JP5501376B2 - う蝕検出のための装置 - Google Patents
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Description
METHOD FOR DETECTION OF CARIES(う蝕検出のための方法)という名称でWong et al.により2006年8月31日に出願された譲受人を同じくする同時係属の米国特許出願番号第11/468,883号と、APPARATUS FOR CARIES DETECTION(う蝕検出のための装置)という名称でLiang et al.により2006年9月12日に出願された米国特許出願番号第11/530,987号とが参照され、その開示内容が取り入れられる。
(a)(ai)入射光を歯牙へ向けることと、
(aii)歯牙からの蛍光放射を検知することと、
(aiii)蛍光画像の各画素位置についての蛍光画像データ値を記憶することと、
により、歯牙からの蛍光画像データを取得すること。
(b)(bi)入射光を歯牙へ向けることと、
(bii)歯牙からの後方散乱反射光を検知することと、
(biii)反射画像の各画素位置についての反射画像データ値を記憶することと、
により、歯牙からの反射画像データを取得すること。
(c)(ci)反射画像から領域最大画像データ値を算出することと、
(cii)蛍光画像データ値と領域最大画像データ値との間の差分に従って高品質画像データ値を計算することにより、得られた高品質画像データ値の画素アレイから高品質画像が形成されることと、
により、蛍光画像データの各画素を反射画像データの対応画素と結合すること。
(1)反射画像のグレースケールバージョンであるマスクから所定値を引くことにより、マスクからマーカ画像を算出するステップと、
(2)マーカ画像からマスクのグレースケール再構成を算出するステップと、
(3)マスクから(2)の結果を引くことにより領域最大画像データ値を算出するステップと、
を包含するh−dome変換であることがさらに好ましい。
(i)蛍光画像データ値に第1スカラ乗数を掛けることと、
(ii)領域最大画像データ値に第2スカラ乗数を掛けることと、
(iii)(i)の結果から(ii)の結果を引いて高品質画像データ値を求めることと、
により、高品質画像データ値計算ステップが実施される。
マーカ=反射率−h; 反射率>hの場合 (1)
0; 他の場合
上式において、反射率はマスクのあらゆる画素値を示し、hは、対象となる領域最大値の(画素コード値における)高さに関連する所定値である。256の最大グレーレベルを持つ歯牙の反射画像については、hは約40から約70の範囲である。好適な実施形態において、hは50に設定される。
再構成結果=ρ反射率(反射率−h) (2)
上式において、ρ反射率は形態学的グレースケール再構成演算である。
Dh(反射率)=反射率−ρ反射率(反射率−h) (3)
FIRE=
蛍光−Dh(反射率);蛍光>Dh(反射率) (4)
0;他の場合
上式において、「蛍光」は蛍光画像のあらゆる画素値を示す。蛍光画像がカラー画像である場合、「蛍光」は、蛍光画像のグレースケールバージョンの各画素値を示す。好適な実施形態において、「蛍光」は、蛍光画像の緑色成分のあらゆる画素値を示す。
FIRE=
m*蛍光−n*Dh(反射率);m*反射率>n*Dh(反射率)の場合 (5)
0;他の場合
上式において、mおよびnはスカラ乗数である。蛍光およびh−dome画像の相対的強度に応じて、合成FIRE画像で最適のコントラストが得られるようにmおよびnが選択される。好適な実施形態では、m=n=1である。
反射画像の領域最大値は、歯牙の若干脱灰した部位に直接対応するため、h−dome画像そのものは初期う蝕検出の値を提供する。これは、反射画像のみを用いるう蝕検出方法の代替実施形態となる。この代替実施形態は蛍光撮像とFIRE処理とを必要とせず、ある状況では望ましい。
1.加算演算などにより、h−dome画像の画素値によって反射画像の画素値を調節すること、
2.h−dome画像で抽出された領域最大値に対応する反射画像の初期う蝕領域の輪郭を描くこと、
3.h−dome画像で抽出された領域最大値に対応する反射画像の画素に擬似カラーを塗ること、
を含む多くの方法で修正が可能である。
(付記1)
歯牙の高品質画像を形成するための方法であって、
(a)(ai)入射光を前記歯牙に向けることと、
(aii)前記歯牙からの蛍光放射を検知することと、
(aiii)蛍光画像の各画素位置についての蛍光画像データ値を記憶することと、
により、前記歯牙からの蛍光画像データを取得することと、
(b)(bi)入射光を前記歯牙に向けることと、
(bii)前記歯牙からの後方拡散反射光を検知することと、
(biii)反射画像の各画素位置についての反射画像データ値を記憶することと、
により、前記歯牙からの反射画像データを取得することと、
(c)(ci)前記反射画像から領域最大画像データ値を算出することと、
(cii)前記蛍光画像データ値と前記領域最大画像データ値との間の差分に従って高品質画像データ値を計算することにより、得られた高品質画像データ値の画素アレイから前記高品質画像が形成されることと、
により、前記蛍光画像データの各画素を前記反射画像データ中の対応画素と結合することと、
を包含する方法。
(付記2)
前記入射光の波長が300と500nmの間である、付記1に記載の方法。
(付記3)
ステップ(b)において前記入射光が白色LEDから放射され、ステップ(a)において前記入射光が紫外線LEDから放射される、付記1の方法。
(付記4)
グレースケール再構成を使用する形態学的処理に基づいて前記領域最大値画像が算出される、付記1の方法。
(付記5)
前記形態学的処理がh−dome変換であり、以下のステップすなわち、
(1)前記反射画像のグレースケールバージョンである前記マスクから所定値を引くことにより、前記マスクからマーカ画像を算出するステップと、
(2)前記マーカ画像から前記マスクの前記グレースケール再構成を算出するステップと、
(3)前記マスクから(2)の結果を引くことにより前記領域最大画像データ値を算出するステップと、
を包含する、付記4の方法。
(付記6)
前記高品質画像データ値計算ステップが、前記蛍光画像データ値から前記領域最大画像データ値を引くことにより実施される、付記1の方法。
(付記7)
前記高品質画像データ値計算ステップが、
(i)前記蛍光画像データ値に第1スカラ乗数を掛けることと、
(ii)前記領域最大画像データ値に第2スカラ乗数を掛けることと、
(iii)(i)の結果から(ii)の結果を引いて前記高品質画像データ値を取得することと、
により実施される、付記1の方法。
(付記8)
う蝕検出目的で歯牙の画像を形成するための方法であって、
a)(ai)前記歯牙に入射光を向けることと、
(aii)前記歯牙からの後方散乱反射光を検知することと、
(aiii)反射画像の各画素位置についての反射画像データ値を記憶することと、
により、前記歯牙から反射画像データを取得することと、
b)前記反射画像から領域最大値画像を算出することと、
を包含する方法。
(付記9)
前記領域最大値画像または処理済み領域最大値画像を表示するステップをさらに包含する、付記8の方法。
(付記10)
前記領域最大値画像により前記反射画像を修正して修正済み反射画像を生成するステップをさらに包含する、付記8の方法。
(付記11)
前記修正済み反射画像を表示するステップをさらに包含する、付記10の方法。
(付記12)
前記反射画像を修正する前記ステップが、前記領域最大値画像の対応画素値により前記反射画像の前記画素値を調節するステップを包含する、付記10の方法。
(付記13)
前記反射画像を修正する前記ステップが、前記領域最大値画像の前記領域最大値に対応する前記反射画像の領域の輪郭を描くステップを包含する、付記10の方法。
(付記14)
前記反射画像を修正する前記ステップが、前記領域最大値画像の前記領域最大値に対応する前記反射画像の画素に擬似カラーを塗るステップを包含する、付記10の方法。
(付記15)
グレースケール再構成を使用する形態学的手順に基づいて前記領域最大値画像が算出される、付記8の方法。
(付記16)
前記形態学的手順がh−dome変換であり、以下のステップすなわち、
(1)前記反射画像のグレースケールバージョンである前記マスクから所定値を引くことにより、前記マスクからマーカ画像を算出するステップと、
(2)前記マーカ画像から前記マスクの前記グレースケール再構成を算出するステップと、
(3)前記マスクから(2)の結果を引くことにより前記領域最大画像データ値を算出するステップと、
を包含する、付記15の方法。
(付記17)
前記所定値が40から70の範囲である、付記5の方法。
(付記18)
前記所定値が40から70の範囲である、付記16の方法。
(付記19)
歯牙の高品質画像を形成するための装置であって、
(ai)前記歯牙に入射光を向けることと、
(aii)前記歯牙からの蛍光放射を検知することと、
(aiii)蛍光画像の各画素位置についての蛍光画像データ値を記憶することと、
により、前記歯牙から蛍光画像データを取得するための手段と、
(bi)前記歯牙に入射光を向けることと、
(bii)前記歯牙からの後方散乱反射光を検知することと、
(biii)反射画像の各画素位置についての反射画像データ値を記憶することと、
により、前記歯牙からの反射画像データを取得するための手段と、
(ci)前記反射画像から領域最大画像データ値を算出することと、
(cii)前記蛍光画像データ値と前記領域最大画像データ値との間の差分に従って高品質画像データ値を計算することにより、得られた高品質画像データ値の画素アレイから前記高品質画像が形成されることと、
により、前記蛍光画像データの各画素を前記反射画像データの対応画素と結合するための手段と、
を包含する装置。
(付記20)
う蝕検出目的で歯牙の画像を形成するための装置であって、
(ai)前記歯牙に入射光を向けることと、
(aii)前記歯牙からの後方散乱反射光を検知することと、
(aiii)反射画像の各画素位置についての反射画像データ値を記憶することと、
により、前記歯牙からの反射画像データを取得するための手段と、
前記反射画像から領域最大値画像を算出するための手段と、
を包含する装置。
Claims (5)
- 歯牙の高品質画像を形成するための装置であって、
(a)(ai)入射光を前記歯牙に向ける手段と、
(aii)前記歯牙からの蛍光放射を検知する手段と、
(aiii)蛍光画像の各画素位置についての蛍光画像データ値を記憶する手段と、を備え、前記歯牙から蛍光画像データを取得する手段と、
(b)(bi)入射光を前記歯牙に向ける手段と、
(bii)前記歯牙からの後方散乱反射光を検知する手段と、
(biii)反射画像の各画素位置についての反射画像データ値を記憶する手段と、を備え、前記歯牙からの反射画像データを取得する手段と、
(c)(ci)前記反射画像において周囲の領域よりも輝度が高い高輝度領域の画像データ値を算出する手段と、
(cii)前記蛍光画像データのうち前記高輝度領域と同じ位置の領域の前記蛍光画像データ値から、前記高輝度領域の画像データ値を減算することで、高品質画像データ値を計算し、得られた高品質画像データ値の画素アレイから前記高品質画像を形成する手段と、を備え、前記蛍光画像データの各画素を前記反射画像データ中の対応画素と結合する手段と、
を包含する装置。 - グレースケール再構成を使用する形態学的処理に基づいて、前記高輝度領域の画像データ値を算出する手段を包含する、請求項1の装置。
- 前記形態学的処理がh−dome変換であり、
(1)前記反射画像のグレースケールバージョンであるマスクから所定値を引くことにより、前記マスクからマーカ画像を算出する手段と、
(2)前記マーカ画像から前記マスクの前記グレースケール再構成を算出する手段と、
(3)前記マスクから(2)の結果を引くことにより、前記高輝度領域の画像データ値を算出する手段と、
を包含する、請求項2の装置。 - 前記高品質画像データ値を計算する手段が、
(i)前記蛍光画像データ値に第1スカラ乗数を掛けることと、
(ii)前記高輝度領域の画像データ値に第2スカラ乗数を掛けることと、
(iii)(i)の結果から(ii)の結果を引いて前記高品質画像データ値を取得することと、を実行する、請求項1の装置。 - う蝕検出目的で歯牙の画像を形成するための装置であって、
(a)(ai)前記歯牙に入射光を向ける手段と、
(aii)前記歯牙からの後方散乱反射光を検知する手段と、
(aiii)反射画像の各画素位置についての反射画像データ値を記憶する手段と、を備え、前記歯牙からの反射画像データを取得する手段と、
(b)グレースケール再構成を使用する形態学的処理に基づいて、前記反射画像において周囲の領域よりも輝度が高い高輝度領域の画像データ値を算出する手段であって、
(bi)前記反射画像のグレースケールバージョンであるマスクから所定値を引くことにより、前記マスクからマーカ画像を算出する手段と、
(bii)前記マーカ画像から前記マスクの前記グレースケール再構成を算出する手段と、
(biii)前記マスクから(bii)の結果を引くことにより、前記高輝度領域の画像データ値を算出する手段と、を備える手段と、
を包含する装置。
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