JP5478047B2 - 映像データ圧縮前処理方法およびこれを用いた映像データ圧縮方法と映像データ圧縮システム - Google Patents
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Description
510 背景モデル生成部
520 移動物体決定部
530 動き推定部
540 圧縮部
Claims (24)
- 映像データに対する背景モデルデータを生成するステップと、
前記映像データおよび前記背景モデルデータに基づいて移動物体領域を決定するステップと、
前記移動物体領域の動き量を推定するステップと、
前記背景モデルデータまたは前記推定された動き量のうちの少なくとも1つを参照して前記映像データを圧縮するステップと、
を含み、
前記映像データおよび前記背景モデルデータに基づいて前記移動物体領域を決定する前記ステップは、
前記映像データと前記背景モデルデータとの間の差値を参照して1つまたは2つ以上の移動物体候補群を選択するステップと、
前記移動物体候補群に対する動きを分析し、2つのブロックの動きが、それらが連結する方向に直交する方向において類似する場合に、前記2つのブロックを連結することで、方向性があり所定の基準を満たす前記移動物体領域を決定するステップと、
を含むことを特徴とする映像データ圧縮方法。 - 前記映像データの入力を受けるステップ、
をさらに含むことを特徴とする請求項1に記載の映像データ圧縮方法。 - 前記映像データを圧縮するステップは、
前記背景モデルデータおよび前記推定された動き量を参照して前記映像データを圧縮することを特徴とする請求項1に記載の映像データ圧縮方法。 - 前記背景モデルデータを生成する前記ステップは、
前記映像データに対して部分照明効果を除去するステップと、
前記部分照明効果が除去された映像データと以前に生成された第1背景モデルデータとの間の差値を演算するステップと、
前記差値を所定の閾値と比較して前記背景モデルデータを決定するステップと、
を含むことを特徴とする請求項1に記載の映像データ圧縮方法。 - 前記差値を所定の閾値と比較して前記背景モデルデータを決定する前記ステップは、
前記差値が前記所定の閾値よりも大きければ、前記部分照明効果が除去された映像データを前記背景モデルデータとして決定することを特徴とする請求項4に記載の映像データ圧縮方法。 - 前記背景モデルデータを決定するステップは、
前記差値が前記所定の閾値を満たさなければ、前記以前に生成された第1背景モデルデータを前記背景モデルデータと同じように設定するステップ、
をさらに含むことを特徴とする請求項4に記載の映像データ圧縮方法。 - 前記映像データに対して部分照明効果を除去する前記ステップは、
ヒストグラム平坦化技法またはレチネックスフィルタ技法によって前記部分照明効果を除去することを特徴とする請求項4に記載の映像データ圧縮方法。 - 前記映像データおよび前記背景モデルデータに基づいて前記移動物体領域を決定する前記ステップは、
前記映像データと前記背景モデルデータとの間の差値を演算するステップと、
前記差値を所定の閾値と比較するステップ、
を含むことを特徴とする請求項1に記載の映像データ圧縮方法。 - 前記映像データおよび前記背景モデルデータに基づいて前記移動物体領域を決定する前記ステップは、
前記差値が前記所定の閾値を満たすか否かに基づいて移動物体候補群を決定するステップ、
をさらに含むことを特徴とする請求項8に記載の映像データ圧縮方法。 - 前記移動物体領域は、所定サイズ以上であることを特徴とする請求項8に記載の映像データ圧縮方法。
- 前記移動物体領域の前記動き量を推定する前記ステップは、
前記移動物体領域に対する動きベクトル値を演算するステップ、
を含むことを特徴とする請求項1に記載の映像データ圧縮方法。 - 前記映像データを圧縮する前記ステップは、
前記背景モデルデータを参照フレームとして設定するステップ、
を含むことを特徴とする請求項1に記載の映像データ圧縮方法。 - 前記映像データを圧縮する前記ステップは、
前記推定された動き量が所定の閾値以上である場合に、所定数以上のフレームを割り当てるステップであることを特徴とする請求項1に記載の映像データ圧縮方法。 - 請求項1〜13のうちのいずれか一項の方法を実行させるためのプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
- 入力を受けた映像データに対して背景モデルデータを生成する背景モデル生成部と、
前記映像データおよび前記背景モデルデータに基づいて移動物体領域を決定する移動物体決定部と、
前記移動物体領域の動き量を推定する動き推定部と、
前記背景モデルデータまたは前記推定された動き量のうちの少なくとも1つを参照して前記映像データを圧縮する圧縮部と、
を備え、
前記移動物体決定部は、
前記映像データと前記背景モデルデータとの間の差値を参照して1つまたは2つ以上の移動物体候補群を選択する候補群選択部と、
前記移動物体候補群に対する動きを分析し、2つのブロックの動きが、それらが連結する方向に直交する方向において類似する場合に、前記2つのブロックを連結することで、方向性があり所定の基準を満たす前記移動物体領域を決定する決定部と、
を備えることを特徴とする映像データ圧縮システム。 - 前記背景モデル生成部は、
前記映像データに対して部分照明効果を除去する補正部と、
前記部分照明効果が除去された映像データと以前に生成された第1背景モデルデータとの間の差値を演算する比較部と、
前記差値を所定の閾値と比較して前記背景モデルデータを決定する選択部と、
を備えることを特徴とする請求項15に記載の映像データ圧縮システム。 - 前記移動物体決定部は、
前記映像データと前記背景モデルデータとの間の差値を演算し、前記差値を所定の閾値と比較して前記移動物体領域群を決定することを特徴とする請求項15に記載の映像データ圧縮システム。 - 前記動き推定部は、
前記移動物体領域に対する動きベクトル値を演算する演算部、
を備えることを特徴とする請求項15に記載の映像データ圧縮システム。 - 監視された領域の第1フレームから背景モデルデータを生成するステップと、
前記背景モデルデータを考慮して前記第1フレームに続くフレームの物体の移動を検出するステップと、
前記検出された移動を分析し、2つのブロックの動きが、それらが連結する方向に直交する方向において類似する場合に、前記2つのブロックを連結することで、方向性があり所定の基準を満たす前記物体を関心領域として符号化するステップと、
を含むことを特徴とする映像データ圧縮方法。 - 前記物体の前記検出された移動のモーションベクトルを推定するステップ、
をさらに含むことを特徴とする請求項19に記載の映像データ圧縮方法。 - 前記背景モデルデータおよび前記推定されたモーションベクトルのうちの少なくとも1つをさらに用いて前記物体を符号化するステップ、
をさらに含むことを特徴とする請求項20に記載のデータ圧縮方法。 - 前記背景モデルデータはI−フレームとして格納され、前記推定されたモーションベクトルはnon−I−フレームとして格納されることを特徴とする請求項20に記載の映像データ圧縮方法。
- 2以上の連続する映像間の差を計算して差映像を決定するステップと、
前記差映像のブロックのために区分動き顕著性を計算するステップと、
前記計算された区分動き顕著性が閾値を満たすように前記差映像のブロックの1集合を決定するステップと、
前記2連続する映像に相応する背景映像を除いた映像を符号化するために、2つのブロックの動きが、それらが連結する方向に直交する方向において類似する場合に、前記2つのブロックを連結することで、前記決定された集合をリンクして移動物体領域を生成するステップと、
を含むことを特徴とする映像データ圧縮方法。 - 前記背景映像を示す前記背景モデルデータを用いて前記移動物体領域を符号化するステップ、
をさらに含むことを特徴とする請求項23に記載のデータ圧縮方法。
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