JP5573520B2 - 画像生成装置、撮像装置、及び画像生成プログラム - Google Patents
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Description
被写体を表す被写体画像の画像データを複数取得する被写体画像データ取得手段と、
前記被写体の背景を表す背景画像の画像データを取得する背景画像データ取得手段と、
前記複数の被写体画像それぞれの画素値と、前記背景画像の画素値とに基づいて、前記被写体が表された被写体領域を表す被写体領域情報を、前記被写体画像のそれぞれから検出する被写体領域情報検出手段と、
前記検出された複数の被写体領域情報に基づいて、前記複数の被写体画像のそれぞれから、前記被写体領域を表す被写体領域画像を生成する被写体領域画像生成手段と、
前記検出された複数の被写体領域情報のそれぞれから、前記被写体領域を包含する被写体範囲を表す被写体範囲情報を算出する被写体範囲情報算出手段と、
前記算出された複数の被写体範囲情報で表される被写体範囲の差異に基づいて、前記生成された複数の被写体領域画像から、前記被写体の動作を表す複数の被写体領域画像を選択する被写体領域画像選択手段と、
前記選択された複数の被写体領域画像を合成することで、前記被写体領域画像に表された被写体を並べて表示する合成画像の画像データを生成する合成画像データ生成手段と、を備え、
前記被写体領域画像選択手段は、
前記合成される被写体領域画像の数を指定する画像数指定情報を取得し、
前記生成された被写体領域画像の数が、前記取得された指定情報で指定される指定画像数以上である場合に、前記被写体範囲情報が表す被写体範囲の大きさが所定の大きさ以下の被写体領域画像を無効画像として特定し、前記被写体範囲の大きさが所定の大きさよりも大きい被写体領域画像を有効画像として特定し、
前記有効画像と特定した被写体領域画像を、前記被写体の動作を表す被写体領域画像として選択する、
ことを特徴とする。
前記被写体領域画像選択手段は、前記特定した有効画像の数が前記指定画像数以上である場合に、前記検出された被写体範囲情報が表す被写体範囲の差異が大きい有効画像から順に、前記指定情報で指定された画像数だけ選択する、
ことが望ましい。
前記被写体領域画像選択手段は、前記生成された被写体領域画像の数が前記指定画像数より少ない場合に、前記指定画像数に対して不足する数の被写体領域画像を、重複して前記合成画像に表示される被写体を表す重複画像として特定し、
前記合成画像データ生成手段は、前記特定された重複画像で表される被写体を、表示される複数の被写体に対して全体的に一様に分布するように重複表示する合成画像を生成する、
ことが望ましい。
前記合成画像データ生成手段は、
前記合成画像の形状を表す合成画像形状情報を取得する形状情報取得手段と、
前記複数の被写体範囲情報に基づいて、前記選択された複数の被写体領域画像の被写体範囲を包含する有効範囲を表す有効範囲情報を算出する有効範囲算出手段と、
前記取得された合成画像形状情報と、前記取得された画像数指定情報と、前記算出された有効範囲情報とに基づいて、前記合成画像を前記有効範囲と同一又は相似の形状を有する前記指定画像数の分割領域に分割する合成画像分割手段と、
前記選択された前記指定画像数の被写体領域画像を、前記合成画像の前記分割領域のそれぞれに対して合成する画像合成手段と、を備える、
ことが望ましい。
前記複数の被写体範囲情報が表す被写体範囲の相違は、前記複数の被写体範囲の画素値の相違、又は前記複数の被写体範囲に含まれる被写体領域の画素値の相違を含む、
ことが望ましい。
被写体を表す被写体画像の画像データを複数取得する被写体画像データ取得手段と、
前記被写体の背景を表す背景画像の画像データを取得する背景画像データ取得手段と、
前記複数の被写体画像それぞれの画素値と、前記背景画像の画素値とに基づいて、前記被写体が表された被写体領域を表す被写体領域情報を、前記被写体画像のそれぞれから検出する被写体領域情報検出手段と、
前記検出された複数の被写体領域情報に基づいて、前記複数の被写体画像のそれぞれから、前記被写体領域を表す被写体領域画像を生成する被写体領域画像生成手段と、
前記検出された複数の被写体領域情報のそれぞれから、前記被写体領域を包含する被写体範囲を表す被写体範囲情報を算出する被写体範囲情報算出手段と、
前記算出された複数の被写体範囲情報で表される被写体範囲の差異に基づいて、前記生成された複数の被写体領域画像から、前記被写体の動作を表す複数の被写体領域画像を選択する被写体領域画像選択手段と、
前記選択された複数の被写体領域画像を合成することで、前記被写体領域画像に表された被写体を並べて表示する合成画像の画像データを生成する合成画像データ生成手段と、を備え、
前記複数の被写体範囲情報が表す被写体範囲の相違は、前記複数の被写体範囲情報を算出する基礎とされた被写体画像の中から選択した2つの被写体画像を前記背景が一致するように重ねた場合において、前記複数の被写体範囲が重なる部分の面積と、重ならない部分の面積との比率を含む、
ことを特徴とする。
被写体を表す被写体画像の画像データを複数取得する被写体画像データ取得手段と、
前記被写体の背景を表す背景画像の画像データを取得する背景画像データ取得手段と、
前記複数の被写体画像それぞれの画素値と、前記背景画像の画素値とに基づいて、前記被写体が表された被写体領域を表す被写体領域情報を、前記被写体画像のそれぞれから検出する被写体領域情報検出手段と、
前記検出された複数の被写体領域情報に基づいて、前記複数の被写体画像のそれぞれから、前記被写体領域を表す被写体領域画像を生成する被写体領域画像生成手段と、
前記検出された複数の被写体領域情報のそれぞれから、前記被写体領域を包含する被写体範囲を表す被写体範囲情報を算出する被写体範囲情報算出手段と、
前記算出された複数の被写体範囲情報で表される被写体範囲の差異に基づいて、前記生成された複数の被写体領域画像から、前記被写体の動作を表す複数の被写体領域画像を選択する被写体領域画像選択手段と、
前記選択された複数の被写体領域画像を合成することで、前記被写体領域画像に表された被写体を並べて表示する合成画像の画像データを生成する合成画像データ生成手段と、を備え、
前記複数の被写体範囲情報が表す被写体範囲の相違は、前記複数の被写体範囲情報を算出する基礎とされた被写体画像の中から選択した2つの被写体画像を前記背景が一致するように重ねた場合における、2つの前記被写体範囲の位置の相違を含む、
ことを特徴とする。
被写体を撮像することで、前記被写体を表す被写体画像を複数生成する撮像手段と、
前記撮像手段によって生成された被写体画像の画像データを複数取得する上記画像生成装置のいずれか1つと、を備える、
ことを特徴とする。
コンピュータを、
被写体を表す被写体画像の画像データを複数取得する被写体画像データ取得手段、
前記被写体の背景を表す背景画像の画像データを取得する背景画像データ取得手段、
前記複数の被写体画像それぞれの画素値と前記背景画像の画素値とに基づいて、前記被写体が表された被写体領域を表す被写体領域情報を、前記被写体画像のそれぞれから検出する被写体領域情報検出手段、
前記複数の被写体領域情報に基づいて、前記複数の被写体画像のそれぞれから、前記被写体領域を表す被写体領域画像を生成する被写体領域画像生成手段、
前記複数の被写体領域情報のそれぞれから、前記被写体領域を包含する被写体範囲を表す被写体範囲情報を算出する被写体範囲情報算出手段、
前記複数の被写体範囲情報で表される被写体範囲の差異に基づいて、前記生成された複数の被写体領域画像から、前記被写体の動作を表す複数の被写体領域画像を選択する被写体領域画像選択手段、
前記選択された複数の被写体領域画像を合成することで、前記被写体領域画像に表された被写体を並べて表示する合成画像の画像データを生成する合成画像データ生成手段、として機能させ、
前記被写体領域画像選択手段は、
前記合成される被写体領域画像の数を指定する画像数指定情報を取得し、
前記生成された被写体領域画像の数が、前記取得された指定情報で指定される指定画像数以上である場合に、前記被写体範囲情報が表す被写体範囲の大きさが所定の大きさ以下の被写体領域画像を無効画像として特定し、前記被写体範囲の大きさが所定の大きさよりも大きい被写体領域画像を有効画像として特定し、
前記有効画像と特定した被写体領域画像を、前記被写体の動作を表す被写体領域画像として選択する、
ことを特徴とする。
上記目的を達成するため、本発明の第6の観点に係る画像生成プログラムは、
コンピュータを、
被写体を表す被写体画像の画像データを複数取得する被写体画像データ取得手段、
前記被写体の背景を表す背景画像の画像データを取得する背景画像データ取得手段、
前記複数の被写体画像それぞれの画素値と前記背景画像の画素値とに基づいて、前記被写体が表された被写体領域を表す被写体領域情報を、前記被写体画像のそれぞれから検出する被写体領域情報検出手段、
前記複数の被写体領域情報に基づいて、前記複数の被写体画像のそれぞれから、前記被写体領域を表す被写体領域画像を生成する被写体領域画像生成手段、
前記複数の被写体領域情報のそれぞれから、前記被写体領域を包含する被写体範囲を表す被写体範囲情報を算出する被写体範囲情報算出手段、
前記複数の被写体範囲情報で表される被写体範囲の差異に基づいて、前記生成された複数の被写体領域画像から、前記被写体の動作を表す複数の被写体領域画像を選択する被写体領域画像選択手段、
前記選択された複数の被写体領域画像を合成することで、前記被写体領域画像に表された被写体を並べて表示する合成画像の画像データを生成する合成画像データ生成手段、として機能させ、
前記複数の被写体範囲情報が表す被写体範囲の相違は、前記複数の被写体範囲情報を算出する基礎とされた被写体画像の中から選択した2つの被写体画像を前記背景が一致するように重ねた場合において、前記複数の被写体範囲が重なる部分の面積と、重ならない部分の面積との比率を含む、
ことを特徴とする。
上記目的を達成するため、本発明の第7の観点に係る画像生成プログラムは、
コンピュータを、
被写体を表す被写体画像の画像データを複数取得する被写体画像データ取得手段、
前記被写体の背景を表す背景画像の画像データを取得する背景画像データ取得手段、
前記複数の被写体画像それぞれの画素値と前記背景画像の画素値とに基づいて、前記被写体が表された被写体領域を表す被写体領域情報を、前記被写体画像のそれぞれから検出する被写体領域情報検出手段、
前記複数の被写体領域情報に基づいて、前記複数の被写体画像のそれぞれから、前記被写体領域を表す被写体領域画像を生成する被写体領域画像生成手段、
前記複数の被写体領域情報のそれぞれから、前記被写体領域を包含する被写体範囲を表す被写体範囲情報を算出する被写体範囲情報算出手段、
前記複数の被写体範囲情報で表される被写体範囲の差異に基づいて、前記生成された複数の被写体領域画像から、前記被写体の動作を表す複数の被写体領域画像を選択する被写体領域画像選択手段、
前記選択された複数の被写体領域画像を合成することで、前記被写体領域画像に表された被写体を並べて表示する合成画像の画像データを生成する合成画像データ生成手段、として機能させ、
前記複数の被写体範囲情報が表す被写体範囲の相違は、前記複数の被写体範囲情報を算出する基礎とされた被写体画像の中から選択した2つの被写体画像を前記背景が一致するように重ねた場合における、2つの前記被写体範囲の位置の相違を含む、
ことを特徴とする。
撮像部100は、デジタルカメラ1の撮像動作を行う部分であり、図1(a)に示すような光学装置110及びイメージセンサ120で構成されている。
先ず、制御部210は、x座標を表す変数xを値’0’で初期化する(ステップS81)。調査開始座標をマスクデータに向かって最左列(つまり、最も原点に近い列)の座標とするためである。次に、被写体範囲算出部214は、以下の式(4)で表される条件Xが成立するか否か判別する(ステップS82)。
このため、ステップS82において、被写体範囲算出部214は、現在のx座標値では、条件Xが成立しないと判別すると(ステップS82;No)、x座標値を表す変数xの値を値‘1’だけインクリメントした後に(ステップS83)上記ステップS82に戻り上記処理を繰り返す。これに対して、被写体範囲算出部214は、条件Xが成立したと判別すると(ステップS82;Yes)、被写体範囲における最も原点に近い点の座標値Xstartを表す変数に現在のx座標値を代入する(ステップS84)。
この場合、分割数算出部218aは、互いに乗算すると8となる整数の組合せ(1,8)、(2,4)、(4,2)、及び(8,1)を、例えば、因数分解などにより特定する。次に、分割数算出部218aは、特定した整数の組合せ(1,8)を(Ydiv,Xdiv)として上記の式(5)に代入した式「2.0*1/8」を算出することで、分割領域の縦横比rateTを値’0.25’と算出する。同様に、分割数算出部218aは、特定した整数の組合せ(2,4)、(4,2)、及び(8,1)をそれぞれ(Ydiv,Xdiv)として上記の式(5)に代入すると、分割領域の縦横比rateTは、それぞれ値’1.0’、’4.0’、及び’16’となる。このため、分割数算出部218aは、キャラクタ画像の有効縦横比rateFrameの値’1.5’に最も近い縦横分割数(Ydiv,Xdiv)の組合せとして(2,4)を特定する。つまりこの構成によれば、分割領域の形状に合わせてキャラクタ画像の縦横比を変更した場合に、最も変更の程度が少ない結果画像の縦横分割数(Ydiv,Xdiv)を特定できる。その後、制御部210は、縦横分割数算出処理の実行を終了する。
Ystart=Ystart−{(Ysizemax−Ysize)/2}・・・(7)
Xsize=Xsizemax・・・(8)
Ysize=Ysizemax・・・(9)
Xend=Xstart+(Xsize−1)・・・(10)
Yend=Ystart+(Ysize−1)・・・(11)
本実施形態において、図13のステップS103及びS110において、2つの被写体領域画像(つまり、有効フレーム)の被写体範囲の差異は、被写体範囲情報のXstart同士の差異、Xend同士の差異の差異、Ystart同士の差異、及びYend同士の差異といずれか1つ以上で表されるとして説明した。しかし、これに限定される訳ではなく、被写体領域画像選択部216は、被写体範囲情報Xstart、Ystart、Xend、及びYendにより算出される被写体範囲の中心座標の差異を被写体範囲の差異とする構成を採用できる。
本実施形態において、図13のステップS103及びS110において、2つの被写体領域画像(つまり、有効フレーム)の被写体範囲の差異は、被写体範囲情報のXstart同士の差異などで表されるとして説明したが、これに限定される訳ではなく、被写体領域画像選択部216は、以下の構成を採用しても良い。先ず、被写体領域画像選択部216は、上記の変形例1のように、図20(a)及び図20(b)に表された2つの被写体画像を背景が一致するように重ねる。次に、被写体領域画像選択部216は、基準被写体範囲情報で表される被写体範囲と、シフト被写体範囲情報で表される被写体範囲とが重なる範囲(以下、重複部分という)AOの面積と、重ならない範囲(以下、非重複部分という)NAOの面積とを、基準被写体範囲情報とシフト被写体範囲情報とを用いて算出する。次に、被写体領域画像選択部216は、以下の式(12)を用いて被写体範囲の相違を表す変動量を算出する。
この構成によれば、被写体範囲の重複部分AOの面積の総和と非重複部分NAOの面積の総和とを和算した値に対する非重複部分NAOの面積の総和の比率を差異度としているので、例えば、撮像時における被写体との距離の変化、又はズーム倍率の変化などによる、被写体画像に表された被写体の大きさの変化が大きい被写体範囲画像を並べて表示する結果画像を生成できる。このため、結果画像を視認したユーザは、被写体のサイズ変化を容易に認識できる。
本実施形態において、図13のステップS103及びS110において、2つの被写体領域画像の被写体範囲の差異は、被写体範囲情報のXstart同士の差異などで表されるとして説明したが、これに限定される訳ではなく、被写体領域画像選択部216は、被写体範囲情報のXsize同士の差異及びYsize同士の差異のいずれか1つ以上を差異度としても良い。
本実施形態において、図13のステップS103及びS110において、2つの被写体領域画像の被写体範囲の相違は、被写体範囲情報のXstart同士の差異などで表されるとして説明したが、これに限定される訳ではない。例えば、被写体領域画像選択部216は、2つの被写体領域画像の被写体範囲情報にそれぞれ基づいて、2つの被写体領域画像の被写体範囲における平均画素値の差異を算出し、算出した差異を被写体範囲の差異度としても良い。また、例えば、被写体領域画像選択部216は、2つの被写体領域画像の被写体領域画像の平均画素値の差異を算出し、算出した差異を被写体範囲の差異度としても良い。
デジタルカメラ1は、撮像部100で連写撮像された連写画像を構成する被写体画像を用いて結果画像(合成画像)を生成するとして説明した。しかし、これに限定される訳ではなく、デジタルカメラ1は、動画撮像機能を有しており、画像処理部220は、撮像部100で撮像された、例えば、動画データで表される毎秒30フレームのそれぞれを連写画像を構成する被写体画像として記憶部230に保存してもよい。また、制御部210は、動画データの1フレームを連写画像を構成する1毎の被写体画像とみなして結果画像を生成しても良い。
尚、画像処理部220は、撮像部100より受信した電気信号を、YUVフォーマットの画像データに変換し、図5(a)の被写体領域画像生成部215は、図8のステップS61に記述した相違度マップの各画素値を、以下の式(13)を用いて算出する構成を採用できる。
ここで、Dは相違度マップの画素値を表し、YC、UC、及びVCは被写体画像の画素値(輝度及び色差)を表し、Y、U、及びVは被写体画像の画素値に対応する位置にある背景画像の画素値(輝度及び色差)を表す。また、Gは色差U及びVのゲインを表す。
また、画像処理部220は、撮像部100より受信した電気信号を、RGBフォーマットの画像データに変換し、画像処理部220は、図8のステップS61に記述した相違度マップの各画素値を、以下の式(14)を用いて算出する構成を採用できる。
ここで、Dは相違度マップの画素値を表し、RC、GC、及びBCは被写体画像の画素の値(赤、緑、及び青)をそれぞれ表し、R、G、及びBは被写体画像の画素値に対応する位置にある背景画像の画素値(赤、緑、及び青)を表す。
Claims (11)
- 被写体を表す被写体画像の画像データを複数取得する被写体画像データ取得手段と、
前記被写体の背景を表す背景画像の画像データを取得する背景画像データ取得手段と、
前記複数の被写体画像それぞれの画素値と、前記背景画像の画素値とに基づいて、前記被写体が表された被写体領域を表す被写体領域情報を、前記被写体画像のそれぞれから検出する被写体領域情報検出手段と、
前記検出された複数の被写体領域情報に基づいて、前記複数の被写体画像のそれぞれから、前記被写体領域を表す被写体領域画像を生成する被写体領域画像生成手段と、
前記検出された複数の被写体領域情報のそれぞれから、前記被写体領域を包含する被写体範囲を表す被写体範囲情報を算出する被写体範囲情報算出手段と、
前記算出された複数の被写体範囲情報で表される被写体範囲の差異に基づいて、前記生成された複数の被写体領域画像から、前記被写体の動作を表す複数の被写体領域画像を選択する被写体領域画像選択手段と、
前記選択された複数の被写体領域画像を合成することで、前記被写体領域画像に表された被写体を並べて表示する合成画像の画像データを生成する合成画像データ生成手段と、を備え、
前記被写体領域画像選択手段は、
前記合成される被写体領域画像の数を指定する画像数指定情報を取得し、
前記生成された被写体領域画像の数が、前記取得された指定情報で指定される指定画像数以上である場合に、前記被写体範囲情報が表す被写体範囲の大きさが所定の大きさ以下の被写体領域画像を無効画像として特定し、前記被写体範囲の大きさが所定の大きさよりも大きい被写体領域画像を有効画像として特定し、
前記有効画像と特定した被写体領域画像を、前記被写体の動作を表す被写体領域画像として選択する、
ことを特徴とする画像生成装置。 - 前記被写体領域画像選択手段は、前記特定した有効画像の数が前記指定画像数以上である場合に、前記検出された被写体範囲情報が表す被写体範囲の差異が大きい有効画像から順に、前記指定情報で指定された画像数だけ選択する、
ことを特徴とする請求項1に記載の画像生成装置。 - 前記被写体領域画像選択手段は、前記生成された被写体領域画像の数が前記指定画像数より少ない場合に、前記指定画像数に対して不足する数の被写体領域画像を、重複して前記合成画像に表示される被写体を表す重複画像として特定し、
前記合成画像データ生成手段は、前記特定された重複画像で表される被写体を、表示される複数の被写体に対して全体的に一様に分布するように重複表示する合成画像を生成する、
ことを特徴とする請求項2に記載の画像生成装置。 - 前記合成画像データ生成手段は、
前記合成画像の形状を表す合成画像形状情報を取得する形状情報取得手段と、
前記複数の被写体範囲情報に基づいて、前記選択された複数の被写体領域画像の被写体範囲を包含する有効範囲を表す有効範囲情報を算出する有効範囲算出手段と、
前記取得された合成画像形状情報と、前記取得された画像数指定情報と、前記算出された有効範囲情報とに基づいて、前記合成画像を前記有効範囲と同一又は相似の形状を有する前記指定画像数の分割領域に分割する合成画像分割手段と、
前記選択された前記指定画像数の被写体領域画像を、前記合成画像の前記分割領域のそれぞれに対して合成する画像合成手段と、を備える、
ことを特徴とする請求項3に記載の画像生成装置。 - 前記複数の被写体範囲情報が表す被写体範囲の相違は、前記複数の被写体範囲の画素値の相違、又は前記複数の被写体範囲に含まれる被写体領域の画素値の相違を含む、
ことを特徴とする請求項1から4のいずれか一項に記載の画像生成装置。 - 被写体を表す被写体画像の画像データを複数取得する被写体画像データ取得手段と、
前記被写体の背景を表す背景画像の画像データを取得する背景画像データ取得手段と、
前記複数の被写体画像それぞれの画素値と、前記背景画像の画素値とに基づいて、前記被写体が表された被写体領域を表す被写体領域情報を、前記被写体画像のそれぞれから検出する被写体領域情報検出手段と、
前記検出された複数の被写体領域情報に基づいて、前記複数の被写体画像のそれぞれから、前記被写体領域を表す被写体領域画像を生成する被写体領域画像生成手段と、
前記検出された複数の被写体領域情報のそれぞれから、前記被写体領域を包含する被写体範囲を表す被写体範囲情報を算出する被写体範囲情報算出手段と、
前記算出された複数の被写体範囲情報で表される被写体範囲の差異に基づいて、前記生成された複数の被写体領域画像から、前記被写体の動作を表す複数の被写体領域画像を選択する被写体領域画像選択手段と、
前記選択された複数の被写体領域画像を合成することで、前記被写体領域画像に表された被写体を並べて表示する合成画像の画像データを生成する合成画像データ生成手段と、を備え、
前記複数の被写体範囲情報が表す被写体範囲の相違は、前記複数の被写体範囲情報を算出する基礎とされた被写体画像の中から選択した2つの被写体画像を前記背景が一致するように重ねた場合において、前記複数の被写体範囲が重なる部分の面積と、重ならない部分の面積との比率を含む、
ことを特徴とする画像生成装置。 - 被写体を表す被写体画像の画像データを複数取得する被写体画像データ取得手段と、
前記被写体の背景を表す背景画像の画像データを取得する背景画像データ取得手段と、
前記複数の被写体画像それぞれの画素値と、前記背景画像の画素値とに基づいて、前記被写体が表された被写体領域を表す被写体領域情報を、前記被写体画像のそれぞれから検出する被写体領域情報検出手段と、
前記検出された複数の被写体領域情報に基づいて、前記複数の被写体画像のそれぞれから、前記被写体領域を表す被写体領域画像を生成する被写体領域画像生成手段と、
前記検出された複数の被写体領域情報のそれぞれから、前記被写体領域を包含する被写体範囲を表す被写体範囲情報を算出する被写体範囲情報算出手段と、
前記算出された複数の被写体範囲情報で表される被写体範囲の差異に基づいて、前記生成された複数の被写体領域画像から、前記被写体の動作を表す複数の被写体領域画像を選択する被写体領域画像選択手段と、
前記選択された複数の被写体領域画像を合成することで、前記被写体領域画像に表された被写体を並べて表示する合成画像の画像データを生成する合成画像データ生成手段と、を備え、
前記複数の被写体範囲情報が表す被写体範囲の相違は、前記複数の被写体範囲情報を算出する基礎とされた被写体画像の中から選択した2つの被写体画像を前記背景が一致するように重ねた場合における、2つの前記被写体範囲の位置の相違を含む、
ことを特徴とする画像生成装置。 - 被写体を撮像することで、前記被写体を表す被写体画像を複数生成する撮像手段と、
前記撮像手段によって生成された被写体画像の画像データを複数取得する請求項1から7のいずれか一項に記載の画像生成装置と、を備える、
ことを特徴とする撮像装置。 - コンピュータを、
被写体を表す被写体画像の画像データを複数取得する被写体画像データ取得手段、
前記被写体の背景を表す背景画像の画像データを取得する背景画像データ取得手段、
前記複数の被写体画像それぞれの画素値と前記背景画像の画素値とに基づいて、前記被写体が表された被写体領域を表す被写体領域情報を、前記被写体画像のそれぞれから検出する被写体領域情報検出手段、
前記複数の被写体領域情報に基づいて、前記複数の被写体画像のそれぞれから、前記被写体領域を表す被写体領域画像を生成する被写体領域画像生成手段、
前記複数の被写体領域情報のそれぞれから、前記被写体領域を包含する被写体範囲を表す被写体範囲情報を算出する被写体範囲情報算出手段、
前記複数の被写体範囲情報で表される被写体範囲の差異に基づいて、前記生成された複数の被写体領域画像から、前記被写体の動作を表す複数の被写体領域画像を選択する被写体領域画像選択手段、
前記選択された複数の被写体領域画像を合成することで、前記被写体領域画像に表された被写体を並べて表示する合成画像の画像データを生成する合成画像データ生成手段、として機能させ、
前記被写体領域画像選択手段は、
前記合成される被写体領域画像の数を指定する画像数指定情報を取得し、
前記生成された被写体領域画像の数が、前記取得された指定情報で指定される指定画像数以上である場合に、前記被写体範囲情報が表す被写体範囲の大きさが所定の大きさ以下の被写体領域画像を無効画像として特定し、前記被写体範囲の大きさが所定の大きさよりも大きい被写体領域画像を有効画像として特定し、
前記有効画像と特定した被写体領域画像を、前記被写体の動作を表す被写体領域画像として選択する、
ことを特徴とする画像生成プログラム。 - コンピュータを、
被写体を表す被写体画像の画像データを複数取得する被写体画像データ取得手段、
前記被写体の背景を表す背景画像の画像データを取得する背景画像データ取得手段、
前記複数の被写体画像それぞれの画素値と前記背景画像の画素値とに基づいて、前記被写体が表された被写体領域を表す被写体領域情報を、前記被写体画像のそれぞれから検出する被写体領域情報検出手段、
前記複数の被写体領域情報に基づいて、前記複数の被写体画像のそれぞれから、前記被写体領域を表す被写体領域画像を生成する被写体領域画像生成手段、
前記複数の被写体領域情報のそれぞれから、前記被写体領域を包含する被写体範囲を表す被写体範囲情報を算出する被写体範囲情報算出手段、
前記複数の被写体範囲情報で表される被写体範囲の差異に基づいて、前記生成された複数の被写体領域画像から、前記被写体の動作を表す複数の被写体領域画像を選択する被写体領域画像選択手段、
前記選択された複数の被写体領域画像を合成することで、前記被写体領域画像に表された被写体を並べて表示する合成画像の画像データを生成する合成画像データ生成手段、として機能させ、
前記複数の被写体範囲情報が表す被写体範囲の相違は、前記複数の被写体範囲情報を算出する基礎とされた被写体画像の中から選択した2つの被写体画像を前記背景が一致するように重ねた場合において、前記複数の被写体範囲が重なる部分の面積と、重ならない部分の面積との比率を含む、
ことを特徴とする画像生成プログラム。 - コンピュータを、
被写体を表す被写体画像の画像データを複数取得する被写体画像データ取得手段、
前記被写体の背景を表す背景画像の画像データを取得する背景画像データ取得手段、
前記複数の被写体画像それぞれの画素値と前記背景画像の画素値とに基づいて、前記被写体が表された被写体領域を表す被写体領域情報を、前記被写体画像のそれぞれから検出する被写体領域情報検出手段、
前記複数の被写体領域情報に基づいて、前記複数の被写体画像のそれぞれから、前記被写体領域を表す被写体領域画像を生成する被写体領域画像生成手段、
前記複数の被写体領域情報のそれぞれから、前記被写体領域を包含する被写体範囲を表す被写体範囲情報を算出する被写体範囲情報算出手段、
前記複数の被写体範囲情報で表される被写体範囲の差異に基づいて、前記生成された複数の被写体領域画像から、前記被写体の動作を表す複数の被写体領域画像を選択する被写体領域画像選択手段、
前記選択された複数の被写体領域画像を合成することで、前記被写体領域画像に表された被写体を並べて表示する合成画像の画像データを生成する合成画像データ生成手段、として機能させ、
前記複数の被写体範囲情報が表す被写体範囲の相違は、前記複数の被写体範囲情報を算出する基礎とされた被写体画像の中から選択した2つの被写体画像を前記背景が一致するように重ねた場合における、2つの前記被写体範囲の位置の相違を含む、
ことを特徴とする画像生成プログラム。
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