JP5502765B2 - サブピクセル値補間方法 - Google Patents

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Description

本発明は、データの符号化および復号化におけるサブピクセル値の補間方法に係り、特にデジタル画像の符号化および復号化に関するが、これに限定されない。
デジタル動画像は、フィルムに記録された一般的な動画像と同様、静止画像の連続から成る。1秒間に15乃至30フレームという高いフレームレートで画像を次々に表示することによって、画像が動いているかのような錯覚が起こる。フレームレートが高いことから、連続したフレームの画像は似通っている。したがって、画像は大量の冗長情報を含む。
あるシーンを例にとってみると、このシーンは背景などの静止要素と、アナウンサーの顔や交通の流れなどの動要素とを含む。あるいは、このシーンを記録するカメラ自体が動くこともある。すると、画像中のすべての要素が同様の動きをする。
多くの場合、ある画像フレームと次の画像フレームとの間の変化は小さい。当然のことながら、ここでは運動の本質が前提となる。例えば、あるフレームから次のフレームへの変化は、運動が速ければ速いほど大きくなる。また、あるシーンが複数の動要素を含んでいれば、動要素が1つの場合よりも変化は大きい。
未加工、すなわち圧縮されていないデジタル動画像のフレームは、大量の画像情報を含んでいる。各フレームはピクセルから成り、例えばQCIFという一般的なデジタル映像フォーマットの場合、1フレーム内には176×144ピクセル、すなわち25,344ピクセルが存在する。各ピクセルは相当数のビットで表すこともできる。ビットは、ピクセルに対応する画像領域中の輝度成分および/または色差成分についての情報を伝達する。
画像中の輝度成分や色差成分の表示には、いわゆるYUVカラーモデルを用いるのが一般的である。輝度成分(Y)は画像の強度(明るさ)を表し、2つの色差成分(UおよびV)は画像の色の内容を表す。
輝度成分/色差成分表示に基づくカラーモデルには、3原色(赤色、緑色、青色(RGB))成分表示に基づくカラーモデルと比較して、いくつかの利点がある。人間の視覚体系は色の変化よりも明るさの変化に敏感であることから、YUVカラーモデルではこの視覚の特性を利用して、色差成分(U、V)の解像度を輝度成分(Y)の解像度よりも低くしている。これにより、画質をあまり低下させずに、色差情報の符号化に必要な情報の量を減らすことができる。
色差成分の解像度を低くするには、サブサンプルをするのが一般的である。16×16ピクセルの1ブロックは、輝度情報を含む16×16ピクセルの1ブロックによって表される。これに対応する色差成分をそれぞれ8×8ピクセルの1ブロックで表す。このブロックは、輝度成分の16×16ピクセルに等しい画像の一部分を表示する。
こうして、因数2を用いて色差成分をx方向およびy方向に空間的にサブサンプルする。その結果、16×16ピクセルの輝度ブロックと2つの8×8ピクセルの色差ブロックとが得られる。これらの集合をYUVマクロブロック、あるいは単にマクロブロックと称す。
QCIF画像は11×9個のマクロブロックを含む。輝度ブロックとクロミナンスブロックとが8ビット解像度で(すなわち0乃至255の範囲内の数で)表現される場合には、各マクロブロックが必要とするビットの総数は(16×16×8)+2×(8×8×8)=3,072ビットである。したがって、QCIF形式で画像フレームを表示するのに必要なビット数は、99×3,072=304,128ビットとなる。
つまり、YUVカラーモデルでフレームレートが30fpsのとき、QCIF形式で動画像を送信/記録/表示するのに必要なデータ量は9Mbpsより大きい。これは極めて高いデータレートであり、膨大な記憶容量、送信チャネル容量およびハードウェアの処理性能が要求される。したがって、画像の記録、送信および表示アプリケーションには向いていない。
ISDNや従来のPSTN(公衆交換電話網)などの固定回線ネットワークを通じてリアルタイムで動画データを伝送する場合には、利用可能なデータ伝送の帯域幅は一般に64kbps程度である。また、部分的に無線通信リンクを通じて送信を行う携帯テレビ電話機の場合は、利用可能な帯域幅は20kbps程度である。つまり、回線容量の小さい通信ネットワークを通じてデジタル動画像を送信するためには、画像データの表示に必要な情報量を大幅に削減しなければならない。そのため、ある程度の画質を保ったまま、送信する情報量を削減する画像圧縮技術が開発されてきた。
画像圧縮技術の基本となっているのは、動画像の冗長性および知覚的に認識しにくい部分の除去である。動画像の冗長性は、空間的冗長性、時間的冗長性、スペクトル冗長性に分類することができる。「空間的冗長性」は、フレーム内の隣接するピクセル間の相関関係を表す。「時間的冗長性」は、動画像の1フレームに出現するオブジェクトは次のフレームにも出現しやすいことを示す。また、「スペクトル冗長性」は、同一画像中の異なる色差成分間の相関関係を示す。
動画像の場合、冗長性を除去しただけでは十分に効率的な圧縮を実現することはできない。したがって、現在のビデオエンコーダの多くは、動画像中の重要性の低い部分の画質も低下させる。また、効率的な可逆符号化を行うと、圧縮された画像ビットストリームの冗長性も除去できる。その際、「可変長符号化(VLC)」と称される技術を用いるのが一般的である。
ITU−T勧告の画像圧縮規格H.261、H.263(+)(++)、H.26Lや、Motion Picture Experts Group勧告のMPEG−4は、「動き補償時間的予測」を利用する。これは時間的冗長性を除去する形式であり、フレーム間で画像中のオブジェクトや領域の動きを追うことによって、いくつか(多数)のフレームの内容を「予測」する。
時間的冗長性の除去を利用しない圧縮画像を一般的にINTRA符号化フレームあるいはIフレームと称す。一方、時間的に予測された画像をINTER符号化フレームあるいはPフレームと称す。Iフレームの場合、予測画像(動き補償された画像)の画質は、画像内容を正確に表現するには不十分である。したがって、各Iフレームには空間的に圧縮された予測誤差(PE)も関係することになる。
多くの画像圧縮規格は、双方向予測されたフレームを利用できる。このフレームをBピクチャあるいはBフレームと称す。Bピクチャは2つの参照ピクチャ、すなわち「固定」ピクチャ(IフレームおよびPフレーム)の間に挿入され、その一方または両方から予測される。Bピクチャ自体は固定ピクチャとしては用いられない。つまり、Bピクチャから他のフレームを予測することはないので、Bピクチャを除去しても未来の動画像の画質を低下させることはない。
圧縮された動画像において発生するフレームを図3に示す。図示するように、動画像はINTRAフレームあるいはIフレーム30から開始される。矢印33は予測過程の進行方向を示し、Pフレーム34を形成する。また、矢印31aおよび31bは双方向予測過程の進行方向を示し、Bフレーム36を形成する。
図1および図2は、動き補償予測を用いた画像符号化体系の例を示す概略図である。図1には動き補償を行うエンコーダ10を、図2にはこれに対応するデコーダ20を示す。図1のエンコーダ10は、動き領域推定ブロック11と、動き領域符号化ブロック12と、動き補償予測ブロック13と、予測誤差符号化ブロック14と、予測誤差復号化ブロック15と、多重化ブロック16と、フレームメモリ17と、加算器19とを備える。また、図2のデコーダ20は、動き補償予測ブロック21と、予測誤差復号化ブロック22と、逆多重化ブロック23と、フレームメモリ24とを備える。
動き補償を用いる画像コーダは、予測誤差フレームE(x,y)における情報量の最小化を動作の理念としている。予測誤差フレームは、符号化される現フレームI(x,y)と予測フレームP(x,y)との間の差であるから、
Figure 0005502765
と表せる。
予測フレームP(x,y)は、参照フレームR(x,y)のピクセル値から求められる。参照フレームとなるのは、以前に符号化および送信されたフレームの1つである。このフレームは、例えば現フレームの直前のフレームであってもよく、エンコーダ10のフレームメモリ17に格納されている。具体的には、予測フレームP(x,y)を構築するには、参照フレームR(x,y)内のいわゆる「予測ピクセル」を求めればよい。「予測ピクセル」は、実質的に現フレームのピクセルと一致する。
動き情報は、現フレームのピクセルとこれに対応する参照フレームの予測ピクセルとの関係(例えば相対的な位置、回転、大きさなど)を表す。動き情報が得られると、この情報にしたがって予測ピクセルを移動することにより、予測フレームが構成される。こうして、予測フレームの画像は参照フレームのピクセル値を用いて現フレームの近似画像となる。したがって、前述の予測誤差フレームは、予測フレームが提供する現フレームの近似画像と現フレームとの間の差分を表す。
動き補償予測を用いるビデオエンコーダが提供する利点は、予測誤差フレーム内の予測誤差情報と予測に必要な動き情報とを共に表示することで、現在のフレームの概要を得られるという点である。
しかし、フレーム内には大量のピクセルが存在することから、各ピクセルの動き情報を別々にデコーダに送信するのは非効率的である。したがって、ほとんどのビデオ符号化体系においては、現フレームを大きな画像セグメントSに分割し、このセグメントに関係する動き情報をデコーダに伝達する。例えば、フレームの各マクロブロックに動き情報を提供し、その後同じ動き情報をマクロブロック内のすべてのピクセルに提供する。H.26Lなどのいくつかの画像符号化規格においては、マクロブロックはさらに小さなブロックに分割され、その小さなブロックのそれぞれが独自の動き情報を有する。
動き情報は、動きベクトル[Δx(x,y),Δy(x,y)]の形をとるのが一般的である。Δx(x,y)およびΔy(x,y)は、現フレームI(x,y)内の位置(x,y)におけるピクセルから参照フレームR(x,y)内のピクセルへの水平方向および垂直方向の移動を表す。
動きベクトル[Δx(x,y),Δy(x,y)]は、動き領域推定ブロック11で算出される。また、現フレームの一連の動きベクトル[Δx(・),Δy(・)]は動きベクトル領域と称される。
一般に、現フレーム内のマクロブロックの位置は左上端の(x,y)の組み合わせによって特定される。したがって、動き情報とフレームの各マクロブロックとが関連しているビデオ符号化体系においては、各動きベクトルは、あるピクセルの水平方向への移動Δx(x,y)および垂直方向への移動Δy(x,y)を表す。このピクセルは、参照フレームR(x,y)内のブロックの左上端のピクセルに対して現フレームI(x,y)内のマクロブロックの左上端のピクセルを表す(図4(b)を参照)。
動き推定は演算処理的に大規模なタスクである。参照フレームR(x,y)と現フレーム内のN×Nピクセルの正方形マクロブロックとを例にとってみる(図4(a)参照)。動き推定の目的は、何らかの基準にしたがって、現画像中のマクロブロックの特徴に一致するN×Nのマクロブロックを参照フレーム内に見つけることである。現フレーム内のマクロブロックのピクセルと参照フレーム内のブロックのピクセルとの間の差の絶対値の和(SAD)を基準としてもよい。この過程を一般的に「ブロックマッチング」と呼ぶ。
マッチさせるブロックの形と参照フレーム内のブロックの形とは異なっていてもよい。現実世界の物体が、大きさや回転、そりなどの違いがあっても構わないのと同様である。しかし、現在の国際画像符号化規格において用いられる動きモデルは併進運動(後述する)のみである。したがって、ブロックは固定的長方形でよい。
一致するブロックを見つける機会を最大限にするには参照フレーム全体を検索するのが理想的だが、それではビデオエンコーダに過大な負荷がかかってしまう。したがって、図4(c)に示すように検索領域を[−p,p]に限定する。これは、現フレーム内のマクロブロックの元々の位置の周辺領域である。
エンコーダ10からデコーダ20へ伝達する動き情報の量を減らすためには、エンコーダ10の動き領域符号化ブロック12において動きベクトル領域を符号化する。ここで、画像セグメントの動きベクトルは所定の関数を用いて再表示される。すなわち、動きベクトル領域はモデルとともに表される。現在用いられるほとんどすべての動きベクトル領域モデルは追加的動きモデルであり、以下の一般的公式に当てはまる。
Figure 0005502765
Figure 0005502765
この公式の係数aおよびbを「動き係数」と称す。動き係数はデコーダ20に伝送される(図1および図2に示す情報ストリーム2)。また、関数fおよびgを「動き領域基底関数」と称す。fおよびgは、エンコーダとデコーダにとって既知の関数である。適切な動きベクトル領域(Δ~x(x,y),Δ~y(x,y))は、これらの係数および基底関数を用いて構成できる。基底関数はエンコーダ10およびデコーダ20にとって既知である(基底関数はエンコーダ10およびデコーダ20に格納されている)ため、エンコーダには動き係数のみを伝達すればよい。これによって、フレームの動き情報を表示するのに必要な情報量を削減できる。
最も単純な動きモデルは併進運動モデルで、このモデルが各セグメントの動きベクトルを記述するのに必要な係数は2つのみである。動きベクトルの値は、
Figure 0005502765
から求められる。
併進運動モデルは16×16および8×8ピクセルブロックの動きを説明するモデルであり、さまざまな国際規格(ISO MPEG−1,MPEG−2,MPEG−4,ITU−T勧告H.261およびH.263)で広く用いられている。併進運動モデルを用いるシステムは一般的にフルピクセル解像度またはフルピクセルの比の解像度(例えば1/2ピクセル解像度あるいは1/4ピクセル解像度)で動き推定を実行する。
予測フレームP(x,y)は、エンコーダ10の動き補償予測ブロック13において構築され、次式から求められる。
Figure 0005502765
予測誤差符号化ブロック14では、2次元関数の有限級数(変形)として表示することによって予測誤差フレームE(x,y)を圧縮する。ここでは例えば、2次元離散的コサイン変換(DCT)を用いることが可能である。変換係数は、デコーダに伝達される前に量子化およびエントロピー符号化(例えばハフマン符号化)される(図1および2の情報ストリーム1参照)。量子化によって誤差が生じることから、予測誤差フレームE(x,y)にはいくらかの劣化(情報の喪失)が起こる。
この劣化を補償するために、エンコーダ10は予測誤差復号化ブロック15も備える。復号化された予測誤差フレームE~ (x,y)は、変換係数を用いて構築される。こうして部分的に復号化された予測誤差フレームを、加算器19で予測フレームP(x,y)に加える。また、復号化された現フレームI~ (x,y)をフレームメモリ17に格納し、次の参照フレームRn+1(x,y)としてさらに用いる。
動きベクトルについての情報を伝達する情報ストリーム2は、マルチプレクサ16で予測誤差に関する情報と組み合わされる。そして、少なくともこれら2タイプの情報を含む情報ストリーム3がデコーダ20へ送られる。
次に、画像デコーダ20の動作を説明する。
デコーダ20のフレームメモリ24は、先に再構築した参照フレームR(x,y)を格納する。デコーダ20の動き補償予測ブロック21では、方程式(5)をもとに予測フレームP(x,y)が構築される。その際、受信した動き係数情報と参照フレームR(x,y)のピクセル値とを用いる。予測誤差復号化ブロック22では、送信された予測誤差フレームE(x,y)の変換係数を用いて、復号化された予測誤差フレームE~ (x,y)を構築する。
復号化された現フレームI~ (x,y)のピクセルは、その後予測フレームP(x,y)と復号化された予測誤差フレームE~ (x,y)とを加えることによって再構築される。
Figure 0005502765
から求められる。
復号化された現フレームは、次の参照フレームRn+1(x,y)としてフレームメモリ24に格納されてもよい。
動きベクトル[Δx(x,y),Δy(x,y)]は、参照フレームR(x,y)に対する現フレームのマクロブロックの動きを示す。前述したデジタル画像の動き補償符号化および復号化において、動きベクトルは参照フレーム内のいずれのピクセルを指し示してもよい。つまり、デジタル動画像のフレーム間の動きは、フレーム内の画像ピクセルによって定められた解像度(いわゆるフルピクセル解像度)でのみ表現することができる。
しかし、実際の動きの精度は無原則である。したがって、前述のシステムはデジタル動画像におけるフレーム間の動きの近似モデルしか提供できない。一般的に、フルピクセル解像度における画像フレーム間の動きのモデルは、各マクロブロック/フレームの予測誤差(PE)情報を能率的に最小化できるほど正確ではない。そのため、H.263(+)(++)やH.26Lといった多くの画像符号化基準では、「仲介」画像ピクセルを指し示す動きベクトルを用いることができる。これにより、実際の動きのより正確なモデルを得ることが可能になる。また、エンコーダからデコーダへ伝達する予測誤差情報をさらに削減できる。言い換えれば、動きベクトルは「サブピクセル」解像度を有していてもよい。
動きベクトルがサブピクセル解像度を有することが可能になると、符号化および復号化の動作の複雑性が増大してしまう。よって、動きベクトルの解像度は制限するのが望ましい。例えば、前述の画像符号化基準で動きベクトルが有することができるのは、フルピクセル解像度、1/2ピクセル解像度、1/4ピクセル解像度に限られる。
動きベクトルが有することのできる解像度がフルピクセル解像度または1/2ピクセル解像度であるビデオ符号化体系の場合、サブピクセル解像度での動き予測は2段階過程で実行するのが一般的である(図5を参照)。
第1段階では、ブロックマッチングなどの動き推定体系を用いてフルピクセル解像度の動きベクトルを決定する。このフルピクセル解像度の動きベクトルを図5に示す。
第2段階では、第1段階で決定された動きベクトルを絞り込み、1/2ピクセル解像度を実現する。図5に示す例の場合、16×16ピクセルから成る8つの新しい検索ブロックを形成することによって1/2ピクセル解像度を実現する。図5の各ブロックの左上端にはX印を付す。この位置は[Δx+m/2、Δy+n/2]で表され、mおよびnは−1、0または1の値をとる。ただし、mとnとが同時に0の値をとることはできない。
原画像ピクセルのピクセル値しか明らかではないため、1/2ピクセル位置のサブピクセルの値(例えば輝度値および/または色差値)は8つの新しい検索ブロックのそれぞれについて推定されなければならない。このとき、何らかの補間体系を用いる。
1/2ピクセル解像度でサブピクセルの値を補間すると、8つの検索ブロックはそれぞれマクロブロックと比較される。このマクロブロックの動きベクトルが検索されている。フルピクセル解像度で動きベクトルを決定するために実行されたブロックマッチング過程と同様、マクロブロックは、例えばSADなど何らかの基準を用いて、8つの検索ブロックのそれぞれと比較される。比較の結果、最小SADが得られる。
動画像中の動きの性質によっては、この最小値は、(フルピクセル解像度を有する)もともとの動きベクトルが指定する位置と一致していてもよい。あるいは、1/2ピクセル解像度の位置と一致していてもよい。こうして、動きベクトルがフルピクセル位置を指すのか、あるいはサブピクセル位置を指すのかを決定することができる。また、サブピクセル解像度が適切であれば、的確なサブピクセル解像度の動きベクトルを決定することができる。以上述べた体系は、同様の方法で他のサブピクセル解像度(例えば1/4ピクセル解像度)に拡張可能である。
参照フレームにおけるサブピクセル値の推定は、実際には周囲のピクセル値からサブピクセル値を補間することによって行われる。一般的に、非整数位置(x,y)=(n+Δx,m+Δy)のサブピクセル値F(x,y)の補間は2次元の演算として公式化することができる。これを数学的に表すと、以下のようになる。
Figure 0005502765
ここで、f(k,l)はフィルタ係数である。また、nおよびmはxとyとをそれぞれ切捨てて整数値にすることで求められる。フィルタ係数はxおよびyの値によって異なり、補間フィルタはいわゆる「分離形フィルタ」である。その場合、サブピクセル値F(x,y)は以下の式から求められる。
Figure 0005502765
動きベクトルは、エンコーダ内で計算される。対応する動き係数が一度デコーダに伝達されると、エンコーダで行ったのと同じ方法で、必要なサブピクセルを容易に補間できる。こうして、フレームメモリ24の参照フレームに続くフレームは、参照フレームと動きベクトルとから再構築することができる。
ビデオコーダにサブピクセル値補間を適用する最も簡単な方法は、各サブピクセル値を必要とされるたびに補間するというものである。しかし、この方法では同一のサブピクセル値が何度も必要となり、それを補間するための計算を何度も行うため、エンコーダでの計算がより複雑になる。すなわち、負荷が不必要に増大してしまう。したがって、この方法はエンコーダにおいては非効率的である。
エンコーダにかかる負荷を抑えるために、すべてのサブピクセル値をエンコーダに関係するメモリで前もって計算し格納するという代替的な方法もある。本明細書においては、この解決策を「事前」補間と称す。
事前補間は負荷を抑えるが、その一方でメモリの使用量を大幅に増やしてしまうという欠点がある。例えば、動きベクトルの精度が水平面においても垂直面においても1/4ピクセルの場合、事前に計算した完全な画像のサブピクセル値を格納すると、補間されていない原画像を格納するのに必要なメモリの16倍のメモリを使用することになってしまう。さらに、実際にはエンコーダの動きベクトルの計算には不要なサブピクセルまで計算してしまう。また、事前に計算したサブピクセル値の大部分はデコーダでは不要なため、ビデオデコーダでの事前補間も非効率的である。したがって、デコーダにおいては事前の計算をしないほうがよい。
エンコーダでは、いわゆる「オンデマンド」補間を用いてメモリの必要量を減らすことができる。例えば、望ましいピクセル精度が1/4ピクセル解像度の場合、フレーム全体に関して1/2ピクセル解像度のサブピクセルだけを事前に補間し、メモリに格納する。1/4ピクセル解像度のサブピクセルの値は、動き予測/補償過程において、必要なときにのみ計算される。この場合、必要とされるメモリの量は、補間されていない原画像を格納するのに必要な量のわずか4倍である。
事前補間を行う場合、補間過程の計算の複雑性すなわち負荷は、エンコーダ全体にかかる負荷のごく一部でしかない。これは、各ピクセルが1度しか補間されないためである。したがって、事前サブピクセル値補間の場合には、エンコーダでの補間過程の複雑性はそれほど大きな問題ではない。一方、オンデマンド補間ではサブピクセルが何度も補間されるため、エンコーダに多大な負荷がかかる。したがって、サブピクセル値の補間のために行われなければならない計算操作や操作の周期数の点から考えると、補間過程の複雑性は重要な問題となる。
デコーダでは数回にわたって同一のサブピクセル値が用いられるが、中にはまったく必要とされない値もある。したがって、デコーダにおいては事前補間を全く行わないほうがよい。すなわち、サブピクセル値は事前に計算しないのが望ましい。
2つの補間体系は、ITU−Telecommunications Standardaization Sector, Study Group 16で進められている研究の一部であるVideo Coding Experts Group(VCEG)のQuestion6および15として開発されている。これらの補間体系が提案されたのは、ITU−T勧告のH.26Lに統合するためであり、評価および更なる開発を行うべく試験モデル(TML)で実践されている。Question15に相当する試験モデルを試験モデル5(TML5)、Question6に相当する試験モデルを試験モデル6(TML6)と称す。以下、TML5およびTML6で提議された補間体系を説明する。
TML5で用いられるサブピクセル値補間体系の説明に関しては、TML5に特有のピクセル位置およびサブピクセル位置を説明する図10(a)を参照する。また、図11(a)を参照してTML6で用いられるサブピクセル値補間体系を説明する。図12(a)については、本発明によるサブピクセル値補間方法に関連して後述する。
これら3つの図は、各補間方法の理解を助けるとともに、各補間方法の差異を明確にするためのものである。3つの図のいずれにおいても、文字Aは原画像ピクセル(フルピクセル解像度)を表す。より具体的には、文字Aは動画像のフレームに相当し、画像データにおけるピクセルの位置を表している。
ピクセルAのピクセル値は、画像ソースから現フレームI(x,y)として受信される。あるいは、再構築されてエンコーダ10またはデコーダ20のフレームメモリ17、24に参照フレームR(x,y)として格納される。他の文字はすべてサブピクセル位置を表し、サブピクセル位置のサブピクセルの値は補間によって得られる。
本明細書では、特定のピクセル位置およびサブピクセル位置を識別するため、一貫して以下の語を用いる。
「1ピクセル水平位置」は、原画像データの1列に並んだサブピクセルの位置である。図10(a)および図11(a)の同じ列に並んだサブピクセルcおよびe、図12(a)の同列に並んだサブピクセルbおよびeは、1ピクセル水平位置にある。
「1ピクセル垂直位置」は、原画像データの1行に並んだサブピクセルの位置である。図10(a)および図11(a)の同じ行に並んだサブピクセルbおよびd、図12(a)の同じ行に並んだサブピクセルbおよびdは、1ピクセル垂直位置にある。
この定義によると、ピクセルAは1ピクセル水平位置および1ピクセル垂直位置にあることになる。
「1/2ピクセル水平位置」は、1/2ピクセル解像度で1列に並んだサブピクセルの位置である。図10(a)および図11(a)のサブピクセルb、c、eはこれに分類される。また、図12(a)のサブピクセルb、c、fも同じである。
同様に、「1/2ピクセル垂直位置」は1/2ピクセル解像度で1行に並んだサブピクセルの位置である。図10(a)および図11(a)のサブピクセルc、dと、図12(a)のサブピクセルe、f、hとがこれにあたる。
「1/4ピクセル水平位置」は1/4ピクセル解像度で1列に並んだサブピクセルの位置である。図10(a)のサブピクセルd、e、図11(a)のサブピクセルd、g、図12(a)のサブピクセルd、g、hがその例である。
同様に、「1/4ピクセル垂直位置」は1/4ピクセル解像度で1行に並んだサブピクセルの位置を説明する。図10(a)のサブピクセルe、f、図11(a)のe、f、g、図12(a)のe、f、hがこれにあたる。
前述した各語の定義は、対応する図に描かれた「包絡線」によって示される。
特定のピクセルを表すには、多くの場合2次元基準が便利であるという点にも注意する必要がある。ここでは、図10(a)、図11(a)および図12(a)における包絡線の交点を調べることによって適切な2次元基準を得ることができる。この原理を適用すると、例えば図10(a)のピクセルdは、1/2ピクセル水平位置および1/2ピクセル垂直位置にあり、サブピクセルeは1ピクセル水平位置および1/4ピクセル垂直位置にある。
また、基準を簡略化するために、1/2ピクセル水平位置および1ピクセル垂直位置のサブピクセルと、1ピクセル水平位置および1/2ピクセル垂直位置のサブピクセルと、1/2ピクセル水平位置および1/2ピクセル垂直位置とのサブピクセルとを、1/2解像度サブピクセルとする。1/4ピクセル水平位置および/または1/4ピクセル垂直位置のサブピクセルは、1/4解像度サブピクセルとする。
2つの試験モデルの説明および本発明の詳細な説明においては、ピクセルは最小値0および最大値2−1を有する。ここで、nはピクセル値のために用意されたビットの数である。一般的なビット数は8である。サブピクセルが補間された後、その補間されたサブピクセルの値が2−1を超える場合には、その範囲は[0,2−1]に収められる。すなわち、最小値より小さい値は最小値(0)になり、最大値より大きい値は最大値(2−1)になる。この操作をクリッピングと呼ぶ。
次に、図10(a)乃至(c)を参照して、TML5によるサブピクセル値補間体系を説明する。
1. 1/2ピクセル水平位置および1ピクセル垂直位置のサブピクセル値、すなわち図10(a)の1/2解像度サブピクセルbは、6タップフィルタを用いて算出される。このフィルタは6つのピクセル(A乃至A)の値に基づいて1/2解像度サブピクセルbを補間する。
図10(b)に示すように、これら6つのピクセル(A乃至A)は、1ピクセル水平位置および1ピクセル垂直位置にあり、bについて対称である。このサブピクセルbの値は、b=(A−5A+20A+20A−5A+A+16)/32から求められる。演算子/は切捨てを伴う除算を表す。この演算の結果はクリッピングされ、[0,2−1]の範囲内に収められる。
2. 1/2解像度サブピクセルcは、段階1で用いたのと同じ6タップフィルタと、垂直方向の6つの近接したピクセルまたはサブピクセル(Aまたはb)とを用いて算出される。図10(c)を参照すると、フィルタは6つのピクセル(A乃至A)の値に基づいて、1ピクセル水平位置および1/2ピクセル垂直位置の1/2解像度サブピクセルcの値を補間する。これら6つのピクセルは、1ピクセル水平位置および1ピクセル垂直位置にあり、cについて対称である。このサブピクセルcの値は、c=(A−5A+20A+20A−5A+A+16)/32から求められる。
同様に、1/2ピクセル水平位置および1/2ピクセル垂直位置における1/2解像度サブピクセルcの値は、c=(b−5b+20b+20b−5b+b+16)/32から求められる。ここでも、演算子/は切捨てを伴う除算を表す。こうした演算によって得られたサブピクセルcの値はさらにクリッピングされ、[0,2−1]の範囲内に収められる。
補間過程のこの時点で、すべての1/2解像度サブピクセルの値が算出される。過程はさらに、1/4解像度サブピクセル値の算出へと進行する。
3. 1/4解像度サブピクセルdの値は、線形補間と、水平方向の隣接するピクセルの値および/または1/2解像度サブピクセルとを用いて算出される。より詳細には、1/4ピクセル水平位置および1ピクセル垂直位置での1/4解像度サブピクセルdの値は、隣接する1ピクセル水平位置および1ピクセル垂直位置のピクセル(ピクセルA)と、1/2ピクセル水平位置および1ピクセル垂直位置の1/2解像度サブピクセル(サブピクセルb)との平均をとることによって算出される。すなわち、d=(A+b)/2から求めることができる。
1/4ピクセル水平位置および1/2ピクセル垂直位置の1/4解像度サブピクセルdの値は、隣接する1ピクセル水平位置および1/2ピクセル垂直位置の1/2解像度サブピクセルcと、1/2ピクセル水平位置および1/2ピクセル垂直位置のサブピクセルcとの平均をとることによって算出される。すなわち、d=(c+c)/2から求められる。演算子/はやはり切捨てを伴う除算を表す。
4. 1/4解像度サブピクセルeの値は、線形補間と、垂直方向の隣接するピクセルおよび/または1/2解像度サブピクセルとを用いて算出される。特に、1ピクセル水平位置および1/4ピクセル垂直位置の1/4解像度サブピクセルeは、隣接する1ピクセル水平位置および1ピクセル垂直位置のピクセル(ピクセルA)と、1ピクセル水平位置および1/2ピクセル垂直位置のサブピクセル(サブピクセルc)との平均をとることによって算出される。すなわち、e=(A+c)/2から求められる。
1/2ピクセル水平位置および1/4ピクセル垂直位置の1/4解像度サブピクセルeは、隣接する1/2ピクセル水平位置および1ピクセル垂直位置のサブピクセル(サブピクセルb)と、1/2ピクセル水平位置および1/2ピクセル垂直位置のサブピクセル(サブピクセルc)との平均をとることによって算出される。すなわち、e=(b+c)/2から求められる。
さらに、1/4ピクセル水平位置および1/4ピクセル垂直位置のサブピクセルeは、隣接する1/4ピクセル水平位置および1ピクセル垂直位置のサブピクセル(サブピクセルd)と、1/4ピクセル水平位置および1/2ピクセル垂直位置のサブピクセル(サブピクセルd)との平均をとることによって算出される。すなわち、e=(d+d)/2から求められる。ここでもやはり、演算子/は切捨てを伴う除算を表す。
5. 1/4解像度サブピクセルfの値は、隣接する1ピクセル水平位置および1ピクセル垂直位置の4つのピクセルの値の平均をとることによって求められる。すなわち、f=(A+A+A+A+2)/4から求めることができる。ここでは、ピクセルA、A、A、Aは4つの隣接した原ピクセルである。
TML5には、デコーダが演算処理的に複雑であるという欠点がある。これは、TML5が用いる1/4解像度サブピクセル値の補間方法が1/2解像度サブピクセル値の補間に依存していることに起因する。つまり、1/4解像度ピクセルの値は1/2解像度サブピクセルの値から求められるので、1/4解像度ピクセルの値を補間するためには、1/2解像度サブピクセルの値を先に計算しなければならないのである。
さらに、1/4解像度サブピクセルのうちいくつかの値は、別の1/4解像度サブピクセルの補間された値に依存することから、1/4解像度サブピクセル値の切捨ては、いくつかの1/4解像度サブピクセル値の精度に悪影響を及ぼす。つまり、この1/4解像度サブピクセル値は、切捨ておよびクリッピングされなかった値から計算される場合に比べて不正確である。
TML5のもう1つの欠点は、1/4解像度サブピクセル値を補間するためには1/2解像度サブピクセルを格納しなければならないという点である。したがって、最終的に不要な結果を格納するための超過メモリが必要となる。
本明細書においては、TML6によるサブピクセル値補間体系を直接補間と称す。次にこれを説明する。エンコーダにおいて、TML6による補間方法は前述したTML5の補間方法と同様のはたらきをする。ただし、全体にわたって最高精度が保たれるという点は異なっている。最高精度を達成するために、切上げもクリッピングもされていない補間値を用いる。図11(a)乃至(c)を参照して、エンコーダに適用されるTML6による補間方法を、段階を追って説明する。
1. 1/2ピクセル水平位置および1ピクセル垂直位置のサブピクセルの値、すなわち図11(a)の1/2解像度サブピクセルbの値は、初めに6タップフィルタを用いて中間値b′を計算することによって得られる。フィルタは6つのピクセル(A乃至A)の値に基づいて中間値b′を算出する。これら6つのピクセルは1ピクセル水平位置および1ピクセル垂直位置に並んでおり、サブピクセルbについて対称である。これを図11(b)に示す。中間値b′は、b′=(A−5A+20A+20A−5A+A)から得られる。サブピクセルbの最終的な値は、b=(b′+16)/32から求められ、[0,2−1]の範囲内に収められる。前述したように、演算子/は切捨てを伴う除算を表す。
2. 1/2解像度サブピクセルcの値は、初めに中間値c′を計算することによって得られる。
図11(c)を参照すると、1ピクセル水平位置および1/2ピクセル垂直位置の1/2解像度サブピクセルcの中間値c′は、1ピクセル水平位置および1ピクセル垂直位置で1列に並んだ、サブピクセルcについて対称な6つのピクセル(A乃至A)の値に基づいて計算される。中間値c′は、c′=(A−5A+20A+20A−5A+A)から求められる。1ピクセル水平位置および1/2ピクセル垂直位置の1/2解像度サブピクセルcの値は、c=(c′+16)/32から求められる。
同様に、1/2ピクセル水平位置および1/2ピクセル垂直位置の1/2解像度サブピクセルの中間値c′は、c′=(b−5b+20b+20b−5b+b)から求められる。また、この1/2解像度サブピクセルcの最終的な値は、(c′+512)/1024から求められる。ここでも演算子/は切捨てを伴う除算を表し、1/2解像度サブピクセルcの値はさらにクリッピングされて、[0,2−1]の範囲内に収められる。
3. 1/4解像度サブピクセルdの値は以下のように計算される。
1/4ピクセル水平位置および1ピクセル垂直位置の1/4解像度サブピクセルdの値は、隣接する1ピクセル水平位置および1ピクセル垂直位置のピクセル(ピクセルA)の値と、段階(1)で算出された1/2ピクセル水平位置および1ピクセル垂直位置の1/2解像度サブピクセル(サブピクセルb)の中間値b′とから、d=(32A+b′+32)/64にしたがって算出される。
1/4ピクセル水平位置および1/2ピクセル垂直位置の1/4解像度サブピクセルdの値は、隣接する1/2解像度サブピクセルcの中間値c′を用いて補間される。1/2解像度サブピクセルcは、1ピクセル水平位置および1/2ピクセル垂直位置と、1/2ピクセル水平位置および1/2ピクセル垂直位置とにあり、d=(32c′+c+1024)/2048から求められる。ここでも演算子/は切捨てを伴う除算を表す。最終的に得られた1/4解像度サブピクセル値dはクリッピングされ、[0,2−1]の範囲内に収められる。
4. 1/4解像度サブピクセルeの値は次のように算出される。
1ピクセル水平位置および1/4ピクセル垂直位置の1/4解像度サブピクセルeは、隣接する1ピクセル水平位置および1ピクセル垂直位置のピクセル(ピクセルA)の値と、段階(2)で算出された1ピクセル水平位置および1/2ピクセル垂直位置の1/2解像度サブピクセルcの中間値c′とから、e=(32A+c′+32)/64にしたがって求められる。
1/2ピクセル水平位置および1/4ピクセル垂直位置の1/4解像度サブピクセルeは、段階(1)で算出された隣接する1/2ピクセル水平位置および1ピクセル垂直位置の1/2解像度サブピクセルbの中間値b′と、段階(2)で算出された1/2ピクセル水平位置および1/2ピクセル垂直位置の1/2解像度サブピクセルcの中間値c′とから、e=(32b′+c′+1024)/2048にしたがって求められる。
ここでも演算子/は切捨てを伴う除算を表す。最終的に得られた1/4解像度サブピクセル値eはクリッピングされ、[0,2−1]の範囲内に収められる。
5. 1/4解像度サブピクセルgの値は、原ピクセルAと、隣接する3つの1/2解像度サブピクセルの中間値とから、g=(1024A+32b′+32c′+c′+2048)/4096にしたがって求められる。前述したように、演算子/は切捨てを伴う除算を表す。最終的に得られた1/4解像度サブピクセル値gはクリッピングされ、[0,2−1]の範囲内に収められる。
6. 1/4解像度サブピクセルfの値は、1ピクセル水平位置および1ピクセル垂直位置の4つの隣接するピクセルの平均値をとることによって補間される。サブピクセルfの値は、f=(A+A+A+A+2)/4から求められる。ピクセルA乃至Aは、4つの隣接する原ピクセルである。
デコーダにおいては、サブピクセル値は、6タップフィルタを水平方向および垂直方向に適用することによって直接得られる。1/4サブピクセル解像度の場合、1ピクセル垂直位置でピクセルおよびサブピクセルに適用されるフィルタ係数は、6つのピクセルAでは[0,0,64,0,0,0]、6つのサブピクセルdでは[1,−5,52,20,−5,1]、6つのサブピクセルbでは[2,−10,40,40,−10,2]、6つのサブピクセルdでは[1,−5,20,52,−5,1]である(図11(a)を参照)。
これらのフィルタ係数は、サブピクセル値の補間の際に、同列中の各ピクセルあるいはサブピクセルに適用される。
水平方向および垂直方向にフィルタを適用した後、補間された値c′は、c=(c′+2048)/4096にしたがって標準化され、クリッピングされて[0,2−1]の範囲内に収まる。動きベクトルが水平方向または垂直方向のどちらかで整数ピクセル位置を指す場合には、多くのゼロ係数が用いられる。TML6の実施においては、異なるサブピクセルケースに最適化されたソフトウェアでは異なるブランチが用いられる。これによって、ゼロ係数による乗算をなくす。
TML6においては、1/4解像度サブピクセル値は前述の中間値を用いて直接求められる。切上げやクリッピングされた1/2解像度サブピクセルの値から求められることはない。したがって、1/4解像度サブピクセル値を得るために1/2解像度サブピクセルの値を算出する必要はない。具体的には、1/2解像度サブピクセルの最終的な値を計算する際に、切捨てやクリッピングを行う必要はない。また、1/4解像度サブピクセル値を計算するために1/2解像度サブピクセル値を格納しておく必要もない。
このように、TML6はTML5よりも演算処理的に単純である。TML6では必要とされる切捨て操作やクリッピング操作が少ないためである。しかし、TML6の欠点は、エンコーダにおいてもデコーダにおいても正確性の高い計算が要求されるという点である。高精度の補間を行うためには、ASIC内のシリコンの領域を増やすとともに、CPUの演算処理性能を高めなければならない。さらに、TML6の定める直接補間をオンデマンド方式で実施するには大容量のメモリが要求される。これは、内蔵型の装置においては特に重要な要素である。
以上に鑑みると、サブピクセル補間に関するビデオエンコーダの要件と画像デコーダの要件とは異なっている。これが、エンコーダとデコーダの両方において満足のいく性能を提供できるサブピクセル値補間方法の開発において重大な問題となっている。さらに、前述した現在の試験モデル(TML5、TML6)のいずれも、エンコーダとデコーダの両方のアプリケーションにとって最適な解決策を提供することができない。
本発明の第1の態様によると、ビデオ符号化における補間の方法が提供される。この方法において、画像は、縦横に配列され所定のダイナミックレンジを有する値によって表示されるピクセルを含む。これらのピクセルのうち、行状に並んだピクセルは1ピクセル水平位置に、列状に並んだピクセルは1ピクセル垂直位置にあり、補間されて、端数ピクセル水平位置および端数ピクセル垂直位置のサブピクセルの値を発生させる。端数ピクセル水平位置および端数ピクセル垂直位置は1/2にしたがって区画される。xは最大値Nを有する正の整数である。
この方法は、次の3つの段階を含む。
a)1/2N−1ピクセル水平位置および1ピクセル垂直位置のサブピクセルの値と、1ピクセル水平位置および1/2N−1ピクセル垂直位置の値とが必要なとき、これらの値を、1ピクセル水平位置および1ピクセル垂直位置のピクセルの加重合計を用いて直接補間する段階。
b)1/2N−1ピクセル水平位置および1/2N−1ピクセル垂直位置のサブピクセルの値が必要なとき、これらの値を、1/2N−1ピクセル水平位置および1ピクセル垂直位置のサブピクセル値の第1加重合計と、1ピクセル水平位置および1/2N−1垂直位置のサブピクセルの値の第2加重合計とのうち選択した1つを用いて直接補間する段階。サブピクセル値の第1加重合計および第2加重合計は段階(a)にしたがって求められる。
c)1/2ピクセル水平位置および1/2ピクセル垂直位置のサブピクセルの値が必要なとき、これらの値を、1/2N−mピクセル水平位置および1/2N−nピクセル垂直位置の第1サブピクセルまたはピクセルの値と、1/2N−pピクセル水平位置および1/2N−qピクセル垂直位置の第2サブピクセルまたはピクセルの値との加重平均をとることによって補間する段階。変数m、n、p、qは1乃至Nの範囲内の整数値をとる。第1および第2サブピクセルまたはピクセルは、1/2ピクセル水平位置および1/2ピクセル垂直位置のサブピクセルに対して対角線上に位置する。
第1加重および第2加重は、段階c)の加重平均において用いるのが好ましい。加重の相対的な規模は、1/2ピクセル水平位置および1/2ピクセル垂直位置の第1および第2サブピクセルまたはピクセルの(直線的な対角線上の)近接性に反比例する。
第1および第2サブピクセルまたはピクセルは、1/2ピクセル水平位置および1/2ピクセル垂直位置のサブピクセルについて(等距離で)対称的に位置する。第1加重および第2加重は等しい値を有してもよい。
段階b)の1/2N−1ピクセル水平位置および1ピクセル垂直位置のサブピクセルの値の第1加重合計は、1/2N−1ピクセル水平位置および1/2ピクセル垂直位置のサブピクセルが必要なときに用いられてもよい。
段階b)の1ピクセル水平位置および1/2N−1ピクセル垂直位置のサブピクセルの値の第2加重合計は、1/2ピクセル水平位置および1/2N−1ピクセル垂直位置のサブピクセルが必要なときに用いられてもよい。
ある実施例においては、1/2ピクセル水平位置および1ピクセル垂直位置のサブピクセルと、1/2ピクセル水平位置および1/2N−1ピクセル垂直位置のサブピクセルとの値が必要とされる場合、これらの値は、計算されているサブピクセルの水平位置に対応した水平位置および1ピクセル水平位置の第1ピクセルまたはサブピクセルと、計算されているサブピクセルの垂直位置に対応した垂直位置および1/2N−1ピクセル水平位置の第2ピクセルまたはサブピクセルとの値の平均をとることによって補間される。
1ピクセル水平位置および1/2ピクセル垂直位置のサブピクセルの値と、1/2N−1ピクセル水平位置および1/2ピクセル垂直位置のサブピクセルの値とが必要とされる場合、これらの値は、計算されているサブピクセルの水平位置に対応した水平位置および1ピクセル垂直位置の第1ピクセルまたはサブピクセルと、計算されているサブピクセルの水平位置に対応した水平位置および1/2N−1ピクセル垂直位置の第2ピクセルまたはサブピクセルとの値の平均をとることによって補間される。
1/2ピクセル水平位置および1/2ピクセル垂直位置のサブピクセルの値は、1ピクセル水平位置および1ピクセル垂直位置のピクセルの値と、1/2N−1ピクセル水平位置および1/2N−1ピクセル垂直位置のサブピクセルの値との平均をとることによって補間される。
1/2ピクセル水平位置および1/2ピクセル垂直位置のサブピクセルの値は、1/2N−1ピクセル水平位置および1ピクセル垂直位置のサブピクセルの値と、1ピクセル水平位置および1/2N−1ピクセル垂直位置のサブピクセルの値との平均をとることによって補間される。
1/2ピクセル水平位置および1/2ピクセル垂直位置のサブピクセルのうち半数の値は、1/2N−1ピクセル水平位置および1ピクセル垂直位置のサブピクセルの値と、1ピクセル水平位置および1/2N−1ピクセル垂直位置のサブピクセルの値とから成る第1組の平均をとることによって補間される。1/2ピクセル水平位置および1/2ピクセル垂直位置の残る半数のサブピクセルの値は、1ピクセル水平位置および1ピクセル垂直位置のピクセルの値と、1/2N−1ピクセル水平位置および1/2N−1ピクセル垂直位置のサブピクセルの値とから成る第2組の平均をとることによって補間される。
1/2ピクセル水平位置および1/2ピクセル垂直位置のサブピクセルの値は、1/2N−1ピクセル水平位置および1ピクセル垂直位置のサブピクセルの値と、1ピクセル水平位置および1/2N−1ピクセル垂直位置のサブピクセルの値とから成る第1組の平均をとることによって、また、隣接するサブピクセルの値は、1ピクセル水平位置および1ピクセル垂直位置のピクセルの値と、1/2N−1ピクセル水平位置および1/2N−1ピクセル垂直位置から成る第2組の平均をとることによって、交互に補間される。
1/2ピクセル水平位置および1/2ピクセル垂直位置のサブピクセルは、水平方向に交互に補間されてもよい。
1/2ピクセル水平位置および1/2ピクセル垂直位置のサブピクセルは、水平方向に交互に補間されてもよい。
1/2ピクセル水平位置および1/2ピクセル垂直位置のサブピクセルの値が必要とされる場合には、これらの値は、最も近い複数のピクセルの平均をとることによって交互に補間されてもよい。
加重合計を直接用いてサブピクセル値を補間する段階a)およびb)のうち少なくとも1つは、所定のダイナミックレンジよりも広いダイナミックレンジを有するサブピクセル値の中間値の計算を行ってもよい。
1/2N−1サブピクセル解像度を有するサブピクセルの中間値は、1/2サブピクセル解像度を有するサブピクセル値の計算に用いられてもよい。
本発明の第2の態様によると、ビデオ符号化における補間の方法が提供される。このビデオ符号化方法において、画像は、縦横に配置され所定のダイナミックレンジを有する値によって表されるピクセルを備える。これらのピクセルのうち、行状に並んだピクセルは1ピクセル水平位置に、列状に並んだピクセルは1ピクセル垂直位置にあり、補間されて、端数ピクセル水平位置および端数ピクセル垂直位置のサブピクセルの値を発生する。この方法は、3つの段階を備える。
a)1/2ピクセル水平位置および1ピクセル垂直位置のサブピクセルの値と、1ピクセル水平位置および1/2ピクセル垂直位置のサブピクセルの値とが必要なとき、これらの値を、1ピクセル水平位置および1ピクセル垂直位置のピクセルの加重合計を用いて直接補間する段階。
b)1/2ピクセル水平位置および1/2ピクセル垂直位置のサブピクセルの値が必要なとき、これらの値を、1/2ピクセル水平位置および1ピクセル垂直位置のサブピクセルの値を用いて、段階a)に従って直接補間する段階。
c)1/4ピクセル水平位置および1/4ピクセル垂直位置のサブピクセルの値が必要なとき、これらの値を、1/2ピクセル水平位置および1ピクセル垂直位置のサブピクセルの値と、1ピクセル水平位置および1/2ピクセル垂直位置のサブピクセルの値とから成る第1組と、1ピクセル水平位置および1ピクセル垂直位置のピクセルの値と、1/2ピクセル水平位置および1/2ピクセル垂直位置のサブピクセルの値とから成る第2組とのうち少なくとも1組の平均をとることによって補間する段階。
本発明の第3の態様によると、ビデオ符号化の補間の方法が提供される。この補間方法において、画像は、縦横に配置され所定のダイナミックレンジを有する値によって表されるピクセルを備える。これらのピクセルのうち、行状に並んだピクセルは1ピクセル水平位置に、列状に並んだピクセルは1ピクセル垂直位置にあり、補間されて端数ピクセル水平位置および端数ピクセル垂直位置のサブピクセルの値を発生する。端数ピクセル水平位置および垂直位置は、1/2に従って区画される。xは、最大値Nを有する整数である。この方法は、2つの段階を備える。
a)1/2N−1ピクセル水平位置および1ピクセル垂直位置のサブピクセルの値と、1ピクセル水平位置および1/2N−1ピクセル垂直位置のサブピクセルの値とが必要なとき、これらの値を、1ピクセル水平位置および1ピクセル垂直位置のピクセルの加重合計を用いて直接補間する段階。
b)サブピクセル水平位置およびサブピクセル垂直位置のサブピクセルの値が必要なとき、これらの値を、計算されるサブピクセルの垂直位置に対応した垂直位置のサブピクセルの値の第1加重合計と、計算されるサブピクセルの水平位置に対応した水平位置のサブピクセルの値の第2加重合計との選択を用いて直接補間する段階。
第1加重合計で用いられるサブピクセルは、1/2N−1ピクセル水平位置および1ピクセル垂直位置のサブピクセルであってもよい。また、第1加重合計は、1/2N−1ピクセル水平位置および1/2ピクセル垂直位置のサブピクセルの値を補間するために用いられてもよい。
第2加重合計で用いられるサブピクセルは、1ピクセル水平位置および1/2N−1ピクセル垂直位置のサブピクセルであってもよい。また、第2加重合計は、1/2ピクセル水平位置および1/2N−1ピクセル垂直位置のサブピクセルの値を補間するために用いられてもよい。
1/2ピクセル水平位置および1/2ピクセル垂直位置のサブピクセルの値が必要なとき、これらの値は、1/2N−1ピクセル水平位置および1ピクセル垂直位置のサブピクセルの値と、1ピクセル水平位置および1/2N−1ピクセル垂直位置のサブピクセルの値とから成る第1組と、1ピクセル水平位置および1ピクセル垂直位置のピクセルの値と、1/2N−1ピクセル水平位置および1/2N−1垂直位置のサブピクセルの値とから成る第2組とのうち、少なくとも1組の平均をとることによって補間される。
前述の説明において、Nは2,3,4の値から成るリストから選択した整数に等しくてもよい。
1/4ピクセル水平位置のサブピクセルは、左隣に1ピクセル水平位置のピクセルを、右隣に1/2ピクセル水平位置のサブピクセルを有するサブピクセルと、左隣に1/2ピクセル水平位置のサブピクセルを、右隣に1ピクセル水平位置のピクセルを有するサブピクセルとして解釈される。これに対して、1/4ピクセル垂直位置のサブピクセルは、上隣に1ピクセル垂直位置のピクセルを、下隣に1/2ピクセル垂直位置のサブピクセルを有するサブピクセルと、上隣に1/2ピクセル垂直位置のサブピクセルを、下隣に1ピクセル垂直位置のピクセルを有するサブピクセルとして解釈される。
ダイナミックレンジという用語は、サブピクセル値および加重合計がとることのできる値の範囲を表す。
拡張または縮小によってダイナミックレンジを好適に変更することは、ダイナミックレンジを表すのに用いられるビットの数を変更することに等しい。
本発明の実施例においては、この補間方法は、多数の画像ブロックに分割された画像に適用される。好ましくは、各画像ブロックは4つの角を有し、各角は1ピクセル水平位置および1ピクセル垂直位置に配置されたピクセルによって区画される。また、好ましくは、この補間方法は、ブロックがサブピクセル値補間に利用可能になる場合、各画像ブロックに適用される。代替的には、本発明の方法によるサブピクセル値補間は、画像中のすべての画像ブロックがサブピクセル値補間に利用できるようになると行われる。
この方法は、ビデオ符号化において用いられるのが好ましい。また、この方法は、ビデオ復号化において用いられるのが好ましい。
本発明のある実施例においては、この方法が符号化において用いられる場合には、事前補間として実施される。すると、1/2ピクセル位置のすべてのサブピクセルの値と、1/4ピクセル位置のすべてのサブピクセルの値とが計算され、動き予測符号化の最中に、予測フレームの決定に用いられる前に格納される。
代替的な実施例においては、この方法は事前補間およびオンデマンド補間の組み合わせとして実行される。その場合、一定の比率あるいは種類のサブピクセル値が計算され、予測フレームの決定に用いられる前に格納される。また、別の一定のサブピクセル値は、動き予測符号化中に必要とされる場合にのみ計算される。
この方法が復号化に用いられる場合には、サブピクセルは、動きベクトルがその必要を表示する場合にのみ補間されるのが望ましい。
本発明の第4の態様によると、縦横に配置され所定のダイナミックレンジを有する値によって表されるピクセルを備えた画像を符号化するための動画像コーダが提供される。これらのピクセルのうち、行状に並んだピクセルは1ピクセル水平位置に、列状に並んだピクセルは1ピクセル垂直位置にある。補間器を備えたビデオコーダが用いられ、端数ピクセル水平位置および端数ピクセル垂直位置のサブピクセルの値を発生させる。端数ピクセル水平位置および端数ピクセル垂直位置は、1/2に従って区画される。ここで、xは最大値Nを有する正の整数である。
補間器は、a)1/2N−1ピクセル水平位置および1ピクセル垂直位置のサブピクセルの値と、1ピクセル水平位置および1/2N−1ピクセル垂直位置のサブピクセルの値とを、1ピクセル水平位置および1ピクセル垂直位置のピクセルの加重合計を用いて直接補間し、b)1/2N−1ピクセル水平位置および1/2N−1ピクセル垂直位置のサブピクセルの値を、1/2N−1ピクセル水平位置および1ピクセル垂直位置のサブピクセルの値の第1加重合計と、1ピクセル水平位置および1/2N−1ピクセル垂直位置のサブピクセルの値の第2加重合計とのうち選択した一つを用いて直接補間し、第1および第2加重合計は段階a)に従って計算し、c)1/2ピクセル水平位置および1/2ピクセル垂直位置のサブピクセルの値を、1/2N−mピクセル水平位置および1/2N−nピクセル垂直位置の第1サブピクセルまたはピクセルの値と、1/2N−pピクセル水平位置および1/2N−qピクセル垂直位置の第2サブピクセルまたはピクセルの値との加重平均をとることにより補間し、変数m、n、p、qは1乃至Nの範囲内で整数値をとり、第1および第2サブピクセルまたはピクセルは1/2ピクセル水平位置および1/2ピクセル垂直位置のサブピクセルに対して対角線上に位置するように構成される。
このビデオコーダは、ビデオエンコーダを備えていてもよい。また、ビデオデコーダを備えていてもよい。ビデオエンコーダおよびビデオデコーダの両方を備えるコーデックがあってもよい。
本発明の第5の態様によると、縦横に配置され所定のダイナミックレンジを有する値によって表されるピクセルを含む画像を符号化するためのビデオコーダを含んだ通信端末が提供される。これらのピクセルのうち、行状に並んだピクセルは1ピクセル水平位置に、列状に並んだピクセルは1ピクセル垂直位置にある。ビデオコーダは補間器を備え、端数ピクセル水平位置および端数ピクセル垂直位置のサブピクセルの値を発生させる。端数ピクセル水平位置および端数ピクセル垂直位置は、1/2に従って区画される。xは最大値Nを有する正の整数である。
補間器は、a)1/2N−1ピクセル水平位置および1ピクセル垂直位置のサブピクセルの値と、1ピクセル水平位置および1/2N−1ピクセル垂直位置のサブピクセルの値とを、1ピクセル水平位置および1ピクセル垂直位置のピクセルの加重合計を用いて補間し、b)1/2N−1ピクセル水平位置および1/2N−1ピクセル垂直位置のサブピクセルの値を、1/2N−1ピクセル水平位置および1ピクセル垂直位置のサブピクセルの値の第1加重合計と、1ピクセル水平位置および1/2N−1ピクセル垂直位置のサブピクセルの値の第2加重合計とのうち選択した1つを用いて直接補間し、第1および第2加重合計の値は段階a)に従って計算され、c)1/2ピクセル水平位置および1/2ピクセル垂直位置の値を、1/2N−mピクセル水平位置および1/2N−nピクセル垂直位置の第1サブピクセルまたはピクセルの値と、1/2N−pピクセル水平位置および1/2N−qピクセル垂直位置の第2サブピクセルまたはピクセルの値との加重平均をとることによって補間し、変数m、n、pおよびqは、1乃至Nの範囲内で整数値をとり、第1および第2サブピクセルまたはピクセルは、1/2ピクセル水平位置および1/2垂直位置のサブピクセルに対して対角線上に配置されるよう構成される。
この通信端末は、ビデオエンコーダを備えてもよい。また、ビデオデコーダを備えてもよい。ビデオエンコーダおよびビデオデコーダを備えるビデオコーデックを備えるのが好ましい。
通信端末は、ユーザインターフェースと、プロセッサと、送信ブロックおよび受信ブロックのうち少なくとも1つと、本発明の第3および第4の態様のうち少なくとも1つによるビデオコーダとを備えるのが好ましい。プロセッサは、送信ブロックおよび/または受信ブロックとビデオコーダとの動作を制御するのが望ましい。
本発明の第6の態様によると、通信端末とネットワークとを備えた遠隔通信システムが提供される。通信端末は通信リンクによって接続され、この通信リンクを介して符号化された動画像が送信される。通信端末はビデオコーダを備える。ビデオコーダは、縦横に配置され所定のダイナミックレンジを有する値によって表されるピクセルを備えた画像を符号化する。これらのピクセルのうち、行状に並んだピクセルは1ピクセル水平位置に、列状に並んだピクセルは1ピクセル垂直位置にある。ビデオコーダは補間器を備え、補間器は端数ピクセル水平位置および端数ピクセル垂直位置のサブピクセルの値を発生させる。端数ピクセル水平位置および端数ピクセル垂直位置は、1/2に従って区画される。xは最大値Nを有する正の整数である。
補間器は、a)1/2N−1ピクセル水平位置および1ピクセル垂直位置のサブピクセルの値と、1ピクセル水平位置および1/2N−1ピクセル垂直位置のサブピクセルの値とを、1ピクセル水平位置および1ピクセル垂直位置のピクセルの加重合計を用いて直接補間し、b)1/2N−1ピクセル水平位置および1/2N−1ピクセル垂直位置のサブピクセルの値を、1/2N−1ピクセル水平位置および1ピクセル垂直位置のサブピクセルの値の第1加重合計と、1ピクセル水平位置および1/2N−1ピクセル垂直位置のサブピクセルの値の第2加重合計とのうち選択した1つを用いて直接補間し、第1および第2加重合計の値は、段階a)に従って計算され、c)1/2ピクセル水平位置および1/2ピクセル垂直位置のサブピクセルの値を、1/2N−mピクセル水平位置および1/2N−nピクセル垂直位置の第1サブピクセルまたはピクセルの値と、1/2N−pピクセル水平位置および1/2N−qピクセル垂直位置の第2サブピクセルまたはピクセルの値との加重合計をとることによって補間し、変数m、n、p、qは1乃至Nの範囲内で整数値をとり、第1および第2サブピクセルまたはピクセルは、1/2ピクセル水平位置および1/2ピクセル垂直位置のサブピクセルに対して対角線上に配置されるよう構成される。
通信システムは、移動体通信端末と無線ネットワークを備えた移動体通信システムであるのが好ましい。移動体通信端末と無線ネットワークとの間の接続は、無線リンクによって形成される。ネットワークは、通信端末が他の通信端末とネットワークとの間の通信リンクを介してネットワークに接続されたほかの通信端末と通信を行うことを可能にするのが好ましい。
本発明の第7の態様によると、通信端末とネットワークとを備えた遠隔通信システムが提供される。遠隔通信ネットワークと通信端末とは通信リンクによって接続される。この通信リンクを介して符号化された動画像が送信される。ネットワークはビデオコーダを備え、このビデオコーダが、縦横に配置され所定のダイナミックレンジを有する値によって表されるピクセルを備えた画像を符号化する。これらのピクセルのうち、行状に並んだピクセルは1ピクセル水平位置に、列状に並んだピクセルは1ピクセル垂直位置に配置される。ビデオコーダは補間器を備え、補間器は端数ピクセル水平位置および端数ピクセル垂直位置でサブピクセルの値を発生させる。端数ピクセル水平位置および端数ピクセル垂直位置は、1/2に従って区画される。xは最大値Nを有する正の整数である。
補間器は、a)1/2N−1ピクセル水平位置および1ピクセル垂直位置のサブピクセルの値と、1ピクセル水平位置および1/2N−1ピクセル垂直位置のサブピクセルの値とを、1ピクセル水平位置および1ピクセル垂直位置のピクセルの加重合計を用いて直接補間し、b)1/2N−1ピクセル水平位置および1/2N−1ピクセル垂直位置のサブピクセルの値を、1/2N−1ピクセル水平位置および1ピクセル垂直位置のサブピクセルの値の第1加重合計と、1ピクセル水平位置および1/2N−1ピクセル垂直位置のサブピクセルの値の第2加重合計とを用いて直接補間し、第1および第2加重合計の値は、段階a)に従って計算し、c)1/2ピクセル水平位置および1/2ピクセル垂直位置のサブピクセルの値を、1/2N−mピクセル水平位置および1/2N−nピクセル垂直位置の第1サブピクセルまたはピクセルの値と、1/2N−pピクセル水平位置および1/2N−qピクセル垂直位置の第2サブピクセルまたはピクセルの値との加重平均をとることによって補間し、変数m、n、p、qは1乃至Nの範囲内で整数値をとり、第1および第2サブピクセルまたはピクセルは、1/2ピクセル水平位置および1/2ピクセル垂直位置のサブピクセルに対して対角線上に設置されるよう構成される。
本発明の第8の態様によると、縦横に配置され所定のダイナミックレンジを有する値によって表されるピクセルを備えた画像を符号化するためのビデオコーダが提供される。これらのピクセルのうち、行状に並んだピクセルは1ピクセル水平位置に、列状に並んだピクセルは1ピクセル垂直位置にある。コーダは補間器を備え、補間器は端数ピクセル水平位置および端数ピクセル垂直位置のサブピクセルの値を発生させる。サブピクセルの解像度は正の整数Nによって決定される。
補間器は、a)1/2N−1ピクセル水平位置および1ピクセル垂直位置のサブピクセルの値と、1ピクセル水平位置および1/2N−1垂直位置のサブピクセルの値とを、1ピクセル水平位置および1ピクセル垂直位置のピクセルの加重合計を用いて直接補間し、b)サブピクセル水平位置およびサブピクセル垂直位置のサブピクセルの値が必要なとき、この値を、計算されているサブピクセルの垂直位置に対応した垂直位置のサブピクセルの値の第1加重合計と、計算されているサブピクセルの水平位置に対応した水平位置のサブピクセルの値の第2加重合計とのうち選択された1つを用いて直接補間するよう構成される。
補間器はさらに、1/2N−1ピクセル水平位置および1ピクセル垂直位置のサブピクセルの値を用いて第1加重合計を形成してもよい。また、第1加重合計を用いて、1/2N−1ピクセル水平位置および1/2ピクセル垂直位置のサブピクセルの値を補間してもよい。
また、補間器は、1ピクセル水平位置および1/2N−1ピクセル垂直位置のサブピクセルの値を用いて第1加重合計を形成してもよい。また、第2加重合計を用いて1/2ピクセル水平位置および1/2N−1ピクセル垂直位置のサブピクセルの値を補間してもよい。
補間器は、1/2ピクセル水平位置および1/2ピクセル垂直位置のサブピクセルの値を、1/2N−1ピクセル水平位置および1ピクセル垂直位置のサブピクセルの値と、1ピクセル水平位置および1/2N−1ピクセル垂直位置のサブピクセルの値とから成る第1組と、1ピクセル水平位置および1ピクセル垂直位置のピクセルの値と、1/2N−1ピクセル水平位置および1/2N−1ピクセル垂直位置のサブピクセルの値とから成る第2組のうち少なくとも1組の平均をとることによって補間してもよい。
本発明の第9の態様によると、画像を符号化するためのビデオコーダを備えた通信端末が提供される。画像は、縦横に配置され所定のダイナミックレンジを有する値によって表されるピクセルを備える。これらのピクセルのうち、行状に並んだピクセルは1ピクセル水平位置に、列状に並んだピクセルは1ピクセル垂直位置に配置される。コーダは補間器を備え、補間器は端数ピクセル水平位置および端数ピクセル垂直位置のサブピクセルの値を発生させる。サブピクセルの解像度は、正の整数Nによって決定される。
補間器は、a)1/2N−1ピクセル水平位置および1ピクセル垂直位置のサブピクセルの値と、1ピクセル水平位置および1/2N−1ピクセル垂直位置のサブピクセルの値とを、1ピクセル水平位置および1ピクセル垂直位置のピクセルの加重合計を用いて直接補間し、b)サブピクセル水平位置およびサブピクセル垂直位置のサブピクセルの値が必要なとき、これらの値を、計算されているサブピクセルの垂直位置に対応した垂直位置のサブピクセルの値の第1加重合計と、計算されているサブピクセルの水平位置に対応した水平位置のサブピクセルの第2加重合計とのうち選択した1つを用いて直接補間するよう構成される。
本発明の第10の態様によると、通信端末とネットワークとを備える遠隔通信システムが提供される。遠隔通信ネットワークと通信端末とは、通信リンクによって接続される。符号化された動画像は、通信リンクを介して送信される。通信端末はビデオコーダを備え、ビデオコーダは、縦横に配置され所定のダイナミックレンジを有する値によって表されるピクセルを含む画像を符号化する。これらのピクセルのうち、行状に並んだピクセルは1ピクセル水平位置に、列状に並んだピクセルは1ピクセル垂直位置にある。コーダは補間器を備え、補間器は端数ピクセル水平位置および端数ピクセル垂直位置のサブピクセルの値を発生させる。サブピクセルの解像度は、正の整数Nによって決定される。
補間器は、a)1/2N−1ピクセル水平位置および1ピクセル垂直位置のサブピクセルの値と、1ピクセル水平位置および1/2N−1ピクセル垂直位置のサブピクセルの値とを、1ピクセル水平位置および1ピクセル垂直位置のピクセルの加重合計を用いて直接補間し、b)サブピクセル水平位置およびサブピクセル垂直位置のサブピクセルの値が必要なとき、これらの値を、計算されているサブピクセルの垂直位置に対応した垂直位置のサブピクセルの値の第1加重合計と、計算されているサブピクセルの水平位置に対応した水平位置のサブピクセルの値の第2加重合計とのうち選択した1つを用いて直接補間するよう構成される。
本発明の第11の態様によると、通信端末とネットワークとを備えた遠隔通信システムが提供される。遠隔通信ネットワークと通信端末とは通信リンクによって接続され、符号化された動画像はこの通信リンクを介して送信される。ネットワークはビデオコーダを備え、縦横に配列され所定のダイナミックレンジを有する値によって表されるピクセルを備える。これらのピクセルのうち、行状に並んだピクセルは1ピクセル水平位置に、列状に並んだピクセルは1ピクセル垂直位置に配置される。コーダは補間器を備え、端数ピクセル水平位置および端数ピクセル垂直位置のサブピクセルの値を発生させる。サブピクセルの解像度は正の整数Nによって決定される。
補間器は、a)1/2N−1ピクセル水平位置および1ピクセル垂直位置のサブピクセルの値と、1ピクセル水平位置および1/2N−1垂直位置のサブピクセルの値とを、1ピクセル水平位置および1ピクセル垂直位置のピクセルの加重合計を用いて直接補間し、b)サブピクセル水平位置およびサブピクセル垂直位置のサブピクセルの値が必要なとき、この値を、計算されているサブピクセルの垂直位置に対応した垂直位置のサブピクセルの値の第1加重合計と、計算されているサブピクセルの水平位置に対応した水平位置のサブピクセルの値の第2加重合計とのうち選択した1つを用いて直接補間するよう構成される。
図6に、本発明によるビデオ符号化および復号化装置を備えた端末機を示す。より正確には、図6に示すのはITU−T勧告のH.324によるマルチメディア端末60である。この端末はマルチメディア送受信機であると考えてよい。
端末60は、通信ネットワークを介して送信されるマルチメディアデータストリームをキャプチャし、符号化し、多重化する素子を含む。また、受信したマルチメディアコンテンツを逆多重化し、復号化し、表示する素子も含む。ITU−T勧告のH.324は端末の全体的な動作を定義するとともに、さまざまな構成部品を制御するほかの勧告を参照する。
この種のマルチメディア端末は、対話式テレビ電話などのリアルタイムアプリケーションに用いることができるほか、非リアルタイムアプリケーションにも利用することができる。インターネット上のマルチメディアコンテンツサーバが配信するビデオクリップの検索/ストリーミングがその例である。
図6のH.324端末は、本発明の方法によるアプリケーションに適した多数のマルチメディア端末のひとつに過ぎない。また、端末装置の位置および実装についても多数の選択肢が存在する。
図6に示すように、マルチメディア端末は、アナログPSTNなどの固定回線電話網に接続された通信装置の内部にあってもよい。その場合、マルチメディア端末はモデム71を装備する。モデム71は、ITU−T勧告のV.8、V.34およびV.8bisに準拠している。
また、このマルチメディア端末は外部モデムに接続してもよい。モデムは、マルチメディア端末が形成した多重化デジタルデータおよび制御信号を、PSTNを介した伝送に適したアナログ形式に変換する。また、マルチメディア端末がPSTNから受信したアナログ形式のデータおよび制御信号をデジタルデータストリームに変換する。このデジタルデータストリームは多重化され、端末によって適切な方法で処理される。
H.324マルチメディア端末は、ISDNなどのデジタル固定回線網に直接接続できるような方法で実装されてもよい。その場合、モデム71はISDNユーザネットワークインターフェースに置き換えられる。図6には、ISDNユーザネットワークインターフェースの代わりにブロック72を示す。
H.324マルチメディア端末は、移動体通信アプリケーションに適用されてもよい。無線通信リンクで使用される場合には、モデム71は任意の適切な無線インターフェースと置き換えることができる。例えば、図6では代替ブロック73がこれにあたる。H.324/Mマルチメディア端末は、GSM方式の第2世代携帯電話ネットワークに接続する無線送受信機を含んでいてもよい。あるいは、UMTS方式の第3世代携帯電話ネットワークへの接続が可能な無線送受信機を含んでいてもよい。
双方向通信、すなわち画像データの送受信が可能なように設計されたマルチメディア端末においては、本発明によるビデオエンコーダおよびビデオデコーダの両方を提供すると都合がよい。このような1対のエンコーダおよびデコーダはしばしば「コーデック」と称される単一の結合機能装置として実装される。
本発明によるビデオエンコーダは、特定の補間体系と、事前サブピクセル値補間およびオンデマンドサブピクセル値補間の特定の組み合わせとを用いて、サブピクセル解像度への動き補償ビデオ符号化を行う。したがって、受信端末の画像デコーダは、一般的に、圧縮ビデオデータストリームを形成した送信端末のエンコーダと互換性を持つように実装されなければならない。互換性がないと、動き補償の質や再構築された画像フレームの正確性に悪影響を及ぼしてしまう。
図6を参照して、典型的なH.324マルチメディア端末をさらに詳細に説明する。
マルチメディア端末60は、「端末装置」と称されるさまざまな素子を含む。ビデオ装置61、オーディオ装置62、テレマティクス装置63などがこれにあたる。
ビデオ装置61は、例えば動画像をキャプチャするためのビデオカメラ、受信したビデオコンテンツを表示するためのモニタ、任意のビデオ処理装置などを含んでいてもよい。オーディオ装置62は、発話メッセージをキャプチャするためのマイクロホン、受信したオーディオコンテンツを再形成するためのラウドスピーカ、追加的なオーディオ処理装置を含んでいてもよい。また、テレマティクス装置63は、データ端末、キーボード、電子ホワイトボード、あるいはファクス機器などの静止画像受信機を含んでいてもよい。
ビデオ装置61はビデオコーデック65と結合している。ビデオコーデック65は、本発明によるビデオエンコーダおよび対応するビデオデコーダを備える。このエンコーダおよびデコーダについては後述する。
ビデオコーデック65は、キャプチャしたビデオデータを適切な形式で符号化し、通信リンクを介してさらに送信する。また、圧縮されたビデオコンテンツを通信ネットワークから受信し、復号化する。図6に示す例においては、ビデオコーデックは適切な変更を加えられ、ITU−T勧告のH.263にしたがって実装される。そして、エンコーダおよびデコーダの両方で、本発明によるサブピクセル補間方法を実施する。
同様に、端末のオーディオ装置はオーディオコーデックと結合される。このオーディオコーデック66を図6に示す。ビデオコーデックと同様、オーディオコーデックもエンコーダおよびデコーダを備える。エンコーダおよびデコーダは、端末のオーディオ装置がキャプチャしたオーディオデータを適切な形式に変換し、通信リンクを介して送信するとともに、符号化されたオーディオデータをネットワークから受信し、ラウドスピーカなどでの再生に適した形式に変換する。オーディオコーデックの出力は遅延ブロック67に渡される。これによって画像の符号化過程で生じた遅延を補償し、オーディオコンテンツとビデオコンテンツとを同期化する。
マルチメディア端末のシステム制御ブロック64は、適切な制御プロトコルを用いてエンドツーネットワーク信号を制御し(信号ブロック68)、送信端末と受信端末との間にコモンモードを確立する。信号ブロック68は、送信端末および受信端末の符号化機能および復号化機能についての情報を交換する。また、ビデオエンコーダのさまざまな符号化モードをイネーブルにするのに用いられる。
さらに、システム制御ブロック64は、データ符号化の使用も制御する。データ送信に用いられる符号化のタイプに関する情報は、符号化ブロック69からマルチプレクサ/デマルチプレクサ(MUX/DMUX装置)70へ渡される。
マルチメディア端末からのデータの送信中に、MUX/DMUX装置70は、符号化および同期化されたビデオストリームおよびオーディオストリームと、テレマティクス装置63から入力されたデータおよび制御データとを結合し、1つのビットストリームを形成する。
このビットストリームには、符号化ブロック69が提供するデータ符号化のタイプに関する情報が(もし存在するならば)適用される。この情報は、符号化モードの選択に用いられる。これに対し、多重化および符号化されたマルチメディアビットストリームを受信すると、MUX/DMUX装置70はこのビットストリームを復号化し、構成マルチメディアコンポーネントに分割し、適切なコーデックおよび/または端末装置へと渡す。これにより復号化および再形成が行われる。
本発明によるマルチメディア端末、ビデオエンコーダ、ビデオデコーダおよびビデオコーデックの機能的素子は、ソフトウェアまたは専用ハードウェアとして、あるいは両者の組み合わせとして実装することができる。本発明によるビデオ符号化方法および復号化方法は、コンピュータが解読可能な指示を含むコンピュータプログラムの形で実装されて、本発明の機能的段階を実行するのに特に適している。したがって、本発明によるエンコーダおよびデコーダは、記憶媒体に格納され、パーソナルデスクトップコンピュータなどのコンピュータで実行されるソフトウェアコードとして実装されたうえで、このコンピュータにビデオ符号化および/または復号化機能を提供してもよい。
マルチメディア端末60が移動体端末である場合、すなわちマルチメディア端末60が無線送受信機73を備えている場合には、追加的な素子を含んでもよい。これは、当業者であれば容易に理解できる。ある実施例においては、マルチメディア端末60はディスプレイおよびキーボードを有するユーザインターフェースを備える。ユーザは、ユーザインターフェースとマイクロプロセッサなどのCPUを含む必須の機能的ブロックとによって、マルチメディア端末60を操作することができる。CPUは、例えばマルチメディア端末、ランダムアクセスメモリ(RAM)、読み出し専用メモリ(ROM)、デジタルカメラなどのさまざまな機能を担う各ブロックを制御する。
マイクロプロセッサの操作命令、すなわちマルチメディア端末60の基本的な機能に相当するプログラムコードはROMに格納され、必要に応じてマイクロプロセッサによって、例えばユーザの制御にしたがって実行される。マイクロプロセッサはプログラムコードに基づき、無線送受信機73を用いて移動体通信網との接続を確立して、マルチメディア端末60が無線パスを介して移動体通信網へ/から情報を送信/受信することを可能にする。
マイクロプロセッサは、ユーザインターフェースの状態を監視するとともにデジタルカメラを制御する。また、ユーザの命令に応じてカメラに指示を送り、デジタル画像をRAMに記録させる。さらに、画像をキャプチャすると(あるいはキャプチャ中に)画像セグメント(例えばマクロブロック)に分割し、エンコーダを用いてこのセグメントの動き補償符号化を行う。これにより、前述した圧縮動画像が発生する。
ユーザはマルチメディア端末60に命令して、キャプチャした画像をディスプレイ上に表示する。または、無線送受信機73を使って、圧縮した動画像を別のマルチメディア端末、固定回線(PTSN)に接続したテレビ電話、あるいは他の遠隔通信装置に送信する。好適な実施例においては、最初のセグメントが符号化されると即座に画像データの送信が開始される。したがって、受信側は、対応する復号化過程を最小の遅延で開始することができる。
図9は、本発明の実施例による移動体遠隔通信網の概略図である。マルチメディア端末(MS)は無線リンクを使って基地局(BTS)と通信を行う。基地局はさらに、いわゆるAbisインターフェースを通じて基地局コントローラ(BSC)に接続する。BSCは複数の基地局を制御および管理する。
複数(一般的には数十)のBTSと、基地局を制御する1つのBSCとから成るエンティティを、基地局サブシステム(BSS)と称す。BSCは無線通信チャネルおよびハンドオーバーを管理する。また、いわゆるAインターフェースを通して移動体通信交換局(MSC)にも接続する。MSCは移動体へ/からの接続の成立を調整する。さらに、MSCを通して、移動体通信網の外への接続も確立される。
移動体通信網の外には、ゲートウェイ(GTW)によってこの移動体通信網に接続された別のネットワークが存在してもよい。インターネットや公衆交換電話網(PSTN)がその例である。こうした外部ネットワークあるいは電話通信網は、コンピュータ(PC)などのビデオ符号化局および復号化局を備えてもよい。本発明の実施例においては、移動体遠隔通信網はビデオサーバ(VSRVR)を備え、サービスに加入しているMSにビデオデータを提供する。
ビデオデータは、前述した動き補償画像圧縮方法を用いて圧縮される。VSRVRはオンライン画像ソースへのGTWとして機能するか、または以前に記録された画像クリップを備えていてもよい。典型的なテレビ電話アプリケーションは、例えば2つあるいは1つのMSと、PSTNに接続されたテレビ電話、インターネットに接続されたPC、あるいはインターネットまたはPSTNのうちいずれかに接続されたH.261と互換性のある端末と、を備える。
図7に、本発明の実施例によるビデオエンコーダ700を示す。また、図8には本発明の実施例によるビデオデコーダ800を示す。
エンコーダ700は、カメラや他の画像ソース(図示せず)からの画像信号を受信するための入力端末701と、DCT変換器705と、量子化器706と、逆量子化器709と、逆DCT変換器710と、結合器712および716と、事前サブピクセル補間ブロック730と、フレームストア740と、オンデマンド補間ブロック750とを備える。オンデマンド補間ブロック750と動き補償ブロック760とは組み合わせて用いる。
エンコーダ700はさらに、動き領域符号化ブロック770および動き補償予測ブロック780も備える。スイッチ702および714はコントロールマネジャ720の制御により協調して動作し、画像符号化のINTRAモードとINTERモードとの間でエンコーダを切り替える。また、エンコーダ700はマルチプレクサユニット(MUX/DMUX)790も備える。MUX/DMUX790は、エンコーダ700が形成するさまざまなタイプの情報から1つのビットストリームを形成し、遠隔受信端末に送信する。あるいは、このビットストリームを例えばコンピュータのハードドライブ(図示せず)などの大容量記憶媒体に格納する。
エンコーダアーキテクチャが事前サブピクセル補間ブロック730およびオンデマンドサブピクセル値補間ブロック750を備えるか否かは、本発明に従ったサブピクセル値補間の方法による。エンコーダ700は、事前サブピクセル値補間を行わない実施例の場合、事前サブピクセル値補間ブロック730を備えない。事前サブピクセル補間のみを実行する本発明の別の実施例においては、オンデマンドサブピクセル値補間ブロック750を備えない。また、事前サブピクセル値補間およびオンデマンドサブピクセル値補間の両方が行われる実施例においては、事前サブピクセル値補間ブロック730とオンデマンドサブピクセル値補間ブロック750との両方を備える。
次に、本発明によるエンコーダ700の動作を詳細に説明する。入力端末701で画像ソースから受信した非圧縮画像の各フレームは、基本的にマクロブロックごとに受信および処理される。その際、ラスタ走査の順番で行うのが好ましい。また、新しい動画像の符号化を開始する際には、動画像の最初のフレームをINTRAモードで符号化する。
続いて、エンコーダは、以下の状況のいずれかに当てはまらない限り、各フレームをINTER形式で符号化するようプログラムされる。
1)符号化される現フレームと予測に用いられる参照フレームとが異なっており、必要以上の予測誤差情報が生まれる。
2)所定のINTRAフレーム繰り返し間隔が終了した。
3)受信端末から、INTRA形式で符号化されたフレームを要求するフィードバックを受信した。
状況1)の発生を検出するには、結合器716の出力を監視する。結合器716は、現在符号化中のフレームのマクロブロックとその予測との間の差分を形成する。マクロブロックと予測とは、動き補償予測ブロック780で形成される。この差分の大きさ(例えばピクセル値のSAD)が所定のしきい値を超えると、結合器716は制御ライン717を介して制御マネジャ720に通知する。制御マネジャ720はスイッチ702およびスイッチ714を操作し、エンコーダ700をINTRA符号化モードに切り替える。
状況2)の発生は、制御マネジャ720に実装されたタイマまたはフレームカウンタによって監視される。タイマが失効するか、フレームカウンタが所定のフレーム数に達すると、制御マネジャ720はスイッチ702およびスイッチ714を操作して、エンコーダをINTRA符号化モードに切り替える。
状況3)は、制御マネジャ720が、例えば制御ライン718を介して受信端末からフィードバック信号を受信する場合に発生する。フィードバック信号は、受信端末がINTRAフレームの更新を必要としていることを表す。
これらの状況は、例えば以前に送信されたフレームが障害によって著しく破損し、受信器では復号化できない場合に発生する。すると、受信機は次のフレームをINTRA形式で符号化し、符号化の手順を再初期化するよう要請する。
エンコーダおよびデコーダは、1/4ピクセル解像度までの動きベクトルの測定が可能なように実装される。また、後述するように、より高い解像度も可能である。
次に、INTRA符号化モードにおけるエンコーダ700の動作を説明する。INTRAモードでは、制御マネジャ720がスイッチ702を操作して入力ライン719からの画像入力に対応する。画像信号入力は、入力端末701から入力ライン719を介してマクロブロックごとに受信される。原画像ピクセルの各マクロブロックは、DCT変換器705によってDCT係数に変換される。その後、このDCT係数は量子化器706に進み、量子化パラメータ(QP)を用いて量子化される。
制御マネジャ720は制御ライン722を通じてQPの選択を制御する。DCT変換および量子化された各マクロブロックは、そのフレームのINTRA符号化された画像情報723を作成する。また、量子化器706からMUX/DMUX790に渡される。
MUX/DMUX790は、INTRA符号化された画像情報と、制御情報(例えばヘッダデータ、量子化パラメータ情報、誤差訂正データなど)とを結合し、符号化された画像情報725の1つのビットストリームを形成する。圧縮されたビデオビットストリームの冗長性の削減には、可長変符号化(VLC)を用いる。これは当業者には周知の技術である。
量子化器706が出力したデータは、逆量子化器709を通り、逆DCT変換710を適用することによって逆量子化データとなる。こうして、エンコーダ700に部分的に復号化されたピクチャが形成される。その結果得られたデータは、結合器712に入力される。INTRAモードでは、スイッチ714は、スイッチ714を介した結合器712への入力がゼロとなるよう設定される。つまり、結合器712が行う操作は、逆量子化器709と逆DCT変換器710によって形成された、復号化された画像データの伝達に相当する。
事前サブピクセル値補間が行われる実施例の場合、結合器712からの出力は、事前サブピクセル値補間ブロック730に印加される。事前サブピクセル値補間ブロック730への入力は、復号化された画像ブロックの形をとる。事前サブピクセル値補間ブロック730においては、復号化された各マクロブロックはサブピクセル補間される。所定の一部のサブピクセル解像度サブピクセル値が本発明の補間方法にしたがって計算され、復号化されたピクセル値とともにフレームストア740に格納されるような方法で、サブピクセル補間が行われる。
事前サブピクセル補間が行われない実施例の場合、事前サブピクセル補間ブロックはエンコーダアーキテクチャ内には存在しない。結合器712からの出力は復号化された画像ブロックを含み、フレームストア740に直接印加される。
現フレームの次のマクロブロックが受信され、ブロック705、706、709、710、712における符号化段階および復号化段階を経ると、フレームストア740には復号化されたINTRAフレームが形成される。現フレームの最後のマクロブロックがINTRA符号化され、続いて復号化されるとき、フレームストア740は完全に復号化されたフレームを含む。このフレームは、続いて受信されたINTER形式のビデオフレームを符号化する際に、予測参照フレームとして使用することができる。
事前サブピクセル値補間が行われる本発明の実施例においては、フレームストア740が格納している参照フレームは、少なくとも部分的にサブピクセル解像度へ補間される。
次に、INTER符号化モードにおけるエンコーダ700の動作を説明する。INTER符号化モードでは、制御マネジャ720がスイッチ702を操作し、ライン721からの入力を受信する。ライン721は、結合器716の出力を含む。結合器716は、符号化されているフレームの現在のマクロブロックとその予測との間の差分を表す予測誤差情報を形成する。この差分は動き補償予測ブロック780で生じたものである。
予測誤差情報はDCT変換器705でDCT変換され、量子化器706で量子化される。これによって、DCT変換および量子化された予測誤差情報のマクロブロックが形成される。この各マクロブロックは、量子化器706からMUX/DMUX装置790へ渡される。MUX/DMUX装置790は、予測誤差情報723を動き係数724(後述する)および制御情報(例えばヘッダデータ、量子化パラメータ情報、誤差訂正データなど)と結合し、符号化された画像情報の1つのビットストリーム725を形成する。
量子化器706は、符号化された予測誤差情報723を出力する。予測誤差情報723は、逆量子化器709を通り、ブロック710において逆DCT変換される。これにより、エンコーダ700に予測誤差情報が形成される。この情報は、INTER符号化されたフレームの各マクロブロックの予測誤差情報である。部分的に復号化された予測誤差情報のマクロブロックはこのようにして発生し、結合器712に入力される。
INTERモードでは、結合器712が現INTERフレームの動き予測マクロブロックも受信するようにスイッチ714を設定する。INTERフレームは、動き補償予測ブロック780で形成される。結合器712はこれら2つの情報を結合し、現INTERフレームの画像ブロックを再構築する。
INTRA符号化されたフレームに関して前述したように、事前サブピクセル値補間を行う本発明の実施例においては、結合器712からの出力は事前サブピクセル補間ブロック730に印加される。したがって、INTER符号化モードでの事前サブピクセル値補間ブロック730への入力は、復号化された画像ブロックの形をとる場合もある。
事前サブピクセル値補間ブロック730においては、復号化された各マクロブロックはサブピクセル補間される。このとき、本発明の補間方法によって所定の一部のサブピクセル値が計算されるとともに、復号化されたピクセル値と一緒にフレームストア740に格納される。
事前サブピクセル補間が行われない実施例では、エンコーダアーキテクチャ内に事前サブピクセル補間ブロックは存在しない。また、結合器712からの出力は復号化された画像ブロックを含み、フレームストア740に直接印加される。
ビデオ信号のマクロブロックが続いて画像ソースから受信され、ブロック705、706、709、710、712で前述の符号化段階および復号化段階を経ると、フレームストア740では復号化されたINTERフレームが形成される。フレームの最後のマクロブロックがINTER符号化され、続いて復号化されるとき、フレームストア740は完全に復号化されたフレームを含む。
このフレームは、続いて受信した画像フレームをINTER形式に符号化する際に、予測参照フレームとして用いられる。事前サブピクセル値補間が行われる本発明の実施例においては、フレームストア740に格納された参照フレームは、少なくとも部分的にサブピクセル解像度に補間される。
次に、現フレームのマクロブロックの予測の手順を説明する。
INTER形式で符号化されたフレームはいずれも動き補償予測を行うための参照フレームを必要とする。つまり、動画像を符号化する場合、最初に符号化されるフレームは、それがその動画像の最初のフレームかあるいは別のフレームかにかかわらず、INTRA形式で符号化されなければならない。
すなわち、制御マネジャ720がビデオエンコーダ700をINTER符号化モードに切り替えると、エンコーダのフレームストア740では既に完全な参照フレームを利用できる。この参照フレームは、以前に符号化されたフレームを部分的に復号化することによって形成される。一般的に、参照フレームは、INTRA符号化されたフレームまたはINTER符号化されたフレームを部分的に復号化することによって形成される。
現フレームのマクロブロックの予測の第1段階は、動き推定ブロック760によって行われる。動き推定ブロック760はライン727を介して符号化中のフレームの現在のマクロブロックを受信する。また、ブロックマッチング操作を行って、実質的に現在のマクロブロックと一致する参照フレームの領域を特定する。
本発明によると、ブロックマッチングはサブピクセル解像度に合わせて行われる。ブロックマッチングは、エンコーダ700の実装および行われる事前サブピクセル補間の度合いに応じて実行されるが、その基本的な理念はすべての場合において類似している。具体的には、動き推定ブロック760は、差分値(例えば絶対値の差の和)を計算することによってブロックマッチングを行う。差分値は、調査される現フレームのマクロブロックと、参照フレーム内のピクセル/サブピクセルの最も適合する領域の候補との間におけるピクセル値の差分を表す。
差分値は、現フレームのマクロブロックと参照フレームの所定の調査領域内のテスト領域候補との間で可能なオフセットすべて(例えば1/4または1/8サブピクセル精度のx、y変位)に関して形成され、動き推定ブロック760が最小算出差分値を決定する。
現フレームのマクロブロックと、最小差分値をもたらす参照フレームのピクセル値/サブピクセル値のテスト領域候補との間のオフセットは、当該マクロブロックの動きベクトルを規定する。本発明のある実施例においては、初めにピクセル精度の動きベクトルの当初推定が決定され、それから前述のサブピクセル精度のレベルまで高められていく。
事前サブピクセル値補間を行わないエンコーダの実施例においては、ブロックマッチング過程で必要とされるすべてのサブピクセル値が、オンデマンドサブピクセル値補間ブロック750において計算される。動き推定ブロック760はオンデマンドサブピクセル値補間ブロック750を制御し、必要であれば、オンデマンド方式でのブロックマッチングに必要な各サブピクセル値を算出する。
この場合、動き推定ブロック760はブロックマッチングを1段階で行うよう実装される。すると、所望のサブピクセル解像度を有する動きベクトルが直接探し出される。あるいは、動き推定ブロック760は、ブロックマッチングを2段階で行ってもよい。2段階の場合には、第1段階で例えばフルピクセルあるいは1/2ピクセル解像度の動きベクトルの調査を行い、第2段階で動きベクトルを所望のサブピクセル解像度まで精緻化してもよい。
ブロックマッチングにおいては、現フレームのn×mピクセルのブロックは、1つずつ、補間された参照フレームのn×mピクセルまたはサブピクセルのブロックと比較される。そのため、ブロックマッチングは大きな負荷を伴う。したがって、オンデマンドピクセル補間ブロック750によってオンデマンド方式で計算されたサブピクセルは、一連の差分値が決定されるとき、数回にわたって計算される必要がある。演算処理的な複雑性/負荷から考えると、画像エンコーダにおいては、この方法は最も効率的な方法ではない。
事前サブピクセル値補間のみを行うエンコーダの実施例においては、ブロックマッチングは1段階で実行される。所望のサブピクセル解像度を有する動きベクトルを決定するには、参照フレームが必要である。参照フレームのすべてのサブピクセル値は、ブロック730において事前に計算され、フレームストア740に格納される。したがって、ブロックマッチングの際にはサブピクセル値を直接利用することができる。サブピクセル値は動き推定ブロック760によって、必要に応じてフレームストア740から読み出される。
しかし、すべてのサブピクセル値がフレームストア740から利用可能である場合においてもなお、ブロックマッチングは2段階で行った方が演算処理的に効率的である。これは、差分値の計算の必要が少ないためである。完全事前サブピクセル値補間を行うと、エンコーダにおける計算の複雑性は軽減される。しかしその一方で、メモリの消費という点からは最も効率的な方法であるとは言えないことを理解しておかなければならない。
エンコーダで事前サブピクセル値補間およびオンデマンドサブピクセル値補間の両方が行われる実施例においては、動き推定ブロック760は、事前サブピクセル値補間ブロック730で以前に計算しフレームストア740に格納したサブピクセル値を読み出すことができるような方法で実装される。また、動き推定ブロック760は、オンデマンドサブピクセル値補間ブロック750を制御し、必要とされる追加的なサブピクセル値を計算する。
ブロックマッチングは、1段階または2段階で実施される。2段階で実施される場合には、事前に計算したサブピクセル値をフレームストア740から読み出して第1段階で用い、第2段階ではオンデマンドサブピクセル値補間ブロック750によって計算されたサブピクセル値を用いる。
この場合、ブロックマッチング過程の第2段階で用いられるサブピクセル値を連続して比較するとともに複数回計算する必要がある。ただし、重複する計算の数は、事前サブピクセル値計算が行われない場合よりかなり少ない。また、事前サブピクセル値補間のみが行われる場合の実施例と比べ、メモリの消費も抑えられる。
動き推定ブロック760は、推定される現フレームのマクロブロックの動きベクトルを一度作り出すと、この動きベクトルを動き領域符号化ブロック770に出力する。動き領域符号化ブロック770は、動き推定ブロック760から受信した動きベクトルの近似値を求める。
動きモデルは一般的に一連の基底関数を有する。より具体的には、動き領域符号化ブロック770は動きベクトルを一連の係数値(「動き係数」と称す)として表す。動き係数は基底関数によって乗算され、動きベクトルの近似値を形成する。動き係数724は、動き領域符号化ブロック770から動き補償予測ブロック780に渡される。
動き補償予測ブロック780は、動き推定ブロック760が特定する参照フレームの最も適合するテスト領域候補のピクセル/サブピクセル値も受信する。図7に示すように、これらのピクセル/サブピクセル値は、オンデマンドサブピクセル補間ブロック750からライン729を介して動き補償予測ブロック780に渡される。本発明の別の実施例においては、当該ピクセル値は動き推定ブロック760自身から供給される。
動き補償予測ブロック780は、動き領域符号化ブロック770と、最も適合するテスト領域候補のピクセル/サブピクセル値とが発生する動きベクトルの近似表示を用いて、予測されるピクセル値のマクロブロックを作り出す。予測されるピクセル値のマクロブロックは、補間された参照フレームから発生した現マクロブロックのピクセル値の予測を表示する。
予測されるピクセル値のマクロブロックは、結合器716に渡される。結合器716では、新しい現フレームからピクセル値のマクロブロックを差し引く。これによって、前述したように、マクロブロックの予測誤差情報723を作り出す。
動き領域符号化ブロックが形成した動き係数724は、MUX/DMUX790にも渡される。動き係数724はMUX/DMUX790において当該マクロブロックの予測誤差情報723と結合され、符号化されたビデオストリーム725を形成する。このビデオストリーム725は受信端末へ送信される。
次に、本発明によるビデオデコーダ800の操作を説明する。図8に示すのは、デコーダ800である。デコーダ800は、エンコーダ700から符号化されたビデオストリーム725を受信および逆多重化するデマルチプレクサユニット(MUX/DMUX)810と、逆量子化器820と、逆DCT変換器830と、動き補償予測ブロック840と、フレームストア850と、結合器860と、制御マネジャ870と、出力端末880と、事前サブピクセル値補間ブロック845と、オンデマンドサブピクセル補間ブロック890とを備える。オンデマンドサブピクセル補間ブロック890は動き補償予測ブロック840と連結している。実際には、デコーダ800の制御マネジャ870とエンコーダ700の制御マネジャ720とは、エンコーダ700とデコーダ800とが同じビデオコーデックの一部である場合には、同一のプロセッサである。
図8に示すのは、デコーダにおいて、事前サブピクセル値補間とオンデマンドサブピクセル値補間とを組み合わせて行う場合の実施例である。事前サブピクセル値補間のみが行われる他の実施例では、デコーダ800はオンデマンドサブピクセル値補間ブロック890を含まない。
本発明の好適な実施例においては、デコーダでは事前サブピクセル値補間を行わない。そのため、事前サブピクセル値補間ブロック845はデコーダのアーキテクチャから除かれる。事前サブピクセル値補間とオンデマンドサブピクセル値補間との両方を行うのであれば、デコーダは事前サブピクセル値補間ブロック845およびオンデマンドサブピクセル値補間ブロック890の両方を備える。
制御マネジャ870は、復号化されているフレームがINTRAフレームなのか、それともINTERフレームなのかに応じて、デコーダ800の動作を制御する。INTRA/INTERトリガ制御信号は、デコーダの復号化モードを切り替える。この制御信号は、例えば映像タイプ情報から読み出される。映像タイプ情報は、エンコーダから受信した圧縮された各ビデオフレームのヘッダ部分において提供される。
INTRA/INTERトリガ制御信号は、他のビデオコーデック制御信号とともに、制御ライン815を介して制御マネジャ870に渡される。このビデオコーデック制御信号は、MUX/DMUX装置810が、符号化されたビデオストリームから逆多重化したものである。
INTRAフレームが復号化されると、符号化されたビデオストリーム725は逆多重化され、INTRA符号化されたマクロブロックおよび制御情報となる。INTRA符号化されたフレームの符号化されたビデオストリームは動きベクトルを含まない。復号化過程は、マクロブロックごとに行われる。
MUX/DMUX装置810がビデオストリーム725からマクロブロックの符号化された情報723を抽出すると、この情報723は逆量子化器820に渡される。制御マネジャは逆量子化器820を制御し、ビデオストリーム725において提供される制御情報に従って、符号化された情報のマクロブロックを適切なレベルで逆量子化する。
逆量子化されたマクロブロックは、続いて逆DCT変換器830で逆DCT変換され、画像情報の復号化されたブロックを形成する。制御マネジャ870は結合器860を制御し、INTRA符号化されたマクロブロックの復号化に参照情報が使いられるのを防止する。画像情報の復号化されたブロックは、デコーダのビデオ出力端末880に渡される。
事前サブピクセル値補間を行うデコーダの実施例においては、逆量子化器820および逆DCT変換器830での逆量子化および逆DCT変換を経て復号化された画像情報(すなわちピクセル値)のブロックは、事前サブピクセル値補間ブロック845に渡される。ここで、本発明の方法によるサブピクセル値補間が行われる。適用される事前サブピクセル値補間の程度は、デコーダの実装の詳細によって決定される。
オンデマンドサブピクセル値補間を行わない本発明の実施例においては、事前サブピクセル値補間ブロック845がすべてのサブピクセル値を補間する。
事前サブピクセル値補間およびオンデマンドサブピクセル値補間を組み合わせて行う実施例においては、事前サブピクセル値補間ブロック845はサブピクセル値の一部を補間する。これは例えば、1/2ピクセル位置のすべてのサブピクセルを含んでもよいし、あるいは1/2ピクセル位置および1/4ピクセル位置のサブピクセルの組み合わせを含んでもよい。いずれにしろ、事前サブピクセル値補間の後、補間されたサブピクセル値は、もともとの復号化されたピクセル値とともにフレームストア850に格納される。
連続するマクロブロックが復号化および事前補間および格納されるとき、少なくとも部分的にサブピクセル解像度に補間された復号化されたフレームは、フレームストア850において漸次組み立てられ、動き補償予測の参照フレームとして利用できるようになる。
事前サブピクセル値補間を行わないデコーダの実施例においては、復号化された画像情報(すなわちピクセル値)のブロックがフレームストア850に直接渡される。このブロックは、逆量子化器820および逆DCT変換器830でマクロブロックについて行われた逆量子化および逆DCT変換の結果生じたものである。連続するマクロブロックが復号化および格納されるとき、1ピクセル解像度を有する復号化されたフレームは漸次組み立てられ、動き補償予測の参照フレームとして利用できるようになる。
INTERフレームが復号化されると、符号化されたビデオストリーム725は逆多重化され、符号化された予測誤差情報723となる。これは、フレームの各マクロブロック、関連する動き係数724および制御情報の予測誤差情報である。ここでもやはり、マクロブロックごとに復号化を行う。MUX/DMUX装置810は、ビデオストリーム725から、符号化されたマクロブロックの予測誤差情報723を抽出する。この情報は逆量子化器820に渡される。
制御マネジャ870は逆量子化器820を制御し、動画像ストリーム725で受信した制御情報にしたがって、符号化された予測誤差情報のマクロブロックを適度に逆量子化する。逆量子化された予測誤差情報のマクロブロックは、続いて逆DCT変換器830で逆DCT変換され、マクロブロックの復号化された予測誤差情報をもたらす。
MUX/DMUX装置810は、該当するマクロブロックに関連した動き係数724をビデオストリーム725から抽出する。この動き係数724は動き補償予測ブロック840に渡される。動き補償予測ブロック840は、エンコーダ700でINTER符号化されたマクロブロックの符号化に用いたのと同一の動きモデルを用いて、マクロブロックの動きベクトルを再構成する。再構成された動きベクトルは、もともとはエンコーダの動き予測ブロック760によって決定された動きベクトルに近似する。
デコーダの動き補償予測ブロック840は、再構成された動きベクトルを用いて、フレームストア850に格納されている予測参照フレーム内の1ブロックのピクセル/サブピクセル値の位置を特定する。参照フレームは、例えば、以前に復号化されたINTRAフレームであってもよい。あるいは、以前に復号化されたINTERフレームであってもよい。どちらの場合であっても、再構成された動きベクトルが表示するピクセル値/サブピクセル値のブロックは、該当するマクロブロックの予測を表す。
再構成された動きベクトルは、いずれのピクセルあるいはサブピクセルを指してもよい。動きベクトルが、現マクロブロックの予測がピクセル値(すなわち1ピクセル位置でのピクセルの値)から形成されることを示すのであれば、これらのピクセル値は各フレームの復号化中に直接得られるので、単にフレームストア850から読み出される。
動きベクトルが、現マクロブロックの予測がサブピクセル値から形成されることを示すのであれば、これらのサブピクセル値はフレームストア850から読み出されるか、またはオンデマンドサブピクセル補間ブロック890で計算されなければならない。サブピクセル値の計算が必要なのか、あるいは単にフレームストアから読み出されるのかは、デコーダで行われる事前サブピクセル値の程度による。
デコーダが事前サブピクセル値補間を行わない実施例においては、必要とされるサブピクセル値はすべてオンデマンドサブピクセル値補間ブロック890で計算される。一方、すべてのサブピクセルが事前に補間される実施例においては、動き補償予測ブロック840は、必要なサブピクセル値をフレームストア850から直接読み出すことができる。事前サブピクセル値補間とオンデマンドサブピクセル値補間とを組み合わせて用いる実施例においては、必要なサブピクセル値を読み出すのに必要な動作は、どのサブピクセル値が事前に補間されるかによる。
1/2ピクセル位置のすべてのサブピクセル値が事前に計算される実施例の場合を例に挙げる。再構成されたマクロブロックの動きベクトルが1ピクセル位置のピクセルあるいは1/2ピクセル位置のサブピクセルを指す場合、マクロブロックの予測に必要なすべてのピクセル値あるいはサブピクセル値はフレームストア850にあり、そこから動き補償予測ブロック840によって読み出される。
しかし、動きベクトルが1/4ピクセル位置でサブピクセルを表示するならば、マクロブロックの予測を形成するのに必要なサブピクセルはフレームストア850には存在しない。したがって、オンデマンドサブピクセル値補間ブロック890において計算される。この場合、オンデマンドサブピクセル値補間ブロック890は任意のピクセルあるいはサブピクセルを読み出し、フレームストア850から補間を実行するとともに、以下に説明する補間方法を適用する。オンデマンドサブピクセル値補間ブロック890において計算されたサブピクセル値は、動き補償予測ブロック840に渡される。
マクロブロックの予測が得られると、予測(すなわち、予測されたピクセル値のマクロブロック)は動き補償予測ブロック840から結合器860へと渡される。結合器860では、予測とマクロブロックの復号化された予測誤差情報とを組み合わせ、再構成された画像ブロックを形成する。この画像ブロックはデコーダのビデオ出力端末880に渡される。
エンコーダ700およびデコーダ800において、フレームが事前サブピクセル補間される範囲と、オンデマンドサブピクセル値補間が実施される量とは、ビデオエンコーダ700のハードウェア実装や使用環境により決定される。例えば、ビデオエンコーダが利用できるメモリが限られている場合、あるいはメモリを他の機能のために蓄えておかなければならない場合、行われる事前サブピクセル値補間の量を制限しておくのが適当である。
動画像の符号化操作を行うマイクロプロセッサの処理能力が制限されている場合、つまり、例えば1秒間に実行できる操作の数が比較的少ない場合には、実施するオンデマンドサブピクセル値補間の量を制限するのが適当である。移動体通信においては、例えば、ビデオ符号化および復号化機能は携帯電話や類似の無線端末に内蔵され、移動体電話ネットワークと通信を行う。メモリおよび処理能力は限られる。
こうした場合、動画像エンコーダにおいて効率的な補間を行うには、事前サブピクセル値補間とオンデマンドサブピクセル値補間とを組み合わせるのが最善の選択である。ビデオデコーダ800において事前サブピクセル値を用いることは、一般的に好ましくない。これは、事前サブピクセル値を用いると、実際には復号化過程では使用されない多くのサブピクセル値を計算しなければならないためである。
しかし、エンコーダとデコーダとでそれぞれの動作を最適化するのに行われる事前補間およびオンデマンド補間の量は異なるが、エンコーダもデコーダも事前サブピクセル値補間とオンデマンドサブピクセル値補間との間で同一の分割を用いるように実装されることは理解しておかなければならない。
以上の説明は、エンコーダ700およびデコーダ800の双方向予測フレーム(Bフレーム)を説明するものではない。しかし、本発明の実施例において双方向予測フレームの機能が提供され得ることは理解されるべきである。そうした機能の提供は、当業者の着想の範囲内であると考えられる。
本発明によるエンコーダ700またはデコーダ800は、ハードウェアまたはソフトウェアを用いて、あるいは両者の組み合わせを用いて実現可能である。ソフトウェアに実装されたエンコーダまたはデコーダとは、例えば、さまざまなプログラムによって使用可能なブロックを形成する分離プログラムまたはソフトウェアであってもよい。以上の説明および図面においては機能ブロックを別々の装置として示しているが、各ブロックの機能を例えば1つのプログラムユニットに実装することも可能である。
さらに、エンコーダ700およびデコーダ800を組み合わせて、符号化機能と復号化機能との両方を有するビデオコーデックを形成してもよい。こうしたコーデックは、マルチメディア端末に実装されてもよいし、ネットワークに実装されてもよい。本発明によるコーデックは、コンピュータプログラムやコンピュータプログラム素子であってもよい。あるいは部分的にハードウェアを用いて実装されてもよい。
次に、エンコーダ700およびデコーダ800で用いられる本発明によるサブピクセル補間方法について詳述する。初めに、一般的概念のレベルでこの方法を紹介する。その後、2つの実施例を挙げて説明する。第1の好適な実施例においては、サブピクセル値補間は1/4ピクセル解像度まで実行される。第2の好適な実施例においては、1/8ピクセル解像度まで拡大して考える。
補間は、エンコーダとデコーダとで同一の値を生み出さなければならない。しかし同時に、それぞれに対して最適化されなければならない。例えば、本発明の第1の実施例によるエンコーダにおいては、サブピクセル値補間が1/4ピクセル解像度まで実行される。この場合、動き予測で必要な場合に限り、1/2ピクセル解像度のピクセルを事前補間し、1/4ピクセル解像度のサブピクセルをオンデマンド方式で補間するのが最も効率的である。すると、メモリの消費が抑えられ、演算処理的な複雑性/負荷は許容範囲内に保たれる。
一方、デコーダにおいてはサブピクセルを事前に計算しない方がよい。そのため、デコーダの好適な実施例は、事前サブピクセル値補間ブロック845を含まないのがよい。したがって、すべてのサブピクセル値補間はオンデマンドサブピクセル値補間ブロック890で行われる。
以下に説明する補間方法においては、図12(a)で示したピクセル位置を参照する。この図においては、Aと表示したピクセルは原ピクセル(すなわち、1ピクセル水平位置および1ピクセル垂直位置のピクセル)を表す。他の文字で表示したピクセルは、補間されるサブピクセルを表す。前述の仕様に基づいて、ピクセル位置およびサブピクセル位置を説明する。
次に、すべてのサブピクセル位置を補間するために必要な段階を説明する。
1/2解像度サブピクセルbの値は、初めにK次近似フィルタを用いて中間値b′を計算することによって、次式から得られる。
Figure 0005502765
ここで、xはフィルタ係数のベクトルであり、Aは対応する1ピクセル水平位置および1ピクセル垂直位置の原ピクセル値Aのベクトルである。また、Kはフィルタの指令を定義する整数である。したがって、方程式(9)は以下のように書き換えられる。
Figure 0005502765
フィルタ係数xの値とフィルタKの次数とは、実施例ごとに異なってよい。同様に、同じ実施例であっても、異なるサブピクセルの計算には異なる係数値を用いてもよい。別の実施例においては、フィルタ係数xの値とフィルタの次数とは、どの1/2解像度サブピクセルbが補間されているかによって決まる。ピクセルAは、補間される1/2解像度サブピクセルbについて対称に配置され、このサブピクセルbに隣接する。
1/2ピクセル水平位置および1ピクセル垂直位置の1/2解像度サブピクセルbの場合、ピクセルAはbに対して水平に配置される(図12(b)参照)。1ピクセル水平位置および1/2ピクセル垂直位置の1/2解像度サブピクセルbが補間される場合には、ピクセルAはbに対して垂直に配置される(図12(c)参照)。
1/2解像度サブピクセルbの最終的な値は、一定の比率で中間値b′を分割することによって計算される。その際、切捨てにより整数値を得る。また、結果はクリッピングされ[0,2−1]の範囲内に収められる。本発明の別の実施例においては、切捨ての代わりに切上げを行ってもよい。一定の比率を選択してフィルタ係数xの和に等しくするのが好ましい。
1/2解像度サブピクセルcの値は、最初にM次近似フィルタを用いて中間値c′を計算することによって次式から得られる。
Figure 0005502765
ここで、yはフィルタ係数のベクトルであり、bは対応する水平方向または垂直方向の中間値b′のベクトルである。すなわち、
Figure 0005502765
フィルタ係数yの値とフィルタMの次数とは、実施例ごとに異なってよい。同様に、同じ実施例であっても、異なるサブピクセルの計算には異なる係数を用いてもよい。b′の値は、1/2解像度サブピクセルbの中間値であるのが好ましい。サブピクセルbは、1/2解像度サブピクセルcについて対称に配置され、このサブピクセルcに隣接する。本発明の実施例においては、1/2解像度サブピクセルbはサブピクセルcに対して水平方向に配置される。また、代替的な実施例においては、サブピクセルcに対して垂直方向に配置される。
1/2解像度サブピクセルcの最終的な値は、一定比率で中間値c′を分割することによって計算される。その際、切捨てにより整数値を得る。また、結果はクリッピングされ[0,2−1]の範囲内に収められる。本発明の別の実施例においては、切捨ての代わりに切上げを行ってもよい。一定比率は比率*比率に等しいのが好ましい。
水平方向で中間値b′を用いると、垂直方向で中間値b′を用いたのと同じ結果が得られる。
1/4解像度サブピクセルhの値の補間には2つの方法がある。両方法とも、補間される1/4解像度サブピクセルhに隣接する1/2解像度サブピクセルをつなぐ対角線に沿って線形補間を行う。
第1の実施例においては、サブピクセルhの値は、サブピクセルhに最も近い2つの1/2解像度サブピクセルbの値の平均をとることによって計算される。第2の実施例においては、サブピクセルhの値は、最も近いピクセルAと最も近い1/2解像度サブピクセルcとの平均をとることによって計算される。これにより、異なる線形補間の組み合わせを用いて、4つの画像ピクセルAから成る異なるグループの領域内でサブピクセルhの値を決定する可能性が生じる。
しかし、同一の補間結果を得るためには、エンコーダとデコーダとで同一の組み合わせを用いなければならない。図13にサブピクセルhの対角線補間方法の4つの選択肢を示す。サブピクセルhは、1つの画像内で隣接する4つのピクセルから成るグループにある。
TML環境での模擬計算によって、両実施例の圧縮効率は類似していることが証明された。ただし、第2の実施例ではサブピクセルcを計算するにはいくつかの中間値を計算しなければならないため複雑性が高い。したがって、第1の実施例の方が好ましい。
1/4解像度サブピクセルdおよびgの値は、線形補間を用いて、水平方向に隣接するサブピクセルの値から計算される。
言い換えれば、1/4解像度サブピクセルdの値は、水平方向に隣接する原画像ピクセルAと1/2解像度サブピクセルbとの平均をとることによって得られる。同様に、1/4解像度サブピクセルgの値は、水平方向に隣接した1/2解像度サブピクセルbと1/2解像度サブピクセルcとの平均をとることによって得られる。
e、fおよびiと表示された1/4解像度サブピクセルの値は、線形補間を用いて垂直方向の隣接したサブピクセルの値から計算される。より詳細には、1/4解像度サブピクセルeの値は、垂直方向に隣接する原画像ピクセルAと1/2解像度サブピクセルbとの平均をとることによって得られる。同様に、1/4解像度サブピクセルfの値は、垂直方向に隣接する1/2解像度サブピクセルbと1/2解像度サブピクセルcとの平均をとることによって得られる。
本発明の実施例においては、1/4解像度サブピクセルiの値は、1/4解像度サブピクセルfを得る方法と同じ方法で得られる。本発明の別の実施例においては、サブピクセルiの値は、4つの最も近い原画像ピクセルの値を用いて、(A+A+A+A+2)/4にしたがって求められる。これは、前述したH.26試験モデルTML5およびTML6と共通している。
ピクセル値および/またはサブピクセル値を伴う平均は、すべて適切な方法を用いて求められる。例えば、1/4解像度サブピクセルdの値は、d=(A+b)/2またはd=(A+b+1)/2と定義される。
ピクセルAと1/2解像度サブピクセルbとの合計値に1を加算すると、切上げまたは切捨て効果が得られる。この操作を適用して、サブピクセルdの値の切上げまたは切捨てを行い、続いて次に最も高い整数値を切上げまたは切捨てる。これは、いずれの整数の合計値にも当てはまる。また、本発明の方法に従って平均をとり、切上げまたは切捨て効果を制御してもよい。
本発明によるサブピクセル値補間方法は、TML5およびTML6のそれぞれの利点を提供する。
TML5では、1/4解像度サブピクセルのうちいくつかの値は、以前に補間された値に依存する。この値は、別の1/4解像度サブピクセルのために得られたものである。本発明による補間方法では、すべての1/4解像度サブピクセルを、原画像ピクセルまたは1/2解像度サブピクセルの位置から線形補間を用いて計算する。
したがって、本発明の方法では、1/4解像度サブピクセル値の精度が低下することはない。TML5では、他の1/4解像度サブピクセルの中間切捨ておよびクリッピングを行うため、1/4解像度サブピクセル値の精度は低下してしまう。図12(a)を参照すると、1/4解像度サブピクセルh(および本発明の一実施例におけるサブピクセルi)は、他の1/4ピクセルへの依存度を低くするために、対角線に補間されている。
本発明の方法においては、TML5に比べて、デコーダで1/4解像度サブピクセルの値を得るために必要な計算の数(およびプロセッササイクルの数)が削減される。加えて、1/4解像度サブピクセル値の計算には、別の1/4解像度サブピクセル値を決定するのに必要な計算の数と同じくらい多数の計算が必要である。
具体的には、必要とされる1/2解像度サブピクセル値が既に利用できる場合(例えば、1/2解像度サブピクセル値が事前に計算されている場合)、事前に計算された1/2解像度サブピクセルから1/4解像度サブピクセル値を補間するのに必要な計算の数は、利用可能な1/2解像度サブピクセル値から別の1/4解像度サブピクセルを補間するのに必要な計算の数と同じである。
TML6と比較すると、本発明による方法では、全てのサブピクセルの計算に高精度の計算能力を用いる必要はない。具体的には、すべての1/4解像度サブピクセル値が原画像ピクセルまたは1/2解像度サブピクセル値から線形補間を用いて計算されるので、補間に必要な計算能力の精度は低くてもよい。
本発明による方法のハードウェア実装(例えばASIC(特定用途向け集積回路))では、低精度の計算能力を用いることにより、1/4解像度サブピクセル値の計算に必要不可欠な素子(例えばゲート)の数を削減する。これにより、補間機能に不可欠なシリコンの領域も削減することができる。
実際には、サブピクセルの大多数は1/4解像度サブピクセル(図12(a)に示される15個のサブピクセルのうち12個が1/4解像度サブピクセル)である。この点において、本発明は極めて重要な利点を提供する。汎用CPU(中央演算処理機)の標準的な命令セットまたはDSP(デジタルシグナルプロセッサ)を用いてサブピクセル補間を行うソフトウェア実装では、一般的に、必要とされる計算能力の精度を低下させると計算の速度が上昇する。これは特に「低コスト」実装に都合がよい。低コスト実装では、どのような型のASICよりも汎用CPUを用いるのが望ましい。
本発明による方法は、TML5と比較してさらに利点を提供する。前述したように、デコーダにおいて常時必要とされるのは、15個のサブピクセル位置のうち1つのみである。すなわち、受信した動きベクトル情報によって示される1ピクセルのみが必要とされる。したがって、任意のサブピクセル位置のサブピクセル値が最小数の段階を経て計算され、正確に補間された値が算出される場合には都合がよい。本発明による方法はこの機能を提供する。
既に詳述したように、1/2解像度サブピクセルcは、垂直方向または水平方向にフィルタリングを行うことにより補間される。水平方向または垂直方向のどちらでフィルタリングを行っても、得られるcの値は同じである。デコーダはこの特性を利用して、1/4解像度サブピクセルfおよびgの値を計算する際に必要な操作の数を最小化する。
例えば、デコーダが1/4解像度サブピクセルfの値を必要とする場合、1/2解像度サブピクセルcは垂直方向に補間されなければならない。1/4解像度サブピクセルgの値が必要な場合には、cの値を水平方向で補間するのがよい。このように、1/4解像度サブピクセルの値を求める場合、本発明による補間方法は柔軟であると言える。TML5にはこうした柔軟性はない。
次に、2つの実施例を説明する。第1の実施例は、1/4ピクセル解像度までのサブピクセルを計算するための好適な実施例である。第2の実施例では、1/8ピクセル解像度サブピクセルの値の計算まで範囲を広げる。両実施例の場合とも、本発明による方法を用いることで生じる演算処理的な複雑性/負荷と、同じ状況でTML5およびTML6による補間方法を用いることで生じる付加との比較を示す。
1/4ピクセル解像度でサブピクセルを補間する好適な実施例を、図12(a)乃至(c)を参照して説明する。以下では、すべての画像ピクセルおよび最終的なサブピクセルの補間値は8ビットで表される。
ここでは、i)1/2ピクセル水平位置および1ピクセル垂直位置の1/2解像度サブピクセルの計算およびii)1ピクセル水平位置および1/2ピクセル垂直位置の1/2解像度サブピクセルの計算を説明する。
1. 1/2ピクセル水平位置および1ピクセル垂直位置のサブピクセルの値、すなわち図12(a)の1/2解像度サブピクセルbは、最初に6つのピクセル(A乃至A)の値を用いて中間値b′=(A−5A+20A+20A−5A+A)を計算することによって得られる。その際、図12(b)および(c)に示すように、6つのピクセルは1ピクセル水平位置および1ピクセル垂直位置で、bを含むピクセルの行または列内にある。
1/2解像度サブピクセルの最終的な値は、(b′+16)/32として計算される。ここで、演算子/は切捨てを伴う除算を示す。結果はクリッピングされ、[0,255]の範囲内に収められる。
次に、1/2ピクセル水平位置および1/2ピクセル垂直位置の1/2解像度サブピクセルの計算について説明する。
2. 1/2ピクセル水平位置および1/2ピクセル垂直位置のサブピクセルの値、すなわち図12(a)の1/2解像度のサブピクセルcは、中間値b′を用いて、c=(b′−5b′+20b′+20b′−5b′+b′+512)/1024として計算される。中間値b′は、cを含むサブピクセルの行または列にあり、cについて対称に配置されている。演算子/はここでも切捨てを伴う除算を表す。また、結果はクリッピングされて[0,255]の範囲内に収められる。
前述したように、水平方向で1/2解像度サブピクセルbの中間値b′を用いると、垂直方向で1/2解像度サブピクセルbの中間値b′を用いるのと同じ結果が得られる。したがって、本発明によるエンコーダにおいては、1/2解像度サブピクセルbの補間の方向は、好適な実行モードに従って選択される。
また、本発明によるデコーダでは、サブピクセルbの補間の方向は、(もし存在するならば)どの1/4解像度サブピクセルが1/2解像度サブピクセルcを用いて補間されるのかにしたがって選択される。
続いて、i)1/4ピクセル水平位置および1ピクセル垂直位置と、ii)1/4ピクセル水平位置および1/2ピクセル垂直位置と、iii)1ピクセル水平位置および1/4ピクセル垂直位置と、iv)1/2ピクセル水平位置および1/4ピクセル垂直位置との1/4解像度サブピクセルの計算を説明する。
3. 1/4ピクセル水平位置および1ピクセル垂直位置の1/4解像度サブピクセルdの値は、水平方向の隣接する原画像ピクセルAおよび1/2解像度サブピクセルbを用いて、d=(A+b)/2にしたがって計算される。同様に、1/4ピクセル水平位置および1/2ピクセル垂直位置の1/4解像度サブピクセルgの値は、水平方向の2つの隣接する1/2解像度サブピクセルbおよびcを用いて、g=(b+c)/2にしたがって計算される。
また、1ピクセル水平位置および1/4ピクセル垂直位置の1/4解像度サブピクセルeの値は、垂直方向の隣接する原画像ピクセルAおよび1/2解像度サブピクセルbを用いて、e=(A+b)/2にしたがって計算される。さらに、1/2ピクセル水平位置および1/4ピクセル垂直位置の1/4解像度サブピクセルfは、垂直方向の2つの隣接する1/2解像度サブピクセルbおよびcを用いて、f=(b+c)/2から決定される。すべての場合において、演算子/は切捨てを伴う除算を表す。
1/4水平位置および1/4垂直位置での1/4解像度サブピクセルの計算は、以下の通りである。
4. 1/4ピクセル水平位置および1/4ピクセル垂直位置の1/4解像度サブピクセルhは、対角線方向の2つの隣接する1/2解像度サブピクセルbを用いて、h=(b+b)/2にしたがって計算される。演算子/は切捨てを伴う除算を表す。
5. 1/4解像度サブピクセルiの値は、4つの最も近い原画像ピクセルAを用いて、i=(A+A+A+A+2)/4から計算される。ここでも、演算子/は切捨てを伴う除算を表す。
次に、本発明の第1の好適な実施例における演算処理的な複雑性を分析する。
エンコーダでは同一のサブピクセル値が複数回計算されてしまう。したがって、前述したように、すべてのサブピクセル値を事前に計算し、メモリに格納することによって、エンコーダの複雑性を軽減することができる。しかし、この解決方法はメモリ消費を大幅に増やしてしまう。
本発明の好適な実施例においては、動きベクトルの精度は水平次元においても垂直次元においても1/4ピクセル解像度である。事前に計算した画像全体のサブピクセル値を格納するためには、原画像を格納するのに必要なメモリの16倍のメモリが必要である。メモリ消費を削減するためには、1/2解像度サブピクセルを事前に補間し、1/4解像度サブピクセルをオンデマンドで、すなわち必要なときにのみ計算すればよい。
本発明の方法によれば、1/4解像度サブピクセルの値のオンデマンド補間に必要なのは、1/2解像度サブピクセルからの線形補間のみである。事前に計算した1/2解像度サブピクセルを格納する場合、これを表示するのに必要なのは8ビットのみであるため、必要とされるメモリは原画像メモリの4倍である。
しかし、事前補間により1/2解像度サブピクセルを事前に計算するのと同一の方法をTML6の直接補間体系と併せて用いる場合、メモリの必要量は補間されていない原画像を格納するのに必要なメモリの9倍となる。これは、TML6の各1/2解像度サブピクセルに関連した高精度の中間値を格納するには大量のビットが必要であることに起因する。
さらに、動き補償の実行中に行われるサブピクセル補間は、TML6における場合より複雑である。これは、スケーリングとクリッピングとが1/2サブピクセル位置および1/4サブピクセル位置ごとに行われなければならないためである。
次に、本発明によるサブピクセル値補間方法の複雑性をビデオデコーダに適用した場合と、TML5およびTML6で用いられる補間方法の場合とを比較する。以下の分析では、各方法によるサブピクセル値の補間は、正確に補間された値を得るのに必要な最小数の段階を経て行われる。
各方法は、特定のN×Mブロックで補間されるすべてのサブピクセルに共通の中間値が1度だけ計算されるような方法に基づいて、ブロック内で実行される。図14にこの例を示す。図14を参照すると、1/2解像度サブピクセルcの4×4ブロックを計算するためには、最初に1/2解像度サブピクセルbの9×4ブロックが計算されることがわかる。
TML5で用いられるサブピクセル補間方法と比較して、本発明による方法は、演算処理的な複雑性が低い。これは以下のような理由による。
1. TML5で用いられるサブピクセル値補間体系とは異なり、本発明の方法によると、垂直方向または水平方向でフィルタリングを行うことによって1/2解像度サブピクセルcの値が得られる。したがって、1/4解像度サブピクセルfが必要な場合には垂直方向で、1/4解像度サブピクセルgが必要な場合には水平方向で、1/2解像度サブピクセルcを補間すれば、操作の数を削減することができる。
図15に1/4解像度サブピクセルgを補間するために計算されなければならないすべての1/2解像度サブピクセルを示す。1/4解像度サブピクセルgは、4×4の原画像ピクセルによって区画された画像ブロック内に位置し、TML5の補間方法(図15(a))と、本発明による方法(図15(b))とを用いて計算される。
この例において、TML5によるサブピクセル値補間方法では、全部で88個の1/2解像度サブピクセルを補間しなければならない。一方、本発明による方法では、72個の1/2解像度サブピクセルを計算すればよい。図15(b)から明らかなように、本発明によれば、1/2解像度サブピクセルcを水平方向に補間することによって、必要な計算の数を削減する。
2. 本発明の方法によると、1/4解像度サブピクセルhは、対角線方向の2つの隣接する1/2解像度サブピクセルから線形補間によって計算される。図16(a)および(b)にそれぞれ示すのは、TML5によるサブピクセル値補間方法と本発明によるサブピクセル値補間方法とを用いて計算される1/2解像度サブピクセルの数である。
1/2解像度サブピクセルを計算することによって、原画像ピクセルの4×4のブロックにおける1/4解像度サブピクセルhの値が得られる。TML5による方法を用いると、全部で56個の1/2解像度サブピクセルを補間する必要がある。一方、本発明の方法によると、40個の1/2解像度サブピクセルを補間すればよい。
表1に、ここで検討する3つのサブピクセル値補間方法によるデコーダの複雑性をまとめる。3つの方法とは、TML5による補間方法、TML6で用いられる直接補間方法および本発明による補間方法である。ここでは、6タップフィルタリングの回数および線形補間操作の回数によって複雑性を測定する。
1/4解像度サブピクセルiの補間は、i=(A+A+A+A+2)/4により計算される。これは双一次補間で、2つの線形補間操作を効率的に備える。図17には、原画像ピクセルの4×4の1つのブロックでサブピクセル値を補間するのに必要な操作を15個のサブピクセル位置ごとに一覧で示す。各サブピクセル位置には、わかりやすいように番号を付す。
図17を参照すると、位置1は原画像ピクセルAの位置である。また、位置2乃至16はサブピクセル位置である。位置16は1/4解像度サブピクセルiの位置である。平均操作回数を算出するために、動きベクトルが各サブピクセルを指す可能性は同一とする。したがって、複雑性の平均は、15個の各サブピクセル位置の和と単一のフルピクセル位置との平均となる。
Figure 0005502765
表1によると、本発明による方法に必要な6タップフィルタ操作の回数はTML6によるサブピクセル値補間方法よりも少ない。また、追加的に行う線形補間操作もわずかである。6タップフィルタ操作は線形補間操作よりもずっと複雑であることから、2つの方法の複雑性は同程度である。これらに比べると、TML5によるサブピクセル値補間方法の複雑性はかなり高い。
次に、1/8ピクセル解像度サブピクセルの補間を行うための好適な実施例を図18、19および20を参照して説明する。
図18は、本発明による方法の拡張アプリケーションにおいて、ピクセル、1/2解像度サブピクセル、1/4解像度サブピクセル、1/8解像度サブピクセルの説明に用いられる用語を示している。
1. 図18において、b、b、bと表示された1/2解像度および1/4解像度サブピクセルは、初めに中間値b′、b′およびb′を計算することによって得られる。すなわち、b′=(−3A+12A−37A+229A+71A−21A+6A−A)と、b′=(−3A+12A−39A+158A+158A−39A+12A−3A)と、b′=(−A+6A−21A+71A+229A−37A+13A−3A)とから得られる。その際、1ピクセル水平位置および1ピクセル垂直位置の隣接する8つの画像ピクセル(A乃至A)の値を用いる。
これらのピクセルは、水平方向または垂直方向にb、b、bを含んでおり、1/2解像度サブピクセルbについて対称に配置されている。中間値b′およびb′を得るために用いられるフィルタ係数における非対称が原因となって、ピクセルA乃至Aは1/4解像度サブピクセルbおよびbに対して対称ではない。
サブピクセルb(i=1,2,3)の最終的な値は、b=(b′+128)/256にしたがって計算される。ここで、演算子/は切捨てを伴う除算を表す。結果はクリッピングされ、[0,255]の範囲内に収められる。
2. cij(i,j=1,2,3)と表示された1/2解像度サブピクセルおよび1/4解像度サブピクセルの値は、c1j=(−3b+12b−37b+229b+71b−21b+6b−b+32768)/65536と、c2j=(−3b+12b−39b+158b+158b−39b+12b−3b+32768)/65536と、c3j=(−b+6b−21b+71b+229b−37b+13b−3b+32768)/65536とにしたがって計算される。その際、垂直方向の8つの隣接するサブピクセル(b 乃至b )のために計算された中間値b′、b′、b′を用いる。
縦方向に配置されたサブピクセルbは、1/2解像度および1/4解像度のサブピクセルcijを備える。cijは補間され、1/2解像度サブピクセルc2jについて対称に配置される。サブピクセル値c1jおよびc3jを得るために用いられるフィルタ係数における非対称が原因となって、サブピクセルb 乃至b は1/4解像度サブピクセルc1jおよびc3jに対して対称ではない。ここでも、演算子/は切捨てを伴う除算を表す。サブピクセルcijの補間された値は、フレームメモリに格納される前に、クリッピングされ[0,255]の範囲内に収められる。
本発明の別の実施例においては、1/2解像度および1/4解像度のサブピクセルcijは、水平方向の中間値b′、b′およびb′を用いて同様の方法で計算される。
3. 1/8解像度サブピクセルdは、水平方向または垂直方向で、最も近い画像ピクセルの値、1/2解像度サブピクセルまたは1/4解像度サブピクセルから、線形補間を用いて計算される。例えば、上左端の1/8解像度サブピクセルdは、d=(A+b+1)/2にしたがって計算される。前述したように、演算子/は切捨てを伴う除算を表す。
4. 1/8解像度サブピクセルeおよびfの値は、線形補間を用いて、隣接する画像ピクセル値、1/2解像度サブピクセルまたは1/4解像度サブピクセルから対角線方向で計算される。例えば、図18を参照すると、上左端のピクセルである1/8解像度サブピクセルeは、e=(b+b+1)/2にしたがって計算される。
本発明の第1の実施例において、各1/8解像度サブピクセルの補間に用いられる対角線方向を図19(a)に示す。以降これを「好適な方法1」と称す。1/8解像度サブピクセルgは、g=(A+3c22+3)/4にしたがって計算される。演算子/は切捨てを伴う除算を表す。
以降「好適な方法2」と称す本発明の別の実施例においては、演算処理的な複雑性は、1/2解像度サブピクセルbからの線形補間を用いて1/8解像度サブピクセルfを補間することにより、さらに削減される。すなわち、fはf=(3b+b+2)/4にしたがって求められる。fに近いサブピクセルbには3が掛けられる。本発明のこの実施例で用いられる対角線補間体系を図19(b)に示す。さらに別の実施例においては、異なる対角線補間体系も考えられる。
ピクセル値および/またはサブピクセル値の平均が1/8解像度サブピクセルの決定に用いられる場合、この平均はいずれも任意の適切な方法で形成される。平均の算出に用いられる値の和に1を加えると、切上げまたは切捨ての効果がもたらされる。切上げまたは切捨てを、該当する平均に続いて適用することにより、次に最も高い整数値が求められる。本発明の別の実施例においては、1の加算は行われない。
前述した1/4ピクセル解像度へのサブピクセル値補間の場合と同様、エンコーダにおいては、補間するサブピクセル値の一部だけを事前に計算することによりメモリの必要量を削減することができる。1/8ピクセル解像度へのサブピクセル値補間の場合には、1/2解像度サブピクセルおよび1/4解像度サブピクセルをすべて事前に計算し、1/8解像度サブピクセルの値が必要な場合にはオンデマンド方式で計算するのがよい。
このような手順を踏むと、TML5による補間方法も、本発明による補間方法も、1/2解像度サブピクセル値および1/4解像度サブピクセル値を格納するのに原画像メモリの16倍のメモリを必要とする。しかし、同様の手順でTML6による直接補間方法を用いると、1/2解像度サブピクセルおよび1/4解像度サブピクセルの中間値が格納されなければならない。これらの中間値は32ビット精度で表される。その結果、補間されていない原画像の64倍のメモリが必要となる。
以下、本発明によるサブピクセル値補間方法が1/8ピクセル解像度までのサブピクセル値を計算するビデオデコーダに適用された場合の複雑性を、TML5およびTML6で用いられる補間体系の複雑性と比較する。1/4ピクセル解像度サブピクセル値補間の分析について説明したのと同様、各方法における任意のサブピクセル値補間は、正確に補間された値を得るのに必要な最小数の段階のみを経て実行される。また、各方法は、N×Mブロックにおいて補間されるすべてのサブピクセルに共通の中間値が1度だけ計算されるような方法に基づいて、ブロックで実装される。
表2に3つの補間方法の複雑性をまとめる。各方法において実行される8タップフィルタの数および線形補間操作の数という点から複雑性を測定する。
表2に示すのは、1つの原画像ピクセルの4×4ブロック中にある63個の1/8解像度サブピクセルのそれぞれを補間するのに必要な操作の数である。各サブピクセル位置は、図20に示した数によって特定される。
図20において、位置1は原画像ピクセルの位置であり、位置2乃至64はサブピクセル位置である。操作数の平均を計算するとき、動きベクトルが各サブピクセル位置を指す可能性は同一である。したがって、複雑性の平均は、63個の各サブピクセル位置の和と単一のフルピクセル位置との平均である。
Figure 0005502765
表2に見られるように、好適な方法1および2にしたがって実行される8タップフィルタリング操作の数は、TML5のサブピクセル値補間方法で行われる8タップフィルタリングの操作数よりもそれぞれ26%および34%少ない。また、好適な方法1および好適な方法2における線形補間操作の数はいずれも、TML5に比べて25%少ない。しかし、この点は8タップフィルタリング操作における削減に比べればそれほど重要ではない。表2からは、TML6で用いられる直接補間方法が1/8解像度サブピクセルの値を補間するのに用いられる場合、その複雑性は好適な方法1および2と同等であることも読み取れる。
以上の説明から、当業者には、本発明の範囲内でさまざまな修正が行われ得ることは明らかである。本発明の好適な実施例のうちいくつかを詳述したが、多くの修正および変形が可能であり、こうした変形等はすべて本発明の範囲内にあるものとする。
従来技術による画像エンコーダを示す図。 従来技術による画像デコーダを示す図。 画像符号化で用いられるフレームのタイプを示す図。 (a)乃至(c)は、ブロックマッチングの各段階を示す。 サブピクセル解像度への動き予測の過程を示す図。 本発明の方法を実装した画像符号化および復号化装置を備えた端末機を示す図。 本発明の実施例によるビデオエンコーダを示す図。 本発明の実施例によるビデオデコーダを示す図。 本発明の実施例による移動体通信網の概略図。 TML5に特異的なピクセル位置およびサブピクセル位置を説明する図。 1/2解像度サブピクセルの補間を示す図。 1/2解像度サブピクセルの補間を示す図。 TML6に特異的なピクセル位置およびサブピクセル位置を説明する図。 1/2解像度サブピクセルの補間を示す図。 1/2解像度サブピクセルの補間を示す図。 本発明に特異的なピクセル位置およびサブピクセル位置を説明する図。 本発明による1/2解像度サブピクセルの補間を示す図。 本発明による1/2解像度サブピクセルの補間を示す図。 サブピクセルの対角線上補間の選択肢を示す図。 別の1/2解像度サブピクセル値を計算するために必要な1/2解像度サブピクセル値を示す図。 (a)は、画像ブロックにおいて、TML5の補間方法を用いて1/4解像度サブピクセル値を補間するために計算されなければならない1/2解像度サブピクセル値を示す図、(b)は、画像ブロックにおいて、本発明の補間方法を用いて1/4解像度サブピクセル値を補間するために計算されなければならない1/2解像度サブピクセル値を示す図。 (a)は、画像ブロックにおいて、TML5のサブピクセル値補間方法を用いて1/4解像度サブピクセルの値を求めるために計算されなければならない1/2解像度サブピクセルの数を示す図、(b)は、画像ブロックにおいて、本発明のサブピクセル値補間方法を用いて1/4解像度サブピクセルの値を求めるために計算されなければならない1/2解像度サブピクセルの数を示す図。 15個のサブピクセル位置のそれぞれに番号を付した図。 ピクセル、1/2解像度サブピクセル、1/4解像度サブピクセル、1/8解像度サブピクセルの説明に用いられる用語を示す図。 (a)は、本発明の実施例における各1/8解像度サブピクセルの補間に用いられる対角線の方向を示す図、(b)は、本発明の別の実施例における各1/8解像度サブピクセルの補間に用いられる対角線の方向を示す図。 画像中の1/8解像度サブピクセルの説明に用いられる用語を示す図。

Claims (80)

  1. 画像を補間する方法であって、
    前記画像が、縦横に配列され所定のダイナミックレンジを有するピクセル値によって表されるピクセルであって、前記所定のダイナミックレンジは前記ピクセルがとることのできる値の範囲に相当する、前記ピクセルを備え、
    前記ピクセルは1ピクセル水平位置および1ピクセル垂直位置にあり、
    前記画像はサブピクセルのサブピクセル値を発生し、ここでサブピクセルは端数ピクセル水平位置および端数ピクセル垂直位置のうち少なくとも1つを有する位置にあって、
    前記端数ピクセル水平位置および端数ピクセル垂直位置は数学的表記1/2にしたがって表され、ここでxは1乃至Nの範囲内の正の整数であり、1/2は端数ピクセル補間の特定のレベルを表し、Nは端数ピクセル補間の最大レベルを表すことであって、
    前記方法は、
    a)第1中間サブピクセル値を求めるために、1/2N−1ピクセル水平位置および1ピクセル垂直位置のサブピクセルのサブピクセル値と、1ピクセル水平位置および1/2N−1ピクセル垂直位置のサブピクセルのサブピクセル値とを、1ピクセル水平位置および1ピクセル垂直位置にそれぞれ存在するピクセルのピクセル値の加重合計を用いて補間することであって、前記第1中間サブピクセル値は、前記所定のダイナミックレンジに、前記加重合計に用いられる各々の加重の合計に等しい値を乗じたものと等しいダイナミックレンジを有する、前記補間することと、前記所定のダイナミックレンジを有する、切り捨てられたサブピクセル値を求めるために、前記第1中間サブピクセル値を切り捨てることと、の段階と、
    b)第2中間サブピクセル値を求めるために、1/2N−1ピクセル水平位置および1/2N−1ピクセル垂直位置のサブピクセルのサブピクセル値を、1/2N−1ピクセル水平位置および1ピクセル垂直位置のサブピクセルの第1中間サブピクセル値の第1加重合計か、1ピクセル水平位置および1/2N−1ピクセル垂直位置のサブピクセルの第1中間サブピクセル値の第2加重合計のいずれか1つを用いて補間することであって、第1および第2加重合計は段階a)に従って求められ、前記第2中間サブピクセル値は、前記第1または第2加重合計に用いられる第1中間サブピクセル値の所定のダイナミックレンジに、前記第1または第2加重合計に用いられる各々の加重の合計に等しい値を乗じたものと等しいダイナミックレンジを有する、前記補間することと、前記所定のダイナミックレンジを有する、切り捨てられたサブピクセル値を求めるために、前記第2中間サブピクセル値を切り捨てることと、の前記段階と、
    c)1/2ピクセル水平位置および1/2ピクセル垂直位置のサブピクセルのサブピクセル値を補間する段階であって、前記補間する段階は、
    1/2N−mピクセル水平位置および1/2N−nピクセル垂直位置の第1サブピクセルの切り捨てられたサブピクセル値と、1/2N−pピクセル水平位置および1/2N−qピクセル垂直位置の第2サブピクセルの切り捨てられたサブピクセル値との加重平均、または、
    1ピクセル水平位置および1ピクセル垂直位置のピクセルのピクセル値と、1/2N−mピクセル水平位置および1/2N−nピクセル垂直位置のサブピクセルの切り捨てられたサブピクセル値との加重平均
    のいずれかをとることによる、ただし、変数m、n、p、qは1乃至Nの範囲内の整数値をとり、第1および第2各々のサブピクセルまたはピクセルおよびサブピクセルの各々は、1/2ピクセル水平位置および1/2ピクセル垂直位置の補間されるサブピクセルに対して対角線上に位置する、前記補間する段階と、
    を備えることを特徴とする方法。
  2. 請求項1に記載の方法において、
    第1および第2加重は前記段階c)に記載の加重平均において用いられ、前記加重の相対値は、1/2ピクセル水平位置および1/2ピクセル垂直位置のサブピクセルと、前記段階c)で用いられる第1および第2各々のサブピクセルまたはピクセルおよびサブピクセルの各々との対角直線上の近接性に依存することを特徴とする方法。
  3. 請求項2に記載の方法において、
    前記段階c)で用いられる第1および第2各々のサブピクセルまたはピクセルおよびサブピクセルの各々が、1/2ピクセル水平位置および1/2ピクセル垂直位置の補間されるサブピクセルについて対称的に配置されており、
    前記第1加重と第2加重とは等しい値を有することを特徴とする方法。
  4. 請求項1に記載の方法において、
    前記段階b)における第1加重合計が、1/2N−1ピクセル水平位置および1/2ピクセル垂直位置のサブピクセルのサブピクセル値が補間されるときに用いられることを特徴とする方法。
  5. 請求項1に記載の方法において、
    前記段階b)における第2加重合計が、1/2ピクセル水平位置および1/2N−1ピクセル垂直位置のサブピクセルのサブピクセル値が補間されるときに用いられることを特徴とする方法。
  6. 請求項1に記載の方法において、
    前記段階c)における1/2ピクセル水平位置および1/2ピクセル垂直位置のサブピクセルのサブピクセル値を、1ピクセル水平位置および1ピクセル垂直位置のピクセルのピクセル値と、1/2N−1ピクセル水平位置および1/2N−1垂直位置のサブピクセルの切り捨てられたサブピクセル値との平均をとることによって補間することを含むことを特徴とする方法。
  7. 請求項1に記載の方法において、
    前記段階c)における1/2ピクセル水平位置および1/2ピクセル垂直位置のサブピクセルのサブピクセル値を、1/2N−1ピクセル水平位置および1ピクセル垂直位置のサブピクセルの切り捨てられたサブピクセル値と、1ピクセル水平位置および1/2N−1ピクセル垂直位置のサブピクセルの切り捨てられたサブピクセル値との平均をとることによって補間することを含むことを特徴とする方法。
  8. 請求項1に記載の方法において、
    1/2ピクセル水平位置および1/2ピクセル垂直位置所定のサブピクセルのサブピクセル値を、請求項1に記載の段階c)の例外として、前記補間されるサブピクセルの最隣接ピクセルである複数のピクセルのピクセル値の平均をとることによって補間することを含むことを特徴とする方法。
  9. 請求項1に記載の方法において、
    Nは、2、3、4のいずれか1つの整数値に等しいことを特徴とする方法。
  10. 請求項に記載の方法において、
    前記第1中間サブピクセル値のダイナミックレンジは、前記段階a)の加重合計で用いられる各々のピクセルのピクセル値を表示するために用いられるビット数と、前記段階a)の加重合計で用いられる各々の加重の合計を表示するために必要なビット数との和によって定義される、
    ことを特徴とする方法。
  11. 請求項に記載の方法において、
    前記第1中間サブピクセル値を第1スケールファクタで数学的に除することによって、前記第1中間サブピクセル値を切り捨てることを含み、
    前記第1スケールファクタは前記段階a)の加重合計で用いられる各々の加重の合計に等しい値を有すること、
    を備えることを特徴とする方法。
  12. 請求項に記載の方法において、
    前記第2中間サブピクセル値を第2スケールファクタで数学的に除することによって、前記第2中間サブピクセル値を切り捨てることを含み、ここで、前記第2スケールファクタは、
    前記段階a)の加重合計で用いられる各々の加重の合計に等しい値に前記段階b)の第1または第2加重合計で用いられる各々の加重の合計に等しい値を乗じた値に等しい値を有すること、
    を特徴とする方法。
  13. 画像を補間する方法であって、
    前記画像は、縦横に配列され所定のダイナミックレンジを有するピクセル値によって表されるピクセルであって、前記所定のダイナミックレンジは前記ピクセルがとることのできる値の範囲に相当する、前記ピクセルを備え、
    前記ピクセルは1ピクセル水平位置および1ピクセル垂直位置にあり、
    サブピクセルのサブピクセル値を発生させ、ここでサブピクセルは端数ピクセル水平位置および端数ピクセル垂直位置のうち少なくとも1つを有する位置にあって、
    前記方法は、
    a)第1中間サブピクセル値を求めるために、1/2ピクセル水平位置および1ピクセル垂直位置のサブピクセルのサブピクセル値と、1ピクセル水平位置および1/2ピクセル垂直位置のサブピクセルのサブピクセル値を、1ピクセル水平位置および1ピクセル垂直位置のピクセルにそれぞれ存在するピクセル値の加重合計を用いて補間することであって、前記第1中間サブピクセル値は、前記所定のダイナミックレンジに、前記加重合計に用いられる各々の加重の合計に等しい値を乗じたものと等しいダイナミックレンジを有する、前記補間することと、前記所定のダイナミックレンジを有する、切り捨てられたサブピクセル値を求めるために、前記第1中間サブピクセル値を切り捨てることと、の段階と、
    b)第2中間サブピクセル値を求めるために、1/2ピクセル水平位置および1/2ピクセル垂直位置のサブピクセルのサブピクセル値を、1/2ピクセル水平位置および1ピクセル垂直位置のサブピクセルの第1中間サブピクセル値の第1加重合計か、1ピクセル水平位置および1/2ピクセル垂直位置のサブピクセルの補間値の第2加重合計のいずれか1つを用いて補間する段階であって、第1加重合計および第2加重合計は前記段階a)に従って求められ、前記第2中間サブピクセル値は、前記第1または第2加重合計に用いられる第1中間サブピクセル値の所定のダイナミックレンジに、前記第1または第2加重合計に用いられる各々の加重の合計に等しい値を乗じたものと等しいダイナミックレンジを有する、前記補間することと、前記所定のダイナミックレンジを有する、切り捨てられたサブピクセル値を求めるために、前記第2中間サブピクセル値を切り捨てることと、の前記段階と、
    c)1/4ピクセル水平位置および1/4ピクセル垂直位置の特定のサブピクセルのサブピクセル値を、少なくとも1組の値の加重平均をとることによって補間する段階であって、
    ここで前記少なくとも1組とは、1/2ピクセル水平位置および1ピクセル垂直位置のサブピクセルの切り捨てられたサブピクセル値と、1ピクセル水平位置および1/2ピクセル垂直位置の対角線上で対向するサブピクセルの切り捨てられたサブピクセル値とから成る第1組と、1ピクセル水平位置および1ピクセル垂直位置のピクセルのピクセル値と、1/2ピクセル水平位置および1/2ピクセル垂直位置の対角線上反対側のサブピクセルの切り捨てられたサブピクセル値とから成る第2組とのうちの少なくとも1組であり、
    前記第1組および第2組は補間されるサブピクセルに対して相互に対角線上に位置する、前記補間する段階と、
    を備えることを特徴とする方法。
  14. 画像を補間するための補間器であって、
    前記画像が、縦横に配置され所定のダイナミックレンジを有するピクセル値によって表されるピクセルであって、前記所定のダイナミックレンジは前記ピクセルがとることのできる値の範囲に相当する、前記ピクセルを備え、
    前記ピクセルは1ピクセル水平位置および1ピクセル垂直位置にあり、
    前記補間器は、端数ピクセル水平位置および端数ピクセル垂直位置のサブピクセルのサブピクセル値を発生するよう構成され、ここでサブピクセルは端数ピクセル水平位置および端数ピクセル垂直位置のうち少なくとも1つを有する位置にあって、
    前記端数ピクセル水平位置および端数ピクセル垂直位置は数学的表記1/2にしたがって表され、ここでxは1乃至Nの範囲内の正の整数であり、1/2は端数ピクセル補間の特定のレベルを表し、Nは端数ピクセル補間の最大レベルを表すことであって、
    前記補間器は、
    a)第1中間サブピクセル値を求めるために、1/2N−1ピクセル水平位置および1ピクセル垂直位置のサブピクセルのサブピクセル値と、1ピクセル水平位置および1/2N−1ピクセル垂直位置のサブピクセルのサブピクセル値とを、1ピクセル水平位置および1ピクセル垂直位置にそれぞれ存在するピクセルのピクセル値の加重合計を用いて補間することであって、前記第1中間サブピクセル値は、前記所定のダイナミックレンジに、前記加重合計に用いられる各々の加重の合計に等しい値を乗じたものと等しいダイナミックレンジを有する、前記補間をし、前記所定のダイナミックレンジを有する、切り捨てられたサブピクセル値を求めるために、前記第1中間サブピクセル値を切り捨て、
    b)第2中間サブピクセル値を求めるために、1/2N−1ピクセル水平位置および1/2N−1ピクセル垂直位置のサブピクセルのサブピクセル値を、それぞれ1/2N−1ピクセル水平位置および1ピクセル垂直位置のサブピクセルの第1中間サブピクセル値から成る第1加重合計か、1ピクセル水平位置および1/2N−1ピクセル垂直位置のサブピクセルの補間値から成る第2加重合計のいずれか1つを用いて補間することであって、前記第1および第2加重合計は前記a)に従って求められ、前記第2中間サブピクセル値は、前記第1または第2加重合計に用いられる第1中間サブピクセル値の所定のダイナミックレンジに、前記第1または第2加重合計に用いられる各々の加重の合計に等しい値を乗じたものと等しいダイナミックレンジを有する、前記補間をし、前記所定のダイナミックレンジを有する、切り捨てられたサブピクセル値を求めるために、前記第2中間サブピクセル値を切り捨て、
    c)1/2ピクセル水平位置および1/2ピクセル垂直位置のサブピクセルのサブピクセル値を補間し、ここで、
    1/2N−mピクセル水平位置および1/2N−nピクセル垂直位置の第1サブピクセルの切り捨てられたサブピクセル値と、1/2N−pピクセル水平位置および1/2N−qピクセル垂直位置の第2サブピクセルの切り捨てられたサブピクセル値との加重平均、または、1ピクセル水平位置および1ピクセル垂直位置のピクセルのピクセル値と、1/2N−mピクセル水平位置および1/2N−nピクセル垂直位置のサブピクセルの切り捨てられたサブピクセル値との加重平均のいずれかをとることによる、ただし、
    変数m、n、p、qは1乃至Nの範囲内で整数値をとり、第1および第2各々のサブピクセルまたはピクセルおよびサブピクセルの各々は、1/2ピクセル水平位置および1/2ピクセル垂直位置の補間されるサブピクセルに対して対角線上に位置することとする、前記補間する
    よう構成されることを特徴とする補間器。
  15. 請求項14に記載の補間器において、
    前記補間器は、第1および第2加重を前記段階c)に記載の加重平均において用いるように構成され、
    前記加重の相対値は、1/2ピクセル水平位置および1/2ピクセル垂直位置のサブピクセルと、前記段階c)で用いられる第1および第2各々のサブピクセルまたはピクセルおよびサブピクセルの各々との対角直線上の近接性に依存することを特徴とする補間器。
  16. 請求項15に記載の補間器において、
    前記段階c)で用いられる第1および第2各々のサブピクセルまたはピクセルおよびサブピクセルの各々が、1/2ピクセル水平位置および1/2ピクセル垂直位置の補間されるサブピクセルについて対称的に配置されており、
    等しい値を有する前記第1加重と第2加重を使用するように構成されることを特徴とする補間器。
  17. 請求項14に記載の補間器において、前記補間器は、前記段階b)における第1加重合計を、1/2N−1ピクセル水平位置および1/2ピクセル垂直位置のサブピクセルのサブピクセル値が補間されるときに用いるよう構成されることを特徴とする補間器。
  18. 請求項14に記載の補間器において、前記補間器は、前記段階b)における第2加重合計を、1/2ピクセル水平位置および1/2N−1ピクセル垂直位置のサブピクセルのサブピクセル値が補間されるときに用いるよう構成されることを特徴とする補間器。
  19. 請求項14に記載の補間器において、前記補間器は、前記段階c)における1/2ピクセル水平位置および1/2ピクセル垂直位置のサブピクセルのサブピクセル値を、1ピクセル水平位置および1ピクセル垂直位置のピクセルのピクセル値と、1/2N−1ピクセル水平位置および1/2N−1垂直位置のサブピクセルの切り捨てられたサブピクセル値との平均をとることによって補間するよう構成されることを特徴とする補間器。
  20. 請求項14に記載の補間器において、前記補間器は、前記段階c)における1/2ピクセル水平位置および1/2ピクセル垂直位置のサブピクセルのサブピクセル値を、1/2N−1ピクセル水平位置および1ピクセル垂直位置のサブピクセルの切り捨てられたサブピクセル値と、1ピクセル水平位置および1/2N−1ピクセル垂直位置のサブピクセルの切り捨てられたサブピクセル値との平均をとることによって補間するよう構成されることを特徴とする補間器。
  21. 請求項14に記載の補間器において、前記補間器は、1/2ピクセル水平位置および1/2ピクセル垂直位置所定のサブピクセルのサブピクセル値を、請求項14に記載の段階c)の例外として、前記補間されるサブピクセルの最隣接ピクセルである複数のピクセルのピクセル値の平均をとることによって補間することを特徴とする補間器。
  22. 請求項14に記載の補間器において、Nは、2、3、4のいずれか1つの整数値であることを特徴とする補間器。
  23. 請求項14に記載の補間器において、
    前記第1中間サブピクセル値のダイナミックレンジは、前記段階a)の加重合計で用いられる各々のピクセルのピクセル値を表示するために用いられるビット数と、前記段階a)の加重合計で用いられる各々の加重の合計を表示するために必要なビット数との和によって定義される、
    ことを特徴とする補間器。
  24. 請求項14に記載の補間器において、
    前記第1中間サブピクセル値を第1スケールファクタで数学的に除することによって、前記第1中間サブピクセル値を切り捨てるように構成され、ここで、
    前記第1スケールファクタは、前記段階a)の加重合計で用いられる各々の加重の合計に等しい値を有すること、
    を特徴とする補間器。
  25. 請求項14に記載の補間器において、
    前記第2中間サブピクセル値を第2スケールファクタで数学的に除することによって、前記第2中間サブピクセル値を切り捨てるように構成され、ここで前記第2スケールファクタは、
    前記段階a)の加重合計で用いられる各々の加重の合計に等しい値に前記段階b)の加重合計で用いられる各々の加重の合計に等しい値を乗じた値に等しい値を有すること、
    を特徴とする補間器。
  26. 請求項14乃至25のいずれかに記載の補間器を備えることを特徴とするビデオエンコーダ、ビデオデコーダコーデックまたは通信端末。
  27. 画像を補間するためのコンピュータプログラムであって、
    前記画像が、縦横に配列され所定のダイナミックレンジを有するピクセル値によって表されるピクセルであって、前記所定のダイナミックレンジは前記ピクセルがとることのできる値の範囲に相当する、前記ピクセルを備え、
    前記ピクセルは1ピクセル水平位置および1ピクセル垂直位置にあり、
    前記画像はサブピクセルのサブピクセル値を発生し、ここでサブピクセルは端数ピクセル水平位置および端数ピクセル垂直位置のうち少なくとも1つを有する位置にあって、
    前記端数ピクセル水平位置および端数ピクセル垂直位置は数学的表記1/2にしたがって表され、ここでxは1乃至Nの範囲内の正の整数であり、1/2は端数ピクセル補間の特定のレベルを表し、Nは端数ピクセル補間の最大レベルを表すことであって、
    前記コンピュータプログラムは、
    a)第1中間サブピクセル値を求めるために、1/2N−1ピクセル水平位置および1ピクセル垂直位置のサブピクセルのサブピクセル値と、1ピクセル水平位置および1/2N−1ピクセル垂直位置のサブピクセルのサブピクセル値とを、1ピクセル水平位置および1ピクセル垂直位置にそれぞれ存在するピクセルのピクセル値の加重合計を用いて補間することであって、前記第1中間サブピクセル値は、前記所定のダイナミックレンジに、前記加重合計に用いられる各々の加重の合計に等しい値を乗じたものと等しいダイナミックレンジを有する、前記補間することと、前記所定のダイナミックレンジを有する、切り捨てられたサブピクセル値を求めるために、前記第1中間サブピクセル値を切り捨てることと、のコードと、
    b)第2中間サブピクセル値を求めるために、1/2N−1ピクセル水平位置および1/2N−1ピクセル垂直位置のサブピクセルのサブピクセル値を、1/2N−1ピクセル水平位置および1ピクセル垂直位置のサブピクセルの第1中間サブピクセル値の第1加重合計か、1ピクセル水平位置および1/2N−1ピクセル垂直位置のサブピクセルの第1中間サブピクセル値の第2加重合計のいずれか1つを用いて補間するコードであって、第1および第2加重合計は段階a)に従って求められ、前記第2中間サブピクセル値は、前記第1または第2加重合計に用いられる第1中間サブピクセル値の所定のダイナミックレンジに、前記第1または第2加重合計に用いられる各々の加重の合計に等しい値を乗じたものと等しいダイナミックレンジを有する、前記補間することと、前記所定のダイナミックレンジを有する、切り捨てられたサブピクセル値を求めるために、前記第2中間サブピクセル値を切り捨てることと、のコードと、
    c)1/2ピクセル水平位置および1/2ピクセル垂直位置のサブピクセルのサブピクセル値を補間するコードであって、前記補間するコードは、
    1/2N−mピクセル水平位置および1/2N−nピクセル垂直位置の第1サブピクセルの切り捨てられたサブピクセル値と、1/2N−pピクセル水平位置および1/2N−qピクセル垂直位置の第2サブピクセルの切り捨てられたサブピクセル値との加重平均、または、
    1ピクセル水平位置および1ピクセル垂直位置のピクセルのピクセル値と、1/2N−mピクセル水平位置および1/2N−nピクセル垂直位置のサブピクセルの切り捨てられたサブピクセル値との加重平均
    のいずれかをとることによる、ただし、変数m、n、p、qは1乃至Nの範囲内の整数値をとり、第1および第2各々のサブピクセルまたはピクセルおよびサブピクセルの各々は、1/2ピクセル水平位置および1/2ピクセル垂直位置の補間されるサブピクセルに対して対角線上に位置する、前記補間するコードと、
    を備えることを特徴とするコンピュータプログラム。
  28. 画像を補間する方法であって、
    前記画像が、縦横に配列され所定のダイナミックレンジを有するピクセル値によって表されるピクセルであって、前記所定のダイナミックレンジは前記ピクセルがとることのできる値の範囲に相当する、前記ピクセルを備え、
    前記ピクセルは1ピクセル水平位置および1ピクセル垂直位置にあり、
    サブピクセルのサブピクセル値を発生し、ここでサブピクセルは端数ピクセル水平位置および端数ピクセル垂直位置のうち少なくとも1つを有する位置にあって、
    前記端数ピクセル水平位置および端数ピクセル垂直位置は数学的表記1/2にしたがって表され、ここでxは1乃至Nの範囲内の正の整数であり、1/2は端数ピクセル補間の特定のレベルを表し、Nは端数ピクセル補間の最大レベルを表すことであって、
    前記方法は、
    a)第1中間サブピクセル値を求めるために、1/2N−1ピクセル水平位置および1ピクセル垂直位置のサブピクセルのサブピクセル値と、1ピクセル水平位置および1/2N−1ピクセル垂直位置のサブピクセルのサブピクセル値とを、1ピクセル水平位置および1ピクセル垂直位置にそれぞれ存在するピクセルのピクセル値の加重合計を用いて補間することであって、前記第1中間サブピクセル値は、前記所定のダイナミックレンジに、前記加重合計に用いられる各々の加重の合計に等しい値を乗じたものと等しいダイナミックレンジを有する、前記補間することと、前記所定のダイナミックレンジを有する、切り捨てられたサブピクセル値を求めるために、前記第1中間サブピクセル値を切り捨てることと、の段階と、
    b)第2中間サブピクセル値を求めるために、1/2N−1ピクセル水平位置および1/2N−1ピクセル垂直位置のサブピクセルのサブピクセル値を、段階a)で求められる1/2N−1ピクセル水平位置および1ピクセル垂直位置のサブピクセルの第1中間サブピクセル値の加重合計を用いて補間することであって、前記第2中間サブピクセル値は、前記加重合計に用いられる第1中間サブピクセル値の所定のダイナミックレンジに、前記加重合計に用いられる各々の加重の合計に等しい値を乗じたものと等しいダイナミックレンジを有する、前記補間することと、前記所定のダイナミックレンジを有する、切り捨てられたサブピクセル値を求めるために、前記第2中間サブピクセル値を切り捨てることと、の段階と、
    c)1/2ピクセル水平位置および1/2ピクセル垂直位置のサブピクセルのサブピクセル値を補間する段階であって、前記補間する段階は、
    1/2N−mピクセル水平位置および1/2N−nピクセル垂直位置の第1サブピクセルの切り捨てられたサブピクセル値と、1/2N−pピクセル水平位置および1/2N−qピクセル垂直位置の第2サブピクセルの切り捨てられたサブピクセル値との加重平均、または、
    1ピクセル水平位置および1ピクセル垂直位置のピクセルのピクセル値と、1/2N−mピクセル水平位置および1/2N−nピクセル垂直位置のサブピクセルの切り捨てられたサブピクセル値との加重平均
    のいずれかを用いて補間することによる、ただし、変数m、n、p、qは1乃至Nの範囲内の整数値をとり、第1および第2各々のサブピクセルまたはピクセルおよびサブピクセルの各々は、1/2ピクセル水平位置および1/2ピクセル垂直位置の補間されるサブピクセルに対して対角線上に位置する、前記補間する段階と、
    を備えることを特徴とする方法。
  29. 請求項28に記載の方法において、
    第1および第2加重は前記段階c)に記載の加重平均において用いられ、
    前記加重の相対値は、1/2ピクセル水平位置および1/2ピクセル垂直位置のサブピクセルと、前記段階c)で用いられる第1および第2各々のサブピクセルまたはピクセルおよびサブピクセルの各々との対角直線上の近接性に依存することを特徴とする方法。
  30. 請求項29に記載の方法において、
    前記段階c)で用いられる第1および第2各々のサブピクセルまたはピクセルおよびサブピクセルの各々が、1/2ピクセル水平位置および1/2ピクセル垂直位置の補間されるサブピクセルについて対称的に配置されており、
    前記第1加重と第2加重とは等しい値を有することを特徴とする方法。
  31. 請求項28に記載の方法において、
    前記段階c)における1/2ピクセル水平位置および1/2ピクセル垂直位置のサブピクセルのサブピクセル値を、1ピクセル水平位置および1ピクセル垂直位置のピクセルのピクセル値と、1/2N−1ピクセル水平位置および1/2N−1垂直位置のサブピクセルの切り捨てられたサブピクセル値との平均をとることによって補間することを含むことを特徴とする方法。
  32. 請求項28に記載の方法において、
    前記段階c)における1/2ピクセル水平位置および1/2ピクセル垂直位置のサブピクセルのサブピクセル値を、1/2N−1ピクセル水平位置および1ピクセル垂直位置のサブピクセルの切り捨てられたサブピクセル値と、1ピクセル水平位置および1/2N−1ピクセル垂直位置のサブピクセルの切り捨てられたサブピクセル値との平均をとることによって補間することを含むことを特徴とする方法。
  33. 請求項28に記載の方法において、
    Nは、2、3、4のいずれか1つの整数値に等しいことを特徴とする方法。
  34. 画像を補間する方法であって、
    前記画像は、縦横に配列され所定のダイナミックレンジを有するピクセル値によって表されるピクセルであって、前記所定のダイナミックレンジは前記ピクセルがとることのできる値の範囲に相当する、前記ピクセルを備え、
    前記ピクセルは1ピクセル水平位置および1ピクセル垂直位置にあり、
    サブピクセルのサブピクセル値を発生し、ここでサブピクセルは端数ピクセル水平位置および端数ピクセル垂直位置のうち少なくとも1つを有する位置にあって、
    前記方法は、
    a)第1中間サブピクセル値を求めるために、1/2ピクセル水平位置および1ピクセル垂直位置のサブピクセルのサブピクセル値と、1ピクセル水平位置および1/2ピクセル垂直位置のサブピクセルのサブピクセル値とを、1ピクセル水平位置および1ピクセル垂直位置のそれぞれに存在するピクセルの加重合計を用いて補間することであって、前記第1中間サブピクセル値は、前記所定のダイナミックレンジに、前記加重合計に用いられる各々の加重の合計に等しい値を乗じたものと等しいダイナミックレンジを有する、前記補間することと、前記所定のダイナミックレンジを有する、切り捨てられたサブピクセル値を求めるために、前記第1中間サブピクセル値を切り捨てることと、の段階と、
    b)第2中間サブピクセル値を求めるために1/2ピクセル水平位置および1/2ピクセル垂直位置のサブピクセルのサブピクセル値を、前記段階a)で求められる1/2ピクセル水平位置および1ピクセル垂直位置のサブピクセルの第1中間サブピクセル値の加重合計を用いて補間することであって、前記第2中間サブピクセル値は、前記加重合計に用いられる第1中間サブピクセル値の所定のダイナミックレンジに、前記加重合計に用いられる各々の加重の合計に等しい値を乗じたものと等しいダイナミックレンジを有する、前記補間することと、前記所定のダイナミックレンジを有する、切り捨てられたサブピクセル値を求めるために、前記第2中間サブピクセル値を切り捨てることと、の段階と、
    c)1/4ピクセル水平位置および1/4ピクセル垂直位置のサブピクセルのサブピクセル値を、少なくとも1組の値の加重平均をとることによって補間する段階であって、
    ここで前記少なくとも1組とは、1/2ピクセル水平位置および1ピクセル垂直位置のサブピクセルの切り捨てられたサブピクセル値と、1ピクセル水平位置および1/2ピクセル垂直位置の対角線上で対向するサブピクセルの切り捨てられたサブピクセル値とから成る第1組と、1ピクセル水平位置および1ピクセル垂直位置のピクセルのピクセル値と、1/2ピクセル水平位置および1/2ピクセル垂直位置の対角線上で対向するサブピクセルの切り捨てられたサブピクセル値とから成る第2組とのうちの少なくとも1組であり、
    前記第1組および第2組は補間されているサブピクセルに関し相互に対角線上に位置する
    前記補間する段階と、
    を特徴とする方法。
  35. 画像を補間するための補間器であって、
    前記画像が、縦横に配置され所定のダイナミックレンジを有するピクセル値によって表されるピクセルであって、前記所定のダイナミックレンジは前記ピクセルがとることのできる値の範囲に相当する、前記ピクセルを備え、
    前記ピクセルは1ピクセル水平位置および1ピクセル垂直位置にあり、
    前記補間器は、端数ピクセル水平位置および端数ピクセル垂直位置のサブピクセルのサブピクセル値を発生するよう構成され、ここでサブピクセルは端数ピクセル水平位置および端数ピクセル垂直位置のうち少なくとも1つを有する位置にあって、
    前記端数ピクセル水平位置および端数ピクセル垂直位置は数学的表記1/2にしたがって表され、ここでxは1乃至Nの範囲内の正の整数であり、1/2は端数ピクセル補間の特定のレベルを表し、Nは端数ピクセル補間の最大レベルを表すことであって、
    前記補間器は、
    a)第1中間サブピクセル値を求めるために、1/2N−1ピクセル水平位置および1ピクセル垂直位置のサブピクセルのサブピクセル値と、1ピクセル水平位置および1/2N−1ピクセル垂直位置のサブピクセルのサブピクセル値とを、1ピクセル水平位置および1ピクセル垂直位置にそれぞれ存在するピクセルの加重合計を用いて補間することであって、前記第1中間サブピクセル値は、前記所定のダイナミックレンジに、前記加重合計に用いられる各々の加重の合計に等しい値を乗じたものと等しいダイナミックレンジを有する、前記補間をし、前記所定のダイナミックレンジを有する、切り捨てられたサブピクセル値を求めるために、前記第1中間サブピクセル値を切り捨て
    b)第2中間サブピクセル値を求めるために、1/2N−1ピクセル水平位置および1/2N−1ピクセル垂直位置のサブピクセルのサブピクセル値を、前記段階a)で求められる1/2N−1ピクセル水平位置および1ピクセル垂直位置のサブピクセルの第1中間サブピクセル値の加重合計を用いて補間することであって、前記第2中間サブピクセル値は、前記加重合計に用いられる第1中間サブピクセル値の所定のダイナミックレンジに、前記加重合計に用いられる各々の加重の合計に等しい値を乗じたものと等しいダイナミックレンジを有する、前記補間し、前記所定のダイナミックレンジを有する、切り捨てられたサブピクセル値を求めるために、前記第2中間サブピクセル値を切り捨て、
    c)1/2ピクセル水平位置および1/2ピクセル垂直位置のサブピクセルのサブピクセル値を補間し、ここで、
    1/2N−mピクセル水平位置および1/2N−nピクセル垂直位置の第1サブピクセルの切り捨てられたサブピクセル値と、1/2N−pピクセル水平位置および1/2N−qピクセル垂直位置の第2サブピクセルの切り捨てられたサブピクセル値との加重平均、または、
    1ピクセル水平位置および1ピクセル垂直位置のピクセルのピクセル値と、1/2N−mピクセル水平位置および1/2N−nピクセル垂直位置のサブピクセルの切り捨てられたサブピクセル値との加重平均
    のいずれかをとることによる、ただし、変数m、n、p、qは1乃至Nの範囲内で整数値をとり、第1および第2各々のサブピクセルまたはピクセルおよびサブピクセルの各々は、1/2ピクセル水平位置および1/2ピクセル垂直位置の補間されるサブピクセルに対して対角線上に位置することとする、前記補間する
    よう構成されることを特徴とする補間器。
  36. 請求項35に記載の補間器において、
    前記補間器は、第1および第2加重を前記段階c)に記載の加重平均において用いるよう構成され、
    前記加重の相対値は、1/2ピクセル水平位置および1/2ピクセル垂直位置のサブピクセルと、前記段階c)で用いられる第1および第2サブピクセルまたはピクセルの各々との対角直線上の近接性に依存することを特徴とする補間器。
  37. 請求項36に記載の補間器において、
    前記補間器は、前記段階c)で用いられる第1および第2サブピクセルまたはピクセルおよびサブピクセルの各々が、1/2ピクセル水平位置および1/2ピクセル垂直位置の補間されるサブピクセルについて対称的に配置されている状況において、等しい値を有する前記第1加重と第2加重とを用いるよう構成されていることを特徴とする補間器。
  38. 請求項35に記載の補間器において、
    前記補間器は、前記段階c)における1/2ピクセル水平位置および1/2ピクセル垂直位置のサブピクセルのサブピクセル値を、1ピクセル水平位置および1ピクセル垂直位置のピクセルのピクセル値と、1/2N−1ピクセル水平位置および1/2N−1垂直位置のサブピクセルの切り捨てられたサブピクセル値との平均をとることによって補間するよう構成されていることを特徴とする補間器。
  39. 請求項35に記載の補間器において、
    前記補間器は、前記段階c)における1/2ピクセル水平位置および1/2ピクセル垂直位置のサブピクセルのサブピクセル値を、1/2N−1ピクセル水平位置および1ピクセル垂直位置のサブピクセルの切り捨てられたサブピクセル値と、1ピクセル水平位置および1/2N−1ピクセル垂直位置のサブピクセルの切り捨てられたサブピクセル値との平均をとることによって補間するよう構成されていることを特徴とする補間器。
  40. 請求項35に記載の補間器において、
    前記補間器は、2、3、4のいずれか1つの整数値であるNの値を用いるよう構成されていることを特徴とする補間器。
  41. 請求項35乃至40のいずれかに記載の補間器を備えることを特徴とするビデオエンコーダ、ビデオデコーダコーデックまたは通信端末。
  42. 画像を補間するためのコンピュータプログラムであって、
    前記画像が、縦横に配列され所定のダイナミックレンジを有するピクセル値によって表されるピクセルであって、前記所定のダイナミックレンジは前記ピクセルがとることのできる値の範囲に相当する、前記ピクセルを備え、
    前記ピクセルは1ピクセル水平位置および1ピクセル垂直位置にあり、
    サブピクセルのサブピクセル値を発生し、ここでサブピクセルは端数ピクセル水平位置および端数ピクセル垂直位置のうち少なくとも1つを有する位置にあって、
    前記端数ピクセル水平位置および端数ピクセル垂直位置は数学的表記1/2にしたがって表され、ここでxは1乃至Nの範囲内の正の整数であり、1/2は端数ピクセル補間の特定のレベルを表し、Nは端数ピクセル補間の最大レベルを表すことであって、
    前記コンピュータプログラムは、
    a)第1中間サブピクセル値を求めるために、1/2N−1ピクセル水平位置および1ピクセル垂直位置のサブピクセルのサブピクセル値と、1ピクセル水平位置および1/2N−1ピクセル垂直位置のサブピクセルのサブピクセル値とを、1ピクセル水平位置および1ピクセル垂直位置のそれぞれに存在するピクセルのピクセル値の加重合計を用いて補間することであって、前記第1中間サブピクセル値は、前記所定のダイナミックレンジに、前記加重合計に用いられる各々の加重の合計に等しい値を乗じたものと等しいダイナミックレンジを有する、前記補間することと、前記所定のダイナミックレンジを有する、切り捨てられたサブピクセル値を求めるために、前記第1中間サブピクセル値を切り捨てることと、のコードと、
    b)第2中間サブピクセル値を求めるために、1/2N−1ピクセル水平位置および1/2N−1ピクセル垂直位置のサブピクセルのサブピクセル値を、段階a)で求められる1/2N−1ピクセル水平位置および1ピクセル垂直位置のサブピクセルの第1中間サブピクセル値の加重合計を用いて補間することであって、前記第2中間サブピクセル値は、前記加重合計に用いられる第1中間サブピクセル値の所定のダイナミックレンジに、前記加重合計に用いられる各々の加重の合計に等しい値を乗じたものと等しいダイナミックレンジを有する、前記補間することと、前記所定のダイナミックレンジを有する、切り捨てられたサブピクセル値を求めるために、前記第2中間サブピクセル値を切り捨てることと、のコードと、
    c)1/2ピクセル水平位置および1/2ピクセル垂直位置のサブピクセルのサブピクセル値を補間するコードであって、ここで、
    第1サブピクセル又はピクセルすなわち1/2N−mピクセル水平位置および1/2N−nピクセル垂直位置のピクセルの切り捨てられたサブピクセル値と、第2サブピクセル又はピクセルすなわち1/2N−pピクセル水平位置および1/2N−qピクセル垂直位置のピクセルの切り捨てられたサブピクセル値との加重平均、または、
    1ピクセル水平位置および1ピクセル垂直位置のピクセルのピクセル値と、1/2N−mピクセル水平位置および1/2N−nピクセル垂直位置のサブピクセルの切り捨てられたサブピクセル値との加重平均
    のいずれかをとることによる、ただし、変数m、n、p、qは1乃至Nの範囲内の整数値をとり、第1サブピクセルおよび第2サブピクセル各々のまたはピクセルおよびサブピクセルの各々は、1/2ピクセル水平位置および1/2ピクセル垂直位置の補間されるサブピクセルに対して対角線上に位置することとする、前記補間するコードと、
    を備えることを特徴とするコンピュータプログラム。
  43. 各コーナー間に中間ピクセルを有さない4つのコーナーピクセルにより区画される長方形に境された領域の内部に位置するサブピクセルのサブピクセル値を決定するためのサブピクセル値補間方法において、
    前記ピクセルは、前記ピクセルがとることのできる値の範囲に相当する所定のダイナミックレンジを伴うピクセル値を有し、
    ピクセルおよびサブピクセルは行列に配置され、前記ピクセルおよびサブピクセルの位置は前記長方形に境された領域の内部で座標表記K/2,L/2を用いて数学的に表現可能であり、KおよびLは各々ゼロと2との間の値を有する正の整数であり、Nは1よりも大きい正の整数であってサブピクセル値補間の特定の程度を表し、
    前記方法は:
    第1中間値を生成するために、偶数値に等しいKおよびゼロに等しいLの座標を有するサブピクセルと、ゼロに等しいKおよび偶数値に等しいLの座標を有するサブピクセルとについて、それぞれ行および列に位置するピクセルの値の第1加重合計を用いてサブピクセル値を補間することであって、前記第1中間値は、前記所定のダイナミックレンジに、前記第1加重合計に用いられる各々の加重の合計に等しい値を乗じたものと等しいダイナミックレンジを有する、前記補間することと、前記第1中間値を第1スケールファクタで数学的に除することによって、前記第1中間値を切り捨てることであって、前記第1スケールファクタは、前記ピクセルの所定のダイナミックレンジに等しいダイナミックレンジを有する、切り捨てられた補間サブピクセル値を形成するために、前記第1加重合計に用いられる各々の加重の合計に等しい値を有する、前記切り捨てることと、の段階と;
    第2中間値を生成するために、偶数値に等しいKおよびゼロに等しいLの座標を有するサブピクセルの第1中間値と、隣接する長方形に境された領域において対応する座標を有するサブピクセルの第1中間値との第2加重合計か、または、ゼロに等しいKおよび偶数値に等しいLの座標を有するサブピクセルの第1中間値と、隣接する長方形に境された領域において対応する座標を有するサブピクセルの第1中間値との第2加重合計かのうち、選択した1つを用いて、偶数値のKおよびLの座標を有するサブピクセルについてサブピクセル値を補間することであって、前記第2中間値は、前記第2加重合計に用いられる第1中間値の所定のダイナミックレンジに、前記第2加重合計に用いられる各々の加重の合計に等しい値を乗じたものと等しいダイナミックレンジを有する、前記補間することと、前記第2中間値を第2スケールファクタで数学的に除することによって、前記第2中間値を切り捨てることであって、前記第2スケールファクタは、前記ピクセルの所定のダイナミックレンジに等しいダイナミックレンジを有する、切り捨てられた補間サブピクセル値を形成するために、前記第1加重合計に用いられる各々の加重の合計に、前記第2加重合計に用いられる各々の加重の合計を乗じたものに等しい値を有する、前記切り捨てることと、の段階と
    最隣接するピクセルのピクセル値と座標1/2,1/2に位置するサブピクセルの切り捨てられた補間サブピクセル値との加重平均と、座標1/2,1/2を有する前記サブピクセルと前記最隣接するピクセルとによって区画される長方形に境された領域の象限内に位置し、ゼロを含む偶数値のKおよびLの座標を有する1組の対角線上に対向するサブピクセルの切り捨てられた補間サブピクセル値の加重平均とのうち、選択した1つに従って、奇数値のKおよびLの座標を有するサブピクセルについてサブピクセル値を補間する段階と;
    を含むことを特徴とする方法。
  44. 請求項43に記載の方法において、
    いずれも奇数値のKおよびLの座標を有するサブピクセルについてサブピクセル値を補間するために選択された加重平均の第1加重および第2加重を用いる段階を備え、前記選択された加重平均が、最隣接するピクセルの値と座標1/2,1/2に位置するサブピクセルの切り捨てられた補間サブピクセル値との加重平均である場合に、前記最隣接するピクセルと前記座標1/2,1/2に位置するサブピクセルとのそれぞれの直線的な対角距離に反比例するように、サブピクセル値を補間中の前記いずれも奇数値のKおよびLの座標を有するサブピクセルに対する前記第1加重および第2加重の相対的な大きさを選択することを特徴とする方法。
  45. 請求項43に記載の方法において、
    いずれも奇数値のKおよびLの座標を有するサブピクセルについてサブピクセル値を補間するために選択された加重平均に第1加重および第2加重を用いる段階を備え、前記選択された加重平均が、いずれも偶数値のKおよびLの座標を有する1組の対角線的に対向するサブピクセルの切り捨てられた補間サブピクセル値の加重平均である場合に、いずれも偶数値のKおよびLの座標を有するサブピクセルのそれぞれの直線的な対角距離に反比例するように、サブピクセル値を補間中の前記いずれも奇数値のKおよびLの座標を有するサブピクセルに対する前記第1加重および第2加重の相対的な大きさを選択することを特徴とする方法。
  46. 請求項44に記載の方法において、
    最隣接するピクセルと座標1/2,1/2に位置するサブピクセルとが、サブピクセル値を補間中のいずれも奇数値のKおよびLの座標を有するサブピクセルから等距離にある場合、等しい値の第1加重および第2加重を用いる段階を含むことを特徴とする方法。
  47. 請求項45に記載の方法において、
    いずれも偶数値のKおよびLの座標を有する複数のサブピクセルが、サブピクセル値を補間中のいずれも奇数値のKおよびLの座標を有するサブピクセルから等距離にある場合、等しい値の第1加重および第2加重を用いる段階を含むことを特徴とする方法。
  48. 請求項43に記載の方法において、
    ある偶数値に等しいKおよびある奇数値に等しいLの座標を有するサブピクセルのサブピクセル値も必要である場合に、ある偶数値に等しいKおよびゼロに等しいLの座標を有するサブピクセルの第1中間値と、隣接する長方形に境された領域において対応する座標を有するサブピクセルの第1中間値との第2加重合計を用いて、いずれも偶数値のKおよびLの座標を有するサブピクセルについてサブピクセル値を補間する段階を備えることを特徴とする方法。
  49. 請求項43に記載の方法において、
    ある奇数値に等しいKおよびある偶数値に等しいLの座標を有するサブピクセルのサブピクセル値も必要である場合に、ゼロに等しいKおよびある偶数値に等しいLの座標を有するサブピクセルの第1中間値と、隣接する長方形に境された領域において対応する座標を有するサブピクセルの第1中間値との第2加重合計を用いて、いずれも偶数値のKおよびLの座標を有するサブピクセルについてサブピクセル値を補間する段階を備えることを特徴とする方法。
  50. 請求項43に記載の方法において、
    ゼロに等しいKおよびゼロに等しいLの座標を有するピクセルのピクセル値と、2に等しいKおよびゼロに等しいLの座標を有するサブピクセルの切り捨てられた補間サブピクセル値との平均をとることによって、1に等しいKおよびゼロに等しいLの座標を有するサブピクセルについてサブピクセル値を補間する段階を備えることを特徴とする方法。
  51. 請求項43に記載の方法において、
    に等しいKおよびゼロに等しいLの座標を有するピクセルのピクセル値と、2−2に等しいKおよびゼロに等しいLの座標を有するサブピクセルの切り捨てられた補間サブピクセル値との平均をとることによって、2−1に等しいKおよびゼロに等しいLの座標を有するサブピクセルについてサブピクセル値を補間する段階を備えることを特徴とする方法。
  52. 請求項43に記載の方法において、
    ゼロに等しいKおよび2に等しいLの座標を有するピクセルのピクセル値と、2に等しいKおよび2に等しいLの座標を有するサブピクセルの切り捨てられた補間サブピクセル値との平均をとることによって、1に等しいKと2に等しいLの座標を有するサブピクセルについてサブピクセル値を補間する段階を備えることを特徴とする方法。
  53. 請求項43に記載の方法において、
    に等しいKおよび2に等しいLの座標を有するピクセルのピクセル値と、2−2に等しいKおよび2に等しいLの座標を有するサブピクセルの切り捨てられた補間サブピクセル値との平均をとることによって、2−1に等しいKおよび2に等しいLの座標を有するサブピクセルについてサブピクセル値を補間する段階を備えることを特徴とする方法。
  54. 請求項43に記載の方法において、
    ゼロに等しいKおよびゼロに等しいLの座標を有するピクセルのピクセル値と、ゼロに等しいKおよび2に等しいLの座標を有するサブピクセルの切り捨てられた補間サブピクセル値との平均をとることによって、ゼロに等しいKおよび1に等しいLの座標を有するサブピクセルについてサブピクセル値を補間する段階を備えることを特徴とする方法。
  55. 請求項43に記載の方法において、
    に等しいKおよびゼロに等しいLの座標を有するピクセルのピクセル値と、2に等しいKおよび2に等しいLの座標を有するサブピクセルの切り捨てられた補間サブピクセル値との平均をとることによって、2に等しいKおよび1に等しいLの座標を有するサブピクセルについてサブピクセル値を補間する段階を備えることを特徴とする方法。
  56. 請求項43に記載の方法において、
    ゼロに等しいKおよび2に等しいLの座標を有するピクセルのピクセル値と、ゼロに等しいKおよび2−2に等しいLの座標を有するサブピクセルの切り捨てられた補間サブピクセル値との平均をとることによって、ゼロに等しいKおよび2−1に等しいLの座標を有するサブピクセルについてサブピクセル値を補間する段階を備えることを特徴とする方法。
  57. 請求項43に記載の方法において、
    に等しいKおよび2に等しいLの座標を有するピクセルのピクセル値と、2に等しいKおよび2−2に等しいLの座標を有するサブピクセルの切り捨てられた補間サブピクセル値との平均をとることによって、2に等しいKおよび2−1に等しいLの座標を有するサブピクセルについてサブピクセル値を補間する段階を備えることを特徴とする方法。
  58. 請求項43に記載の方法において、
    長方形に境された領域を区画する4つのコーナーピクセルのピクセル値の加重平均をとることによって、2−1に等しいKおよび2−1に等しいLの座標を有するサブピクセルについてサブピクセル値を補間する段階を備えることを特徴とする方法。
  59. 請求項43に記載の方法において、
    2,3,4の値からなるリストからNの値を選択する段階を備えることを特徴とする方法。
  60. 請求項43に記載の方法において、
    前記第1中間値のダイナミックレンジは、前記第1加重合計で用いられる各々のピクセルのピクセル値を表示するために用いられるビット数と、前記第1加重合計で用いられる各々の加重の合計を表示するために必要なビット数との和によって定義される、
    ことを特徴とする方法。
  61. サブピクセル値補間のための補間器であって、前記補間器は各コーナー間に中間ピクセルを有さない4つのコーナーピクセルにより区画される長方形に境された領域の内部に位置するサブピクセルのサブピクセル値を決定するよう構成され、
    前記ピクセルは、前記ピクセルがとることのできる値の範囲に相当する所定のダイナミックレンジを伴うピクセル値を有し、
    ピクセルおよびサブピクセルは行列に配置され、前記ピクセルおよびサブピクセルの位置は前記長方形に境された領域の内部で座標表記K/2,L/2を用いて数学的に表現可能であり、KおよびLは各々ゼロと2との間の値を有する正の整数であり、Nは1よりも大きい正の整数であってサブピクセル値補間の特定の程度を表し、前記補間器は:
    最隣接するピクセルの値と座標1/2,1/2に位置するサブピクセルの値との加重平均と、座標1/2,1/2を有する前記サブピクセルと前記最隣接するピクセルとによって区画される長方形に境された領域の象限内に位置し、ゼロを含む偶数値のKおよびLの座標を有する1組の対角線上に対向するサブピクセルの値の加重平均とのうち、選択した1つに従って、奇数値のKおよびLの座標を有するサブピクセルについてサブピクセル値を補間し;
    第1中間値を生成するために、偶数値に等しいKおよびゼロに等しいLの座標を有するサブピクセルと、ゼロに等しいKおよび偶数値に等しいLの座標を有するサブピクセルとについて、それぞれ行および列に位置するピクセルの値の第1加重合計を用いてサブピクセル値を補間することであって、前記第1中間値は、前記所定のダイナミックレンジに、前記第1加重合計に用いられる各々の加重の合計に等しい値を乗じたものと等しいダイナミックレンジを有する、前記補間することと、前記第1中間値を第1スケールファクタで数学的に除することによって、前記第1中間値を切り捨てることであって、前記第1スケールファクタは、前記ピクセルの所定のダイナミックレンジに等しいダイナミックレンジを有する、切り捨てられた補間サブピクセル値を形成するために、前記第1加重合計に用いられる各々の加重の合計に等しい値を有する、前記切り捨てをし
    第2中間値を生成するために、偶数値に等しいKおよびゼロに等しいLの座標を有するサブピクセルの第1中間値と、隣接する長方形に境された領域において対応する座標を有するサブピクセルの第1中間値との第2加重合計か、または、ゼロに等しいKおよび偶数値に等しいLの座標を有するサブピクセルの第1中間値と、隣接する長方形に境された領域において対応する座標を有するサブピクセルの第1中間値との第2加重合計かのうち、選択した1つを用いて、偶数値のKおよびLの座標を有するサブピクセルについてサブピクセル値を補間することであって、前記第2中間値は、前記第2加重合計に用いられる第1中間値の所定のダイナミックレンジに、前記第2加重合計に用いられる各々の加重の合計に等しい値を乗じたものと等しいダイナミックレンジを有する、前記補間することと、前記第2中間値を第2スケールファクタで数学的に除することによって、前記第2中間値を切り捨てることであって、前記第2スケールファクタは、前記ピクセルの所定のダイナミックレンジに等しいダイナミックレンジを有する、切り捨てられた補間サブピクセル値を形成するために、前記第1加重合計に用いられる各々の加重の合計に、前記第2加重合計に用いられる各々の加重の合計を乗じたものに等しい値を有する、前記切り捨てをし;
    最隣接するピクセルのピクセル値と座標1/2,1/2に位置するサブピクセルの切り捨てられた補間サブピクセル値との加重平均と、座標1/2,1/2を有する前記サブピクセルと前記最隣接するピクセルとによって区画される長方形に境された領域の象限内に位置し、ゼロを含む偶数値のKおよびLの座標を有する1組の対角線上に対向するサブピクセルの切り捨てられた補間サブピクセル値の加重平均とのうち、選択した1つに従って、奇数値のKおよびLの座標を有するサブピクセルについてサブピクセル値を補間する;
    よう構成されることを特徴とする補間器。
  62. 請求項61に記載の補間器において、前記補間器は、いずれも奇数値のKおよびLの座標を有するサブピクセルについてサブピクセル値を補間するために選択された加重平均に第1加重および第2加重を用いるように構成され、前記選択された加重平均が、隣接するピクセルの値と座標1/2,1/2に位置するサブピクセルの切り捨てられた補間サブピクセル値との加重平均である場合に、前記補間器は、前記隣接するピクセルと前記座標1/2,1/2に位置するサブピクセルとのそれぞれの直線的な対角距離に反比例するように、サブピクセル値を補間中の前記いずれも奇数値のKおよびLの座標を有するサブピクセルに対する前記第1加重および第2加重の相対的な大きさを選択するよう構成されることを特徴とする補間器。
  63. 請求項61に記載の補間器において、
    前記補間器は、いずれも奇数値のKおよびLの座標を有するサブピクセルについてサブピクセル値を補間するために選択された加重平均に第1加重および第2加重を用いるように構成され、前記選択された加重平均が、いずれも偶数値のKおよびLの座標を有する1組の対角線上に対向するサブピクセルの切り捨てられた補間サブピクセル値の加重平均である場合に、前記補間器は、いずれも偶数値のKおよびLの座標を有するサブピクセルのそれぞれの直線的な対角距離に反比例するように、サブピクセル値を補間中の前記いずれも奇数値のKおよびLの座標を有するサブピクセルに対する前記第1加重および第2加重の相対的な大きさを選択するよう構成されることを特徴とする補間器。
  64. 請求項62に記載の補間器において、
    前記補間器は、隣接するピクセルと座標1/2,1/2に位置するサブピクセルとが、サブピクセル値を補間中のいずれも奇数値のKおよびLの座標を有するサブピクセルから等距離にあるとき、等しい値の第1加重および第2加重を用いるように構成されることを特徴とする補間器。
  65. 請求項63に記載の補間器において、
    前記補間器は、いずれも偶数値のKおよびLの座標を有するサブピクセルが、サブピクセル値を補間中のいずれも奇数値のKおよびLの座標を有するサブピクセルから等距離にあるとき、等しい値の第1加重および第2加重を用いるように構成されることを特徴とする補間器。
  66. 請求項61に記載の補間器において、
    前記補間器はある偶数値に等しいKおよびある奇数値に等しいLの座標を有するサブピクセルのサブピクセル値も必要である場合に、ある偶数値に等しいKおよびゼロに等しいLの座標を有するサブピクセルの第1中間値と、隣接する長方形に境された領域において対応する座標を有するサブピクセルの第1中間値との第2加重合計を用いて、いずれも偶数値のKおよびLの座標を有するサブピクセルについてサブピクセル値を補間するように構成されることを特徴とする補間器。
  67. 請求項61に記載の補間器において、
    前記補間器はある奇数値に等しいKおよびある偶数値に等しいLの座標を有するサブピクセルのサブピクセル値も必要である場合に、ゼロに等しいKおよびある偶数値に等しいLの座標を有するサブピクセルの第1中間値と、隣接する長方形に境された領域において対応する座標を有するサブピクセルの第1中間値との第2加重合計を用いて、いずれも偶数値のKおよびLの座標を有するサブピクセルについてサブピクセル値を補間するように構成されることを特徴とする補間器。
  68. 請求項61に記載の補間器において、
    前記補間器は、ゼロに等しいKおよびゼロに等しいLの座標を有するピクセルのピクセル値と2に等しいKおよびゼロに等しいLの座標を有するサブピクセルの切り捨てられた補間サブピクセル値との平均をとることによって、1に等しいKおよびゼロに等しいLの座標を有するサブピクセルについてサブピクセル値を補間するよう構成されることを特徴とする補間器。
  69. 請求項61に記載の補間器において、
    前記補間器は、2に等しいKおよびゼロに等しいLの座標を有するピクセルのピクセル値と、2−2に等しいKおよびゼロに等しいLの座標を有するサブピクセルの切り捨てられた補間サブピクセル値との平均をとることによって、2−1に等しいKおよびゼロに等しいLの座標を有するサブピクセルについてサブピクセル値を補間するよう構成されることを特徴とする補間器。
  70. 請求項61に記載の補間器において、
    ゼロに等しいKおよび2に等しいLの座標を有するピクセルのピクセル値と、2に等しいKおよび2に等しいLの座標を有するサブピクセルの切り捨てられた補間サブピクセル値との平均をとることによって、1に等しいKおよび2に等しいLの座標を有するサブピクセルについてサブピクセル値を補間するように構成されることを特徴とする補間器。
  71. 請求項61に記載の補間器において、
    前記補間器は、2に等しいKおよび2に等しいLの座標を有するピクセルの値と、2−2に等しいKおよび2に等しいLの座標を有するサブピクセルの値との平均をとることによって、2−1に等しいKおよび2に等しいLの座標を有するサブピクセルについてサブピクセル値を補間するように構成されることを特徴とする補間器。
  72. 請求項61に記載の補間器において、
    前記補間器は、ゼロに等しいKおよびゼロに等しいLの座標を有するピクセルのピクセル値と、ゼロに等しいKおよび2に等しいLの座標を有するサブピクセルの切り捨てられた補間サブピクセル値との平均をとることによって、ゼロに等しいKおよび1に等しいLの座標を有するサブピクセルについてサブピクセル値を補間するよう構成されることを特徴とする補間器。
  73. 請求項61に記載の補間器において、
    前記補間器は、2に等しいKおよびゼロに等しいLの座標を有するピクセルのピクセル値と、2に等しいKおよび2に等しいLの座標を有するサブピクセルの切り捨てられた補間サブピクセル値との平均をとることによって、2に等しいKおよび1に等しいLの座標を有するサブピクセルについてサブピクセル値を補間するよう構成されることを特徴とする補間器。
  74. 請求項61に記載の補間器において、
    前記補間器は、ゼロに等しいKおよび2に等しいLの座標を有するピクセルのピクセル値と、ゼロに等しいKおよび2−2に等しいLの座標を有するサブピクセルの切り捨てられた補間サブピクセル値との平均をとることによって、ゼロに等しいKおよび2−1に等しいLの座標を有するサブピクセルについてサブピクセル値を補間するよう構成されることを特徴とする補間器。
  75. 請求項61に記載の補間器において、
    前記補間器は、2に等しいKおよび2に等しいLの座標を有するピクセルのピクセル値と、2に等しいKおよび2−2に等しいLの座標を有するサブピクセルの切り捨てられた補間サブピクセル値との平均をとることによって、2に等しいKおよび2−1に等しいLの座標を有するサブピクセルについてサブピクセル値を補間するよう構成されることを特徴とする補間器。
  76. 請求項61に記載の補間器において、
    前記補間器は、長方形に境された領域を区画する4つのコーナーピクセルのピクセル値の加重平均をとることによって、2−1に等しいKおよび2−1に等しいLの座標を有するサブピクセルについてサブピクセル値を補間するよう構成されることを特徴とする補間器。
  77. 請求項61に記載の補間器において、Nは2に等しく設定されることを特徴とする補間器。
  78. 請求項61に記載の補間器において、Nは3に等しく設定されることを特徴とする補間器。
  79. 請求項61に記載の補間器において、
    前記第1中間値のダイナミックレンジは、前記第1加重合計で用いられる各々のピクセルのピクセル値を表示するために用いられるビット数と、前記第1加重合計で用いられる各々の加重の合計を表示するために必要なビット数との和によって定義される、
    ことを特徴とする補間器。
  80. 請求項61乃至79のいずれかに記載の補間器を備えることを特徴とするビデオエンコーダビデオデコーダ通信端末またはビデオコーデック。
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Families Citing this family (218)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100311482B1 (ko) 1999-10-21 2001-10-18 구자홍 보간 영상의 화질 개선을 위한 필터링 제어방법
US7266150B2 (en) * 2001-07-11 2007-09-04 Dolby Laboratories, Inc. Interpolation of video compression frames
US7082450B2 (en) 2001-08-30 2006-07-25 Nokia Corporation Implementation of a transform and of a subsequent quantization
US6950469B2 (en) * 2001-09-17 2005-09-27 Nokia Corporation Method for sub-pixel value interpolation
KR100557911B1 (ko) * 2001-09-18 2006-03-10 마쯔시다덴기산교 가부시키가이샤 화상 부호화 방법 및 화상 복호화 방법
US20030059089A1 (en) * 2001-09-25 2003-03-27 Quinlan James E. Block matching at the fractional pixel level for motion estimation
US7630566B2 (en) * 2001-09-25 2009-12-08 Broadcom Corporation Method and apparatus for improved estimation and compensation in digital video compression and decompression
US7181070B2 (en) * 2001-10-30 2007-02-20 Altera Corporation Methods and apparatus for multiple stage video decoding
US20030099403A1 (en) * 2001-11-13 2003-05-29 Trusight Ltd. Image compression with dynamic programming
CN101448162B (zh) * 2001-12-17 2013-01-02 微软公司 处理视频图像的方法
WO2003063503A1 (en) * 2002-01-24 2003-07-31 Hitachi, Ltd. Moving picture signal coding method, decoding method, coding apparatus, and decoding apparatus
US8175159B2 (en) * 2002-01-24 2012-05-08 Hitachi, Ltd. Moving picture signal coding method, decoding method, coding apparatus, and decoding apparatus
US7003035B2 (en) 2002-01-25 2006-02-21 Microsoft Corporation Video coding methods and apparatuses
US8284844B2 (en) 2002-04-01 2012-10-09 Broadcom Corporation Video decoding system supporting multiple standards
US7620109B2 (en) * 2002-04-10 2009-11-17 Microsoft Corporation Sub-pixel interpolation in motion estimation and compensation
US7110459B2 (en) 2002-04-10 2006-09-19 Microsoft Corporation Approximate bicubic filter
US7305034B2 (en) * 2002-04-10 2007-12-04 Microsoft Corporation Rounding control for multi-stage interpolation
US7116831B2 (en) 2002-04-10 2006-10-03 Microsoft Corporation Chrominance motion vector rounding
US20040001546A1 (en) 2002-06-03 2004-01-01 Alexandros Tourapis Spatiotemporal prediction for bidirectionally predictive (B) pictures and motion vector prediction for multi-picture reference motion compensation
US7154952B2 (en) * 2002-07-19 2006-12-26 Microsoft Corporation Timestamp-independent motion vector prediction for predictive (P) and bidirectionally predictive (B) pictures
KR100472476B1 (ko) * 2002-08-31 2005-03-10 삼성전자주식회사 움직임 보상을 위한 보간 방법 및 그 장치
US7400774B2 (en) * 2002-09-06 2008-07-15 The Regents Of The University Of California Encoding and decoding of digital data using cues derivable at a decoder
US7231090B2 (en) * 2002-10-29 2007-06-12 Winbond Electronics Corp. Method for performing motion estimation with Walsh-Hadamard transform (WHT)
US7408988B2 (en) * 2002-12-20 2008-08-05 Lsi Corporation Motion estimation engine with parallel interpolation and search hardware
US7212676B2 (en) 2002-12-30 2007-05-01 Intel Corporation Match MSB digital image compression
JP3997171B2 (ja) * 2003-03-27 2007-10-24 株式会社エヌ・ティ・ティ・ドコモ 動画像符号化装置、動画像符号化方法、動画像符号化プログラム、動画像復号装置、動画像復号方法、及び動画像復号プログラム
US9330060B1 (en) 2003-04-15 2016-05-03 Nvidia Corporation Method and device for encoding and decoding video image data
US8660182B2 (en) * 2003-06-09 2014-02-25 Nvidia Corporation MPEG motion estimation based on dual start points
US10554985B2 (en) 2003-07-18 2020-02-04 Microsoft Technology Licensing, Llc DC coefficient signaling at small quantization step sizes
US20050013498A1 (en) 2003-07-18 2005-01-20 Microsoft Corporation Coding of motion vector information
US7426308B2 (en) * 2003-07-18 2008-09-16 Microsoft Corporation Intraframe and interframe interlace coding and decoding
US7738554B2 (en) 2003-07-18 2010-06-15 Microsoft Corporation DC coefficient signaling at small quantization step sizes
US7317839B2 (en) * 2003-09-07 2008-01-08 Microsoft Corporation Chroma motion vector derivation for interlaced forward-predicted fields
US7567617B2 (en) 2003-09-07 2009-07-28 Microsoft Corporation Predicting motion vectors for fields of forward-predicted interlaced video frames
US8064520B2 (en) 2003-09-07 2011-11-22 Microsoft Corporation Advanced bi-directional predictive coding of interlaced video
US7724827B2 (en) 2003-09-07 2010-05-25 Microsoft Corporation Multi-layer run level encoding and decoding
US7253374B2 (en) * 2003-09-15 2007-08-07 General Motors Corporation Sheet-to-tube welded structure and method
NO319629B1 (no) * 2003-11-28 2005-09-05 Tandberg Telecom As Fremgangsmate for korrigering av interpolerte pikselverdier
NO320114B1 (no) * 2003-12-05 2005-10-24 Tandberg Telecom As Forbedret utregning av interpolerte pixelverdier
EP1578137A2 (en) * 2004-03-17 2005-09-21 Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. Moving picture coding apparatus with multistep interpolation process
JP4419062B2 (ja) * 2004-03-29 2010-02-24 ソニー株式会社 画像処理装置および方法、記録媒体、並びにプログラム
EP1733562A1 (en) * 2004-03-31 2006-12-20 Koninklijke Philips Electronics N.V. Motion estimation and segmentation for video data
WO2005104564A1 (ja) * 2004-04-21 2005-11-03 Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. 動き補償装置
KR100605105B1 (ko) * 2004-05-28 2006-07-26 삼성전자주식회사 영상 보간 장치
US7565020B2 (en) * 2004-07-03 2009-07-21 Microsoft Corp. System and method for image coding employing a hybrid directional prediction and wavelet lifting
CN100377599C (zh) * 2004-09-03 2008-03-26 北京航空航天大学 一种快速亚像素运动估计方法
US20060088104A1 (en) * 2004-10-27 2006-04-27 Stephen Molloy Non-integer pixel sharing for video encoding
US7792192B2 (en) * 2004-11-19 2010-09-07 Analog Devices, Inc. System and method for sub-pixel interpolation in motion vector estimation
JP4277793B2 (ja) * 2004-12-17 2009-06-10 ソニー株式会社 画像処理装置、符号化装置およびそれらの方法
US7668455B2 (en) * 2004-12-20 2010-02-23 Fujifilm Corporation Image capturing apparatus, image capturing method, reproducing apparatus, reproducing method and program
US7653132B2 (en) * 2004-12-21 2010-01-26 Stmicroelectronics, Inc. Method and system for fast implementation of subpixel interpolation
CN100411435C (zh) * 2005-01-24 2008-08-13 威盛电子股份有限公司 在视讯编码中降低占用存储器频宽的系统与方法
JP4736456B2 (ja) * 2005-02-15 2011-07-27 株式会社日立製作所 走査線補間装置、映像表示装置、映像信号処理装置
US8175168B2 (en) * 2005-03-18 2012-05-08 Sharp Laboratories Of America, Inc. Methods and systems for picture up-sampling
WO2006106039A1 (en) * 2005-04-06 2006-10-12 Thomson Licensing Method and apparatus for encoding enhancement layer video data
JP4081103B2 (ja) * 2005-05-11 2008-04-23 株式会社東芝 動画像符号化装置
US7526419B2 (en) * 2005-05-24 2009-04-28 International Business Machines Corporation Methods for reconstructing data from simulation models
WO2007014378A2 (en) * 2005-07-28 2007-02-01 Thomson Licensing Motion estimation and compensation using a hierarchical cache
US20070040837A1 (en) * 2005-08-19 2007-02-22 Seok Jin W Motion vector estimation method and continuous picture generation method based on convexity property of sub pixel
KR100623036B1 (ko) * 2005-09-22 2006-09-13 삼익전자공업 주식회사 다이나믹 보간 주사에 의해 해상도를 향상시킨 전광판시스템
CN1859576A (zh) * 2005-10-11 2006-11-08 华为技术有限公司 对空间分层编码视频图象的上采样方法及其系统
US8265151B1 (en) * 2005-12-14 2012-09-11 Ambarella Taiwan Ltd. Mode decision using approximate 1/2 pel interpolation
US8731071B1 (en) 2005-12-15 2014-05-20 Nvidia Corporation System for performing finite input response (FIR) filtering in motion estimation
US20070146242A1 (en) * 2005-12-22 2007-06-28 Eastman Kodak Company High resolution display for monochrome images with color highlighting
CN1794821A (zh) * 2006-01-11 2006-06-28 浙江大学 可分级视频压缩中插值的方法与装置
JP4677351B2 (ja) * 2006-02-17 2011-04-27 キヤノン株式会社 動き補償器、動き補償処理方法、コンピュータプログラム及び記憶媒体
US8724702B1 (en) * 2006-03-29 2014-05-13 Nvidia Corporation Methods and systems for motion estimation used in video coding
WO2007116551A1 (ja) * 2006-03-30 2007-10-18 Kabushiki Kaisha Toshiba 画像符号化装置及び画像符号化方法並びに画像復号化装置及び画像復号化方法
WO2007114368A1 (ja) * 2006-03-30 2007-10-11 Kabushiki Kaisha Toshiba 画像符号化装置及び方法並びに画像復号化装置及び方法
US8208553B2 (en) * 2006-05-04 2012-06-26 Altera Corporation Methods and apparatus for quarter-pel refinement in a SIMD array processor
JP4682384B2 (ja) * 2006-07-11 2011-05-11 株式会社メガチップス 1/4画素輝度用動き予測機構、組合せ輝度用動き予測機構、及び組合せ輝度・色差用動き予測機構
US8253752B2 (en) * 2006-07-20 2012-08-28 Qualcomm Incorporated Method and apparatus for encoder assisted pre-processing
US8155454B2 (en) * 2006-07-20 2012-04-10 Qualcomm Incorporated Method and apparatus for encoder assisted post-processing
US8660380B2 (en) 2006-08-25 2014-02-25 Nvidia Corporation Method and system for performing two-dimensional transform on data value array with reduced power consumption
KR100804451B1 (ko) * 2006-09-25 2008-02-20 광운대학교 산학협력단 영상처리의 1/4 픽셀 보간 방법 및 그의 프로세서
US9307122B2 (en) * 2006-09-27 2016-04-05 Core Wireless Licensing S.A.R.L. Method, apparatus, and computer program product for providing motion estimation for video encoding
KR100827093B1 (ko) * 2006-10-13 2008-05-02 삼성전자주식회사 영상 부호화 방법 및 장치
KR100800761B1 (ko) * 2006-10-19 2008-02-01 삼성전자주식회사 계산량을 최소화하는 색차 신호의 보간 방법 및 장치
KR101354659B1 (ko) * 2006-11-08 2014-01-28 삼성전자주식회사 멀티 코덱을 지원하는 움직임 보상 방법 및 장치
KR100874949B1 (ko) 2006-11-15 2008-12-19 삼성전자주식회사 단일 명령 다중 자료 프로세서 및 그것을 위한 메모리어레이 구조
JP4753204B2 (ja) * 2006-11-17 2011-08-24 株式会社ソニー・コンピュータエンタテインメント 符号化処理装置および符号化処理方法
US8411709B1 (en) 2006-11-27 2013-04-02 Marvell International Ltd. Use of previously buffered state information to decode in an hybrid automatic repeat request (H-ARQ) transmission mode
JP2008165381A (ja) * 2006-12-27 2008-07-17 Ricoh Co Ltd 画像処理装置及び画像処理方法
KR101411315B1 (ko) * 2007-01-22 2014-06-26 삼성전자주식회사 인트라/인터 예측 방법 및 장치
US8296662B2 (en) * 2007-02-05 2012-10-23 Brother Kogyo Kabushiki Kaisha Image display device
EP2132941B1 (en) 2007-04-09 2017-05-17 Nokia Technologies Oy High accuracy motion vectors for video coding with low encoder and decoder complexity
US8756482B2 (en) 2007-05-25 2014-06-17 Nvidia Corporation Efficient encoding/decoding of a sequence of data frames
US9118927B2 (en) 2007-06-13 2015-08-25 Nvidia Corporation Sub-pixel interpolation and its application in motion compensated encoding of a video signal
KR101380615B1 (ko) * 2007-06-28 2014-04-14 삼성전자주식회사 영상 동적 범위 향상 방법 및 장치
US8254455B2 (en) 2007-06-30 2012-08-28 Microsoft Corporation Computing collocated macroblock information for direct mode macroblocks
US8509567B2 (en) 2007-07-09 2013-08-13 Analog Devices, Inc. Half pixel interpolator for video motion estimation accelerator
US8873625B2 (en) 2007-07-18 2014-10-28 Nvidia Corporation Enhanced compression in representing non-frame-edge blocks of image frames
KR101396365B1 (ko) 2007-08-28 2014-05-30 삼성전자주식회사 영상의 시공간적 움직임 추정/보상 방법 및 장치
KR100909390B1 (ko) * 2007-09-18 2009-07-24 한국과학기술원 고속 움직임 보상 장치 및 방법
JP4461165B2 (ja) * 2007-09-26 2010-05-12 株式会社東芝 画像処理装置、方法およびプログラム
JP4900175B2 (ja) * 2007-10-04 2012-03-21 セイコーエプソン株式会社 画像処理装置及び方法並びにプログラム
MX2010003531A (es) * 2007-10-05 2010-04-14 Nokia Corp Codificacion de video con filtros direccionales de interpolacion adaptable alineados a pixeles.
US8416861B2 (en) 2007-10-14 2013-04-09 Nokia Corporation Fixed-point implementation of an adaptive image filter with high coding efficiency
US8897393B1 (en) 2007-10-16 2014-11-25 Marvell International Ltd. Protected codebook selection at receiver for transmit beamforming
US8542725B1 (en) 2007-11-14 2013-09-24 Marvell International Ltd. Decision feedback equalization for signals having unequally distributed patterns
TWI389573B (zh) * 2007-12-06 2013-03-11 Mstar Semiconductor Inc 僅依據水平方向之影像區塊執行影像處理運作的影像處理方法及其相關裝置
KR101456487B1 (ko) * 2008-03-04 2014-10-31 삼성전자주식회사 부화소 단위의 움직임 예측을 이용한 영상 부호화, 복호화방법 및 그 장치
US8565325B1 (en) 2008-03-18 2013-10-22 Marvell International Ltd. Wireless device communication in the 60GHz band
US8462842B2 (en) 2008-04-10 2013-06-11 Qualcomm, Incorporated Symmetry for interpolation filtering of sub-pixel positions in video coding
US20090257499A1 (en) * 2008-04-10 2009-10-15 Qualcomm Incorporated Advanced interpolation techniques for motion compensation in video coding
US8705622B2 (en) 2008-04-10 2014-04-22 Qualcomm Incorporated Interpolation filter support for sub-pixel resolution in video coding
US8971412B2 (en) * 2008-04-10 2015-03-03 Qualcomm Incorporated Advanced interpolation techniques for motion compensation in video coding
US8831086B2 (en) * 2008-04-10 2014-09-09 Qualcomm Incorporated Prediction techniques for interpolation in video coding
US8804831B2 (en) 2008-04-10 2014-08-12 Qualcomm Incorporated Offsets at sub-pixel resolution
US9967590B2 (en) 2008-04-10 2018-05-08 Qualcomm Incorporated Rate-distortion defined interpolation for video coding based on fixed filter or adaptive filter
RU2505938C2 (ru) * 2008-04-10 2014-01-27 Квэлкомм Инкорпорейтед Интерполяция на основе искажений в зависимости от скорости передачи для кодирования видео на основе неперестраиваемого фильтра или адаптивного фильтра
US9077971B2 (en) 2008-04-10 2015-07-07 Qualcomm Incorporated Interpolation-like filtering of integer-pixel positions in video coding
EP2304963B1 (fr) * 2008-07-01 2015-11-11 Orange Procede et dispositif de codage d'images mettant en oeuvre une prediction amelioree, procede et dispositif de decodage, signal et programmes d'ordinateur correspondants
US8811484B2 (en) * 2008-07-07 2014-08-19 Qualcomm Incorporated Video encoding by filter selection
ES2382311T3 (es) * 2008-07-08 2012-06-07 Nortech International (Pty) Limited Aparato y método de clasificación del movimiento de objetos en una zona de control
JP2010028220A (ja) * 2008-07-15 2010-02-04 Sony Corp 動きベクトル検出装置、動きベクトル検出方法、画像符号化装置及びプログラム
US8761261B1 (en) * 2008-07-29 2014-06-24 Marvell International Ltd. Encoding using motion vectors
CN102132342B (zh) * 2008-07-29 2014-05-28 法国电信 一种通过内插滤波器更新编码器的方法
US8498342B1 (en) 2008-07-29 2013-07-30 Marvell International Ltd. Deblocking filtering
US9445121B2 (en) 2008-08-04 2016-09-13 Dolby Laboratories Licensing Corporation Overlapped block disparity estimation and compensation architecture
US8345533B1 (en) 2008-08-18 2013-01-01 Marvell International Ltd. Frame synchronization techniques
US8750378B2 (en) * 2008-09-23 2014-06-10 Qualcomm Incorporated Offset calculation in switched interpolation filters
US8131056B2 (en) * 2008-09-30 2012-03-06 International Business Machines Corporation Constructing variability maps by correlating off-state leakage emission images to layout information
US8681893B1 (en) 2008-10-08 2014-03-25 Marvell International Ltd. Generating pulses using a look-up table
US8666181B2 (en) 2008-12-10 2014-03-04 Nvidia Corporation Adaptive multiple engine image motion detection system and method
US20100166076A1 (en) * 2008-12-30 2010-07-01 Tandberg Telecom As Method, apparatus, and computer readable medium for calculating run and level representations of quantized transform coefficients representing pixel values included in a block of a video picture
US20100165078A1 (en) * 2008-12-30 2010-07-01 Sensio Technologies Inc. Image compression using checkerboard mosaic for luminance and chrominance color space images
JP2010161747A (ja) * 2009-01-09 2010-07-22 Toshiba Corp サブピクセル生成装置及び方法並びに動き補償装置
US8189666B2 (en) 2009-02-02 2012-05-29 Microsoft Corporation Local picture identifier and computation of co-located information
JP5580541B2 (ja) * 2009-03-06 2014-08-27 パナソニック株式会社 画像復号化装置および画像復号化方法
US8520771B1 (en) 2009-04-29 2013-08-27 Marvell International Ltd. WCDMA modulation
US7991245B2 (en) * 2009-05-29 2011-08-02 Putman Matthew C Increasing image resolution method employing known background and specimen
JP2011030184A (ja) * 2009-07-01 2011-02-10 Sony Corp 画像処理装置、及び、画像処理方法
JP5325745B2 (ja) * 2009-11-02 2013-10-23 株式会社ソニー・コンピュータエンタテインメント 動画像処理プログラム、装置および方法、動画像処理装置を搭載した撮像装置
KR101601848B1 (ko) * 2009-12-01 2016-03-10 에스케이 텔레콤주식회사 인터 예측 프레임 생성장치 및 그 생성방법, 및 거기에 이용되는 참조 프레임 보간장치 및 그 방법
BR112012015001B1 (pt) 2009-12-17 2021-06-29 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson [Publ] Método em um decodificador de vídeo para decodificar informação, disposição em um decodificador de vídeo, meio não transitório legível por computador para controlar um decodificador de vídeo, método em um codificador de vídeo para codificar informação, disposição em um codificador de vídeo, e, meio não transitório legível por computador para controlar um codificador de vídeo
US8406537B2 (en) * 2009-12-17 2013-03-26 General Electric Company Computed tomography system with data compression and transfer
US20110200108A1 (en) * 2010-02-18 2011-08-18 Qualcomm Incorporated Chrominance high precision motion filtering for motion interpolation
JP2011199396A (ja) * 2010-03-17 2011-10-06 Ntt Docomo Inc 動画像予測符号化装置、動画像予測符号化方法、動画像予測符号化プログラム、動画像予測復号装置、動画像予測復号方法、及び動画像予測復号プログラム
KR101847072B1 (ko) * 2010-04-05 2018-04-09 삼성전자주식회사 영상 부호화 방법 및 장치, 비디오 복호화 방법 및 장치
KR101682147B1 (ko) * 2010-04-05 2016-12-05 삼성전자주식회사 변환 및 역변환에 기초한 보간 방법 및 장치
US9219921B2 (en) 2010-04-12 2015-12-22 Qualcomm Incorporated Mixed tap filters
KR101529842B1 (ko) 2010-04-13 2015-06-17 프라운호퍼 게젤샤프트 쭈르 푀르데룽 데어 안겐반텐 포르슝 에. 베. 샘플 배열 멀티트리 세부분할에서 계승
CN106067983B (zh) 2010-04-13 2019-07-12 Ge视频压缩有限责任公司 解码数据流的方法、生成数据流的方法及解码器
TWI713356B (zh) 2010-04-13 2020-12-11 美商Ge影像壓縮有限公司 樣本區域合併技術
HUE025960T2 (en) 2010-04-13 2016-04-28 Ge Video Compression Llc Video coding using multi-tree subdivisions of images
US8963996B2 (en) * 2010-05-05 2015-02-24 Samsung Electronics Co., Ltd. Communication of stereoscopic three-dimensional (3D) video information including an uncompressed eye view video frames
CN102986212B (zh) 2010-05-07 2015-11-25 日本电信电话株式会社 活动图像编码控制方法、活动图像编码装置
TWI423164B (zh) 2010-05-07 2014-01-11 Silicon Motion Inc 用來產生一高品質放大影像之方法及相關裝置
US9179149B2 (en) * 2010-05-12 2015-11-03 Nippon Telegraph And Telephone Corporation Video encoding control method, video encoding apparatus, and video encoding program
US8447105B2 (en) * 2010-06-07 2013-05-21 Microsoft Corporation Data driven interpolation using geodesic affinity
CN103119935B (zh) * 2010-07-09 2016-05-04 三星电子株式会社 图像插值方法和设备
US8817771B1 (en) 2010-07-16 2014-08-26 Marvell International Ltd. Method and apparatus for detecting a boundary of a data frame in a communication network
US20120027081A1 (en) * 2010-07-30 2012-02-02 Cisco Technology Inc. Method, system, and computer readable medium for implementing run-level coding
US20120063515A1 (en) * 2010-09-09 2012-03-15 Qualcomm Incorporated Efficient Coding of Video Parameters for Weighted Motion Compensated Prediction in Video Coding
CN102402781B (zh) * 2010-09-13 2014-05-14 慧荣科技股份有限公司 用来产生一高品质放大图像的方法
US10045046B2 (en) * 2010-12-10 2018-08-07 Qualcomm Incorporated Adaptive support for interpolating values of sub-pixels for video coding
CA3029042C (en) * 2010-12-21 2021-06-15 Ntt Docomo, Inc. Enhanced intra-prediction coding using planar representations
US9445126B2 (en) 2011-01-05 2016-09-13 Qualcomm Incorporated Video filtering using a combination of one-dimensional switched filter and one-dimensional adaptive filter
CN103503458B (zh) 2011-01-07 2017-09-22 诺基亚技术有限公司 视频编码中的运动预测
US8797391B2 (en) * 2011-01-14 2014-08-05 Himax Media Solutions, Inc. Stereo image displaying method
CN102595118B (zh) * 2011-01-14 2015-04-08 华为技术有限公司 一种编解码中的预测方法和预测器
US9049454B2 (en) 2011-01-19 2015-06-02 Google Technology Holdings Llc. High efficiency low complexity interpolation filters
US20120224639A1 (en) * 2011-03-03 2012-09-06 General Instrument Corporation Method for interpolating half pixels and quarter pixels
US20120230407A1 (en) 2011-03-11 2012-09-13 General Instrument Corporation Interpolation Filter Selection Using Prediction Index
JP5768491B2 (ja) * 2011-05-17 2015-08-26 ソニー株式会社 画像処理装置および方法、プログラム、並びに記録媒体
EP3751856B1 (en) * 2011-06-24 2023-07-12 NTT DoCoMo, Inc. Methods for motion compensated prediction
EP2724534A2 (en) * 2011-06-24 2014-04-30 Motorola Mobility LLC Selection of phase offsets for interpolation filters for motion compensation
MX336303B (es) * 2011-06-28 2016-01-14 Samsung Electronics Co Ltd Metodo para interpolacion de imagen que utiliza filtro de interpolacion asimetrico y aparato para ello.
EP2727358A1 (en) 2011-07-01 2014-05-07 Motorola Mobility LLC Joint sub-pixel interpolation filter for temporal prediction
CN102857752B (zh) * 2011-07-01 2016-03-30 华为技术有限公司 一种像素预测方法和装置
US9129411B2 (en) * 2011-07-21 2015-09-08 Luca Rossato Upsampling in a tiered signal quality hierarchy
EP3454561B1 (en) * 2011-09-14 2020-02-05 Samsung Electronics Co., Ltd. Method and device for encoding a prediction unit (pu) based on its size and corresponding decoding device
US10924668B2 (en) 2011-09-19 2021-02-16 Epilog Imaging Systems Method and apparatus for obtaining enhanced resolution images
US9137433B2 (en) 2011-09-19 2015-09-15 Michael Mojaver Super resolution binary imaging and tracking system
US20130070091A1 (en) * 2011-09-19 2013-03-21 Michael Mojaver Super resolution imaging and tracking system
RU2473124C1 (ru) * 2011-09-23 2013-01-20 Общество С Ограниченной Ответственностью "Виси Рус" Способ обнаружения порнографии на цифровых изображениях (варианты)
US20130083845A1 (en) 2011-09-30 2013-04-04 Research In Motion Limited Methods and devices for data compression using a non-uniform reconstruction space
HUE056519T2 (hu) * 2011-10-24 2022-02-28 Innotive Ltd Eljárás és készülék intra predikciósmód dekódolására
EP2595382B1 (en) 2011-11-21 2019-01-09 BlackBerry Limited Methods and devices for encoding and decoding transform domain filters
JP5911166B2 (ja) * 2012-01-10 2016-04-27 シャープ株式会社 画像処理装置、画像処理方法、画像処理プログラム、撮像装置、及び画像表示装置
US9325991B2 (en) 2012-04-11 2016-04-26 Qualcomm Incorporated Motion vector rounding
US8819525B1 (en) 2012-06-14 2014-08-26 Google Inc. Error concealment guided robustness
US9041834B2 (en) * 2012-09-19 2015-05-26 Ziilabs Inc., Ltd. Systems and methods for reducing noise in video streams
JP5730274B2 (ja) * 2012-11-27 2015-06-03 京セラドキュメントソリューションズ株式会社 画像処理装置
JP5697649B2 (ja) * 2012-11-27 2015-04-08 京セラドキュメントソリューションズ株式会社 画像処理装置
US9432690B2 (en) * 2013-01-30 2016-08-30 Ati Technologies Ulc Apparatus and method for video processing
US9225979B1 (en) * 2013-01-30 2015-12-29 Google Inc. Remote access encoding
US20140269943A1 (en) * 2013-03-12 2014-09-18 Tandent Vision Science, Inc. Selective perceptual masking via downsampling in the spatial and temporal domains using intrinsic images for use in data compression
US20140267916A1 (en) * 2013-03-12 2014-09-18 Tandent Vision Science, Inc. Selective perceptual masking via scale separation in the spatial and temporal domains using intrinsic images for use in data compression
WO2014178587A1 (ko) * 2013-05-01 2014-11-06 엘지전자 주식회사 신호 송수신 장치 및 신호 송수신 방법
AU2013213660A1 (en) * 2013-08-06 2015-02-26 Canon Kabushiki Kaisha Method for printing an upscaled image
US9942560B2 (en) 2014-01-08 2018-04-10 Microsoft Technology Licensing, Llc Encoding screen capture data
US9774881B2 (en) 2014-01-08 2017-09-26 Microsoft Technology Licensing, Llc Representing motion vectors in an encoded bitstream
US9749642B2 (en) 2014-01-08 2017-08-29 Microsoft Technology Licensing, Llc Selection of motion vector precision
CN103793917B (zh) * 2014-02-24 2017-02-01 哈尔滨工程大学 一种结合两种插值算法的遥感图像亚像元定位方法
US10462480B2 (en) * 2014-12-31 2019-10-29 Microsoft Technology Licensing, Llc Computationally efficient motion estimation
US10291932B2 (en) * 2015-03-06 2019-05-14 Qualcomm Incorporated Method and apparatus for low complexity quarter pel generation in motion search
US10283031B2 (en) * 2015-04-02 2019-05-07 Apple Inc. Electronic device with image processor to reduce color motion blur
US9542732B2 (en) * 2015-04-03 2017-01-10 Cognex Corporation Efficient image transformation
US10275863B2 (en) 2015-04-03 2019-04-30 Cognex Corporation Homography rectification
US10009622B1 (en) 2015-12-15 2018-06-26 Google Llc Video coding with degradation of residuals
US10116957B2 (en) 2016-09-15 2018-10-30 Google Inc. Dual filter type for motion compensated prediction in video coding
CN106658024B (zh) * 2016-10-20 2019-07-16 杭州当虹科技股份有限公司 一种快速的视频编码方法
DE102016225140B3 (de) * 2016-12-15 2017-12-07 Audi Ag Verfahren zum Bestimmen einer relativen Position eines Kraftfahrzeugs, Positionsbestimmungssystem für ein Kraftfahrzeug und Kraftfahrzeug
EP3577900A4 (en) * 2017-01-31 2020-08-26 Sharp Kabushiki Kaisha SYSTEMS AND METHODS FOR IMPLEMENTING VIDEO CODING WITH PLANAR INTRA-IMAGE PREDICTION
US10499078B1 (en) 2017-02-07 2019-12-03 Google Llc Implicit motion compensation filter selection
CN106998437B (zh) * 2017-03-31 2020-07-31 武汉斗鱼网络科技有限公司 一种重建视频图像的方法及装置
US11252464B2 (en) 2017-06-14 2022-02-15 Mellanox Technologies, Ltd. Regrouping of video data in host memory
US20200014945A1 (en) * 2018-07-08 2020-01-09 Mellanox Technologies, Ltd. Application acceleration
CN109922329B (zh) * 2017-12-13 2021-02-26 北京传送科技有限公司 虚拟现实影像数据的压缩方法、解压缩方法及装置
US11044518B2 (en) * 2018-03-20 2021-06-22 At&T Mobility Ii Llc Video access master platform
US11051058B2 (en) * 2018-09-24 2021-06-29 Hewlett Packard Enterprise Development Lp Real-time wireless video delivery system using a multi-channel communications link
CN109348234B (zh) * 2018-11-12 2021-11-19 北京佳讯飞鸿电气股份有限公司 一种高效亚像素运动估计方法及系统
JP7190661B2 (ja) * 2019-02-06 2022-12-16 パナソニックIpマネジメント株式会社 画像処理装置、画像処理方法および画像処理システム
MX2022005534A (es) * 2019-11-08 2022-08-04 Op Solutions Llc Metodos y sistemas para recorte adaptativo..
KR20210077840A (ko) 2019-12-17 2021-06-28 삼성전자주식회사 다이나믹 비전 센서 시스템
TWI790600B (zh) * 2021-04-21 2023-01-21 宏芯科技股份有限公司 區域式視訊影像插補裝置及其方法

Family Cites Families (34)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
GB8713454D0 (en) 1987-06-09 1987-07-15 Sony Corp Television standards converters
DE3854337T2 (de) * 1987-06-09 1996-02-01 Sony Corp Bewegungskompensierte Interpolation von digitalen Fernsehbildern.
US4816913A (en) * 1987-11-16 1989-03-28 Technology, Inc., 64 Pixel interpolation circuitry as for a video signal processor
US4937666A (en) 1989-12-04 1990-06-26 Bell Communications Research, Inc. Circuit implementation of block matching algorithm with fractional precision
GB2249906B (en) * 1990-11-15 1994-04-27 Sony Broadcast & Communication Motion compensated interpolation of images
JP2861462B2 (ja) 1991-04-12 1999-02-24 ソニー株式会社 動きベクトル検出装置
US5337088A (en) 1991-04-18 1994-08-09 Matsushita Electric Industrial Co. Ltd. Method of correcting an image signal decoded in block units
US5430811A (en) 1991-12-25 1995-07-04 Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. Method for interpolating missing pixels and an apparatus employing the method
US5594813A (en) 1992-02-19 1997-01-14 Integrated Information Technology, Inc. Programmable architecture and methods for motion estimation
JP2636622B2 (ja) 1992-03-13 1997-07-30 松下電器産業株式会社 ビデオ信号の符号化方法及び復号化方法ならびにビデオ信号の符号化装置及び復号化装置
US5461423A (en) * 1992-05-29 1995-10-24 Sony Corporation Apparatus for generating a motion vector with half-pixel precision for use in compressing a digital motion picture signal
JP2723199B2 (ja) 1992-06-03 1998-03-09 シャープ株式会社 光ディスクプレーヤのトラッキングサーボ引き込み回路装置
KR100283343B1 (ko) * 1992-06-25 2001-03-02 이데이 노부유끼 화상신호 부호화방법 및 복호화방법과 화상신호 부호화장치 및 복호화장치
JPH06197334A (ja) * 1992-07-03 1994-07-15 Sony Corp 画像信号符号化方法、画像信号復号化方法、画像信号符号化装置、画像信号復号化装置及び画像信号記録媒体
KR970000761B1 (ko) 1992-10-07 1997-01-18 대우전자 주식회사 소형 디지탈 방식 고선명 텔레비젼
CA2137266C (en) * 1993-04-09 2003-07-22 Tsuyoshi Oda Picture encoding method, picture encoding apparatus and picture recording medium
JP2967014B2 (ja) 1993-05-24 1999-10-25 キヤノン株式会社 画像処理装置
WO1994028677A1 (en) 1993-06-01 1994-12-08 Thomson Multimedia S.A. Method and apparatus for motion compensated interpolation
US5684538A (en) 1994-08-18 1997-11-04 Hitachi, Ltd. System and method for performing video coding/decoding using motion compensation
JP3392564B2 (ja) * 1995-02-27 2003-03-31 三洋電機株式会社 単板式カラービデオカメラ
JPH09102954A (ja) * 1995-10-04 1997-04-15 Matsushita Electric Ind Co Ltd 1つまたは2つの予測ブロックからブロックの画素値を計算する方法
US5991463A (en) * 1995-11-08 1999-11-23 Genesis Microchip Inc. Source data interpolation method and apparatus
KR100192270B1 (ko) * 1996-02-03 1999-06-15 구자홍 에이치디티브이 비데오 디코더 회로
KR100226684B1 (ko) * 1996-03-22 1999-10-15 전주범 반화소 움직임 추정장치
JP3224514B2 (ja) * 1996-08-21 2001-10-29 シャープ株式会社 動画像符号化装置および動画像復号装置
RU2131172C1 (ru) * 1996-12-10 1999-05-27 Полыковский Андрей Маркович Интерполяционный способ сжатия телевизионного сигнала
DE19730305A1 (de) 1997-07-15 1999-01-21 Bosch Gmbh Robert Verfahren zur Erzeugung eines verbesserten Bildsignals bei der Bewegungsschätzung von Bildsequenzen, insbesondere eines Prädiktionssignals für Bewegtbilder mit bewegungskompensierender Prädiktion
DE19746214A1 (de) * 1997-10-21 1999-04-22 Bosch Gmbh Robert Verfahren zur bewegungskompensierenden Prädiktion von Bewegtbildfolgen
US6122017A (en) * 1998-01-22 2000-09-19 Hewlett-Packard Company Method for providing motion-compensated multi-field enhancement of still images from video
WO1999056247A1 (en) 1998-04-29 1999-11-04 Koninklijke Philips Electronics N.V. Image interpolation
US6252576B1 (en) 1998-08-06 2001-06-26 In-System Design, Inc. Hardware-efficient system for hybrid-bilinear image scaling
EP1083752A1 (en) * 1999-09-08 2001-03-14 STMicroelectronics S.r.l. Video decoder with reduced memory
JP4599672B2 (ja) 1999-12-21 2010-12-15 株式会社ニコン 補間処理装置および補間処理プログラムを記録した記録媒体
US6950469B2 (en) * 2001-09-17 2005-09-27 Nokia Corporation Method for sub-pixel value interpolation

Also Published As

Publication number Publication date
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