实施例的网络舆情信息处理装置中,通过对关键词的在各种事件类型中出现频率的比较分析,可以确定网络舆情事件的类型,进而确定和展示对应的职权部门,以及相似网络舆情事件处理方案的推荐。
基于上述实施例,本发明实施例还提供了一种网络舆情信息处理装置的可能的实现方式,图13是本发明实施例提供的又一种网络舆情信息处理装置的结构示意图,该网络舆情信息处理装置包括:获取模块101,提取模块102,确定模块103,展示模块104。
获取模块101,用于获取网络舆情事件的描述信息。
提取模块102,用于对描述信息中的关键词进行提取。
确定模块103,用于根据关键词涉及的事件类型,确定对应的职权部门。
展示模块104,用于对关键词涉及目标地理区域的网络舆情事件,展示对应的职权部门。
作为本实施例的一种可能的实现方式,上述确定模块103,具体还可以用于:
对关键词涉及目标地理区域的网络舆情事件,确定传播热度;
根据传播热度,确定网络舆情事件的展示图标;
根据传播热度随时间变化情况,确定网络舆情事件的传播趋势。
需要说明的是,前述对网络舆情信息处理方法实施例的解释说明也适用于该实施例的网络舆情信息处理装置,此处不再赘述。
本发明实施例的网络舆情信息处理装置中,通过对网络舆情事件的描述信息的获取和提取,实现了对目标地理区域内网络舆情事件传播热度和传播趋势的确定和展示,便于职权部门及时掌握该事件的实时变化和发展动态。
基于上述实施例,本发明实施例还提供了一种网络舆情信息处理装置的可能的实现方式,图14是本发明实施例提供的再一种网络舆情信息处理装置的结构示意图,该网络舆情信息处理装置包括:获取模块101,提取模块102,确定模块103,展示模块104,搜索模块106。
获取模块101,用于获取网络舆情事件的描述信息。
提取模块102,用于对描述信息中的关键词进行提取。
作为本实施例的一种可能的实现方式,上述确定模块103,具体还可以用于:
对关键词进行分析,确定网络舆情事件是否涉及目标地理区域;
根据网络舆情事件的描述信息,确定涉事主体;
根据涉事主体所属位置,确定网络舆情事件发生的位置。
作为本实施例的一种可能的实现方式,上述搜索模块106,具体还可以用于:
根据涉事主体搜索相似的网络舆情事件。
需要说明的是,前述对网络舆情信息处理方法实施例的解释说明也适用于该实施例的网络舆情信息处理装置,此处不再赘述。
本发明实施例的网络舆情信息处理装置中,通过对关键词的分析,确定了网络舆情事件的涉及区域和涉事主体,实现了对目标地理区域的舆情地域分布统计,以及相似、相关的历史事件的搜索,为处理该网络舆情事件提供了多维度的分析,为决策者做决定提供了重要参考依据。
基于上述实施例,本发明实施例还提供了一种网络舆情信息处理装置的可能的实现方式,图15是本发明实施例提供的还一种网络舆情信息处理装置的结构示意图,该网络舆情信息处理装置包括:获取模块101,提取模块102,确定模块103,展示模块104,查询模块105,搜索模块106,分析模块107。
作为本实施例的一种可能的实现方式,上述获取模块101,具体还可以用于:
获取网络舆情事件的评论信息。
作为本实施例的一种可能的实现方式,上述确定模块103,具体还可以用于:
根据评论信息,确定网络舆情事件的情绪导向。
分析模块107,用于对发布评论信息的用户账户信息进行分析,以确定受情绪导向影响的人群。
其中,人群是根据年龄、地域、兴趣爱好和/或所属行业划分得到的。
需要说明的是,前述对网络舆情信息处理方法实施例的解释说明也适用于该实施例的网络舆情信息处理装置,此处不再赘述。
本发明实施例的网络舆情信息处理装置中,通过对网络舆情事件的评论信息的获取和提取,实现了对网络舆情事件情绪导向的分析,以及受情绪导向影响的人群的群体特征的识别,能够更有针对性地处理该事件。
为了实现上述实施例,本发明还提出一种计算机设备,包括:处理器,以及用于存储所述处理器可执行指令的存储器。
其中,所述处理器通过读取所述存储器中存储的可执行程序代码来运行与所述可执行程序代码对应的程序,以用于实现如本发明前述实施例提出的网络舆情信息处理方法。
为了实现上述实施例,本发明还提出一种非临时性计算机可读存储介质,当所述存储介质中的指令由处理器被执行时,使得处理器能够执行本发明前述实施例提出的网络舆情信息处理方法。
为了实现上述实施例,本发明还提出一种计算机程序产品,当所述计算机程序产品中的指令由处理器执行时,执行实现本发明前述实施例提出的网络舆情信息处理方法。
图16示出了适于用来实现本申请实施方式的示例性计算机设备的框图。图16显示的计算机设备12仅仅是一个示例,不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图16所示,计算机设备12以通用计算设备的形式表现。计算机设备12的组件可以包括但不限于:一个或者多个处理器或者处理单元16,系统存储器28,连接不同系统组件(包括系统存储器28和处理单元16)的总线18。
总线18表示几类总线结构中的一种或多种,包括存储器总线或者存储器控制器,外围总线,图形加速端口,处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说,这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(Industry StandardArchitecture;以下简称:ISA)总线,微通道体系结构(Micro Channel Architecture;以下简称:MAC)总线,增强型ISA总线、视频电子标准协会(Video Electronics StandardsAssociation;以下简称:VESA)局域总线以及外围组件互连(Peripheral ComponentInterconnection;以下简称:PCI)总线。
计算机设备12典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被计算机设备12访问的可用介质,包括易失性和非易失性介质,可移动的和不可移动的介质。
存储器28可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质,例如随机存取存储器(Random Access Memory;以下简称:RAM)30和/或高速缓存存储器32。计算机设备12可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例,存储系统34可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图16未显示,通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图16中未示出,可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器,以及对可移动非易失性光盘(例如:光盘只读存储器(Compact Disc Read OnlyMemory;以下简称:CD-ROM)、数字多功能只读光盘(Digital Video Disc Read OnlyMemory;以下简称:DVD-ROM)或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下,每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线18相连。存储器28可以包括至少一个程序产品,该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块,这些程序模块被配置以执行本申请各实施例的功能。
具有一组(至少一个)程序模块42的程序/实用工具40,可以存储在例如存储器28中,这样的程序模块42包括但不限于操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据,这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块42通常执行本申请所描述的实施例中的功能和/或方法。
计算机设备12也可以与一个或多个外部设备14(例如键盘、指向设备、显示器24等)通信,还可与一个或者多个使得用户能与该计算机系统/服务器12交互的设备通信,和/或与使得该计算机系统/服务器12能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡,调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口22进行。并且,计算机设备12还可以通过网络适配器20与一个或者多个网络(例如局域网(Local AreaNetwork;以下简称:LAN),广域网(Wide Area Network;以下简称:WAN)和/或公共网络,例如因特网)通信。如图所示,网络适配器20通过总线18与计算机设备12的其它模块通信。应当明白,尽管图中未示出,可以结合计算机设备12使用其它硬件和/或软件模块,包括但不限于:微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
处理单元16通过运行存储在系统存储器28中的程序,从而执行各种功能应用以及数据处理,例如实现前述实施例中提及的网络舆情处理方法。
在本说明书的描述中,参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且,描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外,在不相互矛盾的情况下,本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
此外,术语“第一”、“第二”仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此,限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本发明的描述中,“多个”的含义是至少两个,例如两个,三个等,除非另有明确具体的限定。
流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为,表示包括一个或更多个用于实现定制逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分,并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现,其中可以不按所示出或讨论的顺序,包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序,来执行功能,这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤,例如,可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表,可以具体实现在任何计算机可读介质中,以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用,或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言,"计算机可读介质"可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下:具有一个或多个布线的电连接部(电子装置),便携式计算机盘盒(磁装置),随机存取存储器(RAM),只读存储器(ROM),可擦除可编辑只读存储器(EPROM或闪速存储器),光纤装置,以及便携式光盘只读存储器(CDROM)。另外,计算机可读介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质,因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描,接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序,然后将其存储在计算机存储器中。
应当理解,本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中,多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。如,如果用硬件来实现和在另一实施方式中一样,可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现:具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路,具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路,可编程门阵列(PGA),现场可编程门阵列(FPGA)等。
本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成,所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中,该程序在执行时,包括方法实施例的步骤之一或其组合。
此外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
上述提到的存储介质可以是只读存储器,磁盘或光盘等。尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例,可以理解的是,上述实施例是示例性的,不能理解为对本发明的限制,本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。
Claims (13)
1.一种网络舆情信息处理方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:
获取网络舆情事件的描述信息;
对所述描述信息中的关键词进行提取;
根据所述关键词涉及的事件类型,确定对应的职权部门;
对所述关键词涉及目标地理区域的网络舆情事件,展示对应的职权部门。
2.根据权利要求1所述的网络舆情信息处理方法,其特征在于,所述根据所述关键词涉及的事件类型,确定对应的职权部门,包括:
根据所述关键词在不同事件类型中出现的频率,确定所述关键词涉及的事件类型;
根据事件类型与职权部门之间的对应关系,确定对应的职权部门。
3.根据权利要求2所述的网络舆情信息处理方法,其特征在于,所述确定所述关键词涉及的事件类型之后,还包括:
根据所述关键词涉及的事件类型搜索相似的网络舆情事件。
4.根据权利要求2所述的网络舆情信息处理方法,其特征在于,所述根据所述关键词在不同事件类型中出现的频率,确定所述关键词涉及的事件类型之前,还包括:
预先对不同事件类型的网络舆情事件进行统计,得到预设词表中短语在对应描述信息中出现的频率;
根据所述关键词,查询所述预设词表,得到各事件类型中所述关键词出现的频率。
5.根据权利要求1所述的网络舆情信息处理方法,其特征在于,所述方法还包括:
对所述关键词涉及目标地理区域的网络舆情事件,确定传播热度;
根据所述传播热度,确定网络舆情事件的展示图标;
在所述目标地理区域内采用所述展示图标,对所述网络舆情事件发生的位置进行标注。
6.根据权利要求5所述的网络舆情信息处理方法,其特征在于,所述在所述目标地理区域内采用所述展示图标,对所述网络舆情事件发生的位置进行标注之前,还包括:
根据所述网络舆情事件的描述信息,确定涉事主体;
根据所述涉事主体所属位置,确定所述网络舆情事件发生的位置。
7.根据权利要求6所述的网络舆情信息处理方法,所述根据所述网络舆情事件的描述信息,确定涉事主体之后,还包括:
根据所述涉事主体搜索相似的网络舆情事件。
8.根据权利要求5所述的网络舆情信息处理方法,其特征在于,所述对所述关键词涉及目标地理区域的网络舆情事件,确定传播热度之后,还包括:
根据所述传播热度随时间变化情况,确定网络舆情事件的传播趋势。
9.根据权利要求1-8任一项所述的网络舆情信息处理方法,其特征在于,所述方法,还包括:
获取所述网络舆情事件的评论信息;
根据所述评论信息,确定所述网络舆情事件的情绪导向;
对发布所述评论信息的用户账户信息进行分析,以确定受所述情绪导向影响的人群;其中,所述人群是根据年龄、地域、兴趣爱好和/或所属行业划分得到的。
10.一种网络舆情信息处理装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取网络舆情事件的描述信息;
提取模块,用于对所述描述信息中的关键词进行提取;
确定模块,用于根据所述关键词涉及的事件类型,确定对应的职权部门;
展示模块,用于对所述关键词涉及目标地理区域的网络舆情事件,展示对应的职权部门。
11.一种计算机设备,其特征在于,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时,实现如权利要求1-9中任一所述的网络舆情信息处理方法。
12.一种非临时性计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-9中任一所述的网络舆情信息处理方法。
13.一种计算机程序产品,其特征在于,当所述计算机程序产品中的指令由处理器执行时,执行如权利要求1-9中任一所述的网络舆情信息处理方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201810721833.5A CN110750636A (zh) | 2018-07-04 | 2018-07-04 | 网络舆情信息处理方法及其装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201810721833.5A CN110750636A (zh) | 2018-07-04 | 2018-07-04 | 网络舆情信息处理方法及其装置 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN110750636A true CN110750636A (zh) | 2020-02-04 |
Family
ID=69274694
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201810721833.5A Pending CN110750636A (zh) | 2018-07-04 | 2018-07-04 | 网络舆情信息处理方法及其装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN110750636A (zh) |
Cited By (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111461542A (zh) * | 2020-03-31 | 2020-07-28 | 支付宝(杭州)信息技术有限公司 | 一种事件统计方法及装置 |
CN111931032A (zh) * | 2020-07-09 | 2020-11-13 | 车智互联(北京)科技有限公司 | 一种舆情事件发现方法、装置及计算设备 |
CN112541358A (zh) * | 2020-06-24 | 2021-03-23 | 深圳证券交易所 | 舆情风险预警方法、装置及计算机存储介质 |
CN112870725A (zh) * | 2021-02-05 | 2021-06-01 | 北京玩在一起科技有限公司 | 一种电子竞技假赛或作弊行为检测的方法及存储介质 |
CN113269569A (zh) * | 2021-06-10 | 2021-08-17 | 杭州米橙科技有限公司 | 一种基于推广营销的客户定向管理系统 |
CN113590914A (zh) * | 2021-06-23 | 2021-11-02 | 北京百度网讯科技有限公司 | 信息处理方法、装置、电子设备和存储介质 |
CN113836563A (zh) * | 2021-09-29 | 2021-12-24 | 北京中教高科信息技术有限公司 | 一种加密考试技术或者离线加密考试系统 |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103064951A (zh) * | 2012-12-31 | 2013-04-24 | 南京烽火星空通信发展有限公司 | 一种舆情信息的地域识别方法和装置 |
CN103176981A (zh) * | 2011-12-20 | 2013-06-26 | 中国科学院计算机网络信息中心 | 一种事件信息挖掘并预警的方法 |
US20140052753A1 (en) * | 2010-12-21 | 2014-02-20 | Peking University Founder Group Co., Ltd. | Method, device and system for processing public opinion topics |
CN103984703A (zh) * | 2014-04-22 | 2014-08-13 | 新浪网技术(中国)有限公司 | 邮件分类方法和装置 |
CN106909541A (zh) * | 2015-12-23 | 2017-06-30 | 神州数码信息系统有限公司 | 一种跨领域公共舆情的自动识别、分类与上报的系统 |
CN108021651A (zh) * | 2017-11-30 | 2018-05-11 | 中科金联(北京)科技有限公司 | 一种网络舆情风险评估方法及装置 |
CN108052586A (zh) * | 2017-12-11 | 2018-05-18 | 上海壹账通金融科技有限公司 | 舆情分析方法、系统、计算机设备和存储介质 |
-
2018
- 2018-07-04 CN CN201810721833.5A patent/CN110750636A/zh active Pending
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20140052753A1 (en) * | 2010-12-21 | 2014-02-20 | Peking University Founder Group Co., Ltd. | Method, device and system for processing public opinion topics |
CN103176981A (zh) * | 2011-12-20 | 2013-06-26 | 中国科学院计算机网络信息中心 | 一种事件信息挖掘并预警的方法 |
CN103064951A (zh) * | 2012-12-31 | 2013-04-24 | 南京烽火星空通信发展有限公司 | 一种舆情信息的地域识别方法和装置 |
CN103984703A (zh) * | 2014-04-22 | 2014-08-13 | 新浪网技术(中国)有限公司 | 邮件分类方法和装置 |
CN106909541A (zh) * | 2015-12-23 | 2017-06-30 | 神州数码信息系统有限公司 | 一种跨领域公共舆情的自动识别、分类与上报的系统 |
CN108021651A (zh) * | 2017-11-30 | 2018-05-11 | 中科金联(北京)科技有限公司 | 一种网络舆情风险评估方法及装置 |
CN108052586A (zh) * | 2017-12-11 | 2018-05-18 | 上海壹账通金融科技有限公司 | 舆情分析方法、系统、计算机设备和存储介质 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
邹瑛: "《网络信息安全及管理研究》", 31 March 2018 * |
Cited By (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111461542A (zh) * | 2020-03-31 | 2020-07-28 | 支付宝(杭州)信息技术有限公司 | 一种事件统计方法及装置 |
CN112541358A (zh) * | 2020-06-24 | 2021-03-23 | 深圳证券交易所 | 舆情风险预警方法、装置及计算机存储介质 |
CN111931032A (zh) * | 2020-07-09 | 2020-11-13 | 车智互联(北京)科技有限公司 | 一种舆情事件发现方法、装置及计算设备 |
CN112870725A (zh) * | 2021-02-05 | 2021-06-01 | 北京玩在一起科技有限公司 | 一种电子竞技假赛或作弊行为检测的方法及存储介质 |
CN113269569A (zh) * | 2021-06-10 | 2021-08-17 | 杭州米橙科技有限公司 | 一种基于推广营销的客户定向管理系统 |
CN113590914A (zh) * | 2021-06-23 | 2021-11-02 | 北京百度网讯科技有限公司 | 信息处理方法、装置、电子设备和存储介质 |
CN113590914B (zh) * | 2021-06-23 | 2024-02-20 | 北京百度网讯科技有限公司 | 信息处理方法、装置、电子设备和存储介质 |
CN113836563A (zh) * | 2021-09-29 | 2021-12-24 | 北京中教高科信息技术有限公司 | 一种加密考试技术或者离线加密考试系统 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN110750636A (zh) | 网络舆情信息处理方法及其装置 | |
US11122009B2 (en) | Systems and methods for identifying geographic locations of social media content collected over social networks | |
US20140172415A1 (en) | Apparatus, system, and method of providing sentiment analysis result based on text | |
US20150032751A1 (en) | Methods and Systems for Utilizing Subject Matter Experts in an Online Community | |
US20150032492A1 (en) | Methods of Identifying Relevant Content and Subject Matter Expertise for Online Communities | |
US20130297581A1 (en) | Systems and methods for customized filtering and analysis of social media content collected over social networks | |
US20130297694A1 (en) | Systems and methods for interactive presentation and analysis of social media content collection over social networks | |
CN109271509B (zh) | 直播间话题的生成方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
CN110334356A (zh) | 文章质量的确定方法、文章筛选方法、以及相应的装置 | |
JP2012129979A (ja) | 区間作成装置、区間作成方法、及び区間作成プログラム | |
CN112464036B (zh) | 一种违规数据的审核方法及装置 | |
CN110688434B (zh) | 一种兴趣点处理方法、装置、设备和介质 | |
CN111143689A (zh) | 根据用户需求和用户画像构建推荐引擎的方法 | |
Zhang et al. | Analysis of street crime predictors in web open data | |
CN111369294B (zh) | 软件造价估算方法及装置 | |
CN111310065A (zh) | 一种社交推荐方法、装置、服务器及存储介质 | |
CN113157871B (zh) | 应用人工智能的新闻舆情文本处理方法、服务器及介质 | |
Louf et al. | American cultural regions mapped through the lexical analysis of social media | |
CN110765261A (zh) | 潜在专利纠纷的监控方法、装置、服务器和存储介质 | |
CN110232160B (zh) | 兴趣点变迁事件检测方法、装置及存储介质 | |
CN116777692A (zh) | 基于数据分析的在线学习方法、装置、设备及存储介质 | |
KR102028356B1 (ko) | 코멘트 기반의 광고 추천 장치 및 방법 | |
CN116541114A (zh) | 一种信息展示方法、装置、计算机设备以及存储介质 | |
Weichbold et al. | Potential and limits of automated classification of big data–A case study | |
CN112328752B (zh) | 基于搜索内容的课程推荐方法、装置、计算机设备及介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20200204 |
|
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |