JP5727231B2 - ストレス及びリラクゼーション管理に関するシステム及びキット - Google Patents
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Description
ユーザの心拍変動(HRV)信号を測定する少なくとも1つの心臓活動センサと、
ユーザの呼吸信号を測定する少なくとも1つの呼吸センサと、
ユーザ特有のデータを受信する入力ユニットと、上記ユーザに対して出力される情報を提供する出力ユニットとを含むユーザ対話デバイスと、
ユーザ関連のストレス指数を決定することにより、上記ユーザのストレスレベルを評価するよう構成されるプロセッサであって、上記ストレス指数が、上記ユーザの上記ストレスレベルを示すメッセージを上記ユーザに提供するよう上記出力ユニットに指示する命令を起動させる入力として使用される、プロセッサとを有し、
上記プロセッサが、上記リラクゼーション運動の間の上記HRV信号と上記呼吸信号との間のコヒーレンス指数を算出することにより、上記測定されたHRV信号及び呼吸信号に基づきリラクゼーション指数を決定して、リラクゼーション運動の間、上記ユーザを監視するよう更に構成され、上記リラクゼーション指数は、入って来る測定信号に対して連続的に適合され、上記適合に基づき、上記プロセッサが、バイオフィードバック及びサポートメッセージを上記ユーザに提供するよう上記出力ユニットに指示し、
上記プロセッサは、ストレス及びリラクゼーションの自己管理のため改善計画を規定する規則の第1のセットを生成する入力として上記ユーザ特有のデータを使用するよう更に構成され、上記規則の第1のセットが、動機付け関連メッセージを上記ユーザに提供するよう上記出力ユニットに指示する命令を起動させるよう構成される。
上記入力ユニットを介して上記ユーザにより入力される入力データと、
上記ユーザに与えられるアンケートに対する回答を介して上記ユーザから得られる入力データと、
上記入力ユニットを介して対話する外部エージェントからの入力データと、
上記センサからの測定信号から得られるデータと、
これらのデータの1つ又は複数の組合せとを有する。
上記ストレス評価から決定される上記ストレス指数値に関する個人的範囲と、
上記リラクゼーション運動から決定される上記リラクゼーション指数値に関する個人的範囲と、
HRVパラメータ、呼吸速度パラメータ、呼吸振幅パラメータの1つ又は複数を含む、上記心臓活動及び呼吸センサから抽出されることができるパラメータとの1つ又は複数を決定するために、上記測定された信号を用いる。
上記入力ユニットを介して上記ユーザにより入力される入力データと、
上記ユーザに与えられるアンケートに対する回答を介して上記ユーザから得られる入力データと、
上記入力ユニットを介して対話する外部エージェントからの入力データと、
上記センサからの測定信号から得られるデータと、
これらのデータの1つ又は複数の組合せとを有し、
上記以前に決定されたストレス指数との比較が、上記ユーザの個人的目標を示す上記規則の第2のセットを上記ストレス指数と比較すること、及び上記規則の第2のセットとの比較の結果に上記規則の第2のセットを適合することとを更に含む。
上記ユーザの傾向及び経過を示す傾向及び経過関連パラメータであって、上記決定が、以前の指数と上記指数とを比較すること、上記規則の第2のセットと上記指数とを比較すること、以前の指数及び上記規則の第2のセットと上記指数とを比較することの1つ又は複数に基づかれる、傾向及び経過関連パラメータと、
上記リラクゼーション運動の間、上記ユーザの上記パフォーマンスを示すパフォーマンス関連パラメータであって、上記決定が、上記以前の指数と上記決定されたリラクゼーション指数とを比較することに基づかれる、パフォーマンス関連パラメータと、
上記規則の第2のセットに従う上記ユーザの順応性を示す順応性関連パラメータであって、上記決定が、決定された指数及び上記規則の第2のセットの現在のセットの監視に基づかれる、順応性関連パラメータとのうちの少なくとも1つを決定するよう更に構成され、
上記プロセッサは、上記パラメータの1つ又は複数に対して上記規則の第1のセットを適合するよう更に構成される。
上記ユーザの皮膚の温度を測定するよう構成される温度センサと、
上記皮膚電気反応を測定するよう構成される皮膚電気反応センサと、
心拍及びHRV信号を測定するため、枕に一体化され、ベッドシートに一体化される足マット電極と結合される枕電極と、
HR若しくはHRV信号、又はHR及びHRV信号の両方を測定するため、ベッドフレームに一体化又は取り付けられるよう構成されるベッド柱センサと、
HR信号、HRV信号、上記ユーザの呼吸、上記ユーザの活動の少なくとも1つを測定するため、ベッド又はソファー又は椅子に一体化されるよう構成される薄板センサ又は箔センサと、
上記センサの1つ又は複数の組合せとを更に有する。
ユーザの心拍変動信号(HRV)を測定する少なくとも1つの心臓活動センサと、上記ユーザの呼吸信号を測定する少なくとも1つの呼吸センサとを含むセンサアセンブリと、
上記測定された信号を受信するよう構成されるレシーバと、ユーザ対話デバイスと、上記受信される信号を格納するメモリとを有するハンドヘルドデバイス(114、115)と、
プロセッサとを有し、
上記プロセッサが、ユーザ関連のストレス指数を決定することにより、上記ユーザのストレスレベルを評価し、上記ストレス指数が、上記ユーザの上記ストレスレベルを示すメッセージを上記ユーザに提供するよう上記出力ユニットに指示する命令を起動させる入力として使用され、
上記プロセッサが、上記リラクゼーション運動の間の測定されるHRV信号と呼吸信号との間のコヒーレンス指数を算出することにより、上記HRV及び呼吸信号に基づきリラクゼーション指数を決定することで、リラクゼーション運動の間、上記ユーザを監視し、上記リラクゼーション指数が、入って来る測定信号に対して連続して適合され、上記適合に基づき、上記プロセッサは、バイオフィードバック及びサポートメッセージを上記ユーザに提供するよう上記出力ユニットに指示し、
上記プロセッサが、ストレス及びリラクゼーションの自己管理に関する改善計画を規定する規則の第1のセットを生成する入力として、上記ユーザ特有のデータを使用し、上記規則の第1のセットが、動機付け関連メッセージを上記ユーザに提供するよう上記出力ユニットに指示する命令を起動するよう構成される。
上記ストレス評価から決定される、ストレス指数値に関する個人的範囲、
上記リラクゼーション運動から決定される、リラクゼーション指数値に関する個人的範囲、
HRVパラメータ、呼吸速度パラメータ、呼吸振幅パラメータといった、心臓活動及び呼吸センサから抽出されることができるパラメータである。
入力信号/パラメータ:
胸部に配置される繊維電極からの1リード線ECG。
圧抵抗繊維からの呼吸信号、胸部位置。
サンプリングレート:
ECGに関して250サンプル/秒。
呼吸信号に関して25サンプル/秒。
出力/結果:
HR、HRV。
呼吸周波数/振幅。
入力信号/パラメータ:
3D加速度計信号(例えば、体上電子機器に一体化される)。
サンプリングレート:
25サンプル/秒。
出力/結果:
活動指数。
入力信号/パラメータ:
圧力/力の変化により生じる電圧。
〜mV範囲。
箔の位置:
我々の実験の現在の状態によれば、大面積センサ(通常は300*600mm2)を使用するとき、最良の信号が得られることができる。このセンサは、胸郭領域において配置され、好ましくは胸郭のわずか下が終点である。理想的には、この箔は、ベッドシート、マットレス又はベッドの枠組に一体化されることができる。
サンプリングレート:
典型的な250サンプル/秒は、最高1kHzまで上げられることができる。HRVが必要でない場合、かなり低くされることもできる。
出力/結果:
(心臓の機械的活動に基づかれる)HR、HRV、呼吸速度、活動。
ベッド箔からの信号品質が充分でない場合、枕及び足マット電極が、夜間のHR及びHRV推定のためのセンサとして使用されることになる。枕及び足マット電極は、導電性編み糸から作られる。
入力信号/パラメータ:
枕及び足マット電極からの電圧信号。
電極位置:
足領域における大きい電極、頭領域における別の大面積電極。
サンプリングレート:
250サンプル/秒。
出力/結果:
(心臓の電気活動に基づかれる)HR、HRV。
入力信号/パラメータ:
重み分布における変化により生じる電圧。
ベッド柱センサの位置:
ベッド柱又はベッドフレームにおいて一体化される。
サンプリングレート:
典型的な250サンプル/秒。
出力/結果:
(心臓の機械的活動に基づかれる)HR、HRV、呼吸速度、活動。
入力信号/パラメータ:
(ブリッジ回路を備える)歪みゲージにより検出される薄板センサにおける歪み。
位置:
ベッド又はソファー/椅子に一体化される。
サンプリングレート:
250Hz又はそれ以下。
出力/結果:
HR、HRV、呼吸、活動。
入力信号:
ECG、呼吸、活動加速度計(体上電子機器の一部)。
信号処理:
リードオン検出(オートオン)。
リードオフ検出(オートオフ)。
信号品質チェック。
HR、HRV。
呼吸(レート、振幅)。
活動レベル。
電源:
バッテリ:再充電型バッテリ。
バッテリ寿命:7日(ブルートゥースなし)。
再充電機構:
外部チャージャへのプラグ接続又は無接触充電。
メモリ
最後の5セッションの生データを通常は格納する(生データの格納は、オプションである。生データは、専門家によるコーチにとって興味深いであろう。)。
通信:
センサに対する有線リンク。
ユーザ対話デバイスとの無線通信。
自動接続。
自動ダウンロード。
自動オン/オフ。
データ・フォーマット:バイナリ・データフォーマット。
フォームファクタ:
サイズ:できるだけ小型化されたもの。高さ<2cm。
包装:
耐水性、ソフト・パッケージ。
入力信号:
ベッド箔、枕及び足マット電極(繊維ECG)。
出力信号:
心拍(ECG及び箔から)、HRV。
呼吸(レート、振幅、箔から)。
活動レベル(箔から)。
信号品質チェック。
メモリ:
最後の5セッションの出力信号を格納する。
通信:
センサに対する有線リンク。
患者デバイスとの無線通信。
自動接続。
自動ダウンロード。
自動オン/オフ(例えば、UIデバイスにより起動される)。
フォームファクタ:
標準的な筐体。電子機器は、ベッドの下に配置される。
電源:
コンセント、バッテリ(再充電可能)。
テキスト・フォーマット。
グラフィックス。
オプションで、それは更に、色分けされていてもよい。
オプションで、それは更に音声とすることができる。
オプションで、それは更にビデオとすることができる。
オプションで、それは更にスピーチを含むことができる。
プロセッサ 500MHzで動作するAMD Alchemy AU1200。
Xilinx Spartan-3 FPGA。
メモリ DDRAM:128メガバイト。
フラッシュ:64メガバイト。
ストレージ 40、80又は、120GBytesのハードディスク・ストレージ。システムファイルはHDD上にはない。
スクリーン 3.7インチ高品質カラーLCDスクリーン。640*480*RGBピクセル。
調整可能な明るさ。
リモコン:RC5レシーバ。
7つの機能のリモコンが含まれる。
バッテリ 交換可能な高品質の再充電可能なリチウムイオンバッテリー(2200mAh)。
寸法 145×107×38mm。
重さ 420g。
アップグレード 完全にユーザアップグレード可能なファームウェア。
メモリカード: コンパクトフラッシュ(登録商標)(CF)カード、タイプI/II及びマイクロドライブをサポート。
オプションのアダプタを介してサポートされる他の媒体(スマートメディア、メモリースティック、SD、MMC、xD)。
インタフェース:
上部: USB2.0高速インタフェース。PCから又はPCへの高速アップロード及びダウンロードのため、xSiloは、コンピュータの外部HDDとして認識される。
下部: カメラ及びPictBridge可能なプリンタへの接続のためのUSB2.0高速OTGインタフェース。
WiFi可能(WiFi(IEEE802.11b)コンパクトフラッシュ(登録商標)・カードは、オプションとして販売される)。
拡張コネクタ: イーサネット(登録商標)
2つのJTAG接続(AMD及びFPGA)
シリアルI/O
DVI
アナログ・ビデオ出力: PAL/NTSCを選択可能。
アナログ音声出力: ヘッドホン/音声ライン出力互換。
ボリューム制御を備えるビルトイン・ラウドスピーカ。
デジタルビデオ出力: LCD又はプラズマTV及びPCモニタへの接続のための、高品質デジタルビデオ出力。
サポートされるファイル形式 MP3ファイル。
デバイス機能 再生、停止、早送り、巻き戻し。
組み込みLCD及び外部テレビスクリーン上でサポートされるファイル形式:
MPEG2 毎秒30フレームの640*480ピクセル(最高10Mbps)と、128kbpsの音声。
MPEG4 毎秒30フレームの640*480ピクセル(最高4Mbps)と、128kbpsの音声。
デバイス機能 再生、停止、早送り、巻き戻し。
データは、センサからバッチ状に受信される。
以下による自動接続及び送信。
身体のバイタルサイン測定を実行することによるもの。
センサをつけることによるもの(正しいセンサ配置を確実にするため)。
電子メール/インターネットを介して要求に応じてサーバへとデータ転送する。
測定の傾向及び履歴は、ローカルに格納される。
バックアップ手段。
使用するのが簡単。
長期及び短期結果の視覚化。
ビートトゥビートベースで測定プロトコル(例えば休息/立位)の間推定される心拍変動信号から得られる頻度パラメータ、ユーザに関する標準的な情報(例えば年齢、性別、体重、喫煙習慣、血圧等)及びアンケートの結果に基づき、このアルゴリズムは、個人化されたストレス指数を提供する。例えば、被験者ストレス関連身体症状アンケート(Subjective Stress-related Somatic Symptoms Questionnaire (4S-Q))が使用されることができる。これは、ストレス知覚スケールと明らかに相関されることが示されている。例えば、本書において参照により含まれる、「Impact of Chronic Psychosocial Stress on Autonomic Cardiovascular Regulation in Otherwise Healthy Subjects. Lucini D, Di Fede G, Parati G, Pagani M. Hypertension 2005;46;1201-1206」を参照されたい。
以前に原理が説明されたリラクゼーション運動に対する解析シーケンスが、図2に図示される。第1のステップ(S1)201において、生のECGが、例えばブラ/ベストから測定され、そして、例えばフィルタリング、運動アーチファクト検出といった事前処理(S2)202が行われる。第3のステップにおいて、Rピーク検出が実行される(S3)203。その後、HRV解析が、タコグラム(S4)204から実行される。
例えばリラクゼーション技術を学ぶことにより、ユーザのストレスレベルを低下させる際顧客をサポートするために、コーチ及び動機付け戦略が使用される。リラクゼーション運動は、最適な態様でリラックスする方法をユーザに教えるため、直接的なバイオフィードバックを用いて実行される。ストレス管理モジュールは、2つのタイプのストレス用途を提供する。例えば家でリラックスすることにより、日常生活におけるストレスに対処する方法、及び深い眠りにつくための手助けとしてのリラックス運動である。この深い眠りへの支援は、睡眠管理モジュールにおける動機付け及びコーチに対して貢献することになる。なぜなら、この支援は、睡眠の品質を向上させることになるからである。
Claims (19)
- ストレス及びリラクゼーション管理に関するシステムであって、
ユーザの心拍変動信号を測定する少なくとも1つの心臓活動センサと、
ユーザの呼吸信号を測定する少なくとも1つの呼吸センサと、
ユーザ特有のデータを受信する入力ユニットと、前記ユーザに対して出力される情報を提供する出力ユニットとを含むユーザ対話デバイスと、
ユーザ関連のストレス指数を決定することにより、前記ユーザのストレスレベルを評価するよう構成されるプロセッサであって、前記ユーザ関連のストレス指数は、第1の姿勢に関連付けられる第1の心拍変動パラメータ値と第2の姿勢に関連付けられる第2の心拍変動パラメータ値とに基づき決定され、前記ユーザ関連のストレス指数を決定するため、前記第1の心拍変動パラメータ値と前記第2の心拍変動パラメータ値との間の差が、指標として使用され、前記ストレス指数が、前記ユーザの前記ストレスレベルを示すメッセージを前記ユーザに提供するよう前記出力ユニットに指示する命令を起動させる入力として使用される、プロセッサとを有し、
前記プロセッサが、リラクゼーション運動の間の前記心拍変動信号と前記呼吸信号との間の同期度を示すリラクゼーション指数を算出して、前記リラクゼーション運動の間、前記ユーザを監視するよう更に構成され、前記リラクゼーション指数は、入って来る測定信号に対して連続的に算出され、前記連続的に算出されるリラクゼーション指数に基づき、前記プロセッサが、バイオフィードバック及びサポートメッセージを前記ユーザに提供するよう前記出力ユニットに指示し、
前記プロセッサは、前記ユーザ特有のデータを入力として用いてストレス及びリラクゼーションの自己管理のための改善計画を生成するよう更に構成され、前記生成される改善計画に基づき、動機付け関連メッセージを前記ユーザに提供するよう前記出力ユニットに指示する命令が起動される、システム。 - 前記ユーザ特有のデータが、
前記入力ユニットを介して前記ユーザにより入力される入力データと、
前記ユーザに与えられるアンケートに対する回答を介して前記ユーザから得られる入力データと、
前記入力ユニットを介して対話する外部エージェントからの入力データと、
前記心臓活動センサ及び呼吸センサからの測定信号から得られるデータと、
これらのデータの1つ又は複数の組合せとを有する、請求項1に記載のシステム。 - 前記ユーザ特有のデータの少なくとも一部が、前記ユーザの個人的目標を規定するために更に使用される、請求項2に記載のシステム。
- 前記プロセッサが、前記受信したユーザ特有のデータと共に前記心拍変動信号に基づき前記ユーザ関連のストレス指数を決定することにより、前記ユーザの前記ストレスレベルを評価するよう更に構成される、請求項1に記載のシステム。
- 前記プロセッサが、前記ユーザ関連のストレス指数を、最初に予め固定された時間期間の間に測定されるストレス指数であるベースライン尺度と、及び続いて以前のストレス指数と比較するよう更に構成され、前記比較は、前記ユーザのストレスレベル及び傾向を示すメッセージを前記ユーザに提供するよう前記出力ユニットに指示する命令を起動させることを生じさせる、請求項4に記載のシステム。
- 前記予め固定された時間期間の間において、前記プロセッサは、
前記ストレス評価から決定される前記ストレス指数値に関する個人的範囲と、
前記リラクゼーション運動から決定される前記リラクゼーション指数値に関する個人的範囲と、
心拍変動パラメータ、呼吸速度パラメータ、呼吸振幅パラメータの1つ又は複数を含む、前記心臓活動及び呼吸センサから抽出されることができるパラメータとの1つ又は複数を決定するために前記測定された信号を使用する、請求項5に記載のシステム。 - 前記ユーザ特有のデータが、
前記入力ユニットを介して前記ユーザにより入力される入力データと、
前記ユーザに与えられるアンケートに対する回答を介して前記ユーザから得られる入力データと、
前記入力ユニットを介して対話する外部エージェントからの入力データと、
前記センサからの測定信号から得られるデータと、
これらのデータの1つ又は複数の組合せとを有し、
前記以前のストレス指数が、前記ユーザの個人的目標であり、前記比較の結果に基づき前記個人的目標が修正される、請求項5に記載のシステム。 - ストレス及びリラクゼーション管理に関するシステムであって、
ユーザの心拍変動信号を測定する少なくとも1つの心臓活動センサと、
ユーザの呼吸信号を測定する少なくとも1つの呼吸センサと、
ユーザ特有のデータを受信する入力ユニットと、前記ユーザに対して出力される情報を提供する出力ユニットとを含むユーザ対話デバイスと、
ユーザ関連のストレス指数を決定することにより、前記ユーザのストレスレベルを評価するよう構成されるプロセッサであって、前記ストレス指数が、前記ユーザの前記ストレスレベルを示すメッセージを前記ユーザに提供するよう前記出力ユニットに指示する命令を起動させる入力として使用される、プロセッサとを有し、
前記プロセッサが、リラクゼーション運動の間の前記心拍変動信号と前記呼吸信号との間の同期度を示すリラクゼーション指数を算出して、前記リラクゼーション運動の間、前記ユーザを監視するよう更に構成され、前記リラクゼーション指数は、入って来る測定信号に対して連続的に算出され、前記連続的に算出されるリラクゼーション指数に基づき、前記プロセッサが、バイオフィードバック及びサポートメッセージを前記ユーザに提供するよう前記出力ユニットに指示し、
前記プロセッサは、前記ユーザ特有のデータを入力として用いてストレス及びリラクゼーションの自己管理のための改善計画を生成するよう更に構成され、前記生成される改善計画に基づき、動機付け関連メッセージを前記ユーザに提供するよう前記出力ユニットに指示する命令が起動され、
前記プロセッサが、
前記ユーザのストレスの傾向を示す傾向関連パラメータであって、以前のストレス指数と前記ユーザ関連のストレス指数とを比較するステップと、前記ユーザの個人的目標と前記ユーザ関連のストレス指数とを比較するステップと、以前のストレス指数及び前記ユーザの個人的目標と前記ユーザ関連のストレス指数とを比較するステップとの1つ又は複数に基づき決定される、傾向及び経過関連パラメータと、
前記リラクゼーション運動の間、前記ユーザのリラックスの傾向を示すパフォーマンス関連パラメータであって、前記以前のリラクゼーション指数と前記決定されたリラクゼーション指数とを比較することに基づき決定される、パフォーマンス関連パラメータと、
前記ユーザの個人的目標を追う前記ユーザの順応性を示す順応性関連パラメータであって、前記ユーザ関連のストレス指数及び前記ユーザの個人的目標の監視に基づき決定される、順応性関連パラメータとのうちの少なくとも1つを決定するよう更に構成され、
前記プロセッサは、前記パラメータの1つ又は複数に対して前記自己管理のための改善計画を適合させるよう更に構成される、システム。 - 前記ユーザの個人的目標を規定する前に、提案される個人的目標が、前記出力ユニットを介して前記ユーザに与えられ、前記ユーザが前記入力ユニットを介して前記提案される個人的目標に同意する場合、前記プロセッサは、前記提案される個人的目標が前記ユーザの個人的目標になるよう起動する命令を出す、請求項3に記載のシステム。
- 前記ユーザの個人的目標が、前記自己管理のための改善計画を規定する入力として使用される、請求項3に記載のシステム。
- 前記ユーザ関連のストレス指数を、予め固定された時間期間の間に測定されるストレス指数であるベースライン尺度と、及び続いて以前のストレス指数と比較することが、前記ユーザの個人的目標と共に前記以前のストレス指数と、後続のストレス指数とを比較する手段を更に含む、請求項5又は6に記載のシステム。
- 前記少なくとも1つの心臓活動及び呼吸センサが、無線であり、及び目立たない、請求項1に記載のシステム。
- 前記少なくとも1つの心臓活動及び呼吸センサが、繊維に一体化される、請求項12に記載のシステム。
- 前記ユーザの皮膚の温度を測定するよう構成される温度センサと、
皮膚電気反応を測定するよう構成される皮膚電気反応センサと、
心拍及び心拍変動信号を測定するため、ベッドシートに一体化される足マット電極と結合され、枕に一体化される枕電極と、
心拍若しくは心拍変動信号、又は心拍及び心拍変動信号の両方を測定するため、ベッドフレームに一体化又は取り付けられるよう構成されるベッド柱センサと、
心拍信号、心拍変動信号、前記ユーザの呼吸、前記ユーザの活動の少なくとも1つを測定するため、ベッド又はソファー又は椅子に一体化されるよう構成される薄板センサ又は箔センサと、
前記センサの1つ又は複数の組合せとを更に有する、請求項1に記載のシステム。 - 前記プロセッサが、外部コンピュータシステム又は携帯デバイスに含まれる外部プロセッサであり、前記システムは、前記処理ステップが実行される前記外部コンピュータシステム又は前記携帯デバイスに前記測定された信号を送信するトランシーバを更に有する、請求項1に記載のシステム。
- 前記システムが、トランシーバ、前記プロセッサ、前記ユーザ対話デバイスを更に有し、前記トランシーバは、携帯デバイスに一体化される、請求項1に記載のシステム。
- 前記第1の姿勢が、休息姿勢であり、前記第2の姿勢は、立位姿勢である、請求項1に記載のシステム。
- 前記少なくとも1つの無線呼吸センサが、前記ストレス評価の間、前記ユーザの呼吸信号を測定するよう更に構成される、請求項1に記載のシステム。
- ストレス管理のためのキットであって、
ユーザの心拍変動信号を測定する少なくとも1つの心臓活動センサと、前記ユーザの呼吸信号を測定する少なくとも1つの呼吸センサとを含むセンサアセンブリと、
前記測定された信号を受信するよう構成されるレシーバと、ユーザ対話デバイスと、前記受信される信号を格納するメモリとを含む携帯デバイスと、
プロセッサとを有し、
前記プロセッサが、ユーザ関連のストレス指数を決定することにより、前記ユーザのストレスレベルを評価し、前記ユーザ関連のストレス指数は、第1の姿勢に関連付けられる第1の心拍変動パラメータ値と第2の姿勢に関連付けられる第2の心拍変動パラメータ値とに基づき決定され、前記ユーザ関連のストレス指数を決定するため、前記第1の心拍変動パラメータ値と前記第2の心拍変動パラメータ値との間の差が、指標として使用され、前記ストレス指数が、前記ユーザの前記ストレスレベルを示すメッセージを前記ユーザに提供するよう前記出力ユニットに指示する命令を起動させる入力として使用され、
前記プロセッサが、リラクゼーション運動の間測定される心拍変動信号と呼吸信号との間の同期度を示すリラクゼーション指数を算出することで、リラクゼーション運動の間、前記ユーザを監視し、前記リラクゼーション指数が、入って来る測定信号に対して連続して算出され、前記連続的に算出されるリラクゼーション指数に基づき、前記プロセッサは、バイオフィードバック及びサポートメッセージを前記ユーザに提供するよう前記出力ユニットに指示し、
前記プロセッサが、前記ユーザ特有のデータを入力として用いてストレス及びリラクゼーションの自己管理に関する改善計画を生成し、前記生成される改善計画に基づき、動機付け関連メッセージを前記ユーザに提供するよう前記出力ユニットに指示する命令が起動される、ストレス管理のためのキット。
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