CN116541114A - 一种信息展示方法、装置、计算机设备以及存储介质 - Google Patents

Abstract

本公开提供了一种信息展示方法、装置、计算机设备以及存储介质，其中，该方法包括：展示用户与智能机器人进行对话的对话页面；所述对话页面中包含历史对话记录；响应于对所述对话页面中历史对话记录的查看操作，展示所述历史对话记录对应的至少一个对话主题；每个所述对话主题对应至少一条对话内容；响应于针对任一所述对话主题的触发操作，将所述对话页面中的当前对话位置，定位到所述对话主题在所述历史对话记录中对应的位置。

Description

一种信息展示方法、装置、计算机设备以及存储介质

技术领域

本公开涉及互联网技术领域，具体而言，涉及一种信息展示方法、装置、计算机设备以及存储介质。

背景技术

随着人工智能技术的发展，用户可以通过人工智能技术获取的信息也越来越丰富和准确。智能机器人是一种可以通过与用户聊天为用户提供个性化回答的工具，也即用户可以通过与智能机器人聊天来获取想要想要了解的内容。

用户可能会与智能机器人进行了很多轮对话，并从中获取到很多有价值信息，后续用户可能会存在对聊天内容进行回溯，查找感兴趣信息的需求。但是，在与机器人的聊天内容过多的情况下，用户想要回溯聊天内容就会变得非常困难。

发明内容

本公开实施例至少提供一种信息展示方法、装置、计算机设备以及存储介质。

第一方面，本公开实施例提供了一种信息展示方法，该方法包括：

展示用户与智能机器人进行对话的对话页面；所述对话页面中包含历史对话记录；

响应于对所述对话页面中历史对话记录的查看操作，展示所述历史对话记录对应的至少一个对话主题；每个所述对话主题对应至少一条对话内容；

响应于针对任一所述对话主题的触发操作，将所述对话页面中的当前对话位置，定位到所述对话主题在所述历史对话记录中对应的位置。

一种可选的实施方式中，所述展示用户与智能机器人进行对话的对话页面，包括：

响应于在视频页面中触发的人工智能对话标识，展示所述用户与所述智能机器人进行对话的对话页面；所述对话页面中包含所述视频页面对应的历史对话记录，或者包含与所述视频页面关联的视频集合对应的历史对话记录。

一种可选的实施方式中，所述对话主题为根据以下步骤生成的：

对所述历史对话记录中的各条对话内容进行语义特征提取，确定表征所述对话内容语义的语义特征向量；基于所述各条对话内容的语义特征向量，对所述各条对话内容进行聚类，确定各个所述对话主题。

一种可选的实施方式中，所述基于所述各条对话内容的语义特征向量，对所述各条对话内容进行聚类，确定各个所述对话主题，包括：

基于所述各条对话内容的语义特征向量，计算不同对话内容之间的语义相关度；

基于所述语义相关度，确定相同对话主题下的各条连续的对话内容，并基于所述各条连续的对话内容，确定所述相同对话主题的主题信息；其中，所述相同对话主题下的各条连续的对话内容之间的语义相关度大于设定阈值。

一种可选的实施方式中，所述响应于对所述对话页面中历史对话记录的查看操作，展示所述历史对话记录对应的至少一个对话主题，包括：

响应于对所述对话页面中的历史对话记录标识的查看操作，展示对话主题窗口，在所述对话主题窗口中，按照各所述对话主题的属性特征对各所述对话主题进行排序展示；所述属性特征包括以下至少一种：对话时间、主题热度、用户搜索数据。

一种可选的实施方式中，所述响应于针对任一所述对话主题的触发操作，将所述对话页面中的当前对话位置，定位到所述对话主题在所述历史对话记录中对应的位置，包括：

响应于针对任一所述对话主题的触发操作，在所述对话页面中当前的可展示区域，自所述对话主题下的首条对话内容开始，依次展示所述对话主题下的各条对话内容。

一种可选的实施方式中，所述展示所述历史对话记录对应的至少一个对话主题，包括：

展示所述历史对话记录对应的至少一个对话主题，以及每个所述对话主题分别对应的对话时间信息和/或对话内容条数；所述对话时间信息用于指示所述对话主题对应的对话起始时间或者对话时间范围。

第二方面，本公开实施例还提供一种信息展示装置，包括：

第一展示单元，用于展示用户与智能机器人进行对话的对话页面；所述对话页面中包含历史对话记录；

第二展示单元，用于响应于对所述对话页面中历史对话记录的查看操作，展示所述历史对话记录对应的至少一个对话主题；每个所述对话主题对应至少一条对话内容；

定位单元，用于响应于针对任一所述对话主题的触发操作，将所述对话页面中的当前对话位置，定位到所述对话主题在所述历史对话记录中对应的位置。

第三方面，本公开实施例还提供一种计算机设备，包括：处理器、存储器和总线，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当计算机设备运行时，所述处理器与所述存储器之间通过总线通信，所述机器可读指令被所述处理器执行时执行上述第一方面，或第一方面中任一种可能的实施方式中的步骤。

第四方面，本公开实施例还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行上述第一方面，或第一方面中任一种可能的实施方式中的步骤。

通过上述描述可知，本公开实施例可以在展示用于与智能机器人进行对话的对话页面之后，响应于对该对话页面中历史对话记录的查看操作，展示历史对话记录对应的至少一个对话主题，该对话主题可以对应至少一条对话内容，从而可以让用户一目了然地看到与智能机器人对话的一些主题，方便用户定位到具体的主题位置。也即，可以响应于对任意对话主题的触发操作，将对话页面中的当前对话位置，定位到对话主题在历史对话记录中对应的位置，从而可以通过对话主题方便快捷的实现对感兴趣的对话内容的定位，无需用户回忆对话的关键词，以通过关键词来进行感兴趣对话内容的查找，提高了对话内容的查找效率，提升了与智能机器人进行对话的智能体验。

为使本公开的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。

附图说明

为了更清楚地说明本公开实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，此处的附图被并入说明书中并构成本说明书中的一部分，这些附图示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于说明本公开的技术方案。应当理解，以下附图仅示出了本公开的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1示出了本公开实施例所提供的一种信息展示方法的流程图；

图2示出了本公开实施例所提供的一种展示用户与智能机器人进行对话的对话页面的示意图；

图3示出了本公开实施例所提供的一种展示历史对话记录对应的至少一个对话主题的示意图；

图4(a)示出了本公开实施例所提供的一种响应于对对话主题的触发操作，展示该对话主题下的各条对话内容的示意图；

图4(b)示出了本公开实施例所提供的另一种响应于对对话主题的触发操作，展示该对话主题下的各条对话内容的示意图；

图5示出了本公开实施例所提供的一种信息展示装置的示意图；

图6示出了本公开实施例所提供的一种计算机设备的示意图。

具体实施方式

为使本公开实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本公开实施例中附图，对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本公开一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本公开实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本公开的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本公开的范围，而是仅仅表示本公开的选定实施例。基于本公开的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本公开保护的范围。

应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。

本文中术语“和/或”，仅仅是描述一种关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中术语“至少一种”表示多种中的任意一种或多种中的至少两种的任意组合，例如，包括A、B、C中的至少一种，可以表示包括从A、B和C构成的集合中选择的任意一个或多个元素。

可以理解的是，在使用本公开各实施例公开的技术方案之前，均应当依据相关法律法规通过恰当的方式对本公开所涉及个人信息的类型、使用范围、使用场景等告知用户并获得用户的授权。

经研究发现，用户可以通过与智能机器人聊天来获取想要用户想要了解的内容。在用户与机器人聊天内容过多的情况下，用户想要回溯聊天内容就会变得非常困难。

有时候可以通过将聊天内容进行分类以实现聊天内容的回溯，例如，可以将聊天内容根据至少以下信息进行分类：日期、图片/视频、链接等。但是，这种聊天内容的回溯方式是将某一类别的聊天内容堆叠到一起呈现，进而无法使用户从堆叠的内容中快速准确的定位到感兴趣的聊天内容，影响了聊天内容回溯的精准性和高效性。

或者，还可以通过搜索聊天关键词来实现聊天内容的回溯，但是这种方式需要用户准确的记忆至少部分聊天内容，当需要回溯的聊天内容距离当前时间较长的情况下，通过搜索聊天关键词来回溯聊天内容就显得尤为困难。

基于上述研究，本公开实施例提供了一种信息展示方法、装置、计算机设备以及存储介质。通过上述描述可知，本公开实施例可以在展示用于与智能机器人进行对话的对话页面之后，响应于对该对话页面中历史对话记录的查看操作，展示历史对话记录对应的至少一个对话主题，该对话主题可以对应至少一条对话内容，从而可以让用户一目了然地看到与智能机器人对话的一些主题，方便用户定位到具体的主题位置。也即，可以响应于对任意对话主题的触发操作，将对话页面中的当前对话位置，定位到对话主题在历史对话记录中对应的位置，从而可以通过对话主题方便快捷的实现对感兴趣的对话内容的定位，无需用户回忆对话的关键词，以通过关键词来进行感兴趣对话内容的查找，提高了对话内容的查找效率，提升了与智能机器人进行对话的智能体验。

为便于对本实施例进行理解，首先对本公开实施例所公开的一种信息展示方法进行详细介绍，本公开实施例所提供的信息展示方法的执行主体一般为具有一定计算能力的计算机设备。

参见图1所示，为本公开实施例提供的一种信息展示方法的流程图，所述方法包括步骤S101～S105，其中：

S101：展示用户与智能机器人进行对话的对话页面；所述对话页面中包含历史对话记录。

在本公开实施例中，可以在检测出用户在当前浏览页面所触发的与智能机器人进行对话的对话指令之后，展示该用户与智能机器人进行对话的对话页面。

其中，当前浏览页面可以为多媒体内容展示页面，比如视频播放页面(也即，视频页面)，也可以为搜索结果聚合页面，也可以为应用程序的首页面等，本公开对该当前浏览页面不作具体限定，以在该当前浏览页面中可以触发与智能机器人进行对话的对话指令为准。

在本公开实施例中，用户触发对话指令可以为以下任意一种情况：用户触发当前浏览页面的人工智能对话标识、用户下拉当前浏览页面唤起智能机器人、用户通过语音指令唤起智能机器人等，或者，也可以为预先设置好的其他唤起智能机器人进行对话的操作，例如，单指三击当前浏览页面等。

在本公开实施例中，在检测到用户触发与智能机器人进行对话的对话指令之后所展示的对话页面中可以包含该用户与智能机器人进行对话之后的历史对话记录，其中，该历史对话记录中可以包含在当前时刻之前用户与智能机器人基于浏览页面(也即，上述当前浏览页面)中正在浏览的页面内容进行对话的至少一条对话内容，或者，该历史对话记录中还可以包含在当前时刻之前用户与智能机器人基于浏览页面中正在浏览的页面内容以及与该正在浏览的页面内容相关联的内容进行对话的至少一条对话内容，或者，该历史对话记录中还可以包含在当前时刻之前的预设时间段内(例如，一个月，一年等)用户与智能机器人进行对话的全部对话内容。比如，该历史记录可以包括用户在浏览应用内的页面(视频页面或应用内任一页面)时与智能机器人进行的一次或者多次对话之后得到的历史对话记录。其中，假设，用户与智能机器人进行了多次对话的情况下，则该多次对话可以为用户在同一天(也即，同一日期)内的不同时间点与智能机器人进行的多次对话，也可以为用户不同日期与智能机器人进行的多次对话。

这里，可以将用户与智能机器人进行对话的所有对话内容进行汇总，从而可以使用户可以在应用内任一页面跳转到与智能机器人的对话页面后，就直接查看与该智能机器人所有的(也可以是设置的有效时间内的)历史对话记录，避免由于进行对话时间的不同，所导致的历史对话记录不全面的问题。

一种可能的实施方式中，在检测到用户触发与智能机器人进行对话的对话指令之前，用户的浏览页面为视频页面的情况下，可以响应于在视频页面中触发的人工智能对话标识，展示所述用户与所述智能机器人进行对话的对话页面。此时，所述对话页面中包含所述视频页面对应的历史对话记录，或者包含与所述视频页面关联的视频集合对应的历史对话记录。这里，与视频页面关联的视频集合可以包括与视频页面所播放的视频具有关联关系的多个视频。这里的关联关系可以是与播放的视频对应相同事件或者对应相同的实体对象、或者对应相同的视频作者等等。

此时，在对话页面中包含与视频页面关联的视频集合对应的历史对话记录的情况下，该历史对话记录可以包括：对与该视频集合中的各个视频相对应的各历史对话记录进行汇总之后得到的历史对话记录。

在此情况下，假设，在上述正在浏览的页面内容为“A的介绍视频”的情况下，那么，在检测到触发对话指令之后所展示的对话页面的历史对话记录中可以包含用户在当前时刻之前，基于该“A的介绍视频”与智能机器人进行对话的对话内容。或者，展示的对话页面的历史对话记录中还可以包含用户在当前时刻之前，基于“A的介绍视频”以及“A的作品集”(此时，该“A的作品集”为与“A的介绍视频”相关联的内容)与智能机器人进行对话的对话内容。

这种实施方式中，可以为用户提供更多与视频页面相关联的对话内容，从而可以为用户查看历史对话记录提供更多样的选择，以缩短用户查找与该视频页面相关联的其他视频页面的对话内容的时间，提升用户查看历史对话记录的使用体验。

在技术实现上，若对话页面中包含的是特定视频页面对应的历史对话记录，此时可以认为智能机器人(也即人工智能模型)是以视频作为历史对话记录的记录单位的，也即每个视频对应一个聊天对话窗口。若对话页面中包含的是视频集合对应的历史对话记录，此时可以认为智能机器人是以视频集合作为历史对话记录的记录单位的，也即每个视频集合对应一个聊天对话窗口。用户可以在该聊天对话窗口内查看到该视频集合内多个视频对应的历史对话记录，也即在多个视频的视频页面分别进入与智能机器人的对话页面时，展示的对话窗口内包含了这多个视频关联的历史对话记录(多个视频关联的历史对话记录，也即用户在这多个视频的视频页面分别进入与智能机器人对话的对话页面后进行对话的对话记录)。

承接上述描述，一种可能的实施方式中，在检测到用户触发与智能机器人进行对话的对话指令之前，用户的浏览页面为应用(可以认为是智能机器人对应的应用)的任一页面的情况下，可以响应于在应用的任一页面中触发的人工智能对话标识，展示所述用户与所述智能机器人进行对话的对话页面。此时，对话页面中可以包含该用户与智能机器人在当前时刻之前的预设时间段内(例如，一个月，一年等，具体根据保存需求设置)用户与智能机器人进行对话的全部对话内容。

也即，若对话页面中包含的是预设时间段内的用户与智能机器人进行对话的全部对话内容，此时，可以认为智能机器人(也即人工智能模型)是以该用户(或者该用户在应用程序中登录的账号信息)作为历史对话记录的记录单位的(不再是之前实施方式中介绍的以视频或视频集合为记录单位)，用户可以在与智能机器人的聊天对话窗口内查看到该用户与该智能机器人在该应用内进行历史对话的各个历史对话记录。

在本公开实施例中，在展示对话页面之后，可以在该对话页面中展示距离当前时刻最近的部分历史对话记录。

示例性的，展示的对话页面可以如图2所示，此时，在该对话页面中所展示的距离当前时刻最近的部分历史对话记录可以为：对话内容1、对话内容2和对话内容3等。

如图2所示，展示的对话页面中还可以包含文本输入框，从而可以使用户在该文本输入框中输入与智能机器人进行对话的对话内容。

在如图2所示，展示的对话页面中还可以包含预先生成的至少一个推荐对话内容，也即，如图2所示的推荐内容1和推荐内容2，此时，用户可以通过触发展示的推荐对话内容，将该推荐对话内容发送至与智能机器人进行对话的对话页面中，以实现与智能机器人的快速对话。

在具体实施中，确定对话页面中的推荐对话内容的方式可以有多种，比如，在一种方式下，若对话页面是通过触发视频页面的人工智能对话标识后展示的，可以获取与该视频或视频关联的视频集合相关的历史搜索记录，通过对历史搜索记录进行聚类分析，得到各个热度较高的搜索信息，作为上述推荐对话内容。

再比如，在另一种方式下，可以获取当前用户在对话页面中的输入内容，具体可以包括用户主动输入的内容，也可以包括针对智能机器人的引导提问给出的回复信息，基于输入内容可以确定该用户的对话倾向类型，以基于所述对话倾向类型确定上述推荐对话内容。

上述对话倾向类型可以用于指示用户感兴趣的对话内容，例如，在获取到的用户在对话页面中的至少部分输入内容多数为询问人物简介，或者询问人物事迹的情况下，则可以确定该用户的对话倾向类型为了解人物相关信息，此时，基于该对话倾向确定出的推荐对话内容即可以为用户浏览的页面内容中所包含人物的人物简介，例如，该推荐对话内容就可以为“XXX简介”、“XXX事迹”等。又如，在输入内容多数为询问景点信息、旅游胜地等的情况下，则可以确定该用户的对话倾向类型为旅游出行信息，此时，基于该对话倾向类型确定出的推荐对话内容即可以为用户浏览的页面内容中所包含地点附近的景点信息或者旅游攻略等，此时，该推荐对话内容就可以为“XX地景点排名”、“XX旅游玩攻略”等。

当用户想要查看历史对话记录时，可以触发对话页面中的历史对话记录的查看操作(例如，可以触发如图2所示的对话页面中的历史对话记录查看标识)，并执行下面S103～S105所描述的步骤。

S103：响应于对所述对话页面中历史对话记录的查看操作，展示所述历史对话记录对应的至少一个对话主题；每个所述对话主题对应至少一条对话内容。

这里，对话主题可以指示对话内容主题，和/或对话内容关键词。

在本公开实施例中，可以对历史对话记录进行主题的提取，得到历史对话记录对应的至少一个对话主题。

这里，对话主题的颗粒度也即包含的内容范畴大小可以根据历史对话记录的内容分布来确定。比如，如果历史对话记录涉及多种领域方向，可以提取历史对话记录中各对话内容的对话内容关键词，并基于该对话内容关键词确定历史对话记录对应的至少一个对话主题。

再比如，如果历史对话记录涉及的是一种领域方向下的不同细化方面，则可以对各对话内容进行更细粒度的聚类分析，比如对话内容都是足球方向的，此时可以对对话内容聚类到运动员、世界杯、足球长凳等更细粒度的维度，具体聚类时，可以通过设置聚类大小(每个类别包含的对话内容数量阈值)和聚类的类别数量来控制颗粒度以及聚类的维度信息。

通过对各条对话内容进行聚类，可以方便用户定位到某个感兴趣主题下的历史对话内容，并对该主题下的对话内容进行集中查看，从中提取用户针对该主题所需的关键信息。

比如，用户在某个时间与智能机器人针对某个主题A进行对话后，中间又进行了其他主题的对话，后来又针对主题A与智能机器人进行了对话，这种情况下，对应相同主题(例如，主题A)的对话内容可能为不连续的对话内容，此时，通过对各条对话内容进行聚类，以使对应相同主题的对话内容聚合在一起，可以极大地方便用户进行对话内容的查询及关键信息的提取。

在一个可选的实施方式中，可以按照下面描述的步骤生成历史对话记录对应的对话主题。

首先，对所述历史对话记录中的各条对话内容进行语义特征提取，确定表征所述对话内容语义的语义特征向量。

这里，可以使用预先训练好的模型对历史对话记录中的各条对话内容进行语义特征的提取，得到语义特征向量，从而可以快速准确的确定语义特征向量。其中，上述训练好的模型可以为隐含狄利克雷分布(Latent Dirichlet allocation，LDA)模型。

在本公开实施例中，在基于预先训练好的模型确定出来的初始语义特征向量的数量较多的情况下，可以按照预设筛选特征(例如，数据热度、数据搜索次数、数据搜索时间等)，对该多个初始语义特征向量进行筛选，得到符合需求的语义特征向量。

然后，可以基于所述各条对话内容的语义特征向量，对所述各条对话内容进行聚类，以基于聚类后的对话内容确定各个所述对话主题。

具体实施时，可以先基于所述各条对话内容的语义特征向量，计算不同对话内容之间的语义相关度。

这里，可以通过计算各对话内容分别对应的语义特征向量之间的语义相似度来确定各对话内容之间的语义相关度。

其中，语义特征向量之间的语义相似度的计算方式可以为通过各语义特征向量之间的距离(例如，闵式距离、切比雪夫距离、欧式距离等)来计算语义相似度，例如，该距离可以为：余弦距离、欧式距离、闵式距离、切比雪夫距离等。

在计算出不同对话内容之间的语义相关度之后，可以基于所述语义相关度，确定相同对话主题下的各条连续的对话内容，并基于所述各条连续的对话内容，确定所述相同对话主题的主题信息；其中，所述相同对话主题下的各条连续的对话内容之间的语义相关度大于设定阈值。

这里，设定阈值可以为0.8，也可以为0.7等，其中，设定阈值可以基于语义相关度的实际情况进行设定，这里不作具体限定。

这里，相同对话主题下的各条连续的对话内容可以包含对话时间连续的多条对话内容，和/或包含对话时间不连续的多条对话内容。

在本公开实施例中，在确定出相同对话主题下的各条连续的对话内容之后，就可以提取该连续的对话内容的内容关键信息，并将各内容关键信息进行归纳总结，得到该相同对话主题的主题信息。此时，该主题信息可以为上述内容关键信息(也即，上述对话内容关键词)，也可以为对各内容关键信息进行归纳总结之后的信息(也即，上述对话内容主题)。在此情况下，对话内容主题可以对应一个或者多个对话内容关键词。

在对各对话内容进行聚类后，可以对聚类后的每个类下的各条对话内容进行无效内容消除处理，以避免无效信息过多影响浏览有效内容的效率。具体可以根据聚类后得到的对话主题的主题信息与该类下各条对话内容之间的语义相关度进行无效内容消除处理。

具体地，在相同对话主题包含对话时间连续的多条对话内容的情况下，假设，历史对话记录中存在处于上述对话主题对应的连续对话时间内，且与该相同对话主题的主题信息之间的语义相关度小于设定阈值的目标对话内容，则可以确定该目标对话内容不属于该相同对话主题下的有效对话内容；此时，响应于针对于对话主题的触发操作，所展示的各条对话内容中可以不包含该目标对话内容，从而使展示的聚类后的对话主题下的各条对话内容的质量更高。

在某些情况下，有可能存在这样的情况：用户在某个时间与智能机器人针对某个主题A进行对话后，中间又进行了其他主题的对话，后来又针对主题A与智能机器人进行了对话，这种情况下，可以将针对主题A的两次对话划分为不同的对话主题(可以用数字标号进行区分，比如对话主题A-1，对话主题A-2)，以方便进行对话记录的定位；也可以将针对主题A的两次对话归为同一个对话主题，这样在触发该对话主题后，可以将历史对话记录定位到针对该对话主题的第一次对话位置处，并在该第一次对话位置处展示提示信息，提示用户还存在针对该对话主题的第二次对话，用户可以触发该提示信息定位到第二次对话位置处。

在本公开实施例中，在按照上述步骤生成历史对话记录对应的对话主题之后，可以响应于对所述对话页面中的历史对话记录标识的查看操作，展示历史对话记录对应的至少一个对话主题。

具体实施时，可以响应于对所述对话页面中的历史对话记录标识的查看操作，生成新的蒙层，并在该新的蒙层中展示对话主题窗口，在所述对话主题窗口中，按照各所述对话主题的属性特征对各所述对话主题进行排序展示；所述属性特征包括以下至少一种：对话时间、主题热度、用户搜索数据。

示例性的，展示的对话主题窗口可以如图3所示，此时，如图3所示的对话主题窗口可以为矩形，并在该对话主题窗口中用黑色字体展示多个对话主题。这里需要说明的是，本公开对该对话主题窗口的展示样式不作具体限定，以能实现为准。

由上述描述可知，对话主题可以包括对话内容主题和/或对话内容关键词，并且，对话内容主题可以对应一个或者多个对话内容关键词。那么，在展示历史对话记录对应的至少一个对话主题，并且该对话主题同时包含对话内容主题和对话内容关键词时，可以优先展示对话内容主题，再展示对话内容关键词，或者，也可以同时展示对话内容主题和对话内容关键词。

或者，还可以在生成对话内容主题之后，为各个对话内容主题设置对应的子窗口，并在检测到对对话内容主题的触发操作之后，在该子窗口中展示该对话内容主题所对应的至少一个对话内容关键词。

在一个可选的实施方式中，对话主题窗口中还可以包含各对话主题对应的属性特征，例如，可以将该属性特征标注在对应的对话主题的后面，以为用户提供更加丰富的信息。其中，该属性特征包括以下至少一种：对话时间、主题热度、用户搜索数据。

在另一个可选的实施方式中，上述对话主题窗口中还可以包含刷新标识，从而可以在用户基于当前的对话主题窗口未查找到感兴趣的对话主题的情况下，通过触发该刷新标识更新该对话主题窗口中所展示的对话主题。

在另一个可选的实施方式中，本公开实施例在按照上述步骤生成历史对话记录对应的对话主题之后，还可以响应于对所述对话页面中的历史对话记录标识的查看操作，展示历史对话记录对应的至少一个对话主题，以及每个所述对话主题分别对应的对话时间信息和/或对话内容条数；所述对话时间信息用于指示所述对话主题对应的对话起始时间或者对话时间范围。

上述实施方式中，可以响应于对所述对话页面中历史对话记录的查看操作，展示所述历史对话记录对应的至少一个对话主题，从而可以使用户通过展示的对话主题方便简洁的了解历史对话记录中的内容，便于用户准确、快速的确定自己感兴趣的对话内容。

在本公开实施例中，用户可以触发展示的对话主题，并执行下面S105中的步骤。

其中，在检测到用户触发展示的对话主题之后，可以先为该触发的对话主题添加触发标识(例如，如图3所示，在触发的对话主题为对话主题1的情况下，可以为该对话主题1添加对钩标识，以标识该对话主题已被触发)，之后，再执行下面S105中所描述的步骤。

S105：响应于针对任一所述对话主题的触发操作，将所述对话页面中的当前对话位置，定位到所述对话主题在所述历史对话记录中对应的位置。

这里，对话主题在历史对话记录中对应的位置可以理解为该对话主题下的各条连续的对话内容在历史对话记录中的所在位置。

此时，本公开实施例可以响应于针对任一所述对话主题的触发操作，展示对话页面，并在所述对话页面中当前的可展示区域，自所述对话主题下的首条对话内容开始，依次展示所述对话主题下的各条对话内容。

在本公开实施例中，在展示触发的对话主题下的各条对话内容之后，可以通过触发对当前对话页面的滑动操作，继续展示下一个对话主题下的各条对话内容。

示例性的，如图4(a)所示，可以响应于对对话主题1的触发操作，在对话页面的可展示区域内展示该对话主题1下的各条对话内容，也即对话内容1、对话内容2、对话内容3和对话内容4。此时，对话页面的可展示区域内可以包含定位标识，用于指示被触发的对话主题下的首条对话内容，例如，如图4(a)所示，定位标识位于对话主题1下的首条对话内容：对话内容1的后面。

之后，可以响应于对该对话页面的滑动操作，继续展示对话主题1后面的对话主题2下的各条对话内容。

在对话主题指示对话内容关键词的情况下，在展示该对话内容关键词下的各条对话内容时，可以将该各条对话内容中与该对话内容关键词相匹配的内容进行标记，例如，可以对该对话内容关键词下的首条对话内容中的与该对话内容关键词相匹配的内容进行标黄，或者，也可以将该对话内容关键词下的各条对话内容中的与该对话内容关键词相匹配的内容进行标黄，从而可以更加醒目的提示用户对话内容所包含的关键信息，提高用户浏览对话内容的效率。

在另一种方式下，在对话主题指示对话内容主题的情况下，则可以将对话内容主题下的各条对话内容进行汇总分析，并按照该对话内容主题所对应的对话内容关键词进行结构化展示。

示例性的，如图4(b)所示，假设，对话内容主题为足球，且该对话内容主题对应的对话内容关键词为足球明星、足球赛事、足球服饰的情况下，那么，可以在对话页面中按照上述各个对话内容关键词展示各条对话内容，此时，展示的各条对话内容如图4(b)所示，涉及足球明星的对话内容：“我(也即，用户)：xxxxxx；机器人(也即，智能机器人)：xxxxxx；我：xxxxxx；机器人：xxxxxx”；涉及足球赛事的对话内容：“我：xxxxxx；机器人：xxxxxx；我：xxxxxx；机器人：xxxxxx”。

其中，涉及足球明星的对话内容中包括消除之后的无效内容，当用户想要查看被消除的无效内容的时候，可以通过触发如图4(b)所示的展开标识(即，图4(b)中的倒三角标识)，来查看消除后的内容。

通过上述描述可知，本公开实施例可以在展示用于与智能机器人进行对话的对话页面之后，响应于对该对话页面中历史对话记录的查看操作，展示历史对话记录对应的至少一个对话主题，该对话主题可以对应至少一条对话内容，从而可以让用户一目了然地看到与智能机器人对话的一些主题，方便用户定位到具体的主题位置。也即，可以响应于对任意对话主题的触发操作，将对话页面中的当前对话位置，定位到对话主题在历史对话记录中对应的位置，从而可以通过对话主题方便快捷的实现对感兴趣的对话内容的定位，无需用户回忆对话的关键词，以通过关键词来进行感兴趣对话内容的查找，提高了对话内容的查找效率，提升了与智能机器人进行对话的智能体验。

本领域技术人员可以理解，在具体实施方式的上述方法中，各步骤的撰写顺序并不意味着严格的执行顺序而对实施过程构成任何限定，各步骤的具体执行顺序应当以其功能和可能的内在逻辑确定。

基于同一发明构思，本公开实施例中还提供了与信息展示方法对应的信息展示装置，由于本公开实施例中的装置解决问题的原理与本公开实施例上述信息展示方法相似，因此装置的实施可以参见方法的实施，重复之处不再赘述。

参照图5所示，为本公开实施例提供的一种信息展示装置的示意图，所述装置包括：第一展示单元51、第二展示单元52、定位单元53；其中，

第一展示单元51，用于展示用户与智能机器人进行对话的对话页面；所述对话页面中包含历史对话记录；

第二展示单元52，用于响应于对所述对话页面中历史对话记录的查看操作，展示所述历史对话记录对应的至少一个对话主题；每个所述对话主题对应至少一条对话内容；

定位单元53，用于响应于针对任一所述对话主题的触发操作，将所述对话页面中的当前对话位置，定位到所述对话主题在所述历史对话记录中对应的位置。

本公开实施例可以在展示用于与智能机器人进行对话的对话页面之后，响应于对该对话页面中历史对话记录的查看操作，展示历史对话记录对应的至少一个对话主题，该对话主题可以对应至少一条对话内容，从而可以让用户一目了然地看到与智能机器人对话的一些主题，方便用户定位到具体的主题位置。也即，可以响应于对任意对话主题的触发操作，将对话页面中的当前对话位置，定位到对话主题在历史对话记录中对应的位置，从而可以通过对话主题方便快捷的实现对感兴趣的对话内容的定位，无需用户回忆对话的关键词，以通过关键词来进行感兴趣对话内容的查找，提高了对话内容的查找效率，提升了与智能机器人进行对话的智能体验。

一种可能的实施方式中，第一展示单元51，还用于：

响应于在视频页面中触发的人工智能对话标识，展示所述用户与所述智能机器人进行对话的对话页面；所述对话页面中包含所述视频页面对应的历史对话记录，或者包含与所述视频页面关联的视频集合对应的历史对话记录。

一种可能的实施方式中，该装置还用于：

对所述历史对话记录中的各条对话内容进行语义特征提取，确定表征所述对话内容语义的语义特征向量；

基于所述各条对话内容的语义特征向量，对所述各条对话内容进行聚类，确定各个所述对话主题。

一种可能的实施方式中，该装置还用于：

基于所述各条对话内容的语义特征向量，计算不同对话内容之间的语义相关度；

基于所述语义相关度，确定相同对话主题下的各条连续的对话内容，并基于所述各条连续的对话内容，确定所述相同对话主题的主题信息；其中，所述相同对话主题下的各条连续的对话内容之间的语义相关度大于设定阈值。

一种可能的实施方式中，第二展示单元52，还用于：

响应于对所述对话页面中的历史对话记录标识的查看操作，展示对话主题窗口，在所述对话主题窗口中，按照各所述对话主题的属性特征对各所述对话主题进行排序展示；所述属性特征包括以下至少一种：对话时间、主题热度、用户搜索数据。

一种可能的实施方式中，定位单元53，还用于：

响应于针对任一所述对话主题的触发操作，在所述对话页面中当前的可展示区域，自所述对话主题下的首条对话内容开始，依次展示所述对话主题下的各条对话内容。

一种可能的实施方式中，第二展示单元52，还用于：

展示所述历史对话记录对应的至少一个对话主题，以及每个所述对话主题分别对应的对话时间信息和/或对话内容条数；所述对话时间信息用于指示所述对话主题对应的对话起始时间或者对话时间范围。

关于装置中的各模块的处理流程、以及各模块之间的交互流程的描述可以参照上述方法实施例中的相关说明，这里不再详述。

对应于图1中的信息展示方法，本公开实施例还提供了一种计算机设备600，如图6所示，为本公开实施例提供的计算机设备600结构示意图，包括：

处理器61、存储器62、和总线63；存储器62用于存储执行指令，包括内存621和外部存储器622；这里的内存621也称内存储器，用于暂时存放处理器61中的运算数据，以及与硬盘等外部存储器622交换的数据，处理器61通过内存621与外部存储器622进行数据交换，当所述计算机设备600运行时，所述处理器61与所述存储器62之间通过总线63通信，使得所述处理器61执行以下指令：

展示用户与智能机器人进行对话的对话页面；所述对话页面中包含历史对话记录；

响应于对所述对话页面中历史对话记录的查看操作，展示所述历史对话记录对应的至少一个对话主题；每个所述对话主题对应至少一条对话内容；

响应于针对任一所述对话主题的触发操作，将所述对话页面中的当前对话位置，定位到所述对话主题在所述历史对话记录中对应的位置。

本公开实施例还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行上述方法实施例中所述的信息展示方法的步骤。其中，该存储介质可以是易失性或非易失的计算机可读取存储介质。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统和装置的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。在本公开所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，又例如，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本公开各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。

所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个处理器可执行的非易失的计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本公开的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本公开各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

最后应说明的是：以上所述实施例，仅为本公开的具体实施方式，用以说明本公开的技术方案，而非对其限制，本公开的保护范围并不局限于此，尽管参照前述实施例对本公开进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：任何熟悉本技术领域的技术人员在本公开揭露的技术范围内，其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改、变化或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本公开实施例技术方案的精神和范围，都应涵盖在本公开的保护范围之内。因此，本公开的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种信息展示方法，其特征在于，包括：

展示用户与智能机器人进行对话的对话页面；所述对话页面中包含历史对话记录；

响应于对所述对话页面中历史对话记录的查看操作，展示所述历史对话记录对应的至少一个对话主题；每个所述对话主题对应至少一条对话内容；

响应于针对任一所述对话主题的触发操作，将所述对话页面中的当前对话位置，定位到所述对话主题在所述历史对话记录中对应的位置。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述展示用户与智能机器人进行对话的对话页面，包括：

响应于在视频页面中触发的人工智能对话标识，展示所述用户与所述智能机器人进行对话的对话页面；所述对话页面中包含所述视频页面对应的历史对话记录，或者包含与所述视频页面关联的视频集合对应的历史对话记录。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对话主题为根据以下步骤生成的：

对所述历史对话记录中的各条对话内容进行语义特征提取，确定表征所述对话内容语义的语义特征向量；

基于所述各条对话内容的语义特征向量，对所述各条对话内容进行聚类，确定各个所述对话主题。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述各条对话内容的语义特征向量，对所述各条对话内容进行聚类，确定各个所述对话主题，包括：

基于所述各条对话内容的语义特征向量，计算不同对话内容之间的语义相关度；

基于所述语义相关度，确定相同对话主题下的各条连续的对话内容，并基于所述各条连续的对话内容，确定所述相同对话主题的主题信息；其中，所述相同对话主题下的各条连续的对话内容之间的语义相关度大于设定阈值。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述响应于对所述对话页面中历史对话记录的查看操作，展示所述历史对话记录对应的至少一个对话主题，包括：

响应于对所述对话页面中的历史对话记录标识的查看操作，展示对话主题窗口，在所述对话主题窗口中，按照各所述对话主题的属性特征对各所述对话主题进行排序展示；所述属性特征包括以下至少一种：对话时间、主题热度、用户搜索数据。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述响应于针对任一所述对话主题的触发操作，将所述对话页面中的当前对话位置，定位到所述对话主题在所述历史对话记录中对应的位置，包括：

响应于针对任一所述对话主题的触发操作，在所述对话页面中当前的可展示区域，自所述对话主题下的首条对话内容开始，依次展示所述对话主题下的各条对话内容。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述展示所述历史对话记录对应的至少一个对话主题，包括：

展示所述历史对话记录对应的至少一个对话主题，以及每个所述对话主题分别对应的对话时间信息和/或对话内容条数；所述对话时间信息用于指示所述对话主题对应的对话起始时间或者对话时间范围。

8.一种信息展示装置，其特征在于，包括：

第一展示单元，用于展示用户与智能机器人进行对话的对话页面；所述对话页面中包含历史对话记录；

第二展示单元，用于响应于对所述对话页面中历史对话记录的查看操作，展示所述历史对话记录对应的至少一个对话主题；每个所述对话主题对应至少一条对话内容；

定位单元，用于响应于针对任一所述对话主题的触发操作，将所述对话页面中的当前对话位置，定位到所述对话主题在所述历史对话记录中对应的位置。

9.一种计算机设备，其特征在于，包括：处理器、存储器和总线，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当计算机设备运行时，所述处理器与所述存储器之间通过总线通信，所述机器可读指令被所述处理器执行时执行如权利要求1至7任一项所述的信息展示方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行如权利要求1至7任一项所述的信息展示方法的步骤。