CN110166811A - 弹幕信息的处理方法、装置及设备 - Google Patents

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Abstract

本申请公开了一种弹幕信息的处理方法、装置及设备，涉及信息处理技术领域，可提高弹幕发送的活跃度。其中方法包括：监测视频在单位时间段内实时的弹幕数量；若所述弹幕数量小于预设阈值，则分析所述视频中的实时场景信息，并确定与所述实时场景信息内容相关的标签信息；查询与所述标签信息对应的具有话题性的预置弹幕信息；按照所述预置弹幕信息推送所述视频当前的弹幕内容。本申请适用于弹幕信息的处理。

Description

弹幕信息的处理方法、装置及设备
技术领域
本申请涉及信息处理技术领域，尤其是涉及到一种弹幕信息的处理方法、装置及设备。
背景技术
弹幕(barrage)，中文流行词语，指的是在网络上观看视频时弹出的评论性字幕。类似小说中行间彰显的夹批，视频中屏间飘过的评点叫做弹幕，原意指用大量或少量火炮提供密集炮击。而弹幕，顾名思义是指子弹多而形成的幕布，大量吐槽评论从屏幕飘过时效果看上去像是飞行射击游戏里的弹幕。
目前，在视频播放过程中如果当前用户发送的评论数量较少，那么相应的弹幕数量也会较少，通常在弹幕较少的情况下，很难调动观众的评论积极性，进而降低弹幕发送的活跃度。
发明内容
有鉴于此，本申请提供了一种弹幕信息的处理方法、装置及设备，主要目的在于解决目前在视频播放过程中如果当前用户发送的评论数量较少，会降低弹幕发送活跃度的问题。
根据本申请的一个方面，提供了一种弹幕信息的处理方法，该方法包括：
监测视频在单位时间段内实时的弹幕数量；
若所述弹幕数量小于预设阈值，则分析所述视频中的实时场景信息，并确定与所述实时场景信息内容相关的标签信息；
查询与所述标签信息对应的具有话题性的预置弹幕信息；
按照所述预置弹幕信息推送所述视频当前的弹幕内容。
可选的，所述分析所述视频中的实时场景信息，并确定与所述实时场景信息内容相关的标签信息，具体包括：
获取所述视频在所述单位时间段内的视频帧数据和音频数据；
对所述视频帧数据进行图像识别；及
对所述音频数据进行语音识别；
依据图像识别结果和语音识别结果，确定与所述实时场景信息内容相关的标签信息。
可选的，所述依据图像识别结果和语音识别结果，确定与所述实时场景信息内容相关的标签信息，具体包括：
从所述图像识别结果中提取所述视频在所述单位时间段内出现的人物信息、和/或文字信息、和/或物品信息、和/或背景信息；及
从所述语音识别结果中提取所述视频在所述单位时间段内播放的音频文本信息；
若所述人物信息对应的人脸特征与具有话题性人物的预设人脸特征匹配，则将与所述预设人脸特征对应的第一预置标签信息，确定为与所述实时场景信息内容相关的标签信息，所述第一预置标签信息是根据所述具有话题性人物预先配置得到的；
若所述文字信息和/或所述音频文本信息包含的关键词与具有话题性事件的预设关键词匹配，则将与所述预设关键词对应的第二预置标签信息，确定为与所述实时场景信息内容相关的标签信息，所述第二预置标签信息是根据所述具有话题性事件预先配置得到的；
若所述物品信息对应的物品特征与具有话题性物品的预设物品特征匹配，则将与所述预设物品特征对应的第三预置标签信息，确定为与所述实时场景信息内容相关的标签信息，所述第三预置标签信息是根据所述具有话题性物品预先配置得到的；
若所述背景信息对应的背景特征与具有话题性背景的预设背景特征匹配，则将与所述预设背景特征对应的第四预置标签信息，确定为与所述实时场景信息内容相关的标签信息，所述第四预置标签信息是根据所述具有话题性背景预先配置得到的。
可选的，在所述查询与所述标签信息对应的具有话题性的预置弹幕信息之前，所述方法还包括：
从所述标签信息中获取实时热门程度排名靠前预置个数的目标标签信息，其中，所述标签信息对应的实时热门程度是根据实时的热搜榜单确定的；
所述查询与所述标签信息对应的具有话题性的预置弹幕信息，具体包括：
查询与所述目标标签信息对应的具有话题性的预置弹幕信息。
可选的，在所述查询与所述标签信息对应的具有话题性的预置弹幕信息之前，所述方法还包括：
将所述标签信息进行去重处理；
所述查询与所述标签信息对应的具有话题性的预置弹幕信息，具体包括：
查询与去重后得到的标签信息对应具有话题性的预置弹幕信息。
可选的，所述查询与所述标签信息对应的具有话题性的预置弹幕信息，具体包括：
获取弹幕标签与所述标签信息匹配的候选预置弹幕信息，其中，所述候选预置弹幕信息为预先根据不同用户发送的历史弹幕信息统计得到的具有话题性的弹幕信息，且所述候选预置弹幕信息配置有相应的弹幕标签；
按照所述候选预置弹幕信息当前的热门程度进行排序，获取排名靠前的预定个数的候选预置弹幕信息，作为查询到的所述预置弹幕信息。
可选的，所述按照所述候选预置弹幕信息当前的热门程度进行排序，具体包括：
获取与所述候选预置弹幕信息内容相关的搜索关键词在预置时间段内的被搜索次数，以及与所述候选预置弹幕信息内容相关的网页在预置时间段内的被浏览次数；
按照所述被搜索次数和/或所述被浏览次数从高到低的顺序，将所述候选预置弹幕信息进行排序。
可选的，若未查询到所述预置弹幕信息，则所述方法还包括：
获取与所述视频主题内容相关的热点话题信息；
依据所述热点话题信息，生成具有话题性的热场弹幕信息；
按照所述热场弹幕信息推送所述视频当前的弹幕内容。
根据本申请的另一方面，提供了一种弹幕信息的处理装置，该装置包括：
监测模块，用于监测视频在单位时间段内实时的弹幕数量；
分析模块，用于若所述弹幕数量小于预设阈值，则分析所述视频中的实时场景信息，并确定与所述实时场景信息内容相关的标签信息；
查询模块，用于查询与所述标签信息对应的具有话题性的预置弹幕信息；
推送模块，用于按照所述预置弹幕信息推送所述视频当前的弹幕内容。
可选的，所述分析模块，具体用于获取所述视频在所述单位时间段内的视频帧数据和音频数据；
对所述视频帧数据进行图像识别；及
对所述音频数据进行语音识别；
依据图像识别结果和语音识别结果，确定与所述实时场景信息内容相关的标签信息。
可选的，所述分析模块，具体还用于从所述图像识别结果中提取所述视频在所述单位时间段内出现的人物信息、和/或文字信息、和/或物品信息、和/或背景信息；及
从所述语音识别结果中提取所述视频在所述单位时间段内播放的音频文本信息；
若所述人物信息对应的人脸特征与具有话题性人物的预设人脸特征匹配，则将与所述预设人脸特征对应的第一预置标签信息，确定为与所述实时场景信息内容相关的标签信息，所述第一预置标签信息是根据所述具有话题性人物预先配置得到的；
若所述文字信息和/或所述音频文本信息包含的关键词与具有话题性事件的预设关键词匹配，则将与所述预设关键词对应的第二预置标签信息，确定为与所述实时场景信息内容相关的标签信息，所述第二预置标签信息是根据所述具有话题性事件预先配置得到的；
若所述物品信息对应的物品特征与具有话题性物品的预设物品特征匹配，则将与所述预设物品特征对应的第三预置标签信息，确定为与所述实时场景信息内容相关的标签信息，所述第三预置标签信息是根据所述具有话题性物品预先配置得到的；
若所述背景信息对应的背景特征与具有话题性背景的预设背景特征匹配，则将与所述预设背景特征对应的第四预置标签信息，确定为与所述实时场景信息内容相关的标签信息，所述第四预置标签信息是根据所述具有话题性背景预先配置得到的。
可选的，所述分析模块，还用于从所述标签信息中获取实时热门程度排名靠前预置个数的目标标签信息，其中，所述标签信息对应的实时热门程度是根据实时的热搜榜单确定的；
所述查询模块，具体用于查询与所述目标标签信息对应的具有话题性的预置弹幕信息。
可选的，所述装置还包括：处理模块；
所述处理模块，用于将所述标签信息进行去重处理；
所述查询模块，具体用于查询与去重后得到的标签信息对应具有话题性的预置弹幕信息。
可选的，所述查询模块，具体用于获取弹幕标签与所述标签信息匹配的候选预置弹幕信息，其中，所述候选预置弹幕信息为预先根据不同用户发送的历史弹幕信息统计得到的具有话题性的弹幕信息，且所述候选预置弹幕信息配置有相应的弹幕标签；
按照所述候选预置弹幕信息当前的热门程度进行排序，获取排名靠前的预定个数的候选预置弹幕信息，作为查询到的所述预置弹幕信息。
可选的，所述查询模块，具体还用于获取与所述候选预置弹幕信息内容相关的搜索关键词在预置时间段内的被搜索次数，以及与所述候选预置弹幕信息内容相关的网页在预置时间段内的被浏览次数；
按照所述被搜索次数和/或所述被浏览次数从高到低的顺序，将所述候选预置弹幕信息进行排序。
可选的，所述装置还包括：获取模块和生成模块；
所述获取模块，用于若未查询到所述预置弹幕信息，则获取与所述视频主题内容相关的热点话题信息；
所述生成模块，用于依据所述热点话题信息，生成具有话题性的热场弹幕信息；
所述推送模块，还用于按照所述热场弹幕信息推送所述视频当前的弹幕内容。
依据本申请又一个方面，提供了一种存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现上述弹幕信息的处理方法。
依据本申请再一个方面，提供了一种弹幕信息处理的实体设备，包括存储介质、处理器及存储在存储介质上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述弹幕信息的处理方法。
借由上述技术方案，本申请提供的一种弹幕信息的处理方法、装置及设备，与目前现有方式相比，在视频播放过程中如果用户发送的评论数量较少，即视频在单位时间段内实时的弹幕数量小于预设阈值，则可分析视频中的实时场景信息，确定与该实时场景信息内容相关的标签信息，进而可按照与该标签信息对应的具有话题性的预置弹幕信息，推送视频当前的弹幕内容，由于预置弹幕信息是与视频实时场景内容相关的具有话题性的弹幕，因此可很好的调动观众的评论积极性，引导用户积极发送弹幕，从而可提升弹幕发送的活跃度。
上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：
图1示出了本申请实施例提供的一种弹幕信息的处理方法的流程示意图；
图2示出了本申请实施例提供的另一种弹幕信息的处理方法的流程示意图；
图3示出了本申请实施例提供的一种场景实例的流程示意图；
图4示出了本申请实施例提供的一种弹幕信息的处理装置的结构示意图；
图5示出了本申请实施例提供的另一种弹幕信息的处理装置的结构示意图。
具体实施方式
下文中将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
目前通过现有方式在视频播放过程中如果当前用户发送的评论数量较少，就会很难调动观众的评论积极性，进而会降低弹幕活跃度的问题。为了解决该问题，本实施例提供了一种弹幕信息的处理方法，如图1所示，该方法包括：
101、监测视频在单位时间段内实时的弹幕数量。
其中，单位时间段可根据实际需求预设定义，如3秒、5秒或7秒内的单位时间段。
对于本实施例的执行主体可以为用于弹幕信息处理的装置或设备，可辅助生成具有话题性的弹幕信息，引导用户积极发送弹幕。
102、若监测到的弹幕数量小于预设阈值，则分析视频中的实时场景信息，并确定与实时场景信息内容相关的标签信息。
其中，预设阈值可根据视频实际弹幕的发送情况而定。通过监测视频在单位时间段内实时的弹幕数量是否小于预设阈值，可用于判别观众是否较长时间没有发送弹幕或者较少发送弹幕。
实时场景信息可包含视频在最近时刻(如最近3秒内)都播放了哪些内容，然后确定与这些内容相关的标签信息有哪些。在本实施例中，标签信息的具体内容可根据实际需求进行配置，标签信息用于概括视频中的标志性内容。
例如，在最近3秒内视频播放的是某产品的新闻发布会，其中邀请了某明星现场参与，针对于该视频内容，可分析得到与该产品相关的标签信息(如产品名称、产品厂家名称等)，以及与该明星相关的标签信息(如明星姓名、明星标志性语录关键词)等。
103、查询与标签信息对应的具有话题性的预置弹幕信息。
其中，预置弹幕信息可根据距离当前时间点最近一段时间内的热搜内容、具有争议性的话题等进行预先配置，用于调动观众评论的积极性。
在预先配置生成海量热门的、具有话题性的弹幕信息后，可预先为每条弹幕信息配置相应的标签信息，并保存二者之间的映射关系，以便后续查询预置弹幕信息时，可通过标签匹配计算得到与视频实时场景内容相关的且最合适的预置弹幕内容。
104、按照预置弹幕信息推送视频当前的弹幕内容。
在具体的应用场景中，可将预置弹幕信息进行突出展示(如利用醒目的颜色标记、加粗字体、带有闪烁效果、在视频中间弹道位置处展示等)，使得观众能够明显看到该具有话题性的预置弹幕信息，以便调用观众评论的积极性。
通过应用本实施例上述弹幕信息的处理方法，与目前传统方式相比，在视频播放过程中如果用户发送的评论数量较少，可分析视频中的实时场景信息，确定与该实时场景信息内容相关的标签信息，进而可按照与该标签信息对应的具有话题性的预置弹幕信息，推送视频当前的弹幕内容，由于预置弹幕信息是与视频实时场景内容相关的具有话题性的弹幕，因此可很好的调动观众的评论积极性，引导用户积极发送弹幕，从而可提升弹幕发送的活跃度。
进一步的，作为上述实施例具体实施方式的细化和扩展，为了完整说明本实施例的具体实施过程，本实施例提供了另一种弹幕信息的处理方法，如图2所示，该方法包括：
201、监测视频在单位时间段内实时的弹幕数量。
202、若监测到的弹幕数量小于预设阈值，则获取视频在单位时间段内的视频帧数据和音频数据。
具体可首先获取当前播放的视频对应的视频标识，以及获取这一单位时间在视频中的起始时间和结束时间；然后从存储音视频数据的后台中获取与该视频标识对应的视频文件和音频文件，然后按照该起始时间和结束时间，读取视频文件中这段时间相应的视频帧数据，以及读取音频文件中这段时间相应的音频数据。
203、对获取到的视频帧数据进行图像识别，及对获取到的音频数据进行语音识别。
在本实施例中，对视频帧数据进行图像识别，可获取得到这段时间里该视频播放了哪些视频内容，而对音频数据进行语音识别，可获取得到这段时间内视频中播放了哪些音频内容。通过这种图像识别、语音识别的分析手段可准确分析出视频中的实时场景信息。
204、依据图像识别结果和语音识别结果，确定与视频中实时场景信息内容相关的标签信息。
通过图像识别、语音识别的分析手段可对视频中的语音、文字、人物等多个维度进行识别，通过综合分析，可最终确定与视频中实时场景信息内容相关的结构化标签。
为了说明综合分析过程，作为一种可选方式，步骤204具体可包括：
(1)从图像识别结果中提取视频在单位时间段内出现的人物信息、和/或文字信息、和/或物品信息、和/或背景信息；及从语音识别结果中提取视频在单位时间段内播放的音频文本信息；
人物信息可通过人脸识别技术定位获取得到(如识别得到视频出现的人物为某名人、某明星等)，文字信息可通过图像识别文字技术获取得到(如识别得到视频出现的文字标题、物品标识等)，物品信息可通过分类器模型(预先通过各式各样的样本物品特征训练得到)识别得到(如识别得到视频出现的某型号智能手机、某品牌服装、某品牌汽车等)，背景信息可通过另一个分类器模型(预先通过各式各样的背景特征训练得到)识别得到(如识别得到视频出现的背景为某公园、某公司、某学校的背景等)。音频文本信息可通过语音识别技术获取得到(如视频这段时间内出现的人物交谈语音文本等)。
在获取得到这些图像识别信息和语音识别信息后，下面分情况进行具体判定标签内容，需要说明的是，本实施例相当于举例说明，并不做限定，还有其他确定标签信息的方式可根据实际业务需求确定得到。
(2)若提取到的人物信息对应的人脸特征与具有话题性人物的预设人脸特征匹配(匹配过程中可采用相似度匹配的方式，在相似度大于一定阈值时可确定人脸特征匹配)，则将与预设人脸特征对应的第一预置标签信息，确定为与实时场景信息内容相关的标签信息，其中，第一预置标签信息是根据具有话题性人物预先配置得到的；例如，预置标签信息可依据该具有话题性人物近期相关的热门事件、相应的经典语录等的预置弹幕信息配置得到，具体可为该具有话题性人物的名字等。
(3)若提取到的文字信息和/或音频文本信息包含的关键词与具有话题性事件的预设关键词匹配(匹配过程中可采用相似度匹配的方式，在相似度大于一定阈值时可确定关键词匹配)，则将与预设关键词对应的第二预置标签信息，确定为与实时场景信息内容相关的标签信息，其中，第二预置标签信息是根据具有话题性事件预先配置得到的；例如，预置标签信息可依据该具有话题性事件的预置弹幕信息配置得到，具体可为该具有话题性事件的概括词、相关的热门搜索词等。
(4)若提取到的物品信息对应的物品特征与具有话题性物品的预设物品特征匹配(匹配过程中可采用相似度匹配的方式，在相似度大于一定阈值时可确定物品特征匹配)，则将与预设物品特征对应的第三预置标签信息，确定为与实时场景信息内容相关的标签信息，其中，第三预置标签信息是根据具有话题性物品预先配置得到的；例如，预置标签信息可依据与该具有话题性物品相关的预置弹幕信息配置得到，具体可为该具有话题性物品的物品名称、物品相关的热门搜索词等。
(5)若提取到的背景信息对应的背景特征与具有话题性背景的预设背景特征匹配(匹配过程中可采用相似度匹配的方式，在相似度大于一定阈值时可确定背景特征匹配)，则将与预设背景特征对应的第四预置标签信息，确定为与实时场景信息内容相关的标签信息，其中，第四预置标签信息是根据具有话题性背景预先配置得到的。例如，预置标签信息可依据该具有话题性背景相关的预置弹幕信息配置得到，具体可为该具有话题性背景的景观名称、背景相关的热门搜索词等。
通过上述可选方式，可准确获取得到与实时视频场景内容相关的标签信息，以便后续准确获取得到相应的预置弹幕信息。
205、查询与确定得到的标签信息对应的具有话题性的预置弹幕信息。
有时确定得到的标签信息可能存在多个，且数量大于一定阈值(如视频当中存在大量具有话题性的人物、文字等)，在此情况下，如果将这些标签信息各自对应的预置弹幕信息都推送出来，不仅会影响预期引导评论效果，还会造成话题性内容比较分散，难以集中调动观众积极性，因此为了能够生成最合适的预置弹幕信息，作为一种可选方式，在步骤205之前，还可包括：从标签信息中获取实时热门程度排名靠前预置个数的目标标签信息，其中，标签信息对应的实时热门程度是根据实时的热搜榜单确定的，预置个数可根据实际需求确定，如1个或2个等；相应的，步骤205具体可包括：查询与目标标签信息对应的具有话题性的预置弹幕信息。
例如，根据实时的热搜榜单确定各个标签信息对应的实时热门程度，排名越靠前的话题性内容，其相应的标签信息的实时热门程度越高，在各个标签信息中选取当前相对热议的话题性内容对应的标签信息，作为目标标签信息，然后查询与该目标标签信息对应的预置弹幕信息，由于该弹幕信息对应当前相对热议的话题性内容，可以很好的调动观众的评论积极性，提高弹幕发送的活跃度。
另外，有时确定得到的标签信息可能存在多个相同的标签信息，这时为了不生成重复的弹幕信息，作为一种可选方式，在步骤205之前，还可包括：将确定得到的各个标签信息进行去重处理；相应的，步骤205具体可包括：查询与去重后得到的标签信息对应具有话题性的预置弹幕信息。这样即达到了调动观众的评论积极性，又可避免过多的弹幕信息影响视频观看效果。
进一步的，为了说明上述查询预置弹幕信息的过程，作为一种可选方式，步骤205具体可包括：获取弹幕标签与确定得到的各个标签信息匹配的候选预置弹幕信息，其中，候选预置弹幕信息为预先根据不同用户发送的历史弹幕信息统计得到的具有话题性的弹幕信息，且候选预置弹幕信息配置有相应的弹幕标签；按照候选预置弹幕信息当前的热门程度进行排序，获取排名靠前的预定个数的候选预置弹幕信息，作为查询到的预置弹幕信息。
在本可选方式中，根据预置弹幕信息对应的弹幕标签以及从视频实时场景中确定得到的标签信息，通过标签匹配计算可得到多个候选预置弹幕信息(如与各个标签信息各自匹配的这些预置弹幕信息，和/或一个标签信息相似匹配了多个预置弹幕信息的弹幕标签等)，在此情况下，可选取当前热门程度靠前的候选预置弹幕信息作为需要推送的预置弹幕信息。由于该弹幕信息对应当前热门搜索的话题性内容，因此通过这种可选方式可以很好的调动观众的评论积极性，提高弹幕的活跃度，并且还可避免过多的弹幕信息影响视频观看效果。
具体的，为了说明上述按照候选预置弹幕信息当前的热门程度进行排序的过程，作为一种可选方式，该过程具体可包括：获取与候选预置弹幕信息内容相关的搜索关键词在预置时间段内的被搜索次数，以及与候选预置弹幕信息内容相关的网页在预置时间段内的被浏览次数；然后按照被搜索次数和/或被浏览次数从高到低的顺序，将候选预置弹幕信息进行排序。例如，与候选预置弹幕信息内容相关的搜索关键词在最近一周内被搜索的次数越高，则说明候选预置弹幕信息当前越热门；与候选预置弹幕信息内容相关的网页在最近一周内的被浏览次数越高，则说明候选预置弹幕信息当前越热门。通过这种方式可准确判定候选预置弹幕信息当前的热门程度。
206、按照查询到的预置弹幕信息推送视频当前的弹幕内容。
进一步的，若未查询到预置弹幕信息，如视频当中播放的是过场动画，并没有具有话题性的标签内容时，此时为了也能够调动观众的评论积极性，作为一种可选方式，则本实施例方法还可包括：获取与当前视频主题内容相关的热点话题信息；然后依据热点话题信息，生成具有话题性的热场弹幕信息；最后按照热场弹幕信息推送视频当前的弹幕内容。
因为观看当前视频的观众在一定程度上会关注与与当前视频主题内容相关的热点话题，因此基于该热点话题生成热场弹幕信息并推送给观众进行观看，可以很好的调动起观众针对于视频主题内容进行热议，进而提升弹幕的活跃度。
除了上述可选方式以外，还可直接找一些当前最热门的热点话题生成相应的弹幕信息并推送给观众进行观看，也能起到提升弹幕活跃度的目的。
基于上述如图1和图2所示的具体实施方式内容，为了有更好的理解，给出如下具体应用场景，但不限于此，其具体执行流程如图3所示。
在视频播放过程中实时统计弹幕数量，并判断单位时间内弹幕数量是否低于某个数值，如果在5秒内的弹幕数量小于3条，说明当前观众评论积极性不高，为此可通过语音识别、图像识别等人工智能(Artificial Intelligence，AI)算法分析视频内容中的当前场景。结合当前场景通过弹幕匹配系统生成具有话题性的弹幕，该系统中存储着海量热门的、具有话题性的弹幕，并会预先为每条弹幕打好标签，匹配系统通过标签匹配计算得出最合适的弹幕内容。最后将生成的具有话题性的弹幕进行播放，以便引导用户进行弹幕发送。如最后推送“你有freestyle吗？”、“你看这个面它又长又宽，就像这个碗它又大又圆”、“Areyou ok？”等弹幕。
通过应用本实施例方法的方案，与目前现有方式相比，在视频播放过程中如果用户发送的评论数量较少，可结合视频场景生成具有话题性的弹幕，引导用户发送弹幕，从而达到提升弹幕发送活跃度的目的。
进一步的，作为图1和图2方法的具体实现，本申请实施例提供了一种弹幕信息的处理装置，如图4所示，该装置包括：监测模块31、分析模块32、查询模块33、推送模块34。
监测模块31，可用于监测视频在单位时间段内实时的弹幕数量；
分析模块32，可用于若弹幕数量小于预设阈值，则分析视频中的实时场景信息，并确定与实时场景信息内容相关的标签信息；
查询模块33，可用于查询与标签信息对应的具有话题性的预置弹幕信息；
推送模块34，可用于按照预置弹幕信息推送视频当前的弹幕内容。
在具体的应用场景中，分析模块32，具体可用于获取视频在单位时间段内的视频帧数据和音频数据；对视频帧数据进行图像识别；及对音频数据进行语音识别；依据图像识别结果和语音识别结果，确定与实时场景信息内容相关的标签信息。
在具体的应用场景中，分析模块32，具体还可用于从图像识别结果中提取视频在单位时间段内出现的人物信息、和/或文字信息、和/或物品信息、和/或背景信息；及从语音识别结果中提取视频在单位时间段内播放的音频文本信息；若人物信息对应的人脸特征与具有话题性人物的预设人脸特征匹配，则将与预设人脸特征对应的第一预置标签信息，确定为与实时场景信息内容相关的标签信息，第一预置标签信息是根据具有话题性人物预先配置得到的；若文字信息和/或音频文本信息包含的关键词与具有话题性事件的预设关键词匹配，则将与预设关键词对应的第二预置标签信息，确定为与实时场景信息内容相关的标签信息，第二预置标签信息是根据具有话题性事件预先配置得到的；若物品信息对应的物品特征与具有话题性物品的预设物品特征匹配，则将与预设物品特征对应的第三预置标签信息，确定为与实时场景信息内容相关的标签信息，第三预置标签信息是根据具有话题性物品预先配置得到的；若背景信息对应的背景特征与具有话题性背景的预设背景特征匹配，则将与预设背景特征对应的第四预置标签信息，确定为与实时场景信息内容相关的标签信息，第四预置标签信息是根据具有话题性背景预先配置得到的。
在具体的应用场景中，分析模块32，还可用于从标签信息中获取实时热门程度排名靠前预置个数的目标标签信息，其中，标签信息对应的实时热门程度是根据实时的热搜榜单确定的；
查询模块33，具体可用于查询与目标标签信息对应的具有话题性的预置弹幕信息。
在具体的应用场景中，如图5所示，本装置还包括：处理模块35；
处理模块35，可用于将标签信息进行去重处理；
查询模块33，具体可用于查询与去重后得到的标签信息对应具有话题性的预置弹幕信息。
在具体的应用场景中，查询模块33，具体可用于获取弹幕标签与标签信息匹配的候选预置弹幕信息，其中，候选预置弹幕信息为预先根据不同用户发送的历史弹幕信息统计得到的具有话题性的弹幕信息，且候选预置弹幕信息配置有相应的弹幕标签；按照候选预置弹幕信息当前的热门程度进行排序，获取排名靠前的预定个数的候选预置弹幕信息，作为查询到的预置弹幕信息。
在具体的应用场景中，查询模块33，具体还可用于获取与候选预置弹幕信息内容相关的搜索关键词在预置时间段内的被搜索次数，以及与候选预置弹幕信息内容相关的网页在预置时间段内的被浏览次数；按照被搜索次数和/或被浏览次数从高到低的顺序，将候选预置弹幕信息进行排序。
在具体的应用场景中，如图5所示，本装置还包括：获取模块36和生成模块37；
获取模块36，用于若未查询到预置弹幕信息，则获取与视频主题内容相关的热点话题信息；
生成模块37，用于依据热点话题信息，生成具有话题性的热场弹幕信息；
推送模块34，还可用于按照热场弹幕信息推送视频当前的弹幕内容。
需要说明的是，本实施例提供的一种弹幕信息的处理装置所涉及各功能单元的其它相应描述，可以参考图1和图2中的对应描述，在此不再赘述。
基于上述如图1和图2所示方法，相应的，本申请实施例还提供了一种存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述如图1和图2所示的弹幕信息的处理方法。
基于这样的理解，本申请的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施场景所述的方法。
基于上述如图1和图2所示的方法，以及图4、图5所示的虚拟装置实施例，为了实现上述目的，本申请实施例还提供了一种弹幕信息处理的实体设备，具体可以为计算机，智能手机，平板电脑，智能手表，智能手环，服务器，或者网络设备等，该实体设备包括存储介质和处理器；存储介质，用于存储计算机程序；处理器，用于执行计算机程序以实现上述如图1和图2所示的弹幕信息的处理方法。
可选的，该实体设备还可以包括用户接口、网络接口、摄像头、射频(RadioFrequency，RF)电路，传感器、音频电路、WI-FI模块等等。用户接口可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)等，可选用户接口还可以包括USB接口、读卡器接口等。网络接口可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)等。
本领域技术人员可以理解，本实施例提供的一种弹幕信息处理的实体设备结构并不构成对该实体设备的限定，可以包括更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
存储介质中还可以包括操作系统、网络通信模块。操作系统是管理上述弹幕信息处理的实体设备硬件和软件资源的程序，支持信息处理程序以及其它软件和/或程序的运行。网络通信模块用于实现存储介质内部各组件之间的通信，以及与信息处理实体设备中其它硬件和软件之间通信。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到本申请可以借助软件加必要的通用硬件平台的方式来实现，也可以通过硬件实现。通过应用本申请的技术方案，与目前现有方式相比，在视频播放过程中如果用户发送的评论数量较少，可结合视频场景生成具有话题性的弹幕，引导用户发送弹幕，从而达到提升弹幕发送活跃度的目的。
本领域技术人员可以理解附图只是一个优选实施场景的示意图，附图中的模块或流程并不一定是实施本申请所必须的。本领域技术人员可以理解实施场景中的装置中的模块可以按照实施场景描述进行分布于实施场景的装置中，也可以进行相应变化位于不同于本实施场景的一个或多个装置中。上述实施场景的模块可以合并为一个模块，也可以进一步拆分成多个子模块。
上述本申请序号仅仅为了描述，不代表实施场景的优劣。以上公开的仅为本申请的几个具体实施场景，但是，本申请并非局限于此，任何本领域的技术人员能思之的变化都应落入本申请的保护范围。

Claims (10)

1.一种弹幕信息的处理方法，其特征在于，包括：
监测视频在单位时间段内实时的弹幕数量；
若所述弹幕数量小于预设阈值，则分析所述视频中的实时场景信息，并确定与所述实时场景信息内容相关的标签信息；
查询与所述标签信息对应的具有话题性的预置弹幕信息；
按照所述预置弹幕信息推送所述视频当前的弹幕内容。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分析所述视频中的实时场景信息，并确定与所述实时场景信息内容相关的标签信息，具体包括：
获取所述视频在所述单位时间段内的视频帧数据和音频数据；
对所述视频帧数据进行图像识别；及
对所述音频数据进行语音识别；
依据图像识别结果和语音识别结果，确定与所述实时场景信息内容相关的标签信息。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述依据图像识别结果和语音识别结果，确定与所述实时场景信息内容相关的标签信息，具体包括：
从所述图像识别结果中提取所述视频在所述单位时间段内出现的人物信息、和/或文字信息、和/或物品信息、和/或背景信息；及
从所述语音识别结果中提取所述视频在所述单位时间段内播放的音频文本信息；
若所述人物信息对应的人脸特征与具有话题性人物的预设人脸特征匹配，则将与所述预设人脸特征对应的第一预置标签信息，确定为与所述实时场景信息内容相关的标签信息，所述第一预置标签信息是根据所述具有话题性人物预先配置得到的；
若所述文字信息和/或所述音频文本信息包含的关键词与具有话题性事件的预设关键词匹配，则将与所述预设关键词对应的第二预置标签信息，确定为与所述实时场景信息内容相关的标签信息，所述第二预置标签信息是根据所述具有话题性事件预先配置得到的；
若所述物品信息对应的物品特征与具有话题性物品的预设物品特征匹配，则将与所述预设物品特征对应的第三预置标签信息，确定为与所述实时场景信息内容相关的标签信息，所述第三预置标签信息是根据所述具有话题性物品预先配置得到的；
若所述背景信息对应的背景特征与具有话题性背景的预设背景特征匹配，则将与所述预设背景特征对应的第四预置标签信息，确定为与所述实时场景信息内容相关的标签信息，所述第四预置标签信息是根据所述具有话题性背景预先配置得到的。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述查询与所述标签信息对应的具有话题性的预置弹幕信息之前，所述方法还包括：
从所述标签信息中获取实时热门程度排名靠前预置个数的目标标签信息，其中，所述标签信息对应的实时热门程度是根据实时的热搜榜单确定的；
所述查询与所述标签信息对应的具有话题性的预置弹幕信息，具体包括：
查询与所述目标标签信息对应的具有话题性的预置弹幕信息。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述查询与所述标签信息对应的具有话题性的预置弹幕信息之前，所述方法还包括：
将所述标签信息进行去重处理；
所述查询与所述标签信息对应的具有话题性的预置弹幕信息，具体包括：
查询与去重后得到的标签信息对应具有话题性的预置弹幕信息。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述查询与所述标签信息对应的具有话题性的预置弹幕信息，具体包括：
获取弹幕标签与所述标签信息匹配的候选预置弹幕信息，其中，所述候选预置弹幕信息为预先根据不同用户发送的历史弹幕信息统计得到的具有话题性的弹幕信息，且所述候选预置弹幕信息配置有相应的弹幕标签；
按照所述候选预置弹幕信息当前的热门程度进行排序，获取排名靠前的预定个数的候选预置弹幕信息，作为查询到的所述预置弹幕信息。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述按照所述候选预置弹幕信息当前的热门程度进行排序，具体包括：
获取与所述候选预置弹幕信息内容相关的搜索关键词在预置时间段内的被搜索次数，以及与所述候选预置弹幕信息内容相关的网页在预置时间段内的被浏览次数；
按照所述被搜索次数和/或所述被浏览次数从高到低的顺序，将所述候选预置弹幕信息进行排序。
8.一种弹幕信息的处理装置，其特征在于，包括：
监测模块，用于监测视频在单位时间段内实时的弹幕数量；
分析模块，用于若所述弹幕数量小于预设阈值，则分析所述视频中的实时场景信息，并确定与所述实时场景信息内容相关的标签信息；
查询模块，用于查询与所述标签信息对应的具有话题性的预置弹幕信息；
推送模块，用于按照所述预置弹幕信息推送所述视频当前的弹幕内容。
9.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的弹幕信息的处理方法。
10.一种弹幕信息的处理设备，包括存储介质、处理器及存储在存储介质上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1至7中任一项所述的弹幕信息的处理方法。
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