TWI517675B - 影像編碼方法及應用該影像編碼之嵌入式系統 - Google Patents

影像編碼方法及應用該影像編碼之嵌入式系統 Download PDF

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Description

影像編碼方法及應用該影像編碼之嵌入式系統
本發明係一種編碼方法與應用該編碼方法之系統，特別的是一種結合區塊邊緣偵測法(Block Edge Detection，BED)與低複雜度低記憶體熵編碼(Low-complexity and Low-memory Entropy Coder，LLEC)之影像編碼方法與應用影像編碼方法之嵌入式系統。
在利用影像編碼演算法而達到影像壓縮目的的技術中，轉換編碼(Transform Coding)係扮演著相當重要的角色。在不影響一影像資料的品質之下，藉由該轉換編碼減少在該影像資料中冗餘的資料，使得該影像資料壓縮成資料容量較小的一壓縮影像資料。再者，目前該轉換編碼係以離散餘弦編碼(Discrete Cosine Transform，DCT)為最廣泛使用的編碼方式，例如JPEG、JPEG2000、MPEG-1/2、MPEG4、H.263及H.264/AVC等影像壓縮標準係採用該離散餘弦編碼。
雖然該等影像壓縮標準提供高品質影像的壓縮比，但該等影像壓縮標準實際上係依照個人電腦(personal computer，PC)所能應用的能力而制定出的標準。換言之，該影像資料需要藉由該個人電腦的高速演算速度與大容量記憶體以演算出符合該等影像壓縮標準的該影像壓縮資料。
隨著嵌入式系統(embedded system)的演算能力日益提升，使得安裝有該嵌入式系統的可攜式電子裝置能夠演算該影像資料。
然而，由於該嵌入式系統受到硬體的限制，使得該嵌入式系統的演算能力低於該個人電腦的演算能力。
故有需要提出一種方法與系統用以解決上述所提及的缺失。
本發明之一目的係提供一種影像編碼方法，藉由低複雜度低記憶體熵編碼及區塊邊緣偵測法，用以在編碼一影像之後可實現高壓縮比(compression ratio，CR)(CR=n1/n2)與低失真的功效。
本發明之另一目的係提供一種應用上述影像編碼方法的嵌入式系統，供應用上述的影像編碼方法，用以在影像編碼的過程中達到低複雜度的運算與記憶體的低使用率的功效。
為達到上述目的與其它目的，本發明係提供一種影像編碼方法，包含步驟(a)，係利用順向餘弦轉換(Forward discrete cosine transform)演算法建構複數邊緣模型，且該等邊緣模型係分別地對應於至少一支配係數(dominating coefficient)；接著步驟(b)，係建立複數調整方程式，且該等調整方程式分別地具有至少一調整比例，其中該等調整方程式的數量係等於該等邊緣模型的數量，以使得該等調 整方程式係以一對一的方式對應該等邊緣模型；接著步驟(c)，係選擇一影像，其中該影像係由複數個像素點所組成；再接著步驟(d)；係將該影像切割成複數個影像區塊；接著步驟(e)，係藉由區塊邊緣偵測法檢測該等影像區塊中該等像素點的分佈位置，以供與該等邊緣模型之其一者比對；接著步驟(f)，係在該等影像區塊分別地確定對應該等邊緣模型之其一者之後，該等影像區塊分別地取得該至少一支配係數及確認該等調整方程式，並藉由該等調整方程式以該至少一調整比例調整該至少一支配係數；以及步驟(g)，係藉由低複雜度低記憶體熵編碼分別地編碼具有調整後之該至少一支配係數的該等影像區塊，以產生一壓縮影像。
為達到上述目的與其它目的，本發明係提供一種應用影像編碼方法的嵌入式系統。
與習知技術相較，本發明之影像編碼方法係結合區塊邊緣偵測法與低複雜度低記憶體熵編碼的優點，使得在影像編碼過程中，藉由該區塊邊緣偵測法快速地偵測該影像以取得支配係數，並且該支配係數經由調整方程式的調整，可減少傳統中因僅使用該區域邊緣偵測所造成對該影像的破壞。在該區塊邊緣偵測法之後，調整過的該支配係數之該影像利用低複雜度低記憶體熵編碼進行編碼，以產生壓縮影像。
因此，本發明之影像編碼方法由於具有地複雜度與低記憶體消耗的優點，故在嵌入式系統應用該影像編碼方法可維持高效率的運作。
為充分瞭解本發明之目的、特徵及功效，茲藉由下述具體之實施例，並配合所附之圖式，對本發明做一詳細說明，說明如後：
請參考第1圖，係本發明一實施例之影像編碼方法的流程示意圖。
該影像編碼方法係起始於步驟S11，係利用順向餘弦轉換(Forward discrete cosine transform)演算法建構複數邊緣模型，且該等邊緣模型係分別地對應於至少一支配係數(dominating coefficients)。
舉例而言，該等邊緣模型係可參考第2圖(a)-(e)所示，(a)係定義為無方向邊緣模型(以下稱為第一邊緣模型)、(b)係定義為0度方向邊緣模型(以下稱為第二邊緣模型)、(c)係定義為45度方向邊緣模型(以下稱為第三邊緣模型)、(d)係定義為90度方向邊緣模型(以下稱為第四邊緣模型)與(e)係定義為135度方向邊緣模型(以下稱為第五邊緣模型)。
此外，該等邊緣模型與該至少一支配係數之間的關係如表1所示。
接著步驟S12，係建立複數調整方程式，且該等調整 方程式分別地具有至少一調整比例，而該等調整方程式之通用數學式，如下所示。在該通用數學式中，該"M"為邊緣模型的類型、"i"為該至少一支配係數，以及"AP"為該至少一調整比例。
E M,i =i×AP
再者，該等調整方程式的數量係等於該等邊緣模型的數量。因此，該等調整方程式係以一對一的方式對應該等邊緣模型。
舉例而言，以步驟S11中所舉例的5個該等邊緣模型為例說明，該等調整方程式係可分別地進一步定義如下：
1)第一邊緣模型的調整方程式
若該第一邊緣模型的該至少一支配係數係落在64>i>0(i係為正整數)的範圍時，則該調整方程式以該至少一調整比例調整該至少一支配係數，例如該至少一調整比例係為1.15。
因此，該調整方程式的數學式修改如下，以滿足上述的條件。
E 第一邊緣模型,i =i×1.15, 64>i>0
2)第二邊緣模型的調整方程式
該調整方程式係具有三種態樣：
在第一種態樣中，若該第二邊緣模型的該至少 一支配係數係落在64>i>31(i係為正整數)的範圍時，則該調整方程式以該至少一調整比例調整該至少一支配係數，例如該至少一調整比例係為1.15。
在第二種態樣中，若該第二邊緣模型的該至少一支配係數係為1至4、6至12及22至26時，則該調整方程式以該至少一調整比例調整該至少一支配係數，例如該至少一調整比例係為0.9。
在第三種態樣中，若不屬於第一種條件或第二種條件，則該調整方程式維持該至少一支配係數的係數值而不調整。
因此，該調整方程式的數學式修改如下，以滿足上述的條件。
3)第三邊緣模型的調整方程式
該調整方程式係具有三種態樣：
在第一種態樣中，若第三邊緣模型的該至少一支配係數係落在64>i>31(i係為正整數)的範圍時，則該調整方程式以該至少一調整比例調整該至少一支配係數，例如該至少一調整比例係為1.15。
在第二種態樣中，若該第三邊緣模型的該至少一支配係數係為1至4及14至20時，則該調整方程式藉由該至少一調整比例調整該至少一支配係 數，例如該至少一調整比例係為0.9。
在第三種條件中，若不屬於第一種條件或第二種條件，則該調整方程式維持該至少一支配係數的係數值而不調整。
因此，該調整方程式的數學式修改如下，以滿足上述的條件。
4)第四邊緣模型的調整方程式
該調整方程式係具有三種態樣：
在第一種態樣中，若該第四邊緣模型的該至少一支配係數係落在64>i>31(i係為正整數)的範圍時，則該調整方程式以該至少一調整比例調整該至少一支配係數，例如該至少一調整比例係為1.15。
在第二種態樣中，若該第四邊緣模型的該至少一支配係數為1至4、6至12及22至26時，則該調整方程式以該至少一調整比例調整該至少一支配係數，例如該至少一調整比例係為0.9。
在第三種態樣中，若不屬於第一種條件或第二種條件，則該調整方程式維持該至少一支配係數的係數值而不調整。
因此，該調整方程式的數學式修改如下，以滿足上述的條件。
5)第五邊緣模型的調整方程式
該調整方程式係具有三種態樣：
在第一種態樣中，若該第五邊緣模型的該至少一支配係數係落在64>i>31(i係為正整數)的範圍時，則該調整方程式以該至少一調整比例調整該至少一支配係數，例如該至少一調整比例係為1.15。
在第二種態樣中，若該第五邊緣模型的該至少一支配係數為1至4及14至20時，則該調整方程式以該至少一調整比例調整該至少一支配係數，例如該至少一調整比例係為0.9。
在第三種條件中，若不屬於第一種條件或第二種條件，則該調整方程式維持該至少一支配係數的係數值而不調整。
因此，該調整方程式的數學式修改如下，以滿足上述的條件。
接著步驟S13，係選擇一影像，該影像係由複數個像素點所組成。該影像係一併參照第3圖所示，於第3圖中，係以英文字母"B"的影像為例說明，且該英文字母"B"的影像係由黑色的像素點所組成。
接著步驟S14，係將該影像切割成複數個影像區塊，如第3圖中虛線的區塊所示。
回到第1圖，接著步驟S15，係藉由區塊邊緣偵測法檢測該等影像區塊中該等像素點的分佈位置，以供與該等邊緣模型之其一者比對。
舉例而言，本步驟係以步驟S11中舉例的5個該等邊緣模型說明。該等影像區塊藉由該區塊邊緣偵測法可確認被分類至該第一邊緣模型、該第二邊緣模型、該第三邊緣模型、該第四邊緣模型或該第五邊緣模型之其中一者。一併參考第3圖，係以該影像區塊A為例說明，在該區塊邊緣偵測法檢測該影像區塊A之後，該區塊邊緣偵測法檢測該影像區塊A中該像素點的分布位置，特別是黑色的該像素點的分布位置。
回到第1圖，接著步驟S16，在該等影像區塊分別地確定對應該等邊緣模型之其一者之後，該等影像區塊分別地取得該至少一支配係數及確認該等調整方程式，並藉由該等調整方程式以該至少一調整比例調整該至少一支配係數。
舉例而言，一併參考第3圖，該區塊邊緣偵測法偵測該影像區塊A中該黑色像素點的分布位置可對應第二邊緣模型。因此，該影像區塊A係可採用第二邊緣模型的該至少一支配係數，以及採用步驟S12與該第二邊緣模型相關的調整方程式，例如該影像區塊A取得的該至少一支配係數例如為32，則該至少一支配係數需要乘上1.15的該調整 比例，使得該至少一支配係數由32調整為36.8。
接著步驟S17，係藉由低複雜度低記憶體熵編碼分別地編碼具有調整後之該至少一支配係數的該等影像區塊，以產生一壓縮影像。
請參考第4圖，係本發明一實施例之應用影像編碼方法之嵌入式系統的架構示意圖。於第4圖中，該嵌入式系統10係可包含記憶單元12與處理單元14。
該記憶單元12係儲存程式碼，其中該程式碼的內容係依照本發明之影像編碼方法編譯機械程式碼。
該處理單元14係與該記憶單元12連接。在該處理單元14接收一影像IMG之後，該處理單元14執行該程式碼以編碼該影像IMG並產生該壓縮影像CIMG。
由於本發明之影像編碼方法具有地複雜度與低記憶體消耗的優點，使得該嵌入式系統10可維持高效率的運作。
本發明在上文中已以較佳實施例揭露，然熟習本項技術者應理解的是，該實施例僅用於描繪本發明，而不應解讀為限制本發明之範圍。應注意的是，舉凡與該實施例等效之變化與置換，均應設為涵蓋於本發明之範疇內。因此，本發明之保護範圍當以申請專利範圍所界定者為準。
10‧‧‧嵌入式系統
12‧‧‧記憶單元
14‧‧‧處理單元
IMG‧‧‧影像
CIMG‧‧‧壓縮影像
第1圖係本發明一實施例之影像編碼方法的方塊示意圖；第2圖(a)-(e)係說明邊緣模型的示意圖； 第3圖係說明影像的示意圖；以及第4圖係本發明一實施例之應用影像編碼方法之嵌入式系統的架構示意圖。
S11-S17‧‧‧方法步驟

Claims (13)

  1. 一種影像編碼方法，包含：利用順向餘弦轉換(Forward discrete cosine transform)演算法建構複數邊緣模型，且該等邊緣模型係分別地對應於至少一支配係數(dominating coefficient)；建立複數調整方程式，且該等調整方程式分別地具有至少一調整比例，其中該等調整方程式的數量係等於該等邊緣模型的數量，以使得該等調整方程式係以一對一的方式對應該等邊緣模型；選擇一影像，其中該影像係由複數個像素點所組成；將該影像切割成複數個影像區塊；藉由區塊邊緣偵測法(Block Edge Detection)檢測該等影像區塊中該等像素點的分佈位置，以供與該等邊緣模型之其一者比對；在該等影像區塊分別地確定對應該等邊緣模型之其一者之後，該等影像區塊分別地取得該至少一支配係數及確認該等調整方程式，並藉由該等調整方程式以該至少一調整比例調整該至少一支配係數；以及藉由低複雜度低記憶體熵編碼(Low-complexity and Low-memory Entropy Coder)分別地編碼具有調整後之該至少一支配係數的該等影像區塊，以產生一壓縮影像。
  2. 如申請專利範圍第1項所述的影像編碼方法，其中該等邊緣模型係為無方向邊緣模型、0度方向邊緣模型、45度方向邊緣模型、90度方向邊緣模型與135度方向邊緣 模型。
  3. 如申請專利範圍第2項所述的影像編碼方法，其中該等調整方程式係為：E M,i =i×AP其中"M"為邊緣模型的類型、"i"為該至少一支配係數，以及"AP"為該至少一調整比例。
  4. 如申請專利範圍第3項所述的影像編碼方法，其中該等調整方程式係當該無方向邊緣模型對應該至少一支配係數落在64>i>0的範圍時，將該至少一調整比例設定為1.15，其中i係為正整數。
  5. 如申請專利範圍第3項所述的影像編碼方法，其中該等邊緣模型定義為該0度方向邊緣模型，若該至少一支配係數的範圍係為64>i>31時，則該至少一調整比例設定為1.15，若該至少一支配係數的範圍係為i=1至4、6至12與22至26時，則該至少一調整比例設定為0.9，若該至少一支配係數的範圍係為其餘的數值時，則該至少一調整比例設定為1，其中i係為正整數。
  6. 如申請專利範圍第5項所述的影像編碼方法，其中該0度方向邊緣模型對應該至少一支配係數係為正整數，且該正整數的數值設定為1至4、6至12與22至26。
  7. 如申請專利範圍第3項所述的影像編碼方法，其中該等邊緣模型定義為該90度方向邊緣模型，若該至少一支配係數的範圍係為64>i>31時，則該至少一調整比例設定為1.15，若該至少一支配係數的範圍係為i=1至4、6至 12與22至26時，則該至少一調整比例設定為0.9，若該至少一支配係數的範圍係為其餘的數值時，則該至少一調整比例設定為1，其中i係為正整數。
  8. 如申請專利範圍第7項所述的影像編碼方法，其中該90度方向邊緣模型對應該至少一支配係數係為正整數，且該正整數的數值設定為1至4、6至12與22至26。
  9. 如申請專利範圍第3項所述的影像編碼方法，其中該等邊緣模型定義為該45度方向邊緣模型，若該至少一支配係數的範圍係為64>i>31時，則該至少一調整比例設定為1.15，若該至少一支配係數的範圍係為i=1至4與14至20時，則該至少一調整比例設定為0.9，若該至少一支配係數的範圍係為其餘的數值時，則該至少一調整比例設定為1，其中i係為正整數。
  10. 如申請專利範圍第9項所述的影像編碼方法，其中該45度方向邊緣模型對應該至少一支配係數係為正整數，且該正整數的數值設定為1至4與14至22。
  11. 如申請專利範圍第3項所述的影像編碼方法，其中該等邊緣模型定義為該135度方向邊緣模型，若該至少一支配係數的範圍係為64>i>31時，則該至少一調整比例設定為1.15，若該至少一支配係數的範圍係為i=1至4與14至20時，則該至少一調整比例設定為0.9，若該至少一支配係數的範圍係為其餘的數值時，則該至少一調整比例設定為1，其中i係為正整數。
  12. 如申請專利範圍第2項所述的影像編碼方法，其中該135 度方向邊緣模型對應該至少一支配係數係為正整數，且該正整數的數值設定為1至4、以及14至22的正整數。
  13. 一種應用如申請專利範圍第1項之影像編碼方法的嵌入式系統。
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Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6226414B1 (en) * 1994-04-20 2001-05-01 Oki Electric Industry Co., Ltd. Image encoding and decoding method and apparatus using edge synthesis and inverse wavelet transform
KR20090062049A (ko) * 2007-12-12 2009-06-17 삼성전자주식회사 영상 데이터 압축 전처리 방법 및 이를 이용한 영상 데이터압축 방법과, 영상 데이터 압축 시스템
US8180112B2 (en) * 2008-01-21 2012-05-15 Eastman Kodak Company Enabling persistent recognition of individuals in images
AU2013215218B2 (en) * 2012-01-31 2015-04-23 Google Inc. Method for improving speed and visual fidelity of multi-pose 3D renderings
TWI517675B (zh) * 2013-01-29 2016-01-11 國立交通大學 影像編碼方法及應用該影像編碼之嵌入式系統

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