JP5800831B2 - 高分解能質量分析法と薬理活性検査を利用した天然物の薬理活性物質発掘方法 - Google Patents
高分解能質量分析法と薬理活性検査を利用した天然物の薬理活性物質発掘方法 Download PDFInfo
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Description
天然物における薬理活性物質を発掘する方法に関する。
植物資源から得られる抽出物には、数多くの成分が混合されており、その中には多くの薬理活性物質も含まれている。鎮痛剤であるアスピリンは柳に、抗がん剤であるタキソールはアララギから得られたように、植物抽出物は、薬理活性物質の宝庫である。これまで、植物抽出物から薬理活性物質を発掘するにあたって重要な２つの過程は、成分の分離と活性検査法であった。高度の混合物である植物抽出物を分析するためには、まず混合度を下げる分取、分離過程を順次的に実行して、究極的には一つの成分を分離した。すなわち、各分取段階において得られる分取物それぞれに対して活性検査を実施して、最も活性の高い分取物を選択し、選択された分取物は、更なる分取段階と活性検査を反復的に適用して有効成分を発掘した。
このとき、抽出物の分取物は依然として混合物の状態であり、活性検査法は分取物に含まれている個別成分の活性を確認するのでなく、混合状態である分取物の全体活性度を測定するため、分取過程を経て最終的に成分分離が完了する前までは、特定成分についての情報を全く得ることができず、したがって、抽出物を複数段階で分取、分離精製するという、長い時間と労力を投入した後にようやく所望の物質を得ることが可能であった。
抽出物の分析にあたり、前記のように複雑な分離過程が要求されるため、混合物の個別成分についての情報を抽出することにより、所望の物質を発掘する時間と労力を短縮する必要性があった。
本発明は、前記の問題点を解決するための天然物の薬理活性物質発掘方法であって、高分解能質量分析器を利用して複数の試料中の個別成分についての情報を得て、薬理活性物質を発掘する時間と労力を短縮する天然物の薬理活性物質発掘方法を提供する。
前記目的を達成するために、本発明の一つの実施形態は、複数の試料を、薬理活性を検査して活性度プロファイルを作成するステップ；前記試料を質量分析器で分析して得られた質量スペクトルを基礎として、質量プロファイルを作成するステップ；及び、前記活性度プロファイルと質量プロファイルとを比較、分析して、薬理活性物質の分子量を決定するステップを含む天然物の薬理活性物質発掘方法を提供する。
また、本発明の一つの実施形態は、前記質量プロファイルを基礎として、薬理活性物質の分子式を決定するステップを追加する天然物の薬理活性物質発掘方法を提供する。
本発明の天然物の薬理活性物質発掘方法は、天然物の抽出物又はこれらの各分取物の薬理活性物質についての情報を取得することができるだけでなく、得られた薬理活性物質についての情報を利用してより効率的な分離過程を設計することにより、所望の物質を迅速に分離することができるという長所がある。
また、本発明は、発掘された活性物質が持つ活性の強弱についての情報を提供して、天然物の効率的な利用を可能にする効果がある。
以下、後述する詳細な説明により、下記図面と関連した本発明の実施例の特徴及び長所が明確に分かるだろう。
以下では、実施例を示す図面を参照しつつ実施例が詳細に説明される。しかし、こうした発明は、多様な他の形態を含んでいてよく、本明細書に記載された実施例に限定されるものではない。実施例は、当業者が請求の範囲を完成し、十分に伝達され得るようにするために提供されるものである。本明細書において、既知の細部事項及び技術は、不必要に本実施例を曖昧にしないために省略され得る。
本明細書において使用された用語は、特定の実施例を説明するための目的のためのものであり、本発明を限定するものでない。単数形「一つの」、及び「その」は、脈絡が明確に異なるものを指すのでなければ、複数形も含む。また、「一つの」という用語の使用は、量を限定せず、言及した物品が少なくとも１つ以上存在することを示す。また、本明細書において使用された「〜含む。」及び／又は「含む〜」又は「構成される」及び／又は「構成された」という用語は、特性、地域、ステップ、定数、動作、要素及び／又は構成成分の存在を具体化するが、一つ以上の他の特性、地域、ステップ、定数、動作、要素、構成要素及び／又はこれらのグループの存在並びに追加を不可能にするものではない。
本明細書において使用されたすべての用語（技術的及び科学的用語を含む）は、異なって定義されない限り、当業者にとって一般的なものと同一の意味を有する。一般的な辞書に定義されたような用語は、関連技術及び本発明の文脈において有する意味に相当する意味を有するものと解釈されなければならない。また、本明細書に記載されなかった以上、理想化され、又は過度に形式的に解釈されてはならない。
本発明の一つの実施形態は、複数の試料を、薬理活性を検査して活性度プロファイルを作成するステップ；前記試料を高分解能質量分析器で分析して得られた質量スペクトルを基礎として、質量プロファイルを作成するステップ；前記活性度プロファイルと質量プロファイルとを比較、分析して、薬理活性物質の分子量を決定するステップ；及び、前記質量プロファイルを基礎として薬理活性物質の分子式を決定するステップを含む、天然物の薬理活性物質発掘方法を提供する。
前記試料は、薬理活性物質を発掘することのできる物質であれば、種類を問わずに本発明の発掘方法を使用することができ、特に制限されない。
本発明の一つの実施の形態において、前記試料は、天然抽出物又はその混合物であってよい。天然抽出物は天然物の抽出物をいい、天然物とは人間の力を加えていない天然のままの物質をいう。天然抽出物は、天然物の抽出物であれば特に制限されず、非制限的な例として、植物抽出物、動物抽出物、微生物抽出物又は鉱物抽出物等を挙げることができる。
本発明の一つの実施の形態において、前記試料は、天然抽出物の分取物であってよい。天然抽出物は、数多くの化合物を含んでおり、有効成分を発掘するために、抽出物を複数個の分取物に分取する作業が先行されてよい。
前記分取物に分取する方法は、通常的に使用される抽出物を分取する方法であれば特に制限されず、非制限的な例として、クロマトグラフィー分離法、溶解度差を利用した分液分離法、比重差を利用した分離法、密度差を利用した遠心分離法、固体試料抽出法及び色相差を利用した分離法からなる群より選択された一つ以上の方法を使用して分取してもよい。
また、前記クロマトグラフィー分離法は、通常的に使用されるクロマトグラフィー分離法であれば特に制限されず、非制限的な例として、高性能液体クロマトグラフィー（ＨＰＬＣ）、液体クロマトグラフィー、ペーパークロマトグラフィー、イオン交換クロマトグラフィー、薄膜クロマトグラフィー、分配クロマトグラフィー、アフィニティークロマトグラフィー、ガスクロマトグラフィー、吸着クロマトグラフィー、ゲル浸透クロマトグラフィーからなる群より選択された一つ以上の方法を使用してもよい。
本発明の一つの実施形態において、前記活性度プロファイルを作成するステップにおいて、薬理活性検査は、生理活性調節作用又は疾病に対する予防及び治療作用を定量化してもよい。
生理活性とは、生物が生を営むにあたって、生体の機能を増進させたり、抑制させたりすることを言い、生理活性調節とは、生体内において機能調節に関与する物質の欠乏や過度な分泌により非正常的な病態を見せた際に、これを正してやることを言う。本発明において、生理活性調節作用を定量化し得る薬理活性検査であれば差し支えなく、特に制限されない。
また、疾病に対する予防及び治療作用を定量化し得る薬理活性検査であれば、疾病の種類を問わず、特に制限されない。
前記薬理活性検査は、非制限的な例示として、抗酸化活性検査、抗癌検査、抗炎症検査及び抗菌検査の中から選択された一つ以上であってよい。
本発明の一つの実施形態において、前記薬理活性検査の結果により活性度プロファイルを作成してもよい。
本発明の一つの実施形態において、前記質量プロファイルは、高分解能質量分析器で構成成分の分子量とその含量を分析して得られた質量スペクトルを基礎として作成してもよい。
分子の性質のうち最も安定的で、かつ周囲の環境変化に影響を受けないのは、分子の質量である。したがって、複雑な化合物の構成化合物を分析する際に、最も多く活用されるのが質量分析器である。質量分析器を活用すれば、天然抽出物に含まれている構成成分の同時分析が可能になる。ただし、混合物試料の場合、質量分析信号の重畳による正確な分析が困難であるため、信号の重畳を避けることのできる十分な分解能を備えた高分解能質量分析器である通常的に使用する質量分析器であれば差し支えなく、特に制限されない。
高分解能質量分析器で天然抽出物又は分取物を測定すると、含有される各々の構成成分の分子量の測定はもちろん、相対的な含量も同時に測定されて一つの質量スペクトルに表わされることになり、これをその分取物の質量プロファイルと言う。質量プロファイルから、個別成分の分取物ごとの含有量を測定することができる。
また、本発明の一つの実施形態において、前記質量プロファイルと活性度プロファイルとの比較、分析により薬理活性物質の分子量を決定して、一つ又は複数の薬理活性物質を発掘してもよい。
前記天然抽出物又はその混合物中に含まれているいずれかの成分が発掘しようとする活性成分であれば、活性度が高い天然抽出物には多く含まれているであろうし、活性度が低い天然抽出物には少なく含まれているであろう。また、天然抽出物の分取物中に含まれるいずれかの成分が発掘しようとする活性成分であれば、活性度が高い分取物には多く含まれているであろうし、活性度が低い分取物には少なく含まれているであろう。すなわち、その成分の質量プロファイルの形状は、活性度プロファイルの形状と一致するようになるのである。有効な薬理活性成分が複数個である場合も同様に、その成分の質量プロファイルの形状は、活性度プロファイルの形状と一致するようになる。
このとき、同一分子量を有する成分の分取物ごとの含有量を示す質量プロファイルから薬理活性プロファイルと類似なパターンを有するプロファイルを決定する方法は、本発明において新たに開発した相関係数比較法を使用してもよい。
本発明者が新たに開発した前記相関係数は、下記数式１で表わされてよい。
活性度の正規化は、各分取物活性度の自乗値をすべて加えた値の平方根で割る方法であり、質量分析強度の正規化は、各分取物においてｊ番目のチャネルのピークにおける強度の自乗値をすべて加えた値の平方根で割る方法であって、数式２のとおりである。
ここで、前記相関係数が最大であるとき、活性度プロファイルと最も類似なパターンを持つ質量プロファイルチャネルにより薬理活性成分を決定することができる。
前記活性度プロファイルと質量プロファイルとを比較、分析して、薬理活性物質の分子量を決定するステップを具体的に説明すると、以下のとおりである。
Ｎ個の分取物｛ｆ１，ｆ２，ｆ３，…ｆＮ｝のうちｉ番目の分取物ｆｉを質量分析器で分析して得た質量スペクトルを、例えば、１Ｄａずつ１００Ｄａ〜２０００Ｄａまで１９００個のチャネルに分類して、各チャネルにおけるピーク強度（ｐｅａｋ ｉｎｔｅｎｓｉｔｙ）を｛ｍｉ１，ｍｉ２，ｍｉ３，…ｍｉ１９００｝で表わすと、ｍｉｊは、ｉ番目の分取物の質量スペクトルにおいてｍ／ｚ＝（１００＋ｊ）Ｄａであるピーク（ｐｅａｋ）位置での強度（ｉｎｔｅｎｓｉｔｙ）値である。
このとき、Ｖｊ＝｛ｍ１ｊ，ｍ２ｊ，ｍ３ｊ，…，ｍＮｊ｝（ｊ＝１，…，１９００）であるベクトルをｊ番目のチャネルの質量プロファイル値と定義する。活性度の各分取物におけるプロファイルをＡ＝｛ａ１，ａ２，ａ３，…，ａＮ｝とするときに、｛Ａ，Ｖ１，Ｖ２，Ｖ３，…，Ｖ１９００｝の１９０１個のベクトルからなるデータにおいて、各々のベクトルの構成成分を、数式２と同様の方法で、各構成成分の二乗の和の平方根で割ったときに、Ｖ ｊ の最大値が１となるように正規化（Ｎｏｒｍａｌｉｚｅ）した後で相関係数を比較して相関係数が高いチャネルを、活性度とさらに類似なパターンを示す質量チャネルとして選択する。
このとき、本発明において新たに開発した相関係数比較方法を使用して、活性度プロファイルと質量プロファイルとを比較、分析して選択した質量チャネルにより薬理活性物質の分子量を決定する。
前記本発明において新たに開発した相関係数比較方法を使用して活性度プロファイルのベクトルと質量チャネルの強度（ｉｎｔｅｎｓｉｔｙ）ベクトルを定義する際に、正規化（Ｎｏｒｍａｌｉｚｅ）したベクトル値をそれぞれＶ０ ｊ＝｛ｍ０ １ｊ，ｍ０ ２ｊ，ｍ０ ３ｊ，…，ｍ０ Ｎｊ｝、Ａ０＝｛ａ０ １，ａ０ ２，ａ０ ３，…，ａ０ Ｎ｝と表示することにする。このとき、Ａ０とＶ０ ｊ間の相関係数を前記数式１と定義すると、最も類似なパターンを示すチャネルは、Ｃｊが最大値であるｊと決定する。
前記活性度プロファイルと質量プロファイルとを比較、分析して薬理活性物質の分子量を決定するステップにおいて、同一分子量を有する成分の分取物ごとの含有量を示す質量プロファイルから薬理活性プロファイルと類似なパターンを有するプロファイルを決定する方法は、前記本発明において新たに開発した相関係数比較方法以外に、クラスタリングアルゴリズムを使用してもよい。
前記クラスタリングアルゴリズムは、非制限的な例として、プリンシパルコンポーネントアナリシス（Ｐｒｉｎｃｉｐａｌ Ｃｏｍｐｏｎｅｎｔ Ａｎａｌｙｓｉｓ）又はサポートベクターマシン（Ｓｕｐｐｏｒｔ Ｖｅｃｔｏｒ Ｍａｃｈｉｎｅ）を使用してもよい。
前記本発明において新たに開発した相関係数比較方法以外に、プリンシパルコンポーネントアナリシス（Ｐｒｉｎｃｉｐａｌ Ｃｏｍｐｏｎｅｎｔ Ａｎａｌｙｓｉｓ）又はサポートベクターマシン（Ｓｕｐｐｏｒｔ Ｖｅｃｔｏｒ Ｍａｃｈｉｎｅ）といったクラスタリングアルゴリズムを使用すると、天然物の有効な薬理活性物質を発掘するにあたり、可視的な分解能の改善及び分析時間の短縮が可能となり得る。薬理活性度と質量プロファイルのベクトル｛Ａ，Ｖ１，Ｖ２，Ｖ３，…，Ｖ１９００｝に対してクラスタリングアルゴリズムを適用すると、薬理活性度ベクトルと類似な質量プロファイルのグループを判別することができる。
また、本発明の一つの実施形態は、前記質量プロファイルを基礎として薬理活性物質の分子式を決定するステップをさらに含むことができる。
高分解能により測定精度が高くなるため、高分解能質量分析器による個別成分の分子量測定においては、分子量の測定だけでも分子式を決定することができる。
前記質量プロファイルは、天然抽出物又は分取物を構成している複数の化合物に対する分子量や含有量等の情報を含んでいるので、活性度プロファイルと比較分析して発掘した薬理活性物質を、質量プロファイルの情報を基礎として分子式を決定することができる。そして、さらには、その化合物を決定し得る重要な情報も提供している。
本発明は、天然物から発掘された薬理活性物質が持つ活性の強弱についての情報を提供して、天然物の効率的な利用が可能となり得る。
以下、本発明の実施例を参照しつつ、本発明を詳細に説明する。これらの実施例は、ただ本発明をより具体的に説明するために例示的に提示したものであるに過ぎず、本発明の範囲がこれら実施例によって制限されないということは、当業界において通常の知識を有する者にとって自明であろう。
＜実施例１＞天然抽出物を複数の分取物に分取
植物黄耆２００ｇのエタノール抽出物を、液体クロマトグラフィー分離法を利用して１１の分取物に分取した。使用された固定相はカラムに充填されたＣ１８微細粒子であり、移動相は蒸留水とエタノールを使用した。移動相の組成変化に使用された溶媒勾配法は、１０分間、１００％蒸留水を適用した後、１００分間、１００％蒸留水から１００％エタノールへ組成を変化させた。溶出液を各１０分ごとに分取して１１の分取物を得た（図１）。
植物黄耆２００ｇのエタノール抽出物を、液体クロマトグラフィー分離法を利用して１１の分取物に分取した。使用された固定相はカラムに充填されたＣ１８微細粒子であり、移動相は蒸留水とエタノールを使用した。移動相の組成変化に使用された溶媒勾配法は、１０分間、１００％蒸留水を適用した後、１００分間、１００％蒸留水から１００％エタノールへ組成を変化させた。溶出液を各１０分ごとに分取して１１の分取物を得た（図１）。
＜実施例２＞活性度プロファイルの作成
各分取物の抗酸化活性を評価するために、ＤＰＰＨ（１，１‐Ｄｉｐｈｅｎｙｌ‐２‐ｐｉｃｒｙｌｈｙｄｒａｚｙｌ）抗酸化検査を実施した。体内の活性ラジカルをなくす機能を有する抗酸化物質の活性度は、ＤＰＰＨ活性ラジカル消去活性測定により評価することができる。まず、各分取物を凍結乾燥させて得た抽出物粉末に５０％エタノールを添加して、濃度１００μｇ／ｍＬの試料溶液１ｍＬを各分取物ごとに１個ずつ、全部で１１個製造した。１１個の試料溶液をエタノールで２倍希釈した各試料溶液に、６０μＭ ＤＰＰＨ溶液１００μＬを加える。３０分放置後、各試料溶液において消去されたＤＰＰＨを、紫外線吸光検出器で、５１７ｎｍでの吸光度で測定した。検証のための基準物質としてクロロゲン酸（ｃｈｌｏｒｏｇｅｎｉｃ ａｃｉｄ）を使用した。測定された結果は、下記の表１に示し、図２に図示した。
各分取物の抗酸化活性を評価するために、ＤＰＰＨ（１，１‐Ｄｉｐｈｅｎｙｌ‐２‐ｐｉｃｒｙｌｈｙｄｒａｚｙｌ）抗酸化検査を実施した。体内の活性ラジカルをなくす機能を有する抗酸化物質の活性度は、ＤＰＰＨ活性ラジカル消去活性測定により評価することができる。まず、各分取物を凍結乾燥させて得た抽出物粉末に５０％エタノールを添加して、濃度１００μｇ／ｍＬの試料溶液１ｍＬを各分取物ごとに１個ずつ、全部で１１個製造した。１１個の試料溶液をエタノールで２倍希釈した各試料溶液に、６０μＭ ＤＰＰＨ溶液１００μＬを加える。３０分放置後、各試料溶液において消去されたＤＰＰＨを、紫外線吸光検出器で、５１７ｎｍでの吸光度で測定した。検証のための基準物質としてクロロゲン酸（ｃｈｌｏｒｏｇｅｎｉｃ ａｃｉｄ）を使用した。測定された結果は、下記の表１に示し、図２に図示した。
＜実施例３＞質量プロファイルの作成
高分解能質量分析器（Ａｐｅｘ‐Ｑｅ １５Ｔ ＦＴ‐ＩＣＲ ＭＳ：Ｂｒｕｋｅｒ Ｄａｌｔｏｎｉｃｓ社製）を使用して分取した１１の分取物を測定して、質量スペクトルを得た。各分取物の質量測定時の平均分解能は４００，０００であり、平均質量測定誤差は１ｐｐｍ以内であった。この質量スペクトルを基礎として、各々の分取物を構成している物質の分子量と相対的な含量を表示する質量プロファイルを作成した（図３）。
高分解能質量分析器（Ａｐｅｘ‐Ｑｅ １５Ｔ ＦＴ‐ＩＣＲ ＭＳ：Ｂｒｕｋｅｒ Ｄａｌｔｏｎｉｃｓ社製）を使用して分取した１１の分取物を測定して、質量スペクトルを得た。各分取物の質量測定時の平均分解能は４００，０００であり、平均質量測定誤差は１ｐｐｍ以内であった。この質量スペクトルを基礎として、各々の分取物を構成している物質の分子量と相対的な含量を表示する質量プロファイルを作成した（図３）。
＜実施例４＞プロファイルの比較、分析
１１の分取物｛ｆ１，ｆ２，ｆ３，…，ｆ１１｝のうちｉ番目の分取物ｆｉを質量分析器で分析して得た質量スペクトルに、２７６．２０４Ｄａ〜２９５．２２７Ｄａまでの２３のチャネルに分類した。このとき、各チャネルにおけるピーク強度（ｐｅａｋ ｉｎｔｅｎｓｉｔｙ）を｛ｍｉ１，ｍｉ２，ｍｉ３，…，ｍｉ２３ ｝で表わすと、ｍｉｊは、ｉ番目の分取物の質量スペクトルにおいてｍ／ｚを昇順整理したときに、ｊ番目のピーク（ｐｅａｋ）位置における強度（ｉｎｔｅｎｓｉｔｙ）値である。また、Ｖｊ＝｛ｍ１ｊ，ｍ２ｊ，ｍ３ｊ，…，ｍ１１ｊ｝（ｊ＝１，…，２３）であるベクトルを、ｊ番目のチャネルの質量分析プロファイル値として定義した。
１１の分取物｛ｆ１，ｆ２，ｆ３，…，ｆ１１｝のうちｉ番目の分取物ｆｉを質量分析器で分析して得た質量スペクトルに、２７６．２０４Ｄａ〜２９５．２２７Ｄａまでの２３のチャネルに分類した。このとき、各チャネルにおけるピーク強度（ｐｅａｋ ｉｎｔｅｎｓｉｔｙ）を｛ｍｉ１，ｍｉ２，ｍｉ３，…，ｍｉ２３ ｝で表わすと、ｍｉｊは、ｉ番目の分取物の質量スペクトルにおいてｍ／ｚを昇順整理したときに、ｊ番目のピーク（ｐｅａｋ）位置における強度（ｉｎｔｅｎｓｉｔｙ）値である。また、Ｖｊ＝｛ｍ１ｊ，ｍ２ｊ，ｍ３ｊ，…，ｍ１１ｊ｝（ｊ＝１，…，２３）であるベクトルを、ｊ番目のチャネルの質量分析プロファイル値として定義した。
活性度の各分取物におけるプロファイルをＡ＝｛ａ１，ａ２，ａ３、…，ａ１１｝とするとき、｛Ａ，Ｖ１，Ｖ２，Ｖ３，…，Ｖ ２３ ｝の23＋１個のベクトルからなるデータにおいて、各々のベクトルの構成成分の自乗の和の平方根で正規化（Ｎｏｒｍａｌｉｚｅ）した後に、本発明において新たに開発した相関係数比較法を適用して、活性度と類似なパターンを示す質量スペクトルチャネルを決定した。
このとき、活性度プロファイルベクトルと質量チャネルの強度（ｉｎｔｅｎｓｉｔｙ）ベクトルを正規化（Ｎｏｒｍａｌｉｚｅ）して、各々Ｖ０ ｊ＝｛ｍ０ １ｊ，ｍ０ ２ｊ，ｍ０ ３ｊ，…，ｍ０ １１ｊ｝、Ａ０＝｛ａ０ １，ａ０ ２，ａ０ ３，…，ａ０ １１｝と表示した。このとき、Ａ０とＶ０ ｊ間の相関係数を、
と定義し、Ｃｊが最大値であるｊを、最も類似なパターンを示すチャネルと決定した。
と定義し、Ｃｊが最大値であるｊを、最も類似なパターンを示すチャネルと決定した。
実施例においては、各分取物ごとに様々な成分のピークが検出されて、チャネルの数が23であり、Ｃｊの値を表２に整理した。
前記表２において見られるように、分子量２８５．０７５５の成分と同位元素である分子量２８６．０７６２の成分が、Ｃｊが最大値を示すので、有効成分として発掘された。ここで、同位元素ピークもともに確認されるので、発掘結果の正確性をより高めることができた。
また、表２に整理された正規化された値を利用してプリンシパルコンポーネントアナリシス（Ｐｒｉｎｃｉｐａｌ Ｃｏｍｐｏｎｅｎｔ Ａｎａｌｙｓｉｓ）を行って、図４の結果を得た。図４において見られるように、活性度プロファイルと類似したパターンを有する成分をプリンシパルコンポーネントアナリシス（Ｐｒｉｎｃｉｐａｌ Ｃｏｍｐｏｎｅｎｔ Ａｎａｌｙｓｉｓ）を通じて活性度ベクトルと最も近い距離の質量チャネルベクトルを選択することにより、相関関係の大きい質量値を視覚的に容易に確認することができる。
＜実施例５＞薬理活性物質の分子式及び化合物の決定
活性度プロファイルと同一のパターンを示す分子量２８５．０７５５Ｄａ成分が活性成分であることを発掘し、分子式はＣ１６Ｈ１２Ｏ５であるものと即時的に決定することができた。標準品を利用した質量分析法と抗酸化活性度実験で発掘された化合物は、ｂｉｏｃｈａｎｉｎ Ａであるものと確認された（図５）。
活性度プロファイルと同一のパターンを示す分子量２８５．０７５５Ｄａ成分が活性成分であることを発掘し、分子式はＣ１６Ｈ１２Ｏ５であるものと即時的に決定することができた。標準品を利用した質量分析法と抗酸化活性度実験で発掘された化合物は、ｂｉｏｃｈａｎｉｎ Ａであるものと確認された（図５）。
以上、本発明の特定部分を詳細に記述したところ、当業界の通常の知識を有する者にとって、こうした具体的な記述は単に好ましい具現例であるに過ぎず、これに本発明の範囲が制限されるものでないという点は明白である。したがって、本発明の実質的な範囲は、添付された請求項とその等価物によって定義されると言えよう。
これに加え、本発明の核心的な範囲を超えずに、本発明の示唆に特別な状況又は材料を適用して多様な変形を行うことができる。そのため、本発明は、本発明を遂行する最善の形態として開示された特定の実施例に限定されるものでなく、本発明は、請求の範囲に該当するあらゆる実施を含むものである。
Claims (11)
- 複数の試料の薬理活性を検査して活性度プロファイルを作成するステップ；
前記試料を質量分析器で分析して得られた質量スペクトルを基礎として、質量プロファイルを作成するステップ； 及び
前記活性度プロファイルと質量プロファイルとを、下記数式１で表わされる相関係数による相関係数比較方法を使用することにより、比較、分析して、薬理活性物質の分子量を決定するステップを含む、天然物の薬理活性物質発掘方法。
＜数式１＞
- 前記質量プロファイルを基礎として薬理活性物質の分子式を決定するステップをさらに含む、請求項１記載の天然物の薬理活性物質発掘方法。
- 前記試料は、天然抽出物又はその混合物である、請求項１記載の天然物の薬理活性物
発掘方法。 - 前記試料は、天然抽出物の分取物である、請求項１記載の天然物の薬理活性物質発掘方法。
- 前記分取物は、クロマトグラフィー分離法、溶解度差を利用した分液分離法、比重差を利用した分離法、密度差を利用した遠心分離法、固体試料抽出法（ＳＰＥ； Ｓｏｌｉｄ Ｐｈａｓｅ Ｅｘｔｒａｃｔｉｏｎ）及び色相差を利用した分離法からなる群より選択された一つ以上の方法を使用して分取したことである、請求項４記載の天然物の薬理活性物質発掘方法。
- 前記クロマトグラフィー分離法は、高性能液体クロマトグラフィー（ＨＰＬＣ）、液体クロマトグラフィー、ペーパークロマトグラフィー、イオン交換クロマトグラフィー、薄膜クロマトグラフィー、分配クロマトグラフィー、アフィニティークロマトグラフィー、ガスクロマトグラフィー、吸着クロマトグラフィー及びゲル浸透クロマトグラフィーからなる群より選択された一つ以上の方法を使用することである、請求項５記載の天然物の薬理活性物質発掘方法。
- 前記分子量を決定するステップにおいて、活性度プロファイルと質量プロファイルの比較、分析は、クラスタリングアルゴリズムを使用することである、請求項１記載の天然物の薬理活性物質発掘方法。
- 前記クラスタリングアルゴリズムは、プリンシパルコンポーネントアナリシス（Ｐｒｉｎｃｉｐａｌ Ｃｏｍｐｏｎｅｎｔ Ａｎａｌｙｓｉｓ）又はサポートベクターマシン（Ｓｕｐｐｏｒｔ Ｖｅｃｔｏｒ Ｍａｃｈｉｎｅ）である、請求項７記載の天然物の薬理活性物質発掘方法。
- 前記活性度プロファイルを作成するステップにおいて、薬理活性検査は、生理活性調節作用又は疾病の予防及び治療作用を定量化することである、請求項１記載の天然物の薬理活性物質発掘方法。
- 前記活性度プロファイルを作成するステップにおいて、薬理活性検査は、抗酸化活性検査、抗癌検査、抗炎症検査及び抗菌検査の中から選択された一つ以上である、請求項１記載の天然物の薬理活性物質発掘方法。
- 前記質量プロファイルを作成するステップにおいて、質量プロファイルは、高分解能質量分析器で構成成分の分子量とその含量を測定して得られた質量スペクトルを基礎として作成することである、請求項１記載の天然物の薬理活性物質発掘方法。
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